Компьютерная обработка данных для психологов

УДК

159.9

Б Б К 88.4 К 17

Научный редактор канд. физ.-мат. наук А. Л. Тулупьев

Калинин С. И. К 17

К о м п ь ю т е р н а я о б р а б о т к а д а н н ы х д л я п с и х о л о г о в / П о д науч. ред. А. Л. Тулупьева. С П б . : «Речь», 2002. 134 с. ISBN

5-9268-0091-9

Предлагаемое руководство знакомит с общими принципами работы с па­ кетом SPSS, а также с методами статистического анализа, наиболее распрост­ раненными в прикладной и исследовательской работе психолога (описатель­ ные статистики, выявление достоверности различий, корреляционный анализ). Данное руководство будет полезным для психологов — студентов и специ­ алистов — при написании ими научных работ и отчетов об исследованиях, для социологов, маркетологов и других специалистов. ББК 88.4

ISBN

5-9268-0091-9

© С. И. Калинин, 2002 © «Речь», 2002

ОГЛАВЛЕНИЕ .

Неформальное предисловие Введение

5 10

Глава 1. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПАКЕТА SPSS Системные требования Установка программы Состав пакета SPSS Русификация программы SPSS Запуск программы Общий вид программы

12 12 13 14 15 16 18

Глава 2. РЕДАКТИРОВАНИЕ ДАННЫХ В SPSS Создание нового файла данных Импорт данных в SPSS Редактирование таблицы данных

22 22 32 36

Глава 3. АНАЛИЗ ДАННЫХ В SPSS Обзор статистических возможностей программы SPSS Описательные статистики Последовательность вычисления частотных характеристик Последовательность построения таблиц сопряженности Параметрические критерии достоверности различий Непараметрические критерии достоверности различий Корреляционный анализ

63 63 67 67 74 82 87 108

Глава 4. РЕДАКТИРОВАНИЕ ОТЧЕТА В SPSS Редактирование отчета в редакторе SPSS Smart Viewer Печать и экспорт отчета

113

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

130

ПРИЛОЖЕНИЕ Листинг файла поддержки кириллической кодировки шрифта в SPSS (CYRII_LIC.BAT).-.

113 124

132

НЕФОРМАЛЬНОЕ ПРЕДИСЛОВИЕ И з в е с т е н р а с х о ж и й а ф о р и з м «Лень — о с н о в н о й д в и г а т е л ь прогрес­ са», с о г л а с н о к о т о р о м у весь н а у ч н ы й и т е х н и ч е с к и й п р о г р е с с объяс­ н я е т с я п р о с т ы м ж е л а н и е м ж и т ь легче. Д а н н о е п о с о б и е н е я в л я е т с я и с к л ю ч е н и е м из э т о г о п р а в и л а , т. к. о н о п о я в и л о с ь и с к л ю ч и т е л ь н о ради того, ч т о б ы о б л е г ч и т ь ж и з н ь автору и всем н е б е з р а з л и ч н ы м ему л ю д я м , с к о т о р ы м и его с т а л к и в а е т ж и з н ь . З а ч а т к и с т а т и с т и ч е с к о й л е н и , п о в л е к ш е й з а с о б о й н а п и с а н и е этого п о с о б и я , з а р о д и л и с ь е щ е в студенческие годы, когда автор, к а к и боль­ ш и н с т в о в о с т о р ж е н н ы х г у м а н и т а р и е в , мечтал в з м ы в а т ь в в ы с о т ы и н ы р я т ь в г л у б и н ы ч е л о в е ч е с к о й д у ш и , но н и к а к не мог п р е д с т а в и т ь себе, что его о ж и д а ю т н е п р о х о д и м ы е д е б р и учебного курса «Матема­ тические методы в психологии». Д л я истинного гуманитария, чья ш а л о в л и в а я м ы с л ь все в р е м я н о р о в и т сделать ф и н т в с т о р о н у и пере­ и н т е р п р е т и р о в а т ь уже и н т е р п р е т и р о в а н н о е , м а т е м а т и к а с ее неумо­ л и м о й строгостью и п о с л е д о в а т е л ь н о с т ь ю — нечто И н о е , н е ч т о зап­ редельное, в ы з ы в а ю щ е е с у е в е р н ы й страх и о т т о р ж е н и е . (Уверен, этот в н у т р е н н и й « м а т е м а т и ч е с к и й ^ х о л о д о к з н а к о м п о ч т и к а ж д о м у сту­ денту-психологу м л а д ш и х курсов.) Кроме и н с т и н к т и в н о г о ужаса перед м а т е м а т и ч е с к и м И н ы м , к о т о р ы й , в п р о ч е м , с п о м о щ ь ю т о л к о в ы х и чутких п р е п о д а в а т е л е й п о ч т и все­ гда удается п р е о д о л е т ь , м а т е м а т и к а раздражала м е н я с в о и м зануд­ ством. Вместо того, что в ал я ть с я на с к р и п у ч е й к р о в а т и в р о д н о м сту­ денческом общежитии с очередным томиком любимого Юнга, п р и х о д и л о с ь вооружаться к а л ь к у л я т о р о м (т. к. во в р е м е н а студенчес­ к о й м о л о д о с т и автора « п е р с о н а л к и » е щ е т о л ь к о с о з д а в а л и с ь ) и фак­ т и ч е с к и вручную к о р р е л и р о в а т ь между с о б о й штук э д а к 30 перемен­ ных. На п о д о б н ы е р у ч н ы е р а с ч е т ы в р е м е н и уходила уйма, не говоря

6

Компьютерная

обработка данных для

психологов

уже о м о р а л ь н о м у щ е р б е — ведь п р е д п о л а г а л о с ь , что математичес­ к и е р а с ч е т ы б ы л и н е с а м о ц е л ь ю , а всего л и ш ь с р е д с т в о м . Ч е р е з н е к о т о р о е в р е м я м а т е м а т и ч е с к и е с т р а д а н и я д о в е л и автора д о п р и о б р е т е н и я к о м п ь ю т е р а (ах, эта была 286-я!) и с т а т и с т и ч е с к о й про­ г р а м м ы (ах, э т о был Statgraphics, в е р с и и , к а ж е т с я , т р е т ь е й ! ) . Д а л е е н а ч а л а с ь н а с т о я щ а я «гонка в о о р у ж е н и й » — н о в ы е , все б о л е е мощ­ н ы е с т а т и с т и ч е с к и е п р о г р а м м ы т р е б о в а л и все б о л е е м о щ н о г о ком­ пьютера, а все в о з р а с т а ю щ и е в о з м о ж н о с т и н о в ы х к о м п ь ю т е р о в под­ талкивали к ж е л а н и ю опробовать в работе н о в ы е п р о г р а м м ы . За п о с л е д н и е д е с я т ь л е т автору д о в е л о с ь д о в о л ь н о п л о т н о п о р а б о т а т ь с т а к и м и с т а т и с т и ч е с к и м и п р о г р а м м а м и , к а к Statgraphics (с 3 по 5 вер­ с и ю в к л ю ч и т е л ь н о ) , Statistica for Windows (4 и 5 в е р с и и ) , S P S S (с 5 по 9 версию включительно) и ознакомиться с такими программами как SYSTAT, N C S S и д р . В результате с т о л ь о б ш и р н о г о з н а к о м с т в а с м и р о м с т а т и с т и ч е с к и х п р о г р а м м , а в т о р а п о с е т и л а т а к а я ж и т е й с к а я мудрость. а ) М о ж н о с р а в н и в а т ь т е х н и ч е с к и е х а р а к т е р и с т и к и п р о г р а м м , н о все р а в н о н е л ь з я п р и й т и к д о с т а т о ч н о о б о с н о в а н н о м у выводу, к а к а я и з п р о г р а м м «самая лучшая», т . к . к а ж д а я и з н и х о б ы ч н о и м е е т свою «изюминку», свои уникальные возможности. б ) П а р а д о к с а л ь н ы м о б р а з о м все с т а т и с т и ч е с к и е п р о г р а м м ы одина­ ковы. Даже если в конкретной программе и имеется возможность расчета к а к о г о - л и б о с в е р х о р и г и н а л ь н о г о и с в е р х т о ч н о г о раритет­ н о г о к р и т е р и я , в о п р о с о т о м , н а с к о л ь к о р е а л ь н о этот к р и т е р и й в о с т р е б о в а н п о л ь з о в а т е л е м , о с т а е т с я о т к р ы т ы м . А е с л и не учиты­ вать э т и р е д к о и с п о л ь з у е м ы е с т а т и с т и ч е с к и е « и з ю м и н к и » , т о ос­ н о в н ы е в о з м о ж н о с т и всех с т а т и с т и ч е с к и х п р о г р а м м о д и н а к о в ы . в) О с н о в н о й к р и т е р и й выбора с т а т и с т и ч е с к о й п р о г р а м м ы — ее с у б ъ е к т и в н а я у д о б н о с т ь , «совместимость» с п о л ь з о в а т е л е м . Автор этого п о с о б и я с о в е р ш е н н о с л у ч а й н о « с о в м е с т и л с я » с п р о г р а м м о й SPSS, хотя он п р е к р а с н о понимает, что п р о г р а м м а не идеальна (на­ п р и м е р , г р а ф и ч е с к и е в о з м о ж н о с т и п р о г р а м м ы Statistica н а м н о г о богаче). П р о ш л и г о д ы . Автору с а м о м у д о в е л о с ь стать п р е п о д а в а т е л е м (хоро­ ш и м и л и п л о х и м — судить м о и м с т у д е н т а м ) того с а м о г о у ж а с н о г о предмета « М а т е м а т и ч е с к и е методы в п с и х о л о г и и » . К р о м е т о г о , ему

Неформальное

предисловие

7

довольно часто приходится консультировать коллег-психологов по в о п р о с а м п о д б о р а и к о р р е к т н о г о и с п о л ь з о в а н и я с т а т и с т и ч е с к и х ме­ т о д о в д л я о б р а б о т к и д а н н ы х , п о л у ч е н н ы х в ходе н а у ч н ы х и л и при­ к л а д н ы х и с с л е д о в а н и й . О т к р о в е н н о замечу, что и студенты, и колле­ г и - п с и х о л о г и ч а с т е н ь к о о б р а щ а ю т с я к автору к а к с « у м н ы м и » , т а м и с «глупыми» в о п р о с а м и . «Умные» в о п р о с ы о б ы ч н о с в я з а н ы с п о и с к о м а д е к в а т н ы х м е т о д о в с т а т и с т и ч е с к о г о а н а л и з а д л я к о н к р е т н ы х э к с п е р и м е н т а л ь н ы х схем, м е т о д и к , у с л о в и й и т. п. Т а к и е в о п р о с ы н о с я т характер интеллекту­ а л ь н о й г о л о в о л о м к и : «А с п о м о щ ь ю к а к о г о с т а т и с т и ч е с к о г о инстру­ ментария мы можем описать, проанализировать проблему? А к а к и м е н н о с т а т и с т и ч е с к и й а н а л и з п о м о ж е т н а м в и н т е р п р е т а ц и и резуль­ татов э к с п е р и м е н т а л ь н о г о и с с л е д о в а н и я ? » «Умные» в о п р о с ы н о с я т к о н ц е п т у а л ь н ы й , м е т о д о л о г и ч е с к и й х а р а к т е р , в к л ю ч а я статистичес­ к и е м е т о д ы к а к в с п о м о г а т е л ь н о е средство в о б щ у ю к а н в у исследова­ н и я . П р и встрече с « у м н ы м и » в о п р о с а м и глаза автора з а г о р а ю т с я , его охватывает п с и х о л о г о - с т а т и с т и ч е с к и й азарт, а м ы с л ь с т а н о в и т с я не­ вероятно изобретательной в поиске математических отмычек для психологических секретов. «Глупые» в о п р о с ы , н а к о т о р ы е автор отвечать н е л ю б и т (и, н а д е ю с ь , п р и э т о м н е с л и ш к о м в о р ч и т н а с в о и х студентов), о б ы ч н о к а с а ю т с я т е х н и ч е с к о й с т о р о н ы с т а т и с т и ч е с к и х р а с ч е т о в . «Глупый» в о п р о с о б ы ч н о с т р о и т с я т а к : «А к а к сосчитать... (далее следует н а з в а н и е ста­ т и с т и ч е с к о г о метода)». И н о г д а п р и ч и н о й «глупых» в о п р о с о в б ы в а е т н е п о н и м а н и е , н о ч а щ е л е н ь . Тем, кто задает п о д о б н ы е в о п р о с ы , про­ сто л е н ь с е с т ь за к о м п ь ю т е р , п о к о в ы р я т ь с я ч а с о к - д р у г о й с занима­ тельной программой и через некоторое время с гордостью возопить: «Я у м е ю это!» К о г д а а в т о р с т а л к и в а е т с я с п о д о б н ы м и л е н т я я м и , его самого охватывает необузданная лень. И м е н н о благодаря этой л е н и и п о я в и л о с ь на свет д а н н о е п о с о б и е . Д л я того ч т о б ы все о к о н ч а т е л ь н о встало на с в о и места, с д е л а е м не­ сколько решающих оговорок: 1. Э т о п о с о б и е не по статистике. В нем уважаемый читатель не найдет ф о р м у л и м а т е м а т и ч е с к и х выкладок. Д а ж е с а м о н а з н а ч е н и е описы­ ваемых с т а т и с т и ч е с к и х методов и в о з м о ж н о с т и их и с п о л ь з о в а н и я в п с и х о л о г и ч е с к и х и с с л е д о в а н и я х р а с п и с а н ы здесь весьма к р а т к о и скупо. П о д о б н а я к р а т к о с т ь о б ъ я с н я е т с я тем, что д а н н о е п о с о б и е

8

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

задумывалось прежде всего к а к с п р а в о ч н о е руководство д л я тех, кто уже знает, с п о м о щ ь ю к а к о г о и м е н н о с т а т и с т и ч е с к о г о метода мож­ но п р о а н а л и з и р о в а т ь полученные э м п и р и ч е с к и е д а н н ы е (то есть для тех, к т о уже ответил на «умные» м е т о д о л о г и ч е с к и е в о п р о с ы ) , но п р и этом плохо умеет работать с к о м п ь ю т е р н о й п р о г р а м м о й SPSS. В не­ к о т о р ы х местах, характеризуя с т а т и с т и ч е с к и е в о з м о ж н о с т и про­ г р а м м ы , автор у м ы ш л е н н о у п р о с т и л э т и о п и с а н и я и теперь готов в ы с л у ш и в а т ь с п р а в е д л и в ы е у п р е к и от м а т е м а т и к о в . Е щ е раз под­ ч е р к н е м , ч т о э т о п о с о б и е не о т о м , что считать, а о т о м , как это делать с п о м о щ ь ю к о н к р е т н о г о и н с т р у м е н т а — п р о г р а м м ы SPSS. Тем, к т о плохо п о н и м а е т с у щ н о с т ь о п и с ы в а е м ы х с т а т и с т и ч е с к и х методов, рекомендуется обратиться к с п и с к у литературы, приведен­ ному в конце книги. 2. Э т о п о с о б и е охватывает не все в о з м о ж н о с т и п р о г р а м м ы SPSS. Ста­ тистические возможности программы SPSS огромны! За многие годы р а б о т ы с п р о г р а м м о й автору д о в о д и л о с ь видеть супер-пользо­ вателей S P S S , к о т о р ы е , б у к в а л ь н о «на к о л е н к е » , используя встро­ е н н ы й в п р о г р а м м у я з ы к м а к р о к о м а н д , м о д и ф и ц и р о в а л и заложен­ ные в программу алгоритмы, создавая собственные и з о щ р е н н ы е методы анализа данных. М о щ н о с т ь п р о г р а м м ы SPSS возрастает п р я м о п р о п о р ц и о н а л ь н о в а ш и м м а т е м а т и ч е с к и м з н а н и я м и про­ г р а м м и с т с к и м н а в ы к а м , а также о п ы т у р а б о т ы с н е й , и предел этого в о з р а с т а н и я — б е с к о н е ч н о с т ь . И м е н н о п о э т о м у автор не ставил пе­ ред с о б о й задачу «объять необъятное», а р е ш и л н а п и с а т ь руковод­ ство, к о т о р о е п о з в о л и л о бы «с нуля» о с в о и т ь базовые в о з м о ж н о с т и п р о г р а м м ы и сделать ее удобным и н с т р у м е н т о м в п с и х о л о г и ч е с к и х и с с л е д о в а н и я х д л я л ю д е й , не о ч е н ь о п ы т н ы х в к о м п ь ю т е р н ы х тех­ нологиях. 3. Э т о п о с о б и е п р е д е л ь н о простое. И з в е с т н а старая в о с т о ч н а я муд­ рость: « К а р а в а н д в и ж е т с я со с к о р о с т ь ю с а м о г о хромого верблюда». Автор не р а з убеждался в с п р а в е д л и в о с т и э т о й п о с л о в и ц ы за м н о г о лет р а б о т ы со студентами. Хотя к о м п ь ю т е р перестал б ы т ь элитар­ н о й д и к о в и н к о й и становится все более б ы т о в о й вещью, о д н а к о даже среди представителей «продвинутого» м о л о д о г о п о к о л е н и я количе­ 1

ство advanced users н и ч т о ж н о мало. И м е н н о п о э т о м у в п р о ц е с с е на­ п и с а н и я э т о г о п о с о б и я автор п о с т о я н н о представлял себе студента1

advanced users (англ.) — продвинутый, опытный пользователь

Неформальное

предисловие

9

п е р в о к у р с н и к а с круглыми глазами, к о т о р ы й т о л ь к о что приехал из з а п о в е д н о й д е р е в е н ь к и и второй раз в ж и з н и увидел к о м п ь ю т е р . Эта к н и г а п р о с т а к а к с п а с а т е л ь н ы й круг. В н е й п о д р о б н о (и с кар­ т и н к а м и ) р а с п и с а н о , к а к и е к н о п к и н а ж и м а т ь , чтобы п о л у ч и т ь жела­ е м ы й результат. О ч е н ь хотелось бы н а д е я т ь с я , что к н и г а с м о ж е т ре­ ально п о м о ч ь к а к «пионерам» от статистики (студентам младших курсов, к о т о р ы м всегда с р о ч н о н у ж н о «считать курсовик», п о т о м у что 2

завтра deadline ), т а к и « п е н с и о н е р а м » от п р а к т и к и и науки (психо­ логам старшего поколения, которые привыкли обрабатывать данные вручную, т. к. не о ч е н ь у в е р е н н о работают на к о м п ь ю т е р е ) . Н а п о с л е д о к хотел бы предупредить н а ч и н а ю щ и х исследователей. За­ получив в руки т а к о й м о щ н ы й исследовательский инструмент, к а к про­ грамма S P S S , не о б о л ь щ а й т е с ь ! М о щ н о с т ь п р о г р а м м ы и л е г к о с т ь ее и с п о л ь з о в а н и я создают о п а с н у ю и л л ю з и ю всемогущества и подталки­ вают к н е к о р р е к т н о м у и и з б ы т о ч н о м у и с п о л ь з о в а н и ю с т а т и с т и к и . Получить ц и ф р ы расчетов легко, а вот к о р р е к т н о ли п р о и з в е д е н ы сами в ы ч и с л е н и я , м о ж н о ли их «красиво» п р о и н т е р п р е т и р о в а т ь — э т о го­ раздо более в а ж н ы е в о п р о с ы , к о т о р ы е иногда з а б ы в а ю т с я в п о г о н е за «показушным» и с п о л ь з о в а н и е м м о щ н ы х методов анализа. Не забывай­ те, что п с и х о л о г и ч е с к и е о т к р ы т и я с к р ы в а ю т с я не в к о м п ь ю т е р и з и р о ­ в а н н о м и н с т р у м е н т е , а в голове исследователя!

2

deadline (англ.) — последний срок сдачи чего-либо

ВВЕДЕНИЕ П а к е т с т а т и с т и ч е с к и х п р о г р а м м SPSS я в л я е т с я м о щ н ы м и у д о б н ы м и н с т р у м е н т о м с т а т и с т и ч е с к о г о а н а л и з а , к о т о р ы й м о ж н о использо­ вать д л я р е ш е н и я к а к научных, т а к и п р и к л а д н ы х задач. П а к е т S P S S начал р а з р а б а т ы в а т ь с я с 1960-х годов с п е ц и а л и с т а м и Ч и к а г с к о г о уни­ верситета и п е р в о н а ч а л ь н о я в л я л с я к о м п ь ю т е р н о й р е а л и з а ц и е й у з к о с п е ц и а л и з и р о в а н н ы х м е т о д о в с т а т и с т и ч е с к о г о а н а л и з а , используе­ м ы х в с о ц и а л ь н ы х науках ( п с и х о л о г и и , с о ц и о л о г и и , культуральной а н т р о п о л о г и и и д р . ) . Д а н н а я с п е ц и а л и з а ц и я до сих п о р о т р а ж а е т с я в н а з в а н и и п р о г р а м м н о г о продукта — а б б р е в и а т у р а S P S S р а с ш и ф р о ­ в ы в а е т с я к а к Statistical Package for Social Science ( С т а т и с т и ч е с к и й пакет для социальных наук). С о в р е м е н н а я в е р с и я п р о г р а м м ы S P S S я в л я е т с я м н о г о ц е л е в ы м ста­ т и с т и ч е с к и м п а к е т о м , в к л ю ч а ю щ и м р я д р а з л и ч н ы х с п о с о б о в анали­ за, что п о з в о л я е т с у с п е х о м его и с п о л ь з о в а т ь в л ю б ы х о т р а с л я х на­ уки. Кроме базового программного ядра, охватывающего наиболее р а с п р о с т р а н е н н ы е и у н и в е р с а л ь н ы е с т а т и с т и ч е с к и е о п е р а ц и и , суще­ ствует о к о л о 30 с п е ц и а л и з и р о в а н н ы х п р о г р а м м н ы х модулей, подклю­ ч а е м ы х к S P S S . Д а н н ы е модули в о с н о в н о м с о д е р ж а т с п е ц и а л и з и р о ­ ванные статистические инструменты для решения прикладных э к о н о м и ч е с к и х задач. Д л я примера, м о ж н о указать на программу Answer Tree, к о т о р а я п о з в о л я е т с о с т а в л я т ь в ы с о к о т о ч н ы е маркетин­ говые п р о г н о з ы н а о с н о в е э ф ф е к т и в н о й с е г м е н т а ц и и п о т р е б и т е л е й . В н а с т о я щ е е в р е м я в ы п у щ е н а уже 10 в е р с и я с т а т и с т и ч е с к о г о п а к е т а S P S S , н о , п о н а б л ю д е н и я м автора, н а и б о л е е р а с п р о с т р а н е н н ы м и и с п о л ь з у е м ы м в Р о с с и и я в л я е т с я 8 в е р с и я S P S S . До 5 в е р с и и вклю­ чительно п а к е т SPSS р е а л и з о в а н под о п е р а ц и о н н у ю систему M S D O S , н а ч и н а я с в е р с и и 6 — под о п е р а ц и о н н у ю с и с т е м у MS Windows. В д а н -

Введение

11

н о м руководстве р е ч ь п о й д е т о р а б о т е с п а к е т о м S P S S for MS Windows 9-x release 9.0.0, в ы п у щ е н н о г о в 1999 г. П а к е т S P S S обладает в с е м и д о с т о и н с т в а м и п р и к л а д н ы х статистичес­ к и х п р о г р а м м . Он п о з в о л я е т в в о д и т ь и р е д а к т и р о в а т ь д а н н ы е , содер­ ж и т в себе более 100 п р о ц е д у р с т а т и с т и ч е с к о г о а н а л и з а , а т а к ж е по­ з в о л я е т б ы с т р о с о з д а в а т ь и р е д а к т и р о в а т ь п о л у ч е н н ы е результаты в виде н а г л я д н ы х о т ч е т о в ( в п р о г р а м м е р е а л и з о в а н ы в о з м о ж н о с т и д л я п о с т р о е н и я д и а г р а м м о к о л о 5 0 т и п о в ) . К р о м е т о г о , п р о г р а м м а со­ держит мощную систему п о м о щ и и подсказок (в том числе п о п р о в е д е н и ю статистического а н а л и з а ) , а также и м е е т у д о б н ы й и и н т у и т и в н о понятный интерфейс. Д л я успешного овладения программой SPSS студентам-психологам рекомендуется п р е д в а р и т е л ь н о е изучение т а к и х вузовских курсов, к а к « В ы с ш а я математика», « М е т о д ы м а т е м а т и ч е с к о й с т а т и с т и к и д л я пси­ хологов», « П с и х о м е т р и я » , « Э к с п е р и м е н т а л ь н а я п с и х о л о г и я » . К р о м е того, д л я у с п е ш н о й р а б о т ы с п р о г р а м м о й н е о б х о д и м о и м е т ь б а з о в ы е навыки пользователя П Э В М . Предлагаемое руководство знакомит с общими п р и н ц и п а м и работы с пакетом SPSS, а также с некоторыми методами статистического а н а л и з а , н а и б о л е е р а с п р о с т р а н е н н ы м и в п р и к л а д н о й и исследова­ тельской работе психолога (описательные статистики, выявление д о с т о в е р н о с т и р а з л и ч и й , к о р р е л я ц и о н н ы й а н а л и з ) . Д а н н о е руковод­ ство м о ж е т б ы т ь п о л е з н о с т у д е н т а м - п с и х о л о г а м д л я о б р а б о т к и экс­ п е р и м е н т а л ь н ы х д а н н ы х в ходе н а п и с а н и я к у р с о в ы х и л и д и п л о м н ы х работ, а т а к ж е п с и х о л о г а м - п р а к т и к а м в п р о ц е с с е н а п и с а н и я н а у ч н о и с с л е д о в а т е л ь с к и х р а б о т и р а з н о г о рода о т ч е т о в о п р о д е л а н н о й ра­ боте. К р о м е э т о г о , д а н н о е р у к о в о д с т в о м о ж е т б ы т ь п о л е з н о д л я со­ циологов, маркетологов и др.

Глава 1

ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПАКЕТА SPSS -г

СИСТЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ Д Л Я у с т а н о в к и и н о р м а л ь н о й р а б о т ы п р о г р а м м ы S P S S 9.0 н у ж н о иметь: 1. П р о ц е с с о р не н и ж е 486 DX (то есть с с о п р о ц е с с о р о м ) , что необхо­ д и м о д л я обработки б о л ь ш и х м а с с и в о в д а н н ы х , о с о б е н н о п р и ис­ п о л ь з о в а н и и с л о ж н ы х алгоритмов — ф а к т о р н о г о , кластерного и т. п. анализа. Рекомендуется п р о ц е с с о р P e n t i u m II и в ы ш е ; 2. Не менее 12 Мб о п е р а т и в н о й п а м я т и (для Windows 95 и не менее 16 Мб для Windows N T ) . Рекомендуется 32 Мб о п е р а т и в н о й п а м я т и и более; 3 . Н е м е н е е 6 0 М б с в о б о д н о г о места н а ж е с т к о м д и с к е ( т о л ь к о д л я модуля SPSS Base). П р и установке всех н а и б о л е е в а ж н ы х модулей п р о г р а м м ы ( S P S S Base + SPSS Professional + S P S S Advanced + е щ е 5 модулей, у к а з а н н ы х д а л е е ) , в к л ю ч а я д о п о л н и т е л ь н ы е д р а й в е р ы э к с п о р т а - и м п о р т а д а н н ы х , требуется о к о л о 120 Мб с в о б о д н о г о ме­ ста н а ж е с т к о м д и с к е . К р о м е того, н е о б х о д и м о з а р е з е р в и р о в а т ь д о 1 0 - 3 0 М б с в о б о д н о г о места для ф а й л а п о д к а ч к и ( к а к п р а в и л о , н а д и с к е С:). 4. О п е р а ц и о н н у ю систему MS Windows 95—98 и л и Windows NT 4.0, м о ж н о и более п о з д н и е версии

Глава 1. Общее описание пакета SPSS

13

УСТАНОВКА ПРОГРАММЫ К а к п р а в и л о , у с т а н о в к а п р о г р а м м ы S P S S я в л я е т с я п р о с т о й и удоб­ ной процедурой. Достаточно вставить компакт-диск с программой в дисковод, как автоматически запускается программа инсталляции ( р и с . 1).

Р и с . 1 . Окно п р о г р а м м ы у с т а н о в к и SPSS 9.0.

Щ е л к н и т е л е в о й к л а в и ш е й м ы ш и п о н а д п и с и Install S P S S (устано­ вить SPSS) и далее ч е т к о следуйте и н с т р у к ц и я м п р о г р а м м ы . П о с л е у с т а н о в к и с а м о й п р о г р а м м ы , в ту же д и р е к т о р и ю ч т о и S P S S , у с т а н о в и т е р е д а к т о р с т а т и с т и ч е с к и х отчетов (Install S m a r t Viewer). Е с л и вы этого не сделаете, то в д а л ь н е й ш е м результаты статистичес­ к о г о а н а л и з а будут в ы в о д и т ь с я т о л ь к о в ф о р м а т е ч е р н о в о г о отчета (Draft Viewer). В ы л и ш и т е с ь м н о г и х п р и в л е к а т е л ь н ы х в о з м о ж н о с т е й для редактирования отчетов и отображения красиво оформленных т а б л и ц с результатами а н а л и з а . К р о м е того, р е к о м е н д у е т с я у с т а н о в и т ь к SPSS д о п о л н и т е л ь н ы е драй­ веры (для этого н а ж м и т е Install S P S S D a t a Access P a c k ) . Э т о п о з в о л и т з н а ч и т е л ь н о р а с ш и р и т ь в о з м о ж н о с т и э к с п о р т а - и м п о р т а д а н н ы х раз­ л и ч н ы х ф о р м а т о в в п р о г р а м м у . Также ж е л а т е л ь н о у с т а н о в и т ь про­ грамму Acrobat R e a d e r ( н а ж м и т е Install Acrobat Reader 4.0), что

14

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

п о з в о л и т вам п р о с м а т р и в а т ь ф а й л ы в ф о р м а т е * . P D F , т. к. м н о г и е фай­ лы с п р а в о к и р у к о в о д с т в а к S P S S с о з д а н ы и м е н н о в э т о м ф о р м а т е . О с т а л ь н ы е о п ц и и о к н а у с т а н о в к и н е с т о л ь в а ж н ы , п о с к о л ь к у содер­ жат дополнительную или справочную и н ф о р м а ц и ю .

СОСТАВ ПАКЕТА SPSS В состав п а к е т а S P S S входит н е с к о л ь к о м о д у л е й , к о т о р ы е могут б ы т ь у с т а н о в л е н ы п о л ь з о в а т е л е м л и б о все, л и б о в ы б о р о ч н о . Д а л е е приво­ дится краткое о п и с а н и е каждого из модулей. Это: •

S P S S Base — б а з о в ы й модуль, к о т о р ы й я в л я е т с я я д р о м п а к е т а и включает в себя о с н о в н ы е статистические процедуры (суммарные с т а т и с т и к и , с р а в н е н и е с р е д н и х з н а ч е н и й , к о р р е л я ц и о н н ы й ана­ лиз, дисперсионный и регрессионный анализ, непараметрические критерии и др.);

•

S P S S Table — модуль д л я с о з д а н и я с л о ж н ы х т а б л и ч н ы х о т ч е т о в , в т о м ч и с л е к а ч е с т в е н н ы й а н а л и з н о м и н а л ь н ы х и других д а н н ы х , в к л ю ч а ю щ и й в с е б я о к о л о 35 с т а т и с т и к ;

•

S P S S Professional Statistics — модуль, с о д е р ж а щ и й р а з н о о б р а з н ы е методы регрессионного анализа (логистическая регрессия, различ­ н ы е виды н е л и н е й н о й регрессии, м н о г о м е р н о е ш к а л и р о в а н и е и др.);

•

S P S S Advanced Statistics — модуль, в к л ю ч а ю щ и й в с е б я различ­ н ы е а л г о р и т м ы а н а л и з а с л о ж н ы х в з а и м о с в я з е й ( в а р и а н т ы приме­ н е н и я о б о б щ е н н о й л и н е й н о й и л о г л и н е й н о й моделей и др.);

•

S P S S Trends — модуль, п р е д н а з н а ч е н н ы й д л я а н а л и з а в р е м е н н ы х рядов, выявления тенденций и формулирования прогнозов;

•

S P S S Categories — м о д у л ь д л я а н а л и з а к а т е г о р и а л ь н ы х д а н н ы х , к о т о р ы й содержит в себе ряд методов изучения взаимосвязей в многомерных качественных (номинальных и ранговых) данных и их г р а ф и ч е с к о г о о т о б р а ж е н и я ;

•

S P S S E x a c t Tests — модуль д л я а н а л и з а н е б о л ь ш и х м а с с и в о в дан­ н ы х , п о л у ч е н н ы х в м а л ы х в ы б о р к а х с и с п о л ь з о в а н и е м непарамет­ р и ч е с к и х к р и т е р и е в (более 3 0 к р и т е р и е в ) ;

•

S P S S Missing Value Analysis — модуль д л я а н а л и з а п р о п у щ е н н ы х в данных значений, который позволяет выявлять закономернос­ ти в п р о п у с к а х д а н н ы х , в о с с т а н а в л и в а т ь их и т. д.

Глава 1. Общее описание пакета SPSS

15

К а к уже у п о м и н а л о с ь ранее, п е р е ч и с л е н н ы е модули я в л я ю т с я основ­ н ы м и . Количество д о п о л н и т е л ь н ы х модулей может доходить до 10-20. П р и установке п р о г р а м м ы S P S S н е к о т о р ы е и з этих модулей устанав­ л и в а ю т с я по у м о л ч а н и ю ( н а п р и м е р , S P S S Tables); д л я у с т а н о в к и ос­ тальных модулей ( н а п р и м е р , SPSS Advanced Statistics, SPSS Categories, и д р . ) требуется о с у щ е с т в и т ь с о о т в е т с т в у ю щ и й в ы б о р ( у с т а н о в и т ь флажки) во время и н с т а л л я ц и и SPSS. К р о м е того, комплектность п р о г р а м м з а р и с и т о т л и ц е н з и о н н о г о кода, в в о д и м о г о п р и и н с т а л л я ц и и . В з а в и с и м о с т и от в в е д е н н о г о кода, с о д н о г о и того же компактдиска программа SPSS может быть установлена в различных конфи­ гурациях: в с о к р а щ е н н о м в а р и а н т е (для студентов), б а з о в о м в а р и а н т е и в профессиональном варианте и др. К а к показывает о п ы т автора, если вам позволяют ресурсы вашего компьютера (свободное место на жестком диске), лучше установить сразу все д о с т у п н ы е м о д у л и S P S S , ч т о б ы п о т о м н е б ы л о « м у ч и т е л ь н о больно» из-за н е д о с т у п н о с т и к а к о г о - л и б о э ф ф е к т и в н о г о статисти­ ч е с к о г о и н с т р у м е н т а . Е с л и ж е р е с у р с ы о г р а н и ч е н ы , т о д л я обработ­ ки д а н н ы х п с и х о л о г и ч е с к и х и с о ц и о л о г и ч е с к и х и с с л е д о в а н и й наи­ б о л ь ш и й интерес представляют д о п о л н и т е л ь н ы е модули SPSS Professional Statistics, S P S S Exact Tests, SPSS Categories. Примечание.

Перечисленные выше 8 модулей отражают внутреннюю структу­ ру п р о г р а м м ы SPSS. После того как пакет SPSS установлен, выч­ ленить модули через меню п р о г р а м м ы невозможно. Но именно количество установленных модулей определяет количество и р а з н о о б р а з и е статистических методов, которые можно выб­ рать, нажав на о п ц и ю Analyze (Анализ), ч

РУСИФИКАЦИЯ ПРОГРАММЫ SPSS В н а с т о я щ е е в р е м я п о л н о с т ь ю р у с и ф и ц и р о в а н н о й п р о г р а м м ы SPSS не существует, хотя и ведутся а к т и в н ы е р а б о т ы в д а н н о м направле­ н и и . Тем не м е н е е , р а з р а б о т ч и к а м и SPSS п р е д у с м о т р е н а в о з м о ж н о с т ь поддержки программой национальных языковых кодировок. SPSS п о д д е р ж и в а е т р у с с к и е ш р и ф т ы в р е д а к т о р е д а н н ы х (отобража­ ет м е т к и на р у с с к о м я з ы к е в п р о ц е с с е в ы б о р а а л г о р и т м а статисти­ ческого а н а л и з а ) , а т а к ж е в о к н е вывода д а н н ы х , в к л ю ч а я т а б л и ц ы и диаграммы. Т а к и м образом, достигается «прозрачность» используемой

16

Компьютерная обработка данных для психологов

и н ф о р м а ц и и на в с е м п р о т я ж е н и и р а б о т ы с S P S S (ввод д а н н ы х — ста­ тистический анализ — вывод и редактирование отчета). Д л я того ч т о б ы п р о г р а м м а «понимала» (могла отобразить) кирилли­ ческую к о д и р о в к у и ч т о б ы в н е й б ы л и п р о п и с а н ы русские ш р и ф т ы , необходимо в л ю б о м текстовом редакторе создать ф а й л C Y R I L L I C . B A T ( л и с т и н г ф а й л а п р и в о д и т с я в П р и л о ж е н и и 1). Ф а й л н е о б х о д и м о по­ м е с т и т ь в к о р н е в у ю д и р е к т о р и ю п р о г р а м м ы S P S S и запустить. В про­ цессе запуска, ф а й л а в т о м а т и ч е с к и п р о п и ш е т в S P S S русские ш р и ф ­ т ы . Д а н н ы й ф а й л запускается т о л ь к о однократно. Примечание.

Если п р о г р а м м а SPSS Smart Viewer или л ю б о й д р у г о й модуль SPSS установлены в отдельные д и р е к т о р и и , то файл CYRILLIC.BAT необходимо скопировать в э т и д и р е к т о р и и и также однократно запустить.

Глава 1. Общее описание пакета SPSS

17

Стартовое м е н ю программы л ю б е з н о предлагает «Что бы вы хотели сделать?» Вы можете установить флажок напротив соответствующей опции и нажать ОК, если вы хотите: 1. Запустить учебник (Run the tutorial), в котором излагаются основы работы с SPSS на английском языке и сведения из которого учтены при написании данного руководства; 2. Сразу перейти к редактору данных (Type in data) для создания ново­ го файла данных;

s

3. Запустить ранее сформированный запрос (Run the existing query) на импорт в программу данных другого формата; 4. Создать новый запрос (Create new query using Database Capture Wizard) на импорт в программу данных другого формата с использованием соответствующего мастера; 5. Открыть уже существующий файл (Open an existing file) данных SPSS, с которым вы недавно работали.

18

Компьютерная обработка данных для психологов

ОБЩИЙ ВИД ПРОГРАММЫ После запуска программы, открывается о с н о в н о е о к н о SPSS (оно же — о к н о редактора данных), в н е ш н и й вид которого представлен н а р и с . 3.

Глава 1. Общее описание пакета SPSS

19

Слева направо представлены пиктограммы следующих операций и и н с т р у м е н т о в : 1) о т к р ы т ь ф а й л ; 2) с о х р а н и т ь ф а й л ; 3) п е ч а т ь ф а й л а ; 4) п е р е й т и к о к н у п о в т о р а о п е р а ц и й ( п р и н а ж а т и и на эту к н о п к у рас­ к р ы в а е т с я о к н о , в к о т о р о м в ы в о д и т с я с п и с о к з а п о м н е н н ы х програм­ м о й п р о и з в е д е н н ы х р а н е е д е й с т в и й S P S S ; это п о з в о л я е т б ы с т р о на­ ходить и з а п у с к а т ь ч а с т о и с п о л ь з у е м ы е о п е р а ц и и ) ; 5) о т м е н а и л и п о в т о р п р о и з в е д е н н о г о д е й с т в и я ; 6 ) создать р и с у н о к ( д и а г р а м м у ) ; 7) н а й т и ( п е р е й т и к...) к е й с ; 8) п о к а з а т ь с п р а в о ч н у ю и н ф о р м а ц и ю о п е р е м е н н о й ; 9) н а й т и (и п е р е й т и к...) к о н к р е т н о е з н а ч е н и е в дан­ н о й п е р е м е н н о й ; 10) д о б а в и т ь (вставить) н о в ы й к е й с ; 11) д о б а в и т ь (вставить) н о в у ю п е р е м е н н у ю ; 12) р а з д е л и т ь д а н н ы е ; 13) в з в е с и т ь к е й с ы ; 14) с о р т и р о в а т ь (отобрать к е й с ы по о п р е д е л е н н ы м п р а в и л а м ) д а н н ы е ; 15) п о к а з а т ь / с к р ы т ь м е т к и д а н н ы х ; 16) работа с ранее выде­ ленной группой переменных. Вы также можете н а с т р о и т ь с т р о к у и н с т р у м е н т о в «под себя», разме­ с т и в на н е й п и к т о г р а м м ы н а и б о л е е н е о б х о д и м ы х и часто востребо­ в а н н ы х и н с т р у м е н т о в (см. р и с . 5 ) Д л я и з м е н е н и я с т р о к и и н с т р у м е н т о в вам нужно а к т и в и з и р о в а т ь м е н ю View (Вид), войти в о п ц и ю Toolbars ( С т р о к и и н с т р у м е н т о в ) , н а ж а т ь

20

Компьютерная обработка данных для психологов

н а к н о п к у Customize ( Н а с т р о й к и п о л ь з о в а т е л я ) . П о с л е этого появит­ ся о к н о , п о к а з а н н о е на р и с . 5. В ы б е р и т е в с п и с к е Categories (Катего­ р и и ) тот р а з д е л , к о т о р ы й вам н е о б х о д и м д л я н а с т р о й к и , п о с л е чего в с п и с к е Items ( П р е д м е т ы ) п о я в я т с я с о о т в е т с т в у ю щ и е д а н н о м у разде­ л у п и к т о г р а м м ы и н с т р у м е н т о в . П р и н а в е д е н и и курсора н а к а к у ю л и б о п и к т о г р а м м у и з с п и с к а Items ( П р е д м е т ы ) о н м е н я е т с в о ю фор­ му (рука вместо стрелки). Для того чтобы добавить в ы б р а н н у ю п и к т о г р а м м у в м е н ю и н с т р у м е н т о в , н е о б х о д и м о н а в е с т и на нее кур­ с о р , н а ж а т ь л е в у ю к н о п к у м ы ш и и , у д е р ж и в а я е е н а ж а т о й , перета­ щ и т ь п и к т о г р а м м у в н и з , н а строку п и к т о г р а м м Customizing Toolbar: D a t a Editor ( П о л ь з о в а т е л ь с к о е м е н ю : р е д а к т о р д а н н ы х ) . Когда в ы н а ж м е т е н а к л а в и ш у О К , с т р о к а и н с т р у м е н т о в п р о г р а м м ы S P S S п р и м е т у д о б н ы й д л я вас вид. Е с л и в ы захотите вернуть п а н е л и и н с т р у м е н т о в п е р в о н а ч а л ь н ы й с т а н д а р т н ы й вид, н а ж м и т е н а кноп­ ку Reset Toolbar ( В о с с т а н о в и т ь строку и н с т р у м е н т о в ) . Н а ж а в на кноп­ ку Edit Tool... ( Р е д а к т и р о в а т ь и н с т р у м е н т ) , вы получите доступ к про­ стому г р а ф и ч е с к о м у редактору, к о т о р ы й п о з в о л я е т и з м е н я т ь в н е ш н и й вид и к о н о к . Н и ж е с т р о к и и н с т р у м е н т о в находится строка ввода д а н н ы х (см. р и с . 6). В л е в о й п о л о в и н е с т р о к и ввода д а н н ы х у к а з ы в а ю т с я коорди­ наты а к т и в н о й я ч е й к и в редакторе д а н н ы х ( я ч е й к и , на к о т о р о й в дан­ н ы й м о м е н т у с т а н о в л е н курсор). П е р в ы м у к а з ы в а е т с я н о м е р с т р о к и (кейса, и с п ы т у е м о г о ) , потом через д в о е т о ч и е у к а з ы в а е т с я н о м е р (или название) переменной. Например, на рис. 6 указаны следующие ко-

Глава 1. Общее описание пакета SPSS

21

В п р а в о й п о л о в и н е с т р о к и ввода д а н н ы х у к а з ы в а е т с я з н а ч е н и е , раз­ м е щ е н н о е в а к т и в н о й я ч е й к е (здесь — 3). Н и ж е с т р о к и ввода д а н н ы х н а ч и н а е т с я р а б о ч е е п р о с т р а н с т в о редак­ тора д а н н ы х S P S S , н а п о м и н а ю щ е е о б ы ч н ы й л и с т о к в клетку и име­ ю щ и й с т а н д а р т н ы й д л я л ю б ы х э л е к т р о н н ы х т а б л и ц вид. С левого края р а с п о л о ж е н ы н о м е р а строк ( к е й с о в ) , к о т о р ы е програм­ м а у с т а н а в л и в а е т а в т о м а т и ч е с к и п о у м о л ч а н и ю . Сверху ( « ш а п к и » столбцов) находятся н а з в а н и я п е р е м е н н ы х ( п о у м о л ч а н и ю о н и мар­ кируются к а к var; от слова variable — п е р е м е н н а я ) и ц и ф р а , означаю­ щ а я п о р я д к о в ы й н о м е р п е р е м е н н о й . Н о м е р а с т р о к п о л ь з о в а т е л ь из­ м е н и т ь не может; о т о м , к а к и з м е н и т ь н а з в а н и я п е р е м е н н ы х , будет р а с с к а з а н о далее в разделе « С о з д а н и е н о в о г о ф а й л а д а н н ы х » . Слева и с н и з у в о к н е р е д а к т и р о в а н и я д а н н ы х р а с п о л о ж е н ы традици­ о н н ы е для W i n d o w s - п р о г р а м м в е р т и к а л ь н а я и г о р и з о н т а л ь н а я поло­ сы п р о к р у т к и . В с а м о м н и з у о к н а находится с т р о к а с о с т о я н и я , кото­ рая отображает и н ф о р м а ц и ю о производимых программой в н а с т о я щ и й м о м е н т о п е р а ц и я х . Н а п р и м е р , на р и с . 3 в с т р о к е состоя­ н и я с о д е р ж и т с я с о о б щ е н и е о г о т о в н о с т и п р о г р а м м ы SPSS к работе ( S P S S for Windows Processor is ready).

Глава 2

РЕДАКТИРОВАНИЕ ДАННЫХ В SPSS

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

23

24

Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

25

Н а ж а в к н о п к у Labels... ( М е т к и ) в ы с м о ж е т е с н а б д и т ь с а м у перемен­ н у ю и в х о д я щ и е в ее с о с т а в з н а ч е н и я п р о и з в о л ь н ы м и к о м м е н т а р и я ­ м и ( м е т к а м и ) ( р и с . 8). Укажите в о т к р ы в ш е м с я о к н е создания меток к о м м е н т а р и й к перемен­ н о й (Variable Label). Если п р о г р а м м а SPSS р у с и ф и ц и р о в а н а , его мож­ но н а п и с а т ь по-русски. Д л и н а метки не д о л ж н а п р е в ы ш а т ь 256 симво­ лов. Например, если производится обработка психологического и с с л е д о в а н и я , в качестве метки п е р е м е н н о й м о ж е т б ы т ь п р и в е д е н о п о л н о е н а и м е н о в а н и е тестовой ш к а л ы ; если п р о и з в о д и т с я обработка с о ц и о л о г и ч е с к о й а н к е т ы , меткой может послужить а н к е т н ы й в о п р о с . Д а л е е в разделе Value Labels ( М е т к и з н а ч е н и й ) вы м о ж е т е ввести ком­ ментарии ко всем з н а ч е н и я м , встречающимся в переменной (длина каждого — не более 60 с и м в о л о в ) . Разумеется, это ц е л е с о о б р а з н о толь­ ко тогда, когда в п е р е м е н н о й встречается о г р а н и ч е н н о е ч и с л о воз­ м о ж н ы х з н а ч е н и й . Так часто бывает, если о н и и з м е р е н ы в ш к а л е наи­ м е н о в а н и й ( н а п р и м е р , в а р и а н т ы ответов н а в о п р о с а н к е т ы ) . Е с л и в д а н н о й п е р е м е н н о й в о з м о ж е н с р а в н и т е л ь н о б о л ь ш о й р а з б р о с зна­ ч е н и й ( н а п р и м е р , с ы р ы е б а л л ы п о к а к о й - л и б о и з ш к а л теста 16PF), то метки значений м о ж н о совсем не устанавливать. Д л я ввода м е т о к з н а ч е н и й н а п и ш и т е в г р а ф е з н а ч е н и е (Value) соот­ ветствующее ч и с л о , в г р а ф е Value Label ( М е т к а з н а ч е н и я ) — требуе­ м ы й к о м м е н т а р и й и н а ж м и т е к н о п к у Add ( Д о б а в и т ь ) . Е с л и вы хоти­ те удалить к о м м е н т а р и й к к а к о м у - л и б о з н а ч е н и ю , в ы б е р и т е его в с п и с к е и н а ж м и т е к н о п к у Remove (Убрать). Е с л и вы хотите уже к го­ товому к о м м е н т а р и ю п о д с т а в и т ь н о в о е з н а ч е н и е , введите в поле Value ( З н а ч е н и е ) с о о т в е т с т в у ю щ е е ч^гсло, в ы б е р и т е в с п и с к е н у ж н ы й ком­ м е н т а р и й и н а ж м и т е к н о п к у Change ( И з м е н и т ь ) . Н е л е н и т е с ь п о д р о б н о о п и с ы в а т ь свои д а н н ы е , задавая м е т к и пере­ м е н н о й и значений! И м е н н о метки обеспечивают «прозрачность» д а н н ы х на всех этапах р а б о т ы с н и м и . И п о з в о л я ю т : 1. М а к с и м а л ь н о визуализировать д а н н ы е в редакторе д а н н ы х . П р и на­ ведении курсора на название («шапку») п е р е м е н н о й SPSS автомати­ чески выводит метку п е р е м е н н о й в виде в с п л ы в а ю щ е й подсказки. В о п ц и и View (Вид) м о ж н о и с п о л ь з о в а т ь Value Labels ( М е т к и значе­ н и й ) или нажать на соответствующую к н о п к у в строке инструмен­ тов ( н о м е р 15 на р и с . 4).

Компьютерная обработка данных для психологов П о с л е этого в я ч е й к а х редактора д а н н ы х вместо ц и ф р будут появ­ л я т ь с я соответствующие и м к о м м е н т а р и и . Д л я того чтобы с к р ы т ь комментарии, достаточно повторить операцию. 2. Б е з труда выбирать требуемые п е р е м е н н ы е для статистического ана­ л и з а (подробнее с м . главу «Анализ д а н н ы х в SPSS»). 3. С о з д а в а т ь п о д р о б н ы е , удобные д л я р а б о т ы с т а т и с т и ч е с к и е отчеты и н а г л я д н ы е д и а г р а м м ы с и с ч е р п ы в а ю щ и м и к о м м е н т а р и я м и (под­ р о б н е е с м . главу «Редактирование отчета в SPSS»). П о с л е того к а к вы о п р е д е л и л и м е т к и п е р е м е н н о й и з н а ч е н и й , нажми­ те к н о п к у Continue ( П р о д о л ж и т ь ) и в е р н и т е с ь в о к н о с о з д а н и я н о в о й п е р е м е н н о й ( р и с . 7). Н а ж а в к н о п к у Missing Values... ( П р о п у щ е н н ы е з н а ч е н и я ) , в ы сможе­ те о п р е д е л и т ь , к а к и е и м е н н о з н а ч е н и я в т а б л и ц е д а н н ы х с ч и т а т ь про­ п у щ е н н ы м и . Это весьма важная характеристика п е р е м е н н о й , т. к. п р о п у щ е н н ы е з н а ч е н и я н е в к л ю ч а ю т с я в о б р а б о т к у п р и использова­ н и и различных статистических процедур. Н а ч и н а ю щ и е статистики часто с о в е р ш а ю т ошибку, отождествляя нулевые и п р о п у щ е н н ы е (отсутствующие) значения. Н а п р и м е р , если и с п ы т у е м ы й не п р о ш е л тест (его д а н н ы е отсутствуют), то в т а б л и ц е д а н н ы х э т о зачастую о ш и б о ч н о о б о з н а ч а е т с я к а к н о л ь . Н о с п о з и ц и и м н о г и х с т а т и с т и ч е с к и х методов н о л ь — э т о п о л н о п р а в н о е ч и с л о , ко­ т о р о е в к л ю ч а е т с я в о б р а б о т к у и м о ж е т з н а ч и т е л ь н о п о в л и я т ь на ито­ г о в ы е результаты. К р о м е того, в н е к о т о р ы х м е т о д и к а х и с п ы т у е м ы й м о ж е т н а с а м о м деле д а т ь ответ, р а в н ы й н у л ю . Д л я т о г о , ч т о б ы и з б е ж а т ь п о д о б н ы х и с к а ж е н и й , п р о г р а м м е необхо­ д и м о н а п р я м у ю указать, к а к о е и м е н н о з н а ч е н и е ( и л и з н а ч е н и я ) с ч и -

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

27

28

Компьютерная обработка данных для психологов

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

29

30

Компьютерная обработка данных для психологов («О» — в а р и а н т не был в ы б р а н , «1» — в а р и а н т ответа б ы л в ы б р а н ) . П о д о б н ы й с п о с о б п о з в о л я е т получить т о ч н у ю и п о д р о б н у ю и н ф о р ­ м а ц и ю , о д н а к о к о л и ч е с т в о а н а л и з и р у е м ы х п е р е м е н н ы х возрастает в н е с к о л ь к о раз.

2. К а ж д ы й из в а р и а н т о в ответа не р а с с м а т р и в а е т с я к а к п е р е м е н н а я , а все в ы б р а н н ы е ответы к о д и р у ю т с я о д н и м ч и с л о м . Н а п р и м е р , и з ш е с т и в о з м о ж н ы х ответов и с п ы т у е м ы й выбрал 1, 4 и 6. Тогда в со­ ответствующую ячейку в в о д и т с я ч и с л о 146. Такой с п о с о б у п р о щ а е т а н а л и з д а н н ы х , но н е с к о л ь к о усложняет работу с результатами об­ р а б о т к и и отчетом. К р о м е того, к о л и ч е с т в о в а р и а н т о в ответа не дол­ жно быть слишком большим. Примечание.

При втором способе кодирования нельзя использовать ноль. Так­ же желательно, чтобы число вариантов ответов не п р е в ы ш а л о девяти. Кроме того, варианты ответов вводятся одним числом без запятых и цифры р а с п о л а г а ю т с я в порядке возрастания.

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

31

П е р е м е н н ы е Пол, Возраст, Вопрос 1 и КОТ я в л я ю т с я ч и с л о в ы м и ( N u m e r i c ) , п р и э т о м у п е р е м е н н ы х Пол и Вопрос 1 в ы к л ю ч е н ы деся­ т и ч н ы е р а з р я д ы ( ф о р м а т Numeric8.0 в м е с т о п р и н я т о г о п о у м о л ч а н и ю Numeric8.2). П е р е м е н н а я Вопрос 1 я в л я е т с я и л л ю с т р а ц и е й к с п о с о б у кодирова­ н и я д а н н ы х а н к е т н ы х в о п р о с о в с м н о г о в а р и а н т н ы м в ы б о р о м . Так, результат, о т о б р а ж е н н ы й в а к т и в н о й я ч е й к е (число 125), означает, что и с п ы т у е м ы й М и х а й л о в а А. И. в к а ч е с т в е ответов на 1 в о п р о с а н к е т ы в ы б р а л а в а р и а н т ы 1, 2 и 5. Обратите в н и м а н и е , что я ч е й к а 6: в о п р о с 1 я в л я е т с я пустой, пропу­ щ е н н о й (system missing) и в д а л ь н е й ш е й о б р а б о т к е п р о г р а м м о й учи­ т ы в а т ь с я н е будет. П р и н а ж а т и и н а к н о п к у « п о к а з а т ь / с к р ы т ь м е т к и д а н н ы х » ( к н о п к а 15 на р и с . 4) м о ж н о т а к ж е будет увидеть, что в пере­ м е н н о й «Пол» ц и ф р е 1 соответствует к о м м е н т а р и й «мужской», а циф­ ре 2 — « ж е н с к и й » . П о с л е о к о н ч а н и я ввода всех д а н н ы х н е забудьте с о х р а н и т ь получен­ н ы й ф а й л . Д л я этого в с т р о к е м е н ю в ы б е р и т е о п ц и ю File ( Ф а й л ) , да­ лее Save ( С о х р а н и т ь ) , п о с л е чего в с т а н д а р т н о м д л я всех Windowsпрограмм окне сохранения введите имя файла (можно по-русски) и нажмите кнопку ОК. По у м о л ч а н и ю ф а й л будет с о х р а н е н в ф а й л о в о м ф о р м а т е д а н н ы х SPSS ( ф а й л ы с р а с ш и р е н и е м *.SAV). Д а н н ы й ф о р м а т я в л я е т с я весьма удоб­ н ы м в силу с в о е й к о м п а к т н о с т и , т. к. д а ж е п р и о ч е н ь б о л ь ш и х объе­ мах и н ф о р м а ц и и р а з м е р ф а й л о в д а н н ы х S P S S н е в е л и к . П р и р а б о т е с ф а й л а м и д а н н ы х S P S S н а р а з н ы х к о м п ь ю т е р а х необ­ ходимо помнить о так называемой вертикальной совместимости ф а й л о в д а н н ы х . Э т о означает, что п р о г р а м м ы S P S S более н о в ы х вер­ с и й « п о н и м а ю т » ф а й л ы S P S S б о л е е с т а р ы х в е р с и й . И н а о б о р о т , ста­ р ы е в е р с и и S P S S «не п о н и м а ю т » ф а й л ы д а н н ы х , с о з д а н н ы е в б о л е е новых версиях программы. Примечание,

ф о р м а т ы файлов данных в SPSS 8, SPSS 9 и SPSS 10 одинаковы.

Е с л и вы хотите с о х р а н и т ь ф а й л д а н н ы х в ф о р м а т е более р а н н е й вер­ с и и SPSS и л и даже в другом ф о р м а т е , н е о б х о д и м о в с т р о к е м е н ю выб­ р а т ь о п ц и ю File ( Ф а й л ) , д а л е е Save a s ( С о х р а н и т ь к а к ) , п о с л е чего м о ж н о выбрать новый ф о р м а т ф а й л а , ввести имя файла (лучше

32

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

п о - а н г л и й с к и , т. к. другие п р о г р а м м ы могут не п о д д е р ж и в а т ь кирил­ лицу), и затем нажать кнопку О К . В программе SPSS заложена возможность экспорта файла д а н н ы х в 1 3 р а з л и ч н ы х ф о р м а т о в , в к л ю ч а я т а к и е р а с п р о с т р а н е н н ы е , к а к Excel (*.XLS), dBase ( * . D B F ) и д р . О д н а к о без к р а й н е й н е о б х о д и м о с т и луч­ ше не и с п о л ь з о в а т ь д а н н ы е ф о р м а т ы , т. к. э т о о б ы ч н о с в я з а н о с поте­ рей к а к о й - л и б о и н ф о р м а ц и и и з ф а й л а д а н н ы х S P S S ( н а п р и м е р , ме­ ток значений).

ИМПОРТ ДАННЫХ В SPSS К а к п о к а з ы в а е т м н о г о л е т н и й о п ы т р а б о т ы автора с о с т а т и с т и ч е с к и м и п р о г р а м м а м и , эти п р о г р а м м ы я в л я ю т с я гораздо менее распространен­ н ы м и и гораздо более г р о м о з д к и м и , чем с т а н д а р т н ы е о ф и с н ы е элект­ р о н н ы е т а б л и ц ы ( о б ы ч н о это MS Excel). В п о д а в л я ю щ е м большин­ стве случаев п о л ь з о в а т е л я м гораздо удобнее создать таблицу д а н н ы х , н а п р и м е р , в MS Excel, а п о т о м уже и м п о р т и р о в а т ь эти д а н н ы е в S P S S . В п р о г р а м м а х S P S S , н а ч и н а я с 8 в е р с и и и в ы ш е , существует воз­ можности как простого, так и сложного импорта таблиц данных," с о з д а н н ы х в д р у г и х ф о р м а т а х ( к о т о р ы й в э т о м п о с о б и и не рассмат­ ривается). П р о с т о й и м п о р т д а н н ы х осуществляется через строку м е н ю , где н е о б х о д и м о в ы б р а т ь о п ц и ю File ( Ф а й л ) , далее — Open (От­ к р ы т ь ) , п о с л е ч е г о у к а з а т ь т и п ( ф о р м а т ) о т к р ы в а е м о г о ф а й л а (все­ го SPSS по у м о л ч а н и ю поддерживает и м п о р т около 10 различных ф о р м а т о в ) , у к а з а т ь и м я ф а й л а и н а ж а т ь к н о п к у О К . Д а н н ы е и з им­ портируемого файла окажутся в редакторе д а н н ы х SPSS, при этом п р о г р а м м а а в т о м а т и ч е с к и с г е н е р и р у е т и о т к р о е т в о к н е в ы в о д а ре­ зультатов ( S P S S Output) отчет о б у с п е ш н о с т и и л и н е у с п е ш н о с т и процедуры переноса данных. Н а и б о л е е у д о б н ы м и д л я простого и м п о р т а д а н н ы х я в л я ю т с я т а б л и ц ы в ф о р м а т е MS Excel (*.XLS), а для п о л ь з о в а т е л е й о ч е н ь старых компь­ ютеров — в т е к с т о в о м ф о р м а т е (*.DAT, * . Т Х Т ) . На р и с . 1 1 - 1 3 п о к а з а н п р о ц е с с и м п о р т а ф а й л а д а н н ы х MS Excel в р е д а к т о р д а н н ы х S P S S . Прежде всего необходимо создать таблицу д а н н ы х в программе M S Excel. О б р а т и т е в н и м а н и е , ч т о т а б л и ц а д о л ж н а и м е т ь п р о с т у ю структуру ( н е д о п у с к а ю т с я «двухэтажные» и с л о ж н ы е з а г о л о в к и п е -

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

33

34

Компьютерная обработка данных для психологов

Р и с . 1 3 . Результаты и м п о р т а файла MS Excel в SPSS

з в а н и я из т а б л и ц ы MS Excel в н а и м е н о в а н и я х п е р е м е н н ы х SPSS будут с о к р а щ е н ы до 8 букв. По у м о л ч а н и ю п р о г р а м м а SPSS дает импорти­ руемым переменным названия var00001,var00002HT. д. В н е к о т о р ы х случаях не требуется и м п о р т и р о в а т ь в S P S S т а б л и ц у дан­ н ы х и з M S Excel ц е л и к о м , а т о л ь к о е е ф р а г м е н т . Д л я этого м о ж н о в о с п о л ь з о в а т ь с я о п ц и е й Range ( И м п о р т и р о в а т ь д и а п а з о н ) . В с т р о к е д а н н о й о п ц и и н е о б х о д и м о у к а з а т ь к о о р д и н а т ы л е в о й верхней и пра­ в о й н и ж н е й т о ч е к и м п о р т и р у е м о г о п р я м о у г о л ь н о г о ф р а г м е н т а дан­ н ы х M S Excel. Н а п р и м е р , у к а з а н н ы е в с т р о к е о п ц и й з н а ч е н и я A3: С 8 п о з в о л я ю т и м п о р т и р о в а т ь ф р а г м е н т о б щ е й т а б л и ц ы р а з м е р о м 3 на 6. Е с л и в ы и м п о р т и р у е т е д а н н ы е ц е л и к о м , т о в э т о й с т р о к е н и ч е г о ука­ зывать не нужно. П о с л е т о г о к а к в ы у с т а н о в и л и ( и л и н е с т а л и устанавливать) в о к н е и м п о р т а ф а й л а (Opening File Options) т р е б у е м ы е з н а ч е н и я , н а ж м и т е н а к н о п к у О К . П о с л е этого п р о г р а м м а S P S S п р о и з в е д е т и м п о р т дан­ н ы х и а в т о м а т и ч е с к и с г е н е р и р у е т и о т к р о е т в о к н е в ы в о д а результа­ т о в ( S P S S O u t p u t ) отчет (Log) о б у с п е ш н о с т и и л и н е у с п е ш н о с т и про­ цедуры п е р е н о с а д а н н ы х . Д л я т о г о , ч т о б ы в е р н у т ь с я и з о к н а в ы в о д а результатов в о к н о р е д а к т о р а д а н н ы х , в о с п о л ь з у й т е с ь о п ц и е й Window (Окно) в строке меню. П о с л е т о г о к а к т а б л и ц а д а н н ы х и з M S Excel б ы л а у с п е ш н о и м п о р т и ­ р о в а н а в р е д а к т о р д а н н ы х S P S S ( с м . р и с . 13), н е о б х о д и м о о т р е д а к т и -

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

35

р о в а т ь к а ж д у ю и з н о в ы х п е р е м е н н ы х , задав е е т и п , м е т к и д а н н ы х , п р о п у щ е н н ы е з н а ч е н и я и т. д. (см раздел « С о з д а н и е н о в о г о ф а й л а данных»). В заключение необходимо сохранить импортированный ф а й л в ф о р м а т е S P S S (с р а с ш и р е н и е м *.SAV). Примечание.

Исходный файл M S Excel обязательно должен быть сохранен в формате Ф а й л M i c r o s o f t E x c e l 4 . 0 . П р о г р а м м а SPSS вплоть д о 10 в е р с и и не с п о с о б н а импортировать файлы в е р с и й Excel 5.0 и выше без дополнительно установленного д р а й в е р а . Даже при • дополнительно установленном драйвере данные Excel 5.0 и выше переносятся в SPSS с п о м о щ ь ю п р о ц е д у р ы с л о ж н о г о импорта ( D a t a b a s e C a p t u r e ) , которая в данном п о с о б и и рассматривать­ ся не будет.

Если вы являетесь несчастливым владельцем совсем уж старого и м а л о м о щ н о г о к о м п ь ю т е р а , т о п о д г о т о в и т ь ф а й л д а н н ы х д л я импор­ та в S P S S м о ж н о в л ю б о м т е к с т о в о м р е д а к т о р е п о д MS D O S и л и MS Windows (см. р и с . 14).

36

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Values... ( П р о п у щ е н н ы е з н а ч е н и я ) , далее указать Discrete missing values ( Д и с к р е т н ы е п р о п у щ е н н ы е з н а ч е н и я ) и напечатать там 999; 3. Ввод д а н н ы х осуществляется п о с т р о ч н о с л е д у ю щ и м о б р а з о м : печа­ тается ч и с л о , затем н а ж и м а е т с я к л а в и ш а т а б у л я ц и и (Tab): ч и с л о — т а б у л я ц и я — ч и с л о — табуляция и т. д. Только после того, к а к вы н а п е ч а т а л и п о с л е д н е е в строке ч и с л о , н а ж и м а е т е на Enter (ввод) и переходите к набору следующей с т р о к и . С о х р а н я т ь п о д о б н ы й и с х о д н ы й ф а й л д а н н ы х н е о б х о д и м о с расши­ р е н и е м *.DAT и л и * . Т Х Т ( п о у м о л ч а н и ю ) . П о с л е д о в а т е л ь н о с т ь про­ ц е д у р ы и м п о р т а а н а л о г и ч н а о п и с а н н о й р а н е е . П о с л е того к а к тек­ стовый файл данных был успешно импортирован в редактор данных S P S S , н е о б х о д и м о о т р е д а к т и р о в а т ь каждую и з н о в ы х п е р е м е н н ы х , задав ее т и п , м е т к и д а н н ы х , п р о п у щ е н н ы е з н а ч е н и я и т. д. (см раздел « С о з д а н и е н о в о г о ф а й л а д а н н ы х » ) . Т е п е р ь н у ж н о с о х р а н и т ь импор­ т и р о в а н н ы й ф а й л в ф о р м а т е S P S S (с р а с ш и р е н и е м *.SAV). В з а к л ю ч е н и е давайте к р а т к о о б о б щ и м последовательность обязатель­ ных действий по импорту новой переменной в редактор данных SPSS: 1. Подготовьте исходные д а н н ы е в п р о г р а м м е MS Excel и л и в л ю б о м т е к с т о в о м редакторе с учетом о п и с а н н ы х р а н е е правил. 2. В с т р о к е м е н ю S P S S выберите о п ц и ю File ( Ф а й л ) , далее Open ( О т - ' крыть), после чего укажите тип (формат) открываемого ф а й л а (*.XLS или *.ТХТ, *.DAT), и м я ф а й л а и н а ж м и т е О К . 3. В и м п о р т и р о в а н н о м ф а й л е отредактируйте п е р е м е н н ы е , задав т и п , м е т к и д а н н ы х , п р о п у щ е н н ы е з н а ч е н и я и т. д. 4. С о х р а н и т е и м п о р т и р о в а н н ы й ф а й л д а н н ы х в ф о р м а т е SPSS (с рас­ ш и р е н и е м *.SAV).

РЕДАКТИРОВАНИЕ ТАБЛИЦЫ ДАННЫХ В р я д е случаев, п о с л е т о г о к а к вы с о з д а л и ( и л и и м п о р т и р о в а л и ) ф а й л д а н н ы х S P S S , в о з н и к а е т н е о б х о д и м о с т ь в н е с е н и я и з м е н е н и й в таб­ лицу данных. Основные возможности по редактированию данных п р е д с т а в л е н ы в с т р о к е г л а в н о г о м е н ю S P S S в о п ц и я х Edit ( П р а в к а ) , D a t a ( Д а н н ы е ) , Transform ( Т р а н с ф о р м а ц и я ) . О п ц и я Edit ( П р а в к а ) с о д е р ж и т в себе с т а н д а р т н ы е в о з м о ж н о с т и ре­ дактирования, которые можно использовать после выделения про-

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

37

38

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

39

40

Компьютерная

обработка данных для

психологов

В дальнейшем новую переменную необходимо отредактировать (см. раздел « С о з д а н и е н о в о г о ф а й л а д а н н ы х » ) . Е с л и вы х о т и т е д о б а в и т ь к с в о и м д а н н ы м н о в ы й к е й с (пустую стро­ ку), в о й д и т е в D a t a ( Д а н н ы е ) и н а ж м и т е на Insert Case (Вставить к е й с ) . Н о в ы й к е й с будет в с т а в л е н сверху от а к т и в н о й я ч е й к и (той, на кото­ рой установлен курсор). Нумерация нового кейса осуществляется п р о г р а м м о й SPSS а в т о м а т и ч е с к и .

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

41

В н е к о т о р ы х случаях, н а п р и м е р , п р и и с п о л ь з о в а н и и процедур мно­ гомерного статистического анализа (кластерного, факторного и др.), в о з н и к а е т н е о б х о д и м о с т ь «перевернуть» ( т р а н с п о н и р о в а т ь ) м а т р и ц у д а н н ы х . К л а с с и ч е с к и м п р и м е р о м в о с т р е б о в а н н о с т и п о д о б н о й опе­ р а ц и и я в л я е т с я о б р а б о т к а «куба» д а н н ы х п о с л е п с и х о с е м а н т и ч е с к о ­ го э к с п е р и м е н т а ( и с п ы т у е м ы е ) х ( ш к а л ы СД) х ( о ц е н и в а е м ы е по дан­ н ы м шкалам п о н я т и я ) , когда ф а к т о р и з а ц и я может проводиться в р а з л и ч н ы х и з м е р е н и я х «куба».

42

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

43

В п р а в о й п о л о в и н е о к н а д о б а в л е н и я к е й с о в н е о б х о д и м о у к а з а т ь , ка­ к и е и м е н н о п е р е м е н н ы е войдут в н о в ы й ф а й л д а н н ы х (Variables in New Working D a t a File). Будьте в н и м а т е л ь н ы , т. к. зачастую н а з в а н и я п е р е м е н н ы х в ф а й л а х д а н н ы х о т л и ч а ю т с я (в п р и в е д е н н о м на р и с . 18 п р и м е р е есть назва­ н и я п е р е м е н н ы х к а к на р у с с к о м , т а к и на а н г л и й с к о м я з ы к а х ) , и в э т о м случае п р о г р а м м а о б ъ е д и н и т д а н н ы е н е к о р р е к т н о . Ч т о б ы э т о г о избежать, м о ж н о действовать двумя способами: 1. Указать программе, к е й с ы из каких п е р е м е н н ы х следует объединять. Д л я этого необходимо нажать клавишу Control и, удерживая ее, щел­ кнуть левой к н о п к о й м ы ш и на объединяемых переменных. Резуль­ тат появится в поле новых переменных (Variables in New Working Data File) (см. п р и м е р на рис. 18). У этого способа есть л и ш ь о д и н неболь­ ш о й недостаток — с л и ш к о м громоздкое название н о в о й п е р е м е н н о й . 2. Воспользоваться к н о п к о й Rename... (Переименовать), находящейся под полем непарных переменных. О б ы ч н о переименовывается допол­ нительная переменная, ей дается такое же и м я , к а к у основной пере­ м е н н о й . После этого повторите операцию объединения (см. выше). Е с л и в ы хотите в к л ю ч и т ь в н о в ы й ф а й л д а н н ы х к а к и е - л и б о перемен­ н ы е , н е о б ъ е д и н я я их, т о д л я этого п р о с т о в ы б е р и т е н е о б х о д и м ы е н а з в а н и я в с п и с к е н е п а р н ы х п е р е м е н н ы х (Unpaired Variables:) и с по­ м о щ ь ю с т р е л к и п е р е м е с т и т е их в п о л е н о в ы х п е р е м е н н ы х (Variables in New Working D a t a File). Для завершения процедуры нажмите ОК. Примечание.

Объединять можно только к е й с ы и з п е р е м е н н ы х о д и н а к о в о г о формата. Например, нельзя объединить числовые переменные с текстовыми названиями. Помните также, что включение в но­ вый файл не объединенных переменных приведет к появлению б о л ь ш о г о числа «дырок» — пропущенных значений, что может в д а л ь н е й ш е м затруднить обработку данных.

О п е р а ц и я Add Variables... ( Д о б а в и т ь п е р е м е н н ы е ) о б ы ч н о использу­ ется д л я о б ъ е д и н е н и я двух ф а й л о в , с о д е р ж а щ и х о д и н а к о в ы е к е й с ы , но р а з л и ч н ы е п е р е м е н н ы е . Н а п р и м е р , в о д н о м ф а й л е у вас х р а н я т с я результаты т е с т и р о в а н и я детей в 6А классе по тесту К е т т е л а , а в дру­ гом ф а й л е — результаты т е с т и р о в а н и я того же с а м о г о 6А к л а с с а по тесту А й з е н к а .

44

Компьютерная

обработка данных для

психологов

О п е р а ц и я д о б а в л е н и я п е р е м е н н ы х а н а л о г и ч н а п р о ц е д у р е добавле­ н и я к е й с о в , и здесь п о д р о б н о р а с с м а т р и в а т ь с я не будет. Н е о б х о д и м о т о л ь к о у ч и т ы в а т ь , что д л я к о р р е к т н о г о в ы п о л н е н и я д а н н о й опера­ ц и и оба ф а й л а д о л ж н ы с о д е р ж а т ь о д и н а к о в о е к о л и ч е с т в о к е й с о в и все к е й с ы д о л ж н ы б ы т ь о т с о р т и р о в а н ы в о д и н а к о в о м п о р я д к е . На­ п р и м е р , п р и о б ъ е д и н е н и и результатов двух т е с т и р о в а н и й о д н о г о и т о г о же к л а с с а 1) к о л и ч е с т в о д е т е й в п е р в о м и в т о р о м т е с т и р о в а н и и д о л ж н о б ы т ь р а в н ы м ; 2) э т о д о л ж н ы б ы т ь о д н и и те же д е т и ; 3) о н и д о л ж н ы б ы т ь р а с п о л о ж е н ы в т о м ж е п о р я д к е , н а п р и м е р п о алфавиту. Т о л ь к о п р и с о б л ю д е н и и этих п р а в и л п р о г р а м м а к о р р е к т н о объеди­ нит данные. О п ц и я Aggregate (Агрегировать д а н н ы е ) п о з в о л я е т в з н а ч и т е л ь н о й м е р е с ж а т ь ф а й л д а н н ы х за счет г р у п п и р о в к и и о б ъ е д и н е н и я исход­ н ы х з н а ч е н и й п о о п р е д е л е н н ы м п р а в и л а м . Ф а к т и ч е с к и , использова­ ние этой операции можно считать своеобразным микростатистиче­ ским анализом. Е с л и в ы в ы б и р а е т е о п ц и ю Aggregate ( А г р е г и р о в а т ь д а н н ы е ) , т о авто­ м а т и ч е с к и о т к р ы в а е т с я о к н о а г р е г и р о в а н и я д а н н ы х ( с м . р и с . 19). С н а ч а л а н е о б х о д и м о указать о д н у и л и н е с к о л ь к о п е р е м е н н ы х , кото­ р ы е н е будут а г р е г и р о в а н ы ( н а х о д я щ и е с я в н и х д а н н ы е о с т а н у т с я б е з и з м е н е н и й ) , н о станут о с н о в а н и е м д л я о б ъ е д и н е н и я д а н н ы х в дру­ гих п е р е м е н н ы х . Д л я э т о г о в л е в о м поле в ы б е р и т е одну и л и н е с к о л ь к и х п е р е м е н н ы х (в п р и м е р е на р и с . 19 это п е р е м е н н а я «возраст») и с п о м о щ ь ю к н о п к и с т р е у г о л ь н и к о м переместите их в поле Break Variables ( О т б р о ш е н н ы е п е р е м е н н ы е ) . П о с л е этого в л е в о м поле в ы б е р и т е одну или н е с к о л ь к о п е р е м е н н ы х , д а н н ы е в которых н е о б х о д и м о о б ъ е д и н и т ь (на р и с . 19 это п е р е м е н н а я «пед. стаж»). С п о м о щ ь ю к н о п к и с т р е у г о л ь н и к о м пере­ местите их в поле Aggregate Variables ( А г р е г и р о в а н н ы е п е р е м е н н ы е ) . В этом поле автоматически появится название новой переменной (в п р и м е р е на р и с . 19 это пед.

с т 1 ) и функция, с помощью которой

п р о и з о й д е т агрегирование д а н н ы х (в д а н н о м п р и м е р е это MEAN — под­ счет с р е д н е й а р и ф м е т и ч е с к о й ) . Если вас не устраивает а в т о м а т и ч е с к и с о с т а в л е н н о е н а з в а н и е пед.

с т 1 , его м о ж н о и с п р а в и т ь , воспользо­

в а в ш и с ь к н о п к о й Name & Label ( Н а з в а н и е и метка). По ж е л а н и ю в о т д е л ь н о й п е р е м е н н о й ( п о у м о л ч а н и ю — N _ B R E A K ) можно сохранить количество кейсов, участвовавших в агрегирова-

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

45

46

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

47

р и р у й т е эту о п ц и ю , т. к. по у м о л ч а н и ю в н е й у с т а н о в л е н п а р а м е т р C r e a t e new d a t a file ( С о з д а т ь н о в ы й ф а й л д а н н ы х ) . П р о ц е д у р а Split File ( Р а с щ е п и т ь ф а й л ) по сути д е л а я в л я е т с я разно­ видностью о п е р а ц и й Sort Cases... ( С о р т и р о в а т ь кейсы) и Select Cases... ( В ы б р а т ь к е й с ы ) и здесь п о д р о б н о р а с с м а т р и в а т ь с я не будет. Д о в о л ь н о ч а с т о и с п о л ь з у е т с я о п ц и я Select Cases... ( В ы б р а т ь к е й с ы ) . Она позволяет из общего массива данных отобрать по определенно­ м у к р и т е р и ю п о д г р у п п у к е й с о в . П р и э т о м о с т а л ь н ы е к е й с ы времен­ но о т ф и л ь т р о в ы в а ю т с я , то есть в ы к л ю ч а ю т с я и не участвуют в даль­ нейшем статистическом анализе. Д а н н а я о п е р а ц и я о ч е н ь удобна для п р о в е д е н и я глубокого и разно­ с т о р о н н е г о с т а т и с т и ч е с к о г о а н а л и з а д а н н ы х , т. к. с ее п о м о щ ь ю воз­ можно выделение практически любого подмножества интересующих исследователя данных. Щ е л к н у в м ы ш ь ю н а н а д п и с и Select Cases... ( В ы б р а т ь к е й с ы ) , в ы по­ падаете в о к н о в ы б о р а к е й с о в ( р и с . 21).

48

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

с использованием арифметических, логических, статистических и других ф у н к ц и й . 2. О п ц и я Random sample of cases ( С л у ч а й н а я в ы б о р к а кейсов) позволя­ ет выбрать с л у ч а й н ы м о б р а з о м з а д а н н о е к о л и ч е с т в о к е й с о в . 3. О п ц и я Based on time or case range ( В ы б о р к а на о с н о в е в р е м е н н о г о или ч и с л о в о г о интервала) п о з в о л я е т в ы б р а т ь к е й с ы , п о п а д а ю щ и е в д и а п а з о н между у к а з а н н ы м и м и н и м а л ь н ы м и м а к с и м а л ь н ы м зна­ чениями. 4. О п ц и я Use filter variable ( И с п о л ь з о в а т ь п е р е м е н н у ю в качестве филь­ тра) я в л я е т с я у п р о щ е н н ы м а н а л о г о м о п ц и и Sort Cases... (Сортиро­ вать к е й с ы ) и в д а н н о м руководстве р а с с м а т р и в а т ь с я не будет. Е с л и в ы х о т и т е сделать с л о ж н у ю в ы б о р к у д а н н ы х , т о вам необходи­ мо у с т а н о в и т ь ф л а ж о к на о п ц и и If condition is satisfied ( Е с л и соблюде­ ны у с л о в и я ) и н а ж а т ь на к н о п к у If... ( Е с л и ) . П о с л е э т о г о о т к р о е т с я о к н о з а д а н и я у с л о в и й в ы б о р а к е й с о в ( р и с . 22), несколько н а п о м и н а ю щ е е стандартную программу «Калькулятор» о б о л о ч к и M S Windows.

49

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

знаний по составлению формул и макрокоманд SPSS. О б ы ч н о при и н с т а л л я ц и и S P S S также устанавливается с п р а в о ч н о е руководство п о м а к р о я з ы к у S P S S (SPSS Syntax Guide), в к о т о р о м с о д е р ж и т с я описа­ ние ф у н к ц и й и синтаксических операций, и оно может быть изучено самостоятельно продвинутыми пользователями. На р и с . 22 в с т р о к е ф о р м у л п р и в е д е н а п р о с т е й ш а я ф о р м у л а

страхи <=12 & контроль =20, которая означает, что в д а л ь н е й ш е м будут отфильтрованы (исключены из анализа) все кейсы, которые подходят под следующие два условия: 1. И х з н а ч е н и е п о п е р е м е н н о й страх р а в н о 13 и более. 2. И х з н а ч е н и е п о п е р е м е н н о й контроль не р а в н о 20. Подобные формулы пользователь может составлять самостоятельно в н е о г р а н и ч е н н ы х в а р и а н т а х , д а ж е д л я о с у щ е с т в л е н и я «точечных» в ы б о р о к к о н к р е т н ы х з н а ч е н и й . Н а п р и м е р , ф о р м у л а страхи

=

5

or страхи = 7 or страхи = 2 5 ( в о з м о ж н а т а к ж е з а п и с ь страхи = 5 I страхи = 7 I страхи = 25) отфильтрует все к е й с ы за и с к л ю ч е н и е м тех, к о т о р ы е в п е р е м е н н о й страхи и м е ю т з н а ч е н и я , р а в н ы е 5, 7 и л и 25. Е с л и же вы н е к о р р е к т н о с о с т а в и л и формулу, то п р о г р а м м а у к а ж е т вам н а н е в о з м о ж н о с т ь е е п р и м е н е н и я . П о с л е с о с т а в л е н и я ф о р м у л ы н а ж м и т е н а к н о п к у Continue (Продол­ ж и т ь ) , после чего в н о в ь окажетесь в о к н е в ы б о р а к е й с о в ( р и с . 21) и т а м для завершения фильтрации нажмите кнопку ОК. О п ц и я Random sample of cases ( С л у ч а й н а я в ы б о р к а к е й с о в ) п о з в о л я е т сделать с л у ч а й н у ю в ы б о р к у к е й с о в д в у м я с п о с о б а м и : п р и б л и з и т е л ь ­ н ы м (Approximately) и т о ч н ы м (Exactly). Д л я о с у щ е с т в л е н и я с л у ч а й н о й в ы б о р к и к е й с о в вам н е о б х о д и м о ус­ т а н о в и т ь ф л а ж о к на с о о т в е т с т в у ю щ е й о п ц и и и н а ж а т ь к н о п к у Sample ( В ы б о р к а ) . П о с л е этого н у ж н о у к а з а т ь с п о с о б в ы б о р к и — п р и б л и з и ­ тельная или точная. Если вы выбрали п р и б л и з и т е л ь н у ю выборку (Approximately), то необ­ ходимо указать, с к о л ь к о п р о ц е н т о в от всех к е й с о в вы хотите выбрать. Если вы хотите сделать т о ч н у ю в ы б о р к у (Exactly), то вам н е о б х о д и м о указать, с к о л ь к о к е й с о в ( о б я з а т е л ь н о надо н а п и с а т ь ч и с л о ) , и з како­ го ч и с л а (это з н а ч е н и е не о б я з а т е л ь н о ) вы хотите о т о б р а т ь .

50

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

51

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

57

Variables). В д а н н о м р у к о в о д с т в е будет п о д р о б н о р а с с м о т р е н а проце­ дура п е р е к о д и р о в а н и я д а н н ы х в о т д е л ь н ы х п е р е м е н н ы х (Recode into Different Variables) к а к н а и б о л е е р а с п р о с т р а н е н н а я в психологичес­ ких и с с л е д о в а н и я х . Выбрав в п о д м е н ю о п ц и ю п е р е к о д и р о в а н и я д а н н ы х в о т д е л ь н ы х пе­ р е м е н н ы х (Recode into Different Variables), вы о т к р ы в а е т е соответству­ ю щ е е о к н о п р о г р а м м ы ( р и с . 27). П о с л е д о в а т е л ь н о с т ь д е й с т в и й будет следующая:. 1. Выберите в с п и с к е слева исходную п е р е м е н н у ю , к о т о р у ю требуется п е р е к о д и р о в а т ь и с п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а т е л я (с т р е у г о л ь н и к о м ) переместите ее в п о д о к н о Numeric Variable — Output ( П е р е м е н н а я — результат п е р е к о д и р о в а н и я ) ;

Р и с . 2 7 . Окно перекодирования данных в различных переменных

2. В п о д о к н е Output Variable (Итоговая п е р е м е н н а я ) н е о б х о д и м о задать и м я (Name:) и метку (Label:) новой п е р е м е н н о й . Далее, для того чтобы новое имя переменной п о я в и л о с ь в окне Numeric Variable — Output ( П е р е м е н н а я — результат перекодирова­ н и я ) , необходимо нажать на к н о п к у Change ( И з м е н и т ь ) . По жела­ н и ю в поле N a m e : ( И м я ) м о ж н о ввести п р е ж н е е и м я (в п р и м е р е на р и с . 27 вместо нового в_группа, повторить е щ е раз возраст). В этом случае старые д а н н ы е будут утеряны, а результат п е р е к о д и р о в а н и я п о м е щ е н н а месте прежних з н а ч е н и й . 3. Щ е л к н у в м ы ш к о й по к н о п к е Old and New Values... ( С т а р ы е и новые з н а ч е н и я ) , в ы открываете о к н о о п р е д е л е н и я н о в ы х з н а ч е н и й при п е р е к о д и р о в а н и и (рис. 28).

58

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

59

В к а ч е с т в е н о в о г о з н а ч е н и я м о ж н о указать ч и с л о (Value); п о м е т и т ь с т а р о е з н а ч е н и е к а к п р о п у щ е н н о е (System-missing); с о х р а н и т ь старое з н а ч е н и е (Copy old value). О б р а т и т е в н и м а н и е , что п е р е к о д и р о в а н и ю д о л ж н ы п о д в е р г а т ь с я все з н а ч е н и я , в х о д я щ и е в п е р е м е н н у ю ( и м е н н о д л я э т о г о и существует ф л а ж о к «сохранить с т а р о е з н а ч е н и е » — Copy old value), в п р о т и в н о м случае п р о г р а м м а а в т о м а т и ч е с к и п о м е т и т все с т а р ы е н е перекодиро­ в а н н ы е з н а ч е н и я к а к п р о п у щ е н н ы е (System-missing). С п о м о щ ь ю к н о п к и Add ( Д о б а в и т ь ) п е р е н е с и т е ф о р м у л у перекоди­ р о в а н и я в с п и с о к Old > New ( С т а р ы е — Н о в ы е з н а ч е н и е ) . П о в т о р и т е ш а г и 1—4 т р е б у е м о е к о л и ч е с т в о р а з , п о к а в с е м с т а р ы м з н а ч е н и я м н е будут п р и п и с а н ы с о о т в е т с т в у ю щ и е н о в ы е з н а ч е н и я (то есть п о к а с п и с о к « С т а р ы е — Н о в ы е з н а ч е н и я » не будет п о л н о с т ь ю у к о м п л е к т о в а н ) . П о с л е этого н а ж м и т е к н о п к у Continue ( П р о д о л ж и т ь ) и в е р н и т е с ь в о к н о п е р е к о д и р о в а н и я д а н н ы х ( р и с . 27), где д л я окон­ чательного завершения работы, нажмите кнопку О К . Примечание.

Обратите внимание, что в окне определения новых значений с о ­ держатся две любопытные возможности: a ) O u t p u t v a r i a b l e s a r e s t r i n g s (Перекодировать числовую переменную в текстовую); б) C o n v e r t n u m e r i c s t r i n g t o n u m b e r s (Перекодировать текстовую переменную, включающую в себя числа, в числовую).

В окне перекодирования данных (рис. 27) кнопкой И... (Если...) вызывает­ ся о к н о , позволяющее провести сложное избирательное перекодирова­ н и е д а н н ы х с и с п о л ь з о в а н и е м р а з л и ч н ы х л о г и ч е с к и х условий. (В дан­ н о м руководстве эта в о з м о ж н о с т ь п р о г р а м м ы н е рассматривается.) ч

На р и с . 27 и 28 п р и в е д е н п р и м е р п е р е к о д и р о в а н и я п е р е м е н н о й «воз­ раст» ( д а н н ы е п р е д с т а в л е н ы в и н т е р в а л ь н о й и з м е р и т е л ь н о й ш к а л е ) в п е р е м е н н у ю « в о з р а с т н а я группа» ( д а н н ы е п р е д с т а в л е н ы в ш к а л е п о р я д к а ) . Результат п р о в е д е н н о й п р о ц е д у р ы п е р е к о д и р о в а н и я мож­ н о увидеть н а р и с . 29. П о д о б н о е р а з д е л е н и е н а в о з р а с т н ы е г р у п п ы м о ж е т б ы т ь п о л е з н ы м в т о м случае, е с л и , н а п р и м е р , в д а л ь н е й ш е м предполагается использование какого-либо критерия для проверки д о с т о в е р н о с т и р а з л и ч и й между результатами и с с л е д о в а н и я , прове­ д е н н о г о среди и с п ы т у е м ы х р а з н о г о возраста. О п е р а ц и я Categorize Variables... (Создать категории) я в л я е т с я упрощен­ н ы м в а р и а н т о м п р о ц е д у р ы р а н ж и р о в а н и я (Rank Cases...) и дает

60

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

в о з м о ж н о с т ь о п е р а т и в н о р а з д е л и т ь и с п ы т у е м ы х н а требуемое коли­ чество групп н а о с н о в е л ю б о й и з д а н н ы х п е р е м е н н ы х . Данная операция позволяет автоматически разбить континуальные числовые данные на заданное количество дискретных категорий. В основе процедуры категоризации лежит процентильная шкала. По у м о л ч а н и ю в п р о г р а м м е п р и н я т а к а т е г о р и з а ц и я на 4 г р у п п ы (Number of categories), то есть используется к в а р т и л ь н а я мера. Н а п о м н и м , что к в а р т и л и п р е д с т а в л я ю т с о б о й з н а ч е н и я , к о т о р ы е д е л я т выбор­ к у н а ч е т ы р е р а в н ы е ч а с т и . Э т о о з н а ч а е т , ч т о р е з у л ь т а т ы испытуе­ мых по изучаемой переменной, о т н е с е н н ы е к первой категории, вопервых, составляют р о в н о 2 5 % от всех п о л у ч е н н ы х з н а ч е н и й , а во-вторых, являются н а и м е н ь ш и м и в изучаемой выборке. Последовательность действий при создании категорий следующая: 1. Щ е л к н у в м ы ш ь ю по строке Categorize Variables... (Создать катего­ р и и ) в ы раскроете о к н о с о з д а н и я к а т е г о р и й ( р и с . 30).

Р и с . 3 0 . Окно с о з д а н и я категорий

В о к н е с о з д а н и я категорий прежде всего н у ж н о выбрать одну или несколько переменных, требующих категоризации. С п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а т е л я (с т р е у г о л ь н и к о м ) переместите в ы б р а н н ы е пере­ м е н н ы е в п о д о к н о Create Categories (Создать к а т е г о р и и ) . 2. П р и необходимости можно изменить число выделяемых категорий, н а п е ч а т а в нужную ц и ф р у в с о о т в е т с т в у ю щ е м п о д о к н е (Number of categories). Д л я з а в е р ш е н и я п р о ц е д у р ы к а т е г о р и з а ц и и н а ж м и т е н а к н о п к у ОК.

V

Глава 2. Редактирование данных в SPSS

61

П о с л е этого п р о г р а м м а а в т о м а т и ч е с к и создаст в ф а й л е д а н н ы х но­ вые п е р е м е н н ы е , с о д е р ж а щ и е к а т е г о р и и , к о т о р ы е далее могут б ы т ь н а з в а н ы и о т р е д а к т и р о в а н ы (см. п р и м е р на р и с . 31). Д л я к а ж д о й за­ д а н н о й в п о д о к н е C r e a t e Categories (Создать к а т е г о р и и ) п е р е м е н н о й будет с о з д а н а н о в а я п е р е м е н н а я . Н е о б х о д и м о у ч и т ы в а т ь , что п о с л е п р о в е д е н и я п р о ц е д у р ы к а т е г о р и з а ц и и р а з м е р ф а й л а д а н н ы х значи­ тельно увеличится.

Н а р и с . 3 1 д а н п р и м е р результата к а т е г о р и з а ц и и п е р е м е н н о й q 4

(од­

н о и м е н н а я ш к а л а теста 16 P F * ) с н а ч а л а на 4, а п о т о м на 10 катего­ р и й . В о с н о в е п е р в о й к а т е г о р и з а ц и и л е ж и т к в а р т а л ь н а я мера, в ос­ нове второй — децильная. Д л я п р а к т и ч е с к о г о и с п о л ь з о в а н и я результатов, п о л у ч е н н ы х п о ш к а л е Q4 («расслабленность — н а п р я ж е н н о с т ь » ) теста Кеттелла 16 PF, разу­ меется, удобнее всего к в а р т и л ь н а я к а т е г о р и з а ц и я . В результате подоб­ н о й категоризации всех испытуемых м о ж н о разделить на 4 равные груп­ пы, причем в первую войдут и м е ю щ и е наиболее в ы р а ж е н н у ю расслабленность, во вторую — и м е ю щ и е р а с с л а б л е н н о с т ь в ы ш е сред­ него уровня (в пределах изучаемой группы), в третью — и м е ю щ и е на­ п р я ж е н н о с т ь в ы ш е среднего у р о в н я , в четвертую — и м е ю щ и е наибо­ лее высокую в д а н н о й группе н а п р я ж е н н о с т ь и ф р у с т р и р о в а н н о с т ь . Т а к и м о б р а з о м , получается простая и удобная т и п о л о г и я для исполь­ з о в а н и я в п р а к т и ч е с к о й работе психолога с к о н к р е т н ы м и группами. * Капустина А. Н. Многофакторная личностная методика Р. Кеттелла. СПб., «Речь», 2001.

62

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

И з своего о п ы т а р а б о т ы автор сделал в ы в о д , что д л я с о с т а в л е н и я раз­ л и ч н о г о рода р е й т и н г о в и э к с п р е с с - т и п о л о г и й н а и б о л е е у д о б н о де­ ление испытуемых на три категории (с использованием терцильной м е р ы ) , в п е р в у ю из к о т о р ы х п о п а д а ю т и с п ы т у е м ы е с « н и з к и м и » д л я д а н н о й г р у п п ы результатами, во в т о р у ю — со « с р е д н и м и » , в т р е т ь ю — с « в ы с о к и м и » . П р и э т о м н е о б х о д и м о п о м н и т ь , что д а н н ы е о ц е н к и ( н и з к и е , с р е д н и е и в ы с о к и е ) я в л я ю т с я не а б с о л ю т н ы м и , а относи­ т е л ь н ы м и , и м е ю щ и м и с м ы с л т о л ь к о в н у т р и и з у ч а е м о й г р у п п ы и да­ ю щ и м и в о з м о ж н о с т ь с р а в н и т ь и с п ы т у е м ы х друг с д р у г о м .

Глава 3

АНАЛИЗ ДАННЫХ В SPSS

ОБЗОР СТАТИСТИЧЕСКИХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОГРАММЫ SPSS В ы б р а в о п ц и ю Analyze ( А н а л и з ) в с т р о к е г л а в н о г о м е н ю S P S S ( р и с . 32), в ы получаете д о с т у п к о всем с т а т и с т и ч е с к и м о п е р а ц и я м SPSS. Статистические возможности программы поистине огромны ( н и ж е о н и будут к р а т к о о п и с а н ы ) , н о , т а к к а к д а н н о е р у к о в о д с т в о п р е д н а з н а ч е н о в п е р в у ю о ч е р е д ь для студентов, а с п и р а н т о в и психо­ л о г о в - п р а к т и к о в , далее будут п о д р о б н о р а с с м о т р е н ы л и ш ь н е к о т о -

64

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

65

66

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

67

68

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

69

Меры центральной тенденции О п е р а ц и я включает в себя расчет среднего а р и ф м е т и ч е с к о г о ( M e a n ) , м е д и а н ы (Median), моды (Mode) и суммы з н а ч е н и й по столбцу (Sum).

Меры рассеяния П о з в о л я е т в ы ч и с л и т ь с т а н д а р т н о е о т к л о н е н и е ( S t d . deviation), д и с п е р с и ю (Variance), размах (Range), м и н и м а л ь н о е з н а ч е н и е пере­ м е н н о й (Minimum), м а к с и м а л ь н о е значение п е р е м е н н о й (Maximum), стандартную о ш и б к у средней ( S . Е. mean).

Особенности распределения В к л ю ч а е т в с е б я в ы ч и с л е н и е а с и м м е т р и и (Skewness) и э к с ц е с с а (Kurtosis). П о с л е того к а к вы указали все и н т е р е с у ю щ и е вас с т а т и с т и к и , на­ ж м и т е на к н о п к у Continue ( П р о д о л ж и т ь ) и в е р н и т е с ь в о к н о Frequencies. 3. Н а ж а в в о к н е Frequencies к н о п к у C h a r t s . . . ( Д и а г р а м м ы ) , вы вызо­ вете п о д о к н о с о з д а н и я д и а г р а м м (Frequencies: C h a r t s ) . У с т а н о в и в с о о т в е т с т в у ю щ и й ф л а ж о к в д а н н о м о к н е , вы м о ж е т е в ы б р а т ь со­ з д а н и е д и а г р а м м трех т и п о в ( C h a r t Туре): а ) с т о л б и к о в ы е (Ваг C h a r t s ) ; б) круговые (Pie C h a r t s ) ; в) г и с т о г р а м м ы (Histograms). Е с л и в ы в ы б р а л и с т о л б и к о в ы е и л и к р у г о в ы е д и а г р а м м ы , т о н и ж е (Chart Values), установив соответствующий ф л а ж о к , вы можете установить в

качестве

отображаемых на диаграмме

значений частоты

(Frequencies) и л и п р о ц е н т ы (Percentages). Е с л и вы в ы б р а л и созда­ н и е г и с т о г р а м м ы , то с п о м о щ ь ю с о о т в е т с т в у ю щ е г о ф л а ж к а (with normal curve) вы сможете н а л о ж и т ь на и з о б р а ж е н и е к р и в у ю нор­ м а л ь н о г о р а с п р е д е л е н и я . Д а н н а я о п е р а ц и я о ч е н ь удобна д л я ви­ зуальной экспресс-оценки соответствия полученных вами данных нормальному распределению. Обратите в н и м а н и е , что в п о д о к н е с о з д а н и я д и а г р а м м по умолча­ н и ю стоит ф л а ж о к , б л о к и р у ю щ и й создание д и а г р а м м (None). Это не случайно! Д е л о в том, что создаваемая п р о г р а м м о й г р а ф и к а в не­ сколько раз увеличивает размер файла с результатами расчетов ( S P S S Output) и требует б о л ь ш и х объемов к а к о п е р а т и в н о й , так и д и с к о в о й п а м я т и компьютера. Владельцам м а л о м о щ н ы х компью­ теров вообще не рекомендуется использовать о ч е н ь м н о г о диаграмм, т. к. это может привести к з а в и с а н и ю п р о г р а м м ы и потере д а н н ы х .

70

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

71

72

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Гпава 3. Анализ данных в SPSS

73

74

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

75

76

Компьютерная

обработка данных для

психологов

п ы . Уровней может быть несколько для перехода с одного на другой н е о б х о д и м о н а ж а т ь к н о п к у N e x t ( С л е д у ю щ и й ) и п е р е м е с т и т ь в по­ д о к н о второго уровня н а з в а н и е требуемой п е р е м е н н о й . Желатель­ н о , чтобы слоев — уровней было н е м н о г о , а з а д а ю щ и е их перемен­ н ы е б ы л и н о м и н а л ь н ы м и (в к р а й н е м случае р а н г о в ы м и ) , иначе п о л у ч е н н а я т а б л и ц а с о п р я ж е н н о с т и будет ч е р е с ч у р г р о м о з д к о й и неудобной для восприятия.

II шаг П о с л е о п р е д е л е н и я п е р е м е н н ы х , н е о б х о д и м о у с т а н о в и т ь статисти­ к и , к о т о р ы е могут б ы т ь в ы ч и с л е н ы п р и с о з д а н и и т а б л и ц ы . Д л я этого в о к н е Crosstabs н а д о , н а ж а в на к н о п к у Statistics... ( С т а т и с т и к и ) , выз­ вать о к н о р а с ч е т а с т а т и с т и ч е с к и х п о к а з а т е л е й (Crosstabs: Statistics), (см. р и с . 38). З д е с ь с о д е р ж а т с я к р и т е р и и , п о з в о л я ю щ и е в ы я в и т ь на­ л и ч и е и л и отсутствие с в я з и между п е р е м е н н ы м и . К р и т е р и й х и - к в а д рат (Chi-square) я в л я е т с я н а и б о л е е о б щ и м с п о с о б о м п р о в е р к и с в я з и между д в у м я н о м и н а л ь н ы м и и л и д а ж е д и х о т о м и ч е с к и м и перемен­ н ы м и . Н а п о м н и м , что к р и т е р и й х и - к в а д р а т П и р с о н а д о с т о в е р н о ука­ з ы в а е т н а с у щ е с т в о в а н и е с в я з и между п е р е м е н н ы м и н а о с н о в а н и и н о р м и р о в а н н о й суммы квадратов р а з л и ч и й между э м п и р и ч е с к и м и ч а с т о т а м и в с т р е ч а е м о с т и з н а ч е н и я и т е о р е т и ч е с к и м и ч а с т о т а м и , вы­ ч и с л е н н ы м и н а о с н о в е п р е д п о л о ж е н и я о н е з а в и с и м о с т и этих пере­ менных. Таким образом, чем меньше абсолютное значение критерия

Глава 3. Анализ данных в SPSS

77

хи-квадрат, т е м более з а в и с и м ы , в з а и м о с в я з а н ы и з у ч а е м ы е перемен­ н ы е . (Обратите в н и м а н и е на р а с с ч и т а н н у ю в о к н е Output достовер­ н о с т ь к р и т е р и я Asymp. Sig.; д л я п р и н я т и я г и п о т е з ы о н а л и ч и и с в я з и между п е р е м е н н ы м и о н а д о л ж н а б ы т ь м е н е е 0,05.) Н а ч и н а ю щ е м у с т а т и с т и к у в а ж н о п о м н и т ь , ч т о к р и т е р и й хи-квадрат для таблиц сопряженности носит исключительно констатирующий характер, п о з в о л я я л и ш ь утверждать в с а м о м о б щ е м виде, что с в я з ь между двумя н о м и н а л ь н ы м и п е р е м е н н ы м и л и б о есть, л и б о отсутству­ ет. П р и э т о м к р и т е р и й х и - к в а д р а т н е д а е т и н ф о р м а ц и и н и о с и л е , н и о направлении выявленной связи. Н е о б х о д и м о т а к ж е у ч и т ы в а т ь , что з н а ч е н и е к р и т е р и я х и - к в а д р а т на­ п р я м у ю з а в и с и т о т р а з м е р а в ы б о р к и . П р и расчете н а м а л е н ь к и х вы­ б о р к а х (до 30 и с п ы т у е м ы х ) в о о б щ е м о ж е т не п о л у ч и т ь с я достовер­ н ы х результатов, а п р и р а с ч е т е к р и т е р и я н а о ч е н ь б о л ь ш и х в ы б о р к а х (сотни и тысячи испытуемых) велик р и с к получения большого числа связей-артефактов. И с п о л ь з о в а н и е о п е р а ц и и расчета к о р р е л я ц и й (Correlations) в о к н е Crosstabs: Statistics д о п у с т и м о т о л ь к о д л я п е р е м е н н ы х , с о д е р ж а щ и х р а н г о в ы е и л и и н т е р в а л ь н ы е д а н н ы е . С в я з ь между р а н г о в ы м и пере­ м е н н ы м и будет р а с с ч и т а н а с п о м о щ ь ю к о э ф ф и ц и е н т а р а н г о в о й кор­ р е л я ц и и С п и р м е н а ; с в я з ь между и н т е р в а л ь н ы м и д а н н ы м и — с помо­ щью к о э ф ф и ц и е н т а л и н е й н о й корреляции Пирсона. Обратите в н и м а н и е , что д л я к о р р е к т н о г о в ы ч и с л е н и я к о р р е л я ц и й в т а б л и ц а х с о п р я ж е н н о с т и р а н г о в ы е п е р е м е н н ы е д о л ж н ы с о п о с т а в л я т ь с я с ран­ говыми, интервальные — с интервальными. В о к н е Crosstabs: Statistics с о д е р ж и т с я т а к ж е р я д к р и т е р и е в , позво­ л я ю щ и х п р о в е р и т ь с в я з ь между н о м и н а л ь н ы м и д а н н ы м и (Nominal): к о э ф ф и ц и е н т с о п р я ж е н н о с т и (Contingency coefficient), Ф и - к р и т е р и й и V - к р и т е р и й К р а м е р а (Phi and C r a m e r ' s V), к р и т е р и й л я м б д а Гудмена-Крускела (Lambda), а также к о э ф ф и ц и е н т неопределенности (Uncertainty coefficient). Д а н н ы е к о э ф ф и ц и е н т ы я в л я ю т с я м о д и ф и к а ц и я м и к р и т е р и я хи-квад­ рат, и их о с н о в н о е н а з н а ч е н и е — к о н к р е т и з и р о в а т ь и более н а г л я д н о представить с в я з ь между д в у м я н о м и н а л ь н ы м и п е р е м е н н ы м и . На­ п р и м е р , в о т л и ч и е от « б е з р а з м е р н о г о » х и - к в а д р а т а , к о э ф ф и ц и е н т с о п р я ж е н н о с т и (Contingency coefficient) м о ж е т п р и н и м а т ь з н а ч е н и я

78

Компьютерная

обработка данных для

психологов

от 0 до 1, где н о л ь у к а з ы в а е т на отсутствие с в я з и между п е р е м е н н ы ­ ми, а е д и н и ц а — на н а л и ч и е т е с н о й с в я з и между н и м и . К р и т е р и й лям­ бда (Lambda) п о к а з ы в а е т о т н о с и т е л ь н у ю о ц е н к у э ф ф е к т и в н о с т и ис­ пользования независимой переменной для предсказания значения з а в и с и м о й п е р е м е н н о й . З н а ч е н и я к р и т е р и я также м е н я ю т с я от 0 до 1, при э т о м н о л ь о п р е д е л я е т н е в о з м о ж н о с т ь п о д о б н о г о п р е д с к а з а н и я , а е д и н и ц а свидетельствует о том, что по з н а ч е н и ю н е з а в и с и м о й п е р е м е н н о й всегда м о ж н о т о ч н о п р е д с к а з а т ь з н а ч е н и е з а в и с и м о й пе­ ременной. Аналогичный смысл имеет к о э ф ф и ц и е н т неопределенно­ сти (Uncertainty coefficient). Н а п р и м е р , к о э ф ф и ц и е н т н е о п р е д е л е н ­ н о с т и 0,82 означает, что з н а я з н а ч е н и е о д н о й п е р е м е н н о й , м ы н а 82% уменьшаем о ш и б к у в предсказании з н а ч е н и я другой п е р е м е н н о й . Если к о э ф ф и ц и е н т н е о п р е д е л е н н о с т и р а в е н е д и н и ц е , т о э т о указы­ вает н а с у щ е с т в о в а н и е ч е т к о г о с о о т в е т с т в и я ( с в я з и ) между з н а ч е н и ­ ями изучаемых переменных. Е с л и д а н н ы е в и з у ч а е м ы х п е р е м е н н ы х п р е д с т а в л е н ы в р а н г о в ы х (по­ рядковых) шкалах, то также можно воспользоваться специализиро­ в а н н ы м и к р и т е р и я м и с в я з и ( O r d i n a l ) : к р и т е р и е м г а м м а Гудмена и К р а с к е л а ( G a m m a ) , к р и т е р и е м D С о м м е р с а ( S o m m e r ' s d), а т а к ж е кри­ т е р и я м и тау-б и тау-це К е н д а л л а (Kendall's tau-b и Kendall's t a u - c ) . Д л я н а ч и н а ю щ и х статистиков н а п о м н и м , что д а н н ы е критерии м о ж н о интерпретировать как показатели к о р р е л я ц и о н н о й связи, т. к. о н и н е т о л ь к о у к а з ы в а ю т н а н а л и ч и е и л и отсутствие с в я з и между пере­ м е н н ы м и ( к а к к р и т е р и и д л я н о м и н а л ь н ы х ш к а л ) , н о т а к ж е д а ю т ин­ ф о р м а ц и ю о с и л е и н а п р а в л е н и и э т о й с в я з и . З н а ч е н и е всех ч е т ы р е х к р и т е р и е в м о ж е т и з м е н я т ь с я в пределах от — 1 до + 1 , п р и э т о м близ­ кие к нулю з н а ч е н и я свидетельствуют об отсутствии (или слабой) с в я з и между п р и з н а к а м и , з н а к «—» у к а з ы в а е т на о б р а т н у ю , а з н а к «+» — н а п р я м у ю з а в и с и м о с т ь между п р и з н а к а м и . И с п о л ь з о в а н и е к р и т е р и я тау-б К е н д а л л а (Kendall's tau-b) н а и б о л е е э ф ф е к т и в н о д л я к в а д р а т н ы х т а б л и ц с о п р я ж е н н о с т и , н е с о д е р ж а щ и х нулевых значе­ н и й ; к р и т е р и и гамма (Gamma) и тау-це (Kendall's t a u - c ) р а б о т а ю т не­ с к о л ь к о хуже п р и с о п о с т а в л е н и и п е р е м е н н ы х , и м е ю щ и х м н о г о пар­ ных с о в п а д а ю щ и х з н а ч е н и й . Этого недостатка л и ш е н к р и т е р и й С о м м е р с а ( S o m m e r ' s d). Д л я в ы я в л е н и я с в я з и между н о м и н а л ь н о й и и н т е р в а л ь н о й перемен­ н ы м и и с п о л ь з у е т с я к о э ф ф и ц и е н т эта ( E t a ) , к о т о р ы й м о ж е т п р и н и ­ м а т ь з н а ч е н и я о т нуля (при отсутствии с в я з и ) д о е д и н и ц ы ( п р и н а л и -

79

Глава 3. Анализ данных в SPSS

ч и и с и л ь н о й с в я з и ) . Д л я к о р р е к т н о г о подсчета к о э ф ф и ц и е н т а в ка­ честве н е з а в и с и м о й п е р е м е н н о й д о л ж н а в ы с т у п а т ь н о м и н а л ь н а я , а в качестве з а в и с и м о й — и н т е р в а л ь н а я . Т а к и м о б р а з о м , к о э ф ф и ц и е н т выявляет, в л и я е т ли п р и н а д л е ж н о с т ь испытуемого к д и с к р е т н о й груп­ пе (например, к половой) на проявление каких-либо непрерывных качеств ( н а п р и м е р , п о к а з а т е л е й п о тестам и н т е л л е к т а ) . П о умолча­ н и ю п р о г р а м м а S P S S р а с с ч и т ы в а е т два з н а ч е н и я к р и т е р и я : п е р в о е о п р е д е л я е т с я исходя и з п р е д п о л о ж е н и я , что и н т е р в а л ь н а я перемен­ н а я б ы л а задана в т а б л и ц е с о п р я ж е н н о с т и по с т р о к е (Row(s):); вто­ рое з н а ч е н и е в ы ч и с л я е т с я н а о с н о в е п р е д п о л о ж е н и я , что интерваль­ н а я п е р е м е н н а я б ы л а з а д а н а п о с т о л б ц у (Column(s): ) . Р а з у м е е т с я , е д и н с т в е н н о е к о р р е к т н о е з н а ч е н и е к о э ф ф и ц и е н т а эта д о л ж е н выб­ рать с а м и с с л е д о в а т е л ь . В о к н е Crosstabs: Statistics с о д е р ж и т с я т а к ж е р я д у з к о с п е ц и а л и з и р о ­ в а н н ы х к р и т е р и е в с в я з и . П е р в ы й и з них — к а п п а К о з н а ( К а р р а ) ис­ пользуется д л я в ы я в л е н и я с о г л а с и я о ц е н о к двух р а з н ы х э к с п е р т о в , о ц е н и в а ю щ и х о д и н и тот же о б ъ е к т с п о м о щ ь ю о д н о й и т о й же систе­ м ы о ц е н о к . К р и т е р и й к а п п а м о ж е т п р и н и м а т ь з н а ч е н и е о т нуля (от­ сутствие с о г л а с и я , с л у ч а й н о е с о в п а д е н и е о т д е л ь н ы х о ц е н о к экспер­ тов) до е д и н и ц ы (полное согласие, з а к о н о м е р н о е с о в п а д е н и е б о л ь ш и н с т в а о ц е н о к ) . Д л я к о р р е к т н о г о и с п о л ь з о в а н и я к р и т е р и я оце­ ниваемые переменные д о л ж н ы быть одинаковой д л и н ы и не д о л ж н ы содержать пропущенных з н а ч е н и й . В ы ч и с л е н и е о т н о с и т е л ь н о г о р и с к а (Risk) и с п о л ь з у е т с я д л я прогно­ з и р о в а н и я вклада з н а ч е н и й о д н о й п е р е м е н н о й в з н а ч е н и я другой («итоговой»). В ы ч и с л я е т с я т о л ь к о для т а б л и ц 2x2, н е и м е ю щ и х пус­ тых я ч е е к .

s

Критерий М а к Немары (McNemar) специализирован для выявления с т е п е н и с в я з и между д в у м я з а в и с и м ы м и д и х о т о м и ч е с к и м и перемен­ н ы м и . Ч а с т о и с п о л ь з у е т с я д л я э к с п р е с с - о ц е н к и результатов экспе­ р и м е н т а л ь н о г о воздействия, когда проверяется сила с в я з и между результатами, п о л у ч е н н ы м и до и п о с л е э к с п е р и м е н т а л ь н о г о воздей­ ствия на одну и ту же группу и с п ы т у е м ы х . Э к с п е р и м е н т а л ь н о е воз­ д е й с т в и е я в л я е т с я э ф ф е к т и в н ы м , если з н а ч е н и е п о л у ч е н н о г о крите­ р и я М а к Н е м а р ы и м е е т д о с т о в е р н о с т ь (Exact Sig.) 0,05 и м е н ь ш е . С т а т и с т и к и К о х р а н а и М а н т е л я - Х е н з е л а ( C o c h r a n ' s and M a n t e l Haenszel statistics) п о з в о л я ю т в ы я в и т ь л и н е й н у ю з а в и с и м о с т ь между

80

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

двумя дихотомическими переменными на основе параметров одной или нескольких переменных-уровней. П о с л е т о г о к а к в ы у с т а н о в и л и ф л а ж о к н а п р о т и в о д н о г о и л и несколь­ ких п о д х о д я щ и х с т а т и с т и ч е с к и х к р и т е р и е в с в я з и д л я т а б л и ц сопря­ ж е н н о с т и , н а ж м и т е н а к н о п к у Continue ( П р о д о л ж и т ь ) , ч т о б ы вернуть­ с я в о к н о п о с т р о е н и я т а б л и ц с о п р я ж е н н о с т и (Crosstabs).

Ill шаг Н а ж а в н а к н о п к у Cells... ( Я ч е й к и ) , в ы получаете в о з м о ж н о с т ь опре­ д е л и т ь с т а т и с т и ч е с к у ю и н ф о р м а ц и ю , к о т о р а я будет р а з м е щ е н а в ячейках таблицы сопряженности после ее генерации. По умолчанию в п р о г р а м м е S P S S уже установлен ф л а ж о к подсчета а к т у а л ь н о наблю­ д а е м ы х частот (Observed), н о т а к ж е м о ж н о задать в ы ч и с л е н и е ожида­ е м ы х частот (Expected), к о т о р ы е д о л ж н ы н а х о д и т ь с я в я ч е й к е , е с л и вам н е о б х о д и м о п о д т в е р ж д е н и е г и п о т е з ы о с т а т и с т и ч е с к о й незави­ с и м о с т и с о п о с т а в л я е м ы х п е р е м е н н ы х . З а м е т и м , что в ы ч и с л е н и е ожи­ д а е м ы х частот я в л я е т с я не о б я з а т е л ь н о й л р о ц е д у р о й , т. к. п р и расче­ те различных критериев связи в таблицах с о п р я ж е н н о с т и программа а в т о м а т и ч е с к и п р о в о д и т т р е б у е м ы е в ы ч и с л е н и я о ж и д а е м ы х частот. В разделе Percentages ( П р о ц е н т ы ) , установив соответствующие ф л а ж к и произвести у п р о г р а м м ы расчет п р о ц е н т о в по строкам т а б л и ц ы сопря­ ж е н н о с т и (Row), по столбцам (Column), л и б о о б щ и й , по всей таблице в ц е л о м (Total). Д л я н а ч и н а ю щ и х исследователей о б ы ч н о наиболее во­ стребованной является процедура расчета о б щ и х п р о ц е н т о в по таблице (Total), тогда к а к расчеты п р о ц е н т о в по с т р о к а м и столбцам могут л и ш ь перегружать таблицу, делая ее неудобной для в о с п р и я т и я . В разделе Residuals ( О с т а т к и ) м о ж н о с д е л а т ь в ы ч и с л е н и е р а з н о с т е й между и з у ч а е м ы м и п е р е м е н н ы м и . Р а з н о с т и ( о с т а т к и ) п о м о г а ю т бо­ лее н а г л я д н о представить з а в и с и м о с т ь и л и н е з а в и с и м о с т ь изучаемых переменных и являются промежуточными расчетами при вычислении ряда к р и т е р и е в с в я з и . В п р о г р а м м е S P S S существует в о з м о ж н о с т ь рас­ чета п р о с т ы х о с т а т к о в (Unstandardized), н о р м и р о в а н н ы х (Standardized) и п р и в е д е н н ы х н о р м и р о в а н н ы х (Adj. standardized). Окончательно определив свойства ячеек таблицы с о п р я ж е н н о с т и , после установки соответствующих ф л а ж к о в , нажмите на кнопку Continue ( П р о д о л ж и т ь ) , ч т о б ы в е р н у т ь с я в о к н о п о с т р о е н и я т а б л и ц с о п р я ж е н н о с т и (Crosstabs).

Глава 3. Анализ данных в SPSS

81

IV шаг В б а з о в о м о к н е п о с т р о е н и я т а б л и ц с о п р я ж е н н о с т и (Crosstabs) оста­ л и с ь е щ е две к н о п к и : E x a c t . . . (Точность) и Format... ( Ф о р м а т ) . П р и н а ж а т и и к н о п к и E x a c t . . . (Точность) п о я в л я е т с я о к н о , в к о т о р о м оп­ р е д е л я е т с я с п о с о б в ы ч и с л е н и я д о в е р и т е л ь н о г о и н т е р в а л а , что осо­ б е н н о важно п р и п р о в е р к е у р о в н я д о с т о в е р н о с т и п р о и з в е д е н н ы х рас­ четов. С п о м о щ ь ю к н о п к и Format... ( Ф о р м а т ) п о л ь з о в а т е л ь получает в о з м о ж н о с т ь по с в о е м у у с м о т р е н и ю с о р т и р о в а т ь д а н н ы е в построен­ ной таблице сопряженности. Начинающему исследователю лучше не использовать эти о п ц и и , оставив настройки, принятые в программе по умолчанию. К р о м е того, в б а з о в о м о к н е п о с т р о е н и я т а б л и ц с о п р я ж е н н о с т и со­ д е р ж а т с я в о з м о ж н о с т и с о з д а н и я с г р у п п и р о в а н н ы х с т о л б и к о в ы х ди­ а г р а м м (Display clustered bar c h a r t s ) . П о д о б н а я д и а г р а м м а о т о б р а ж а е т частоты с о в м е с т н о г о р а с п р е д е л е н и я з н а ч е н и й в с т р о к а х и столбцах т а б л и ц ы и н о с и т не с т о л ь к о и н ф о р м а т и в н ы й х а р а к т е р , с к о л ь к о на­ г л я д н ы й . Н е о б х о д и м о у ч и т ы в а т ь , что п р и п о с т р о е н и и б о л ь ш о г о ко­ личества т а б л и ц с о п р я ж е н н о с т и д и а г р а м м ы будут п о с т р о е н ы д л я каж­ дой из них, что может потребовать значительных затрат п а м я т и компьютера для отображения графики. В этом же о к н е находится о п ц и я о т к л ю ч е н и я п о с т р о е н и я т а б л и ц ы (Suppress tables), к о т о р а я нужна в тех случаях, когда н е о б х о д и м о сразу получить результаты ста­ т и с т и ч е с к и х р а с ч е т о в по т а б л и ц е (Statistics...), а сама т а б л и ц а не нуж­ н а , л и б о я в л я е т с я ч р е з м е р н о г р о м о з д к о й и н е у д о б н о й д л я отображе­ ния на экране. ( П о м н е н и ю автора, н а ч и н а ю щ е м у исследователю данные возможности лучше не использовать.)

V шаг Д л я з а в е р ш е н и я п р о ц е д у р ы п о с т р о е н и я т а б л и ц с о п р я ж е н н о с т и на­ ж м и т е к н о п к у ОК, п о с л е чего п р о г р а м м а а в т о м а т и ч е с к и с г е н е р и р у е т и о т к р о е т ф а й л в ы в о д а результатов S P S S Output. В ф а й л е в ы в о д а ре­ зультатов о б ы ч н о с н а ч а л а р а с п о л а г а е т с я с а м а т а б л и ц а с о п р я ж е н н о с ­ ти, н и ж е следуют р а с с ч и т а н н ы е статистические к р и т е р и и , еще н и ж е — с т о л б и к о в ы е д и а г р а м м ы (если б ы л о з а д а н о их п о с т р о е н и е ) .

82

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

83

ных значений. Для завершения расчетов нажмите к н о п к у О К , и вы п о л у ч и т е ф а й л вывода результатов S P S S O u t p u t . В ф а й л е вывода результатов будут р а з м е щ е н ы две т а б л и ц ы . В п е р в о й (One-Sample Statistics) с о д е р ж а т с я о п и с а т е л ь н ы е с т а т и с т и к и , на ос­ нове которых рассчитывается критерий (среднее арифметическое, стандартное отклонение, стандартная о ш и б к а средней). Во второй т а б л и ц е (One-Sample Test) п р и в о д я т с я з н а ч е н и е Т - к р и т е р и я ( t ) , чис­ ло с т е п е н е й с в о б о д ы (df), у р о в е н ь д о с т о в е р н о с т и к р и т е р и я (Sig), от­ л и ч и е с р е д н е й а р и ф м е т и ч е с к о й в е л и ч и н ы г р у п п о в ы х результатов о т тестируемого з н а ч е н и я ( M e a n Difference), а т а к ж е в е р х н я я и н и ж н я я г р а н и ц ы 9 5 % - н о г о д о в е р и т е л ь н о г о и н т е р в а л а о б н а р у ж е н н о г о отли­ ч и я ( 9 5 % Confidence Interval of the Difference). О д о с т о в е р н о с т и разли­ ч и й между результатами г р у п п ы и з а д а н н ы м з н а ч е н и е м м о ж н о гово­ р и т ь т о л ь к о в т о м случае, если у р о в е н ь д о с т о в е р н о с т и к р и т е р и я (Sig) м е н ь ш е чем 0,05. В п с и х о л о г и ч е с к и х и с с л е д о в а н и я х д а н н ы й к р и т е р и й у д о б н о исполь­ зовать, н а п р и м е р , для п р о в е р к и о д н о р о д н о с т и г р у п п ы . П р е д п о л о ж и м , что и с с л е д о в а т е л я интересует, н а с к о л ь к о к о л л е к т и в н а у ч н ы х сотруд­ н и к о в о д н о р о д е н п о у р о в н ю и н т е л л е к т а . П р о т е с т и р о в а в всех ч л е н о в к о л л е к т и в а с п о м о щ ь ю к а к о г о - л и б о и з в е с т н о г о теста д л я определе­ н и я у р о в н я р а з в и т и я интеллекта ( н а п р и м е р , WAIS), и с с л е д о в а т е л ь задает балл в качестве к о н т р о л ь н о г о з н а ч е н и я (Test Value), н а п р и м е р 120, п р е д п о л а г а я , что у всех ч л е н о в научного к о л л е к т и в а интеллек­ т у а л ь н ы й у р о в е н ь д о л ж е н б ы т ь в ы ш е с р е д н е г о у р о в н я (то есть в ы ш е 100 б а л л о в по тесту Векслера). Если п о с л е в ы ч и с л е н и я Т - к р и т е р и я у р о в е н ь его д о с т о в е р н о с т и (Sig) б о л ь ш е , чем 0,05, то м о ж н о сделать в ы в о д об отсутствии з н а ч и м ы х о т л и ч и й результатов всех ч л е н о в кол­ л е к т и в а о т п р о в е р я е м о г о з н а ч е н и я , т о есть о б о д н о р о д н о с т и г р у п п ы по уровню интеллекта. Т - к р и т е р и й С т ь ю д е н т а для н е з а в и с и м ы х в ы б о р о к (Analyze > Compare M e a n s > Independent Samples T Test...) и с п о л ь з у е т с я д л я в ы я в л е н и я д о с т о в е р н о с т и р а з л и ч и й между д в у м я н е з а в и с и м ы м и г р у п п а м и н а основе сравнения выборочных средних. П о с л е вызова соответствующего б а з о в о г о о к н а (Independent Samples Т Test, с м . р и с . 39) н е о б х о д и м о в л е в о м п о д о к н е в ы б р а т ь одну или н е с к о л ь к о п е р е м е н н ы х и с п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а т е л я (с треуголь-

84

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

85

86

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

87

88

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Square...), биномиального критерия для дихотомических данных (Binomial...), к р и т е р и я с е р и й (Runs...), к р и т е р и я К о л м о г о р о в а — С м и р ­ н о в а д л я о д н о й в ы б о р к и (1-Sample K - S . . . ) , р я д а к р и т е р и е в д л я двух н е з а в и с и м ы х в ы б о р о к ( 2 Independent Samples...), д л я ^ н е з а в и с и м ы х в ы б о р о к ( К I n d e p e n d e n t S a m p l e s . . . ) , д л я двух с в я з а н н ы х в ы б о р о к (2 Related Samples...), д л я . ^ с в я з а н н ы х в ы б о р о к (ATRelated Samples...). В о с н о в е н е п а р а м е т р и ч е с к и х с т а т и с т и ч е с к и х к р и т е р и е в л е ж и т опе­ рирование частотами или рангами эмпирических данных, при этом, в отличие от параметрических критериев, тип распределения д а н н ы х не обязательно должен соответствовать нормальному. Для расчета н е п а р а м е т р и ч е с к и х к р и т е р и е в результаты и з м е р е н и й д о л ж н ы б ы т ь п р е д с т а в л е н ы в ш к а л е н а и м е н о в а н и й , р а н г о в и л и в ш к а л е интерва­ лов (если распределение интервальных д а н н ы х з н а ч и м о отличается о т н о р м а л ь н о г о , что б ы в а е т д о в о л ь н о ч а с т о п р и м а л о м р а з м е р е вы­ б о р к и ) . Т и п р а с п р е д е л е н и я д а н н ы х п р и и с п о л ь з о в а н и и непарамет­ рических критериев может быть любым, но при этом необходимо учитывать ограничения, с п е ц и ф и ч н ы е для некоторых критериев. В р а з д е л е н е п а р а м е т р и ч е с к и х к р и т е р и е в м е т о д Х и - к в а д р а т (Analyze > N o n p a r a m e t r i c Tests > Chi-Square...) и с п о л ь з у е т с я в к а ч е с т в е к р и т е р и я с о г л а с и я , т о есть п о з в о л я е т п р о в е р и т ь с о о т в е т с т в и е ( п р о п о р ц и о н а л ь ­ н о с т ь ) н а б л ю д а е м ы х частот з н а ч е н и й и з у ч а е м о г о п р и з н а к а ожидае­ м ы м ч а с т о т а м . П р и э т о м о ж и д а е м ы е ч а с т о т ы могут з а д а в а т ь с я п о умолчанию, исходя из теоретического п р е д п о л о ж е н и я о равномер­ н о м р а с п р е д е л е н и и результатов п р и и х с л у ч а й н о м п о я в л е н и и (то есть при отсутствии какой-либо закономерности в полученных данных), или назначаться по желанию исследователя, исходя из принятого им п р е д п о л о ж е н и я о т о м , к а к о е и м е н н о р а с п р е д е л е н и е результатов дол­ ж н о получиться после эксперимента. В самом простом варианте Хи-квадрат рассчитывается следующим о б р а з о м : п о с л е в ы з о в а б а з о в о г о о к н а ( C h i - S q u a r e Tests) (см. р и с . 41) н е о б х о д и м о в п о д о к н е слева в ы б р а т ь о д н у и л и н е с к о л ь к о перемен­ н ы х и с п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а т е л я п е р е м е с т и т ь их в п о д о к н о Test Variable List ( С п и с о к п р о в е р я е м ы х п е р е м е н н ы х ) . Д л я з а в е р ш е н и я вычисления критерия Хи-квадрат необходимо нажать кнопку ОК. В ф а й л вывода результатов входят ч а с т о т н ы е т а б л и ц ы (Frequencies) для к а ж д о й из п р о в е р я е м ы х п е р е м е н н ы х , п р и э т о м в б о к о в о й графе таб-

Глава 3. Анализ данных в SPSS

89

Рис. 4 1 . Окно расчета н е п а р а м е т р и ч е с к о г о критерия Хи-квадрат

л и ц ы содержатся з н а ч е н и я , которые может п р и н и м а т ь п е р е м е н н а я , а в ш а п к е т а б л и ц ы — р е а л ь н ы е частоты (Observed N ) , о ж и д а е м ы е часто­ ты (Expected N) и р а з н и ц а между н и м и (Residual). П о с л е ч а с т о т н ы х таб­ л и ц в ф а й л е вывода д а н н ы х п р и в о д и т с я о б щ а я таблица (Test Statistics), где по с т р о к а м у к а з а н ы з н а ч е н и е к р и т е р и я Хи-квадрат (Chi-Square), с т е п е н и с в о б о д ы (df) и с т а т и с т и ч е с к а я д о с т о в е р н о с т ь (Asymp. Sig.). В д а н н о м случае, чем четче в ы р а ж е н а статистическая д о с т о в е р н о с т ь п о л у ч е н н о г о к р и т е р и я (Asymp. Sig. д о л ж н а быть равна 0,05 и м е н ь ш е ) , тем б о л ь ш е р а с п р е д е л е н и е з н а ч е н и й п е р е м е н н о й отличается от рав­ н о м е р н о г о , т о есть я в л я е т с я к е с л у ч а й н ы м . П о ж е л а н и ю и с с л е д о в а т е л я расчет к р и т е р и я м о ж е т б ы т ь м о д и ф и ц и ­ р о в а н . Н а п р и м е р , о н м о ж е т и з м е н и т ь д и а п а з о н э м п и р и ч е с к и х зна­ ч е н и й , н а о с н о в а н и и ч а с т о т ы в с т р е ч а е м о с т и к о т о р ы х будут рассчи­ тываться ожидаемые частоты (Expected Range; по у м о л ч а н и ю у ч и т ы в а ю т с я все з н а ч е н и я — Get from d a t a ) . Д л я этого н е о б х о д и м о у с т а н о в и т ь ф л а ж о к Use specified range ( И с п о л ь з о в а т ь к о н к р е т н ы й ди­ а п а з о н ) и у к а з а т ь н и ж н ю ю (Lower) и в е р х н ю ю (Upper) г р а н и ц ы диа­ п а з о н а . Все э м п и р и ч е с к и е з н а ч е н и я , о к а з а в ш и е с я з а г р а н и ц а м и ука­ з а н н о г о д и а п а з о н а , н е будут у ч и т ы в а т ь с я п р и р а с ч е т е к р и т е р и я . П о д о б н о е о г р а н и ч е н и е д и а п а з о н а п о з в о л я е т п о в ы с и т ь т о ч н о с т ь рас­ четов, н а п р и м е р , з а счет о т б р а к о в к и к р а й н и х , р е д к о в с т р е ч а ю щ и х с я минимальных и максимальных значений.

90

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

К р о м е т о г о , и с с л е д о в а т е л ь , исходя и з п р и н я т о г о и м п р е д п о л о ж е н и я о т о м , к а к о е и м е н н о р а с п р е д е л е н и е результатов в «идеальном» вари­ анте д о л ж н о б ы т ь п о л у ч е н о п о с л е э к с п е р и м е н т а , м о ж е т н а п р я м у ю указать з н а ч е н и я о ж и д а е м ы х частот (Expected Values), то есть само­ с т о я т е л ь н о с м о д е л и р о в а т ь о ж и д а е м о е р а с п р е д е л е н и е результатов. По умолчанию в программе э м п и р и ч е с к и е частоты сопоставляют­ ся с т е о р е т и ч е с к и р а в н о м е р н ы м и (All c a t e g o r i e s equal), н о , устано­ в и в с о о т в е т с т в у ю щ и й ф л а ж о к (Values: ) , м о ж н о у к а з а т ь л ю б ы е ин­ тересующие исследователя частоты. П р и этом необходимо помнить, что к о л и ч е с т в о з а д а н н ы х и с с л е д о в а т е л е м ч а с т о т д о л ж н о б ы т ь рав­ н о к о л и ч е с т в у в с т р е ч а ю щ и х с я в п е р е м е н н о й э м п и р и ч е с к и х значе­ ний (см. боковую графу частотной таблицы F r e q u e n c i e s ) ^ сумма о ж и д а е м ы х ч а с т о т д о л ж н а б ы т ь р а в н а о б щ е м у к о л и ч е с т в у испытуе­ мых ( к е й с о в ) . Н а п о м н и м , что к о р р е к т н о р а с с ч и т а т ь к р и т е р и й Х и - к в а д р а т м о ж н о т о л ь к о на б о л ь ш о й в ы б о р к е (более 30 ч е л о в е к ) и л и на д а н н ы х с ма­ лой вариативностью значений, которые может принимать изучаемая переменная. Критерий также не может быть корректно рассчитан, если о ж и д а е м а я частота д л я я ч е е к т а б л и ц ы — м е н е е 5. В д а н н о м слу­ чае п р о г р а м м а S P S S п о д т а б л и ц е й Test Statistics а в т о м а т и ч е с к и сооб­ щ а е т о т о м , что о п р е д е л е н н о е ч и с л о я ч е е к с о д е р ж и т м е н е е 5 ожидае­ м ы х частот ( н а п р и м е р , «10 cells ( 1 0 0 % ) have expected frequencies less than 5»). В п о д о б н о м случае н е о б х о д и м о л и б о с о б р а т ь б о л ь ш е е коли­ чество и з м е р е н и й , л и б о у м е н ь ш и т ь в а р и а т и в н о с т ь з н а ч е н и й , объе­ д и н и в их в г р у п п ы ( к а т е г о р и и ) . К н о п к и E x a c t . . . (Точность) и Options... ( О п ц и и ) п о л ь з о в а т е л ь м о ж е т н е трогать, о с т а в и в п р и н я т ы е в п р о г р а м м е п о у м о л ч а н и ю с п о с о б ы расчета д о в е р и т е л ь н о г о и н т е р в а л а и учета п р о п у щ е н н ы х з н а ч е н и й . Б и н о м и а л ь н ы й к р и т е р и й д л я д и х о т о м и ч е с к и х д а н н ы х (Analyze > N o n p a r a m e t r i c Tests > Binomial...) п о з в о л я е т с р а в н и т ь н а б л ю д а е м ы е ч а с т о т ы двух з н а ч е н и й д и х о т о м и ч е с к о й п е р е м е н н о й ( и л и л ю б ы х других п е р е м е н н ы х , п р е д с т а в л е н н ы х в виде д и х о т о м и ч е с к и х ) с тео­ р е т и ч е с к и о ж и д а е м ы м и ч а с т о т а м и . В к а ч е с т в е у с л о в и я с р а в н е н и я вы­ ступает соответствие э м п и р и ч е с к о г о с о о т н о ш е н и я частот теоретичес­ кому б и н о м и а л ь н о м у распределению с заданным параметром в е р о я т н о с т и . О с н о в н о е н а з н а ч е н и е б и н о м и а л ь н о г о к р и т е р и я — вы­ явить, насколько з н а ч и м о эмпирические частоты (одного из значе-

Глава 3. Анализ данных в SPSS

91

ний дихотомической переменной) превышают заданную вероятность их п р о я в л е н и я . П о с л е вызова б а з о в о г о о к н а (Binomial Test) (см. р и с . 42) для расчета б и н о м и а л ь н о г о к р и т е р и я в п о д о к н е слева выберите одну и л и несколь­ ко п р о в е р я е м ы х п е р е м е н н ы х , п о с л е чего с п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а ­ теля п е р е м е с т и т е их в п о д о к н о Test Variable List ( С п и с о к проверяе­ мых переменных). В п р о г р а м м е у с т а н о в л е н ф л а ж о к , з а д а ю щ и й д и х о т о м и ю (Define Dichotomy) по у м о л ч а н и ю . О д н а к о т а к о й с п о с о б (Get from d a t a ) при­ м е н и м т о л ь к о для п е р е м е н н ы х , к о т о р ы е и м е ю т два з н а ч е н и я , т о есть и з н а ч а л ь н о я в л я ю т с я д и х о т о м и ч е с к и м и . П о с в о е м у ж е л а н и ю иссле­ д о в а т е л ь может п р е д с т а в и т ь л ю б ы е д а н н ы е ( н а п р и м е р , и з м е р е н н ы е в и н т е р в а л ь н о й ш к а л е ) в виде д и х о т о м и ч е с к и х . Д л я э т о г о необходи­ мо установить ф л а ж о к C u t point: (Точка р а з б и е н и я ) и у к а з а т ь в акти­ в и з и р о в а в ш е м с я поле к о н к р е т н о е з н а ч е н и е . Все з н а ч е н и я перемен­ н о й р а в н ы е ему, и м е н ь ш и е з н а ч е н и я будут о т н е с е н ы к п е р в о й к а т е г о р и и , все з н а ч е н и я б о л ь ш е у к а з а н н о г о — ко в т о р о й к а т е г о р и и . Обратите внимание на пример использования точки разбиения, п р и в е д е н н ы й н а р и с . 42. И с с л е д о в а н и е , п о с в я щ е н н о е л и д е р с к и м ка­ ч е с т в а м с о т р у д н и к о в , п р о в о д и л о с ь н а в ы б о р к е в з р о с л ы х трудоспо­ с о б н ы х и с п ы т у е м ы х , и п е р е д и с с л е д о в а т е л е м в о з н и к в о п р о с о сба­ л а н с и р о в а н н о с т и в ы б о р к и по в о з р а с т н о м у составу. В к а ч е с т в е т о ч к и р а з б и е н и я был в ы б р а н возраст 33 года, в результате чего в первую

92

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

к а т е г о р и ю в о ш л и и с п ы т у е м ы е н а с т а д и и р а н н е й в з р о с л о с т и (33 года и м о л о ж е ) , во в т о р у ю к а т е г о р и ю — на с т а д и и с р е д н е й в з р о с л о с т и (34 года и с т а р ш е ) . Далее необходимо установить п р о в е р я е м ы й параметр вероятности (Test Proportion:), к о т о р ы й в п р о г р а м м е по у м о л ч а н и ю р а в е н 0,5. Э т о озна­ чает, что оба з н а ч е н и я п р о в е р я е м о й п е р е м е н н о й д о л ж н ы п о я в л я т ь с я р а в н о е к о л и ч е с т в о раз ( к л а с с и ч е с к и й п р и м е р — б р о с а н и е м о н е т к и , где п р и д о с т а т о ч н о м количестве б р о с к о в и орел, и р е ш к а д о л ж н ы появ­ л я т ь с я с в е р о я т н о с т ь ю 0,5). В п р и м е р е на р и с . 42 п р о в е р я е т с я предпо­ л о ж е н и е о т о м , что с о о т н о ш е н и е испытуемых в возрасте р а н н е й и сред­ н е й в з р о с л о с т и я в л я е т с я р а в н ы м (то есть 0,5), с б а л а н с и р о в а н н ы м . П р о в е р я е м а я в е р о я т н о с т ь (Test Proportion:) м о ж е т м е н я т ь с я от 0,001 до 0,999 д л я п е р в о г о з н а ч е н и я п е р е м е н н о й . В с в о ю о ч е р е д ь , вероят­ н о с т ь д л я в т о р о г о з н а ч е н и я п е р е м е н н о й будет, с о о т в е т с т в е н н о , ме­ н я т ь с я о т 1-0,001 д о 1-0,999. П о л ь з о в а т е л ь м о ж е т не трогать к н о п к и Exact... (Точность) и Options... ( О п ц и и ) , о с т а в и в п р и н я т ы е в п р о г р а м м е п о у м о л ч а н и ю с п о с о б ы рас­ чета д о в е р и т е л ь н о г о и н т е р в а л а и учета п р о п у щ е н н ы х з н а ч е н и й . Д л я з а в е р ш е н и я п р о ц е д у р ы расчета б и н о м и а л ь н о г о к р и т е р и я необходи­ мо нажать на кнопку ОК. В ф а й л е в ы в о д а результатов S P S S O u t p u t будет с о д е р ж а т ь с я един­ с т в е н н а я т а б л и ц а с результатами р а с ч е т о в (Binomial Test), в с т о л б ц а х которой содержится следующая и н ф о р м а ц и я : значения, образующие д и х о т о м и ч е с к и е к а т е г о р и и (Category), к о л и ч е с т в о э т и х з н а ч е н и й ( N ) , р е а л ь н о е с о о т н о ш е н и е частот, т о е с т ь в е р о я т н о с т ь п о я в л е н и я каж­ д о й к а т е г о р и и в п е р е м е н н о й (Observed P r o p . ) , з а д а н н о е с о о т н о ш е н и е частот, т о е с т ь п р о в е р я е м а я в е р о я т н о с т ь (Test P r o p . ) , д о с т о в е р н о с т ь о т л и ч и й р е а л ь н о г о с о о т н о ш е н и я ч а с т о т о т з а д а н н о г о ( E x a c t Sig.). (Делать в ы в о д о т о м , что э м п и р и ч е с к и е ч а с т о т ы з н а ч и м о п р е в ы ш а ю т з а д а н н у ю п р о п о р ц и ю , м о ж н о т о л ь к о в т о м случае, к о г д а достовер­ н о с т ь о т л и ч и й ( E x a c t Sig.) м е н е е 0,05). К р и т е р и й с е р и й н о с т и (Analyze > Nonparametric Tests > Runs...) позво­ л я е т в ы я с н и т ь , я в л я е т с я л и п о р я д о к ч е р е д о в а н и я двух з н а ч е н и й пере­ м е н н о й с л у ч а й н ы м . Если п е р е м е н н а я я в л я е т с я н е д и х о т о м и ч е с к о й , д е л е н и е всех встречающихся з н а ч е н и й п р о и з в о д и т с я с п о м о щ ь ю т о ч к и р а з б и е н и я (Cut point). Результаты и с с л е д о в а н и й , в к о т о р ы х встречает-

93

Глава 3. Анализ данных в SPSS

ся д о с т а т о ч н о м н о г о (или мало) с е р и й — п о в т о р я ю щ и х с я последова­ тельностей з н а ч е н и й — я в л я ю т с я не с л у ч а й н ы м и , а т е н д е н ц и о з н ы м и . В п с и х о л о г и и д а н н ы й к р и т е р и й м о ж е т б ы т ь и с п о л ь з о в а н д л я выяв­ л е н и я с о ц и а л ь н о й з н а ч и м о с т и в ответах и с п ы т у е м ы х на в о п р о с ы те­ стов. Н а р и с . 4 3 п р и в е д е н п р и м е р и с п о л ь з о в а н и я к р и т е р и я с е р и й д л я в ы я в л е н и я с о ц и а л ь н о й ж е л а т е л ь н о с т и в ответах р у к о в о д и т е л е й пред­ приятий на вопросы об организационных ценностях, принятых на этих п р е д п р и я т и я х . Х а р а к т е р н о то, что результаты о т в е т о в н а в о п р о с о з н а ч и м о с т и т а к и х ц е н н о с т е й , к а к «Власть», « П р е с т и ж » , «Богатство» ит. п. оказались достаточно разнообразными (случайными, поскольку т е н д е н ц и я отсутствует), з а т о ц е н н о с т ь « О б щ е с т в е н н о е благо» в отве­ тах п р о с л е ж и в а е т с я к а к я в н а я т е н д е н ц и о з н о с т ь ( д о с т о в е р н о с т ь кри­ т е р и я Asymp. Sig = 0,008).

Р и с . 4 3 . Окно расчета критерия с е р и й

4

Д л я расчета к р и т е р и я н е о б х о д и м о п о с л е в ы з о в а б а з о в о г о о к н а (Runs Test) в ы б р а т ь в п о д о к н е слева о д н у и л и н е с к о л ь к о п р о в е р я е м ы х пе­ р е м е н н ы х и с п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а т е л я п е р е м е с т и т ь их в п о д о к н о Test Variable List ( С п и с о к п р о в е р я е м ы х п е р е м е н н ы х ) . Д а л е е н у ж н о у к а з а т ь с п о с о б р а з б и е н и я (Cut p o i n t ) , п о с т а в и в соот­ ветствующий ф л а ж о к . Н а п о м н и м , что для н о м и н а л ь н ы х д а н н ы х н а и б о л е е к о р р е к т н ы м будет и с п о л ь з о в а н и е в к а ч е с т в е т о ч к и разби­ е н и я м о д ы ( M o d e ) , д л я р а н г о в ы х — м е д и а н ы ( M e d i a n ) , д л я интер­ вальных — среднего арифметического (Mean). В качестве точки разбиения можно использовать и любое значение по выбору ис-

94

Компьютерная

обработка данных для

психологов

с л е д о в а т е л я ( C u s t o m : ) , что в н е к о т о р ы х с л у ч а я х у д о б н о д л я р а б о т ы с интервальными данными. П о л ь з о в а т е л ь м о ж е т не трогать к н о п к и E x a c t . . . (Точность) и Options... ( О п ц и и ) , о с т а в и в п р и н я т ы е в п р о г р а м м е п о у м о л ч а н и ю с п о с о б ы рас­ чета д о в е р и т е л ь н о г о и н т е р в а л а и учета п р о п у щ е н н ы х з н а ч е н и й . Д л я з а в е р ш е н и я п р о ц е д у р ы расчета б и н о м и а л ь н о г о к р и т е р и я необходи­ мо нажать на кнопку ОК. В ф а й л е в ы в о д а результатов S P S S O u t p u t п о я в и т с я т о л ь к о о д н а таб­ л и ц а с результатами р а с ч е т о в (Runs Test), в я ч е й к а х к о т о р о й находит­ ся следующая и н ф о р м а ц и я : значение выбранной точки разбиения для д а н н о й п е р е м е н н о й (Test Value), к о л и ч е с т в о и с п ы т у е м ы х , к о т о р ы е д а л и о т в е т ы м е н ь ш е т о ч к и р а з б и е н и я (Cases < Test Value), к о л и ч е с т в о испытуемых, которые дали ответы больше точки разбиения и равные ей (Cases >= Test Value), о б щ е е к о л и ч е с т в о и с п ы т у е м ы х (Total Cases), в ы я в л е н н о е к о л и ч е с т в о с е р и й ( N u m b e r o f Runs), з н а ч е н и е к р и т е р и я с е р и й (Z) и его д о с т о в е р н о с т ь (Asymp. Sig). В ы в о д о н е с л у ч а й н о с т и о т в е т о в и с п ы т у е м ы х в д а н н о й п е р е м е н н о й (то есть о н а л и ч и и тен­ д е н ц и и ) м о ж н о д е л а т ь т о л ь к о в т о м случае, если д о с т о в е р н о с т ь кри­ т е р и я (Asymp. Sig) м е н е е 0,05. Критерий согласия К о л м о г о р о в а - С м и р н о в а для одной выборки (Analyze > N o n p a r a m e t r i c Tests > 1-Sample K-S...) п о з в о л я е т в ы я с н и т ь , соответствует ли э м п и р и ч е с к о е р а с п р е д е л е н и е результатов одной из теоретических моделей распределения (нормальному, равномерно­ му, П у а с с о н а , с т е п е н н о м у ) . Р а с ч е т к р и т е р и я К о л м о г о р о в а - С м и р н о ­ в а я в л я е т с я в а ж н о й п р е д в а р и т е л ь н о й п р о ц е д у р о й в а н а л и з е экспе­ риментальных данных, полученных с помощью интервальных и з м е р и т е л ь н ы х ш к а л , н о н а м а л ы х в ы б о р к а х . И м е н н о э т о т крите­ р и й позволяет о ц е н и т ь , соответствует ли распределение подобных р е з у л ь т а т о в н о р м а л ь н о м у , и в с л у ч а е о б н а р у ж е н и я т а к о г о соответ­ с т в и я д а е т « з е л е н ы й свет» д л я п р и м е н е н и я к т а к и м д а н н ы м пара­ метрических методов статистического анализа. Для расчета критерия после вызова базового окна (One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test) (см. р и с . 44) н е о б х о д и м о в п о д о к н е слева в ы б р а т ь одну и л и н е с к о л ь к о п р о в е р я е м ы х п е р е м е н н ы х и с п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а т е л я п е р е м е с т и т е их в п о д о к н о Test Variable List (Спи­ сок проверяемых переменных).

Глава 3. Анализ данных в SPSS

95

96

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

д о с т о в е р н о с т ь (Asymp. Sig.). В к а ч е с т в е п а р а м е т р о в , л е ж а щ и х в осно­ в е п р о в е р к и с о о т в е т с т в и я р а с п р е д е л е н и й ( P a r a m e t e r s ) , д л я нормаль­ ного распределения используются среднее арифметическое (Mean) и с т а н д а р т н о е о т к л о н е н и е ( S t d . Deviation), д л я п у а с с о н о в с к о г о и экс­ поненциального распределений — среднее арифметическое (Mean), д л я р а в н о м е р н о г о — м и н и м у м (Minimum) и м а к с и м у м ( M a x i m u m ) . Н а п о м н и м , ч т о т а к и м о б р а з о м п р о в е р я е т с я г и п о т е з а об отличии эм­ п и р и ч е с к о г о р а с п р е д е л е н и я от т е о р е т и ч е с к о г о , то е с т ь в тех случаях, когда д о с т о в е р н о с т ь (Asymp. Sig.) п о д с ч и т а н н о г о к р и т е р и я м е н е е 0,05, д е л а е т с я в ы в о д о н е с о о т в е т с т в и и э м п и р и ч е с к о г о р а с п р е д е л е н и я тео­ ретической модели. В разделе н е п а р а м е т р и ч е с к и х с т а т и с т и к т а к ж е и м е е т с я р я д критери­ ев (Analyze > N o n p a r a m e t r i c Tests > 2 Independent Samples...), позволя­ ю щ и х о б н а р у ж и т ь д о с т о в е р н ы е р а з л и ч и я между р е з у л ь т а т а м и иссле­ д о в а н и й двух н е з а в и с и м ы х в ы б о р о к . П о с л е в ы з о в а б а з о в о г о о к н а (Two-Independent-Samples Tests) ( р и с . 45) н е о б х о д и м о в п о д о к н е слева в ы б р а т ь одну и л и н е с к о л ь к о перемен­ н ы х и с п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а т е л я п е р е м е с т и т ь их в п о д о к н о Test Variable List ( С п и с о к п р о в е р я е м ы х п е р е м е н н ы х ) .

Глава 3. Анализ данных в SPSS

97

Д а л е е необходимо в ы б р а т ь и п е р е м е с т и т ь в соответствующее п о д о к н о г р у п п и р у ю щ у ю п е р е м е н н у ю (Grouping Variable:), на о с н о в а н и и зна­ ч е н и й в к о т о р о й п р о г р а м м а в ы д е л и т две с р а в н и в а е м ы е г р у п п ы . На­ ж а в на к н о п к у Define G r o u p s . . . (Задать г р у п п ы ) , и с с л е д о в а т е л ь вызы­ вает о к н о о п р е д е л е н и я г р у п п и р у ю щ и х з н а ч е н и й (Two Independent Samples: Define Groups), где н е о б х о д и м о н а п е ч а т а т ь с о о т в е т с т в у ю щ и е г р у п п а м (Group 1 и Group 2) ч и с л а . В разделе Test Туре (Тип к р и т е р и я ) н е о б х о д и м о выбрать и с п о м о щ ь ю ф л а ж к а указать с т а т и с т и ч е с к и й к р и т е р и й (или н е с к о л ь к о к р и т е р и е в ) , на о с н о в а н и и которого будет в ы я в л я т ь с я р а з л и ч и е между группами. В д а н н о м разделе п р о г р а м м ы д о с т у п н ы четыре н е п а р а м е т р и ч е с к и х к р и т е р и я п р о в е р к и д о с т о в е р н о с т и р а з л и ч и й : U - к р и т е р и й Манна-Уитни (Mann-Whitney U; включает в себя также расчет к р и т е р и я В и л к о к с о н а ) , Z - к р и т е р и й К о л м о г о р о в а — С м и р н о в а (Kolmogorov-Smirnov Z ) , к р и т е р и я к р а й н и х з н а ч е н и й М о з е с а ( M o s e s extreme reactions), крите­ р и й с е р и й В а л ь д а — В о л ь ф о в и ц а (Wald-Wolfowitzruns). Н а п о м н и м , что д а н н ы е к р и т е р и и к о р р е к т н о и с п о л ь з о в а т ь т о л ь к о д л я в ы я в л е н и я до­ с т о в е р н о с т и р а з л и ч и й между р а н г о в ы м и и и н т е р в а л ь н ы м и д а н н ы м и . Н а и б о л е е у д о б н ы м и и р а с п р о с т р а н е н н ы м и в п с и х о л о г и ч е с к и х иссле­ дованиях являются U - к р и т е р и й Манна—Уитни (Mann-Whitney U) и Z - к р и т е р и й К о л м о г о р о в а — С м и р н о в а (Kolmogorov-Smirnov Z ) . К р и т е р и й М а н н а — У и т н и п р о в е р я е т сходство р а с п о л о ж е н и я э м п и р и ­ ч е с к и х р а с п р е д е л е н и й результатов двух с р а в н и в а е м ы х г р у п п . Резуль­ т а т ы обеих групп о б ъ е д и н я ю т с я в о б щ и й р а н ж и р о в а н н ы й р я д , и если к о л и ч е с т в о чередующихся з н а ч е н и й ( « п е р е к р е щ и в а н и й » ) обеих групп д о с т а т о ч н о в е л и к о , то м о ж н о сделать вывод о с х о ж е с т и д а н н ы х . Если же к о л и ч е с т в о « п е р е к р е щ и в а н и й » н е в е л и к о , то речь п о й д е т о значи­ т е л ь н о м н е с о в п а д е н и и в р а с п о л о ж е н и и результатов групп, то есть о д о с т о в е р н о с т и р а з л и ч и й между н и м и . К р и т е р и й К о л м о г о р о в а — С м и р н о в а в д а н н о м разделе п р о в е р я е т дос­ т о в е р н о с т ь р а з л и ч и й между д в у м я э м п и р и ч е с к и м и распределения­ м и п о с р е д с т в о м в ы я в л е н и я м а к с и м а л ь н о й т о ч к и р а с х о ж д е н и я меж­ ду н а к о п л е н н ы м и частотами значений. Если максимальная точка р а с х о ж д е н и я между н а к о п л е н н ы м и ч а с т о т а м и п р е в ы ш а е т критичес­ к о е з н а ч е н и е , т о р а з л и ч и я между двумя э м п и р и ч е с к и м и распределе­ н и я м и можно считать достоверными.

98

Компьютерная

обработка данных для

психологов

К н о п к и E x a c t . . . (Точность) и Options... ( О п ц и и ) м о ж н о н е использо­ вать, о с т а в и в п р и н я т ы е в п р о г р а м м е п о у м о л ч а н и ю с п о с о б ы расчета д о в е р и т е л ь н о г о и н т е р в а л а и учета п р о п у щ е н н ы х з н а ч е н и й . Д л я за­ в е р ш е н и я процедуры расчета критериев достоверности р а з л и ч и й между д в у м я в ы б о р к а м и н е о б х о д и м о н а ж а т ь н а к н о п к у О К . В ф а й л е в ы в о д а результатов S P S S O u t p u t с о д е р ж и т с я н е с к о л ь к о таб­ л и ц — по две д л я каждого у к а з а н н о г о к р и т е р и я . В п е р в о й т а б л и ц е д а н ы п р о м е ж у т о ч н ы е с т а т и с т и ч е с к и е п о к а з а т е л и , н а о с н о в а н и и ко­ т о р ы х р а с с ч и т ы в а е т с я к р и т е р и й . Н а п р и м е р , д л я U - к р и т е р и я Ман­ на—Уитни в п е р в о й таблице Ranks ( Р а н г и ) у к а з а н ы к о л и ч е с т в о испы­ туемых в к а ж д о й из с р а в н и в а е м ы х групп ( N ) , с р е д н и й р а н г результатов и с п ы т у е м ы х к а ж д о й г р у п п ы в о б щ е м р а н ж и р о в а н н о м ряду ( M e a n Rank), с у м м а р а н г о в для каждой г р у п п ы (Sum of Ranks). Во в т о р о й (ос­ н о в н о й ) т а б л и ц е п р и в е д е н ы результаты расчета к р и т е р и я . Д л я U - к р и т е р и я М а н н а — У и т н и в о с н о в н о й т а б л и ц е (Test Statistics) п о с т р о к а м п р и в о д и т с я с л е д у ю щ а я и н ф о р м а ц и я : з н а ч е н и е U-крите­ р и я М а н н а - У и т н и (Mann-Whitney U ) , з н а ч е н и е W - к р и т е р и я В и л к о к сона, к о т о р ы й является эквивалентом критерия Манна—Уитни, ню более т о ч е н п р и с р а в н е н и и р а в н ы х п о к о л и ч е с т в у групп и с п ы т у е м ы х (Wilcoxon W ) , Z - о ц е н к а , к о т о р а я в ы ч и с л я е т с я в результате нормаль­ н о й а п п р о к с и м а ц и и и п о з в о л я е т н а г л я д н о с о п о с т а в л я т ь между со­ б о й результаты п р о в е р к и д о с т о в е р н о с т и р а з л и ч и й между г р у п п а м и п о р а з л и ч н ы м п е р е м е н н ы м ( Z ) , д о с т о в е р н о с т ь в ы я в л е н н о г о разли­ ч и я п о к р и т е р и ю М а н н а — У и т н и (Asymp. Sig.). Н а п о м н и м , что д е л а т ь в ы в о д о с у щ е с т в о в а н и и д о с т о в е р н ы х р а з л и ч и й между д в у м я сравни­ в а е м ы м и г р у п п а м и м о ж н о т о л ь к о в т о м случае, е с л и с т а т и с т и ч е с к а я д о с т о в е р н о с т ь (Asymp. Sig.) р а з л и ч и й м е н е е 0,05. Д л я к р и т е р и я К о л м о г о р о в а - С м и р н о в а в о с н о в н о й т а б л и ц е (Test Statistics) п о с т р о к а м п р и в о д и т с я с л е д у ю щ а я и н ф о р м а ц и я : н а и б о л е е с и л ь н ы е р а з л и ч и я между двумя с р а в н и в а е м ы м и группами ( M o s t Extreme Differences; а б с о л ю т н о е — Absolute; п о л о ж и т е л ь н о е — Positive; о т р и ц а т е л ь н о е — Negative), с а м о з н а ч е н и е к р и т е р и я К о л м о г о р о в а С м и р н о в а (Kolmogorov-Smirnov Z) и его д о с т о в е р н о с т ь (Asymp. Sig.). В ы в о д о с у щ е с т в о в а н и и д о с т о в е р н ы х р а з л и ч и й между д в у м я сравни­ в а е м ы м и г р у п п а м и также д е л а е т с я т о л ь к о в т о м случае, е с л и статис­ т и ч е с к а я д о с т о в е р н о с т ь (Asymp. Sig.) р а з л и ч и й м е н е е 0,05.

99

Глава 3. Анализ данных в SPSS

Д л я н е с к о л ь к и х н е з а в и с и м ы х в ы б о р о к (Analyze > Nonparametric Tests > К Independent Samples...) т а к ж е существует р я д к р и т е р и е в , позволяю­ щ и х в ы я в и т ь д о с т о в е р н о с т ь р а з л и ч и й между н и м и п о о д н о й и л и не­ скольким переменным. П о с л е в ы з о в а б а з о в о г о о к н а (Test for Several I n d e p e n d e n t Samples) ( р и с . 46) в п о д о к н е с л е в а н е о б х о д и м о в ы б р а т ь о д н у и л и н е с к о л ь к о п е р е м е н н ы х и с п о м о щ ь ю к н о п к и - у к а з а т е л я п е р е м е с т и т ь их в под­ о к н о Test Variable List ( С п и с о к п р о в е р я е м ы х п е р е м е н н ы х ) .

Р и с . 4 6 . Окно расчета критериев д о с т о в е р н о с т и различий для нескольких независимых выборок

Д а л е е , н е о б х о д и м о в ы б р а т ь и п е р е м е с т и т ь в с о о т в е т с т в у ю щ е е под­ о к н о г р у п п и р у ю щ у ю п е р е м е н н у ю (Grouping Variable:), н а о с н о в а н и и значений в которой программа сформирует сравниваемые группы. 4

Н а ж а в на к н о п к у Define Range. .. (Задать д и а п а з о н ) , и с с л е д о в а т е л ь вызывает окно определения группирующих значений

(Several

Independent Samples: Define Range), где н у ж н о н а п е ч а т а т ь ч и с л а , зада­ ю щ и е н и ж н ю ю (Minimum) и в е р х н ю ю (Maximum) г р а н и ц ы з н а ч е н и й , определяющих сравниваемые группы. З а д а н н ы й д и а п а з о н д о л ж е н включать три и более з н а ч е н и й , о д н а к о не м о ж е т б ы т ь с л и ш к о м б о л ь ш и м , в п р о т и в н о м случае и с п о л ь з о в а н и е к р и т е р и е в будет мало и н ф о р м а т и в н ы м . З н а ч е н и я , о к а з а в ш и е с я за гра­ н и ц а м и заданного д и а п а з о н а , в расчете к р и т е р и я учитываться не бу­ дут. П р и расчете к р и т е р и е в Крускала—Уоллиса и м е д и а н н о г о в каче­ стве г р у п п и р у ю щ е й п е р е м е н н о й м о ж н о и с п о л ь з о в а т ь н о м и н а л ь н ы е

100

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

101

102

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

103

104

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

105

106

Компьютерная

обработка данных для

психологов

соответствуют з н а ч е н и я м главного ф а к т о р а , а с т р о к и ( и с п ы т у е м ы е ) — з н а ч е н и я м в т о р о с т е п е н н о г о ф а к т о р а . Д л я расчета к р и т е р и я м о ж н о использовать только интервальные и ранговые данные. Приведем п р и м е р . Цель проводимого гипотетического исследования — выявление различий в представлениях мужчин- и женщин-руководи­ телей о в ы р а ж е н н о с т и м а с к у л и н н ы х и ф е м и н н ы х качеств в л и ч н о с т и идеального «хорошего руководителя» (включая аутостереотип). Иссле­ д о в а н и е п р о в о д и л о с ь с п о м о щ ь ю о ц е н о ч н о й ш к а л ы а н д р о г и н и и BSRI С а н д р ы Б е м . П о с л е подсчета о п и с а т е л ь н ы х с т а т и с т и к (см. в ы ш е ) вы­ я с н и л о с ь , что у м у ж ч и н по о д н о й из ш к а л B S R I , « ф е м и н н о с т ь » в оцен­ ках всех трех с р а в н и в а е м ы х о б ъ е к т о в ( « х о р о ш и й руководитель—муж­ чина», «хороший руководитель—женщина», «я сам к а к руководитель»), отсутствуют к а к и е - л и б о я р к и е и я в н ы е о т л и ч и я . В о з н и к л о предполо­ ж е н и е , что для и с п ы т у е м ы х - м у ж ч и н о ц е н к а ф е м и н н ы х качеств явля­ ется с л и ш к о м трудной задачей, и п р и о ц е н и в а н и и с а м ы х р а з н ы х объек­ т о в о н и п р и п и с ы в а ю т и м ж е н с к и е к а ч е с т в а наугад. Д л я п р о в е р к и п р е д п о л о ж е н и я был и с п о л ь з о в а н д в у х ф а к т о р н ы й н е п а р а м е т р и ч е с к и й дисперсионный анализ с применением критерия Фридмана. Сначала в общей таблице данных с п о м о щ ь ю процедуры сортировки ( о п и с а н а в ы ш е ) б ы л и о т о б р а н ы т о л ь к о и с п ы т у е м ы е - м у ж ч и н ы (то есть б ы л з а д а н ф о н о в ы й , в т о р о с т е п е н н ы й ф а к т о р ) . Д а л е е и з всего масси­ в а и з у ч а е м ы х п е р е м е н н ы х б ы л и о т о б р а н ы т о л ь к о т р и ( с м . р и с . 48), отражающие оценки различных объектов испытуемыми-мужчинами по п а р а м е т р у ф е м и н н о с т и (то есть б ы л з а д а н г л а в н ы й ф а к т о р ) . В ка­ честве к о н к р е т н ы х м е т о д о в а н а л и з а д о с т о в е р н о с т и р а з л и ч и й б ы л и в ы б р а н ы к р и т е р и и Ф р и д м а н а и К е н д а л л а (см. р и с . 48). П о к р и т е р и ю Фридмана была выявлена высокая достоверность в подсчитанном р а з л и ч и и (Asymp. Sig. = 0,003) между о ц е н к а м и трех о б ъ е к т о в по па­ раметру ф е м и н н о с т и . Т а к и м о б р а з о м , п р е д п о л о ж е н и е о т о м , что оцен­ ки мужчин (пол — ф о н о в ы й фактор), д а н н ы е различным объектам п о ф е м и н н ы м к а ч е с т в а м ( г л а в н ы й ф а к т о р ) , я в л я ю т с я с л у ч а й н ы м и (не о т л и ч а ю щ и м и с я друг о т друга), н е п о д т в е р д и л о с ь . М у ж ч и н ы явля­ ю т с я « к о м п е т е н т н ы м и » э к с п е р т а м и в о ц е н к е ф е м и н н ы х к а ч е с т в раз­ л и ч н ы х о б ъ е к т о в , н е с м о т р я н а о т с у т с т в и е н а г л я д н ы х о т л и ч и й в опи­ сательных статистиках. W - к р и т е р и й К е н д а л л а (Kendall's W ) а н а л о г и ч е н к р и т е р и ю Ф р и д м а ­ на, но кроме расчета непосредственно критерия Ф р и д м а н а он

Глава 3. Анализ данных в SPSS

107

108

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

109

110

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 3. Анализ данных в SPSS

111

112

Компьютерная

обработка данных для

психологов

В ф а й л е в ы в о д а результатов к о р р е л я ц и о н н о г о а н а л и з а S P S S O u t p u t для к а ж д о г о р а с с ч и т ы в а е м о г о к р и т е р и я с о д е р ж и т с я к в а д р а т н а я таб­ л и ц а (Correlations). В к а ж д о й я ч е й к е т а б л и ц ы п р и в е д е н ы : с а м о зна­ ч е н и е к о э ф ф и ц и е н т а к о р р е л я ц и и (Correlation Coefficient), статисти­ ч е с к а я з н а ч и м о с т ь р а с с ч и т а н н о г о к о э ф ф и ц и е н т а (Sig.), к о л и ч е с т в о испытуемых (N). В шапке и боковой графе полученной корреляци­ онной таблицы содержатся названия переменных. Н а п о м н и м , что д и а г о н а л ь ( л е в ы й в е р х н и й — п р а в ы й н и ж н и й угол) т а б л и ц ы с о с т о и т из е д и н и ц , т. к. к о р р е л я ц и я л ю б о й п е р е м е н н о й с с а м о й с о б о й я в л я е т с я м а к с и м а л ь н о й , т о е с т ь р а в н а е д и н и ц е . Табли­ ца с и м м е т р и ч н а о т н о с и т е л ь н о э т о й д и а г о н а л и (т. к. к о р р е л я ц и я пе­ р е м е н н о й А с п е р е м е н н о й Б т о ж д е с т в е н н а к о р р е л я ц и и Б с А), поэто­ му нет смысла искать значимые «сильные» к о р р е л я ц и и во всей т а б л и ц е — д о с т а т о ч н о л и ш ь п р о с м о т р е т ь т р е у г о л ь н ы й ф р а г м е н т по­ л у ч е н н о й м а т р и ц ы над и л и п о д д и а г о н а л ь ю . Е с л и в ы о с т а в и л и при­ н я т ы й в п р о г р а м м е п о у м о л ч а н и ю ф л а ж о к « О т м е ч а т ь з н а ч и м ы е кор­ р е л я ц и и » , то в и т о г о в о й к о р р е л я ц и о н н о й т а б л и ц е будут о т м е ч е н ы с т а т и с т и ч е с к и з н а ч и м ы е к о э ф ф и ц и е н т ы : на у р о в н е 0,05 и м е н ь ш е — о д н о й з в е з д о ч к о й (*), а на у р о в н е 0,01 — д в у м я з в е з д о ч к а м и (**).

Глава 4

РЕДАКТИРОВАНИЕ ОТЧЕТА В SPSS

РЕДАКТИРОВАНИЕ ОТЧЕТА В РЕДАКТОРЕ SPSS SMART VIEWER В п р о г р а м м е SPSS с о д е р ж и т с я в с т р о е н н ы й р е д а к т о р с т а т и с т и ч е с к и х отчетов SPSS Smart Viewer (рис. 50), к о т о р ы й а в т о м а т и ч е с к и запус­ кается в н о в о м о к н е , к а к т о л ь к о п р о г р а м м а з а в е р ш и л а процедуру ста­ т и с т и ч е с к о г о а н а л и з а и с г е н е р и р о в а л а ф а й л в ы в о д а п о л у ч е н н ы х ре­ зультатов SPSS Output. Редактор статистических отчетов содержит все в о з м о ж н о с т и д л я н а п и с а н и я , р е д а к т и р о в а н и я и п о с л е д у ю щ е г о вы­ вода на печать п р е д е л ь н о п о л н о г о с т а т и с т и ч е с к о г о отчета, включаю­ щ е г о в себя т а б л и ц ы , г р а ф и к и , т е к с т о в ы е к о м м е н т а р и и . В о с н о в н о м м е н ю б а з о в о г о о к й а редактора отчетов SPSS находятся 10 о п ц и й . О п ц и и File ( Ф а й л ) , Edit ( П р а в к а ) , View ( В и д ) , Analyze (Ана­ л и з ) , Graphs ( Г р а ф и к и ) , Utilities ( С е р в и с ) , Window ( О к н о ) , Help (По­ м о щ ь ) я в л я ю т с я и д е н т и ч н ы м и о д н о и м е н н ы м о п ц и я м о к н а редакто­ р а д а н н ы х п р о г р а м м ы S P S S (см. раздел « О б щ и й в и д п р о г р а м м ы » ) . О п ц и я Insert (Вставка) с о д е р ж и т в себе в о з м о ж н о с т и : по в н е с е н и ю в ф а й л отчета SPSS O u t p u t р а з р ы в а с т р а н и ц ы (Page Break), и, наобо­ рот, удалению разрыва с т р а н и ц ы (Clear Page Break); по вставке ново­ го верхнего колонтитула (New Heading), н о в о г о з а г о л о в к а (NewTitle), н о в о г о п р и м е ч а н и я , н и ж н е г о колонтитула (New Page Title), тексто­ вого блока (New Text); и н т е р а к т и в н о й д в у х м е р н о й д и а г р а м м ы ( I n t e r a c t i v e 2-D G r a p h ) , и н т е р а к т и в н о й т р е х м е р н о й д и а г р а м м ы

114

Компьютерная

обработка данных для

психологов

Глава 4. Редактирование отчета в SPSS

115

Н а п е р в о й п а н е л и и н с т р у м е н т о в н а х о д я т с я с л е д у ю щ и е пиктограм­ мы (слева н а п р а в о ) : O p e n File ( О т к р ы т ь ф а й л ) , Save File ( С о х р а н и т ь ф а й л ) , Print ( П е ч а т ь ф а й л а с результатами), P r i n t Preview (Предвари­ т е л ь н ы й п р о с м о т р ф а й л а п е р е д п е ч а т ь ю ) , Export ( Э к с п о р т ф а й л а с ре­ зультатами в д р у г о й ф о р м а т ) , Dialog Recall ( В ы з в а т ь о к н о п о в т о р а операций), Undo/Redo (Отменить/повторить последнее действие), Goto D a t a ( П е р е й т и в о к н о р е д а к т о р а д а н н ы х ) , Goto Case ( П е р е й т и в о к н о редактора д а н н ы х к к о н к р е т н о м у кейсу), Variables (Вывести спра­ в о ч н у ю и н ф о р м а ц и ю о п е р е м е н н ы х ) , Use Sets ( П р и м е н и т ь установ­ ки п о л ь з о в а т е л я ) , Select L a s t O u t p u t (Выделить все результаты после­ д н и х расчетов), Designate Window ( З а к р ы т ь о к н о ) . Вторая п а н е л ь и н с т р у м е н т о в с о д е р ж и т п и к т о г р а м м ы н а в и г а ц и о н н ы х и н с т р у м е н т о в , о б л е г ч а ю щ и х работу с п о д о к н о м б ы с т р о г о просмот­ ра: к н о п к и п р о к р у т к и н а з в а н и й о б ъ е к т о в (Promote и D e m o t e ) , кноп­ ки р а з в е р т к и (Expand) и с ж а т и я (Collapse) у р о в н е й н а в и г а ц и о н н о г о дерева, к н о п к и п о к а з а (Show) и с к р ы т и я (Hide) о т д е л ь н ы х о б ъ е к т о в , к н о п к и вставки верхнего колонтитула (Insert Heading), заголовка (Insert Title) и т е к с т о в о г о п о л я (Insert Text). П о д с т р о к а м и и н с т р у м е н т о в р а с п о л о ж е н о базовое о к н о (справа), ото­ б р а ж а ю щ е е результаты п р о и з в е д е н н ы х в ы ч и с л е н и й , и п о д о к н о быс­ трого просмотра (слева), к о т о р о е позволяет увидеть древовидную структуру о б ъ е к т о в ( т а б л и ц , т е к с т а , д и а г р а м м ) , в х о д я щ и х в ф а й л с результатами. Следует о т м е т и т ь , что о д и н и т о г о в ы й ф а й л SPSS Output м о ж е т содержать в себе результаты п р и м е н е н и я н е с к о л ь к и х различ­ н ы х м е т о д о в с т а т и с т и ч е с к о г о а н а л и з а и л и результаты н е с к о л ь к и х п о в т о р н ы х (с м о д и ф и к а ц и я м ^ п р и м е н е н и й о д н о г о и того же мето­ да. С л е д о в а т е л ь н о , ф а й л S P S S O u t p u t м о ж е т с о д е р ж а т ь м н о ж е с т в о о б ъ е к т о в и и м е т ь о ч е н ь с л о ж н у ю структуру. П о д о к н о б ы с т р о г о про­ с м о т р а о б е с п е ч и в а е т м а к с и м а л ь н о е удобство в п р о с м о т р е и м е н н о б о л ь ш и х ф а й л о в с результатами и м а к с и м а л ь н у ю быстроту п р и пере­ ходе к нужному объекту. Д о с т а т о ч н о о д и н р а з щ е л к н у т ь м ы ш ь ю на н а з в а н и и объекта в п о д о к н е б ы с т р о г о п р о с м о т р а , и в б а з о в о м о к н е тут же будет о т о б р а ж е н э т о т объект. С п о м о щ ь ю п о д о к н а б ы с т р о г о п р о с м о т р а т а к ж е м о ж н о л е г к о и бы­ стро изменить р а с п о л о ж е н и е объектов (таблиц, текста, диаграмм) в ф а й л е SPSS O u t p u t . Д л я э т о г о н у ж н о щ е л к н у т ь м ы ш ь ю н а объекте и, удерживая левую к л а в и ш у м ы ш и н а ж а т о й , п е р е т а щ и т ь его на н о в о е

116

Компьютерная

обработка данных для

психологов

м е с т о в п о д о к н е б ы с т р о г о п р о с м о т р а . Н а п р и м е р , на р и с . 50 в о к н е р е д а к т о р а отчетов с о д е р ж а т с я результаты в ы ч и с л е н и я о п и с а т е л ь н ы х с т а т и с т и к , п р и э т о м с н а ч а л а р а с п о л о ж е н а о б щ а я т а б л и ц а с о статис­ т и к а м и (Statistics), далее идут ч а с т о т н ы е т а б л и ц ы д л я к а ж д о й и з изу­ чаемых п е р е м е н н ы х (Frequency Tables), далее — с т о л б и к о в ы е диаграм­ мы для каждой переменной (Bar Chart). По ж е л а н и ю исследователя к а ж д а я из д и а г р а м м м о ж е т б ы т ь п е р е н е с е н а и р а с п о л о ж е н а п о д соот­ ветствующей частотной таблицей. В п о д о к н е быстрого просмотра м о ж н о выделить сразу н е с к о л ь к о о б ъ е к т о в ф а й л а , р а с п о л о ж е н н ы х р я д о м и л и в р а з л и ч н ы х местах (для этого н е о б х о д и м о у д е р ж и в а т ь н а ж а т о й к л а в и ш у < C t r l > и щ е л к н у т ь м ы ш ь ю на выделяемых объектах). После выделения объекты SPSS O u t p u t м о ж н о удалить, с к о п и р о в а т ь , э к с п о р т и р о в а т ь и л и использо­ вать л ю б ы е другие с т а н д а р т н ы е д е й с т в и я , с о д е р ж а щ и е с я в о п ц и я х File ( Ф а й л ) и л и Edit ( П р а в к а ) . П о д о к н о б ы с т р о г о п р о с м о т р а п о м о г а е т т а к ж е ускорить п р о ц е с с напи­ с а н и я с т а т и с т и ч е с к о г о отчета, п о с к о л ь к у здесь м о ж н о о с у щ е с т в и т ь быструю вставку л ю б о г о т е к с т о в о г о э л е м е н т а — заголовка, колонти­ тула, т е к с т о в о г о п о л я . Д л я этого д о с т а т о ч н о в ы б р а т ь н у ж н ы й о б ъ е к т в п о д о к н е б ы с т р о й н а в и г а ц и и , а далее д л я в с т а в к и требуемого э л е м е н т а и с п о л ь з о в а т ь в о з м о ж н о с т и о п ц и и Insert (Вставка) и л и а н а л о г и ч н ы е к н о п к и н а в т о р о й п а н е л и и н с т р у м е н т о в . Вставка л ю б о г о текстового э л е м е н т а ( в к л ю ч а я з а г о л о в к и и верхние к о л о н т и т у л ы ) всегда осуще­ ствляется ниже а к т и в н о г о ( в ы б р а н н о г о щ е л ч к о м м ы ш и ) объекта. Р а н е е уже у п о м и н а л о с ь , ч т о в ф а й л е результатов S P S S O u t p u t содер­ ж а т с я о б ъ е к т ы трех т и п о в : 1. Т а б л и ц ы . 2. Д и а г р а м м ы . 3. Текстовые э л е м е н т ы (к н и м о т н о с я т с я з а г о л о в к и , к о л о н т и т у л ы и поля текстовых комментариев). Далее к р а т к о р а с с м о т р и м о с н о в н ы е в о з м о ж н о с т и п о р е д а к т и р о в а н и ю к а ж д о г о и з трех т и п о в о б ъ е к т о в . С н а ч а л а в п о д о к н е б ы с т р о й н а в и г а ц и и н у ж н о в ы б р а т ь объект, кото­ р ы й н е о б х о д и м о о т р е д а к т и р о в а т ь . Д л я а к т и в а ц и и о б ъ е к т а достаточ­ н о п р о с т о щ е л к н у т ь н а его н а з в а н и и м ы ш ь ю , п о с л е э т о г о о б ъ е к т бу-

Глава 4. Редактирование отчета в SPSS

117

118

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

всех р а с с ч и т а н н ы х с т а т и с т и ч е с к и х п о к а з а т е л е й о б ы ч н о п р и в е д е н ы п о - а н г л и й с к и . К р о м е того, если п р и с о з д а н и и ф а й л а д а н н ы х пользо­ ватель забыл указать метки переменных, то вместо них в ф а й л е результатов везде будут и с п о л ь з о в а н ы т е х н и ч е с к и е о б о з н а ч е н и я пе­

р е м е н н ы х — varOOOOl, var00002 и т. д. « Р у с и ф и к а ц и я » осуществ­ ляется весьма просто — нужно дважды щелкнуть левой к н о п к о й м ы ш и н а т а б л и ч н о й я ч е й к е , н а д п и с ь в к о т о р о й н е о б х о д и м о испра­ вить. П о с л е э т о г о я ч е й к а будет а к т и в и р о в а н а , а н а п и с а н н о е в н е й будет в ы д е л е н о с и н и м ц в е т о м (на р и с . 5 1 э т о н а д п и с ь S t d . Deviation). Далее м о ж н о п р о с т о «поверх» в ы д е л е н и я н а п е ч а т а т ь требуемое рус­ ское название. П р и м е р подобной работы с таблицей отражен на р и с . 5 1 . О б р а т и т е в н и м а н и е , что к р о м е « р у с и ф и к а ц и и » б о к о в о й гра­ ф ы т а б л и ц ы , с о д е р ж а щ е й н а з в а н и я в ы ч и с л е н н ы х с т а т и с т и к , исправ­ лены также вспомогательные надписи. Н а п р и м е р , вместо заголовка

Frequencies с д е л а н а п о д п и с ь Описательные статистики для

стиля

поведения

в

конфликте, в м е с т о н а д п и с и Variables

в н е с е н а з а п и с ь Названия шкал теста и т. п. О б р а т и т е в н и м а н и е , что п р и р е д а к т и р о в а н и и т а б л и ц ы м е н я е т с я в и д о с н о в н о г о м е н ю б а з о в о г о о к н а р е д а к т о р а о т ч е т о в S P S S . К р о м е но­ вой о п ц и и Pivot ( В р а щ е н и е ) , д о б а в л я е т с я р я д н о в ы х в о з м о ж н о с т е й , связанных с редактированием и форматированием таблицы. О д н о й и з н а и б о л е е л ю б о п ы т н ы х в о з м о ж н о с т е й р е д а к т и р о в а н и я таб­ лицы является построение диаграммы, отображающей информацию, к о т о р а я с о д е р ж и т с я во всей т а б л и ц е в ц е л о м , л и б о в о т д е л ь н ы х ее строках (столбцах). Для построения д и а г р а м м ы на основе таблицы н е о б х о д и м о с н а ч а л а в ы д е л и т ь одну и л и н е с к о л ь к о с т р о к ( с т о л б ц о в ) с п о м о щ ь ю л е в о й к н о п к и м ы ш и ( п р и э т о м н у ж н о у д е р ж и в а т ь нажа­ т о й к л а в и ш у < C t r l > ) . П о с л е того к а к т р е б у е м ы е с т р о к и ( с т о л б ц ы ) в ы д е л е н ы , н е о б х о д и м о зайти в о п ц и ю Edit ( П р а в к а ) , в с а м о м н и з у в ы б р а т ь к о м а н д у C r e a t e Graph ( С о з д а т ь д и а г р а м м у ) и о д и н и з с е м и типов доступных диаграмм. В созданную диаграмму автоматически будут в к л ю ч е н ы п о д п и с и д а н н ы х , р а с п о л о ж е н н ы е в б о к о в о й г р а ф е и ш а п к е т а б л и ц ы . Д и а г р а м м а будет р а с п о л о ж е н а п о д т а б л и ц е й - п р о т о ­ т и п о м и в о к н е б ы с т р о й н а в и г а ц и и п о я в и т с я с о о т в е т с т в у ю щ и й ком­ м е н т а р и й ( C h a r t from Pivot Table). П о л у ч е н н а я п о д о б н ы м о б р а з о м д и а г р а м м а д а л е е м о ж е т б ы т ь о т р е д а к т и р о в а н а к а к л ю б о й графиче­ ский объект SPSS Output.

Глава 4. Редактирование отчета в SPSS

119

120

Компьютерная

обработка данных для

психологов

С т р о к а Pivoting Trays ( П а н е л ь в р а щ е н и я ) о т к р ы в а е т о к н о в р а щ е н и я э л е м е н т о в т а б л и ц ы ( р и с . 52), п о з в о л я ю щ е е п о л ь з о в а т е л ю л е г к о из­ м е н и т ь в н е ш н и й вид э л е м е н т о в т а б л и ц ы . О к н о в р а щ е н и я э л е м е н т о в имеет поля, соответствующие ф о р м а л ь н ы м элементам таблицы — с л о я м (Layer), с т р о к а м (Row), с т о л б ц а м (Column), а т а к ж е н е с к о л ь к о з н а ч к о в ( в виде к о л ь ц а и з четырех р а з н о ц в е т н ы х с т р е л о к ) , отражаю­ щ и х р е а л ь н у ю структуру р е д а к т и р у е м о й т а б л и ц ы . В п р и м е р е на р и с . 52 значки-указатели демонстрируют, что таблица имеет простую структуру и с о с т о и т из с т р о к и с т о л б ц о в , не и м е я в л о ж е н н ы х с л о е в . Д л я и з м е н е н и я в и д а т а б л и ц ы с п о м о щ ь ю Pivoting Trays ( П а н е л и вра­ щения) достаточно л и ш ь отодвинуть м ы ш ь ю любой из значков на с о о т в е т с т в у ю щ е е п о л е о к н а в р а щ е н и я э л е м е н т о в т а б л и ц ы . Д л я этого нужно навести курсор на значок и, удерживая левую кнопку м ы ш и , п е р е т а щ и т ь н а т р е б у е м о е п о л е . П р и м е р п р и в е д е н н а р и с . 53: значе­ н и я столбцов были перенесены в строки. Н о в а я таблица получилась в ы т я н у т о й в высоту (а не в ширину, к а к б ы л о ) , что у д о б н о д л я в ы в о д а н а печать. К р о м е т о г о , с к о м п а н о в а н н ы е п о д о б н ы м о б р а з о м одина­ к о в ы е с т а т и с т и ч е с к и е п о к а з а т е л и п о р а з н ы м ш к а л а м теста удобнее с р а в н и в а т ь между с о б о й . На рис. 54 демонстрируется пример п р е в р а щ е н и я простой таблицы в динамическую, в которой столбцы представлены в виде слоев. Одна-

Глава 4. Редактирование отчета в SPSS

121

ко следует п о м н и т ь , ч т о с п о д о б н о г о рода д и н а м и ч е с к о й т а б л и ц е й у д о б н о работать т о л ь к о в р е д а к т о р е отчетов S P S S O u t p u t (компакт­ н о с т ь , и н т е р а к т и в н о с т ь ) , н о т а к у ю таблицу н е в о з м о ж н о распечатать или экспортировать. В о п ц и и Format ( Ф о р м а т и р о в а н и е ) т а к ж е и м е ю т с я д о п о л н и т е л ь н ы е в о з м о ж н о с т и р е д а к т и р о в а н и е т а б л и ц ы . О с о б ы й и н т е р е с представ­ л я е т и з м е н е н и е с в о й с т в т а б л и ц ы (Table P r o p e r t i e s . . . ) и ее в н е ш н е г о вида (Table Looks...). В р а з д е л е и з м е н е н и я с в о й с т в т а б л и ц ы пользо­ ватель по своему у с м о т р е н и ю может и з м е н и т ь такие параметры, как р а з м е р ы я ч е е к , о т о б р а ж а е м ы е р а м к и , и х цвет, в ы р а в н и в а н и е т е к с т а в я ч е й к а х и д р . К р о м е т о г о , з д е с ь есть о ч е н ь в а ж н ы й р а з д е л , связан­ н ы й с п р е д п е ч а т н о й п о д г о т о в к о й т а б л и ц ы (Printing), п о з в о л я ю щ и й , н а п р и м е р , п о д о г н а т ь б о л ь ш у ю т а б л и ц у п о ш и р и н е и л и в ы с о т е стра­ ницы или определить характер переноса таблицы с одной страницы н а д р у г у ю . В р а з д е л е и з м е н е н и я в н е ш н е г о в и д а т а б л и ц ы (Table Looks...) с о д е р ж и т с я н е с к о л ь к о д е с я т к о в г о т о в ы х с т и л е й о ф о р м л е ­ н и я , к о т о р ы е м о ж н о п р и м е н и т ь к р е д а к т и р у е м о й т а б л и ц е ( в редак­ т о р е MS Word а н а л о г и ч н а я в о з м о ж н о с т ь с о д е р ж и т с я в о п ц и и Таб­ лица > А в т о ф о р м а т ) . Из л и ч н о г о о п ы т а р а б о т ы с п р о г р а м м о й автор о с м е л и т с я сделать вы­ вод, что в п о д а в л я ю щ е м б о л ь ш и н с т в е случаев все д о с т у п н ы е в о п ц и и Format ( Ф о р м а т и р о в а н и е ) д и з а й н е р с к и е и з ы с к и я в л я ю т с я избыточ­ н ы м и . Н а п р и м е р , д л я о ф о р м л е н и я научных отчетов в п о л н е достаточ­ но использовать п р и н я т ы й в программе SPSS по умолчанию стиль о ф о р м л е н и я т а б л и ц , н и ч е г о в н е м не м е н я я . П р и и с п о л ь з о в а н и и го­ т о в ы х стилей о ф о р м л е н и я (Table Looks...) т а к ж е в о з м о ж н о возник­ н о в е н и е п р о б л е м с к о р р е к т н ы м о т о б р а ж е н и е м т а б л и ц ы , т. к. в шаб­ л о н а х с т и л е й с о д е р ж а т с я а н г л и й с к и е ш р и ф т ы , к о т о р ы е могут н е соответствовать у с т а н о в л е н н ы м в системе р у с с к и м ш р и ф т а м . Статистические т а б л и ц ы с результатами расчетов я в л я ю т с я основны­ ми объектами, с о д е р ж а щ и м и с я в ф а й л е результатов статистического анализа SPSS Output. К р о м е них, для более н а г л я д н о г о о т о б р а ж е н и я п р о и з в е д е н н ы х с т а т и с т и ч е с к и х расчетов часто используется построе­ н и е разного рода д и а г р а м м . Д л я п о с т р о е н и я д и а г р а м м м о ж н о напря­ мую воспользоваться соответствующей о п ц и е й базового м е н ю — Graphs ( Д и а г р а м м ы ) (в д а н н о м руководстве в о з м о ж н о с т и этой о п ц и и не рас­ сматриваются). Кроме того, возможности построения допустимых

122

Компьютерная

обработка

данных для

психологов

д и а г р а м м о б ы ч н о в к л ю ч е н ы в соответствующие разделы статистичес­ кого анализа ( н а п р и м е р , в разделе описательных статистик имеется воз­ м о ж н о с т ь п о с т р о е н и я с т о л б и к о в ы х и к р у г о в ы х д и а г р а м м и гистог­ р а м м ) . Р а з л и ч н ы е д и а г р а м м ы могут б ы т ь п о с т р о е н ы уже н а о с н о в а н и и и м е ю щ е й с я в ф а й л е S P S S O u t p u t т а б л и ц ы с результатами (см. в ы ш е ) . Д л я р е д а к т и р о в а н и я г р а ф и ч е с к о г о о б ъ е к т а в ф а й л е S P S S O u t p u t не­ о б х о д и м о д в а ж д ы щ е л к н у т ь н а н е м л е в о й к н о п к о й м ы ш и ( и л и ис­ п о л ь з о в а т ь л ю б о й из с п о с о б о в перехода к р е д а к т и р о в а н и ю , о п и с а н ­ н ы х в ы ш е ) , п о с л е чего о б ъ е к т п о я в и т с я в н о в о м о к н е г р а ф и ч е с к о г о р е д а к т о р а S P S S ( S P S S for Windows C h a r t Editor). В основном м е н ю базового окна графического редактора SPSS (см. р и с . 55) и м е е т с я р я д т р а д и ц и о н н ы х д л я всей п р о г р а м м ы S P S S оп­ ц и й (File, Edit, View, Analyze, G r a p h s , H e l p ) , а т а к ж е н е с к о л ь к о специ­ а л ь н ы х о п ц и й , с в я з а н н ы х н е п о с р е д с т в е н н о с р е д а к т и р о в а н и е м гра­ ф и ч е с к о г о о б ъ е к т а ( д и а г р а м м ы ) . К д а н н ы м о п ц и я м о т н о с я т с я : Gallery (Галерея), в н е й с о д е р ж и т с я н а б о р д о с т у п н ы х т и п о в д и а г р а м м , в ко­ т о р ы е м о ж е т б ы т ь т р а н с ф о р м и р о в а н а и с х о д н а я д и а г р а м м а ; Chart (Ди­ а г р а м м а ) , п р е д н а з н а ч е н н а я д л я р е д а к т и р о в а н и я о б щ и х с в о й с т в изоб­ р а ж е н и я — з а г о л о в к о в , л е г е н д ы , вида о с е й , р а м о к и др.; Series (Серии), специализированная на создание серийных диаграмм; Format ( Ф о р м а т и р о в а н и е ) , здесь с о д е р ж а т с я в о з м о ж н о с т и п о изме­ н е н и ю в н е ш н е г о вида о т д е л ь н ы х э л е м е н т о в д и а г р а м м ы (цвета, залив­ ки, маркеров и др.). *

Под о с н о в н ы м м е н ю базового окна графического редактора SPSS находятся две п а н е л и и н с т р у м е н т о в : в п е р в о й содержатся четыре пик­ т о г р а м м ы , во в т о р о й — п я т н а д ц а т ь ( р и с . 55).

Глава 4. Редактирование отчета в SPSS

123

В первой строке инструментов содержатся следующие пиктограммы (слева н а п р а в о ) : В ы з в а т ь о к н о п о в т о р а о п е р а ц и й (Dialog Recall), Пе­ р е й т и в о к н о р е д а к т о р а д а н н ы х (Goto D a t a ) , П е р е й т и в о к н о редакто­ ра д а н н ы х к к о н к р е т н о м у кейсу (Goto Case), В ы в е с т и с п р а в о ч н у ю и н ф о р м а ц и ю о п е р е м е н н ы х (Variables). Вторая п а н е л ь с о д е р ж и т п и к т о г р а м м ы , с о о т в е т с т в у ю щ и е инструмен­ т а м , п р е д н а з н а ч е н н ы м д л я и з м е н е н и я в н е ш н е г о в и д а о т д е л ь н ы х эле­ м е н т о в д и а г р а м м ы ( и д е н т и ч н ы с о д е р ж а щ и м с я в м е н ю F o r m a t (Фор­ м а т и р о в а н и е ) : Point ID (Установить и д е н т и ф и к а т о р т о ч е к ) , Fill Pattern ( И з м е н и т ь характер з а л и в к и и з о б р а ж е н и я ) , Color ( И з м е н и т ь цвет гра­ ф и ч е с к о г о э л е м е н т а ) , M a r k e r ( И з м е н и т ь с т и л ь м а р к е р о в ) , Line Style ( И з м е н и т ь с т и л ь л и н и й ) , Bar Style ( И з м е н и т ь с т и л ь с т о л б и к о в диа­ г р а м м ы ) , Ваг Label Style ( И с п о л ь з о в а т ь п о д п и с и с т о л б и к о в диаграм­ м ы ) , Interpolation ( П о с т р о и т ь и н т е р п о л я ц и о н н у ю к р и в у ю ) , Text (До­ б а в и т ь н а д п и с ь ) , 3-D Rotation ( В р а щ е н и е д и а г р а м м ы в т р е х м е р н о м пространстве), Swap Axes ( П о м е н я т ь оси д и а г р а м м ы м е с т а м и ) , Explode Slice ( Р а з д е л и т ь и з о б р а ж е н и е на ч а с т и ) , Break Lines at Missing (Ис­ к л ю ч и т ь л и н и и к а к п р о п у щ е н н ы е ) , C h a r t options ( Г р а ф и ч е с к и е оп­ ц и и ) , Set/Exit spin mode ( У с т а н о в и т ь / о т к л ю ч и т ь р е ж и м в р а щ е н и я ) . Д л я того ч т о б ы и з м е н и т ь с в о й с т в а всей д и а г р а м м ы , м о ж н о восполь­ з о в а т ь с я о п ц и я м и Gallery (Галерея) и C h a r t ( Д и а г р а м м а ) . Д л я изме­ н е н и я свойств отдельных элементов необходимо: дважды щелкнуть л е в о й к н о п к о й м ы ш и п о элементу, п о с л е чего а в т о м а т и ч е с к и откро­ ется о к н о с д о с т у п н ы м и в о з м о ж н о с т я м и р е д а к т и р о в а н и я , и л и о д и н раз щелкнуть левой к н о п к о й м ы ш и по элементу диаграммы, а после этого воспользоваться опцией Format (Форматирование) или второй пиктографической панелью инструментов. В з а к л ю ч е н и е э т о г о к р а т к о г о обзора в о з м о ж н о с т е й г р а ф и ч е с к о г о ре­ д а к т о р а SPSS хотелось б ы з а м е т и т ь , что а в т о м а т и ч е с к и сгенериро­ в а н н ы е п р о г р а м м о й S P S S д и а г р а м м ы ч а щ е всего н у ж д а ю т с я в мини­ мальном редактировании, например в замене английских подписей на русские. К р о м е т а б л и ц и д и а г р а м м в ф а й л е отчета S P S S O u t p u t т а к ж е содер­ ж а т с я р а з л и ч н ы е т е к с т о в ы е вставки — з а г о л о в к и , т е к с т о в ы е б л о к и , п р и м е ч а н и я , к о л о н т и т у л ы . Р я д текстовых о б ъ е к т о в ставится програм­ м о й SPSS а в т о м а т и ч е с к и ( н а п р и м е р , з а г о л о в к и к а ж д о г о н о в о г о под­ у р о в н я в д р е в о в и д н о й структуре ф а й л а SPSS O u t p u t ) , но д л я п р и д а н и я

124

Компьютерная

обработка данных для

психологов

с т а т и с т и ч е с к о м у отчету з а к о н ч е н н о г о в и д а б о л ь ш у ю ч а с т ь т е к с т о в приходится добавлять самому пользователю (например, текстовые аналитические комментарии к таблицам или диаграммам). Д л я р е д а к т и р о в а н и я уже существующих т е к с т о в ы х э л е м е н т о в (напри­ мер, заголовков), достаточно дважды щелкнуть на элементе левой к н о п к о й м ы ш и , п о с л е чего текст будет в ы д е л е н ш т р и х о в о й р а м к о й ( а к т и в и з и р о в а н ) , а наверху п о я в и т с я н о в а я п и к т о г р а ф и ч е с к а я стро­ ка инструментов. Возможности по редактированию текста в программе SPSS мини­ м а л ь н ы : п о л ь з о в а т е л ь п о с в о е м у ж е л а н и ю м о ж е т и з м е н и т ь использу­ е м ы й ш р и ф т , его р а з м е р , характер н а ч е р т а н и я ( ж и р н ы й , к у р с и в , под­ ч е р к н у т ы й ) , цвет, а также характер в ы р а в н и в а н и я текста (по у м о л ч а н и ю — п о л е в о м у к р а ю , м о ж н о задать в ы р а в н и в а н и е п о цент­ ру или по правому краю). П р и с о з д а н и и н о в о г о т е к с т о в о г о э л е м е н т а (Insert Text) создается и о т о б р а ж а е т с я т о л ь к о о д н а с т р о к а т е к с т а . Э т о м о ж е т с м у т и т ь начина­ ю щ е г о п о л ь з о в а т е л я , т. к. п р и вводе б о л ь ш о г о к о л и ч е с т в а текста часть его «пропадает». Д л я и с п р а в л е н и я э т о й о ш и б к и н е о б х о д и м о т о л ь к о один раз щ е л к н у т ь л е в о й к н о п к о й м ы ш и по т е к с т о в о м у фрагменту, п о с л е чего о н будет в ы д е л е н т о н к о й р а м к о й . Д а л е е н у ж н о н а в е с т и курсор н а н и ж н и й к р а й э т о й р а м к и и , у д е р ж и в а я л е в у ю к н о п к у м ы ш и , п о т я н у т ь к р а й р а м к и в н и з , п о к а весь т е к с т о в ы й б л о к н е будет ото­ б р а ж е н п о л н о с т ь ю . В о з м о ж н о с т и п о р е д а к т и р о в а н и ю в н о в ь создан­ ного текстового блока полностью идентичны о п и с а н н ы м выше.

ПЕЧАТЬ И ЭКСПОРТ ОТЧЕТА П о с л е того к а к р е д а к т и р о в а н и е с т а т и с т и ч е с к о г о отчета з а в е р ш е н о , он с о х р а н я е т с я в с п е ц и а л ь н о м ф о р м а т е ф а й л о в отчета S P S S — S P S S O u t p u t с р а с ш и р е н и е м ф а й л а * . S P O . Д а н н ы й ф о р м а т п о з в о л я е т наи­ более п о л н о , без п о т е р ь и н ф о р м а ц и и , с о х р а н и т ь л ю б ы е о б ъ е к т ы ста­ т и с т и ч е с к о г о отчета S P S S — т а б л и ц ы , д и а г р а м м ы , текст, с учетом их форматирования. Ф а й л ы S P S S O u t p u t (*.SPO) могут б ы т ь п р о с м о т р е н ы , отредактиро­ в а н ы и в ы в е д е н ы на п е ч а т ь на л ю б о м к о м п ь ю т е р е , е с л и на н е м уста­ н о в л е н а п р о г р а м м а S P S S и л и п р о г р а м м а S P S S S m a r t Viewer. Следует

Глава 4. Редактирование отчета в SPSS

125

з а м е т и т ь , что в о з м о ж н о с т и п р о г р а м м ы S P S S S m a r t Viewer по редак­ тированию файлов SPSS Output минимальны, но сама программа м о ж е т п о м о ч ь п р и п е ч а т и отчетов на с л а б о м к о м п ь ю т е р е , т. к. зани­ м а е т на ж е с т к о м д и с к е всего о к о л о 20 Мб и м о ж е т р а б о т а т ь без уста­ н о в к и всей п р о г р а м м ы S P S S . Вывод на п е ч а т ь ф а й л а S P S S O u t p u t о с у щ е с т в л я е т с я с п о м о щ ь ю стан­ д а р т н ы х д л я м н о г и х к о м п ь ю т е р н ы х п р о г р а м м о п ц и й : File ( Ф а й л ) > P r i n t . . . ( П е ч а т ь ) . М о ж н о д л я вывода н а п е ч а т ь т а к ж е и с п о л ь з о в а т ь с т а н д а р т н у ю и к о н к у с и з о б р а ж е н и е м п р и н т е р а на п а н е л и инструмен­ тов. Перед в ы в о д о м ф а й л а н а печать м о ж н о и с п о л ь з о в а т ь Page Setup... ( П а р а м е т р ы с т р а н и ц ы ) и P r i n t Preview ( П р е д в а р и т е л ь н ы й п р о с м о т р ) , к о т о р ы е т о ж е н а х о д я т с я в о п ц и и File ( Ф а й л ) . В ы з в а в о к н о Page S e t u p . . . ( П а р а м е т р ы с т р а н и ц ы ) , в а ж н о убедиться, ч т о вы п р а в и л ь н о у с т а н о в и л и р а з м е р и о р и е н т а ц и ю л и с т а бумаги д л я печати. В этом же окне можно изменить размер полей страницы. Н а ж а в н а к н о п к у Options... ( О п ц и и ) , п о л ь з о в а т е л ь п о л у ч а е т возмож­ н о с т ь задать и о т ф о р м а т и р о в а т ь в е р х н и й и / и л и н и ж н и й колонтиту­ л ы ( H e a d e r / F o o t e r ) , а т а к ж е о п р е д е л и т ь р а з м е р в ы в о д и м ы х н е печать д и а г р а м м (Printed C h a r t Size). П о у м о л ч а н и ю д и а г р а м м ы в ы в о д я т с я на печать в их е с т е с т в е н н о м размере (As is), но м о ж н о с а м о с т о я т е л ь н о и з м е н и т ь их р а з м е р на высоту с т р а н и ц ы (Full page height), а также на п о л о в и н у (Half page height) или четверть ( Q u a r t e r page height) страни­ ц ы . Здесь ж е (Options) и м е ю т с я п о л е з н ы е ф у н к ц и и п о и з м е н е н и ю рас­ с т о я н и я между в ы в о д и м ы м и на печать о б ъ е к т а м и S P S S O u t p u t (Space between items) и у к а з а н и ю н о м е р а , с которого следует н а ч и н а т ь нуме­ р а ц и ю с т р а н и ц , в ы в о д и м ы х щ печать (Number pages starting with). О п ц и я Print Preview ( П р е д в а р и т е л ь н ы й п р о с м о т р ) п о з в о л я е т исполь­ з о в а т ь с т а н д а р т н у ю д л я всех т е к с т о в ы х р е д а к т о р о в в о з м о ж н о с т ь — увидеть, к а к будет выглядеть ф а й л отчета п р и выводе на печать. В о к н е п р е д в а р и т е л ь н о г о п р о с м о т р а имеется к н о п к а Page S e t u p . . . (Парамет­ р ы с т р а н и ц ы ) , к о т о р а я позволяет, н е выходя и з р е ж и м а п р о с м о т р а , изменять предпечатные настройки. Примечание.

Довольно неудобными для вывода на печать являются таблицы. Не забывайте, что кроме стандартной подготовки к печати в о п ­ циях «Параметры страницы» и т. п. существует отдельная возмож­ ность предпечатной подготовки таблиц во время их редактиро­ в а н и я ( F o r m a t > T a b l e P r o p e r t i e s . . . > P r i n t i n g ) . Также н е забывайте, что при печати положение объектов SPSS Output на

126

Компьютерная

обработка данных для

психологов

с т р а н и ц е будет з а в и с е т ь от в ы р а в н и в а н и я , з а д а н н о г о в о п ц и и F o r m a t о с н о в н о г о м е н ю редактора отчетов.

Д л я з а в е р ш е н и я п р о ц е д у р ы в ы в о д а н а п е ч а т ь ф а й л а отчета необхо­ д и м о и с п о л ь з о в а т ь с о о т в е т с т в у ю щ у ю о п ц и ю — File ( Ф а й л ) > P r i n t . . . (Печать) и в открывшемся окне указать требуемое количество к о п и й . П о м н и т е , ч т о н а п е ч а т ь м о ж н о в ы в е с т и н е т о л ь к о в е с ь ф а й л отчета SPSS O u t p u t , н о т а к ж е о т д е л ь н ы е о б ъ е к т ы ( и л и группу о б ъ е к т о в ) . Д л я вывода на печать отдельных объектов необходимо сначала выделить их в п о д о к н е б ы с т р о й н а в и г а ц и и р е д а к т о р а о т ч е т о в , а п о т о м проде­ лать о п и с а н н у ю выше процедуру вывода на печать. В н е к о т о р ы х с л у ч а я х у п о л ь з о в а т е л я в о з н и к а е т н е о б х о д и м о с т ь экс­ порта ф а й л а SPSS Output в другие ф а й л о в ы е ф о р м а т ы . Часто эта н е о б х о д и м о с т ь в о з н и к а е т и з - з а т о г о , ч т о п о л ь з о в а т е л ю н у ж н о про­ д о л ж и т ь р а б о т у н а д о т ч е т о м , н о у н е г о н а к о м п ь ю т е р е н е установле­ на п р о г р а м м а SPSS. К с о ж а л е н и ю , в т и п о в о й установке п р о г р а м м ы S P S S с у щ е с т в у е т в о з м о ж н о с т ь э к с п о р т а ф а й л а о т ч е т а т о л ь к о в два ф а й л о в ы х ф о р м а т а — т е к с т о в ы й (*.ТХТ) и т е к с т о в ы й для И н т е р н е т (*.HTML). Э к с п о р т в т е к с т о в ы й ф о р м а т к р а й н е н е у д о б е н , т. к. в э т о м случае не­ возможно экспортировать графические объекты, перенос сложных таблиц может осуществляться некорректно, кроме того, теряется форматирование объектов, произведенное пользователем в файле S P S S O u t p u t . К т о м у ж е п о л у ч е н н ы й т е к с т о в ы й ф а й л неудобен д л я вывода на печать (например, отображаемые таблицы не ограничены по ширине). Э к с п о р т в ф о р м а т * . H T M L более удобен, т. к. п о з в о л я е т экспортиро­ вать д и а г р а м м ы и п о ч т и п о л н о с т ь ю с о х р а н я е т структуру и оформле­ ние сложных таблиц. Файл в формате * . H T M L довольно легко можно вывести на п е ч а т ь с п о м о щ ь ю л ю б о г о И н т е р н е т - б р а у з е р а л и б о импор­ т и р о в а т ь его в р а с п р о с т р а н е н н ы е и у д о б н ы е д л я п о л ь з о в а т е л я редак­ т о р ы M S Word и л и M S Excel. О д н а к о , к а к свидетельствует о п ы т авто­ ра, такая м н о г о к р а т н а я передача ф а й л а отчета из п р о г р а м м ы в программу, и з ф о р м а т а в ф о р м а т в о з м о ж н а т о л ь к о д л я н е б о л ь ш и х п о размеру ф а й л о в (в п р о т и в н о м случае к о м п ь ю т е р зависает и л и произ­ водит о п е р а ц и ю э к с п о р т а н е к о р р е к т н о ) . П о д о б н ы й д в у х э т а п н ы й экс­ п о р т т а к ж е в з н а ч и т е л ь н о й мере и с к а ж а е т и с х о д н о е ф о р м а т и р о в а н и е ф а й л а отчета, и ф а к т и ч е с к и его п р и х о д и т с я р е д а к т и р о в а т ь з а н о в о .

Глава 4. Редактирование отчета в SPSS

127

П о с л е в ы з о в а о к н а э к с п о р т а (File > E x p o r t ) ( р и с . 56) н е о б х о д и м о оп­ ределить тип экспорта (Export). Существуют три возможности: 1) экспортировать ф а й л отчета ц е л и к о м (Output Document), 2) без г р а ф и ч е с к и х о б ъ е к т о в ( O u t p u t D o c u m e n t - No C h a r t s ) и 3) э к с п о р ­ тировать только г р а ф и ч е с к и е объекты (Charts Only). Н а ж а в кноп­ к у O p t i o n s . . . ( О п ц и и ) м о ж н о о п р е д е л и т ь ф о р м а т , в к о т о р ы й будут экспортированы графические объекты (по умолчанию в формат * . J P G , ) , а также включение в экспорт дополнительной информа­ ц и и — п р и м е ч а н и й , с л о е в и т. п.

Далее необходимо указать место положения (с п о м о щ ь ю к н о п к и Browse...) и и м я ф а й л а (File N a m e ) , в к о т о р ы й будет п р о и з в е д е н экс­ п о р т отчета. П о т о м н у ж н о поставить ф л а ж о к , у к а з ы в а ю щ и й , что и м е н н о н у ж н о э к с п о р т и р о в а т ь (Export W h a t ) и з ф а й л а отчета: все о б ъ е к т ы (All Objects), все в и д и м ы е о б ъ е к т ы , к р о м е с к р ы т ы х (All Visible Objects), т о л ь к о в ы д е л е н н ы е о б ъ е к т ы (Selected Objects). Д л я з а в е р ш е н и я п р о ц е д у р ы э к с п о р т а н е о б х о д и м о о п р е д е л и т ь фор­ мат ф а й л а э к с п о р т а (Export Format), выбрав тип ф а й л а (File Туре), и на­ жать кнопку ОК. В п с и х о л о г и ч е с к и х и с с л е д о в а н и я х с о з д а н и е с т а т и с т и ч е с к о г о отчета ч а щ е всего не с а м о ц е л ь . Результаты статистических и з ы с к а н и й (таб­ л и ц ы и д и а г р а м м ы ) о б ы ч н о я в л я ю т с я к р а й н е н е з н а ч и т е л ь н о й добав­ к о й к о с н о в н о м у тексту научной статьи, к тексту э к с п е р и м е н т а л ь н о й части курсовой или д и п л о м н о й работы, д и с с е р т а ц и о н н о г о исследова­ н и я . О б ы ч н о научные тексты п и ш у т с я в п р о с т о м т е к с т о в о м редакто­ ре, н а п р и м е р M S Word. И м е н н о п о э т о м у для психолога-исследователя

Компьютерная

обработка данных для

психологов

более в о с т р е б о в а н н ы м является не умение создавать «красивый» стати­ стический отчет в редакторе SPSS, а у м е н и е п е р е н о с и т ь необходимую и н ф о р м а ц и ю (объекты ф а й л а SPSS O u t p u t — т а б л и ц ы и л и д и а г р а м м ы ) из редактора отчетов SPSS в текстовый редактор. Перенос объектов редактора данных SPSS Output в любой текстовый р е д а к т о р , р а б о т а ю щ и й в о б о л о ч к е Windows (здесь р а с с м а т р и в а е т с я н а п р и м е р е M S Word), я в л я е т с я п р о с т о й п р о ц е д у р о й . Д л я э т о г о не­ о б х о д и м о в ы д е л и т ь о б ъ е к т (таблицу и л и д и а г р а м м у ) , щ е л к н у в н а н е м левой к н о п к о й м ы ш и , либо в базовом о к н е редактора отчетов, л и б о в подокне быстрой навигации. Далее в строке главного меню нужно в ы б р а т ь — Правка > Копировать (Edit > Сору) и л и щ е л к н у т ь на выде­ л е н н о м о б ъ е к т е п р а в о й к н о п к о й м ы ш и и в о т к р ы в ш е м с я м е н ю най­ т и к о м а н д у Сору ( К о п и р о в а т ь ) , т а к ж е м о ж н о и с п о л ь з о в а т ь сочета­ н и е к л а в и ш < C t r l > + < I n s > . Д а л е е н е о б х о д и м о п е р е й т и к тексту, который открыт в текстовом редакторе, установить курсор в нужном месте и н а ж а т ь на и к о н к у Вставить в с т р о к е и н с т р у м е н т о в сверху, л и б о и с п о л ь з о в а т ь о п ц и ю г л а в н о г о м е н ю Правка > Вставить и л и комби­ н а ц и ю к л а в и ш <Shift> + . В ц е л о м о п и с а н н а я п р о ц е д у р а копи­ р о в а н и я я в л я е т с я с т а н д а р т н о й д л я всех W i n d o w s - п р и л о ж е н и й . П р и и с п о л ь з о в а н и и о п и с а н н о й в ы ш е п р о ц е д у р ы к о п и р о в а н и я диа­ г р а м м ы п е р е н о с я т с я в т е к с т о в ы й р е д а к т о р к а к г о т о в ы е изображе­ н и я , к о т о р ы е уже н е в о з м о ж н о о т р е д а к т и р о в а т ь (то е с т ь вся «чисто­ вая» п р а в к а д и а г р а м м д о л ж н а б ы т ь п р о и з в е д е н а в р е д а к т о р е о т ч е т о в S P S S ) , а с т а т и с т и ч е с к и е т а б л и ц ы п е р е н о с я т с я в в и д е о б ы ч н ы х таб­ л и ц , к о т о р ы е м о ж н о п р о д о л ж а т ь р е д а к т и р о в а т ь уже в т е к с т о в о м редакторе. П р и к о п и р о в а н и и т а б л и ц из р е д а к т о р а о т ч е т о в S P S S в т е к с т о в ы й ре­ д а к т о р о с о б е н н о с т и их о ф о р м л е н и я и з а д а н н ы е в р е д а к т о р е о т ч е т о в S P S S р а з м е р ы у т р а ч и в а ю т с я . Т а б л и ц ы п е р е н о с я т с я в т е к с т о в ы й ре­ д а к т о р в п р о с т о м виде ( с о х р а н я е т с я л и ш ь структура) и н у ж д а ю т с я в ф о р м а т и р о в а н и и «с нуля» ( о п р е д е л е н и е р а з м е р о в с т о л б ц о в и с т р о к , ш р и ф т а , л и н и й , цвета, з а л и в к и и д р . ) . Н а о с н о в а н и и своего о п ы т а р а б о т ы с п р о г р а м м о й автор р е к о м е н д у е т п е р е н о с и т ь в т е к с т о в ы й ре­ дактор о п и с а н н ы м способом л и ш ь небольшие таблицы не с очень сложной структурой, которые легко умещаются на странице. Если т а б л и ц ы с л и ш к о м г р о м о з д к и ( н а п р и м е р , результаты к о р р е л я ц и о н ­ ного а н а л и з а б о л ь ш о г о числа п е р е м е н н ы х ) и л и и м е ю т с л о ж н у ю струк-

Глава 4. Редактирование отчета в SPSS

129

туру, т о гораздо у д о б н е е о п и с а н н ы м в ы ш е с п о с о б о м с к о п и р о в а т ь и х в с п е ц и а л и з и р о в а н н ы й т а б л и ч н ы й р е д а к т о р ( о б ы ч н о в MS Excel) и в нем уже п р а в и т ь . В н е к о т о р ы х случаях п р и п е р е д а ч е д а н н ы х в MS Word у д о б н е е вос­ п о л ь з о в а т ь с я с п е ц и а л ь н ы м и в о з м о ж н о с т я м и к о п и р о в а н и я (Прав­ ка > Специальная вставка). П р и к о п и р о в а н и и т а б л и ц ы , а к т и в и р о ­ вав с т р о к у « С п е ц и а л ь н а я в с т а в к а » , в ы в ы з ы в а е т е о к н о , в к о т о р о м с о д е р ж а т с я т р и в а р и а н т а к о п и р о в а н и я т а б л и ц ы и з р е д а к т о р а отче­ т о в S P S S в т е к с т о в ы й р е д а к т о р MS Word: 1) Текст в формате RTF ( э т о т с п о с о б к о п и р о в а н и я и с п о л ь з у е т с я п о у м о л ч а н и ю ) ; 2 ) Нефор­ матированный текст и 3) Рисунок. П р и в ы б о р е в а р и а н т а « Н е ф о р м а ­ т и р о в а н н ы й текст» т а б л и ц а п е р е н о с и т с я к а к п р о с т о й текст, где стро­ ки р а з д е л е н ы с и м в о л а м и р а з р ы в с т р о к и , а с т о л б ц ы — с и м в о л а м и т а б у л я ц и и . П р и в ы б о р е в а р и а н т а Рисунок т а б л и ц а п е р е н о с и т с я в тек­ с т о в ы й р е д а к т о р к а к к а р т и н к а , п р и э т о м с о х р а н я ю т с я все особен­ ности о ф о р м л е н и я таблицы, заданные в редакторе отчетов SPSS. Р а з у м е е т с я , т а б л и ц а , п е р е н е с е н н а я к а к р и с у н о к , уже н е м о ж е т б ы т ь отредактирована в текстовом редакторе. Примечание.

К с о ж а л е н и ю , в программе SPSS отсутствует возможность копи­ рования нескольких объектов сразу. Описанным выше с п о с о б о м копировать объекты из редактора отчетов SPSS Output в тексто­ вый редактор можно только по одному.

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ \. Антон Г. А н а л и з т а б л и ц с о п р я ж е н н о с т и . М., 1982. 2. Гласе Дж., Стенли Дж. С т а т и с т и ч е с к и е м е т о д ы в педагогике и пси­ х о л о г и и . М., 1976. З.Глотов Н. В. и д р . Б и о м е т р и я . Л . , 1982. 4. Гмурман В. Е. Т е о р и я в е р о я т н о с т е й и м а т е м а т и ч е с к а я с т а т и с т и к а . М . , 1997. Ъ.Гублер Е. В., Генкин А. А. П р и м е н е н и е н е п а р а м е т р и ч е с к и х крите­ р и е в с т а т и с т и к и в м е д и к о - б и о л о г и ч е с к и х и с с л е д о в а н и я х . Л, 1973. 6. Захаров В. П. П р и м е н е н и е м а т е м а т и ч е с к и х м е т о д о в в с о ц и а л ь н о п с и х о л о г и ч е с к и х и с с л е д о в а н и я х . Л . , 1985. 7.ИвантерЭ. В., КоросовА. В. О с н о в ы б и о м е т р и и . Петрозаводск, 1992. 8. Кендэлл М. Р а н г о в ы е к о р р е л я ц и и . М., 1975. Э.Куликов Л. В. П с и х о л о г и ч е с к о е и с с л е д о в а н и е . С П б . , 1995. 10.Лакин Г. Ф. Б и о м е т р и я . М., 1990. М.Плохинский Н. А. Б и о м е т р и я . М., 1970. 12. Плохинский Н. А. А л г о р и т м ы б и о м е т р и и . М., 1980. 13. Рунион Р. С п р а в о ч н и к по н е п а р а м е т р и ч е с к о й с т а т и с т и к е . М., 1982. 14. Сидоренко Е. В. М е т о д ы м а т е м а т и ч е с к о й о б р а б о т к и в п с и х о л о г и и . С П б . , 2000 ( С П б . , 1996). 15. Суходольский Г. В. О с н о в ы м а т е м а т и ч е с к о й с т а т и с т и к и для психо­ л о г о в . С П б . , 1998 (Л., 1972). 16. Тарасов С. Г. О с н о в ы п р и м е н е н и я м а т е м а т и ч е с к и х методов в пси­ хологии. С П б . , 1998.

Список

рекомендуемой

литературы

131

17. Тюрин Ю. Н. Н е п а р а м е т р и ч е с к и е методы с т а т и с т и к и . М., 1978. 18. Урбах В. Ю. Б и о м е т р и ч е с к и е методы. М., 1965. 19. Урбах В. Ю. С т а т и с т и ч е с к и й а н а л и з в б и о л о г и ч е с к и х и медицин­ с к и х и с с л е д о в а н и я х . М., 1975. 20. Холлендер М., Вулф Д. А. Н е п а р а м е т р и ч е с к и е м е т о д ы с т а т и с т и к и . М., 1983.

Приложение

Приложение

133

Сергей И в а н о в и ч К а л и н и н

Компьютерная обработка данных для психологов Главный редактор И. Ю. Авидон Заведующая редакцией Т. В. Тулупьева Художественный редактор П. В. Борозенец Научный редактор А. Л. Тулупьев Литературный редактор Е. В. Перелетова Технический редактор О. В. Колесниченко Генеральный директор Л. В. Янковский

Лицензия ЛП № 000364 от 29.12.99 г. Подписано в печать 25.01.2002 г. Формат 60x88'/j6. Бумага офсетная. Печать офсетная. Тираж 2000 экз. Заказ № 28. v ООО Издательство «Речь». 199004, Санкт-Петербург, ВО, 3-я линия, 6 (лит. "А"), тел.: (812) 323-76-70, 323-90-63; e-mail: [email protected]; www.rech.spb.ru. Отпечатано с готовых диапозитивов в ООО «ИПК Бионт». 199026, Санкт-Петербург, Средний пр. В. О., д. 86, тел. (812) 322-68-43