Мир и Россия. Материалы для размышлений и дискуссий

Институт Всемирного Банка

В. С. АВТОНОМОВ, А. П. КУЗНЕЦОВ, А. А. МИЦКЕВИЧ, Т. П. СУББОТИНА, К. А. ШЕРАМ

МИР И РОССИЯ

Ìàòåðèàëû äëÿ ðàçìûøëåíèé è äèñêóññèé Под общей редакцией В. С. Автономова и Т. П. Субботиной Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для старшеклассников по курсам экономики, обществоведения, географии и экологии

«ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ШКОЛА» САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Санкт-Петербург 1999

ББК 65.04 УДК 330.15 М 63

БИБЛИОТЕКА «ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ШКОЛЫ»

В ы п у с к 29 Издатели: ИНСТИТУТ ВСЕМИРНОГО БАНКА ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ). МОСКВА ИНСТИТУТ «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ШКОЛА». САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

Рецензенты: доктор экон. наук П. А. Ватник канд. экон. наук Г. Д. Гловели доктор биол. наук Н. А. Воронцов канд. геогр. наук А. С. Наумов М 63

Мир и Россия: материалы для размышлений и дискуссий. Авторский коллектив: В. С. Автономов, А. П. Кузнецов, А. А. Мицкевич, Т. П. Субботина, К. А. Шерам. Учебное пособие под редакцией В. С. Автономова и Т. П. Субботиной. СПб. : Экономическая школа, 1999. 146 с. ISBN 5-900428-53-2 Что такое общественное развитие? Как его измерить? Какие условия необходимы для устойчивого развития всех стран? И каково положение России среди стран мира? Авторы не дают окончательного ответа на эти вопросы. Они предоставляют читателю богатый статистический материал (экономический, социальный, экологический), комментируют его и приглашают читателей к самостоятельным размышлениям и дискуссиям. Издание подготовлено в результате творческого сотрудничества Института Всемирного банка с ведущими научными и образовательными учреждениями России. Книга адресована старшеклассникам и учителям, но представляет интерес и для широкого круга читателей. Готовится к изданию «Пособие для учителя», которое поможет учителям обществоведения, экономики, географии и экологии вести занятия с помощью этой книги.

Содержащиеся в настоящей работе результаты, толкования и выводы принадлежат только авторам и ни в коей мере не должны приписываться Всемирному банку, аффилированным с ним организациям, Совету исполнительных директоров Банка или странам, представляемым директорами Банка. Всемирный банк не гарантирует точности данных, содержащихся в настоящей публикации, и не принимает ответственности за любые последствия использования этих данных. Границы, цвета, обозначения и другая информация, имеющаяся на любых содержащихся в настоящей работе картах, не являются выражением мнения Группы Всемирного банка о правовом статусе какой-либо территории и не свидетельствуют о поддержке или признании Банком таких границ.

ISBN 5-900428-53-2

ã 1999 The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank 1818 H Street, N. W., Washington, D. C. 20433, U. S. A. ã 1999 Международный банк реконструкции и развития / Всемирный банк 1818 H Street, N. W., Washington, D. C. 20433, U. S. A. ã «Экономическая школа» (оформление), 1999 Все права защищены

ОГЛАВЛЕНИЕ

Ââåäåíèå ....................................................................................................................................................................................... 6 Ãëàâà 1. ×òî òàêîå îáùåñòâåííîå ðàçâèòèå? ............................................................................................................................. 8 Ãëàâà 2. Ñðàâíåíèå óðîâíåé ðàçâèòèÿ ñòðàí ........................................................................................................................... 11 Ãëàâà 3. Ðîñò íàñåëåíèÿ ìèðà ................................................................................................................................................... 15 Ãëàâà 4. Òåìïû ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà .................................................................................................................................... 20 Ãëàâà 5. Íåðàâíîìåðíîñòü ðàñïðåäåëåíèÿ äîõîäîâ ................................................................................................................ 24 Ãëàâà 6. Áåäíîñòü ....................................................................................................................................................................... 28 Ãëàâà 7. Îáðàçîâàíèå ................................................................................................................................................................. 33 Ãëàâà 8. Çäîðîâüå è äîëãîëåòèå ................................................................................................................................................ 40 Ãëàâà 9. Ðîñò ñôåðû óñëóã ......................................................................................................................................................... 47 Ãëàâà 10. Óðáàíèçàöèÿ è çàãðÿçíåíèå âîçäóõà â ãîðîäàõ ....................................................................................................... 52 Ãëàâà 11. Ãîñóäàðñòâåííûå è ÷àñòíûå ïðåäïðèÿòèÿ ............................................................................................................... 57 Ãëàâà 12. Äåìèëèòàðèçàöèÿ ýêîíîìèêè ................................................................................................................................... 62 Ãëàâà 13. Ìåæäóíàðîäíàÿ òîðãîâëÿ ......................................................................................................................................... 66 Ãëàâà 14. Èíîñòðàííàÿ ýêîíîìè÷åñêàÿ ïîìîùü è èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè ...................................................................... 73 Ãëàâà 15. Óãðîçà ãëîáàëüíûõ êëèìàòè÷åñêèõ èçìåíåíèé ...................................................................................................... 78 Ãëàâà 16. Îáîáùàþùèå ïîêàçàòåëè óðîâíÿ ðàçâèòèÿ îáùåñòâà ........................................................................................... 83 Ãëàâà 17. Ïîêàçàòåëè óñòîé÷èâîñòè ðàçâèòèÿ ......................................................................................................................... 86 Âìåñòî çàêëþ÷åíèÿ: â ïîèñêàõ íàöèîíàëüíîé ñòðàòåãèè ðàçâèòèÿ ..................................................................................... 90 Êðàòêèé ñëîâàðü òåðìèíîâ .................................................................................................................................................... 94

БЛАГОДАРНОСТИ Авторский коллектив приносит глубокую благодарность всем тем, кто на протяжении двух лет работы над этой книгой так или иначе содействовал ее выходу в свет. Прежде всего хочется выразить признательность руководителям тех организаций, чье партнерское сотрудничество в международном проекте «Мир и Россия» сделало возможным настоящее издание: директору Института Всемирного банка Виноду Томасу, ректору Государственного университета — Высшей школы экономики (ГУ—ВШЭ) Я. И. Кузьминову и первому проректору ГУ—ВШЭ Л. Л. Любимову, проректору Московского государственного университета (МГУ) им. М. В. Ломоносова А. В. Сидоровичу и директору Международного центра экономического и бизнес-образования (МЦЕБО) С. А. Равичеву. Целый ряд сотрудников Всемирного банка в Вашингтоне (США), специалистов в области экономики, статистики, демографии и экологии, читали главы книги в переводе на английский язык, делали критические замечания и вносили ценные предложения. Среди них — Джон Мидлтон, Филип Карп, Саймон Командер, Душан Вуйович, Владимир Крячич, Петер Мийович, Карл Далман, Джон Оксинхэм, Ксения Львовская, Тим Хелениак и Джоан Эпп. Авторы признательны также Вильяму Принцу за ответы на вопросы, связанные с расчетом отдельных статистических показателей, и Грегори Пракасу — за помощь в подготовке картографического материала. Особую благодарность хочется выразить Т. Г. Леоновой, заведующей Московским представительством Института Всемирного банка, за постоянную помощь и поддержку проекта по созданию этой книги. Важную роль в апробации рукописи книги на семинарах для учителей средних школ сыграли преподаватели МГУ им. М. В. Ломоносова В. Ф. Петрова, С. Ф. Серегина, Ю. В. Тарануха, И. Г. Телешова и В. В. Елизаров, профессор МГУ и ГУ—ВШЭ Р. М. Нуреев, а также сотрудники МЦЕБО И. В. Ермакова и И. Б. Знаева. Апробацию отдельных глав рукописи с учениками старших классов проводили более 50 учителей школ Москвы, а также учителя из Красноярска, Курска, Нижнего Новгорода, Новокузнецка, Пензы, Тюмени, Уфы, Чебоксар, Челябинска и Ярославля. Их бескорыстный энтузиазм и профессиональные педагогические замечания трудно переоценить. Авторы благодарны также В. Ф. Петровой за терпение и тщательность в составлении статистических приложений и А. Н. Сальникову — за оперативную помощь с англо-русским переводом материалов книги. Спасибо руководителям издательства «ВИТА-Пресс» Л. В. Антоновой и В. В. Антонову за поддержку идеи этого учебного пособия и полезные советы, основанные на их богатом опыте школьного книгоиздания. И особая благодарность издательству «Экономическая школа», которое обеспечило быстрое и качественное издание этой книги. Хочется от души поблагодарить директора издательства Л. П. Полякову за сердечную заботу об успехе этого издания, профессора П. А. Ватника — за ценные редакционные замечания и предложения на этапе подготовки рукописи к печати и художника Г. О. Вельте — за профессионализм и внимание к пожеланиям авторов.

ВВЕДЕНИЕ

Эта книга предназначена ученикам старших классов, изучающим экономику, обществоведение, географию и экологию, а также всем, кто желает расширить свои познания о глобальных проблемах современности, уточнить свои представления о сегодняшнем положении России в мире и глубже понять условия устойчивого общественного развития отдельных стран и человечества в целом. Поскольку общественное развитие представляет собой исключительно сложный, комплексный процесс, включающий в себя изменения не только экономического, но и социального и экологического характера, эта книга может быть использована при преподавании и самостоятельном изучении целого ряда предметов. Авторы стремились показать и объяснить, как связаны между собой самые различные аспекты общественного развития, такие как рост населения, экономический рост, прогресс образования и здравоохранения, урбанизация, глобализация и многие другие. При этом учащимся предлагается продолжить изучение этих вопросов самостоятельно, опираясь на содержащиеся в книге теоретические подходы и статистические данные, широко признанные исследователями во всем мире. В книге поставлены сложные вопросы. Что такое «общественное развитие»? По каким показателям можно определить наиболее и наименее развитые страны мира? Какие условия необходимы для обеспечения устойчивого развития всех стран мира? Однако авторы не претендуют на знание непререкаемой истины по этим и многим другим проблемам, рассмотренным в книге. Они приглашают читателей к самостоятельным размышлениям на базе предложенной им новой информации. Это хорошая возможность для содержательных дискуссий по вопросам, на которые не существует простых ответов, возможность для выработки собственных мнений и их обоснова-

ния с помощью статистических данных и логических аргументов. Ответы на многие из поставленных вопросов не могут быть абсолютно объективными, поскольку оценка относительной важности того или иного фактора неизбежно зависит от принятой системы моральных ценностей. В процессе работы над этой книгой авторы нередко спорили между собой, что в конечном счете помогало им достигнуть большей сбалансированности в изложении материала. Единственная идеологическая предпосылка, сознательно заложенная авторами в основу этой книги, сводится к следующему простому утверждению: «Развитие общества должно улучшать жизнь людей». Однако читателям придется самим решать, что именно входит в понятие «лучшая жизнь» и какие именно цели должно в первую очередь ставить перед собой развивающееся общество. Важнейшее достоинство этой книги заключается в том, что она оперирует богатым статистическим материалом о развитии почти всех стран мира. Этот материал представлен не только в тексте книги, но и в статистических таблицах, а также в многочисленных графиках и картах. Экономическая, социальная и экологическая статистика — это мощный инструмент познания общества. Он помогает уточнить представления об окружающей нас действительности, выделить существующие проблемы, исследовать их причины и возможные пути разрешения. Однако имеющиеся статистические данные зачастую страдают множеством недостатков. Степень их достоверности неодинакова в разных странах. А поскольку на сбор, проверку и обработку данных уходит немало времени, они, как правило, устаревают еще до своего опубликования. Особенно это относится к мировым статистическим таблицам. (Статистические данные, использованные в этой книге, были наиболее свежими в

7 момент ее написания, хотя и относятся не позднее чем к 1996 г.) К тому же следует иметь в виду, что многие аспекты общественного развития вообще с трудом поддаются статистическому измерению. Возьмите, к примеру, отношения и чувства людей, их ценности, приоритеты, права или культурные достижения. Поэтому изучение статистических данных, конечно, не может дать нам полной картины развития общества, но может обрисовать ее общие контуры. Сравнение российских статистических показателей с соответствующими показателями по другим странам мира представляет особенный интерес для читателя по нескольким причинам. Во-первых, рассматривая свою страну на фоне всего остального мира, сравнивая ее с другими странами, легче понять и ее современное состояние, и возможности ее дальнейшего развития. Авторы надеются, что эта книга не только внесет свой вклад в удовлетворение спроса читателей на информацию о жизни за рубежом, но и будет содействовать формированию у них более реалистичных и более сбалансированных представлений о жизни в России. Во-вторых, вследствие усиления взаимозависимости всех стран мира и ускоренной интеграции России в мировое сообщество усиливаются взаимосвязи между всеми общественными процессами, происходящими в России и в других странах мира. В этой книге авторы стремились преодолеть традиционное для российской школы отделение истории и географии России от истории и географии мира, представляя изменения, происходящие у нас в стране, как часть многогранного процесса общественного развития в глобальном масштабе. При всем уважении к статистике, авторам хотелось бы предупредить читателей об опасности поспешных умозаключений на основании вырванных из контекста одного-двух статистических показателей. Понимание того, насколько все в обществе взаимосвязано и как противоречивы могут быть результаты общественного развития в экономической, социальной и экологической областях, должно будет помочь читателям избежать этой опасности. Несомненно, что каждая из затронутых в книге тем заслуживает более внимательного рассмотрения и может быть дополнена более подробной и свежей информацией. Надо только учитывать разную степень точности этой информации в зависимости от ее источника и способа получения, а также по

возможности не забывать о тех многочисленных процессах, которые почему-либо не получают отражения в существующих информационных потоках.

Как писалась эта книга Книга «Мир и Россия» является уникальным результатом сотрудничества между несколькими российскими научными и образовательными учреждениями с одной стороны и Институтом Всемирного банка (г. Вашингтон, США) — с другой. Российские авторы книги работают в таких известных институтах, как Институт мировой экономики и международных отношений (ИМЭМО) АН РФ, Московский государственный университет (МГУ), Государственный университет — Высшая школа экономики и Московский институт повышения квалификации работников образования (МИПКРО). В процессе создания книги авторы в значительной мере опирались на статистические данные, аналитические исследования и учебные материалы, опубликованные Всемирным банком. В то же время все трактовки предоставленной информации принадлежат исключительно самим авторам. Важным примером методологического подхода, позаимствованного авторами из материалов Всемирного банка, является деление всех стран мира на четыре группы в зависимости от величины их валового национального продукта (ВНП) на душу населения (см. главу 2, Словарь терминов с пояснениями и карту на внутренней стороне обложки в начале книги). Преимущество такой классификации стран, в отличие, например, от деления стран на «развитые» и «развивающиеся», авторы видят в его относительной объективности, независимости от тех или иных идеологических построений. Другой способ деления стран на группы, позаимствованный из публикаций Всемирного банка, это деление их на шесть аналитико-географических регионов (см. таблицу на внутренней стороне обложки в конце книги). Такое деление непривычно для российского читателя, но оно имеет смысл с точки зрения выделения групп стран с близкими уровнями развития. Использование этой классификации также позволило авторам оперировать средними статистическими показателями, вычисленными экспертами Всемирного банка для каждого такого региона мира.

Книга «Мир и Россия» родилась в результате проекта международного сотрудничества, инициатором которого выступил Институт Всемирного банка. С российской стороны в проекте участвовали Государственный университет — Высшая школа экономики, Московский государственный университет (МГУ), Московский институт повышения квалификации работников образования (МИПКРО) и Международный центр экономического и бизнес-образования (МЦЭБО).

1 Что такое общественное развитие?

Цели и средства общественного развития Можете ли вы ответить на вопрос: что означает «развитие» или «прогресс» общества? Как вы определите, какая страна мира является более развитой, а какая менее? Относительно проще определить, какая страна богаче, а какая беднее. Однако известно, что показатели богатства, т. е. объема ресурсов, имеющихся в распоряжении общества, еще не дают нам информации о преобладающих способах использования этих ресурсов, о том, например, насколько равномерно распределено богатство среди различных групп населения, какая его часть используется для предоставления бесплатных услуг всем членам общества (например, в области здравоохранения и образования) или какое влияние оказывает производство и потребление на состояние окружающей среды. Понятно поэтому, что даже страны с примерно одинаковыми показателями средних доходов населения могут существенно различаться по показателям «ÊÀ×ÅÑÒÂÀ ÆÈÇÍÈ»: возможности выбора рабочего места, доступности образования и медицинских услуг, чистоте воздуха и питьевой воды, уровню преступности и т. д. Как же тогда определить, которая из этих стран является более развитой? Ответ на этот вопрос в принципе зависит, наверное, от того, как вы определите главную цель общественного развития: заключается ли она просто в накоплении богатства или в чем-то большем — в повышении благосостояния большинства, в создании условий для свободы людей, увеличении их социальной защищенности и т. д.? В современных документах ООН акцент делается на так называемом развитии человеческого потенциала, или человеческом развитии,

достижения которого оцениваются не только по показателям доходов населения, но и по таким факторам, как ÎÆÈÄÀÅÌÀß ÏÐÎÄÎËÆÈÒÅËÜÍÎÑÒÜ ÆÈÇÍÈ, процент грамотности среди взрослого населения и уровень доступности образования. В широком смысле слова в понятие «человеческое развитие» включаются все аспекты развития личности человека — от состояния его здоровья до степени его экономической и политической свободы. Как отмечено в «Докладе о человеческом развитии1996» (Программа развития ООН), «человеческое развитие является целью, а экономический рост — лишь средством к ее достижению». Несомненно, что ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÈÉ ÐÎÑÒ, увеличивая богатство страны в целом, расширяет ее потенциальные возможности в борьбе с нищетой и в разрешении прочих социальных («человеческих») проблем. Однако из опыта последних десятилетий известен ряд примеров экономического роста, не сопровождавшегося соответствующим прогрессом в области человеческого развития, роста, достигавшегося при усилении экономического неравенства, ущемлении демократии, разрушении окружающей среды. Благодаря более глубокому пониманию многочисленных взаимосвязей между экономическим ростом с одной стороны и социальными и экологическими проблемами — с другой специалисты, в том числе экономисты, наконец осознали, что такой рост неизбежно неустойчив, т. е. не может поддерживаться в течение долгого времени. Для того чтобы быть устойчивым, экономический рост должен постоянно «подпитываться» такими результатами человеческого развития, как рост знаний и умений работников (ростом ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ) наряду с расширением возможностей их эффективного использования — увеличением количества и улучшением качества рабочих мест, облегчением условий обзаведения собственным бизнесом, демократизацией управления на всех уровнях (см. рис. 1.1). Наоборот,

Глава 1

отставание с решением проблем человеческого развития способно резко затормозить экономический рост. Согласно уже упоминавшемуся «Докладу o человеческом развитии», за последние тридцать лет «ни одной стране не удалось перейти от одностороннего прогресса с замедленным человеческим развитием и быстрым экономическим ростом к благодатной спирали прогресса, в которой человеческое развитие и экономический рост взаимно содействовали бы друг другу». Поскольку за замедлением человеческого развития неизменно следовало замедление экономического роста, такая модель прогресса была расценена как «тупиковая».

Устойчивое общественное развитие Призывы к устойчивому общественному развитию сегодня часто можно услышать в выступлениях политических деятелей разных стран мира. Однако само понятие устойчивого развития вошло в оборот сравнительно недавно и зачастую трактуется по-разному. Концепция устойчивого общественного развития, при всей ее важности, находится пока в самой начальной стадии разработки и

9

постоянно расширяется и усложняется. Опираясь на материалы настоящего пособия, вы сами можете попытаться уточнить определение этого понятия и отыскать взаимосвязь между составляющими его элементами — многочисленными экономическими, социальными и экологическими условиями обеспечения сбалансированного и долговечного, т. е. «устойчивого», развития общества. Классическая формулировка, предложенная Комиссией ООН по вопросам окружающей среды и развития еще в 1987 г., гласит, что общественное развитие является «устойчивым», если оно «позволяет удовлетворять потребности нынешних поколений, не нанося при этом ущерба возможностям, оставляемым в наследство будущим поколениям для удовлетворения их собственных потребностей».* Понятно, что такого рода справедливости в отношениях между поколениями невозможно достигнуть при нарушении того же принципа в отношениях между группами ныне живущих людей, если экономическая деятельность одних будет по-прежнему угрожать благополучию других, принадлежащих к иной социальной группе или живущих в другой стране. Представьте себе, например, что продолжающаяся вырубка лесов в бассейне реки Амазонки — лесов уникальных в отношении биологического разнообразия — привела к исчезновению с лица земли малоизученного растения, использование

10

которого в фармакологии могло бы спасти человечество от СПИДа. Или что рост выбросов в атмосферу углекислого газа, преимущественно индустриально развитыми странами, привел к глобальному потеплению климата, таянию ледников и затоплению островных и прибрежных территорий, в результате чего целые страны в развивающемся мире оказались в тяжелом экономическом положении. Социальная справедливость, понимаемая как обеспечение равенства возможностей для благосо-

Что такое общественное развитие?

стояния людям, принадлежащим как к нынешнему, так и к будущим поколениям, имеет по меньшей мере три аспекта: экономический, социальный и экологический. Общепризнано, что, для того чтобы развитие общества могло продолжаться длительное время, необходимо добиться определенной сбалансированности в решении всех трех групп задач (см. рис. 1.2). Игнорирование же одной из сторон этого «треугольника» способно поставить под угрозу и дальнейший экономический рост и все дальнейшее развитие общества.

2 Сравнение уровней развития стран

Разным странам мира неодинаково «повезло» в отношении природных ресурсов: одни изначально были «наделены» плодородными почвами, а другим приходится нести большие затраты на искусственное улучшение земель; на территории одних оказались большие запасы минерального топлива (нефти, газа, угля), а другие вынуждены ввозить топливо из-за рубежа. Исторически наличие или отсутствие богатых природных ресурсов играло важную роль в развитии стран мира. Однако в конечном счете не это оказалось решающим фактором. Возьмите, к примеру, такие богатые сегодня страны, как Япония или Гонконг (Китай). Относительно высокий уровень экономического развития этих стран позволяет им гораздо эффективнее (продуктивнее) использовать те ограниченные природные ресурсы, которые исторически оказались в их распоряжении. Именно ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ использования производственных ресурсов — не только природных, но и «человеческих» и произведенных человеком, или, как теперь говорят, ÏÐÈÐÎÄÍÎÃÎ, ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÎÃÎ и ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËΠ— и считается сегодня действительным критерием уровня ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÀÇÂÈÒÈß разных стран. Именно ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ экономики разных стран и должны были бы, строго говоря, оценивать специалисты, для того чтобы определить, какие из стран мира следует отнести к наиболее экономически развитым. Однако на практике такие расчеты были бы слишком неточны. Хотя бы потому, что до сих пор не проведена оценка большей части мировых природных ресурсов. Весьма приблизительными являются также оценки человеческого капитала разных стран (см. также главу 7 и главу 17). Поэтому для сравнения уровней развития разных стран экономисты чаще всего используют показатели валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения или валового национального продукта (ВНП) на душу населения. По сравнению с показателем эффективности экономики ВВП или ВНП на душу

населения подсчитать легче. К тому же эти показатели, во-первых, дают, хотя и грубое, представление об эффективности использования капитала в разных странах; во-вторых, представляют дополнительный интерес как показатели среднего уровня материального благосостояния, или «ÓÐÎÂÍß ÆÈÇÍÈ», граждан разных стран независимо от того, проистекает ли это благосостояние из обладания более богатыми природными ресурсами или из более высокой эффективности их использования.

Валовой внутренний и валовой национальный продукт на душу населения ÂÀËÎÂÎÉ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÉ ÏÐÎÄÓÊÒ (ÂÂÏ) — статистический показатель, измеряющий совокупную рыночную ценность всех конечных товаров и услуг, произведенных в течение года на территории данной страны. ÂÀËÎÂÎÉ ÍÀÖÈÎÍÀËÜÍÛÉ ÏÐÎÄÓÊÒ (ÂÍÏ) — то же, что ÂÀËÎÂÎÉ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÉ ÏÐÎÄÓÊÒ, плюс доходы, полученные гражданами страны изза рубежа, минус доходы, вывезенные из страны иностранцами. Для расчета этих показателей можно либо суммировать все полученные за год доходы — заработную плату, прибыль, процент на капитал, ренту на землю, либо суммировать все произведенные расходы — личное потребление, инвестиции, государственные закупки товаров и услуг, чистый экспорт (экспорт минус импорт). Теоретически результат вычислений в обоих случаях должен быть одним и тем же, поскольку расходы одного участника экономических отношений одновременно всегда являются доходами для другого, так что сумма всех доходов должна быть равна сумме всех расходов. При этом если подсчитываются все доходы (или рас-

12

ходы) на территории данной страны, то результатом вычислений является ÂÀËÎÂÎÉ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÉ ÏÐÎÄÓÊÒ. Если же в расчет принимаются все доходы, полученные гражданами данной страны (или расходы, произведенные ими же) как внутри страны, так и за рубежом, то в результате вычислений будет получен ÂÀËÎÂÎÉ ÍÀÖÈÎÍÀËÜÍÛÉ ÏÐÎÄÓÊÒ. ВНП страны может быть существенно меньше, чем ВВП, если значительная часть получаемых в стране доходов вывозится из нее иностранными фирмами или гражданами. Например, в Чили в 1994 г. ВНП был на 5% меньше, чем ВВП. Наоборот, если граждане данной страны владеют большим количеством ценных бумаг (акций или облигаций) иностранных компаний или правительств и получают по ним доходы, то ВНП окажется больше, чем ВВП. В Саудовской Аравии, например, в 1994 г. ВНП превышал ВВП на 7%. Однако для большинства стран показатели ВВП и ВНП различаются незначительно и зачастую считаются взаимозаменяемыми. По показателям ВВП или ВНП можно судить о величине экономики отдельных стран. Однако для того, чтобы получить хотя бы приблизительное представление об уровне развития этих стран, необходимо поделить эти показатели на численность населения соответствующих стран. ВВП и ВНП на душу населения дают представление о количестве товаров и услуг, приходящихся в среднем на одного жителя страны, и называются также «доходом на душу населения» или «душевым доходом».

Сравнение уровней развития стран

Обратите внимание на то, что в статистической таблице 1 в конце книги показатель ВНП на душу населения приводится не только в долларах по валютному курсу, но и в долларах по ППС — паритету покупательной способности. Паритет покупательной способности (ППС) — количество денежных единиц данной страны, необходимое для приобретения того же количества товаров и услуг на рынке данной страны, которое можно приобрести на один доллар на рынке США. Используя это количество в качестве условного «валютного курса», можно, например, пересчитать номинальную величину ВНП на душу населения страны, переведенную в доллары США по действительному курсу национальной валюты, в его реальную величину, т. е. величину, не зависящую от разницы в уровнях цен на одни и те же товары в разных странах или от колебаний курса национальных валют. Используя оценки ВНП в долларах по ППС, можно проводить более точное сравнение средних уровней душевого дохода в разных странах. Сравнение уровней ВНП на душу населения

Глава 2

Поскольку средний уровень цен в бедных странах, как правило, ниже, чем в богатых, ВНП развивающихся стран, оцененный по ППС, оказывется обычно выше, чем их же ВНП, переведенный в доллары по существующему валютному курсу. Для развитых же стран, наоборот, оценки ВНП по ППС оказываются как бы заниженными. В результате при использовании оценок по ППС разрыв между уровнями душевого дохода в бедных и в богатых странах оказывается меньше, чем при обычном методе сравнения (см., например, таблицу). В заключение отметим, что показатели ВВП или ВНП на душу населения при всей их важности далеко не безупречны в качестве меры действительного благополучия населения сравниваемых стран, или, как говорят, меры качества жизни в этих странах. По величине среднего душевого дохода, например, никоим образом нельзя судить о том, какая доля населения страны живет в бедности или в опасных для здоровья условиях, поскольку он: 1) не показывает, насколько равномерно или неравномерно распределяются доходы между гражданами страны; 2) не учитывает ущерба, наносимого в процессе производства окружающей среде и природным ресурсам; 3) не включает в себя ценности благ и услуг, не получающих рыночной оценки, например производимых в домашнем хозяйстве для

13

собственного потребления; 4) придает равное значение как полезным, так и вредным для общества товарам, например лекарствам и химическому оружию; 5) игнорирует ценность, которую имеют для людей свободное время и многие другие нематериальные блага. Чтобы обоснованно судить об относительном качестве жизни в разных странах, необходимо дополнительно привлекать к анализу целый ряд статистических показателей, отражающих, например, степень неравномерности распределения доходов в обществе (см. главы 5 и 6), уровень развития образования (глава 7), здоровье и долголетие людей (глава 8), состояние окружающей их среды (см., например, главу 10) и многое другое. Специалисты пользуются также и обобщающими показателями уровня развития, достигнутого разными странами мира (см. главу 16).

Классификация стран в зависимости от уровня их развития Для того чтобы поделить страны мира на группы в зависимости от уровня их экономического развития, разные организации пользуются

14

Сравнение уровней развития стран

По данным на 1995 г., лишь один (точнее, даже менее одного) из каждых шести человек, проживавших на земном шаре, жил в стране с высоким уровнем душевого дохода. Еще два из каждых шести жили в странах с переходной экономикой (включая 21% населения мира в одном только Китае).

различными критериями. Во ÂÑÅÌÈÐÍÎÌ ÁÀÍÊÅ, например, принято делить страны на четыре группы: 1) страны с низким доходом на душу населения (с ВНП на душу населения в 1995 г. ниже 765 долл.); 2) страны с низким средним доходом (с ВНП на душу населения от 766 до 3035 долл.); 3) страны с высоким средним доходом (от 3036 до 9385 долл.); 4) страны с высоким доходом (от 9386 долл. и выше) (см. карту и рис. 2.1). Однако наиболее распространенным среди ученых и политиков является деление всех стран мира на «развитые» и «развивающиеся», несмотря на заведомую неудачность этих терминов. Понятно ведь, что и наиболее развитые страны все-таки продолжают развиваться. Если же пойти по пути деления стран на «более развитые» и «менее развитые», то неясно, где именно следует провести разграничительную черту между ними. Очевидно, любое такое деление может быть лишь условным и основанным на временной договоренности (формальной или неформальной) между исследователями. Исследователи Всемирного банка, например, договорились, что страны с низким и средним доходом на душу населения причисляются к «развивающимся» странам в отличие от стран с высоким доходом, которые называются также «индустриальными», «индустриально развитыми» или просто «развитыми». Относительно простой метод причисления стран к развивающимся или развитым по одному-единственному признаку — по уровню дохода

на душу населения — не всегда срабатывает. При этом приходится, например, выделять группу «развивающихся стран с высоким уровнем дохода», к которой относят Израиль, Кувейт, Объединенные Арабские Эмираты и Сингапур. Это страны, которые официально считаются в ООН развивающимися по признаку недостаточно прогрессивной структуры их экономики или по пожеланию правительств самих этих стран, хотя формально, по уровню ВНП на душу населения, они должны были бы относиться к развитым странам (см. статистическую таблицу 1). Непросто оказалось также применить этот упрощенный метод классификации и к «странам с переходной экономикой», т. е. к бывшим социалистическим странам. С одной стороны, ни одна из этих стран не достигла установленного Всемирным банком порога высокого дохода на душу населения, а с другой — по отраслевой структуре своей экономики многие из этих стран являются вполне индустриальными (см. также главу 9). В этом заключается одна из причин того, что классификация стран с переходной экономикой во Всемирном банке пока считается предварительной. Заметим, что в ежегодном Докладе о мировом развитии, выпущенном Всемирным банком в 1982 г., эти же страны назывались не развивающимися, а «индустриальными с нерыночной экономикой», а в публикациях Организации Объединенных Наций они и до сих пор фигурируют как часть группы индустриальных, или развитых, стран.

3 Рост населения мира

Динамика населния — один из важнейших факторов общественного развития. Последние пятьдесят лет отличаются беспрецедентными в мировой истории ÒÅÌÏÀÌÈ ÏÐÈÐÎÑÒÀ населения мира (см. рис. 3.1). Знаете ли вы, почему это происходит? Так называемый «ÅÑÒÅÑÒÂÅÍÍÛÉ ÏÐÈÐÎÑÒ ÍÀÑÅËÅÍÈß» происходит постольку, поскольку ÐÎÆÄÀÅÌÎÑÒÜ превышает ÑÌÅÐÒÍÎÑÒÜ. В отдельной стране рост населения может происходить как вследствие естественного прироста, так и вследствие иммиграции населения из других стран. В масштабах мира весь рост населения происходит за счет естественного прироста. Начиная примерно с конца XIX в. показатели смертности населения постепенно снижались

во всех странах мира. Особенно резкое падение смертности наблюдалось в развивающихся странах после Второй мировой войны в связи с началом распространения достижений современной медицины. В большинстве развивающихся стран это падение смертности по меньшей мере на два десятилетия опередило начало снижения рождаемости. Результатом стали рекордно высокие темпы естественного прироста населения в этих странах — на 3 и даже 4% в год. Примерно после 1965 г. показатели рождаемости также начали снижаться в большей части развивающегося мира. Исключением пока остаются страны Африки к югу от Сахары и Ближний Восток. Снижение рождаемости, наблюдаемое сейчас в развивающихся странах, сопоставимо с аналогичной

16

Рост населения мира

Глава 3

тенденцией, имевшей место в Европе и США еще в конце XIX – первой половине XX в. (см. рис. 3.2). Как видно на карте, в современных условиях темпы рождаемости в странах с низким уровнем дохода все еще остаются относительно высокими, несмотря на то что среднее количество детей, приходящихся на одну женщину (говоря языком статистиков, «фертильность» женщин), заметно уменьшилось (см. рис. 3.3). Причины наблюдаемого снижения фертильности в бедных странах разнообразны, но все они так или иначе связаны с ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÈÌ ÐÎÑÒÎÌ и человеческим развитием в этих странах. Родители предпочитают иметь меньше детей, если общие условия жизни улучшаются и вследствие этого им не надо бояться высокой детской смертности. Решению иметь меньше детей способствует и отсутствие необходимости полагаться на детей как на дешевых работников на семейной ферме, а также как на единственную гарантию обеспеченной старости. Определeнное влияние оказывает и то, что девочки теперь чаще получают хотя бы начальное образование, а женщины имеют больше возможностей работать вне дома. Наконец, растущая доступность противозачаточных средств позволяет родителям сознательно планировать увеличение семьи.

17

Следует отметить, что быстрое уменьшение фертильности может и не приводить к снижению рождаемости в стране, если в составе населения увеличилась доля молодых семей. Рост населения, вызванный тем, что большее количество женщин обзаводятся семьей, хотя число детей, приходящееся на каждую из них, остается прежним или даже уменьшается, называется «демографической инерцией». Этот фактор роста населения имеет особенно большое значение в тех развивающихся странах, где фертильность была чрезвычайно высока 20–30 лет назад.* Несколько десятилетий снижения рождаемости в развивающихся странах уже привели к сокращению темпов роста их населения, несмотря на продолжающуюся тенденцию падения смертности. В странах с высоким уровнем дохода рост населения происходит еще медленнее (см. рис. 3.4). Для современных развитых стран характерно так называемое старение населения (см. главу 8). В результате низкая рождаемость в этих странах сочетается с парадоксальным, на первый взгляд, ростом смертности. В таких раз* Россия — одна из тех немногих стран мира, в которых фактор инерционного роста населения не имеет значения.

Рост населения мира

18

витых странах, как Германия и Италия, эти тенденции уже приводят к абсолютному сокращению населения вследствие его «естественной убыли» (см. статистическую таблицу 1). В перспективе демографы ожидают распространения этой ситуации на другие развитые страны. В результате названных тенденций в мире в целом темпы прироста населения сократились за последние 30 лет с более чем 2% до 1,5% в год. Однако в абсолютном исчислении население мира увеличивается сегодня с беспрецедентной скоростью — примерно на 230 000 чел. в день.* Это видимое противоречие объясняется большей, чем когда-либо, исходной величиной населения. По данным на 1995 г., всего на земном шаре проживали около 5,7 млрд чел., что было уже почти вдвое больше мирового населения 1970 года. По прогнозам ученых, в течение следующих 35 лет население мира вырастет еще на 2,5 млрд чел., причем 90% из них появятся на свет в развивающихся странах. Доля населения развитых стран в общем населении мира сократится за тот же период с 16 до 12%. В краткосрочном плане быстрый рост населения в бедных странах замедляет рост душевого * По данным на середину 1995 г.

дохода, препятствуя наращиванию инвестиций в ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÉ ÊÀÏÈÒÀË каждого отдельного индивида. Тем самым подрывается возможность радикального повышения производительности труда в этих странах. Однако в долгосрочной перспективе при условии успешного решения проблемы повышения производительности труда большее количество работников в развивающихся странах может превратиться в позитивный фактор экономического роста этих стран. Демографические тенденции в европейских странах с переходной экономикой резко отличаются от тенденций, характерных для большинства других стран — как развитых, так и развивающихся. Падение смертности в этих странах, происходившее в 1950–1960 гг., впоследствии замедлилось и постепенно прекратилось. В 1990-е гг. в целом ряде стран — Белоруссии, Болгарии, Латвии, Литве, Молдавии, России, Румынии, Украине и Эстонии — смертность даже росла. В результате в России, как это ни парадоксально, уровень смертности в 1995 г. был равен средней смертности в странах Африки южнее Сахары — 15 умерших в год в расчете на тысячу человек населения, тогда как средний показатель смертности в развивающихся странах равнялся девяти, а в развитых — восьми.

Глава 3

Такое острое противоречие общемировой тенденции к снижению смертности в данной группе стран объясняется прежде всего резким ростом смертности среди взрослого мужского населения, для старших возрастов — в связи с увеличением числа сердечно-сосудистых заболеваний, для более молодых — в связи с ростом количества смертей от несчастных случаев, убийств и самоубийств. Многие из этих причин непосредственно вытекают из увеличения потребления наркотических веществ, прежде всего алкогольных напитков и табачных изделий, что в свою очередь отчасти связано с ухудшением условий жизни и стрессами, переживаемыми значительной частью населения в переходный период. Однако быстрые экономические реформы не обязательно влекут за собой такие печальные последствия: в Чехии, например, смертность в 1990-е гг. продолжала снижаться, а в Польше и Венгрии она оставалась неизменной (см. рис. 3.5).

19

Уровень рождаемости в европейских странах с переходной экономикой за последние 5–10 лет резко упал. Причем причины быстрого снижения рождаемости в этих странах отличаются от причин, действующих в большинстве развивающихся стран: скорее всего, они относятся к так называемым социальным издержкам переходного периода. В результате в России, например, уровень фертильности, т. е. показатель количества детей, приходящихся в среднем на одну женщину, упал гораздо ниже «нормы возмещения» (чуть более двух детей на семью) и ниже уровня этого показателя в большинстве развитых стран (см. рис. 3.3). Описанные демографические тенденции уже привели к отрицательному значению показателя естественного прироста, т. е. к «естественной убыли», населения во многих европейских странах с переходной экономикой, включая Россию (см. рис. 3.5).

4 Темпы экономического роста

Рост ВВП и ВНП на душу населения: удастся ли бедным странам догнать богатые? Темпы ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÎÑÒÀ в развивающихся странах в среднем заметно выше, чем в развитых, причем в последнее время это их преимущество в темпах даже усилилось: если в развивающихся странах (не считая бывших социалистических стран) средний годовой темп роста ВВП увеличился с 3,4%

в 1980-е гг. до 5% в первой половине 1990-х гг., то в развитых за тот же период он сократился с 3,2 до 2%. В группе стран с низким уровнем дохода ВВП рос особенно быстро: в среднем на 6% в год в 1980е гг. и на 6,8% в год в первой половине 1990-х. Все это, однако, еще не свидетельствует о постепенном сближении уровней экономического развития стран с высокими и низкими доходами. Рост населения в большинстве развивающихся стран происходит настолько быстро, что темпы роста ВНП на душу населения в них оказываются либо низкими, либо даже отрицательными (см. рис. 4.1 и карту).

Глава 4

В результате разрыв между уровнями среднего «душевого дохода» (ВНП в расчете на душу населения) в богатых и бедных странах продолжает расти. По некоторым оценкам, проведенным во Всемирном банке, в 1870 г. душевой доход в бедных странах был в 11 раз ниже, чем в богатых, в 1960 г. — уже в 38 раз, а в 1985 — в 52 раза. К середине 1990-х гг. из 28 трлн долл. ВВП всех стран мира лишь около 5 трлн долл. (менее 20%) составлял ВВП, произведенный в развивающихся странах, хотя в них проживало около 80% населения мира. К этому следует добавить проблему усиления неравномерности развития отдельных развивающихся стран (см. рис. 4.2). В странах Восточной Азии ВНП на душу населения рос в последнее время наиболее высокими темпами — в среднем более чем на 7% в год (1985–1995 гг.). В то же время в странах Африки южнее Сахары средний годовой темп роста ВНП на душу населения составлял –1,1%, а в странах Ближнего Востока и Северной Африки — –0,3%. Наибольшее падение уровня ВНП на душу населения в течение последнего десятилетия наблюдалось в регионе Восточной Европы и Средней Азии в связи с охватившим его экономическим кризисом, вызванным трудностями перехода к рыночной экономике. Общая картина мирового экономического роста выглядит несколько благополучнее благодаря тому, что две крупнейшие из всех бедных

21

стран мира — Китай с населением, равным 1,2 млрд чел., и Индия с населением, равным 0,9 млрд чел., — в последнее время отличались относительно высокими темпами экономического роста: в Индии ВНП на душу населения рос в 1985– 1995 гг. в среднем на 3,2% в год, а в Китае — на 8,3% (исключительно высокий темп роста). Этим в основном объясняется тот факт, что более половины населения Земли проживает в последнее время в условиях роста ВНП на душу населения, превышающего 2% в год (см. рис. 4.3). Однако в группе стран с низкими доходами (при исключении из расчетов Китая и Индии) средний годовой темп роста ВНП на душу населения был отрицательным (см. рис. 4.1). Отрицательные темпы роста душевого дохода наблюдались более чем в половине всех развивающихся стран, а среди развивающихся стран с положительными темпами роста лишь одна пятая часть имела более высокие показатели, чем развитые страны (см. карту). Рис. 4.4 наглядно иллюстрирует тенденцию нарастающего отставания большинства развивающихся стран от развитых в течение тридцати лет — с 1965 по 1995 г. Он показывает, в частности, что из всех регионов земного шара одна только Азия двигалась по пути сближения с развитыми странами по уровню дохода в расчете на душу населения. Средний душевой доход в так называемых новых индустриальных странах Азии — Гонконге (Китай), Сингапуре, Тайване

22

Темпы экономического роста

Глава 4

(Китай) и Южной Корее — в 1965 г. составлял 18% от среднего уровня развитых стран, а к 1995 г. вырос до 66%. За тот же период Африка, например, стала относительно еще беднее: в 1965 г. средний душевой доход населения африканских стран составлял 14% от среднего уровня развитых стран, а в 1995 г. — уже только 7%. Вы можете самостоятельно найти и отметить на рис. 4.4 относительное положение России в 1995 г., используя данные о реальном (по паритету покупательной способности) ВНП на душу населения России и среднем ВНП на душу населения в группе стран с высоким доходом (см. статистическую таблицу 1).

23

По расчетам экономистов, всего около десятка развивающихся стран мира могут сегодня рассчитывать догнать развитые страны по уровню ВНП на душу населения за период менее одного столетия. Это те страны, в которых годовой темп роста этого показателя превышает средний показатель для развитых стран более чем на 1%. Конечно, при условии, что им удастся сохранить достигнутое преимущество в темпах, а это будет совсем не просто. Вообще говоря, чем беднее страна, тем труднее для нее задача поддержания необходимого для быстрого экономического роста высокого уровня инвестиций (подробнее об этом см., например, в главе 6).

5 Неравномерность распределения доходов

Различия в распределении доходов в разных странах Для того чтобы представить себе жизнь людей в той или иной стране, чтобы понять, например, сколько в этой стране бедных людей, недостаточно знания среднего дохода, приходящегося на душу населения этой страны. Количество бедняков в любой стране зависит еще и от того, насколько неравномерно распределяется ее совокупный доход. Возьмем, к примеру, Венгрию и

Бразилию. В обеих этих странах показатель ВНП на душу населения чуть выше, чем в России, однако доля бедняков в Венгрии несколько ниже, чем в России, а в Бразилии существенно выше (см. статистическую таблицу 1). Вы поймете, почему это происходит, если посмотрите на график (рис. 5.1). На нем показано, какой процент совокупного дохода нации приходится на долю каждых 20% населения, ранжированных по уровню дохода — от самого богатого индивида или семьи до самого бедного. На графике видно, что в Венгрии 20% наиболее обеспеченного населения получает примерно в 4 раза больше, чем 20%

Глава 5 наименее обеспеченного. В то же время в Бразилии доля богатейших 20% населения примерно в 30 раз больше, чем доля беднейших. В России разрыв в доходах между «верхними» и «нижними» 20% группами населения составлял примерно 14:1 в 1993 году и, вероятно, продолжал расти в последующие годы в связи с продолжением рыночных реформ и экономическим кризисом. Для сравнения отметим, что в развитых странах этот разрыв равен в среднем 6 : 1. В развивающихся странах данное отношение варьирует по регионам: 4 : 1 в Южной Азии, 6 : 1 в Восточной Азии, на Ближнем Востоке и в Северной Африке, 10 : 1 в Африке южнее Сахары и 12 : 1 в Латинской Америке.

Метод кривых Лоренца и индекс Джини Для более точного измерения и сравнения уровней неравенства в распределении доходов экономисты пользуются так называемыми кривыми Лоренца и индексами Джини. ÊÐÈÂÛÅ ËÎÐÅÍÖÀ — это кривые на графике, показывающие, какая доля суммированных за год доходов, полученных в данной стране, достается различным процентным долям населения страны, начиная с беднейших граждан или семей и кончая самыми богатыми. Рассмотрим методику построения этих кривых более подробно. Прежде всего экономисты ранжируют всех граждан или все домохозяйства в соответствии с уровнем полученного ими годового дохода (иначе говоря, располагают их по порядку возрастания их доходов). При этом все население подразделяется либо на 5 групп (по 20% населения в каждой группе), либо на 10 групп (по 10% населения в каждой группе). Далее подсчитывается суммарный годовой доход каждой такой группы населения и выражается в процентах от ВВП (как, например, на рис. 5.1). Наконец, экономисты отмечают на графике доли ВВП, которые эти группы получают кумулятивно (по методу «нарастающего итога»), т. е. показывают сначала долю доходов беднейших 20% населения, затем суммарную долю доходов беднейшей и последующей 20%-й группы (пятой и четвертой групп на рис. 5.1) как доход 40% населения и т. д., вплоть до суммарной доли всех пяти 20%-х групп, естественно равной 100% и показываемой как доход 100% населения. Соединив все точки на графике, начав из точки, соответствующей 0% ВВП и 0% населения, экономисты получают кривую Лоренца, характерную для данной страны.

25 Чем сильнее изогнута кривая Лоренца страны, тем менее равномерным является распределение доходов в этой стране. Для сравнения представим себе кривую абсолютного равенства, т. е. совершенно равномерного распределения. В таком случае первые 20% населения получали бы ровно 20% всех доходов, 40% населения — 40% всех доходов и т. д. Соответствующая кривая Лоренца приняла бы тогда форму прямой (см. рис. 5.2), проходящей из нижнего левого угла (x = 0, y = 0) в правый верхний (x = 100%, y = 100%). На рисунке видно, что кривая Лоренца Бразилии отклоняется от гипотетического графика абсолютно равномерного распределения в большей степени, чем кривые Лоренца России и Венгрии. Это означает, что из трех указанных стран в Бразилии существует наиболее острое неравенство в распределении доходов. Для того чтобы сопоставить степень неравенства в распределении доходов сразу во многих странах, еще более удобным инструментом оказывается индекс Джини. Этот индекс равен доле, которую площадь между кривой Лоренца и прямой абсолютного равенства (для Венгрии, например, см. на рисунке площадь, покрытую точками) составляет от площади треугольника под той же прямой. Таким образом, индекс Джини, равный нулю, соответствовал бы ситуации абсолютного равенства (поскольку кривая Лоренца совпадала бы с прямой абсолютного равенства), а индекс Джини, равный 100%, свидетельствовал бы об абсолютном неравенстве (кривая Лоренца совпадала бы с осью x, а затем шла вертикально вверх напротив последнего, т. е. самого богатого, гражданина или домохозяйства — см. пунктирную линию на рис. 5.2). Ни абсолютное равенство, ни абсолютное неравенство в реальной жизни невозможны. Поэтому фактическое значение индекса Джини всегда больше нуля, но меньше 100%. Сравните эти показатели неравенства в разных странах мира, используя график на рис. 5.3, а также статистическую таблицу 1.

Доводы «за» и «против» наравенства доходов Как вы думаете, какая степень неравномерности распределения доходов в большей мере отвечает интересам развития страны? Ответ на этот вопрос вряд ли может быть однозначным. Вероятно, кому-то более привлекательным покажется пример Швеции, где индекс Джини равен приблизительно 25%, а комуто — пример США с индексом Джини на уров-

26

не 40%. Размышляя на эту тему, примите во внимание следующие аргументы. Из опыта социалистических стран известно, что слишком равномерное распределение доходов отрицательно влияет на ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ экономики. Минимальные различия в доходах при социализме в условиях запрета на частную прибыль и искусственно выравненных уровней оплаты труда разной сложности не создают достаточных материальных стимулов к активному участию людей в экономической деятельности — к добросовестному труду и энергичному предпринимательству. Результатом социалистического выравнивания доходов является пониженная дисциплина и безынициативность работников, низкое качество и узкий ассортимент производимых товаров и услуг, торможение технического прогресса и в конечном счете замедление ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÎÑÒÀ. В свою очередь, низкие или даже отрицательные темпы экономического роста — прямой путь к обострению проблемы бедности. С другой стороны, чрезмерное неравенство в доходах отрицательно влияет на качество жизни людей: обусловливает относительно большую долю бедняков в составе населения (при данном

Неравномерность распределения доходов

уровне ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÀÇÂÈÒÈß страны) и в этой связи осложняет проблемы здравоохранения и образования, а также вносит вклад в распространение преступности. Задумайтесь, кроме того, и над следующими аргументами. · Высокий уровень неравенства в доходах может угрожать политической стабильности в стране, поскольку большее число людей неудовлетворены своим положением в обществе, а политические компромиссы между богатыми и бедными труднодостижимы. Политическая нестабильность увеличивает риск инвестирования в экономику страны, отпугивает потенциальных инвесторов и тем самым наносит огромный ущерб перспективам экономического развития страны (см. также главу 6: Порочный круг политической нестабильности). · Высокий уровень неравенства в доходах ограничивает возможности применения важнейших рыночных методов регулирования экономики, таких как повышение цен или обложение налогами и штрафами. Например, существенное повышение платы за электричество и горячую воду могло бы стать решающим способом повышения эффективности потребления энергии (см. также главу 15), однако в условиях острого не-

Глава 5

равенства доходов такие меры могут привести к неприемлемому ухудшению условий жизни беднейших слоев населения. · Чрезмерное неравенство в доходах может также отрицательно сказываться на моральных нормах поведения участников экономических процессов, препятствовать возникновению отношений доверия и приверженности выполнению принятых на себя обязательств. В результате су-

27

щественно затрудняется всякая деловая активность. Такими, например, соображениями руководствуются те международные эксперты, которые рекомендуют снижение уровня неравномерности распределения доходов в ряде развивающихся стран в интересах ускорения как экономического, так и человеческого развития в этих странах.

6 Бедность

География бедности Представление о том, что такое бедность, в разных странах может быть очень различным. Как правило, чем богаче страна в целом, тем выше уровень ее национальной черты бедности. Поэтому в целях проведения международных сравнений потребовалось договориться о так называемой ÌÅÆÄÓÍÀÐÎÄÍÎÉ ×ÅÐÒÅ ÁÅÄÍÎÑÒÈ: в настоящее время она установлена Всемирным банком на уровне реального дохода в 1 долл. на человека в день, оцененного по ППС в ценах 1985 г. С помощью этого условного инструмента было подсчитано, что доля «бедняков», т . е. людей, живущих менее чем на 1 долл. в день, в мире в целом за 1987–1993 гг. незначительно уменьшилась — с 30 до 29% мирового населения. В то же время абсолютное количество бедняков даже выросло — с 1,2 млрд чел. до 1,3 млрд чел. Еще 2 млрд чел. в мире получают доход, очень близкий к международной черте бедности. Больше всего бедняков в Южной Азии (39% от их общей мировой численности), в Восточной Азии (около одной трети, главным образом в Китае и Индокитае) и в Африке южнее Сахары (17%). Южная Азия отличается также наиболее широким распространением бедности — за международной чертой бедности 43% ее населения. На втором месте по распространенности бедности страны Африки южнее Сахары (см. рис. 6.1). Среди стран, более половины населения которых живет за международной чертой бедности, — Гватемала, Гвинея-Бисау, Замбия, Индия, Кения, Лесото, Мадагаскар, Непал, Нигер и Сенегал (см. статистическую таблицу 1 и карту).

Глава 6

В России за международную черту бедности на уровне 1 долл. в день в расчете на одного человека в 1993 г. попадал всего 1% населения, за международную черту бедности на уровне 2 долл. в день на человека — 10% населения, а за установленную российским правительством национальную черту бедности — около 30% населения. К 1997 г. доля населения с доходами ниже официально установленного прожиточного минимума несколько снизилась, но в 1998 г. ситуация опять обострилась, так что за национальной чертой бедности (установленной на уровне около 80 долл. в месяц на человека при расчете по ППС) оказалось уже почти 40% всего населения России. По свидетельству международных аналитиков, существует тесная прямая связь между темпами экономического роста страны и ее успехами в борьбе с бедностью. Например, странам Восточной Азии (не считая Китая), отличающимся самыми высокими темпами экономического роста, удалось уменьшить долю населения, остающегося за международной чертой бедности, с 23% в 1987 г. до менее чем 14% в 1993 г. Что же касается стран Африки к югу от Сахары, где темпы роста ВНП на душу населения были в среднем отрицательными, то там доля бедного населения осталась почти неизменной.

29

Порочный круг бедности Экономисты, изучающие рыночную экономику, обычно исходят из того, что средняя склонность людей к сбережению доходов ради будущего потребления увеличивается по мере роста их доходов. И наоборот, чем беднее люди, тем меньше они могут себе позволить заботиться о своем будущем и делать сбережения. Такая же закономерность обычно прослеживается и в экономическом поведении частных фирм или даже правительств. Неудивительно поэтому, что в более бедных странах, где большая часть доходов расходуется на удовлетворение текущих, зачастую неотложных, потребностей, общий уровень национального сбережения — ÂÀËÎÂÛÅ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÅ ÑÁÅÐÅÆÅÍÈß — оказывается, как правило, ниже. Низкий уровень валовых внутренних сбережений препятствует ÐÎÑÒÓ ÂÀËÎÂÛÕ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÕ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÉ, а без дополнительного инвестирования невозможно поднять ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ экономики и повысить доходы. Так замыкается «порочный круг бедности» (см. рис. 6.2). Значит ли это, что бедные страны навечно обречены вращаться в этом замкнутом круге? Данные об уровне инвестиций в Восточной Азии позволяют надеяться на ошибочность тако-

30

го пессимистического вывода. Вопреки низкому исходному уровню ВНП на душу населения, валовые внутренние сбережения и инвестиции в этом регионе отличаются беспрецедентно высоким уровнем (см. рис. 6.3 и статистические таблицы). Специалисты спорят о главных причинах, породивших этот феномен, но многие факторы, необходимые для стимулирования частных сбережений и инвестиций в любой стране, сомнений не вызывают. Это, например, политическая и экономическая стабильность, надежная банковская система и благоприятная налоговая политика правительства. Помочь развивающимся странам вырваться из порочного круга бедности могут и ÈÍÎÑÒÐÀÍÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ , особенно если они сопровождаются передачей новейших технологий из развитых стран. К сожалению, правда, для привлечения в страну иностранного капитала требуются многие из тех условий, наличие которых необходимо и для стимулирования национальных инвестиций (см. выше). С другой стороны, потенциальная возможность получения «в готовом виде» прогрессивных технологий, разработанных в развитых странах, может (по крайней мере теоретически) позволить развивающимся странам развиваться быстрее, чем это делали в свое время нынешние развитые страны. Специалисты называют эту потенциальную возможность «преиму-

Бедность

ществом отсталости» или «форой отстающего». Статистические данные об инвестициях в России необходимо интерпретировать с большой долей осторожности. На первый взгляд может показаться (см. рис. 6.3), что: 1) инвестиции в нашей стране за последние 15 лет увеличились в абсолютном измерении, хотя хорошо известно, что верно как раз противоположное; 2) суммарный объем российских инвестиций не слишком низок (по сравнению с другими регионами), хотя наличие острейшего дефицита инвестиций в нашей стране широко признано. Приведем лишь некоторые из причин, объясняющих возникновение этих статистических иллюзий. Во-первых, показатель валовых внутренних инвестиций в России увеличился лишь в процентном отношении к ВВП, а не в абсолютном измерении вследствие резкого падения самого ВВП (по некоторым оценкам, на 50% по сравнению с уровнем 1990 г.). Во-вторых, объем национальных инвестиций в российской статистике выглядит несколько благополучнее, чем в действительности, поскольку он включает в себя прирост товарных запасов на складах предприятий, что в сегодняшних условиях свидетельствует в основном о трудностях с реализацией. Наконец, в-третьих, острый дефицит инвестиций в России в последние годы связан не только с абсолютным уменьшением их объема, но и с низкой ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜю российских инвестиций, приводя-

Глава 6

31

32 щей к расходованию на эти цели сравнительно большей (по международным стандартам) доли ВВП, а также с тем, что страна в 1990-е гг. испытывает острую потребность в структурной перестройке своей экономики, неизбежно требующей дополнительных (по сравнению с обычной ситуацией) инвестиций. Ситуация в России характеризуется также превышением валовых внутренних сбережений над валовыми внутренними инвестициями (см. статистические таблицы), что может быть интерпретировано как одно из свидетельств так называемого бегства капитала за рубеж (см. также главу 14). Таким образом, в отличие от большинства бедных стран главная проблема заключается не столько в стимулировании сбережений, сколько в создании благоприятного «инвестиционного климата» для превращения внутренних сбережений во внутренние инвестиции. Благоприятный инвестиционный климат включает в себя множество факторов, делающих инвестирование в одной стране более прибыльным и менее рискованным, чем в другой. Одним

Бедность из наиболее важных факторов является политическая стабильность. Дело в том, что инвесторы — как внутренние, так и иностранные — больше всего боятся резких политических потрясений, несущих с собой угрозу непредсказуемых изменений в ценообразовании, налогообложении и других условиях ведения бизнеса, вплоть до угрозы конфискации капиталов. Вследствие политической нестабильности страна рискует попасть в порочный круг, показанный на рис. 6.4: 1) угроза резких политических изменений отпугивает потенциальных инвесторов; 2) низкий уровень инвестиций тормозит экономический рост; 3) замедленный экономический рост углубляет бедность и социальную напряженность в стране; 4) в результате недовольство существующим политическим режимом усиливается и угроза политических потрясений становится еще более реальной. Страна, попадающая в такой замкнутый круг, серьезно тормозит свое развитие и ограничивает свои возможности борьбы с бедностью.

7 Образование

Образование и человеческий капитал Экономисты определяют «капитал» как запас богатства, которое используется для производства товаров и услуг. Чаще всего под капиталом понимают станки и техническое оборудование, а также промышленные и торговые сооружения. Впрочем, правильнее называть все это ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÛÌ (ÔÈÇÈ×ÅÑÊÈÌ) ÊÀÏÈÒÀËÎÌ. Но производство товаров и услуг зависит от знаний и навыков людей не меньше, чем от технических средств производства. Большое значение человеческого фактора в современном производстве отражается в характере распределения доходов среди владельцев произведенного капитала, с одной стороны, и «владельцев» знаний и навыков — с другой. Так, в США в 1980-е гг. общая сумма доходов, полученных от произведенного капитала (дивиденды плюс нераспределенная прибыль корпораций), была почти в 14 раз меньше, чем общая сумма дохода от знаний и навыков в виде заработной платы. Именно это натолкнуло экономистов на мысль о существовании так называемого ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ. Человеческий капитал создается и наращивается главным образом посредством образования и обучения. Благодаря им повышается экономическая производительность человека, т. е. он может больше зарабатывать. Правительства, индивидуальные работники и их работодатели «инвестируют» средства в человеческий капитал, выделяя деньги и время на образование и профессиональное обучение (на накопление знаний и навыков). Такие инвестиции в человеческий капитал, подобно другим видам инвестиций, требуют определенных жертв, и люди готовы поступаться чем-то, если они рассчитывают в будущем получить вознаграждение в виде более высокого дохода. Правительства тратят

государственные средства на образование, поскольку они уверены: хорошо образованное население поможет ускорить развитие страны. Работодатели согласны платить за обучение своих работников, поскольку они ожидают, что их расходы окупятся и они получат дополнительную прибыль благодаря более высокой производительности работников. А сами люди часто готовы тратить не только время, но и деньги, чтобы получить образование, так как в большинстве стран более образованные, обладающие лучшими навыками работники способны заработать относительно больше. Как правило, они могут производить больше продукции или продукцию, обладающую более высокой рыночной ценностью, а их работодатели признают этот факт, платя им более высокую заработную плату. Однако экономическая отдача от образования не всегда одинакова. Вот несколько факторов, ее снижающих. · Качество образования может быть низким, или знания и навыки, приобретенные во время учебы, могут не отвечать требованиям рынка. Это означает, что инвестиции в человеческий капитал были недостаточно эффективными, было создано меньше человеческого капитала, в результате чего общество и его отдельные члены получат более низкую отдачу. · При низких темпах экономического роста в стране может наблюдаться недостаточный спрос на накопленный человеческий капитал. Поэтому человеческий капитал работников (образование и навыки) оказывается невостребованным и не получает соответствующего вознаграждения. · В странах с экономикой централизованного планирования, включая Россию, разница в заработной плате работников с более высоким и более низким уровнем образования или профессионализма нередко намеренно сводилась к минимуму в интересах сохранения относительного равенства доходов, хотя и в ущерб интересам стимулирования качественного труда. Лишь в на-

34

стоящее время, в процессе перехода к рыночной экономике, такого рода искажения в структуре заработной платы постепенно изживаются. Общий национальный запас человеческого капитала и скорость его наращивания чрезвычайно важны для уровня и темпов экономического развития страны. Прежде всего потому, что человеческий капитал определяет способность экономики страны воспринимать и использовать технические нововведения. Правда, одних инвестиций в человеческий капитал — несмотря на их важность — для быстрого экономического роста недостаточно; такие инвестиции должны сопровождаться еще и верной государственной стратегией развития. В качестве примера можно привести Вьетнам и Филиппины. Известно, что в этих странах уровень грамотности взрослых выше, чем в других государствах Южной и Восточной Азии (см. статистическую таблицу 2). Тем не менее экономика этих стран до недавнего времени росла низкими темпами. В основном это объяснялось тем, что стратегии развития, принятые в них, не позволяли полностью задействовать имеющийся запас человеческого капитала. Во Вьетнаме препятствием была система централизованного планирования, на Филиппинах — стратегия экономической изоляции от мировых рынков. В конечном итоге в обеих странах отдача от инвестиций в человеческий капитал все же

Образование

была получена: во Вьетнаме возобладал более рыночный подход к развитию и темпы роста значительно повысились, что привело к более эффективному использованию национальных кадров внутри страны. На Филиппинах правительство пошло на то, чтобы «экспортировать» своих многочисленных хорошо образованных работников (облегчить им выезд за рубеж на заработки) и «импортировать» значительную часть их заработков в форме перечислений твердой валюты их семьям, оставшимся на родине. Правительства большинства стран все активнее занимаются предоставлением услуг в сфере образования (см. статистическую таблицу 2 и карту). Различия в величине государственных расходов на образование в разных странах (выраженных в процентах от ВВП) отражают различное значение, придаваемое правительствами этих стран задаче увеличения национального запаса человеческого капитала. Из статистических таблиц видно, что в среднем правительства развивающихся стран сегодня выделяют на образование бо¢льшую долю национального дохода по сравнению с 1980 г. Однако эта доля все еще меньше, чем та, что выделяется в развитых странах: 3,4% в странах с низким уровнем дохода и 4,4% в странах со средним уровнем дохода по сравнению с 5,6% в странах с высоким доходом. С помощью таблиц можно рассчитать разрыв

Глава 7 между развитыми и развивающимися странами по абсолютной величине государственных расходов на образование в расчете на душу населения. Этот разрыв — важное проявление порочного круга бедности (см. главу 6): низкий доход на душу населения не позволяет увеличивать инвестиции в человеческий (равно как и в физический) капитал, тормозит рост производительности и тем самым мешает сколько-нибудь значительному увеличению дохода на душу населения. Впрочем, данные о государственных расходах на образование не дают полного представления о величине инвестиций в человеческий капитал в каждой стране. Дело в том, что во многих странах значительную долю составляют частные расходы на образование. Соотношение между государственными и частными расходами на образование в разных странах неодинаково и не связано непосредственно с уровнем среднего дохода в стране. Так, среди стран с низким уровнем дохода доля частного сектора в общих расходах на образование лежит в пределах от 20% (ШриЛанка) до почти 60% (Уганда и Вьетнам), а среди стран с высоким доходом — от 5% (Австрия) до около 50% (Швейцария). С другой стороны, прослеживается определенная закономерность в соотношении государственного и частного финансирования разных уровней образования. В большинстве стран государство обеспечивает бесплатное начальное и нередко среднее образование, поскольку считается, что не только отдельные граждане, но и страна в целом получает значительную выгоду от того, что большинство ее жителей умеют читать, писать и имеют возможность полноценно участвовать в общественной и экономической жизни. В то же время в вузах — как государственных, так и частных — обычно взимается плата за обучение, поскольку считается, что гораздо бóльшая часть выгод от высшего образования достается непосредственно выпускникам вузов (а не другим членам общества) в виде гораздо более высоких заработков, обусловленных именно их высшим образованием. В профессиональном образовании важная роль нередко принадлежит работодателям, которые обеспечивают обучение непосредственно на рабочих местах или помогают финансировать обучение в профессиональных училищах. Государство заинтересовано в сотрудничестве с работодателями по двум основным причинам: 1) совместная оплата профессионального образования самим обучаемым и его будущим работодателем помогает экономить государственные средства; 2) важно как можно теснее связать профессиональное образование с потребностями рынка труда. Конкрет-

35 ные навыки лучше всего получать в ходе обучения непосредственно на рабочем месте, особенно a условиях быстрых прогрессивных изменений в технологии производства. Считается, что система государственного профессиoнального образования оправдана лишь в том случае, если работодатель сам не в состоянии наладить приемлемое обучение (например, мелкие и средние компании) или обучение за частный счет вообще невозможно (например, переподготовка безработных). Качественное общее образование, предшествующее поступлению на работу, — лучшая гарантия того, что человек сможет на протяжении своей рабочей карьеры обретать новые навыки, а также того, что работодатель будет заинтересован во вложении денег в профессиональное обучение такого работника. Особенно важной считается способность работника ясно излагать свои мысли в письменном виде, а также применять знание основ математики и естественных наук для самостоятельного анализа и решения возникающих задач.

Начальное образование и грамотность Посещение начальной школы помогает детям получить базовые навыки чтения, письма и счета, а также другие знания и навыки, необходимые для продолжения образования в будущем. В странах с низким доходом часто одного начального образования оказывается достаточно, для того чтобы заметно улучшить жизнь бедняков, поскольку в результате они работают с более высокой производительностью, приобретают способность обучаться новым навыкам и меньше рискуют попасть в ряды безработных. Кроме того, результаты исследований показывают, что начальное образование — особенно девочек и женщин — способствует улучшению состояния здоровья членов их семей, сокращению количества детей в семьях и снижению детской смертности. За последние 25 лет развивающимся странам удалось резко увеличить ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒ ÇÀ×ÈÑËÅÍÈß Â ÍÀ×ÀËÜÍÓÞ ØÊÎËÓ, несмотря на наблюдающийся в них беспрецедентный рост населения младшего школьного возраста (см. график на рис. 7.1). Однако цель достижения всеобщего начального образования, которую преследуют правительства большинства развивающихся стран, попрежнему не достигнута во многих из них (см. статистическую таблицу 2). Низкие показатели зачисления во многих странах с низким доходом могут свидетельствовать о серьезных проблемах системы образования, а также о неудовлетвори-

36

тельных социальных условиях, из-за которых дети не могут пойти в школу. Поскольку известно, что именно начальное образование приносит обществу наибольшие социально-экономические выгоды по сравнению с другими уровнями образования, правительства большинства стран стремятся обеспечивать бесплатное начальное образование всем детям. Но государственные средства, которыми располагают для решения этой задачи страны с низким доходом, нередко оказываются недостаточными для удовлетворения растущего спроса со стороны быстро увеличивающегося населения. Кроме того, эти средства обычно распределяются неравномерно, так что наилучшие возможности для получения образования нередко получают городские дети, а не живущие в сельских районах, дети обеспеченных родителей, а не дети бедняков и, наконец, мальчики, а не девочки. В ряде стран государственное финансирование образования имеет крен в сторону последующих уровней образования, в результате чего выгоду получают в основном более старшие дети из относительно обеспеченных семей, что еще больше усугубляет социальное неравенство. Даже при наличии доступа к начальному образованию дети из бедных семей не всегда в состоянии им воспользоваться. Многие из них вынуждены работать, вместо того чтобы ходить в школу. Преждевременная и напряженная работа подрывает их здоровье и тормозит развитие, а потому, и став взрослыми, они не смогут претендовать на высокооплачиваемую работу. Так замыкается еще один порочный круг бедности.

Образование

К тому же в развивающихся странах девочек в начальную школу зачастую поступает заметно меньше, чем мальчиков. Острее всего такой разрыв чувствуется в странах Южной Азии, Ближнего Востока и Африки южнее Сахары. Подобное положение дел отражает национальные традиции, включая традицию раннего замужества девочек, ограниченные возможности их работы вне дома и традиционное представление о том, что девочки должны в основном заниматься домашним хозяйством. В результате сегодня около 900 млн взрослых (почти каждый третий) в развивающихся странах неграмотны; из них две трети — женщины (см. график на рис. 7.2). Заметим, что проблема детского труда тесно связана с проблемой бедности. Численность работающих детей в разных странах снижается по мере роста дохода на душу населения. Это означает, что дальнейший экономический рост устранит это препятствие на пути ко всеобщему начальному образованию. Напротив, неравенство между мальчиками и девочками при поступлении в начальную школу не связано с общим уровнем жизни, и страны не могут его просто «перерасти». Решение этой проблемы требует целенаправленной государственной политики, ориентированной, например, на снижение прямых и косвенных издержек для родителей учащихся девочек или строительство большего числа школ для девочек в условиях раздельного обучения.

Глава 7

Среднее и высшее образование Коэффициент зачисления в среднюю школу в большинстве развивающихся стран гораздо ниже, чем коэффициент зачисления в начальную школу (см. статистическую таблицу 2). Хотя в последние несколько десятилетий показатели зачисления в среднюю школу постепенно улучшались, к настоящему времени менее 60% детей среднего школьного возраста в странах с низким и средним доходом ходят в школу. В странах с высоким доходом среднее образование стало практически всеобщим (см. рис. 7.3). На рисунке также видно, что еще в 1980 г. коэффициент зачисления в среднюю школу в России был значительно выше, чем в среднем по группе развитых стран. Однако к 1995 г. он упал гораздо ниже уровня, достигнутого к этому моменту развитыми странами, хотя и остается пока выше среднего уровня для стран со средним уровнем дохода. Особенно низка доля учащихся в средней школе в соответствующих возрастных группах

37 детей в странах Африки южнее Сахары. Обратимся к статистической таблице 2 за показателем детского труда — доли работающих детей в возрасте 10–14 лет. Этот показатель самый высокий также именно в этих странах. Детский труд остается наиболее серьезным препятствием к получению образования детьми в странах с низким уровнем дохода. Согласно имеющимся данным, в странах с низким доходом — за исключением Китая и Индии — работает почти одна треть детей в возрасте 10–14 лет, а во многих странах Центральной Африки их число достигает половины всех детей этого возраста. Кроме того, во многих странах данные по детскому труду занижаются или вовсе не предоставляются, поскольку официально считается. что такой проблемы не существует. Разрыв между развитыми и развивающимися странами особенно очевиден в области высшего образования (см. рис. 7.4). В то время как в странах с высоким доходом доля учащихся в высшей школе в последние 15 лет быстро увеличивалась, в странах с низким и средним доходом в этой области наблюдались относительно незначительные изменения (см. статистическую таблицу). В России в 1980 г. ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒ ÇÀ×ÈÑËÅÍÈß Â высшие Ó×ÅÁÍÛÅ ÇÀÂÅÄÅÍÈß превышал аналогичные показатели большинства стран с высоким доходом (за исключением Канады и США), но к 1995 г. сократился, тогда как в развитых странах он резко вырос (см. рис. 7.4 и статистическую таблицу 2). Сокращение доли учащихся в средних и высших учебных заведениях России объяснятся несколькими причинами, включая сокращение государственных расходов на образование с 7% ВВП в начале 1970-х гг. до 3,4% в 1992 г. В 1995 г. этот показатель вырос до 4,1%, но с учетом сокращения самого ВВП в результате кризиса переходного периода в абсолютном выражении спад продолжился. Другой важной причиной сокращения доли учащихся в России стало снижение спроса на обучение в системе профессионально-технических училищ и в инженерно-технических вузах. В то же время наблюдался повышенный спрос на программы, дающие знания в области гуманитарных наук, экономики, финансов, иностранных языков, а также другие навыки, востребованные новым рынком труда. Однако многие учебные заведения в России недостаточно быстро реагируют на такое изменение спроса. Конечно, по количеству учащихся никак нельзя судить о качестве образования, следовательно показатели зачисления дают лишь примерное представление об относительных достижениях страны в области образования. Для того чтобы принести экономические результаты, содержание

38

образования и профессиональной подготовки должно удовлетворять постоянно меняющимся требованиям рынка труда, вооружая выпускников именно теми знаниями и навыками, на которые будет предъявлен наибольший спрос на каждом конкретном этапе экономического развития страны. Например, странам, переходящим от плановой системы к рынку, обычно требуется больше специалистов в экономике и управлении бизнесом для работы в появляющемся частном и реформируемом государственном секторах. Современная «информационная революция» требует больше специалистов, знакомых с компьютерами, а из-за «глобализации» экономических отно-

Образование

шений (см. главы 13, 14) растет спрос на знание иностранных языков. Однако работники, способные быстро овладевать новыми знаниями и навыками, нужны везде, и система образования, которая не развивает у учащихся такие способности, вряд ли может считаться эффективной. Рис. 7.5 наглядно иллюстрирует как сильные стороны прежней системы школьного образования в сегодняшних странах с переходной экономикой, так и необходимость ее реформирования. Отметки учеников из Венгрии, Словакии и бывшего Советского Союза демонстрируют общий уровень знаний по математике и естественным наукам, значительно превышающий средний уро-

Глава 7

вень учеников из других стран, включенных в международное сравнение. В то же время дети из этих стран резко отличались от своих сверстников из Израиля, Канады, Великобритании и Франции тем, что гораздо успешнее демонстрировали знания различных фактов, чем применяли их на практике в новых, нестандартных ситуациях. Это очень тревожный симптом, так как в условиях конкурентной рыночной экономики выпускники, неспособные к новым подходам и не привыкшие к необходимости решения неожиданных задач, в гораздо большей степени рискуют пополнить собой армию безработных и бедных.

39

* * * Инвестиции в образование не только важный способ наращивания человеческого капитала страны и улучшения перспектив экономического роста. Они имеют и собственную ценность, поскольку образование расширяет кругозор людей, обеспечивает им возможность самореализации, способствует их материальному благополучию и здоровому образу жизни. Именно поэтому специалисты считают, что данные о грамотности и уровне образования человека являются одними из важнейших показателей ÊÀ×ÅÑÒÂÀ ÆÈÇÍÈ в стране.

8 Здоровье и долголетие

Глобальные тенденции Для характеристики состояния здоровья населения страны используются два основных показателя — ÎÆÈÄÀÅÌÀß ÏÐÎÄÎËÆÈÒÅËÜÍÎÑÒÜ ÆÈÇÍÈ ÏÐÈ ÐÎÆÄÅÍÈÈ и ÑÌÅÐÒÍÎÑÒÜ в возрасте до 5 лет. Нередко эти показатели приводятся в качестве общих мер качества жизни населения, поскольку они косвенно отражают многие аспекты благосостояния, включая доход и характер питания, качество окружающей среды, доступ к здравоохранению, питьевой воде и санитарным услугам. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении показывает количество лет, которое проживет новорожденный, если условия для сохранения жизни, существующие на момент его рождения, останутся неизменными на всем протяжении его жизни. Этот показатель не говорит о том, сколько фактически проживет ребенок; он отражает вероятную продолжительность жизни для рожденного в определенный год. Смертность в возрасте до 5 лет показывает количество новорожденных, которые умрут, не достигнув пятилетнего возраста, из 1000 новорожденных. Поскольку для младенцев и детей страшнее всего недоедание и неудовлетворительные гигиенические условия, именно они служат основной причиной высокой смертности в большинстве развивающихся стран. Таким образом, наиболее эффективным способом продления ожидаемой продолжительности жизни при рождении в этих странах является снижение смертности в возрасте до 5 лет. В течение второй половины ХХ в. условия для сохранения здоровья в мире в целом улучшились в большей степени, чем за всю предыдущую историю человечества. В среднем в странах с низким и средним доходом ожидаемая продолжительность жизни при рождении выросла с 40 лет в 1950 г. до 65 лет в 1996 г. За тот же период

средний показатель смертности в возрасте до 5 лет для этой группы стран снизился с 280 до 80 случаев на 1000 детей. Однако эти достижения все же значительно уступают показателям стран с высоким доходом, где средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении составляет сейчас 77 лет, а средняя смертность в возрасте до 5 лет равна 7 случаям на 1000. На протяжении всего ХХ в. национальные показатели ожидаемой продолжительности жизни демонстрировали прямую зависимость от уровня ВВП/ВНП на душу населения. Сопоставив график на рис. 8.1 «Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, 1995 г.» и график на рис. 2.1 «ВНП на душу населения, 1995 г.», увидим, что, как правило, чем больше доход на душу населения, тем выше ожидаемая продолжительность жизни, хотя это отношение и не объясняет всех различий между регионами и странами (данные по конкретным странам см. в статистической таблице 2). Двумя другими важнейшими факторами повышения национальных и региональных уровней ожидаемой продолжительности жизни являются: 1) совершенствование медицинских технологий (некоторые страны явно лидируют в их применении); 2) улучшение санитарно-гигиенических условий жизни благодаря государственной политике расширения доступа населения к безопасной питьевой воде, строительству канализационных сооружений и контролю за качеством продуктов питания. Образование — особенно женщин и девочек — также чрезвычайно важно, так как жены и матери, вооруженные знаниями о здоровом образе жизни, способны играть значительную роль в снижении риска для здоровья членов своих семей. Этими двумя дополнительными факторами объясняется то, каким образом большинству развивающихся стран удается сегодня сокращать свое отставание от развитых стран в области здоровья населения, несмотря на то что им

Глава 8

в большинстве случаев не удается сокращать свое отставание по уровню дохода на душу населения (см. главу 4). Такой «рывок» возможен в значительной степени благодаря прогрессу в медицинской технологии, общественном здравоохранении и образовании, который позволяет развивающимся странам «получать больше здоровья» на единицу национального дохода. Так, в 1900 г. ожидаемая продолжительность жизни в США составляла 49 лет при доходе на душу населения свыше 4000 долл. Сегодня средняя ожидаемая продолжительность жизни в странах Африки южнее Сахары — 50 лет при доходе на душу населения, не превышающем 500 долл. В графике на рис. 8.1 обратите внимание на то, что ожидаемая продолжительность жизни мужчин в России в 1995 г. удивительно низка (за Россией следуют только страны Центральной Африки), а отставание от аналогичного показателя для женщин — самое большое в мире (14 лет). Такое положение объясняется главным образом резким снижением продолжительности жизни мужчин — с 64 лет в 1990 г. до 58 в 1994 г. За четыре года смертность среди российских мужчин в возрасте от 25 до 54 лет выросла почти на 50% (см. также главу 3). Считается, что причиной этого стало сокраще-

41

ние доходов и рост нервных стрессов в связи с переходным периодом в экономике, снижение качества медицинского обслуживания и падение его доступности, а также — в немалой степени — рост потребления алкоголя и курения (см. ниже в данной главе). Похожие, хотя и менее драматичные изменения в продолжительности жизни мужчин имели место и в ряде других бывших республик СССР (см. статистическую таблицу 2). Практически во всех остальных странах ожидаемая продолжительность жизни при рождении в последние годы возрастала (см. статистическую таблицу 2). В развивающихся странах этот рост объяснялся резким снижением смертности в возрасте до 5 лет (см. график на рис. 8.2 и статистическую таблицу 2). Наилучшие результаты достигнуты благодаря совершенствованию методов борьбы с инфекционными заболеваниями (от которых в первую очередь страдают дети), такими как желудочно-кишечные и глистные инфекции и пр. Во многих странах увеличение доходов на душу населения (см. главу 4 и статистическую таблицу 1) способствовало улучшению условий жизни и питания большинства семей. Правительства развивающихся стран вкладывали средства в общественное здравоохранение (обеспечение питьевой водой и санитарными услугами,

42

проведение программ массовой иммунизации), в обучение медицинского персонала, строительство больниц и клиник, а также в бесплатное предоставление медицинской помощи. Но многое еще предстоит сделать. По-прежнему серьезной проблемой остается недоедание, особенно среди женщин и детей, а от инфекционных заболеваний, которые по большей части можно предотвратить, по-прежнему гибнут миллионы людей. Так, средний мировой показатель иммунизации от кори составляет 80%, и ежегодно только эта болезнь уносит жизни более миллиона детей. Особенно остро эта проблема стоит в странах Центральной Африки, где показатель иммунизации самый низкий — менее 60%.*

Возрастная структура населения Здоровье и продолжительность жизни населения страны отражaются в его возрастной структуре, т. е. разных процентных долях различных * В России в 1996 г. 91% детей в возрасте до 12 месяцев получили прививку от кори; этот показатель значительно выше, чем в среднем для стран с высоким доходом, где он составляет 82%.

Здоровье и долголетие

возрастных групп в общем населении. Возрастную структуру населения можно показать в виде «пирамиды населения», которую также называют «пирамида возраста—пола». Население делится на мужчин и женщин, а также на возрастные группы (т. е. группы с шагом в 5 лет — см. график на рис. 8.3 или группы с шагом в один год — см. график на рис. 8.4). На рис. 8.3 показано, как выглядят «пирамиды населения», характерные для стран с низким и высоким доходом, в настоящее время (1995 г.) и те, что, как считается, будут характерны для них в будущем (2025 г.) Обратите внимание на то, как форма пирамид показывает более высокую рождаемость и смертность (особенно детскую) и более высокую продолжительность жизни в странах с низким доходом. Подумайте, почему в бедных странах основание пирамиды шире и пирамида имеет более выраженную треугольную форму, а не грушевидную или прямоугольную, как в странах с высоким уровнем дохода. Попробуйте также объяснить причины изменений, прогнозируемых на 2025 г. Как видно из графика на рис. 8.3, в странах с низким доходом свыше трети населения находится в возрасте до 15 лет, в странах с высоким доходом этот показатель не превышает 20%. С демографической точки зрения это означает, что более многочисленные возрастные группы гото-

Глава 8

вы вступить в детородный возраст и сокращение размера семей будет компенсировано ростом числа родителей. Такая «демографическая инерция» (см. главу 3) будет способствовать сохранению высоких темпов рождаемости, несмотря на снижение ÔÅÐÒÈËÜÍÎÑÒÈ. С социальной и экономической точки зрения высокая доля детей в населении означает, что многие еще просто слишком малы, чтобы работать, и в краткосрочной перспективе будут иждивенцами тех, кто уже работает. Это основная причина относительно высокого ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÀ ÄÅÌÎÃÐÀÔÈ×ÅÑÊÎÉ ÍÀÃÐÓÇÊÈ в большинстве развивающихся стран. В то время как в странах с высоким доходом на каждого ребенка или престарелого приходится в среднем два работника, в странах с низким доходом это соотношение выглядит как 1:1,5. Перед странами с высоким доходом стоит проблема старения населения — увеличения доли престарелых, неработающих граждан как за счет увеличения продолжительности жизни, так и за счет снижения рождаемости. В 1996 г. лица в возрасте 60 и более лет составляли в среднем 18% населения этих стран, а к 2010 г. их доля, согласно прогнозам, должна увеличиться до 22%. В некоторых странах с высоким доходом, таких как Бельгия, Германия, Греция, Италия, Япо-

43

ния и Швеция, доля престарелых в населении уже достигла или превысила 21%. В России в 1996 г. доля населения в возрасте 60 и более лет составила около 17% (согласно прогнозам, к 2010 г. она увеличится до 18%), а коэффициент демографической нагрузки соответствовал среднему уровню для стран с высоким доходом. Старение населения приводит к усилению нагрузки на системы пенсионного и социального обеспечения, здравоохранения. По мере того как продолжительность жизни в развивающихся странах будет увеличиваться, им также придется столкнуться с проблемой старения населения (см. график на рис. 8.3). Ожидается, что для них проблема старения населения окажется еще более острой не только из-за нехватки финансовых средств, но и потому, что: 1) темпы роста продолжительности жизни, а значит, и старения населения, в них гораздо выше; 2) в них будет наблюдаться сравнительно высокий коэффициент демографической нагрузки за счет как детей, так и престарелых. Форма пирамиды населения в России сильно отличается от той, что характерна как для развитых, так и для развивающихся стран (ср. рис. 8.4 и рис. 8.3). Во-первых, четко видны несколько уступов, что делает пирамиду похожей,

44

скорее, на елку. Это объясняется резкими снижениями рождаемости, вызванными трагическими историческими событиями, такими как первая мировая и гражданская войны (см. немногочисленные возрастные группы, соответствующие возрасту 80 и более лет), голод в годы коллективизации (немногочисленные возрастные группы, соответствующие 60-летнему возрасту) и вторая мировая война (возрастные группы около 50 лет). Последующие искажения пирамиды населения — в ее нижней части — вызваны двумя периодами «демографического эха» второй мировой войны. Гораздо менее многочисленные возрастные группы, рожденные в годы войны, произвели менее многочисленные возрастные группы тех, кому сейчас 25–30 лет, т. е. родившихся в начале 1970х гг. Их дети в свою очередь дали жизнь еще менее многочисленным возрастным группам, в которые входят и те младенцы, которые рождаются сейчас (см. нижнюю часть графика на рис. 8.4). По некоторым оценкам, «демографическое эхо» второй мировой войны повлекло за собой около 13% нынешнего резкого снижения рождаемости в России (т. е. основные причины сегодняшней острой демографической ситуации все-таки связаны с экономическими и социальными трудностями переходного периода, см. также главу 3).

Здоровье и долголетие

Еще одной чертой, характерной для структуры населения России, является самое низкое в мире соотношение мужчин и женщин — 88 к 100. Отчасти это результат войн, но важнейшим фактором здесь выступает отмеченный выше самый большой в мире разрыв между продолжительностью жизни мужчин и женщин. На рис. 8.4 показано, что такой дисбаланс в пользу женщин особенно заметен в старших возрастных группах. В то время как количество женщин и мужчин в возрасте 36 лет почти одинаково, в возрасте 49 лет соотношение между мужчинами и женщинами уже 90 : 100, в возрасте 64 лет — 70 : 100, а в возрасте 71 года — только 40 : 100. В России на одного мужчину в возрасте 60 лет и выше приходится почти вдвое больше женщин (194 женщины на 100 мужчин). В странах с высоким доходом такой дисбаланс среди пожилых почти втрое меньше (133 женщины на 100 мужчин). В странах с низким доходом соотношение еще меньше — 104 женщины на 100 мужчин, однако среди причин этого кажущегося «преимущества» развивающихся стран — более высокая смертность при родах («материнская смертность») и дискриминация женщин, включая дискриминацию в области доступа к здравоохранению.

Глава 8

Проблемы будущего По мере того как здоровье населения планеты улучшается, бремя всевозможных заболеваний ослабевает. Одновременно структура заболеваний быстро меняется — от преимущественно инфекционных, представляющих особый риск для младенцев и детей (например, диарея, глистные инфекции, корь), к неинфекционным заболеваниям, угрожающим в основном взрослым (сердечно-сосудистые заболевания, рак). В то время как существуют относительно недорогие и эффективные способы борьбы с большинством инфекций, лечение многих неинфекционных заболеваний обходится гораздо дороже. Более того, чтобы значительно снизить число последних, потребуются изменения в поведении и образе жизни взрослых людей. Важность выбора образа жизни можно продемонстрировать на примере разрыва в области здоровья населения стран Восточной и Западной Европы. Этот разрыв главным образом расширяется за счет инсультов и инфарктов; основными факторами риска в данном случае являются чрезмерное потребление алкоголя, курение, несбалансированное питание и недостаток физических упражнений. Все эти факторы, особенно куре-

45

ние, в большей степени действуют в странах Восточной Европы, включая Россию. Согласно статистическим данным, российские мужчины являются самыми заядлыми курильщиками в мире, уступая только жителям Южной Кореи, а россиянки входят в число самых заядлых курильщиц (см. график на рис. 8.5 и статистическую таблицу 2). Сигаретный дым приносит больше вреда здоровью, чем все вещества, загрязняющие воздух, вместе взятые. Становится все яснее, что от курения страдают не только сами курильщики (примерно половина которых умирает раньше времени из-за болезней, связанных с курением, включая рак, сердечно-сосудистые и легочные заболевания), но и так называемые «пассивные курильщики», т. е. те, кто часто находится в одном помещении с курящими. По некоторым оценкам, для пассивных курильщиков риск заболевания раком возрастает на 30%, а риск сердечно-сосудистых заболеваний — на 34%. Правительства развитых стран предпринимают специальные усилия, направленные на борьбу с курением и снижение вызванных курением потерь для общества. Действуют специальные налоги на табачные изделия, вводятся ограничения на их рекламу, проводятся пропагандистские кампании, посвященные вреду курения. Самые высокие налоги на сигареты предусмотрены в

46 странах Западной Европы. Согласно отчету Института «Всемирной вахты» за 1998 г., в Норвегии курильщики были вынуждены платить в виде налогов 5,23 долл. за каждую пачку сигарет, или 74% от общей цены; в Великобритании сумма налогов составила 4,30 долл., или 82% от цены за пачку. Опыт многих стран показал, что налоги на табачные изделия служат эффективным инструментом борьбы с курением: повышение цены на сигареты на 10% приводит к 5%-му снижению числа курильщиков среди взрослых и 6–8%-му среди молодых людей в возрасте от 15 до 21 года, которые, как правило, располагают меньшим доходом. Далее в этом же отчете сообщается, что, в то время как в Западной Европе и США число курящих уменьшается, в большинстве развивающихся стран оно растет, особенно среди женщин

Здоровье и долголетие и молодежи. Американские и европейские табачные компании, столкнувшись со снижением спроса на свою продукцию в собственных странах, находят способы увеличить производство, проникaя на иностранные рынки, где слабее государственное регулирование, а потребители хуже информированы о вреде курения или меньше озабочены сохранением своего здоровья. За последние 10 лет доля экспорта в общем объеме производства сигарет в двух крупнейших странахэкспортерах — Великобритании и США — примерно удвоилась, достигнув 60 и 30% соответственно. Если современные тенденции в сфере курения сохранятся, то к 2020 г. смертность, связанная с потреблением табачных изделий, вырастет с 3 млн до 10 млн случаев в мире ежегодно, причем 70% таких случаев будет приходиться на развивающиеся страны.

9 Рост сферы услуг

Экономический рост и изменения в структуре экономики Известно, что любой растущий организм неизбежно и постоянно меняется не только по своей величине, но и в качественном отношении. Так же как растущее дерево постоянно меняет свою «структуру», например количество и форму ветвей, соотношение между величиной кроны и толщиной ствола и т. д., любая растущая экономика тоже постоянно переживает структурные перестройки. Собственно говоря, ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÅ ÐÀÇÂÈÒÈÅ тем и отличается от простого количественного ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÎÑÒÀ, что оно включает в себя необходимые для дальнейшего экономического роста (т. е. прогрессивные) изменения в структуре экономики. Возьмите, к примеру, соотношение и характер связей между тремя основными секторами экономики — сельским хозяйством, промышленностью и сектором ÓÑËÓÃ* или между городским и сельским секторами экономики, государственным и частным, военным и гражданским, ориентированным на экспорт или на внутреннее потребление (см. главы 10, 11, 12, 13). По мере роста экономики любой страны все или многие из этих пропорций и взаимосвязей претерпевают заметные изменения. * Сельскохозяйственный сектор экономики включает в себя растениеводство, животноводство, лесное хозяйство, охоту и рыболовство. Промышленный сектор состоит из добывающей и перерабатывающей отраслей, строительства, электроэнергетики и газо- и водоснабжения. В сектор услуг входят все остальные отрасли экономической деятельности, такие как торговля, транспорт, связь, государственное управление, финансовый сектор, социальные, культурные, бытовые услуги и пр.

Являются ли эти структурные изменения уникальными для каждой страны? Или же мы можем выделить среди них определенные закономерности, характерные для всех или большинства стран? И какие из этих структурных перестроек следует рассматривать как прогрессивные, вносящие вклад в развитие соответствующей страны и заслуживающие поэтому государственной поддержки? Постарайтесь ответить на эти вопросы, читая настоящую и последующие главы.

Индустриализация и постиндустриализация Одним из возможных подходов к анализу структуры экономики является выяснение относительного значения трех ее основных секторов (сельского хозяйства, промышленности и услуг) по показателю их доли в общем объеме производства (см. рис. 9.1) или в общей численности занятых. Практически во всех растущих экономиках мира наблюдается одна и та же закономерность: с ростом уровня дохода на душу населения сельскохозяйственный сектор постепенно теряет свою ведущую роль в экономике страны, уступая ее сначала промышленности, а затем сектору услуг. Эти две важнейшие структурные перестройки обычно считаются двумя необходимыми стадиями экономического развития каждой страны и называются стадией ÈÍÄÓÑÒÐÈÀËÈÇÀÖÈÈ и ÏÎÑÒÈÍÄÓÑÒÐÈÀËÈÇÀÖÈÈ (иногда называемой также «деиндустриализацией»). Необходимость этих стадий в развитии всех стран мира определяется закономерными сдвигами в структуре потребления населения, связанными с ростом его доходов, а также изменения-

48

Рост сферы услуг

Глава 9

ми в относительной производительности труда работников, занятых в трех основных секторах экономики. Сначала рост доходов населения приводит к тому, что рост спроса на продукты питания (т. е. основную продукцию сельского хозяйства) начинает отставать от роста спроса на продукцию промышленного производства. Очевидно, что потребности людей в питании ограничены их биологической природой, тогда как потребности в промышленных товарах гораздо более разнообразны и не имеют явных физических пределов. К тому же производительность труда в сельском хозяйстве растет быстрыми темпами, так что число занятых в сельском хозяйстве, необходимое для производства всего требуемого рынком количества сельскохозяйственной продукции, постоянно уменьшается. Одновременно растет занятость населения в промышленности и увеличивается доля промышленности в ВВП. Таковы структурные изменения, происходящие в период индустриализации. Позднее дальнейший рост доходов населения приводит к еще одному качественному изменению в структуре потребительского спроса: спрос на разного рода услуги начинает расти быстрее спроса на промышленные товары. В то же время производительность труда работников, занятых в сфере услуг, растет гораздо медленнее, чем в промышленности и сельском хозяйстве, так как человека, работающего, например, в сфере образования, здравоохранения или управления, гораздо труднее заменить машиной. Эти два фактора, действуя одновременно, обусловливают рост доли занятых в сфере услуг за счет сокращения доли занятых как в сельском хозяйстве, так и в промышленности. Относительно медленный рост производительности труда в секторе

49

услуг приводит также к относительному удорожанию услуг по сравнению с товарами, производимыми промышленностью и сельским хозяйством. Рост объема производства в сфере услуг и рост цен на услуги вместе объясняют быстрый рост доли услуг в ВВП. В конечном счете сектор услуг занимает ведущее положение в экономике, что характерно для постиндустриальной стадии развития. На рис. 9.2 показана типичная картина изменения структуры занятости в развивающейся стране: переход от преобладания сельского хозяйства к господству промышленности, а затем — сферы услуг. Падение доли и значения промышленности в связи с усиливающимся преобладанием сферы услуг — одна из тех структурных перестроек, которые характерны сегодня для экономики стран с высоким уровнем дохода, вступивших в стадию постиндустриализации. В то же время большинство стран с низким ВНП на душу населения все еще находятся на стадии индустриализации, т. е. роста доли и значения промышленности в их экономике (см. рис. 9.3). Обратите внимание на то, что относительная доля сферы услуг возрастает во всех трех группах стран — с высоким, средним и низким доходом (см. в статистической таблице 2 долю услуг в ВВП в 1980 г. и в 1995 г.). Во всем мире люди все больше заняты производством того, что экономисты называют «неосязаемыми» товарами, удовлетворяя растущий спрос как на традиционные виды услуг (медицина, образование, государственное управление), так и на многие новые, недавно не существовавшие услуги (компьютерные, информационные, деловые и пр.). На карте 9 показан различный уровень развития сферы услуг в разных странах.

50

Возможные последствия для устойчивости экономического роста Процесс постиндустриализации развитых стран уже оказал решающее воздействие на структуру всей мировой экономики: если в 1980 г. услуги составляли примерно половину совокупного мирового объема производства, то в 1996 г. их доля достигла уже почти двух третей мирового ВВП. Примите во внимание тот факт, что производство услуг в силу их нематериальности обычно требует меньше ÏÐÈÐÎÄÍÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ и больше ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ, чем производство промышленных или сельскохозяйственных продуктов. (Перечитайте определение услуг в словаре терминов в конце книги и приведите свои собственные примеры, подтверждающие или опровергающие это правило.) Тогда одним из последствий опережающего роста сектора услуг должен быть рост спроса на труд более образованных работников (ученых, учителей, юристов, журналистов и т. д.) и, соответственно, растущая необходимость инвестиций в образование, вносящих непосредственный вклад в человеческое развитие (см. также главу 1). Другим непосредствен-

Рост сферы услуг

ным следствием опережающего роста производства услуг является относительно меньшее потребление природных ресурсов и, соответственно, меньшее негативное воздействие производства на природную среду, чем то, которое оказывалось бы на нее при производстве «осязаемых» товаров вместо «неосязаемых». Отсюда можно заключить, что в той мере, в какой экономический рост обеспечивается за счет роста производства услуг, страны получают возможность экономить свои невозобновимые природные ресурсы (природный капитал) и одновременно наращивать свой запас человеческого капитала. Поэтому экономический рост в развитых странах, уже вступивших в стадию постиндустриализации, является более устойчивым, чем рост в большинстве развивающихся стран. Однако развивающимся странам нельзя просто рекомендовать искусственно увеличивать производство услуг. Дело в том, что при достигнутом этими странами уровне экономического развития увеличение производства продукции сельского хозяйства и промышленности все еще остро необходимо для удовлетворения потребностей их в основном бедного и быстрорастущего населения. В бывших социалистических странах сектор услуг был относительно недоразвит (несмотря на крупные достижения в области образования и

Глава 9 здравоохранения) в силу того, что государственные предприятия медленно реагировали на меняющийся спрос со стороны населения. К тому же многие виды услуг, играющие важную роль в рыночной экономике, просто не могли развиваться при социализме, например банковское дело или торговля недвижимостью. Поэтому в период перехода этих стран от централизованного планирования к рынку сектор услуг в их экономике растет особенно быстро, невзирая даже на экономический кризис и падение доходов населения. Этот рост сферы услуг происходит как реакция на искусственное торможение в прошлом, а также в ответ на спрос на новые услуги, необходимые вновь возникающему частному сектору. Рост сферы услуг в странах с переходной экономикой имеет особенно большое значение потому, что он увеличивает возможность использования накопленного в этих странах запаса человеческого капитала, т. е. возможность предоставления занятости людям с относительно высоким уровнем образования. Таким образом, рост сферы услуг помогает (особенно в условиях кри-

51 зиса переходного периода) сохранить важнейший вид капитала, накопленного в бывших социалистических странах и являющегося важнейшим условием их дальнейшего, постиндустриального, развития. Заметьте, что в России доля услуг в ВВП в течение всего четырех лет (1990–1994) выросла с 39 до 55%. Правда, этот впечатляющий структурный сдвиг произошел не в условиях экономического роста, а в условиях общего падения производства, особенно сильно ударившего по сельскому хозяйству и промышленности. При этом предложение целого ряда видов услуг (например, современных услуг связи или компьютерных услуг) все еще недостаточно, что создает проблемы как в области развития производства, так и в повседневной жизни людей. Подумайте, развитие каких отраслей сферы услуг представляется вам особенно важным для вашего собственного благосостояния, для экономического развития вашего города или села, для устойчивого развития всей российской экономики.

10 Урбанизация и загрязнение воздуха в городах

Процесс урбанизации Урбанизация страны — это процесс увеличения доли городского населения, который сопровождается ростом экономической, политической и культурной значимости городов по сравнению с сельской местностью. Существует глобальная тенденция к урбанизации. В большинстве стран она является естественным следствием и стимулом ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÀÇÂÈÒÈß, проходящего стадии ИÍÄÓÑÒÐÈÀËÈÇÀÖÈÈ и ÏÎÑÒÈÍÄÓÑÒÐÈÀËÈÇÀÖÈÈ (см. главу 9). Поэтому уровень урбанизации, измеряемый процентным отношением городского населения к общей численности населения страны, особенно высок в развитых странах и гораздо ниже в странах с низким доходом на душу населения (см. статистическую таблицу 2). В то же время темпы урбанизации в развивающихся странах в настоящее время гораздо

выше, чем в развитых (см. график на рис. 10.1). В 1990–1995 гг. среднегодовой рост городского населения в странах с низким и средним доходом составлял 3,8 и 3,1% соответственно по сравнению с 0,1% в развитых странах. Следует учитывать также тот факт, что в развивающихся странах, где численность населения выше, эти процентные показатели соответствуют большему числу людей. В итоге к 1995 г. абсолютное большинство — почти три четверти — всех 2,5 млрд горожан мира проживали в развивающихся странах. Доля горожан в общем населении стран с низким и средним доходом быстро выросла с 22% в 1960 г. до 39% в 1995 г.; предполагается, что к 2015 г. она превысит 50%. Примерным показателем вклада городов в ВВП служит суммарная доля в ВВП продукции промышленности и сферы услуг (в основном производимой в городах). Судя по этому показателю, города в развивающихся странах уже сейчас играют более важную

Глава 10

экономическую роль, чем сельские, в основном сельскохозяйственные, районы, так как в среднем более половины ВВП развивающихся стран производится в промышленности и в сфере услуг. Правда, пока это справедливо не для всех стран мира (см. статистическую таблицу 2). Несмотря на то что быстрый рост городов наблюдается практически во всех странах мира, уровни урбанизации в разных географических регионах весьма неодинаковы (см. график на рис. 10.2). В то время как большинство стран Латинской Америки так же урбанизированы, как и страны Европы (в городах проживает 74% населения), страны Южной Азии, Восточной Азии и Центральной Африки остаются преимущественно сельскохозяйственными. Большинство наиболее населенных городов мира расположено в развивающихся странах. В таблице перечислены города с населением более 7 млн (данные 1995 г.). Обратите внимание на то, что многие из них находятся в странах Азии, где население многочисленно, а доход на душу населения низок (Китай, Индия, Индонезия). В этих городах высока концентрация бедняков. В таких городах особенно остро стоят сложные социальные и экологические проблемы, включая загрязнение воздуха.

53

Загрязнение воздуха взвешенными частицами Загрязняющие воздух взвешенные частицы (ВЧ) — это дым, сажа, пыль и капельки жидкости, образующиеся при сгорании топлива и присутствующие в воздухе. Уровень загрязнения ВЧ, измеряемый обычно в микрограммах на кубический метр, является одним из важнейших показателей качества воздуха, которым дышат люди. Согласно стандартам качества воздуха, разработанным Всемирной организацией здравоохранения, этот показатель не должен превышать 90 мкг на куб. метр. В действительности во многих городах этот показатель многократно превышается (см. карту и таблицу). Высокий уровень загрязнения воздуха ВЧ отрицательно сказывается на здоровье людей. Он провоцирует заболевания дыхательной системы, обостряет сердечно-сосудистые и другие заболевания. В мире в целом в 1995 г. этот фактор явился причиной преждевременной смерти по меньшей мере 500 000 человек, а также 4–5 млн новых случаев заболевания бронхитом. Особенно высок риск для здоровья горожан в развиваю-

54

Урбанизация и загрязнение воздуха в городах

щихся странах, таких как Китай и Индия. По некоторым оценкам, во многих китайских городах качество воздуха настолько низкое, что экономические потери, вызванные повышенной заболеваемостью и смертностью городских жителей по всей стране составляют около 5% ВВП. Согласно другим оценкам, сделанным для 18 городов Восточной и Центральной Европы, снижение содержания в воздухе этих городов пыли и сажи до предельно допустимых норм, установленных Европейским Союзом, ежегодно позволило бы сохранять жизнь 18 000 человек и получать 1,2 млрд долл. дохода за счет сокращения заболеваемости и связанных с ней потерь рабочего времени. Степень загрязнения воздуха зависит от уровня развития технологии в стране и мер государственного контроля за загрязнением главным образом в энергетике. Применение менее «грязных» ископаемых видов топлива (таких как природный газ и уголь с низким содержанием серы), более эффективное и полное их сжигание, все более широкое распространение «чистых», возобновимых источников энергии (энергия воды, солнца, ветра, тепла недр) — вот некоторые из основных способов борьбы с загрязнением воздуха, не требующих ограничения экономического роста. Основные источники электроэнергии в Китае, России и США представлены на рис. 10.3.

Çàãðÿçíåíèå âîçäóõà Â× â êðóïíåéøèõ ãîðîäàõ, 1995 ã.

Глава 10

Сравните эти данные с уровнями ВЧ в крупнейших городах этих стран (см таблицу). Заметьте, что уголь считается одним из самых «грязных» источников энергии, хотя многое зависит от его качества и способов сжигания. Ядерная энергия по многим параметрам самая «чистая», но существует серьезная проблема безопасной утилизации радиоактивных отходов и риск радиоактивного загрязнения в случае аварии. Источники, оказывающие наименьшее воздействие на окружающую среду, такие как солнечная энергия, не показаны, так как на них по-прежнему приходится незначительная доля выработки электроэнергии в мире. Другим важным источником выбросов ВЧ в атмосферу городов является сжигание топлива в двигателях внутреннего сгорания автомобилей. Это особенно вредно для здоровья людей, так как загрязняющие вещества выбрасываются практически на уровне земли. Автомобилей гораздо больше в развитых странах, где в 1996 г. на 1000 человек приходилось 559 автомобилей, в то время как в странах с низким доходом этот показатель равнялся 8 на 1000, а в странах со средним доходом — 91 на 1000 человек. (Количество автомобилей в разных странах, включая Россию, представлено в статистической таблице 2.) Тем не менее быстрый рост числа автомобилей в развивающихся странах приводит к сильному загрязнению воздуха, так как они в основном сосредоточены в нескольких крупных городах, многие находятся в плохом техническом состоянии, а контроль за выбросами выхлопных газов слаб или практически отсутствует.

55

Согласно оценкам Всемирного банка, спрос на бензин в развивающихся странах растет в 1,2 – 1,9 раза быстрее, чем доходы на душу населения. Если для стран, переживающих процессы индустриализации и урбанизации, типичные темпы роста дохода на душу населения составляют 6–8% в год, вполне возможен ежегодный рост потребления горючего для автомобилей на 10– 15%. Во многих странах с переходной экономикой в конце 1980-х—начале 1990-х гг. количество автомобилей в личном пользовании росло высокими темпами, несмотря на экономический кризис и снижение доходов на душу населения. В течение 10 лет (1984–1994) в Москве был зарегистрирован ежегодный прирост числа легковых автомобилей в среднем на 10%, а в течение четырех лет (1990–1994) ежегодный прирост составлял 17,5%. В отсутствие действенных мер борьбы с загрязнением воздуха выхлопными газами подобная динамика наверняка приведет к тяжелым последствиям для здоровья горожан.

Содержание свинца в воздухе Из всех ВЧ, загрязняющих воздух, одним из наиболее опасных для здоровья человека является свинец. Особенно страдают от него дети. Свинцовое отравление грозит им необратимыми нарушениями деятельности головного мозга, что приводит к снижению интеллекта, потере слуха и отклонениям в поведении. У взрослых свинец

56 при продолжительном поступлении в организм даже в малых дозах может вызывать гипертонию, проблемы с артериальным давлением и сердечно-сосудистые заболевания. Основными источниками выбросов свинца в атмосферу являются продукты сгорания содержащего свинец бензина, угля и промышленные производства (черная и цветная металлургия). В то время как во многих странах ужесточается государственный контроль за крупными промышленными источниками загрязнения, количество автомобилей быстро увеличивается. Во многих городах свыше 80% загрязнения воздуха свинцом вызвано выхлопами автомобилей, использующих бензин с содержанием свинца. Поэтому начиная с 1970-х гг., когда впервые были получены данные о негативном влиянии свинца на здоровье человека, во многих странах предпринимались усилия по сокращению применения свинцовых добавок при производстве бензина, вплоть до полной замены их другими, безопасными для здоровья человека. Целому ряду стран, таким как Австрия, Швеция и Япония, удалось полностью избавиться от бензина, содержащего свинец. Однако во многих развивающихся странах — особенно в Африке — по-прежнему широко распространены свинцовые «присадки». По мнению экспертов, содержание свинца в крови, превышающее уровни, предписанные Всемирной организацией здравоохранения, отмечается в развивающихся странах у всех детей в возрасте до 2 лет и у 80% детей в возрасте от 3 до 5 лет. Среди стран Центральной и Восточной Европы Словакии удалось к 1994 г. полностью отказаться от использования бензина, содержащего свинец, а в Болгарии, Венгрии и Польше доля этого вида топлива и уровень содержания свинца в нем значительно сокращены. В то же время в Румынии и большинстве стран бывшего СССР, где «грязный» бензин используется в больших объемах, проблема свинцового отравления остается актуальной. Более того, она усугубляется быстрым ростом числа автомобилей, особенно в центре крупных городов. Экономисты подсчитали, что с учетом существующих технологических возможностей

Урбанизация и загрязнение воздуха в городах полный отказ от бензина, содержащего свинец, является экономически выгодным. Переход на производство «чистого» бензина редко обходится дороже, чем 2 цента за каждый литр, но сэкономить на этом можно в пять — десять раз больше благодаря сокращению расходов, связанных с заболеваемостью и смертностью. Когда в США перешли к использованию только «чистого» бензина, на каждый вложенный доллар была получена экономия, превышающая 10 долл. Это произошло благодаря снижению расходов на медицинское обслуживание населения, на ремонт двигателей, а также за счет повышения эффективности горючего. Признание огромного ущерба, наносимого здоровью людей и национальной экономике продолжающимся использованием «грязного» бензина, и выработка соответствующей национальной стратегии — неотложная задача во многих развивающихся странах мира. Мировой опыт говорит о том, что в большинстве стран качество воздуха ухудшается на ранних этапах индустриализации и урбанизации; затем, по мере того как страны становятся богаче, они осознают ценность природных ресурсов (таких как чистый воздух и питьевая вода, плодородная почва и богатые леса), принимают и применяют законы, защищающие такие ресурсы, и могут себе позволить тратить больше средств на решение экологических проблем. В результате качество воздуха и экологические условия в целом улучшаются. Для ряда стран в период 1977–1988 гг. экспертами был даже подсчитан средний уровень дохода на душу населения, при котором загрязнение воздуха достигало своего пика, прежде чем начать снижаться. Согласно этим расчетам, содержание дыма в городской атмосфере достигает верхнего предела, когда страна выходит на уровень дохода на душу населения в размере 6000 долл. в год, после чего, вследствие принятия соответствующих мер, уровень загрязнения постепенно снижается. Что касается содержания в воздухе свинца, то его пиковая концентрация отмечалась при гораздо более низких уровнях дохода на душу населения — около 1900 долл. в год.

11 Государственные и частные предприятия

Тенденция роста государственных бюджетов Усиление экономической роли государства в ХХ в. характерно практически для всех стран мира. Об этом свидетельствует, в частности, тенденция роста величины государственных бюджетов в большинстве стран — как развитых, так и развивающихся. Так, в развитых странах еще в начале этого века доля расходов центральных правительств

(или, соответственно, их доходов) в ВВП составляла менее 10%, а в 1990-е гг. эта доля во многих из них выросла почти до 50% (см. рис. 11.1 и статистическую таблицу 3). Считается, что важнейшими историческими событиями, способствовавшими росту экономической роли государства, были Великая Октябрьская революция в России и Великая депрессия 1930-х гг. на Западе. Однако статистика свидетельствует о том, что рост величины государственных бюджетов продолжался и в последние десятилетия. Только за последние 35 лет доля государственных расходов в ВВП развитых стран почти удвоилась.

58

Государственные и частные предприятия

В развивающихся странах экономическая роль государства резко выросла уже во второй половине ХХ в., после распада колониальной системы и в связи со стремлением правительств бывших колониальных стран к преодолению экономического отставания. Во многих развивающихся странах правительства взяли на себя ответственность не только за создание условий для стабильного функционирования экономики, как в большинстве развитых стран, но и за мобилизацию ограниченных национальных ресурсов на цели ускоренного экономического роста и развития. Вплоть до 1980-х гг. в развивающемся мире большой популярностью пользовалась модель экономического развития под руководством государства, включавшая в себя государственное планирование и разнообразные формы государственного контроля. Несмотря на это, относительная величина государственных бюджетов (% от ВВП) в развивающихся странах до сих пор почти вдвое меньше, чем в развитых (см. рис. 11.1 и статистические таблицы). Следует ли нам заключить, что относительно большой государственный бюджет является одним из признаков высокого уровня развития страны?

Дилемма государственной или частной собственности Ответить на поставленный выше вопрос не так просто, поскольку в развивающихся странах государственные бюджеты не только относительно меньше, чем в развитых, но и существенно отличаются по своей структуре. В развитых странах более половины всех расходов центральных правительств составляют расходы на социальные услуги, включая пенсионное обеспечение, пособия по безработице, денежные выплаты нетрудоспособным и другие ÒÐÀÍÑÔÅÐÒÍÛÅ ÏËÀÒÅÆÈ. В развивающихся же странах на предоставление социальных услуг тратится значительно меньшая доля государственного бюджета, зато гораздо большая их доля идет на субсидии (финансовую поддержку) многочисленным ÃÎÑÓÄÀÐÑÒÂÅÍÍÛÌ ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈßÌ. Характерно, что преобладающая часть этих предприятий являются «коммерческими», т. е., в отличие от бесплатных государственных школ или больниц, они продают производимые товары и услуги за деньги. Эти предприятия вполне могли бы находиться в частной собственности. Однако правительства развивающихся стран по разным причинам предпочитают сохранять их под своим непосредственным контролем. Обратите внимание на то, что в экономике бедных стран

относительная роль государственных предприятий в среднем выше, чем в богатых (см. рис. 11.2 и статистическую таблицу 3). Хорошо это или плохо, если в стране относительно много государственных предприятий? Какое влияние это оказывает на экономический рост и развитие развивающихся стран? Сторонники сохранения большого государственного сектора в экономике приводят, например, такие аргументы: — только правительство способно обеспечить достаточно крупные инвестиции, необходимые для технической модернизации ведущих отраслей хозяйства развивающихся стран; — только прямой государственный контроль за соответствующими предприятиями может предотвратить неприемлемый рост цен на важнейшие для населения товары и услуги, такие как электроэнергия, жилье или транспорт; — только сохранение государственной собственности на крупнейшие промышленные пред-

Глава 11 приятия может позволить избежать возникновения массовой безработицы. С другой стороны, из опыта многих стран мира известно, что государственные предприятия, как правило, оказываются менее эффективными, чем частные. Объясняется это прежде всего тем, что директора и другой управленческий персонал государственных предприятий недостаточно заинтересованы в обеспечении их прибыльности. Возможность получения государственных субсидий или льготных кредитов делает угрозу банкротства для них практически нереальной, а прибыльность предприятия если и желательной, то во всяком случае не обязательной. К тому же достижение прибыльности для государственных предприятий зачастую оказывается заведомо невозможным либо вследствие диктуемого правительством заниженного уровня цен на их продукцию, либо в связи с правительственными запретами на увольнение лишних работников. В странах с большим количеством государственных предприятий сравнительно низкая ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ их производства непосредственно оказывает отрицательное влияние на экономический рост. К тому же правительствам в таких странах приходится покрывать убытки низкоэффективных государственных предприятий. В результате в бюджете остается меньше средств на различные социальные программы и возникает угроза дефицита государственного бюджета. Для покрытия бюджетного дефицита правительства прибегают к эмиссии (выпуску в обращение) большего количества денег, вызывая тем самым инфляцию, или берут деньги в долг у своих и зарубежных кредиторов, увеличивая государственный долг. В обоих случаях наносится серьезный ущерб экономической стабильности в стране и возможностям экономического роста. Возможны ли вообще ситуации, оправдывающие сохранение государственной собственности на отдельные предприятия? Насколько большим должен быть «идеальный» государственный сектор и из каких предприятий он должен состоять? И, наконец, существуют ли ответы на эти вопросы, не зависящие от определенных политических или личных пристрастий? Большинство экономистов сходится на том, что какое-либо вмешательство государства в экономику оправдано главным образом тогда, когда рыночные механизмы оказываются заведомо неэффективными вследствие органически присущих им дефектов. Такие ÄÅÔÅÊÒÛ ÐÛÍÎ×ÍÎÃÎ ÌÅÕÀÍÈÇÌÀ обусловливают недостаточное или избыточное предложение частными производителями определенных товаров или услуг. Происходит это в пяти типичных ситуациях: — когда речь идет о производстве так называемых ÎÁÙÅÑÒÂÅÍÍÛÕ ÁËÀÃ, например об обеспечении национальной безопасности, правопорядка или охраны окружающей среды;

59 — при недопроизводстве товаров или услуг с положительными ÂÍÅØÍÈÌÈ ÝÔÔÅÊÒÀÌÈ (включая производство услуг врачей и учителей, здравоохранение и образование), а также при перепроизводстве товаров с отрицательными внешними эффектами (например, бытовых аэрозолей, разрушающих озоновый слой атмосферы); — там, где существуют так называемые ÅÑÒÅÑÒÂÅÍÍÛÅ ÌÎÍÎÏÎËÈÈ (например, предприятия электро- и газоснабжения), способные ограничить предложение своей продукции с целью искусственного повышения цен на нее; — в области социальных услуг, таких как пенсионное обеспечение или медицинское страхование; — при недостаточности информации в распоряжении кого-либо из участников рыночного процесса (например, информации о качестве продуктов питания и медикаментов в распоряжении покупателей, здоровье которых может оказаться под угрозой). Таковы типичные ситуации, в той или иной степени требующие вмешательства государства в «автоматическое» функционирование рыночной экономики. Однако это вмешательство не обязательно должно выражаться в огосударствлении соответствующих предприятий. Введение государственного управления далеко не всегда позволяет компенсировать дефекты рыночного механизма, поскольку государственное управление, как мы уже говорили, зачастую неэффективно и к тому же страдает от коррупции чиновников. Признание этих дефектов государственного управления заставляет правительства развитых стран экспериментировать в поисках различных альтернатив государственной собственности — новых методов регулирования деятельности частных компаний или государственных заказов на производство общественных благ частными производителями. Ярким примером таких экспериментальных попыток правительства США справиться одновременно с дефектами рыночного и государственного механизмов можно считать возникновение частных тюрем, работающих по государственному заказу.*

Приватизация государственных предприятий Путем приватизации государственных предприятий, в принципе способных успешно, т. е. безубыточно, работать в рамках частного секто* Тюрьмы всегда считались исключительно государственными «предприятиями», поскольку они «производят» такие чисто общественные блага, как безопасность и правопорядок.

60 ра, правительства зачастую вносят важный вклад в повышение эффективности национальной экономики, а также освобождают государственный бюджет от груза субсидий убыточным предприятиям. В результате у них появляется возможность сосредоточиться на решении тех задач, которые по самому своему существу не могут быть доверены рыночному механизму (в силу присущих ему дефектов), прежде всего в области наращивания ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ и обеспечения условий для человеческого развития (см. также главу 1). Так, по некоторым оценкам, отказ от субсидирования государственных промышленных предприятий позволил бы правительству Мексики увеличить свои расходы на базовое здравоохранение в четыре раза, а правительству Индии — в пять раз. Многие специалисты считают, что такое расходование государственных средств в большей мере отвечало бы как непосредственным интересам беднейших слоев населения, так и долгосрочным интересам экономического роста и развития этих стран. В 1980-е гг. правительства целого ряда развитых и развивающихся стран проводили политику приватизации государственных предприятий. Судить об успехе этой политики в какой-то мере можно по данным о величине доходов государственных бюджетов от передачи предприятий в частные руки (см. статистическую таблицу 3). При этом, однако, надо иметь в виду, что величина этих доходов зависит не только от масштабов приватизации, но и от ее целей и методов. Продажа государственных предприятий наиболее конкурентоспособным покупателям (т. е. тем, кто способен заплатить самую высокую цену) заведомо приносит государству более высокий доход, чем передача предприятий в руки их рабочих коллективов за умеренную или даже символическую плату, тогда как ваучерная приватизация (такая, какая была проведена в России в 1991–1993 гг.) вообще не приносит государству никакого дохода, хотя и может быть средством перехода к рыночной экономике. Более точным показателем масштабов приватизации является рост доли ВВП, создаваемого в частном секторе (см. рис. 11.3). Конечно, наиболее массовая приватизация развернулась в 1990-е гг. в бывших социалистических странах. Их переход от плановой к рыночной экономике потребовал беспрецедентной по своим масштабам приватизации большинства предприятий, ранее составлявших господствовавший государственный сектор. На рис. 11.3 показаны масштабы государственного сектора, существовавшие в разных странах с переходной экономикой, прежде чем они обратились к политике массовой приватизации (в 1990 г.), и различные темпы, характерные для процесса приватизации в этих странах в первой половине 1990-х гг. (см. уровень,

Государственные и частные предприятия

достигнутый к 1995 г.). В этот же период приватизационные процессы происходили также в Южной и Центральной Америке и в Юго-Восточной Азии, тогда как в Африке они получили гораздо меньшее развитие. К сожалению, в некоторых странах с переходной экономикой рыночные реформы оказались связанными с забвением государством сво-

Глава 11 их основополагающих функций, таких как поддержание правопорядка и обеспечение важнейших социальных услуг. Государственное финансирование образования и здравоохранения нередко сокращается вместе с уменьшением субсидий убыточным государственным предприятиям или даже в отсутствие уменьшения субсидий. В результате не только падает ÓÐÎÂÅÍÜ ÆÈÇÍÈ людей, но и подрываются основы будущего развития таких стран в силу разрушения накопленного в них ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ. Большинство экономистов сегодня уверены, что, хотя модель социалистического развития экономики под прямым государственным конт-

61 ролем оказалась неэффективной, без активного участия государства прогресс общества оказался бы невозможным. Задумайтесь над следующими вопросами. — Почему для успешного экономического и социального развития страны важно как свободное частное предпринимательство, так и эффективное государственное вмешательство в экономику? — Каковы те специфические функции в процессе экономического развития страны, которые наиболее успешно выполняют частный (рыночный) сектор с одной стороны и государственный сектор — с другой?

12 Демилитаризация экономики

Доводы «за» и «против» высоких военных расходов Хотя статистические данные о военных расходах разных стран относятся, пожалуй, к наименее надежным, представляется возможным заключить, что многие страны с низким и средним уровнем дохода на душу населения тратят на содержание армии и ее вооружение по крайней мере не меньшую, а зачастую и большую часть своего ВВП по сравнению с богатыми, развитыми странами. В некоторых случаях это объясняется такими специфическими для разных развивающихся стран причинами, как участие в региональных вооруженных конфликтах, напряженные межнациональные отношения внутри страны или политический тоталитаризм, опирающийся не на поддержку большинства народа, а на военную силу. Определенное влияние на уровень военных расходов в каждой конкретной стране оказывают также исторические традиции и протяженность границ, требующих охраны от внешних посягательств (см. карту). Известно, что национальная безопасность является важнейшим условием успешного развития любой страны, а обеспечение обороноспособности — одна из главных функций государства с самых древних времен. В то же время подчинение экономики страны целям наращивания вооруженных сил и вооружений — ее милитаризация — далеко не бесспорно с точки зрения долгосрочных экономических и социальных последствий. Существует мнение, согласно которому милитаризация, поскольку она способствует росту военного производства, позволяет повышать занятость населения и более полно использовать имеющиеся производственные мощности, в конечном счете способствуя экономическому росту. С другой стороны, существует немало аргумен-

тов против милитаризации, характеризующих это явление как серьезную угрозу экономическому росту и развитию милитаризованных стран. Во-первых, милитаризация экономики делает ее менее способной к удовлетворению важнейших потребностей населения, включая производство продуктов питания, строительство жилья или развитие медицинского обслуживания. На долю этих гражданских отраслей, производящих потребительские товары и услуги, просто остается относительно меньше национального капитала всех видов, произведенного, человеческого и природного. Как говорят, «пушки производят вместо масла». Во-вторых, высокие военные расходы, финансируемые из государственного бюджета, уменьшают возможности государства в решении многих проблем развития страны, например в поддержке науки, образования и культуры, охране окружающей среды или в защите наименее обеспеченных слоев населения. К тому же из опыта многих стран с рыночной экономикой известно, что разбухание военного сектора снижает общий уровень ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÈ экономики страны. Дело в том, что условия секретности и гарантированных государственных заказов препятствуют развитию рыночной конкуренции между предприятиями, выпускающими в основном продукцию военного назначения, так что эти предприятия оказываются незаинтересованными в повышении эффективности своего производства. Что касается повышения занятости, на которое ссылаются некоторые защитники высоких военных расходов, то не исключено, что в долгосрочной перспективе рост военного производства может иметь как раз обратные последствия. Военное производство обычно является более капиталоемким (в смысле затрат ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ на единицу продукции) и менее трудоемким, чем гражданское. Поэтому количество рабочих мест, создаваемых на военных предприятиях,

Глава 12

63

Данные о государственных военных расходах, показанные на этой карте, отличаются от данных, содержащихся в статистической таблице 3, не только из-за разницы в один год. Главная причина — разные источники и методы обработки данных, хотя и те и другие данные были опубликованы Всемирным банком.

64

обычно меньше того количества, которое могло бы быть создано при инвестировании тех же средств в производство гражданской продукции и особенно услуг. Обдумайте и взвесьте приведенные выше аргументы «за» и «против». Добавьте ваши собственные аргументы. Как вы думаете, какая чаша весов должна перевесить?

Демилитаризация экономики России и США С окончанием холодной войны в 1980-е гг. появилась реальная возможность существенного сокращения военных расходов в обеих странах, ранее противостоявших друг другу, — России и США. В США политика демилитаризации привела к уменьшению доли военных расходов в ВВП страны с 6,1% в 1985 г. до 3,8% в 1995 г. В то же время их доля в общих расходах федерального бюджета США уменьшилась с 26 до 17%. В России масштабы военного промышленного производства, включая производство вооружений и боеприпасов, также существенно сокра-

Демилитаризация экономики

тились (см. рис. 12.2). Однако доля военных расходов в бюджете правительства России остается высокой — около 38% — вследствие абсолютного сокращения величины государственного бюджета в 1990-е гг. Конечно, уже существующие военные предприятия, особенно крупные, нельзя просто закрыть. Такая политика привела бы к потере большого количества накопленного капитала, как произведенного, так и человеческого. Однако перевод военных предприятий на производство конкурентоспособной гражданской продукции (их «конверсия») оказался гораздо более сложной задачей, чем предполагалось первоначально. В условиях экономического кризиса ни сами военные предприятия, ни российское правительство зачастую не в состоянии обеспечить необходимые для этого инвестиции. Проблема обостряется тем, что по соображениям секретности многие наиболее крупные военные предприятия России размещались в специально для этого построенных «закрытых» городах. Население этих городов практически целиком зависит от одного или нескольких предприятий, специализированных на выпуске военной продукции. Поэтому непосредственным результатом сокращения военных заказов со стороны российского правитель-

Глава 12 ства стал рост безработицы в бывших «закрытых» городах. Несмотря на краткосрочные негативные последствия, ожидается, что демилитаризация российской экономики в конечном счете принесет стране большие экономические выгоды. Заметить их можно будет тогда, когда экономика России выйдет наконец из кризиса и возобновит свой рост. В современных условиях было бы крайне

65 непоследовательным с одной стороны продолжать наращивать запасы вооружений, а с другой — нести огромные затраты по уничтожению ранее произведенных вооружений в соответствии с подписанными в последние годы международными договорами. Задумайтесь над таким ярким фактом: безопасное уничтожение химического оружия обходится примерно в десять раз дороже, чем его производство.

13 Международная торговля

Глобализация экономики стран мира Глобализацией обычно называют процесс возрастания экономической взаимозависимости стран мира вследствие все более тесной интеграции (сращивания) их национальных рынков товаров, услуг и капиталов. Развитие международной торговли и рост иностранных инвестиций являются основными составляющими этого процесса, который включает в себя также развитие научно-технического и культурного сотрудничества между странами, развитие международного туризма и многие другие аспекты сближения народов разных стран. Процесс глобализации начался после второй мировой войны и значительно ускорился начиная с середины 1980-х гг. Рaзвитию этого процесса содействовали две основные группы факторов. С одной стороны, это новые технические достижения, снизившие стоимость международной транспортировки, связи и финансовых расчетов настолько, что для многих фирм стало возможным и даже выгодным размещать свои подразделения в разных странах. С другой стороны — это все большая ËÈÁÅÐÀËÈÇÀÖÈß ÐÛÍÊÎÂ товаров, услуг и капиталов многих стран, т. е. отказ их правительств от политики защиты своих производителей от иностранной конкуренции с помощью ÒÀÌÎÆÅÍÍÛÕ ÏÎØËÈÍ ÍÀ ÈÌÏÎÐÒ и других государственных ограничений, включая ÈÌÏÎÐÒÍÛÅ ÊÂÎÒÛ и различные запреты на ввоз товаров из-за рубежа. Такая защитная политика, получившая название ÏÐÎÒÅÊÖÈÎÍÈÇÌÀ, была широко распространена в мире еще в 1960–1970-х гг., но значительно реже применялась в 1980–1990-х гг. В широком распространении политики свободной торговли вместо политики протекционизма важную роль сыграли такие созданные вскоре после окончания второй мировой войны между-

народные организации, как Общее соглашение о торговле и тарифах (ГАТТ), преобразованное в 1994 г. во ÂÑÅÌÈÐÍÓÞ ÒÎÐÃÎÂÓÞ ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈÞ (ÂÒÎ), ÌÅÆÄÓÍÀÐÎÄÍÛÉ ÂÀËÞÒÍÛÉ ÔÎÍÄ (ÌÂÔ) и ÂÑÅÌÈÐÍÛÉ ÁÀÍÊ. По свидетельству международных аналитиков, глобализация явилась одним из важнейших факторов быстрого экономического роста в таких странах Азии, как Гонконг (Китай), Южная Корея и Сингапур. Однако далеко не всем развивающимся странам удалось в одинаковой мере воспользоваться выгодами процесса глобализации. Можно сказать, что процесс присоединения развивающихся стран к мировым рынкам происходил довольно медленно, за исключением стран Азии и еще нескольких стран Латинской Америки. Доля стран Африки южнее Сахары в общем объеме мировой торговли постоянно снижалась начиная с 1960-х гг., а доля стран — экспортеров нефти резко сократилась с падением мировых цен на нефть в начале 1980-х гг. К тому же те развивающиеся страны, которым удалось активно включиться в процесс глобализации мировой экономики, в результате не только получили существенные экономические выгоды, но и столкнулись с новыми трудностями и проблемами. Неудивительно, что вопрос о преимуществах и недостатках процесса глобализации с точки зрения интересов отдельных стран, а также мировой экономики в целом стал в наше время едва ли не главным вопросом всех экономических дискуссий.

Выгоды и потери от политики свободной торговли Основные преимущества «свободной», т. е. минимально связанной государственными ограничениями, международной торговли проистекают из упрощения выхода национальных произ-

Глава 13 водителей на мировые рынки товаров, услуг и капиталов. В результате экономика каждой отдельной страны с одной стороны получает определенные выгоды от участия в мировой системе разделения труда, а с другой — попадает в условия более напряженной конкуренции, господствующей на мировых рынках. Участие в мировом разделении труда позволяет национальным производителям специализироваться в тех отраслях, для развития которых в стране имеются наиболее благоприятные условия, а усиленная конкуренция со стороны иностранных производителей заставляет их стремиться к повышению качества продукции и снижению издержек производства. Все это в конечном счете ведет к повышению эффективности экономики стран, приверженных политике свободной торговли, а потребители в этих странах получают доступ к более широкому ассортименту товаров и услуг как внутреннего производства, так и импортных по относительно более низким ценам. Кроме того, страны, активно участвующие в международной торговле, выигрывают от так называемого перелива новейших технологий из экономики их торговых партнеров, например путем приобщения к новым знаниям, воплощенным в импортированных машинах и оборудовании. Такой перелив технологий особенно важен для развивающихся стран, получающих в результате потенциальную возможность преодолеть свое технологическое отставание от наиболее развитых стран мира. Бывшие социалистические страны, в прошлом искусственно, по политическим соображениям, в значительной мере изолированные от стран с рыночной экономикой, теперь стремятся восполнить упущенные выгоды от торговли со всеми без исключения странами мира. Однако ускоренная интеграция с мировыми рынками чревата и некоторыми опасностями, связанными, прежде всего, с попаданием национальных производителей в условия непривычно интенсивной конкуренции. В результате наименее конкурентоспособные и наименее «гибкие» производители или даже целые отрасли национального производства рискуют не выдержать конкуренции и обанкротиться. Между тем государство не всегда может себе позволить полагаться на импорт товаров, имеющих стратегическое значение. Например, многие правительства всерьез озабочены проблемой поддержания продовольственной безопасности своих стран, на случай если поставки импортного продовольствия прекратятся или сократятся в условиях военного конфликта. К тому же правительства развивающихся стран зачастую считают, что сравнительно недавно возникшие отрасли национального производства, «отрасли-младенцы», нуждаются во вре-

67 менной защите от иностранной конкуренции, чтобы иметь возможность развиться и стать конкурентоспособными. Для этого правительства запрещают или ограничивают ввоз конкурирующей продукции иностранного производства с помощью импортных квот или же делают импортные товары более дорогими и менее конкурентоспособными с помощью импортных тарифов. Такая протекционистская политика может, однако, в конечном счете привести к застою в развитии национальной экономики, в случае если огражденные от иностранной конкуренции производители будут производить относительно низкокачественную и дорогую продукцию. «Отраслимладенцы» так и не сумеют преодолеть свою младенческую беспомощность и зависимость от защиты со стороны государства, а протекционистская политика из временной превратится в постоянную. Во избежание этой опасности правительствам развивающихся стран важно принимать все возможные меры для развития конкуренции и повышения эффективности производства внутри страны, а ограничения на импорт вводить в большинстве случаев как действительно временную политику. Страна, стремящаяся к производству всех необходимых ей товаров и услуг собственными силами, лишается огромных экономических выгод, проистекающих из участия в международной системе специализации и разделения труда. В то же время экономика, слишком узко специализированная на производстве одного или нескольких товаров, ставит страну в опасную зависимость от меняющихся условий реализации этих нескольких товаров на мировых рынках. Если по той или иной причине спрос со стороны других стран на эти товары вдруг сократится и мировые цены на них упадут, то ÓÑËÎÂÈß внешней ÒÎÐÃÎÂËÈ страны резко ухудшатся. Для того чтобы сохранить прежние масштабы импорта, ей придется экспортировать гораздо больше своих товаров, что не всегда оказывается возможным. Поэтому многие страны стремятся «диверсифицировать», т. е. разнообразить структуру своего экспорта и таким образом застраховать себя от неожиданных колебаний цен на мировых рынках. Каждая страна должна найти наиболее выгодное для себя место в системе международного разделения труда в зависимости от так называемых ÑÐÀÂÍÈÒÅËÜÍÛÕ ÏÐÅÈÌÓÙÅÑÒÂ, уникальных для каждой отдельной страны. Несмотря на потенциальные опасности, правительства развивающихся стран все чаще переходят к политике интеграции в систему мировой торговли. Измерить степень интегрированности в мировую систему экономики отдельных стран можно, в частности, с помощью отношения объема их внешней торговли (т. е. суммы их экспорта и импорта) к объему их ВВП или ВНП. Если

68

судить по этому показателю, то средняя степень интегрированности, т. е. глобализации, экономики стран мира возросла примерно вдвое по сравнению с уровнем 1950 г. В течение трех последних десятилетий (с 1965 по 1995 г.) в среднем в мире объем экспорта рос примерно вдвое быстрее, чем общий объем производства (см. рис. 13.1). В результате к 1996 г. доля мировой торговли в мировом ВВП (переведенном в международные доллары по ÏÀÐÈÒÅÒÓ ÏÎÊÓÏÀÒÅËÜÍÎÉ ÑÏÎÑÎÁÍÎÑÒÈ валют) достигла почти 30% — примерно 40% в среднем в развитых и примерно 15% в среднем в развивающихся странах (см. кaрту и статистическую таблицу 3). Карта наглядно показывает, что страны мира в неодинаковой мере вовлечены в мировую торговлю. Большая или меньшая выгодность внешней торговли для той или иной страны зависит помимо прочего от размера внутреннего рынка страны, наличия у нее собственных запасов необходимых природных ресурсов, а также от ее географического положения. Заметим, что прогресс техники как бы «сократил расстояния» между странами и существенно уменьшил значение фактора географической удаленности, хотя и не отменил его вовсе. В то же время замечено, что страны с обширными внутренними рынками обычно меньше участвуют в международной торговле, чем страны с узкими рынками, а страны,

Международная торговля

с избытком наделенные одним или несколькими видами природных ресурсов, например нефтью, обычно экспортируют и импортируют относительно больше, чем страны, обладающие разнообразными природными ресурсами. В статистической таблице 3 найдите страны с наибольшей или наименьшей долей внешней торговли в их ВВП и попытайтесь объяснить, почему именно эти страны отличаются соответственно наибольшей или наименьшей вовлеченностью в систему международной торговли. Сопоставьте долю внешней торговли в ВВП России с показателями в этих и других странах по вашему выбору.

Структура мировой торговли В течение последнего десятилетия доля торговли между развитыми и развивающимися странами в общем объеме мировой торговли постепенно возрастала — с 20% в 1985 г. до 22% в 1995 г. Развитые страны по-прежнему торгуют в основном между собой, но для развивающихся стран они были и остаются важнейшими торговыми партнерами, наиболее выгодными рынками сбыта их экспортной продукции и наи-

Глава 13

69

а) Пересчет ВВП в доллары США по ППП, а не по обменному курсу в данном случае совершенно необходим для того, чтобы правильно сравнить количество товаров и услуг, обращающихся на мировых рынках (экспортируемых и импортируемых), с общим количеством производимых товаров и услуг, многие из которых либо вообще не имеют мировых цен, либо продаются по внутренним ценам, сильно отличающимся от мировых. б) Показатель доли внешней торговли в ВВП по ППС считается наиболее точным из существующих показателей степени интегрированности стран в мировое хозяйство. Тем не менее и этот показатель не лишен недостатков: поскольку в ВВП развитых стран услуги составляют существенно большую долю, чем в ВВП развивающихся стран (см. главу 9), а многие услуги по самой своей природе мало пригодны для экспорта (например, услуги учителей или юристов), то экономика развитых стран выглядит по этому показателю относительно менее интегрированной.

лучшим источником необходимой им импортной продукции. Правда, в течение 1980–1990-х гг. условия внешней торговли развивающихся стран ухудшались в связи с падением мировых цен на ÑÛÐÜÅÂÛÅ ÏÐÎÄÓÊÒÛ, составлявшие до недавнего времени подавляющую часть их экспорта. За период с 1980 г. по 1995 г. мировые цены на сырую нефть, например, снизились почти в четыре раза, на какао-бобы — почти в три раза, а на кофе примерно в два раза. Специалисты продолжают спорить о том, является это снижение мировых цен временным или постоянным. Однако развивающиеся страны, экспортные доходы которых в значительной мере зависели от цен на эти и другие сырьевые товары, уже понесли серьезные экономические потери, заметно затормозившие их экономический рост и развитие. В ответ на падение цен на сырьевые товары многие развивающиеся страны успешно совершенствуют структуру своего экспорта, увеличивая в нем долю изделий обрабатывающей промышлен-

ности (см. рис. 13.2). В среднем в их экспорте в развитые страны теперь преобладают трудоемкие продукты обрабатывающей промышленности, не требующие больших затрат на научные исследования и опытно-конструкторские разработки (НИОКР), такие как одежда, ковры или часы и другие механизмы, требующие ручной сборки. Это позволяет развивающимся странам лучше использовать имеющиеся у них в изобилии трудовые ресурсы благодаря созданию большего количества дополнительных рабочих мест. Импорт же развивающихся стран из стран ОЭСР (Организации экономического сотрудничества и развития) в основном состоит из капиталоемких изделий обрабатывающей промышленности, воплощающих в себе современные достижения науки и техники, в первую очередь из машин и оборудования. В производстве капитало- и наукоемких товаров развитые страны попрежнему имеют не только сравнительное, но и ÀÁÑÎËÞÒÍÎÅ ÏÐÅÈÌÓÙÅÑÒÂÎ перед развивающимися странами.

70

Одним из предметов политических дискуссий в развитых странах является вопрос о том, насколько импорт дешевых трудоемких товаров из развивающихся стран повинен в относительном снижении среднего уровня заработной платы низкоквалифицированных работников (что наблюдается, например, в США и Великобритании) и росте безработицы, также прежде всего среди низкоквалифицированных работников (что происходит в последнее время в Западной Европе). Однако большинство специалистов сходится на том, что, хотя торговля с развивающимися странами и оказывает определенное влияние на отраслевой состав промышленности и рынки труда в развитых странах, главная причина обострения указанных социальных проблем заключается не в ней. По мнению специалистов, падение спроса на труд работников, обладающих ограниченным ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÌ ÊÀÏÈÒÀËÎÌ, вызвано прежде всего «трудосберегающим» направлением научно-технического прогресса и пост-

Международная торговля

индустриальной перестройкой структуры экономики развитых стран (см. также главы 7 и 9).

Внешняя торговля стран с переходной экономикой В большинстве стран, находящихся в процессе перехода от плановой к рыночной экономике, потенциальные выгоды от дальнейшего развития внешней торговли получают в последнее время все более широкое признание, а правительства проводят политику либерализации внешнеторговых режимов, т. е. отмены излишних государственных ограничений на развитие экспорта и импорта. В результате во многих странах Центральной и Восточной Европы доля внешней торговли в ВВП повысилась с 10% или менее в 1990 г. до 20% и более в 1995 г. В

Глава 13 России и других странах бывшего Советского Союза (БСС) отношение объема внешней торговли к ВВП за эти годы понизилось, но произошло это в результате подрыва торговых отношений между странами БСС, тогда как торговля с остальными странами мира, наоборот, расширилась. По мере того как внешняя торговля бывших социалистических стран все больше регулируется рыночными, а не государственными механизмами, в ее объеме растет доля торговли с развитыми странами. После резкого падения, вызванного политическими причинами, торговля между странами с переходной экономикой сейчас постепенно восстанавливается. Предпринимаются и специальные усилия по развитию региональной экономической интеграции внутри этой группы стран. Так, благодаря договорам между правительствами соответствующих стран создана Балтийская зона свободной торговли, включающая в себя Латвию, Литву и Эстонию, а также ЦентральноЕвропейская зона свободной торговли, в которую входят Венгрия, Польша, Словакия, Словения и Чехия. Ряд новых инициатив, нацеленных на развитие свободной торговли, выдвинут и в рамках Содружества Независимых Государств (СНГ). Так,

71 в 1995 г. начались переговоры о создании таможенного союза между четырьмя странами — членами СНГ: Россией, Белоруссией, Казахстаном и Киргизией. Между Россией и Белоруссией подписан договор о создании межгосударственного сообщества. Региональные торговые блоки (зоны свободной торговли), объединяющие страны с переходной экономикой, с одной стороны, могут содействовать экономической стабилизации в этих странах, но с другой — создают опасность замедления развития новых, возможно еще более выгодных, торговых отношений с другими странами. Десять стран Центральной и Восточной Европы, включая страны Балтии, подали заявки на вступление в ÅÂÐÎÏÅÉÑÊÈÉ ÑÎÞÇ (ÅÑ), и практически все страны с переходной экономикой заявили о своем стремлении присоединиться к ÂÑÅÌÈÐÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂÎÉ ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈÈ (ÂÒÎ). Членство в ВТО, в частности, обеспечило бы им некоторую защиту от существующих во многих развитых странах ограничений на импорт их продукции, серьезно сдерживающих развитие их экспортных отраслей. Суровые ограничения, включая количественные квоты, существуют, например, на импорт из бывших социалистических стран в развитые страны сельскохозяйственной продук-

72 ции, чугуна и стали, тканей, обуви и некоторых других товаров, в производстве которых страны с переходной экономикой, вероятно, смогли бы продемонстрировать ÑÐÀÂÍÈÒÅËÜÍÛÅ ÏÐÅÈÌÓÙÅÑÒÂÀ. Присоединение к ВТО стран с переходной экономикой, кроме того, наложило бы на них и определенные обязательства в области дальнейшей либерализации условий внешней торговли, включая понижение таможенных пошлин на импорт и отказ от применения многих других государственных мер, ограничивающих развитие внешней торговли. Важнейшей проблемой для большинства стран с переходной экономикой является правильное определение своего места в системе общемирового разделения труда. Во многих случаях решение этой проблемы связано с ÄÈÂÅÐÑÈÔÈÊÀÖÈÅÉ структуры их экспорта, особенно в развитые страны. Так, экономика некоторых стран бывшего Советского Союза отличается узкой специализацией в области производства и экспорта одного или нескольких сырьевых товаров. Такими товарами являются, например, хлопок в Туркмении и Узбекистане и плодоовощная продукция в Молдавии. Для других стран, включая Россию, основной задачей является повышение качества выпускаемых промышленных товаров, необходимое для обеспечения их конкурентоспособности на мировом рынке.

Международная торговля Низкая конкурентоспособность многих товаров российской обрабатывающей промышленности на мировом рынке является главной причиной преобладания в российском экспорте сырьевых товаров, прежде всего нефти и природного газа (см. рис. 13.3). Такая структура экспорта серьезно подрывает устойчивость ÓÑËÎÂÈÉ внешней ÒÎÐÃÎÂËÈ нашей страны. Так, в 1970-х гг. мировые цены на нефть и газ быстро росли и обеспечивали соответствующий рост экспортных доходов России как одного из их ведущих поставщиков. Однако в 1980–1990-х гг. мировые цены на энергоносители, наоборот, снижались, и условия внешней торговли России за этот период сильно ухудшились. Соответственно, интересам российской экономики отвечало бы увеличение доли изделий обрабатывающей промышленности в общем объеме экспорта. Что касается современной структуры российского импорта (см. рис. 13.3), широко распространенным является мнение, согласно которому долю продовольствия в нем желательно было бы уменьшить путем улучшения условий собственного сельскохозяйственного производства. Долю машин и оборудования в импорте, наоборот, предлагается увеличить, с тем чтобы ускорить техническую модернизацию российской промышленности и быстрее повысить качество производимых в России товаров.

14 Иностранная экономическая помощь и иностранные инвестиции

Официальная помощь на цели развития Со времен второй мировой войны и вплоть до начала 1990-х гг. основным источником иностранного финансирования для развивающихся стран была так называемая официальная помощь на цели развития, предоставляемая им правительствами развитых стран в форме финансирования отдельных строительных проектов, продовольственной и технической помощи, помощи в преодолении чрезвычайных ситуаций, а также в форме помощи в предотвращении и преодолении последствий военных конфликтов. Правительства, предоставляющие помощь, стремятся прежде всего поддержать развивающиеся страны, являющиеся их политическими союзниками и экономическими партнерами, расширить рынки для экспорта своей продукции и содействовать смягчению проблем бедности и военной напряженности, угрожающих международной безопасности. После распада Советского Союза бывшие социалистические страны также стали получать иностранную экономическую помощь, оказываемую главным образом в целях поддержки предпринимаемых этими странами рыночных реформ. В таблице 14.1 показаны объемы иностранной помощи, предоставленной в 1996 г. развивающимся странам и странам с переходной экономикой правительствами стран — членов ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈÈ ÒÈß

ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ

ÑÎÒÐÓÄÍÈ×ÅÑÒÂÀ

È

ÐÀÇÂÈ-

(ÎÝÑÐ).

В среднем страны-доноры, перечисленные в таблице 14.1, тратят на оказание официальной помощи менее развитым странам около 0,3% своего ВВП. Используя таблицу 14.1 и статистическую таблицу 1, вы можете сами подсчитать, какие страны тратят на эти цели наибольшую и наименьшую долю своего ВВП.

Официальная помощь, предоставляемая развивающимся странам и странам с переходной экономикой, складывается из трех основных компонентов: а) гранты (т. е. безвозмездно предоставляемая помощь); б) льготные кредиты (которые надо возвращать, хотя предоставляются они на более длительный срок и под более низкие проценты, чем кредиты коммерческих банков); в) взносы правительств в бюджеты международных организаций, содействующих развитию, таких как Организация Объединенных Наций (ООН), ÌÅÆÄÓÍÀÐÎÄÍÛÉ ÂÀËÞÒÍÛÉ ÔÎÍÄ (ÌÂÔ) и ÂÑÅÌÈÐÍÛÉ ÁÀÍÊ, а также в бюджеты региональных банков развития — Азиатского банка развития, Африканского банка развития и Межамериканского банка развития. Гранты составляют бо¢льшую часть официальной помощи на цели развития, от 95 до 100% помощи большинства стран-доноров. Однако преобладающая часть этих грантов является, как говорят, «связанной», т. е. предоставляется при условии, что страны-получатели потратят полученные средства на приобретение товаров и услуг в стране-доноре или в определенной группе стран. Таким образом, государства-доноры решают одновременно две задачи: содействия развитию менее развитых стран и экономической поддержки собственных производителей или определенной группы производителей. Для странполучателей, однако, такие условия не всегда удобны, поскольку они могут препятствовать покупке необходимых товаров и услуг по наиболее выгодным ценам и, следовательно, снижать ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ получаемой финансовой помощи. Официальная помощь может быть «связана» и другими условиями, как это происходит, например, в случае с бывшими социалистическими странами. Поскольку оказание им помощи ставится в зависимость от определенного прогресса в проведении рыночных реформ, то наиболее успешно реформируемые страны, такие как Чехия или

Иностранная экономическая помощь и иностранные инвестиции

74

Таблица 14.1 Чистый поток капитала из стран — членов ОЭСР, млн долл. США, 1996 г. Официальная помощь

Поток частного капитала

прямые иностранные портфельные инвестиции инвестиции развиваюстранам с в развиваю- в страны с в развиваю- в страны с в развиваю- в страны с щимся переходной щиеся переходной щиеся переходной щиеся переходной странам экономикой страны экономикой страны экономикой страны экономикой суммарный

Австралия

1121

10

0

0

0

0

0

0

Австрия

557

226

938

355

247

355

0

0

Бельгия

913

70

4528

4109

461

169

4194

4007

Канада

1795

181

1859

3

2024

0

–154

0

Дания

1772

120

188

248

199

248

0

0

408

57

472

146

257

194

162

–64

Финляндия Франция

7451

709

11 115

4860

4657

1192

5352

3886

Германия

7601

1329

12 336

4671

3456

3648

6980

171

Ирландия

179

1

125

0

0

0

125

0

Италия

2416

294

289

218

457

153

1642

706

Япония

9439

184

27 469

1928

8573

1315

19 981

1652

Люксембург

82

2

0

0

0

0

0

0

Нидерланды

3246

13

5858

–36

6225

45

–912

–78

Новая Зеландия Норвегия Португалия

122

0

9

0

9

0

0

0

1311

50

294

–193

202

–201

0

0

218

18

593

–4

482

3

0

0

Испания

1251

2

2865

–102

2865

–102

0

0

Швеция

1999

178

–17

–107

339

–84

0

0

Швейцария

1026

97

395

705

1316

705

–583

0

Великобритания

3199

362

18 196

3952

5852

390

12 120

3500

США

9377

1694

42 848

2652

23 430

2226

19 472

578

Всего

55 485

5596

130 360

23 406

61 051

10 255

68 963

14 358

а) Отрицательные значения в таблице имеют объемы чистого оттока капитала из развивающихся стран в соответствующие страны ОЭСР; б) суммарный поток частного капитала может не совпадать с суммой прямых и портфельных инвестиций, поскольку он включает в себя также относительно менее значительные финансовые потоки, такие как частные экспортные кредиты, средства, перечисляемые общественными организациями, и т. д.

Польша, получают наибольшие объемы иностранной помощи относительно численности их населения или масштабов их экономики (см. статистическую таблицу 3).

Частные инвестиции В течение 1990-х гг. масштабы официальной помощи на цели развития практически не менялись, тогда как ×ÈÑÒÛÉ ÏÎÒÎÊ ×ÀÑÒÍÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ в экономику развивающихся стран с 1990 г. по 1994 г. вырос примерно в четыре раза, далеко обогнав по объему официальную помощь (см. рис. 14.1). Существенно изменилась и структура потоков частного капитала. Если раньше в них преобладали банковские кредиты, то в начале

1990-х гг. главную роль стали играть ÏÎÐÒÔÅËÜÍÛÅ и ÏÐßÌÛÅ ÈÍÎÑÒÐÀÍÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ (см. таблицу 14.1). К середине 1990-х гг. на долю развивающихся стран приходилась примерно треть всех осуществляемых в мире прямых иностранных инвестиций. Этому способствовал быстрый рост многонациональных корпораций, а также ËÈÁÅÐÀËÈÇÀÖÈß ÐÛÍÊΠи улучшение перспектив экономического роста в целом ряде развивающихся стран. В целом развивающийся мир теснее интегрировался в мировые рынки капитала. Однако этого нельзя сказать о любой развивающейся стране. Дело в том, что около 90% всех частных иностранных инвестиций сосредоточено всего в двенадцати наиболее привлекательных странах (см. рис. 14.2). В то же время по крайней мере половина всех развивающихся стран практически не получает прямых иностранных инвести-

Глава 14

ций (см. данные за 1996 г. в статистической таблице 3). Бедные страны, расположенные в Африке к югу от Сахары, наименее привлекательны для частных иностранных инвесторов и, соответственно, не могут воспользоваться дополнительными возможностями развития за счет притока частного капитала из развитых стран. Международные эксперты опасаются, что неспособность этих

75

стран подключиться к набирающему темпы процессу глобализации национальных экономик приведет к дальнейшему обострению проблемы экономического разрыва между богатыми и бедными странами. Развивающиеся страны, являющиеся наиболее привлекательными для иностранных инвесторов, отличаются от прочих более благоприятными условиями для инвестирования (инвести-

Иностранная экономическая помощь и иностранные инвестиции

76

Таблица 14.2 Суммарный приток прямых иностранных инвестиций в отдельные страны с переходной экономикой, млн долл. США, 1989–1995 гг. Армения

Киргизия

Беларусь

Албания

Латвия

Вьетнам

Болгария

Словения

Словакия

10

25

52

186

323

351

397

438

483

Эстония

Казахстан

Украина

Румыния

Россия

Чехия

Польша

Венгрия

Китай

646

719

950

1101

3900

3996

6459

10634

121704

ционным климатом), включая в первую очередь политическую стабильность, хорошие перспективы экономического роста, отсутствие валютных ограничений и относительно либеральное государственное регулирование. Благодаря этому им удается увеличивать совокупные инвестиции в свою экономику за счет прямых иностранных инвестиций, что помогает им вырваться из порочного круга бедности (см. главу 6), не увеличивая при этом свою иностранную задолженность. К тому же прямые иностранные инвестиции обычно приносят с собой прогрессивные технологии производства, позволяют улучшить управление производством за счет иностранного управленческого опыта, а также облегчают выход произведенной продукции на мировые рынки. Наконец, прямые иностранные инвестиции способствуют усилению конкуренции на внутреннем рынке страны, что в конечном счете заставляет национальных производителей работать с большей эффективностью. С другой стороны, «открытость» экономики международным потокам капиталов может быть чревата усилением финансовой и экономической нестабильности в стране. В условиях открытой экономики частные инвесторы (как иностранные, так и национальные) могут относительно быстро перевести свои капиталы за рубеж, как только почувствуют или только заподозрят угрозу стабильности и экономическому росту в данной стране. В этом отношении портфельные инвестиции гораздо опаснее, чем прямые, поскольку инвесторы, владеющие лишь небольшой долей ценных бумаг той или иной компании и не имеющие возможности влиять на управление этой компанией, скорее всего захотят избавиться от них при первых же признаках неблагополучия. Азиатский финансовый кризис 1998 г. многие эксперты считают прямым результатом чрезмерной международной мобильности капиталов. Притоку частного капитала в страны с переходной экономикой, расположенные в Европе и в Средней Азии, препятствует сохраняющаяся там неопределенность в отношении защиты прав частных собственников, часто меняющиеся условия налогообложения и государственного регулирования внешней торговли, нестабильность цен

и многие другие негативные аспекты инвестиционного климата. Поэтому иностранные инвестиции в эту группу стран составили за 1990– 1995 гг. всего 13% от всего потока частных инвестиций в страны с низким и средним доходом. К тому же распределение этих инвестиций между отдельными странами было весьма неравномерным. Примерно три четверти из них приходится на страны, которые, как считается, лидируют в проведении рыночных реформ, — Чехию, Венгрию и Польшу (см. статистическую таблицу 3). Распределение прямых иностранных инвестиций между отдельными странами с переходной экономикой показано в таблице 14.2. В то время как отдельным странам удается смягчать трудности переходного периода за счет притока иностранных инвестиций, из России и ряда других стран с переходной экономикой происходит значительный (преимущественно нелегальный) отток капиталов за рубеж. Если бы все «беглые» капиталы были включены в официальную статистику, то показатель чистого притока иностранных инвестиций в эти страны стал бы отрицательным. Суммарная утечка капитала из России за пять лет, с 1993 по 1997 г., составила, по некоторым оценкам, более 110 млрд долл. «Бегство капиталов» из России наносит огромный ущерб ее экономическому развитию. Эта проблема заставляет понять важность создания в стране благоприятного инвестиционного климата не только для привлечения иностранных инвесторов, но и в первую очередь для предотвращения утечки собственных инвестиционных ресурсов. Небезразлична для экономического развития страны и структура поступающих в нее иностранных инвестиций, прежде всего соотношение между прямыми и портфельными инвестициями. Таблица 14.3 демонстрирует характерное для России преобладание иностранных портфельных инвестиций, в том числе начиная с 1997 г. в государственные ценные бумаги (государственные краткосрочные обязательства, облигации федерального займа, евробонды), над иностранными прямыми инвестициями, например в форме открытия отделений иностранных предприятий или взносов в капитал совместных предприятий. В результате иностранные инвестиции в россий-

Глава 14

77

Таблица 14.3 Чистые* иностранные инвестиции в Россию, млн долл. США, 1994–1998 гг.

Прямые инвестиции Портфельные инвестиции

1994

1995

1996

1997

1998

538

1658

1708

3640

1156

36

–2408

8757 45 433

7779

* «Чистые» означает разность между притоком и оттоком капитала. Поэтому знак (–) означает, что отток капитала превышает его приток. Данные платежного баланса Российской Федерации. Источник: Центральный банк России

скую экономику не оказали ожидавшегося от них положительного влияния на технический уровень производства и качество управления предприятиями. Напротив, они усилили финансовую зависимость России от иностранных кредиторов. Совокупный внешний долг России, включая 80миллиардный долг, унаследованный у СССР, достиг к началу 1998 г. 140 млрд долл. США, т. е. около 30% от ВВП России.

Среди стран, инвестирующих в российскую экономику, к 1997г. лидировали США, Великобритания, Германия, Швейцария и Нидерланды. На их долю приходилось более трех четвертей общего объема накопленных иностранных инвестиций в России. При этом наиболее привлекательными для иностранных инвесторов сферами российской экономики были финансы и топливная промышленность (48% всех иностранных инвестиций), а также торговля и общественное питание (около 20% всех иностранных инвестиций). Гораздо меньше средств вкладывалось в такие отрасли, как машиностроение и металлообработка, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность, цветная металлургия, химическая и нефтехимическая промышленность, связь (всего около 16% всех иностранных инвестиций). Такой состав иностранных инвестиций не способствовал прогрессивной перестройке структуры российской экономики в пользу отраслей обрабатывающей промышленности, прежде всего технически передовых, наукоемких отраслей.

15 Угроза глобальных климатических изменений

Со времен промышленного переворота экономическое развитие всегда сопровождалось ростом потребления ископаемых видов топлива — все больше и больше угля, нефти и природного газа регулярно сжигалось заводами, фабриками и электростанциями, а также на транспорте и в домашнем хозяйстве. Соответственно увеличивалась и совокупная эмиссия (объем выбросов) в атмосферу углекислого газа (CO2), ставшего важнейшим компонентом ÏÀÐÍÈÊÎÂÛÕ ÃÀÇÎÂ — газов, задерживающих инфракрасное (тепловое) излучение Земли и создающих опасность повышения средних годовых температур у поверхности нашей планеты вследствие так называемого парникового эффекта. Исключительная сложность и недостаточная изученность процессов, происходящих в атмосфере Земли, не позволяет ученым точно предсказать, когда и в какой мере экономическая деятельность людей приведет к глобальным климатическим изменениям. Однако многие климатологи утверждают, что эти изменения заметны уже в 1990-х гг. Согласно докладу Межправительственной комиссии ООН по глобальным климатическим изменениям (1995 г.), сохранение существующих тенденций роста выброса парниковых газов к 2100 г. может привести к повышению среднегодовых температур нижних слоев атмосферы Земли на 1–3,5° по Цельсию, что в свою очередь приведет к повышению уровня моря на 15– 95 см. На первый взгляд эти прогнозируемые изменения могут показаться незначительными. На самом же деле они способны повлечь за собой массу негативных последствий (наряду с возможными, но недоказанными позитивными последствиями для ряда стран). Дело не только в том, что многие экологические системы, например леса, не успеют приспособиться к быстрым изменениям температур и режима осадков. Непосредственно пострадают и люди, причем в первую очередь люди, проживающие в беднейших странах мира, практически лишенные возмож-

ности защитить себя от надвигающихся изменений. Во многих развивающихся странах, расположенных в засушливых и полузасушливых районах, усугубится проблема доступа населения к безопасной питьевой воде.* Тропические болезни могут распространиться дальше к северу. В странах с влажным климатом могут участиться наводнения. В высоких и средних широтах климат, возможно, станет более благоприятным для сельского хозяйства, однако в тропиках и субтропиках, где в основном и расположены беднейшие страны мира, урожаи могут резко упасть. Наконец, население многих прибрежных зон вследствие повышения уровня моря вынуждено будет покинуть обжитые места, включая десятки миллионов людей в одной только республике Бангладеш и население целых государств, расположенных, например, на Карибских островах. Общий объем выбросов углекислого газа каждой отдельной страной зависит главным образом от величины ее экономики, уровня ее индустриализации и преобладающей в ней эффективности энергопотребления. Вы знаете, что именно на развивающиеся страны приходится подавляющая часть населения Земли. Однако уровень индустриализации и, соответственно, потребления энергии на душу населения в этих странах настолько низок, что до недавнего времени никто не сомневался: ответственность за возможное глобальное потепление должна нести группа промышленно развитых стран (см. карту и рис. 15.1 и 15.2). Наибольший вклад в усиление угрозы глобального потепления вносят США, страна, в которой всего 4% мирового населения производят * Уже сейчас от недостатка безопасной питьевой воды на планете страдает более миллиарда человек — данные из статистического сборника «Россия, 1992– 1996» (Центр конъюнктурных иследований при правительстве РФ).

Глава 15

79

80

почти четверть всех мировых выбросов CO2. Китай не так давно вытеснил Россию со второго места в мире по общему объему эмиссии CO2, но по эмиссии в расчете на душу населения наша страна по-прежнему далеко опережает Китай (см. рис. 15.1 и 15.2). Высокий уровень выбросов углекислого газа на душу населения в России объясняется не только высоким уровнем индустриализации, но и широким использованием на предприятиях устаревших и «грязных» технологий. Одной из острейших проблем российской экономики является также низкая ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ использования энергии: показатель ВНП в расчете на единицу потребляемой энергии в России более чем в 5 раз ниже, чем в США, и более чем в 12 раз ниже, чем в Японии. Всего четыре страны в мире отличаются еще более низкой энергоэффективностью, причем все они — страны бывшего Советского Союза (см. статистические таблицы). Мировая статистика свидетельствует о том, что в странах с низким и средним уровнями доходов экономический рост напрямую связан с ростом потребления энергии и увеличением эмиссии углекислого газа. Однако наблюдаются признаки того, что в странах с наиболее высоким уровнем доходов потребление энергии и выбросы CO2 на душу населения могут снижаться несмотря на экономический рост (см. статистические таблицы). Это достигается путем повышения

Угроза глобальных климатических изменений

эффективности использования энергии и внедрения более экологичных технологий, а также благодаря росту доли сектора услуг в структуре экономики развитых стран (см. главу 9). Наиболее ярким примером в этом отношении является Германия. По сравнению с 1980 г. энергопотребление на душу населения в ней снизилось на 11%, а эмиссия CO2 на душу населения — почти на 20%. В США за тот же период душевое энергопотребление оставалось неизменным, а выбросы CO2 сократились примерно на 6%. К сожалению, эти прогрессивные изменения пока недостаточны для того, чтобы затормозить рост глобальной эмиссии CO2 (см. статистические таблицы). Для предотвращения глобальных климатических изменений необходимы целенаправленные согласованные усилия правительств большинства стран мира. В 1992 г. на специальной встрече глав государств в Рио де Жанейро (Бразилия) развитые страны мира поставили перед собой задачу сохранить до 2000 г. уровни эмиссии CO2, достигнутые ими в 1990 г. Однако когда в декабре 1997 г. представители 165 государств собрались в Киото (Япония) на Конференцию ООН по глобальному изменению климата, уже было очевидно, что многие страны, включая США, не смогут выполнить эту задачу. В протоколе, утвержденном Конференцией, впервые заявлено о намерении сделать специальный междуна-

Глава 15

родный договор обязательным к выполнению всеми подписавшими его странами и сократить к 2012 г. эмиссию парниковых газов развитыми странами мира на 6–8% по сравнению с уровнем 1990 г. Этот договор является беспрецедентным достижением глобального экологического мышления, несмотря даже на то, что вопрос об участии в нем развивающихся стран был отложен по крайней мере до следующей аналогичной конференции ООН. Большинство развивающихся стран, включая Китай, отказываются пока принимать на себя обязательства по ограничению выбросов углекислого газа, ссылаясь на то, что такие обязательства помешают их экономическому росту и, соответственно, сорвут их усилия, направленные на борьбу с бедностью. В то же время ряд стран с переходной экономикой не побоялись присоединиться к усилиям богатых стран мира. Так, Россия и Украина обязались не превышать уровни эмиссии парниковых газов 1990 г., а Польша и Венгрия — сократить свою эмиссию на 6% относительно уровней 1990 г.

81

Развитые страны мира пока согласились принять на себя ведущую роль в предотвращении глобальных климатических изменений, невзирая на то что менее чем через два десятилетия развивающиеся страны (без учета России), как ожидается, обгонят их по общему объему эмиссии. Правда, по эмиссии в расчете на душу населения развивающиеся страны не скоро сравняются с развитыми. Так что если исходить из принципа справедливости, то бедные страны могут позволить себе еще долго не участвовать в решении глобальной проблемы климатических изменений. Вот только разумно ли с их стороны следовать модели развития, которая уже продемонстрировала свою неустойчивость в развитых странах мира? И действительно ли бедные страны не способны защитить в том числе и собственные экологические интересы иначе как в ущерб своему экономическому росту? Многие специалисты считают, что чем скорее они сумеют воспользоваться новейшими, экологически чистыми технологиями и наиболее эффективными способами производства и потребления энергии, тем лучше будут перспективы их долгосрочного экономического роста.

82 Предположите справедливости ради, что каждый житель нашей планеты обладает равным правом на атмосферу как природный ресурс. Тогда квота той или иной страны на эмиссию CO2 определялась бы численностью ее населения. Соответственно оказалось бы, что страны с низким уровнем дохода еще не использовали свою квоту и имеют

Угроза глобальных климатических изменений право продолжать загрязнять атмосферу. Страны же со средним и высоким уровнями дохода уже превысили свои квоты (см. рис. 15.3, использующий данные рис. 2.2 и 15.2). Причем Россия оказалась бы среди наиболее грубых нарушителей: имея 2% мирового населения, она производит 10% глобальных выбросов углекислого газа.

16 Обобщающие показатели уровня развития общества

Более высокий уровень дохода (ВНП или ВВП) на душу населения в той или иной стране совсем не обязательно означает, что большинство населения этой страны действительно живет относительно благополучнее. Слишком многие аспекты человеческого благополучия никоим образом не учитываются этим показателем. (Вспомните, какие например.) Поэтому для измерения успешности развития отдельных стран статистики разрабатывают различные методы объединения нескольких статистических показателей, отражающих не только средний уровень доходов людей, но и уровень их образования, и состояние их здоровья, и, возможно, что-то еще. Эти методы применяются для оценки и сравнения достижений разных стран в области как экономического, так и человеческого развития.

«Кристаллы развития» Эксперты Мирового банка, например, пользуются так называемыми кристаллами развития, позволяющими наглядно сравнить четыре статистических показателя каждой данной страны со средними значениями этих показателей в группе стран с соответствующим (низким, низким средним, высоким средним или высоким) уровнем дохода. Этими четырьмя показателями обычно являются: ÎÆÈÄÀÅÌÀß ÏÐÎÄÎËÆÈÒÅËÜÍÎÑÒÜ ÆÈÇÍÈ, охват детей начальным образованием (валовой ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒ ÇÀ×ÈÑËÅÍÈß Â ÍÀ×ÀËÜÍÓÞ ØÊÎËÓ), ÄÎÑÒÓÏ населения Ê чистой ÏÈÒÜÅÂÎÉ ÂÎÄÅ и ÂÍÏ ÍÀ ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß. Величина каждого из этих показателей сначала «индексируется» (выражается в %) по отношению к среднему для соответствующей группы стран показателю, а затем откладывается на одной из четырех осей. Соединив четыре точки на четырех осях, получаем неправильной формы ромб — «кристалл развития» данной страны, форму которого легко соотнести с правиль-

ным ромбом средних показателей, все вершины которого находятся на одинаковом, соответствующем 100%, расстоянии от центра. Любая вершина кристалла развития, находящаяся за пределами «стопроцентного» ромба, свидетельствует о более чем средних достижениях страны в определенной области развития, и, наоборот, любая вершина внутри «стопроцентного» ромба сигнализирует об отставании от среднего уровня. «Кристалл развития» России имеет вид треугольника, так как в Мировом банке отсутствуют данные о доступе населения нашей страны к чистой питьевой воде. Подумайте, какие другие, возможно еще более важные для России, показатели можно было бы использовать для сравнения уровня ее социально-экономического развития с уровнями других стран мира. Используйте данные из статистических таблиц в конце книги, для того чтобы построить другие, полные, «кристаллы развития» России и одной-двух других стран по вашему выбору. Обратите внимание на то, что «кристаллы развития» Китая и Эфиопии, России и Турции и, наконец, Бразилии построены на базе индексов, вычисленных относительно средних показателей для разных групп стран (стран с низким, низким средним и высоким средним доходами). В результате теряется возможность наглядного сравнения их достижений. Неприменимость описанного метода сравнения к странам, принадлежащим по уровню дохода к различным группам, является существенным недостатком этого метода.

Индекс человеческого развития Эксперты Организации Объединенных Наций предпочитают оценивать уровень человеческого развития, достигнутый в различных странах, с помощью специального индекса человеческого развития (ИЧР). Этот индекс отражает достиже-

84

ния каждой данной страны в обеспечении трех важнейших аспектов человеческого благополучия: 1) здоровья и долголетия, измеряемых ожидаемой продолжительностью жизни; 2) образования, измеряемого комбинацией двух показателей — грамотности взрослого населения и охвата населения тремя ступенями образования (начальным, средним и высшим); 3) материального уровня жизни, измеряемого величиной реального ВВП на душу населения, т. е. величиной, переведенной в доллары с помощью ÏÀÐÈÒÅÒÀ ÏÎÊÓÏÀÒÅËÜÍÎÉ ÑÏÎÑÎÁÍÎÑÒÈ (ÏÏÑ). Достижения в каждой из этих трех областей сначала оцениваются в процентах от некой идеальной, ни в одной стране еще не достигнутой ситуации: 1) ожидаемой продолжительности жизни, равной 85 годам; 2) грамотности и охвата населения образованием всех трех ступеней на уровне 100%; 3) реального ВВП на душу населения на уровне 40 000 долл. Затем вычисляется простая средняя из этих трех индексов. Преимуществом ИЧР по сравнению с «кристаллом развития» является то, что он позволяет ранжировать все страны мира в зависимости от достигнутого ими уровня человеческого развития.

Обобщающие показатели уровня развития общества

В специальном списке стран мира, ежегодно составляемом ООН, первые пять мест по величине ИЧР (по данным за 1993 г.) занимают Канада, США, Япония, Нидерланды и Норвегия, а последние пять (начиная с конца списка) — Нигерия, Сьерра-Леоне, Сомали, Мали и Буркина-Фасо. Среди развивающихся стран список возглавляли Гонконг, Кипр, Барбадос, Багамы и Республика Корея (см. статистическую таблицу 3). Недостатком показателя ИЧР по сравнению с кристаллами развития является невозможность судить по его величине об относительной важности составляющих его элементов, о том, например, по какой именно причине та или иная страна изменила свое положение в общем списке — по причине изменения уровня душевого дохода или, скажем, уровня грамотности населения. Место, занимаемое той или иной страной мира по показателю ИЧР, зачастую существенно отличается от ее места в списке стран, ранжированных по величине ВНП (или ВВП) на душу населения. Существование разницы между рангами стран по ИЧР и по доходу на душу населения свидетельствует о том, что в разных странах

Глава 16

85

Разность между местами, занимаемыми разными странами по ИЧР и по ВНП на душу населения Ранг страны по реальному ВНП на душу населения

Ранг Разность рангов страны стран по по реальному ВНП на ИЧР душу населения и по ИЧР

Кувейт Пакистан Объединенные Арабские Эмираты

4 96 24

54 138 48

–50 –42 –24

Россия США Таджикистан Канада Финляндия

62 2 128 12 21

72 4 118 1 6

–10 –2 10 11 15

результаты экономического роста преобразуются в рост благосостояния их населения с неодинаковым успехом. · Отрицательная разница свидетельствует о том, что по ИЧР страна занимает более низкое место (т. е. выглядит хуже), чем по доходу на душу населения. Наиболее яркие примеры — Кувейт и Пакистан. · Положительная разница свидетельствует об относительно успешном использовании результатов экономического роста в интересах человеческого развития. Такая ситуация характерна для многих бывших социалистических и развитых европейских стран. До недавнего времени к этой группе относилась и Россия (см. статистическую таблицу 4).

17 Показатели устойчивости развития

Классики экономической науки, начиная от Адама Смита, неизменно признавали три источника богатства нации: земля, труд и капитал. Однако в XIX–XX вв. западные экономисты все больше внимания уделяли проблеме накопления капитала, под которым понимался лишь ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÛÉ ÊÀÏÈÒÀË — запас машин, оборудования, сырья и сооружений, используемый для дальнейшего производства. Соответственно, только затраты на увеличение этого запаса и рассматривались как ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ , тогда как большая часть затрат, например на охрану окружающей среды или образование, относилась к категории потребление и рассматривалась как вычет из потенциально возможного ÍÀÊÎÏËÅÍÈß. Растущее признание важности устойчивого развития общества привело сначала к попыткам «озеленения» национальной статистики, т. е. учета изменения ÏÐÈÐÎÄÍÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ при расчете показателей ВВП и ВНП, а затем и к разработке методов учета меняющейся величины ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ разных стран. Методы экономической оценки природного и человеческого капиталов пока не могут претендовать на точность, но уже сейчас позволяют поставить ряд важных вопросов: 1) о закономерностях изменения структуры национального богатства стран мира по мере их прогрессивного развития; 2) о практическом измерении устойчивости или неустойчивости экономического развития разных стран.

Структура национального богатства Согласно опубликованному в 1997 г. исследованию экспертов Всемирного банка, произведенный капитал не только не единственная, но и не основная форма богатства большинства стран ми-

ра. Важнейшим компонентом национального богатства всех стран оказываются так называемые ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÅ ÐÅÑÓÐÑÛ, включающие в себя ценность «сырого труда» и человеческого капитала. Важное место в структуре национального богатства занимает также природный капитал. Приведенные графики (рис. 17.1) иллюстрируют различное значение трех компонентов в национальном богатстве стран разного уровня развития. В наиболее развитых странах мира, обладающих наибольшим запасом человеческого капитала, относительная роль человеческих ресурсов особенно велика, тогда как на долю природного капитала приходится всего лишь 2–5% суммы их национального богатства. В то же время в одном из беднейших регионов мира — в Западной Африке — значение природного капитала превышает значение произведенного капитала, а значение человеческих ресурсов — одно из самых низких в мире, несмотря на большую численность населения. Сравнение Западной Африки с Западной Европой особенно показательно потому, что в абсолютном измерении запасы природного капитала в расчете на душу населения в этих двух регионах примерно одинаковы. Наблюдаемое различие в структуре богатства целиком обусловлено тем, что на одного западноевропейца в среднем приходится в 13–14 раз больше человеческого и произведенного капиталов.

Действительная норма накопления В течение последних 10 лет концепция устойчивого развития постоянно развивалась и уточнялась. В одном из недавних исследований Мирового банка, например, принцип устойчивого развития сформулирован как «управление ка-

Глава 17

питалом в интересах сохранения и преумножения человеческих возможностей». При этом в понятие «капитал» включается не только произведенный, но и природный и человеческий капитал. Для того чтобы быть устойчивым, развитие общества должно направляться таким образом, чтобы сумма этих трех видов капитала по крайней мере не уменьшалась. Исходя из этого определения важнейшим показателем устойчивого или неустойчивого развития можно считать так называемую «действи-

87

тельную норму накопления», для расчета которой сумма изменений в величине трех видов капитала нации за определенный период, например за год, представляется как доля от ее ВНП (в процентах). Этот показатель имеет положительное значение, если сумма национального капитала увеличивается. Для этого национальные инвестиции, например, в ремонт и строительство новых предприятий (произведенный капитал), посадку лесов (природный капитал) и образование (человеческий капитал) должны пре-

88

вышать суммарный износ и истощение капитала, происходящие, например, вследствие поломки и устаревания производственного оборудования, вырубки лесов или потери и обесценения квалификации части населения. Труднее всего, по-видимому, избежать истощения природного капитала нации, так как значительная часть этого капитала состоит из ÍÅÂÎÇÎÁÍÎÂÈÌÛÕ ÏÐÈÐÎÄÍÛÕ ÐÅÑÓÐÑÎÂ. Ученые дискутируют о том, в какой мере истощение природного капитала может быть компенсировано приростом двух других видов капитала (произведенного и человеческого) без ущерба для совокупного экономического потенциала и, следовательно, перспектив устойчивого развития отдельных стран и мира в целом. Практически подсчитать действительную норму накопления для разных стран оказалось очень непросто, но работа над статистическими показателями устойчивого развития считается крайне важной: в конечном счете эти показатели должны помочь политическим деятелям разных стран в разработке разумной национальной политики. На рис. 17.3 представлены приблизительные оценки средней действительной нормы накопления для шести групп стран, проведенные специалистами Всемирного банка.

Показатели устойчивости развития

Оценки экспертов Всемирного банка Анализ, проведенный Всемирным банком, уже показал, что многие страны, активно использующие свои природные ресурсы, имеют низкую или даже отрицательную действительную норму накопления, т. е. сумма национального капитала этих стран почти не увеличивается или даже сокращается. В результате возникает угроза будущему благосостоянию граждан. Среди развивающихся стран лишь два региона — Восточная Азия и Южная Азия — имеют стабильно положительный показатель действительной нормы накопления (см. рис. 17.3). Из сказанного, однако, вовсе не следует, что странам, богатым природным капиталом, следовало бы вообще воздержаться от его расходования в интересах собственного развития. Низкая или отрицательная действительная норма накопления свидетельствует лишь о том, что природный капитал нации используется неразумно. Доходы от этого капитала в основном потребляются, тогда как их следовало бы инвестировать в прирост других компонентов национального богатства —

Глава 17 в произведенный и человеческий капитал, что необходимо для устойчивости развития. Например, в большинстве нефтедобывающих стран Ближнего Востока необычайно высокие доходы от экспорта нефти в 1970–1980-е гг. не были, по

89 мнению экономистов, использованы для увеличения национального экономического потенциала этих стран. Такой вариант развития неустойчив и должен вызывать озабоченность государственных руководителей и общественности.

ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ: в поисках национальной стратегии развития

Как видно из опыта нескольких последних десятилетий, отдельным ÐÀÇÂÈÂÀÞÙÈÌÑß ÑÒÐÀÍÀÌ удается достигать исключительно высоких темпов экономического роста и существенно сокращать свое отставание от наиболее ÐÀÇÂÈÒÛÕ ÑÒÐÀÍ мира. Однако для большинства развивающихся стран пока характерно дальнейшее отставание от странлидеров (см. рис. 4.4). Иными словами, хотя ускоренный прогресс отстающих стран и сближение всех стран мира по уровню развития («конвергенция») в принципе возможны, такой наиболее желательный глобальный сценарий пока не является наиболее вероятным. От чего же главным образом зависят успехи или неудачи в развитии отдельных стран мира? И что могут предпринять правительства развивающихся стран для ускорения их экономического и социального развития? К сожалению, никто не даст вам простых и однозначных ответов на эти вопросы. Но вы можете попытаться ответить на них самостоятельно применительно к потребностям вашей страны. Используйте для этого информацию об опыте развития России и всех других стран мира, в том числе содержащуюся в этой книге. Размышляя над такими глобальными вопросами или обсуждая их с друзьями, постарайтесь учесть, что развитие страны — процесс гораздо более сложный, чем простое накопление национального капитала (даже в его наиболее современном понимании — см., например, главу 17). Общественное развитие предполагает качественное изменение всей структуры общества вплоть до изменения способа мышления людей, ведущего к возникновению новых общественных отношений и новых методов производства. К тому же далеко не любое даже кардинальное изменение в обществе является шагом по пути развития. Под общественным развитием обычно понимают лишь такие изменения, которые отвечают интересам большинства, способствуя повышению

качества жизни людей и позволяя им увереннее смотреть в будущее. Причем этот процесс комплексного изменения общества должен происходить с участием всего населения страны, а не в форме модернизации в отдельных отраслях или в крупнейших городах.

«Социальный капитал» и социальное единство общества Исследователи, анализирующие процессы общественного развития в глобальном масштабе, заметили, что отдельным странам или даже регионам внутри стран иногда удается гораздо более эффективно использовать свои производственные ресурсы (включая ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÛÉ, ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÉ и ÏÐÈÐÎÄÍÛÉ ÊÀÏÈÒÀË) и, соответственно, развиваться гораздо более успешно. Чем это можно объяснить? Загляните еще раз в главу 17. На рисунке 17.1 показана различная структура национального богатства в двух разных регионах мира. Однако именно те факторы, которые не удалось показать на рисунке, возможно, как раз и играют решающую роль в развитии стран и регионов, являясь, по существу, важнейшей составляющей их богатства. Речь идет о том, как люди общаются между собой, как они сотрудничают и как разрешают неизбежно возникающие конфликты интересов. Исследователи пока условились называть совокупность всех этих аспектов общественной жизни социальным капиталом общества. В понятие социального капитала включают все существующие формы организаций (государственных, частных или общественных), а также все формальные и неформальные отношения между людьми (личные, семейные и общественные; основанные на традициях или

Вместо заключения: в поисках национальной стратегии развития регулируемые законом). Социальный капитал — своего рода «клей», который скрепляет общество в единый «организм», и «организм» этот может быть более или менее жизнеспособным, т. е. способным к росту и развитию. В обществе, в изобилии обладающем социальным капиталом, снижаются все издержки производства и ведения бизнеса, поскольку отношения доверия, существующие между людьми, значительно облегчают координацию их усилий и способствуют взаимовыгодному сотрудничеству. Наоборот, в обществе с дефицитом социального капитала отсутствие доверия между людьми ведет к обострению всякого рода конфликтов (социальных, межнациональных и даже личных) и, соответственно, препятствует эффективному сотрудничеству, необходимому для быстрого ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÎÑÒÀ и ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÃÎ общественного ÐÀÇÂÈÒÈß. Поскольку социальный капитал общества складывается из множества составляющих, вряд ли возможно придумать один-единственный, исключительно правильный способ определения его величины. Однако это не означает, что измерение в данном случае вообще невозможно. Ученые используют различные обобщающие показатели, рассчитываемые на основе имеющихся данных опросов общественного мнения. Чаще всего используются, например, данные о степени доверия, которое испытывает население по отношению к государственным и негосударственным организациям, о распространенности членства в различных общественных организациях и о развитии независимых средств массовой информации. На основании такого рода измерений ученые сделали вывод об исключительной важности социального капитала общества для его успешного развития. При этом было замечено также, что радикальные реформы или быстрое, но несбалансированное развитие общества зачастую подрывают сложившиеся формы социального капитала, не заменяя их новыми. Подрыв социального капитала общества угрожает его социальному единству и ставит под вопрос возможность его дальнейшего развития. Многие исследователи считают, что именно такая опасность угрожает сейчас ряду стран с переходной экономикой, включая Россию.

Проблема коррупции в России Одним из ярких признаков деградации социального капитала общества считается коррупция государственных служащих — взяточничество, злоупотребление властью, личное присвоение

91

общественных фондов. Широко признается тот факт, что проблема коррупции резко усугубилась в России и ряде других стран в процессе их перехода от плановой экономики к рыночной. В результате оказалось подорванным уважение граждан к закону, выросла преступность, государственная политика стала в меньшей степени отвечать интересам большинства, а среди населения распространились настроения политической апатии и цинизма. Более того, в глазах многих коррупция государственных чиновников дискредитировала саму идею политической демократии как важнейшего условия развития общества. Под угрозой оказалось и дальнейшее продолжение экономических реформ. Многие ученые уверены, что здоровое правовое государство, которое невозможно построить, не справившись с проблемой коррупции, имеет не меньшее значение для успешного экономического развития общества, чем такие важнейшие экономические условия, как достаточно высокий уровень ÑÁÅÐÅÆÅÍÈÉ и ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÉ (см. главу 6) или достаточно сильные стимулы к экономически эффективному производству (см., например, главу 11). Замечено даже, что страны, в наибольшей степени страдающие от коррупции в государственном аппарате, как правило, отличаются особенно низкими темпами экономического роста. Между тем, по данным целого ряда международных исследований, Россия относится к группе стран с самым высоким уровнем коррупции. Так, по данным международной общественной организации «Трансперенси Интернешнл», Россия в 1997 г. находилась на 49-м месте в списке 52 стран, граждане которых участвовали в специальных опросах общественного мнения о коррумпированности государственных служащих. Согласно этим опросам, граждане России страдали от коррупции чуть меньше, чем граждане Колумбии, Боливии и Нигерии, но больше, чем граждане Пакистана, Мексики и всех остальных 46 стран, участвовавших в этом сравнительном исследовании. Другая влиятельная общественная организация, «Фридом Хауз» (США), также поставила Россию на одно из самых последних мест в списке стран, успешно борющихся с проблемой коррупции. Если эти оценки близки к истине, можно не сомневаться в том, что коррупция является одним из важнейших препятствий на пути прогрессивного развития нашей страны. Решение проблемы и восстановление доверия людей к государственным организациям, например путем совершенствования законодательства и укрепления правопорядка, стало бы важнейшим вкладом в восстановление подорванного социального капитала России.

92

Вместо заключения: в поисках национальной стратегии развития

Роль государственой политики в ускорении развития страны Правительства стран, стремящихся ускорить свое экономическое и социальное развитие, неизбежно сталкиваются с проблемой ограниченности государственных ресурсов. Поэтому, хотя развитие общества и представляет собой многосторонний, комплексный процесс, правительствам приходится сознательно ограничивать сферу приложения своих усилий теми немногими областями, в которых государственное вмешательство может принести наибольший эффект. В главе 11 уже говорилось о типичных дефектах рыночного механизма, в компенсировании которых велика роль государственной экономической политики. Однако этим роль государства в ускорении общественного развития, вероятно, не ограничивается. Считается, что правительства развивающихся стран могут внести существенный вклад в ускорение развития путем разработки оптимальной национальной стратегии развития и координации усилий основных участников этого процесса (государственных органов, частных компаний, общественных организаций) в рамках единого стратегического плана. Для этого правительства должны прежде всего создать в своих странах обстановку, содействующую возникновению широкого общественого согласия по вопросам ближайших и долгосрочных перспектив развития, путей достижения поставленных общественных целей и социальной ответственности каждого из участников. Формулирование приемлемых для большинства населения целей национального развития и координация усилий всех членов общества, направленных на достижение этих целей, — вот те задачи, решение которых, скорее всего, никак не может быть предоставлено автоматическим механизмам рыночной экономики. Эти функции могут взять на себя лишь правительства соответствующих стран. Что же касается роли государственной политики в конкретных процессах осуществления национальной стратегии развития, то это во многом зависит, с одной стороны, от степени зрелости сложившейся в стране рыночной экономики, а с другой — от организационных и финансовых возможностей правительства данной страны. В целом ряде областей общественного развития правительство играет первостепенную роль, например в финансировании всеобщего начального образования и общедоступного медицинского обслуживания, социальной защите нетрудоспособных или создании и поддержании действенной правовой системы. Широко признается и важная роль правительства в сохранении и развитии на-

циональной культуры, особенно в тех странах, где частный сектор и общественные организации еще недостаточно развиты для того, чтобы взять эту роль на себя.* Среди других широко признанных задач государственной политики назовем также развитие и охрану здоровой рыночной конкуренции в частном секторе или облегчение доступа населения к необходимым для развития общества знаниям и информации. Последнее может достигаться, например, путем государственной поддержки фундаментальных научных исследований и образования, создания благоприятных условий для развития независимых средств массовой информации и общественных организаций, содействия развитию современных средств связи — телефонной сети и сети «Интернет». В решении целого ряда других задач роль государства остается весьма дискуссионной. Например, экономисты спорят о том, в какой мере оправдана государственная защита от иностранной конкуренции (ÏÐÎÒÅÊÖÈÎÍÈÇÌ) тех отраслей национальной экономики, в развитии которых страна, возможно, обладает ÑÐÀÂÍÈÒÅËÜÍÛÌ ÏÐÅÈÌÓÙÅÑÒÂÎÌ (см. главу 13). Неясно также, каким образом правительствам следует контролировать частные банки и другие частные финансовые организации, чтобы, с одной стороны, оградить население от болезненных финансовых потрясений, а с другой — избежать нежелательного сковывания частной инициативы. * * *

В заключение отметим, что каждой стране мира приходится сталкиваться со своими специфическими проблемами выбора наилучшей национальной стратегии развития. Такой выбор делается более или менее демократическим путем и в расчете на более или менее долгосрочную перспективу. От него во многом зависят судьбы целых наций. Однако процесс выбора происходит всегда в условиях крайне недостаточной информации, имеющейся в распоряжении большинства населения. Авторы этой книги стремились внести свой посильный вклад в сокращение дефицита информации о проблемах современного общественного развития. * Между тем национальные культурные ценности — это, может быть, как раз та сила, которая способствует сохранению единства общества в условиях, когда многие другие силы оказываются ослабленными вследствие каких-либо общественных потрясений. В таком случае культура — это не роскошь, а важнейшая составляющая социального капитала нации. Встречается даже мнение, согласно которому именно культура и является ключом к успешному экономическому и социальному развитию любой страны.

Вместо заключения: в поисках национальной стратегии развития По замыслу авторов, книга должна помочь вам задуматься над проблемами дальнейшего развития России в контексте мирового общественного развития, т. е. сравнивая Россию с другими странами мира и извлекая уроки из их опыта. В частности, она должна помочь вам в выборе пер-

93

воочередных и реально достижимых целей национального развития, реализация которых необходима и возможна в условиях России в течение ближайших десяти, двадцати или пятидесяти лет, при вашей жизни, жизни ваших детей или внуков.

КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ*

Àáñîëþòíîå ïðåèìóùåñòâî — ïðåèìóùåñòâî â ïðîèçâîäñòâå îïðåäåëåííûõ òîâàðîâ è óñëóã, êîòîðûì îäíà ñòðàíà îáëàäàåò ïî îòíîøåíèþ êî âñåì èëè áîëüøèíñòâó äðóãèõ ñòðàí áëàãîäàðÿ èìåþùåìóñÿ ó íåå îñîáîìó íàáîðó ôàêòîðîâ ïðîèçâîäñòâà, íàïðèìåð áëàãîäàðÿ îñîáåííîñòÿì êëèìàòà èëè îñîáåííîñòÿì îáðàçîâàíèÿ è òðóäîâûõ íàâûêîâ íàñåëåíèÿ. Íàëè÷èå ó ñòðàíû àáñîëþòíûõ ïðåèìóùåñòâ â îïðåäåëåííûõ îòðàñëÿõ îçíà÷àåò, ÷òî îíà èìååò âîçìîæíîñòü ïðîèçâîäèòü ñîîòâåòñòâóþùèå òîâàðû èëè óñëóãè ñ ìåíüøèìè óäåëüíûìè (ò. å. ðàññ÷èòàííûìè íà åäèíèöó ïðîäóêöèè) èçäåðæêàìè, ÷åì áîëüøèíñòâî äðóãèõ ñòðàí. Ñòðàíû, îáëàäàþùèå àáñîëþòíûìè ïðåèìóùåñòâàìè â ïðîèçâîäñòâå êàêèõ-ëèáî òîâàðîâ, êàê ïðàâèëî, áûñòðî îñîçíàþò âûãîäíîñòü äëÿ íèõ ñïåöèàëèçàöèè íà ïðîèçâîäñòâå è ýêñïîðòå ýòèõ òîâàðîâ. Îäíàêî ýêîíîìèñòû ñ÷èòàþò, ÷òî äàæå òå ñòðàíû, êîòîðûå íå îáëàäàþò íèêàêèìè àáñîëþòíûìè ïðåèìóùåñòâàìè, ìîãóò ïîëó÷àòü âûãîäó îò ó÷àñòèÿ â ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëå. Ñì. ÑÐÀÂÍÈÒÅËÜÍÎÅ ÏÐÅÈÌÓÙÅÑÒÂÎ. Âàëîâîé âíóòðåííèé ïðîäóêò (ÂÂÏ) — ñîâîêóïíàÿ öåííîñòü âñåõ òîâàðîâ è ÓÑËÓÃ, ïðîèçâåäåííûõ â òå÷åíèå ãîäà íà òåððèòîðèè äàííîé ñòðàíû. Cì. òàêæå ÂÀËÎÂÎÉ ÍÀÖÈÎÍÀËÜÍÛÉ ÏÐÎÄÓÊÒ, ÂÍÏ. ×àùå âñåãî èñïîëüçóþò äâà ìåòîäà ðàñ÷åòà ÂÂÏ: 1) ïóòåì ñóììèðîâàíèÿ âñåõ äîõîäîâ â ýêîíîìèêå — çàðàáîòíîé ïëàòû, ïðîöåíòîâ íà êàïèòàë, ïðèáûëè è ðåíòû; 2) ïóòåì ñóììèðîâàíèÿ âñåõ ïðîèçâåäåííûõ ðàñõîäî⠗ ïîòðåáëåíèÿ, ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÉ, ãîñóäàðñòâåííûõ çàêóïîê òîâàðîâ è óñëóã, à òàêæå ÷èñòîãî ýêñïîðòà (ýêñïîðò ìèíóñ èìïîðò). Çàìåòèì, ÷òî òåîðåòè÷åñêè ðåçóëüòàò âû÷èñëåíèé â îáîèõ ñëó÷àÿõ äîëæåí áûòü îäíèì è òåì æå, ïîñêîëüêó ðàñõîäû îäíîãî ó÷àñòíèêà ýêîíîìè÷åñêèõ îòíîøåíèé âñåãäà ÿâëÿþòñÿ äîõîäàìè äëÿ äðóãîãî, òàê ÷òî ñóììà âñåõ ðàñõîäîâ äîëæíà áûòü ðàâíîé ñóììå âñåõ äîõîäîâ. Âàëîâîé íàöèîíàëüíûé ïðîäóêò (ÂÍÏ) — òî æå, ÷òî è ÂÀËÎÂÎÉ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÉ ÏÐÎÄÓÊÒ (ÂÂÏ), ïëþñ äîõîäû, ïîëó÷åííûå ãðàæäàíàìè ñòðàíû èç-çà ðóáåæà, ìèíóñ äîõîäû, âûâåçåííûå èç ñòðàíû èíîñòðàíöàìè. * Cодержит термины, выделенные крупным шрифтом в тексте глав и в самом словаре.

ÂÍÏ ñòðàíû ìîæåò áûòü ñóùåñòâåííî ìåíüøå, ÷åì ÂÂÏ, åñëè çíà÷èòåëüíàÿ ÷àñòü ïîëó÷àåìûõ â ñòðàíå äîõîäîâ âûâîçèòñÿ èç íåå èíîñòðàííûìè ôèðìàìè èëè ãðàæäàíàìè. Òàê, â ×èëè â 1994 ã. ÂÍÏ áûë íà 5% ìåíüøå, ÷åì ÂÂÏ. Íàîáîðîò, åñëè ãðàæäàíå äàííîé ñòðàíû âëàäåþò áîëüøèì êîëè÷åñòâîì öåííûõ áóìàã èíîñòðàííûõ êîìïàíèé èëè ïðàâèòåëüñòâ è ïîëó÷àþò ïî íèì äîõîäû, òî ÂÍÏ îêàæåòñÿ áîëüøå, ÷åì ÂÂÏ.  Ñàóäîâñêîé Àðàâèè, íàïðèìåð, â 1994 ã. ÂÍÏ ïðåâûøàë ÂÂÏ íà 7%. Îäíàêî äëÿ áîëüøèíñòâà ñòðàí ìèðà ïîêàçàòåëè ÂÂÏ è ÂÍÏ ðàçëè÷àþòñÿ íåçíà÷èòåëüíî è çà÷àñòóþ ñ÷èòàþòñÿ âçàèìîçàìåíÿåìûìè. Òåðìèí «âàëîâîé» îçíà÷àåò, ÷òî èç îáùåé ðûíî÷íîé öåííîñòè ïðîèçâåäåííûõ òîâàðîâ è óñëóã íå áûëà èñêëþ÷åíà öåííîñòü ïîòðåáëåííîãî â ïðîöåññå ïðîèçâîäñòâà êàïèòàëà. Åñëè áû ýòî áûëî ñäåëàíî, òî ìû áû èìåëè íå «âàëîâîé», à «÷èñòûé íàöèîíàëüíûé ïðîäóêò», ïðàêòè÷åñêè ðàâíûé íàöèîíàëüíîìó äîõîäó. Íà ïðàêòèêå, îäíàêî, ñëîâà «ïðîäóêò» è «äîõîä» ÷àñòî óïîòðåáëÿþòñÿ êàê ýêâèâàëåíòû, òàê ÷òî ïîêàçàòåëü «âàëîâîé íàöèîíàëüíûé ïðîäóêò» íàçûâàåòñÿ òàêæå «âàëîâîé íàöèîíàëüíûé äîõîä». Âàëîâîé íàöèîíàëüíûé ïðîäóêò íà äóøó íàñåëåíèÿ — ÂÍÏ, äåëåííûé íà ÷èñëåííîñòü íàñåëåíèÿ ñòðàíû. Ýòîò ïîêàçàòåëü äàåò ïðåäñòàâëåíèå î êîëè÷åñòâå ïðîèçâåäåííûõ òîâàðîâ è óñëóã, ïðèõîäÿùèõñÿ â ñðåäíåì íà îäíîãî æèòåëÿ ñòðàíû, èëè, èíûìè ñëîâàìè, î òîì, ñêîëüêî ïîëó÷èë áû êàæäûé æèòåëü ñòðàíû, åñëè áû âåñü ãîäîâîé íàöèîíàëüíûé äîõîä áûë ðàñïðåäåëåí ìåæäó âñåìè ãðàæäàíàìè ñòðàíû ïîðîâíó. ÂÍÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ òàêæå íàçûâàþò «äîõîä íà äóøó íàñåëåíèÿ» èëè «äóøåâîé äîõîä». ÂÍÏ (êàê è ÂÂÏ) íà äóøó íàñåëåíèÿ ÿâëÿåòñÿ ëèøü ïðèáëèçèòåëüíîé ìåðîé áëàãîñîñòîÿíèÿ íàñåëåíèÿ òîé èëè èíîé ñòðàíû, ïîñêîëüêó îí: 1) íå ïîêàçûâàåò, íàñêîëüêî ðàâíîìåðíî èëè íåðàâíîìåðíî ðàñïðåäåëÿþòñÿ äîõîäû ìåæäó ãðàæäàíàìè ñòðàíû; 2) íå ó÷èòûâàåò óùåðá, íàíîñèìûé ïðîèçâîäñòâîì ïðèðîäíûì ðåñóðñàì è îêðóæàþùåé ñðåäå; 3) íå îòðàæàåò íåîïëà÷èâàåìóþ ðàáîòó, âûïîëíÿåìóþ â äîìàøíåì õîçÿéñòâå èëè íà îáùåñòâåííûõ íà÷àëàõ, à òàêæå âñå ïðîèçâîäñòâî â òåíåâîé ýêîíîìèêå; 4) ïðèäàåò ðàâíîå çíà÷åíèå êàê ïîëåçíûì,

Краткий словарь терминов òàê è âðåäíûì äëÿ îáùåñòâà òîâàðàì (íàïðèìåð, ëåêàðñòâàì è ñèãàðåòàì èëè õèìè÷åñêîìó îðóæèþ), èãíîðèðóÿ â òî æå âðåìÿ öåííîñòü, êîòîðóþ èìååò äëÿ ÷åëîâåêà ñâîáîäíîå âðåìÿ èëè ñâîáîäà. Âàëîâûå âíóòðåííèå èíâåñòèöèè — ñóììà ðàñõîäîâ íà âîçìåùåíèå è ïðèðàùåíèå ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ ñòðàíû ïëþñ/ìèíóñ èçìåíåíèå îáúåìà òîâàðíûõ çàïàñîâ. Âûðàæàþòñÿ â äåíåæíûõ åäèíèöàõ èëè â ïðîöåíòàõ îò ÂÂÏ. Âàëîâûå âíóòðåííèå èíâåñòèöèè â ñî÷åòàíèè ñ ÏÐßÌÛÌÈ ÈÍÎÑÒÐÀÍÍÛÌÈ ñëóæàò âàæíåéøèì èñòî÷íèêîì ÈÍÂÅÑÒÈÖÈßÌÈ ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÎÑÒÀ è ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÀÇÂÈÒÈß ñòðàíû. Âàëîâûå âíóòðåííèå ñáåðåæåíèÿ — ñòàòèñòè÷åñêèé ïîêàçàòåëü, êîòîðûé ðàññ÷èòûâàåòñÿ êàê ðàçíèöà ìåæäó ÂÂÏ è ñîâîêóïíûì ïîòðåáëåíèåì — ÷àñòíûì è ãîñóäàðñòâåííûì. Âûðàæàþòñÿ â äåíåæíûõ åäèíèöàõ èëè â ïðîöåíòàõ îò ÂÂÏ. Ïîêàçûâàåò ïîòåíöèàëüíî âîçìîæíûé îáúåì íàöèîíàëüíûõ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÉ — êàê âíóòðåííèõ, òàê è âíåøíèõ. Ñì. òàêæå ÑÁÅÐÅÆÅÍÈÅ. Âíåøíèå ýôôåêòû. Âíåøíèå ýôôåêòû âîçíèêàþò â òîì ñëó÷àå, êîãäà îäèí ÷åëîâåê èëè ôèðìà íàíîñèò óùåðá èëè îáåñïå÷èâàåò âûãîäû äðóãîìó ÷åëîâåêó èëè ôèðìå áåç âûïëàòû ñîîòâåòñòâóþùåé êîìïåíñàöèè èëè ïîëó÷åíèÿ ñîîòâåòñòâóþùåé ïëàòû. Ïðèìåðîì òîâàðà ñ îòðèöàòåëüíûì âíåøíèì ýôôåêòîì (âíåøíèìè èçäåðæêàìè) ìîæåò ñëóæèòü ïðîäóêöèÿ, ïðîèçâîäèìàÿ íà ýêîëîãè÷åñêè «ãðÿçíîì» ïðåäïðèÿòèè, âñëåäñòâèå ÷åãî ëþäè, ïðîæèâàþùèå îêîëî ýòîãî ïðåäïðèÿòèÿ, íåñóò íåêîìïåíñèðîâàííûå ïîòåðè â ôîðìå óõóäøåíèÿ èõ çäîðîâüÿ. Íàïðîòèâ, íà÷àëüíîå îáðàçîâàíèå — ïðèìåð ÓÑËÓÃÈ ñ ïîëîæèòåëüíûì âíåøíèì ýôôåêòîì (âíåøíåé âûãîäîé), òàê êàê ñ÷èòàåòñÿ, ÷òî îáùåñòâî â öåëîì âûèãðûâàåò îò ðîñòà ñðåäíåãî óðîâíÿ ãðàìîòíîñòè íàñåëåíèÿ (ñì. ãë. 7). Îäíîé èç îáùåïðèçíàííûõ ôóíêöèé ãîñóäàðñòâà ÿâëÿåòñÿ ñâåäåíèå ê ìèíèìóìó îòðèöàòåëüíûõ âíåøíèõ ýôôåêòîâ ÷àñòíîãî ïðîèçâîäñòâà è ìàêñèìèçàöèÿ åãî ïîëîæèòåëüíûõ âíåøíèõ ýôôåêòîâ. Ãîñóäàðñòâî ìîæåò, íàïðèìåð, îáëàãàòü ñïåöèàëüíûìè íàëîãàìè òîâàðû ñ îòðèöàòåëüíûìè âíåøíèìè ýôôåêòàìè è, íàîáîðîò, ñóáñèäèðîâàòü èëè äàæå ïðîèçâîäèòü íà ãîñóäàðñòâåííûõ ïðåäïðèÿòèÿõ òîâàðû ñ ïîëîæèòåëüíûìè âíåøíèìè ýôôåêòàìè. Âîçîáíîâèìûå ïðèðîäíûå ðåñóðñû — ïðèðîäíûå ðåñóðñû, êîòîðûå ìîãóò áûòü âîçìåùåíû èëè âîñïîëíåíû, ëèáî â õîäå åñòåñòâåííûõ, ïðèðîäíûõ ïðîöåññîâ, ïðîèñõîäÿùèõ íà ïëàíåòå, ëèáî áëàãîäàðÿ ñïåöèàëüíûì óñèëèÿì ëþäåé. Ïðèìåðàìè âîçîáíîâèìûõ ðåñóðñîâ ìîãóò ñëóæèòü ëåñà è ðûáíûå çàïàñû. Ïîëåçíûå èñêîïàåìûå, âêëþ÷àÿ ÈÑÊÎÏÀÅÌÛÅ ÂÈÄÛ ÒÎÏËÈÂÀ, ñ÷èòàþòñÿ íåâîçîáíîâèìûìè ðåñóðñàìè, òàê êàê èõ âîññòàíîâëåíèå ìîæåò ïðîèñõîäèòü ëèøü â ãåîëîãè÷åñêîì ìàñøòàáå âðåìåíè, íå èìåþùåì ïðàêòè÷åñêîãî çíà÷åíèÿ äëÿ ýêîíîìèêè. Íåêîòîðûå ðåñóðñû è ôóíêöèè îêðóæàþùåé ñðåäû, íàïðèìåð ïëîäîðîäèå ïî÷âû, ñïîñîáíîñòü îêðóæàþùåé ñðåäû ê ïåðåðàáîòêå çàãðÿçíÿþùèõ âåùåñòâ è ïîääåðæàíèþ óñëîâèé æèçíè, íàçûâàþò ïîëóâîçîáíîâèìûìè, òàê êàê èõ âîññòàíîâëåíèå ìîæåò èäòè ëèøü î÷åíü ìåäëåííî, â òå÷åíèå æèçíè íåñêîëüêèõ ïîêîëåíèé ëþäåé.

95 Âñåìèðíàÿ òîðãîâàÿ îðãàíèçàöèÿ (ÂÒÎ) — ìåæäóíàðîäíàÿ îðãàíèçàöèÿ, ñîçäàííàÿ 1 ÿíâàðÿ 1995 ã. â êà÷åñòâå ïðååìíèêà ÎÁÙÅÃÎ ÑÎÃËÀØÅÍÈß Î ÒÎÐÃÎÂËÅ È ÒÀÐÈÔÀÕ (ÃÀÒÒ). ÂÒÎ ïðèçâàíà ñëóæèòü ôîðóìîì äëÿ ìíîãîñòîðîííèõ òîðãîâûõ ïåðåãîâîðîâ è ïîìîãàòü â ðàçðåøåíèè òîðãîâûõ ñïîðîâ ìåæäó ñòðàíàìè-÷ëåíàìè. Âñåìèðíûé áàíê — ìåæäóíàðîäíàÿ êðåäèòíàÿ îðãàíèçàöèÿ. Åãî âëàäåëüöàìè ÿâëÿþòñÿ ïðàâèòåëüñòâà 181 ñòðàíû — ÷ëåíîâ Áàíêà. Öåëü Âñåìèðíîãî áàíêà — áîðüáà ñ áåäíîñòüþ è óëó÷øåíèå êà÷åñòâà æèçíè ëþäåé ïîñðåäñòâîì óêðåïëåíèÿ ýêîíîìèêè ñòðàí-÷ëåíîâ è ñîäåéñòâèÿ èõ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÌÓ ÐÀÇÂÈÒÈÞ . Çàéìû Âñåìèðíîãî áàíêà áåäíåéøèì ñòðàíàì ïðåäîñòàâëÿþòñÿ íà áåñïðîöåíòíîé îñíîâå è èìåþò ñðîê ïîãàøåíèÿ äî 50 ëåò. ÐÀÇÂÈÂÀÞÙÈÅÑß ÑÒÐÀÍÛ è ÑÒÐÀÍÛ Ñ ÏÅÐÅÕÎÄÍÎÉ ÝÊÎÍÎÌÈÊÎÉ ïîëó÷àþò çàéìû íà ñðîê îò 15 äî 20 ëåò, ïðè÷åì ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà ïî ýòèì çàéìàì íèæå ñòàâîê, âçèìàåìûõ êîììåð÷åñêèìè áàíêàìè. Îáúåìû êðåäèòîâ Âñåìèðíîãî áàíêà äîñòèãàþò 20 ìëðä äîëëàðîâ ÑØÀ â ãîä. Âñåìèðíûé áàíê ôèíàíñèðóåò êîíêðåòíûå ïðîåêòû ýêîíîìè÷åñêîãî è ñîöèàëüíîãî ðàçâèòèÿ, îêàçûâàåò òåõíè÷åñêóþ è êîíñóëüòàöèîííóþ ïîìîùü, à òàêæå ñëóæèò «êàòàëèçàòîðîì» äëÿ ïðèâëå÷åíèÿ èíâåñòèöèé è çàåìíûõ ñðåäñòâ èç äðóãèõ èñòî÷íèêîâ. Ãîñóäàðñòâåííûå ïðåäïðèÿòèÿ — â äàííîé êíèãå, êàê è âî ìíîãèõ íåäàâíèõ ïóáëèêàöèÿõ Âñåìèðíîãî áàíêà, ïîä ãîñóäàðñòâåííûìè ïðåäïðèÿòèÿìè ïîäðàçóìåâàþòñÿ òîëüêî òå, êîòîðûå ïðèíàäëåæàò ãîñóäàðñòâó èëè êîíòðîëèðóþòñÿ èì è êîòîðûå ïîëó÷àþò îñíîâíóþ ÷àñòü ñâîèõ äîõîäîâ çà ñ÷åò ïðîäàæè òîâàðîâ è ÓÑËÓÃ, à íå èç ãîñóäàðñòâåííîãî áþäæåòà. Òàêèì îáðàçîì, â ïîíÿòèå «ãîñóäàðñòâåííûå ïðåäïðèÿòèÿ» â äàííîì ñëó÷àå âêëþ÷àþòñÿ ëèøü êîììåð÷åñêèå ãîñóäàðñòâåííûå ïðåäïðèÿòèÿ è íå âêëþ÷àþòñÿ òå ïðåäïðèÿòèÿ, êîòîðûå ïðåäîñòàâëÿþò áåñïëàòíûå óñëóãè íàñåëåíèþ è ôèíàíñèðóþòñÿ çà ñ÷åò ãîñóäàðñòâåííûõ äîõîäîâ, íàïðèìåð áåñïëàòíîå äëÿ íàñåëåíèÿ îáðàçîâàíèå è çäðàâîîõðàíåíèå èëè ñòðîèòåëüñòâî è ðåìîíò äîðîã. Äëÿ ïðîñòîòû â ýòî ïîíÿòèå íå âêëþ÷åíû òàêæå è ãîñóäàðñòâåííûå ïðåäïðèÿòèÿ, äåéñòâóþùèå â ôèíàíñîâîì ñåêòîðå ýêîíîìèêè, òàêèå êàê, íàïðèìåð, Áàíê Ðîññèè. Äåìèëèòàðèçàöèÿ ýêîíîìèêè — ïðîöåññ, ïðîòèâîïîëîæíûé ÌÈËÈÒÀÐÈÇÀÖÈÈ ÝÊÎÍÎÌÈÊÈ. Äåìîãðàôèÿ — íàóêà î íàðîäîíàñåëåíèè. Äåìîãðàôèÿ èçó÷àåò, íàïðèìåð, ÷èñëåííîñòü íàðîäîíàñåëåíèÿ è åãî ñîñòàâ, ãåîãðàôè÷åñêîå ðàñïðåäåëåíèå, ïðîöåññû âîñïðîèçâîäñòâà (ÐÎÆÄÀÅÌÎÑÒÜ, ÑÌÅÐÒÍÎÑÒÜ, ïðîäîëæèòåëüíîñòü æèçíè), à òàêæå çàâèñèìîñòü ýòèõ õàðàêòåðèñòèê îò ñîöèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêèõ è êóëüòóðíûõ ôàêòîðîâ. Äåôåêòû ðûíî÷íîãî ìåõàíèçìà (íåñîñòîÿòåëüíîñòü ðûíêà) — íàáîð óñëîâèé, ïðè êîòîðûõ ðûíî÷íàÿ ýêîíîìèêà íå â ñîñòîÿíèè îáåñïå÷èâàòü ìàêñèìàëüíî âîçìîæíîå óäîâëåòâîðåíèå ïîòðåáíîñòåé ëþäåé. Íàïðèìåð, â íåðåãóëèðóåìîé ðûíî÷íîé ýêîíîìèêå ëþäè ìîãóò ïîñòðàäàòü îò íåäîñòàòî÷íîãî ïðîèçâîäñòâà ÎÁÙÅÑÒÂÅÍÍÛÕ ÁËÀà è òîâàðîâ ñ ïîëîæèòåëüíûìè ÂÍÅØÍÈÌÈ ÝÔÔÅÊÒÀÌÈ, îò ïåðåïðîèçâîäñòâà òîâàðîâ ñ îòðèöàòåëüíûìè âíåøíèìè ýôôåêòàìè, îò çàâûøåíèÿ öåí íà òîâàðû è ÓÑËÓÃÈ,

Краткий словарь терминов

96 ïðåäëàãàåìûå ÅÑÒÅÑÒÂÅÍÍÛÌÈ ÌÎÍÎÏÎËÈßÌÈ, à òàêæå îò íåäîñòàòî÷íîñòè èíôîðìàöèè, íàïðèìåð î äåéñòâèòåëüíîì êà÷åñòâå ïðåäëàãàåìûõ èì ïðîäóêòîâ è óñëóã. Òàêèå ñëó÷àè íåñîñòîÿòåëüíîñòè ðûíêà, à òàêæå ñòðåìëåíèå ê îáåñïå÷åíèþ îïðåäåëåííîé ñîöèàëüíîé ñïðàâåäëèâîñòè ÿâëÿþòñÿ îñíîâíûìè ïðè÷èíàìè, îïðàâäûâàþùèìè âìåøàòåëüñòâî ãîñóäàðñòâà â ýêîíîìèêó. Îäíàêî âñåãäà ñóùåñòâóåò ðèñê «íåñîñòîÿòåëüíîñòè ãîñóäàðñòâà», ò. å. ðèñê òîãî, ÷òî äåôåêòû ãîñóäàðñòâåííîãî óïðàâëåíèÿ (âîçíèêàþùèå â ñèëó ñëîæíîñòè ãàðìîíèçàöèè èíòåðåñîâ èçáèðàòåëåé, ïîëèòèêîâ è ÷èíîâíèêîâ äàæå â óñëîâèÿõ ðàçâèòîé äåìîêðàòèè) ïîìåøàþò çàäóìàííûì â èíòåðåñàõ áîëüøèíñòâà ãðàæäàí ãîñóäàðñòâåííûì ìåðàì îêàçàòü îæèäàâøååñÿ îò íèõ ïîëîæèòåëüíîå âëèÿíèå íà óðîâåíü áëàãîñîñòîÿíèÿ â îáùåñòâå (ñì., íàïðèìåð, ãë. 11.) Äîñòóï ê ïèòüåâîé âîäå — ïðîöåíòíàÿ äîëÿ íàñåëåíèÿ, èìåþùàÿ âîçìîæíîñòü ïîëó÷åíèÿ ÷èñòîé, áåçîïàñíîé âîäû â íåîáõîäèìîì êîëè÷åñòâå, íå çàòðà÷èâàÿ íà ýòî ÷ðåçìåðíî ìíîãî âðåìåíè. ×èñòîé ïèòüåâîé âîäîé ñ÷èòàåòñÿ êàê ñïåöèàëüíî î÷èùåííàÿ âîäà èç îòêðûòûõ âîäîåìîâ, òàê è íå ïðîøåäøàÿ î÷èñòêè, íî íåçàãðÿçíåííàÿ âîäà èç òàêèõ èñòî÷íèêîâ, êàê êîëîäöû, àðòåçèàíñêèå ñêâàæèíû è ò. ä. Äîõîä íà äóøó íàñåëåíèÿ — ñì. ÂÀËÎÂÎÉ ÍÀÖÈÎ(ÂÍÏ) è ÂÍÏ ÍÀ ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß.

ÍÀËÜÍÛÉ ÏÐÎÄÓÊÒ

Äóøåâîé äîõîä — ñì. ÂÀËÎÂÎÉ ÍÀÖÈÎÍÀËÜÍÛÉ (ÂÍÏ) è ÂÍÏ ÍÀ ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß.

ÏÐÎÄÓÊÒ

Åâðîïåéñêèé Ñîþç (ÅÑ) — ðåãèîíàëüíàÿ ìåæäóíàðîäíàÿ îðãàíèçàöèÿ, îáúåäèíÿþùàÿ áîëüøèíñòâî ðàçâèòûõ ñòðàí Åâðîïû.  1995 ã. ïðèøëà íà ñìåíó Åâðîïåéñêîìó Ñîîáùåñòâó, ó÷ðåæäåííîìó â 1957 ã. êàê Åâðîïåéñêîå Ýêîíîìè÷åñêîå Ñîîáùåñòâî (ÅÝÑ) â öåëÿõ ýêîíîìè÷åñêîé èíòåãðàöèè ñòðàí-÷ëåíîâ. Åñòåñòâåííàÿ ìîíîïîëèÿ — âîçíèêàåò â ñèòóàöèè, êîãäà îäíà êîìïàíèÿ â ñîñòîÿíèè óäîâëåòâîðÿòü âåñü ðûíî÷íûé ñïðîñ íà îïðåäåëåííûå òîâàðû èëè óñëóãè ñ áîëåå íèçêèìè ñðåäíèìè èçäåðæêàìè, ÷åì ýòî ñìîãëè áû ñäåëàòü íåñêîëüêî áîëåå ìåëêèõ êîìïàíèé. Êëàññè÷åñêèì ïðèìåðîì åñòåñòâåííîé ìîíîïîëèè ñëóæàò ïðåäïðèÿòèÿ êîììóíàëüíîãî õîçÿéñòâà, îáåñïå÷èâàþùèå âîäîñíàáæåíèå è ïîäà÷ó ãàçà.  îòñóòñòâèå ãîñóäàðñòâåííîãî êîíòðîëÿ òàêèå ïðåäïðèÿòèÿ ñïîñîáíû íàìåðåííî ñîêðàòèòü ïðåäëîæåíèå ñâîèõ óñëóã, ñ òåì ÷òîáû ïîâûñèòü öåíû è óâåëè÷èòü ñâîþ ïðèáûëü. Ãîñóäàðñòâî îáû÷íî ïðåäîòâðàùàåò âîçíèêíîâåíèå òàêèõ ïðîáëåì ëèáî ïóòåì ðåãóëèðîâàíèÿ äåÿòåëüíîñòè ÷àñòíûõ ìîíîïîëèñòîâ, ëèáî ïóòåì ïðîèçâîäñòâà ýòèõ óñëóã íà ãîñóäàðñòâåííûõ íåêîììåð÷åñêèõ ïðåäïðèÿòèÿõ. Åñòåñòâåííûé ïðèðîñò íàñåëåíèÿ — ðàçíèöà ìåæäó ÐÎÆÄÀÅÌÎÑÒÜÞ è ÑÌÅÐÒÍÎÑÒÜÞ çà îïðåäåëåííûé ïåðèîä âðåìåíè. Ñì. òàêæå ÒÅÌÏ ÏÐÈÐÎÑÒÀ ÍÀÑÅËÅÍÈß . Èçäåëèÿ îáðàáàòûâàþùåé ïðîìûøëåííîñòè — òîâàðû, ïðîèçâåäåííûå ïóòåì ïðîìûøëåííîé ïåðåðàðàáîòêè ÑÛÐÜÅÂÛÕ ÏÐÎÄÓÊÒΠ(íàïðèìåð: áåíçèí, ïîëó÷åííûé èç íåôòè; ñòàëü, âûïëàâëåííàÿ èç æåëåçíîé ðóäû; òåêñòèëü, ïðîèçâåäåííûé èç øåðñòè èëè õëîïêà).

Èìïîðòíûå êâîòû — îãðàíè÷åíèÿ, íàëàãàåìûå ãîñóäàðñòâîì íà êîëè÷åñòâî îïðåäåëåííûõ òîâàðîâ, ðàçðåøåííûõ äëÿ èìïîðòà â ñòðàíó. Ïîäîáíî èìïîðòíûì ïîøëèíàì, êâîòû èñïîëüçóþòñÿ ãîñóäàðñòâîì â ÏÐÎÒÅÊÖÈÎÍÈÑÒÑÊÈÕ öåëÿõ (äëÿ çàùèòû îòå÷åñòâåííûõ ïðîèçâîäèòåëåé îò èíîñòðàííûõ êîíêóðåíòîâ) è åùå áîëåå æåñòêî îãðàíè÷èâàþò êîëè÷åñòâî èìïîðòà. Èíâåñòèöèè — çàòðàòû, ïîíåñåííûå îòäåëüíûìè ãðàæäàíàìè, ÷àñòíûìè êîìïàíèÿìè èëè ïðàâèòåëüñòâîì â öåëÿõ óâåëè÷åíèÿ ñâîåãî ÊÀÏÈÒÀËÀ. Ñ òî÷êè çðåíèÿ îòäåëüíûõ ýêîíîìè÷åñêèõ ñóáúåêòîâ èíâåñòèöèÿìè ÿâëÿþòñÿ è çàòðàòû íà ïðèîáðåòåíèå ïðàâ ñîáñòâåííîñòè íà óæå ñóùåñòâóþùèé êàïèòàë, íàïðèìåð ïîêóïêà àêöèé àêöèîíåðíîãî ïðåäïðèÿòèÿ. Îäíàêî ñ òî÷êè çðåíèÿ ñòðàíû â öåëîì èíâåñòèöèÿìè ÿâëÿþòñÿ ëèøü âëîæåíèÿ â ñîçäàíèå íîâîãî èëè âîçìåùåíèå èçíîøåííîãî ÊÀÏÈÒÀËÀ (ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÎÃÎ, ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÈËÈ ÏÐÈÐÎÄÍÎÃÎ). Òàêèå èíâåñòèöèè ÿâëÿþòñÿ íåîáõîäèìûì óñëîâèåì ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÎÑÒÀ. Ñì. òàêæå ÑÁÅÐÅÆÅÍÈß, ÂÀËÎÂÛÅ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÅ ÑÁÅÐÅÆÅÍÈß, ÂÀËÎÂÛÅ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ , ÈÍÎÑÒÐÀÍÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ . Èíäåêñ Äæèíè — ñì.

ÊÐÈÂÛÅ ËÎÐÅÍÖÀ.

Èíäåêñ ÷åëîâå÷åñêîãî ðàçâèòèÿ (È×Ð) — ïîêàçàòåëü, âïåðâûå ïðåäëîæåííûé è ðàññ÷èòàííûé â Äîêëàäå î ÷åëîâå÷åñêîì ðàçâèòèè, îïóáëèêîâàííîì Ïðîãðàììîé ðàçâèòèÿ ÎÎÍ â 1990 ã. Îáúåäèíÿÿ â ñåáå íåñêîëüêî ñîöèàëüíûõ ïîêàçàòåëåé, È×Ð ìîæåò ñëóæèòü ïîëåçíûì ñòàòèñòè÷åñêèì èíñòðóìåíòîì äëÿ ñðàâíåíèÿ óðîâíåé ðàçâèòèÿ ðàçíûõ ñòðàí, õîòÿ ïî åãî âåëè÷èíå è íåëüçÿ ñóäèòü î êîíêðåòíûõ ïîêàçàòåëÿõ, èñïîëüçîâàííûõ äëÿ åãî ðàñ÷åòà (ïîäðîáíåå ñì. ãë. 16). Èíäóñòðèàëèçàöèÿ — ïåðèîä îïåðåæàþùåãî ðàçâèòèÿ è ðîñòà äîëè ïðîìûøëåííîñòè â îáùåé ñòðóêòóðå ýêîíîìèêè. Ñì. òàêæå ÏÎÑÒÈÍÄÓÑÒÐÈÀËÈÇÀÖÈß è ãë. 9. ÍÛ .

Èíäóñòðèàëüíûå ñòðàíû — ñì.

ÐÀÇÂÈÒÛÅ ÑÒÐÀ-

Èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè — ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ â ïðåäïðèÿòèå, ðàáîòàþùåå çà ïðåäåëàìè òîé ñòðàíû, ãðàæäàíèíîì êîòîðîé ÿâëÿåòñÿ èíâåñòîð. Ñì. òàêæå ÏÐßÌÛÅ ÈÍÎÑÒÐÀÍÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ è ÏÎÐÒÔÅËÜÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ . Èñêîïàåìûå âèäû òîïëèâà — íàïðèìåð, óãîëü, ïðèðîäíûé ãàç, íåôòü è äðóãèå ãîðþ÷èå ìèíåðàëû, ôîðìèðóþùèåñÿ â ïðîöåññå ðàçëîæåíèÿ æèâîòíûõ è ðàñòåíèé, ïîãèáøèõ ìèëëèîíû ëåò íàçàä. Èñêîïàåìûå âèäû òîïëèâà ÿâëÿþòñÿ ïðàêòè÷åñêè ÍÅÂÎÇÎÁÍÎÂÈÌÛÌ ÏÐÈÐÎÄÍÛÌ ÐÅÑÓÐÑÎÌ. Êàïèòàë (êàïèòàëüíûå àêòèâû) — çàïàñ áëàã, èñïîëüçóåìûõ äëÿ ïðîèçâîäñòâà òîâàðîâ è ÓÑËÓÃ. Ñîâðåìåííûå ýêîíîìèñòû ðàçëè÷àþò ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÛÉ (ÔÈÇÈ×ÅÑÊÈÉ) ÊÀÏÈÒÀË, ÏÐÈÐÎÄÍÛÉ ÊÀÏÈÒÀË è ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÉ ÊÀÏÈÒÀË (ñì. òàêæå ãë. 17). Êà÷åñòâî æèçíè — óðîâåíü îáùåãî áëàãîñîñòîÿíèÿ ëþäåé, òðóäíî ïîääàþùèéñÿ êîëè÷åñòâåííîìó èçìåðåíèþ, ïîñêîëüêó â äîïîëíåíèå ê ïîêàçàòåëÿì ìàòåðèàëüíîãî ïîòðåáëåíèÿ (ñì. ÓÐÎÂÅÍÜ ÆÈÇÍÈ) ýòî ïîíÿòèå âêëþ÷àåò â ñåáÿ òàêæå ïîòðåáëåíèå ëþäüìè òàêèõ íåïîñðåäñòâåííî íå îïëà÷èâàåìûõ èìè

Краткий словарь терминов

97

áëàã, êàê ÷èñòàÿ îêðóæàþùàÿ ñðåäà, ëè÷íàÿ è íàöèîíàëüíàÿ áåçîïàñíîñòü, ïîëèòè÷åñêèå è ýêîíîìè÷åñêèå ñâîáîäû è ìíîãèå äðóãèå óñëîâèÿ ÷åëîâå÷åñêîãî áëàãîïîëó÷èÿ.

äåíü ïðèìåðíî ñîîòâåòñòâóåò óðîâíÿì íàöèîíàëüíûõ ïðîæèòî÷íûõ ìèíèìóìîâ â ÑÒÐÀÍÀÕ Ñ ÍÈÇÊÈÌ ÄÎÕÎÄÎÌ, íî ãîðàçäî íèæå ïðîæèòî÷íîãî ìèíèìóìà â ÑÒÐÀÍÀÕ Ñ ÂÛÑÎÊÈÌ ÄÎÕÎÄÎÌ.

Êîýôôèöèåíò äåìîãðàôè÷åñêîé íàãðóçêè — îòíîøåíèå îáùåãî ÷èñëà èæäèâåíöåâ (èçìåðÿåìîãî êîëè÷åñòâîì íàñåëåíèÿ â íåòðóäîñïîñîáíîì âîçðàñòå — ìîëîæå 15 è ñòàðøå 65 ëåò) ê íàñåëåíèþ òðóäîñïîñîáíîãî âîçðàñòà (15–64 ãîäà).  ñðåäíåì â 1996 ã. êîýôôèöèåíò äåìîãðàôè÷åñêîé íàãðóçêè äëÿ ñòðàí ñ íèçêèì äîõîäîì ñîñòàâëÿë 0,7, äëÿ ñòðàí ñî ñðåäíèì äîõîäîì — 0,6 è äëÿ ñòðàí ñ âûñîêèì äîõîäîì — 0,5.

Ìåæäóíàðîäíûé âàëþòíûé ôîíä (ÌÂÔ) — ìåæäóíàðîäíàÿ îðãàíèçàöèÿ, îñíîâàííàÿ â 1944 ã., îäíîâðåìåííî ñ ÂÑÅÌÈÐÍÛÌ ÁÀÍÊÎÌ.  çàäà÷è ÌÂÔ âõîäÿò îáåñïå÷åíèå ìåæäóíàðîäíîãî ñîòðóäíè÷åñòâà â âàëþòíîé ñôåðå, ñîäåéñòâèå ðàñøèðåíèþ è ñáàëàíñèðîâàííîìó ðîñòó ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëè ïóòåì óñòðàíåíèÿ âàëþòíûõ îãðàíè÷åíèé, ïîääåðæàíèå ñòàáèëüíîñòè âàëþòíûõ êóðñîâ, à òàêæå îáëåã÷åíèå ðàñ÷åòîâ ìåæäó ñòðàíàìè — ÷ëåíàìè ÌÂÔ.

Êîýôôèöèåíò (âàëîâîé) çà÷èñëåíèÿ (â ó÷åáíûå çàâåäåíèÿ) — êîëè÷åñòâî ó÷àùèõñÿ, çà÷èñëåííûõ â ó÷åáíûå çàâåäåíèÿ îïðåäåëåííîãî óðîâíÿ (íà÷àëüíîãî, ñðåäíåãî èëè âûñøåãî), â ïðîöåíòàõ îò êîëè÷åñòâà íàñåëåíèÿ â òîé âîçðàñòíîé ãðóïïå, êîòîðàÿ îôèöèàëüíî ñîîòâåòñòâóåò ýòîìó óðîâíþ îáó÷åíèÿ. Ýòîò ïîêàçàòåëü ìîæåò ïðåâûøàòü ñòî ïðîöåíòîâ, òàê êàê ÷àñòü çà÷èñëåííûõ ó÷åíèêîâ ìîæåò áûòü ëèáî ñòàðøå, ëèáî ìëàäøå îáû÷íîãî äëÿ ýòîãî óðîâíÿ îáó÷åíèÿ âîçðàñòà.

Ìèëèòàðèçàöèÿ ýêîíîìèêè — ïîä÷èíåíèå ýêîíîìèêè ñòðàíû öåëÿì íàðàùèâàíèÿ âîîðóæåííûõ ñèë è âîîðóæåíèé.

Êîýôôèöèåíò çà÷èñëåíèÿ â íà÷àëüíóþ øêîëó— ðàññ÷èòûâàåòñÿ êàê ïðîöåíòíîå ñîîòíîøåíèå êîëè÷åñòâà ó÷åíèêîâ, çà÷èñëåííûõ â íà÷àëüíóþ øêîëó, è êîëè÷åñòâà äåòåé â âîçðàñòå, ñîîòâåòñòâóþùåì ïåðèîäó îáó÷åíèÿ â íà÷àëüíîé øêîëå, — êàê ïðàâèëî, â âîçðàñòå îò 6 äî 11 ëåò. Êîýôôèöèåíò çà÷èñëåíèÿ â ñðåäíþþ øêîëó ðàññ÷èòûâàåòñÿ àíàëîãè÷íûì îáðàçîì; â ýòîì ñëó÷àå îôèöèàëüíûìè âîçðàñòíûìè ðàìêàìè îáû÷íî ÿâëÿåòñÿ âîçðàñò îò 12 äî 17 ëåò. Ðàñ÷åòû êîýôôèöèåíòà çà÷èñëåíèÿ â âûñøóþ øêîëó îñíîâàíû íà ÷èñëåííîñòè íàñåëåíèÿ â âîçðàñòíîé ãðóïïå, ñîîòâåòñòâóþùåé ïÿòèëåòíåìó ïåðèîäó ïîñëå îêîí÷àíèÿ ñðåäíåé øêîëû. Êðèâûå Ëîðåíöà — êðèâûå íà ãðàôèêå, ïîêàçûâàþùèå ñòåïåíü íàðàâíîìåðíîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ äîõîäîâ â ñòðàíå. Áîëåå ïîäðîáíî ìåòîä ïîñòðîåíèÿ êðèâûõ Ëîðåíöà è âû÷èñëåíèÿ ñ èõ ïîìîùüþ ÈÍÄÅÊÑÀ ÄÆÈÍÈ ðàññìàòðèâàåòñÿ â ãë. 5. Ëèáåðàëèçàöèÿ ðûíêî⠗ îñâîáîæäåíèå ðûíî÷íîé ýêîíîìèêè îò ìåøàþùèõ åå íîðìàëüíîìó ôóíêöèîíèðîâàíèþ ãîñóäàðñòâåííûõ îãðàíè÷åíèé, íàïðèìåð îòìåíà ãîñóäàðñòâåííîãî êîíòðîëÿ çà öåíàìè è çàðàáîòíîé ïëàòîé, ëèêâèäàöèÿ çàïðåòîâ íà ýêcïîðò, îòêàç îò èñïîëüçîâàíèÿ ÈÌÏÎÐÒÍÛÕ ÊÂÎÒ, ñíèæåíèå íàëîãîâ è ÒÀÌÎÆÅÍÍÛÕ ÏÎØËÈÍ. Ëèáåðàëèçàöèÿ, îäíàêî, íå îçíà÷àåò ïîëíîãî îòêàçà ãîñóäàðñòâà îò âìåøàòåëüñòâà â ýêîíîìè÷åñêèå ïðîöåññû. Ìåæäóíàðîäíàÿ ÷åðòà áåäíîñòè — â 1990 ã. óñòàíîâëåíà ÂÑÅÌÈÐÍÛÌ ÁÀÍÊÎÌ íà óðîâíå 1 äîëë. ÑØÀ íà ÷åëîâåêà â äåíü èç ðàñ÷åòà ïîêóïàòåëüíîé ñïîñîáíîñòè äîëëàðà, ñóùåñòâîâàâøåé â 1985 ã. Âû÷èñëÿåòñÿ ñ ó÷åòîì ÏÀÐÈÒÅÒÀ ÏÎÊÓÏÀÒÅËÜÍÎÉ ÑÏÎÑÎÁÍÎÑÒÈ ðàçëè÷íûõ íàöèîíàëüíûõ âàëþò. ×åëîâåê ñ÷èòàåòñÿ áåäíûì, åñëè îí ïðîæèâàåò â äîìîõîçÿéñòâå, ñîâîêóïíûé äîõîä èëè ñîâîêóïíîå ïîòðåáëåíèå êîòîðîãî îêàçûâàåòñÿ íèæå ÷åðòû áåäíîñòè. Íåñìîòðÿ íà òî ÷òî íåâîçìîæíî ñîçäàòü åäèíûé ïîêàçàòåëü áåäíîñòè, êîòîðûé áûë áû îäèíàêîâî ïðèìåíèì ê ñèòóàöèè â áîãàòûõ è áåäíûõ ñòðàíàõ, òàêàÿ ñòàíäàðòíàÿ ÷åðòà áåäíîñòè øèðîêî ïðèìåíÿåòñÿ äëÿ ìåæäóíàðîäíûõ ñðàâíåíèé. Äîõîä â 1 äîëë. ÑØÀ íà ÷åëîâåêà â

Ìëàäåí÷åñêàÿ ñìåðòíîñòü — êîëè÷åñòâî ìëàäåíöåâ, êîòîðûå óìèðàþò, íå äîñòèãíóâ 1 ãîäà, íà 1000 íîâîðîæäåííûõ. Íàèìåíåå ðàçâèòûå ñòðàíû — ñîãëàñíî êëàññèôèêàöèè ÎÎÍ, ÑÒÐÀÍÛ Ñ ÍÈÇÊÈÌ ÓÐÎÂÍÅÌ ÄÎÕÎÄÀ, â êîòîðûõ èìåþòñÿ äîëãîñðî÷íûå ïðåïÿòñòâèÿ ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÌÓ ÐÎÑÒÓ, â ÷àñòíîñòè íåäîñòàòî÷íûé óðîâåíü ðàçâèòèÿ ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÕ ÐÅÑÓÐÑΠè ñåðüåçíûå íåäîñòàòêè â ñòðóêòóðå ýêîíîìèêè. Îñíîâíàÿ öåëü ñîñòàâëåíèÿ ïåðå÷íÿ òàêèõ ñòðàí — ïîäñêàçàòü äîíîðñêèì îðãàíèçàöèÿì è ñòðàíàì-äîíîðàì, êóäà â ïåðâóþ î÷åðåäü ñëåäóåò íàïðàâëÿòü ìåæäóíàðîäíóþ ïîìîùü. Íàêîïëåíèå — ïðîöåññ óâåëè÷åíèÿ ïóòåì ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÉ.

ÊÀÏÈÒÀËÀ

Íåâîçîáíîâèìûå ïðèðîäíûå ðåñóðñû — ñì.

ÂÎÇÎÁÍÎÂÈÌÛÅ ÏÐÈÐÎÄÍÛÅ ÐÅÑÓÐÑÛ .

Íåãðàìîòíîñòü âçðîñëîãî íàñåëåíèÿ — äîëÿ íàñåëåíèÿ â âîçðàñòå ñòàðøå 15 ëåò, íå óìåþùåãî ñ ïîíèìàíèåì ÷èòàòü è ïèñàòü íà ïðîñòåéøèå áûòîâûå òåìû. Íîìèíàëüíûå (ïîêàçàòåëè) — â ýêîíîìè÷åñêîé ëèòåðàòóðå ýòî, êàê ïðàâèëî, ïîêàçàòåëè, âûðàæåííûå â òåêóùèõ ðûíî÷ûõ öåíàõ. Èçìåíåíèÿ íîìèíàëüíûõ ïîêàçàòåëåé îòðàæàþò íå òîëüêî èçìåíåíèÿ ÐÅÀËÜÍÛÕ ÏÎÊÀÇÀÒÅËÅÉ, íî è èçìåíåíèÿ ðûíî÷íûõ öåí. Íàïðèìåð, â ïåðèîä èíôëÿöèè íîìèíàëüíàÿ çàðàáîòíàÿ ïëàòà ìîæåò âîçðàñòàòü, â òî âðåìÿ êàê åå ðåàëüíàÿ öåííîñòü áóäåò ñíèæàòüñÿ. Îáùåå ñîãëàøåíèå î òîðãîâëå è òàðèôàõ (ÃÀÒÒ) — ìåæäóíàðîäíàÿ îðãàíèçàöèÿ, ñîçäàííàÿ â 1947 ã. ñ öåëüþ ñíèæåíèÿ ÏÐÎÒÅÊÖÈÎÍÈÇÌÀ è ðàçâèòèÿ ñâîáîäíîé òîðãîâëè ìåæäó ñòðàíàìè.  õîäå âîñüìè ðàóíäîâ ìåæäóíàðîäíûõ ïåðåãîâîðîâ, êîòîðûå ïðîâîäèëèñü â ðàìêàõ ýòîé îðãàíèçàöèè, áûëè äîñòèãíóòû çíà÷èòåëüíûå óñïåõè â ñíèæåíèè èìïîðòíûõ ïîøëèí, ÈÌÏÎÐÒÍÛÕ ÊÂÎÒ è äðóãèõ ïðåïÿòñòâèé ñâîáîäíîé òîðãîâëå. Âî âðåìÿ ïîñëåäíåãî, óðóãâàéñêîãî, ðàóíäà ïåðåãîâîðîâ î òîðãîâëå (1986–1994) â ïîâåñòêó äíÿ áûëè âêëþ÷åíû òàêèå âîïðîñû, êàê ñíèæåíèå ãîñóäàðñòâåííûõ îãðàíè÷åíèé â òîðãîâëå ÓÑËÓÃÀÌÈ, íàïðèìåð áàíêîâñêèìè, ñòðàõîâûìè, òðàíñïîðòíûìè, òóðèñòè÷åñêèìè óñëóãàìè è óñëóãàìè äàëüíåé ñâÿçè, à òàêæå ñíèæåíèå îãðàíè÷åíèé íà ÈÍÎÑÒÐÀÍÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ.  1995 ã. íà ñìåíó ÃÀÒÒ ïðèøëà ÂÑÅÌÈÐÍÀß ÒÎÐÃÎÂÀß ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈß (ÂÒÎ ).

Краткий словарь терминов

98 Îáùåñòâåííûå áëàãà — â ïðîòèâîïîëîæíîñòü ÷àñòíûì áëàãàì îáùåñòâåííûå áëàãà íåêîíêóðåíòíû (ò. å. ïîòðåáëåíèå òàêîãî áëàãà îäíèì ÷åëîâåêîì íå ñîêðàùàåò êîëè÷åñòâî áëàãà, äîñòóïíîå äðóãèì) è íîñÿò íåèñêëþ÷àþùèé õàðàêòåð (ò. å. íåâîçìîæíî èñêëþ÷èòü êîãî-ëèáî èç ïîëüçîâàíèÿ ýòèìè áëàãàìè). Èç-çà òàêèõ õàðàêòåðèñòèê ñòàíîâèòñÿ íåâîçìîæíûì íàçíà÷àòü ïëàòó çà ïîäîáíûå áëàãà, âñëåäñòâèå ÷åãî ÷àñòíûé ñåêòîð îêàçûâàåòñÿ íå çàèíòåðåñîâàííûì â ôèíàíñèðîâàíèè èõ ïðîèçâîäñòâà. Ïðèìåðîì îáùåíàöèîíàëüíîãî îáùåñòâåííîãî áëàãà ìîæåò ñëóæèòü îáîðîíà ñòðàíû, âûãîäû îò êîòîðîé ïîëó÷àþò âñå æèòåëè ãîñóäàðñòâà. Ñåëüñêèå äîðîãè ÿâëÿþòñÿ ïðèìåðîì ìåñòíûõ (ëîêàëüíûõ) îáùåñòâåííûõ áëàã, âûãîäû îò êîòîðûõ ïîëó÷àåò ìåíüøåå êîëè÷åñòâî ëþäåé.  îáîèõ ñëó÷àÿõ ýêîíîìè÷åñêàÿ ðîëü ãîñóäàðñòâà â îáåñïå÷åíèè ïðåäëîæåíèÿ òàêîãî ðîäà áëàã îïðàâäàíà çàêîíîìåðíîé ïàññèâíîñòüþ ÷àñòíîãî ñåêòîðà. Îæèäàåìàÿ ïðîäîëæèòåëüíîñòü æèçíè ïðè ðîæäåíèè — ñðåäíåå êîëè÷åñòâî ëåò, êîòîðîå ïðîæèë áû íîâîðîæäåííûé ìëàäåíåö, åñëè áû â êàæäîì âîçðàñòå óñëîâèÿ äëÿ ñîõðàíåíèÿ åãî æèçíè îñòàâàëèñü òàêèìè, êàêèìè îíè áûëè äëÿ ñîîòâåòñòâóþùåé âîçðàñòíîé ãðóïïû â ãîä åãî ðîæäåíèÿ. Äàííûé ïîêàçàòåëü îòðàæàåò ñîñòîÿíèå îêðóæàþùåé ñðåäû â ñòðàíå, çäîðîâüå åå íàñåëåíèÿ, áûòîâûå è ïðî÷èå óñëîâèÿ æèçíè, à òàêæå êà÷åñòâî äîñòóïíîé ìåäèöèíñêîé ïîìîùè ïî ñîñòîÿíèþ íà îïðåäåëåííûé ãîä (ãîä ðîæäåíèÿ). Îçîí (Î3) — ãàç, êîòîðûé ïðè íàõîæäåíèè â íèæíèõ ñëîÿõ àòìîñôåðû ÿâëÿåòñÿ çàãðÿçíÿþùèì âåùåñòâîì. Îäíàêî â âåðõíèõ ñëîÿõ àòìîñôåðû îçîí îáðàçóåò òîíêèé ñëîé, çàùèùàþùèé ïîâåðõíîñòü ïëàíåòû îò îïàñíîé ñîëíå÷íîé ðàäèàöèè. Ó÷åíûì óäàëîñü âûÿñíèòü, ÷òî ÕËÎÐÔÒÎÐÓÃËÅÂÎÄÎÐÎÄÛ (ÕÔÓ) ñïîñîáñòâóþò ðàçðóøåíèþ ýòîãî çàùèòíîãî ñëîÿ. Îðãàíèçàöèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ñîòðóäíè÷åñòâà è ðàçâèòèÿ (ÎÝÑÐ) — îñíîâàíà â 1948 ã. êàê Îðãàíèçàöèÿ åâðîïåéñêîãî ýêîíîìè÷åñêîãî ñîòðóäíè÷åñòâà (ÎÅÝÑ) ñ öåëüþ îñóùåñòâëåíèÿ ïëàíà Ìàðøàëëà â Åâðîïå.  1960 ã., ïîñëå òîãî êàê çàäà÷à ïëàíà Ìàðøàëëà áûëà âûïîëíåíà, ñòðàíû — ÷ëåíû ÎÅÝÑ ïðèíÿëè â ñâîé êðóã Êàíàäó è ÑØÀ, ñ òåì ÷òîáû ñîçäàòü îðãàíèçàöèþ, îòâå÷àþùóþ çà êîîðäèíàöèþ ïîëèòèêè ÐÀÇÂÈÒÛÕ ÑÒÐÀÍ ñ ðûíî÷íîé ýêîíîìèêîé. Ïðåäñòàâèòåëè ñòðàí-÷ëåíîâ ïðîâîäÿò ñîâåùàíèÿ ïîä ýãèäîé ÎÝÑÐ äëÿ îáìåíà èíôîðìàöèåé è âûðàáîòêè ñîãëàñîâàííîé ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè. Ãëàâíàÿ çàäà÷à îðãàíèçàöèè — óñêîðåíèå ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÎÑÒÀ â ñòðàíàõ-÷ëåíàõ è îêàçàíèå ïîìîùè ðàçâèòèþ äðóãèõ ñòðàí, íå âõîäÿùèõ â îðãàíèçàöèþ.  ðÿäó ñïåöèàëüíûõ êîìèòåòîâ ÎÝÑÐ ñóùåñòâóåò Êîìèòåò ïîìîùè ðàçâèòèþ (ÊÏÐ), ÷ëåíû êîòîðîãî êîîðäèíèðóþò ñâîþ ïîëèòèêó â îòíîøåíèè ïîìîùè ÐÀÇÂÈÂÀÞÙÈÌÑß ÑÒÐÀÍÀÌ è ÑÒÐÀÍÀÌ Ñ ÏÅÐÅÕÎÄÍÎÉ ÝÊÎÍÎÌÈÊÎÉ. Ïàðèòåò ïîêóïàòåëüíîé ñïîñîáíîñòè (ÏÏÑ) — êîëè÷åñòâî äåíåæíûõ åäèíèö äàííîé ñòðàíû, êîòîðîå ïîòðåáîâàëîñü áû, ÷òîáû ïðèîáðåñòè òàêîå æå êîëè÷åñòâî òîâàðîâ èëè ÓÑËÓà íà ðûíêå äàííîé ñòðàíû, êîòîðîå ìîæíî ïðèîáðåñòè íà îäèí äîëëàð íà ðûíêå ÑØÀ. Èñïîëüçóÿ ýòîò êîýôôèöèåíò â êà÷åñòâå óñëîâíîãî «âàëþòíîãî êóðñà», ìîæíî, íàïðèìåð, ïåðåñ÷èòàòü ÍÎÌÈÍÀËÜÍÓÞ âåëè÷èíó ÂÍÏ ÍÀ

ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß ñòðàíû, ïåðåâåäåííóþ â äîëëàðû ÑØÀ ïî òåêóùåìó îáìåííîìó êóðñó íàöèîíàëüíîé âàëþòû, â åãî ÐÅÀËÜÍÓÞ âåëè÷èíó, âûðàæåííóþ â òàê íàçûâàåìûõ ìåæäóíàðîäíûõ äîëëàðàõ èëè äîëëàðàõ ïî ÏÏÑ (ïîäðîáíåå ñì. ãë. 2).

Ïàðíèêîâûå ãàçû — ãàçû, çàäåðæèâàþùèå ñîëíå÷íîå òåïëî â àòìîñôåðå ïëàíåòû, âûçûâàÿ òåì ñàìûì «ïàðíèêîâûé ýôåêò», ñïîñîáíûé ñïðîâîöèðîâàòü ãëîáàëüíîå ïîòåïëåíèå. Ïðèìåðàìè «ïàðíèêîâûõ ãàçîâ» ñëóæàò âîäÿíûå ïàðû, äâóîêèñü óãëåðîäà (ÑÎ2), ìåòàí, îêèñëû àçîòà, ÎÇÎÍ è ÕËÎÐÔÒÎÐÓÃËÅÂÎÄÎÐÎÄÛ (ÕÔÓ). Ïîðòôåëüíûå èíâåñòèöèè — ïîêóïêè öåííûõ áóìàã, àêöèé è îáëèãàöèé, êîòîðûå â îòëè÷èå îò ïðÿìûõ èíâåñòèöèé íå ïîçâîëÿþò èíâåñòîðó óñòàíîâèòü ýôôåêòèâíûé êîíòðîëü íàä ïðåäïðèÿòèåì è íå ñâèäåòåëüñòâóþò î íàëè÷èè ó èíâåñòîðà äîëãîâðåìåííîé çàèíòåðåñîâàííîñòè â ðàçâèòèè ïðåäïðèÿòèÿ. Ñì. òàêæå ÏÐßÌÛÅ ÈÍÎÑÒÐÀÍÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ. Ïîñòèíäóñòðèàëèçàöèÿ — ïåðèîä â ýêîíîìè÷åñêîì ðàçâèòèè, ñëåäóþùèé çà ïåðèîäîì ÈÍÄÓÑÒÐÈÀËÈÇÀÖÈÈ è õàðàêòåðèçóþùèéñÿ îïåðåæàþùèì ðàçâèòèåì è ðîñòîì äîëè ñôåðû ÓÑËÓà â îáùåé ñòðóêòóðå ýêîíîìèêè. Ïðèðîäíûé êàïèòàë — çàïàñ ïðèðîäíûõ ÏÐÎêîòîðûìè íàäåëåíî îáùåñòâî: âñå çàïàñû â «ïðèðîäíûõ êëàäîâûõ», êîòîðûå ìîãóò èñïîëüçîâàòüñÿ â ïðîèçâîäñòâåííûõ öåëÿõ, âêëþ÷àÿ ïî÷âó, âîäó, âîçäóõ, ïîëåçíûå èñêîïàåìûå.  ïîíÿòèå ïðèðîäíîãî êàïèòàëà, ñòðîãî ãîâîðÿ, íå âêëþ÷àþòñÿ ïðèðîäíûå ðåñóðñû, íå èìåþùèå ôîðìû çàïàñà (íàïðèìåð, ñîëíå÷íûé ñâåò) èëè íå ÿâëÿþùèåÿñÿ ïðîèçâîäñòâåííûìè (íàïðèìåð, ïðèðîäíûå ïåéçàæè — ÷èñòî ïîòðåáèòåëüñêèå ðåñóðñû). Ïðèðîäíûé êàïèòàë ìîæåò áûòü ÂÎÇÎÁÍÎÂÈÌÛÌ è ÍÅÂÎÇÎÁÍÎÂÈÌÛÌ. ÈÇÂÎÄÑÒÂÅÍÍÛÕ ÐÅÑÓÐÑÎÂ,

Ïðîæèòî÷íûé

ÁÅÄÍÎÑÒÈ.

ìèíèìóì

—

ñì.

×ÅÐÒÀ

Ïðîèçâåäåííûé (ôèçè÷åñêèé) êàïèòàë — ìàøèíû, îáîðóäîâàíèå è ñîîðóæåíèÿ, èñïîëüçóåìûå äëÿ ïðîèçâîäñòâà òîâàðîâ è ÓÑËÓÃ, ïëþñ çàïàñû ñûðüÿ, ïîëóôàáðèêàòîâ è ãîòîâîé ïðîäóêöèè. Ïðîèçâîäèòåëüíîñòü (ïðîäóêòèâíîñòü, ýôôåêòèâíîñòü) — ïîêàçàòåëü âûïóñêà òîâàðîâ è óñëóã â ðàñ÷åòå íà åäèíèöó çàòðàò, íàïðèìåð íà åäèíèöó çàòðà÷åííîãî òðóäà (ïðîèçâîäèòåëüíîñòü òðóäà), íà åäèíèöó çàòðà÷åííîãî ÊÀÏÈÒÀËÀ (ñì., íàïðèìåð, ïîêàçàòåëü ÂÂÏ íà åäèíèöó ýíåðãîçàòðàò â ñòàòè÷åñêîé òàáëèöå 3) èëè íà åäèíèöó ñîâîêóïíûõ çàòðàò âñåõ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÅÍÍÛÕ ÐÅÑÓÐÑΠ(ñì., íàïðèìåð, ãë. 2.) Ïðîèçâîäñòâåííûå ðåñóðñû — îñíîâíûå íåîáõîäèìûå óñëîâèÿ âñÿêîãî ïðîèçâîäñòâà. Ýêîíîìèñòû-êëàññèêè âûäåëÿëè òðè «ôàêòîðà ïðîèçâîäñòâà»: òðóä, êàïèòàë, çåìëÿ.  ïîñëåäíèå ãîäû ýêîíîìèñòû âñå ÷àùå ãîâîðÿò î òðåõ «âèäàõ êàïèòàëà»: ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÉ ÊÀÏÈÒÀË, ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÛÉ ÊÀÏÈÒÀË, ÏÐÈÐÎÄÍÛÉ ÊÀÏÈÒÀË. Ïðîìûøëåííîñòü — ïðîìûøëåííûé (èíäóñòðèàëüíûé) ñåêòîð ýêîíîìèêè âêëþ÷àåò â ñåáÿ äîáûâàþùóþ ïðîìûøëåííîñòü, îáðàáàòûâàþùóþ ïðîìûøëåííîñòü, ýíåðãåòèêó, ãàçî- è âîäîñíàáæåíèå, ñòðîèòåëüñòâî.

Краткий словарь терминов Ïðîòåêöèîíèçì — ââåäåíèå ÒÀÌÎÆÅÍÍÛÕ ÏÎØËÈÍ, è äðóãèõ ãîñóäàðñòâåííûõ ìåð, íàïðàâëåííûõ íà îãðàíè÷åíèå îáúåìà èìïîðòà (îáùåãî èëè îòäåëüíûõ òîâàðîâ è ÓÑËÓÃ). Ïîëèòèêà, ïðîòèâîïîëîæíàÿ ïîëèòèêå «ñâîáîäíîé òîðãîâëè». Ïîëèòèêà ïðîòåêöèîíèçìà ìîæåò ïðåñëåäîâàòü ðàçëè÷íûå öåëè, íàïðèìåð: — ïîñòîÿííàÿ çàùèòà îò èíîñòðàííîé êîíêóðåíöèè èìåþùèõ ñòðàòåãè÷åñêîå çíà÷åíèå îòðàñëåé îòå÷åñòâåííîé ýêîíîìèêè (íàïðèìåð, ñåëüñêîãî õîçÿéñòâà), â ñëó÷àå óùåðáà êîòîðûì ñòðàíà îêàçàëàñü áû óÿçâèìîé â óñëîâèÿõ âîéíû; — âðåìåííàÿ çàùèòà îòíîñèòåëüíî íåäàâíî ñîçäàííûõ îòðàñëåé îòå÷åñòâåííîé ýêîíîìèêè äî òåõ ïîð, ïîêà îíè íå îêðåïíóò íàñòîëüêî, ÷òîáû óñïåøíî êîíêóðèðîâàòü ñ àíàëîãè÷íûìè îòðàñëÿìè äðóãèõ ñòðàí; — ïðèíÿòèå îòâåòíûõ ìåð ïðè ïðîâåäåíèè ïîëèòèêè ïðîòåêöèîíèçìà òîðãîâûìè ïàðòíåðàìè. Ïîñëå âòîðîé ìèðîâîé âîéíû ïîñðåäñòâîì ðÿäà ïåðåãîâîðîâ â ðàìêàõ ÃÀÒÒ (ñì. ÎÁÙÅÅ ÑÎÃËÀØÅÍÈÅ Î ÒÎÐÃÎÂËÅ È ÒÀÐÈÔÀÕ) áûë äîñòèãíóò çíà÷èòåëüíûé ïðîãðåññ â ñíèæåíèè óðîâíåé òàìîæåííûõ ïîøëèí â ñòðàíàõ-ó÷àñòíèöàõ. ÈÌÏÎÐÒÍÛÕ ÊÂÎÒ

Ïðÿìûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè — ÈÍÎÑÒäîñòàòî÷íî êðóïíûå äëÿ òîãî, ÷òîáû ïîçâîëèòü èíâåñòîðó óñòàíîâèòü ýôôåêòèâíûé êîíòðîëü çà óïðàâëåíèåì ïðåäïðèÿòèåì è ñîçäàòü ó íåãî äîëãîâðåìåííóþ çàèíòåðåñîâàííîñòü â óñïåøíîì ôóíêöèîíèðîâàíèè è ðàçâèòèè ýòîãî ïðåäïðèÿòèÿ. Ïðÿìûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè âêëþ÷àþò â ñåáÿ ïðèîáðåòåíèå àêöèé îòå÷åñòâåííûõ ïðåäïðèÿòèé èíîñòðàíöàìè, ðåèíâåñòèðîâàíèå ïðèáûëè íàõîäÿùèõñÿ â èíîñòðàííîé ñîáñòâåííîñòè ïðåäïðèÿòèé â ñòðàíó, íà òåððèòîðèè êîòîðîé îíè ðàñïîëîæåíû, à òàêæå ïîëó÷åíèå ïðåäïðèÿòèåì êðåäèòîâ îò «ìàòåðèíñêîé», ò. å. êîíòðîëèðóþùåé åãî, èíîñòðàííîé ôèðìû.  êà÷åñòâå îðèåíòèðà ÌÅÆÄÓÍÀÐÎÄÍÛÉ ÂÀËÞÒÍÛÉ ÔÎÍÄ óêàçûâàåò, ÷òî èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè ìîãóò ñ÷èòàòüñÿ ïðÿìûìè èíîñòðàííûìè èíâåñòèöèÿìè â òîì ñëó÷àå, åñëè îíè ðàñïðîñòðàíÿþòñÿ íà íå ìåíåå ÷åì 10% ãîëîñóþùèõ àêöèé. Îäíàêî âî ìíîãèõ ñòðàíàõ ïàêåò àêöèé â 10% ñ÷èòàåòñÿ íåäîñòàòî÷íûì äëÿ óñòàíîâëåíèÿ ýôôåêòèâíîãî êîíòðîëÿ çà óïðàâëåíèåì èëè äåìîíñòðàöèè äîëãîâðåìåííîé çàèíòåðåñîâàííîñòè èíâåñòîðà â êîìïàíèè. ÐÀÍÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ,

Ðàçâèâàþùèåñÿ ñòðàíû. Ñîãëàñíî êëàññèôèêàöèè Âñåìèðíîãî áàíêà, ê ýòîé ãðóïïå îòíîñÿòñÿ âñå ñòðàíû ñ íèçêèì è ñðåäíèì óðîâíåì ÂÍÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ, à òàêæå ïÿòü ÐÀÇÂÈÂÀÞÙÈÕÑß ÑÒÐÀÍ Ñ ÂÛÑÎÊÈÌ ÓÐÎÂÍÅÌ ÄÎÕÎÄÀ.  ýòó ãðóïïó ôàêòè÷åñêè âêëþ÷åíû òàêæå âñå ÑÒÐÀÍÛ Ñ ÏÅÐÅÕÎÄÍÎÉ ÝÊÎÍÎÌÈÊÎÉ, ïîñêîëüêó áîëüøèíñòâî èç íèõ ïðèíàäëåæèò ê êàòåãîðèè ÑÒÐÀÍ ÑÎ ÑÐÅÄÍÈÌ ÓÐÎÂÍÅÌ ÄÎÕÎÄÀ, à íåêîòîðûå — ê ÑÒÐÀÍÀÌ Ñ ÍÈÇÊÈÌ ÓÐÎÂÍÅÌ ÄÎÕÎÄÀ (íàïðèìåð, Òàäæèêèñòàí è Ìîíãîëèÿ). Âñåãî â ìèðå áîëåå 100 ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàí, â êîòîðûõ ïðîæèâàåò ñâûøå ÷åòûðåõ ïÿòûõ íàñåëåíèÿ ìèðà. Ðàçâèâàþùèåñÿ ñòðàíû íàçûâàþò òàêæå «òðåòèé ìèð» èëè «Þã». Ïðèìåíèòåëüíî ê ñòðàíàì áûâøåãî ÑÑÑÐ â «Äîêëàäàõ î ìèðîâîì ðàçâèòèè», ïåðèîäè÷åñêè ïóáëèêóåìûõ ÂÑÅÌÈÐÍÛÌ ÁÀÍÊÎÌ, óæå íåñêîëüêî ëåò ïå÷àòàåòñÿ ïðèìå÷àíèå, ñîãëàñíî êîòîðîìó «îöåíêè

99 ýêîíîìèêè (ýòèõ ñòðàí)… íîñÿò ïðåäâàðèòåëüíûé õàðàêòåð» è «èõ êëàññèôèêàöèÿ ìîæåò ïåðåñìàòðèâàòüñÿ».  òî æå âðåìÿ, â ñîîòâåòñòâèè â êëàññèôèêàöèåé ÎÎÍ, ìíîãèå èç áûâøèõ ñîöèàëèñòè÷åñêèõ ñòðàí, âêëþ÷àÿ Ðîññèþ, îòíîñÿòñÿ ê èíäóñòðèàëüíûì, ò. å. ê ÐÀÇÂÈÒÛÌ ÑÒÐÀÍÀÌ. Ðàçâèâàþùèåñÿ ñòðàíû ñ âûñîêèì óðîâíåì äîõîäà — ñòðàíû, êëàññèôèöèðóåìûå ÎÎÍ èëè èõ ñîáñòâåííûìè ïðàâèòåëüñòâàìè êàê ðàçâèâàþùèåñÿ, íåñìîòðÿ íà òî ÷òî ïî óðîâíþ äîõîäà îíè ìîãëè áû áûòü îòíåñåíû ê ðàçâèòûì ñòðàíàì. Ïî äàííûì íà 1995 ã., â ýòó ãðóïïó ñòðàí âõîäèëè Èçðàèëü, Êóâåéò, Ãîíêîíã, Ñèíãàïóð è Îáúåäèíåííûå Àðàáñêèå Ýìèðàòû. Ðàçâèòûå ñòðàíû — ÑÒÐÀÍÛ Ñ ÂÛÑÎÊÈÌ ÓÐÎÂíà äóøó íàñåëåíèÿ, â êîòîðûõ áîëüøàÿ ÷àñòü íàñåëåíèÿ èìååò âûñîêèé ÓÐÎÂÅÍÜ ÆÈÇÍÈ. Èíîãäà îïðåäåëÿþòñÿ êàê ñòðàíû ñ áîëüøèì çàïàñîì ïðîèçâåäåííîãî (ôèçè÷åñêîãî) êàïèòàëà è íàñåëåíèåì, êîòîðîå ïî áîëüøåé ÷àñòè çàíÿòî âûñîêîñïåöèàëèçèðîâàííûìè âèäàìè äåÿòåëüíîñòè.  ýòîé ãðóïïå ñòðàí ïðîæèâàåò îêîëî 15% íàñåëåíèÿ ìèðà. Ðàçâèòûå ñòðàíû íàçûâàþò òàêæå èíäóñòðèàëüíûìè ñòðàíàìè, èíäóñòðèàëüíî ðàçâèòûìè èëè «Ñåâåð». ÍÅÌ ÄÎÕÎÄÀ

Ðåàëüíûå ïîêàçàòåëè — ýêîíîìè÷åñêèå ïîêàçàòåëè, âûðàæåííûå â öåíàõ íåêîòîðîãî «áàçîâîãî ãîäà». Ðàñ÷åò ðåàëüíûõ ïîêàçàòåëåé ïîçâîëÿåò ñïåöèàëèñòàì íåéòðàëèçîâàòü âëèÿíèå, îêàçûâàåìîå íà ðàçëè÷íûå ýêîíîìè÷åñêèå ïîêàçàòåëè èçìåíåíèÿìè, ïðîèñõîäÿùèìè â óðîâíå öåí, òàê ÷òî ýòè ïîêàçàòåëè îòðàæàþò òîëüêî èçìåíåíèÿ â äðóãèõ èíòåðåñóþùèõ èññëåäîâàòåëåé ïðîöåññàõ. Ñð. ÍÎÌÈÍÀËÜÍÛÅ ÏÎÊÀÇÀÒÅËÈ . Ðîæäàåìîñòü — êîëè÷åñòâî äåòåé, ðîäèâøèõñÿ æèâûìè â òå÷åíèå ãîäà, â ðàñ÷åòå íà 1000 ÷åëîâåê íàñåëåíèÿ ñòðàíû. Ñáåðåæåíèÿ — äîõîäû, êîòîðûå íå èçðàñõîäîâàíû íà òåêóùåå ïîòðåáëåíèå, à «îòëîæåíû íà áóäóùåå». ÂÀËÎÂÛÅ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÅ ÑÁÅÐÅÆÅÍÈß (÷àñòíûå è ãîñóäàðñòâåííûå) ðàññ÷èòûâàþòñÿ ïóòåì âû÷èòàíèÿ èç ÂÀËÎÂÎÃÎ ÂÍÓÒÐÅÍÍÅÃÎ ÏÐÎÄÓÊÒÀ âåëè÷èíû ñîâîêóïíîãî ïîòðåáëåíèÿ (÷àñòíîãî è ãîñóäàðñòâåííîãî). Ðàçìåð âíóòðåííèõ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÉ ãëàâíûì îáðàçîì çàâèñèò îò ðàçìåðà âíóòðåííèõ ñáåðåæåíèé. Ñàìà æå âåëè÷èíà âíóòðåííèõ ñáåðåæåíèé îïðåäåëÿåòñÿ öåëûì íàáîðîì ýêîíîìè÷åñêèõ, êóëüòóðíûõ è ïðî÷èõ ôàêòîðîâ è ìîæåò áûòü ðàçëè÷íîé â ðàçíûõ ñòðàíàõ è â ðàçíîå âðåìÿ (ñì. ãë. 6). Ñì. òàêæå ÂÀËÎÂÛÅ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÅ ÑÁÅÐÅÆÅÍÈß è ÂÀËÎÂÛÅ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ. Ñåëüñêîå õîçÿéñòâî — ñåëüñêîõîçÿéñòâåííûé ñåêòîð ýêîíîìèêè âêëþ÷àåò â ñåáÿ ðàñòåíèåâîäñòâî, æèâîòíîâîäñòâî, îõîòó, ëåñíîå õîçÿéñòâî è ðûáîëîâñòâî. Ñìåðòíîñòü — êîëè÷åñòâî ëþäåé, óìåðøèõ â òå÷åíèå ãîäà, â ðàñ÷åòå íà 1000 ÷åëîâåê íàñåëåíèÿ ñòðàíû. Ñðàâíèòåëüíîå ïðåèìóùåñòâî — êîíöåïöèÿ, âïåðâûå ñôîðìóëèðîâàííàÿ àíãëèéñêèì ýêîíîìèñòîìêëàññèêîì Äàâèäîì Ðèêàðäî: ýêîíîìè÷åñêèå ñóáúåêòû, áóäü òî îòäåëüíûå ëþäè èëè öåëûå ñòðàíû,

100 îêàçûâàþòñÿ íàèáîëåå ÏÐÎÈÇÂÎÄÈÒÅËÜÍÛÌÈ, êîãäà îíè ñïåöèàëèçèðóþòñÿ íà âûïîëíåíèè òåõ âèäîâ äåÿòåëüíîñòè, äëÿ êîòîðûõ èìåþò íàèëó÷øèå óñëîâèÿ. Ýòà èäåÿ èìååò îñîáåííî âàæíîå çíà÷åíèå äëÿ ïîíèìàíèÿ ñïåöèàëèçàöèè ñòðàí â ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëå. Èç êîíöåïöèè ñðàâíèòåëüíûõ ïðåèìóùåñòâ ñëåäóåò, ÷òî ñòðàíà ïîëó÷àåò ýêîíîìè÷åñêèé âûèãðûø îò ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëè, åñëè îíà ñïåöèàëèçèðóåòñÿ íà ïðîèçâîäñòâå è ýêñïîðòå òåõ òîâàðîâ è óñëóã, êîòîðûå ìîãóò ïðîèçâîäèòüñÿ â ýòîé ñòðàíå ñ ìåíüøèìè çàòðàòàìè ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÅÍÍÛÕ ÐÅÑÓÐÑΠïî ñðàâíåíèþ ñ äðóãèìè òîâàðàìè è ÓÑËÓÃÀÌÈ. Ïðè÷åì ñòðàíà ìîæåò ïîëó÷àòü ýêîíîìè÷åñêèé âûèãðûø îò ó÷àñòèÿ â ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëå äàæå â òîì ñëó÷àå, åñëè ó íåå íåò ÀÁÑÎËÞÒÍÛÕ ÏÐÅÈÌÓÙÅÑÒ â ïðîèçâîäñòâå ÷åãî áû òî íè áûëî, ò. å. åñëè óäåëüíûå èçäåðæêè ïðîèçâîäñòâà âñåõ òîâàðîâ è ÓÑËÓà â ýòîé ñòðàíå âûøå, ÷åì â òåõ ñòðàíàõ, ñ êîòîðûìè îíà òîðãóåò. Ïðàâèëüíî âûáðàííàÿ ìåæäóíàðîäíàÿ ñïåöèàëèçàöèÿ è ðàçâèòèå ýêñïîðòà ñîîòâåòñòâóþùèõ òîâàðîâ (â çàâèñèìîñòè êàê îò âíóòðåííèõ óñëîâèé ïðîèçâîäñòâà, òàê è îò âîçìîæíîñòåé âíåøíåòîðãîâîãî îáìåíà) ïîçâîëÿþò ñòðàíå èìïîðòèðîâàòü äðóãèå òîâàðû ïî öåíàì ñóùåñòâåííî íèæå òåõ, ïî êîòîðûì îíà ñàìà ñïîñîáíà áûëà áû èõ ïðîèçâåñòè, è â êîíå÷íîì ñ÷åòå óâåëè÷èâàòü îáùèé îáúåì ñâîåãî ïðîèçâîäñòâà è ïîòðåáëåíèÿ. Ñòðàíû ñ âûñîêèì óðîâíåì äîõîäà — ñîãëàñíî êëàññèôèêàöèè ÂÑÅÌÈÐÍÎÃÎ ÁÀÍÊÀ íà 1997 ã., ñòðàíû ñ ÂÍÏ ÍÀ ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß â 1995 ã., ðàâíûì èëè ïðåâûøàâøèì 9386 äîëë. ÑØÀ. Ê ýòîé ãðóïïå îòíîñÿòñÿ âñå ÐÀÇÂÈÒÛÅ ÑÒÐÀÍÛ, à òàêæå ÐÀÇÂÈÂÀÞÙÈÅÑß ÑÒÐÀÍÛ Ñ ÂÛÑÎÊÈÌ ÓÐÎÂÍÅÌ ÄÎÕÎÄÀ. Ñòðàíû ñ íèçêèì óðîâíåì äîõîäà — ñîãëàñíî êëàññèôèêàöèè ÂÑÅÌÈÐÍÎÃÎ ÁÀÍÊÀ íà 1997 ã., ê íèì îòíîñÿòñÿ ñòðàíû, ãäå ÂÍÏ ÍÀ ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß â 1995 ã. íå ïðåâûøàë 765 äîëë. ÑØÀ. Ñòðàíû ñî ñðåäíèì óðîâíåì äîõîäà — ñîãëàñíî êëàññèôèêàöèè ÂÑÅÌÈÐÍÎÃÎ ÁÀÍÊÀ íà 1997 ã., ê íèì îòíîñÿòñÿ ñòðàíû, ãäå ÂÍÏ ÍÀ ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß â 1995 ã. ïðåâûøàë 765, íî áûë ìåíüøå 9385 äîëë. ÑØÀ. Ýòè ñòðàíû äàëåå ïîäðàçäåëÿþòñÿ íà ñòðàíû ñ íèçêèì ñðåäíèì óðîâíåì äîõîäà (îò 766 äî 3035 äîëë.) è ñòðàíû ñ âûñîêèì ñðåäíèì óðîâíåì äîõîäà (îò 3036 äî 9385 äîëë.). Ñòðàíû ñ ïåðåõîäíîé ýêîíîìèêîé — ýòîò òåðìèí ÷àùå âñåãî ïðèìåíÿåòñÿ ê ñòðàíàì, íàõîäÿùèìñÿ â ïðîöåññå ïåðåõîäà îò ýêîíîìèêè öåíòðàëèçîâàííîãî ïëàíèðîâàíèÿ ê ðûíî÷íîé ýêîíîìèêå. Îêîëî òðåòè âñåãî íàñåëåíèÿ ìèðà ïðîæèâàåò â ýòîé ãðóïïå ñòðàí, êîòîðàÿ âêëþ÷àåò â ñåáÿ ñòðàíû áûâøåãî Ñîâåòñêîãî Ñîþçà, Êèòàé, Ìîíãîëèþ, Âüåòíàì è ñòðàíû Öåíòðàëüíîé è Âîñòî÷íîé Åâðîïû. Ñûðüåâûå (ïåðâè÷íûå) ïðîäóêòû — ïðîäóêòû, êîòîðûå ïðîäàþò äëÿ èñïîëüçîâàíèÿ â ïðîèçâîäñòâå èëè äëÿ íåïîñðåäñòâåííîãî ïîòðåáëåíèÿ â íåîáðàáîòàííîì âèäå, ò. å. â òîì æå âèäå, â êàêîì îíè âñòðå÷àþòñÿ â ïðèðîäå, íàïðèìåð íåôòü, óãîëü, æåëåçíàÿ ðóäà, à òàêæå ñåëüñêîõîçÿéñòâåííàÿ ïðîäóêöèÿ — ïøåíèöà, õëîïîê. Òàìîæåííûå (èìïîðòíûå) ïîøëèíû — ñïåöèàëüíûå íàëîãè, ââîäèìûå íà èìïîðò îïðåäåëåííûõ

Краткий словарь терминов òîâàðîâ èëè ÓÑËÓÃ. Ìîãóò âçèìàòüñÿ êàê ïðîöåíò îò ñòîèìîñòè èìïîðòà èëè êàê ôèêñèðîâàííàÿ ñóììà ñ åäèíèöû èìïîðòèðóåìîãî òîâàðà. Èìïîðòíûå ïîøëèíû ìîãóò ââîäèòüñÿ ïðîñòî äëÿ òîãî, ÷òîáû óâåëè÷èòü ïîñòóïëåíèÿ â áþäæåò ãîñóäàðñòâà, íî ÷àùå îíè ñâÿçàíû ñ ïðîâåäåíèåì ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè, èçâåñòíîé êàê ÏÐÎÒÅÊÖÈÎÍÈÇÌ. Òåìï ïðèðîñòà íàñåëåíèÿ — ïðèðîñò íàñåëåíèÿ ñòðàíû â òå÷åíèå îïðåäåëåííîãî ïåðèîäà âðåìåíè, îáû÷íî îäíîãî ãîäà, âûðàæåííûé â ïðîöåíòàõ îò ÷èñëåííîñòè íàñåëåíèÿ íà íà÷àëî ïåðèîäà. Ñêëàäûâàåòñÿ èç ðàçíèöû ìåæäó ÐÎÆÄÀÅÌÎÑÒÜÞ è ÑÌÅÐÒÍÎÑÒÜÞ (ÅÑÒÅÑÒÂÅÍÍÎÃÎ ÏÐÈÐÎÑÒÀ ÍÀÑÅËÅÍÈß) è ðàçíèöû ìåæäó êîëè÷åñòâîì ëèö, âúåõàâøèõ â ñòðàíó, è ëèö, âûåõàâøèõ èç íåå (ìèãðàöèè). Òðàíñôåðòíûå ïëàòåæè — áåçâîçìåçäíûå (ò. å. íå â îáìåí íà òîâàðû è ÓÑËÓÃÈ) âûïëàòû ãðàæäàíàì ñî ñòîðîíû ãîñóäàðñòâà. Òðàíñôåðòíûå ïëàòåæè ñëóæàò äëÿ ïåðåðàñïðåäåëåíèÿ ïîêóïàòåëüíîé ñïîñîáíîñòè ñðåäè ãðàæäàí ñòðàíû. Ïðèìåðàìè òàêèõ ïëàòåæåé ÿâëÿþòñÿ ïåíñèè, ïîñîáèÿ ïî áåçðàáîòèöå è ñîöèàëüíàÿ ïîìîùü ìàëîèìóùèì. Òðóäîâûå ðåñóðñû — ñîâîêóïíîñòü ðàáîòíèêî⠗ ìóæ÷èí è æåíùèí — â ñòðàíå, îòíîñÿùèõñÿ ê ýêîíîìè÷åñêè àêòèâíîé âîçðàñòíîé ãðóïïå (îò 15 äî 65 ëåò). Ê òàêèì ðàáîòíèêàì îòíîñÿòñÿ âîåííîñëóæàùèå è áåçðàáîòíûå.  ðàáî÷óþ ñèëó íå âêëþ÷àþò ó÷àùèõñÿ, äîìîõîçÿåê è äðóãèõ ëèö, çàíÿòûõ íåîïëà÷èâàåìûì òðóäîì. Óðîâåíü æèçíè — óðîâåíü ìàòåðèàëüíîãî áëàãîñîñòîÿíèÿ ëþäåé, èçìåðÿåìûé ëèáî âåëè÷èíîé èõ äîõîäà (íàïðèìåð, ÂÍÏ ÍÀ ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß), ëèáî ñ ïîìîùüþ íàáîðà ïîêàçàòåëåé óðîâíÿ ìàòåðèàëüíîãî ïîòðåáëåíèÿ, òàêèõ êàê êîëè÷åñòâî ëåãêîâûõ àâòîìîáèëåé íà äóøó íàñåëåíèÿ (ñì. ñòàòèñòè÷åñêóþ òàáëèöó 2), êîëè÷åñòâî òåëåâèçîðîâ íà äóøó íàñåëåíèÿ è ò. ä. Ñì. òàêæå ÊÀ×ÅÑÒÂÎ ÆÈÇÍÈ. Óñëîâèÿ òîðãîâëè — îòíîøåíèå ìåæäó öåíàìè íà ýêñïîðòèðóåìûå è èìïîðòèðóåìûå ñòðàíîé òîâàðû è ÓÑËÓÃÈ. Íàïðèìåð, óñëîâèÿ òîðãîâëè ñòðàíû óõóäøàþòñÿ, åñëè öåíû íà ïðåäìåòû åå ýêñïîðòà ñíèæàþòñÿ, à öåíû íà ïðåäìåòû èìïîðòà, íàîáîðîò, ðàñòóò èëè æå îñòàþòñÿ íåèçìåííûìè.  òàêîé ñèòóàöèè, äëÿ òîãî ÷òîáû îïëàòèòü ïðåæíåå êîëè÷åñòâî èìïîðòíûõ òîâàðîâ è óñëóã, íå óâåëè÷èâàÿ ñâîåé âíåøíåé çàäîëæåííîñòè, ñòðàíå ïðèõîäèòñÿ óâåëè÷èâàòü ôèçè÷åñêèé îáúåì ýêñïîðòà. Óñëóãè — íåîñÿçàåìûå òîâàðû, êîòîðûå ìîãóò ïðîèçâîäèòüñÿ, ïåðåäàâàòüñÿ è ïîòðåáëÿòüñÿ îäíîâðåìåííî. Íàïðèìåð, êîãäà ó÷èòåëü â øêîëå âåäåò óðîê, îí ïðîèçâîäèò îáðàçîâàòåëüíóþ óñëóãó, ïåðåäàåò åå ó÷åíèêàì, à ó÷åíèêè åå ïîòðåáëÿþò (åñëè, êîíå÷íî, íå ñïÿò íà óðîêå), è âñå ýòî ïðîèñõîäèò îäíîâðåìåííî. Ñåêòîð óñëóã â ýêîíîìèêå âêëþ÷àåò â ñåáÿ òàêèå ðàçíîîáðàçíûå îòðàñëè, êàê îïòîâàÿ è ðîçíè÷íàÿ òîðãîâëÿ, òðàíñïîðò, ñâÿçü, ôèíàíñû, ãîñóäàðñòâåííîå óïðàâëåíèå, ñòðàõîâîå äåëî, îïåðàöèè ñ íåäâèæèìîñòüþ, ñîöèàëüíûå óñëóãè (íàïðèìåð, îáðàçîâàíèå è çäðàâîîõðàíåíèå), êóëüòóðíûå è èíôîðìàöèîííûå óñëóãè (íàïðèìåð, òåàòðû è òåëåâèäåíèå), áûòîâûå óñëóãè, òóðèñòè÷åñêèå (ðåñòîðàííûé è ãîñòèíè÷íûé áèçíåñ) è ò. ä.

Краткий словарь терминов

101

Óñòîé÷èâîå ðàçâèòèå — ñîãëàñíî ôîðìóëèðîâêå Êîìèññèè ÎÎÍ ïî âîïðîñàì îêðóæàþùåé ñðåäû è ðàçâèòèÿ (1987), ðàçâèòèå îáùåñòâà ÿâëÿåòñÿ óñòîé÷èâûì, ò. å. ìîæåò ïîääåðæèâàòüñÿ â òå÷åíèå äîëãîãî âðåìåíè, åñëè îíî «ïîçâîëÿåò óäîâëåòâîðÿòü ïîòðåáíîñòè íûíåøíèõ ïîêîëåíèé, íå íàíîñÿ ïðè ýòîì óùåðáà âîçìîæíîñòÿì, îñòàâëÿåìûì â íàñëåäñòâî áóäóùèì ïîêîëåíèÿì äëÿ óäîâëåòâîðåíèÿ èõ ñîáñòâåííûõ ïîòðåáíîñòåé». Áîëåå ïîçäíÿÿ è, êàê ñ÷èòàåòñÿ, áîëåå ïðàêòè÷íàÿ ôîðìóëèðîâêà ïîíÿòèÿ, ïðåäëîæåííàÿ ýêñïåðòàìè ÂÑÅÌÈÐÍÎÃÎ ÁÀÍÊÀ, òðàêòóåò óñòîé÷èâîå ðàçâèòèå êàê «óïðàâëåíèå ñîâîêóïíûì êàïèòàëîì îáùåñòâà â èíòåðåñàõ ñîõðàíåíèÿ è ïðèóìíîæåíèÿ ÷åëîâå÷åñêèõ âîçìîæíîñòåé». È â òîì è â äðóãîì ñëó÷àå êîíöåïöèÿ âêëþ÷àåò â ñåáÿ ïîíÿòèÿ ýêîíîìè÷åñêîé, ýêîëîãè÷åñêîé è ñîöèàëüíîé óñòîé÷èâîñòè, òðàêòóåìûå êàê ðàöèîíàëüíîå óïðàâëåíèå ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÛÌ ÊÀÏÈÒÀËÎÌ, ÏÐÈÐÎÄÍÛÌ ÊÀÏÈÒÀËÎÌ è ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÌ ÊÀÏÈÒÀËÎÌ (ñì. ãë. 1 è 17). Ôåðòèëüíîñòü — ñðåäíåå êîëè÷åñòâî äåòåé, ïðèõîäÿùååñÿ íà îäíó æåíùèíó â òå÷åíèå åå æèçíè. Ïîêàçàòåëü ôåðòèëüíîñòè æåíùèí ñíèæàåòñÿ â áîëüøèíñòâå ñòðàí ìèðà. Òàê, çà ïåðèîä ñ 1980 ïî 1995 ã. ñðåäíÿÿ ôåðòèëüíîñòü æåíùèí â ñòðàíàõ ñ íèçêèì è ñðåäíèì óðîâíåì äîõîäà ñíèçèëàñü ñ 4,1 äî 3,1, à â ñòðàíàõ ñ âûñîêèì óðîâíåì äîõîäà — ñ 1,9 äî 1,7. Ôèçè÷åñêèé êàïèòàë — ñì.

ÊÀÏÈÒÀË.

ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÍÛÉ

Õëîðôòîðóãëåâîäîðîäû (ÕÔÓ, ôðåîíû) — ðîä ðàçðàáîòàííûõ ó÷åíûìè íåäîðîãèõ ãàçîâ, êîòîðûå ïðèìåíÿþòñÿ â êà÷åñòâå îõëàæäàþùåãî àãåíòà â õîëîäèëüíûõ óñòàíîâêàõ è êîíäèöèîíåðàõ âîçäóõà, à òàêæå â êà÷åñòâå íàïîëíèòåëÿ â àýðîçîëüíûõ áàëëîí÷èêàõ. Ñíà÷àëà ýòè ãàçû ñ÷èòàëèñü áåçâðåäíûìè, íî çàòåì ó÷åíûå âûÿñíèëè, ÷òî ÕÔÓ ñïîñîáíû ðàçðóøàòü çàùèòíûé ñëîé ÎÇÎÍÀ â àòìîñôåðå çåìëè è ñîçäàâàòü «ïàðíèêîâûé ýôôåêò», çàäåðæèâàÿ â àòìîñôåðå îòðàæåííóþ îò çåìëè òåïëîâóþ ýíåðãèþ.  íàñòîÿùåå âðåìÿ ïðèìåíåíèå ÕÔÓ êîíòðîëèðóåòñÿ Ìîíðåàëüñêèì ïðîòîêîëîì (ìåæäóíàðîäíûì ñîãëàøåíèåì, êîòîðîå ïîäïèñàëè ìíîãèå ñòðàíû). ×åëîâå÷åñêèå ðåñóðñû — çäåñü è âî ìíîãèõ ïóáëèêàöèÿõ ÂÑÅÌÈÐÍÎÃÎ ÁÀÍÊÀ òåðìèí óïîòðåáëÿåòñÿ äëÿ îáîçíà÷åíèÿ ñóììàðíîé öåííîñòè òàê íàçûâàåìîãî «ñûðîãî» òðóäà (âåëè÷èíà êîòîðîãî îïðåäåëÿåòñÿ â îñíîâíîì êîëè÷åñòâîì ëþäåé, ñîñòàâëÿþùèõ ÒÐÓÄÎÂÛÅ ÐÅÑÓÐÑÛ ñòðàíû) è ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ, êîòîðûì îáëàäàþò ýòè ëþäè. ×åëîâå÷åñêèé êàïèòàë — ñïîñîáíîñòü ëþäåé ê ó÷àñòèþ â ïðîöåññå ïðîèçâîäñòâà, èõ çíàíèÿ, îïûò, òðóäîâûå íàâûêè. ÈÍÂÅÑÒÈÖÈßÌÈ â ÷åëîâå÷åñêèé êàïèòàë ñ÷èòàþòñÿ çàòðàòû íà çäðàâîîõðàíåíèå, îáðàçîâàíèå, òåõíè÷åñêîå îáó÷åíèå è äðóãóþ äåÿòåëüíîñòü, ñïîñîáñòâóþùóþ ïîâûøåíèþ ÏÐÎÈÇÂÎÄÈÒÅËÜÍÎÑÒÈ ëþäåé. ×åðòà áåäíîñòè — ìèíèìàëüíûé äîõîä, íåîáõîäèìûé äëÿ ïðèîáðåòåíèÿ òîâàðîâ ïåðâîé íåîáõîäèìîñòè (ïðîäóêòîâ ïèòàíèÿ, îäåæäû, æèëüÿ), à òàêæå äëÿ óäîâëåòâîðåíèÿ âàæíåéøèõ ñîöèîêóëüòóðíûõ ïîòðåáíîñòåé. Íàçûâàåòñÿ òàêæå ïðîæèòî÷íûì ìèíèìóìîì. Ïðåäñòàâëåíèå î ìèíèìàëüíîì äîõîäå ðàçëè÷íî â ðàçíûõ ñòðàíàõ è ïîäâåðæåíî èçìåíåíèþ âî âðåìåíè.

×èñòàÿ îôèöèàëüíàÿ (ãîñóäàðñòâåííàÿ) ïîìîùü — áåçâîçìåçäíàÿ ýêîíîìè÷åñêàÿ ïîìîùü è çàéìû íà ëüãîòíûõ óñëîâèÿõ, ïðåäîñòàâëÿåìûå ïðàâèòåëüñòâàìè ñòðàí-äîíîðîâ äëÿ ñîäåéñòâèÿ ýêîíîìè÷åñêîìó ðàçâèòèþ è áëàãîñîñòîÿíèþ ìåíåå ðàçâèòûõ ñòðàí çà âû÷åòîì ñóìì, âûïëà÷èâàåìûõ ñòðàíàìèïîëó÷àòåëÿìè â òå÷åíèå òîãî æå ïåðèîäà â ñ÷åò ïîãàøåíèÿ èíîñòðàííûõ çàéìîâ. ×èñòûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè — ðàçíîñòü ìåæäó ïðèòîêîì è îòòîêîì êàïèòàëà. Îòðèöàòåëüíûå çíà÷åíèÿ ÷èñòûõ èíîñòðàííûõ èíâåñòèöèé îçíà÷àþò ïðåâûøåíèå îòòîêà êàïèòàëà íàä åãî ïðèòîêîì. ×èñòûå ïîòîêè ÷àñòíîãî êàïèòàëà — ïîòîêè êàïèòàëà, ïîñòóïàþùèå â ñòðàíó èç ÷àñòíîãî ñåêòîðà äðóãèõ ñòðàí, ò. å. íà ðûíî÷íûõ óñëîâèÿõ, çà âû÷åòîì àíàëîãè÷íûõ ïîòîêîâ, óõîäÿùèõ èç ñòðàíû. Ïðèìåðîì ÷èñòîãî ïðèòîêà ÷àñòíîãî êàïèòàëà ìîãóò ñëóæèòü, íàïðèìåð, ÷èñòûå ÏÎÐÒÔÅËÜÍÛÅ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÈ — ñòîèìîñòü àêöèé è îáëèãàöèé êîìïàíèé äàííîé ñòðàíû, ïðèîáðåòåííûõ èíîñòðàííûìè èíâåñòîðàìè, çà âû÷åòîì ñòîèìîñòè àêöèé è îáëèãàöèé òîé æå ñòðàíû, ïðîäàííûõ èìè. Ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò — ïðèðîñò ÂÀËÎÂÎÃÎ ÂÍÓ(ÂÂÏ) èëè ÂÀËÎÂÎÃÎ ÍÀÖÈÎÍÀËÜÍÎÃÎ ÏÐÎÄÓÊÒÀ (ÂÍÏ). Èçìåðÿåòñÿ â ïðîöåíòàõ ïî îòíîøåíèþ ê ïðåäûäóùåìó ïåðèîäó, íàïðèìåð ãîäó. Ýêñòåíñèâíûé ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò ïðåäïîëàãàåò âîâëå÷åíèå â ïðîèçâîäñòâî äîïîëíèòåëüíûõ ðåñóðñîâ. Ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò, êîòîðûé äîñòèãàåòñÿ çà ñ÷åò âîâëå÷åíèÿ äîïîëíèòåëüíûõ òðóäîâûõ ðåñóðñîâ, ìîæåò è íå îáåñïå÷èâàòü óâåëè÷åíèÿ ñðåäíåãî äîõîäà íà äóøó íàñåëåíèÿ (ñì. ãë. 4). Èíòåíñèâíûé ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò äîñòèãàåòñÿ áëàãîäàðÿ áîëåå ýôôåêòèâíîìó èñïîëüçîâàíèþ òîãî æå îáúåìà ðåñóðñîâ. Ïîýòîìó èíòåíñèâíûé ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò ïðåäïîëàãàåò ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÅ ÐÀÇÂÈÒÈÅ. Íåäîñòàòêîì òåìïîâ ðîñòà ÂÂÏ è ÂÍÏ êàê ïîêàçàòåëåé íàöèîíàëüíîãî ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ÿâëÿåòñÿ òî, ÷òî â íèõ íèêàê íå ó÷èòûâàþòñÿ èçìåíåíèÿ, ïðîèñõîäÿùèå â âåëè÷èíå ÷åëîâå÷åñêîãî è ïðèðîäíîãî êàïèòàëîâ íàöèè.  ðåçóëüòàòå ïîëîæèòåëüíûå òåìïû ðîñòà ÂÂÏ/ÂÍÏ ìîãóò èíîãäà ìàñêèðîâàòü ïîäðûâ äîëãîñðî÷íîãî ïðîèçâîäñòâåííîãî ïîòåíöèàëà ñòðàíû âñëåäñòâèå, íàïðèìåð, íåäîñòàòî÷íûõ âëîæåíèé â îáðàçîâàíèå (â ×ÅËÎÂÅ×ÅÑÊÈÉ ÊÀÏÈÒÀË) èëè âñëåäñòâèå èñòîùåíèÿ íåâîñïðîèçâîäèìîãî ÏÐÈÐÎÄÍÎÃÎ ÊÀÏÈÒÀËÀ ñòðàíû. Îäíèì èç íîâûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé, ðàçðàáîòàííûõ ñ öåëüþ áàëàíñèðîâàíèÿ ýòîãî íåäîñòàòêà, ñòàë ïðåäëîæåííûé ýêñïåðòàìè ÂÑÅÌÈÐÍÎÃÎ ÁÀÍÊÀ ïîêàçàòåëü «äåéñòâèòåëüíîé íîðìû íàêîïëåíèÿ» (ñì. ãë. 17). ÒÐÅÍÍÅÃÎ ÏÐÎÄÓÊÒÀ

Ýêîíîìè÷åñêîå ðàçâèòèå — êà÷åñòâåííîå ïðåîáðàçîâàíèå, ñòðóêòóðíàÿ ïåðåñòðîéêà ýêîíîìèêè â ñîîòâåòñòâèè ñ ïîòðåáíîñòÿìè òåõíîëîãè÷åñêîãî è ñîöèàëüíîãî ïðîãðåññà. Âàæíåéøèì ïîêàçàòåëåì ýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ ñòðàíû ñ÷èòàåòñÿ óâåëè÷åíèå ïîêàçàòåëåé ÂÂÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ èëè ÂÍÏ ÍÀ ÄÓØÓ ÍÀÑÅËÅÍÈß, ñâèäåòåëüñòâóþùåå êàê î ðîñòå ýôôåêòèâíîñòè èñïîëüçîâàíèÿ ïðîèçâîäñòâåííûõ ðåñóðñîâ ñòðàíû, òàê è î ðîñòå ñðåäíåãî áëàãîñîñòîÿíèÿ åå ãðàæäàí. Ýêîíîìè÷åñêîå ðàçâèòèå òåñíî âçàèìîñâÿçàíî ñ ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÈÌ ÐÎÑÒÎÌ. Ñì. òàêæå ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÅ ÐÀÇÂÈÒÈÅ.

Краткий словарь терминов

102 Ýíåðãîïîòðåáëåíèå íà äóøó íàñåëåíèÿ — ñîîòíîøåíèå êîëè÷åñòâà ýíåðãèè, ïîòðåáëÿåìîé çà îïðåäåëåííûé ïåðèîä âðåìåíè, îáû÷íî â òå÷åíèå ãîäà, è ÷èñëåííîñòè íàñåëåíèÿ. Ñþäà âêëþ÷àþò êàê ýíåðãèþ, ïîëó÷àåìóþ íåïîñðåäñòâåííî ïðè ñæèãàíèè ðàçëè÷íûõ âèäîâ òîïëèâà, òàê è ýëåêòðîýíåðãèþ, âûðàáàòûâàåìóþ íà òåïëîâûõ, àòîìíûõ, ãåîòåðìàëüíûõ è ãèäðîýëåêòðîñòàíöèÿõ. Äëÿ òîãî ÷òîáû ñóììèðîâàòü âñå ýòè âèäû ýíåðãèè, èõ âûðàæàþò â

îäíîé è òîé æå åäèíèöå èçìåðåíèÿ — â íåôòÿíîì ýêâèâàëåíòå. Ñæèãàíèå áèîìàññû (äðîâ, äðåâåñíîãî óãëÿ èëè íàâîçà), íåñìîòðÿ íà òî ÷òî â íåêîòîðûõ ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàíàõ îíî âåñüìà ðàñïðîñòðàíåíî, ïðè ðàñ÷åòå äàííîãî ïîêàçàòåëÿ íå ó÷èòûâàåòñÿ èççà íåíàäåæíîñòè èìåþùèõñÿ äàííûõ. ñì.

Ýôôåêòèâíîñòü (ýôôåêòèâíîñòü ïðîèçâîäñòâà) — ÏÐÎÈÇÂÎÄÈÒÅËÜÍÎÑÒÜ.

ПРИЛОЖЕНИЕ

1

КЛАССИФИКАЦИЯ СТРАН МИРА

Классификация стран мира по уровню дохода на душу населения и аналитико-географическим регионам Африка (без стран Магриба) Группы по уровню дохода

Подгруппы

1

2

Восточная и Южная Африка 3

Ангола Бурунди Коморские острова Эритрея Эфиопия Кения Мадагаскар Малави Мозамбик Руанда Сомали Судан Танзания Уганда Заир Замбия Зимбабве

Низкий

Ботсвана Джибути Лесото Намибия Свазиленд

Средний

Низкий средний

Западная Африка

4

Бенин Буркина-Фасо Камерун ЦАР Чад Конго Кот д'Ивуар Экваториальная Гвинея Гамбия Гана Гвинея Гвинея-Бисау Либерия Мали Мавритания Нигер Нигерия Сан-Томе и Принсипи Сенегал Сьерра-Леоне Того Кабо-Верде

Азия

Европа и Средняя Азия

Восточная Азия Южная Азия и Тихоокеанский регион 5

6

Восточная Европа и Средняя Азия

другие европейские страны

7

8

Ближний Восток и Северная Африка Ближний Северная Восток Африка 9

Камбоджа Китай Лаос Монголия Мьянмар Вьетнам

Афганистан Бангладеш Бутан Индия Непал Пакистан Шри-Ланка

Албания Армения Азербайджан Босния и Герцеговина Грузия Киргизия Таджикистан

Йемен

Фиджи Индонезия Кирибати КНДР Маршалловы острова Микронезия (Фед. Шт.) Папуа-Новая Гвинея Филиппины Соломоновы острова Таиланд Тонга Вануату Западное Самоа

Мальдивы

Беларусь Турция Болгария Эстония Казахстан Латвия Литва Македония* Молдавия Польша Румыния Российская Федерация Словацкая Республика Туркменистан Украина Узбекистан Федеративная Республика Югославия**

Иран Ирак Иордания Ливан Сирия Западный Берег и Сектор Газа

10

Америка

11

Гайана Гаити Гондурас Никарагуа

Алжир Египет Марокко Тунис

Белиз Боливия Колумбия Коста-Рика Куба Доминика Доминиканская Республика Эквадор Сальвадор Гренада Гватемала Ямайка Панама Парагвай Перу Сент-Винсент и Гренадины Суринам Венесуэла

1

2

3

4

Габон Маврикий Майота Сейшельские острова ЮАР Средний

5

6

Самоа (США) Малайзия

7

Хорватия Чешская Республика Венгрия Словения

Греция Мэн, остров Мальта

9

10

Ливия Бахрейн Оман Саудовская Аравия

Высокий средний

Австрия Бельгия Дания Финляндия Франция Германия Исландия Ирландия Италия Люксембург Нидерланды Норвегия Португалия Испания Швеция Швейцария Соединенное оролевство Израиль Андорра увейт Нормандские атар о-ва ОАЭ ипр Фарерские острова Гренландия Лихтенштейн Монако

Австралия Япония Новая Зеландия Южная орея Страны ОЭСР

Высокий Реюньон

Бруней Французская Полинезия Гуам Гонконг Макао Новая аледония Северные Марианские острова Сингапур Тайвань итай

Другие страны

Итого

8

210

27

23

34

8

27

28

14

11

Антигуа и Барбуда Аргентина Барбадос Бразилия Чили Гваделупа Мексика Пуэрто-Рико Сент- ис и Невич Сент-Люсия Тринидад и Тобаго Уругвай анада США

Аруба Багамские острова Бермудские острова айман острова Французская Гвиана Мартиника Нидерландские Антиллы Вирджинские острова (США) 5

44

ПРИЛОЖЕНИЕ

2

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

Таблица 1

106 Òàáëèöà 1. Ïîêàçàòåëè ê ãëàâàì 1–6

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÀÂÑÒÐÀËÈß ÀÂÑÒÐÈß ÀÇÅÐÁÀÉÄÆÀÍ ÀËÁÀÍÈß ÀËÆÈÐ

ÂÂÏ

Ñðåäíèé ãîäîâîé òåìï ðîñòà ÂÂÏ

Íàñåëåíèå

ìëí äîëë.

%

ìëí ÷åë.

1980–1990 1990–1995

1980

Ôåðòèëüíîñòü Ðîæäàåìîñòü Ñìåðòíîñòü ÷èñëî äåòåé íà 1 æåíùèíó

1995

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

1980

1995

1980

1995

1980

1995

1980

1995

160109 76882 .. .. 42345

348782 233427 3473 2192 41435

3,4 2,1 .. 3,0 2,8

3,5 1,9 -20,2 1,4 0,1

14,69 7,55 6,17 2,67 18,67

18,05 8,05 7,51 3,26 27,96

1,9 1,6 3,2 3,6 6,7

1,9 1,5 2,3 2,6 3,5

15 12 25 29 42

15 11 21 21 26

7 12 7 6 12

7 10 7 6 5

..

..

..

..

0,03

0,06

..

..

..

..

..

..

ÀÌÅÐÈÊÀÍÑÊÈÅ ÑÀÌÎÀ ÀÍÃÎËÀ ÀÍÄÎÐÐÀ ÀÍÒÈÃÓÀ È ÁÀÐÁÓÄÀ ÀÐÃÅÍÒÈÍÀ

.. .. 112

3722 .. ..

3,7 .. ..

-4,1 .. ..

7,02 .. 0,06

10,77 0,06 0,07

6,9 .. 2,1

6,9 .. 1,7

50 .. 17

49 .. 17

23 .. 6

19 .. 6

76962

281060

-0,3

5,7

28,11

34,67

3,3

2,7

24

20

9

8

ÀÐÌÅÍÈß ÀÐÓÁÀ (ÍÈÄÅÐ.) ÀÔÃÀÍÈÑÒÀÍ ÁÀÃÀÌÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÁÀÍÃËÀÄÅØ

.. .. 3639 1335 12950

2843 .. .. 3459 29110

3,3 .. .. .. 4,3

-21,2 .. .. .. 4,1

3,10 .. 15,95 0,21 86,70

3,76 0,08 23,48 0,28 119,77

2,3 .. 7,0 3,3 6,1

1,8 .. 6,9 2,0 3,5

23 .. 50 24 44

14 .. 48 19 28

6 .. 23 7 18

7 .. 21 5 10

860 3073 .. 195 118022

1742 5060 20561 578 269081

.. .. .. .. 1,9

.. .. -9,3 .. 1,1

0,25 0,33 9,64 0,15 9,85

0,27 0,58 10,34 0,22 10,15

2,0 5,2 2,0 .. 1,7

1,8 3,1 1,4 3,9 1,6

17 34 16 .. 13

13 22 11 32 12

8 6 10 .. 12

9 4 12 4 11

1405 613 20040 3074 ..

.. .. 12366 6131 ..

2,6 .. 4,0 0,0 ..

4,1 .. -4,3 3,8 ..

3,46 0,05 8,86 5,36 4,09

5,48 0,06 8,41 7,41 4,38

6,5 .. 2,0 5,5 2,1

6,0 .. 1,2 4,5 ..

49 .. 15 39 19

43 .. 10 35 ..

19 .. 11 15 7

15 .. 13 10 ..

ÁÎÒÑÂÀÍÀ ÁÐÀÇÈËÈß ÁÐÓÍÅÉ ÁÓÐÊÈÍÀ-ÔÀÑÎ ÁÓÐÓÍÄÈ

971 235025 4906 1709 920

4318 688085 4986 2325 1062

10,3 2,7 .. 3,7 4,4

4,2 2,7 .. 2,6 -2,3

0,90 121,29 0,19 6,96 4,13

1,45 159,22 0,29 10,38 6,26

6,7 3,9 4,0 7,5 6,8

4,4 2,4 2,9 6,7 6,5

48 31 31 47 46

34 21 22 46 44

14 9 5 20 18

12 7 4 18 17

ÁÓÒÀÍ ÂÀÍÓÀÒÓ ÂÅËÈÊÎÁÐÈÒÀÍÈß ÂÅÍÃÐÈß ÂÅÍÅÑÓÝËÀ

142 113 537382 22163 69377

304 .. 1105822 43712 75016

.. .. 3,2 1,6 1,1

.. .. 1,4 -1,0 2,4

0,49 0,12 56,33 10,71 14,87

0,70 0,17 58,53 10,23 21,67

.. .. 1,9 1,9 4,1

.. 5,0 1,7 1,6 3,1

.. .. 13 14 33

.. 35 13 11 25

.. .. 12 14 6

.. 7 11 14 5

ÂÈÐÃÈÍÑÊÈÅ Î-ÂÀ (ÑØÀ) ÂÜÅÒÍÀÌ ÃÀÁÎÍ ÃÀÈÒÈ ÃÀÉÀÍÀ

728

..

..

..

0,10

0,10

..

2,4

26

19

..

5

.. 4285 1462 591

20351 4691 2043 595

.. 0,5 -0,2 ..

8,3 -2,5 -6,5 ..

53,70 0,69 5,35 0,76

73,48 1,08 7,17 0,84

5,0 4,5 5,9 3,5

3,1 5,2 4,4 2,4

36 33 37 30

26 39 35 23

8 18 15 7

7 15 12 8

ÃÀÌÁÈß ÃÀÍÀ ÃÂÀÄÅËÓÏÀ ÃÂÀÒÅÌÀËÀ ÃÂÈÍÅß

233 4445 1426 7879 ..

384 6315 .. 14489 3686

3,4 3,0 .. 0,8 4,5

1,6 4,3 .. 4,0 3,5

0,64 10,74 0,33 6,92 4,46

1,11 17,08 0,42 10,62 6,59

6,5 6,5 2,8 6,2 6,1

5,3 5,1 2,1 4,7 6,5

48 45 20 43 46

41 37 19 35 48

24 15 7 11 24

18 10 6 7 20

ÁÀÐÁÀÄÎÑ ÁÀÕÐÅÉÍ ÁÅËÀÐÓÑÜ ÁÅËÈÇ ÁÅËÜÃÈß ÁÅÍÈÍ ÁÅÐÌÓÄÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÁÎËÃÀÐÈß ÁÎËÈÂÈß ÁÎÑÍÈß È ÃÅÐÖÅÃÎÂÈÍÀ

Показатели к главам 1–6

107

áëèöà 1. Ïîêàçàòåëè ê ãëàâàì 1–6 Ñðåäíèé ãîäîâîé Ñðåäíèé Èíäåêñ ÂÍÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ, òåìï ðîñòà ÂÍÏ íà ãîäîâîé òåìï Äæèíè äîëë./ãîä äóøó íàñåëåíèÿ ðîñòà íàñåëåíèÿ ïî ÏÏÑ

Áåäíîñòü % íàñåëåíèÿ ñ äîõîäîì <1 äîëë. â äåíü

%

ïî êóðñó

1985–1995 1,4 0,6 1,2 1,0 2,5

1995 18720 26890 480 670 1600

1995 18 940 21 250 1 460 .. 5 300

3,9

..

..

..

..

..

3,0 ..

410 ..

1 310 ..

-6,1 ..

.. ..

0,5

..

..

2,7

1,3

8030

8 310

1,2 .. 2,6 1,7 2,0

730 .. .. 11940 240

0,5 3,1 0,4 2,6 0,3

% 1985–1995 1,4 1,9 -16,3 .. -2,6

% îò ÂÂÏ 1980 24 26 .. .. 43

Âàëîâûå âíóòðåííèå èíâåñòèöèè % îò ÂÂÏ

1995 22 26 4 -8 29

1980 25 28 .. 35 39

1995 23 27 16 16 32

..

..

..

..

.. ..

.. ..

43 ..

.. ..

27 ..

..

..

..

..

..

..

1,9

..

..

24

18

25

18

2 260 .. .. 14 710 1 380

-15,1 .. .. -1,0 2,1

.. .. .. .. 28,3

.. .. .. .. ..

.. .. .. 26 2

-29 .. .. .. 8

29 .. .. 18 15

9 .. .. .. 17

6560 7840 2070 2630 24710

10 620 13 400 4 220 5 400 21 660

-0,2 0,6 -5,2 4,4 2,2

.. .. 21,6 .. 25,0

.. .. .. .. ..

23 55 .. 11 19

.. .. 20 .. 24

25 46 .. 24 22

.. .. 25 .. 18

3,0 1,2 -0,6 2,3 ..

370 .. 1330 800 ..

1 760 .. 4 480 2 540

-0,4 -1,2 -2,2 1,7

.. .. 30,8 42

.. .. 2,6 7,1

-5 .. 39 19

.. .. 25 ..

15 .. 34 15

.. .. 21 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

3,0 1,6 2,5 2,8 2,8

3020 3640 25160 230 160

5 580 5 400 .. 780 630

6,0 -0,7 .. -0,1 -1,3

.. 63,4 .. .. ..

34,7 28,7 .. .. ..

28 21 .. -6 -1

23 21 .. .. -7

38 23 3 17 14

25 22 .. .. 11

2,6 2,7 0,3 -0,3 2,4

420 1200 18700 4120 3020

1 260 2 290 19 260 6 410 7 900

4,0 -1,1 1,4 -1,0 0,5

.. .. 32,6 27 53,8

.. .. .. 0,7 11,8

8 .. 19 29 33

.. .. 15 21 21

31 .. 17 31 26

.. .. 16 23 16

-0,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

2,2 2,9

240 3490

.. ..

4,2 -1,6

35,7 ..

.. ..

.. 61

16 48

.. 28

27 26

2,0 0,6

250 590

910 2 420

-5,2 0,8

.. ..

.. ..

8 20

.. ..

17 33

.. ..

4,0

320

930

0,3

..

..

1

..

26

..

3,0 1,8 2,9 2,8

390 .. 1340 550

1 990 .. 3 340 ..

1,5 .. 0,3 1,4

33,9 .. 59,6 46,8

.. .. 53,3 26,3

5 .. 13 ..

10 .. .. 11

6 .. 16 ..

19 .. .. 15

33,7 23,1 .. .. 38,7

1981–1995 .. .. .. .. 1,6

Âàëîâûå âíóòðåííèå ñáåðåæåíèÿ

Таблица 1

108

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÂÂÏ

Ñðåäíèé ãîäîâîé òåìï ðîñòà ÂÂÏ

Íàñåëåíèå

ìëí äîëë.

%

ìëí ÷åë.

1980

1980

1995

1980

1995

1980

1995

.. 2,2 2,7 6,9 ..

3,8 .. 3,5 5,6 ..

0,81 78,30 3,66 5,04 0,09

1,07 81,87 5,92 6,19 0,09

6,0 1,6 6,5 2,0 ..

6,0 1,2 4,6 1,2 ..

43 11 43 17 ..

45 9 35 11 ..

25 12 10 5 ..

25 11 6 5 ..

ÃÐÅÍËÀÍÄÈß ÃÐÅÖÈß ÃÐÓÇÈß ÃÓÀÌ ÄÀÍÈß

.. 40147 .. .. 66322

.. 90550 2325 .. 172220

.. 1,4 0,5 .. 2,4

.. 1,1 -26,9 .. 2,0

.. 9,64 5,07 0,11 5,12

0,06 10,47 5,40 0,15 5,22

.. 2,2 2,3 .. 1,5

.. 1,4 .. 2,7 1,8

.. 15 18 28 11

.. 10 11 22 13

.. 9 9 4 11

.. 9 9 4 12

.. 58 6631

495 227 11277

.. .. 2,7

.. .. 3,9

0,28 0,07 5,70

0,63 0,07 7,82

6,6 .. 4,2

5,8 2,3 2,9

48 25 33

46 23 24

20 5 7

16 6 5

22913 14391

47349 ..

5,0 1,7

1,3 ..

40,88 27,01

57,80 43,85

5,1 6,6

3,4 ..

39 48

26 ..

13 17

8 ..

3884 112 ..

4073 .. ..

0,8 .. ..

-0,2 .. ..

5,74 0,16 1,20

8,98 0,17 2,15

7,0 .. ..

5,7 4,2 ..

50 .. ..

45 33 ..

15 .. ..

18 7 ..

5355 22579

6522 91965

3,5 3,5

1,0 6,4

7,01 3,88

11,01 5,52

6,8 3,2

3,8 2,4

49 24

31 20

13 7

10 6

ÈÍÄÈß ÈÍÄÎÍÅÇÈß ÈÎÐÄÀÍÈß ÈÐÀÊ ÈÐÀÍ

172321 78013 .. 47562 92664

324082 198079 .. .. ..

5,8 6,1 -1,5 -6,8 1,5

4,6 7,6 8,2 .. 4,2

687,33 148,30 2,18 13,01 39,12

929,36 193,28 4,21 20,10 64,12

5,0 4,3 6,8 6,4 6,1

3,2 2,7 4,8 5,4 4,5

35 34 .. 41 44

26 23 31 38 32

13 12 .. 9 11

9 8 5 8 6

ÈÐËÀÍÄÈß ÈÑËÀÍÄÈß ÈÑÏÀÍÈß ÈÒÀËÈß ÉÅÌÅÍ

20080 3373 211543 452648 ..

60780 7052 558617 1086932 4790

3,1 .. 3,2 2,4 ..

4,7 .. 1,1 1,0 ..

3,40 0,23 37,39 56,43 8,54

3,59 0,27 39,20 57,20 15,27

3,2 2,5 2,2 1,6 7,9

1,9 2,1 1,2 1,2 7,4

22 20 15 11 53

14 16 10 9 48

10 7 8 10 19

9 7 9 10 13

107 .. .. .. 6741

.. 21413 .. 2771 7931

.. .. .. .. 3,1

.. -11,9 .. 6,4 -1,8

0,29 14,91 .. 6,50 8,70

0,38 16,61 0,03 10,02 13,29

6,5 2,9 .. 4,7 6,5

4,0 2,3 .. 4,7 5,7

37 24 .. 39 47

34 18 .. 40 41

11 8 .. 27 15

8 9 .. 13 11

ÊÀÍÀÄÀ ÊÀÒÀÐ ÊÅÍÈß ÊÈÏÐ ÊÈÐÃÈÇÈß

263193 7829 7265 2154 ..

568928 7612 9096 .. 3054

3,4 .. 4,2 .. ..

1,8 .. 1,4 .. -14,7

24,59 0,23 16,56 0,61 3,63

29,61 0,64 26,69 0,73 4,52

1,7 5,6 7,8 2,5 4,1

1,7 3,9 4,7 2,2 3,3

15 29 51 20 30

13 21 35 16 25

7 7 13 8 9

7 4 9 7 8

ÊÈÐÈÁÀÒÈ ÊÈÒÀÉ ÊÎËÓÌÁÈß ÊÎÌÎÐÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÊÎÍÃÎ

28 201688 33399 124 1706

43 697647 76112 227 2164

.. 10,2 3,7 .. 3,6

.. 12,8 4,6 .. -0,6

0,06 981,24 27,89 0,34 1,67

0,08 1200,24 36,81 0,50 2,63

4,6 2,5 3,8 .. 6,2

3,8 1,9 2,8 5,9 6,0

.. 18 30 .. 46

27 17 23 43 47

.. 6 7 .. 16

9 7 7 12 16

.. 4831 10175 .. 28639

.. 9233 10069 .. 26650

.. 3,0 0,1 .. 0,9

.. 5,1 0,7 .. 12,2

18,26 2,28 8,19 9,72 1,38

23,87 3,40 13,98 11,01 1,66

3,0 3,7 7,4 2,0 5,3

2,2 2,8 5,3 1,7 3,0

22 30 51 14 37

22 25 37 14 22

6 4 16 6 4

6 4 12 7 3

ÊÍÄÐ ÊÎÑÒÀ-ÐÈÊÀ ÊÎÒ-Ä'ÈÂÓÀÐ ÊÓÁÀ ÊÓÂÅÉÒ

1995

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

257 2415764 3937 143669 276

ÊÀÁÎ-ÂÅÐÄÅ ÊÀÇÀÕÑÒÀÍ ÊÀÉÌÀÍ Î-ÂÀ ÊÀÌÁÎÄÆÀ ÊÀÌÅÐÓÍ

1980

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

105 .. 2566 28495 75

ÇÀÌÁÈß ÇÀÏÀÄÍÎÅ ÑÀÌÎÀ ÇÀÏÀÄÍÛÉ ÁÅÐÅÃ è ÃÀÇÀ ÇÈÌÁÀÁÂÅ ÈÇÐÀÈËÜ

1980–1990 1990–1995

÷èñëî äåòåé íà 1 æåíùèíó

Ñìåðòíîñòü

ÃÂÈÍÅß-ÁÈÑÀÓ ÃÅÐÌÀÍÈß ÃÎÍÄÓÐÀÑ ÃÎÍÊÎÍÃ ÃÐÅÍÀÄÀ

ÄÆÈÁÓÒÈ ÄÎÌÈÍÈÊÀ ÄÎÌÈÍÈÊÀÍÑÊÀß Ð-ÊÀ ÅÃÈÏÅÒ ÇÀÈÐ

1995

Ôåðòèëüíîñòü Ðîæäàåìîñòü

Показатели к главам 1–6

109

Ñðåäíèé ãîäîâîé Ñðåäíèé Èíäåêñ ÂÍÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ, òåìï ðîñòà ÂÍÏ íà ãîäîâîé òåìï Äæèíè äîëë./ãîä äóøó íàñåëåíèÿ ðîñòà íàñåëåíèÿ

Áåäíîñòü % íàñåëåíèÿ ñ äîõîäîì <1 äîëë. â äåíü

%

ïî êóðñó

ïî ÏÏÑ

%

1985–1995

1995

1995

1985–1995

1,9 0,5 3,0 1,3 ..

250 27510 600 22990 2980

790 20 070 1 900 22 950 ..

1,8 .. 0,2 4,8 ..

56,2 28,1 52,7

.. 0,5 0,2 2,1 0,2

.. 8210 440 .. 29890

.. 11 710 1 470 .. 21 230

4,8 -0,1 2,0

.. 2990 1460

2,2 3,2

Âàëîâûå âíóòðåííèå ñáåðåæåíèÿ % îò ÂÂÏ

Âàëîâûå âíóòðåííèå èíâåñòèöèè % îò ÂÂÏ

1981–1995

1980

1995

1980

1995

..

87,0 .. 46,5 .. ..

-6 .. 17 34 -10

-5 23 14 33 25

30 .. 25 35 26

16 21 23 35 32

.. 1,2 -17,0 .. 1,5

.. .. .. .. 24,7

.. .. .. .. ..

.. 23 .. .. 17

.. 7 -9 .. 21

.. 29 29 .. 19

.. 19 3 .. 16

.. .. 3 870

.. 4,0 2,1

.. .. 50,5

.. .. 19,9

.. .. 15

-5 .. 16

.. .. 25

12 .. 20

790 120

3 820 490

1,1 -8,5

32 ..

7,6 ..

15 10

6 ..

28 10

17 ..

2,6 1 4,6

400 1120 ..

930 2 030 ..

-1,0 -0,4 ..

46,2 .. ..

84,6 .. ..

19 -4 ..

3 .. ..

23 33 ..

12 .. ..

2,8 2,7

540 15920

2 030 16 490

-0,6 2,5

56,8 35,5

41,0 ..

16 11

.. 13

19 22

.. 24

1,9 1,7 4,7 2,7 3,2

340 980 1510 .. ..

1 400 3 800 4 060 .. 5 470

3,1 6,0 -2,8 .. 0,5

33,8 31,7 43,4 .. ..

52,5 14,5 2,5 .. ..

17 37 .. .. 26

22 36 .. .. 34

21 24 .. .. 30

25 38 .. .. 29

0,1 1,1 0,2 0,1 4,2

14710 24950 13580 19020 260

15 680 20 460 14 520 19 870 ..

5,2 0,3 2,6 1,7 ..

35,9 .. 32,5 31,2 ..

.. .. .. .. ..

14 26 21 24 ..

27 19 22 22 ..

27 26 23 27 ..

13 15 21 18 ..

2,0 0,5 .. 3,0 2,9

960 1330 .. 270 650

1 870 3 010 .. .. 2 110

2,1 -8,6 .. 2,0 -7,0

.. 32,7 .. .. ..

.. .. .. .. ..

-24 .. .. .. 20

.. 19 .. .. 21

52 .. .. .. 21

.. 22 .. .. 15

1,3 5,8 2,9 1,2 1,2

19380 11600 280 .. 700

21 130 17 690 1 380 .. 1 800

0,4 -2,6 0,1 4,6 -6,9

31,5 .. 57,5 .. ..

.. .. 50,2 .. 18,9

25 .. 18 20 ..

21 .. 13 .. 10

24 .. 29 38 ..

19 .. 19 .. 16

2,0 1,3 1,8 2,8 3,1

920 620 1910 470 680

.. 2 920 6 130 1 320 2 050

-0,3 8,0 2,8 -1,4 -3,2

.. 41,5 51,3 .. ..

.. 29,4 7,4 .. ..

-54 35 20 -10 36

.. 42 16 -8 23

33 35 19 33 36

.. 40 20 17 27

1,8 2,5 3,4 0,9 -0,3

.. 2610 660 .. 17390

.. 5 850 1 580 .. 23 790

.. 2,9 -4,3 .. 0,9

.. 46,1 36,9 .. ..

.. 18,9 17,7 .. ..

.. 16 20 .. 58

.. 24 20 .. 18

.. 27 27 .. 14

.. 25 13 .. 12

Таблица 1

110

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÂÂÏ

Ñðåäíèé ãîäîâîé òåìï ðîñòà ÂÂÏ

Íàñåëåíèå

ìëí äîëë.

%

ìëí ÷åë.

1980

1980–1990 1990–1995

1980

÷èñëî äåòåé íà 1 æåíùèíó

1995

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

1980

1995

1980

1995

1980

ËÀÎÑ

..

1760

..

6,5

3,21

4,88

6,7

6,5

45

44

20

14

ËÀÒÂÈß

..

5690

3,4

-13,7

2,54

2,52

2,0

1,3

15

9

13

16

ËÅÑÎÒÎ

368

1029

4,3

7,5

1,37

1,98

5,6

4,6

41

33

15

11

ËÈÁÅÐÈß

1117

..

..

..

1,88

2,73

6,8

6,5

47

47

17

19

ËÈÂÀÍ

..

11143

..

..

2,83

4,01

4,0

2,8

30

26

9

8

ËÈÂÈß

35545

..

-5,7

..

3,04

5,41

7,3

6,1

46

41

12

7

ËÈÒÂÀ

..

7089

..

-9,7

3,41

3,72

2,0

1,5

16

11

10

12 ..

ËÈÕÒÅÍØÒÅÉÍ

1995

Ôåðòèëüíîñòü Ðîæäàåìîñòü Ñìåðòíîñòü

1995

..

..

..

..

..

0,03

..

..

..

..

..

ËÞÊÑÅÌÁÓÐÃ

5022

16535

..

..

0,36

0,41

1,5

1,7

11

13

11

9

ÌÀÂÐÈÊÈÉ

1132

3919

6,2

4,9

0,97

1,13

2,7

2,2

24

19

6

7

ÌÀÂÐÈÒÀÍÈß

709

1068

1,7

4,0

1,55

2,27

6,3

5,2

43

38

19

14

ÌÀÄÀÃÀÑÊÀÐ

4042

3198

1,3

0,1

8,71

13,65

6,5

5,8

46

41

16

11

ÌÀÉÎÒÒ

..

..

..

..

..

0,11

..

..

..

..

..

..

ÌÀÊÀÎ

..

7232

..

..

0,29

0,45

..

1,8

18

18

7

5

ÌÀÊÅÄÎÍÈß

..

1975

..

..

1,89

2,12

2,5

2,2

21

16

7

7 20

ÌÀËÀÂÈ ÌÀËÀÉÇÈß ÌÀËÈ ÌÀËÜÄÈÂÛ

1238

1465

2,3

0,7

6,14

9,76

7,6

6,6

57

47

23

24488

85311

5,2

8,7

13,76

20,14

4,2

3,4

31

26

6

5

1629

2431

1,8

2,5

6,59

9,79

7,1

6,8

49

49

22

17

42

271

..

..

0,16

0,25

6,9

6,6

42

41

13

8

1135

..

..

..

0,36

0,37

2,0

1,9

15

13

9

7

18821

32412

4,2

1,2

19,38

26,56

5,4

3,4

38

27

12

7

1444

..

..

..

0,33

0,38

2,3

2,0

17

17

7

7

..

103

..

..

..

0,06

..

..

..

..

..

..

194914

250038

1,0

1,1

66,56

91,83

4,5

3,0

33

26

7

5

..

..

..

..

0,07

0,11

..

4,6

..

33

..

7

ÌÎÇÀÌÁÈÊ

2028

1469

-0,2

7,1

12,10

16,17

6,5

6,2

46

44

20

18

ÌÎËÄÀÂÈß

..

3518

..

..

4,00

4,34

2,4

2,0

20

14

10

11

ÌÎÍÀÊÎ

..

..

..

..

..

0,03

..

..

..

..

..

..

2329

861

5,5

-3,3

1,66

2,46

5,3

3,4

38

27

11

7

..

..

0,6

5,7

33,82

45,11

5,1

3,4

36

28

14

10

ÌÀËÜÒÀ ÌÀÐÎÊÊÎ ÌÀÐÒÈÍÈÊÀ ÌÀÐØÀËËÎÂÛ Î-ÂÀ ÌÅÊÑÈÊÀ ÌÈÊÐÎÍÅÇÈß

ÌÎÍÃÎËÈß ÌÜßÍÌÀÐ (Áèðìà) ÌÝÍ Î-Â

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÍÀÌÈÁÈß

2190

3033

1,1

3,8

1,03

1,55

5,9

5,0

41

37

14

12

ÍÅÏÀË

1946

4232

4,6

5,1

14,64

21,46

6,4

5,3

44

36

18

12

ÍÈÃÅÐ

2538

1860

-1,1

0,5

5,52

9,03

7,4

7,4

51

52

23

19

93082

40477

1,6

1,6

71,15

111,27

6,9

5,5

50

42

18

13

171861

395900

2,3

1,8

14,15

15,46

1,6

1,6

13

12

8

9

986

..

..

..

0,17

0,20

2,3

2,1

..

19

..

6

ÍÈÃÅÐÈß ÍÈÄÅÐËÀÍÄÛ ÍÈÄÅÐËÀÍÄÑÊÈÅ ÀÍÒÈËËÛ ÍÈÊÀÐÀÃÓÀ ÍÎÂÀß ÇÅËÀÍÄÈß ÍÎÂÀß ÊÀËÅÄÎÍÈß ÍÎÐÂÅÃÈß ÍÎÐÌÀÍÄÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÎÀÝ ÎÌÀÍ ÏÀÊÈÑÒÀÍ

2144

1911

-2,0

1,1

2,80

4,38

6,2

4,1

45

33

11

6

22469

57070

1,8

3,6

3,11

3,60

2,1

2,1

16

16

9

8

..

..

..

..

0,14

0,19

3,8

2,5

26

21

7

5

63283

145954

2,9

3,5

4,09

4,35

1,7

1,9

12

14

10

10

..

..

..

..

0,13

0,14

1,4

1,6

12

12

12

10

29625

39107

-2,0

..

1,04

2,46

5,4

3,6

30

20

5

3

5982

12102

8,3

6,0

1,10

2,20

9,9

7,0

45

44

10

4

23690

60649

6,3

4,6

82,58

129,91

7,0

5,2

47

38

15

8

Показатели к главам 1–6

111

Ñðåäíèé ãîäîâîé Ñðåäíèé Èíäåêñ ÂÍÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ, òåìï ðîñòà ÂÍÏ íà ãîäîâîé òåìï Äæèíè äîëë./ãîä äóøó íàñåëåíèÿ ðîñòà íàñåëåíèÿ

Áåäíîñòü % íàñåëåíèÿ ñ äîõîäîì <1 äîëë. â äåíü

Âàëîâûå âíóòðåííèå ñáåðåæåíèÿ

%

ïî êóðñó

ïî ÏÏÑ

1985–1995 3,1

1995 350

1995

-0,4

2270

3 370

-6,6

27

..

..

16

26

21

2,4

770

1 780

1,5

56

50,4

-60

-9

42

87

2,2

..

..

..

..

..

27

..

27

..

2,3

2660

..

2,7

..

..

..

..

..

..

3,6

..

0,5

1900

%

..

.. 4 120

1985–1995 2,7

30,4

1981–1995 ..

% îò ÂÂÏ

Âàëîâûå âíóòðåííèå èíâåñòèöèè

1980 ..

1995 ..

% îò ÂÂÏ 1980 ..

1995 ..

..

..

..

57

..

22

..

-11,7

33,6

2,1

..

16

..

19

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1,1

41210

37 930

1,0

..

..

23

..

23

..

1,0

3380

13 210

5,7

..

..

10

22

21

25

2,5

460

1 540

0,5

42,4

31,4

7

11

36

15

3,1

230

640

-2,0

43,4

72,3

-1

3

15

11 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

3,9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,7

860

..

..

..

..

..

4

..

15

3,1

170

2,5

3890

-0,7

..

..

11

4

25

15

9 020

2,8 3,2

750

5,7

48,4

5,6

33

37

30

41

250

550

0,6

..

..

-2

10

17

26

990

3 080

6,7

..

..

..

..

..

..

0,8

..

..

5,1

..

..

19

..

25

..

2,0

1110

0,8

39,2

1,1

14

13

24

21

1,1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

2,1

3320

6 400

0,1

50,3

14,9

25

19

27

15

2,2

2010

..

..

..

..

..

..

..

..

3 340

1,8

80

810

3,6

..

..

1

5

22

60

0,4

920

..

-8,2

34,4

6,8

..

-1

..

7

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

2,5

310

1 950

-3,8

..

..

27

..

46

..

1,8

..

..

0,4

..

..

18

..

21

..

..

..

..

..

..

..

..

2,8

..

..

39

..

29

..

..

..

2,7

2000

4 150

..

2,5

200

1 170

2,4

36,7

53,1

11

12

18

23

3,2

220

750

-2,1

36,1

62,5

23

..

37

..

2,9

260

1 220

1,2

37,5

28,9

32

..

22

..

0,6

24000

19 950

1,0

..

1,8

31,5

..

22

29

22

22

..

..

..

..

..

..

..

..

3,1

380

2 000

-5,8

50,3

43,8

-2

..

17

..

1,0

14340

16 360

0,6

..

..

20

26

21

24

2,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,5

31250

1,6

25,2

..

31

29

25

23

0,6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

5,8

17400

16 470

-3,5

..

..

72

..

28

..

4,5

4820

8 140

0,3

..

..

47

..

22

..

3,0

460

2 230

1,2

31,2

11,6

7

16

18

19

21 940

Таблица 1

112

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÂÂÏ

Ñðåäíèé ãîäîâîé òåìï ðîñòà ÂÂÏ

Íàñåëåíèå

ìëí äîëë.

%

ìëí ÷åë.

1980

1980

1995

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

1980

1995

1980

1995

1980

1995

3592 2548

7413 4901

0,3 1,9

6,3 9,3

1,96 3,09

2,63 4,30

3,7 5,7

2,7 4,8

29 37

23 33

6 14

5 10

4579 20661 57068

7744 57424 117663

2,5 -0,2 1,9

3,1 5,3 2,4

3,14 17,30 35,58

4,83 23,82 38,61

4,8 4,5 2,3

4,0 3,1 1,6

36 35 19

31 26 13

7 11 10

5 6 10

ÏÎÐÒÓÃÀËÈß ÏÓÝÐÒÎ-ÐÈÊÎ ÐÅÞÍÜÎÍ ÐÎÑÑÈß ÐÓÀÍÄÀ

28526 14436 .. .. 1163

102337 .. .. 346383 1128

2,9 4,1 .. 1,9 2,3

0,8 3,0 .. -9,8 -12,8

9,77 3,21 0,51 139,01 5,16

9,93 3,72 0,65 148,20 6,40

2,2 2,6 3,1 1,9 8,3

1,4 2,1 2,2 1,4 6,2

16 23 25 16 51

11 17 19 9 41

10 6 6 11 19

10 8 5 15 22

ÐÓÌÛÍÈß ÑÀËÜÂÀÄÎÐ ÑÀÍ-ÒÎÌÅ È ÏÐÈÍÑÈÏÈ ÑÀÓÄÎÂÑÊÀß ÀÐÀÂÈß ÑÂÀÇÈËÅÍÄ

.. 3574 43

35533 9472 45

0,5 0,2 ..

-1,4 6,3 ..

22,20 4,55 0,09

22,69 5,62 0,13

2,4 5,3 ..

1,4 3,7 4,8

18 39 39

11 30 35

10 11 10

12 6 7

156487

125501

-1,2

1,7

9,37

18,98

7,3

6,2

43

36

9

5

582

1073

..

..

0,57

0,90

6,2

4,6

44

34

15

9

..

..

..

..

..

0,07

..

..

..

..

..

..

147

..

..

..

0,06

0,07

..

2,4

29

22

7

7

3016 59

4867 256

3,1 ..

1,9 ..

5,54 0,10

8,47 0,11

6,7 ..

5,7 2,3

46 28

40 22

20 7

14 7

48

225

..

..

0,04

0,04

..

2,4

27

20

11

12

133 11718 13062 .. ..

556 83695 16783 17414 18550

.. 6,4 1,5 2,0 ..

.. 8,7 7,4 -2,8 ..

0,12 2,28 8,70 4,98 1,90

0,16 2,99 14,11 5,37 1,99

4,4 1,7 7,4 2,3 2,1

2,9 1,7 4,8 1,5 1,3

31 17 46 19 15

28 16 39 12 10

7 5 9 10 10

6 5 5 10 10

ÑÅÍÒ-ËÞÑÈß ÑÈÍÃÀÏÓÐ ÑÈÐÈß ÑËÎÂÀÊÈß ÑËÎÂÅÍÈß

1980–1990 1990–1995

÷èñëî äåòåé íà 1 æåíùèíó

ÏÀÍÀÌÀ ÏÀÏÓÀ-ÍÎÂÀß ÃÂÈÍÅß ÏÀÐÀÃÂÀÉ ÏÅÐÓ ÏÎËÜØÀ

ÑÅÂÅÐÍÛÅ ÌÀÐÈÀÍÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÑÅÉØÅËÜÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÑÅÍÅÃÀË ÑÅÍÒ-ÂÈÍÑÅÍÒ È ÃÐÅÍÀÄÈÍÛ ÑÅÍÒ-ÊÈÒÑ È ÍÅÂÈÑ

1995

Ôåðòèëüíîñòü Ðîæäàåìîñòü Ñìåðòíîñòü

ÑÎËÎÌÎÍÎÂÛ Î-ÂÀ ÑÎÌÀËÈ ÑÓÄÀÍ ÑÓÐÈÍÀÌ ÑØÀ

116

357

..

..

0,23

0,38

6,7

5,1

44

37

10

7

604 6760 891 2708150

.. .. 335 6952020

.. 0,6 .. 3,0

.. 6,8 .. 2,6

6,71 18,68 0,36 227,76

9,49 26,71 0,41 263,12

7,0 6,5 4,3 1,8

7,0 4,8 2,6 2,1

50 45 28 16

49 35 24 15

22 17 8 9

18 12 6 8

ÑÜÅÐÐÀ-ËÅÎÍÅ ÒÀÄÆÈÊÈÑÒÀÍ ÒÀÈËÀÍÄ ÒÀÍÇÀÍÈß ÒÎÃÎ

1166 .. 32354 .. 1136

824 1999 167056 3602 1263

1,6 .. 7,6 3,8 1,8

-4,2 -18,1 8,4 3,2 -3,4

3,24 3,97 46,72 18,58 2,62

4,20 5,84 58,24 29,65 4,09

6,5 5,6 3,5 6,7 6,6

6,5 4,2 1,8 5,8 6,4

49 37 28 47 45

48 28 17 42 44

29 8 8 15 16

29 7 6 14 15

ÒÎÍÃÀ ÒÐÈÍÈÄÀÄ È ÒÎÁÀÃÎ ÒÓÍÈÑ ÒÓÐÊÌÅÍÈÑÒÀÍ ÒÓÐÖÈß

52 6236

170 5327

.. -2,5

.. 1,0

0,09 1,08

0,10 1,29

4,8 3,3

3,3 2,1

29 29

28 19

9 7

6 6

8743 .. 68790

18035 3917 164789

3,3 .. 5,3

3,9 -10,6 3,2

6,38 2,86 44,44

8,99 4,51 61,06

5,2 4,9 4,3

2,9 3,8 2,7

35 34 32

24 31 23

9 8 10

6 7 7

ÓÃÀÍÄÀ ÓÇÁÅÊÈÑÒÀÍ ÓÊÐÀÈÍÀ ÓÐÓÃÂÀÉ ÔÀÐÅÐÑÊÈÅ Î-ÂÀ

1267 .. .. 10132 ..

5655 21556 80127 17847 ..

3,1 .. .. 0,4 ..

6,6 -4,4 -14,3 4,0 ..

12,81 15,95 50,04 2,91 ..

19,17 22,77 51,55 3,18 0,05

7,2 4,8 2,0 2,7 ..

6,7 3,7 1,5 2,2 ..

49 34 15 19 ..

49 29 10 16 ..

18 8 11 10 ..

19 6 14 10 ..

Показатели к главам 1–6

113

Ñðåäíèé ãîäîâîé Ñðåäíèé Èíäåêñ ÂÍÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ, òåìï ðîñòà ÂÍÏ íà ãîäîâîé òåìï Äæèíè äîëë./ãîä äóøó íàñåëåíèÿ ðîñòà íàñåëåíèÿ %

ïî êóðñó

ïî ÏÏÑ

%

1985–1995

1995

1995

1985–1995

Áåäíîñòü % íàñåëåíèÿ ñ äîõîäîì <1 äîëë. â äåíü

Âàëîâûå âíóòðåííèå ñáåðåæåíèÿ % îò ÂÂÏ

Âàëîâûå âíóòðåííèå èíâåñòèöèè % îò ÂÂÏ

1981–1995

1980

1995

1980

1995

1,9 2,2

2750 1160

5 980 2 420

-0,4 2,1

56,6 ..

25,6 ..

.. 15

22 39

.. 25

24 24

2,7 2,1 0,4

1690 2310 2790

3 650 3 770 5 400

1,1 -1,6 -0,4

.. 44,9 27,2

.. 49,4 6,8

18 32 23

.. 11 19

32 29 26

.. 17 17

-0,1 1,0 1,6 0,3 0,6

9740 .. .. 2240 180

12 670 .. .. 4 480 540

3,7 2,1 .. -5,1 -5,0

.. .. 49,6 28,9

.. .. .. 1,1 45,7

21 10 .. .. 5

18 .. .. 26 -7

34 17 .. 22 16

28 .. .. 25 13

0,0 1,8 2,3

1480 1610 350

4 360 2 610 ..

-4,0 2,9 -2,1

25,5 .. ..

17,7 .. ..

35 14 -15

21 6 ..

40 13 34

26 19 ..

4,3

7040

8 820

-1,9

..

..

62

..

22

..

3,1

1170

2 880

0,6

..

..

6

9

30

17

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1,2

6620

..

4,2

..

..

27

..

38

..

2,8 0,8

600 2280

1 780 ..

-1,2 3,9

54,1 ..

54,0 ..

0 -2

10 ..

15 39

16 ..

-0,4

5170

9 410

4,6

..

..

8

..

38

..

1,4 1,8 3,1 0,3 0,1

3370 26730 1120 2950 8200

.. 22 770 5 320 3 610 ..

3,9 6,2 1,0 -2,6 ..

.. .. .. 19,5 28,2

.. .. .. 12,8 ..

7 38 10 .. ..

.. .. .. 30 21

34 46 28 .. ..

.. 33 .. 28 22

3,1

910

2 190

2,2

..

..

7

..

36

..

1,9 2,2 0,3 0,9

.. .. 880 26980

.. 0,6 0,7 1,4

.. .. 40,1

.. .. .. ..

-13 3 21 19

.. .. .. ..

42 15 26 20

.. .. .. ..

1,6 2,4 1,3 3,1 3,0

180 340 2740 120 310

580 920 7 540 640 1 130

-3,4 -13,0 8,4 0,9 -2,8

.. .. 46,2 38,1 ..

.. .. 0,1 16,4 ..

2 .. 23 19 25

-9 18 36 -7 9

18 .. 29 29 30

6 17 43 31 14

0,9 0,9

1630 3770

.. 8 610

0,2 -1,6

.. ..

.. ..

-7 42

.. 25

30 31

.. 14

2,1 3,3 1,9

1820 920 2780

5 000 .. 5 580

1,8 -9,6 2,2

40,2 35,8 ..

3,9 5,0 ..

24 .. 11

20 .. 20

29 .. 18

24 .. 25

3,0 2,3 0,1 0,6 ..

240 970 1630 5170 ..

1 470 2 370 2 400 6 630 ..

2,8 -3,9 -9,2 3,3 ..

40,8 .. 25,7 .. ..

50,0 .. .. .. ..

0 .. .. 12 ..

7 .. .. 13 ..

6 .. .. 17 ..

16 .. .. 14 ..

..

.. .. 2 250 26 980

Таблица 1

114

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÂÂÏ

Ñðåäíèé ãîäîâîé òåìï ðîñòà ÂÂÏ

Íàñåëåíèå

ìëí äîëë.

%

ìëí ÷åë.

1980

1980

1995

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

íà 1 òûñ. íàñåëåíèÿ

1980

1995

1980

1995

1980

1995

2068

..

..

0,63

0,78

3,5

2,7

30

23

6

5

ÔÈËÈÏÏÈÍÛ

32500

74180

1,0

2,3

48,32

68,60

4,8

3,7

35

29

9

7

ÔÈÍËßÍÄÈß

51306

125432

3,3

-0,5

4,78

5,11

1,6

1,8

13

13

9

10

ÔÐÀÍÖÈß

1980–1990 1990–1995

÷èñëî äåòåé íà 1 æåíùèíó

Ñìåðòíîñòü

1204

ÔÈÄÆÈ

1995

Ôåðòèëüíîñòü Ðîæäàåìîñòü

664597

1536089

2,4

1,0

53,88

58,06

1,9

1,7

15

12

10

9

ÔÐÀÍÖÓÇÑÊÀß ÃÂÈÀÍÀ

213

..

..

..

0,07

0,15

..

..

28

..

7

..

ÔÐÀÍÖÓÇÑÊÀß ÏÎËÈÍÅÇÈß

..

..

..

..

0,16

0,23

..

3,0

31

27

6

5

ÕÎÐÂÀÒÈß

..

18081

..

..

4,59

4,78

..

1,5

..

11

..

11

ÖÀÐ

797

1128

1,7

1,0

2,31

3,28

5,8

5,1

43

38

19

17

×ÀÄ

727

1138

6,3

1,9

4,48

6,45

5,9

5,9

44

43

22

18

29123

44772

1,7

-2,6

10,23

10,33

2,0

1,3

15

10

13

11

×ÅÕÈß ×ÈËÈ

27572

67297

4,1

7,3

11,14

14,23

2,8

2,3

24

20

7

6

ØÂÅÉÖÀÐÈß

101646

300508

2,2

0,1

6,32

7,04

1,5

1,5

12

12

9

9

ØÂÅÖÈß

125557

228679

2,3

-0,1

8,31

8,83

1,7

1,7

12

13

11

10

4024

12915

4,2

4,8

14,74

18,11

3,5

2,3

28

19

6

6

11733

17939

2,0

3,4

7,96

11,48

5,0

3,2

36

27

9

6

ÝÊÂÀÒÎÐÈÀËÜÍÀß ÃÂÈÍÅß

..

169

..

..

0,22

0,40

5,7

5,9

43

43

22

17

ÝÐÈÒÐÅß

..

..

..

..

..

3,57

..

5,8

..

43

..

16

ÝÑÒÎÍÈß

..

4007

2,1

-9,2

1,48

1,49

2,0

1,3

15

10

12

14

ÝÔÈÎÏÈß

..

5287

2,3

..

37,72

56,40

6,6

7,0

47

47

20

17

78744

136035

1,3

0,6

29,17

41,46

4,9

3,9

36

30

12

8 10

ØÐÈ-ËÀÍÊÀ ÝÊÂÀÄÎÐ

ÞÀÐ ÞÃÎÑËÀÂÈß

..

..

..

..

9,52

10,52

2,3

1,9

18

14

10

63661

455476

9,4

7,2

38,12

44,85

2,6

1,8

22

16

6

6

ßÌÀÉÊÀ

2679

4406

2,0

2,9

2,13

2,52

3,7

2,4

28

22

7

6

ßÏÎÍÈß

1059253

5108540

4,0

1,0

116,78

125,21

1,8

1,5

14

10

6

7

10768090 27846241

3,1

2,0

4429,39

5672,99

3,7

2,9

27

23

12

9

ÞÆÍÀß ÊÎÐÅß

ÌÈÐ Â ÖÅËÎÌ Ñòðàíû ñ íèçêèìè äîõîäàìè

739236

1352256

6,0

6,8

2377,58

3179,93

4,3

3,2

31

26

13

10

Èñêëþ÷àÿ Êèòàé è Èíäèþ

390472

316889

2,7

1,8

709,02

1050,33

6,3

5,0

44

37

17

13

Ñòðàíû ñî ñðåäíèìè äîõîäàìè

2461307

4033376

1,9

0,1

1235,94

1590,91

3,8

3,0

29

22

10

8

Íèçêèìè ñðåäíèìè

..

2025853

2,3

-1,5

904,85

1152,56

3,7

3,0

28

22

10

8

Âûñîêèìè ñðåäíèìè

989317

1981511

1,3

2,6

331,08

438,35

3,9

2,9

30

23

9

7

Ñòðàíû ñ íèçêèìè è ñðåäíèìè äîõîäàìè

3192729

5393142

2,8

2,1

3613,52

4770,84

4,1

3,1

30

25

12

9

Âîñò. Àçèÿ

464719

1341265

7,6

10,3

1359,97

1706,44

3,1

2,2

22

19

8

7

Âîñò. Åâðîïà è Ñð. Àçèÿ

..

1103330

2,3

-6,5

437,46

487,64

2,5

2,0

19

14

10

11

Þæí. è Öåíòð. Àìåðèêà

758569

1688195

1,7

3,2

358,22

477,94

4,1

2,8

31

24

8

7

Áëèæí. Âîñòîê è Ñåâ. Àôðèêà

463031

..

0,2

2,3

174,74

272,44

6,1

4,2

42

32

12

7

Þæí. Àçèÿ

219283

439203

5,7

4,6

902,59

1243,03

5,3

3,5

37

28

14

9

Àôðèêà þæíåå Ñàõàðû

292557

296748

1,7

1,4

380,55

583,35

6,7

5,7

47

41

18

15

7758074 22485548

3,2

2,0

815,87

902,15

1,9

1,7

15

13

9

8

Ñòðàíû ñ âûñîêèìè äîõîäàìè

Показатели к главам 1–6

115

Ñðåäíèé ãîäîâîé Ñðåäíèé Èíäåêñ ÂÍÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ, òåìï ðîñòà ÂÍÏ íà ãîäîâîé òåìï Äæèíè äîëë./ãîä äóøó íàñåëåíèÿ ðîñòà íàñåëåíèÿ %

ïî êóðñó

ïî ÏÏÑ

%

1985–1995

1995

1995

1985–1995

Áåäíîñòü % íàñåëåíèÿ ñ äîõîäîì <1 äîëë. â äåíü

% îò ÂÂÏ

Âàëîâûå âíóòðåííèå èíâåñòèöèè % îò ÂÂÏ

1980

1995

1980

1995

1,1

2440

5 780

2,3

..

..

27

12

32

14

2,3

1050

2 850

1,5

40,7

27,5

24

15

29

23

0,4

20580

17 760

-0,2

25,6

..

28

24

29

16

0,5

24990

21 030

1,5

32,7

..

23

20

24

18

5,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

2,7

..

..

..

..

..

..

..

..

0,2

3250

..

..

..

..

..

1

..

14

2,3

340

1 070

-2,0

..

..

-10

6

7

15

2,5

180

700

0,5

..

..

..

..

..

..

0,0

3870

9 770

-1,8

26,6

3,1

..

20

..

25

..

9 520

1981–1995

Âàëîâûå âíóòðåííèå ñáåðåæåíèÿ

1,6

4160

6,1

56,5

15,0

20

29

25

27

0,8

40630

25 860

0,2

36,1

..

20

27

24

23

0,6

23750

18 540

-0,1

25,0

..

19

19

21

14

1,3

700

3 250

2,7

30,1

4,0

11

14

34

25

2,3

1390

4 220

0,8

46,6

30,4

26

21

26

19

2,5

380

2,3

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

-27

..

20

-0,3

2860

4 220

-4,3

39,5

6,0

..

18

..

27

2,6

100

450

-0,5

..

33,8

..

7

..

17

2,3

3160

5 030

-1,0

58,4

23,7

36

18

28

18

0,5

..

0,9

9700

..

..

..

..

..

..

..

11 450

..

7,6

..

..

25

36

32

37

0,9

1510

3 540

3,7

41,1

4,7

16

10

16

17

0,4

39640

22 110

2,9

..

..

31

31

32

29

..

4880

..

0,8

..

..

25

21

24

23

..

430

..

3,8

..

..

22

30

24

32

..

300

..

-1,4

..

..

..

10

..

20

..

2390

..

0,7

..

..

..

25

..

25

..

1670

..

-1,3

..

..

..

..

..

..

..

4260

..

0,2

..

..

32

23

25

21

..

1090

0,4

..

..

30

22

26

27

..

..

800

..

7,2

..

..

28

38

28

39

..

2220

..

-3,5

..

..

..

..

..

..

..

3320

..

0,3

..

..

23

19

25

20

..

1780

..

-0,3

..

..

45

..

26

..

..

350

2,9

..

..

15

20

20

23

..

490

..

-1,1

..

..

27

16

23

19

..

24930

..

1,9

..

..

23

21

23

21

..

Таблица 2

116 Òàáëèöà 2. Ïîêàçàòåëè ê ãëàâàì 7–10

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÀÂÑÒÐÀËÈß

Ãîñ. ðàñõîäû íà îáðàçîâàíèå

Ñìåðòíîñòü äåòåé äî 5 Îæèäàåìàÿ ëåò ïðîäîëæèòåëüíîñòü æèçíè ïðè âûñøåå ðîæäåíèè, 1995 ã. íà÷àëüíîå ñðåäíåå % íàñåëåíèÿ % ðàáîòàþíà 1000 ñòàðøå 15 ëåò, ùèõ äåòåé % îò ÂÂÏ îáðàçîâà- îáðàçîâà- îáðàçîâàäåòåé íèå íèå íèå 10–14 ëåò 1995 ã. ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 .. .. .. 0 0 5,5 5,6 112 108 71 147 26 72 74 80 77 .. 8 Íåãðàìîòíîñòü âçðîñëîãî íàñåëåíèÿ

Äåòñêèé òðóä

Óäåëüíûé âåñ ó÷àùèõñÿ â ñîîòâåòñòâóþùåé âîçðàñòíîé ãðóïïå (%)

ÀÂÑÒÐÈß ÀÇÅÐÁÀÉÄÆÀÍ ÀËÁÀÍÈß ÀËÆÈÐ

.. .. .. 26

.. .. .. 51

.. .. .. 38

0 0 4 7

0 0 1 2

5,6 .. .. 7,8

5,5 3,0 3,4 ..

99 115 113 94

101 104 87 107

99 93 67 33

104 74 35 62

26 24 8 6

45 20 10 11

74 66 70 68

80 75 76 71

77 70 73 70

.. .. .. 139

7 31 37 42

ÀÌÅÐÈÊÀÍÑÊÈÅ ÑÀÌÎÀ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÀÍÃÎËÀ

..

..

..

30

27

..

..

174

88

21

14

0

1

45

48

47

..

209

ÀÍÄÎÐÐÀ ÀÍÒÈÃÓÀ È ÁÀÐÁÓÄÀ ÀÐÃÅÍÒÈÍÀ

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. 72

.. 78

.. 75

.. ..

.. 23

4

4

4

8

5

2,7

4,5

106

108

56

72

22

38

69

76

73

38

27

ÀÐÌÅÍÈß

..

..

..

0

0

..

..

..

82

..

79

30

49

68

74

71

..

24

ÀÐÓÁÀ (ÍÈÄÅÐ.) ÀÔÃÀÍÈÑÒÀÍ ÁÀÃÀÌÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÁÀÍÃËÀÄÅØ

.. 53 2 51

.. 85 2 74

.. 69 2 62

.. 28 0 35

.. 25 0 30

.. .. .. 1,5

.. .. .. 2,3

.. .. .. 61

.. .. .. 92

.. .. .. 18

.. .. .. ..

.. .. .. 3

.. .. .. ..

.. 44 70 57

.. 45 77 58

.. 44 73 58

.. .. .. 207

.. 237 18 115

ÁÀÐÁÀÄÎÑ ÁÀÕÐÅÉÍ ÁÅËÀÐÓÑÜ

2 11 ..

3 21 ..

3 15 ..

0 0 0

0 0 0

.. .. 5,2

.. .. 5,6

.. .. 104

.. .. 97

.. .. 98

.. .. ..

.. .. 39

.. .. ..

73 71 64

78 75 75

.. 72 70

.. .. ..

12 23 20

.. ..

.. ..

.. ..

4 0

2 0

.. 6,1

.. 5,7

.. 104

.. 103

.. 91

.. 144

.. 26

.. 49

73 73

76 80

70 77

.. ..

46 10

ÁÅÍÈÍ ÁÅÐÌÓÄÑÊÈÅ Î-ÂÀ

51 ..

74 ..

63 ..

30 ..

28 ..

.. ..

3,1 ..

67 ..

72 ..

16 ..

16 ..

1 ..

3 ..

49 ..

52 ..

50 ..

205 ..

156 ..

ÁÎËÃÀÐÈß ÁÎËÈÂÈß

.. 10 ..

.. 24 ..

.. 17 ..

0 19 1

0 14 0

4,5 4,4 ..

4,2 6,6 ..

98 87 ..

94 .. ..

84 37 ..

78 .. ..

16 16 ..

39 .. ..

68 59 ..

75 62 ..

71 60 ..

.. 171 ..

19 96 ..

ÁÎÒÑÂÀÍÀ ÁÐÀÇÈËÈß ÁÐÓÍÅÉ ÁÓÐÊÈÍÀ-ÔÀÑÎ ÁÓÐÓÍÄÈ

20 17 7 71 51

40 17 17 91 78

30 17 12 81 65

26 19 0 71 50

17 16 0 51 49

.. 3,6 .. 2,6 ..

9,6 .. .. 3,6 2,8

91 98 .. 17 26

115 112 .. 38 70

19 33 .. 3 3

56 54 .. 8 7

1 11 .. 0 1

4 11 .. 1 1

50 63 73 45 45

53 71 78 47 48

68 67 75 49 49

80 86 .. 241 195

74 57 11 164 162

ÁÓÒÀÍ ÂÀÍÓÀÒÓ

44 ..

72 ..

58 ..

63 ..

55 ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. 63

.. 65

.. 64

.. ..

175 51

ÂÅËÈÊÎÁÐÈÒÀÍÈß ÂÅÍÃÐÈß ÂÅÍÅÑÓÝËÀ

.. .. 8

.. .. 10

.. .. 9

0 0 4

0 0 1

5,6 4,7 4,4

5,5 6,0 5,2

103 96 93

115 97 94

83 70 21

134 81 36

19 14 21

48 19 29

74 66 70

79 74 75

77 70 71

.. .. 42

7 13 25

ÂÈÐÃÈÍÑÊÈÅ Î-ÂÀ (ÑØÀ) ÂÜÅÒÍÀÌ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

72

79

76

..

23

ÁÅËÈÇ ÁÅËÜÃÈß

ÁÎÑÍÈß È ÃÅÐÖÅÃÎÂÈÍÀ

4

9

6

22

9

..

2,7

109

114

42

47

2

4

65

70

68

60

49

ÃÀÁÎÍ ÃÀÈÒÈ ÃÀÉÀÍÀ

26 52 2

47 58 ..

37 55 2

29 33 2

18 25 0

2,7 1,5 ..

.. .. ..

.. 76 ..

142 .. ..

.. 14 ..

.. .. ..

.. 1 ..

.. .. ..

53 54 61

56 57 67

55 57 66

.. 200 ..

145 101 82

ÃÀÌÁÈß ÃÀÍÀ ÃÂÀÄÅËÓÏÀ ÃÂÀÒÅÌÀËÀ

47 24 .. 38

75 47 .. 51

61 .. .. 44

44 16 0 19

37 13 0 16

3,3 3,1 .. ..

5,5 .. .. 1,7

53 79 .. 71

73 76 .. 84

11 41 .. 18

22 37 .. 25

.. 2 .. 8

2 .. .. 8

45 57 72 63

48 61 79 68

46 59 75 66

.. 157 .. 140

213 116 14 58

ÃÂÈÍÅß

50

78

..

41

34

..

..

36

48

17

12

5

..

44

45

44

..

220

Показатели к главам 7–10

117

áëèöà 2. Ïîêàçàòåëè ê ãëàâàì 7 – 10 Îòíîøåíèå ÷èñëà èæäèâåíöåâ ê ÷èñëó ðàáîòàþùèõ

Äîëÿ êóðÿùèõ âçðîñëûõ (ñòàðøå 15 ëåò) % ìóæ÷èí

% æåíùèí

1985–1995 1985–1995

Ñòðóêòóðà ýêîíîìèêè ïî ñåêòîðàì, % îò ÂÂÏ

Óäåëüíûé âåñ ãîðîäñêîãî Àâòîòðàíñïîðò íàñåëåíèÿ

ñåëüñêîå ïðîìûø- ñôåðà õîç-âî ëåííîñòü óñëóã

%

Ëåãêîâûå àâòîìîáèëè

Ïëîùàäü ëåñîâ

íà 1000 ÷åë.

íà 1000 ÷åë.

òûñ. êâ. êì

1980

1995

1995

1995

1995

1980

1995

1980

1996

1980

1996

1995

0,5 0,6 0,7

0,5 0,5 0,6

29 42 ..

21 27 ..

3 2 27

28 34 32

70 63 41

86 55 53

85 56 56

502 330 ..

604 495 48

401 297 ..

485 458 36

409 39 10

0,7 1

0,6 0,7

50 53

8 10

56 13

21 47

23 41

34 43

37 56

.. ..

31 53

.. 30

20 25

10 19

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,9 .. ..

1 .. 0,5

.. .. ..

.. .. ..

12 .. ..

59 .. ..

28 .. ..

21 .. 31

32 .. 35

.. .. ..

21 .. ..

.. .. ..

19 .. ..

222 .. ..

0,6

0,6

40

23

6

31

63

83

88

155

154

..

127

339

0,6

0,6

..

..

44

35

20

66

69

..

2

..

0

3

.. 0,8 0,7 1

.. 0,9 0,5 0,9

.. .. .. 60,0

.. .. .. 15,0

.. .. .. 31

.. .. .. 18

.. .. .. 52

.. 16 75 11

.. 20 87 18

.. .. .. ..

.. .. .. 1,0

.. .. .. ..

.. .. .. 0,0

.. .. .. 10,0

0,7 0,6

0,5 0,6

.. ..

.. ..

.. 1

.. 43

.. 56

40 81

48 90

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

0,5 1,1 0,5

0,5 0,8 0,5

.. .. 31,0

.. .. 19,0

13 13 2

35 25 ..

52 22 ..

56 49 95

71 47 97

.. .. 349,0

101,0 .. 469,0

.. .. ..

101,0 .. 424,0

74,0 .. 7,0

0,9 .. 0,5 0,9

1 .. 0,5 0,8

.. .. 49 50

.. .. 17 21

34 .. 13 ..

12 .. 34 ..

53 .. 53 ..

32 100 61 46

42 .. 71 58

.. .. .. 19

8,0 .. 234 48

.. .. 92 ..

7,0 .. 204 29

46,0 .. 32 483

0,5

0,5

..

..

..

..

..

36

49

..

24

..

22

27

1 0,7 0,7 0,9

0,8 0,6 0,6 1

21 40 .. ..

.. 25 .. ..

5 14 .. 34

46 37 .. 27

48 49 .. 39

15 66 60 9

31 78 59 27

27 85 .. ..

45 79 .. 5

9 75 .. ..

15 84 .. 4

139 5511 .. 43

0,9

1

..

..

56

18

26

4

8

..

6

..

..

3

0,8

0,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,9 0,6 0,5

0,8 0,5 0,5

.. 28 40

.. 26 27

.. 2 8

.. 32 33

.. 66 59

.. 89 57

.. 90 65

.. 303 108

.. 399 273

.. 268 95

.. 359 239

.. 24 17

0,8

0,7

..

..

5

38

56

83

93

112

88

92

68

440

..

0,6

..

..

..

..

..

46

49

..

..

..

..

..

0,9 0,6 0,8 0,8

0,7 0,8 0,8 0,6

73 .. .. ..

4 .. .. ..

28 .. 44 ..

30 .. 12 ..

42 .. 44 ..

19 36 24 31

21 50 32 37

.. .. .. ..

.. 36 7 ..

.. .. .. ..

.. 22 4 ..

91 179 0 ..

0,8 0,9

0,8 0,9

.. ..

.. ..

28 46

15 16

58 38

18 31

26 36

.. ..

15 8

11 ..

8 5

1 90

0,7 1 0,9

0,5 0,9 1

.. 38 40

.. 25 2

.. 25 24

.. 19 31

.. 56 45

44 37 19

52 42 30

.. .. ..

.. 18 5

.. .. ..

.. 9 2

.. 38 64

Таблица 2

118

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÃÂÈÍÅß-ÁÈÑÀÓ ÃÅÐÌÀÍÈß ÃÎÍÄÓÐÀÑ ÃÎÍÊÎÍÃ ÃÐÅÍÀÄÀ ÃÐÅÍËÀÍÄÈß ÃÐÅÖÈß ÃÐÓÇÈß ÃÓÀÌ ÄÀÍÈß

Ãîñ. ðàñõîäû íà îáðàçîâàíèå

Ñìåðòíîñòü äåòåé äî 5 Îæèäàåìàÿ ëåò ïðîäîëæèòåëüíîñòü æèçíè ïðè âûñøåå ðîæäåíèè, 1995 ã. íà÷àëüíîå ñðåäíåå % íàñåëåíèÿ % ðàáîòàþíà 1000 ñòàðøå 15 ëåò, ùèõ äåòåé % îò ÂÂÏ îáðàçîâà- îáðàçîâà- îáðàçîâàäåòåé íèå íèå 10–14 ëåò íèå 1995 ã. ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 32 58 45 43 39 .. .. 68 64 6 .. .. .. 42 45 38 .. 233 .. .. .. 0 0 .. 4,7 .. 102 98 103 34 43 73 79 76 .. 7 27 27 27 14 9 3,2 3,9 98 111 30 32 8 10 64 69 67 101 59 4 12 8 6 0 .. 2,8 107 96 64 75 10 .. 76 81 79 12 .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 32 Íåãðàìîòíîñòü âçðîñëîãî íàñåëåíèÿ

Äåòñêèé òðóä

Óäåëüíûé âåñ ó÷àùèõñÿ â ñîîòâåòñòâóþùåé âîçðàñòíîé ãðóïïå (%)

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. ..

.. 5 0 .. 0

.. 0 0 .. 0

.. .. .. .. 6,9

.. 3,7 5,2 .. 8,3

.. 103 .. .. 96

.. .. 82 .. 99

.. 81 .. .. 105

.. 95 73 .. 118

.. 17 30 .. 28

.. 38 38 .. 46

.. 75 69 70 72

.. 81 78 76 78

68 78 73 73 75

.. .. .. .. ..

.. 10 21 12 7

ÄÆÈÁÓÒÈ ÄÎÌÈÍÈÊÀ ÄÎÌÈÍÈÊÀÍÑÊÀß Ð-ÊÀ ÅÃÈÏÅÒ ÇÀÈÐ

40 .. 18

67 .. 18

54 .. 18

.. .. 25

.. .. 16

.. .. 2,2

.. .. 1,9

.. .. 118

.. .. 103

.. .. 42

.. .. 41

.. .. ..

.. .. ..

48 71 68

51 75 73

50 73 71

.. .. 92

181 21 44

36 ..

61 46

49 33

18 33

11 30

5,7 2,6

5,6 ..

73 80

100 72

50 24

74 26

16 1

18 2

64 ..

66 ..

63 ..

175 ..

76 144

ÇÀÌÁÈß ÇÀÏÀÄÍÎÅ ÑÀÌÎÀ ÇÀÏÀÄÍÛÉ ÁÅÐÅÃ è ÃÀÇÀ ÇÈÌÁÀÁÂÅ ÈÇÐÀÈËÜ

14 .. ..

29 .. ..

22 .. ..

19 .. ..

16 .. ..

4,5 .. ..

1,8 .. ..

90 .. ..

89 .. ..

16 .. ..

28 .. ..

2 .. ..

3 .. ..

45 67 ..

46 71 ..

46 68 ..

149 .. ..

180 27 ..

10 ..

20 ..

15 ..

37 0

29 0

6,6 7,9

8,5 6,6

85 95

116 99

8 73

47 89

1 29

7 41

56 75

58 79

57 77

107 19

83 9

ÈÍÄÈß ÈÍÄÎÍÅÇÈß ÈÎÐÄÀÍÈß ÈÐÀÊ ÈÐÀÍ

35 10 7 29 22

62 22 21 55 34

48 16 13 42 28

21 13 4 11 14

14 10 1 3 5

2,8 1,7 .. 3,0 7,5

3,5 .. 6,3 .. 4,0

83 107 104 113 87

100 114 94 90 99

30 29 75 57 42

49 48 44 69

5 4 27 9 ..

6 11 .. .. 15

62 62 69 60 68

63 66 72 62 69

62 64 70 66 68

173 124 64 93 130

95 75 33 145 59

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. ..

1 0 0 2 26

0 0 0 0 20

.. .. .. .. ..

6,3 .. 5,0 4,9 7,5

100 .. 109 100 ..

104 .. 105 98 79

90 .. 87 72 ..

114 .. 118 74 23

18 .. 23 27 ..

37 .. 46 41 4

74 77 74 75 53

79 81 81 81 54

77 79 77 78 53

.. .. .. .. 198

7 6 9 8 145

ÊÀÁÎ-ÂÅÐÄÅ ÊÀÇÀÕÑÒÀÍ ÊÀÉÌÀÍ Î-ÂÀ ÊÀÌÁÎÄÆÀ ÊÀÌÅÐÓÍ

19 .. .. .. 25

.. .. .. .. 48

28 .. .. .. 37

16 0 .. 27 34

14 0 .. 25 25

.. .. .. .. 3,2

.. 4,5 .. .. ..

.. 84 .. .. 98

.. 96 .. 122 88

.. 93 .. 32 18

.. 83 .. 27 27

.. 34 .. 1 2

.. 33 .. 2 ..

65 64 .. 52 55

67 74 .. 54 58

65 69 .. 53 57

.. .. .. .. 172

68 35 .. 158 86

ÊÀÍÀÄÀ ÊÀÒÀÐ ÊÅÍÈß ÊÈÏÐ ÊÈÐÃÈÇÈß

.. 21 14 .. ..

.. 20 30 .. ..

.. 21 22 .. ..

0 0 45 4 0

0 0 41 0 0

6,9 .. 6,8 .. 7,2

7,3 .. 7,4 .. 6,8

99 .. 115 .. 116

102 .. 85 .. 107

88 .. 20 .. 110

106 .. 24 .. 61

57 .. 1 .. 16

103 .. .. .. 14

76 70 57 75 63

82 75 60 80 72

78 72 58 78 68

.. .. 115 .. ..

8 22 90 11 42

ÊÈÐÈÁÀÒÈ ÊÈÒÀÉ ÊÎËÓÌÁÈß ÊÎÌÎÐÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÊÎÍÃÎ

.. 10 9 36 17

.. 27 9 50 33

.. 19 9 43 25

.. 30 12 45 27

.. 12 7 39 26

.. 2,5 1,9 .. 7,0

.. 2,3 3,5 .. 5,9

.. 113 124 .. 141

.. 118 114 .. 114

.. 46 41 .. 74

.. 67 67 .. 53

.. 2 9 .. 5

.. 5 17 .. ..

56 68 67 54 49

61 71 73 58 54

58 69 70 56 51

.. 60 58 .. ..

75 43 31 143 144

ÊÍÄÐ ÊÎÑÒÀ-ÐÈÊÀ ÊÎÒ-Ä'ÈÂÓÀÐ ÊÓÁÀ ÊÓÂÅÉÒ

1 5 50 4 18

3 5 70 5 25

.. 5 60 4 21

3 10 28 0 0

0 5 20 0 0

.. 7,8 7,2 7,2 2,4

.. 4,5 .. .. 5,6

.. 105 75 106 102

.. 107 69 105 73

.. 48 19 81 80

.. 50 23 80 64

.. 21 3 17 11

.. 32 4 14 25

67 74 53 74 74

74 79 56 78 79

70 77 55 76 76

.. 29 157 22 33

32 16 138 10 14

ÈÐËÀÍÄÈß ÈÑËÀÍÄÈß ÈÑÏÀÍÈß ÈÒÀËÈß ÉÅÌÅÍ

Показатели к главам 7–10

Îòíîøåíèå ÷èñëà èæäèâåíöåâ ê ÷èñëó ðàáîòàþùèõ

Äîëÿ êóðÿùèõ âçðîñëûõ (ñòàðøå 15 ëåò) % ìóæ÷èí

1980 0,8 0,5 1 .. ..

1995 0,9 0,5 0,9 .. 0,8

.. 0,6 0,5 0,6 0,5

.. 0,5 0,5 0,5 0,5

.. 46 .. .. 37

0,9 .. 0,8

0,8 0,7 0,6

0,8 1

% æåíùèí

1985–1995 1985–1995 .. .. 37 22 36 11 .. .. .. ..

119 Ñòðóêòóðà ýêîíîìèêè ïî ñåêòîðàì, % îò ÂÂÏ

Óäåëüíûé âåñ ãîðîäñêîãî Àâòîòðàíñïîðò íàñåëåíèÿ

ñåëüñêîå ïðîìûø- ñôåðà õîç-âî ëåííîñòü óñëóã

%

Ëåãêîâûå àâòîìîáèëè

Ïëîùàäü ëåñîâ

íà 1000 ÷åë.

íà 1000 ÷åë.

òûñ. êâ. êì

1995 46 .. 21 0 11

1995 24 .. 33 17 19

1995 30 .. 46 83 70

1980 17 83 36 92 ..

1995 22 87 48 95 ..

1980 .. 399 .. 54 ..

1996 12 528 33 78 ..

1980 .. 297 .. 41 ..

1996 7 500 4 55 ..

1995 23 107 41 .. ..

.. 28 .. .. 37

.. 21 67 .. 4

.. 36 22 .. 33

.. 43 11 .. 67

.. 58 52 40 84

.. 65 58 38 85

.. 134 .. .. 322

.. 312 87 .. 390

.. 91 .. .. 271

.. 223 79 .. 331

.. 65 30 .. 4

.. .. 66

.. .. 14

3 .. 15

20 .. 22

77 .. 64

74 .. 51

83 .. 65

.. .. 36

.. .. 47

.. .. 20

.. .. 28

.. .. 16

0,7 1

40 ..

1 ..

20 ..

21 ..

59 ..

44 29

45 29

.. ..

30 31

8 ..

23 17

0 ..

1,1 1 ..

1 0,8 ..

39 .. ..

7 .. ..

22 .. ..

40 .. ..

37 .. ..

40 21 ..

45 21 ..

.. .. ..

26 .. ..

.. .. ..

17 .. ..

314 .. ..

1 0,7

0,8 0,6

36 45

15 30

.. ..

.. ..

.. ..

22 89

32 ..

.. 123

32 263

.. 107

29 208

87 1

0,7 0,8 1,1 0,9 0,9

0,7 0,6 0,8 0,9 0,9

40 53 43 40 ..

3 4 5 5 ..

29 17 8 .. 25

29 42 27 .. 34

41 41 65 .. 40

23 22 60 66 50

27 34 72 78 59

2 8 56 .. ..

7 22 68 14 38

.. .. 41 .. ..

4 11 50 1 29

650 1098 0 1 15

0,7 0,6 0,6 0,5 1,1

0,5 0,5 0,5 0,5 1

29 .. 48 38 ..

28 .. 25 26 ..

.. .. 3 3 ..

.. .. .. 31 ..

.. .. .. 66 ..

55 88 73 67 20

58 92 77 66 34

236 .. 239 334 ..

307 .. 456 674 34

216 .. 202 303 8

272 .. 376 571 15

6 .. 84 65 0

1,1 0,6 .. 0,9 0,9

0,9 0,6 .. 0,9 0,9

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. ..

.. 12 .. 51 39

.. 30 .. 14 23

.. 57 .. 34 38

24 54 .. 12 31

54 60 .. 21 45

.. .. .. .. 8

.. 80 .. 6 12

.. .. ..

.. 61 ..

.. 105 .. 98 196

0,5 0,5 1,2 0,5 0,8

0,5 0,5 1 0,6 0,8

31 .. 52 .. ..

29 .. 7 .. ..

.. .. 29 .. 44

.. .. 17 .. 24

.. .. 54 .. 32

76 86 16 46 38

77 92 28 54 39

548 .. 8 .. ..

559 .. 13 .. 32

.. 7 .. ..

.. 10 .. 32

2446 .. 13 .. 7

.. 0,7 0,8 1 0,9

0,7 0,5 0,6 1 1

.. 61 35 .. ..

.. 7 19 .. ..

.. 21 .. 39 10

.. 48 .. 13 38

.. 31 .. 48 51

.. 19 64 21 41

.. 30 73 28 59

.. 2 .. .. ..

.. 8 38 .. 20

.. .. 12 .. ..

.. 3 20 .. 14

.. 1333 530 .. 195

0,8 0,7 1 0,7 0,7

0,5 0,7 1 0,5 0,6

.. 35 .. 39 52

.. 20 .. 25 12

.. 17 31 .. 0

.. 24 20 .. 53

.. 58 50 .. 46

57 43 35 68 90

61 50 44 76 97

.. .. 24 .. 390

.. 123 32 5 404

.. 20 .. .. ..

.. 81 20 2 338

62 12 55 18 0

Таблица 2

120

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ËÀÎÑ

Íåãðàìîòíîñòü âçðîñëîãî íàñåëåíèÿ

Ãîñ. ðàñõîäû íà îáðàçîâàíèå

Ñìåðòíîñòü äåòåé äî 5 Îæèäàåìàÿ ëåò ïðîäîëæèòåëüíîñòü æèçíè ïðè % íàñåëåíèÿ % ðàáîòàþíà÷àëüíîå ñðåäíåå âûñøåå ðîæäåíèè, 1995 ã. íà 1000 ñòàðøå 15 ëåò, ùèõ äåòåé % îò ÂÂÏ îáðàçîâà- îáðàçîâà- îáðàçîâàäåòåé 1995 ã. 10–14 ëåò íèå íèå íèå ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 Äåòñêèé òðóä

Óäåëüíûé âåñ ó÷àùèõñÿ â ñîîòâåòñòâóþùåé âîçðàñòíîé ãðóïïå (%)

31

56

43

31

27

..

2,4

113

107

21

25

0

2

51

54

52

..

ËÀÒÂÈß

..

..

..

0

0

3,3

6,3

78

69

100

85

24

26

63

75

69

..

147 20

ËÅÑÎÒÎ

19

38

29

28

22

5,1

5,9

102

99

16

28

1

2

57

60

61

..

121

ËÈÁÅÐÈß

46

78

..

26

19

..

..

..

..

..

..

..

..

46

46

54

235

239

ËÈÂÀÍ

5

10

8

5

0

..

2,0

111

109

59

91

30

27

68

71

68

..

40

ËÈÂÈß

12

37

25

9

0

3,4

..

125

110

76

97

8

16

63

67

65

..

75

ËÈÒÂÀ

..

..

..

0

0

5,5

6,1

79

96

114

84

35

28

63

75

69

..

19

ËÈÕÒÅÍØÒÅÉÍ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ËÞÊÑÅÌÁÓÐÃ

..

..

..

0

0

..

..

..

..

..

..

..

..

73

80

76

..

9

ÌÀÂÐÈÊÈÉ

13

21

17

5

3

5,3

4,3

93

107

50

62

1

6

68

75

71

38

20

ÌÀÂÐÈÒÀÍÈß

50

74

..

30

24

..

5,0

37

78

11

15

..

4

51

54

51

..

158

ÌÀÄÀÃÀÑÊÀÐ

..

..

..

40

36

4,4

..

133

72

..

14

3

3

56

59

52

175

127

ÌÀÉÎÒÒ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÌÀÊÀÎ

..

..

..

7

0

..

..

..

..

..

..

..

..

75

80

77

..

9

ÌÀÊÅÄÎÍÈß

..

..

..

1

0

..

5,5

100

89

61

57

28

18

71

75

73

..

31

ÌÀËÀÂÈ

28

58

44

45

35

3,4

5,7

60

135

3

98

1

2

43

44

43

271

225

ÌÀËÀÉÇÈß

11

22

17

8

3

6,0

5,3

93

91

48

61

4

11

69

74

71

..

14

ÌÀËÈ

61

77

69

61

55

3,8

2,2

26

34

8

9

1

..

48

51

50

291

192

ÌÀËÜÄÈÂÛ

7

7

7

23

6

..

..

..

..

..

..

..

..

64

63

63

..

70

ÌÀËÜÒÀ

..

..

..

1

0

..

..

..

..

..

..

..

..

75

79

77

..

11

ÌÀÐÎÊÊÎ

43

69

56

21

6

6,1

5,6

83

83

26

39

6

11

64

68

65

147

75

ÌÀÐÒÈÍÈÊÀ

..

..

..

0

0

..

..

..

..

..

..

..

..

73

80

77

..

12

ÌÀÐØÀËËÎÂÛ Î-ÂÀ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÌÅÊÑÈÊÀ

8

13

10

9

7

4,7

5,3

120

115

49

58

14

14

69

75

72

76

41

ÌÈÊÐÎÍÅÇÈß

..

..

..

9

6

..

..

..

..

..

..

..

..

63

66

..

..

40

ÌÎÇÀÌÁÈÊ

42

77

60

39

34

4,4

..

99

60

5

7

0

1

45

48

47

285

190

ÌÎËÄÀÂÈß

..

..

..

3

0

..

6,1

83

94

78

80

30

25

65

73

69

..

26

ÌÎÍÀÊÎ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÌÎÍÃÎËÈß

..

..

..

4

2

..

5,6

107

88

91

59

..

15

64

66

65

..

74

11

22

17

28

25

1,7

1,3

91

100

22

32

5

5

58

61

59

134

119

ÌÜßÍÌÀÐ (Áèðìà) ÌÝÍ Î-Â

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÍÀÌÈÁÈß

..

..

..

34

22

1,5

9,4

..

133

..

62

..

8

55

57

59

108

78

ÍÅÏÀË

59

86

73

56

45

1,8

2,9

86

110

22

38

3

5

57

56

55

179

131

ÍÈÃÅÐ

79

93

86

48

45

3,1

..

25

29

5

7

0

..

44

49

47

300

200

ÍÈÃÅÐÈß

33

53

43

29

26

6,4

..

105

89

16

30

2

4

51

54

53

196

176

ÍÈÄÅÐËÀÍÄÛ

..

..

..

0

0

7,6

5,3

100

107

93

139

29

49

75

81

78

..

8

ÍÈÄÅÐËÀÍÄÑÊÈÅ ÀÍÒÈËËÛ

..

..

..

0

0

..

..

..

..

..

..

..

..

75

80

77

..

14 61

ÍÈÊÀÐÀÃÓÀ

35

33

34

19

14

3,4

..

96

110

43

47

13

9

65

70

68

120

ÍÎÂÀß ÇÅËÀÍÄÈß

..

..

..

0

0

5,8

6,7

111

104

83

117

27

58

73

79

76

..

9

ÍÎÂÀß ÊÀËÅÄÎÍÈß

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

71

75

..

..

19

ÍÎÐÂÅÃÈß

..

..

..

0

0

7,2

8,3

100

99

94

92

26

55

75

81

78

..

8

ÍÎÐÌÀÍÄÑÊÈÅ Î-ÂÀ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

74

82

78

..

9

21

20

21

0

0

1,3

1,8

89

95

52

78

3

9

74

76

75

..

19

..

..

..

6

1

2,1

4,6

51

80

12

66

..

5

68

73

70

..

22

50

76

62

23

18

2,0

..

39

74

14

26

..

3

62

64

60

161

127

ÎÀÝ ÎÌÀÍ ÏÀÊÈÑÒÀÍ

Показатели к главам 7–10

Îòíîøåíèå ÷èñëà èæäèâåíöåâ ê ÷èñëó ðàáîòàþùèõ

Äîëÿ êóðÿùèõ âçðîñëûõ (ñòàðøå 15 ëåò) % ìóæ÷èí

% æåíùèí

1980 0,8

1995 0,9

1985–1995 1985–1995 .. ..

0,5

0,5

67

12

0,8

0,8

38

1

0,9

0,9

..

..

0,8

0,7

..

..

121 Ñòðóêòóðà ýêîíîìèêè ïî ñåêòîðàì, % îò ÂÂÏ

Óäåëüíûé âåñ ãîðîäñêîãî Àâòîòðàíñïîðò íàñåëåíèÿ

ñåëüñêîå ïðîìûø- ñôåðà õîç-âî ëåííîñòü óñëóã 1995 52

%

Ëåãêîâûå àâòîìîáèëè

Ïëîùàäü ëåñîâ

íà 1000 ÷åë.

íà 1000 ÷åë.

òûñ. êâ. êì

1980 ..

1996 4

1980 ..

1996 3

1995 ..

1995 18

1995 30

1980 13

1995 22

9

31

60

68

73

..

189

..

153

29

10

56

34

13

23

10

19

3

6

0

..

..

..

35

46

..

..

..

..

..

7

24

69

73

87

..

320

..

298

1

1

0,9

..

..

..

..

..

70

86

..

138

..

87

4

0,5

0,5

52

10

11

36

53

61

72

..

238

..

212

20 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,5

0,5

..

..

..

..

..

79

89

..

..

..

..

..

0,6

0,5

47

4

9

33

58

42

41

44

88

27

63

0

0,9

0,9

..

..

27

30

43

29

54

..

13

..

8

6

0,9

0,9

29

28

34

13

53

18

27

..

6

..

5

151 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,5

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,6

0,5

..

..

..

..

..

53

60

..

142

..

139

10

1

1

..

..

42

27

31

9

13

5

6

2

3

33

0,8

0,7

41

4

13

43

44

42

54

..

152

52

131

155

1

1

..

..

46

17

37

19

27

..

4

..

3

116

0,9

1

..

..

..

..

..

22

34

..

..

..

..

..

0,5

0,5

..

..

..

..

..

83

89

..

..

..

..

..

0,9

0,7

40

9

14

33

53

41

49

..

50

..

40

38

0,6

0,5

..

..

..

66

79

..

..

..

..

..

..

..

0,9

0,7

38

14

8

26

67

66

75

..

140

61

92

554

0,9

0,8

..

..

..

..

..

25

28

..

..

..

..

..

0,9

0,9

..

..

33

12

55

13

38

..

1

..

0

169

0,5

0,6

..

..

50

28

22

40

52

..

54

..

39

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,9

0,7

40

7

..

..

..

52

60

..

26

..

12

94

0,8

0,7

..

..

..

..

..

24

27

..

2

..

1

272

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,9

0,9

..

..

..

..

..

23

38

..

83

..

40

124

0,9

0,8

..

..

42

22

36

7

14

..

..

..

..

48

1

1

..

..

39

18

44

13

23

6

6

5

4

26

0,9

0,9

24

7

28

53

18

27

39

4

12

3

7

138

0,5

0,5

36

29

..

..

..

88

89

343

400

322

363

3

0,6

0,5

..

..

..

..

..

68

70

..

..

..

..

..

1

1

..

..

33

20

46

53

62

..

30

9

16

56

0,6

0,5

24

22

..

..

..

83

84

492

562

420

461

78

0,7

0,6

..

..

..

..

..

57

62

..

..

..

..

..

0,6

0,5

36

36

..

..

..

71

73

342

470

302

379

81

..

0,5

..

..

14

32

54

32

29

..

..

..

..

..

0,4

0,5

..

..

2

57

40

72

84

..

99

..

79

1

0,9

1

..

..

..

..

..

8

13

..

134

..

97

0

0,9

0,9

27

4

26

24

50

28

35

2

7

2

5

17

Таблица 2

122

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

Ãîñ. ðàñõîäû íà îáðàçîâàíèå

Ñìåðòíîñòü äåòåé äî 5 Îæèäàåìàÿ ëåò ïðîäîëæèòåëüíîñòü æèçíè ïðè âûñøåå ðîæäåíèè, 1995 ã. íà÷àëüíîå ñðåäíåå % íàñåëåíèÿ % ðàáîòàþíà 1000 ñòàðøå 15 ëåò, ùèõ äåòåé % îò ÂÂÏ îáðàçîâà- îáðàçîâà- îáðàçîâàäåòåé íèå íèå 10–14 ëåò íèå 1995 ã. ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 Íåãðàìîòíîñòü âçðîñëîãî íàñåëåíèÿ

Äåòñêèé òðóä

Óäåëüíûé âåñ ó÷àùèõñÿ â ñîîòâåòñòâóþùåé âîçðàñòíîé ãðóïïå (%)

ÏÀÍÀÌÀ ÏÀÏÓÀ-ÍÎÂÀß ÃÂÈÍÅß ÏÀÐÀÃÂÀÉ ÏÅÐÓ ÏÎËÜØÀ

9 19

10 37

9 28

6 28

4 19

4,8 ..

5,2 ..

106 59

106 80

61 12

68 14

21 2

30 3

71 56

76 58

73 57

47 ..

28 95

7 6 ..

9 17 ..

8 11 ..

15 4 0

8 2 0

1,5 3,1 ..

2,9 .. 4,6

106 114 100

109 123 98

27 59 77

38 70 96

9 17 18

10 31 27

67 65 67

72 68 76

68 66 70

59 126 ..

52 62 16

ÏÎÐÒÓÃÀËÈß ÏÓÝÐÒÎ-ÐÈÊÎ ÐÅÞÍÜÎÍ ÐÎÑÑÈß ÐÓÀÍÄÀ

.. .. .. .. 30

.. .. .. .. 48

.. .. .. .. 40

8 0 0 0 43

2 0 0 0 42

3,8 .. .. 3,5 2,7

5,4 .. .. 4,1 ..

123 .. .. 102 63

128 .. .. 106 82

37 .. .. 96 3

102 .. .. 87 11

11 48 .. 46 0

34 .. .. 43 ..

72 72 70 58 38

79 80 79 72 40

75 75 74 65 39

.. 22 .. .. 218

11 15 10 21 200

ÐÓÌÛÍÈß ÑÀËÜÂÀÄÎÐ ÑÀÍ-ÒÎÌÅ È ÏÐÈÍÑÈÏÈ ÑÀÓÄÎÂÑÊÀß ÀÐÀÂÈß ÑÂÀÇÈËÅÍÄ

.. 27 ..

.. 30 ..

.. 29 ..

0 17 ..

0 15 ..

3,3 3,9 ..

3,2 2,2 ..

102 74 ..

100 88 ..

71 25 ..

66 32 ..

12 13 ..

18 16 ..

66 66 66

74 72 72

70 67 69

.. 125 ..

29 42 78

29

50

37

5

0

4,1

5,5

61

78

29

58

7

15

69

71

70

..

31

22

24

23

17

14

..

..

..

..

..

..

..

..

57

61

58

..

96

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

21

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

69

76

72

..

19

57 ..

77 ..

67 ..

43 ..

31 ..

.. ..

3,6 ..

46 ..

65 ..

11 ..

16 ..

3 ..

3 ..

49 69

51 76

50 72

218 ..

97 22

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

67

72

69

..

38

.. 4 14 .. ..

.. 14 44 .. ..

.. 9 .. .. ..

.. 2 14 0 0

.. 0 6 0 0

.. 2,8 4,0 .. ..

.. 3,0 .. 4,4 5,8

.. 108 100 .. ..

.. 104 101 97 98

.. 58 46 .. ..

.. 62 44 91 91

.. 8 17 .. ..

.. 34 18 20 32

68 74 66 68 70

73 79 71 76 78

71 76 68 72 74

.. 13 74 .. ..

21 6 40 15 8

ÑÅÂÅÐÍÛÅ ÌÀÐÈÀÍÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÑÅÉØÅËÜÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÑÅÍÅÃÀË ÑÅÍÒ-ÂÈÍÑÅÍÒ È ÃÐÅÍÀÄÈÍÛ ÑÅÍÒ-ÊÈÒÑ È ÍÅÂÈÑ ÑÅÍÒ-ËÞÑÈß ÑÈÍÃÀÏÓÐ ÑÈÐÈß ÑËÎÂÀÊÈß ÑËÎÂÅÍÈß ÑÎËÎÌÎÍÎÂÛ Î-ÂÀ ÑÎÌÀËÈ ÑÓÄÀÍ ÑÓÐÈÍÀÌ ÑØÀ

..

..

..

40

29

..

..

..

..

..

..

..

..

62

63

63

..

52

.. 42 5 ..

.. 65 9 ..

.. 54 7 ..

38 33 1 0

33 29 0 0

.. 4,8 .. 6,7

.. .. .. 5,7

.. 50 .. 99

.. 54 .. 102

.. 16 .. 91

.. 13 .. 97

.. 2 .. 56

.. .. .. 81

47 52 66 74

50 55 73 80

49 54 70 77

.. 132 .. ..

218 109 41 10

ÑÜÅÐÐÀ-ËÅÎÍÅ ÒÀÄÆÈÊÈÑÒÀÍ ÒÀÈËÀÍÄ ÒÀÍÇÀÍÈß ÒÎÃÎ

55 .. 4 21 33

82 .. 8 43 63

.. .. 6 32 48

19 0 25 43 36

15 0 16 39 29

3,8 8,2 3,4 4,4 5,6

.. 8,6 4,2 .. 5,6

52 .. 99 93 118

.. 89 87 67 118

14 .. 29 3 33

.. 82 55 5 27

1 24 15 .. 2

.. 20 20 1 3

35 66 67 50 49

38 66 72 52 52

40 67 69 51 56

335 .. 58 176 175

236 61 42 133 128

ÒÎÍÃÀ ÒÐÈÍÈÄÀÄ È ÒÎÁÀÃÎ ÒÓÍÈÑ ÒÓÐÊÌÅÍÈÑÒÀÍ ÒÓÐÖÈß

.. 1

.. 3

.. 2

.. 1

.. 0

.. 4,0

.. 4,5

.. 99

.. 96

.. 70

.. 72

.. 4

.. 8

67 70

72 75

69 72

.. 39

23 18

21 .. 8

45 .. 28

33 .. 18

6 0 21

0 0 24

6,4 .. 2,8

6,8 .. 3,4

102 .. 96

116 .. 105

27 .. 36

61 .. 56

6 23 5

13 .. 18

68 .. 66

70 .. 71

69 67 67

100 .. 133

50 65 63

ÓÃÀÍÄÀ ÓÇÁÅÊÈÑÒÀÍ ÓÊÐÀÈÍÀ ÓÐÓÃÂÀÉ ÔÀÐÅÐÑÊÈÅ Î-ÂÀ

26 .. .. 3 ..

50 .. .. 2 ..

38 .. .. 3 ..

49 0 0 4 ..

45 0 0 2 ..

1,2 6,4 5,6 2,3 ..

.. 9,5 7,7 2,8 ..

50 81 102 107 ..

73 77 87 111 ..

5 105 84 62 ..

12 93 91 82 ..

1 29 42 17 ..

2 32 41 27 ..

44 .. 64 70 ..

44 .. 74 77 ..

42 70 69 73 ..

180 .. .. 43 ..

160 48 21 21 ..

Показатели к главам 7–10

Îòíîøåíèå ÷èñëà èæäèâåíöåâ ê ÷èñëó ðàáîòàþùèõ

Äîëÿ êóðÿùèõ âçðîñëûõ (ñòàðøå 15 ëåò) % ìóæ÷èí

% æåíùèí

1985–1995 1985–1995

123 Ñòðóêòóðà ýêîíîìèêè ïî ñåêòîðàì, % îò ÂÂÏ

Óäåëüíûé âåñ ãîðîäñêîãî Àâòîòðàíñïîðò íàñåëåíèÿ

ñåëüñêîå ïðîìûø- ñôåðà õîç-âî ëåííîñòü óñëóã

%

Ëåãêîâûå àâòîìîáèëè

Ïëîùàäü ëåñîâ

íà 1000 ÷åë.

íà 1000 ÷åë.

òûñ. êâ. êì

1980

1995

1995

1995

1995

1980

1995

1980

1996

1980

1996

1995

0,8 0,8

0,6 0,7

56 46

20 28

11 26

15 ..

74 ..

50 13

56 16

.. ..

99 26

.. ..

76 7

28 369

0,8 0,8 0,9

0,8 0,6 0,5

24 41 51

6 13 29

24 7 6

22 38 39

54 55 54

42 65 58

54 72 65

.. .. 86

24 121 248

.. .. 67

14 58 209

115 676 87

0,6 0,7 0,7 0,5 1

0,5 0,6 0,5 0,5 1,1

38 .. .. 67 ..

15 .. .. 30 ..

.. .. .. 7 37

.. .. .. 38 17

.. .. .. 55 46

29 67 55 70 5

36 71 67 73 8

145 .. .. .. 2

370 285 .. 158 4

.. .. .. .. 1

277 232 .. 92 2

29 3 .. 7635 3

0,6 1 ..

0,5 0,8 0,8

.. 38 ..

.. 12 ..

21 14 ..

40 22 ..

39 65 ..

49 42 32

55 45 47

.. .. ..

124 77 ..

.. 16 ..

107 29 ..

62 1 ..

0,9

0,9

53

..

..

..

..

67

79

163

149

67

90

2

1

1

..

..

9

86

5

18

33

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,6

..

..

..

..

..

43

67

..

..

..

..

..

0,9 ..

1 0,6

48 ..

35 ..

20 11

18 22

62 67

36 27

42 47

19 ..

14 ..

.. ..

10 ..

74 ..

..

0,8

..

..

..

..

..

36

46

..

..

..

..

..

.. 0,5 1,1 0,6 0,5

0,7 0,4 1

.. 32 .. 43 35

.. 3 .. 26 23

.. 0 .. 6 5

.. 36 .. 33 39

.. 64 .. 61 57

42 100 47 52 48

49 100 53 59 64

.. .. .. .. ..

.. 167 28 217 387

.. 71 .. .. ..

.. 120 10 198 365

.. 0 2 20 11

1

0,9

..

..

..

..

..

11

17

..

..

..

..

..

1 0,9 0,8 0,5

1 0,9 0,6 0,5

.. .. .. 28

.. .. .. 23

.. .. .. 2

.. .. .. 26

.. .. .. 72

19 20 45 74

24 26 50 76

.. .. .. ..

.. 12 .. 767

.. .. .. 536

.. 10 .. 521

.. 416 .. 2125

0,9 0,9 0,8 1 0,9

0,9 0,9 0,5 0,9 1

.. .. 49 .. ..

.. .. 4 .. ..

42 .. 11 58 38

27 .. 40 17 21

31 .. 49 24 41

25 34 17 15 23

39 32 20 24 31

.. .. 13 3 ..

6 1 106 5 27

.. .. 9 2 ..

4 0 28 1 19

13 4 116 326 12

.. 0,7

0,7 0,6

.. 42

.. 8

.. 3

.. 42

.. 54

24 63

41 68

.. ..

.. 113

.. ..

.. 94

.. 2

0,8 0,8 0,8

0,6 0,7 0,6

58 27 63

6 1 24

12 .. 16

29 .. 31

59 .. 53

51 47 44

57 45 70

38 .. 23

64 .. 70

20 .. ..

29 .. 55

6 38 89

1 0,9 0,5 0,6 ..

1,1 0,8 0,5 0,6 ..

10 40 .. 41 ..

0 1 .. 27 ..

50 33 18 9 ..

14 34 42 26 ..

36 18 41 65 ..

9 41 62 85 ..

12 42 70 90 ..

1 .. .. .. ..

4 .. 92 166 ..

1 .. .. .. ..

2 .. 93 161 ..

61 91 92 8 ..

Таблица 2

124

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

Ãîñ. ðàñõîäû íà îáðàçîâàíèå

Ñìåðòíîñòü äåòåé äî 5 Îæèäàåìàÿ ëåò ïðîäîëæèòåëüíîñòü æèçíè ïðè âûñøåå ðîæäåíèè, 1995 ã. íà÷àëüíîå ñðåäíåå % íàñåëåíèÿ % ðàáîòàþíà 1000 ñòàðøå 15 ëåò, ùèõ äåòåé % îò ÂÂÏ îáðàçîâà- îáðàçîâà- îáðàçîâàäåòåé íèå íèå 10–14 ëåò íèå 1995 ã. ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 1980 1995 ìóæ. æåí. ñðåä. 1980 1995 Íåãðàìîòíîñòü âçðîñëîãî íàñåëåíèÿ

Äåòñêèé òðóä

Óäåëüíûé âåñ ó÷àùèõñÿ â ñîîòâåòñòâóþùåé âîçðàñòíîé ãðóïïå (%)

ÔÈÄÆÈ

6

11

8

5

0

..

..

..

..

..

..

..

..

70

74

72

..

25

ÔÈËÈÏÏÈÍÛ

5

6

5

14

8

1,7

2,2

112

116

64

79

24

27

64

68

66

69

53

ÔÈÍËßÍÄÈß

..

..

..

0

0

5,3

7,6

96

100

100

116

32

67

73

80

76

..

5

ÔÐÀÍÖÈß

..

..

..

0

0

5,0

5,9

111

106

85

111

25

50

74

82

78

..

9

ÔÐÀÍÖÓÇÑÊÀß ÃÂÈÀÍÀ

52

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÔÐÀÍÖÓÇÑÊÀß ÏÎËÈÍÅÇÈß

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

67

73

70

..

24

ÕÎÐÂÀÒÈß

..

..

..

0

0

..

5,3

..

86

..

82

19

28

70

78

74

..

18

ÖÀÐ

32

48

40

39

31

..

..

71

56

14

10

1

1

46

51

48

193

160

×ÀÄ

38

65

52

42

38

..

2,2

..

55

..

9

..

1

47

50

48

206

197

×ÅÕÈß

..

..

..

0

0

..

6,1

..

96

..

96

18

21

70

77

73

..

10

×ÈËÈ

5

5

5

0

0

4,6

2,9

109

99

53

69

12

28

72

78

72

37

15

ØÂÅÉÖÀÐÈß

..

..

..

0

0

5,0

5,5

..

107

..

91

18

32

75

82

78

..

7

ØÂÅÖÈß

..

..

..

0

0

9,0

8,0

97

105

68

132

31

43

76

81

79

..

5

ØÐÈ-ËÀÍÊÀ

7

13

10

4

2

2,7

3,1

103

113

55

75

3

5

70

75

72

48

19

ÝÊÂÀÄÎÐ

8

12

10

9

5

5,5

3,4

117

109

53

50

35

..

67

72

69

98

45

10

32

..

40

34

..

..

..

..

..

..

..

..

48

51

49

..

185

ÝÐÈÒÐÅß

..

..

..

44

40

..

..

..

57

..

19

..

1

49

52

48

..

196

ÝÑÒÎÍÈß

..

..

..

0

0

..

6,6

98

91

..

86

25

36

65

76

70

..

16

ÝÔÈÎÏÈß

55

75

65

46

42

..

4,7

36

31

8

11

0

1

47

51

49

213

188

ÞÀÐ

18

18

18

1

0

..

6,8

86

117

..

84

..

17

61

67

64

..

67

ÞÃÎÑËÀÂÈß

..

..

..

0

0

..

..

29

72

..

65

..

21

70

75

73

..

22

ÞÆÍÀß ÊÎÐÅß

1

3

2

0

0

3,7

3,7

110

101

78

101

15

52

68

76

72

18

14

ßÌÀÉÊÀ

19

11

15

0

0

7,0

8,2

103

109

67

66

7

6

72

77

74

34

15

ßÏÎÍÈß

..

..

..

0

0

5,8

3,8

101

102

93

99

31

40

77

83

80

..

6

ÌÈÐ Â ÖÅËÎÌ

21

38

30

21

14

4,4

5,2

97

103

49

62

14

..

65

69

67

132

81

Ñòðàíû ñ íèçêèìè äîõîäàìè

24

45

34

28

19

3,4

3,6

93

107

34

56

3

6

62

64

63

145

104

Èñêëþ÷àÿ Êèòàé è Èíäèþ

36

55

46

33

28

3,4

3,9

75

82

21

..

3

..

55

58

56

175

143

Ñòðàíû ñî ñðåäíèìè äîõîäàìè Íèçêèìè ñðåäíèìè

14

22

18

13

8

4,4

5,2

100

105

54

60

19

19

65

71

68

..

53

14

25

20

13

8

4,5

5,2

99

104

57

60

21

22

64

70

67

..

56

Âûñîêèìè ñðåäíèìè

13

16

15

11

8

4,0

5,0

101

107

47

62

14

14

66

73

69

..

45

Ñòðàíû ñ íèçêèìè è ñðåäíèìè äîõîäàìè

21

39

30

24

16

3,9

4,6

95

103

41

53

8

..

63

67

64

133

88

Âîñò. Àçèÿ

9

24

17

25

11

2,1

2,6

111

115

43

65

3

6

67

70

68

75

53

Âîñò. Åâðîïà è Ñð. Àçèÿ

..

..

..

3

11

5,0

5,6

97

100

84

81

31

32

64

73

68

..

35

Þæí. è Öåíòð. Àìåðèêà

12

15

13

13

10

3,9

3,9

106

111

42

53

14

15

66

72

69

82

47

Áëèæí. Âîñòîê è Ñåâ. Àôðèêà

28

50

39

14

5

5,0

5,6

87

97

42

64

11

15

65

68

66

141

72

Þæí. Àçèÿ

38

64

51

23

17

2,0

3,0

76

99

27

49

5

6

61

62

61

174

106

Àôðèêà þæíåå Ñàõàðû

34

53

44

35

30

4,1

5,3

78

75

14

27

1

..

50

53

52

193

157

..

..

..

0

0

5,6

5,5

102

103

87

104

35

57

74

81

77

..

9

ÝÊÂÀÒÎÐÈÀËÜÍÀß ÃÂÈÍÅß

Ñòðàíû ñ âûñîêèìè äîõîäàìè

Показатели к главам 7–10

Îòíîøåíèå ÷èñëà èæäèâåíöåâ ê ÷èñëó ðàáîòàþùèõ

Äîëÿ êóðÿùèõ âçðîñëûõ (ñòàðøå 15 ëåò) % ìóæ÷èí

% æåíùèí

1985–1995 1985–1995

125 Ñòðóêòóðà ýêîíîìèêè ïî ñåêòîðàì, % îò ÂÂÏ

Óäåëüíûé âåñ ãîðîäñêîãî Àâòîòðàíñïîðò íàñåëåíèÿ

ñåëüñêîå ïðîìûø- ñôåðà õîç-âî ëåííîñòü óñëóã 1995

1995

1995

%

Ëåãêîâûå àâòîìîáèëè

Ïëîùàäü ëåñîâ

íà 1000 ÷åë.

íà 1000 ÷åë.

òûñ. êâ. êì

1980

1995

1980

1995

1980

1996

1980

1996

0,7

0,6

..

..

..

..

..

38

41

..

..

..

..

..

0,8

0,7

43

8

22

32

46

38

53

..

13

6

9

68

0,5

0,5

27

19

6

37

57

60

63

288

431

256

379

200

0,6

0,5

40

27

2

27

71

73

73

402

524

355

437

150

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,8

0,6

..

..

..

..

..

60

..

..

..

..

..

..

0,5

0,5

37

38

12

25

62

50

64

..

0,9

..

..

44

13

43

35

39

8

0,8

0,9

..

..

44

22

35

19

21

0,6

0,5

43

31

6

39

55

64

65

0,6

0,6

38

25

..

..

..

81

86

61

110

0,5

0,5

36

26

..

..

..

57

61

383

501

0,6

0,6

22

24

2

32

66

83

83

370

450

347

0,7

0,6

55

1

23

25

52

22

22

..

14

8

6

18

0,9

0,7

..

..

12

36

52

47

58

..

46

28

41

111

0,8

0,9

..

..

..

..

..

27

42

..

..

..

..

..

196

1995

175

18

0

299

..

2

110

..

325

28

45

71

79

356

462

11

414

244

0

..

..

4

..

349

..

0,9

..

..

11

20

69

..

17

..

2

..

2

3

0,5

0,5

52

24

8

28

64

70

73

..

329

..

277

20

1

1

..

..

57

10

33

11

13

2

1

1

1

136

0,8

0,7

52

17

5

31

64

48

51

133

134

66

106

85

0,5

0,5

52

31

..

..

..

46

57

118

163

..

150

18

0,6

0,4

68

7

7

43

50

57

81

14

195

7

151

76

0,9

0,6

43

13

9

38

53

47

55

..

50

..

41

2

0,5

0,4

59

15

2

38

60

76

78

323

552

203

374

251

0,7

0,6

48

12

5

33

63

40

45

72

121

..

91

32712

0,8

0,7

51

6

25

38

35

21

29

2

8

..

4

6227

0,9

0,9

..

..

33

25

41

21

28

..

10

..

6

4243

0,7

0,6

48

16

11

35

52

52

60

..

91

..

65

19985

0,7

0,6

52

13

13

36

49

48

56

..

70

..

46

12884

0,7

0,6

42

22

9

37

53

64

73

101

139

70

111

7100

0,8

0,6

50

9

14

36

48

32

39

14

36

..

23

26211

0,7

0,5

59

6

18

44

38

21

31

3

15

..

7

3756

0,6

0,5

58

26

..

..

..

58

65

..

142

..

109

8590

0,8

0,6

40

20

10

33

55

65

74

..

92

62

72

9064

0,9

0,8

..

..

..

..

..

48

56

..

53

..

35

69

0,8

0,7

41

4

30

27

41

22

26

2

6

..

4

744

0,9

0,9

..

..

20

30

48

23

31

..

20

..

14

3969

0,5

0,5

39

22

2

32

66

75

78

321

559

338

427

6501

Таблица 3

126 Òàáëèöà 3. Ïîêàçàòåëè ê ãëàâàì 11–14

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

Äîëÿ ãîñ. Äîõîäû Äîëÿ ãîñ. ïðåäïðèÿòèé Ðàñõîäû ïðàâèòåëüöåíòðàëüíîãî ïðåäïðèÿòèé â âàëîâûõ ñòâà îò âíóòðåííèõ â ÂÂÏ ïðàâèòåëüñòâà ïðèâàòèçàöèè èíâåñòèöèÿõ % îò ÂÂÏ

ÀÂÑÒÐÀËÈß ÀÂÑÒÐÈß ÀÇÅÐÁÀÉÄÆÀÍ ÀËÁÀÍÈß ÀËÆÈÐ ÀÌÅÐÈÊÀÍÑÊÈÅ ÑÀÌÎÀ ÀÍÃÎËÀ ÀÍÄÎÐÐÀ ÀÍÒÈÃÓÀ È ÁÀÐÁÓÄÀ ÀÐÃÅÍÒÈÍÀ

%

%

ìëí äîëë. 1995 ã.

1986–1991 .. 13,9 .. .. 57,6

1986–1991 14,7 .. .. .. 30,7

1989–1995 .. .. .. 22 ..

Âîåííûå ðàñõîäû

Ìåæäóíàðîäíàÿ òîðãîâëÿ

×èñòûé ïðèòîê ÷àñòíîãî êàïèòàëà

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

1980 22,7 36,6 .. .. ..

1995 27,4 42,2 .. 31,0 ..

1980 2,1 1,1 .. .. ..

..

..

..

..

..

..

.. .. ..

.. .. ..

.. .. ..

.. .. ..

..

18,2

14,5

4,7

1994 2,1 0,9 .. .. ..

1986 24,2 48,7 .. .. 17,3

1996 34,0 71,6 16,3 .. 15,0

1990 .. .. .. 31 -442

1996 .. .. 601 92 -72

..

..

..

..

..

..

.. .. ..

.. .. ..

23,3 .. ..

29,3 .. ..

237 .. ..

753 .. ..

8,5

20644

2,6

0,8

5,9

14,0

-203

14407

.. .. .. .. 29,8

.. .. .. .. 55

.. .. .. 0,3 0,9

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. 5,7

14,0 .. .. .. 8,3

.. .. .. .. 70

18 .. .. .. 92

1,1 5,1 .. 0,9 2,9

.. 5,3 1,6 1,5 ..

.. .. .. .. ..

.. .. 26,3 .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. 7 .. ..

ÀÐÌÅÍÈß ÀÐÓÁÀ (ÍÈÄÅÐ.) ÀÔÃÀÍÈÑÒÀÍ ÁÀÃÀÌÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÁÀÍÃËÀÄÅØ

.. .. ..

.. .. ..

10,0

..

.. .. .. .. 3,0

ÁÀÐÁÀÄÎÑ ÁÀÕÐÅÉÍ ÁÅËÀÐÓÑÜ ÁÅËÈÇ ÁÅËÜÃÈß

.. .. .. .. 50,6

.. .. .. .. 49,4

.. .. .. .. 2,8

7,0

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. 41,6 23,1 ..

.. .. .. 13,7 ..

15,8 .. .. 26,9 ..

63 .. 321 813 ..

.. .. .. .. ..

.. .. 2,6 2,1 ..

12,4 .. 18,3 11,7 ..

15,9 .. 23,8 12,0 ..

1 .. -42 3 ..

2 .. 300 571 ..

ÁÎÒÑÂÀÍÀ ÁÐÀÇÈËÈß ÁÐÓÍÅÉ ÁÓÐÊÈÍÀ-ÔÀÑÎ ÁÓÐÓÍÄÈ

31,8 20,2 .. 12,2 21,5

38,0 37,4 .. .. 24,9

5,9 8,6 .. .. 7,3

20,6 15,2 .. .. 40,3

.. 10724 .. 0 5

3,3 0,8 .. 2,1 ..

5,6 1 .. 2,1 ..

.. 5,8 .. 8,5 12,5

.. 10,2 .. 9,8 4,2

77 562 .. 0 -5

66 28384 .. 0 0

ÁÓÒÀÍ ÂÀÍÓÀÒÓ ÂÅËÈÊÎÁÐÈÒÀÍÈß ÂÅÍÃÐÈß ÂÅÍÅÑÓÝËÀ

.. .. 38,3 56,2 18,7

.. .. 42,0 .. 18,8

.. .. 3,0 .. 23,0

.. .. 5,6 .. 53,6

.. .. .. 8648 2918

.. .. 5,3 2,4 1,1

0 .. 3,6 .. ..

.. .. 33,3 34,5 15,3

.. .. 46,3 41,4 19

.. .. .. -308 -126

.. .. .. 1618 4244

ÂÈÐÃÈÍÑÊÈÅ Î-ÂÀ (ÑØÀ) ÂÜÅÒÍÀÌ ÃÀÁÎÍ ÃÀÈÒÈ ÃÀÉÀÍÀ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.. 36,5 17,4 ..

.. .. .. ..

.. ..

.. .. 9,8

.. .. .. ..

.. .. .. 3,7

.. .. .. ..

.. 40,4 6,9 ..

17,7 45,5 12,6 ..

16 103 8 ..

2061 -114 4 ..

ÃÀÌÁÈß ÃÀÍÀ ÃÂÀÄÅËÓÏÀ ÃÂÀÒÅÌÀËÀ ÃÂÈÍÅß

32,1 10,9 .. 12,1 ..

21,6 22,1 .. 8,9 ..

.. 8,4 .. 2,0 8,7

.. 25,0 .. 7,8 ..

.. 667 .. 17 ..

.. 0,4 .. 1,3 ..

.. 1 .. 1,4 ..

22,4 11,0 .. 9,7 13,2

11,9 15,3 .. 12,2 13,1

-7 -5 .. 44 -1

11 477 .. 5 41

ÁÅÍÈÍ ÁÅÐÌÓÄÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÁÎËÃÀÐÈß ÁÎËÈÂÈß ÁÎÑÍÈß È ÃÅÐÖÅÃÎÂÈÍÀ

.. ..

Показатели к главам 11–14

127

áëèöà 3. Ïîêàçàòåëè ê ãëàâàì 11-14

×èñòûå ïðÿìûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè

×èñòûå ïîðòôåëüíûå èíâåñòèöèè

% îò âàëîâûõ âíóòðåííèõ % îò ÂÂÏ èíâåñòèöèé

ìëí äîëë. 1990 6517 653 .. 0 0

1996 6321 3826 601 90 4

1980 4,6 1,1 .. .. 2,1

1996 18,9 1,1 67,3 16,3 0,0

1980 1996 1,2 1,6 0,3 1,7 .. 16,5 .. 3,4 0,8 0,0

..

..

..

..

..

-335 .. ..

300 .. ..

.. .. ..

39,7 .. ..

1836

4285

3,5

.. .. .. .. 3

18 .. .. .. 15

.. .. .. .. ..

â îáëèãàöèè, ìëí äîëë.

Ïîìîùü èíîñòðàííûõ ãîñóäàðñòâ

â àêöèè, ìëí äîëë.

ìëí äîëë.

íà äóøó íàñåëåíèÿ, äîëë.

% îò ÂÍÏ 1991 1996 .. .. .. .. 0,0 3,0 29,2 8,1 0,8 0,7

1990 .. .. .. 0 -15

1996 .. .. 0 0 0

1990 .. .. .. 0 0

1996 .. .. 0 0 0

1991 .. .. 0,0 324,2 340,0

1996 .. .. 106,3 222,0 309,0

1991 .. .. 0 99 13

1996 .. .. 14 68 11

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.. .. ..

4,5 .. ..

0 .. ..

0 .. ..

0 .. ..

0 .. ..

279,7 .. ..

544,2 .. ..

29 .. ..

49 .. ..

7,9

0,9

1,5

-857

8945

13

864

299,5

277,4

9

.. .. .. .. 0,0

9,4 .. .. .. 0,3

.. .. .. .. 0,0

1,0 .. .. .. 0,0

.. .. .. .. 0

0 .. .. .. 0

.. .. .. .. 0

0 2,7 294,9 .. .. .. .. .. .. .. .. .. 30 1889,1 1254,5

.. .. 18 .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. 0,4 .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. 0,1 .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. 0 .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. 0 .. ..

.. .. 187,0 .. ..

1 .. 4 27 ..

2 .. 115 527 ..

2,0 .. 0,0 10,3 ..

0,5 .. 8,6 17,9 ..

0,3 .. 0,0 1,5 ..

0,1 .. 1,2 6,4 ..

0 .. 65 0 ..

0 .. -205 0 ..

0 .. 0 0 ..

0 .. 500 0 ..

95 989 .. 0 1

75 9889 .. 0 1

30,5 3,5 .. 0,0 0,0

6,3 6,8 .. 0,0 1,0

10,8 0,8 .. 0,0 0,0

1,5 1,3 .. 0,0 0,1

0 129 .. 0 0

0 4634 .. 0 0

0 0 .. 0 0

.. .. 32427 0 451

.. .. 32347 1982 1833

.. .. 11,2 0,0 0,3

.. .. .. 16,5 16,3

.. .. 1,9 0,0 0,1

.. .. 2,8 4,4 2,7

.. .. .. 921 346

.. .. .. -940 51

..

..

..

..

..

..

..

16 74 8 ..

1500 -65 4 ..

.. 2,7 5,3 ..

23,0 -5,7 0,0 ..

.. 0,7 0,9 ..

6,4 -1,1 0,2 ..

0 15 .. 48 18

11 120 .. 77 24

0,0 6,2 .. 8,9 ..

10,2 10,1 .. 3,8 4,7

0,0 0,4 .. 1,4 ..

2,2 1,9 .. 0,5 0,6

% îò âàëîâûõ âíóòðåííèõ èíâåñòèöèé 1991 .. .. 2,3 470,1 2,4

1996 .. .. 11,9 40,2 2,5

..

..

..

9,6 .. ..

15,8 .. ..

51,5 .. ..

72,0 .. ..

8

0,2

0,1

1,1

0,5

1 .. .. .. 17

78 .. .. .. 10

0,1 .. .. .. 6,1

18,2 .. .. .. 3,9

0,2 .. .. .. 70,2

146,8 .. .. .. 23,2

.. .. 73,0 .. ..

.. .. 18 .. ..

.. .. 7 .. ..

.. .. 0,5 .. ..

.. .. 0,4 .. ..

.. .. 1,8 .. ..

.. .. 1,5 .. ..

268,4 .. 316,0 512,6 0,0

292,8 .. 170,0 849,9 811,6

55 .. 37 76 0

52 .. 20 112 184

14,5 .. 3,2 10,8 ..

13,5 .. 1,9 13,3 ..

98,6 .. 12,8 74,0 ..

77,5 .. 12,7 71,6 ..

0 3981 .. 0 0

136,0 182,6 .. 423,7 259,1

80,8 406,2 .. 418,2 203,8

103 1 .. 46 46

55 3 .. 38 32

3,4 0,0 .. 15,2 22,4

1,7 0,1 .. 16,5 18,1

10,9 0,2 .. 73,7 154,0

6,8 0,3 .. 64,8 203,2

.. .. .. 150 0

.. .. .. 1004 1740

.. .. .. 626,0 30,7

.. .. .. 185,0 44,2

.. .. .. 61 2

.. .. .. 18 2

.. .. .. 2,0 0,1

.. .. .. 0,4 0,1

.. .. .. 9,2 0,3

.. .. .. 1,5 0,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0 0 0 ..

0 0 0 ..

0 0 0 ..

390 0 0 ..

237,5 143,4 181,9 ..

927,2 126,5 375,2 ..

4 145 28 ..

12 112 51 ..

2,5 3,0 5,6 ..

4,0 2,6 14,4 ..

0 0 .. -11 0

0 250 .. -33 0

0 0 .. 0 0

0 124 .. 0 0

102,7 882,1 .. 198,6 382,0

38,5 653,6 .. 216,1 295,5

107 58 .. 21 64

34 37 .. 20 44

31,6 13,6 .. 2,1 13,6

13,4 10,5 .. 1,4 7,8

16,5 14,2 10 11 49,6 2117,2 .. .. 157,2 84,2 .. 14,8 77,6

62,6 55,2 .. 10,7 57,6

Таблица 3

128

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

Äîëÿ ãîñ. Äîõîäû Äîëÿ ãîñ. ïðåäïðèÿòèé Ðàñõîäû ïðàâèòåëüöåíòðàëüíîãî ïðåäïðèÿòèé â âàëîâûõ ñòâà îò âíóòðåííèõ â ÂÂÏ ïðàâèòåëüñòâà ïðèâàòèçàöèè èíâåñòèöèÿõ % îò ÂÂÏ

%

%

ìëí äîëë. 1995 ã. 1989–1995 .. .. 114 .. ..

ÃÂÈÍÅß-ÁÈÑÀÓ ÃÅÐÌÀÍÈß ÃÎÍÄÓÐÀÑ ÃÎÍÊÎÍÃ ÃÐÅÍÀÄÀ

1980 .. .. .. .. ..

1995 .. 33,9 .. .. ..

1986–1991 .. .. 5,5 .. ..

1986–1991 .. .. 12,6 .. ..

ÃÐÅÍËÀÍÄÈß ÃÐÅÖÈß ÃÐÓÇÈß ÃÓÀÌ ÄÀÍÈß

.. 29,3 .. .. 39,4

.. 33,6 .. .. 43,4

.. 11,5 .. .. 5,1

.. 19,6 .. .. 13,5

ÄÆÈÁÓÒÈ ÄÎÌÈÍÈÊÀ ÄÎÌÈÍÈÊÀÍÑÊÀß Ð-ÊÀ ÅÃÈÏÅÒ ÇÀÈÐ

.. .. 16,9

.. .. 15,6

.. .. ..

45,6 12,4

37,4 7,6

ÇÀÌÁÈß ÇÀÏÀÄÍÎÅ ÑÀÌÎÀ ÇÀÏÀÄÍÛÉ ÁÅÐÅÃ è ÃÀÇÀ ÇÈÌÁÀÁÂÅ ÈÇÐÀÈËÜ

37,1

25,0

..

Âîåííûå ðàñõîäû

Ìåæäóíàðîäíàÿ òîðãîâëÿ

×èñòûé ïðèòîê ÷àñòíîãî êàïèòàëà

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

1980 .. .. .. .. ..

1994 .. .. .. .. 0

1986 11,4 .. 21,7 111,8 ..

1996 14,2 55,1 42,5 247,6 ..

1990 2 .. 77 .. ..

1996 1 .. 65 .. ..

.. 1231 .. .. ..

.. 4,5 .. .. 2,6

.. 3,8 .. .. 1,8

.. 21,2 .. .. 58,8

.. 27,9 9,6 .. 73,7

.. .. .. .. ..

.. .. 40 .. ..

.. .. 10,6

.. .. ..

.. .. 1,3

.. .. 0,8

.. .. 12,3

.. .. 28,3

.. .. 130

.. .. 366

30,0 ..

63,3 19,0

735 ..

6,2 ..

3,7 ..

13,6 4,2

14,8 6,9

698 -24

1434 2

..

29,8 .. ..

.. .. ..

72 .. ..

0 .. ..

.. .. ..

22,4 .. ..

26,1 .. ..

194 .. ..

33 .. ..

34,8 70,2

34,1 44,7

.. ..

.. ..

290 ..

8,72 27,9

.. 8,4

13,8 39,5

19,8 47,5

85 ..

42 ..

ÈÍÄÈß ÈÍÄÎÍÅÇÈß ÈÎÐÄÀÍÈß ÈÐÀÊ ÈÐÀÍ

13,3 22,1 41,3 .. 35,7

16,4 14,7 31,6 .. 23,2

13,8 14,1 .. .. ..

39,0 10,3 .. .. ..

5744 4199 15 .. 7

2,6 3,0 .. .. 5,7

2,5 1,1 6,4 .. 1,6

3,9 10,7 36,8 .. 9,7

4,5 13,6 36,6 .. 9,6

1873 3219 254 .. -392

6404 18030 -119 .. -352

ÈÐËÀÍÄÈß ÈÑËÀÍÄÈß ÈÑÏÀÍÈß ÈÒÀËÈß ÉÅÌÅÍ

45,1 .. 26,7 41,3 ..

40,3 .. 38,2 48,6 24,7

.. .. .. ..

.. .. 8,6 12,9 ..

.. .. .. .. ..

1,7 0 1,2 1,4 ..

1,3 0 1,3 .. 11,7

86,7 .. 18,4 28,0 ..

121,6 .. 36,8 39,6 56,3

.. .. .. .. 30

.. .. .. .. 100

ÊÀÁÎ-ÂÅÐÄÅ ÊÀÇÀÕÑÒÀÍ ÊÀÉÌÀÍ Î-ÂÀ ÊÀÌÁÎÄÆÀ ÊÀÌÅÐÓÍ

.. .. .. .. 15,7

.. .. .. .. 12,7

.. .. .. .. 18,0

.. .. .. .. ..

.. 341 .. .. ..

.. .. .. .. 1,4

.. .. .. .. 1,5

.. .. .. .. 9,6

.. 19,6 .. .. 13,0

.. .. .. 0 -125

.. 615 .. 290 -28

ÊÀÍÀÄÀ ÊÀÒÀÐ ÊÅÍÈß ÊÈÏÐ ÊÈÐÃÈÇÈß

21,3 .. 25,3 .. ..

24,6 .. 29,8 .. ..

.. .. 11,5 .. ..

.. .. 20,8 .. ..

.. .. 77 .. ..

1,6 .. 4,2 1,4 ..

1,7 .. 1,6 1,2 ..

45,6 .. 16,8 .. ..

58,5 .. 17,9 .. 13,6

.. .. 124 .. ..

.. .. -104 .. 46

ÊÈÐÈÁÀÒÈ ÊÈÒÀÉ ÊÎËÓÌÁÈß ÊÎÌÎÐÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÊÎÍÃÎ

.. .. 13,4 .. 49,4

.. 8,3 14,4 .. ..

.. .. 6,7 .. 16,1

.. .. 12,0 ..

.. 7720 826 .. ..

.. .. 1,1 .. ..

.. 1,2 1,3 .. ..

.. 6,6 7,1 .. 51,4

.. 7,1 9,5 .. 70,6

.. 8107 345 .. -100

.. 50100 7739 .. -7

ÊÍÄÐ ÊÎÑÒÀ-ÐÈÊÀ ÊÎÒ-Ä'ÈÂÓÀÐ ÊÓÁÀ ÊÓÂÅÉÒ

.. 25,0 31,7 .. 27,7

.. 29,1 .. .. 51,4

.. 8,2 .. .. ..

.. 8,4 21,0 .. ..

.. 64 168 .. 951

.. 0,7 .. .. 3,4

.. 0 .. .. 12,5

.. 20,2 36,0 .. 54,3

.. 34,4 32,0 .. 45,8

.. 23 57 .. ..

.. 387 160 .. ..

Показатели к главам 11–14

129

×èñòûå ïðÿìûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè

ìëí äîëë.

×èñòûå ïîðòôåëüíûå èíâåñòèöèè

% îò âàëîâûõ â îáëèãàöèè, % îò ÂÂÏ âíóòðåííèõ ìëí äîëë. èíâåñòèöèé 1980 1996 1980 1996 1990 1996 0,0 1,7 0,0 0,4 0 0 .. 2,2 .. -0,1 .. .. 0,9 5,8 0,2 1,9 0 -13 .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ..

1990 2 2532 44 .. ..

1996 1 -3183 75 .. ..

.. .. .. .. 1132

.. .. 40 .. 773

.. 5,9 .. .. 1,1

.. 7,0 4,6 .. 14,1

.. 1,4 .. .. 0,2

.. 0,7 0,2 .. 0,4

.. .. .. .. ..

.. .. 133

.. .. 394

.. .. 5,6

.. .. 12,3

.. .. 1,4

.. .. 3,0

734 -12

636 2

8,7 0,0

5,7 0,5

2,4 0,0

203 .. ..

58 .. ..

6,8 .. ..

11,4 .. ..

-12 101

63 2110

0,1 1,0

162 1093 38 .. -362

2587 7960 16 .. 10

627 .. 13984 6411 -131

Ïîìîùü èíîñòðàííûõ ãîñóäàðñòâ

â àêöèè, ìëí äîëë.

ìëí äîëë.

íà äóøó íàñåëåíèÿ, äîëë. 1991 1996 118 164 .. .. 58 60 6 2 .. ..

% îò ÂÍÏ

1990 0 .. 0 .. ..

1996 0 .. 0 .. ..

1991 115,5 .. 302,5 36,1 ..

1996 179,9 .. 367,3 13,2 ..

.. .. 0 .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. 0 .. ..

.. .. 0,2 .. ..

.. .. 318,4 .. ..

.. .. 0 .. ..

.. .. 59 .. ..

.. .. 0,0 .. ..

.. .. 7,1 .. ..

.. .. 0,0 .. ..

.. .. 121,1 .. ..

.. .. 0

.. .. 0

.. .. 0

.. .. 0

.. .. 66,5

.. .. 105,8

.. .. 9

.. .. 13

.. .. 0,9

.. .. 0,8

.. .. 3,8

.. .. 3,3

0,9 0,0

-1 0

0 0

0 0

1233 5024,7 2211,8 0 476,2 167,4

94 12

37 4

14,3 5,7

3,3 2,8

64,2 94,0

19,7 38,5

1,6 .. ..

1,7 .. ..

0 .. ..

0 .. ..

0 .. ..

613,9 .. 593,0

110 .. ..

67 .. ..

27,7 .. ..

18,6 .. ..

237,4 .. ..

120,2 .. ..

4,7 7,3

0,0 0,2

0,8 1,7

-30 ..

-30 ..

0 ..

17 393,3 374,2 .. 1749,5 2216,7

39 353

33 389

6,3 2,8

5,2 0,4

23,9 11,6

27,6 1,6

0,2 1,0 2,3 .. 0,0

2,7 11,1 0,6 .. ..

0,0 0,2 0,9 0,0 0,0

0,7 3,5 0,2 .. ..

147 26 0 .. 0

-457 3744 -5 .. 0

105 312 0 .. 0

4398 2745,0 1936,2 3099 1874,4 1120,6 25 920,7 513,7 .. 552,4 387,4 0 194,4 171,0

3 10 260 30 4

2 6 119 18 3

1,1 1,5 23,8 .. 0,2

0,6 0,5 7,2 .. 0,1

4,8 5,0 84,9 .. 0,5

2,1 1,6 20,2 .. ..

2456 .. 6,396 3523 100

.. .. 3,0 0,5 ..

23,6 .. 5,2 2,5 6,6

1,7 .. 0,7 0,1 ..

3,5 .. 1,1 0,3 1,7

.. .. .. .. 0

.. .. .. .. 0

.. .. .. .. 0

.. .. .. .. 0

.. .. .. .. 300,1

.. .. .. .. 260,4

.. .. .. .. 22

.. .. .. .. 17

.. .. .. .. 6,2

.. .. .. .. 4,9

.. .. .. .. 37,4

.. .. .. .. 17,1

.. .. .. 0 -113

.. 310 .. 294 35

.. .. .. .. 9,2

.. 6,4 .. 45,4 2,4

.. .. .. .. 1,9

.. 1,5 .. 9,4 0,4

.. .. .. 0 0

.. 200 .. 0 0

.. .. .. 0 0

.. 0 .. 0 0

.. 111,5 .. 91,0 518,5

.. 124,0 .. 452,9 413,3

.. 7 .. 10 44

.. 8 .. 44 30

.. 0,4 .. 5,6 4,5

.. 0,6 .. 14,5 4,9

.. 0,1 .. 59,3 25,0

.. 2,6 .. 70,0 28,4

7581 .. 57 .. ..

8398 .. 13 .. 46

9,4 .. 3,7 .. ..

10,5 .. 0,7 .. 13,8

2,2 .. 1,1 .. ..

1,1 .. 0,1 .. 2,6

.. .. 0 .. ..

.. .. 0 .. 0

.. .. 0 .. ..

.. .. 43 .. 0

.. .. 921,2 .. 0,0

.. .. 606,1 .. 231,9

.. .. 38 .. 0

.. .. 22 .. 51

.. .. 12,1 .. 0,0

.. .. 6,8 .. 13,9

.. .. 53,9 .. 0,0

.. .. 32,4 .. 69,2

.. 3487 500 .. 0

.. 40180 3322 .. 8

.. 0,0 2,5 .. 6,6

.. 11,6 18,7 .. 0,6

.. 0,0 0,5 .. 2,3

.. 4,9 3,9 .. 0,3

.. -48 -4

.. 1190 1844

.. 0 0

0

0

0

.. .. .. 3466 1998,7 2617,3 290 122,5 250,8 .. .. 0 133,7 429,7

.. 2 4 .. 57

.. 2 7 .. 159

.. 0,5 0,3 .. 5,9

.. 0,3 0,3 .. 22,9

.. 1,5 1,9 .. 24,9

.. 0,8 1,4 .. 29,6

.. 163 48 .. ..

.. 410 21 .. ..

.. 4,1 3,5 .. 0,0

.. 19,7 1,4 .. ..

.. 1,1 0,9 .. 0,0

.. 4,5 0,2 .. ..

.. -42 -1 .. ..

.. -7 0 .. ..

.. 0 0 .. ..

.. 56 51 4 3

.. -2 67 6 2

.. 3,2 6,9 .. 0,0

.. -0,1 9,9 .. 0,0

.. 12,3 82,0 .. 0,0

.. -0,3 66,1 .. 0,2

0 .. ..

.. 1 30 .. ..

883,3 .. 0,0

.. 174,1 632,7 37,6 4,5

.. -6,8 967,6 67,8 3,1

1991 1996 49,4 67,5 .. .. 10,5 9,2 0,0 0,0 .. ..

% îò âàëîâûõ âíóòðåííèõ èíâåñòèöèé 1991 1996 144,9 304,3 .. .. 40,0 28,6 0,2 0,0 .. ..

Таблица 3

130

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

Äîëÿ ãîñ. Äîõîäû Ðàñõîäû Äîëÿ ãîñ. ïðåäïðèÿòèé ïðàâèòåëüöåíòðàëüíîãî ïðåäïðèÿòèé â âàëîâûõ ñòâà îò âíóòðåííèõ ïðàâèòåëüñòâà â ÂÂÏ ïðèâàòèçàöèè èíâåñòèöèÿõ % îò ÂÂÏ

%

%

ìëí äîëë. 1995 ã.

1986–1991 ..

1986–1991 ..

1989–1995 35

Âîåííûå ðàñõîäû

Ìåæäóíàðîäíàÿ òîðãîâëÿ

×èñòûé ïðèòîê ÷àñòíîãî êàïèòàëà

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

1980 ..

1995 ..

ËÀÒÂÈß

..

32,2

..

..

173

..

0,9

..

ËÅÑÎÒÎ

..

50,7

..

..

..

..

2,8

..

ËÈÁÅÐÈß

..

..

..

..

..

1,5

..

ËÈÂÀÍ

..

32,5

..

..

..

..

..

ËÈÂÈß

..

..

..

..

..

..

..

ËÈÒÂÀ

..

25,5

..

..

114

..

0,5

ËÈÕÒÅÍØÒÅÉÍ

..

..

..

..

..

..

..

ËÞÊÑÅÌÁÓÐÃ

..

..

..

..

..

1,0

0,6

27,2

22,6

4,8

..

..

0,2

ËÀÎÑ

ÌÀÂÐÈÊÈÉ

1980 ..

1994 ..

1986 2,9

1996 16,5

1990 6

1996 104

41,1

..

331

..

17

38

..

..

..

..

..

36,0

12

740

..

..

..

..

..

46,6

..

469

..

..

..

..

..

..

..

..

0,3

30,9

35,7

85

112 25

ÌÀÂÐÈÒÀÍÈß

..

..

..

19,3

1

..

..

29,6

26,7

6

ÌÀÄÀÃÀÑÊÀÐ

..

17,2

..

..

..

..

0,9

7,8

10,0

7

5

ÌÀÉÎÒÒ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÌÀÊÀÎ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÌÀÊÅÄÎÍÈß

..

..

..

..

685

..

..

..

..

..

8

ÌÀËÀÂÈ

34,6

..

4,1

10,3

..

4,4

..

13,0

16,8

2

-3

ÌÀËÀÉÇÈß

28,5

22,9

17,0

15,8

9981

4,2

3

33,6

70,2

769

12096

ÌÀËÈ

20,6

..

..

..

..

2,4

..

16,4

19,9

-8

23

ÌÀËÜÄÈÂÛ

..

..

..

..

..

0

0

..

..

..

..

ÌÀËÜÒÀ

..

..

..

..

..

0,6

..

..

..

..

..

ÌÀÐÎÊÊÎ

33,1

..

17,2

18,7

922

5,9

4,2

12,6

14,0

337

388

ÌÀÐÒÈÍÈÊÀ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÌÀÐØÀËËÎÂÛ Î-ÂÀ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

6,8

26,1

8240

23647

ÌÅÊÑÈÊÀ

15,7

15,9

11,0

14,3

31717

0,4

0,8

ÌÈÊÐÎÍÅÇÈß

..

..

..

..

..

..

..

ÌÎÇÀÌÁÈÊ

..

..

..

..

66

..

..

17,8

14,4

35

23

ÌÎËÄÀÂÈß

..

..

..

..

..

..

..

..

41,4

..

115

ÌÎÍÀÊÎ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÌÎÍÃÎËÈß

..

21,5

..

..

..

..

2,5

3,8

19,5

16

-15

15,8

10,6

..

30,8

..

3,5

4,1

..

..

153

129

.. ..

ÌÜßÍÌÀÐ (Áèðìà) ÌÝÍ Î-Â

..

..

..

..

..

..

ÍÀÌÈÁÈß

..

38,5

..

10,8

..

..

..

..

..

..

ÍÅÏÀË

14,3

17,5

..

53,3

14

1,0

0,9

4,2

4,3

-9

9

ÍÈÃÅÐ

18,4

..

5,2

14,5

..

0,7

..

9,6

7,4

9

-24

..

..

14,8

15,1

862

..

..

17,2

21,5

467

706

52,9

50,8

..

6,0

..

3,0

2,1

86,7

106,4

..

..

..

..

..

..

..

0

..

..

..

..

..

ÍÈÊÀÐÀÃÓÀ

30,4

33,2

..

..

146

3,3

1,9

15,5

19,4

21

41

ÍÎÂÀß ÇÅËÀÍÄÈß

38,3

32,9

..

..

..

2,0

1,2

29,7

45,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

34,4

39,0

..

26,8

..

2,7

2,8

67,8

80,3

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÍÈÃÅÐÈß ÍÈÄÅÐËÀÍÄÛ ÍÈÄÅÐËÀÍÄÑÊÈÅ ÀÍÒÈËËÛ

ÍÎÂÀß ÊÀËÅÄÎÍÈß ÍÎÐÂÅÃÈß ÍÎÐÌÀÍÄÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÎÀÝ

12,1

11,8

..

..

190

5,8

4,4

83,6

135,7

..

..

ÎÌÀÍ

38,5

42,4

..

..

67

19,7

16,1

52,9

45,4

-259

69

ÏÀÊÈÑÒÀÍ

17,5

23,2

11,4

28,6

1726

..

..

9,3

10,0

182

1936

Показатели к главам 11–14

131

×èñòûå ïðÿìûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè

×èñòûå ïîðòôåëüíûå èíâåñòèöèè

% îò âàëîâûõ â îáëèãàöèè, % îò ÂÂÏ âíóòðåííèõ ìëí äîëë. èíâåñòèöèé 1996 1980 1996 1980 1996 1990 1996 104 .. 18,4 .. 5,6 0 0

ìëí äîëë. 1990 6

Ïîìîùü èíîñòðàííûõ ãîñóäàðñòâ

â àêöèè, ìëí äîëë. 1990 0

ìëí äîëë.

1996 0

1991 143,3

1996 338,6

íà äóøó íàñåëåíèÿ, äîëë. 1991 1996 35 72

% îò âàëîâûõ âíóòðåííèõ èíâåñòèöèé 1991 1996 1991 1996 13,9 18,2 .. 59,8 % îò ÂÍÏ

..

328

..

34,9

..

6,5

..

0

..

0

3,0

79,0

1

32

0,0

1,6

0,1

8,4

17

28

2,9

3,0

1,2

3,2

0

0

0

0

126,2

107,2

69

53

12,1

8,7

27,6

11,6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

6

80

..

2,0

..

0,6

0

460

0

122

132,2

232,8

36

57

2,7

1,8

15,4

6,0

..

..

-13,9

..

-3,1

..

..

..

..

..

26,9

9,9

6

2

..

..

..

..

..

152

..

9,3

..

2,0

..

160

..

21

4,0

89,0

1

24

0,0

1,2

0,1

5,5

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

41

37

0,5

3,3

0,1

0,9

0

0

0

34

67,5

19,6

63

17

2,4

0,5

8,3

1,8

7

5

10,6

2,1

3,8

0,5

0

0

0

0

219,9

273,6

107

117

20,6

26,4

108,4

113,8

22

10

-0,2

2,4

0,0

0,2

0

0

0

0

455,9

364,5

38

27

17,9

9,1

161,3

87,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

8

..

4,6

..

0,7

..

0

..

0

0,0

105,5

0

53

0,0

5,3

0,0

26,0 132,4

0

1

3,1

0,3

0,8

0,0

0

0

0

0

524,6

500,8

60

50

24,6

23,2

119,6

2333

4500

12,5

11,0

3,8

4,5

-1239

2062

293

4353

289,5

-451,6

16

-22

0,6

-0,5

1,7

-1,1

-7

23

0,9

3,3

0,1

0,9

0

0

0

0

457,7

505,1

53

51

19,2

19,4

83,0

71,7

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

165

311

2,0

4,1

0,5

0,8

0

293

0

222 1232,4

650,8

50

24

4,6

1,8

19,5

8,6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

2634

7619

4,1

10,9

1,1

2,3

661 11344

563

3922

278,3

289,1

3

3

0,1

0,1

0,4

0,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

9

29

0,0

3,6

0,0

1,7

0

0

0

0 1070,3

922,9

74

51

83,8

59,8

163,4

111,5

..

41

..

8,0

..

2,2

..

0

..

0

0,0

37,0

0

9

0,0

2,1

0,0

7,3

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0

5

..

2,3

..

0,5

0

0

0

0

69,5

202,6

31

81

24,2

21,3

80,8

93,0

161

100

..

..

..

..

0

0

0

10

179,4

56,2

4

1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,0

21,4

0,0

4,2

..

..

..

..

184,4

188,6

133

119

6,9

5,7

38,8

29,4

6

19

0,0

1,9

0,0

0,4

0

0

0

0

453,4

401,4

24

18

12,0

8,9

58,8

38,8

-1

0

5,3

0,0

1,9

0,0

0

0

0

0

377,0

258,7

48

28

16,5

13,2

176,4

134,8

588

1391

-5,4

23,2

-1,2

4,3

0

0

0

5

262,6

191,8

3

2

1,1

0,6

4,1

3,2

12343

7824

6,0

18,7

1,3

2,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0

45

0,0

8,2

0,0

2,3

0

-8

0

0

841,1

954,0

217

212

64,1

57,1

239,8

174,5

1735

280

3,7

31,5

0,8

0,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1003

3960

0,4

..

0,1

2,5

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

-5,9

0,0

-3

0

0,0

0,0

-0,1

-0,1

141

67

7,4

4,0

1,6

0,4

0

0

0

25

15,2

61,6

9

28

0,2

0,6

0,9

5,0

244

690

1,4

5,7

0,3

1,1

0

150

0

700 1370,9

876,8

12

7

2,9

1,4

15,9

7,3

Таблица 3

132

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

Äîëÿ ãîñ. Äîõîäû Äîëÿ ãîñ. ïðåäïðèÿòèé Ðàñõîäû ïðàâèòåëüöåíòðàëüíîãî ïðåäïðèÿòèé â âàëîâûõ ñòâà îò âíóòðåííèõ â ÂÂÏ ïðàâèòåëüñòâà ïðèâàòèçàöèè èíâåñòèöèÿõ % îò ÂÂÏ

%

%

ìëí äîëë. 1995 ã.

1986–1991 8,4 ..

1986–1991 8,9 7,1

1989–1995 111 ..

1980 30,5 34,4

1995 24,7 29,4

9,9 19,5 ..

13,0 17,2 43,0

4,1 5,3 ..

10,7 7,7 ..

ÏÎÐÒÓÃÀËÈß ÏÓÝÐÒÎ-ÐÈÊÎ ÐÅÞÍÜÎÍ ÐÎÑÑÈß ÐÓÀÍÄÀ

33,1 .. .. .. 14,3

44,1 .. .. 24,0 25,8

14,2 .. .. .. 10,0

ÐÓÌÛÍÈß ÑÀËÜÂÀÄÎÐ ÑÀÍ-ÒÎÌÅ È ÏÐÈÍÑÈÏÈ ÑÀÓÄÎÂÑÊÀß ÀÐÀÂÈß ÑÂÀÇÈËÅÍÄ

44,8 17,1 ..

32,0 13,7 ..

..

ÏÀÍÀÌÀ ÏÀÏÓÀ-ÍÎÂÀß ÃÂÈÍÅß ÏÀÐÀÃÂÀÉ ÏÅÐÓ ÏÎËÜØÀ

ÑÅÂÅÐÍÛÅ ÌÀÐÈÀÍÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÑÅÉØÅËÜÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÑÅÍÅÃÀË ÑÅÍÒ-ÂÈÍÑÅÍÒ È ÃÐÅÍÀÄÈÍÛ ÑÅÍÒ-ÊÈÒÑ È ÍÅÂÈÑ ÑÅÍÒ-ËÞÑÈß ÑÈÍÃÀÏÓÐ ÑÈÐÈß ÑËÎÂÀÊÈß ÑËÎÂÅÍÈß

Âîåííûå ðàñõîäû

Ìåæäóíàðîäíàÿ òîðãîâëÿ

×èñòûé ïðèòîê ÷àñòíîãî êàïèòàëà

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

1980 .. 1,5

1994 1,5 1,0

1986 14,3 31,2

1996 111,0 33,0

1990 127 204

1996 301 414

20 4735 3234

1,2 4,1 ..

1,4 .. ..

8,2 6,6 15,9

29,3 13,0 26,5

67 59 71

202 5854 5333

15,3 .. .. .. ..

.. .. .. 1226 ..

2,5 .. .. .. ..

.. .. .. 4,4 ..

23,2 .. .. .. 11,7

43,1 .. .. 19,8 12,9

.. .. .. 5604 6

.. .. .. 7454 1

.. 1,6 ..

.. 7,7 ..

125 .. ..

1,7 1,5 ..

2,4 1,2 ..

20,3 20,7 ..

16,8 22,5 ..

4 8 ..

1814 48 ..

..

..

..

..

..

..

36,2

41,2

..

..

..

..

..

..

..

2,19

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

2,4

..

..

..

..

23,1 ..

.. ..

6,2 ..

22,0 ..

.. ..

3,9 0

.. 0

22,6 ..

16,1 ..

42 ..

34 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.. 20,0 48,2 .. ..

.. 15,9 24,5 .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. ..

.. .. .. 1525 565

.. 5,1 17,2 .. ..

.. 4,4 7,5 .. ..

.. 191,0 20,0 .. ..

.. 316,0 19,6 52,2 74,0

.. .. 18 278 ..

.. .. 77 1265 1219

ÑÎËÎÌÎÍÎÂÛ Î-ÂÀ ÑÎÌÀËÈ ÑÓÄÀÍ ÑÓÐÈÍÀÌ ÑØÀ

..

..

..

..

..

0

..

..

..

..

..

.. 19,6 .. 22,0

.. .. .. 22,7

.. 48,2 .. 1,0

.. .. .. 3,7

.. .. .. ..

.. 2,6 .. 4,7

.. .. .. 4,2

.. .. .. 14,0

.. .. .. 19,4

.. 0 .. ..

.. 0 .. ..

ÑÜÅÐÐÀ-ËÅÎÍÅ ÒÀÄÆÈÊÈÑÒÀÍ ÒÀÈËÀÍÄ ÒÀÍÇÀÍÈß ÒÎÃÎ

26,5 .. 18,8 .. 30,8

16,4 .. 15,8 .. ..

.. .. 5,4 13,7 11,8

.. .. 13,5 30,0 11,4

.. .. 1171 113 32

.. .. 4,1 3,4 2,3

.. .. 2,4 .. ..

14,1 .. 14,7 .. 11,0

22,8 26,9 31,3 .. 19,5

36 .. 4498 5 0

5 16 13517 143 0

ÒÎÍÃÀ ÒÐÈÍÈÄÀÄ È ÒÎÁÀÃÎ ÒÓÍÈÑ ÒÓÐÊÌÅÍÈÑÒÀÍ ÒÓÐÖÈß

.. 30,9

.. 29,2

.. 9,1

.. 16,4

.. 492

0 ..

.. ..

.. 42,7

.. 53,7

.. -69

.. 343

31,6 .. 21,3

32,8 .. 22,2

30,2 .. 9,1

30,4 .. 31,9

148 .. 3434

3,8 .. 3,3

1,7 .. 2,2

20,6 .. 10,3

30,2 32,8 17,5

-122 .. 1782

697 355 5635

ÓÃÀÍÄÀ ÓÇÁÅÊÈÑÒÀÍ ÓÊÐÀÈÍÀ ÓÐÓÃÂÀÉ ÔÀÐÅÐÑÊÈÅ Î-ÂÀ

6,2 .. .. 21,8 ..

.. .. .. 31,5 ..

.. .. .. 5,4 ..

.. .. .. 14,7 ..

107 30 264 20 ..

1,5 .. .. 2,9 ..

.. .. .. 2,5 ..

10,1 .. .. 14,7 ..

6,3 12,4 35,0 22,8 ..

16 .. .. -192 ..

114 431 395 499 ..

Показатели к главам 11–14

133

×èñòûå ïðÿìûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè

×èñòûå ïîðòôåëüíûå èíâåñòèöèè

% îò âàëîâûõ â îáëèãàöèè, % îò ÂÂÏ âíóòðåííèõ ìëí äîëë. èíâåñòèöèé 1996 1980 1996 1980 1996 1990 1996 238 -4,4 9,9 -1,2 2,9 -2 75 225 11,8 16,2 3 4,4 0 0

ìëí äîëë. 1990 132 155

Ïîìîùü èíîñòðàííûõ ãîñóäàðñòâ

â àêöèè, ìëí äîëë. 1990 0 0

ìëí äîëë.

1996 5 187

íà äóøó íàñåëåíèÿ, äîëë. 1991 1996 42 33 101 87

% îò âàëîâûõ âíóòðåííèõ èíâåñòèöèé 1991 1996 1991 1996 1,9 1,1 9,1 3,7 10,8 8 38,2 27,7 % îò ÂÍÏ

1991 101,9 396,8

1996 89,5 385 97,1 409,8 830,0

34 28 0

20 17 22

2,4 2,2 0,0

1,0 0,7 0,6

10,1 12,6 0,0

4,6 2,9 3,0

.. .. .. .. .. .. 564,0 1225,0 363,6 674,3

.. .. .. 4 51

.. .. .. 8,3 100

.. .. .. 0,1 19,9

.. .. .. 0,3 51,2

.. .. .. 0,3 166,8

.. .. .. 1,3 371,9

76 41 89

220 3581 4498

2,2 0,4 0,1

10,1 25,0 16,4

0,7 0,1 0,0

2,3 5,9 3,3

0 0 0

0 0 216

0 0 0

0 146,0 2740 614,0 722 2508,0

2610 .. .. 0 8

618 .. .. 2479 1

.. .. .. .. 8,7

8,3 .. .. 2,5 0,6

0,5 .. .. .. 1,4

0,6 .. .. 0,6 0,1

.. .. .. 310 0

.. .. .. 21 0

.. .. .. 0 0

.. .. .. 5008 0

0 2 ..

263 25 ..

.. 1,2 ..

2,9 1,5 ..

.. 0,2 ..

0,7 0,2 ..

0 0 ..

1029 0 ..

0 0 ..

11 0 ..

321,0 294,2 ..

218,0 317,2 ..

14 57 ..

10 55 ..

1,1 5,6 ..

0,6 3,1 ..

4,0 36,0 ..

2,4 19,3 ..

..

..

-9,4

-7,7

-2,0

-1,5

..

..

..

..

44,7

28,5

3

1

0,0

0,0

0,2

0,1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

57 ..

45 ..

3,1 ..

5,3 ..

0,5 ..

0,9 ..

0 ..

0 ..

0 ..

0 ..

639,0 ..

581,5 ..

85 ..

68 ..

12,0 ..

11,6 ..

94,8 ..

68,3 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.. 5575 71 0 ..

.. 9440 89 281 186

.. 22,8 0,0 .. ..

.. 28,6 .. 3,9 4,3

.. 10,5 0,0 .. ..

.. 10,0 0,6 1,5 1,0

.. .. 0 0 ..

.. .. 0 380 163

.. .. 0 0 ..

.. .. 0 0 360

.. 7,8 381,4 114,0 0,0

.. 0,0 225,3 141,0 82,2

.. 3 30 22 0

.. 0 16 26 41

.. 0,0 3,0 1,1 0,0

.. 0,0 1,4 0,7 0,4

.. 0,1 18,6 3,4 0,0

.. 0,0 .. 2,0 1,9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.. 0 .. 47918

.. 0 .. 76955

.. 0,0 .. 3,1

.. .. .. 5,4

.. 0,0 .. 0,6

.. .. .. 1,0

.. 0 .. ..

.. 0 .. ..

.. 0 .. ..

.. 0 .. ..

.. 880,9 .. ..

.. 230,3 .. ..

.. 36 .. ..

.. 8 .. ..

.. 12,3 .. ..

.. .. .. ..

.. 49,4 .. ..

.. .. .. ..

32 .. 2444 0 0

5 16 2336 150 0

-9,0 .. 2,0 .. 13,1

5,7 4,7 3,1 14,2 0,0

-1,6 .. 0,6 .. 3,7

0,5 0,8 1,3 2,6 0,0

0 .. -87 0 0

0 0 3774 0 0

0 .. 449 0 0

0 104,9 0 0,0 1551 721,5 0 1080,7 0 202,2

195,5 113,0 832,0 893,7 166,0

26 0 13 41 56

42 19 14 29 39

14,8 0,0 0,7 24,9 12,9

21,2 5,6 0,5 15,6 12,0

123,3 0,0 1,7 86,7 73,7

223,2 20,3 1,1 84,8 85,4

.. 109

.. 320

.. 9,7

.. 38,1

.. 3,0

.. 5,9

.. -62

.. 125

.. 0

.. -1,5

.. 16,9

.. -1

.. 13

.. 0,0

.. 0,3

.. -0,2

.. 2,0

76 .. 684

320 108 722

9,1 .. 0,1

6,8 .. 1,7

2,7 .. 0,0

1,6 2,5 0,4

-60 .. 597

0 0 1578

0 .. 35

0 357,2 0 0,0 799 1622,5

126,4 23,8 232,5

43 0 28

14 5 4

2,8 0,0 1,1

0,7 0,5 0,1

10,5 0,0 4,7

2,7 .. 0,5

0 .. .. 0 ..

121 55 350 169 ..

0,0 .. .. 16,5 ..

12,1 1,4 3,5 7,7 ..

0,0 .. .. 2,9 ..

2,0 0,2 0,8 0,9 ..

0 .. .. -16 ..

0 0 -80 59 ..

0 .. .. 0 ..

683,6 87,2 379,0 51,5 ..

39 0 7 17 ..

35 4 7 16 ..

20,4 0,0 0,5 0,5 ..

11,3 0,4 0,9 0,3 ..

132,3 0,0 1,7 4,3 ..

68,3 2,1 3,8 2,3 ..

.. 0

0 0 0 5 ..

666,8 0,0 368,0 51,5 ..

Таблица 3

134

Ñòðàíà èëè ðåãèîí

Äîëÿ ãîñ. Äîõîäû Äîëÿ ãîñ. ïðåäïðèÿòèé Ðàñõîäû ïðàâèòåëüöåíòðàëüíîãî ïðåäïðèÿòèé â âàëîâûõ ñòâà îò âíóòðåííèõ â ÂÂÏ ïðàâèòåëüñòâà ïðèâàòèçàöèè èíâåñòèöèÿõ % îò ÂÂÏ

ìëí äîëë. 1995 ã.

%

%

1986–1991 ..

1986–1991

ÔÈÄÆÈ

1980 ..

1995 ..

ÔÈËÈÏÏÈÍÛ

13,4

17,9

2,4

6,7

ÔÈÍËßÍÄÈß

28,1

42,7

..

..

ÔÐÀÍÖÈß

39,5

46,4

ÔÐÀÍÖÓÇÑÊÀß ÃÂÈÀÍÀ

..

..

ÔÐÀÍÖÓÇÑÊÀß ÏÎËÈÍÅÇÈß

..

..

ÕÎÐÂÀÒÈß

1989–1995 ..

Âîåííûå ðàñõîäû

Ìåæäóíàðîäíàÿ òîðãîâëÿ

×èñòûé ïðèòîê ÷àñòíîãî êàïèòàëà

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

1980 0,9

1994 1,9

1986 ..

1996 ..

1990 ..

1996 ..

3760

2,1

..

1,6

1,4

8,0

21,3

639

4600

1,8

51,5

70,1

..

11,6

..

..

2,9

2,5

33,7

45,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.. 915

..

46,5

..

..

97

..

8,3

..

59,9

..

ÖÀÐ

22,0

..

3,9

17,0

..

..

..

8,7

8,6

0

5

×ÀÄ

..

..

..

..

..

..

..

4,7

5,7

-1

18

×ÅÕÈß

..

39,9

..

..

1645

..

2,7

..

46,3

876

4894

×ÈËÈ

28,0

19,2

12,9

19,1

1550

3,5

1,8

11,6

18,9

2098

6803

ØÂÅÉÖÀÐÈß

20,1

26,5

..

..

..

2,1

1,7

67,4

89,6

..

..

ØÂÅÖÈß

39,3

49,6

..

10,1

..

3,0

2,7

61,5

87,2

..

..

ØÐÈ-ËÀÍÊÀ

41,4

29,3

10,4

25,5

316

0,7

3,4

14

21,5

54

123

ÝÊÂÀÄÎÐ

14,2

15,7

10,5

13,4

178

1,8

..

11,8

16,3

183

816

ÝÊÂÀÒÎÐÈÀËÜÍÀß ÃÂÈÍÅß

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÝÐÈÒÐÅß

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0

ÝÑÒÎÍÈß

..

35,2

..

..

267

..

1

..

77,4

..

191

ÝÔÈÎÏÈß

19,5

18,1

..

..

..

6,8

3,7

10,5

6,8

-45

-205

ÞÀÐ

22,1

33,7

14,7

15,5

796

..

..

17,4

20,7

..

1417

ÞÃÎÑËÀÂÈß

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1836

0

ÞÆÍÀß ÊÎÐÅß

17,0

17,7

10,3

15,3

4717

5,8

3,3

33,6

46,7

..

..

ßÌÀÉÊÀ

41,5

..

..

21,3

546

..

..

28,8

53,7

92

191

ßÏÎÍÈß

18,4

23,7

..

5,5

..

..

1

21,5

26,1

..

..

ÌÈÐ Â ÖÅËÎÌ

25,7

29,1

..

..

..

..

..

20,7

29,1

..

..

Ñòðàíû ñ íèçêèìè äîõîäàìè

..

12,9

..

..

..

..

..

7,1

7,9

11625

65176

Èñêëþ÷àÿ Êèòàé è Èíäèþ

..

..

..

..

..

..

..

12,0

15,7

..

..

Ñòðàíû ñî ñðåäíèìè äîõîäàìè Íèçêèìè ñðåäíèìè

..

..

..

..

..

..

..

12,5

21,8

29271 181769

..

22,6

..

..

..

..

..

12,5

20,0

..

..

Âûñîêèìè ñðåäíèìè

20,3

29,0

..

..

..

..

..

12,5

24,1

..

..

Ñòðàíû ñ íèçêèìè è ñðåäíèìè äîõîäàìè

..

21,9

..

..

..

..

..

10,4

15,2

41881 246944

Âîñò. Àçèÿ

..

11,5

..

..

..

..

..

9,1

13,0

18443 101272

Âîñò. Åâðîïà è Ñð. Àçèÿ

..

30,9

..

..

..

..

..

..

25,5

7787

35005

Þæí. è Öåíòð. Àìåðèêà

18,8

24,5

..

..

..

..

..

7,9

17,3

12601

95569

Áëèæí. Âîñòîê è Ñåâ. Àôðèêà

..

..

..

..

..

..

..

19,4

18,9

646

1979

Þæí. Àçèÿ

14,2

17,6

..

..

..

..

..

4,9

5,8

2173

8743

Àôðèêà þæíåå Ñàõàðû

22,2

..

..

..

..

..

..

15,8

18,9

195

4376

Ñòðàíû ñ âûñîêèìè äîõîäàìè

26,3

31,3

..

..

..

..

..

26,5

38,9

..

..

Показатели к главам 11–14

135

×èñòûå ïðÿìûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè

×èñòûå ïîðòôåëüíûå èíâåñòèöèè

% îò âàëîâûõ â îáëèãàöèè, % îò ÂÂÏ âíóòðåííèõ ìëí äîëë. èíâåñòèöèé 1996 1980 1996 1980 1996 1990 1996 .. .. .. .. .. .. ..

ìëí äîëë. 1990 ..

Ïîìîùü èíîñòðàííûõ ãîñóäàðñòâ

â àêöèè, ìëí äîëë. 1990 ..

ìëí äîëë.

1996 ..

1991 ..

1996 ..

1333 1053,0

883,2

íà äóøó íàñåëåíèÿ, äîëë. 1991 1996 .. .. 16

12

% îò âàëîâûõ âíóòðåííèõ èíâåñòèöèé 1991 1996 1991 1996 .. .. .. .. % îò ÂÍÏ

530

1408

-1,1

6,9

-0,3

1,7

395

2319

0

2,3

1,0

11,5

4,4

812

1118

0,2

5,1

0,1

0,9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

13183

21972

2,0

8,5

0,5

1,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

349

..

12,4

..

1,8

..

22

..

111

0,0

133,4

0

28

0,0

0,7

0,0

4,7

1

5

9,5

8,4

0,7

0,5

0

0

0

0

174,7

166,9

58

50

12,8

16,1

99,8

280,7

0

18

0,0

8,0

0,0

1,5

0

0

0

0

265,8

305,2

46

46

20,2

26,9

274,0

134,9

207

1435

0,0

7,6

0,0

2,6

0

171

0

164

231,0

122,0

22

12

0,9

0,2

3,2

0,6

590

4091

3,7

19,9

0,8

5,5

-7

1859

320

103

125,5

203,4

9

14

0,4

0,3

1,5

1,0

4961

3512

..

..

..

1,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1982

5492

0,9

41,2

0,2

2,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

43

120

3,2

3,4

1,1

0,9

0

0

0

70

890,5

494,5

52

27

10,1

3,6

43,3

13,9

126

447

2,3

13,4

0,6

2,3

0

-10

0

1

238,0

260,9

23

22

2,2

1,5

9,1

7,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0

..

..

..

..

..

0

..

0

0,0

157,2

0

43

..

..

..

..

..

150

..

12,9

..

3,5

..

40

..

5

15,0

62,0

10

42

0,3

1,4

1,0

5,4

0 1097,3

849,4

21

15

20,6

14,3

287,8

67,6

361,1

0

10

0,0

0,3

0,0

1,6

12

5

0,0

0,4

0,0

0,1

0

0

0

..

136

-0,1

0,6

0,0

0,1

..

367

..

1759

0,0

0

0

0,0

..

0,0

..

-2

0

0

0

159,0

681,0

15

64

..

..

..

..

788

2325

0,0

1,3

0,0

0,5

..

..

..

..

54,8

-146,9

1

-3

0,0

0,0

0,0

-0,1

138

175

6,5

14,9

1,0

4,0

0

53

0

0

162,2

59,9

67

24

4,9

1,4

16,7

5,1

1777

200

1,0

0,0

0,0

0,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

238969 552616

2,3

8,1

0,6

1,1

..

..

..

.. 68110,3 63773,6

15

13

1,4

1,0

..

..

4683

49531

0,0

9,8

0,0

3,3

67

1082

105

9283 28568,2 28186,8

10

8

3,1

1,8

11,6

5,1

..

..

-0,1

10,6

0,0

2,1

..

..

..

.. 23824,5 23633,2

25

21

8,5

7,1

48,5

33,6

19004

69429

1,1

7,8

0,3

1,8

2134 36457 26049,7 19403,2

17

12

0,8

0,5

3,2

2,3

..

..

1,6

6,5

0,4

1,6

..

..

..

.. 20832,9 16145,9

20

14

1,2

0,8

4,0

3,2

..

..

0,8

9,2

0,2

2,0

..

..

..

..

3527,3

12

7

0,4

0,3

1,8

1,4

23687 118960

0,8

8,5

0,2

2,2

100 45684

3225 45830 61160,0 54035,8

14

11

1,5

0,9

5,7

3,4

1750 14389 7541,2 8359,5

32 44602

10347

58681

1,1

10,4

0,4

4,0

-952 13089

1097

14941

0,1

5,7

0,0

1,3

1893

8188

38015

3,4

10,4

0,8

2,1

2757

614

3,1

3,3

0,7

0,7

464

3439

0,4

2,9

0,1

834

3271

0,0

6,0

0,0

167908 195736

2,9

5,4

0,7

2755

101 28812

5216,8

5

5

1,0

0,6

..

..

8705 8890,3 8938,2

19

17

0,8

0,6

2,6

2,3

1099 13893 5850,2 8025,1

13

17

0,5

0,5

2,6

1,7

43

19

2,4

1,3

9,2

..

235

-148

748

0

1632 10311,9 5342,5

0,7

147

-307

105

5198 8114,1 5499,9

7

4

2,3

1,1

10,6

4,8

1,1

-941

586

0

2012 18206,9 17299,5

33

26

6,3

5,3

35,3

27,8

0,9

..

..

..

.. 2653,6 3091,5

..

..

..

..

..

..

Таблица 4

136 Òàáëèöà 4. Ïîêàçàòåëè ê ãëàâàì 15–17 Ïîòðåáëåíèå ýíåðãèè Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÀÂÑÒÐÀËÈß

îáùèé îáúåì, òûñ. òîíí íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994 70399 95280

ÂÂÏ íà åäèíèöó ýíåðãîçàòðàò

íà äóøó íàñåëåíèÿ, êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994 4792 5341

äîëë. 1987 ã. íà êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994 2,38 2,65

ÀÂÑÒÐÈß

23449

26500

3105

3301

4,56

5,41

ÀÇÅÐÁÀÉÄÆÀÍ

15001

16274

2433

2182

..

0,19

ÀËÁÀÍÈß

3058

1093

1145

341

0,61

2,44

12078

24834

647

906

4,15

2,58

ÀÌÅÐÈÊÀÍÑÊÈÅ ÑÀÌÎÀ

141

51

4352

927

..

..

ÀÍÃÎËÀ

937

931

133

89

..

6,98

0

0

..

..

..

..

ÀÍÒÈÃÓÀ È ÁÀÐÁÓÄÀ

106

131

1738

2017

1,72

2,91

ÀÐÃÅÍÒÈÍÀ

39669

51405

1411

1504

2,83

2,68

1071

1441

346

384

4,29

1,43

0

0

..

..

..

..

893

2590

56

114

..

..

ÁÀÃÀÌÑÊÈÅ Î-ÂÀ

1764

1867

8400

6864

1,22

1,50

ÁÀÍÃËÀÄÅØ

2809

7566

32

64

4,46

3,06

ÀËÆÈÐ

ÀÍÄÎÐÐÀ

ÀÐÌÅÍÈß ÀÐÓÁÀ (ÍÈÄÅÐ.) ÀÔÃÀÍÈÑÒÀÍ

ÁÀÐÁÀÄÎÑ

396

363

1590

1375

3,43

4,19

ÁÀÕÐÅÉÍ

3169

5719

9488

10268

1,06

0,79

ÁÅËÀÐÓÑÜ

2385

24772

247

2392

..

0,79

74

88

507

417

3,15

5,09

46122

51790

4684

5120

2,81

3,16

ÁÅÍÈÍ

149

107

43

20

8,34

18,01

ÁÅÐÌÓÄÑÊÈÅ Î-ÂÀ

190

176

3519

2816

6,33

..

ÁÎËÃÀÐÈß

28476

20568

3213

2438

0,73

1,05

ÁÎËÈÂÈß

1713

2698

320

373

2,74

2,09

..

1525

..

348

..

.. 4,69

ÁÅËÈÇ ÁÅËÜÃÈß

ÁÎÑÍÈß È ÃÅÐÖÅÃÎÂÈÍÀ ÁÎÒÑÂÀÍÀ

384

549

426

387

2,12

ÁÐÀÇÈËÈß

72141

112795

595

718

3,45

2,81

ÁÐÓÍÅÉ

330

3045

1710

10839

9,97

1,00

ÁÓÐÊÈÍÀ-ÔÀÑÎ

144

160

21

16

11,21

16,03

58

143

14

23

13,89

8,28

ÁÓÐÓÍÄÈ ÁÓÒÀÍ

0

22

0

33

..

16,93

39

46

339

279

2,42

2,95

201200

220270

3572

3772

2,84

3,49

ÂÅÍÃÐÈß

28322

24450

2645

2383

0,78

0,96

ÂÅÍÅÑÓÝËÀ

35011

46300

2354

2186

1,30

1,21

ÂÈÐÃÈÍÑÊÈÅ Î-ÂÀ (ÑØÀ)

3224

3362

33237

33843

0,31

..

ÂÜÅÒÍÀÌ

ÂÀÍÓÀÒÓ ÂÅËÈÊÎÁÐÈÒÀÍÈß

4024

7267

75

101

..

7,53

ÃÀÁÎÍ

759

692

1098

652

4,98

5,51

ÃÀÈÒÈ

240

200

45

29

9,55

7,91

ÃÀÉÀÍÀ

599

288

788

350

0,74

1,49

ÃÀÌÁÈß

53

60

83

56

3,49

4,93

1303

1542

121

93

3,57

4,45

ÃÂÀÄÅËÓÏÀ

159

262

486

622

..

..

ÃÂÀÒÅÌÀËÀ

1443

2165

209

210

5,01

4,28

356

418

80

65

..

6,10

ÃÀÍÀ

ÃÂÈÍÅß

Показатели к главам 15–17

137

Äîñòóï ê ïèòüåâîé âîäå

Îáúåì âûáðîñà ÑÎ2 îáùèé îáúåì, ìëí òîíí 1980 1992

íà äóøó íàñåëåíèÿ, òîííû 1980 1992

êã íà 1 äîëë. ÂÂÏ 1980

% íàñåëåíèÿ, 1993 ãîðîä.

1992

ñåë.

Ðàíã ïî ÂÍÏ Ðàíã ïî Èíäåêñ íà äóøó èíäåêñó ÷åëîâå÷åñêîãî ÷åëîâå÷åñêîãî íàñåëåíèÿ ðàçâèòèÿ ðàçâèòèÿ äîëë. ïî ÏÏÑ 1995 1995 1995

202,8

267,9

13,8

15,3

1,2

1,2

..

..

0,932

15

19

52,2

56,6

6,9

7,2

0,5

0,4

..

..

0,933

13

10 115

..

63,9

..

8,7

..

13,6

..

..

0,623

110

7,4

4,0

2,8

1,2

4,0

1,8

..

..

0,656

105

66,2

79,2

3,5

3,0

1,3

1,2

..

..

0,746

82

59

..

..

..

..

..

..

..

..

..

5,3

4,5

0,8

0,5

..

0,6

0,344

156

120

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,1

..

2,3

..

0,8

..

..

..

0,895

29

107,5

117,0

3,8

3,5

1,0

1,0

73

17

0,888

36

41

..

4,2

..

1,1

..

1,8

..

..

0,674

99

94

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1,8

1,4

0,1

0,1

..

..

..

..

..

8,0

..

38,0

..

3,7

..

0,893

32

27

7,6

17,2

0,1

0,2

0,6

0,8

0,371

147

118

0,7

..

2,7

..

0,5

..

0,909

24

34

6,6

..

19,7

..

2,0

..

0,872

43

29

..

102,0

..

9,9

..

4,0

68

67

..

47

..

85

..

..

0,783

0,2

0,3

1,3

1,3

0,8

0,6

0,807

63

57

127,7

101,8

13,0

10,1

1,0

0,6

..

..

0,933

12

9

0,5

0,6

0,1

0,1

0,4

0,3

82

63

0,378

145

110

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

74,9

54,4

8,4

6,4

3,6

2,4

..

..

0,789

67

63

4,5

6,6

0,8

1,0

1,0

1,3

82

21

0,593

116

88

..

15,1

..

3,4

..

..

..

..

..

..

..

1,0

2,2

1,1

1,6

1,2

0,9

100

53

0,678

97

53

183,6

217,1

1,5

1,4

0,7

0,8

99

68

0,809

62

56

6,9

..

35,5

..

2,1

..

0,889

35

0,4

0,6

0,1

0,1

0,3

0,2

..

..

0,219

172

132

0,1

0,2

0,0

0,0

0,1

0,1

97

55

0,241

170

138

0,0

0,1

0,0

0,2

0,1

0,4

0,347

155

121

0,1

..

0,5

..

0,7

..

0,559

124

93

588,3

566,2

10,4

9,8

1,0

0,8

100

0,932

14

18

82,0

59,9

7,7

5,8

3,7

2,6

..

..

0,857

47

46

89,6

116,4

6,0

5,7

2,0

2,0

68

67

0,86

46

43

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

17,0

21,5

0,3

0,3

..

0,5

100

66

0,56

122

4,8

5,6

6,9

5,5

1,3

1,3

80

30

0,568

120

0,8

0,8

0,1

0,1

0,3

0,4

55

34

0,34

159

129

1,8

0,8

2,3

1,0

4,0

2,3

0,67

100

90

0,2

0,2

0,2

0,2

0,9

0,6

87

86

0,291

165

127

2,4

3,8

0,2

0,2

0,5

0,6

76

46

0,473

133

103

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

4,5

5,7

0,6

0,6

0,6

0,7

84

51

0,615

111

80

0,9

1,0

0,2

0,2

..

0,4

78

51

0,277

167

100

Таблица 4

138

Ïîòðåáëåíèå ýíåðãèè Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÃÂÈÍÅß-ÁÈÑÀÓ ÃÅÐÌÀÍÈß ÃÎÍÄÓÐÀÑ ÃÎÍÊÎÍÃ ÃÐÅÍÀÄÀ

îáùèé îáúåì, òûñ. òîíí íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994

ÂÂÏ íà åäèíèöó ýíåðãîçàòðàò

íà äóøó íàñåëåíèÿ, êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994

äîëë. 1987 ã. íà êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994

31 359170 843 5628 17

39 336490 1173 13243 27

38 4587 230 1117 191

37 4128 204 2185 293

3,76 .. 4,23 5,32 6,48

5,78 .. 4,39 5,32 6,89

186 15973 .. 1210 19488

209 23560 3325 1372 20700

.. 1656 .. 11308 3804

.. 2260 614 9429 3977

.. 2,76 .. .. 4,43

.. 2,19 0,74 .. 5,48

517 12 2083

548 21 2591

1840 164 366

909 290 337

.. 6,96 2,04

.. 7,41 2,47

15176 1487

34071 1902

371 55

600 45

1,59 4,38

1,20 ..

1685 0,00 ..

1296 71,00 ..

294 0,00 ..

149 432,93 ..

1,28 .. ..

1,84 .. ..

2797 8616

4722 14624

399 2222

438 2717

1,52 3,44

1,44 3,72

93907 25028 1710 12003 38347

226638 69740 4306 23864 94159

137 169 784 923 980

248 366 1067 1213 1505

1,92 2,07 .. 7,15 3,04

1,64 1,85 1,53 .. 1,92

8485 1432 68692 139190 1364

11200 2110 96200 154600 3044

2495 6281 1837 2466 160

3137 7932 2458 2707 206

3,12 2,92 3,62 4,79 ..

3,90 2,66 3,62 5,53 ..

105 76799 0 393 774

114 56664 0 512 1335

363 5153 .. 60 89

307 3371 .. 52 103

1,14 .. .. .. 10,01

2,13 0,31 .. 2,41 6,94

ÊÀÍÀÄÀ ÊÀÒÀÐ ÊÅÍÈß ÊÈÏÐ ÊÈÐÃÈÇÈß

193170 4738 1991 938 ..

229730 7684 2872 1961 2755

7854 20690 120 1535 ..

7854 12597 110 2701 616

1,72 2,42 3,09 2,71 ..

2,04 .. 3,34 2,79 0,88

ÊÈÐÈÁÀÒÈ ÊÈÒÀÉ ÊÎËÓÌÁÈß ÊÎÌÎÐÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÊÎÍÃÎ

9 413130 13972 15 262

8 791040 22470 18 847

155 421 501 45 157

103 664 622 37 331

2,82 0,33 2,08 10,23 5,74

3,79 0,66 2,14 11,78 2,79

30932 1292 1435 9645 9500

26464 1843 1406 10133 13968

1694 566 175 992 6909

1129 558 103 923 8622

.. 3,12 6,77 .. 2,67

.. 3,41 6,83 .. 1,97

ÃÐÅÍËÀÍÄÈß ÃÐÅÖÈß ÃÐÓÇÈß ÃÓÀÌ ÄÀÍÈß ÄÆÈÁÓÒÈ ÄÎÌÈÍÈÊÀ ÄÎÌÈÍÈÊÀÍÑÊÀß Ð-ÊÀ ÅÃÈÏÅÒ ÇÀÈÐ ÇÀÌÁÈß ÇÀÏÀÄÍÎÅ ÑÀÌÎÀ ÇÀÏÀÄÍÛÉ ÁÅÐÅÃ è ÃÀÇÀ ÇÈÌÁÀÁÂÅ ÈÇÐÀÈËÜ ÈÍÄÈß ÈÍÄÎÍÅÇÈß ÈÎÐÄÀÍÈß ÈÐÀÊ ÈÐÀÍ ÈÐËÀÍÄÈß ÈÑËÀÍÄÈß ÈÑÏÀÍÈß ÈÒÀËÈß ÉÅÌÅÍ ÊÀÁÎ-ÂÅÐÄÅ ÊÀÇÀÕÑÒÀÍ ÊÀÉÌÀÍ Î-ÂÀ ÊÀÌÁÎÄÆÀ ÊÀÌÅÐÓÍ

ÊÍÄÐ ÊÎÑÒÀ-ÐÈÊÀ ÊÎÒ-Ä'ÈÂÓÀÐ ÊÓÁÀ ÊÓÂÅÉÒ

Показатели к главам 15–17

139

Äîñòóï ê ïèòüåâîé âîäå

Îáúåì âûáðîñà ÑÎ2 îáùèé îáúåì, ìëí òîíí 1980 1992

íà äóøó íàñåëåíèÿ, òîííû 1980 1992

êã íà 1 äîëë. ÂÂÏ 1980

1992

% íàñåëåíèÿ, 1993 ãîðîä.

ñåë.

Ðàíã ïî ÂÍÏ Ðàíã ïî Èíäåêñ íà äóøó èíäåêñó ÷åëîâå÷åñêîãî ÷åëîâå÷åñêîãî íàñåëåíèÿ ðàçâèòèÿ ðàçâèòèÿ äîëë. ïî ÏÏÑ 1995 1995 1995

0,1 1068,3 2,1 16,4 0,0

0,2 878,1 3,1 29,1 ..

0,2 13,6 0,6 3,3 0,5

0,2 10,9 0,6 5,0 ..

1,2 .. 0,6 0,5 0,4

1,0 .. 0,6 0,5 ..

18 .. 90 ..

47 .. 54 ..

0,295 0,925 0,573 0,909 0,851

164 19 119 25 51

131 15 105 5 ..

0,6 51,4 .. .. 63,2

.. 73,9 13,8 .. 53,9

.. 5,3 .. .. 12,3

.. 7,2 2,5 .. 10,4

.. 1,2 .. .. 0,7

.. 1,4 3,0 .. 0,5

.. .. .. .. ..

.. .. .. .. 100

.. 0,924 0,633 .. 0,928

.. 20 108 .. 18

.. 32 114 .. 11

0,3 0,0 6,4

.. .. 10,2

1,1 0,5 1,1

.. .. 1,4

.. 0,4 1,5

.. .. 1,7

75

40

0,324 0,879 0,72

162 41 88

71

45,2 3,5

84,0 4,2

1,1 0,1

1,5 0,1

1,9 0,5

2,1 0,7

95 ..

74 ..

0,612 0,383

112 143

72 142

3,5 0,10 ..

2,5 .. ..

0,6 0,64 ..

0,3 .. ..

1,6 0,97 ..

1,0 .. ..

76

43

..

..

0,378 0,694 ..

146 94 ..

126 101 ..

9,7 21,1

18,7 41,6

1,4 5,4

1,8 8,1

2,3 0,7

3,0 0,9

99 ..

65 ..

0,507 0,913

130 22

100 23

350,1 94,6 4,7 44,0 116,1

769,4 184,6 11,3 64,5 235,5

0,5 0,6 2,2 3,4 3,0

0,9 1,0 3,0 3,4 4,0

1,9 1,8 .. 0,5 1,0

2,3 1,7 1,9 .. 1,3

87 86 98 100 100

85 56 94 85 75

0,451 0,679 0,729 0,538 0,758

139 96 87 127 78

116 73 70

25,1 1,9 200,0 372,1 3,3

30,9 1,8 223,2 407,7 10,1

7,4 8,2 5,4 6,6 0,4

8,7 6,8 5,7 7,2 0,7

0,9 0,4 0,8 0,6 ..

0,8 0,3 0,6 0,5 ..

..

..

.. .. 88

.. .. 17

0,93 0,942 0,935 0,922 0,356

17 5 11 21 151

26 14 28 17

0,1 .. .. 0,3 3,9

.. 298,0 .. 0,5 2,2

0,4 .. .. 0,0 0,4

.. 17,6 .. 0,1 0,2

1,0 .. .. .. 0,5

.. 12,6 .. 0,4 0,2

..

.. 12 24

117 93 .. 140 132

106 83 ..

20 71

0,591 0,695 .. 0,422 0,481

430,2 12,9 6,2 3,2 ..

409,9 .. 5,3 .. 15,4

17,5 56,3 0,4 5,2 ..

14,4 .. 0,2 .. 3,4

1,3 .. 1,0 1,3 ..

0,9 .. 0,6 .. 4,3

.. .. 74 .. ..

.. .. 43 .. ..

0,96 0,84 0,463 0,913 0,633

1 57 137 23 109

12 22 117

0,0 1489,2 39,3 0,0 0,4

.. 2668,0 61,5 .. 4,0

0,5 1,5 1,4 0,1 0,2

.. 2,3 1,8 .. 1,6

1,2 11,0 1,4 0,3 0,3

.. 6,6 1,4 .. 1,6

.. 90

.. 90

94

8

.. 0,65 0,85 0,411 0,519

.. 106 53 141 128

.. 83 48 119 99

125,6 2,5 4,7 30,7 24,7

253,8 3,8 6,3 28,6 16,0

6,9 1,1 0,6 3,2 18,0

11,2 1,2 0,5 2,6 11,2

.. 0,6 0,5 .. 1,0

.. 0,7 0,6 .. 0,8

100 .. 97 100 ..

100 .. 73 91 ..

0,766 0,889 0,368 0,729 0,848

75 34 148 85 54

54

98

107

50 111 4

Таблица 4

140

Ïîòðåáëåíèå ýíåðãèè Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ËÀÎÑ

îáùèé îáúåì, òûñ. òîíí íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994 107

182

ËÀÒÂÈß

..

ËÅÑÎÒÎ

..

ÂÂÏ íà åäèíèöó ýíåðãîçàòðàò

íà äóøó íàñåëåíèÿ, êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994 33

38

3997

..

..

..

793

108

ËÈÂÀÍ

2376

ËÈÂÈß ËÈÒÂÀ

ËÈÁÅÐÈß

ËÈÕÒÅÍØÒÅÉÍ

äîëë. 1987 ã. íà êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994 ..

9,09

1569

..

1,22

..

..

..

422

41

1,60

..

3790

840

964

..

..

7122

13039

2340

2499

5,65

..

..

7555

..

2030

..

0,81

0

0

..

..

..

..

3643

3780

9984

9361

1,56

2,32

ÌÀÂÐÈÊÈÉ

339

431

351

387

3,69

6,32

ÌÀÂÐÈÒÀÍÈß

214

229

138

103

3,79

4,77

ÌÀÄÀÃÀÑÊÀÐ

391

479

45

36

6,72

5,57

ËÞÊÑÅÌÁÓÐÃ

ÌÀÉÎÒÒ ÌÀÊÀÎ ÌÀÊÅÄÎÍÈß ÌÀËÀÂÈ ÌÀËÀÉÇÈß ÌÀËÈ ÌÀËÜÄÈÂÛ ÌÀËÜÒÀ ÌÀÐÎÊÊÎ ÌÀÐÒÈÍÈÊÀ ÌÀÐØÀËËÎÂÛ Î-ÂÀ ÌÅÊÑÈÊÀ ÌÈÊÐÎÍÅÇÈß

..

..

..

..

..

..

174

377

605

857

..

9,24

..

2686

..

1279

..

..

334

370

54

39

3,15

3,39

9522

33410

692

1699

2,44

1,71

164

205

25

22

11,22

11,51

14

34

89

139

..

4,81

402

924

1104

2511

3,36

..

4927

8509

254

327

3,08

2,92

79

244

242

649

..

..

..

..

..

..

..

..

97434

140840

1464

1561

1,33

1,21

..

..

..

..

..

.. 3,33

ÌÎÇÀÌÁÈÊ

1123

619

93

40

1,39

ÌÎËÄÀÂÈß

..

4763

..

1095

..

..

ÌÎÍÀÊÎ

0

0

..

..

..

..

ÌÎÍÃÎËÈß

1943

2550

1168

1058

1,16

1,17

ÌÜßÍÌÀÐ (Áèðìà)

1858

2181

55

49

..

..

ÌÝÍ Î-Â

..

..

..

..

..

..

ÍÀÌÈÁÈß

..

..

..

..

..

..

174

582

12

28

12,47

7,34

ÍÅÏÀË ÍÈÃÅÐ ÍÈÃÅÐÈß ÍÈÄÅÐËÀÍÄÛ ÍÈÄÅÐËÀÍÄÑÊÈÅ ÀÍÒÈËËÛ ÍÈÊÀÐÀÃÓÀ ÍÎÂÀß ÇÅËÀÍÄÈß ÍÎÂÀß ÊÀËÅÄÎÍÈß ÍÎÐÂÅÃÈß ÍÎÐÌÀÍÄÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÎÀÝ ÎÌÀÍ ÏÀÊÈÑÒÀÍ

210

327

38

37

12,11

7,35

9879

17503

139

162

3,07

2,15

65106

70440

4601

4580

3,01

3,71

3974

2371

22839

11981

..

..

756

1273

270

300

5,10

2,69

9202

15070

2956

4245

3,37

2,80

711

603

5152

3308

..

..

18865

23060

4611

5318

3,87

4,62

0

0

0

0

..

..

8558

25137

8205

10531

3,64

..

1346

5018

1223

2392

2,93

2,38

11698

32133

142

254

1,83

1,47

Показатели к главам 15–17

141

îáùèé îáúåì, ìëí òîíí 1980 1992

íà äóøó íàñåëåíèÿ, òîííû 1980 1992

Ðàíã ïî ÂÍÏ Ðàíã ïî Èíäåêñ íà äóøó èíäåêñó ÷åëîâå÷åñêîãî ÷åëîâå÷åñêîãî íàñåëåíèÿ ðàçâèòèÿ ðàçâèòèÿ äîëë. % íàñåëåíèÿ, 1993 ïî ÏÏÑ 1995 1995 1995 ãîðîä. ñåë.

Äîñòóï ê ïèòüåâîé âîäå

Îáúåì âûáðîñà ÑÎ2 êã íà 1 äîëë. ÂÂÏ 1980

1992

0,2

0,3

0,1

0,1

..

0,2

34

36

0,465

136

..

14,8

..

5,6

..

2,6

..

..

0,704

92

78

..

..

..

..

..

..

90

40

0,469

134

109

2,0

0,3

1,1

0,1

1,6

..

..

..

..

..

..

6,2

11,1

2,2

2,9

..

..

..

..

0,796

66

26,9

39,5

8,8

8,1

0,7

..

..

..

0,806

64

..

22,0

..

5,9

..

3,1

..

..

0,75

79

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

10,6

..

29,1

..

1,9

..

0,9

26

1

0,6

1,4

0,6

1,3

0,5

0,5

..

..

0,833

61

30

0,6

2,9

0,4

1,4

0,8

2,9

49

86

0,361

149

112

1,6

0,9

0,2

0,1

0,6

0,4

55

10

0,348

153

137

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,5

..

1,7

..

..

..

..

..

..

..

..

..

4,1

..

2,0

..

..

..

..

0,749

80

0,7

0,7

0,1

0,1

0,7

0,5

91

41

0,334

161

28,0

70,5

2,0

3,8

1,2

1,5

100

80

0,834

60

38

0,4

0,4

0,1

0,0

0,2

0,2

42

25

0,236

171

140

0,0

..

0,3

..

..

..

0,683

95

82

1,0

..

2,7

..

0,7

..

0,899

27

16,0

27,3

0,8

1,1

1,1

1,2

100

18

0,557

125

0,8

..

2,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

260,1

332,9

3,9

3,8

2,0

2,0

0,855

49

47

..

..

..

..

..

..

..

..

..

3,2

1,0

0,3

0,1

2,0

0,6

44

17

0,281

166

130

0,0

14,2

0,0

3,3

..

..

..

..

0,61

113

..

..

..

..

..

..

..

..

..

6,7

9,3

4,0

4,0

3,0

3,1

..

..

0,669

101

104

4,8

4,4

0,1

0,1

..

..

38

36

0,481

131

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

97

37

0,644

107

68

0,5

1,3

0,0

0,1

0,2

0,3

60

41

0,351

152

123

90

66

69

134

79

..

0,6

1,1

0,1

0,1

0,2

0,5

58

54

0,207

173

133

68,1

96,5

1,0

0,9

2,2

2,6

69

11

0,391

142

122

152,8

139,0

10,8

9,2

0,8

0,5

100

100

0,941

7

16

..

..

..

..

..

..

..

..

..

2,0

2,5

0,7

0,6

0,5

0,7

74

30

0,547

126

102

17,6

26,2

5,7

7,6

0,6

0,7

..

..

0,939

9

25

..

..

..

..

..

..

40,0

60,2

9,8

14,1

0,5

0,6

0,943

3

8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

36,3

70,6

34,8

33,9

1,2

..

98

98

0,855

48

24

5,9

10,0

5,3

5,3

1,5

0,9

98

56

0,771

71

42

31,7

71,9

0,4

0,6

1,5

1,6

85

47

0,453

138

96

.. ..

..

Таблица 4

142

Ïîòðåáëåíèå ýíåðãèè Ñòðàíà èëè ðåãèîí

îáùèé îáúåì, òûñ. òîíí íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994

ÂÂÏ íà åäèíèöó ýíåðãîçàòðàò

íà äóøó íàñåëåíèÿ, êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994

äîëë. 1987 ã. íà êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994

ÏÀÍÀÌÀ ÏÀÏÓÀ-ÍÎÂÀß ÃÂÈÍÅß ÏÀÐÀÃÂÀÉ ÏÅÐÓ ÏÎËÜØÀ

1376 705

1597 990

703 228

618 236

3,20 3,86

3,87 4,75

550 8139 124500

1402 8555 92537

175 471 3499

299 367 2401

5,97 2,49 0,48

3,46 2,68 0,67

ÏÎÐÒÓÃÀËÈß ÏÓÝÐÒÎ-ÐÈÊÎ ÐÅÞÍÜÎÍ ÐÎÑÑÈß ÐÓÀÍÄÀ

10291 8042 322 750240 190

18090 7371 429 595440 209

1054 2508 636 5397 37

1827 2000 669 4014 34

3,54 3,54 .. 0,59 9,31

2,77 2,77 .. 0,52 4,93

ÐÓÌÛÍÈß ÑÀËÜÂÀÄÎÐ ÑÀÍ-ÒÎÌÅ È ÏÐÈÍÑÈÏÈ ÑÀÓÄÎÂÑÊÀß ÀÐÀÂÈß ÑÂÀÇÈËÅÍÄ

63846 1000 13

39387 2032 23

2876 220 139

1733 370 184

0,53 4,48 5,15

0,73 2,65 2,64

35496

83772

3787

4566

2,70

1,14

191

232

338

264

2,15

3,00

..

..

..

..

..

..

70

122

1110

1691

3,18

2,94

875 17

803 22

158 174

97 199

4,20 5,41

6,33 8,76

0

20

0

486

..

7,33

39 6049 5343 .. ..

53 23743 13675 17343 5195

315 2651 614 .. ..

338 8103 997 3243 2612

.. 2,23 1,90 .. ..

7,93 1,55 1,23 0,88 ..

ÑÅÂÅÐÍÛÅ ÌÀÐÈÀÍÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÑÅÉØÅËÜÑÊÈÅ Î-ÂÀ ÑÅÍÅÃÀË ÑÅÍÒ-ÂÈÍÑÅÍÒ È ÃÐÅÍÀÄÈÍÛ ÑÅÍÒ-ÊÈÒÑ È ÍÅÂÈÑ ÑÅÍÒ-ËÞÑÈß ÑÈÍÃÀÏÓÐ ÑÈÐÈß ÑËÎÂÀÊÈß ÑËÎÂÅÍÈß ÑÎËÎÌÎÍÎÂÛ Î-ÂÀ ÑÎÌÀËÈ ÑÓÄÀÍ ÑÓÐÈÍÀÌ ÑØÀ

389

58

1670

159

0,25

3,92

389 1150 1002 1801000

61 1731 784 2037980

58 62 2813 7908

7 66 1926 7819

2,10 12,74 0,43 2,07

.. 12,09 1,06 2,62

ÑÜÅÐÐÀ-ËÅÎÍÅ ÒÀÄÆÈÊÈÑÒÀÍ ÒÀÈËÀÍÄ ÒÀÍÇÀÍÈß ÒÎÃÎ

310 .. 12093 1023 195

323 3542 44395 975 183

96 .. 259 55 75

77 616 769 34 46

2,32 .. 2,77 .. 6,33

2,44 0,48 2,23 4,53 6,94

ÒÎÍÃÀ ÒÐÈÍÈÄÀÄ È ÒÎÁÀÃÎ ÒÓÍÈÑ ÒÓÐÊÌÅÍÈÑÒÀÍ ÒÓÐÖÈß

13 3863

18 6935

138 3570

178 5436

.. 1,46

4,80 0,69

3083 .. 31314

5264 10401 57580

483 .. 705

595 2361 957

2,44 .. 1,88

2,39 .. 1,85

320 .. 108290 2208 156

425 41825 165132 1971 188

25 .. 2164 758 ..

23 1869 3180 622 ..

.. .. .. 3,42 ..

22,59 0,33 0,35 4,61 ..

ÓÃÀÍÄÀ ÓÇÁÅÊÈÑÒÀÍ ÓÊÐÀÈÍÀ ÓÐÓÃÂÀÉ ÔÀÐÅÐÑÊÈÅ Î-ÂÀ

Показатели к главам 15–17

143

Äîñòóï ê ïèòüåâîé âîäå

Îáúåì âûáðîñà ÑÎ2 îáùèé îáúåì, ìëí òîíí 1980 1992

íà äóøó íàñåëåíèÿ, òîííû 1980 1992

êã íà 1 äîëë. ÂÂÏ 1980

% íàñåëåíèÿ, 1993 ãîðîä.

1992

ñåë.

Ðàíã ïî ÂÍÏ Ðàíã ïî Èíäåêñ íà äóøó èíäåêñó ÷åëîâå÷åñêîãî ÷åëîâå÷åñêîãî íàñåëåíèÿ ðàçâèòèÿ ðàçâèòèÿ äîëë. ïî ÏÏÑ 1995 1995 1995

3,6 1,8

4,2 2,3

1,9 0,6

1,7 0,6

0,8 0,7

0,8 0,6

.. 97

.. 18

0,868 0,507

45 129

49 89

1,5 23,5 459,6

2,6 22,3 341,9

0,5 1,4 12,9

0,6 1,0 8,9

0,4 1,2 7,7

0,6 1,2 6,0

.. 76 ..

17 24 ..

0,707 0,729 0,851

91 86 52

75 74 55

27,1 14,0 0,7 .. 0,3

47,2 .. .. 2103,1 0,5

2,8 4,4 1,4 .. 0,0

4,8 .. .. 14,1 0,1

0,7 0,7 .. .. 0,1

0,9 .. .. 5,5 0,2

.. ..

.. ..

.. ..

.. ..

0,892 .. .. 0,769 ..

33 .. .. 72 ..

31 .. .. 62 141

191,4 2,1 0,0

122,1 3,6 ..

8,6 0,5 0,4

5,4 0,7 ..

5,7 0,5 0,6

4,5 0,7 ..

.. 95

.. 16

0,767 0,604 0,563

74 114 121

64 87

130,8

220,6

14,0

13,1

1,4

2,3

98

54

0,778

70

39

0,5

0,3

0,8

0,3

1,2

0,4

0,597

115

85

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,1

..

1,5

..

0,4

..

0,845

56

2,8 0,0

2,8 ..

0,5 0,4

0,4 ..

0,8 0,4

0,6 ..

0,342 0,845

158 55

108

..

..

..

..

..

..

0,854

50

37

0,1 30,1 19,3 .. ..

.. 49,8 42,4 37,0 5,5

0,9 13,2 2,2 .. ..

.. 17,7 3,3 7,0 2,8

.. 2,2 1,9 .. ..

.. 1,6 2,8 2,5 ..

0,839 0,896 0,749 0,875 0,887

58 28 81 42 37

6 58 76

0,1

0,2

0,4

0,5

1,0

0,8

0,56

123

97

0,6 3,3 2,4 4623,2

0,0 3,5 2,0 4881,3

0,1 0,2 6,7 20,3

0,0 0,1 5,0 19,1

0,7 0,2 5,5 1,2

.. 0,2 2,1 1,0

.. 89

.. 73 ..

.. 157 65 4

..

..

.. .. 0,796 0,943

95 2

0,6 .. 40,0 1,9 0,6

0,4 4,0 112,5 2,1 0,7

0,2 .. 0,9 0,1 0,2

0,1 0,7 2,0 0,1 0,2

0,8 .. 1,2 .. 0,5

0,6 1,6 1,3 0,5 0,6

85 .. 89 65 64

.. .. 72 45 54

0,185 0,575 0,838 0,358 0,38

174 118 59 150 144

139 128 44 136 124

0,0 16,7

.. 20,6

0,4 15,4

.. 16,5

.. 3,0

.. 4,4

.. 83

.. 80

.. 0,88

.. 40

.. 40

9,5 .. 76,0

13,6 42,3 145,5

1,5 .. 1,7

1,6 10,5 2,5

1,3 .. 1,3

1,1 .. 1,4

100 .. 100

67 .. 85

0,744 0,66 0,782

83 103 69

61

0,6 .. .. 5,8 ..

1,0 123,3 611,3 5,0 ..

0,1 .. .. 2,0 ..

0,1 5,7 11,7 1,6 ..

.. .. .. 0,8 ..

0,1 8,5 6,9 0,6 ..

.. .. .. 93 ..

.. .. .. .. ..

0,34 0,659 0,665 0,885 ..

160 104 102 38 ..

113 92 91 45 ..

..

..

100 95 .. ..

..

..

.. 77 .. ..

52

Таблица 4

144

Ïîòðåáëåíèå ýíåðãèè Ñòðàíà èëè ðåãèîí

ÔÈÄÆÈ

îáùèé îáúåì, òûñ. òîíí íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994 334

404

ÔÈËÈÏÏÈÍÛ

13406

21199

ÔÈÍËßÍÄÈß

24998

30520

190660

234160

ÔÐÀÍÖÓÇÑÊÀß ÃÂÈÀÍÀ

125

ÔÐÀÍÖÓÇÑÊÀß ÏÎËÈÍÅÇÈß

ÔÐÀÍÖÈß

ÕÎÐÂÀÒÈß ÖÀÐ ×ÀÄ

ÂÂÏ íà åäèíèöó ýíåðãîçàòðàò

íà äóøó íàñåëåíèÿ, êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994 527

äîëë. 1987 ã. íà êã íåôòÿíîãî ýêâèâàëåíòà 1980 1994

527

3,54

3,94

277

316

2,45

1,94

5230

5997

2,90

2,96

3539

4042

4,12

4,38

194

1812

..

..

..

179

306

1140

1399

..

..

..

6667

..

1395

..

..

59

93

26

29

16,17

12,09

93

100

21

16

6,17

10,91

29394

39982

2873

3868

..

0,78

7743

14155

695

1012

2,27

2,34

ØÂÅÉÖÀÐÈß

20840

25380

3298

3629

7,29

7,36

ØÂÅÖÈß

40992

50250

4933

5723

3,43

3,33

ØÐÈ-ËÀÍÊÀ

1411

1728

96

97

3,42

5,09

ÝÊÂÀÄÎÐ

4209

6345

529

565

2,32

2,19

19

31

88

80

..

5,23

×ÅÕÈß ×ÈËÈ

ÝÊÂÀÒÎÐÈÀËÜÍÀß ÃÂÈÍÅß ÝÐÈÒÐÅß

..

..

..

..

..

..

ÝÑÒÎÍÈß

..

5560

..

3709

..

0,66

ÝÔÈÎÏÈß ÞÀÐ ÞÃÎÑËÀÂÈß ÞÆÍÀß ÊÎÐÅß

624

1193

17

22

..

6,95

60511

86995

2074

2146

1,25

1,00

..

11681

..

1110

..

..

41426

132538

1087

2982

1,80

1,76

ßÌÀÉÊÀ

2169

2703

1017

1083

1,27

1,47

ßÏÎÍÈß

347120

481850

2972

3856

5,51

6,21

6249745

8011531

1419

1433

2,27

2,38

587124

1154712

248

369

0,89

1,07

Èñêëþ÷àÿ Êèòàé è Èíäèþ

80087

137034

114

134

..

2,65

Ñòðàíû ñî ñðåäíèìè äîõîäàìè

1873142

2313337

1537

1475

1,69

1,16

Íèçêèìè ñðåäíèìè

ÌÈÐ Â ÖÅËÎÌ Ñòðàíû ñ íèçêèìè äîõîäàìè

1448776

1647009

686

739

1,40

0,96

Âûñîêèìè ñðåäíèìè

424366

666328

1282

1544

2,27

1,65

Ñòðàíû ñ íèçêèìè è ñðåäíèìè äîõîäàìè

2460266

3468049

1632

1449

1,39

1,13

Âîñòî÷íàÿ Àçèÿ

514066

1000586

378

593

0,69

0,94

1279071

1288624

3105

2647

..

0,64

Þæíàÿ è Öåíòð. Àìåðèêà

317962

451011

888

960

2,28

2,02

Áëèæíèé Âîñòîê è Ñåâåðíàÿ Àôðèêà

143540

323064

825

1220

3,20

1,65

Þæíàÿ Àçèÿ

110906

271293

123

222

2,01

1,70

94721

133471

249

237

2,16

1,99

3789479

4543482

4644

5066

2,90

3,38

Âîñòî÷íàÿ Åâðîïà è Ñðåäíÿÿ Àçèÿ

Àôðèêà þæíåå Ñàõàðû Ñòðàíû ñ âûñîêèìè äîõîäàìè

Показатели к главам 15–17

145

Äîñòóï ê ïèòüåâîé âîäå

Îáúåì âûáðîñà ÑÎ2 îáùèé îáúåì, ìëí òîíí 1980 1992

íà äóøó íàñåëåíèÿ, òîííû 1980 1992

êã íà 1 äîëë. ÂÂÏ 1980

% íàñåëåíèÿ, 1993 ãîðîä.

1992

0,8

0,7

1,2

0,9

0,7

0,5

36,5

49,7

0,8

0,8

1,1

1,3

ñåë. ..

..

Ðàíã ïî ÂÍÏ Ðàíã ïî Èíäåêñ íà äóøó èíäåêñó ÷åëîâå÷åñêîãî ÷åëîâå÷åñêîãî íàñåëåíèÿ ðàçâèòèÿ ðàçâèòèÿ äîëë. ïî ÏÏÑ 1995 1995 1995 0,869

44

51

0,677

98

86

55,1

41,2

11,5

8,2

0,8

0,5

100

100

0,942

6

21

484,1

362,1

9,0

6,3

0,6

0,4

100

100

0,946

2

13

0,4

..

5,3

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

16,2

..

3,4

..

..

98

74

0,759

76

0,1

0,2

0,0

0,1

0,1

0,2

..

..

0,347

154

125

0,2

0,3

0,0

0,0

0,4

0,2

..

..

0,318

163

135

..

135,6

..

13,1

..

4,4

..

..

0,884

39

35

27,0

34,7

2,4

2,6

1,5

1,2

100

31

0,893

31

36

40,9

43,7

6,5

6,4

0,3

0,2

100

..

0,93

16

3

71,4

56,8

8,6

6,6

0,5

0,3

..

..

0,936

10

20

3,4

5,0

0,2

0,3

0,7

0,6

87

49

0,716

90

81

13,4

18,9

1,7

1,8

1,4

1,4

79

45

0,767

73

66

0,1

0,1

0,3

0,3

..

0,8

..

..

0,465

135

..

..

..

..

..

..

..

..

0,275

168

0,4

20,9

0,3

13,5

0,1

4,9

..

..

0,758

77

65

1,8

2,9

0,0

0,1

..

0,4

90

20

0,252

169

143

213,4

290,3

7,3

7,5

2,8

3,5

..

..

0,717

89

60

..

38,2

..

3,6

..

..

..

..

..

..

..

125,7

289,8

3,3

6,6

1,7

1,4

..

..

0,894

30

33

8,4

8,0

4,0

3,3

3,1

2,1

92

48

0,735

84

77

933,9

1093,5

8,0

8,8

0,5

0,4

..

..

0,94

8

7

14770,0

21347,5

3,6

4,0

1,1

1,2

..

..

0,7715

2062,6

3880,3

0,9

1,3

4,2

3,6

..

..

223,3

442,9

0,3

0,5

1,1

1,3

71

45

2830,7

7221,0

2,9

4,8

1,7

..

..

..

1663,7

5564,7

2,6

5,1

..

3,3

..

..

1166,9

1656,3

3,7

4,0

1,4

..

93

65

4893,3

11101,4

1,5

2,4

2,2

3,0

..

..

1845,8

3378,0

1,4

2,1

6,0

4,8

..

..

944,1

4506,4

..

9,3

..

4,8

..

..

855,0

1029,3

2,4

2,3

1,2

1,2

89

57

500,5

849,1

2,9

3,4

1,1

..

98

70

395,2

866,4

0,4

0,7

1,8

2,1

84

80

352,7

472,2

0,9

0,9

1,7

1,8

..

..

9876,7

10246,1

12,4

11,9

0,9

0,7

..

..

В. С. Автономов, А. П. Кузнецов, А. А. Мицкевич, Т. П. Субботина, К. А. Шерам

МИР И РОССИЯ Материалы для размышлений и дискуссий Учебное пособие под редакцией В. С. Автономова и Т. П. Субботиной

Редакторы П. А. Ватник, И. И. Шефановская Художник Г. О. Вельте Корректоры Е. Я. Лапинь, Ф. С. Флейтман Технический редактор Л. П. Полякова Компьютерная верстка С. П. Широкий Подписано в печать 26.11.99. Формат 60 ´ 90 1/8. Печать офсетная. Усл. печ. л. 23,8. Уч.-изд. л. 16,3. Тираж 11 000 экз. Зак. 346

«Экономическая школа» 192241, Санкт-Петербург, Пражская ул., д. 30, корп. 1. Лицензия № 061692 от 19 октября 1997 г. ОАО «Иван Федоров» 191119, Санкт-Петербург, Звенигородская ул., 11