М. А. Зильберглейт Л. И. Петрова
МЕТОДИКА И ТЕХНИКА подготовки курсовых и дипломных работ Рекомендовано Центром учебной книги и средств обучения Национального института образования в качестве пособия для студентов высших учебных заведений технологических специальностей
чБсларуская 2003
УДК 378.147.85(075.8) ББК 74.58
3-61
Рецензенты: член-корреспондент НАН Беларуси И, П. Крутько. доктор биологических наук В. Г. Бабицкая, доктор философских наук Г. Н. Соколова
ISBN 985-08-0462-9
© Чильберглейт М. А., Петрова Л. И.. 2003 © Оформление УП «Белируская навука». 2003
ПРЕДИСЛОВИЕ Хромой, идущий по верному путч, погонит сбившегося с дороги скорохода. Ф. Ьзкон
Причин для написания этой книги несколько. Из года в год соискатели ученой степени совершают одни и те же ошибки. Во-первых, значительная часть времени ipaтится на осознание себя в новом качестве. Соискатель должен как можно быстрее усвоить, что в отличие от учебы, когда отлет лежал у преподавателя «в кармане», его научный руководитель имеет достаточно смутные представления о конечном результате. За научным руководителем стоит большой опыт и чутье, но и они не всегда гарантируют, что нужный результат будет найден. Вовторых, иногда поражает нерациональное распределение времени, неумение соискателя работать с литературой, слабое представление о «хорошем» эксперименте. В далеком 1980 г. один из авторов этой книги защитил диссертацию и только потом осознал, сколько же времени было потрачено впустую. Но с тех пор ничего не изменилось. Принимая участие в работе конференций и советов по защите диссертаций, мы часто наблюдаем всяческие несуразности. Например, докладчик определяет величину разрывной нагрузки образца, равную 4,753 Н, хотя известно, что замерить эту величину на приборе, который имеет минимальное деление в 0,1 Н просто невозможно. Результат, полученный с точностью до тысячных, является следствием сложения нескольких измерений и делением полученной суммы на количество измерений. При изучении многостадийного процесса исследуется его быстрая стадия, хотя надо изучать наиболее медленную, так как суммарная скорость процесса определяется самой медленной стадией. Уравнение регрессии, линейное по параметрам, преподносится как особый успех в моделировании, хотя это обыкновенный «черный ящик», пригодный только для интерполяции и оптимизации внугри исследуемой области. Соискатель вполне может заявить, что темпера-
тура оказывает на процесс оольшее влияние, чем время, хотя эти величины нельзя и сравнивать, так как они имеют неодинаковую размерность. Разница между результатами R 10% преподносится как существенное увеличение, в го время кок ошибка эксперимента имеет такую же величину и нало еще доказать, что отличие статистически значимо Кше со школьных времен нанг соискатель приучен знакомиться с творчсспюм писателей и поэтов но критическим материалам. Поэтому если утверждается, что ранее что-то кем-то доказано, то не исключено, что на самом деле об этом только высказано предположение. Источника информации сам соискатель не видел, а процитировал цитированное. Можно еще долго перечислять эти несуразности. Однако в чем винить начинающих исследователей? Литературы по тем или иным методам исследования предостаточно, а вот источников по общему подходу фактически нет. Мы, правда, нашли несколько книг, аннотации которых обещали такой подход. Но что там можно найти? Определение того, что называется экспериментом, наблюдением, измерением, обобщением, абстрагированием, анализом, гипотезой, синтезом, объяснение законом логики и т. п. Как здесь не вспомнить В. В. Налимова. который R одной из своих книг высмеял семь никому не нужных определений п о н я т и я "эксперимент». Поэтому в этой книге вы не найдете определений типа, что эксперимент является деятельностью, направленной на наблюдение изолированного физического явления. Давать определение эксперименту -- то же самое, что дать определение понятию «точка". У начинающего исследователя существуют также проблемы, связанные с работой над .iHTepaiypoH научного характера. Дело в том, ччо существует ряд книг, в аннотации или в предисловии (введении) которых говорится, что книга рассчитана на научных работников, инженеров и студентов. Например, книга Г. Хана и С. Шапиро называется «Статистические модели в инженерных задачах» (VI.: Мир. 1969). Однако вряд ли найдется инженер, который с.може; ее понять. Любые попытки найти там хоть слово об э т и х инженерных задачах тоже к успеху не приведут.
Надо п р и з н а т ь , что н а у ч н а я л и т е р а т у р а , особенно в прикладной математике, часто написана очень сложным subiKOM. Чтобы не быть голословным, сошлемся на м н е ние профессионала. Известнейший российский математ и к В И. Арнольд пишет: '-Современным математикам очень трудно читать своих предшественников, которые писали: «Петя вымыл руки* там, где просто следовало сказать: «Существует 1|<0, такое, что образ Петя (t[) точки I] при естественном отображении t Петя (t) принадл е ж и ! множеству грязноруких. и такое t; из полуинтервала (1|,01, что обра'! точки Ь при том же отображении принадлежит дополнению к множеству, о котором шля речь при рассмотрении точки Ь». Комментарии, как говорится, излишни. В этой книге мы. с одной стороны, попытались дать схему планирования научной деятельности начинающего исследователя, а с другой — подробнее рассмотреть некоторые важные приемы исследования Речь здесь идет об имитационном моделировании, теории информации, распознавании образов, оценках н е л и н е й н ы х по параметрам уравнений регрессии, использовании численного решения дифференциальных уравнений, дискриминационном эксперименте, планах экстраполяции. В самых трудных. на наш взгляд, случаях приведены подробные примеры Указано и па «подводные к а м н и » , на которые обычно не обращают в н и м а н и я . В этом плане мы попытались рассказать не столько, как можно пользоваться д а н н ы м и методами, а сколько, что они могут дать. Кроме тою. один из разделов посвящен выбору лексических и грамматико-стилисгических средств языка при подготовке диссертации и дипломной работы. В конце книги имеются приложения, в которых приведены адреса Интернета по различным областям знаний, список основных реферативных журналов в области естественных наук, и н с т р у к ц и я по оформлению диссертаций и авторефератов, п р а в и л а с о с т а в л е н и я и подачи заявки на выдачу патента на изобретение, базы данных и библиографические списки, имеющиеся в библиотеке PHTR.
1. МЕТОДИКА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Повторять следует только неповторимое Лсх Коноииньскии
Под термином «наука» принято понимать сферу исследовательской деятельности по получению новых знаний о природе и обществе. Перефразируя выражение В. В. Налимова, можно сказать, что естественные науки — это вопросы, которые исследователь задает природе. Необходимый минимум знаний о методологии научных исследований позволяет грамотно спланировать будущее исследование, избежать ненужной траты времени на поиск необходимой информации, увеличить возможность правильной интерпретации результатов. Практически любое научное исследование проходит ряд стадий, избежать которых не представляется возможным. В самом общем виде этапы исследований выглядят следующим образом. Выбор темы исследования Информационный поиск Формулировка цели и задач Построение плана Выбор методик Экспериментальная часть Обсужлспие результатов Оформление результатов
Первой стадией всякого научного исследования являются конкретизация и формулировка проблемы. Под проблемой принято понимать совокупность задач теоретического или практическою характера, необходимость решения которых назрела в обществе либо в голове уче-
ного. Четкое осознание проблемы позволяет сформулировать тему научного исследования. Таким образом, одна тема научного исследования редко решает проблему целиком, однако обобщение результатов, полученных по ряду тем, может во многих случаях разрешить проблему. Темы научных исследований принято разделять на теоретические и прикладные. К теоретическим разработкам относятся знания, которые имеют .значительную степень обобщения и систематизации. Результатом теоретического знания являются законы и закономерности, научные гипотезы, различные теории. Прикладные исследования отличаются значительно меньшей степенью обобщения, для них характерно наличие ожидаемого экономического эффекта либо решение конечной практической задачи. Таким образом, тема диссертации (дипломной работы) должна быть актуальной (т. е. значимой), обладать новизной, иметь теоретическую базу для ее выполнения, в случае выполнения прикладного исследования иметь экономическую эффективность. Обычно выбор темы исследования определяется традицией и профилем деятельности научного коллектива Значительные сложности возникают, если выбранная тема является новой для данного отдела, лаборатории, кафедры либо лежит на стыке различных областей знаний. В этом случае целесообразно найти консультанта или соруковолителя на стороне. В пограничных областях, как известно, происходят конфликты. Вторжение в «чужую* область исследования, даже частичное, требует тщательного знакомства с терминологией. Одни и те же предметы в разных областях знаний зачастую имеют различные названия. Когда один из авторов этих строк впервые пришел в лабораторию, которая занималась получением целлюлозы, и услышал слово *варка», то не сразу понял, о чем ипет речь, что это там «варят». Оказывается, что «варка» — это устоявшийся профессиональный термин, которым и обозначают процесс получения целлюлозы. При работе над диссертацией надо как можно чаше консультироваться. Свежий взгляд со стороны иногда позволяет заметить то, на что сам соискатель и коллек-
тив, в котором он работает, могли бы не обратить в н и мания. Обычно такая с и т у а ц и я возникает из-за научных традиций, которые складываются годами. Как же должен выглядеть ваш консультант'.' Желательно, чтобы специатист. у коюрого вы консультируетесь, имел непосредственное отношение к решаемой проблеме и соответствующий стаж; умел аргумсшированно отстаивать свое мнение; признавал чужое м н е н и е только при внутренней убежденности в его правильности; имел характер, лишенный мстительности, желчности и превосходства; не имел скрытых интересов к вашей работе и охошо соглашался участвовать в консультации Кроме того, соискателю нужно уметь отвечать на вопросы и принимать участие в дискуссиях. Вряд ли этому можно научить. П о м о ч ь ему в этом может непрерывная практика, участие в конференциях, семинарах и т. п. Структура работы не имеет строго очерченных Гранин Тем не менее дипломы и кандидатские диссертации по естественным наукам имеют примерно следующую струк"ГУРУВведение. в котором освещаются актуальность исследования, це.ти и задачи работы, приводятся краткая характеристика объекта и предмета исследования, научная новизна, при необходимости затрагиваются вопросы методического характера и практической значимости. Аначитический обзор, включающий результаты работы предшественников, их обсуждение и соответственно обоснование собственного плана работы. Методическая часть, в которой приведены экспериментальные методы исследования со ссылкой на соответствующую нормативную документацию или методы, описанные другими авторами. Если методики новые и оригинальные, то они подробно излагаются. Экспериментальная часть, которая включает в себя результаты собственного научного исследования с обсуждением полученных результатов. Любая исследовательская работа заканчивается выводами или заключением. Кроме описанного подхода, структура работы может быть и иной. Н а п р и м е р , результаты, полученные други-
ми авторами, обсуждаются совместно с собственным экспериментом. Каким бы видом научных исследований ни пришлось заниматься, первым шагом является поиск и обобщение имеющейся информации но предполагаемой тематике. Поиск, накопление и обработка научной информации,
Отличительной чертой современного научного знания является взрывной характер появления информации. Академик А Н. Несмеянов когда-то подсчитал, что если бы химик 60-\ годов XX в. мог читать на тридцати языках по 40 часов в неделю, то за свою жизнь он смог бы познакомиться только с 0,5% опубликованных книг и статей по химии. Сам поток информации удваивается каждые 8—10 лет, прирост же новой информации удваивается каждые 40—50 лет. Таким образом, возникает проблема в системе отбора нужных сведений. Как следует из закона рассеяния Бредфорда, основной поюк информации концентрируется в небольшом количестве журналов. Об этом же свидетельствует и принцип Паре го, который п р и менительно к поиску информации можно переформулировать так: 20% источников обеспечивают 80% нужной информации. И действительно при составлении реферативного журнала СА (Chemical Abstracts) в 1970 г. было использовано 12 тысяч источников. При этом 2 тысячи из них дали 75% новой информации. Поиск необходимой л и т е р а т у р ы по теме включает в себя выделение ключевых слов, определение границ поиска, собственно поиск (библиотеки, электронные информационно-поисковые системы), сортировку отобранных источников и создание собственной базы д а н н ы х в виде рабочих карточек. Источником информации являются документы, подразделяемые на первичные, вторичные и третичные. Первичные документы содержат непосредственные результаты научных исследований, разработок, просто какиелибо данные, материалы информационного характера. К вторичным источникам информации принято относить результаты переработки первичных документов. Иногда la
Ззк. 2496
9
довольно сложно провес!и грань между такими документами, так как аналитическая или логическая перерабо!ка сведений из первичных документов дополняется другими непосредстве иными результатами. Это наиболее характерно для некоторых к н и г научного характера. К третичным источникам относятся указатели к вторичным источникам. Первичные документы — патенты, бюллетени патентных ведомств, книги, брошюры и отчеты, нормативнотехническая документация (ГОСТ, технические условия, стандартв] предприятия), журналы и газеты, опубликованные на бумажных носителях, и электронные средства массовой информации. К книгам причисляют монографии, сборники научных трудов конференций, симпозиумов, научных институтов и вузов, учебники и учебные пособия. Под патентом принято понимать документ, содержащий сведения об изобретении и полезной модели и охраняемый в законодательном порядке. Описания изобретений в разных странах обычно различаются, однако можно выделить следующие обшие части: I) библиографическое описание, состоящее из номера патента, времени подачи заявки, имени владельца патента, индексов патентных классификаций (национальной и международной); 2) текст описания изобретения; 3) формула изобретения. В некоторых странах пункты 2 и 3 меняются местами. Работа с патентной литературой невозможна без знания Международной классификации изобретений (МКИ) В настоящее время система Международной патентной классификации, принятая в Страсбурге в 1971 г., используется в большинстве стран. Эти страны образуют специальный союз, для которого разработана классификация на английском и французском языках. Официальные тексты на других языках вырабатываются Международным бюро организации. Следует отметить, что наряду с МКИ некоторые страны имеют и свою национальную классификацию. М К И состоит из восьми разделов, обозначаемых прописными латинскими буквами (от А до Н). Например. 10
раздел А обозначает продукты потребления, С -- химию, D -- текстиль и бумагу, F — механику, освещение, отопление. Е — строительное дело и т. д. Каждый из разделов разбивается на классы, которые обозначаются индексом, состоящим из двух цифр. Например. С 01 -- неорганическая химия. С 06 -- взрывчатые вещества, С 14 кожа, шкуры. Каждый класс делится на подклассы, которые обозначаются строчной буквой латинского алфавита. В свою очередь, каждый подкласс делится на рубрики, которые подразделяются па группы. Рубрики и группы обозначаются цифрами, разделенными косой чертой. Например, рубрика 21 • - азот и его соединения имеет следующие группы: 21/02 -- получение азота, 21/38 азотная кислота, 21/50 -- азотистая кислота. Если при классификации возникают сомнения, кула отнести объект, то его относят к самой последней группе из всех имеющихся. В общем виде индекс МКИ можно изобразить в следующем виде: А
01 Класс
b Подкласс
2 Рубрика
/ Разделитель
05 Группа
Для того чтобы определить соответствие между национальной системой классификации и МКИ, можно воспользоваться таблицами соответствия индексов систем классификации изобретений. Поиск патентной информации в зависимости oi цели может быть тематическим (предметным), именным и/или фирменным, поиском по номерам патентов, патентно-правовым. Сведения о патентах можно найти в крупных научн ы х , научно-технических и специализированные патентных фондах и библиотеках, в сети Internet, В библиотеках имеется значительный выбор справочно-информационных изданий. Обычно они представлены реферативными журналами и газетами, официальными и неофициальными бюллетенями патентных ведомств и прочими вспомогательными справочниками и указателями. В Европе функционирует Европейское патентное ведомство, которое координирует соответствующие национальные ведомства. Получить необходимую информацию мож-
но по адресу htlp://www.european-patent-office.org/index.hunL Наиболее интересный раздел на данном сервере называется «Поиск I] индексация». Ведомство США по патентам и торговым знакам находится по адресу hITp://www.uspto.gov/ и имеет аналогичную страницу. В России информацию по патентам следует искать на серверах Российского агенте! ва по патентам и товарным знакам (http://www.fips.rLi), в организации «Союзпатспт(http://www.patent-mcci.ru/). а также на сервере агента ва по патентам и информации '«Ваша интеллектуальная собственность» Московской торгово-промышленной палаты (http://www.mospatent.nj/home.htm]). Поиск украинской патентной информации может быть произведен по адресу http://members.tripod.eom/~ PATENTUKRA1NT/index.html. В 1995 г. ряд стран бывшего СССР (Армения. Азербайджан. Беларусь. Казахстан. Киргизия, Молдова, Россия и Таджикистан) подписали патентную конвенцию о выдаче евразийского патента — документа, обеспечивающего правовую защиту в странахучастницах- Информацию можно получить по адресу hltp://www.ljx.com/practice/intemationa]ip/0997pateurasian.htrnl. Патентные исследования обычно состоят из следующих стадий: разработка регламента поиска, поиск и отбор информации, систематизация результатов и составление отчета. Регламент поиска определяет источники информации, а также страны поиска (чаще всего это наиболее передовые страны, определяющие научно-технический прогресс, либо страны, на территории которых возможна реализация будущего изобретения) и глубину поиска. Сплошной просмотр всех документов в отобранных рубриках МКИ трудоемок и дорог. Так как методика «ручного» поиска не позволяй! и полной мере воспользоваться накопленной в настоящее время информацией, то в 1999 г. ВОИС принял решение о переносе патентной информации с бумажных носителей на электронные. Эта информация хранится в базах данных (БД). Вследствие того что решение о перехоле было принято сравнительно недавно, большинство баз д а н н ы х приводится с конца
60-х годов XX в. Мы можем указать две наиболее известные фирмы «Qucsrel-Orbit» и «Derwent». коюрые наряду с Международным центром патентной информации являются лидерами в подготовке БД. Они предлагают БД. содержащие библиографическое, реферативное и полное описание патентной информации. Эти же фирмы наравне с патентной информацией предлагают базы смешанного типа, т. с. несушую информацию по всем типам источников. О них будет сказано чуть позднее. Разные базы данных дают различный объем информации. Но существует определенный минимум, который присутствует во всех БД. Так, патентные БД обычно представляют номер патента, название патента, патентовладельца, индекс МК.И. сведения о первой заявке, приоритетные данные, реферат, патенты-аналоги, первый, а иногда и последующие п у н к т ы формулы изобретения, ключевые термины. Поиск в БД целесообразно начинать с подбора ключевых слов. Казалось бы, это не самая сложная задача, однако при использовании нерусскоязычных баз возникает потребность в тщательном подборе слов для описания объекта поиска. Один и гот же т е р м и н в различных областях знаний имеет различный смысл. Например, электролиз в химии означает изменение вещества при прохождении через него электрического тока, а в медицине нарушение сфуктуры или разрушение ткани с помощью электричества. Пользуясь иностранным техническим словарем, следует тщательно подбирать синонимы. Если вы не уверены в синонимах технических терминов, то необходимо обратиться к специалисту либо поискать в иностранной периодике. Правда. БД позволяют использовать гак называемый усеченный поиск, когда ключевое слово не вводится целиком. В этом случае можно получить много «мусора» и увеличить затраты времени на поиск. С другой стороны, объем информации можно уменьшить при помощи дополнительных поисковых полей, например ф а м и л и й заявителей, названий фирм и т. п. В табл.1 приведено описание основных патентных БД. 13
.
—
г
Ьщ,1 лампы*
1
-
-
H;1'[,LIII [CIIUII.II'I
Ofi.Td*;i
IOJI
cm
-
Таблица 1 •
iillllEI
Текст 5-го икания МКИ
CLMS. IF! PAT, CLMU
1950
Патенты США по х и м и и , биологии. «ечанике, электричеству и др.
CPAT
1985
Йтлбликованные патентные заявки КНР
CRXX
ЮЙО
DP1N
-
EDOC, EPAT
I97H
Опубликованные заявки и патенты Ьвропейекот патентного ведомств;] по всем областям знаний
FPAT
1966
Патенты и заявки Франции
INPADOC
1968
Патентная документация 50 национальных и международных организации
INPANEW
Пересмотренные патенты США Фармация
За последние То же 2 месяц»
1TALPAT
ШЗ
Все итальянские патентные 'заявки
JAPIO
1976
13сс японские патентные заявки
PHARM
19S5
Фармацевтика
USPA
19К2
Информация о патентах США
USPM
1971
То же
WPAM, WP1A WP1LA
1963 1981
Патенты по процессам переработки нефти и raja и по х и м и и
WPIM
1963
1 1 агенты в области агрохимии и х и м и и
фармацевтики.
Вторичные документы и издания состоят из справочников, энциклопедий, реферативных журналов и библиографических описаний. В поиске научной информации большую роль играют периодически выпускающиеся реферативные журналы, в которых содержится краткое изложение опубликованных первичных документов. Реферативные журналы обычно подразделяются по отраслям знаний, например РЖ «Химия», РЖ «Биология». РЖ «Физика* и т. п. Периодичность выпуска реферативных журналов меняется. До 1990 г. они выходили 12 или 24 раза в год; в на-
стоящее время периодичность РЖ составляет 4—24 раза в год. Русскоязычная научно-техническая информация, которая представляет интерес для ученых, специализирующихся в области естественных наук, содержится в публикациях следующих издательских организаций: ВИНИТИ ООО «ИНФОРМНАУКА», Информационно-издательский центр РОСПАТЕНТА (ИНИЦ), Российский научно-исследовательский институт информационных технологий и систем автоматизированного проектирования Министерства промышленности, науки и технологий Российской Федерации (РосНИИИТ и АП). Всероссийский научно-исслсдовачсльский институт классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству (ВНИИКИ), Государственное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека Российской академии сельскохозяйственных наук» (ЦНСХБ Россельхозакадемии), ОАО «Центральный научно-исследовагельский институт информации и технико-экономических исследований нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности» (ОАО ЦНИИИТЭнефтсхим), ОАО «Центральный научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований черной металлургии (ОАО «Черметинформация»), Государственное предприятие «Институт промышленного развития». Федеральное государственное унитарное предприятие «Всероссийский государственный научно-исследовательский институт проблем научно-технической информации в строительстве» Госстроя Российской Федерации (ФГУП ВНИИНТПИ), Всероссийский центр охраны и производительности труда Министерства труда Российской Федерации (ВЦОПТ), Государственное унитарное предприятие «Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой информации - • федеральный информационно-аналитический центр оборонной промышленности» (ГУП ВИМИ), Федеральный центр государственного санитарно-эпидемиологического надзора Министерства здравоохранения Российской Федерации, ОАО «Инновации и Технологии- (ОАО ИннТех), Научно-техническое объединение «АСУ-Импульсе, Ассоциация разработчиков
и производителей средств противокоррозионной защиты для топливно-энергетического комплекса (КАРТЭК), Агентство деловой информации «БИЗНЕС-КАРТА». В прилож е н и и 2 приведены наименования изданий реферативной информации, предлагаемые этими организациями. Каждый реферат в журнале имеет свой шифр. В состав шифра входит помер журнала, индекс рубрикации : номер реферата по порядку. Информация в реферативных журналах располагается в соответствии с рубрикацией, которая обозначается буквами русского алфавита. Например, в РЖ «Химия" буквами от А до Ф обозначены 18 наиболее к р у п н ы х разделов (общие вопросы химии, физическая химия, неорганическая химия, технология полимерных материалов и т. д.). Перед буквой рубрикации стоит номер, который соответствует помору журнала Внутри крупных разделов материал расположен также ы соответствии с более мелкой рубрикацией, порялок которой обычно прицелен в начале либо в конце журнала Если исследователь четко представляет себе структуру РЖ, то он может эффективно использовать свое рабочее время, сосредоточиваясь на нужных частях раздела. После буквы рубрикации проставляется номер реферата по порядку. Если реферируемый материал представляет собой патент, то в конце шифра ставится русская заглавная буква П. Например. 17 K 2 I 1 П. После шифра следуют фамилии авторов материала, название реферируемого источника (название книги, патента либо статьи), затем библиографическое описание источника. С нового абзаца приводится реферативное описание. В настоящее время наряду с приведенной системой описания расширен, а в некоторых случаях изменен шифр описания. Введены новые буквенные индексы: А —атлас. Д — диссертация, ДЕП — депонированная научная работа, КРУ — карта, Ж — новый научный журнал, К — книга. Шифр реферата в новой редакции имеет вид 05.01.—85.13. Здесь 05 — номер журнала. 01 -~ год издания (200] г.), 85 код рубрик ВИНИТИ (85 -- ^ехпологичеекие аспекты охраны окружающей среды). 13 — номер реферата.
Для облегчения работы с реферативными журналами к ним выпускаются предметный, патентный и авторский указатели. Весьма удобен в работе предметный указатель, в котором в качестве крупных рубрик выступаю! ключевые слова, расположенные в алфавитном порядке, а в качестве подрубрик — вторичные ключевые слова. Причем к вторичным ключевым словам могут приводиться трет и ч н ы е ключевые слова. Например, к основному ключевому слову целлюлоза приводятся вторичные ключевые слова; строение, получение, физические свойства и i . д; к вторичному ключевому слову получение — третичные слова или слоносочетания: по сульфатному способу, по натронному способу, окислительная обработка и т. д. В конце такой иерархической системы дастся шифр реферата в реферативном журнале. Уже упомянутые ранее предметный, патентный и авторский указатели к реферативным журналам относятся к третичным документам. ВИНИТИ предлагает к использованию ежемесячно пополняемую БД, отражающую материалы РЖ ВИНИТИ с 1981 г. Доступ к ней можно получить по адресу http://www.viniti.ni либо на CD-ROM в информационнопоисковой системе «Сокол*. Эта система позволяет весьма эффективно отыскивать информацию. Например, по запросу вода система найдет: водой, поды, воду и т. п Наряду с реферативными журналами источниками вторичной информации являются библиографические сборники (указатели), экспресс-информация, обзорная информация. Библиографические сборники -- это перечень библиографических описаний источников, объединенных общей темой за определенный период времени, например «Анализ нефтепродуктов методами газожидкостной хроматографии (ГЖХ) 1975—1980 гг.» или «Сверхпроводимость: библиогр. указ. 1911 — 1970 гг.» Значительно реже составляются библиографии, отражающие деятельность выдающихся ученых. По своему виду сборники делятся на тематические, текущие, ретроспективные. Структура библиографических источников крайне разнообразна и зависит or мнения составителя по удобству и эффективности их использования. Г
Экспресс-информация представляет собой брошюру с 3—7 переводными статьями. К обзорным изданиям относит специально заказанные публикации по какой-либо проблеме. Некоторые из них обобщены в сборниках « И т о г и науки и техники». Библиотеки и библиотечные каталоги. Библиотеки предстаачяют собой книгохранилища, предназначенные для сбора и передачи информации. Информационнопоисковые системы библиотек включают в себя каталоги, картотеки, фонды справочных и библиографических пособий и архивы выполненных справок. Каталоги и картотеки составляются из печатных карточек определенного образца, на которых приводятся сведения о книге, журнале или другом произведении печати: имена авторов, заглавие, место издания, издательство, год издания, а также шифр книги, который указывает ее место па полке Роль каталогов и картотек не ограничивается только поиском нужного источника. При этом пользователь получает дополнительную информацию, например обнаруживает источник, о котором в начале поиска он ничего не знал, или у искомого автора имеются и другие книги по схожей тематике. По способу группировки карточек каталоги делятся на алфавитные, систематические, предметные. В алфавитном каталоге карточки расставлены по алфавиту фамилий авторов и заглавий. Последний случай реализуется, если число авторов больше трех либо источн и к является сборником. Алфавитный каталог снабжен разделителями - - картонными карточками, на которые нанесена одна или несколько начальных букв описаний, стоящих за д а н н ы м разделителем. Зачастую периодические издания выделены в отдельный алфавитный каталог В таких каталогах иностранная и отечественная литература разделена специальным картонным разделителем. В систематическом каталоге карточки расставлены пи областям з н а н и й . Такой каталог построен по иерархической схеме — от общего к частному. Карточки в систематическом каталоге распределены на основе Универсальной десятичной классификации (УДК), которая состоит из основной и вспомогательных таблиц. 18
Основная таблица имеет десять классов областей знан и й , обозначенных цифрами от 0 до 9. например, 3 Экономика. Право. Труд; 5 — Математика. Естественные науки; 6 — Прикладные науки. Медицина. Техника. Каждый из классов (отделов) в свою очередь разделен на десять разделов, которые далее также разбиты на десять подразделов. Таким образом, происходит детализация понятий. Переход к следующему подклассу уточняет предыдущее понятие: например, 58 -- Ботаника, 581 -- Общая ботаника. 582 — Систематика растений. Вспомогательная таблица позволяет осуществить дальнейшую детализацию индексов. В результате индекс может иметь достаточно сложный вид: 372.211:371.73 (физическое воспитание дошкольников), 629.76+629.73 (авиация и ракетная техника). Систематический каталог снабжен также разделителями, на которых приведен индекс УДК с его словесной расшифровкой, например, 679.867 — Асбестовая промышленность. Литературу в систематическом каталоге можно найти одним из приведенных н и ж е способом. Следует воспользоваться либо разделителями с их системами отделов, разделов, подразделов, рубрик, либо вспомогательным адфавитно-предметным указателем. Алфавитно-предметный указатель представляет собой алфавитный перечень наименований предметов, яштений, понятий, содержащихся в систематическом каталоге:. Указатель также имеет форму обычной карточки, в которой слева приведено слово, а справа указан индекс систематического каталога, например Асфальтобетон 693.78, Асбестовая промышленность 679.867. Предметный каталог представляет собой алфавитный список предметных рубрик, в качестве которых могут выступать такие п о н я т и я , как, например, Автомобили или Биокомплексы. Внутри карточки с помощью так называемых ссылок и отсылок показывается, где еще можно найти близкий по смыслу материал. Библиотеки республиканского и областного масштаба имеют наряду с системой каталогов разнообразные картотеки, которые содержат материал из периодических и продолжающихся изданий по всем отраслям знаний. Они
могут включать картотеки на статьи из газет и журналов, рецензий, иностранных периодических изданий и т. п. Как получить книгу? В крупных библиотеках часть фонда можно получить самостоятельно с полок свободного доступа. Обычно на э т и х полках расположены последние периодические издания, литература справочного характера, энциклопедии и т. п. Для того чтобы получить книгу из основною хранилища, следует заполнить читательское требование, которое в разных библиотеках имеc i индивидуальный вил. Однако практически во всех крупных библиотеках в нем записываюICH дата заказа, номер читательского билета, шифр книги, фамилия и инициалы автора, заглавие книги, фамилия читателя. Для получения журнала необходимо указать его название, гол выпуска и номер. Требование заполняется на языке, на котором напечатана книга или журнал. В случае отсутствия нужного читателю издания крупные библиотеки могут заказать необходимый источник либо его копию по межбиблиотечному абонементу (МБА). Крупные библиотеки представляют услуги по с к а н и р о в а н и ю и ксерокопированию текста. Работа с книгой. Каждая книга имеет так называемый аппарат, задача которого состоит в том, чтобы упростить, облегчить и помочь читателю в поиске необходимой информации. К наиболее важным для поиска элементам аппарата книги относятся выходные сведения, в состав которых входит и м я автора и заглавие, вид издания (справочное пособие, учебник и т. п.), иногда указывается читательский адрес (например, для научных работников). Важным источником сведений является аннотированная каталожная карточка, где коротко характеризуется содержание книги. Более полную информацию можно получить, изучив предисловие или введение. В них обычно содержатся сведения о теме, особенностях содержания, принципах отбора материала и построения книги, решенных и нерешенных вопросах, о т л и ч и и данной публикации от близких по тематике изданий. Важное значение в книге имеют библиографические ссылки. Они значительно расширяют базу для поиска 2 •
новой информации. На книгу можно обратить внимание по фамилии автора, которая уже встречалась ранее, но одному слову в названии. Нужную информацию можно почерпнуть и из оглавления (содержания) книги. Значительную помощь в поиске информации могут оказать вспомогательные указатели к содержанию книги, которые подразделяются на предметные, тематические, указатели имен, названий, иллюстраций и пр. Обычно они построены по алфавитному принципу. Работа с научной литературой включает в себя разные приемы. Так как научное исследование занимает достаточно много времени, то наряду с целевым поиском информации необходимо следить за текущей литературой Крупные библиотеки с этой целью организуют периодически либо постоянно просмотры вновь поступивших изданий. При наличии средств можно поручить поиск специализированной организации. Собранная в процессе поиска информация нуждается в систематизации и обработке. Обычно н у ж н ы й источник информации реферируется либо с него делают копию. Данные об источнике заносятся в рабочую карточку. Вряд ли можно предложить какие-то правила по ее заполнению. Обычно в карточку заносят библиографическое описание источника, дополняя его кратким рефератом. Заполненные карточки систематизируют по произвольно выбранным признакам. Опыт показывает, что день при подробном изложении библиографического описания наказывается необходимостью повторного поиска ссылки. Еше одной и з технологий поиска нужной информации является указатель научных ссылок. Обычно какойлибо тематике соответствует группа авюров. которые часто ссылаются друг на друга. На этой закономерности построено информационное издание «Указатель н а у ч н ы х ссылок» (Science Citation Index -- SCI), которое состоит из нескольких частей. Одна из частей называется индексом цитирования. В ней приведены фамилии авторов, которые цитировались за определенный промежуток времен и . Затем следует библиографическая ссылка на данную
работу. Так как на эту рабслу ссылачись и другие авторы, то приводятся их фамилии с соответствующими библиографическими ссылками. Во второй части указателя перечисляются в алфавитном порядке все авторы заданный промежуток бремени и библиографические ссылки на их работы. Кроме того, имеются предметный указатель, построенный по алфавитному п р и н ц и п у , и указатель организаций. Однако такая система поиска не получила распространения. Базы (банки) данных, о к о т о р ы х уже упоминалось в связи е поиском патентной информации, представляют собой совокупность информационных ресурсов значительного объема, хранящихся на электронных носителях. Приведем пример, который характеризует наполнение л и ш ь одной базы, предлагаемой немецкой фирмой «FIZ CHEMIE BERLIN* (http://www.fiz-chemie.de). База данных этой фирмы предлагает программные продукты в области х и м и и и химической технологии и содержит ряд каталогов: реферативный журнал (пластик, резина, пленка), библиографическую ба^у данных, тезаурус (пластмассы, каучук, волокно), физические свойства пластмасс, базу данных по химической стойкости полимеров, торговые названия полимеров, базу данных по химическим реакциям, систему поиска д а н н ы х о веществе, базу данных по химически чистым веществам, базу данных по теплофизическим свойствам вещества. Дортмунский банк данных, базу д а н н ы х по электролитам, базу д а н н ы х по термодинамическим свойствам вешеств, то же для химически чистых веществ, базу д а н н ы х из рефератов по химической технологии и биотехнологии. В табл. 2 приведены основные перусскоязычные базы данных по естественным н а у к а м . Т н б ;i и и и 1 ВАГА Д.НШМК
ADHf.MlX ALITNS Л PI LI Т ANABS
!
U),I
1979 1964 1964 19ЙО
O6.'iiii:ii, 1ГШИЫ
Ллгезнны и клеи Нефть и raj 1 1ефть и raj Анялитичсская химия
1м i i i.n: :м\
ОШЛЧЬ Л1Л1ШЦ
KM
AQUALINE
I960
Охрана окружающей среды
BIOTECH
I9S2
Х и м и и и биотехнология
СЕЛВ
197Q
Химия и биотехнологии
C\M, CASM
1967
Химия
CDXM
1957
Химический словарь
CHR.\B
1976
Керамика и огнеупоры
CETIM
—
Машиностроение
CIM
1969
Вяжущие материалы
COI D
1951
Вечная мерзлота и сопутствующие i! опросы
COMP
19S4
Все технические д и с ц и п л и н ы
CORROSION
—
CREGISTRY
1942
Информация о коррозионной стойкости металлов, пластмасс и каучуKOhi
Синтезы органических соединений Пестициды и аналогичные продукты
DCPR
—
DCPU
1985
Токсикология, биохимия, химия
ECOM1NF.
19K5
Металлургическая промышленность (продукции и npoiu водители]
ENERGYT.INE
1975
Энергетика
EMAI3
1986
Керамика, огнеупоры, полимеры
FSTA
1969
Пищевая промышленность
GMA
1977
Геология
1ALINE
1970
Агротехника, еелвское чо:яйство. пншсьые продукты
INSPEC
1969
Ф и ш к л и электроника
METADEX
1969
Металлы и сплавы
MEDLINE
1971
Медицина, фармакология, ьетсринарич
PASCAL
1973
Все естественные науки
PIRA
1975
Бумага, картон, нетканые материалы. упаковка, и .ангельское дело
RAPRA
1972
Пластмасса и резина
TE1.EDOC
1972
Телекоммуникации
TULSA.TULSANS
1965
Добыча и переработка неф] и и газ;]
23
Продолжение табл. 2 Ei.il ' I d l l l l M X
Начали ллкшия. KM
Ofi1;icl!> Л1Л1ШЙ
WASTE INFO
1973
Промышленные отходы
WCER
197S
Керамические материалы
WELD
1967
Переработка металлов, пластмасс и керамики
WSCA
1967
Защитные покрытия
2. КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ Компьютер имеет то преимущество nepeil мозгом. что им пользуются
В настоящее время наиболее распространен поиск информации через Интернет. Итсрнет представляет собой глобальную систему компьютерных сетей, обеспечивающих доступ к различного вила документам. Познакомимся с основными понятиями, которые включает в себя Интернет. Сервер — удаленный компьютер, который снабжен серверной программой, предназначенной для обработки запросов пользователей Интернета. Эта программа позволяем идентифицировать пользователя, провести проверку его полномочий, п р и н я т ь данные от пользователя, передать данные пользователю. Сервер постоянно (круглосуточно) подключен к л и н и я м связи. Понятие «почтовый сервер» аналогично понятию «сервер». Вся информация в сети хранится на компьютерах в виде файлов. Файлы включают в себя следующие т и п ы данных: текстовые, гипертекстовые, звуковые, графические, электронные письма. Протокол доступа — специальные правила, позволяющие получить доступ к различного типа файлам. Модем (модулятор-демодулятор) -- устройство, предназначенное для преобразования цифрового сигнала ком-
пьютера в аналоговый сигнал телефонной сети и обратно. Факс-молем — молем, который может принимать факсы. Протокол связи -- правила установления, поддержки и о к о н ч а н и я сеанса связи между модемами. Протокол исправления ошибок - - правила коррекции ошибок и сжатия данных. Домен — самая крупная структурная единица Интернета. Обычно это сфана. правительственная или коммерческая организация. Имя домена — полный адрес, включая еам домен, и уникальное имя оргпшиации. По сути домен эго группа компьютеров, которые имеют общее имя старшего сегмента. Самый счарший сегмент — правый — называется доменом общего уровня, а самый млалший доменом нижнего уровня. Младший ломен указывает на сервер иди на xoci-компьютер. Хост-компьютер — любой компьютер, постоянно включенный в сеть Интернета. Ваш персональный компьютер не является хостом, так как включается в сеть периодически. Адреса. При работе в И н т е р н е т используются |ри адреса: адрес компьютера, который называется IP адресом, и два адреса пользователя — почтовый адрес и ICQ номер. По любому из адресов можно поддерживать связь. Почтовый адрес - это адреса почтовых ящиков, которые находятся на сервере. Почтовый адрес состоит из двух частей разделенных собакой @. Левая часть представляет собой имя пользователя, правая часчь — имя домена сервера, на котором организован почтовый я ш и к . Обе части могут делиться па сегменты с помощью точки:
[email protected]. IP адрес компьютера представляется четырьмя цифрами, разделенными точками. Когда пользователь вводит доменный адрес, запрос идет на сервер, который ищет соответствующий IP адрес компьютера. Если на одном сервере имя хоста не найдено, то сервер обращается к другому серверу, который может запросить следующий сервер. В случае если хост не доступен, пользователь получает соответствующее сообщение. Если адрес набран неправильно, то сообщается. что такой хост не существует. 25
URL адрес содержит информацию о том, где находится запрашиваемый файл (ресурс) и как к нему следует обращаться. URL адрес состоит из двух частей, разделенных двоеточием и двумя косыми чертами. Левая часть определяет тип ресурса; правая указывает на адрес ресурса и технологию (способ доступа к информации), которая применяется в сети: например, http://www... http (файл написан на языке html); http обозначает используемый протокол. Если в адресе отсутствует www, то он принимается по умолчанию. Кроме наиболее популярного протокола и технологии http://www, существует еще ряд ресурсов и технологий: ftp://ftp; gopher://gopher и др. FTP архивы файлов (тексты, программы, фильмы, фотографии, аудио- и видеозаписи) разделены на три категории: защищенная информация, ресурсы ограниченного доступа, свободные ресурсы. Поиск в FTP архивах осуществляется с помощью программы Archie. Протокол gopher позволяет просматривать документы, директории, поисковые предложения. Примеры доменных обозначений: by — Беларусь, ш Россия, de — Германия, из — Украина, fr — Франция, аи Австралия, р! — Польша, uk — Великобритания. Провайдер — фирма, предоставляющая услуги для доступа к ресурсам Интернет. Провайдер закупает у телефонной компании или провайдера верхнего уровня канал связи и продает право доступа к нему. Броузер — компьютерная программа, которая помогает пользоваться Интернетом. Гиперссылка — часть выделенного текста (слово, выражение) или рисунок, при наведении на которые указателя мыши появляется U R L адрес. При необходимое!и можно обратиться к этому адресу и броузер загрузит содержимое, которое находится по появившемуся (всплывшему) адресу. Web-страница — текстовый файл, написанный на языке HTML (язык разметки гипертекста). Под разметкой текста понимается вставка в текст специальных управляющих кодов (команд).
26
Сайт — группа страниц, связанных гиперссылками и объединенных единой темой, именем человека, названием фирмы. Сайт обычно расположен на одном или на нескольких серверах. Интранет — частная корпоративная сеть, использующая программные продукты Интернета. Поисковые системы в Интернете основаны на различном сочетании автоматического поиска информации и на работе с тематическими каталогами. Автоматические поисковые системы непрерывно обращаются ко всем им известным серверам и сканируют всю информацию, которая им попадается. Тематические каталоги собираются человеком, поэтому стоимость информации намного выше, чем при простом сканировании в автоматическом режиме. Так как способов поиска данных в различных поисковых системах много, то отпеты на один и тот же запрос в разных поисковых системах не совпадают. В связи с этим для получения более полной информации необходимо пользоваться несколькими поисковыми системами. Поиск информации осуществляется путем ввода ключевого слова в поле ввода. Поисковый сервер A!ta Vista представляет собой наиболее мощную некоммерческую поисковую машину (имеется и коммерческий вариант). Считается, что данный сервер имеет допуск к 30 миллионам Web страниц, расположенных на 2 756 000 серверах. Alta Vista предлагает документы в ранжированном пиле. Ранг определяется па основе частоты употребления термина в документе и области документа, где он встречается. Поисковая система предлагает проводить поиск в расширенном и простом режимах запросов. Поисковая система Open Text I n d e x также яачяется бесплатным продуктом. Она позволяет проводить поиск одного слова или группы слов, поиск фразы произвольной длины, поиск различных комбинаций слов и фраз, поиск только среди заголовков страниц, уточненный поиск, поиск с использованием логических операторов. Русскоязычная поисковая система Rambler (праздношатающийся, гуляка) является наиболее популярной и
находится по адресу http://www.rambler.ru. Она включает в себя две части, при обращении к которым можно получить различную информацию. Запрос состоит из ключевого слова, которое может складываться из нескольких слов. В запрос не включаются цифры и союзы. После осуществления запроса поисковая система выводит статистические сведения о количестве найденных совпадений между запросом и собственной базой данных. Если запрос осуществляется, например, по двум ключевым словам. го в статистику включаются сведения как по двум словам в отдельности, так и по словосочетанию из двух слов. 'Загсм перечисляются гиперссылки с краткими пояснениями. В некоторых случаях количество ссылок лостигас'1 нескольких тысяч. Для 'mm чтобы уменьшить объем материала по сумме слов, следует увеличить количество слов п ключевом слове. Для снижения числа ссылок используйся ввод в ключевое слово специальных служебных слов. Ниже приведен список операторов (служебных слов) с пояснениями. ! <слово > — если найден документ с данным словом, ю он игнорируется. Так можно избавиться от рекламных сообщений.
< слово 1>апсКслово2>
в документе обязательно
должны встречаться оба слова. <слово!>ог<слово2> в документе должно встречаться хотя бы одно из указанных слов. @слово> -- в документе встречаются слова в разных формах, например бумага и бумаги. (<слово!> <слово2>) — в документе в точности встречается такое словосочетание. <слов*> - - как и в ДОС, звездочка означает любые буквы, например, мар* (могут быть найдены слова «маркетинг», «маразм», «марсианин» и т. д.) либо неравенство *( можно найти информацию неравенство людей, неравенство полов, неравенство математическое и т. д.). <сло?о> — как и в ДОС, знак вопроса обозначает одну букву, например р?д. (могут быть найдены слова «род», «ряд»). Допускается одновременное существование звездочки и знака вопроса. 28
« » — сочетается несколько слои к том порядке, в котором они введены. - маркирует слова, которые должны бьпь на каждой найденной странице. - маркирует слово, которое должно отсутствовать на каждой странице. and и not — трактор and not топливо — информация о тракторах без упоминания о топливе. NEAR -- два слова, разделенные этим оператором, должны быть разделены не более чем десятью другими словами. Наряду с таким типом запроса существует форма расширенного запроса, а также форма дополнительного запроса в запросе. Мультипоисковый сервер Следопыт имеет англо-русский и русско-английский словарь, который автоматически переводит ключевые слова. Поисковая система автоматически осущсстачяет перебор всех возможных окончаний слова. Адрес сервера http://www.medialingua.ni/www/Wwwscarc.ritm. Кроме поисковых систем Rambler и Следопыт существует 5—6 популярных русскоязычных поисковых систем, таких, как апорт, ЯшЗех, Yahoo!, alms, list, Иван Сусанин. Поисковый центр и др В настоящее время для некоторых областей з н а н и й разработаны специализированные прикладные пакеты, которые облегчают работу в сети. Приведем некоторые ш них. По адресу http://producrs.camsoft.com/chemofTice/ можно получить специализированную информацию по х и м и и и химической технологии. Специализированная система Минерал (Kirrilaairgeo. msk.ru) позволяет получить конкретную информацию о мировой горно-рудной и нефтедобывающей промышленности за последние 10 лет. об основных месторождениях всех видов полезных ископаемых, о добывающих и перерабатывающих предприятиях. Попасть в базу данных по физике и получить доступ к основным журналам с 1985 г. по настоящее время можно по адресу http://www.aip.org/pinet.
Данные адреса приведены здесь только для иллюстрации. Если заглянуть в солидное руководство по сетям, то можно найти адреса с еще более узкой специализацией. Например, в науке о Земле можно найти географию, геологию, геохимию, геофизику, вулканологию, гидрологию, метеорологию, минералогию, океанологию, палеонтологию, спелеологию. В приложении 1 приведены достаточно подробные адреса Интернета по различным областям естествознания. Как правило, большинство информации в сети опубликовано на английском и немецком языках. Итак, учитесь переводить с английского и немецкого языков!
3. ТЕХНОЛОГИЯ РАБОТЫ С НАУЧНЫМИ ТЕКСТАМИ НА АНГЛИЙСКОМ И НЕМЕЦКОМ ЯЗЫКАХ Кто ebi.syfipu.i анлюи немецко-русский словари. знает анно- и немецко-русский языки (шутка)
На наш взгляд, сушес!вуют четыре варианта английского языка. Первый — это язык для переводов, второй язык для письма, третий - - разговорный, четвертый для аудирования. И н ы м и словами, можно, например, не уметь разговаривав на английском языке, не понимать устную а н г л и й с к у ю речь, не уметь писать по-английски. но уметь переводить. Английский для переводов — самый легкий язык. Известно, ч ю в английском тексте около 40—50% занимают так называемые служебные слова, которые состоят из определителей существительного, глагольных форм сказуемого, предлогов места, времени, направления, различных словосочетаний, соединений, слов, заменяющих существительные, союзов, наречий, усилителей. вводных слов. Таких слов не так уже много, и их надо выучить. Ниже представлены эти слова, сгруппированные по приведенному п р и н ц и п у . •••
Определители существительного this (these) — этот, эта, это (эти). that (those) — тот, та, то (те), some, any — какие-нибудь, некоторые, немного. ту — мой, моя, мое, мои, his (her) — его, ее. its — его, ее ( при ответе на вопрос: чей?). our — наш. your — ваш, ваша, ваше, ваши. their — их (при ответе на вопрос: чей?), one — один, two, three, four — количественные числительные, first, second, third — порядковые числительные.
Определители глагольных форм сказуемого be (am, is, are, was, were) — быть, являться (вспомогательный глагол), have (has, had) — быть (вспомогательный глагол), have to, be to — эквивалент модального глагола следовало, надо, do (does, did) — делать (вспомогательный глагол при вопросе и отрицании), shall, will • вспомогательные глаголы для образования будущего времени, should — глагол, придающий оттенок модальности следовало.
Предлоги места, времени, направления in — в, через, on — на, по. at — у (возле), under — под. after — после, после того как, against — против, among — среди, around — вокруг, среди, before — прежде, перед, :
between — между, beside — рядом, около. beyond — за (по ту сторону), вне, during — в течение (времени). in front o f — перед, впереди. inside — внутри. outside — снаружи. over — над. через, свыше. l i l l — ло тех пор. пока. until — до тех пор, пока не, across — поперек, через, into — в (внутрь). out of— из (изнутри),
from — из, up — вверх. down — низ. out — из. изнутри, o f f — указывает на удаление. lowards, to — указывает на направление.
Наречия again — снова, опять-таки. accordingly, according — в соответствии, согласно. first — во-первых, furthermore, moreover — кроме того. hence, therefore — следовательно, herein — при этом, how — как. however — однако. hereof— отсюда. likewise — аналогичным способом, nevertheless — тем не менее, respectively — соответственно. s i m i l a r l y — аналогично. secondly — но-вторых. Прочие слова very (much) — очень (много), m u c h (more, most) — много (больше, больше всего). •.
little (less, least) — мало (менее, наименее), quite — совсем, too — также, чересчур, rather, fairly — довольно, достаточно, somewhat — в некоторой степени, still — все еще, even — даже, namely — а именно, such (as) — такие (как), essentially — no существу, instead o f — вместо того чтобы, apart from (except for) — за исключением, besides — кроме того, for the purpose o f — для целей, as a result — в результате, provided — при условии, on the other hand — с другой стороны, the latter — последний (из двух упомянутых), г^—первый (из двух упомянутых),
<Л/7^. Ъ 4Г11 -^Г^нг
*-=^>^55?,-.£?:ь,: •*-ss<;iS5i;
;
Глаголы to have, to be, should в начале повествовательного предложения указывают на бессоюзное условное придаточное предложение, перевод которого начинается со слова если. Например: Should dehydration is present it must be corrected. — Если имеется обезвоживание, то оно должно быть устранено. Своеобразно переводится гак называемый именительный падеж с инфинитивом. Конструкция этого оборота имеет вид: подлежащее (существительное или местоимение) — сказуемое — инфинитив -- второстепенные члены предложения. Перевод начинают со сказуемого в неопределенно-личном обороте: говорят, сообщают, кажется, заявляют, полагают известно. Например: The such product are reported lo produce already known. ~- Сообщают, что такой продукт уже известен. Особо следует обратить внимание на сказуемое, выраженное глаголом appear. В приведенном ниже примере оно переводится по-видимому. Например; Such effect appears to he well known. — По-видимому, такой эффект хорошо известен. Что касается запоминания слов, то существует два реальных способа добиться весьма существенных результатов Первый из них связан с использованием ассоциативного мышления. Для лучшего запоминания придумывается какая-либо ассоциация к английскому слову, которое следует запомнить. Например, слово push читается по-русски как пут, что в переводе означает толкать. Вспоминаем п™,
первый. Попытайтесь вспомнить, что значит это слово в русском языке или как оно пишется на английском. Не в с п о м н и л и ? Не огорчайтесь. Переверните бумажку и посмотрите. Даем вам гарантию, что такой перебор яатяется весьма эффективным средством запоминания. Существуют и и н ы е способы запоминания английс к и х слов. Авторы мстдики, носящей название гиперакТИБНОГО алгоритмического курса, предлагают визуализировать незнакомое слово. Конечно, слово внимательный можно превратить в образ, влияющий непосредственно на паше сознание, однако как визуализировать слово поскольку^. В любой методике предлагается несколько раз повторить пройденный урок или возвратиться к плохо усвоенному слову. А раз так, то надо называть вещи своими именами -- невозможно выучить иностранный язык без зубрежки! При конкретной работе с английским текстом следует прежде всего обратить внимание на заголовок, резюме, таблицы, рисунки. Не исключено, что этого вполне достаточно, чтобы определить, нужно ли и дальше читать данный материал. Только убедившись в том, что материал вам необходим, следует браться за перевод. Как и в русской научной публикации, статья начинается с введения, в котором излагается история вопроса, может быть перечислено, что и кто сделал раньше по этой тематике, а также приводится цель данной работы. Далее часто идут разделы, связанные с метликой, и излагается экспериментальная часть. Заканчивается статья обсуждением результатов. В принципе, зная два-три десятка глаголов и прилагательных, можно понять экспериментальную часть. Мощным вспомогательным средством для перевода является использование электронных словарей и словарейпереводчиков. Среди электронных наиболее известны словари Контекст (фирма «Ииформатик»), МультиЛекс (фирма «Мсдиалингва»), Polyglossum (издательство ЭТС), Lingvo (фирма «BIT Software»). Исходя из опыта, мы рекомендуем остановиться на словаре Lingvo 6.5 или 7.0. Удобный :•
35
интерфейс, наличие отраслевых словарей, примеров употребления слов и словосочетаний, возможность создать свой (пользовательский) словарь делают этот электронный словарь незаменимым инструментом при переводе. На последнее место следует поставить МультиЛекс. Что касается словарей-переводчиков, а среди них наиболее известны Socrat и Stylus (Promt 98), то профессионалы относятся к ним скептически. В одной компьютерной газете за 2000 год приводится сказка, переведенная на английский язык, а затем вновь на русский. Резудыа! плачевный. Но тем не менее эти программы помогают тем. кто совсем не знает языка и хочет хотя бы приблизительно ознакомиться с сотержанием документа на иностранном языке. В качестве примера приведем перевод фразы Jlie influence of activation treatment of chips by metallic concentrate on properties of particle boards, выполненный электронным переводчиком: Влияние обращения {Обработки*} активации чипов металлическим концентратом на свойства досок материальной точки. Не так уж и плохо! Эта фраза могла бы звучать так: «Влияние активационной обработки щепы металлическим концентратом на свойства фанеры». Мы, например, считаем, ч го электронный переводчик Promt 98 достаточно удовлетворительно переводит с русского языка на немецкий и английский. Например, фразу Мы должны обратить внимание на предупреждение инфекционных заболевании (We have ю pay attention to the prevention of infectious diseases) электронный переводчик перевел как We should pay attention to the prevention (warning) of infectious diseases. Техника перевода немецкого научного текста очень отличается от перевода английского текста. До известной степени перевод с английского осуществляется. подряд. слово за словом. К о н с т р у к ц и и английского reKcia более или менее сходны со строением русских фраз. В немецком языке подобное наблюдается в простых повествовательных предложениях. Что же касается научной литературы, то о каком-либо сходстве говорить не приходиться. Так, два простых и очень похожих друг на друга предло-
16
жения Das Wasser fliesst ins Rohrw Das Wasser fliesst im Rohr переводятся по-разному: в первом случае Вода течет е трубу, во втором Вода течет по трубе Характерной особенностью предложений, используемых в немецких научных статьях, является то. что они могут состоять из 10—15 строк; встречаются конструкции с так называемым распространенным определением, для которых характерно отдельное расположение существительного и его а р т и к л я ; сложные конструкции со сказуемым, состоящим из двух, а иногда из грех глаголов, с глаголами, имеющими отделяемую приставку, которая в предложении стоит довольно далеко от них и существенно изменяет их смысл. Воспользоваться грамматикой немецкого языка, а также некоторыми пособиями по переволу часто затруднительно из-за высоких требований, предъявляемых к читателям. Например, в книге А. В. Батрака и Л. А. Миончипской "Краткий грамматический справочник. Немецкий язык» (М., 1994), которая, по мнению авторов, в краткой и популярной форме излагает основы грамматики. уже на второй странице приведена фраза: «К непереходным глаголам относятся все субъективные глаголы, которые вообще не могу г иметь дополнения, и те объективные глаголы, которые требуют дополнения в дативе или дополнения с предлогом». А чтобы найти нужный раздел в книге И. И Вульферта ('Пособие по переволу немецкого научно-техническою текста» (I960, имеющей 260 страниц, следует хорошо знать грамматику, так как не исключено, что необходимая вам консфукция относится к разделу «Придаточные предложения, заменяющие подлежащее и сказуемое» или «Местоименные наречия». Наши попытки выяснить у студентов, что тго за грамматические формы, к успеху не привели. Конечно же, существуют пособия, позволяющие упростить процедуру перевода, но написаны они не переводчиками, а преподавателями немецкого языка, которые привыкли у д е л я т ь примерно равное в н и м а н и е всем разделам немецкой грамматики. В данной главе один из авторов этой к н и г и , который постоянно занимается переволом научной литературы с 37
немецкого и английского языков, предлагает обратить внимание на грамматические конструкции, которые, на его взгляд, наиболее часто встречаются в реальной научной немецкоязычной литературе. Ре комбинации рассчитаны на людей, учивших немецкий я з ы к по программе технических вузов. Перевод специально не редактируется, чтобы подчеркнуть особенности техники перевода. 1. Признак — в предложении имеются частицы nichi. kein, keinesfatls, nie. iiiemals. niemand, nichts, weder... noch (отрицание). В немецком предложении возможно наличие только одного отрицания. Если отрицание nichi стоит на последнем или предпоследнем месте (перед неизменяемой частью сказуемого или отделяемой приставкой), то отрицается сказуемое. В противном случае nicht отрицает последующее слово. Die Zundkerze brennt nicht. — Запальная свеча не горит. Die пене Meihode isi in diesem Fall nicht anwendhar. In diesem Fall vender man die пене Meihode nicht an. - - Новый метод в этом случае не применим. Оаь gelingt nichi immer bei derarligen Berechnungen. — Это не всегда удается при подобные расчетах. Имеются и исключения. Например, частица nichi может стоять в середине предложения: Jetzt darf nichi die Gillervorspannung am Wtederstand verschwinden. Теперь влияние напряжения сеточного смещения на сопротивление не должно исчезнуть. Слова kein, fceinesfalls, nie. niemals, niemand, nichtt, weder... noch требуют отрицания не перед сказуемым: Keinesfalls darf die Mutter ohne spule bleiben. -- Ни а коем случае гайка не должна остаться без катушки.
2. Признак — предложение начинается со сказуемого. 2.1. Дополнительный признак -- вторая часть предложения начинается с so или dann (бессоюзное условное предложение, переводить которое следует начинать с союза если): Steht ein Korper unter Einfluss ausserer Krafte, so wird er deformien. — Если тело находится под действием внешних сил. то оно деформируется. 2.2. Повелительное предложение: nehmen wir... -- возьмем... (предположим...); betreten wir... — рассмотрим...; wollen
18
wir... - рассмотрим... (обратимся... иыожим... обсудим...); wollen wir... (lass! uns...) — давайте...; denken wir... — воюмшм... 3. Признак - - и предложении имеется местоимение man (глагол при подлежащем man переводится в 3-м лице множественного числа без подлежащего): \т soichen Fallen spricht man von... — в таких аучаях говорят о...; man sag!... говорят...; man gebraucht... — употребляют...; unter Leistung verstehf man... — под мощностью понимают... При сочетании man с модальными глаголами перевод модального глагола передается оборотом: man тир... (man soil...) — нужно... следует...; man kauri... (man darf...) -- можно...; man sal! nichl... — не следует... Существуют и более редкое употребление местоимения man. He останавливаясь на грамматических тонкостях, можно попытаться поставить впереди глагола слово следует. Например, Man beachie... -- Следует принять во внимание... 4. Признак — в предложении имеется местоимение es. 4.1. Переводится в зависимости от рода русского существительного местоимениями он. она. оно. если es замещает предыдущее существительное среднего рода: Wenn man Eisen geitngetid erhim, schmilzi es. — Если железо достаточно нагреть, оно расплавится. 4.2. Переводится это, если замешается предыдущее высказывание: Wenn die Ergebnisse der Versuche hier nichl ю/lig abereinstimmen, so liegt es daran, class die Temperaturen... Если результаты опытов здесь не полностью совпадают, то зависит это ом того, что температуры... Слово es не переводится, когда оно является вводным: Е$ is: bekannt. class... — Известно, что... Стоит запомнить некоторые выражения: es gibi... — имеется...; es handell sich urn... (es gehi sich urn...) — речь идет о...: es steht... -- дело обстоит...; es fehll... — не хватает..; es scheint... — кажется...; esbesteht... — имеется...; е.ч enKiehl... возникает... 5. Признак — местоимения der, die, das, deren, (lessen, dennen, dem, den . 5.1. Обычно стоят после запятой и переводятся который (которая, которое, которые): Bild I ! zeigl ein Rohr, das 39
mit Wasser gefullt ist. — На рис. !l показана труба, которая заполнена водой. Der Moror, (lessen Laufwir prufen, ist defeki. Двигатель, ход которого мы проверяем, неисправен. 5.2. В раде случаев эти местоимения используются, чтобы избежать повторения одного и того же существительного. В таких предложениях можно или повторить то существительное, которое они заменяют, или существительное заменить личным местоимением либо словами последний, таковой, morn: Der Wiedersland R andert sich itn se/ben Masse wie dessen Lange zunimmt. - - Сопротивление R изменяется в такой же мере, а какой увеличивается длина сопротивления (его длина или длина последнего), Die Kurve and deren Verlauf weisen eine besrimmte Gesetzmassigfceit auf. Кривая и ее направления (направления кривой) обнаруживают определенную закономерность, 6. Признак — местоимения dieser, derselbe, derjenige, jener, solcher. Переводятся, как в п. 5.2. 7. Признак — модальные глаголы (konnen, diirfen, mtissen. so/len, wollen, mogen). При переводе могут утрачивать основные значения (переводятся другим модальным значением) и даже не переводиться. Например, глагол mogen в научной литературе в значении «иметь склонное I B к чему-либо» не встречается. A Is weirerer Beweis mag noch die in der Abb.15 wiedergegebene Kurve dienen. — Другим доказательством служит, вероятно, кривая, приведенная на рис. 15. 8. Признак: а) последовательное расположение двух артиклей; артикля, предлога, снова артикля; артикля, предлога; артикля, наречия, личного местоимения (с предлогом или без него), двух предлогов. Вместо первого артикля могут стоять местоимения mein, dein, sein, ihr, dieser, jener. solcher, jeder, mancher, alle, viele, mehrere, einige, wenige, kein: количественные числительные; б) расположение партииипа (причастия) не в конце предложения. Признак партиципа (причастие I) -- суффикс end (entsprechend, siorend) либо (причастие II) приставка ge, основа глагола и суффикс ~(e)t (gemachf) или приставка ge + измененная основа глагола и суффикс -en (gegangen). Существует ряд глаголов. у которых причастие не соответствует приведенной схеме (отсутствует приставка, приставка стоит в середине слова). О
Приведенные признаки характерны для грамматической конструкции, которая называется распространенным определением. Можно сказать, что е распространенном определении существует разрыв между артиклем и его существительным. Самый общий порядок перевода неосложненного распространенного определения таков: по артиклю или заменяющему его слову находят существительное и переводят его (вместе с оторвавшимся от него словом — местоимением, числительным), переводят причастие (иногда прилагательное), которое стоит перед этим существительным, переводят группу слов, которая относится к причастию (прилагательному). Например: Jetzt unlersuchen wir den durch den elektrischen Strom hervoi-gerufenen chemischen Vorgang. Теперь мы исследуем химический процесс, вызванный электрическим током. Die mil diesem Gerai gemessene Stiirke des Stromes betragl 10 A. — Сила тока, измеренная этим прибором, составляет 10 А. 9, Признак — наличие умлаута во вспомогательных и модальных глаголах (hatte, wurde, ware, mochle, musste, durfe, konnte), непривычных окончаний <er habe, er nehme, er werde и т. д.), а также формы глагола sei (semen). При обнаружении таких форм следует при помощи грамматического справочника ознакомиться с переводом различных случаев сослагательного наклонения. Дело в том. что способы перевода в зависимости от конструкций включают использование: сослагательного наклонения (было бы, стал бы, привело бы и т. д.); глагола следует, наречия необходимо; слова предположим, что (пусть); слов будь то, как бы там ни было. 10. Признак — союз indem. В словаре дается перевод этого слова в то время как. Наряду с этим если в главном и придаточном предложениях имеется одно и то же подлежащее, то перевод начинают со сказуемого в форме деепричастия, причем союз не переводится. Indem wir den Stmm unterbrecknen, nifen wir erne andere Encheinung fiervor. - - Прерывая ток, мы вызываем другое явление. При наличии разных подлежащих союз переводится как благодаря тому, что или причем. 2а
Зак. 2996
41
11. Наряду с обычными модальными глаголами модальность может быть передана следующими конструкциями: а) haben (sein)+ zu + Infinitiv; б) zu + причастие I; в) sei (seien) + причастие II. es sei + причастие II; г) lassen sich + Infiniliv; д) (brauchen, wissen, verslehen, scheinen) + zu + Infinitiv. Например: Wir brauchen nur noch darauf hinzuweisen, dass... - - Нужно еще только указать на то, что... Wir haben drei Meter abzumessen. --• Мы должны отмерить три метра. Es is!zu heachlen, daw... — Нужно учитывать, что... В заключение раздела, касающегося техники перевода с немецкого языка, хотелось бы обратить внимание на два электронных словаря — Mullilcx-2.0 и Полиглосиум (нем.). Последний кроме базового имеет словари по отраслям знаний. Хотя набор лексики в этих словарях ограничен, что и понятно, так как научный язык все время развивается, их совместное использование оказывается весьма эффективным. Ниже мы приводим пример перевода предложения из модели 2.1 в одну сторону с помощью программы Promt 98: Если сюит {"относится*} тело ^организм*} при влиянии внешних сил, то оно деформируется Определенные трудности при работе с текстом ни иностранном языке доставляют системы единиц измерения. В странах Западной Европы и США наряду с системой СИ продолжают существовать как забытая у нас система СГС, так и свои внесистемные единицы. Ниже приведены соотношение и расшифровка некоторых единиц. Еще одну сложность при работе с текстом на иностранном языке представляют аббревиатуры. Существует ряд специальных словарей, которые дают расшифровку аббревиатур на английском, немецком и французском языках. К наиболее известным словарям, которые предоставляют перевод аббревиатур на русский язык, относится словарь Н. Ю. Трифонова «Англо-русский научно-технический словарь сокращений» (Mil.: Вышэйш. шк.. 1992). который включает расшифровку около 20 тысяч аббревиатур. 42
Unit conversion tables Units of pressure and force Ps 2
1 Pa<=1N/m )
1
1 bin
iff;
1 kgl'/m2
9,81
1 kgf/cm
tar
10^
9.81-10-5
9.8H0
0,98! s
1,0 13- 10
1 turn 1 ton
kgl/ciYi-itl
133
750
10
9.68- 10~;
0,0736
1
0.986
736
1,033
1
1.02
1
4
4
10
1,3340-'
116
1
0.0075
0,987
1,(Ш<Г
1.013-lff
6
1.02-10- 9.87.10-
0,102
1.013
lurr
Л1П1
?
4
4
2
kgf/m'
-| 3
1,36-10--' 1. 32-10-
1
Units of energy, work and quantity of heat 1 J = I joule, 1 J = 1 N/m = 1 WS. 1 J = 0.1 kgf m
I
kJ
1
0.001
i kJ
1000
1
2.78- 10-4
0.239
3.77.10"4
102
1 kWh
3600000
3600
1
S60
1,36
367000
i kcal
4200
4.2
0.00116
1
0.00158
427
1 com. hp h
2650000
2650
0,736
632
1
270000
1 J ( 1 N/m; 1 WS)
1 kpfm
9,81
0,00981
kuli
ki-.i
Loni hp h
2,78- IQ-7 2.39- 10"4 3.77.10-'
2,72-10-* 0.00234
6
3.7- 10-
ktfra
0,102
1
Units of active power, energy output, heat flow 1 W = wan. 1 W = 1 N m/s = ! J/s. 1 W = 0. 1 kgf m/s w
kW
taxi,'*
kcal,1i
kjSfm/"
ИЧИ 1ф ll
1 W (1 Nm/s; 1 J./s)
1
0,001
2,39-1 0-4
0,860
0,102
0,00136
1 kW
1000
1
0,239
860
102
1,36
1 kcal/s
4190
4,19
1
3600
427
5,69
1 kca!/h
1.16
0,00116
1/3600
1
0,114
0,00158
1 ksrf m/s
9,81
0.009S1
0,00234
K,43
1
0.0133
\ cjnt. hp h
736
0,736
0,176
632
75
1
2a'
i-
Conversion tables for imperial units of measurement Area
cm
m
2
3
sq inch
sq ft
0.1550
0.00108
s qua recent i0.0001
1
metre square metre
10000
square inch
6452
0.000645
square foot
929
0.0929
Pressure pascal
1550
torr
Pa
bar
1
10~
s
10.76
0.00694
144
1
inch H2O
inch Hg
lb/sqinch
atm
0.0075 0,0002% 0,0040 0.987-10-' 0,000144
s
bar (mm H2O)
10
torr (mm Hg]
IB
0,00133
750
29,57
401.5
0,987
14,405
1
0,03937
0,5353
0,00132
0.01934
13.60
0,03342
0.4912
0,00246
0,03613
inches Hg
3386
0.03386
25,4
inches HjO
248,4
0.00248
1.S68
atmosphere
101325 1,013 0.0689
0,7355
760
29.92
406.M
1
14,7
51,71
2,036
27.67
0,06805
1
b/sq inch
6895
Work and energy
J
cal
BTU
И lb
hp hr
oule
1
0 ,239
0,000948
0,7376
3,73-10-'
0,00397
3,087
1,56-10-*
calorie
4.184
i
BTU
1,054
252,0
ft lb
1,356
0 ,324
lorse power hr Plow it res/second
2.68-10
4
777,6
641600 gal/min
5,05-10 4
2546
I/sec
0,00039
1
0.128
1,98-10 cuft/sec
1 cuft/min
1
15,85
0,03532
2,119
0.06309
I
0,00223
0,1337
cufl/sec
28,32
448,8
cuft/min
0,4719
? .481
^al/min
Temperature
k
Kelvin 'centigrade Fahrenheit
-I
60
1
0,01667
•c
op
K - 273,15
1,8 K- 459,4
°C + 273.1?
—
1,8 "C + 32
0.558 °F + 255 3
0.556 °F- 17,8
T
Conversion tables for imperial units of measurement Length
cm
m
cm
1 100
0,01 1
m km
km
inch
foot
van!
mile
naut. m
0,00001 0,3937 0.03281 0.001094 0,001 3937 3,281 1,094 0,000621 0,00054 39370 3281 ; 1094 0,6214 0.5400 1 0,0833 0,0277 12 1 0.3333 36 3 1Ы193 63360 5280 1760 O.S690 1,852 6076 1,151 1
100000 100C inch 2,54 0,0254 foot 30.4И 0.304* yard 91.44 0,9144 mile 1609,3 naut mile Mass and 1 gr ounce h cwr ih tn ё kg weigh! gram I 0,001 m-* 1543 0,03572 0.0022 1000 1 'dlogram 0.001 15432 3527 2.20: 0,0220 h tonne 10 1000 1 35274 2205 22.05 1.102 gram'* 0.064K 1 0,00229 0,000143 437,5 1 ounce*' 2M.35 0,02835 0,0625 0,000625 16 pound'' 453.59 0,453d 0,00045 7000 : 0,01 0.0005 hundredweight
45,359
0,0454
907.1 Я
0,9072
1
short Ion' advp =
100
1
0,05
20
1
avoiitiupois Volume
cm-1
cm' 1 1000 16,39
1
cb inch
11 oz
gal (U. S.)
o.oo i i
0,06102 61.02 I
0,03381
1728
957.5 25900
0,000264 0,2642 0.00433 7,48! 202,0 0.007S1
33,81
litre cubic inch cubic loot cubic yard fluid ounce
28300 765000 29.57
0,01639 28,32 764.5 П.02957
fluid pint
473.2
0,4732
28,88
IE
0,1250
luid quart (US)
946,4
0,9464
57.75
32
0,25
3785
3.785
231,0
II-
1
4546
4,546
277.4
153.7
1.2009
4670C 1,805
0.5541
iallon (U. S.) Dillon
(Impend)
4. ВЫБОР ЛЕКСИЧЕСКИХ И ГРАММАТИКО-СТИЛИСТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ЯЗЫКА ПРИ ПОДГОТОВКЕ НАУЧНОЙ РАБОТЫ Чем хуже владеешь языком, тем меньше можешь на нем спирать Кристилн Фрклрих Гебслъ
Результаты любого научного исследования фиксируются лексическими и грамматике—стилистическими средствами языка. Их выбор зависит от жанра, структуры, целевой направленности произведения, авторской индивидуальности. Работая над научной проблемой, исследователь всегда должен помнить о том, что его труд будет изучать определенная группа читателей. Следовательно, автор текста просто обязан позаботиться, чтобы воспроизводимые идеи были донесены точно, ясно, аргументированно для установления коммуникативной связи с читателями. А для этого имеется только один инструмент — правильное пользование общими нормами литературного языка и практической стилистики. Какие трудности подстерегают диссертанта при работе над языком научного произведения? Остановимся на некоторых аспектах. Язык научного произведения отличается прежде всего своей логической стройностью, ясностью, предельной краткостью, однозначностью слов. Для него не характерно использование эмоционально окрашенной лексики, образных выражений, свойс!венных художественной, публицистической, научно-популярной литературе. Важнейшая особенность научной литературы — использование терминов. Каждая научная отрасль имеет свою терминологию. Основное требование к термину — иметь одно значение. Полисемия, т. е. многозначность, термина считается отрицательным явлением и в научной литературе не допускается, так как она может вызвать недопонимание в процессе к о м м у н и к а т и в н о й связи между автором и читателем. 16
Например, в медицине и биологии широко используется термин стресс (от англ, stress -- напряжение). Им обозначается состояние напряжения организма человека или животного, возникающее как защитная реакция в o i вет на воздействие различных неблагоприятных факторов (холода, голодания, физических и психических травм и т. л.). Никакого другого значения этот термин не имеет. Но иногда ему пытаются придать еще одно значение, а именно: техногенная деятельность человека, нерациональное использование природных ресурсов. Вот фраза. взятая из научной работы: «Г1ослсдс1вия антропогенного стресса проявляются R природной среде в виде нарушен и я динамического равновесия биосферы, разрушения, обеднения видового и популяционного разнообразия экосистем, угнетения их способности к самовосстановлению и снижения эффективности функционирования в процессе поддержания качества пресных и морских вод, воздуха, почв». Это предложение надо было бы построить так: «Последствия нерационапьной техногенной деятельности человека проявляются...» и далее по тексту. Во многих случаях в рамках конкретной отрасли науки используется несколько синонимов для определения одного понятия. Так, изучением геологической среды и происходящих в ней изменений под влиянием природных и техногенных факторов занимается научная дисциплина геоэкология, сформировавшаяся на стыке экологии, географии и геологии. В современной отечественной и зарубежной литературе синонимом геоэкологии служит термин экпгеология. Как быть в таких случаях диссертанту? Автор научного исследования должен назвать все имеющиеся в литературе синонимы данного термина, но пользоваться желательно только одним, тем, который он считает наиболее оправданным. Научность, аргументированность, точность, убедительность исследования не допускают расплывчатости формулировок, повторения одних и тех же мыслей. Опасность повторов особенно велика при написании предисловий (введений) и заключений (выводов). От того, как написано введение, во многом зависит ясность и доступность всей диссертации. Введение обычно характеризует -!
проблему в целом, раскрывает ее значение и связь с другими вопросами. В нем дается критическая оценка возможных путей ее решения, мотивируется выбранное направление, называются источники, на которых прямо или косвенно основана работа. В заключении же приводятся достигнутые результаты исследования, указываются области возможного их применения, высказывается мнение о путях дальнейшего развития рассматриваемой проблемы и т. д. Как видим, во введении и заключении ставятся разные задачи. Поэтому недопустимо, когда автор в заключении просто пересказывает свои мысли, которые он приводит во введении. Проиллюстрируем это на примере работы «Экология пресноводных креветок». «На основе анализа собственных и литературных данных выведены общие закономерности дыхания, питания, роста и размножения пресноводных креветок» (предисловие). «На основании собственных и литературных данных авторы осветили распространение, условия обитания, особенности жизненных циклов, питание, рост и размножение креветок рода Macrobrachium» (заключение). Как видим, не только мысли совпадают, но и фразы почти дословно повторяют одна другую. Но еще хуже, когда автор на одной и той же странице, через несколько абзацев возвращается к ранее высказанной мысли, повторяет ее, назойливо навязывая читателю: «Общий объем древесины в республике достиг 1,05 млрд м3, а запас спелых лесов — 80 млн м3». «Общий запас древесины в республике превысил миллиардный рубеж», «Запас спелых лесов в Беларуси — более 80 млн м3». Два последних предложения лишние. Они не несут никакой дополнительной информации. Наоборот, запутывают читателя. Что значит, общий запас древесины превысил миллиардный рубеж? На сколько? На много, на мало? Не зная первого предложения, читатель мог бы только гадать. А что значит утверждение в третьем предложении, что запас спелых лесов более 80 млн м3? Ведь из первой фразы видно, что такой запас составляет 80 млн м3. Ни более ни менее. Так чему верить? 18
Лаконизм и точность выражения мысли — важнейшее требование, которое предъявляется ко всем видам литературы. Для примера сошлемся на дипломатический стиль из истории Древнего мира. В северной Греции, в Македонии, правил король Филипп, мечтающий завоевать всю Грецию. Имея огромную армию, он покорял греческие государства одно за другим, и только Лакония (Спарта) оставалась свободной. Достигнув границ Лаконии, македонский властелин посла! спартанцам письмо: «Если я завоюю вашу страну, я сровняю шш город с землею». Через несколько дней он получил ответ. В письме было только одно слово: «Если». По мнению лингвистов, именно от названия древней Лаконии и возникло слово лаконизм. означающее краткость и четкость в выражении мысли. Краткость, точность и четкость особенно актуальны в отношении произведений науки. Не случайно Высшая аттестационная комиссия устанавливает предельные объемы кандидатских и докюрских диссертаций, а также авторефератов. Известно, что кратко писать значительно труднее, чем пространно, многослойно, с длинными переходами. Задача молодого ученого и состоит в том, чтобы по возможности не использовать в своем произведении ненужные, лишние слова, которые в контексте не несут никакой смысловой нагрузки. Приведем несколько примеров. «Само собой разумеется, что старение — это закономерно развивающийся биологический процесс, ведущий к сокращению адаптационных возможностей организма и способствующий развитию патологии». Выделенные курсивом четыре слова в этом предложении лишние. «Основная нагрузка приходится на рентгенодиагностические средства, с помощью которых ставится почти 75% диагнозов. Рентгенография в диагностике играет ведущую роль». Второе предложение лишнее, поскольку из первой фразы ясно, что рентгенография, с помощью которой ставится почти 75% диагнозов, играет ведущую роль. «Исследование вопросов, связанных с биологическими особенностями организма у пожилых и старых людей,
49
изучение их адаптационных механизмов, профилакчика и лечение заболеваний, прямо или косвенно обусловленных старением организма, -- задача медико-социальная». Начало фразы построено трафаретно, громоздко и стилистически неверно. Ведь исследуются не вопросы как таковые, а конкретные явления, сущность чего-либо. Более убедительно, стилистически грамотно это предложение может быть построено так: «Исследование биологических особенностей организма...» и далее по тексту. Недопустимо в научном стиле речи употребление плеоназмов (от греч. pleonasmos — излишество). Плеонастический оборот речи представляет собой сочетание однородных по значению слов, лишних с точки зрения смысла. В предложении «Поскольку у детей кругозор знаний ниже, чем у взрослых, психотерапевтический метод работы с ними должен отражать эту разницу» слово знаний лишнее, так как понятие кругозор — это и есть объем знаний, интересов, представлений о чем-либо. Плеонастические словосочетания встречаются зачастую при употреблении иностранных слов, когда автор не задумывается над их значением. Вот примеры: «Экспорт древесины за границ}1 — важная статья дохода». «Методы и способы практического определения возрастов рубок постоянно меняются». «В этом хозяйстве всегда уделялось большое внимание агротехнике возделывания сельскохозяйственных культур". Понятно, что экспорт — это вывоз за границу, методы и способы — синонимы, а агротехника — это система приемов возделывания сельскохозяйственных культур. Поэтому в приведенных трех плеонастических выражениях избыточные слова или группа слов должны быть вычеркнуты. В качестве плеоназма может выступать и сложное слово. «Наиболее развитая по количественным и качественным показателям опытно-экспериментальная база сложилась в научных организациях НАН Беларуси». Вместо сложного прилагательного опытно-экспериментальная следовало написать опытная или экспериментальная. Снижает культурный уровень языка научной работы тавтология (от греч. tauto — то же самое и logos — слово). )|
Под тавтологией мы понимаем сочетание или повторение одних и тех же или близких по смыслу слов. Они делают фразу громоздкой, многословной, затрудняют ее понимание, приводят к лексическим и стилистическим погрешностям. Например: «Сложившиеся в ряде регионов с.южные экологические ситуации ограничивают возможности стабильного развития экономики», «Основополагающими принципами, на основании которых планируется работа, должны быть высокая диагностическая информативность изображения и большая разрешающая способность рентгенографии при наименьшем радиационном риске и минимальной стоимости исследования». В первом случае легко, без потери смысла можно выбросить слово сложные. Второе предложение следовало бы построить так: «Основополагающими принципами планирования работы должны быть..." и далее по тексту. Неприятное впечатление в научном труде производят канцелярские слова, обороты, заимствованные из официальных бумаг, постановлений, положений. Канцелярская лексика не несет никакой семантической содержательности, поэтому ее надо избегать. Вот один из примеров канцелярского оборота: «Итак, для составления геологических карт требуется наличие многоотраслевой информац и и , в том числе большого числа базовых карт». В обороте требуется наличие последнее слово, действительно, не несет никакой смысловой нагрузки — оно просто лишнее, надуманное. Правильнее сказать «...требуется многоотраслевая информация, в том числе базовые карты». Тем самым мы еще избавимся и от «нанизывания» слов, стоящих в родительном падеже, что характерно для к а н целярских оборотов. Неоправданным считается частое употребление и таких словосочетаний, как вследствие наличия, ввиду вышеизложенного, представляется целесообразным, а также отыменных предлогов: в целях, в части, в силу, в разрезе, в отношении, посредством, путем. Они придают произведению характер канцелярской инструкции, а иногда и затрудняют понимание авторской мысли.
Частое употребление одних и тех же словосочетаний ведет к штампу в изложении. У многих авторов есть свои
излюбленные словосочетания (имеет значение, играет ром). которые в произведениях встречаются но несколько раз на каждой странице, что, конечно, ухудшает изложение и с чем нужно бороться. Но еще хуже, когда эти устойчивые словосочетания смешивают. «Для сегодняшней белорусской экономики лес. являясь одним из немногих наших возобновляемых природных ресурсов, имеет намного большую роль (надо значение или играет роль), чем он имел раньше». Для правильного восприятия текста нужно соблюдать порядок слов в предложении. Нарушение его не только затрудняет понимание мысли, но и может привести к ее искажению. Рассмотрим (акой пример: «Концентрированный корм из кукурузы можно эффективно производить и в тех регионах, где ее выращивание на зерно совсем невозможно, благодаря новым технологиям возделывания раннеспелых гибридов». В данной конструкции предложения вроде бы использованы все слова и выражения для высказывания конкретной мысли, но сама мысль искажена: читатель может подумать, что благодаря новым технологиям выращивание кукурузы на зерно совсем невозможно. А ведь автор не это имел в виду. Но если оборот, начинающийся словом благодаря, перенести с конца в начато предложения, все становится на свои места и не будет двусмысленности: автор и читатель поймут друг друга. Очень часто допускаются ошибки при согласовании сложноподчиненных предложений: например, слово который в придаточном определительном предложении согласуют не с тем словом, к которому оно относится, отрывают от определяющего его существительного. «Третья группа расфасованных вод относится к природным, преимущественно пресным, с общей минерализацией до 1 г/л. без каких-либо добавок ароматизирующих и красящих компонентов, которые не являются лечебными, а предназначены для приготовления пищи или просто питья». У читающего текст первоначально может сложиться впечатление, что которые относится к слову компонентов, так как стоит сразу же после него. Чтобы не затруднять понимание, всю громоздкую конструкцию следовало бы раз-
52
бить на два самостоятельных предложения, поставив точку после слова компонентов и начав второе предложение так: "Эти воды не являются...» и далее по тексту. Создавая синтаксическую конструкцию фразы, не следует забывать о том, как ее может воспринять читатель. Не должно быть противоречия между критериями точности и ясности мысли. Точность мысли — это умение предельно правильно высказать идею. Ясность -- возможность ее идентичного восприятия. «Попытка ликвидации Минлесхоза в 1994 году и передача функций управления лесами Минссльхозу явились шагом назад». В этой фразе допущены как минимум две неточности, в результате читатель может понять ее поразному. С одной стороны, была попытка ликвидации Минлесхоза, но она не состоялась, а вот функции управления лесами были переданы Минсельхозу. С другой стороны, была попытка и ликвидации Минлесхоза, и передачи функций управления лесами Минсельхозу, но она не состоялась. Чтобы читатель именно так воспринял авторскую мысль, необходимо лексему попытка согласовать не только со словом ликвидации, по и передача, поставив последнее в родительном падеже — передачи, а глагол явились дать в единственном числе сослагательного наклонения явилась бы. После внесения необходимых исправлений двусмысленность фразы исчезнет: "Попытка ликвидации Минлесхоза в 1994 году и передачи функций управления лесами Минсельхозу явилась бы шагом паза;!». Часто возникают ошибки, связанные с нарушением синтаксического управления — синтаксической связи между словами, когда управляющее слово требует от управляемою постановки в определенном падеже с предлогом или без него. Например, глагол абстрагировать управляет винительным падежом зависимого слова (абстрагировать существенные стороны того или иного явления); глагол ассистировать управляет дательным падежом (ассистировать профессору при операции) Управление может быть беспредложным (см. приведенные выше примеры) и предложным (базировать что на чем: базировать промышленность на местном сырье).
Так, существительное озабоченность управляет творительным падежом зависимого слова без предлога и винительным с предлогом: «Наиболее опасна перелагать леса под опеку потребителям древесины: лесной промышленности, строительству, сельскому хозяйству, которые смотрят на лес сугубо потребительски и у которых нет озабоченности ведением (можно — за ведением} хозяйства». Существительное процент управляет словом, которое ставится в родительном падеже с предлогом и без предлога. «Удерживасмость каолина в бумаге составляет обычно 40—50% от (можно без предлога) весового его количества, загруженного в производстве согласно принятой композиции». «Учеными установлено, что общие потери древесины в процессе лесоразработок составляли в то время более 10% (можно с предлогом от) общего запаса лесосек». Вместе с тем следует помнить, что управляемое слово должно стоять в родительном падеже только с предлогом от в том случае, если оно является именем числительным (шесть процентов от семидесяти; десять процентов от двухсот двадцати) и только без предлога от, если зависимое существительное не имеет количественного значения (20% студентов). Таким образом, при н а п и с а н и и работы необходимо точно придерживаться правил управления, ставить управляемое слово в соответствующем падеже с предлогом или без предлога. Несоблюдение этой нормы - - нарушение грамматических правил. Но есть вариантные конструкции управления, выбор которых зависит от стилистического оттенка. Автору и надо решать, какой оптимальный вариант выбрать: предостеречь от кого (чего) или предостеречь против кого (чего); иммунитет к нему или иммунитет против чего; нужный кому или нужный для кого; удостоить чего или удостоить чем; удовлетворять что или удовлетворять чему; обеспечить кого чем или обеспечить кому что; работать вечерами или работать по вечерам; пройти около километра или пройти с километр и т. д. При затруднениях в выборе правильного управлении необходимо прибегать к специальным языковым словарям
О богатстве русского языка свидетельствуют его синонимические возможности, позволяющие при обозначении того или иного понятия выражать самые разные смысловые оттенки. Задача состоит в том, чтобы научиться умело пользоваться синонимами - - словами, выражающими одно и то же понятие, тождественными или близкими по своему значению, которые отличаются одно от лругого или оттенками значения, или стилистической окраской, или одновременно обоими названными признаками. Синонимы по их использованию подразделяются на две группы: 1) понятийные, связанные с дифференциацией оттенков одного и того же значения; 2) стилистические, связанные прежде всего с экспрессивно-оценочной характеристикой того или иного понятия. Как отмечалось ранее, вторая группа для языка научной литературы не характерна, она не функционирует в ней. Для придания научному произведению большей выразительности, точности, ясности, гибкости необходимо умело пользоваться всеми лексическими и грамматикостилистическими средствами языка и в первую очередь его синонимическими возможностями. Повторение одних и тех же слов в одной фразе, нежелание попытаться найти им замену близкими по значению делают язык научного труда однотипным, до примитивности скучным, бедным, неубедительным. Рассмотрим следующий пример. «На землях государственного лесного фонда могут осущестачяться следующие виды лесных пользований: заготовка древесины, заготовка живицы, заготовка второстепенных лесных материалов, побочные лесные пользования, пользование лесом в научно-исследовательских целях, пользование лесом для нужд охотничьего хозяйства». В чем недостаток всей фразовой конструкции? Это, во-первых, однотонное повторение слова заготовка (оно употребляется в предложении три раза). Во-вторых, такое назойливое насаждение слова пользование (четыре раза). И, наконец, в-третьих, автор не смог избежать тавтологии (следующие виды лесных пользований: пользования, пользование, пользование).
Остаачять в таком виде предложение нельзя. Его можно исправить следующим образом. Слово заготовка оставить в одном месте, в других — вычеркнуть. К понятию пользование подобрать несколько синонимов: потребление, применение, утилизация. В отредактированном варианте фраза примет такой вил: «На землях государственного лесного фонда могут осуществляться следующие виды лесных пользований: заготовка древесины, живицы, второстепенных лесных материалов, потребление леса в научно-исследовательских целях и для нужд охотничьего хозяйства». Большой ущерб ясности изложения наносит употребление слов и словосочетаний с приблизительным значением. Затрудняясь найти точные слова, некоторые авторы почти любое действие описывают с помощью немногочисленных универсальных глаголов: обеспечивать, выполнять, предусматривать, составлять, вместо того, чтобы найти другие, конкретные и точные. Например: «Профилактика болезней полости рта обеспечивается рациональным питанием» вместо «Для профилактики болезней полости рта важно рациональное питание». Очень часто исследователь вместо конкретного существительного, выражающего видовое понятие, употребляет существительное с родовым значением: развитие, анализ, производство, процесс, исследование, проблема, вопрос, задача, средство, обстоятельство, случай, результат, элементы, техника, прибор. Подобные существительные во многих случаях бывают просто лишние. Они только затуманивают смысл фразы, вызывая различное толкование, утяжеляют ее и запутывают смысл. Например: «Задача предотвращения прогрессирования цирроза и печеночной нелостаточности заключается в том, чтобы не употреблять напитки, содержащие алкоголь, ограничить употребление поваренной соли, уменьшить употребление белка, ввести в рацион большую долю ненасыщенных жиров». То же самое можно выразить более точно: «Для предотвращения прогрессирования цирроза и печеночной недостаточности не следует употреблять...» и далее по тексту. Зачастую некоторые авторы без всякого основания пользуются словами сравнительно, относительно, соответст-
56
венпо, достаточно в таких лексических сочетаниях: сравнительно убедительные достижения..., относительно HI/Sкий уровень..., соответственно тому..., достаточно смелое решение... Причем читателю из контекста не всегда ясно. сравнительно с чем, относительно чего, достаточно д.1Я чего, соответственно чему следует рассматривать данный фак! или явление. Возможно, употребляя то или иное слово с приблизительным значением, автор вкладывал в него определенный смысл, имея в виду что-то конкретное, но читателю это неизвестно. А в результате мысль теряет конкретность и определенность. Много неясностей возникает тогда, когда пишущий вместо точных значений количественных отношений вводит слова с неопределенным значением: значительный, определенный, много, отдельные, некоторые, известные, неплохие. Возьмем выражение неплохие. Для оценки качества предмета или явления в русском языке имеются слова: очень плохо, плохо, удовлетворительно, хороню, очень хорошо, отлично. Казалось бы, этих слов достаточно. Однако автор, не желая высказать ясно и четко свое мнение, стремится спрятаться за расплывчатую и не вполне определенную формулировку: «Этот способ дал неплохие результаты». Таким образом, употребление слов с приблизительным значением наносит большой ущерб ясности изложения. В научной литературе не рекомендуется злоупотреблять отглагольными существительными, так как они часто затуманивают смысл, портят язык, лишают его активности, придают тексту налет канцелярщины, сухости. Некоторые приверженцы официачьного тона считают конструкции с отглагольными существительными закономерной особенностью стиля научной литературы. Но это не так. Читаешь такое предложение с массой отглш ильных существительных и создается впечатление, что это не научное исследование, а канцелярская инструкция, сухая отчетность. Вот пример: «Антропогенными факторами являются создание плантаций быстрорастущих пород, реконструирование низкопродуктивных насаждений, интродукцирование отдельных видов лесной флоры и фауны, трансформирование лесных земель и т. д.» ;
"
Вместе с тем надо отметить, что некоторые отглагольные существительные получили терминологическое значение и имеют законное право на существование. Например, в лесном хозяйстве имеются термины лесовозобновление, лесопользование и др. Никакими синонимами их заменять нецелесообразно. Описывая те или иные явления и процессы, некоторые авторы часто прибегают к форме подлежащего, состоящего из отглагольного существительного, и сказуемого, обозначенного полузнаменательным глаголом (производить, осущестачять к др.). Например: «Изложение научных основ возделывания кукурузы осуществляется по современным технологиям при разных направлениях использования получаемой продукции»; «Силосование зсрностержневой смеси кукурузы в газонепроницаемых силосных башнях производится путем ее закладки без дополнительного размельчения». Такая форма подлежащего и сказуемого утяжеляет и ослабляет речь, создает расплывчатое представление об описываемом процессе, явлении. Поправить такой текст обычно не составляет большого груда. Прежде всего это можно сделать путем замены конструкции с отглагольным существительным конструкцией с глагольной формой сказуемого. Вот какие получаюIL-Я конструкции после редактирования: «Излагаются научные основы возделывания кукурузы по современным технологиям при разных паправлениях использования получаемой продукции»; «При силосовании в газонепроницаемых силосных башнях зерностержневую смесь кукурузы можно закладывать без дополнительного размельчения». Часто возникают трудности при употреблении однокоренных слов — паронимов. Паронимы (от пара... и греч onyma) -- разные по смыслу, но близкие по звучанию слова. Вот пары паронимических слов, которые чаще всего смешиваются: абонемент ~ абонент, база — базис, гарантийный — гарантированный, гигиеничный — гигиенический, гипотеза — гипотетичность, гуманизм — гуманность, декоративный — декораиионный, демонстративный — демонстрационный, дефективный — дефектный, дипломатический дипломатичный, инженерный — инженерский, командиро58
ванный — командировочный, консервация — консервирование, конструктивный — конструкторский, логический — логичный, рекомендательный — рекомендованный, статут — статус, таблица — табло, тема -- тематика, типичный типовой, факт — фактор. Рассмотрим их значение. Абонемент — право пользования чем-либо в течение определенного срока, а также докумет, удостоверяющий это право. Абонемент на цикл лекции. Абонент — тот, кто имеет абонемент. База — основа чего-либо; совокупность каких-либо материальных, технических ценностей, условий, необход и м ы х для существования или деятельности чего-либо Кормовая база животноводства. Создание сырьевой базы для легкой промышленности. Базис — экономическая структура общества, совокупность производственных отношений данного общества, которым соответствуют определенные надстроечные отношения Гарантийный — содержащий гарантию, служащий гарантией. Гарантийный минимум оплаты. Гарантированный — обеспеченный. Нет гарантированного отдыха. Гигиеничный -- удовлетворяющий правилам гигиены. Гигиеничные .жилищные условия. Гигиенический -- основанный на гигиене. Гигиенические правила. Гипотеза -- выдвигаемое для объяснения каких-либо явлений научное предположение, достоверность которого еще не доказана опытным путем. Космогоническая гипотеза Канта—Лапласа. Гипотетичность — свойство, основанное на гипотезе, предположении. Гипотетичность суждения. Гуманизм -- прогрессивное движение эпохи Возрождения, провозгласившее принцип свободного развития человеческой л и ч н о с т и , освобождение человека от оков феодализма и католицизма. Гуманность — свойство по значению прилагательного гуманный, т. е. человечный, человеколюбивый. Гуманность обращения. Декоративный — предназначенный, служащий для украшения чего-либо. Декоративная живопись.
59
Декорационный —- что-то показное, служащее для прикрытия недостатков, непривлекательной сущности чеголибо. Демонстративный — вызывающий, протестующий. Демонстративный отказ. Демонстрационный — представленный для обозрения, публичного показа, а также являющийся местом для этих целей. Демонстрационный зол. Дефективный -- имеющий физические или психические недостатки, ненормальный. Дефективный ребенок. Дефектный — испорченный. Дефектный экземпляр книги. Дипломатический — связанный с деятельностью должностного лица или представительства, уполномоченных правительством для сношений с иностранными государствами. Дипломатическая служба. Дипломатические отношения. Дипломатическое представительство. Дипломатичный - • тонко рассчитанный, ловкий, уклончивый. Дипломатичный ответ. Инженерный — технический, связанный с деятельностью инженеров. Инженерное сооружение. Инженерные войска. Инженерский — прилагательное, связанное со специальностью «инженер». Получить инженерский диплом. Командированный — получивший командировку, находящийся в командировке. Командировочный -- связанный с расходами и документами по командировке. Командировочные расходы. Командировочное удостоверение. Консервация -- предохранение от порчи, разрушения специальной обработкой, созданием специальных условий хранения, а также временная приостановка хода, развития, деятельности чего-либо. Консервация дерева. Консервация предприятия. Консервирование -- превращение в консервы. Консервирование пищевых продуктов. Конструктивный — такой, который можно положить в основу чего-либо. Конструктивное предложение. Конструкторский -- связанный с конструкцией, созданием чего-либо. Конструкторское бюро. Логический — согласующийся с законами логики, основанный на законах л о г и к и . Логический вывод.
Логичный — последовательный, разумный, закономерный. Логичный поступок. Рекомендательный -- содержащий в себе рекомендацию, являющийся рекомендацией. Рекомендательное письмо. Рекомендательные библиографические пособия. Рекомендованный -- получивший отзыв о ком-либо, о чем-либо. Рукопись, рекомендованная к печати. Статут — положение, устав, определяющие организационные принципы и порядок деятельности какойлибо организации, учреждения. Университетский статут. Статус - - в международном праве: положение, состояние. Статус независимости государства. Таблица — перечень цифровых д а н н ы х или какихлибо других сведений, расположенных в определенном порялке по графам. Табло —щит или экран е появляющимися на нем световыми сигналами, надписями и т. л., показывающими состояние контролируемого объекта или передающими сообщения. Тема — предмет повествования, изображения, исследования. Тема доклада. Тематика — совокупность, круг тем. Тематика издательского плана большая и разнообразная. Типичный часто встречающийся, характерный, обычный, естественный для кого-либо, чего-либо. Типичная ошибка. Типовой— являющийся типом, образцом, моделью для чего-либо. Типовой архитектурный проект. Факт — то, что является материалом для какого-либо заключения, вывода или служит проверкой какого-либо предположения. Факты — это воздух ученого. Фактор — п р и ч и н а , движущая сила какого-либо процесса, явления, определяющая его харакчер или отдельные черты. Фактор времени. Трудность упогрсбления паронимов состоит в том, что. имея общий корень и поэтому что-то общее по смыслу, они в то же время разнятся но своему значению. Задача автора - не спутать разные значения паронимов, пе поддаться их кажущейся близости по звучанию и написанию, не допустить смысловой ошибки. Предостеречь от •:
такой ошибки может только знание значения каждого паронима. При подготовке диссертации (дипломной работы) молодой ученый (студент) может столкнуться с трудными случаями согласования подлежащего со сказуемым. Часто приходится задумываться о том. в каком числе ставить сказуемое — в единственном или множественном, если в качестве подлежащего выступают слова большинство, меньшинство, множество, ряд, часть. При этом руководствуются следующими правилами. Если слова is предложении стоят без зависимых от них существительных в родительном падеже, то сказуемое принимает форму единственного числа. "Классик лесоустройства и лесной экономики Орлов выступил против уничтожения п р и н ц и п а непрерывности и неистощимости лесопользования. Большинство его не поддержало». Сказуемое пишут в единственном числе и в том случае, если при так и х подлежащих имеются зависимые слова, стоящие в родительном падеже единственного числа: "Меньшинство бригады не справилось с доверенным заданием». Но если же в качестве подлежащего сочетаются указанные выше слова и з а в и с и м ы е от них существительные, стоящие во множественном числе, то сказуемое может быть как в единственном, так и во множественном числе. Каким п р и н ц и п о м руководствоваться в этом случае? Все зависит от того, какую мысль хочет высказать автор. Если он подчеркивает активность подлежащего, то сказуемое ставится во множественном числе, если пассивность, — то в единственном: «На конференции по теплои массообмену выступили ряд крупных ученых и видных специалистов, которые в н е с л и много д е л ь н ы х предложений»; «Множество вопросов было задано докладчику. В приведенных примерах проиллюстрирована активность и пассивность действий, в зависимости от чего и выбрано множественное или единственное число сказуемого. Могут возникнуть трудности при выборе числа сказуемого при однородных подлежащих. При прямом порядке слов, т. с. если сказуемое стоит после однородных подлежащих, оно принимает форму множественного числа: «Обычно искривление и болезненность этого сустава '
передаются от бабушки к дочери, а спустя годы эти же изменения появляются и у внучки». В случае инверсии, т. е. при обратном порядке слов, когла сказуемое в предложении располагается перед однородными подлежащими, оно обычно стоит в единственном числе, согласуясь с ближайшим подлежащим: «В функцию государственных органов нходит соблюдение лесного законодательства, организация и контроль за выполнением проектов организации и развития лесного хозяйства». Но если .хотя бы одно из подлежащих стоит во множественном числе, сказуемое обязательно гоже должно быть во множественном числе: '(Опережающими темпами развивались проектирование водозаборов и изыскания новых источников». Мы рассмотрели лишь наиболее актуальные аспекты языка научного произведения. Работа над лексическими и грамматиш-стилистическими средствами языка — важный, большой и необходимый трул начинающего исследователя. Именно от этого труда зависит, насколько полно, точно, всеобъемлюще будут донесены до читателя результаты научной разработки. Использование предложенных рекомендаций не только позволит подготовить добротно в языковом отношении диссертацию, но и окажет необходимую помощь в будущем при работе над статьями, брошюрами, книгами.
5. ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНЫЙ АНАЛИЗ И ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАЗРЕШЕНИЯ ПРОТИВОРЕЧИЙ Либо аы часть решетил .nifio аы чисть проблемы Э ftiiiucf
Функционально-стоимостный анализ (ФСА) это метод оптимизации соотношения потребительских свойств объекта А (эффективность) и затрат С на его производство и эксплуатацию (стоимость). Цель ФСА легко понять, рассмотрен отношение А и С. Ясно, ч го получение максимальной величины этого параметра возможно двумя епо63
собами: либо уменьшая стоимость, либо увеличивая эффективность. В основе ФСА лежат следующие принципы. Объект, который оценивается по методу ФСА, выполняет комплекс функций: основных, вспомогательных, полезных, бесполезных, вредных. Например, основная функция трактора — использование для обработки земли, вспомогательная - применение в качестве транспортного средства, вредная — загрязнение окружающей среды. Выполнение полезных функций сосредоточено в узлах объекта. Двигатель, ходовая часть, рулевое управление не равнозначны с точки зрения основного назначения объекта. Вполне возможно проранжировать полезность этих элементов ц сопоставить с их стоимостью. При этом следует отметить, что полная стоимость изделия складывается как из необходимой, так и из дополнительной (избыточной) стоимости. Сопоставление эффективности и стоимости можно выразить графически (рис. 1). На рисунке представлены функции объекта F, которые характеризуются величинами важности А и стоимости этих же функций С, выраженных в долях от общей стоимости. Очевидно, что для функции р4 соотношение между важностью и стоимостью неприемлемо. Следовательно, данная диаграмма позволяет выявить несоответствие между важностью функции и ее стоимостью. В таком случае необходимо решать вопрос именно с этой функцией. На рис. 1 приведен самый простой вариант ФСА. На практике же для каждой функции предлагаются разные способы ее вычисления и оценки стоимости.
F Рис. \ Функциональностоимостная диаграмму .-,
Наряду с количественными и полуколичественными приемами поиска оптимальных решений существуют различного рода эвристические методы: параметрический: «мозгового штурма» и его модификации (прямая «мозговая атака», массовая «мозговая атака» и т. п.); эвристических вопросов; свободных ассоциаций; «инверсии»; эмпатии; синектики; организованных стратегий. Рассмотрим параметрический метод, разработанны и B. Н. Глазуновым и направленный на разрешение физического противоречии, которое присуще многим проблемам технического и технологического характера. Выражение формулы физического противоречия имеет следующий вид: узловой параметр должен быть А, что позволит C, и одновременно он должен быть Б, что позволит Д. Примеров можно привести множество. Температура процесса должна быть как можно выше, что позволит увеличить его скорость, и как можно ниже, что способствует увеличению его селективности. Диаметр радиотелескопа должен быть как можно больше, что позволит улучшить качество снимка, и как можно меньше (легче), что обеспечит точную систему наведения. Число вагонов в мегро должно быть как можно больше, что способствует увеличению его вместимости, и должно быть ограничено, что позволит обеспечить его эксплуатацию при существующей длине платформы. Мощность рентгеновского облучения должна быть как можно больше, что позволит повысить качество снимка, и должна быть как можно меньше, что способствует уменьшению дозы облучения больного. В. Н. Глушков предлагает 14 приемов, позволяющих устранить данные противоречия. Прием 1. Заменить узловой элемент системой, состоящей из двух элементов, каждый из которых характеризуется одним из значений параметра, указанного в формуле физического противоречия. П р и м е р . Химический аппарат должен быть изготовлен из коррозионно-стойкого металла для того, чтобы увеличить срок эксплуатации, и он же должен быть изготовлен из материала, уменьшающего его стоимость. Решение этой задачи заключается в применении биметалличес3
Зак. 2У%
65
кого покрытия, внутренняя часть которого предстаатяет коррозионно-стойкий металл, а внешняя — обычный металл. Прием 2. Заменить узловой элемент объектом, разные части которого имеют различные значения параметра, указанного в формуле физического противоречия. Прием 3. Заменить узловой элемент системой, состоящей из множества одинаковых элементов, каждый из которых характеризуется одним значением параметра, указанного в формуле физического противоречия, а система в целом — лругим. П р и м е р . Высокая концентрация окислителя должна способствовать успешному протеканию процесса и в то же время должна быть как можно меньше, так как окислитель разлагается при высокой концентрации. Решение этой задачи заключается в последовательной подаче окислителя малыми порциями. Прием 4. Заменить узловой элемент объектом, который характеризуется двумя параметрами, аналогичными узловому параметру. П р и м е р . Система пылеподавления построена н а соприкосновении капель воды и п ы л и . Плотность воды должна быть как можно меньше, что позволит увеличить экономичность установки, и должна быть такой, чтобы обеспечить его реализуемость. Решением задачи является использование пены, плотность пузырька которой невелика. Прием 5. Изменить условия, в которых находится узловой элемент, таким образом, чтобы его разные части имели различные значения параметра, указанного в формуле физического противоречия. П р и м е р . Температура поверхности детали должна быть высокой, чтобы закалить поверхность, а температура сердцевины детали должна быть низкой, чтобы предотвратить закалку сердцевины. Решением задачи является использование переменного магнитного поля высокой частоты, которое наводит ток в поверхностном слое проводника. Прием 6. Изменить условия, в которых находится узловой элемент, таким образом, чтобы на разных стадиях жизненного цикла системы он характеризовался различн ы м и значениями параметра, указанного в формуле физического противоречия.
Прием 7. Заменить узловой элемент объектом, который на разных сталинх жизненного цикла исходной системы характеризуется рааличными значениями параметра, указанного в формуле физического противоречия. П р и м е р . При изготоалении литейных стержней используется связующее на основе жидкого стекла, которое скрепляет стержень. При заливке металла связующее должно разрушиться и освободить песок. Оно должно обеспечить прочность стержня до заливки, что гарантирует сохранность размеров детали, и не должно после заливки, что позволит освободить песок от детали. Решением задачи является использование вместо жидкого стекла полимерного связующего, которое способно при заливке металла разрушаться. Прием 8. Заменить узловой элемент объектом, который претерпевает превращение в другой объект, при этом каждый из них характеризуется одним из значений параметра, указанного в формуле физического противоречия. Прием 9. Включить узловой элемент в состав системы, которая характеризуется одним значением параметра, указанного в формуле физического противоречия, а узловой элемент — другим значением. Прием 10. Заменить узловой элемент объектом, который характеризуется параметром, аналогичным узловому параметру с таким значением, что его по отношению к различным внешним объектам можно было бы считать «различным». Прием 11. Изменить условия, в которых находится узловой элемент, таким образом, чтобы он превратился в другой объект, причем перед превращением он характеризовался бы одним значением параметра, указанного в формуле физического противоречия, а после превращения — другим. П р и м е р . Теплоноситель должен быть жидким, что позволит перекачивать его по трубопроводу, и он же должен быть твердым, что позволит предотвратить его утечку при ремонте трубопровода. Решением задачи является замораживание учасгка трубопровода, подвергаемого ремонту. Прием 12. Изменить условия, в которых находится узловой элемент, таким образом, чтобы одна из ею частей з*
67
превращалась в другой объект, который характеризуется одним значением параметра, указанного в формуле физического противоречия, а оставшаяся часть узлового элемента — другим значением. П р и м е р . Для увеличения подъемной силы судна, снабженного подводными крыльями, следует увеличить скорость движения воды относительно крыльев, что приводит, однако, к разрушению крыльев под действием кавитационных сил. Таким образом, относительная скорость поды должна быть как можно выше для увеличения подъемной силы и как можно ниже для уменьшения степени разрушения крыла. Решением задачи является снижение температуры внутри крыла до 0°С, В результате вода, обтекающая крыло, замерзает и образует на его поверхности тонкую корку льда, защищающую крыло от разрушения. Прием 13. Изменить условия, в которых находится узловой элемент, таким образом, чтобы он характеризовался двумя различными параметрами, аналогичными узловому параметру, каждый из которых имел бы одно из значений, указанных в формуле физического противоречия. Прием 14. Рассмотреть узловой элемент как систему, которая характеризуется одним значением параметра, указанного в формуле физического противоречия, а один из ее элементов - другим значением. Очевидно, что д а н н ы е приемы являются эвристическими и, позволяя устранить технические противоречия, не всегда способны справился с экономическими требованиями. Тем не менее на базе таких приемов уже созданы и успешно эксплуатируются так называемые изобретающие машины. Метод «мозгового штурма». Самая распространенная ошибка в прогнозировании состоит в игнорировании какого-либо факта, реально влияющего на процесс. Установлена любопытная закономерность: новая идея генерируется тем более успешно, чем менее процесс ее генерации связан с процессом оценки. Несмотря на то что наряду с конструктивными идеями генерируются и неконструктивные, правило запрета на критику порождает позитивные результаты. Таким образом, если индивидуальный прогноз включает в себя как стадию выдвижения, так и стадию оценки идеи, го метол «мозгового штурма» исключает •
важного обстоятельства. В общем случае величина абсолютной погрешности может оказаться зависимой от абсолютного значения измеряемой величины. В таком случае данный прием ничего не даст. Например, если аналитические весы позволяют взвесить тело массой до 200 г с точностью ± 0,0001 г, то, взвешивая на технических весах, на которых можно взвесить 1 кг с точностью ± 1 г. мы только потеряем в точности. Поскольку истинное значение измеряемой величины неизвестно, то его оценкой является среднее арифметическое ряда измерений: Х^р = ZXj/n. Эта, казалось бы, простая истина требует пояснения. Почему собственно надо проводить несколько измерений? Очевидно, что условия, при которых проводится каждое измерение, не идентичны. Например, изменились температура и давление, произошли слабые сейсмические толчки, хлопнула дверь, дрогнула рука, «прыгнуло» напряжение в сети. Так как эти факторы столь многочисленны и каждый из них мало влияет на результат, то можно считать, что они не имеют видимой причины. Таким образом, результат измерения носит случайный характер, и представление данных в виде среднего значения компенсирует возможные отклонения. Ошибки, которые возникли при этом, носят название случайных. Наряду со случайными в процессе измерения возникают систематические ошибки, причины которых можно установить. При этом требуется тщательный анализ как методики измерений, :ак и теоретических положений, заложенных в них. Тем не менее существует рял ошибок, которые повторяются наиболее часто. Систематическая ошибка может возникнуть из-за л и ч ных свойств человека. Например, в методике рекомендуется подождать результатов 1 ч, а экспериментатор в силу свойств своего характера считает, что достаточно и получаса. Зачастую показывающая часть прибора может быть установлена не на уровне глаз экспериментатора. В результате и в том и в другом случае вносится постоянная систематическая ошибка, связанная с неправильным отсчетом. Сюда же можно отнести отказ o'i проверки прибора перед измерением (прибор неправильно настроен.
не установлен нуль, свободный ход измерительного механизма чересчур велик). Второй не менее важной причиной может быть явление дрейфа свойств изучаемого объекта. Например, с течением времени сырье непрерывно поглотает воду из воздуха, окисляется кислородом воздуха в процессе хранения, медленно растет (падает) температура окружающей среды. К систематическим относятся также и ошибки, вызываемые несовершенством методики. Чтобы избежать систематических ошибок, нужно либо устранить причины, их вызвавшие, либо ввести соответствующие поправки. Еще одной причиной систематических ошибок является неудачная организация опыта. Если, например, измерительный датчик обладает низкой чувствительностью и экспериментатор располагает его слишком близко к источнику показаний, то датчик начнет фиксировать побочные эффекты, Систематические ошибки имеют самую различную природу. Так, например, в начале XX в. азот, кислород и водород выделяли в отдельную группу, так как не удавалось перевести их в жидкое состояние путем сжатия. Температурный фактор при этом не учитывался. Стоило уменьшить температуру ниже критической, и эти газы стали переходить в жидкое состояние. Одним из способов, позволяющих избежать систематической ошибки, является прием, связанный с ее вычитанием. Так, в весовом анализе сначала взвешивается пустая бюкса, а потом с навеской исследуемого вещества. В этом случае систематическая ошибка, вызванная неверной юстировкой весов, устраняется путем вычитания. Рассмотрим еще один пример, в котором систематическая ошибка легко распознается, но избавляться от нее в данном случае не стоит. Типичная задача любой калибровки часто записывается в виде Y = аХ. Если калибровочная кривая выходит из начала координат, но имеет вид, представленный на рис. 2, то существующую систематическую ошибку можно учесть с помощью уравнения Y = аХ + Ь.
Рис, 2. Калибровочная кривая, полученная с непосредственным учетом систематической ошибки (1) и путем вычитания значении систематической ошибки из каждой экспериментальной точки (2)
Очевидно, что если создать условия, при которых X = 0, то значения Y = Ь и будут оценкой систематической ошибки. Теперь от каждого значения Уэкс можно отнимать значение Ь. Однако вряд ли можно рекомендовать этот прием. Дело в том, что значение систематической ошибки в данном случае находится только по результатам измерения в одной точке. Поэтому наиболее целесообразно проводить калибровку по уравнению Y = аХ + Ь, т. е. определять систематическую ошибку Ь по результатам всей калибровки. В некоторых случаях систематическую ошибку можно перевести в разряд случайных. Для этого используется прием рандомизаиии. Например, если намечено поставить пять опытов по два параллельных эксперимента в каждом, то рандомизация состоит в том, чтобы параллельные эксперименты проводились в разное время. Если построить гистограмму распределения значительного числа параллельных определений (более 20) одной и той же величины (при условии отсутствия систематических ошибок), то она будет иметь вил, представленный на рис. 3. Для построения такой гистограммы весь интервал изменения значений измеряемой величины X разбивают на одинаковые промежутки шириной дХ. Затем определяют число результатов AN, попавших в каждый интервал, которые изображают в виде прямоугольников. Если увеличить количество измерений, уменьшить интервал, а на оси ординат перейти к величине AN / (»ДХ), то получим плавную кривую. Ординаты кривой распределения при ДХ -> 0 и N -> ее называются плотностью кривой распределения и обозначаются р(Х). За
Зап. 2996
73
Р(Х) 0,4
и :•, \ 0,2 •
0.1 и
Зо
•1а
2o
0,683 0,954 0,997
;
г
Рис. 3. Распределение релультатов эксперимента при большом числе измерений
Вид этого распределения хорошо известен в теории статистики. Кривая, проведенная по результатам приведенной гистограммы, описывается распределением Гаусса (кривой нормального распределения). Площадь под кривой, ограниченная интервалом ХСР ± 5, будет соответствовать доверительной вероятности оценки \.р. Таким образом, неопределенность, возникающая в результате ряда случайных воздействий, приводит к тому, что для ее характеристики выбирают доверительный интервал, в пределах которого с данной доверительной вероятностью Р можно обнаружить значение исследуемой случайной величины. Величина а = 1 — Р называется уровнем значимости. Точки на кривой нормального распределения подчиняются уравнению (-х-хср)2 J,
V2rca
>-
01 -
где о2 — генеральная дисперсия. При обработке наблюдений наиболее часто пользуются доверительной вероятностью 95%. Это означает, что случайная ошибка не превышает величины ±2о. В соответствующей литературе весьма подробно описано, как проверить экспериментальные данные на соот'4
ветствие нормальному закону распределения. В большинстве методов статистического анализа используется предположение о том, что оценки изучаемых явлений имеют нормальное распределение. Эта уверенность базируется на так называемой центральной предельной теореме, сущность которой состоит в том, что распределение случайной величины, являющейся суммой большого числа других величин и имеющих любое распределение, близко к нормальному распределению. Так как выборочное измерение обычно является результатом суммарного действия ряда случайных факторов, то остается поверить в применимость центральной предельной теоремы. Однако бывают и исключения. Результаты радиометрических измерений подчиняются другому закону закону распределения Пуассона. В данном случае доверительные границы, например, космического излучения несимметричны. Можно показать, что если при измерении излучения в течение 100 с прибор зафиксировал 8 событий, то средняя интенсивность событий равна 0,08 (+0,078) (-0,045) при уровне значимости о. = 0,05. Обычно вместо значений генеральной дисперсии а; пользуются ее оценкой s2, вычисляемой по формуле
n-1 Вместо этой формулы можно воспользоваться более простым выражением:
п-1 Для оценки дисперсии необходима проверка годности первичных данных. Она может проводиться разными методами. По одному из них все параллельные определения располагают в ряд в порядке их возрастания. Очевидно, что сомнения может вызвать первая (X,) или последняя (Х п ) величина. Вычисляют в е л и ч и н у Q1 по формуле Q' = (Х2-~Х 1 )/(Х П —Х|), если сомнение вызывает первая За-
75
величина, или Q 1 = (X Q - X n -i)/(^n ~ Х|), если сомнение вызывает последняя величина. Вычисленную величину Q1 сравнивают с табличным значением величины Q для данного значения параллельных опытов и доверительной вероятности 95 или 99% (табл. 3). Таблица 3 п
CJ при а. рашшч
0.95
0.-М
3
0,94
0,99
4
0,77
0,89
5
0,64
0,76
П
Q при а. раитом
0.4S
П. 99
6
0,56
0,70
7
0.51
0.64
8
0,48
0,58
Если Q'>Q, то сомнительное значение следует исключить; в противном случае его следует принять в расчет. Если сомнения вызывают несколько значений, то указанную процедуру проводят дли наиболее подозрительного значения, а после его исключения повторяют расчет для следующего сомнительного значения. Рассмотрим пример. Было получено шесть результатов параллельных определений: 2,26; 2,18; 2,10; 3,22; 2,37: 2.31. Значение, равное 3,22, вызывает сомнение. Расположив данные в ряд по возрастанию 2,10; 2,18; 2,26; 2,31: 2,37; 3,22, вычислим значение Q 1 : Q 1 = (3,22 - 2,37)/(3,22 - 2,10) = 0,76. Так как табличное значение Q для шести опытов при а = 0,99 равно 0,70, то значение 3,22 следует исключить. Существуют и более сложные методы оценки годности первичных данных. Получив «очищенные» данные, можно приступать к вычислению погрешности измерений. Величина погрешности с надежностью 95% определяется по формуле Е = ±-
г
Де lis,n ' коэффициент Стьюдента для вероятности 95% и числа параллельных опытов п. 76
Результаты вычислений означают, что с вероятностью 95% истинное значение определяемой величины лежит в пределах от Х с р - -^Д- до X™ + v/n
9
^ . Vn
Точность нового метода характеризуется величиной, которая называется коэффициентом вариации и измеряется в процентах: V^s-100/Xcp, отн. %. При разработке методики возникает необходимость сравнить ее результаты с результатами, полученными другими методами. Рассмотрим один из возможных вариантов такой проверки. Пусть при проведении анализа по методике 1 было осуществлено n j параллельных опытов с дисперсией s^ и получено среднее значение Х|. Соответственно анализ по методике 2 характеризуется числом параллельных опытов гь, дисперсией Sj и средним значением Х2- Требуется определить, совместимы ли методики. Прежде всего проверяется, близка ли точность данных методик. Для этого вычисляют критерий Фишера, равный F 1 = s^/Sj (S|>ST), и сопоставляют его с табличным значением для f] = n ( - 1, Г2 = п2 - 1. Если вычисленное значение меньше или равно табличному, то считаю! точность обеих методик одинаковой. В этом случае для проверки совместимости \\ и XT вычисляют величину е по формуле где
-2
а [„„ находят по статистическим таблицам для
п
При х~| - X j < e считают, что Х| и х^ совместимы и расхождение в результатах следует признать незначимым. 77
В противном случае эти данные несовместимы и одно из двух значений (необязательно в новой методике) является ошибочным. Несовместимость может также трактоваться как непригодность обеих методик. В том случае, когда результаты двух методик неравноточны (определены с разной точностью), вычисления ведут по следующей схеме. Сначала находят величину Т: ,2 ]
«J 2
"" ta.ni "*" ~~ ta.nj П Т - П1 2
где 1„1П| и t a , nj определяют из статистических таблиц для заданной вероятности и п = щ, п = п 2 . Далее проверяют условие j x 1 - x 2 | < T . Если оно выполняется, то сравниваемые величины считаются совместимыми, в противном случае расхождение между Х)И х 2 не случайно. При получении экспериментальных данных может понадобиться решение обратной задачи: сколько надо провести параллельных определений, чтобы получить погрешность не выше заданной? Определение ведется по формуле n=(2s/e)2. Если экспериментатор задается величиной относительной погрешности g, отн. %, где g=±E-100/Xcp,,
n=
(200s V
Наряду с приведенными выше измерениями иногда бывает необходимо сравнить свой результат с результатом другого автора (который не указан точность своих измерений) либо проверить собственную методику. Для этого
вначале определяют погрешность собственного анализа по формуле Е=
а затем находят абсолютное значение разницы между собственным результатом (х-^) и «контрольным» (xj. Если величина хсоб - х к < £ , то результат принимается. При работе с большим количеством материала возникает необходимость убедиться в тщательности усреднения (однородности) объекта исследования. Для этого отбирают несколько (т) проб и для каждой выполняют п параллельных определений. Затем находят дисперсию s^ каждого отбора пробы и усредненное значение дисперсии:
m
После этого вычисляют величину s| , характеризующую рассеивание средних результатов каждой пробы (х ср ) относительно общего среднего х^,: m п£(х с р ,-х с р )
где m — количество проб. Определяют значение параметра Фишера (F = s^/s^). которое затем сравнивают с табличным значением Ртабл для степеней свободы fj = m — ], fj = mn — m. Если F > Ртабл > то анализируемый материал неоднороден, в противном случае материал признается однородным. Одной из задач, которую приходится решать при работе над методической частью, является выбор оптимальных условий проведения измерений. Эта задача решается далеко не всегда. Наиболее часто она встречается при обработке результатов косвенных измерений. Если 79
прямые измерения считываются со шкалы прибора, то косвенные определяются путем расчета по формулам. Так как относительная погрешность косвенного измерения зависит от одного или нескольких аргументов, то можно исследовать эту функцию, чтобы выяснить, имеется ли для нее минимум. И если существуют значения аргументов, при которых функция имеет минимум, то при этих значениях и следует проводить измерение. Для того чтобы облегчить соответствующие вычисления, можно воспользоваться известным математическим соотношением: dy/y = dlnf(x). где f(x) — функциональная зависимость, связывающая независимые переменные. Величина dy/y равнозначна относительной ошибке. Таким образом, следует найти экстремум функции d In Г(х). для чего необходимо определить все частные производные по независимым переменным и приравнять эти производные к нулю. Знак вторых производных позволит определить, существует ли минимум. Он может и отсутствовать. Рассмотрим пример. Ставится задача по поиску оптимальных условий анализа для определения коэффициента распределения вещества между двумя фазами. Коэффициентом распределения называется величина, которая находится как
где С] и GI — концентрация вещества в первой и второй фазах соответственно. Если обозначить общее количество вещества g, количество вещества в первой фазе gj, объем первой фазы V[, второй V2, то значение константы равновесия определяется из соотношения (g-8i)V, 80
Принимая V | / V 2 = s. получаем K
_(8-gi)s
Прологарифмировав это выражение и представив в виде функции частных дифференциалов
"
. dg]
8-8i
получим ошибки:
следующее
3s
т • — т ~~ ,
g]
выражение
для
относительной
In К = In fg — g]) - In g| -I- In s.
Найдем частные производные по g| и s и приравняем их к нулю;
CE/3S=0.
Решим полученную систему. Для условия м и н и м у м а относительной ошибки надо, чтобы g = 2g], что равносильно V 2 / V ] = К. Таким образом, вначале необходимо предварительно оценить величину константы равновесия при любых соотношениях V 3 и V b а затем повторить эксперимент в условиях, максимально приближенных к оптимальным. Так как не все ф у н к ц и и относительных ошибок имеют минимум, fo задача по выбору оптимальных условий измерения разрешима не во всех случаях. Тем не менее существуют простые рекомендации, которые позволяют свести к минимуму суммарную погрешность измерений. С особым вниманием следует измерять те составляющие. которые вносят наибольший вклад в общую дисперсию. Для простых случаев, когда имеется предварительная оценка аргументов и результат равен сумме (разнице) или произведению (частному) двух величин (А и В) и относительная ошибка не зависит от измеряемой вели81
чины, отношение количества параллельных опытов определяется из формулы
где п\ и П2 — количество параллельных опытов (или время анализа) для величины А и В соответственно. Например, следует определить значение величины Y = А / В (А = 100, В = 9). Тогда отношение числа параллельных измерений (или времени) равно ni/n 2 = 10/3. Результаты анализа, как правило, вычисляют по измерениям нескольких величин. Общая погрешность измерения в этом случае находится расчетным путем из погрешностей отдельных измерений. Если результат анализа Y является функцией нескольких величин (X, Z, ..., W), то его погрешность определяется из формулы v, •
^-v, -г=, ^ггт - -i"-"i^ производные исходных веЭХ dZ 3W личин; ех> ez Ew — погрешности исходных величин. Основной вывод, который следует из этого уравнения, заключается в том, что независимо от вида функциональной зависимости между величинами, входящими в формулу для косвенного расчета, ошибки отдельных составляющих складываются. Поэтому не стоит надеяться на то, что ошибка для величины Y, определяемой, например, по формуле
Y = X + Z - W, будет меньше из-за знака «минус», стоящего перед W. Она будет равна е = ±, е
Формы записи данных подчиняются правилам, невыполнение которых вызывает справедливые нарекания. К 82
сожалению, наиболее распространенной ошибкой является отсутствие величины погрешности у приводимого результата. Абсолютную погрешность выражают в тех же единицах, что и саму определяемую величину. Правильно: 1,34 ± 0,02 м/с; неправильно: 1.52 м + 15 мм. Число и его погрешность записывают так, чтобы их последние цифры принадлежали к одному и тому же десятичному разряду. Правильно: 17.8 + 0,3; 24,70 ± 0,05 и неправильно: 18 + 0,3; 16,53 ± 0,2; 25,7 ± 0,03. Важно обратить внимание на то, что по числу значащих цифр в результате судят об относительной погрешности. Особенно часто данная ошибка встречается при обработке результатов косвенных измерений, в которых встречается деление или умножение. Это значит, что неправильно представлять результат: С = 1,2-1,1 = 1,32. Правильно: С = 1,3. Еще большее искажение можно получить, если используются величины, полученные с разной точностью. Например, надо умножить 1,1 на 0,4356. Очевидно, что эти цифры получены с разной точностью и число 0.47916 является неверным способом представления результата. Можно рекомендовать вести вычисления с числом цифр на единицу больше, чем в самой неточной из исходных величин. И наконец, точность усредненного значения результата, снятого со шкалы прибора, не должна превышать разряда цены деления прибора. Например, если цена деления прибора равна 0,1, а ранее'получены результаты 20,1; 20,1; 20,5, то среднее равняется 20,2, а не 20,233. Основные правила представления экспериментапьных данных на графиках и диаграммах также достаточно просты и, может быть, поэтому часто игнорируются. Ниже мы перечислим лишь самые необходимые правила. Значения величин, связывающих экспериментальные зависимости, следует откладывать на осях координат в виде шкал. В то же время допускается выполнять графики без шкал, если они имеют информационное значение Оси допускаются как со стрелками, так и без них. Стрелки могут стоять и за пределами графика (диаграммы).
83
Координатные оси для изображаемых величин должны быть разделены координатной сеткой, разделительными штрихами или сочетанием координатной сетки и разделительных штрихов. Координатные оси должны быть подписаны. Масштаб графика зависит от погрешности измерения. Если, например, погрешность измерения равна ±1м, то неверно давать минимальное значение на шкале в 0,3м. С другой стороны, график должен позволять «определить» погрешность, т. е. погрешность должна быть видна на графике. Масштабы на осях выбираются независимо друг от друга. Трафик получается более наглядным, если основная часть кривой имеет наклон в 45°. Желательно показать на графике погрешности измерения. На графике надо изображать только ту часть измеренных величин, значения которых были определены в эксперименте. Экстраполяция на графике возможна лишь в специально оговоренных случаях. Совершенно необязательно представлять на графике начало координат. При проведении кривых по экспериментальным точкам последние не должны быть ими закрыты. Кривая, проведенная по точкам, является всего лишь интерпретацией исследователя и не более того. Нам встречались графики S-образных кривых, проведенных по трем точкам, а также изломы на прямых, способ проведения которых являлся личным секретом автора. График следует снабдить подписью. Точки и кривые на графиках должны быть соответствующим образом объяснены в подписи к графику. В некоторых случаях график может иметь выносные линии. Нумерацию выносных линий следует проводить по часовой стрелке. Математические формулы могут располагаться как к отдельных строках (обычно в середине строки), так и непосредственно в тексте. Несколько коротких однотипных формул могут быть расположены на одной строке; разделяют их точкой с запятой. Например, Нумерации подлежат формулы, на которые лаются ссылки в тексте. Порядковые номера математических фор-
si
мул обозначают арабскими цифрами, которые ставят в круглых скобках у правого края страницы на продолжении строки формулы. Если формула большая и порядковый номер не помешается на одной с ней строке, то его ставят на следующей строке ниже формулы. При переносе формулы с одной строки на другую номер ставят на уровень ее последней строки. Нумерацию формул можно делать как сквозной, так и с учетом деления текста на главы и парафафы. Например: (11.14) —11-я формула в 14-м параграфе. Перечень, используемых в формуле обозначений, поясняют последовательно, начиная расшифровку со слова где. Символ отделяют от пояснения знаком тире, последующий символ отделяют от предыдущего точкой с запятой, последняя строка расшифровки обозначения заканчивается точкой. Например:
5 = 2 (Fk + 5), где 5 — смещение маятника; F — сила; k — коэффициент пропорционачьности. С целью экономии места экспликация формул может даваться в подбор. Например: где S — смещение маятника; F — сила; k — коэффициент пропорциональности. Знаки препинания в формулах ставят по смыслу в соответствии с правилами пунктуации. Точка как знак умножения не ставится перед буквенным символом после скобки или перед скобкой. Исключение делается только в том случае, когда не ясно, к какому символу она относится. Например, cos X'Y. Знак умножения ставится перед цифрами. Многоточие внутри формулы должно содержать три точки. Знаки «плюс» или «минус» ставят перед многоточием и после него. Например, L\ + LI + ... + Ln. Знак умножения ни перед многоточием, ни после него не ставят. Например, L] L2 ... L tl . Переносить формулу на следующую строку можно на знаках равенства, умножения, сложения, вычитания, на знаках отношения. На знаке деления перенос не делают. В случае переноса знак умножения обозначается крестом (х).
7. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Чем меньше мы знаем. тем больше подозреваем Генри Уилср Шо;
Понятия «модель», «моделирование», «построение моделей» имеют очень много определений, из которых нам более всего ближе то. что «модель есть структура для хранения знаний» (М. Пешель). В частотном словаре физической терминологии слово «модель» стоит на 67-м месте по частоте употребления. Каким образом организована эта структура - - дело вкуса исследователя. Однако подход к построению модели обычно имеет стандартные очертания. Естественным началом ее построений является постановка задачи. Следующая стадия — разработка качественной словесной модели. Обычно этой части уделяется очень мало времени. Все торопятся подобрать подходящую формулу, которая хорошо объясняет экспериментальные данные, после чет следует заявление о построении модели, которая хорошо описывает протесе. Однако каждый процесс в области естественных наук имеет в своей сущности физическую природу, И исследователь, который использует уже готовое математическое описание, должен доказать (прежде всего себе), что сущность его процесса соответствует посылкам, для которых выводилась применяемая математическая модель. Поясним сказанное на примере, тем более что модель и способ ее вывода янляются образцом несомненного изящества. В конце 30-х годов XX в. в научном мире велись жаркие споры о кинетике процесса кристаллизации расплавов. Выдающийся советский математик А. Н. Колмогоров строго и логично сформулировал качественную модель кристаллизации и на основе этой словесной модели вывел соответствующее математическое описание процесса. Словесная модель кристаллизации по Колмогорову заключалась в следующем. !
Кристаллизация проходит в неограниченном объеме, т. е. влиянием стенок изложницы можно пренебречь. Центры кристаллизации (зародыши) возникают в маточнике случайно и равномерно с некоторой интенсивностью a(t). Любой зародыш растет во времени с сохранением своей формы, и его размер можно охарактеризовать радиусом R, который в свою очередь зависит от времени t. Скорости роста всех зародышей в любой момент времени одинаковы. При встрече с другим зародышем рост в этом направлении прекращается, но в дальнейшем он идет в свободный маточник. Объем зародыша V является функцией радиуса R и числа X, характеризующего направления возможного роста зародыша. По сформулированной выше качественной модели было предложено уравнение 1 - a = exp (-ktn). Следует обратить внимание на то, что параметр п является суммой двух величин: числа стадий образования зародышей (0 или 1) и числа направлений эффективного роста зародышей ( 1 , 2 или 3), т. е. параметр п не может быть меньше единицы. Дальше с моделью Колмогорова произошли замечательные приключения. Началось все с того, что эту модель стали использовать для процесса, довольно далекого от кристаллизации расплавов, — процесса разложения твердых веществ. Исследователи, использовавшие эту модель, экспериментально доказывали, что имеется некоторан аналогия между образованием зародышей при кристаллизации и возникновением зародышей (дефектов) при термическом разложении твердых тел. Правда, кристаллизация из расплава никогда не сопровождалась изменением химического состава. Приведенное выше уравнение было объявлено топохимическим, в результате чего появилось множество работ, где достаточно было найти границу раздела фаз и заняться расчетом экспериментальных данных по модели Колмогорова. Уже никого не интересовало, как была выведена эта модель. Вот и появились десятки работ, где 87
модель Колмогорова стали использовать для расчета гидролиза древесины, процессов получения целлюлозы и т. п. При этом авторы работ не обращали внимания на то, что параметр п в их расчетах меньше 1, что свидетельствовало о том, что применение данного уравнении вообще ничем не обосновано. Данный пример демонстрирует необходимость соблюдения подобия между рассматриваемым явлением и проектируемой моделью. Подобие может проявляться в физическом и аналоговом виде. Физическое подобие предполагает одинаковую природу явлений, аналоговое выражается в том, что одна и та же математическая модель пригодна для описания разных по природе процессов (столкновение бильярдных шаров и столкновение элементарных частиц). В любом случае следует стремиться к соответствию между определяющими частями модели и изучаемого явления, а также к сохранению между ними постоянных соотношений. Можно привести простой пример, который демонстрирует сказанное выше. При изучении в лабораторных условиях процессов, связанных с нагревом, мощность источника тепла обычно берется с большим запасом, что обеспечивает достижение заданной температуры за короткое время. Обычно временем подъема температуры пренебрегают, так как оно значительно меньше времени конкретного исследования. При масштабировании явления такое соотношение изменяется. Заданная температура достигается за время, которое может быть соизмеримо со временем процесса. В результате модель не позволяет управлять поведением объекта. Итак, после формулировки качественной стороны исследователь приступает к количественному описанию модели. Количественное описание заканчивается проверкой адекватности (соответствия) опытных данных полученной модели. Статистическая проверка ее адекватности обычно осуществляется с использованием статистического критерия, называемого критерием Фишера. Для его вычисления применяются данные по воспроизводимости эксперимента и по отклонению экспериментальных величин от значений, предсказанных моделью. Способ оп-
ределения адекватности описан в различных статистических руководствах. Строгая статистическая проверка не всегда обязательна. Иногда важнее другое понятие адекватности: годится ли модель для качественного описания процесса? Если адекватность не подтверждается, приходится пересмотреть модель и вновь проверить ее адекватность. Но лаже высокая адекватность модели не дает основания утверждать, что получена хорошая модель. Очень важен вопрос, связанный с верификацией, под которой мы понимаем способность модели вести себя так, как было задумано. Так, имея определенный опыт, экспериментатор может удачно подобрать кривую, которая хорошо описывает эксперимент, но если модель плохо предсказывает, приводит к нелепому результату или обладает повышенной чувствительностью, то появляется необходимость в ее пересмотре. Обычно модель «беднее» объекта, отражает лишь некоторые его черты и свойства. Иногда в этом заключается сила модели, а иногда и слабость. Сила в том, что делается акцент только на нужные особенности изучаемого процесса, слабость — возможность «занесения» систематической ошибки из-за неполноты модели. Очень часто для иллюстрации сказанного выше приводят пример с маятником. Описание колебаний маятника с помощью соответствующей модели известно давно. Однако при выводе простейшей модели движения маятника не учитывается трение, сопротивление воздуха и т. п. В результате такой маятник движется «вечно». Однако на практике маятник когда-то должен остановиться. Выходит, указанная модель не верна? Сразу ответить трудно. Ведь если маятник до остановки колеблется 1 ч, то с большой долей вероятности можно предположить, что первые 10 мин описываются моделью достаточно удовлетворительно. Важным моментом в начале моделирования является природа рассматриваемых переменных. Они делятся на два класса: детерминированные, т. е. поддающиеся точному измерению, и стохастические, которые никогда не 84
могут быть точно измерены и носят случайный характер. Модели с детерминированными переменными, как видно из описанного выше примера, требуют привлечения методов математического анализа. Эти модели имеют аналитический вид, т. е. носят явный характер (например, уравнение Колмогорова), или решаются так называемыми численными методами, о которых будет сказано ниже. Модели, содержащие стохастические переменные, должны описываться аппаратом теории вероятности и математической статистики (см. имитационное моделирование). Таким образом, хорошая модель позволяет исследователю предсказывать, оптимизировать, объяснять, внедрять, принимать решения и управлять. Можно еще добавить, что хорошая модель приносит и чувство удоачетворения ее авторам.
8. ЭКСПЕРИМЕНТ «ХОРОШИЙ* И «ПЛОХОЙ». ПОНЯТИЕ О НЕКОРРЕКТНЬК ЗАДАЧАХ Наука — )пю организованное икание. Герберт С не тер
Хорошим принято считать активный эксперимент. Под активным подразумевают такой эксперимент, в котором исследователь выбирает точки в пространстве факторов, учитывая какие-либо обоснованные критерии. В качестве таких критериев следует понимать физические ограничения, связанные с принципиальной возможностью проведения эксперимента, в меньшей степени технологические ограничения, обусловленные, например, гидродинамикой процесса, и еще в меньшей степени техникоэкономические. К сожалению, многие работы не находят применения из-за того, что экономические показатели просчитываются или учитываются в последнюю очередь. Очевидно, не стоит специально пояснять, что особенностью активного эксперимента является воспроизводимость и управляемость. •••
При постановке пассивного эксперимента пользуются либо произвольно выбранными точками, либо теми точками, которые поставила исследователю природа. Конечно, понятно желание исследователя ставить активный эксперимент. Однако сделать это можно далеко не всегда. Вряд ли найдется такое производство, руководство которого разрешит активно вмешаться в технологический процесс; природные процессы, протекающие во времени, не позволят заменить март на апрель. Приходится пользоваться д а н н ы м и пассивного эксперимента. Отбор точек в факторном пространстве относится к процедуре планирования эксперимента. Публикаций, в которых описываются методы планирования, предостаточно. Нам хотелось бы сделать только одно замечание по терминологии. Статистические методы применялись в разных областях знаний, но сначала преимущественно в биологии и сельском хозяйстве. В результате разные термины, которые используются в соответствующих руководствах, описывают одни и те же предметы. Такие термины, как «факторы», «независимые факторы», «входные переменные», «независимые переменные*, «экзогенные факторы», «управляющие факторы», «варьируемые параметры процесса», в принципе эквивалентны. То же oi носится и к таким терминам, «как выходные параметры», «отклик», «функция отклика», «эндогенная переменная», «выходные переменные», «переменная состояния». Очень существенным моментом при проведении эксперимента является отбор факторов. Конечно, важно иметь измеряемые и управляемые факторы. А если это невозможно либо существует информация, которую нельзя сразу учесть? Рассмотрим один показательный пример. Изучается степень одревеснения соломы, выращенной на разных почвах. Зависимость степени одревеснения Y от толщины стебля X имеет линейную зависимость: с увеличением толщины стебля степень одревеснения повышается. Если исследователь не подумает о том, что условии выращивания могут оказать влияние на результат, то он может получить зависимость, приведенную на рис. 4. Таким образом, несмотря на то что в каждой группе зависимость между толщиной стебля и степенью одревеснения
91
верная, суммарный результат (прямая 4) из-за неоднородности выборки получится обратный ожидаемому. Таким образом, данный эксперимент спланирован неудачно. Исследователь не знал, что фактор, связанный с условиями выращивания, окажет такое влияние на экспериментальный материал. В книге Гасса и Стэнли приведен пример, когда для двух бродяг, рабочего, зажиточного человека и миллионера с имуществом в размере 0, 25, 2000, 15 тыс. и 5 млн долларов соответственно было подсчитано среднее арифметическое, равное примерно 1 млн долларов. Вряд ли кто-то из этих людей согласится, что такое среднее характеризует их группу. Этот пример является еще одной демонстрацией того факта, что механическое отношение к выборке может привести к формально верному, но фактически к бессодержательному результату. Можно давать разные определения понятию «некорректные задачи», но самым простым будет следующее. Если малое изменение исходных данных приводит к значительному изменению решения, то такая задача является некорректной. Рассмотрим простой пример. Предположим, что в растворе находятся два вещества, концентрация которых неизвестна и которые способны поглощать в интервале длин волн A.I и А2- Оптическая плотность раствора в этом интервале определяется поглощением этих веществ и является величиной аддитивной:
Рис. 4. Пример неоднородной сокпкупносги. состоншсй из трех групп 1—3 — выборки, полученные в разных устанинх вынашивания; 4— суммарный результат
Оптическая плотность раствора любого из индивидуальных веществ пропорциональна концентрации С, длине кюветы и определяется по формуле
где EJ. — коэффициент пропорциональности. В этой формуле длина кюветы принята за единицу, что н и к о и м образом не влияет на суть рассуждений. Чтобы определить концентрацию двух веществ в растворе, необходимо измерить оптическую плотность раствора при двух длинах волн и решить систему двух линейных уравнений: (2) (2) c г>. fV D'-''-I _ ~ с'иг-, /.] M +. cF j.] ^-2> ^2 = р"*Г, Ь 1 + FЪ C, -
Посмотрим, к ч е м у может привести решение такой системы, если DM =0,395, D>L2 = 0,800. Е^ = 1, Е^ = 2,
0,395 = d + 2С;; 0,800 = 2С, + 4, 1С2. В этом случае С, = 0,145, а С2 = 0,100. Теперь предположим, что при повторном измерении вместо величины 0,395, получена величина 0,400: 0,400 = С[ + 2С 2 ; 0,800= 2С, + 4,1С 2 . Тогда С, =0,4, а С э = 0,0. Таким образом, изменение оптической плотности всего л и ш ь на 1,3% привело к тому, что второе вещество не обнаружено, а концентрация первого увеличилась более чем в 2 раза. Такие системы линейных уравнений называются плохо обусловленными. Для их решения предложены особые методы, изложенные в специальных руководствах. Обычно начинающий исследователь ничего не знает о плохо обусловленных системах. Поэтому мы можем рекомендовать следующее: при нахождении каких-либо оценок модели обязательно «раскачать» результат, изменяя его зна93
чения на 5% (обычная ошибка воспроизведения) и смотреть, как реагируют на это параметры модели. В случае, если оценки сильно изменяются, следует задуматься о возможности получения некорректных результатов.
9. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР Правила игры нужна чнать, ни лучше устанавливать их самому
Теория игр изучает конфликтные ситуации путем их моделирования в упрошенном виде. При этом под конфликтной следует понимать ситуацию, при которой сталкиваются интересы по крайней мере двух сторон. В настоящее время эта теория представлена рядом направлений, таких, как антагонистические и неантагонистические игры, конечные и бесконечные, позиционные и рефлексивные, дифференциальные игры. Для научного исследования важна такая конфликтная ситуация, в которой одной из сторон является природа. Такие игры называются играми с природой. В этом случае один из игроков — исследователь, а второй — среда. безразличная к тому, какое решение примет противоположная сторона. Важно подчеркнуть, что свойства природы известны, а вероятность их проявления не всегда ясна. Сразу следует оговорить, что при определенных усилиях можно собрать дополнительный материал о вероятных состояниях (стратегиях) природы. Так как в естественных науках теория игр не получила широкого распространения, мы хотим проиллюстрировать возможности метода на простой задаче. На предприятие по получению целлюлозы прибывает сырье, которое состоит из древесины лиственных и хвойных пород (стратегия природы). Соотношение лиственных и хвойных пород в принципе можно найти, однако время, которое будет на это затрачено, не позволяет ра-
94
ботать с данным сырьем «с колес». К тому же и точность такого анализа весьма невелика. При определенных условиях можно собрать информацию о соотношении лиственной и хвойной древесины в поставках за прошлый год. Получение целлюлозы из чисто лиственной, чисто хвойной древесины и их смесей требует использования разных режимов обработки (стратегия исследователя). Таким образом, необходимо выбрать режим обработки, чтобы эффективность процесса при любом изменении состава сырья была наилучшей. Введем некоторые определения. Условия игры записываются в виде матрицы, которая называется платежной и представляет собой таблицу, строки которой составлены из возможных стратегий исследователя А,, а столбцы из возможных состояний природы В,. Элементы матрицы С,, называются выигрышем. Под выигрышем можно понимать что угодно. В приведенном выше примере это может быть обобщенный критерий качества либо затраты на получение 1 т продукта. Обычно принято переходить от матрицы выигрышей к матрице риска. Риск в отличие от выигрыша показывает, насколько применяемая стратегия выгодна в данных обстоятельствах, т.е. при реализации конкретной стратегии природы. Риск Р^при использовании стратегии AJ в условиях состояния природы BJ определяется по формуле Pij = Lj — C S j . где L, -- максимальное значение выигрыша природы при состоянии природы BJ. Сказанное поясним примером. В табл. 4 и 5 представлены матрица выигрышей и матрица риска, а также способ поиска оптимальной стратегии исследователя. Таблица 4 CipJIECl ИЧ
Hi
В]
iii
щ
Поник i ' i . i м м ? >i;i
At
1
4
5
10
1 '0.2+4.0, 5 + 5-0,1 + 10-0.1 = 1,7
Aj
3
К
4
3
Г5Э1
А,
4
6
6
2
4.6
L
4
8
6
10
Г а б л и 11 а 5
ч>
в,
ПОИСК ШГШМуЧЛ
4
1
0
3'0,2+4-0,5+|.0.]+0-0.1=2,7
0
2
7
1
1)
8
Страт ин
В|
в.
А,
3
А2
1
А;
0
т у
Возможны три случая, связанных с различной степенью осведомленности о состоянии природы. 1. Есть информация о вероятных состояниях природы. Иными словами, в отношении приведенной выше матрицы можно сказать, что вероятность В]=0,2, Bi=0,5. Вз=0,1 и В4=0,|.Эти вероятности, как указывалось ранее, можно получить, изучив ранее имевшиеся данные. В данном случае получить решение несложно. Оптимальная стратегия исследователя заключается в максимизации среднего выигрыша или в минимизации среднего риска: С = макс SC.jG, или С = МИ н где Cj — соответствующие вероятные состояния природы. Как следует из примера, минимальный риск возможен при использовании стратегии А^ (табл. 5). 2. Исследователь не знает вероятных состояний природы, но может проранжировать их по важности. В этом случае можно использовать оценки экспертов и затем преобразовать их в вероятности. Кроме приведенных ранее способов преобразовании можно рекомендовать назначать вероятности пропорционально членам убывающей арифметической прогрессии: GI: G2) G 3 : ...: G,,= n: n— 1: n—2: ...: I;
2n n(n
Научная литература содержит достаточно примеров по преобразованиям такого рода. •
3. При отсутствии какой-либо информации решение задачи связано с применением ряда критериев. Наиболее часто используются критерии Вальла, Сэвиджа и Гурвица. Согласно критерию Вальда, оптимальной считаете» такая стратегия, при которой минимальный выигрыш максимален: В = макс мин Cij • [
l<j
Критерий Вальда называют критерием крайнего пессимизма. В этом случае исследователь предполагает самые худшие состояния природы и выбирает стратегию, для которой в худших условиях выигрыш максимален. Критерий Сэвиджа является по сути тем же критерием Вальда , но используемым для риска. Из максимально возможных рисков выбирается минимально возможный. т. е. величина риска принимает наименьшее значение в самой неблагоприятной ситуации: Сэ = мин макс P,j • isjsm \<j
Гу = макс k мин Су + О-М мах Q где k — коэффициент, лежащий между 0 и 1. При к=1 критерий Гурвица превращается в критерий крайнего пессимизма Вальда; при k=0 он превращается в критерий полного оптимизма, так как предлагает выбирать стратегию, при которой в наилучших условиях выигрыш максимален. Выбор величины k -- дело субъективное. Во всяком случае чем опаснее ситуация, тем ближе величина k должна быть к единице. Рассмотрим наш пример для расчета оптимальности (табл. 6) по критерию Вальда и Гурвица. 4
Зак. 2996
97
Таблица 6 Страгстни
Bi
В:
Б!
В5
чип С„
чакс Q,
А,
I
4
5
10
1
ю
А2
3
8
4
3
•
8
Аз
4
6
6
2
2
6
По критерию Вальда оптимальной будет стратегия А?. При использовании критерия Гурвица (k=0,5) для стратегии AI получим 5,5, А? -- 5,5, для стратегии АЗ -- 4. Таким образом, при равных шансах на успех и неудачу можно в равной степени пользоваться стратегией AJ и А;.
10. ОБЩИЕ ПОДХОДЫ ПРИ РЕШЕНИИ МНОГОЦЕЛЕВЫХ ЗАДАЧ Достигнув цели, замечаешь, что ты — средств. Г. Малкин
Отыскание эффективного решения исследовательских задач зачастую сопровождается необходимостью максимизировать одни величины и минимизировать другие. Однако между отдельными величинами существует взаимная связь. Поэтому стремление получить выигрыш по одной характеристике приводит к ухудшению других. Существует ряд приемов, которые в той или иной степени позволяют решить поставленную задачу. Один из них заключается в том, что из множества характеристик выбирают одну, наиболее важную, и рассматривают се как параметр оптимизации. На остальные характеристики накладывают ряд ограничений. Данный прием широко используется для решения ряда задач теоретического и практического плана. Очевидно, что основная проблема при этом заключается в выборе величины, являющейся параметром оптимизации. Задача оптимизации, сформулированная таким образом, называется в соответствующей литературе по-разному: «условная оптимизация». •
«оптимизация с ограничениями», «задача математического (линейного, нелинейного) программирования». Задачи оптимизации с ограничениями являются достаточно сложными; простых и универсальных методов их решения не существует. Имеются и другие приемы решения такого рода задач. Среди них наиболее популярен метод последовательной уступки. Суть его заключается в следующем. Предположим, что тем или иным способом характеристики объекта удалось расположить в порядке важности. Сначала ищется решение, которое оптимизирует первую, наиболее важную, характеристику. Затем, исходя из практических соображений, назначается уступка для первой характеристики, которую можно допустить, чтобы получить оптимум по второй характеристике. Далее процесс повторяется. Когда возникает необходимость сравнения двух альтернатив, приходится прибегать к. другим способам, которые заключаются в выборе обобщенного показателя оптимальности (качества). Такой критерий подойдет для решения не только задач, связанных со сравнением альтернатив, но и для задач оптимизации, так как зачастую трудно остановиться на одном параметре оптимизации и не всегда можно корректно сформулировать ограничения для других характеристик. Одним из приемов решения задач оптимизации, оценки качества и сравнения альтернатив является использование обобщенного параметра системы. В настоящее время нельзя утверждать, что такой прием наиболее приемлем. Проблема никоим образом не связана с вычислительными сложностями, скорее всего опасность лежит в области логики. Итак, задача обобщенного показателя сводится к созданию некоторого критерия, который включал бы в себя все необходимые характеристики объекта. Так как эти характеристики в основном состоят из единиц различной размерности, возникает необходимость перехода от натуральных значений к безразмерным. Такие величины называют по-разному; частные функции полезности, частные критерии, частные желательности и т. п. 4
-
99
. 0,8
Очень ' хорошее Г
- Хорошее
0,6 0,4 0,2
/
Удовлетворительное
/^
/
Плохое
>
Очень S гтлохое_^/
-3
-2
-1
0
1
2
Y,
Рис. 5. ФУНКЦИЯ желательности для свойства, ограниченного с одной стороны
Существует много способов перевода размерных показателей в безразмерные величины. Самым простым является перевод по формулам j= X / Хд,,,, ; d, =
j / (Хмакс — Хмии),
где dj — частная характеристика; X, -- значение i-Й характеристики в натуральных единицах; Х,^ — желаемая величина характеристики в натуральных единицах; \1аы максимально возможное значение характеристики; Хщ,,, минимально возможное значение характеристики. Существует еще много способов перехода к безразмерной характеристике. Один из них, называемый функцией Харингтона, представлен на рис. 5: d = ехр i-ехр [- (а + ЬХ)]|. где а и b — коэффициенты; d — частная желательность. Для вычисления коэффициентов а и b задаются двумя значениями d и двумя значениями X. Так, в частности, рекомендуется, что значению d = 0,8 должно соответствовать значение X j , которое экспериментатор идентифицирует как «хорошо»; аналогично для d = 0,37 следует принять значение \2 «удовлетворите л ьно». Решив несложную систему уравнений -In (-In 0,8) = а + ЬХ(1); -In In (-0,37) = а + ЬХ(2),
можно найти коэффициенты а и Ь, что позволит далее для любого значения натуральной величины X отыскать значение безразмерной величины d. При двустороннем ограничении частной характеристики можно воспользоваться следующей формулой: d = ехр -
где у = (2Х - (Хмик + ХЧ1Ш)) / (Хмакс - X wlfl ); n - любое положительное число. Необходимые пояснения приведены на рис. 6. Недостаток данного способа очевиден, так как любое такое преобразование носит чисто субъективный характер. После перехода к безразмерным показателям можно тем или иным образом сформировать обобщенный критерий. Обычно его представляют как сумму или произведение частных критериев: D = Id,; D = Ildj. Второй способ представления имеет наибольшее распространение, так как в этом случае обобщенный критерий становится равным нулю, если какой-то частный критерий имеет нулевое значение. Тем самым выполняется вполне логичное положение о том, что сущестьуеч некоторое значение частного критерия, при котором вся полезность системы равна нулю независимо от значения других частных критериев.
Рис. 6. Функция желательности для двустороннего ограничения
' :
Рассмотрим пример. Проектируется процесс получения картографической бумаги. Такая бумага наряду с обычными показателями должна обладать минимальной линейной деформацией при изменении влажности окружающей среды. Какими бы хорошими показателями ни обладала экспериментальная бумага, но если показатель линейной деформации выше порогового значения, то обобщенный критерий в этом случае должен быть сформулирован так, чтобы он превращался в нуль. Очевидно, что самым значительным недостатком обобщенного критерия является так называемый компенсационный эффект, который проявляется в том, что уменьшение значения одного критерия может быть компенсировано избыточной величиной другого. Например. D, = 0,8 • 0,2 • 0,4 = 0,064; D2 = 0,4 • 0,8 • 0,2 = 0,064. Два критерия желательности оказались равными, хотя их частные значения отличаются в 2. 4 и 2 раза соответственно. Так как принято считать, что частные критерии имеют разную значимость, а также с целью уменьшения компенсационного эффекта можно каждому частному критерию приписать свой вес W,. Обычно seca принято нормировать таким образом, чтобы их сумма была равна единице:
Не существует «хороших» способов определения весов. Наиболее простым приемом для нахождения W, индивидуальных показателей является использование экспертных методов. Один из вариантов этих методов заключается в том, что каждый из экспертов ранжирует показатели. присваивая им порядковый номер. Результаты экспертной оценки усредняются. Затем переходят к расчету весов предложенными ниже формулами: W i = i / Z i ; W i = i . 2 ' - 1 ; W, = [l -(i - 1)]/п. где i — номер присвоенного ранга.
: :•:
Второй способ ранжирования называется методом парных сравнений. Один из вариантов этого метода предусматривает следующую процедуру. Эксперту попарно предъявляются сравниваемые характеристики. Каждый эксперт заполняет специальную таблицу по горизонтали и вертикали, в которой располагаются сравниваемые частные характеристики. В таблице заполняются только клетки, которые находятся справа от нисходящей диагонали. В каждой клетке проставляется номер одной из двух сравниваемых характеристик, которой отдается предпочтение. Затем подсчитывается так называемая частота предпочтения 1-го параметра в строке (Ч]) и в столбце (Ч2) (табл. 7). Таблица 7 Хзрчкз'фистнк;! i
1
2
1
X
1
2
\
3
3
4
s
ч.
Ч,+Ч:
j
1
1
5
3
3
2
3
4
5
0
0
5
X
4
5
0
1
4
5
0
2
3
4
1
4
X
5
X
0
1
2
4
^
Далее для каждой характеристики определяют сумму Ч| + э, которая позволяет произвести ранжирование. Обработка мнений всех экспертов проводится простым усреднением. Предложенная процедура является простейшей и не применима, например, в случаях, когда величины частоты предпочтения равны нулю. Ниже показан достаточно сложный вариант метода парных сравнений. Приведена матрица, полученная от всех экспертов, элементы которой — доля случаев Р предпочтения фактора i перед фактором j. Результат представлен в табл. 8, которая фактически является матрицей парных сравнений. Элементы таблицы обладают таким свойством, что
103
Таблица XapjiKTepHL-liiKil i
Xap-iKiepiit i им i
i
1
2
.1
0
0,4
2 3
0.6
0
0.1
0.3
0.9 0,7 0 Таблица 9
Характеристика i
Хирлкгсршликн i
i
1
Т
3
0
-0,25 0
1,28 0.53
-0,53
0
0.25 -1.28
2 3
Bcein
z,n
1,03 0,78
0,34 0,26
-Ul
-0,60
Т а б л и ц а 10 Характеристика i
Zc,,
PJZgJ
Вес
i
0,343
2 3
-0.603
0,63 0,60 0,28
0.42 0,40 O.IK
0,260
Затем табл. 8 преобразуется к табл. 9. Для этого следует воспользоваться статистической таблицей Шеппарда. которая связывает следующие величины: е 2 dl
Для каждой величины P,j находится Z-tj и заносится в табл. 9. Следующим шагом является получение суммы ZB по строкам и вычисление ее среднего значения. Далее по той же таблице среднему значения Z ставится в соответствие P(Z cp ). которое затем нормируется (табл. 10). Полученная величина представляет относительную важность (вес показателя). Очевидно, что при назначении весов необходима согласованность мнений экспертов. Расчет величины, характеризующей степень согласованности мнений экспертов (коэффициент конкордации), не сложен и приведен в соответствующей литературе.
11. ИЗМЕРЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ОБЪЕКТОВ Совершил столько ошибок. что сампе время подвести под них какую-нибудь теорию В Йрудзиньикнй
Одной из основных величин измерения связи между переменными является коэффициент корреляции, который определяют по формулам I(X,-X C P )(Y,-Y C P )
SX,Yi-
r-
EY?Коэффициент корреляции является наиболее часто используемой величиной, причем его применяют по поводу и без повода, не задумываясь как о границах его употребления, так и о смысле, забывая, что определенный по этим формулам коэффициент характеризует тесноту линейной связи между переменными X и Y. Рассмотрим пример. Пусть существует связь между двумя переменными X и Y, которая выражается соотношением Y = X2 (табл. 11). Несомненно, что межлу двумя переменными существует сиязь, выраженная регрессией второго порядка. Однако расчет дает значение коэффициента корреляции, равное 0,14. Так может появиться неверное заключение о слабой связи. Т а б л и ц а II
X Y 4а
Зак. 2496
1 1
2 4
3 9
4 16 10?
Смысл коэффициента корреляции поясняется следующими формулами: 2
_ объяснимая вариация
2
__ необъяснимая вариация общая вариация
общая вариация
Квадрат коэффициента корреляции представляет ту долю общей вариации (отклонения) зависимой переменной. которая обусловлена линейной регрессией. Эту долю можно подсчитать: например, для г = 0,8 процент объясненной дисперсии (вариации) составляет только 64%, а для г = 0,95 — лишь 90%. Для того чтобы понять, о какой дисперсии идет речь, рассмотрим рис. 7 и 8.
Рис. 7. Отклонение отдельных значений экспериментальных неличин от средней величины
^^~*' - ^^\ р ^lff
— • * *""^ 6
6
.
d
_J
О
]
1
J—
L-—
- \
Рис. 8. Отклонение оцененных )нячений от наблюдаемых величин
На рис. 7 показаны отклонения отдельных значении экспериментальной величины Y от средней Y . Сумма (Yj-Y)
определяет полную сумму квадратов отклоне-
ний (полная дисперсия). На рис. 8 представлены отклонения оцененных значений от наблюдаемых величин. Сумма квадратов этих значений является мерой вариации, обусловленной линейной регрессией. Второй момент, на который следует обратить внимание, связан с достоверностью полученной оценки: как она зависит от объема выборки? не попадает ли в величину доверительного интервала нуль? В последнем случае по такой оценке нельзя делать окончательные выводы. К большому сожалению, оценке достоверности не уделяют. как правило, должного внимания. Для решения этой задачи принято пользоваться Zпреобразованием Фишера. По специальным таблицам либо по формуле _
I
1+г
определяют значение Z, а затем рассчитывают достоверность г. Рассмотрим пример. Пусть получена величина г, равная 0,77 для выборки из пяти наблюдений, и требуется оценить ее достоверность для уровня значимости 0,05. Расчет показывает, что величина Z = 1,02. Величина критерия Стьюдента t = Z/
- 5 равна 0,72. Табличное значение уровня значимости составляет 0,57, а нам требовалось 0,05. Таким образом, несмотря па формально большее значение коэффициента корреляции, он оказался недостоверен. Z-критерий можно использовать и для ответа на вопрос о различии между двумя коэффициентами корреляции. Рассмотрим следующий пример. Имеется коэффициент корреляции, равный 0,876 для выборки из 10 пар 4а*
107
наблюдений, и коэффициент корреляции, равный 0,799 для выборки из 15 пар наблюдений. Требуется установить, существует ли между ними значимая разница. Для решения данной задачи необходимо найти величину Z для первого и второго коэффициентов, а затем разницу между ними: 1,359 - 1,096 = 0,263. Далее следует определить дисперсию для этой величины по формуле S = ——+ — — = 0,476. Vni"2Затем определим экспериментальное значение коэффициента Стъюдента: 0,263 / 0,476 = 0,55 и, сравнив его с табличным, получим, что оно значительно меньше табличного для уровня значимости 0,05. Значит, разница между этими коэффициентами корреляции не существенна. Хотелось бы обратить внимание исследователей, которые используют те или иные характеристики связи, на присутствие причинно-следственной связи между исследуемыми величинами. Не составляет особого труда подсчитать значение показателя, который связывает значение двух рядов наблюдений. Однако не менее важен и другой аспект: существует ли причинно-следственная связь между этими двумя рядами? В. В. Налимов приводит один поучительный пример. При изучении процесса выплавки стали была обнаружена значительная корреляция между качеством стали и основностью шлаков. Тем не менее попытка отрегулировать основность и тем самым повлиять на качество стали к успеху не привела. Очевидно, основность, будучи связанной с качеством стали, не была причиной изменения показателей качества. Не менее характерные примеры приводит П. Ф. Рокицкий. Так, при отрицательной корреляции между величиной удоя и средней жирностью молока было бы неправильно видеть причину снижения жирности в повышении удоя. Молокообразование и жирообразование — два разных физиологических процесса, протекающих с неодинаковой скоростью, и в определенных случаях между 108
этими величинами возможна отрицательная корреляция. Если в этом примере еще можно искать какую либо причинно-следственную связь, то примером ложной корреляции (параллелизм) является корреляция между ростом количества выпущенных газет и преступностью. Впрочем, если в этих газетах пропагандируется насилие, то и такая связь не исключается. Зачастую причиной ложной корреляции является использование так называемых неоднородных выборок. Чтобы было понятно, о чем идет речь, рассмотрим рис 9. Коэффициент корреляции как в одном, так и в другом сгущении точек крайне невелик. Если же взять для расчета все экспериментальные точки, то коэффициент корреляции будет достаточно высок. Еще одним примером ложной корреляции является поиск связи между целым и частью, которая входит в это целое. Здесь корреляция не всегда положительна. Так, при расчете материального баланса в процентах увеличение одного составляющего может привести к уменьшению другого. Для оценки тесноты нелинейной связи следует использовать выборочное корреляционное отношение. Корреляционное отношение удовлетворяет двойному неравенству:
• "
Рис. 9. Ложная корреляции, в ы з в а н н а я неоднородной выборкой
Чем ближе т\ к 1, тем вероятнее функциональная зависимость; чем больше корреляционное отношение отличается от коэффициента корреляции, тем менее вероятна линейная связь между переменными. Обычно для определения корреляционного отношения необходимо иметь данные по межгруппоной дисперсии. Следует сразу подчеркнуть, что в отличие от коэффициента корреляции, для которого не имеет значения порядок представления величин, для корреляционного отношения важен порядок расчета, т. е. существуют два корреляционных отношения: 1) X по Y; 2) Y по X:
Для расчета корреляционного отношения следует сгруппировать изучаемую выборку в классы по значению одного из признаков. В каждом массе рассчитываются групповые средние и оценки их стандартных отклонений:
где п; — число наблюдений в i-й группе; N — общее число наблюдений. Т а б л и ц а 12 N
X
V
N
X
Y
1
120 140
14
11 12 13 14
5
5
1 3 9 15 26
11
4
1 2 3 4
15
15
230
6
6
37
16
16
270
7
7
50
17
300
X
S
64
IS
9 10
9 10
КО 100
19
17 18 19
20
20
400
2 3
И :
12 13
170 170
350 370
Т а б л и ц а 13 i
Группировка X
У
п,
Y — У
(х-П
".(r-vj
i
1-5
10,8
5
-134,44
18074,1
90370,6
2
6-10
57,2
5
-88,05
7752,8
38764,0
3
11-15
166.0
5
20,75
430,6
2153,0
4
16-20
338,0
5
192,75
37152,6
185763,0
Рассмотрим пример, В табл. 12 представлен исходный материал, характеризующий связь между двумя переменными, а в табл. 13 — результат группировки. Как следует из табл. 13, S(Y|) = 125,91/128,53 = 0,980. Корреляционное отношение, как и коэффициент корреляции, подлежит проверке на значимость. При градации признаков в баллах (рангах) широко используются коэффициенты корреляции Спирмена и Кендала. Следует обратить внимание на то, что обсчет по ранговым коэффициентам используется не только для обработки мнений экспертов. В случае, если экспериментальные данные неустойчивы либо получены с невысокой точностью, их значения лучше проранжировать. Хотя оценка получается более грубой, но зато она более устойчива. Расчет коэффициента ранговой корреляции по Спирмену не представляет каких-либо сложностей и осуществляется по формуле
где d? =(X, — Y,)2 — квадраты разностей рангов связанных величин . Например, если имеется два ряда ранговых оценок: X V
1
} 1 4
А 4 О
•
т о р = 1-
-i = 0,77-
6-35
В случае, если ранжировка имеет так называемые совпадающие ранги, вычисление ведется по уравнениям, учитывающим число повторений ранга. Расчет коэффициента ранговой корреляции по Кендалу осуществляется по формуле f=
где Si — количество рангов второй переменной начиная с i + 1, величина которых больше, чем величина 1-го ранга этой переменной. Для того же примера получим:
\
1
2
3
4
••
6
Y
2
1
1
-1
6
Si
4
3
3
2
0
5 0
Отсюда т = [2-12/(0,5 6-5)]-1 = 0,6. Оба коэффициента ранговой корреляции изменяются в пределах от -I до +1, по модулю характеризуя тесноту связи, а по знаку — ее направление. Коэффициент ранговой корреляции нуждается также в проверке значимости. Соответствующие вычисления приведены в литературе и никаких трудностей не вызывают. Наряду с описанными выше показателями для оценки тесноты связи между двумя качественными характеристиками либо между одной качественной, а второй количественной характеристиками используют показатель связи по Чупрову: Р=
где f — частота встречаемости события; п\ — частота ряда первого признака по столбцам; п^ —частота ряда второго признака по строкам; ki и k ? — градации признаков. • 12
Т а б л и ц а 14 0— Ш
У ил уклона, гран 111-20
20-30
10
5
10
Степень чнлсрЕтваишн-Ти, %
0-25
":
25
25—50
5
5
10
20
50-75 75-100
10
15
20
45
5
10
10
SP/lb
К, 47
11,25
21,9
25 —
п.
30
35
50
115
S(fVni)/iiL
0.28
0,32
0.44
«=1,04
В табл. 14 приведен пример нахождения коэффициента связи по Чупрону при определении зависимости между уклонами (щ) и степенью задернованности склона (п;). В данном случае в качестве характеристик используются две интервальные оценки. Число градаций первого признака k, =4 (0 - 25, 25 - 50, 50 - 75, 75 - 100%), второго k2 = 3 (0 - 10, 10 - 20, 20 — 30=). В ячейках таблицы показана частота встречаемости события. Как следует из таблицы, р = (1,04- 1,00) / (3 • 2)">? = 0,02.
Таким образом, в данном примере связь между углом уклона и степенью задернованности отсутствует. Достоверность этого показателя определяется с помощью статистического критерия Пирсона. Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых имеет две альтернативные градации, используются коэффициенты ассоциации А и контенгенции К (табл. 15): К - (ad - be) / [(a + b)(c + d)(a + c)(b + d)]°-5; A = (ad - be)/(ad + be). Т а б л и ц а 15 Собысие
Т
Ik Т
E
a
b
He E
с
d
113
В табл. 16 приведен пример исследования связи между числом мужчин, имеющих высшее образование и без него, и смертностью от инфаркта, а также по другим причинам (не от инфаркта). Т а б л и ц а 16 Число нужчнн
Учф||и 41 ирт<1«яркта
Умерли но ip'i iiv причинам
С высшим образованием
78
п
Без высшего образования
32
ья
В данном примере А = 0,766; К = 0,46. Связь считается подтвержденной, если величина А>0,5 и К> 0,3.
12. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИ ПОМОЩИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И РЕГРЕССИИ Календари не имеют соперников я искусстве предсказывать будущее. Л с иге к Kv'Mop
Основная идея прогнозирования заключается в предположении о сохранении закономерности изменения прогнозируемой величины, выявленной на определенном участке, и переносе этой закономерности на другой участок. Для прогнозирования стационарных процессов (процессов с неизменными основными характеристиками — математическое ожидание, среднее и т. п.) разработан математический аппарат в виде регрессионных зависимостей. Для HecraiiHOHapFibix процессов прогнозирование фактически представляет собой экстраполяцию с использованием динамических рядов. Под динамическим рядом принято понимать множество наблюдений, полученных через определенные (обычно равные) промежутки времени. Необходимость использования временных рядов наряду с регрессионным анализом при экстраполяции определяется следующими факторами. Существуют характеристики процесса, на величину которых влияет такое i
большое количество факторов, что учесть их методом регрессионного анализа становится затруднительным. При ошибочном выборе регрессионной модели точность прогноза резко падает с увеличением шага прогноза. В основе модели динамического ряда лежит интуитивное понятие о методе проб и ошибок, о самообучении, о методе дисконтирования (придания меньшей ценности) информации, полученной на более ранних стадиях исследования. Последовательность такого моделирования выглядит следующим образом. После получения первого прогнозного значения анализируется отклонение от истинного результата. Ошибка прогнозирования через обратную связь поступает на вход системы и используется моделью согласно ее логике, используемой для предсказания следующего значения. И конечно же, методы моделирования динамических рядов относительно просты. К недостаткам прогнозирования с помощью динамического ряда относится тот факт, что время неявно связано с множеством факторов, учесть влияние которых порознь невозможно. В результате такое упрощенное предсказание возможно только на небольшую глубину. Во всех моделях, связанных с динамическими рядами, присутствует показатель а, который называют параметром адаптации. Параметр адаптации принимает значение между 0 и 1. Чем ближе а к нулю, тем меньший вклад в модель вносит ранее полученная информация. Ниже приведем пример использования модели Браунса для прогнозирования. Экстраполяция в точку со значением t = т осуществляется по формуле Y= a(t) + b(t) t,
где коэффициенты а и Ь определяются как
а S, и SJ1' в свою очередь находятся из соотношений S, =aY, + (l-a)S,_!; S|" = aS, + (1 -a)S[n,.
115
Сложность приведенных формул кажущаяся. Проиллюстрируем сказанное примером, принимая а = 0,3 и производя расчет для трех первых точек. Первая точка в ряду 1 = 1 . Для определения S0 и S{,n можно принять среднее значение точек ряда либо какие-либо прошлые статистические данные об изучаемой величине. Предположим S0 - S{," =3,00. Тогда
S, = «Y, + (1 + a)S0 = 0.3 • 2,07 + 0,7-3 = 2,72; Si 1 1 = aS, +(l-a)Sj ) " =0,3 • 2,72 + 0,7- 3 = 2,92:
52 = aY2 + (1 + a)Si = 0.3 • 2,48 + 0,7 • 2.72 = 2,65; S<" = aS2 + (1 - a)S\l} = 0,3 - 2,65 + 0,7 - 2,92 = 2,84; 53 =aY, + (l + a)Sj =0,3-3,09 + 0,7.2,65 = 2,78; S^ = aS3 + (1 - a)SV> = 0,3 • 2,78 + 0,7 . 2,84 = 2,82; a(3) = 2S 3 -Sl n =2,74: b(3) = a(s3 -S^j/j! - a) = 0,3 • (-0,04)/0,7 - -0,017: = 2,74-0,017 = 2,72. Как было отмечено, одним из методов использовании регрессии является экстраполяция. Непременным условием успешного решения задачи экстраполяции является сохранение регрессионной зависимости при переходе в область экстраполяции. Обычной практикой при подготовке регрессионного уравнения является равномерное расположение экспериментальных точек и распределение ресурса. На рис. 10 представлены уравнение прямой и коридор ошибок, который обеспечивает применение регрессионного анализа. При этом если увеличить количество точек с двух до трех за счет двух предыдущих. то это приведет к увеличению коридора ошибок.
X.
х
X
X:
Рис. 10. Ошибки в оценке наклона примой, проводимой на основании измерений и двух (а) и трех (б) точках (измерении проводится за одинаковые промежутки времени)
Рис. П. Примеры расположении точек измерения: х," - неудачное;
х'
- удачное
1Г
Очевидно, что ошибка предсказания будет возрастать по краям прямой. Существующие планы оптимальной экстраполяции позволяют уменьшить ошибку прогноза по сравнению с традиционной постановкой эксперимента. Сущность таких планов заключается в том, что частота распределения точек неравномерна. На рис. И приведен пример удачного и неудачного распределения экспериментальных точек при экстраполяции в нуль. Как следует из рисунка, при неудачном (равномерном) распределении точек ошибка в точке экстраполяции резко возрастет. Для построения хорошего плана экстраполяции следует воспользоваться специальными таблицами, фрагмент одной из которых будет приведен ниже. Предположим. что на отрезке [— 1, + 1] была получена зависимость вида и необходимо осуществить экстраполяцию в точку Хэ=2. Обшее количество измерений 20. Возможны два способа распределения точек на интервале f— 1, +1]: традиционный (табл. 17) и оптимальный (табл. 18). Т а б л и ц а 17
X,
Х4
+0,33
+1
0,25
0,25
0.25
5
5
5
Показатель плана
Xi
Х3
Место положении точки
-1
-0,23
0,25 5
Частота проведении измерения Количество опытов
Т а б л и ц а I¥ Показатель плана
X]
*2
Х3
X,
Место ПОЛОЖСРШЯ точки
-1
-0,5
+0,5
+1
Частота проведения юмереним
0,1
0,23
О.ЗН
0.29
2
4
8
6
Количество опытов
Следует отметить, что оптимальный план позволяет уменьшить ошибку предсказания примерно в 2 раза. Выигрыш значительный. Ниже мы приводим каталог планов (табл. 19—21) для экстраполяции в точку для различного вида регрессионных уравнений: | •
(табл. 19); Y = bn + b j X 2 (табл. 20):
Y=Ь
Y = b n + b i X 3 (табл. 21). Т а б л и ц е ) 19 Хо
1,2 1,4 1.6 1,8
2 3
4
х. -1 -1 -1 -1 -1 -1 1
Х>
^1
•l?
0,92 0,86
+1
0.08
+1
0,14
+] +1
0.19 0.22
+1
0,25
0,15
+1
0,33
0.67
+1
0,38
0,62
0,81 0,78
Т а б л и ц а 20 X,,
Xi
х>
£|
4;
1,2
-1
0
0,77
0,23
1,4
—-1
0
0,67
0,33
1.6
-1
0
0,62
0.38
1,8
-1
0
0,59
0,41
2 3
1
0
0,57
0,43
-1
0
0.53
0,47
4
-1
0
0,52
0.48 Т а б л и ц а 21
Хо
X]
X:
4i
|г
1,2
—• 1
+1
0.21
0,79
1,4
-1
+1
0,32
0,68
1,6
-1 -1
+1
0,38
0,62 0,59
1,8
2 3 4
+1
0,41
— 1
+1
0.44
0.56
-1
+1
0.48
0.52
-1
+1
0,49
0,51
В этих таблицах XQ — точка, в которую ведется экстраполяция; Х|, Х2 — точки плана; ^, ^ ~ частоты экспериментов для точек плана.
13. РЕГРЕССИЯ И ОСОБЕННОСТИ ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ Неосознанные ошибки повторяются. Борт; Парамонои
Уравнениям регрессии, способам их получения, расчета посвящено так много литературы, что нет смысла все это повторять. В этом разделе хотелось бы обратить внимание на некоторые особенности работы с уравнениями регрессии, на которые меньше всего обращает внимание начинаюший исследователь. К регрессионному анализу относится проведение кривых через экспериментальные точки и подгонка («уравновешивание») экспериментачьных данных какойлибо функцией, которая наилучшим способом описывает эти данные. Под таким способом обычно понимается метод наименьших квадратов (МНК): I f Y ^ - Y p ^ j ) 2 = мин. Данный критерий произволен. В большинстве пособий по регрессионному анализу показано, что широкому применению МНК способствует достаточно легкий (по сравнению с иными способами уравновешивания) аппарат расчета параметров регрессии. Наряду с МНК существуют и другие методы, позволяющие получать оценки параметров уравнения регрессии. Среди них наиболее известны метод наименьших модулей и метод минимакса (чебышевское оценивание). По первому методу необходимо, чтобы параметры регрессионного уравнения были найдены из соотношения минимизации суммы абсолютных отклонений: - МИН,
а второму — из требования минимизации максимального модуля отклонений между измеренными и вычисленными значениями: мин макс Y ) K C j - Ypac,, ,
120
Очевидно, что метод Чебышева для модели из п параметров выбирает (п + 1)-ю точку и этот массив данных образует систему уравнений, которую необходимо решить. Следовательно, к основе данного критерия лежит совершенно ясная идея: экспериментальные данные должны быть описаны так, чтобы обеспечить равномерную точность описания во всей исследуемой области. Параметры модели, полученные таким образом, более устойчивы к уменьшению степени воспроизводимости эксперимента. Если тридцать лет назад метод Чебышева имел чисто теоретическое значение, то теперь с появлением готовых программ эта задача разрешима. Вернемся к форме уравнения регрессии. Наиболее широкое распространение получили уравнения регрессии, линейные по параметрам, например Y = а 0 + а]Х + а 2 7 + ... + а и х 2 + а з г 7 2 +... Многочисленная литература по программному обеспечению различного качества позволяет без особых трудностей найти оценки параметров таких уравнений. Однако если внимательно проанализировать сущность этих моделей, то их ценность представляется не столь значительной. Эти модели являются самыми простыми, так как рассматривают объект как «черный яшик». Иными словами, никаких сведений о механизме, внутренних силах, причинах и природе поведения изучаемого объекта они не дают. Для чего же они пригодны? Фактически это самый простой и эффективный способ интерполирования. Для того чтобы модели служили целям экстраполяции, следует принять ряд дополнительных мер по правильной организации эксперимента. Следует признать, что обычно модели, линейные по параметрам, используются для проведения оптимизации, а также для выяснения влияния независимой переменной на зависимую. Однако и здесь имеются свидетельства того, что регрессионная модель интерпретируется неверно. Пусть получено регрессионное уравнение следующего вида: Y = 10 + 50X, +1GX 2 . где Х| — время, ч; Х 3 — температура, °С.
Совершенно неправильно следующее утверждение: фактор времени оказывает большее влияние на процесс. чем фактор температуры. Температура и время измеряются в разных физических единицах, и поэтому их сравнивать нельзя. Кроме того, если измерение времени провести не в часах, а к минутах, то уравнение должно принять вид Y = IO+(50/60)X|+10X 2 . В этом случае коэффициент перед X, меньше, чем перед Х 3 . Таким образом, только знак перед независимой переменной является той информацией, которой можно доверять. Легкость, с какой удается обрабатывать линейное уравнение, служит неоправданной рекомендацией перехода к линейной модели. Сначала рассмотрим, как это можно сделать, а затем поясним нежелательные последствия таких преобразований. В качестве примера обычно приводят уравнение следующего вида: Y = kexp(-aX), которое после логарифмирования можно записать так:
In Y = in k-aX. Заменяя переменные, приходим к линейной модели: Z = Ь - аХ ;
где In Y = Z; In k = b. Рассмотрим еще один пример. Уравнение вида
с помощью Z = ( X 1 / Y ) ° ' ' ; d = l/a°' 5 ; f = b/a°' 5 ; g = с/а 0 ' 5 можно преобразовать в линейное уравнение:
122
Существуют модели, преобразовать которые в линейные по приведенному подходу невозможно, например
В этом случае линеаризацию можно провести путем разложения данного уравнения в ряд Тэйлора:
Аппроксимация формулы будет точной, если а = a f l , b = Ьн, с - с0. Для выбора значений этих параметров нами предложена собственная программа, написанная на языке Бейсик и не раз оправдавшая себя на практике для получения предварительных оценок любых уравнений, не линейных по параметрам. Ниже приведен листинг этой программы, которая позволяет получить предварительные оценки параметров нелинейных уравнений с помощью метода Монте-Карло. КЕМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ ПОИСК ПАРАМЕТРОВ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ КЕМ АВТОР М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ REM ФУНКЦИЯ В СТРОКЕ 300 PRINT «ВВЕДИТЕ ЧИСЛО ПАРАМЕТРОВ-: INPUT Т PRINT ^ВВЕДИТЕ ЧИСЛО ПОПЫТОК»: INPUT P DIM X(20). Y(20) PRINT «ВВЕДИТЕ ЧИСЛО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ТОЧЕК»: INPUT N FOR I - 1 ТО N PRINT «ВВЕДИТЕ ПОПАРНО X, Y» INPUT X(I), Y(T): NEXT I SI = 1.00000E±30 PRINT «ВВЕДИТЕ ГРАНИЦЫ ПОИСКА ПАРАМЕТРОВ» FOR 1 = 1 ТО Т: INPUT Kl(I), K2(I): NEXT I L = 0:F = 0 RANDOMIZE (50) 47 FOR I = 1 TOT K(I) = (K2(I) - KI(I)) * RND + Kl(l): NEXT I L= L + 1: PRINT «L=»; L; 123
GOSUB 100 F= F + 1 P R I N T ' F = 'F I P S < SI THEN 95 80 IF F> P T H E N 320 GOTO 47 95 SI = S: FOR I - 1 TO T: KO(I) = K(I): NEXT I: GOTO 80 100 REM « М И Н И М И З И Р У Е М Ы Й ФУНКЦИОНАЛ» КЕМ «ВЫЧИСЛЕНИЕ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ* S - 0: FOR I = 1 ТО N X = X (I): GOSUB 300: Y - Y — У(1): S = S + Y * Y: NEXT I RETURN 300 REM ФУНКЦИЯ л Y = K ( l ) + К(2) * Х К < 3 ) RETURN 320 PRINT «РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА»: PRINT «СУММА КВАДРАТОВ ОТКЛ = », SI FOR I - 1 ТО Т: PRINT «ПАРАМЕТРЫ К(«Ь>) =» К0(1): NEXTI END Принцип действия этой программы очень простой. Получив интервачы, в которых находятся оценки параметров, она начинает случайным образом перебирать возможные комбинации этих параметров, которые находятся в пределах заданных интервалов. Количество переборен определяется в строке «Количество попыток». Наилучшая с т о ч к и зрения с у м м ы квадратов отклонений оценка запоминается и выводится в конце выполнения программы. Возвратимся к рассматриваемому уравнению. Предположим, что а 0 = 1; Ь(| = 5; с() = -I, тогда (а0 + Ь ( )Х С < >) = 1 + 5/Х. После нахождения значений производных в точке у р а в н е н и е примет вид Y = 1+ 5 / Х + ( а - 1 ) + ( Ь - 5 ) / Х +
5 (с + 1)1п Х / Х = a - b / X = 5
ния. можно вычислитьао, Ь0, с 0 , затем подставить в уравнение эти оценки и вновь повторить процедуру получения нового линейного уравнения. Теперь остается надеяться, что эта процедура сойдется, т. е. каждая итерация приведет к все меньшему изменению параметров. К требованиям, которые предъявляют к оценкам параметров ретрессиоиного уравнении, относится требование о получении несмещенных опенок, т. е. таких, при которых их выборочная (вычисленная) оценка булет максимально близкой к генеральной (истинной). Однако линеаризация не позволяет получать такие оценки. Рассмотрим самое простое ранее линеаризованное уравнение: InY = Ъ - аХ.
Использовав метод наименьших квадратов, будем минимизировать BbipaxeHHeZ(lnY;j K C , - lnYp;](.,( i ) ~ .
Но ведь
оценки параметров, которые мы надеялись получить, требуют, чтобы была минимизирована другая величина: £(Y 3 1 t e i -Ypacij) - Другими словами, параметры для исходного уравнения заменяются параметрами для линеаризованного уравнения, что в корне неверно. Для того чтобы получить несмещенную оценку при линеаризации, необходимо использовать достаточно трудоемкие приемы, на которых мы здесь не будем останавливаться. Таким образом, оценки параметров, полученные после линеаризации, рекомендуется использовать как предварительные. Как было упомянуто, МНК предлагает поиск параметров уравнения регрессии при условии минимизации суммы квадратов отклонений экспериментальных данных от расчетных. Иными словами, задача сводится к оптимизации. Методы поиска точки минимума могут быть детерминированными, если поиск осущестапяется однозначно по полученной в различных точках факторного пространства информации, и случайными, если алгоритм основан на каком-либо случайном механизме поиска. В свою очередь детерминированные методы делятся на ме125
гады нулевого порядка, методы первых и вторых производных (градиентные методы). Количество всех этих методов достаточно велико, что является признаком того, что при их использовании возникает ряд сложностей. Несмотря на то что методы нулевого порядка по сравнению с градиентными методами обладают невысокой скоростью сходимости, вычисление достаточно большого количества производных зачастую не позволяет воспользоваться аналитическими функциями, а их определение численными методами осуществляется с ошибками, которые в значительной степени сказываются на результате. Если же учесть, что существуют функции с разрывом по первым производным, то методы нулевого порядка не так уж и плохи. В принципе эти методы (Гаусса—Зайделя, Хука—Дживса, Нелдера—Мида, Розенброка—Стори, Пауэла) требуют выбора начальной точки приближения, исследования близлежащего пространства и стратегии, которой соответствует убывание оптимизируемой функции по одной из координатных осей. Методы, где применяется производная первого порядка (метод наискорейшего спуска, метод сопряженных градиентов и др.), используют нахождение антиградиента оптимизируемой функции, который направлен в сторону ее наискорейшего убывания. Численные методы оптимизации второго порядка, использующие вторую производную, считаются обладающими наибольшей скоростью сходимости, которая обусловлена более точным вычислением градиента. Для всех градиентных методов, как и для методов нулевого порядка, необходим выбор начальной точки оценки неизвестных параметров. Это и является проблемой, которая связана с применением данных методов. Известно, что можно получить разные результаты, выбрав разные точки приближения. Еще одной проблемой, связанной с оценкой нелинейных параметров, является наличие корреляции между параметрами. Свое выражение это находит в наличии так называемого компенсационного эффекта, т. е. существуют наборы сильно различающихся параметров, с одинаковой точностью описывающих эксперимент. 126
Рис. 12. Доверительные области: а — для параметров модели k = koe~ E y / R T ; б— для параметров модели К - ^еЕ1'~
Что же предпринять, если параметры модели сильно коррелированны? Ясных рекомендаций по этому поводу нет. Так, например, Химмельблау в книге «Анализ процессов статистическими методами* (М.: Мир, 1973) рекомендует переходить к новым параметрам. Так, в известном уравнении Аррениуса k = k0exp(-E/RT) сильная корреляция между ko и Е приводит к тому, что существует множество пар ko и Е, набор которых лает одну и ту же доверительную ошибку (рис. 12). Можно перейти к новой модели = k,exp[E(l-T/T)], raek, =k 0 exp(-E/RT); E = E/(RT c p ), в которой Ё и k, слабо коррелируют между собой. Однако новые переменные не несут привычного физического смысла и вряд ли ими можно оперировать. Метод наименьших квадратов нашел применение и при обработке данных, имеющих сезонные колебания. Для их описания используют уравнения в виде ряда Фурье: Y =
d k sin kt),
где a, Ьь d k — параметры; k— номер гармоники: k = 1, 2, ..., m. Для определения параметров этого уравнения можно применить формулы ZY 2 2 а - —; bk = — ZYcos kt; d k - — EYsin kt. n и n
Если известен период колебаний, а в природных процессах он обычно равен 12 месяцев, то n = 12Ряд динамики принято представлять в виде табл. 22. Т а б л и и а 21
1
0
it/6
УЗ
Mat
1,0
0,866
0,500
iint
0,0
0,500
O.H66
:os2t
1.0 0,500 -0,500 -1.0 -0,500 0,500
iin2t
0,0 O.S66
0,866
ж/2
Зл/6
5,1/6
туб
ж
4it/3
0.0 --0.500 -0,866 -1.0 -0,866 -0,500 1,0 0.0
0,866
0,500
-0.866 -0,86б|
0,0 -0.500 -0,866
1.0 0.0
3ir/2
5л/3
0,0
0,500
-i.o -0,866
0,500 -0,500 -1,0 -0,500 -.МО
0.866
0,0 -0,866
Очевидно, что определение коэффициентов a, b k , d k в уравнении не составляет особого труда. Рассмотрим пример колебаний жесткости воды в течение года (табл. 23). Т а б л и ц а 23 ^f^:cяr]
Жо:п<и.'п.У
Y av, I
У мп 1
V сое 21
У sin 31
У pllt4
Январь
2,07
2,07
0,00
2,07
0
2.24
Феврал ь
2,48
2.15
1,24
1,24
2,15
2,53
Март
3,09
1,54
2.6К
-1,54
2,68
2.78
Апрель
4.14
0.00
4,14
-4.14
0,00
4.38
Maii
6,25
-3,12
5,41
-3,12
-5,41
6.53
Июнь
8,76
-7,59
4,38
4,38
-7,59
9,29
Июль
11,4
-11,41
0,00
11,4
0,00
10,4
Август
9.13
-7,91
-4,56
4.56
7,91
9.05
Сентябрь
5,00
-2,50
-4,33
-2,50
4.33
5,92
Октябрь
3.32
0,00
-3,22
-3,22
0,00
2,70
Ноябрь
1,98
0.99
-1.72
-0,99
-1,72
1.45
Декабрь
1,26
1,09
-0,63
0,63
-1.09
1.62
-24,68
3,39
S,88
1.26
128
Расчет по приведенным ранее формулам позволяет описать данный ряд уравнением Y = 4,90-4,H cos t + 0,56 sin t + 1,46 cos 2t +0,21 sin 2t. Регрессия V no X и X no V. Рассмотрим расчет уравнения линейной регрессии для ряда следующих данных: S3 -1
..4
72 16
т
120
72 и
70 112
82
1Ю
74 12
78 125
76 118
78 IH
Рассчитаем два уравнения регрессии: X по Y и Y по X. В первом случае мы ищем опенку параметров регрессии для условия E(Y 3 K C 1 -
= мин, а во втором — для ус-
ловия £(Х,КС j -X pac , M )~ = мин и в результате имеем разные уравнения. Расчет регрессии Y по X дает уравнение Y = 0,808Х + 56,17. а регрессия X по Y соответственно равна X = 0.399Y + 29,36, а после обратного пересчета последнего уравнения Y = 2,506Х -- 71,07. В результате на рис. 13 получены две разные прямые. Если совместить два графика, то окажется, что они пересекаются в точке с координатами, которые соответствуют среднему значению переменных Y и X. Угол между этими прямыми равен нулю, если коэффициент корреляции между переменными равен единице. Данный пример является одной из геометрических интерпретаций коэффициента корреляции. Таким образом, регрессия Y по X и X по Y совсем не одно и то же. Х=0,399у+29.36 Y=0,8Q8x+56.l7
Рис. 13. Регрессия Y по Х(1) и X по Y(2)
5
Зак. 29%
14. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО Нужно усложнять. чтобы в результате псе стало проще, а не упрощать, чтобы « peiy.'ibmame стадо все сложнее. В. Брулзинь^кш)
Метод Монте-Карло, или метол статистических испытаний, незаслуженно мало используется в научных исследованиях. Причина этого, на наш взгляд, заключается втом, что пособия по применению данного приема моделирования пишутся математиками. В результате у читателя возникают значительные сложности по восприятию материала. В литературе на доступном уровне описываются такие понятия, как случайные числа, методы их генерации, приводится один элементарный пример, крайне далекий от реальных задач (обычно это нахождение площади фигуры), а затем следует переход к системам массового обслуживания и моделированию производственных процессов. В результате исследователь находится в растерянности: вся кажущаяся простота исчезает. Впрочем, видимо. не зря имитационное моделирование называют искусством. Следует отметить, что книг по имитационному моделированию не так много, как по регрессионному анализу, и в них очень мало примеров по применению метода Монте-Карло в исследовательской работе. Начнем сразу с конца и приведем описание нескольких задач, которые помогут пояснить суть метода. Вначале обратимся к одному очень простому примеру, который, казалось бы, все понимают на интуитивном уровне. Известно, что вероятность появления орла или решки при бросании «идеальной» монеты равна 0,5. Вопрос звучит следующим образом: какова вероятность появления орла, если в десяти испытаниях выпало десячь решек? Правильный ответ: те же 0,5. Вероятность, таким образом, не компенсируется, а поглощается, и это разные понятия. Итак, вероятность появления одной из сторон монеты равновероятна, или, как говорят, имеет равномерное распределение. i
§
еРис. 14. Равномерное распределение оероншостей
Рассмотрим следующий пример. Предположим, нужно собрать компьютер, в состав которого входят три важные детали. Половина деталей закуплена на Тайване, а половина — на материковом Китае. Изделие считается бракованным, если в него попадут три элемента, изготовленных в Китае. Выбор деталей из склада происходит наугад, т. е, вероятность выбора детали имеет равномерное распределение (рис. 14). Предположим, у нас имеется монета и при выпадении орла будем считать, что элемент выбран из Тайваня, а решки - - из Китая. Если одновременно бросить три монеты и при этом выпадут три решки, то компьютер считается неисправным. Мы, таким образом, разыграли случайное число, которое имеет равномерное распределение. Вероятность первого события (элемент из Тайваня) равна 0,5, и вероятность второго события (элемент из Китая) тоже равна 0,5. Разыгрывать случайные числа таким способом крайне неудобно, поэтому предположим, что имеется рулетка, сектора которой разбиты на десять частей. Каждый запуск рулетки (каждая реализация) позволяет получить случайное число с вероятностью, равной 0,1. Вместо такой рулетки разработаны таблицы случайных чисел, в которых случайные цифры имитируют равномерное распределение случайных величин. Воспользуемся фрагментом таблицы, приведенным ниже: B 6 5 I 5 69186 41686 86522 72587 52452 76773 04825 8 7 1 1 3 8 4 7 5 7 .
5*
131
для ответа на вопрос: какова вероятность сборки дефектного компьютера? Для этого реализацию каждого бросания монет занесем в табл. 24. Примем также, что при вероятности, меньшей или равной 0,5. элемент будет отнесен к Тайваню, в противном случае — к Китаю. Т а б л и ц а 24 Номер pOHjIIIJillLIIH
1
1-Я '-ПИК'М
2- и Mimcni
З-ч ч и п . г i
Pc'iy;ibiai
0,86
0,51
0,56
Брак
0,86
0.4!
Голен
2 3
ОМ
0,68
0,65
Брак
4
0.22
0,72
0.58
Голен
5
0,75
0,24
0,52
»
6
0,76
0,77
0,30
»
7
0.48
0,25
0,87
»
8
0,87
0,11
(US
»
9
(UK
0.47
0,54
|>
10
0,90
0,79
0,50
Брак
Теперь разделим количество случаев с браком на общее качичество реализаций. Получим 3/ 10 = 0,3. Данную задачу можно решить и аналитически. В этом случае ответ будет 0,125. Продолжим датьнсйшие реализации (табл. 25). Т а б л и ц а 25 Ночер pcjjmjiiuHK
1-я иниста
З-ч MINMIM^I
3-я mufdis
PfJVJiburr
11
0.33
0,93
0,42
Годе [i
0.34
0,71
i>
12
I i2
13
0,71
0,93
0,00
»
14
0,04
0,24
0,99
и
15
0.97
0,52
0.68
Брак
Вновь произведем те же вычисления: 4/15=0,27, Если бы мы и дальше продолжали ту же процедуру, то получили бы ответ, близкий к расчетному. Какой вывод можно сделать из этого примера? Очевидно, что результат в данном методе напрямую связан с количеством реализаций. И действительно, ошибка метода обратно пропорциональна величине I / N0'5. Следовательно, сходимость к истинному результату требует значительного числа реализаций. В таком случае таблицы случайных чисел вряд ли помогут, нужен компьютер, который может производить тысячи реализаций. Перейдем к более сложному примеру и рассмотрим применение метода Монте-Карло для оценки надежности системы. Требуется оценить возможность безотказной работы системы, состоящей из трех узлов. Узел 1 состоит из двух элементов А и Б и выходит из строя при отказе одновременно обоих элементов А и Б, т. е. если только элемент А или только элемент Б неисправен, то узел исправен. Предположим, что вероятность безотказной работы этих элементов за определенный промежугок времени составляет соответственно 0,8 и 0,9. Узел 2 неисправен при отказе элемента В, и вероятность безотказной работы за тот же промежуток равна 0,8. Узел 3 состоит из двух элементен Г, Д, Е и выходит из строя, если неисправен любой из этих элементов. Вероятность их безотказной работы равна соответственно 0,7; 0,8; 0,9. Естественно, что неисправность любого узла вызывает неисправность всей схемы. Для оценки работы каждого узла используется та же таблица случайных величин. Для запуска алгоритма необходимо взять число из таблицы случайных чисел и сравнить его величину с пороговым значением, при котором происходит отказ элемента. Если выбранное значение превосходит пороговое, то отмечают отказ, в противном случае элемент исправен. После определения отказа либо исправности элемента определяют состояние узла, а затем системы. В качестве примера рассмотрим табл. 26.
1 :• •
Л<Л£<ф РСЛ-Ш'i
Р^дшшиич
\
Piyij-JII,1 Я 1 .1.J3I
Б
У l.'l,l 1
Рс-1уд|,-
РсЯЛИ')<||ГЧЧ
PC.LIH-
1 H I .'j.'IH
.
уви 2
Li
l ! l l
IS
1
Г"
д
P^j^n.iin
OfiNllLH
Г UW yj'M 3 |Х-Л .'РР.|У|
I
0.66
0.15
и
0,54
и
0,25
0.02 0,85
2
ОЛИ
0,18
и
0.80
н
и
0.59 O.S9 0.6Н
н
3
0,83
0,46
0,27 0,25
0,68
и
0.86
0,81
Н
и и
0,24
Н
н II и и
О.Н1
и и и и и и и н
0.79
н
4
0.03
0,17
5
0.32
0.66
6
0.3S
0.96
7
0.41
0,68
И
0,75
0.12
9
0,29
0.45
10
0.53
0,31
и и и и и и и и
II
0.75
0,89
и
0,33
0.45 0.43 0.78 0.39 D.02 0.65
0.33
049 0.92 0.93
0,42
0,78
Т]
0.35
0,66
0.44
И
0.45
0.20 0,64
0,5В O.NX 0.95
0.67 0.24
0,82
0,13
0.57
0.02
и н и и
и н
и н
II
Разделив количество и с п р а в н ы х состояний на общее количество реализаций, получим, что вероятность такой системы быть в испрпвном состоянии составляет 4/11=0.36. Рассмотрим теперь болен интересный пример. Моделируется процесс nept-xoja R раствор полимера, находящегося в тверлой фазе, в холе химической реакции. Было принято, что полимер представляет собой полимолекул> длиной F. Вес имеющиеся активные связи в такой гюлимолскуле равноценны, и поэтому реагент с равной вероятностью может атаковать любую из них. Очевидно также и то. что количество связей в ней на одну единицу меньше, чем количество элементарных звеньев. Протекание реакции сопровождается образованием фрагментов разной длины. Было принято, что при образовании фрагмента длиной, равной или меньшей В, он переходит н раствор и масса вещества изменяется на величину В. Если длина фрагмента больше В, то он в раствор не переходит. При выборе поражения в последующей реализации принимается, что наиболее вероятен разрыв в фрагменте большей длины (более крупная мишень). Упрощенная схема расчета приведена ниже.
1. Ввод исходных данных: длина полимолекулы F. критическая длина В, число испытаний N. 2. Проведение испытания; настройка генератора случайных чисел на выдачу случайного числа с равномерным законом распределения на интервале [1(F— 1)]. 3. Проведение испытания (реализация). 4. Установка счетчика времени (счетчика числа испытаний). 5. Анализ величины фрагментов, расчет степени превращения. 6. Проверка условия: израсходовано все вещество? Если нет, то переход к 2, если да — к 6. 7. Проверка условия: конец испытаниям? Если нет, то переход к 1, если да — к 7. 8. Вывод исходных данных: время — степень превращения. На рис. 15 представлены результаты моделирования деструкции двух полимолекул длиной F= 10 и F = 20 для В= 1 и числа испытаний N = 1000. Такой механизм протекания реакции позволил авторам одной из научных работ хорошо объяснить наличие S-образных кривых при окислении лигнина надуксусной кислотой. Перед тем как будет сформулирована схема метода Монте-Карло, напомним определение понятия математического ожидания случайной величины. Математическим ожиданием М случайной величины X называется число
где Р| — вероятность появления случайной величины
51,0 •
Рис. 15. Результат имитационного моделирования процесса деструкции полимолекулы
н
Следовательно, если имеется представление отом, как распределена случайная величина, то можно осуществить одну машинную реализацию модели и определить математическое ожидание. Многократная реализация модели и усреднение результатов позволяют получить искомый результат. Так как обучение использованию метода Монте-Карло невозможно без демонстрации примеров, то мы будем их приводить и дальше. Рассмотрим возможность возникновения инфекционного заболевания. В качестве поля, на котором развиваются события, можно взять ограниченный или неограниченный участки местности. Ограниченный участок местности появился при принятии мер карантинного характера. Поле. на котором развивается событие, можно представить матрицей. В случайно выбранных точках поля возникла инфекция, которая расширяется, захватывая все новые области. Одновременно с расширением инфекции переболевшие люди приобретают иммунитет. Срок действия иммунитета, скорость распространения инфекции, скорость приобретения иммунитета, вероятность очагов возникновения инфекции (например, в зависимости от времени года), вероятность принятия карантина задаются в модели. Соотношение этих факторов даст возможность получить данные для предсказания подвижности и изменчивости инфекции. В следующем примере рассматривается образование полимера при поликонденсации. Известно, что этот процесс может произойти у молекул, которые имеют минимум две различные функциональные группы. При встрече различных групп возможно возникновение новой связи и укрупнение молекулы. В свою очередь вновь образонавшаяся молекула может встретиться с себе подобной либо с молекулой меньшей (большей) массы. С увеличением времени подвижность молекул по какому-либо закону падает. Возрастает вероятность встречи молекул с меньшей массой. Если реакцию прекратить, то получаются разные наборы молекул. Можно ли взять экспериментальные данные по молекулярно-массовому распределению и срав-
136
нить их: с расчетным? Если варьировать параметры в модели, то можно ли добиться примерного совпадения? В физике существуют процессы, которые исследует теория протекания. Наиболее изученная область этой теории — свойства полупроводников или материалов, представляющих собой смесь из двух веществ. Простейшим примером, который иллюстрирует ее сущность, является металлическая сетка, через которую пропускают •электрический ток. Если случайным образом удалять узлы такой сегки, то при каком-то пороговом значении числа удаленных узлов течение тока прекратится. Требуется вычислить это пороговое значение при заданном общем количестве узлов в такой сетке. В данном случае может быть реализовано несколько алгоритмов с использованием метода Монте-Карло. Например, разыгрываются координаты точек, которые должны быть удалены, и после каждого розыгрыша проверяется сплошность сетки. После достижения порогового .значения подсчитывается количество удаленных узлов. Процедура повторяется до тех пор, пока не будет накоплен достаточный статистический материал лля расчета среднего порога. Как было показано выше, имитационное моделирование невозможно без гипотезы о законах распределения случайной величины. Иногда такое распределение задается из общих соображений либо из предварительных обследований. Существуют рекомендации по использованию стандартных вероя i ностных распределений. Например, логнормалыюе распределение применяется в процессах дробления породы и при рассмотрении различных биологических яатений; распределение экстремальных значений используется при разрыве некоторых материалов, распределении силы порывов ветра встречными самолетами, распределении времени вымирания бактерий.
5а
Зак 2946
15. ИНФОРМАТИКА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТА Информация, которая у вис есть, не та, которая яам на самом деле нужна. \ :
Теория информации, предложенная известными математиками Н. Винером и К. Шеноном, является разделом теории вероятности и математической статистики. В данном разделе приведены краткое изложение понятий «энтропия» и «информация», а также некоторые приемы их использования в научных исследованиях. Из книги в книгу переходит известная фраза о том. что исследователь работает не с объектом, а со знанием о нем. Как оценить это знание? С понятием «знание» тесно связано и понятие «неопределенность». Если исход какого-либо события предопределен, то неопределенность равна нулю. Однако при увеличении числа исходов события и при разной вероятности их наступления этого утверждать уже нелвзя: с повышением числа возможных исходов степень неопределенности будет расти, а вместе с ней растет и разнообразие. Поэтому термин «неопределенность» можно заменить термином «разнообразие». Если событие может характеризоваться взаимоисключающими исходами, наступление которых может происходить с разными вероятностями, то количественной величиной неопределенности является энтропия, определяемая по формуле H = -Zp(A i )log 2 p(A i ), где p ( A j ) — вероятность исхода А,. Величина энтропии зависит от количества возможных исходов и величин вероятностей. При одном исходе энтропия равна нулю. С увеличением числа исходов энтропия растет. При данном числе исходов энтропия достигает максимума, если вес исходы равновероятны, и минимума, если вероятность одного из возможных исходов стремится к единице. 138
Эти несложные рассуждения нашли применение при оценке однородности изучаемых объектов. Рассмотрим пример. Географическая карта содержит данные о распределении высот на какой-то терриюрии. Предположим, что эти данные имеют вид, представленный в табл. 27. Т а б л и ц а 27 ВыС|Н;|. м
Пока'Hld'lL
<50
50— MJ N(-70 70— я»
НО- 100 100-1 1П
lift- 120 120-140 НО- 150
. iso
Площадь участка, 2 км
0.5
0.6
0,7
1.5
1.2
1.0
0,9
0.9
0.8
1,0
Вероятность исхода
0,05
0,07
0,08
0.16
0,13
0,11
0.10
0.10
0,09
0,11
Можно, конечно, построить гистограмму распределения высот (рис.1б) и сравнить распределение со средним уровнем (пунктирная черта) либо рассчитать дисперсию. но ценность такой информации достаточно условна.
Высота, м в '1(1
Рис. 16. Гипсограмма распределения высот. I — < 50 м; 2 — 50—60; 3 _ 60-70; 4 - 70-80; 5 - КО-100; 6 - 100-110; 7 - 110-120: у _ 120-140: 9 - 140—150: 10 - > 150 м 5 а'
Ценность информации можно повысить, рассчитан энтропию (разнообразие) гипсометрических отметок, и сравнить ее с максимально возможной по формуле S = l-(H/H m K t ; ), где HH;ik{. — максимальная гипсометрическая неоднородность, определяемая из выражения Нмахс = -[n(l/n)log 2 fl/n)] = Iog 2 n = log, 10 = 3,32. З н а ч е н и е Н равно - (0.051 log;, 0,051 + 0,07 Iog2 0.07 -г 0,08 k>g2 0, 08 + 0,16 Iog2 0.16 + 0,13 Iog2 0,13 + 0,11 Iog 2 0,ll + 0,10 Iog2 0, 10 + 0,10 Iog2 0,10 + 0,09 Iog2 0,09 + 0,11 Iog 2 0,ll) = 326; 5 = 1-3,26/3.32 = 0,0181. Перейдем теперь к рассмотрению таких двух событий. исход одного из которых (А) зависит от исхода другого (В). О связи между переменными можно говорить и в том смысле, что значение одной переменной устраняет неопределенность значения, которое примет другая переменная. И н ы м и словами, здесь речь идет о нахождении специфической меры связи, основанной на понятиях теории информации. Таким образом, можно говорить о двух энтропиях: Н(А) и Н(А/В). Первая из них -- это энтропия совершенно независимого события А, вторая -- энтропия события А при условии протекания события В. В интервале между этими двумя значениями и будет изменяться вероятность возможных исходов события А. Разность 1(АВ) = Н(А)-Н(А/В) называется количеством информации относительно А. содержащейся в В. Одним из способов вычисления связи между величинами является выражение R(A/B} = ( H ( A ) - H ( A / B ) ) / H ( A ) ,
где = -Zp(A,)log 2 P (A l );
-£2p(A 1 /B J )lpg 2 p(A i /B J ). ! '
0-10
)1(J-2L
20-30
Рис:. 17. Карта-ехсча средней высоты рельсфл (я) и густоты лшесеннояи (и)
Коэффициент R (А / В) заключен между единицей и нулем. Он равен нулю, если связь между переменными отсутствует, и единице, если между переменными имеется полная связь. Близким по смыслу является использование и так называемого коэффициента взаимного соответствия. Рассмотрим два крайних случая. Один из них оценивает энтропию полиостью независимых событий (Л + В), а второй — энтропию условно-зависимых событий ( А / В). Производя нормировку, получаем К = [Н(А + В ) - Н ( А / В ) ] / Н ( А / В ) . где Н ( А + В ) -- энтропия независимых событий, равная -Ep(A 1 )log 2 p(A 1 )-Zp(B l )log a p(B 1 ). Рассмотрим использование коэффициента взаимного соответствия для оценки полуколичественных данных. Предположим, что имеется карта-схема с характеристиками средней высоты рельефа и густоты залесенности (рис.17). 141
Интенсивность залесенности имеет градацию 0—10, 10—20. 20—30%. Высота представлена в виде изолиний с градациями 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5. В табл. 28 и 29 приведены исходные данные, полученные после обработки экспериментального материала. В каждой ячейке табл. 28 приведены вероятность события, а в табл. 29 величина Н. Т а б л и ц а 2S Показателе
д« о.з
0 0—10
0
10-20 20-30 ЕА
0.045 0 0.075 0.120
0.2 -в 3
(1.3-0.4
1) .4-4.5
SB
0.030 0.090
О.ОЗИ
0.165
0.030
0,075
0.098 0,075 0,098
0.143
0,075
0,293
0,293
0.105
0,023 0.293
0.316
0.203 0.316
1
Как видно из таблицы, Н ( А ) = -0,120 log; 0,1200,293 Iog2 0,293-0,293 log. 0,293-0,293 log, 0,293=1,925: Н (В) = 1,947. Т а б л и ц а 24 Показатель
Д„ 0.2
(1.2—0.1
(U— 0.4
0.4-0.3
£в
0
0 0,202
0.152
0,178
0,313
0,342 0.281
0,328 0,281 0,32К
0,658 1,137 0,761
0.123 1.060
1,086 3,642
0-10 10-20
0
0.152
20-30
0,281
0,401
0.281
IA
0,482
1.018
1,081
Величина Н ( А + В ) рассчитывается как сумма последней строчки и последнего столбца. Энтропия Н(А~ В) оценивается как сумма значений частных энтропии ячеек соответствующей таблицы. В итоге коэффициент взаимного соответствия К= 100(1,925+ 1,947-3,64)/3,64-6%. Столь небольшое его значение свидетельствует в пользу того, что контуры залесенности не полностью определяются высотой местности. ! 12
Существует и другой алгоритм нахождения святи между переменными, использующий энтропию. В данном случае применяется так называемый информационный коэффициент корреляции, который находится по формуле 5
r = [l-exp(-2I)f , где I — количество информации, определяемое как _ZSP(X.Y)ln[P(X.Y)]
(k-!)(/-!)
P(X)P(Y)
2N
Здесь Р (X,Y) — оценка совместной плотности вероятности для величин X и Y; Р(Х) — плотность вероятности величины X; P(Y) — плотность вероятности величины Y: k — число строк в таблице совместных частот величины X: I — число столбцов в таблице совместных частот величи-
ны Y.
Рассмотрим соответствующий пример. В табл. 30 представлены экспериментальные данные между рядом величин X и Y. Т а б л и ц а 30 Номер
и
1
2
\
70
4
65 72 52
7
50
8 9 10
58
62 92
и
X
У
Н1ЛИ-Р П. 11.
X
Y
ИОМф I I II
105 350 21 80 250 31 12 100 425 22 52 125 32 375 13 80 175 23 52 175 33 150 14 72 200 24 62 145 34 300 15 85 350 25 100 500 35 150 16 100 450 26 95 550 36 200 17 92 320 27 90 280 37 200 18 Ш 625 28 102 500 38 220 19 КО 275 29 88 500 39 370 20 70 175 30 92 500 40
62 150 75 100
3
5 6
¥
Hiftttp и п.
X
Y
HciMep IT IL
X
У
78 350 41 105 500 42 87 550 43 75 300 44 87 375 45 102 400 46 90 400 47
87 400 90 400
88 425 48
62 175
90 400 49
75 275
108 625 50
72 165
95 400 68 150 62 175 72 175 55 150
На следующем этапе изучаемые величины группируются гто равномерным интервалам и в каждом из интервалов определяются встречаемость и вероятность (табл. 31). 143
Т а б л и ц а 31 1
1 1
1
з
2
V
s
4
*
8
при \ L [1,1Ш]ОЧ 41 -XI
iJ-60
Й1--0
71
11 ,
SI -90
SO
4t-ioo IOI-MO
111-120
1 101-200 1/0,02 5/0.10 7/0,14 4/0,08 2 201-300 1/0,02 5/о.ю 2/0,04
17/0,34
3 301-400
1/0,02 1/0.02 6/0,12 3/0,06 2/0,04
13/0.26
4 401-500
2/0,04 4/0,OS 2/0,04
S./0.16
5 5(11-600
1/0,02 1/0,02
2/0,04
Ь 601-700
8Д16
1/0.02 1/0,02 2/0.04 1/0.02 5/0,10 1/0. IS ЮД20 11/0,22 8/0.16 5/0.10 1/0,02
"i
50/1,0
Так как вероятность в •этой таблице определяется как Р = n/ N, то P(X.Y)/ [P(X)P(Y)J рассчитывается по формуле P(X,Y)/[P{X)P(Y)] = n M N / { n i n j ) . Величины Пи и rij берутся из соответствующих строк и столбцов, a rijj — из пересечений строка — столбец. Результатв! расчетов величин P(X,Y) / [P(X)P(Y)| и их логарифмов приведены в табл. 32 Т а б л и ц а 32
>
1 1 2,94/1.08
2
гад/1 ,о«
з 2.29Д83
4
s
h
7
2
0.70/-0.36
3
0.43/-0.85 О.ЗЯ/-О.Ч6 110/0,74 1.14Д36 1.54Д43
4
1.14Д13 3,17/1,15 2Д1Д152
5
2.27Д82 3,12/1,14
6
к
1.1X/1J.16
М 2/1.14 1.14Д13
5.00/1.61 25/3,13
Величины P(X,Y)ln(P(X,Y))/[P(X)P(Y)| представлены в табл. 33.
.._,
Т а б л и ц а 33 i
i i
1
2
3
4
Т
s
6
5
0,258
0,116
0,013
2
-0.010
0.1 14
0.004
3
-0.017 -0.019
O.QS9
0,022
0.017
0,092
4
О.ООэ
0.092
0,037
0,134
5
• •
0,023
0,022
0.10K
0.108
6 I
0,022
0.108
O.OS9
0.1 OS
0,114
• . •-
0,039 0,032
0.064
0,096
0,086
0,064 110,73
Количество информации и информационный коэффициент равны соответственно: I - 0.73 - (8 - 1)(6 - 1)/100 - 0,38; г = [I - cxp(-0.76)f'' = 0,^95.
16. ДИАГРАММА СОСТАВ - СВОЙСТВО ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СМЕСЕЙ Факты гибнут, и.тюзии остаются Михаил Протопопиц
В химии и химической технологии, металлургии, промышленности строительных материалов прихолится сталкиваться с задачами, в которых имеются ограничения на независимые переменные тика
где Xj — относительное содержание 1-го компонента смеси. Фактически речь идет о так называемых задачах состав — свойство, для которых требуется установить зависимость между составом сложной многокомпонентной системы и выходными свойствами системы. 145
М
N
с -
»-
Рис 18. Диаграмма схсгав — свойство трежомлон ситной смеси
Решение поставленной задачи с применением обычного полинома невозможно, так как переменные состава в таких системах не являются независимыми. Это означает, что произвольно могут варьироваться только g— 1 компонентов из g компонентов смеси, Эффект зависимого компонента будет тем или иным образом распределен между коэффициентами полинома, что достаточно неудобно для содержательной интерпретации результатов эксперимента. Так как геометрическому месту точек, которое соответствует приведенному выше условию, удовлетворяет правильный симплекс, то для решения данной задачи используют планирование на симплексе (рис.18). Из рисунка видно, что каждой точке симплекса соответствует смесь определенного состава. Для оценки связи между составом и свойством строятся специальные полиномы, которые учитывают ограничение на состав. Так, например, полином второй степени для трех переменных. имеющий вид Y = Ь0 + Ь,Х| + Ъ2Х2 после учета соотношения X] + Х2 дующим образом: 46
Ь 12 Х,Х 2 + Ь | 3 Х,Х 3 з =1 запишется сле-
Y = frX, + P2X2 +
p,3X,X3 + P32X3X,.
Эту формулу принято называть канонической. Для оценки коэффициентов приведенного полинома необходимо реализовать планы, обеспечивающие равномерный разброс точек по симплексу. В этих планах число экспериментальных точек равно числу коэффициентов степени п. В различных руководствах приведены планы по расположению точек и формулы для расчета соответствующих коэффициентов. Естественно, что после проверки адекватности полученной модели и при неудовлетворительном ответе следует перейти к полиному более высокого порядка и дополнить план новыми экспериментальными точками. Обработка результатов заканчивается получением на симплексе линий постоянного уровня линий равных значений функции отклика (рис. 19). Следует особо отметить, что попытка получить полную картину на диаграмме состав — свойство иногда заканчивается неудачей. Дело в том, что произвольно разбросанные точки плана могут не совпадать с критическими точками смеси (скачками в свойствах системы). При планировании эксперимента возможно применение (наряду с равномерным распределением точек) разл и ч н ы х планов, учитывающих и улучшающих те или иные свойства эксперимента. Так, в описанных выше симлсксрешетчатых планах точки расположены в основном на
Рис. 19. Линии (1-6) постоянного уровня для концентрации надуксусной кислоты
6
5
4
CHjCOOH
147
периферии плана, что приводит к неадекватному описанию внутри исследуемой области. Данный недостаток устраняется использованием симплекс-пентроидных планов. Уже из названия этих планов ясно, какие идеи заложены в их структуру. Еще л у ч ш и е результаты дают симплекссимметричные планы. При решении реальных практических задач оказывается, что имеются многокомпонентные системы, которые могут существовать только в какой-то части симплексного пространства. Симплексное планирование позволяе! решать и такие задачи. В соответствующей литературе этот вид исследования относится к планированию с предварительной трансформацией симплексной подобласти. Фактически задача сводится к выделению области, в которой может существовать исследуемая многокомпонентная система, к ее математическому преобразованию (переходу к новым координатам, обеспечивающим удобство для расчета), реализации эксперимента, расчету уравнений регрессии в псеалокоорлипатах и переходу к реальным координатам (рис. 19). Симплекс-планирование позволяет использовать в качестве переменных соотношение концентрации изучаемых факторов, качественных факторов, планировать эксперимент при наличии источников неоднородностей, изучать свойства для систем, содержащих как смесевые, так и несмесевые переменные, а также находить экстремумы на диаграмме состав — свойство.
17. ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ Если вы хотите, чтобы Сюг рассмеялся, расскажите ему о своих планах Зуди Аллен
Планирование промышленных экспериментов обычно связано с оптимизацией, и самая большая трудность к проведении таких экспериментов заключается в нежела•8
нии производственников резко менять технологический процесс. С другой стороны, как уже указывалось, внедрение данных лабораторного исследования сопряжено с рядом естественных чрудностей масштабного характера. Кроме гого. всегда приходится учитывать инерционность при регулировании параметров процесса, которая может проявляться по-разному. Так, например, если изменение управляющего параметра вызовет мгновенное изменение величины отклика, то масштабы технологии вынуждаю г длительное время дожидаться выхода процесса на стабильный режим, что обычно связано со значительной протяженностью реального технологического процесса. Поэтому данные, полученные в лаборатории, обычно являются исходной точкой для продолжения эксперимента в промышленности. Среди методов, которые обычно одобряют производственники, можно отметить симплекс-планирование и эволюционный эксперимент, позволяющие осуществлять небольшие изменения управляющих параметров, что ведет к незначительным отклонениям от технологического регламента. Симплекс-метод не требует проведения большого числа опытов и высокой точности вычисления оптимизируемого параметра, простота подхода понятна на интуитивном уровне, метод может быть использован при наличии дрейфа в характеристиках обьекта. алгоритм метода легко реализуется на управляющих компьютерах. Под регулярным (правильным) симплексом понимают совокупность п + 1 точек в п-мерном пространс! ве. расположенных на одинаковом расстоянии одна от другой. В двумерном пространстве (плоскость) -- это правильный треугольник, в фехмерном (объем) — тетраэдр. В пространстве больших размерностей симплекс представить невозможно, да и не следует. Главное, что существует возможность определить координаты точек симплекса для любой размерности пространства. Для нахождения закодированных координат точек плана следует воспользоваться табл. 34, в которой в качестве примера показано, что для двух переменных необходимо реализовать гри эксперимента с координатами, выделенными серым цветом.
Т а б л и ц а 34 Б LI [tii ..метшая кгю[>ил]]И;|.г;1
Ки.ЧИЧССПЧ! Ю'КК Б l l j ^ i l -
1
2
1
XI
Х2
хз
~-е,5
-0,289
0.5
-0,289
Х4
Х5
-0,204
-0.158
-0,129
-0.204
-0.158
-0,129
3
0
0,578
-0,204
-0,158
-0,129
4
0
0
0,612
-0.1 5Я
-0.129
5
0
0
0
0,632
-0.129
6
и
0
0
0
0.645
Идея симплекс-метола чрезвычайна проста. Если проводить эксперимент в точках симплекса, то всегда найдется точка v*. в которой результат имеет наихудшее значение (рис. 20). Следует заменить эту точку на ее зеркальное отображение и провести новый эксперимент. Таким путем осуществляется движение к оптимуму. Существует большое число разновидностей симплексного планирования. В основном они позволяют менять величину шага, дают рекомендации при зацикливании, позволяют учитывать дрейф и бороться с помехами.
Рис. 20. Схема оптим1иаиии иимпдекс-методом с переменным шагом SO
Применение приведенной ранее формы расчета вызывает некоторые затруднения. Обычно в условиях промышленного эксперимента принято пользоваться целочисленными значениями параметров. Поэтому можно рекомендовать другую матрицу расчета, которая значительно уменьшает количество дробных значений параметров. В общем виде такая матрица может быть представлена следующим образом:
х, -1 +1 +1 +1
Х2 +1 -I +1 +1
Х3 X] +] . +| +1... +1 -1.. +1 +1... +1
где k — количество переменных. Значения для о\ приведены ниже: k
2
3
4
5
6
7
(•
SK
-1,732
-1
-0,618
-ОЗИО
-0.215
-O.OW
О
Расстояния между точками в таком симплексе не одинаковы, но на результаты оптимизации этот фактор не оказывает влиянии. Для того чтобы найти координаты новой точки симплекса, следует воспользоваться следующей формулой:
где x'j - j-координата новой i-й вершины; j = 1, 2. ..., k число входных переменных; i = 1 , 2 , ...,N — число вершин комплекса; N = k + 1. Продемонстрируем на примере, как рассчитывать координаты точек симплекса и отраженной точки. Предположим, что исследуемый процесс зависит от трех нату151
ральных факторов: Z j , 7.т, Z 3 . Эксперимент намечено проводить в области с центром по каждому фактору 1 Zj , 7\, Z^ и с интервалом варьирования по каждому фактору AZ b AZ2, U-i- Исходные данные представлены в табл. 35. Т а б л и ц а 35 Факшр
Z,
Z,
Z,
Z»
2
100
10
AZ,
0.1
10
1
Расчет координат симплекса в натуральных координатах проводится по формуле
Так как количество независимых переменных равно трем. то количество точек в плане будет ранно четырем. Величину Xj можно выбрать из любой ранее приведенной матрицы. В случае, если выбрана матрица, обеспечивающая построение правильного симплекса, расчет происходит следующим образом. Координаты первой точки (первого опыта)
Z'u = 10(-0,289)+100 = 71,1:
Z
Z | n = 0 , l ( - l ) + 2 = K99: = 10(+1)-rlOO = 110;
Аналогичным образом получают координаты оставшихся четырех точек. Предположим, что в первой точке получен наихудший результат. Воспользовавшись формулой отражения, которая пригодна как для натуральных значений независимых переменных, так и для кодированных, запишем координаты новой точки (нового опыта). Для кодированных переменных расчет приведен ниже:
= -1,7:
В основе метода эволюционного планирования лежит возможность выделения полезного сигнала на фоне шума, вызываемого действием значительного количества неконтролируемых факторов. Естественно предположить. что выходом из положения является необходимость в накоплении результатов. Дпя этого проводится повторение плана эксперимента п раз. В результате среднеквадратичная ошибка среднего из п независимых измерений в -Уп раз меньше ошибки единичного наблюдения. Однократная реатизация плана называется циклом, а совокупность п реализаций -- фазой. После реализации каждой фазы принимается решение об изменении пространства независимых переменных, изменении их интервала варьирования, о выборе при необходимости новых переменных. В соответствующей литературе технология реализации эволюционного планирования описана достаточно подробно, и никаких трудностей при реализации этого метода обычно не возникает.
18. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ Любая глава этпй книги— зтп глава упрощении Антпры
Этот один из старейших способов моделирования по праву является классическим. Он применяется в процессах, для которых существенны скорости изменения перем е н н ы х . Решение дифференциальных уравнений или систем дифференциальных уравнений представляет определенные трудности, однако накопленный большой опыт дает возможность предполагать, что решение данного уравнения уже имеется. Следует найти его в соответствующих справочниках или постараться решить уравнение самому В идеале было бы хорошо иметь явное решение дифференциальных уравнений, однако для многих целей достаточно ограничиться так называемым численным решением. Численное решение представляет собой данные, получаемые в табличной форме при использовании соответствующего алгоритма. Если перейти на язык математики, то решить дифференциальное уравнение численным методом — это значит для заданной последовательности аргументов \о- *ь Х 2> ••-. х п и числа у0, найти такие значения у ь \2, .... у,,, чтобы у, = F(XJ) (i = 1, 2, .... n) и F(XO) = Уо- Обычно для этого используется стандартная компьютерная программа. Для получения численного решения необходимо л и ш ь задаться начальными условиями. шагом расчета и ввести соответствующее уравнение в программу. В результате полученные табличные данные переносят на график, по которому пытаются сделать содержательные выводы. В качестве примера приведем ставшую классической задачу о системе х и щ н и к — жертва. Вначале рассмотрим популяцию жертвы N и хищника Р, живущих независимо. Можно предположить, что скорость их размножения связана с их численностью следующими зависимостями: rN; dP/dt = -kP. :
- i
т- е. количество особей жертвы N при наличии неограниченного питания непрерывно возрастает, а число х и щ н и ков Р при отсутствии жертв падает (отрицательный коэффициент у второго уравнения). R случае их совместного проживания можно принять, что коэффициент пропорциональности в первом уравнении должен уменьшаться с ростом количества хищников, а коэффициент у второго уравнения должен возрастать в связи с увеличением количества жертв: dN / d t = (г - сР) N; d P / d t = f-k + mN) P. Строго говоря, система этих дифференциальных уравнений может быть решена. Однако можно воспользоваться и численными методами. Для этого достаточно задать какие-либо значения г, с, k, m, а также принять начальные значения Р и N для t = 0. Результаты расчета, полученные в табличной форме, после переноса на график имеют вид, представленный на рис. 21. Очевидно, что численность популяции хищников и жертв колеблется около равновесных значений, и колебания численности жертв не совпадают с колебаниями численности хищников. Это можно интерпретировать тяк: с ростом количества хищников количество жертв убывает, что в свою очередь приводит к уменьшению количества хищников из-за уменьшения питания; уменьшение количества хищников способствует росту числа жертв, что впоследствии вновь приведет к росту числа хишников. N,F
:
Рис. 21. Изменение численности популяции жертва — хищник, полученное 6ej учета внутривидового изменения внутри популяций
( ; •
N,P
Рис. 22. Изменение численности популяций х и щ н и к — жертва с учетом саморегуляции численности хищника
Полученную модель можно усложнить. Так, можно учесть конкуренцию среди жертв, например, за пищевые ресурсы. Тогда первое уравнение запишем в следующем виде: dN/dl = (r-cP-dN)N. Численное решение новой системы приведено на рис. 22. Как видно, отличие этого графика от первого характеризуется наличием затуханий колебаний численности жертва — хищник. Модель такого рода, конечно, не дает количественной оценки процесса, однако с ее помощью можно качественно сравнить результаты моделирования и пассивного эксперимента и принять либо выдвинуть новые гипотезы о сосуществовании популяции. Строго говоря, продемонстрированный выше пример следует отнести к принципу «теории встреч», который имеет достаточно широкое распространение. Например, продолжая его, по аналогии можно разработать модель эпидемических процессов: dN/dt = (г-cP)N + ЬР; dP/dt = (-k +mN)P, где N — численность незараженных людей; Р — численность зараженных. Это уравнение можно дополнить вводом предположения о том, что не каждая встреча зараженного и незара-
женного человека оканчивается болезнью, учетом людей, получивших иммунитет, и т. п. Очень удобно пользоваться системой дифференциальных уравнений для описания кинетики сложных химических или ферментативных реакций. Рассмотрим следующий пример: B(k,); C+D(k:); E(k3): = k,C A -k;,C A C B ; dB/dt = k,C A - ЬС А Ср + kaQ; dC/dt = k j C A C B - k 3 C c ; dD/dt = k 2 C A C B : dE/dt = k 3 C A . Очевидно, что в начачьный момент времени имеется только вещество А. Константы реакции для отдельных стадий могут принимать разные значения. Численное решение такой системы уравнений позволяет проследить за расходом вещества А и накоплением продуктов реакции В, С, D. Е при различных соотношениях констант этой сложной реакции.
19. ЛАТИНСКИЕ И (ГИПЕР) ГРЕКО-ЛАТИНСКИЕ КВАДРАТЫ И КУБЫ Вечная трагедии науки. уродливые факты vniieamin Красины с гипптеш Томас FlKulJ!
Данная модель используется при и з у ч е н и и влияния на процесс качественных и количественных признаков как способ сокращения перебора вариантов. Л а т и н с к и м 157
квадратом называется таблица из п элементов, в которой каждый элемент встречается только один раз в каждом столбце и в каждой строке. Из этого определения становится ясно, что число л а т и н с к и х квадратов определяется его размером. Так, квадрат размером 3x3 может существовать в 11 вариантах, 4x4 — в 576. Для удобства элементы латинского квадрата принято обозначать буквами латинского алфавита. Если на один латинский квадрат наложить другой таким образом, чтобы каждая пара одинаковых букв встречалась юлько один раз, и обозначить элементы второго квадрата буквами греческого алфавита, го такой квадрат будет называться греко-латинским. Табл и ц ы соответствующих квадратов можно найти в ряде пособий по п л а н и р о в а н и ю эксперимента. Продолжая начатые определения, становится ясно, что латинские и (гипср) гре ко-лат и не кие кубы являются естественным продолжением соответствующих квадратов, которые получаются при увеличении размерности пространства факторов и при наложении одного квадрата на другой. Очевидно также и то, что размер квадрата позволяет варьировать соответствующим образом уровни изучаемого фактора. Так как нет необходимости всегда варьировать все факторы на одном числе уровней, то, продолжая сказанное, можно п р и й т и к идее параллелепипеда, в котором три фактора варьируются на разных уровнях. Примеры латинских и греко-латинских квадратов приведены ниже:
с
i --
С
V
•
•
-
Аа
Вр
Q
Вх
Са
Ар
Ср
А/
Ва
Где же используется приведенная выше технология п л а н и р о в а н и я эксперимента? Ранее, рассматривая погрешности эксперимента, мы обращали внимание па систематические ошибки, возникающие под влиянием различного рода неоднородностей. Рассмотрим их более подробно. Неоднократно приходится наблюдать, что эксперимент, проведенный по одной и той же методике, но выполненный разными исследователями, приводит к различным результатам. Например, при замене одной партии сырья другой, несмотря на полное подобие сертификатов, пропадает воспроизводимость. При исследовании в сельском хозяйстве невозможно найти два совершенно идентичных участка. В перечисленных случаях возникает необходимость в устранении таких неоднородностей. Естественным способом является использование принципа рандомизации, т. е. создание таких случайных уеловий, когда «шум», описанный выше, следует устранить. В данном случае комбинаторные планы, которыми по сути являются латинские и (гипер) греко-латинские квадраты и кубы, окажут существенную помощь. В начальной стадии исследования при отсутствии достаточной информации приходится включать в план исследования большое число факторов. И здесь использование латинских и греко-латинских квадратов и кубов позволяет значительно уменьшить число вариантов перебора. Наконец, при поиске оптимальных составов, реиептур и т. п. с включением в них качественных факторон планирование с помощью приведенных методов позволяет значительно сократить объем эксперимента. Рассмотрим простейший пример применения латинских квадратов при исследовании влияния на рецептуру резины трех видов вулканизатора ( B l , B2, ВЗ). трех видов наполнителя (HI, H2, НЗ) и трех видов антиоксиданта ( A l , А2. A3). В качестве выходного параметра примем устойчивость к ускоренному старению, измеренную в условных безразмерных единицах. Соответствующие формулы можно найти в руководствах, однако для этого простого примера ход приведенного расчета ясен и без формул. (59
Модель эксперимента имеет вид Y = bl) + A L + B , + H i , где bo — вероятное ожидание для среднего значения выходной величины; A,, B i ? Н, — влияние типов антиоксиданта, вулканизатора и наполнителя соответственно Результаты планирования приведены в табл. 36. Т а б л и ц а 36 Поьиаггль
BI
в:
из
У,
Н1
А2(6)
А 1(9)
А3(0)
15
Н2
А3(7>
А2(5)
А1(9)
21
НЗ
АЦП)
А3(4)
А2(3)
18
L
24
IS
12
54
В скобках показана устойчивость к старению. Величины YJ и V, представляют собой суммы выходного параметра по строкам и столбцам соответственно. Затем рассчитывают суммы наблюдений по следующей схеме: для антиоксиданта А1 11+9+9=29; для антиоксиданта А2 6 + 5 + 3=14; для антиоксиданта A3 7+4+0=1 1; общая 11 + 14+29=54. Далее подсчитываются сумма квадратов между столбцами, строками, уровнями, общая сумма отклонений и сумма квадратов ошибки: для вулканизатора = (242+182+122)/3 -54г/9=24; для наполнителя = (15 2 +21 2 +18 2 )/3 -542/9= 6; для антиоксиданта = (292+ 142+1 13)/3 -542/9=62; +52+42+02+92+32) -542/9=94; = 94-62-6-24-2. Следующей процедурой является вычисление F-отношения. Для этого необходимо определить соответствующую дисперсию, равную частному отделения суммы квадратов отклонений (СК) на число степеней свободы. Зат е м берется отношение соответствующей дисперсии к дисперсии ошибки. Результаты расчета приведены в табл. 37. 160
Т а б л и ц а 37 Сумма лил ipa lull
Дисперсия
F-imriHLi^Hin:
11 СИ LlwfuUI.I
By.iKjmuarap
2
24
!2
12
Наполнпгелъ
2
6
3
3 _11
Показатель \">.'li-Mi[i
Чш.'Ш 1.ИЛ1С-
Антиоксида! IT
2
62
И
Ошибка
2
2
1
С VMM a
и
94
12
Табличное значение F-критерия для числа степеней свободы 2,2 и доверительной вероятности 0,95 равно 19. Так как значение F-отношения для антиоксиданта выше табличного, то только этот фактор оказывается значимым.
20. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ Че.юяеку свойственно ошибаться нп для нечеловеческих .тпок нужен компьютер Поч Эр.ч их
Под термином «распознавание образов» подразумевают целый класс весьма разнообразных алгоритмов, позволяющих производить классификацию и идентификацию изучаемых объектов. Приведем примеры, которые иллюстрируют применение этого метода. В медицине на основании ряда косвенных анализов возникает необходимость распознать заболевание, т. е. отнести его к одному из известных. В метеорологии при прогнозировании погоды по накопленным результатам о давлении воздуха, температуре различных слоев атмосферы, скорости д в и ж е н и я воздушных потоков представляется возможным дать прогноз типа: ожидается похолодание, ожидается потепление, день без дождя, будет дождь, будет сильный (слабый) ветер и т. д. В химии, пользуясь данными спектрального анализа, можно отнести вещество к тому или иному классу химических соединений. В фармацевтической х и м и и на основании анализа структу6
Зак. 2996
161
ры синтезируемого вещества имеется возможность предсказать его вероятную биологическую активность. В материаловедении при изучении особенностей структурного анализа надмолекулярных областей представляется шанс распознать области одной природы и прогнозировать их свойства. В геологии д а н н ы й метод находит применение при прогнозировании возможности залегания ценных месторождений по д а н н ы м геохимического и геофизического анализа. В физике высоких энергий при расшифровке данных, п о л у ч е н н ы х в дрейфовых, проволочных и пузырьковых камерах, методы распознавания образов используются для расшифровки траекторий элементарных частиц. В технике в областях, связанных с необходимостью скоростного контроля качества ряда материалов, для отнесения его к определенным стандартам также не обойтись без этих методов. В таких областях, как криминалистика (распознавание отечатков пальцев, голоса, текста), экономика, психология, лингвистика, приобретение новых знаний, распознавание образов представлено очень широко. Рассмотренное обширное поле деятельности, в котором используются методы распознавания образов, не только породило множество алгоритмов распознавания, но и привело к возникновению значительного количества методов, пол которыми следует понимать все то же распознавание образов. К ним относятся методы кластерного анализа, методы многомерной классификации, многомерные группировки, методы факторного анализа (факторный анализ и метол главных компонент), разнообразные методы, объединенные под названием «классификация качества», «пересптроны». «обучающие распознающие системы» Классифицируя методы распознавания, сдедуе! отмет и т ь , что существуют два подхода к распознаванию образов. Первый из них называется распознаванием с учителем. В его основе лежат заранее подготовленные классы объектов, которые используются для обучения, и набор правил, которые регулируют отнесение изучаемого объекта к тому или и н о м у классу. Второй подход называется обучением без учителя и основывается на применении правил, позволяющих произвести соответствующие разбиения. •-
Рис. 23. Расстояние между объектами (А и В) с координатами (х]Х;) и (XfX;} соответственно
Независимо от подхода к распознаванию исходной системой для обработки является матрица, в которой и качестве строк выступают объекты, а в качестве столбцов признаки этих объектов. В большинстве алгоритмов многомерной классификации используется понятие, которое носит название «мера сходства», или «мера подобия». между объектами. В практической работе применяются три меры сходства: показатели расстояния, коэффициент корреляции и коэффициент подобия. Ранее при рассмотрении обобщенных показателей качества мы упоминали, что при обработке показателей качества различной природы (различной метрики) следует привести их к единой безразмерной системе, используя соответствующие формулы. Во всех операциях, которые осуществляются с обозначенными выше мерами сходства, также применяются безразмерные параметры. Наиболее простой и понятной мерой сходства является расстояние между объектами. Для двух- и трехмерного пространства признаков она имеет простой и наглядный вид. Предположим, у нас имеются два объекта А и В. каждый из которых характеризуется набором из двух признаков: Х|, XT для первого объекта и X f , X; для второго Здесь верхние индексы обозначают номер объекта. На рис. 23 изображены свойства этих объектов в координатах Xj и Xi. Расстояние, которое измерено по прямой, соединяющей эти две точки, называется евклидовым расстоянием. Способ расчета такого расстояния описан в школьном курсе математики. При переходе к пространству более б*
163
высокой размерности расстояние между объектами i и j рассчитывается по формуле
где tn — число признаков. Другой наиболее часто употребляемой мерой расстояния является расстояние по Хэммингу:
Существуют и более сложные метрики расстояния (взвешенное евклидово расстояние, расстояние Махапанобиса, обобщенное расстояние). Рассчитанные по Евклиду и Хэммингу расстояния для ранее приведенного примера будут равны соответственно:
1) + (3 - 1 ) = 2,83; d x = 3 - ] + 3 - 1| = 4. Использование коэффициента корреляции как меры сходства требует пояснения. Представим себе географическую карту, на которую нанесены изолинии двух явлений, например высоты и залесенности. Если изолинии совпадают, то связь полная, а если они пересекаются под прямым углом, то связь отсутствует. Таким образом, корреляции можно давать и геометрическую интерпретацию. На рис. 24 показаны векторы X и Y, угол между которыми равен а. Существующую связь между двумя переменными можно представить как произведение длин этих векторов (hj, ri2) на косинус угла между ними: Г|2 = h|h 2 cosa. Очевидно, что если угол между векторами равен нулю, то коэффициент корреляции равен единице. Здесь же обнаруживается и определенный недостаток этой меры близости. Так, если длины векторов сильно различаются. а угол мал, то сходство достаточно сомнительно. •
Рис. 24 Геометрическая интерпретация сходства между объектами
Коэффициенты корреляции применяются в методах распознавания, которые базируются на теории факторного анализа, о котором будет рассказано ниже. Коэффициенты подобия используются для о п и с а н и я объектов, признаки которых имеют дихотомические (ноль или единица) значения. Формулы для их вычисления приведены ниже:
:
n
m
Sij =
PLJ
2m - pD где n;. nj?'
c
=
Pij
m+<
- число совпадающих признаков со значением I:
- число совпадающих признаков со значением 0:
16
'— число совпадающих единичных признаков у 1-го
г
и нулевых у j-ro объектов; п\-'
- число совпадающих
нулевых признаков у i-ro и единичных у j-ro объектов; n
nj , п'" - число единичных признаков у i-ro и j-ro объектов соответственно;!^"'. п'°' - число нулевых признаков у i-ro и j-ro объектов соответственно;р л — общее число совпадающих признаков; q,,— общее число несовпадающих признаков; m — общее число признаков. Если признаки являются дихотомическими, то вычисление меры сходства можно проводить по косинусу угла, используя формулу
Рассмотрим п р и м е р расчета. Исходные данные приведены в табл. 38. Т а б л и u a 38 Признак
OSi.™ "
] ]
и
о
1)
2
0
]
0
3
1
1
1
4
1
<1
1
0
0
1
. 1
0
0
0
]
1
Как следует из таблицы.
Таким образом, наибольшее сходство имеется между объектами 1 и 3, а наименьшее — между 2 и 3. Выбор меры подобия определяется характером решаемой задачи и во многом произволен.
1 66
Рассмотренные выше меры сходства в сущности н и чем не обоснованы, иногда противоречат друг другу и являются эвристическими. Возможно, некоторым преимуществом обладают меры сходства, основанные на понят и и , связанном с количеством информации. В этом разделе мы подробно остановимся на алгоритмах распознавания, реализация которых возможна без применения ЭВМ, и приведем общее описание подходов, требующих применения компьютерной техники. Алгоритмы иерархических процедур классификации достаточно просты и хорошо л о н я ш ы . Так, иерархическая процедура агдомеративного типа позволяет из разбиен и я , состоящего из единичных объектов, последовательно перейти к объединению, состоящему из всех объектов. Данная процедура включает в себя следующие стадии: 1) найти наименьшее расстояние между двумя объектами р и q; 2) объединить р и q в один объект г; 3) вычислить расстояние между новым объектом г и оставшимися объектами s по формуле drs =a p d p ,+a q d q s + b d p q + c | d p 6 - d q 5 , где a p , a q , b , c — параметры, значения которых приведены в табл. 39; d p s ,d q s s d p q — расстояния между соответствующими классами. В табл. 39 приведены |акже названия соответствующих алгоритмов. Г я б л и и и ЗУ lila'IdlHi: nupiiMciprf
Л1НФИ1М
...
=.,
b
t
«Ближайший сосел»
1/2
1/2
Q
-1/2
«Дальний сосел»
1/2
1/2
Г
Медиана
1/2
-1/4
1/2 0
Простое среднее
1/2
1/2 1/2
0
0
Групповое среднее (средняя евн'зь)
t l p / ' i i p • llq i
lip/ П р + H q
0
0
Центроид
rlp/jtip-t-nq'
lip/ n p - O q
-П р ]1 и /[П|, - n j "
0 ;•-
Рассмотрим пример. Методом пиролитической газожидкостной хроматографии (ГЖХ) были проанализированы семь образцов льноволокна. Результат представлял собой семь хроматограмм одного и того же качественного, но разного количественного состава. Так как все признаки (пики на хроматограмме) измерены в одной системе единиц, то преобразования в безразмерную систему не требуется. Каждая MJ хроматограмм содержала по 17 пиков, величина которых измерялась в сантиметрах. Расстояние между образцами льноволокна вычислялось по формуле Евклила. Результаты представлены в табл.40. Т а б .'1 и и а 4С Обьдо
I
2
i
А
;
1
0
17
39
101
6 91
2 3
23
23 0
4
39 101 31 75
5 6 7
17
Hil
18
19
go
0
120
100
91
7
7 77
т
^ IS
120
0
67
Ь5
19
14
100
67
0
20
22
90
?!
65
20
0
33
77
SS
19
22
33
0
На главной диагонали таблицы стоят нули. Э'Ю естественно. так как расстояние между самим собой и равно нулю. Понятно также, что значения расстояний ь таблице симметричны относительно главной диагонали. И н ы ми словами, dp = d qp. Т а б л и ц а 41 Of )!*>;]
13
2
4
ч
б
"
13
0
55.5
79.5
100.5
91
SI. 5
2
55,5
0
18
19
90
77
4
79,5
18
0
67
5 6
100,5
67
0
19 22
7
81,5
19 90 77
65 19
20 22
65 20 0 33
91
33
0
Для классификации был выбран алгоритм простого среднего. На первом шаге находятся два объекта, расстоя-
ние между которыми наименьшее. Это объекты под номерами 1 и 3, объединяемые в общий класс, которому присваивается номер 13. В табл. 41 прицелены результаты группировки и пересчета расстояния между новым классом 13 и оставшимися объектами. Следующим этапом является выбор нового наименьшего расстояния. Очевидно, что наиболее близко расположены объекты 2 и 4, которые и подлежат объединению в единый класс. Продолжая описанную процедуру, мы сведем все объекты в один класс. Естественно, что такой процесс должен быть вовремя остановлен. Для этого вводится понятие порога в виде критического расстояния. При достижении критического значения расстояния разбиение прекращается. Например, если в рассматриваемом примере принять критическое расстояние равным 16, то результатом разбиения окажутся классы, которые объединяют объекты 1 и 3, 2 и 4, а также отдельные классы, состоящие из одного объекта 5, 6, 7. Естественно, что при увеличении величины порога разбиение изменяется. Так, при увеличении величины порога до 20 следует продолжить классификацию и объединить в один класс объекты 5 и 6 Рассмотрим процедуру распознавания, обратную приведенной выше. Один из алгоритмов, соответствующий первоначальному объединению всех объектов классификации в один класс и последующему разбиению, называется алгоритмом кратчайшего незамкнутого пути. На первом этапе следует построить граф, который соединяет между собой объекты классификации кратчайшими расстояниями. Для этого выбираются два объекта, имеющих н а и м е н ь шее расстояние. В нашем случае это будут объекты 1 и 3. Затем сравниваются расстояния между объектами 1 и 3 с расстояниями всех оставшихся объектов и выбирается наименьшее из них. Таким образом, формируется граф, который иногда называют дендрограммой: (13)
(23)
3
(19)
(18)
4
/
7
(11) (20)
6а
Зак. 2996
169
Выбрав порог, равный 20, получим следующее разбиение: класс 1 — 1, 3; класс 2 — 2, 4, 5, 7; класс 3 — 6. Существует и другой алгоритм разбиения. Например, можно представить табл. 41 к виде графа, у которого все объекты связаны дугами, величина которых равна расстоянию. Задавшись в е л и ч и н о й порога, вычеркнем все дуги, у которых расстояние больше порогового. В результате граф распадется на несколько классов. Известны б л и з к и е по смыслу процедуры, которые вместо меры близости "расстояние» используют меру «коэффициент корреляции». Так. в матрице корреляций можно проводить разбиение, которое В. П. Терентьев назвал отслаиванием либо расслаиванием плеял (скоплений). Для того чтобы провести отслаивание, следует последовательно отсекать часть связей между объектами, у которых коэффициент корреляции меньше порогового значения. В результате остаются переменные, наиболее тесно связанные друг с другом. Сущность расслаивания также достаточно близка к описанному выше приему. Для выборки определенного объема по формулам или таблицам находят число плеяд, минимальный коэффициент корреляции, с которого начинается расслаивание, и шаг расслаивания. Недостаток этого подхода заключается в том, что в разные плеяды попадают одни и те же объекты, что требует дополнительного анализа. Очевидно, что приведенные выше процедуры обладают простотой и наглядностью. Задача обучения распознавания предполагает построение так называемых решающих правил. Под решающим правилом п о н и м а е т с я такое, которое позволяет отнести предъявляемый к распознаванию объект к одному из обучающих классов. Решающее правило строится на обучающей выборке, т. е. на заранее установленных классах, состоящих из ряда объектов. Оно обусловлено решающей функцией, не всегда определяемой как функциональная зависимость. Например, в случае двух обучающих классов решающая функция может принимать значение, равное 1. и тогда предъявляемый объект относится к одному ш классов, или 0 и тогда объект относят к другому классу.
'••
Рис. 25. Проведение дискриминантом функции между двумя классами обучиющнх выборок
Задача распознавания с обучением хороню проиллюстрирована на рис. 25. где изображены два класса объектов с проекцией накладывающихся признаков на осях абсцисс и ординат. Выбор новой шкалы отсчета позволил сформулировать подход для определения решающего правила распознавания. Рассмотрим некоторые алгоритмы построения решающих правил. Самый простой из них называется алгоритмом "Сравнение с эталоном». В каждом классе обучающей выборки ишегся центр тяжести (рис. 26).
Рис. 26 Алгоритм классификации «сранненчс с эталоном» 1"!
Для расчета центра тяжести каждой координаты признака используется формула
где п — количество объектов в классе обучающей выборк и ; Х^ — значение i-й координаты j-ro класса обучающей выборки. Решение о принадлежности предъявляемого объекта к определенному классу принимается после расчета расстояния между этим объектом и центрами тяжести всех обучающих классов. Объект относится к классу, расстояние до которого минимально. Как видно из рис. 26. качество данного алгоритма не всегда дает удовлетворительные результаты. Если качество обучающей выборки неполное, то решающее правило может привести к искажению результатов. Иными словами, разделяющая плоскость S построена на неполной обучающей выборке. Точный ответ реализуется при использовании плоскости R, восстановленной по полным д а н н ы м . Алгоритм Фикса — Ходжеса реализует более корреюное разделение, так как способен приводить к кусочнолинейной разделяющей поверхности. При этом вычисляется расстояние между исследуемым объектом и всеми объектами обучающих выборок. Затем ищется объект и:: обучающей выборки, расположенный на минимальном расстоянии от предъявляемого. Найденный объект относят к тому классу, к объекту которого он оказался наиболее близок. Данный алгоритм имеет и более сложную модификацию. Так, все объекты обучающих выборок упорядочиваются (перенумеровываются) по близости к предъявляемому объекту. Затем из перенумерованных объектов выбираются первые U объектов и рассчитывается количество объектов каждого из обучающего классов, попавших в U объекты. Объект относится к тому классу, число представителей которого преобладает в U выборке. Обычно число U равняется одному или трем. Этот же алгоритм имеет и еще одну интерпретацию. Задается некоторое число Т. меньшее, чем общее число 172
точек, заданных во всех обучающих выборках. Строится сфера некоего радиуса с центром в изучаемом объекте. Постепенно радиус сферы увеличивается до тех пор. поки общее число точек обучающей выборки достигает порош Т. Затем определяется соотношение между количеством точек, попавших в разные классы. Объект относят к юму классу, в который попало большее количество точек. Приведенные выше подходы, используемые для классификации, являются эвристическими. Существуют методы распознавания, в основе которых лежат детерминистские подходы. Представим себе, что между известными уже классами можно провести гиперплоскость, которая, если классов, например, два. обладает следующими свойствами: Y
IJ|
Y'
J)
= +1. если X
IJ)
принадлежит классу А;
(J
= -1, если X > принадлежит классу В.
Таким образом, если найти некую функцию, которая удоачетворяла бы приведенным выше условиям, го распознавание происходило бы на базе значений, которые принимает эта функция. Простой алгоритм для выбора двух классов объектов с дихотомическими признаками по двум обучающим классам был предложен И. Д. Савинским. Рассмотрим пример. В табл. 42 приведен пример обучающей выборки для двух классов объектов (I и 2) с дихотомическими признаками. Для использования этого алгоритма была составлена вспомогательная табл. 43. которая представлена ниже. Т а б л и ц . ! 42 Класс
Hnwcp HJllIJFI^XOn
1
!
0
1
0
1
0
1 1
2 2 2
1 1
1 1 1
2
1
1
4
>
(l
1
0
0
1 1
1
0
0
0
0
0
1
1 1
1 1
о
1 1
0
0
0
1
0
0
1 1
0
1
0
1 1
1
1 1
1 1 1 1
7
ч
ч
1 1
0
1 1
] 1 1 0
0 0 0
0
11 12.16
0
9.7
0
6.05
0
8.96
0
1 1
-1,45
0
0
-1,35
1 1
1
2.56
-5,!6
Продоязкение табл. 42 Н"М^р npiijiiiiKim
K.iatc 1
;,
2
г|
2
0
и
1
2
1
0
0
0
Объект
1
0
1
1
1
•а
и
0
1 1
')
S
0
0
1
1
1
0
0
0
[ 1 1
0
-2.69
0,63 -4,39
Т а б л и ц а 47 1]
I.
s
и
I
1
1,41
1,15
2
2,00
1,41
1,21
3
2,83
1.79
1.41
1,23
4
4,00
2.31
1,70
1,41
1,25
5
5,66
3,03
2.10
1.66
1,41
6
S.01
4,00
2,63
1.98
1.63
1,41
1.28
1
11.3
5,33
3,34
2.41
1,91
1,51
1.4!
1,29
Я
16.0
7,16
4,2М
2.97
2.27
1,85
1,59
1,41
1,29
9
22,6
9.67
5.53
3.70
2.74
2.17
1,81
1.5S
10
32,0
13,1
7.20
4.66
3.34
2,57
2.10
1.78
1,41 1.57
1
3
4
ь
•
я
9
10
1,27
1,30
1,41
1,30
По данным табл. 42 для каждого из признаков можно подсчитать соотношение единиц для класса 1 и 2:
1,/12 2/4; 4/1; 4/3; 1/3; 1/4; 4/4; 4/1; 4/2; 1/4. По вспомогательной табл. 43 подсчитаем информационный вес признака. При этом если 1] больше или равно 12. то вес берется со знаком «+», в прогишюм случае -- со знаком «—». Таким образом, информационные веса каждого из признаков раины -1,7; 4.0; 1,41; -1.79; -2,31; 1,25; 4,0; 1,7; -2,31. Затем в правую графу табл. 42 заносятся суммы информационных весов, которые вычисляются путем умножения информационных весов на значения дихотомических признаков. Например, для первого ряда сумма информационных весов равна -1,7 • 0 + 4,0 • 1 + 1,41 • 1 - 1,79 • 0 - 2,31 • 0 + 1,25 • 1 + 4,0 • 1 + 1 , 7 - 1 - 2 , 3 1 - 0 = 12,36.
« X
X У **
*
* .*
Рис. 27. Классификация диффузионных классов
Анализ табл. 42 позволяет сделать вывод о том. что сумма информационных рядов для класса 1 находится в интервале [12,36, 2,56], для класса 2 — [0,63. -5,16]. Для экзамена предъявлен объект со свойствами, приведенными в табл. 42. Очевидно, что объект следует отнести к классу 2. Результаты надежности ряда меюдов распознавания составляют 70—90%. Невозможность получить 100%-ный результат ясна из рис. 27. Существуют классы, имеющие достаточно сложную поверхность раздела, описание которой вызывает значительные затруднения. Еще большую сложность представляет описание так называемых диффузионных классов. Эффективным инструментом, который применяется для распознавания образов, являются методы факторного анализа. В их основе лежит положение о том, что для объяснения корреляционной матрицы, которая выражает связь между большим числом признаков, можно найти некоторое число факторов, которое меньше числа п р и знаков. Так как факторный анализ вначале применяли в психологии, то, согласно соответствующей терминологии, использовали термин "латентный», т. е. скрытый, фактор. Фактически количество факторов не превышает двух или трех, и таким образом можно говорить о том, что происходит свертка информации путем преобразования многомерного пространства признаков в визуально воспринимаемые факторы. Простой интерпретацией этого метода может служить рис. 25. На нем показано распределе-
ние признаков у двух пересекающихся классов. Их проекция на новые оси (Т и R) позволяет достаточно корректно произвести разделение. Важно отметить, что ось R фактически никакого участия в распознавании не принимает. Вся информация сосредоточена на оси Т, т. е. от двух признаков улалось перейти к одному. В литературе применение факторного анализа описано достаточно подробно. Так как имеются подробные выкладки по реализации метола, продемонстрируем только начальный и конечный результат. В табл. 44 и 45, а также на рис. 28 представлены исходная матрица корреляций и матрица факторных нагрузок. В результате соответствующих преобразований пространство из 6 переменных удалось свернуть до 2 факторов. Визуально не составляет труда выделить класс, состоящий из объектов 3, 4, 5, второй класс, в который входят объекты 1 и 2, и, наконец, третий класс, состоящий И'з одного объекта — 6. Т а б л и ц а 44 OSitfKi
i
2
4
5
6
7
1
1,000
0,720
0,374
0,324
0,270
0,270
2
0,720
1,000
0.336
0.2Н8
0.240
0,240
3
0.37И
0,336
1,000
0,420
0,350
0,126
4
0,324
0.2SS
0,420
1.000
0.300
0.108
5
0,270
0.240
0.350
0,300
1,000
0,090
6
0.270
0,240
0,126
0.10Н
0,090
1,000
Т а б л и ц а 45 Обьж!
Ф<И.!1ф 1
ФАКТОР! 2
1
0,ВД
0
2
о.ко
0
3
0,42
0,56
4
0,36
0,4Й
5
0,30
0,40
6
0,30
0
0,6 0,5
П
-4
Ь. С
0,3 0,2
0,1
Фактор 1 Рис. 28. Геометрическая интерпретация релулыатов факторного анализа
21. МОДЕЛИ ТЕОРИИ КАТАСТРОФ Доценты всегда уверены, профессора уже сомневаются.
В начале 70-х годов XX в. французский математик Р. Том опубликовал ряд работ, посвященных теории устойчивости в целом и ее приложениям. С тех пор мнения о теории катастроф разделились от утверждений о том. что она является революцией в математике, до утверждений, что это спекуляция. Поклонники теории считают ценным в ней положение о том, что качественное объяснение явлений не менее, а может быть, и более существенно, чем количественное. Количественные модели, которые применяют, например, в биологии, настолько условны, что нет никаких оснований отказываться от описания качественной стороны явлений, используя методы теории катастроф. Объекты, которые рассматривает теория катастроф. должны обладать четырьмя свойствами: бимодальностью, 177
разрывностью, гистерезисом и дивергенцией. О бимодальности говорят, когда система обладает одним из двух возможных состояний, например живой организм может быть представлен особью женского или мужского пола. Под разрывностью понимают состояние, когда малому изменению переменной соответствуют большие изменения состояния объекта. Гистерезис — наличие двух путей при каком-то воздействии на систему, причем ответная реакция идет по одному пути, когда воздействие нарастает, и по другому, когда воздействие убывает. Дивергенцией считается состояние, когда достаточно близкие начальные состояния приводят к п р и н ц и п и а л ь н о различным конечным результатам. Теорию катастроф определяют как скачкообразные изменения, возникающие в виде ответа системы на плавное изменение внешних условий. Рассмотрим кривую на рис. 29. отображающую тип катастрофы, которая носит название складки. С ростом переменной X происходит п л а в н ы й рост переменной Y до точки С. Затем система совершает скачок в точку Q. Дальнейшее возрастание переменной X вновь превращает изменение Y в плавное течение. В случае, если неременная X убывает, плавное течение наблюдается вплоть до точки F, затем следует скачок в точку F] и далее вновь плавное падение переменной Y при дальнейшем убывании X.
5, Рис. 29. Катастрофа типа «складка»
78
X
Рис 30 Катастроф;» типа "спорка*
Другой вид катастрофы — «сборка» — представлен на рис. 30. Как видно из рисунка, две системы, которые находятся в точках А и С скользят по поверхности, в результате чего первая попадает в катастрофу, а вторая благополучно добирается до точки D. Кроме этих видов катастроф существуют пять других разновидностей, которые носят название: «ласточкин хвост», «эллиптическая омбилическая точка», «гиперболическая омбилическая точка», «бабочка», «параболическая омбилическая точка». Возникает вопрос: почему при движении системы по двум направлениям водном случае возможна катастрофа, а в другом нет? Интересный пример приводит Дж. Джефферс при исследовании вспышки заболеваний голландского вяза, связанной с численностью жуков-короедов, которые являются разносчиками агрессивного штамма, и числом вязов на единицу площади. Процесс переходит из эпидемической стадии в эндемическую и обратно.
7';
<200 вязов на 1 км
Рис 31. Зависимость между д о л я м и зараженных IWIJOB н L; янными 1ф1инакамм иболенпния п р и разной их IUOIHOCTII
Как считает Дж. Джефферс, при плотности от 100 до 200 вязов на 1 км 2 реализуется механизм катастрофы типа «сборка» (рис. 31).
22. ЭКСПЕРИМЕНТЫ ПО ДИСКРИМИНАЦИИ ГИПОТЕЗ Чем дальше эксперимент от теории 'Чем бмже он к Набелеяскпи Ф[!слсрик Жолии- Кюри
В практике научного эксперимента встречаются случаи, когда исследователь выдвигает не одну, а несколько гипотез. Таким образом, возникает задача дискриминации гипотез с выбором оптимальной, которая наилучшим образом описывает экспериментальные данные. На первый взгляд эта задача решается достаточно просто: стоит сравнить суммы квадратов отклонений опытных данных от предсказанных и с помощью статистических критериев выбрать ту модель или модели, которые харак-
; -; •
теризуются наименьшей дисперсией. Однако встречаются случаи, когда такой подход не позволяет получить однозначный результат. Рассмотрим пример (рис. 32), где представлены модели двух реакций, протекающих по разным схемам. В результате образуются одни и те же вещества, но закономерности их образования различны. В интервале времени, ограниченном пределами 0—т, не удается найти статистическую разницу между этими двумя моделями. Очевидно, что наиболее удобной для проверки является точка T h а привлечение всех экспериментальных точек только исказит картину. В описываемом случае исследователь и сам может догадаться, что эксперименты по дискриминации гипотез следует сосредоточить в районе времени т,. Однако существуют и более сложные задачи. Например, на рис. 33 показаны графики двух моделей.
Бремя Т, Рис. 32 Схема реакцш'1 типов 1 и 2, у которых начальные стадии практически совпалают
Время Рис;. 33 График, иллюстрирующий «удобные» м "неудобные» места дискриминации двух гипотез
[8
Очевидно, что из двух точек одна идеальна для дискриминации гипотез (точка т : ), а вторая не позволяет определить разницу между гипотезами (точка т,). Таким образом, задача дискриминации гипотез сводится к проблеме поиска условий измерения, при которых различия между моделями максимальны. Схема проведения дискриминирующего эксперимента приведена ниже. с'Пристрелочные» опыты, состоящие из N экспериментов, и предварительная оценка параметров моделей
Определение условий эксперимента N + I обеспечивающего максимум дискриминантной функции
Реализация эксперимента с
N+1
номером
Расчет оценок парамефои для моделей
Проверка условий останова, т. с. вероятность одной из конкурирующих гипотез больше Ркр
1\ Конец
182
В общем случае обобщенный критерий оптимальности дискриминирующего эксперимента имеет вид Q = W,D+W 2 L, где D — дискриминантная функция; L — мера точности оценки параметров моделей; W|, N¥3 - - нормированные весовые множители, которые можно выбрать из соотношений:
Здесь р, -- вероятность наилучшей модели; а— константа, заключенная между 0 и да; v — число конкурирующих гипотез. Очевидно, что обычно при максимальной неопределенности до постановки эксперимента отдать предпочтение какой-либо из конкурирующих гипотез нельзя и поэтому р, = 1/v, а следовательно, W] = 1, W2 = 0. В таком случае задача сводится к дискриминации гипотез. Понятно, что в дальнейшем (при реализации алгоритма) вероятности гипотез уже не равны и соотношение между весами начнет изменяться. Если у исследователя имеется хороший вычислительный аппарат, то следует проводить эксперимент, опираясь на обобщенный критерий оптимальности. В противном случае достаточно ограничиться решением поставленной задачи, ориентируясь на дискриминантную функцию. В качестве критерия дискриминации можно принять сумму квадратов отклонений экспериментальных и предсказуемых значений и искать такие условия проведения эксперимента, в которых значение :яой разности для двух рассматриваемых гипотез максимальна. Для того чтобы оценить вероятность гипотез, следует воспользоваться формулой p
где L^ — функция правдоподобия V-шпотезы, вычисляемая по формулам
183
n-(V) = _ L y" / ' YГ
-
В качестве критерия останова можно пользоваться и отношением правдоподобия L. Если величина L (I VL (2) < В. то принимается вторая гипотеза; если L { I ) /L ( 2 ) > А, то первая. Если соотношение правдоподобия заключено в интервале между А и В, то эксперимент продолжается. Значения А и В вычисляются из уравнений
где а — вероятность того, что принимается первая гипотеза, когда верна вторая; 0 -- вероятность того, что принимается вторая гипотеза, когда верна первая. При равенстве р и а вычисления упрощаются. Если, например, (3 и а равны 0,05 (5%), то А и В соответственно равны 19 и 0,053. При использовании аппарата дискриминации гипотез необходимо помнить одно из правил, которое относится к расшифровке инфракрасных спектров: присутствие полосы поглощения является менее надежным доказательством, чем ее отсутствие. Переходя к проблеме дискриминации, можно сказать, что наличие высокой вероятности для одной из гипотез свидетельствует только в пользу того, эта вероятность велика по отношению к отброшенной модели. Нельзя исключить также и того, что истинная модель не была принята к рассмотрению. Рассмотрим пример, который иллюстрирует приведенный выше подход. В химии древесины выдвигалась гипотеза, что один из компонентов древесного вещества лигнин существует в двух формах, имеющих различную реакционную способность. Несмотря на это, при изучении кинетики использовалась модель, в которой лигнин
существует в одной форме. Наконец, в одной HJ paGoi были рассмотрены две модели, характеризующие реакционн у ю способность л и г н и н а в условиях его окисления иадуксусной кислотой: первая модель Y = Y ( ) exp(-kt) (одна форма л и г н и н а ) ; вторая модель Y = Y i e xp(-k|t) + Y ; exp(-k : t). Y« = Y, + Y, (две формы лигнина), где k. k b k 2 — конслаты скорости реакции; Y| и Y 2 — содержание двух форм л и г н и н а . При реализации стратегии дискриминационного эксперимента оказалось, что предпочтительнее вторая модель. При этом удалось найти дополнительную содержательную интерпретацию полученных данных. Так, например, значения величин Y] и Y; ; которые характеризуют наличие лигнинов с разной реакционной способностью, оказались б л и з к и м и к содержанию лигнинов в р а з л и ч н ы х частях клеточной стенки, определенных другими методами. Этот факт оказался дополнительным подтверждением гипотезы о двух формах л и г н и н а .
ПРИЛОЖЕНИЕ ИНТЕРНЕТ-АДРЕСА ПО ОСНОВНЫМ ОБЛАСТЯМ ЗНАНИЙ
1
ФИЗИКА
1. European Physical Society (EPS) http://128.l78.16 2. Internet Pilot to Physics http://phvsics.om/liptop/ 3. Physics Around the World http://phvsicsweb.org/tiplop/paw/ 4. International Union of Pure & Applied Physics (1UPAP) http://www.phvsics.umanitoba.ca/ii.ipap/ 5. European Union of Physics Research Organizations (EUPRO) htrp://nikhefk.nikhtif.nl/~ed/euDro.himl 6. UNESCO-Physics Action Council http://nikhg_fk.nikhcl'.nl/'~ed/unesco.html 7. International Institute of Teoretical & Applied Physics, (IITAP) http://www.phvsics.iastate.edu/ 8. American Institute of Physics(AIP) http://www.aip.org 9. Online Journal P u b l i s h i n g Service http:/Avww.air.org.art icles.html 10. American Physical Society http://wwvv.aps.org 11. Institute of Physics (IOP) h11p://vvww. iop. ore 12. Belamsian Physical Society http://imaph.bas-nel.by/bps/ 13. Deutsche Physikalische Gesellschaft hup;//www.dpg-phvsik.de/ 14. French Physical Society http:sfp.ihn.iussieu.tr 15. Ukrainian Physical Society http://www.ups.kiev/ua 16. Mining Company: Phvsics http://physics.miningco.com/ 17. PhysLINK — The U l t i m a t e Physics Resource hup://www. phvsiink.com 18. Physics News from Brown University http://www.hel.brown.edu/news/indcx. html 19. Physics in Internet http://phvsics.nm.ru 20. Physics Electronic Information Service (PEIS-V) http://ips.ras.ru/peis-v/ 21. Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН (ФИАН) http://www 1 lebedev.ru/win/slructurc/index.htmt 22. Loffe Physico-Technical institute http://www. toiTe.rssl.ru/ 23. Institute for Theoretical & Experimental Physics (ITEP] http://www.itep.ru/ 186
24. Institute of Physics. Kiev hup://\vvvvv,iop.kicv.ua 25. Kharkov Institute of Physics & Technology hup://www.kipt. kharkov.ua 26. Donetsk Institute for Physics & Technology httG://dipt. donetsk.ua 27. Egbtert Gramsbergen's Physics List htlp://wwy.^libranaubclft.nl/"egram/phvsics.htnil 28. Abdus Salarn International Centre for Theoretical Physics http://www : ictp.lrieste.il/ 29. Landau Institute of Theoretical Physics http://www.itD.ac tu 30. Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, Kiev http://an3.eluk.apc.om/ 31. Institute for Condensed Matter Physics, Lviv h 11 p://w ww. jc mp. lyj v. u a 32. The European Nuclear Society (ENS) httr)://www.aev.ch/ens/l 33. NucNet htlp^//wvAV ; aev.ch/nuenei/ 34. The International Atomic Energy Agency (IAEA) hup://www.iaea.or. at/ 35. WorldAtom hnp://w\vw.Saca_.or.ar/worldatom/index.hlml 36. TecAtom hup:/Avww.iaea.or.at/lccdatom/mdex. html 37. International Research Abstracts Information Systems (IRA1S) http://www.iae a. or. at/prog ram me s/irais/ 38. OECD Nuclear Energy Agency http://www_.nea.fr/ 39. Nuclear Energy Agency Data Bank (from OECD Nuclear Energy Agency) littp://www.nca.fr/html/db.htrnl 40. American Nuclear Sosietv jntp:/,\vww.ans.ore 41. Radiological Society of North America http://www.jsna.iirg/ 42. Российский н а у ч н ы й цетр ( I ' M i j j "Курчатовский институт" http://www.kiae.ru 43. Институт атомной безопасное; и РНЦ "Курчатовский институт" http://risi.net.kiae.su 44. Институт экологии РНЦ "Курчатовский институт" http://www.inse.klac.ru/hcpic 45. Khloplin Radium Institute http:/7www.aiom.nm.ru/ 46. Databases of Scientific & Technical Information of Infocentre Chernobyl http://u235.ic-chernobvl.kiev.ua/ 48. Троицкий институт инновационных и гсрмоядерных исследований (ТРИИНТИ), г. Троицк Московской области htrp_^//www.triniti.U-oitsk.ru 187
49. Efremov Scientific Research Institute of Electro physical Apparatus lntp://w\vw. niieta.spb.su/ 50. Institute of Physics & Power Engineering (IPPE), Obninsk http://www.ippc.rssi.nj/ 51. Institute for High Energy Physics (IHEP). Protvino http_://www .iJicp.su 52. Russian Federal Nuclear Centre (VN11EF). Sarov http://www.vniief.ru 53. Russian Federal Nuclear Centre (VNIITF), Snezhinsk http://www. ch7Q.cliel.su/vniiLt' 54. Los Alamos National Laboratory http : //www , 1 a n 1 .no v/ pti b 1 i с / \velcom.html 55. Fermi National Accelerator Laboratory http://www.llnl.gov/public/welkomc. html 56. http://www.llnl.ROv/iid/lof/ 57. Lawrence Livermore National Laboratory http://www.rnai.gov/lid/Iof/ 58. The Atomic Archive http://www.at omicardiive. coin/main Jit ml 59. Europe Laboratory for Panicle Physics (CERN) h 1 t щ// w w w . с е г n . с h 60. Joint I n s t i t u t e for Nuclear Research (JINR), Dubna http://www.iinr.ru/ 61. High Energy & Nuclear Physics in Russia (RnHEP-NP) . riihep.ru 62. HEPiC -- High Energy Physics Information Centre hUp.V/wvAv.hep.net/ 63 Atomic Physics Links htrpj// w ww. pli vs. 1 1 n I. aov/n_di.v/at о mic.hr ml 64. Atomic Physics on the Internet htfp://www. plasma-gate, v, с i/mann. ac.il/api.hjDii 65. Acoustic Society of America (ASA) h t_tp://w wy .asa. a i 66. Worldwide Internet Music Resources . Indiana. cdu/music_resources 67. Center of Spoken Language Understading 68. Institute of Noise Control Engineering (INCE/USA) http://users.aQl.eom/iaceusa/ 69. International I n s t i t u t e of \oise Control Engineering http://Lisers.aol.coin/iincc 1 / 1
70. Noise Control Engineering http://users.aol.com/inceusa/aU_info.html 71. Optical Society of America http://w3.osn.ore/ 72. International Society for Optical Engineering (SPIE) http://www.spie.Qrg/ 73. Photonics Resource Center hllp://www jyptics.org/ 74. European Optical Society (EOS) http://kon-hp.risoe.dk/eos/ 75. Internationa] Union of Crystallography (Il'Cr) http://ww\v. iucr.ac.uk/ 76. Inorganic Crystal Structure Database (1CSD) http://193.49.43.4/dif/icsd/ 77. .American Crystallographic Association http://www.riwi. buffalo.edu/aca/ 78. European Society for Mass Spectrometry hup: //masseroute.cico.ucl.ac.be/esms/esms. html 79. Murray's Mass Spectrometry Page hllp://iswww.cc.emory. edu/~kniurrav/mslist.html 80. HoloCom Gateway hup://holo.com/ 8 ! . Мае-Net http://www.chernistrv.uacron.edu/magnet 82. Magnetic Resonance Homepage http://strange.enar. Washington, edu/undex. hi ml 83. International Union of Theoretical & Applied Mechanics (ШТАМ) http://www.lam.uiuc.edu/iutam 84. L v i v Institute of Physics & Mechanics NASU http://www.irm.lviv.ua/ 45. Microscopy Optical, Electron, STM, AFM & Other Flavours of Microscopy liltp://www.ou.edu/research/eleciron/www-lv/ S6. Low Temperature Laboratory hllp-./Avww.hut.fl/erill/kylma/ 87. Plasma on Internet http://www.plasma-gate.wcizmann.ac.il:80/plasma.html 88. Institute of Semiconductor Physics, Kiev http://www.semicond.kiev.ua 89. Society of Rheoloev hllp://www.umecheine.maine.edu/sor/ 90. Superconductivity Internet Recourses http://ai.in.tubelf.nl/supercon.himl 91. European Synchrotron Radiation Society (ESRS) http://www. fv.chalmers.se/esrs/weicome.html
92. Chernivtsi Institute of Thermoelectricity NASC http: //УЛУЧУ, it_e.chernjvtsy.;Lia/ 93. Institute of C h e m i c a l Physics, Moscow http://ns.chDh.ras.ru 94. Institute of Chemical P h y s i c s Research, Chernogolovka http://www.icp.ac.ru 95. European Federation of Organizations for Medical Physics (EFOMP) http://www,etump. ощ/ 96. International Organization for Medical Physics (ЮМР) 2 97. International U n i o n for Physics Engineering in Medicine (IUPESM) http://wwwлире sm-org 98. American Association of Physicists in Medicine (AAPMi http://www.aapm.orE 99. Japanese Association of Medical Physics http://www.rs.ipLi.ac.jp/iamn-e.html АСТРОНОМИЯ И КОСМОНАВТИКА
1 . International Astronomical Union http://www. intastun.org/ 2. AstroWeh: Astronomical Internet Resources http://ina.rvcl. stsci.edu/nct -resources, html 3. Centre de Donnecs Astronomiques de Strasbourg (CDS). Observatoire dc Strasbourg http://cdsweb.u-sn-asbg.rr/astroweb.hrml 4. Mount Stromlo & Sliding Observatories (MSSSO), Australia littp://msowww.anu._edu.an/list ronomy.html 5. National Radio Astronomy Observatory (NRAO) http: //fits, cv.nrao.edii/www/ast ronomv.html 6. W W W V i r t u a l - L i b r a r y (www-VL, La Plata) http://webheaci.com/vv ц wvl/Astronomy 7. Space Telescope — huropean Coordinating Facility (ST-ECF) http://ccf.hq. cso.org/ast ro-rosources.html S. Villafranca Satellite Tracking Station (V1LSPA) HYPERL I N K http: //www.vili.pa. csa.es/aslroweb/3stronomv.html 9. Star Pages http://vi7ier.Lbstrasbg._fV/s_raroaHcs.html 10. Centre de Donncs astronomiques de Strasbourg (CDS) http://cdsweb.u-i.trabbg.fr/ 11. Space Telescope ScionLt; Institute http://www.stsci.edu
12. Association of Universities for Research International Astronomy (AURA), Inc. http://wv.Av.aura-astmnomv.prii/ 13. American Astronomical Society http://www.aai.org/ 14. Russian Space Science Internet http://www.rssi.rLi/ 15. Центр подготовки космонавтов им. Гагарина (ЦЛК). Звездный городок http://\v\>.1\vJiomc.ilarssi.ru/gctc/gctc _ejitm 16. Координационный научно-информационный Центр военно-космических сил России ( К Н И Ц ВКС) http://rssi.m/sfcsic/sfcsic_main.hrml 17. Slrcnberg Astronomical Institute hUp://www.sai.msLL5u 18. Astronomical Institute of RAS http://www.inasan.rssi.rLi/ 19. Special astrophysical Observatory of RAS (SAO RAS} http://www.sao.ru/ 20. Pushcino Radioastronomy Observatory (PRAO) hup: www.praQjsn.ru/ 21. Main Astronomical Obcervatory NASU, Kiev http://www.mao.kiev.ua/ 22. Crimean Astrophysical Observatory http://www.crao.crimea.ua/ 23. Crimean Observatory of Sternberg Astronomical Institute http://www.sai.crimca.ua/ 24. NASA hltp:/Avww. rtasa.gov/ 25. NASA Astrophysics Data System hit p://adswww.harvard/edu/ads_abslracts. html 26. Russian Space Agency http://www.rka.ru 27. Space Research Institute (IKI) http:/Av\vw.iki.rssi.ru/ 28. National Space Agency of Ukraine htta^/www^cri.chemigpv.ua 29. European Space Agency (ESA) httm//www ± esrin.esa.it/ 30. NASDA(Thc National Space Development Agency), Japan http://www.eoc.nasda.ao.ip 31. Search for Extraterrestrial Intelligence Institute (SET1) http://www.seti-inst.edu 32. UC Berkley - SERENDIP http://seti.ssl.berklev.edu/serendip/serendiD.html 33. The Grand Challenge Cosmology Consortium (GC3) http://zeus.ncsa.uiuc.edu-.8080/Rc3 Home_pagc.hlmj МАТЕМАТИКА
1. European Mathematical Society (EMS) Европейское математическое общество (ЕМО) http://www.EMlS.clg/ 19
2. http://www.ras.ru/EMIS/ http:sunsite.icm.pl/EMIS/ 3. Math — Net, Information Service for Mathematics in :he Internet http://www.matri-net.de/ 4. International Mathematical Union (IMU) http://elib.zib.de/IMU/ 5. American Mathematical Society (AMS) http://www.ams.org/ 6. Mathematical WWW Virtual Library hllp://euclid. math.t'su.edu/Scicnce/math.html 7. Math forum http://forum.swartlimore.edu/~steve 3. Catalog of Mathematics resources on WWW and the Internet http://mthwww.iiwc.edu 9. Mathematics on the Internet http://www.math. utsa/edu/netmath/ 10. Математика на WWW страницах http://www-nsc/ru/wm 1 1 . Steclov Mathematical Institute http://www.ras.ru/local.docs/ http://www.pdmi.ras.ru/index.htinl 12. Society for Industrial and Applied Mathematics hup ://www,sj am.org/ 13. Keldysh Institute of Applied Mathematics http://www.kiarn.rs5i/ru 14. European Reserch Consortium for Informatics and Mathematics hnp:/Avww-ercim.infia.fr/ 15. European Consortium For Mathematics in Industry irttp: //www.ecmi. d k 16. Институт вычислительной математики, Москва http://www.ras.ru 17. www Виртуальная статистическая библиотека http://www\sta t. и П .e_du/ 18. Статистическая библиотека http://www.lib.stat.cmu.edu/ 19. Ассоциация символьной логики htlp:/Avww.m3th.uiuc.edu~asl/ 20. Общество математического программирования http://www.caam. rice.edu/~mathproe 21. Пи Мю Эпсилон http://www.snc.edu/pme/ 22. Нерешенные математические проблемы http://www. mathsoft.com/asolve/ •
ХИМИЯ И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
1. Европейское химическое общество hup://www.ecs.tu-bs.de/ 2. Европейский союз общей и прикладной химии http://www.iupac.org 3. Федерация европейских химических общестн http://www.chemsoc.ogr/aatewav/ 4. Американское химическое общество http://www/acs.ora 5. Реферативный химический журнал http://www.cas.ore/ 6. Химический центр http://www.chemcenter.org/ 7. Путеводитель по химической литературе Cliem Port http://www.chemport.ore 8. Королевское химическое общество http://www.chernistry.rsc.org/ 9. Chem Web http://www.chemweb.com 10. www виртуальная химическая библиотека http://www.chem.ucla.edu/ 11. Научная ассоциация по аналитической химии htt р: //www. аоас. о ге 12. Международная кооперация в аналитической химии http://www.vtt.fi/ket/citac/ 13. Европейский центр апатит и ч ее ко и химии http://www.vtt.ri/ket/eurachem.html Н.Ресурсы по органической химии http://www.bubl.ac.Uk/link/o/oreanicchemistw.htm. http://www.heme.gsu.edu/posi docs/koen/woreche.html 15. Поиск информации по металлоорганической химии http://www.scc.um.es/gi/3qo 16. Ресурсы но фотохимии http:/Avww .chemist ry.mcmaster.ca/~iaps/phot opointers.html 17. Американское электрохимическое общество http://www.eleclrochem.cwru.edu/e5tir/ 18. Компьютерная х и м и я http://www.osc.edu/chemistrv.htm] 19. Полимеры http://www.polymers.CQm 20. Химическая технология http://www.clie.un.edu/www-che http://www.chemicalonline.com/ 7
Зак. 2996
193
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
1. Виртуальная библиотека по инженерии http://www.arioch.gsf.nasa.gQv/wwwvl/ 2. Глобальная инженерная сеть http://www.cad.strath.ac.uk/EnglnfoGuide.htm 3. www виртуальная библиотека по промышленной инженерии http://www.isve .aatech. edu/ww w-ie 4. www виртуальная библиотека по архитектуре http://www.clr.toronto.edu: 1080/VlRTUALLIB/arch.html 5. www виртуальная библиотека по архитектуре и строительству http://energv.arce.ukans.edyywww/wwwarce,htm 6. Гражданское строительство http://www.civileng.com/index2.hlml 7. Ядерная энергетика http://www.neutrino.nyc.berkelev.edu/Neadm.html 8. Американский союз по вакууму http://www.yacuum.org 9. Реферативные данные по вакуумной технологии htrp://www.nveuist.ee.uaibena.ca/~schmauv'vagf/index.htm] 10. Международный союз по материаловедению http://www.mrcemis.ms.nwu.edu П. Общества и каталоги данных по материаловедению http://www.mrs.org http://www.jTiatweb.com/ http://www-mse.stanford.edu/hnks.htrnl http://www.sccentral.com/E-mater.html 12. Машиностроение и техническая механика Ытр: //www. uwslout.edu/mevl/ 13. Нефтяная промышленность http://www.pe.utexas.edu/Depl/Reading/ http://www.api.ogr/ http://www.Qctane.nmt.edu/marketplace.htm] 14. Сварка http://www^bath. ac.uk/Centers/AWJ U /wwwvl3.html http://www.demon.co.uk/cambsci/paton.html !5. Электротехника, электроника и энергетика http://www.es.net/ http://www.arioch.gsfc.nasa.gQV/wwwvl/ee.ritrnl http://www.ieeee.org http://www.iee.orii.uk/publish/ http://www.src.org/
ПРИЛОЖЕНИЕ ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ИЗДАНИЯ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ Индсю;
Наименование издания
ВИНИТИ ООО «ИНФОРМ НАУКА» 1. АВТОМАТИКА И РАДИОЭЛЕКТРОНИКА РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
Индекс
5549]
55457
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ И СИСТЕМЫ
55461
п РОГРАМ МНОЕ ПЕЧЕНИЕ
ОБЕС-
Сводный том 55469 РАДИОТЕХНИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ Выпуски сводного юма 55475 ПРОЕКТИРОВАНИЕ. КОНСТРУИРОВАНИЕ. ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА 55479 РАДИОЛОКАЦИЯ. РАДИОНАВИГАЦИЯ. РАДИОУПРАВЛЕНИЕ. ТЕЛЕВИЗИОННАЯ ТЕХНИКА 55483
РАЯИОПЕРЕЛАЮШИЕ И РАДИОПРИЕМНЫЕ УСТРОЙСТВА. РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ
ЭЛЕКТРОАКУСТИКА. ЗАПИСЬ И ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ СИГНАЛОВ Сводный том
55499 СВЯЗЬ (С УКАЗАТЕЛЯМИ!
Выпуски сводного тома 55453 АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА
Наимсноиачие издании
55487 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХН ИКА. A HTRHНЫ. ВОЛНОВОДЫ. ОБЪF M H b l F РЕЗОНАТОРЫ РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН
Сводный том 55447 АВТОМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ Т Е Х Н И К А (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
2
Выпуски сводного г ом а 55505
ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКАЯ СВЯЗЬ
55509 Р А Д И О С В Я З Ь . РАДИОВ Е Ш А Н И Е . ТЕЛЕВИДЕНИЕ 55513 СЕТИ СВЯЗИ
И
СИСТЕМЫ
Сводный том 55521 ЭЛЕКТРОНИКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ! Выпуски сводного тома 55537
КВАНТОВАЯ ЭЛЕКТРОНИКА КРИОЭЛЕКТРОНИКА. ГОЛОГРАФИЯ
5553!
МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ЭЛЕКТРОНИКИ
55535 ОПТОЭЛЕКТРОННЫЕ ПРИБОРЫ 55539 ПОЛУП РОВОДНИКОВЫЕ ПРИБОРЫ 55543 ЭЛЕКТРОВАКУУМНЫЕ И ГАЗОРАЗРЯДНЫЕ ПРИБОРЫ И УСТРОЙСТВА 195
И) OLIO;
55545
Наимсноманис издании Отдельные выпуски
!: - .
МЕТРОЛОГИЯ И ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
55565 Б О Т А Н И К А (С У К А З А ТЕЛЯМИ)
55553 ТЕХНИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Экспресс-информации 56698 КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ Т Е Х Н И К А 2. АСТРОНОМИЯ, ГЕОДЕЗИЯ, ИССЛЕДОВАНИЕ КОСМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА, ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ Отдельные выпуски 55693
АСТРОНОМИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 55697 ГЕОДЕЗИЯ И АЭРОСЪЕМКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 55701
ИССЛЕДОВАНИЕ КОСМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
55705 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (С У К А З А ТЕЛЯМИ)
Выпуски раздела — юм 555^3 ЬОТАНИКА (ВЫСШИЕ РАСТЕНИЯ) 55577 БОТАНИКА (ВОДОРОСЛИ. ГРИБЫ. ЛИШАЙНИКИ) 555SI 55605
ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАС-
ТЕНИЯ ЛЕСОВЕДЕНИЕ. И ЛЕСОВОДСТВО
55609 ПОЧВОВЕДЕНИЕ И АГРОХИМИЯ 55613 РАСТЕНИЕВОДСТВО (БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ) 55625
ФИТОПАТОЛОГИЯ
55629 ФИЗИОЛОГИЯ И БИОХИМИЯ РАСТЕНИЙ Раздел — том 5563-1 ВИРУСОЛОГИЯ МИКРОБИОЛОГИЯ (С УКАЗАТРЛЯМИ1 Выпуски раздела — том 55637
ВИРУСОЛОГИЯ
55641
МИКРОБИОЛОГИЯ ЩАЯ
Сводный ТОМ
55645
БИОЛОГИЯ (СОСТОИТ ИЗ 12 РАЗДЕЛОВ. ВКЛЮЧАЮЩИХ 55 В Ы П У С К О В ) (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
МИКРОБИОЛОГИЯ ПРИКЛАДНАЯ
55649 МИКРОБИОЛОГИЯ САНИТАРНАЯ И МЕДИЦИНСКАЯ
3. НАУКА О ЖИЗНИ РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРИМ
55561
Наименование И-мания
Раздел — • том
Раздел — том
Раздел — т о м 55565 БИОТЕХНОЛОГИЯ УКАЗАТЕЛЯМИ}
ОБ-
(С
55653
ГЕНЕТИКА. ЦИТОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
Индекс
HaiiMcimiHHitc издании
Наммснопикмс
Раздел — том
Выпуски раздела — том 55657 ГЕНЕТИКА И СЕЛЕКЦИЯ МИКРООРГАНИЗМОВ 55661
ГЕНЕТИКА И СЕЛЕКЦИЯ ВОЗЛБ1ЫВАЕМЫХ РАСТЕНИЙ
5566:
ГЕНЕТИКА И СЕЛЕКЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕНН Ы Х ЖИВОТНЫХ
55669
ГЕНЕТИКА ЧЕЛОВЕКА
5567^ ОБ1МАЯ ГРНЕТИКЛ 55677
ЦИТОЛОГИЯ
55733
Раздел — том 55737
ОБЩИЕ ПРОБЛЕМЫ БИОЛОГИИ 1C УКАЗАТЕЛЯМИ!
55741
БИОНИКА, БИОКИБЕРНЕТИКА. БИОИЖЕНЕРИЯ
55745
ОБШАЯ ЭКОЛОГИЯ БИОЦЕНОЛОГИЯ. ГИДРОБИОЛОГИЯ
Выпуски раздела — том
Раздел — том 55681
ЗООЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски раздела — том
55749 ОБЩИЕ ПРОБЛЕМЫ БИОЛОГИИ 55753
556S5 БИОЛОГИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЖИВОТНЫХ 55684 ЗООЛОГИЯ НАЗЕМНЫХ ПОЗВОНОЧНЫХ ЮЬШИЕ ВОПКК-.Ы. ГЕРПЕНТОЛОГИЯ) (С УКАЗАТЕЛЯМИ! 55709
ЗООЛОГИЯ Н А З Е М Н Ы Х ПОЗВОНОЧНЫХ (ОРНИТОЛОГИЯ!
55713
ЗООЛОГИЯ НАЗЕМНЫХ ПОЗВОНОЧНЫХ (ТЕРИОЛОГИЯ. ОХОТОВЕДЕНИЕ ЗООПАРКИ)
55717
ЗООЛОГИЯ ОБШАЯ. ЗООЛОГИЯ БЕСПОЗВОНОЧНЫХ
55721
ЗООПАРДЗИТОЛОГИЯ
55725
ихтиология энтомология
55729
ИММУНОЛОГИЯ. АЛЛГ.РГОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
РАДИАЦИОННАЯ ЛОГИЯ
БИО-
Раздел — том 55757 ОНКОЛОГИЯ ЗАТЕЛЯМИ)
1C
УКА-
Выпуски раздела — том 55761
ОНКОЛОГИЯ ЧЕСКАЯ
КЛИНИ-
55765 ОНКОЛОГИЯ (ТЕРАПИЯ ОПУХОЛЕЙ) 55769
ОНКОЛОГИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ Разде.1 — том
55773
ПСИХОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
55777
ФАРМАКОЛОГИЯ. ТОКСИКОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
Раздел — том
197
Mi- "c:<_ '
Наимснонаиис издания
Hnicia:
Выпуски раздела — юч 55781 КЛИНИЧЕСКАЯ ФАРМАКОЛОГИЯ 557В5 НАРКОЛОГИЧЕСКАЯ ТОКСИКОЛОГИЯ
55833 ФИЗИОЛОГИЯ И МОРФОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА И ЖИВОТНЫХ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Выпуски раздела — том
557Н9 ТОКСИКОЛОГИЯ 55793 ФАРМАКОЛОГИЯ ОБШАЯ. ФАРМАКОЛОГИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ 55797
Ф А Р М А К О Л О Г И Я ЭФФЕКТОРНЫХ СИСТЕМ ХИМИОТЕРАПЕВГИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА
55837
МОРФОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА И ЖИВОТНЫХ
55841
ОБШИЕ ВОПРОСЫ ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ АНАТОМИИ
56370
ФИЗИОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА И ЖИВОТНЫХ (КРОВЬ. ЛИМФА КРОВООБРАШЕНИЕ. ДЫХАНИЕ. ПОЧКИ)
Раздел — том 55801 ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски раздела — том 55805
БИООРГАНИЧЕСКДЯ ХИМИЯ (МАКРОМОЛЕ-
55809
БИОФИЗИКА
55813 БИОХИМИЯ ЮБШИЕ ВО-
ПРОСЫ: этимология.
НЕБЕЛКОВЫЕ СОЕДИНЕНИЯ. РЕГУЛЯ11ИЯ МЕТАБШШМА) 55817 БИОХИМИЯ (АССИМИЛЯЦИЯ И МЕТАБОЛИЗМ АЗОТА. БЕЛКИ. БИОСИНТЕЗ И МЕТАБОЛИЗМ) 55821
БИОХИМИЯ (БИОХИМИЯ КСЕНОБИОТИКОВ)
55825
МОЛЕКУЛЯРНАЯ ЛОГИЯ
БИО-
55829 МОЛЕКУЛЯРНАЯ И КЛЕТОЧНАЯ ИММУНОЛОГИЯ
198
Наименование издания
Раздел — том
56374 ФИЗИОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА И ЖИВОТНЫХ (НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ. СЕНСОРНЫЕ СИСТЕМЫ. ВЫСШАЯ НЕРВНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НЕРВНОМЫШЕЧНАЯ СИСТЕМА) 56378 ФИЗИОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА И ЖИВОТНЫХ (ОБМЕН ВЕШЕСТВ. ПИТАНИЕ ПИЩЕВАРЕНИЕ) 56382 ФИЗИОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА И ЖИВОТНЫХ (ОБШИЕ ПРОБЛЕМЫ. ВОЗРАСТНАЯ ФИЗИОЛОГИЯ. ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИОЛОГИЯ! 56386 ФИЗИОЛОГИЯ ЧЕДО^ ВЕКА И ЖИВОТНЫХ ( Э Н Д О К Р И Н Н А Я СИСТЕМА. РАЗМНОЖЕНИЕ ЛАКТАЦИЯ^ Сводный том 56500
МЕДИЦИНА (С УКАЗАТЕЛЯМИ
Индекс
Наимсноиашк издания
Индекс
Отдельный выпуск 56530 КЛИНИЧЕСКАЯ ИММУНОЛОГИЯ И АЛЛЕРГОЛОГИЯ. ИММУНОРЕАБИЛИТАИИЯ. ИММУНОФАРМАКОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! 5650!
Наименование клан и и 4. ГЕОГРАФИЯ РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ Сводный том
55849 ГЕОГРАФИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ!
АЛКОГОЛЬНАЯ БОЛЕЗНЬ
Выпуски сводного шма
56502 АЛЛЕРГИЯ. А С Т М А И КЛИНИЧЕСКАЯ ИММУ-
55853 БИОГЕОГРАФИЯ ГРАФИЯ ПОЧВ
56503 ГЕМАТОЛОГИЯ
55855 ГЕОГРАФИЯ АМЕРИКИ. АВСТРАЛИИ. ОКЕАНИИ И АНТАРКТИКИ
нология
56504 ГЕРОНТОЛОГИЯ. ГЕРИАТРИЯ 56505 КЛИНИЧЕСКАЯ ЭНДОКРИНОЛОГИЯ 56506 ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА ЧАСТЬ 1. УЛЬТРАЗВУКОВАЯ ДИАГНОСТИКА 56507 ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА. ЧАСТЬ 2. РЕНТГЕНОДИАГНОСТИКА МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ 56508 ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА ЧАСТЬ 3. РАЛИОНУКЛИДНАЯ ДИАГНОСТИКА 56509
МЕДИЦИНА ТРУДА
56510
ПСИХИАТРИЯ
55857 ГЕОГРАФИЯ ЗАРУБЕЖНОЙ АЗИИ И АФРИКИ 55859 ГЕОГРАФИЯ ЗАРУБЕЖНОЙ ЕВРОПЫ 55861
55863 КАРТОГРАФИЯ
55873 МЕДИЦИНСКАЯ ГЕОГРАФИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 5. ГЕОЛОГИЯ РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
56513 ЭНЛОСКОПИЯ
ГЕОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМЩ Выпуски сводного тома
56514 ТАБАЧНАЯ
ЗАВИСИ-
БАКА МЕПИПИНА
КАТАСТ-
МОСТЬ и КУРЕНИЕ ТА-
56515
Сводный том 55881
56512 ТУБЕРКУЛЕЗ
ГЕОГРАФИЯ СТРАН НА ТЕРРИТОРИИ БЫВШЕГОСССР
55867 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ОБШИБ ВОПРОСЫ ГЕОГРАФИИ
56511 PF.AH И МАТОЛОГИЯ И И Н Т Е Н С И В Н А Я ТЕРАПИЯ
ГЕО-
РОФ СЛУЖБА МЕЛИУ И Н Ы КАТАСТРОФ
55885 АНТРОПОГЕНОЙЫЙ ПЕРИОД. ГЕОМОРФОЛОГИЯ ГУ1ПИ И МОРСКОГО ДНА (ВХОДИТ ЕАКЖЕ В СВОДНЫЙ ТОМ «ГЕОЛОГИЯ»! [99
1
:..-'.
Наименование издании
55887 ГЕОЛОГИЧЕСКИЕ И ГЕОХИМИЧЕСКИЕ МЕТОЛЫ ПОИСКОВ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ. МЕТОЛЫ РАЗВЕДКИ И O U E H K A МЕСТОРОЖДЕНИЙ РАЗВЕДОЧНАЯ И ПРОМЫСЛОВАЯ ГЕОФИЗИКА ( B X O i l H T ТАКЖГ В СВОДНЫЙ ТОМ «ГЕОЛОГИЯ»)
Индски 1
55917
55919 МЕТЕОРОЛОГИЯ И К Л И МАТОЛОГИЯ (ВХОЛИ1 ТАКЖЕ В СВОЛНБ1Й ТОМ _ЛФН>1») 55921
ГИДРОГЕОЛОГИЯ ИНЖ Е Н Е Р Н А Я ГЕОЛОГИЯ МЕРЗЛОТОВЕДЕНИЕ
55893 МЕСТОРОЖДЕНИЯ ГОРЮЧИХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ 55895 Н Е М Е Т А Л Л И Ч Е С К И Е П О Л Е З Н Ы Е ИСКОПАЕМЫЕ 55897
ОБЩАЯ ГЕОЛОГИЯ
РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
Сводный том 5592.1
Выпуски сводного тома ОБОГАШЕНИЕ ПОЛЕЗ НЫХ . I И С К О П А Е М Ы Х
55929
РАЗРАБОТКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ ТВЕ.РЛБ1Х ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ (ВСПОМОГАТРЛЬH f a l h I IPUUbCCbl )
55931
РАЗРАБОТКА MFCTOРОЖДЕНИИ ТВЕРДЫХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ (ОБМ1ИЕ ПРОБЛЕМЫ. ПРОМБ1ШЛЕННОСТЬ. ЭКОНОМИКА. СТРОИ ГЁЛЬСТВО)
559.W
РАЗРАБОТКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ ТВЕРДЫХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ (ОСНОВНЫЕ ПРОЦЕССЫ)
СТРАТИГРАФИЯ ПАЛГОНГОЛОГИЯ
55903 ТЕХНИКА ГЕОЛОЮ-РАЗВЕЛОЧНБ1Х РАБОТ б. ГЕОФИЗИКА РКФК.РЛТИВПЫЙ ЖУРНАЛ
Сводный том 55913
ГЕОФИЗИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома
55865
200
ОКЕАНОЛОГИЯ. ГИДРОЛОГИЯ СУШИ. ГЛЯПИОЛОГИЯ (ВХОДИТ ТАКЖЕ R СВОДНЫЙ ТОМ .ГЕОГРАФИЯ»!
ГОРНОЕ ЛЕЛО (Г VKA3ATF ДЯМШ
55927
55899 РУДНЫЕ МЕСТОРОЖДЕНИЕ 55901
ФИ1ИК.А ЗЕМЛИ 7. ГОРНОЕ ДЕЛО
55889 ГЕОХИМИЯ. МИНЕРАЛОГИЯ. ПЕТРОГРАФИЯ 55891
Наименование икания
ГЕОМАГНЕТИЗМ И ВЫСОКИЕ СПОИ АТМО-
559^ РАЗРАБОТКА НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
Индекс |
Наименование иианнм 8. ИНФОРМАТИКА. ИЗДАТЕЛЬСКОЕ ДЕЛО И ПОЛИГРАФИЯ
Индекс
РЕФКРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
Сводный том
РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
Отдельные выпуски 55937
ИНФОРМАТИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
56148 ИЗДАТЕЛЬСКОЕ ДЕЛО И ПОЛИГРАФИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Экспресс-информация 56695 ИНФОРМАТИКА 9. МАТЕМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ НАУКИ РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
Сводный том 55940 МАТЕМАТИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ!
55952 ЛЕГКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ (ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ! 1C УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома 55956 М А Ш И Н Ы И ОБОРУД О В А Н И Е ЛЛЯ ТЕКСТИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ 55958
55944 МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 5594Й ОБШИЕ ВОПРОСЫ МАТЕМАТИКИ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА ТЕОРИЯ ЧИСЕЛ .АЛГЕБРА. ТОПОЛОГИЯ. ГЕОМЕТРИЯ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОС55948 ТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Отдельный том 55597 7а
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ НАУКИ
Зак. 2996
ТЕХНОЛОГИЯ
низлиия
И
OPIA-
ПРОИЗ-
ВОДСТВ ТЕКСТИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
55960 ТРИКОТАЖНАЯ. ШВЕЙНАЯ И КОЖЕВЕННООБУВНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ Сводный юч
Выпуски сводного тома 55585 В Ы Ч И С Л И Т Е Л Ь Н А Я МАТЕМАТИКА. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА
Наименование из.внии 10. МАИГИНОСГРОЕНИЕ
55970 ТЕХНОЛОГИЯ МА1ПИНОС1ГОЕНИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводною тома 55974
РЕЯАНИЕ СТАНКИ МЕНТЫ
МАТЕРИАЛОВ. И ИНСТРУ-
5597*
I РХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ КУЗНЕЧHO-HI 1АМПОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА
55980 ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ ЛИТЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА 559S2 ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ М ЕХАНОСБОРОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА
Индски)
Наименование издании Отдельные выпуски
55994 АВИАЦИОННЫЕ И РА КЕТНЫЕ ДВИГЛТГ1И (С УКАЗАТЕЛЯ МИ) 55998
ВОПРОСЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА И ОРГАНИЗАПИИ ПРОИЗВОДСТВА В М А Ш И Н О С Т Р О Е Н И И (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
56002 ГОРНОЕ И НЕФТЕПРОМЫСЛОВОЕ МАШИНОСТРОЕНИЕ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56006
ЛВИГАТЕЛИ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
56010 КОММУНАЛЬНОЕ. БЫТОВОЕ И ТОРГОВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56018 МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ. КОНСТРУКЦИИ И РАСЧЕТ ДЕТАЛЕЙ МАШИН ГИДРОПРИВОД (С УКАЗАТЕЛЯМИ! 56026
НАСОСОСТРОЕНИЕ__.И КОМПРЕССОРОСТРРЕНИЕ. Х О Л О Д И Л Ь Н О Е МАШИНОСТРОЕНИЕ 1C У К А З А Т Е Л Я М И )
56030 ОБОРУДОВАНИЕ МИШЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОЕ ТИ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! 56034 РАКЕТОСТРОЕНИЕ И КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56(Ш СТРОИТЕЛЬНЫЕ. И ПОРОЖНЫЕ М А Ш И Н Ы (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
202
Индекс
Наименование шлаиин
56042 ТРАКТОРЫ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ МАШИНЫ И ОРУДИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56046 ТУРБОСТРОЕНИЕ. КОТЛОСТРОЕНИЕ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56054 ХИМИЧЕСКОЕ. НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЕ ШИНОСТРОЕНИЕ УКАЗАТЕЛЯМИ)
1C
56058 ЯДЕРНЫЕ РЕАКТОРЫ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) УКАЗАТЕЛЯМИ) 56066 ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОГО ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩЕГО И ПЕЛЛЮЛОЗНО-БУМАЖНОГО ПРОИЗВОДСТВА (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Экспресс-информация 56690
АВИАСТРОЕНИЕ
56691
АСТРОНАВТИКА И РАКЕТ ОДИ НАМИ КА II. МЕТАЛЛУРГИЯ. СВАРКА РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
Сводный том 56074 МЕТАЛЛУРГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводною тома 56078
МЕТАЛЛОВЕДЕНИЕ И ТЕРМИЧЕСКАЯ ORPAБОТКА
Индски
Наичсншшшс 1илания
560SO МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ ТЕПЛОТЕХНИКА. ОБОРУДОВАНИЕ. ИЗМЕРЕНИЯ. КОНТРОЛЬ И АВТОМАТИЗАЦИЯ В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОМ ПРОИЗВОДСТВЕ 560S2 М Е Т А Л Л У Р 1 И Я ЦВЕТНЫХ МЕТАЛЛОВ потл1оппг-1-ап
HHJCKL | Наименование и з и н и н 56112 МЕХАНИКА ДЕФОРМИРУЕМОГО ТВРРЛОГО ТЕЛА 56114
МЕХАНИКА ТИ И ГАЗА
ЖИДКОС-
16116 ОБШИЕ ВОПРОСЫ МЕХАНИКИ. ОБЩАЯ М Е ХАНИКА 56118
uvrv
ПРОЧНОСТЬ КОНСТР У К Ц И Й И МАТЕРИА-
Л_О_В
НА И СТАЛ-И
13. ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
560К6 ПРОКАТНОЕ И ВОЛОЧ ИЛЬНОЕ ПРОИЗВОДСТВ
во
РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
5608S ТЕОРИЯ МЕТАЛЛ У РГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Oi дельные выпуски
56090 ТЕХНИЧЕСКИЙ \Н,АЛИЗ Mh l A J U i y ri.igU
56120 ОХРАНА И У Л У Ч Ш Е НИЕ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ (С У К А З А Т Е Л Я М И !
56092 ПОРОШКОВАЯ МЕТАЛ ЛУРГИЯ. ПОКРЫТИЯ И ПЛЕНКИ. ПОЛУЧАЕМЫЕ ФИ ЗИ КО-М ЕТАЛЛ У РГ И ЧРСКИМИ МЕТОДАМИ _,
56102 СВАРКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ В ПОСЛЕДНЕМ НОМЕРЕ}
56124 ОХРАНА
ПРИРО.ПЫ
ПРИРОДНЫХ 16 1 28
И
РЕСУРСОВ
СИСТЕМ Ы . ПРИБОРЫ И МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ (С У К А З А ТЕЛЯМИ)
РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
56132 Т Е Х Н О Л О Г И Ч Е С К И Е АСПЕКТЫ ОХРАНЫ ОКРУЖАЮШЕЙ СРЕДЫ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
Сводный том
564НЗ ЭКОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ!
12. МЕХАНИКА
56106 МЕХАНИКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома 56110 КОМПЛЕКСНЫЕ И СПЕЦИАЛЬНЫЕ РАЗДЕЛЫ МЕХАНИКИ
Экспресс-информация S67-31 Р Р С У Р С О С Б Е Р Е Г А Ю ЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ S6727
ПРАВОВЫЕ ВОПРОСЫ ОХРАНЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
203
Инлскс
Наименование Hl-'аннн
Индекс |
Обзорная информация 55427 ПРОБЛЕМЫ ОКРУЖАЮ ШЕЙ СРЕДЫ И ПРИРОЛНЫХ РЕСУРСОВ \\<ПЯ JJtJJ
^Ь"П1 l*.Ji\lXlPbf\ IDA/fHV Д -Jf^.^J\.
1ПРИРПТП IIiirV_AU.VJ-
ПОЛЬЗОВАНИЯ 55434 ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА 55435 НАУЧНЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОХРАНЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕЗЫ 14. ТРАНСПОРТ
56164 АВТОМОБИЛЕСТРО^ EHJJE 56166 АВТОМОБИЛЬНЫЙ ТРАНСПОРТ 5616К
56170 ВОДНЫЙ ТРАНСПОРТ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Выпуски сводного тома 56174
ВОДНЫЕ ПРРРВОЧКИ. ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭКСПЛУАТАЦИЯ И РЕМОНТФЛОТА
56176 СУДОСТРОЕНИЕ
Сводный том 56136 ПОЖАРНАЯ ОХРАНА (С УКАЗАТЕЛЯМИ! „
S A I ои ЧП JDI
R n ^ n V±.у I TiTj.j.1 T r T1UIK1 -bTft ntJ.ij
И(" 1'ГРД 1 .чп^-
ПОРТ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) БЕЗОПАС-
56142 ПОЖАРНАЯ ОХРАНА
Выпуски сводного тома 56184 АВИАСТРОЕНИЕ Я61Ч6
56152 АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ 1C УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома 56156 ИСКУССТВЕННЫЕ СООРУЖЕНИЯ НА АВТОМОБИЛЬНЫХ ЛОРОГАХ 56158 СТРОИТЕЛЬСТВО И ЭКСПЛУЛТЛПИЯ ЛВГОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ Сводный том 56160 АВТОМОБИЛЬНЫЙ И ГОРОДСКОЙ ТРАНСПОР1 (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
У П Р Д RFIFI-Ш F R m n V T T T
НЫМ ДВИЖЕНИЕМ ОРГАНИЗ.'ШИЯ ПЕРЕВО-
Сводный юм
204
ГОРОДСКОЙ ТРАНСПОРГ Сводный том
РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
56140 ПОЖАРНАЯ НОСТЬ
Наименование издания Выпуски сводного тома
ЗОК
56192 ЭКСПЛУАТАЦИЯ И РЕМОНГ САМОЛЕТОВ И ДРУГИХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ АЭРОПОРТЫ Сводный том ЭЫУ4
Ж r.JI L оНОДи! ОЖН glij Т if IР r rЛt rH^^n^lPT l ^ l l V J r l (L
V l^A^A .У[Ч.Л\-1-Л-
ТЕЛ ЯМ И)
Выпуски сводного тома 5619S АВТОМАТИКА. ТЕЛРМЕХАНИКА И СВЯЗЬ НА Ж Е Л Е З Н Ы Х ДОРОГАХ
Hi иск:
Наименование 1 шланич
56200 ЛОКОМОТИВОСТГОЕНИЕ IT ВАГОНОСТРОЕНИЕ 56202 СТРОИТРЛЬСТВО ЖЕЛ Е З Н Ы Х ЛОРОГ. ПУТЬ И ПУТЕВО? ХОЗЯЙСТВО 56204 ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭКСПЛУАТАЦИЯ ПОДВИЖНОГО СОСТАВА И ТЯГА ПОЕЗДОВ 5620(S УПРАВЛЕНИЕ ПЕРЕВОЧОЧНЫМ ПРОЦЕССОМ НА ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГАХ Сводный том 56208 ПРОМЫШЛЕННЫЙ ТРАНСПОРТ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Выпуски сводного тома 5631? МЕХАНИЗАЦИЯ И АВ-
ТОМАТИЗАЦИЯ ПОГРУЗОЧНЫХРА6ОТНА ПРОМЫШЛЁННОМ ТРАНСПОРТЕ
56214 ПОДЪЕМНО-ТРАНСПОРТНОЕ МАШИНОСТРОЕНИЕ 56216 ТРАНСПОРТНОЕ ХОЧЯЙСШО ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕД ПРИЯТЫ И Отдельные выпуски 56224 РИСК И БЕЗОПАСНОСТЬ fC УКАЗАТЕЛЯМИ) ^ATW JD^^u
1П \ H М i\l МГШ MF L>.V'\ U, 1 F г. M t ] fTT} ^ 1 IjJ't L.
РАЗНЫХ 13ИТОВ 1РЛНС ПОРГА И КОНТЕЙНЕРНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ (С УКАЗА1ЁЛЯМИ) 56М2 ОРГАНИЗАУИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
Ин.кк |
Нйимииоыняс K j j a i u i M
56236 Т Р У Б О П Р О В О Д Н Ы Й ТРАНСПОРТ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! -Экстфесс-ииформзшия 56693
ГОРОДСКОЙ ТРАНСПОРТ
56702 УПРАВЛЕНИЕ. ЛОГИСТИКА И ИНФОРМАТИКА НА ТРАНСПОРТЕ 56718 ТАРА И У П А К О В К А . КОНТЕЙНЕРЫ Обзорная информация 55426 ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПОЛЕТОВ 5i431
ПРОБЛЕМЫ П Т-ЮГ""1 n V J ^ - i fЫ i
ПР1-1 11г*1
БЕЗОПАСU T rPLF- j1RKI DlJl
ЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ 55432 ТРАНСПОРТ: НАУКА. ТЕХНИКА УПРАВЛЕНИЕ 15. ФИЗИКА РЕФК|'ДТИВ11ЫЙ ЖУРНАЛ
Сводный том 56244 ФИЗИКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ} Выпуски сводного тома 56246 АКУСТИКА 56248 ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ФИЗИКИ И ФИЗИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА .S6250 Р А Д И О Ф И З И К А И ФИЗИЧГ.СК.ИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОНШШ 56254 ФИЗИКА АТОМА И МОЛЕКУЛЫ 56756 ФИЗИКА ГАЗОВ И ЖИДКОСТЕЙ. ТЕРМОДИНАМИКА И СТАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА
205
Инлскс |
Н;шмсноЕ1ание издания
56258 ФИЗИКА ПЛАЗМЫ S6760 ФИЗИКА ТВЕРДЫХ "I ЕЛ (С 1 РУК. 1 УРА И ЛИНА М И К А РЕШЕТКИ! 56262 ЯДЕРНАЯ ФИЗИКА И ФИЗИКА ЯДЕРНЫХ РЕАКТОРОВ 56264
ФИЗИКА ЭЛЕМЕ1 ITAP~._.т _ _ _ ,НЫХ ЧАСТИП И Г1ГЕОРИЯ ПОЛЕЙ
56266 ОПТИКА И ЛАЗЕРНАЯ ФИЗИКА
56268 ФИЗИКА ТВЕРДЫХ ТЕЛ ,_ _,,_...._._,.,,,_„,_.,__
Ивдеи; |
56298
ФИЗИКА ТВЕРДЫХ ТЫ (МАГНИТНЫЕ СВОЙСТВА)
56278 СВЕРХПРОВОДИМОСТЬ 16. ХИМИЯ И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ Сволный том 56?88 ХИМИЯ (С ПОЛУГОДОВЫМИ УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома ift290 А Н А Л И 1 И Ч Е С К А Я ЧИМИЯ. ОБОРУДОВАНИЕ ЛАБОРАТОРИЙ 56292 НЕОРГАНИЧЕСКАЯ ХИМИЯ КОМПЛЕКСНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ. РАДИОХИ •56294
20Й
ОРГАНИЧЕСКАЯ ХИМИЯ
56104 ТЕХНОЛОГИЯ НЕОРГАНИЧЕСКИХ ВЕШЕСТВ И ПРОДУКТОВ. ПРОИЗВОДСТВО ПРОДУКТОВ ПРОИ 1гЮЛСТВО V-ЮБРЕНИИ LJ
56306 ТЕХНОЛОГИЯ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ 5б.1(М
(ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА)
56270
Шимсионшшс издания
56296 ОБШИЕ ВОПРОСЫ ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХКОЛОI ИИ
ТЕХНОЛОГИЯ ОРГАНИ._ 1-. т ЧЕСКИХ ЛЕКАРС 1 BF.HMFJY
RFITIFPTR
РМН Д РНТлТУ
RFTF
FFPFFF Д РД
ТОВ И ПНСТИПИЛОВ S^^lD
TFYH П ППГИЯ
ППТН
МЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ (ПЛАСТМАССЫ. ИОНООБМЕННЫЕ МАТЕРИАЛЫ) 56.112 ХИМИЯ ВЫСОКОМОЛЕ-
КУЛЯРНЫХ СОЕДИНЕ-
НИЙ
56314 ХИМИЯ И ПЕРЕРАБОТКА ГОРЮЧИХ ИСКОПАЕМЫХ И ПРИРОДНЫХ ГАЗОВ 56.116 ХИМИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ 1 1 ИШЬВЫХ 1 1г(_ла.УК1 UD 56318 ТЕХНОЛОГИЯ
ПОЛИ-
МЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ f ПРИРППНЫР
СОЕЛИНРНИЯ
РТ-.ТГ"П
ХИМИЯ
МИЯ
И ГТРРРРДР.ПТ!^ Д I7PF
ОБ1ПИЕ ВОПРОСЫ ХИМИИ. ФИЗИЧЕСКАЯ ХИМИЯ (СТРОЕНИЕ МОЛЕКУЛ)
ВЕСИНЫ. ХИМИЧЕСКИЕ ВОЛОКНА. ТЕКСТИЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ. БУМАГА. КОЖА МЕХ)
Индекс |
56320
Наименование издания
ТЕХНОЛОГИЯ .ПОЛИМЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ (РЁЗИНА ЛАКОКРАСОЧНЫЕ М А Т Е Р И А Л Ы И ОРГАНИЧЕСКИЕ ПОКРЫТИЯ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА^ ПОЛИМЕРОВ И ИЗДЕЛИЙ ИЗ НИХ)
56322 ФИЗИЧЕСКАЯ
ХИМИЯ
( ки н ЁТИКА КАТАЛ и з ФОТОХИМИЯ ХИМИЯ)
ФИЗИЧЕСКАЯ .ХИМИЯ ( ХИ М ИЧЕС KAJL Т Е РМ ОДИНАМИКА. ФИЗИКОХИМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. РАСТВОРЫ. ЭЛЕКТРОХИМИЯ)
56328 ТЁХНОЛОЕИЯ СИЛИКАТНЫХ И ТУГОПЛАВКИХ НЕМЕТАЛЛИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛ-ОД %330
РКФКРЛТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
Сводный том 56342 ОРЕАНИЗЛУИЯ УПРАВЛЕ1 1ИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома 56346
Сводный том 5635С
ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Выпуски сводного тома
55617
КАДРЫ (ПОДБОР. ПОЛГОТОВКА. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАН И Я ) /ЭКОНОМИКА ОБРАЗОВАНИЯ
55619
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС ИНТЕГРАЦИЯ НАУКИ С ПРОИЗВОДСТВОМ. ОРГАНИЗАЦИЯ И ФИНАНСИРОВАНИЕ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ
55621
ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ ПИШР.ВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
56354
МИРОВ.АЯ ЭКОНОМИКА. СОиИАЛЪНО-ЭКОНОМИЧЕГКОЕ РАЗВИТИЕ СТРАН МИРА
56355
ПРОБЛЕМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНОЧНОГО ХОЗЯЙСТВА
Отдельный выпуск 5633S КОРРОЗИЯ И ЗАШИТА ОТ КОРРОЗИИ 1C УКАЗАТЕЛЯМИ)
МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИКОЙ
5634S ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОРГАНИЗАПИИ И Т Е Х Н И К И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ БЫТОВОЙ ХИМИИ
56332 Б И О О Р Г А Н И Ч Е С К А Я ХИМИЯ (НИЗКОМОЛЕКУЛЯРНЫЕ ПРИРОДНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ И_. ИХ СИНТЕТИЧЕСКИЕ АНАЛ01'И)
Наименование издания
17. ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ
ПЛАЗМО-
56324 ФИЗИЧЕСКАЯ ХИМИЯ (КРИСТАЛЛОХИМИЯ. Х И М И Я ТВЕРДОГО ТЕЛА. ГАЗЫ. ЖИДКОСТИ. АМОРФНЫЕ ТЕЛА. ПОВЕРХНОСТНЫЕ ЯВЛЕНИЯ. ХИМИЯ КОЛЛОИЮВ] 56326
Индекс |
207
h .
.4.
Наименование и з д а н и я
Индекс
56356 ОБШЕОТРАСЛЕВЫЕ ВОПРОСЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННОГО МЕХАНИЗМА 56357 ЭКОНОМИКА АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА
РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ
Сводный юм 56394 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА УКАЗАТЕЛЯ МИ1
56358 ЭКОНОМИКА НЕПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СФЕРЫ 56359 ЭКОНОМИКА IT. ! Ь , г_в.л 56360
56361
СТРОИ-
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛРЛОВАНИЯХ И ПЛАНИРОВАНИИ ЭКОНОМИКА ТРАНСПОРТА. СВЯЗИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ
56362 ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕН56364 ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО И МАШИНОСТГОИТЕ1 ЬНОГО КОМПЛЕКСА 56366 ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА. 56368 ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ ХИМИКО-ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА Информационные сборники 55436 ФЕДЕРАЛЬНЫЕ И РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ РОССИИ 56756 Э К О Н О М И Ч Е С К А Я НАУКА СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ 208
НЛПЧСПСШ.ШИС И.1,ИНИМ
18. ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА
(С
Выпуски сводного тома 56398 ОЬ'ШИЕ ВОПРОСЫ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОТЕХНИКИ ЭЛЕКТРОБЕЗОПАСНОСТЬ 56400 СВЕТОТЕХНИКА И ИНФРАКРАСНАЯ ТЕХНИКА 56402
СИЛОВАЯ П РЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
56404 ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ БЫТА 5641»! ЭЛ ЕКТРИЧ ЕСКИЕ П АРАТЫ
AJ 1-
56410 ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ
МА-
56412
ШИНЫ и ТРАНСФОРМАТОРЫ ЭЛЕКТРООБОРУДОВ А Н И Е ТРАНСПОРТА
56414 Э Л Е К Т Р О П Р И В О Д И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ УСТАНОВОК 56416 ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛЫ ЭЛИСТРИЧЕСКИГ KOH.'IEHСАТОРЫ. ПРОВОДА И КАБЕЛИ 5641 и
ЭЛЕКТРОТЕХНОЛОГИЯ Сводный том
56420 ЭНЕРЕЕТИКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ)
Hi цскс
Найме но пан ч с 1идаШ1Я
И| UCKC
Выпуски сводного тома 56424 АТОМНАЯ ЭНЕРГЕТИКА 56426
ГЕНЕРАТОРЫ ПРЯМО! О ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ТЕПЛОВОЙ И Х И М И Ч Е С КОЙ ЭНЕРГИИ Е ЭЛЕКТРИЧЕСКУЮ
56428 ГИДРОЭНЕРГЕТИКА 5643(1 КОТЕЛЬНЫЕ УСТАНОВКИ И ВОДОПОДГОТОВКА
56741
56432 ОБШИЕ ВОПРОСЫ ЭНЕРГЕТИКИ. ЭНЕРГР.ТИЧЕСКИЙ БАЛАНС. ТОПЛИВО 56434 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕПЛОТЕХНИКИ. ПРОМЫШЛЕННАЯ ТЕПЛОТЕХНИКА 56436 ТЕПЛОВЫЕ ЭЛЕК1РОСТАНПИИ. ТЕПЛОСНАЬЖЕНИЕ 5 643 К Э Л Е К Т Р И Ч Е С К И Е СТАНЦИИ И СПИ
56440 ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ С И С Т Е М Ы И ИХ А В ТОМАТИЗАЦИЯ Отлельныс выпуски 56442
НЕТРАДИЦИОННЫЕ И ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ Э Н Е Р Г И И (С У К А Ч А Т Е Л Я М Ш
56742 ИНОСТРАННАЯ ПЕЧАГБ ОБ ЭКОНОМИЧЕСКОМ. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОМ И ВОЕННОМ П О Т Е Н ЦИАЛЕ ГОСУДАРСТВ УЧАСТНИКОВ СНГ И Т Е Х Н И Ч Е С К И Х СРЕДСТВАХ ЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ. СЕРИЯ -ТЕХН И Ч Е С К И Е СРЕДСТВА РАЗВЕЛЫВАГЕДЬИЫХ СЛУЖБ ЗАРУБЕЖНЫХ ГОСУДАРСТВ56473
ИНОСТРАННАЯ ПЕЧАТЬ 0 Т Е Х Н И Ч Е С К О М ОСНАЩЕНИИ ПОЛИ11ИИ ЗАРУБЕЖНЫХ ГОСУДАРСТВ
56744
Э К О Н О М И К А И УПРАВЛЕНИЕ В ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАНАХ
1'М>ЕРАТИПНЫЙ СБОРНИК
ИНФОРМАЦИОННЫЕ БЮЛЛЕТЕНИ 56740 ИНОСТРАННАЯ ПЕЧАТЬ ОБ ЭКОНОМИЧЕСКОМ. НАУЧ НО-ТЕ.ХН ИЧГ СКОМ
ИНОСГРАНН.'\Я НЕЧ.'ХТЬ ОБ ЭКОНОМИЧЕСКОМ. Н -\УЧНО-ТЕХН ИЧЕСКОМ И ВОЕННОМ П О Т Е Н ЦИАЛЕ ГОСУДАРСТВ УЧАСТНИКОВ СНГ И 1ЕХИИЧЕСКИХ СРЕДСТВАХ ЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ СЕРИЯ «ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И ИЛУЧНО-'ЕЕХПИ-
чгскии ПОТЕННИ.^Л..
56446 ТЕПЛОМАССООБМ ЕН (С УКАЗАТЕЛЯМИ)
%450 ЭКОНОМИЯ ЭНЕРГИИ
Нлимснииаиис издания
И ВОЕННОМ ПОТЕНПИАЛЕ ГОСУДАРСТВ УЧАСТНИКОВ СНГ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВАХ ЕГО В Ы Я В Л Е Н И Я СЕРИЯ ВООРУЖЕННЫЕ СИЛЫ И ВОЕННО-ПРОМ Ы Ш Л Е Н Н Ы Й ПОТЕН11ИАГ1..
56745 БОРЬЬА С ПРЕСТУПНОСТЬЮ 1А РУБЕЖОМ
mo МАТЕРИАЛАМ ЗАРУБЕЖНОЙ ПЕЧАТИ!
209
Индекс
Н.эимс попаши: шлания
Наименование шланин"
РОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ (Рос НИИИТ и АП)
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИК ЖУРНАЛЫ 57092
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ (НТИ) СЕРИЯ 1. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИНФОРМАЦИОННОЙ РАБОТЫ
57093 НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ (НТИ) С Е Р И Я 2. ИНФОРМАЦ И О Н Н Ы Е ПРОЦЕССЫ И СИСТЕМЫ 57094
МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФОРУМ ПО ИНФОРМАЦИИ И ДОКУМЕНТАЦИИ Н-\ РУССКОМ ЯЗЫКЕ (МЕЖД У Н А Р О Д Н Ы Й ЖУРНАЛ
МФИД1 57095
БЮЛЛЕТЕНЬ МЕЖДУНАРОДНЫХ НАУЧНЫХ
Ы1БЛИОГРАФИЧЕСКЛЯ ИНФОРМАЦИЯ «НОВЫЕ ПРОМЫШЛЕННЫЕ КАТАЛОГИ. 58079
5ШО ЭЛЕКТРОТЕХНИКА. РАДИОТЕХНИКА СВЯЗЬ. ЭНЕР1ЕТИКД И ЯДЕРНАЯ ТЕХНИКА. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ ОБОРУДО: ВАНИЕ
СЪЕЗДОВ. КОНФЕРЕНЦИЙ КОНГРЕССОВ. ВЫСТАВОК 57096
ДЕПОНИРОВАННЫЕ НАУЧНЫЕ РАБОТБ! (БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ)
58081
ПРИБОРЫ. АВТОМАТИЗАЦИЯ. ТЕЛЕМЕХАНИКА И ВЫЧИСЛИТЫЬНАЯ ТЕХНИКА.
ИНФОРМАЦИОННОИЗДАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОСПАТЕНТА (ИНИЦ)
58082
ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ПОЛИГРАФИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ФОТОКИНОТЕХНИКА СРЕДСТВА ОРГТЕХНИКИ. БАНК И ОФИС. БЕЗОПАСНОСТЬ. СПЕЦИАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ЗАШИТЫ
58083
ГОРНО-ШАХТНОЕ И МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
5Ш4
ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И ОТДЕ/Ь КИ МЕТАЛЛА И ДРЕВ_Ь СИНЫ. ДЕТАЛИ МАШИН РОБОТОТЕХНИКА
ОБ301"НО-Л11АЛИТИЧЕСКОК ИЗДАНИЕ 5740(1
ПЛАНЕТНАЯ ИНФОРМАЦ И Я СЕГОДНЯ РЕФЕРАТИВНЫЙ СБОРНИК
57401
ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
57410
ПАТЕНТНОЕ ДЕЛО. ДАЙДЖЕСТ РОССИЙСКОЙ И ЗАРУБЕЖНОЙ ПРЕССЫ
210
АЛФАВИГНО-ПРЕДМЕТНЫЙ- УКАЗАТЕЛЬ С УКАЗАНИЕМ ФИРМ
I. . .
H d l l M C K O I i . i E l i u : |._.,|||!Ы
5Ш5 ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ХИМИЧЕСКОЙ. НЕФТЯНОЙ ЦЕЛЛ ЮЛ O3HQ- БУМАЖНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. ДЛЯ ЛЕСОЗАГОТОВОК И ЛЕСОПОВАЛА
И: [дек.
РОССИЙС[НФОРМ V I M . ; ' : НОГО LIEHTP4 ЖУРНАЛ ГОССТАНДАРТА РОССИИ ДЛЯ ТЕХ. КТО ЖЕЛАЕТ УТВЕРДИТЬСЯ НА МИРОВОМ РЫНКЕ. НОРМАТ И В Н Ы Е ДОКУМЕНТЫ И М А Т Е Р И А Л Ы . ОПРЕДЕЛЕННЫЕ СОГЛАШЕ-
580X6 МЕДИЦИНСКАЯ ТЕХНИКА. ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ ВЕТЕРИНАРНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
НИЯМИ ВСЕМИРНОЙ ТОРГОВОЙ О Р Г А Н И ЗАЦИИ
58087 М А Ш И Н Ы И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ Л Е Г К О Й И ПИЩЕВОЙ П Р О М Ы Ш ЛЕННОСТИ, СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА. ТАРА И УПАКОВОЧНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ 58088
ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЦЕНТРАЛЬНАЯ Н А У Ч Н А Я СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК (ЦНСХБ РОССЕЛЬХОЗАКАДЕМИИ)
ТРАНСПОРТ. ПОДЪЕМНО ^ТРАНСПОРТНОЕ И СКЛАДНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
5S089 МАШИНЫ И ОБОРУЛОI U I K I F ]ДЯ : .'.'. Ш L' И ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ. БЫТОВЫЕ МАШИНЫ И ПРИБОРЫ. ТОВАРЫ КУЛЬТУРНО-БЫТОВОГО Н А З Н А Ч Е Н И Я 5М090 СТРОИТЕЛЬНЫЕ. ДОРОЖНЫЕ И КОММУНАЛЬНЫЕ М А Ш И Н Ы И ОБОРУДОВАНИЕ СГРОТПЫЫ1ЫЕ МАТЕРИАЛЫ И КОНСТРУКЦИИ
ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ КЛАССИФИКАЦИИ, ТЕРМИНОЛОГИИ И ИНФОРМАЦИИ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ И КАЧЕСТВУ (ВНИИИКИ)
Наименование издания
58100 В Е С Т Н И К
РЕФЕРАТИВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
582GG ВЕТЕРИНАРИЯ. РЕФЕРАТИВНЫЙ Ж У Р Н А Л
58201 ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ В АПК. РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУР1 1АЛ 5К202
ПИШЬВ.АЯ И ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМ Ы Ш Л Е Н Н О С Т Ь . РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ
58210 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ ЛИТЕРАТУРА СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ -,, .
И: иске 5821 1 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ ИНОСТРАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ОАО «ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИИ И ТЕХНИКОЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫ БАЮЩЕЙ И НЕФТЕХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ» (ЦНИИИТЭиефгехим) НАУЧНО-ИНФОРМАЩЮП НЫЕ СБОРНИКИ
-
58727 НЕФТЕПЕРЕРАБОТКА И НЕФТЕХИМИЯ. НАУЧНОТЕХНИЧЕСКИЕ ДОСТИЖЕНИЯ И.ПЕРЕДОВОЙ ОПЫТ
Наименование юдаиия ОАО «ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМА ЦИИ И ТЕХНИКОЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ» (ОАО «ЧЕРМЕТИНФОРМАЦИЯ») ИНФОРМАЦИОННО!ИЗДАН И К 58965 И Н Ф О Р М А Ц И Я РУКОВОДИТЕЛЮ ИНФОРМАГШОННО.-АНАЛИТИЧЕСКАЯ 5X970 ВЕСТНИК _ДЕДО_ВОЙ И КОММЕРЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 58971
58728 ТРАНСПОРТ И ХРАНЕНИЕ НЕФТЕПРОДУКТОВ 58733 ПРОИЗВОДСТВО И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛАСТОМЕРОВ. НАУЧНО-ТЕХН И Ч Е С К И Е . ДОСТИЖЕН И Я И ПЕРЕДОВОЙ ОПЫТ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ИН СТИТУТ ПРОМЫШЛЕННОГО РАЗВИТИЯ»
ЭКСПРЕСС-ИНФОРМАЦИЯ 58735
212
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМА-
ПЕРЕРАБОТКА НЕФТИ И НЕФТЕХИМИЯ
58740 СОСТОЯНИЕ РОССИЙСКОГО И МИРОВОГО РЫНКОВ НЕФТИ. ПРОДУКТОВ НЕФТЕПЕРЕРАБОТКИ, НЕФТЕХИМИИ И ХИМИИ
НОВОСТИ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ РОССИИ И ЗАРУБЕЖНЫХ,,.., CJPAH_ ЧАСТЬ .1. ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ БЮЛЛЕТЕНЬ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
ЦИЯ
59300
ПРОСПЕКТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИЗДАНИЙ И УСЛУГ ИНСТИТУТА ПРОМЫШЛЕННОГО РАЗВИТИЯ (ИНФОРМЭЛЕКЛP.QLHA 2001 Г.
Индекс
Наименование издания
Индекс
Наименование издании
59306 КТО ЕСТЬ КТО НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОЙ, ПРОДУКЦИИ. ЭЛР.КГРОТЕХНИЧЕСКОЕ ПРОИЗВОДСТВО (2800 ОТЕЧЕСТВЕННЫХ И ЗАРУБЕЖНЫХ. ПРЕДПРИЯТИЙ)
59316 ТОМ 2. ТРАНСФОРМАТОРЫ ТОКА_И НАПРЯЖЕНИЯ. И З М К Р И 1 Е Л Ь НЫЕ УСТРОЙСТВА НА ИХ ОСНОВЕ
59307 АВТОМОБИЛЬНЫ ^АККУМУЛЯТОРЫ (РЫНОК. ПРОИЗВОДСТВО РЕС 1 РУКТУРИЗАЦИЯ) ОБЗОРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
59318 ТОМ_2. ЧАСТЬ 2. РАЗЪЕДИНИТЕЛИ И ЗАЧЕМЛИТЕЧИ НАРУЖНОЙ УСТАНОВКИ
5930S УСТРОЙСТВА СИГНАЛИЗАЦИИ. ЧАСТЬ 2. СВЕТОСИ Ш А Л Ь Н А Я АРМАГУРД ЦЛЕКБОШ ТОБОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ 59309 ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
59317 ТОМ 2. ЧАСТЬ 1. РАЗЪЕДИНИТЕЛИ И ЗАЗЕМЛИТЕЛ И
Регулируемые электроприводы в Z частях 59319 ЧАСТЬ I _МНОГОСКОРОСЛ 1ЫЕ_ЭЛЕКТРОЛВИ_ГДТЕЛИ ДЛЯ РЕГУЛИРУЕМЫХ ЭЛЕКТРОПРИВОДОВ 59320
59310 РЕОСТАТЫ. РЕЗИСТОРЫ Аппараты зашиты в 2 сомах 59111
ИЗДАНИЯ НА ЭЛЕКТРОННЫХ НОСИТЕЛЯХ (CD-ROM)
ТОМ I. ЧАСТЬ I ПРЕДОХРАНИТЕЛИ НИЗКОГО И ВЫСОКОЧАСТОТНОЮ НАПРЯЖЕНИЯ
ПРОМЫШЛЕННЫЕ КЛТЛ.ИО-
ги 1L4 ашдатичЕскиЕ из-
59312 ТОМ 1. ЧАСТЬ 2 ПРЕДОХРАНИТЕЛИ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ
ПК1ИЯ 1994-1999 ГГ. (ИНДЕКСЫ ПО 5 4367)
59313 ТОМ 2. РАЗРЯДНИКИ И ОГРАНИЧИТЕЛИ ПЕРЕНАПРЯЖЕНИЙ
Операционная система Windows 95, Windows NT. поисковая система, ба)а адресов изготовителей и разработчиков
Аппараты высокого напряжения в 2 томах 59315 ТОМ 1. ТРАНСФОРМАТОРЫ токд и НАПРЯЖЕНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА НА ИХ ОСНОВЕ
ЧАСТЬ .2_ЭЛЕКТРОПР_И_ПОДЫ С ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯМИ ЧАСТОТЫ. НА: П Р Я Ж Е Н И Я РОДА ТОКА
59323 ПОЛНЫЙ КОМПЛЕКТ КАТАЛОГОВ (БОЛЕЕ 4000) 59361
ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ МАШИНЫ (КОМПЛЕКТ ГЩ СЕРИИ 011
213
Индски 1
Наименование ИА'ЫНИЯ
59362 АППАРАТЫ ВЫСОКОГО Н А П Р Я Ж Е Н И Я (КОМПЛЕКТ ПО С Р Р И Н М 02. IJ3. 04) 59363 АППАРАТЫ НИЗКОГО Н А П Р Я Ж Е Н И Я (КОМПЛЕКТ ПО СЕРИЯМ 06. 07, 08). 59364
БЫТОВАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ СВЕТОТЕХНИКА (КОМПЛЕКТ ПО СЕРИЯМ 09. 31)
59365
ИЗОЛЯШ-ЮНН Ы Е МАТЕРИАЛЫ И КАБЕЛИ (КОМПЛЕКТ ПО СЕРИЯМ 19. 21)
И] UCKL
62001 ЭКСПРЕСС-ИНФОРМАЦИЯ. ЗАРУБЕЖНЫЙ И ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ ОПЫТ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ СВОДНЫЙ ТОМ (6 ТЕМАТИЧЕСКИХ СЕРИЙ В Т Ч. -АРХИТЕКТУРА И ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО») ОЬЗОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ 62002
59366 СВАРОЧНОЕ И aiFK'lPOТРРМИЧЕСКОЕ ОЬОРУЛОВАНИЕ (КОМПЛЕКТ П О СЕРИЯМ 1 1 . 1 2 ) 59367
СИЛОВАЯ ЭЛЕКТРОНИК \ [КОМИ ПЕК! ПО_С1 РИИ05_1 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ВСЕРОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНО- ИССЛ ЕДОВАТЕЛ ЬСКИЙ ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОМЛЦИИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ ГОССТРОЯ 1ЮССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (ФГУП ВНИИНТГШ) РЕФЕРАТИВНАЯ ИНФОРМА-
ция 62000
214
РЕФЕРАТИВНЫЙ Ж У Р НАЛ «СТРОИТЕЛЬСТВО. АРХИТЕКТУРА И Ж К Х » . СВОДНЫЙ ТОМ 1C П О Н О М Е Р Н Ы М И
НанмсниишЕИс тдания
УКАЗАТЕЛЯМИ: ПРЕДМЕТНЫМ. АВТОРСКИМ ИСТОЧНИКОВ!
ОБЗОРЫ О МИРОВОМ УРОВНЕ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ТЕХНИКИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ СВОДНЫЙ ТОМ (6 ТЕМАТИЧЕСКИХ СЕРИЙ. В Т Ч. «АРХИТЕКТУРА И ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО») ПРОБЛЕМНЫЕ ДОКЛАДЫ
62003
ИНФОРМАТ 1ИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СБОРНИКИ ПРОБЛЕМНЫХ ДОКЛАДОВ КОМПЛЕКТ ИЧ 6 Д О К Л А Д О В : ВОПРОСЫ АРХИТРК-|-уРЬ! И ГРАЛОСТРОИТЕЛЬСТВА. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ И ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ИНВЕСТИЦИОННОСТРОИТЕЛЬНОЙ СФРРЕ СОВРЕМЕННЫЕ СРЕЛ(ТВА И МЕТОДЫ БИОЗАШИТЫ ДРЕВЕСИНЫ. МЕХАНИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ МОНОЛИТНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА. АВТОМАТИЗАПИЯ СКОЛЬЗЯШИХ ОПАЛУБОК ДЛЯ ВОЗВЕДЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ СООРУЖЕНИЙ СТРАТЕГИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ВОДОПРОВОДНЫХ И ВОЛООТВОЛЯ1Т1ИХ СЕТЕЙ
Индекс |
И а им е но на н и с_и J.4a н и н СПРАВОЧНАЯ ЦИЯ
62004
62005
ИНФОРМА-
ИНФОРМАЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ <НОР\IИРОВАНИЕ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ И ЖКХ». ОПЕРАТИВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ОЬ ИЗМЕНЕНИЯХ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ СТРОИТЕЛЬСТВА И ЖИЛИШНО-KOMNtyi ГАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА РУБРИКАТОР НАУЧНОТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРM-UU111 b ' i M i ' i ; [FIJI i ! ' СТРОИТЕЛЬСТВУ И АРХИТЕКТУРЕ
62006 КОМПЛЕКТ ТЕМАТИЧЕСКИХ ПОДБОРОК ИНФ О Р М А Ц И О Н Н Ы Х ДОКУМЕНТОВ ИЗ 2 СЕРИЙ: БЕЗОПАСНОСТЬ В СТ PQНТЕЛЬСТВЕ. ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ S СГРОИТЕЧЬСТВЕ 62007
УКАЗАТЕЛЬ ДЕЙСТВУЮЩИХ СТРОИТЕЛЬНЫХ НОРМ. ПРАВИЛ. СТАНДАРТОВ. ФЕДЕРАЛЬНЫХ И ВЕДОМСТВЕННЫХ ДОКУМЕНТОВ. РЕГУЛИРУЮЩИХ СТРОИТЕЛЬСТВО И ЖИЛИШНО-КОММУНАЛЬНОЕ хозяйство в РОССИИ. СОСТОЯЩИЙ ИЗ 5 СБОРНИКОВ: УКАЗАТЕЧЬ ТЕХНИЧЕСКИХ УСЛОВИИ. НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ СТАНДАРТЫ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ: ФЕДЕРАЛЬНЫЕ И ВЕДОМСТВЕННЫЕ ДОКУМЕНТЫ ПО СТОИТЕЛЬСТВУ: НОРМАТИШО-МЕТОЛИЧЕСКИЁ ДОКУМЕНТЫ И О ЖКХ
Индоа, Наименование издания 62(Ш КОМПЛЕКТ СБОРНИКОВ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫХ .АКТОВ ПО ВОПРОСАМ СТГОИТНЛЬСТА И АРХИТ Е К Т У Р Ы В 12 ТОМАХ 62012 СЕЙСМОСТОЙКОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО. БЕЗОПАСНОСТЬ СООРУЖЕНИЙ ВСЕРОССИЙСКИЙ ЦЕНТР ОХРАНЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА МИНИСТЕРСТВА ТРУДА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (ВЦОПТ) ИНФОРМАЦИОННЫЕ СБОРНИКИ
66263 ОХРАНА ТРУДА: РУКОВОДЯЩИЕ И НОРМАТИВНЫЕ МАТЕРИАЛЫ. ПЕРЕДОВОЙ ОПЫТ БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ
66270 ОХРАНА ТРУПА. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ ЭКСПРЕСС-ИНФОРМАЦИЯ 662S1 ОХРАНА ТРУДА. ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ. СОЦИАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ *ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНОИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ИНФОРМАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКИЙ
215
Индекс
66646
Наименование ишапия
ОАО «ИННОВАЦИИ И ТЕХНОЛОГИИ» (ОАО «ИННТЕХ»)
НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
АНАЛИТИЧЕСКИЙ, НАУЧНОИНФОРМАЦИОННЫЙ ЖУРНАЛ
МЕЖОТРАСЛЕВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СЛУЖБА РЕФЕРАТИВНЫЕ
СЬОРТТИКИ
СБОРНИК РЕФЕРАТОВ ИИОКР. СЕРИЯ ИХ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ В ИНТЕРЕСАХ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЦЕНТР ГОСУДАРСТВЕННОГО САНИТАРНО-ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО НАДЗОРА МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫЕ Б1ОЛ-
66720 СУММА ТЕХНОД01 ИИ ОБЗОР РОССИЙСКИХ НАУЧ НО-ТЕХНИЧ ЕСКИ_Х РАЗРАБОТОК. НОВЕЙШИХ 1ЕХНОЛО1ИЙ. ИА'1ЕН1ОВ. РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНО-ПРИКЛАДНЫХ ИСС1ЕДОВАНИЙ. ОЦЕНКА ПРАВОВАЯ ЗАШИТА И ИНФОРМАЦИОННОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ИН: - , ВАЦИОН.НЫХ QPOJ К
I ' I',
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ « АСУ- ИМПУЛЬС» CI1 |*АБОЧНО-ИН«ИО1'МА1 ШОННЬГС СБОРНИКИ
67094 Л Е Г К А Я ПРОМЫШЛЕННОСТЬ 670Э5
ПРОМЫШЛЕННОСТЬ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ
67096
СТА11КОСГРОИТЕЧЬНАЯ И ИНСТРУМЕНТ.\.ЧЬН.ЛЯ ИРОМЫШ-lEHHOC'lb
67097
ЭЛЕКТРОННАЯ ПРОМЫ.ШЛЕННОСТЬ ЭЛ ЕКТРОТЕХНИЧ ЕСКАЯ ПРОМЬНПЛЕШГОСТЬ И ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
л*71>:ни
66680 БЮЛЛЕТЕНЬ НОРМАТИВНЫХ И МЕТОДИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ ГОССА1 1ЭП ИЛ ЕМ НАЛ 30 РА 66681
216
\'. (мснование '-
ЦЕНТР ОБОРОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ» (ГУН «ВИМИ»)
66650 СБОРНИК РЕФЕРАТОВ ИИОКР. СЕРИЯ Mill. ТЕХНОЛО1 ИЛ. ОБОРУДОВАНИЕ. МАТЕРИАЛЫ В МАШИНОСТРОЕНИИ 66651
Инлею:
ИНФОРМАЦИОННЫЙ УКАЗАТЕЛЬ НОРМАТИВНЫХ И МЕТОДИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ МИНЗДРАВА РОССИИ
67098
67100 Г1PQM Ы ШЛ ЕН_НОСТЬ РОССИИ И БЛИЖНЕГО ЗАРУБЕЖЬЯ. ПРЕДПРИЯТИЯ ОСНОВНЫХ СП [' У_ ЛЕЙ ПГОМЫШЖННОСТИ. ПРЕДПРИЯТИЯ-ЭКСПОРТЕРЫ
HiinoKt 67102
Наименование издания ЧЕРНАЯ И ЦВЕТНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ: ПРОИЗВОДСТВО. СПЛБЖТНИЕ. СБЫТ
67103
ХИМИЯ И НЕФТЕХИМ И Я . ПРОИЗВОДСТВО И ТОРГОВЛЯ
67104
ПИШЕВАЯ ЛЕННОСТЬ
Индски
ПРОМЫШ-
67105 МЕДИЦИНА 67106 О Б О Р У Д О В А Н И Е ЛЛЯ ПИШЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: ПРОИЗВОДИТЕЛИ И ПОСТАВ-
НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
67120 ПРАКТИКА ПРОТИВОКОРРОЗИЙНОЙ ЗАШИТЫ АГЕНСТВО ДЕЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ «БИЗНЕС-КАРТА*
ЩИКИ
67107 ЛЕСНАЯ. ДЕРЕВООБРА-
CI П'АВО'ШО- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СБОРНИКИ
БАТЫВАЮЩАЯ И ЦЕЛ-
ЛЮЛОЗНО-БУМАЖНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ 67109 ПРОИЗВОДИТЕЛИ ВАРОВ И УСЛУГ
ТО-
Наименование injJi-г'я
АССОЦИАЦИЯ РАЗРАБОТЧИКОВ И ПРОИЗ ВОДИТЕЛЕЙ СРЕДСТВ ПРОТИВОКОРРОЗИЙНОЙ ЗАЩИТЫ ДЛЯ КОМЛЕКСА ("КАРТЭК")
67151
ПАУКА И ОБРАЗОВАН И Е2000. РОССИЯ ИНФОРМАЦ И О Н Н А Я Б А З А ДАННЫХ Н А Д И С К Е 1 А Х
ПРИЛОЖЕНИЕ
3
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ВЫСШИЙ АТТЕСТАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ СОГЛАСОВАНО
Директор Национальной библиотеки Беларуси Г. Н. Олейник 22 декабря 1997 г. ИНСТРУКЦИЯ ПО ОФОРМЛЕНИЮ ДИССЕРТАЦИИ И АВТОРЕФЕРАТА УТВЕРЖДЕНА
Постановление президиума
ВАК Беларуси 24 декабря 1997 г. № 178
Настоящая инструкция устанавливает структуру и правила оформления диссертации и автореферата, представляемых на соискание ученых степеней. При составлении инструкции использованы Положение о присуждении ученых степеней и присвоении ученых званий, утвержденное постановлением Совета Министров Республики Беларусь 16 мая 1997 г. № 449; Положение о совете по защите диссертаций, утвержденное постановлением президиума ВАК Беларуси 23 апреля [997 г. № 72; ГОСТ 7.32—91 «Отчет о научно-исследовательской работе» и ГОСТ 7.1—84 «Библиографическое описание документа». Особенности оформления диссертаций, содержащих сведения ограниченного распространения, устанавливаются специальными инструкциями. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Требования к диссертации (извлечение из Положения о присуждении ученых степеней и присвоении ученых званий). 218
1.1.1. Диссертация должна быть теоретической или (и) экспериментальной научной работой, имеющей внутреннее единство и свидетельствуюшей о личном вкладе автора в науку, содержать обобщенное изложение результатов выполненных автором исследований, сформулированные научные положения, выносимые для публичной защиты. Предложенные соискателем решения должны быть аргументированы, критически оценены, определена их научная и практическая значимость, экономическая и социальная ценность в сравнении с известными решениями в определенной отрасли науки. В диссертации, которая решает научную проблему, задачу или развивает определенные направления науки, должны содержаться сведения о научном применении результатов исследований или рекомендации по их использованию, а в диссертации, которая в совокупности обеспечивает решение прикладной проблемы или задачи, — сведения о практическом применении полученных результатов или рекомендации по их использованию. 1.1.2. Диссертации на соискание ученой степени доктора наук должна быть квалификационной научной работой, самостоятельно подготовленной соискателем по конкретной специальности соответствующей отрасли науки, и соответствовать одному из следующих требований: содержать новые научно обоснованные результаты, которые решают крупную научную проблему; содержать новые научно обоснованные результаты, использование которых обеспечивает решение крупной прикладной проблемы; содержать новые научно обоснованные теоретические и (или) экспериментальные результаты, совокупность которых является крупным достижением в развитии конкретных научных направлений. 1.1.3. Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть квалификационной научной работой по конкретной специальности соответствующей отрасли науки, подготовленной соискателем самостоятельно или под научным руководством доктора наук (кандидата наук), и соответствовать одному из следующих требований: 219
содержать новые научно обоснованные результаты, которые решают важную научную задачу: содержать новые научно обоснованные результаты, использование которых обеспечивает решение важной прикладной задачи; содержать новые научно обоснованные теоретические и (или) экспериментальные результаты, совокупность которых имеет важное значение для раззития конкретных научных направлений. 1.1.4. Диссертация на соискание ученой степени представляется на белорусском или русском языке в виде специально подготовленной рукописи, монографии, учебника (по педагогическим наукам) и с разрешения ВАК Беларуси — в виде научного доклада. 1.1.5. По диссертации в виде рукописи, монографии, учебника подготавливается автореферат. Если диссертация выполнена в виде научного доклада, автореферат не готовится. 1.1.6. Основные научные результаты докторской (кандидатской) диссертации должны быть опубликованы в научных изданиях Республики Беларусь или других государств до начала приема диссертации к защите. 2. СТРУКТУРА ДИССЕРТАЦИИ
Диссертация должна содержать: титульный лист; оглавление; перечень условных обозначений (при необходимости); введение (при необходимости); общую характеристику работы; основную часть, представленную главами; заключение; список использованных источников; приложения (при необходимости). 2.1. Титульный лист
2Л.1. На титульном листе должны быть приведены следующие сведения: наименование научной организации или высшего учебного заведения, где выполнена диссер220
тационная работа; индекс УДК: фамилия, имя отчество автора; название диссертации; шифр и наименование специальности согласно действующей номенклатуре специальностей научных работников; искомая степень; ученая степень, ученое звание, фамилия, имя, отчество научного руководителя и (или) консультанта; город и год. На титульном листе обязательно указывается гриф "На правах рукописи» или при необходимости другой гриф ограничении распространения сведении. 2.1.2. Название работы должно определять область проведенных исследований, быть по возможности кратким и точно соответствовать содержанию. Чаше всего краткое название дается докторской диссертации, так как оно подчеркивает обширность области и полноту исследований. У кандидатской диссертации, освещающей более частные вопросы, название обычно более развернуто. Иногда для большей конкретизации к названию добавляют небольшой (4—6 слов) подзаголовок. В названии диссертации следуем (по возможности) избегать использования усложненной узкоспециальной терминологии. Не рекомендуется начинать название диссертации со слов: «Изучение процесса», «Исследование некоторых путей», «Разработка и исследование». ••Некоторые вопросы», «Материалы к изучению», «К вопросу» и т. п., в которых не отражается в должной мере суть рассматриваемой проблемы, завершенность работы. нет достаточно ясного определения ее цели и результатов. 2.2. Оглавление
Оглавление включает в себя названия структурных частей диссертации ("Перечень условных обозначений», «Введение», «Общая характеристика работы», «Глава», «Заключение», «Список использованных источников», «Приложения»), названия всех глав, разделов и подразделов с указанием номеров страниц, на которых размешается начало материала соответствующих частей диссертац и и . Оглавление приводится вначале, так как это дает возможность сразу увидеть структуру работы. 221
2.3. Перечень условных обозначении, символов, единиц и терминов
2.3.1. Если в диссертации принята специфическая терминология, а также употребляется малораспространенные сокращения, новые символы, обозначения и т. п., то их перечень может быть представлен в диссертации а виде отдельного списка, помещаемого перед введением. 2.3.2. Перечень должен располагаться столбцом, в котором слева (в алфавитном порядке) приводят, например, сокращение, справа — его детальную расшифровку. 2.3.3. Если в диссертации специальные термины, сокращения, символы, обозначения и т. п. повторяются менее трех раз, перечень не составляют, а их расшифровку приводят в тексте при первом упоминании. 2.4. Введение 2.4.1. Введение — вступительная, начальная часть диссертации. В ней дается общая оценка состаяния научной, производственной, социальной или иной сферы деятельности человека, общества или природы, где находится избранный соискателем объект исследования. При необходимости дается исторический экскурс, очерчивается круг проблем, нуждающихся в научном изучении, определяется направление диссертационного исследования соискателя. 2.4.2. Введение, как правило, — короткий (до 4 с.) раздел, для гуманитарных наук — до 6 с. 2.5. Общая характеристика работы В общей характеристике диссертационной работы раскрываются: 2.5.1. Актуальность темы диссертации. Следует указать степень разработанности темы, место исследований по диссертации среди других подобных исследований в этой же области, кратко охарактеризовать необходимость проведения исследования для решения конкретной проблемы (задачи), развития конкретных направлений в соответствующей отрасли науки или производства, отразить важность решаемых вопросов для Республики Беларусь. 222
2.5.2. Связь работы с крупными научными программами, темами. Указываются программы и темы, по заданиям которых выполнялась работа, кем они были утверждены, номера госрегистрации, в какие годы выполнялись. 2.5.3. Цель и задачи исследования. Обычно формулируется одна цель работы и несколько задач, которые необходимо решить для достижения поставленной цели. Не рекомендуется формулировать цель как «Исследование», так как эти слова указывают на процесс достижения цели, а не на саму цель. 2.5.4. Объект и предмет исследования. Указывается объект та часть реального мира, которая познается, исследуется и (или) преобразуется соискателем. Цель и задачи исследования определяют границы предмета исследования, конкретно сформулированного соискателем. 2.5.5. Гипотеза. Излагается научное предположение для объяснений каких-либо явлений или процессов. В результате проведенных исследований гипотеза может подтвердиться или быть опровергнутой. Не следует бояться отрицательных результатов, не подтверждающих гипотезу, ибо они тоже вносят свой вклад в познание. Гипотеза может стать достоверной научной теорией лишь после должной опытно-экспериментальной проверки и подтверждения ее соответствующими фактами. Необходимость использования гипотезы в диссертационном исследовании определяется его автором. 2.5.6. Методология и методы проведенного исследования. Приводятся названия использованной методологии, известных и разработанных автором методов, их особенности. Более подробное описание методов дается в соответствующих главах диссертации. 2.5.7. Научная новизна и значимость полученных результатов. При изложении научной новизны проведенного исследования следует показать отличие полученных результатов от известных, классифицировать степень новизны (впервые получено, усовершенствовано, обеспечено дальнейшее развитие и т. п.), раскрыть сущность новых результатов. Научная значимость результатов диссертации определяется тем, насколько они развивают научные представления о том или ином явлении, проясняют сущ223
ность механизмов, явлений, процессов, как они способствуют развитию науки, постановке новых исследований. 2.5.8. Практическая (экономическая, социальная) значимость полученных результатов. В диссертации, имеюшей практическое значение, должны приводиться сведения о практическом применении полученных результатов или рекомендации по их использованию. Следует показать возможность использования результатов диссертации s интересах разлития и совершенствования экономической и социальной сфер республики, а также в качестве коммерческого продукта. По возможности надо отметить, к каким экономическим выгодам приведет использование результатов диссертации. Следует указать, какие основные результаты диссертации и где уже нашли применение с оценкой эффективности использования результатов. Если это возможно, то указывается долевое участие соискателя в получении экономического или другого рода эффекта. Нельзя ограничиться простым перечислением организаций, в которых могут использоваться результаты диссертации, не конкретизируя их. Следует конкретно указывать полезные результаты и места их предполагаемого использования. Не обязательно найти место для применения всех результатов. Надо показать степень готовности к использованию, масштабы возможного применения результатов диссертации, конкретные пути их реализации. 2.5.9. Основные положения диссертации, выносимые на защиту. Положения надо формулировать так. чтобы было видно, что именно защищается. Не просто результаты анализа или измерения каких-то параметров, а то, что из этого анализа или измерений следует, какая закономерность, наличие каких механизмов явления или протекающих процессов устанавливается и их роль в научном или прикладном решении проблемы (задачи) отстаивается; не просто разработана методика, а то, что эта методика по таким-то характеристикам является лучшей, обеспечивает эффективный способ лечения, обучения, воспитания, позволяет получать ранее недоступные сведения; не просто, что получены новые материаты или разработаны новые технологии, а то, что эти материалы обладают новыми свойствами или повышенными эксплуатационными ха-
224
рактеристиками. то. что технологии позволяют улучшить х а р а к т е р и с т и к и продукции, обеспечить экологическую чистоту или повысить произволителыюсть труда и г. и. Необходимо соотносить положения, выносимые на защиту, с разделами 2.5.7, 2.5.8. 2.5.10. Личный вклад соискателя. Показывайся степень участия автора диссертации и соавторов совместных работ в получении результатов, которые вошли в диссертацию. Рекомендуется результат ы индивидуально выполненных исследований готовить к опубликованию самостоятельно. 2 . 5 . 1 1 . Апробация результатов диссертации. Указывается, на каких н а у ч н ы х съездах, конференциях, симпозиумах, совещаниях докладывались результаты исследований, включенные в диссертацию. 2.5.12. Опубликованность результатов. Указывается количество монографий, статей в научных журналах, сборниках, тезисов докладов и выступлений на конференциях, описаний изобретений к авторским свидетельствам, в которых опубликованы результаты диссертации. Приводится общее количество страниц опубликованных материалов. 2.5.13. Структура и объем диссертации. Указывается структура диссертации, наличие введения, общей характеристики работы, определенного количества глав, прил о ж е н и я . Приводится полный объем диссертации в страницах, а также объем, занимаемый иллюстрациями, табл и ц а м и , приложениями (с указанием их количества), а также количество использованных источников. 2.6. Основная часть Основная часть содержится в главах, в которых даклся: обзор литературы по теме и выбор направления исследований; изложение обшей концепции и основных методов исследований; описание экспериментальной части, применяемого оборудования и техники эксперимента; в ы п о л н е н н ы е в работе теоретические и (или) экспериментальные исследования; анализ и обобщение результатов исследований. Ч
Зак. 2996
225
Распределение основного материала диссертации пи главам, выделение в отдельные главы или разделы обзора, методики, экспериментальной части определяются автором диссертации. 2.6.1. В обзоре литературы диссертант дает очерк основных этапов в развитии научной мысли по рассматриваемой проблеме. Сжато, критически осветив работы предшественников, диссертант должен назвать те вопросы. которые остались неразрешенными и. таким образом, определить свое место в решении проблемы (задачи). Желательно закончить обзор кратким резюме о необходимости проведения исследований в данной области и определить предмет своего исследования. 2.6.2. При изложении обшей концепции и основных методов исследований дается теоретическое обоснование предлагаемых методов, алгоритмов решения задач, излагаегся их суть, дается обоснование выбора принятого направлен и я исследования. В теоретических работах излагаются известные и предлагаемые методы расчетов, их сравнительные оценки, выдвигаемые гипотезы, в экспериментальных — принципы действия и характеристики разработанной аппаратуры, оценки погрешностей измерений. 2.6.3. В главах диссертации с исчерпывающей полнотой излагается собственное исследование диссертанта с выявлением того нового, ч г о он вносит в разработку проблемы (задачи) или в развитие конкретных направлений в соответствующей отрасли науки. Автор диссертации должен давать оценку достижения цели и полноты решения поставленных задач, оценку достоверности полученных результатов, их сравнение с аналогичными результатами отечественных и зарубежных работ, обоснование необходимости проведения дополнительных исследований, отрицательные результаты, приводящие к необходимости прекращения дальнейших исследований по конкретному вопросу Весь порядок изложения в диссертации должен быть подчинен цели исследования, сформулированной автором. Логичность построения и целеустремленность изложении основного содержания достигается только тогда, когда каждая глава имеет определенное целевое назначение и является базой для последующей.
226
В диссертации следует сжато, логично и аргументированно излагать содержание и результаты исследований, избегать обилия общих слов, бездоказательных утверждений, тавтологии, неоправданного увеличения объема диссертации. При написании диссершции соискатель обязан давать ссылки на авторов и источник, из которого он заимствует материалы или отдельные результаты. Цитирование допускается только с обязательным использованием кавычек. Не допускается компилятивный пересказ текста и отдельных предложений других авторов. В каждой главе следует приводить краткие выводы, что позволяет четко сформулировать итоги каждого этапа исследования и дает возможность освободить основные результаты по работе от второстепенных подробностей. 2.7. Заключение В этом разделе должны содержаться основные результаты исследования и выводы, сделанные на их основе. Раздел должен состоять не более чем из 10 (для докторской диссертации) или 6 (для кандидатской диссертации) крупных обобщающих пунктов, подводящих итог выполненной работы. В каждом пункте должна быть ссылка на публикации, в которых отражено его содержание. 2.8. Список использованных источников
Список должен содержать перечень источников информации, на которые в диссертации приводятся ссылки. В списке приводятся все работы соискателя по теме диссертации. 2.9. Приложения При необходимости в приложения следует включать вспомогательный материал, необходимый для полноты восприятия диссертации, оценки ее научной и практической значимости: копии документов, подтверждающих научное или практическое применение результатов исследований, или 8*
227
рекомендации по их использованию (акты о внедрении о промышленных испытаниях, о производственной проверке законченных научных разработок; справки о практическом применении, расчеты экономического эффекта: рекомендации по использованию результатов НИР. методические рекомендации и методические указания использования новых разработанных способов профилактики, диагностики, лечения и медико-социальной реабилитации больных, санитарно-противоэпидемиологических мероприятий; разработанные методики лечения, обучения, воспитания и инструкции по их использованию и др.); промежуточные математические доказательства» формулы и расчеты, оценки погрешности измерений: таблицы вспомогательных цифровых данных; исходные тексты программ ЭВМ с комментариями, краткое их описание в соответствии с ЕСПД (Единая система программной документации), распечатки контрольных примеров, экраны пользовательского интерфейса: иллюстрации вспомогательного характера. 3. ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ 3.1. Общие требования 3 . 1 . 1 . Диссертация печатается на пишущей машинке или с использованием компьютера и принтера на одной стороне листа белой бумаги формата А4 (210x297 мм, такими форматами также считаю! ся все форматы, находящиеся R пределах от 203x288 мм до 2 1 0 x 2 9 7 мм). Допускается представлять таблицы и иллюстрации на листах формата A3. Текст диссертации печатается с количеством знаков к строке 60—75, с межстрочным интервалом, позволяющим разместить 40±3 строк на странице. При компьютерном наборе печать производится шрифтом 13—14 пунктов Высота строчных букв, не имеющих выступающих элементов, должна быть не менее 2 мм. Разрешается использовать компьютерные возможности акцентирования внимания на определениях, терминах, теоремах, важных особенностях, п р и м е н я я шрифты разной гарнитуры, выделение с помощью рамок, разрядки, подчеркивания и пр
228
Текст диссертации следует печатать, соблюдая следуюшие размеры полей: левое -- не менее 30 мм, правое не менее 10 мм. верхнее — не менее 15 м м , нижнее —не менее 20 мм. 3.1.2. Объем диссертаций, как правило, не должен превышать для докторских 200 страниц, а для кандидатских 100 страниц текста, оформленного в соответствии с п. 3.1.1. (исключая иллюстрации, таблицы и список использования источников). Диссертация в виде научного доклада должна иметь объем 48—64 страницы для докторской диссертации и 32—48 страниц для кандидатской диссертации (исключая иллюстрации, таблицы, список источников). Текст диссертации печатается в соответствии с требованиями п. 3.1.1. Диссертация в пиле научного доклада одновременно выполняет функции автореферата, печатается, размножается и рассылается как автореферат с указанием на титульном листе «Диссертация на соискание ученой степени локюра (кандидата) наук в виде научного доклада». В этом случае диссертация должна иметь резюме, написанное в соответствии с теми же требованиями, какие предъявляются к резюме автореферата. 3.1.3. Шрифт печати должен быть четким, лента -- черного цвета средней жирности. Плотность текста диссертации должна быть одинаковой. В диссертацию допускается вписывать отдельные слова, формулы, условные знаки чернилами, тушью, пастой только черного песта, при этом плотность вписанного текста должна быть приближена к плотности основного текста. 3.1.4. Опечатки, описки и графические неточности, обнаруженные в процессе оформления диссертации, допускается исправлять подчисткой или закрашиванием белой краской и нанесением на том же месте исправленного текста (графиков) машинописным или рукописным способами. 3.1.5. Распечатки с ЭВМ должны соответствовать формату А4. Распечатки включаются в общую нумерацию страниц диссертации и помешаются в приложении. 224
3.1.6. Текст основной части диссертации делят на главы. разделы, подразделы, пункты. ЗЛ.7. Заголовки структурных частей диссертации «ОГЛАВЛЕНИЕ», «ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ", «ВВЕДЕНИЕ», «.ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ», «ГЛАВА», «ЗАКЛЮЧЕНИЕ*, «СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ», «ПРИЛОЖЕНИЯ» печатают прописными буквами в середине строк. Так же печатают заголовки глав. Слово «ГЛАВА» перед заголовком главы как в тексте, так и в оглавлении может не употребляться. Заголовки подразделов печатают строчн ы м и буквами (кроме первой прописной), располагая их в середине строк. Заголовки подразделов печатают строчными буквами (кроме первой прописной) с абзаца. Точку в копне заголовка не ставят. Если заголовок состоит из двух или более предложений, их разделяют точкой. Заголовки пунктов печатают строчными буквами (кроме первой прописной) в разрядку или с использованием шрифтового выделения (полужирный шрифт, курсив) с абзаца в подбор к тексту. В конце заголовка, напечатанного в подбор к тексту, ставится точка. Для заголовков могут использоваться гарнитуры шрифта, отличные от гарнитуры основного текста. 3.1.8. Расстояние между заголовком (за исключением заголовка пункта) и текстом должно составлять 2—3 интерлиньяжа (интерлиньяж - - расстояние между основными л и н и я м и двух соседних строк), с которым напечатан сплошной текст. Если между двумя заголовками текст отсутствует, то расстояние между ними устанавливается в 1,5—2 интерлиньяжа. Расстояние между заголовком и текстом, после которого заголовок следует, рекомендуется делать несколько больше, чем расстояние между заголовком и текстом, к которому он относится. 3.1.9. Каждую структурную часть диссертации следует начинать с новой страницы. 3.2. Нумерация
3.2.1. Нумерация страниц, глав, разделов, подразделов, пунктов, рисунков, таблиц, формул, приложений дается арабскими цифрами без знака №. 230
3.2.2. Первой страницей диссертации является титульный лист, который включают в общую нумерацию страниц диссертации. На титульном листе номер страницы не ставят, на последующих листах номер проставляют па верхнем поле в правом углу без ч очки в конце. 3.2.3. Оглавление, перечень условных обозначений, введение, общую характеристику работы, заключение и список использованных источников не нумеруют. Номер главы ставят после слова «ГЛАВА», после номера точку не ставят, затем со следующей строки приводят заголовок главы. Если слово «ГЛАВА» не используют, то номер главы ставят перед заголовком, после номера ставят точку и перед заголовком оставляют пробел. 3.2.4. Разделы нумеруют в пределах каждой главы. Номер раздела состоит из номера главы и порядкового номера раздела, разделенных точкой. В конце номера раздела должна быть точка, например: 2.3. (третий раздел второй главы). Затем идет заголовок раздела. 3.2.5. Подразделы нумеруют в пределах каждого раздела. Номер полраздела состоит из порядковых номеров главы, раздела, подраздела, разделенных точками. В конце номера должна быть точка, например: 1.3.2. (второй подраздел третьего раздела первой главы). Затем идет заголовок полраздела. 3.2.6. Пункты нумеруют арабскими цифрами в пределах каждого подраздела. Номер пункта состоит из порядковых номеров главы, раздела, полраздела, пункта, разделенных точками. В конце номера должна быть точка, например: 1.4.2.3. (третий пункт второго подраздела четвертого раздела первой главы). Затем идет заголовок пункта. Пункт может не иметь заголовка. 3.2.7. Иллюстрации (фотографии, рисунки, чертежи, схемы, графики, карты) и таблицы следует располагать в диссертации непосредственно на странице с текстом после абзаца, в котором они упоминаются впервые, или отдельно на следующей странице. Иллюстрации и таблицы, которые расположены на отдельных листах диссертации, включают в общую нумерацию страниц. Таблицу, рисунок или чертеж, размеры которого больше формата А4, учитывают как одну страницу и располагают после упоминания в тексте или в приложении. 231
3.2.8. Иллюстрации обозначают словом «Рис.» и нумеруют последовательно в пределах главы. Номер иллюстрации должен состоять из номера ишвы и порядкового номера иллюстрации, разделенных точкой. Например: Рис. 1.2 (второй рисунок первой главы). Номер иллюстрации, ее название и поясняющие подписи помешают последовательно под иллюстрацией. Если в диссертации приведена одна иллюстрация, то ее не нумеруют и слово «Рис.» не пишут. 1 3.2.9. Таблицы нумерую! последовательно (за исключением таблиц, приведенных в приложении) в пределах главы. В правом верхнем углу над соответствующим заголовком таблицы помешают надпись «Таблица-' с указанием номера. Номер таблицы должен состоять из номера главы и порядкового номера таблицы, разделенных ючкой. например: Таблица 1.2 (вторая таблица первой главы). Если в диссертации олна таблица, ее не нумеруют и слово "Таблица» не пишут. 3.2.10. Формулы в диссертации (если их более одной) нумеруют в пределах главы. Номер формулы состоит из номера главы и порядкового номера формулы в главе, разделенных точкой. Номера формул пишут в круглых скобках у правого поля листа на уровне формулы, например: (3.1) (первая формула третьей главы). 3.2.11. Примечания к T C K C I V и таблицам, в которых указывают справочные и поясняющие сведения, нумеруют последовательно в пределах одной страницы и помешают в низу страницы. Желательно примечания давать шрифтом меньшего размера. Если примечаний на одном листе несколько, то после слова "Примечания» ставят двоеточие, например: Примечания: 1. ...
2. ... Если имеется одно примечание, то его не нумеруют и после слова «Примечание» ставят точку.
3.3. Иллюстрации 3.3.1. Качество иллюстраций должно обеспечить их четкое воспроизведение (электрографическое копирование, микрофильмирование и т. п.). Рисунки должны быть вы232
полые]!ы чернилами, тушью или пастой черного цвета на белой непрозрачной бумаге. В диссертации следует применять только штриховые рисунки и подлинные фотографии. Допускаются рисунки в компьютерном исполнен и и , в том числе и цветные. Фотографии размером меньше А4 должны быть наклеены на стандартные листы белой бумаги. На оборотной стороне каждой наклеиваемой иллюстрации проставляется номер страницы, на которую она наклеивается. 3.3.2. Иллюстрации должны быть расположены так. чтобы их было удобно рассматривать без поворота диссертации или с поворотом по часовой стрелке. 3.3.3. Иллюстрации должны иметь наименование, коюрое дается после номера рисунка. При необходимости иллюстрации снабжают поясняющими подписями (подрисукочный текст). 3.4. Таблицы 3.4.1. Цифровой материал, как правило, должен оформляться в виде таблиц. Пример построения таблицы; Таблица (номер) Заголовок таблицы Заголовки фаф Голонка
Подзаголонки граф
Строки (горизонтальные рилы) Боковик (за оловки строк)
Графы
3.4.2. Каждая таблица должна иметь заголовок, который располагают над таблицей и печатают в центре строки. Заголовок и слово -Таблица- начинают с прописной буквы. Заголовок не подчеркивают. 3.4.3. Заголовки граф должны начинаться с прописных букв, подзаголовки — со строчных, если они составляют Яа
Зак 2946
233
одно предложение с заголовком, и с прописных, если они самостоятельные. Делить соловки таблицы по диагонали не допускается. Высота строк должна быть не менее 8 мм. Графу «№ пп.» в таблицу включать не следует. 3.4.4. Таблицу размешают после первого упоминания о ней в тексте таким образом, чтобы ее можно было ч и т а т ь без поворота диссертации и л и с повороюм по часовой стрелке. 3.4.5. Таблицу с большим количеством строк допускается переносить на другую страницу. При переносе части таблицы на другую страницу слово «Таблица- и номер ее указывают один раз справа над первой частью таблицы, над другими частями пишут слово «Продолжение». Если в диссертации несколько таблиц, то после слова «Продолжение» указывают номер таблицы, например: Продолжение табл. 1.2. При переносе таблицы на другую страницу заголовок помещают только нал ее первой частью. Таблицу с большим количеством граф допускается делить на две части и помешать одну часть под другой в пределах одной страницы. Если строки или графы таблицы выходят за формат страницы, то в первом случае в каждой части таблицы повторяется ее головка, во втором случае — боковик. 3.4.6. Если повторяющийся в разных строках графы таблицы текст состоит из одного слова, его после первого написания допускается заменять кавычками, если из двух или более слов, то мри первом повторении его заменяют словами «То же», а далее — кавычками. Ставить кавычки вместо повторяющихся цифр, марок, знаков, математических и химических символов не допускается. Если цифровые или иные д а н н ы е в какой-либо строке таблицы не приводят, то в ней ставят прочерк. 3.5. Формулы
3.5.1. Пояснение значений символов и числовых коэффициентов следует приводить непосредственно под формулой в той же последовательности, в какой они даны в 234
формуле. Значение каждого символа и числового коэффициента следует давать с новой строки. Первую строку пояснения начинают со слов «где» без двоеточия. 3.5.2. Уравнения и формулы следует выделять из текста свободными строками. Выше и ниже каждой формулы должно быть оставлено не менее одной свободной строки. Если уравнение не умещается в одну строку, оно должно быть перенесено после знака раненства (=) или после знаков плюс (+), минус (-). умножения (х) и деления с). 3.6. Ссылки
3.6.1. При написании диссертации соискатель обязан давать ссылки на источники, материалы или отдельные результаты которых приводятся в диссертации или на идеях и выводах которых разрабатываются проблемы, задачи, вопросы, изучению которых посвящена диссертация. Такие ссылки дают возможность разыскать документы и проверить достоверность сведений о цитировании документа, дают необходимую информацию о нем, позволяют получить представление о его содержании, языке текста, объеме. Если один и тот же материал переиздается неоднократно, то следует ссылаться на последние издания. На более ранние издания можно ссылаться л и ш ь в тех случаях, когда в них есть нужный материал, не включенный в последние издания. При использовании сведений, материалов из монографий, обзорных статей, других источников с большим количеством страниц в том месте диссертации, где дается ссылка, необходимо указать номера страниц, иллюстраций, таблиц, формул, на которые дается ссылка в диссертации. Например: |14, с. 26. табл. 2) (здесь 14 — помер источника в списке, 26 — номер страницы. 2 — номер таблицы). 3.6.2. Ссылки в тексте на источники осуществляются путем приведения номера но списку источников или номера подстрочного примечания. Номер источника по списку заключается в квадратные скобки или помещается между двумя косыми чертами. Номер примечания дается Sa*
235
надстрочным индексом, для каждой страницы нумерация подстрочных примечаний начинается с единицы. В том случае, когда дается ссылка на подстрочное примечание, то сведения об источнике в подстрочном примечании приводятся в соответствии с правилами библиографического описания. 3.6.3. Ссылки на иллюстрации диссертации указывают порядковым номером иллюстрации, например: На рис. 1.2 или (рис. 1.2). 3.6.4. Ссылки на формулы диссертации указывают порядковым номером формулы в скобках, например; ...в формуле (2.1) или (2.1). 3.6.5. На все таблицы диссертации должны быть ссылки в тексте, при этом слово «таблица» в тексте пишут полностью, если таблица не имеет номера, и сокращенно, если имеет номер, например: ...к табл. 1.2 или (табл. 1.2). 3.6.6. В повторных ссылках на таблицы и иллюстрации следует указывать сокращенно слово «смотри», например: см. табл. 1.3. 3.7. Список использованных источников
3.7.1. Источники следует располагать одним из следующих способов: в порядке появления ссылок в тексте диссертации, в алфавитном порядке фамилий первых авторов или заглавий. 3.7.2. Сведения об источниках, включенных в список, необходимо давать в соответствии с требованиями ГОСТ 7.1—84 с обязательным приведением названий работ. Приводя сведения о депонированной работе, следует указать, где опубликована ее аннотация или реферат. 3.8. Приложения
3.8.1. Приложения оформляю! как продолжение диссертации на последующих ее страницах или в виде отдельной части (книги), располагая их в порядке появления ссылок в тексте. 236
3.8.2. Каждое п р и л о ж е н и е следует начинать с новой страницы с указанием в правом верхнем углу слова " П Р И Л О Ж Е Н И Е » , напечатанного п р о п и с н ы м и буквами Приложение должно иметь содержательный заголовок. 3.8.3. Если ii диссертации более одного приложения, их нумеруют последовательно, н а п р и м е р : ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ПРИЛОЖЕНИЕ 2 и т.д. 3.8.4. При оформлении приложений отдельной частью (книгой) на титульном листе под названием диссертации печатают прописными буквами слово «ПРИЛОЖЕНИЯ». 3.8.5. Текст каждою приложения при необходимости может быть разделен на разделы и подразделы, нумеруемые в пределах каждого приложения, перед н и м и ставится буква «П» с точкой, н а п р и м е р : П. 1.2.3 (третий подраздел [тгорого раздела первого приложения). 3.8.6. Иллюстрации, таблицы и формулы, помещаемые и приложении, нумеруют в пределах каждого приложения, например: Рис. П.1.2 (второй рисунок первого приложения); Табл. П.2.1 (первая таблица второго п р и л о ж е н и я ) ; (П. 1.3) (третья формула первого приложения). 4. АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ 4.1. Общие требования к автореферату
4 . 1 . 1 . Оформление автореферата является заключительным этапом выполнения диссертационной работы перед представлением ее к защите. Назначение автореферата широкое ознакомление научных работников с использованными методами и полученными результатами исследования. Автореферат подготавливается, как правило, на том же языке, на котором написана диссертация. Опубликование автореферата лае г возможность получить к м о м е ш у зашиты отзывы от специалистов данной отрасли науки. Основной список рассылки авторефератов устанавливается ВАК Веларуси (Положение о совете по защите диссертаций), а дополнительный список адресатов, которым необходимо направить автореферат, рекомендует совет по защите диссертаций. 237
4.1.2. Автореферат должен достаточно полно раскрывать содержание диссертации, в нем не должно быть излишних подробностей, а также информации, которая отсутствует в диссертации. 4.2.
Структура автореферата
4.2.1. Структурно автореферат состоит из сведений, п р и водимых на обложке, обшей характеристики работы, основного содержания, заключения, списка опубликованных автором работ по теме диссертации и резюме. 4.2.2. На лицевой стороне обложки автореферата приводятся название организации, при которой совет по защите диссерчаций принял диссертацию к защите; индекс УДК: фамилия, имя, отчество соискателя; название диссертац и и ; шифр и наименование специальности но номенклатуре специальностей научных работников; подзаголовок «Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора (кандидата) (отрасль науки)»: город; год. На оборотной стороне обложки автореферата указываются организация, в которой выполнена диссертационная работа; ученая степень, ученое звание, фамилия и инициалы научного руководителя или (и) консультанта; ученые степени, ученые з в а н и я , фамилии и инициалы официальных оппонентов; название оппонирующей организации; дата и время проведения зашиты с указанием шифра совета по защите диссертаций, адреса организации, при которой он работает, телефона ученого секретаря; библиотека, в которой можно ознакомиться с диссертацией; дата рассылки автореферата; подпись ученого секретаря совета по защите диссертаций. 4.2.3. Автореферат титульного листа не имеет. 4.2.4. Общая характеристика работы, приводимая в автореферате, должна соответствовать приведенной в диссертации и отвечать требованиям раздела 2.5 настоящей инструкции. 4.2.5. В основном содержании кратко излагается содерж а н и е глав диссертации. 238
4.2.6. Заключение, приводимое в автореферате должно соответствовать приведенному в диссертации и содержа] ь ссылки на материалы, опубликованные автором диссертации. 4.2.7. Список опубликованных рабоч соискателя, включающих в себя все работы по теме диссертации, дается в соответствии с ГОСТ 7.1 — 84 с обязательным приведением названий работ и фамилий всех соавторов. Список группируется по видам изданий (монографии, статьи, тезисы докладов, авторские свидетельства и пр.) и в хронологическом порядке в пределах групп. Для депонированных работ указывается источник, в котором помещена аннотация или реферат.
4.2.8. В конце автореферата приводится резюме. 4.3. Резюме 4.3.1. Резюме предназначено для распространения и использования информации о выполненной диссертации, оно дается на белорусском, русском и английском языках. Объем резюме на каждом языке не должен превышать двух тысяч печатных знаков. 4.3.2. Резюме состоит из заголовка, перечня ключевых слов и текста. 4.3.3. В заголовке приводятся слово «РЕЗЮМЕ», фамилия, имя, отчество автора, название диссертации. 4.3.4. Ключевые слова (до 15) даются в именительном надеже, печатаются в строку, через запятые. 4.3.5. Текст резюме должен отражать объект и предмет исследования, цель работы, метод исследования и аппаратуру, полученные результаты и их новизну, степень использования или рекомендации по использованию, область применения. Если диссертация не содержит сведений по какой-либо структурной части резюме, то в резюме отражают только оставшиеся части, сохраняя последовательность изложения. 4.3.6. Изложение материала в резюме должно быть кратким и точным. Следует употреблять синтаксические конструкции, свойственные языку научных документов, из239
бегать сложных грамматических оборотов. Необходимо использовать стандартизированную терминологию, избегать непривычных терминов и символов. 4.4. Оформление автореферата
4.4.1. Экземпляры рукописи автореферата, представляемые соискателем в совет по защите диссертаций, печатаются с соблюдением правил, установленных настоящей инструкцией для печатания диссертаций, с учетом нижеприведенных особенностей. 4.4.2. Объем рукопиеи автореферата (без учета обложки, списка опубликованных работ и резюме) не должен превышать 32 страниц для докторской диссертации и 16 страниц для кандидатской диссертации при печати с размещением 40+3 строк на странице. Высота строчных букв, не имеющих выступающих элементов, при печати рукописи автореферата должа быть не менее 2.5 мм, с тем чтобы при последующем линейном уменьшении в 1,4 раза при тиражировании автореферата высота букв была не менее 1,8 мм. 4.4.3. Номера страниц проставляются в центре верхнего поля страницы. Нумерация начинается с цифры 1 на первой странице, где находится общая характеристика работы. 4.4.4. Структурные части автореферата не нумеруют, их названия печатают прописными буквами в центре строки. 4.5. Издание автореферата 4.5.1. Автореферат диссертации печатают типографским способом или на множительных аппаратах и издают в виде брошюры в количестве, определяемом советом по защите диссертаций. 4.5.2. Формат издания 145x215 мм (формат бумаги и доля листа 60x90 1/16) с печатанием текста на обеих сторонах л иста. 4.5.3. На автореферате должны быть указаны выпускные данные согласно ГОСТ 7.4—95. 240
Титульный лист диссертации Название организации, где выполнена диссертация УДК
На правах рукописи
Фамилия, имя, отчество Название диссертации Шифр и наименование специальности (по номенклатуре специальностей научных работников) Диссертация на соискание ученой степени кандидата (доктора) (отрасль науки) наук Научный руководитель (Научный консультант) Город, год
П р и м е ч а н и е . Выделенный курсивом п о я с н и т е л ь н ы й текст не печатается.
241
Обложки автореферата Название организации, совет по защите диссертаций, который принял диссертацию к защите
УДК Фамилия, имя, отчество Название диссертации Шифр и наименование специальности (по номенклатуре специальностей научных работников) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата (доктора) (отрасль наук) наук Город, год Оборотная сторона обложки автореферата
Работа выполнена в (название организации) Научный руководитель (консультант) (ученая степень, ученое звание, фамилия, и., о.) Официальные оппоненты: (ученая степень, ученое звание, фамилия, и., о.) (ученая степень, ученое звание, фамилия, и., о.) (ученая степень, ученое знание, фамилия, п., о.) Оппонирующая организация — (название} Защита состоится (дата, время) на заседании совета по защите диссертаций (шифр совета, название организации, при которой создан совет, адрес, телефон ученого секретаря). С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке (название организации, при которой создан совет). Автореферат разослан (дата) Ученый секретарь совета по защите диссертаций
(подпись)
(И. О. Фамилия)
П р и м е ч а н и е . Выделенный курсившт пояснительный текст не печатается 242
Примеры оформления библиографического описания в списке источников, приводимом в диссертации Характеристика чсючника
Один, два или три автори
Пример оформлении
Василевич Г. Л. Верховный Совет Республики Беларусь: Правовые вопросы деятельности Мн : Белорус, кадр, центр «Прмрессиопал». 1993. 288с. Кар:)гкев1ч У. С. 3 вякоу мшулых: Алавяданш. аповесш. Мн.: Пар. асвета. 1990. 432 с. Пугачев В. П., Соловьев А. И Введение в политологию: Учеб. для студентов вузов. 3-е изд., переруб, и дол. М.; Лепет Пресс. 1997. 44? с. Додонов В. Н.. Каминская Е. В . Румянцев О. Г. Словарь г р а ж д а н с к о г о права / Пол общ. ред. [3. В. Залссского. М.: ИНФРА-М, 1997 294с. Красней В. П., Лаюуси У. М., Шчароакова 1. М. Сучасная беларуская мова: Леткалопя. Фразеалопя: Ву-иб. лапам. Мн.: Ушвсрспэнкае. 19S4, 175с.
Четыре автора
Современная флексографическая печать: Экономика, формные процессы, оборудование / Ф. С. Савицкий, В М. Тремут. С. Ф. М и х а й л и ш и н . Ф. С. Саргынюк. М.: Книга, 1969. 72 с.
Пять и более авторов
Тория права и государсчва: Учеб. для юрлдич. вузов / В. С. Афанасьев, А. Г. Братко, В. Н. Бутылин и др.; Под ред. В. В. Лазарева. М.: Право и закон, 1996. 421 с. Арендные отношения в подразделениях растениеводства: Учеб. пособие для с.-х. высш. учеб, заведений / В. А. Попков. М. 3. Фрсидин, В. С. ООУХОВИЧ и др. Мн.: Ураджай, 1993. 246 с.
Коллективный автор
Составление библиографического описания: Крат, правила. 2-е изд.. доп. / Междувед. каталогизац. комис при Гос. б-ке СССР. М.: Кн. палата, 1991. 2 2 4 с . Результаты и показатели медицинской науки Беларуси: Информац. бюл. / Белорус, центр мед. технологий, информатики, управления и экономики здравоохранения. Мн.. 1996. 167 с. 243
Характеристика Mtlll'IHHKJ
Пример оформление
Психология: Стопарь / Под общ. рел. А В. Петропского, М. Г. Ярошевского. М.: Политиздат, 1940. 494 с. О внесении изменений и дополнений н некоторые законодательные акты Республики Беларусь: Закон Респ. Беларусь. 3 мая 1996 г. // Ведамасш Вярхо\нага Савсга Рэсп. Беларусь^ 996. №21. Cii_380 Вопросы Министсрсгпа по чрезвычайным ситуациям ;] защите населения от последстпий катастрофы на Чернобыльской АЭС: Постановление Каб. Министров Респ. Беларусь. 13 февр 1995 г., № 86 //' Збор укаэау Прэзшнта i иастаноу Каб. MiHJcTpay Рзсп. Беларусь. 1995. № 5, Ст. 117. Антонов И. П , Дривотинов Б. В. Значение реакции связывания комплемента в диагностике п о я с н и ч н ы х межпозвонковых дисков // Актуальные вопросы испропагологии и нейрохирургии: Сб. ст. / Пол ред. И. П Антонова. Мн.. Наука и техника, 1969. Вып. 2. С 86—89. Самощенко И. С. Правовые формы осуществления функций Советского государства // О научном единстве проблем общей теории права и трудового права: Тр. / Всесоюч. заоч. юрид. ин-г., 1978. Т. 56. С. 20-28. журнала
Л1гшненка У. А. Фактары тэхналапчнага прагрэсу i праблема иго аптымоатшц // Becui HAH Бе.lapyci. Сер._п'маштар. наву'к. 1994^№ 2. С. 19—26. Larsen R. P. Computer-Aided Preliminary Layout Design of Customized MOS Array // IEEE Trans. ofComputers. 19?|._Уо1. ЕС--20. №_5^_P. Sjj-52^ Growth and reproductive performance of ewe lambs fed com or soybean meal white grazing pasture / R. A Yoder, R. Ё. Hudgens, Т W. Репу e. a~ // i. anim. Sc. 1990. Vol. 68. № 1. P. 21-27. Программное обеспечение для обработки пространственной географической информации / Ю. Р Арлипов, В. М. Московкин, М. В. Панасюк и др. // Вести. Моск. ун-та. Сер, 5 География. 1982- № 4 . С. 102-103.
244
ХаракчсрисЕика источника
Пример оформлен и ч
Взаимодействие электромагнитных волн с фрактальными структурами / В. А. Данченко, Ю. В. Кистенев, М. Д. Носков, А. В. Шапопалов // Изп BVIOB. Физика. 1993. Т. 36, № 10. С. 76-Я 7. энциклопедии
Долматовский Ю. А. Электромобиль // БСЭ. 3-е изд. М., 1988. Т. 30. С. 72.
газеты
Нестеренко В. С этой белой нужно стучаться во нее двери // Нар. газ. 1995. 16 мая. С. 2. Голякович Л., Панков И. Представительства инофирм и их хозяйственная деятельность // Нац. экон. газ. 1997. 26 нояб С. 29. Гайсенак И. Дзет.п, бацьк] i дзяржава: Яюм булзе Нацыянальны план д з с я н н я у па ахове праноу дзяней? // Звязда. 1994. 1 чэрв. С. 2.
Глава из книги
Учет д е н е ж н ы х средств, расчетных и кредитных операций // Н. П. Кондраков. Бухгалтерский учет в мясной и молочной промышленности: Учеб. для учащихся сред. спец. учеб, заведений системы АПК. М.: Финансы. 1991. Гл. 1 1 С. 311-340. Ремизов К. С. Нормирование труда // С. X. Гурьянов, И. А. Поляков, К. С. Ремизов. Справочник экономиста по труду. 5-е изд., доп. и перераб. М.: Экономика, I9S2. Гл. 1. С. 5—58.
Статьи из Заварицкий В. Н. Научно-организационная и собрания общественная деятельность В В. Докучаева // сочинений В. В. Докучаев. Собр. соч.: В 9 т. М : Изд-во Акад. наук СССР. 1953. Т. 5. С. 6—20. Троицкий Вс. Очарованный родной землей // Лесков Н С. Собр. соч.: В 5 т. М-: Правда. 1981. Т. 1. С. 3-36. Тезисы док- Никаноров А. М.. Коренева В. И., Павленко Е. С. ладов И Вынос минеральных компонентов стоком рек материалы Амударьи и Сырдарьи // Мониторинг приконферодн. среды в бассейне Арал, моря: Материалы науч.-координац. совещ. / Акад. наук СССР. ренций Ин-т глоб. к л и м а т а и экологии. СПб.. 1991 С. 58-67. 245
Характеристика источника
офорМ.'ЕСПИЯ
Слесаравичюс А. Генетические методы преобразования генома кормопых трав с целью создания продуктивных и устойчивых к болезням сортов // Стратегия и новые методы в селекции и семеноводстве с.-х. культур: Tej. докл. науч. конф.. Жодиио. 25—17 янь. 1994 г. / Акад. аграр. наук Респ. Беларусь Белорус, науч.-исслед. ин-т земледелия и кормов. Мн., 1994. С. 11. Каталог персанальнай выставь! Ю. А. ЯкЫоВ1ча «Дойлшства Беларуе!»: Жывагпс, рэкансгрукцы) / Min-ua культуры БССР. Рэсп. навук.метад. ц л м р ; Саст. Б. М. Гурын. Вщебск: Друк. шя Камштэрна. 1990. 16 с. ____^
Диссертация Сенксшч В I. Семангыка i прагматика рэферэнцыяльных адпосш у беларускай мове: Дыс. .. д-ра ф!лал. навук. Мн., 1996. 226 с. Пирогова Л. А. Медицинская реабилитация больных рассеянным склерозом физическими методами (кинезотерания, массаж, рефлексотерапия): Дне. ... д-ра мед. наук. Гродно, 1996. 214с. Автореферат диссертации
Поликарпов В С. Философский анализ роли символов и наччном познании: Автореф. дис. ... д-ра филос. наук / Моск. гос. пед. ин-т М., 19S5. 3 5 с Гурачевский В. Л Методы и техника мессбауэровской спектроскопии в геометрии рассеяния: Автореф. дис. ... канд. фю.-мат. наук / Бел, гос у»-т. Мн., 1997. 26 с. Пирогова Л. Л. Медицинская реабилитация больных р а с с е я н н ы м склерозом физическими методами (кинезотерапия, массаж, рефлексотерапия) 1 Атореф, дис. ... д-ра мед. наук / Бел. гос. и и-г усовершенствования врачей. Мн.. 1996. 31 с.
ОгчетоНИР
246
Разработка и внедрение диагностикума аденовирусной инфекции птиц: Отчет о НИР (заключит.) / Всесоюз. пауч.-исслед. вст. ин-т птицеводства; Рук. темы А. Ф. Прохоров. № ГР 0187008224". М.. 19R9 14 с.
Хара ьтсри LTH к и источника
Пример о<1юрмлснин
Комплексное (хирургическое) л е ч е н и е послеоперационных и р е ц и д и в н ы х вентральн ы х грыж больших и огромных размеров: Отчет о Н И Р / Гроднен. гос. мед. ин-т; Рук В. М. Колтонкж. № ГР 1993310. Гродно. 1994. 42 с. Оценка эффективности автоматизированных информационно-поисковых систем нау* технической информации на стадиях проектирования. Ч Л : Отчет о НИР (промежуточный) / Всесоюз. науч.-техн. информ центр; Рук. А П. Северцов. № ГР ОШ1100006; Инв. № Б452743. М. 1982. 90 с Препринт
Повышение точности измерения концентрационного профиля кислорояа в тонкопленочных образцах / А. П Кобзев, Д. А. Корнеев, Л. П. Черненко, Д. М. Широков. Дубна, 1993. 14 с (Препринт / Объед. ин-т ядер, исслед.; Р 14 93-61). Снопко В. Н. Широкоспектральная оптическая пирометрии: В 2 ч . Мн., 1993. Ч. 1. 32 с.; Ч. 2. 26 с. (Препринт / НАН Беларуси. Ин-т физики; № 679. 680). Пузыник И. В., Федянин В. К.. Холмуродов X. Т Влияние активированных комплексов в открытой системе адсорбат — адсорбент на процессы переноса. Дубна, 1995. 10 с. {Препринт / Объед ин-т ядер, исслед.; Р 17—95—405). М е х а н и ч е с к и е свойства обмоток сверхпровод я щ и х магнитов / Н. И. Андреев. А. Т. Вещиков, Л. В. Злобин и др. Протвино, 1993. И с. (Препринт / Ин-т физики высоких энергий: ИФВЭ 93-61).
Депонированные научные работы
В л и я н и е деформации и больших световых потоков на л ю м и н е с ц е н ц и ю монокристаллов сульфида цинка с микропорами / В. Г. Клюев, М. П. Кулаков, М. А. Кушнир и др.; Воронеж ун-т. Воронеж, 1993. 14 с. Деп. в ВИНИТИ 10.06.93. ,N° 1620—В93 // Журн. приклад, спектроскопии. 1993. Т. 59. № 3-4. С. 36S. 247
Характеристики UClLHIfH^J
Пример оформлении
Сагдиев А. М. 0 тонкой структуре субарктического фронта в центральной части Тихого океана / Российск. Акад. наук. Ин-т океанологии. М.. 1992. 17 с. Деп. в ВИНИТИ 08.06.92, № 1S60— ВК2 / / РЖ: 09. Геофизика 1992. № 1 1 - 1 2 . 1 1В6КДЕП. С. 9. Севастьянов Л . А.. Резанур К. М. Решение задачи Ш т у р м а — Л и у в и л л я — математическая модель регулярного оптического волновода / Рос. ун-т д р у ж б ы народов. М., 1994. 23 с Деп. в В И Н И Т И 12.09.94. № 2182-В94 // РЖ: 18Л. Физика. 1994. N° 11. 11Л34ДЕП. С. 4 Широков А. А., Титова Г. В. Исследование возможности контроля состава гальванических сред абсорбпионно-спектроскопическим методом / Рос. акад. наук. Ульян, фил, Ин-та радиотехники и электроники. Ульяновск, 1993. 12 с. Деп в ВИНИТИ 09.06.93. № 1561-В93 // Ж урн. прикладн. спектроскопии. 1993. Т. 59. № 3-4. С. ЗбК Составная часть книги, сборника
Быкау В. V. У тумане. // Збор творау: У 6 т. Мн.: Мает. л!т.. 1994. Т. 5. С. 277—364. Лойка А. Па_>т красы, срятла. любв! // Дчень naj'jii — 93/94: 36.; Саст. А. В. Грымзу. Мн.: Мает, лгг, 1994. С. 163—167.
ПРИЛОЖЕНИЕ
4
ПРАВИЛА СОСТАВЛЕНИЯ И ПОДАЧИ ЗАЯВКИ НА ВЫДАЧУ ПАТЕНТА НА ИЗОБРЕТЕНИЕ УТВЕРЖДЕНЫ Приказ Председателя Госуларст^ruciiiioro патентного комитета Республики Беларусь № 21 от 25.04.1998 г. Перечень сокращений Закон — Закон Республики Беларусь <-О патентах ма изобретения и полезные модели»; Белгоспатент -- Государственный патентный комитет Респ у б л и к и Беларусь; ВОИС -- Всемирная организация интеллектуальной собственности: Конвенция -- Парижская конвенция по охране п р о м ы ш ленности от 20 марта 1883 г.; Евразийская конвенция • • Евразийская патентная конвенция от 9 сентября 1944 г.; Договор РСТ -- Договор о патентной кооперации (РСТ) от 19 июня 1470 г.; Инструкция РСТ -- Инструкция к Договору о патентной кооперации; заявка — заявка на выдачу патента на изобретение; конвенционная заявка — заявка, поданная в соответствии с Конвенцией; международная заявка — заявка, поданная в соогвегсжии с Договором РСТ; Евразийская заявка — заявка на выдачу евразийского патента, поданная в соответствии с Евразийской конвенцией; МПК -- Международная патентная классификация изобретений (действующая редакция): ч. — часть; п. — пункт; ст. — статья. 249
1. ОБЪЕКТЫ ИЗОБРЕТЕНИЯ
1.1. Условия патентоспособности изобретения
Изобретению в соответствии с ч. 1 ст. 1 Закона предоставляется правовая охрана, если оно является новым, имеет изобретательский уровень и промышленно применимо. Изобретение является новым, если оно неизвестно и.! уровня техники. Изобретение имеет изобретательский уровень, если оно для специалиста я в н ы м образом не следует из уровня техники. Изобретение является промышленно применимым, если оно может быть изтчовлено или использовано и промышленности, сельском хозяйстве, здравоохранении и других отраслях деятельности. Патенты на изобретения могут быть выданы на объекты изобретений, которыми в соответствии с ч. 5 ст. ) Закона могут являться устройство, способ, вещество, штамм микроорганизма, культуры клеток растений и животных, а также на применение известного ранее устройства, способа, вешества, штамма по новому назначению. Патент на изобретение lie может быть выдан ц соответствии с ч. 6 ст. 1 Закона на: научные теории; методы организации хозяйства и управления им; условные обозначения, расписания, правила; методы выполнения умственных операций; алгоритмы и программы лля вычислительных машин: проекты и схемы планировки сооружений, зданий, территорий: предложения, касающиеся лишь внешнего вида изделий, направленные на удовлетворение эстетических потребностей; топологии интегральных микросхем; сорта растений, породы животных; решения, противоречащие общественным интересам, принципам гуманности и морали. 250
1.2. Объект изобретения -- «устройство», его признаки К устройствам как объектам изобретения относятся конструкции и изделия. Для характеристики устройства используются, в частности, следующие признаки: наличие конструктивного (конструктивных) элемента (элементов); н а л и ч и е связи между элементами; взаимное расположение элементов; форма выполнения элемента (элементов) или устройства в целом, в частности геометрическая форма: форма выполнения связи между элементами: параметры и другие характеристики элемента (элементов) и их взаимосвязь; материал, из которого выполнен элемент (элементы) или устройство в целом; среда, выполняющая функцию элемента. 1.3. Объект изобретения -- «способ», его признаки К способам как объектам изобретения относятся процессы выполнения действий над материальным объектом (объектами) с помошыо материальных объектов. Для характеристики способа используются, в частности, следующие признаки: наличие действия или совокупности действий над мат е р и а л ь н ы м объектом; порядок выполнения таких дейстпий во времени (последовательно, одновременно, в различных сочетаниях и т. п.); условия осуществления таких действий, режим, использование ьеществ (исходного сырья, реагентов, катализаторов и т. д.), устройств (приспособлений, инструментов, оборудования и г. д.), штаммов микроорганизмов, культур клеток растений и ж и в о т н ы х . 1.4. Объект изобретения -- «вещество», его признаки К веществам как объектам изобретения относятся; индивидуальные химические соединения, к которым также условно отнесены высокомолекулярные соединения и объекты генной инженерии:
композиции (составы, смеси); продукты ядерного превращения. 1.4.1. Признаки, используемые для индивидуальных химических соединений
характеристики
Для характеристики индивидуальных химических соединений используюICH, в частности, следующие признаки. для низкомолекулярных' соединений -- качественный состав (атомы определенных элементов), количественный состав (число атомов каждого элемента), связь между атомами и взаимное их расположение в молекуле, выраженные химической структурной формулой; для высокомолекулярных соединений -- химический состав и структура одною звена макромолекулы, структура макромолекулы в целом (линейная, разветвленная), периодичность звеньев, молекулярная масса, молекулярно-массовое распределение, геометрия и стереометрия макромолекулы, ее концевые и боковые группы; для индивидуальных соединений с неустановленной структурой, is частности таких соединений, как антибиот и к и , нативные ферменты, моноклональпые антитела, и для объектов генной инженерии (плазмид, векюров. рек о м б и н а н т н ы х молекул нуклеиновых кислот) — физикох и м и ч е с к и е и иные характеристики (и том числе признаки способа получения).'Позволяющие их идентифицировать. 1.4.2. Признаки, композиций
используемые
для
характеристики
Для характеристики композиций используются, в чисчности, следующие признаки: качественный состав (ингредиенты); количественный состав (содержание ингредиентов); структура композиции; структура ингредиентов. Для характеристики композиций неуставною состава могут использоваться их физико-химические, физические и утилитарные показатели и признаки способа получения этой композиции.
1.4.3. Признаки, используемые для характеристики веществ, полученных путем ядерного прекращения Для характеристики веществ, п о л у ч е н н ы х путем ядерного превращения, используются, в частности следующие признаки; качественный состав (изотоп (изотопы) элемента), качественный состав (число протонов и нейтронов); основные ядерные характеристики; период полураспада. тип и энергия изучения (для радиоактивных изотопов) 1.5. Объект изобретения - «штамм микроорганизма, культуры клеток растений и животных» К штаммам микроорганизма, культурам клеток растений и животных как объектам изобретения относятся: индивидуальные штаммы микроорганизма, культуры клеток растений и животных; консорциумы микроорганизмов, к у л ы у р ы клеток растений и животных. К индивидуальным штаммам относятся: штаммы традиционных микроорганизмов (микроплазмы, риккетсии, цианобактерии, архебактерии. бактерии, актипомицеты. микроскопические грибы, дрожжи): штаммы организмов, подпадающих под определение «микроорганизмы» (простейшие, микроскопические водоросли, микроскопические л и ш а й н и к и , микроскопические беспозвоночные живожыс); штаммы микроорганизмов, полученных человеком (культивируемые соматические клетки макроводорослей, соматические структуры макроскопических грибов и т.д.); штаммы гибридных микроорганизмов; штаммы рекомбинаптные, несущие рекомбинаптпые ДНК (РНК); культивируемые соматические клетки растений (как штаммы, так и л и н и и клеток); культивируемые соматические клетки беспозвоночных и позвоночных животных (как штаммы, так и линии); гибридные культивируемые соматические клетки растений или животных (включая гибридомы); 253
рекомбинаитные культивируемые соматические клетки растений или животных, несущих рекомбинантные ДНК (РНК). К консорциумам микроорганизмов и культур клеток относятся: смешанные штаммы микроорганизмов; ассоциации микроорганизмов; смешанные культуры клеток растений и/или животных: ассоциации культур клеток растений и/или животных. 1.5.1. Признаки, используемые для характеристики индивидуальных штаммов микроорганизмов, культур клеток растений а животных Для характеристики индивидуальных штаммов микроорганизмов используются, в частности, следующие признаки: культурально-морфологическая характеристика с указанием температуры выращивания и возраста культуры (характеристика вегетативных клеток, колоний, воздушного и субстратного мицелия лля микромицетов и актиномицетов. телеаморфной и/или анаморфной стадии роста на жидкой среде для бактерий, дрожжей, микроводорослей): физиолого-биохимичеекая характеристика (характерные метаболиты, отношение к температуре, кислороду. рН, использование источников азота и углерода); хемо- и генотаксономическая характеристика; кариологическая характеристика (для культивируемых клеток макроводорослей), распределение клеток по числу хромосом и другие особенности; маркерные характеристики: генетическая, иммунологическая, биохимическая, физиологическая; биотехнологическая характеристика: название и свойства полезного вещества, продуцируемого штаммом, или иное назначение штамма с указанием стабильности полезного свойства при длительном культивировании, уровень активности (продую ивности); вирулентность, антигенная структура, имму| югенностъ, серологические особенности, онкогенность, чувствительность к антибиотикам, антагонистические свойства (для штаммов 254
микроорганизмов медицинского и ветеринарного назначения); характерце!ика родительских штаммов (партнеров), принцип гибридизации (для штаммов гибридных микроорганизмов) . Для характеристики индивидуальных штаммов культур клеток растений и животных используются следующие признаки: родословная культур: число пассажей к моменту паспортизации; стандартные условия выращивания: культуральные свойства; ростовые (кинетические) характеристики: характеристика культивирования в организме животного (для гибридом); цитогенетические (кариологические) характеристики: цитоморфологические характеристики; данные о видовой принадлежности (для клеток животных, включая гибридомы); способность к морфогенезу (для клеток растений): онкогенность (для культур клеток животных, включая гибридомы); маркерные характеристики: цитогснетические, иммунологические, биохимические, физиологические: характеристики контаминировапности {простейшие грибы, дрожжи, бактерии, микоплазмы, вирусы); биотехнологическис характеристики: название и/или характеристика полезного вещества, продуцируемого культурой, или иное назначение культуры с указанием стабильности полезного свойства при длительном культивировании, выход продукта в среду, уровень активности (продуктивности): криоконсервационные характеристики. 1.5.2. Признаки, используемые для характеристики консорциумов микроорганизмов, культур клеток растений и животных Для характеристики консорциумов микроорганизмов дополнительно к перечисленным для индивидуальных
штаммов признакам используются, в частности, следующие признаки: происхождение (источник выделения), фактор и устовия адаптации и селекции, таксономический состав, делимость, число и доминирующие компоненты, культурально-морфологические и физиолого-биохимические признаки индивидуальных компонентов, тип и физиологические особенности консорциума в целом; таксономический сое гаи. соотношение и заменяемость штаммов, характеристика новых индивидуальных штаммов. Для характеристики консорциумов культур клеток растений и животных лополнжельно к перечисленным для индивидуальных культур п р и з н а к а м используются следующие признаки: фактор и условия адаптации и селекции, таксономический состав, делимость, заменяемость, число и доминирующие компоненты, культурально-морфологичсские. физиолого-биохимические и иные признаки индивидуальных компонентов, физиологические особенности консорциума в целом. 1.6. Объект изобретения «применение известного ранее устройства, способа, вещества, штамма по новому назначению» К п р и м е н е н и ю известных ранее устройства, способа, вещества, штамма по новому назначению как объекту изобретения относи!ся его использование с иной предназначенностью. К использованию по новому назначению приравнивается первое применение и местных веществ (природных и искусственно п о л у ч е н н ы х ) для удовлетворения общественной потребности. Для характеристики применения извесжых ранее устройства, способа, вещества, штамма по новому назначению используются краткая характеристика применяемого объекта, достаточная для его идентификации, и указание этого нового назначения. 256
2. ЗАЯВКА НА ИЗОБРЕТЕНИЕ
2.1. Подача заявки Заявка в соответствии со ст. 9 Закона полается в Белгоспатент автором, нанимателем при н а л и ч и и условий, предусмотренных ч. 3 ст. 5 Закона, физическим или юридическим лицом, которому автор или наниматель передаст на договорной основе свое право на подачу заявки или к которому оно перешло в соответствии с законодательством Республики Беларусь о наследовании (далее — заявитель). Заявка может быть подана через патентного поверенного, зарегистрированного в Белгоспатенте. Физические лица, проживающие за пределами Республики Беларусь, или иностранные юридические лица, имеющие постоянное местонахождение и зарубежных странах, ведут дела по получению патентов и поддержанию их в силе через патентных поверенных, зарегистрированных в Белгоспатенте, если иное не предусмотрено международными договорами, участником которых является Республика Беларусь. 2.2. Требование единства изобретения
Заявка в соответствии с ч. 1 ст. 10 Закона должна относиться к одному изобретению либо к группе изобретений, связанных межлу собой настолько, что они образуют единый изобретательский замысел (требование елинства изобретения). Требование елинства признается соблюденным, если: заявка относится к одному объекту изобретения, т. е. к одному устройству, способу, веществу, штамму микроорганизма, культуре клеток растений и животных или применению известного ранее устройства, способа, вещества, штамма по новому назначению; заявка относится к одному объекту изобретения, охарактеризованному с развитием и/или уточнением применительно к предусмотренным заявителем частным случаям выполнения и/или использования, не приводящим к замене или исключению одного или нескольких признаков; 9 Зак. 2996
257
заявка относится к группе изобретений, в частности: к объектам изобретений, один из которых предназначен для получения (изготовления) другого (например, устройство, вещество или штамм и способ (способы) его получения (изготовления)); к объектам изобретений, один из которых предназначен для осуществления другого (например, способ и устройство для осуществления способа): к объектам изобретений, один из которых предназначен для использования другого (в другом) (например, способ и вещество, предназначенное для использования в способе): к объектам изобретений одного вида, одинакового назначения, обеспечивающим получение одного и того же технического результата (вариантам), 2.3. Состав заявки В соответствии с ч. 2 п. 1—5 ст. 10 Закона заявка должна содержать: заяатение о выдаче патента; описание изобретения, раскрывающее его с полнотой, достаточной для осуществления; формулу изобретения, выражающую его сущность и полностью основанную на описании; чертежи и иные материалы, если они необходимы для п о н и м а н и я сущности изобретения; реферат. 2.4. Документы, прилагаемые к заявке
2.4.1. Документ, подтверждающий уплату пошлины В соответствии с ч. 3 ст. 10 Закона к заявке прилагается документ, подтверждающий уплату пошлины за подачу заявки, или к о п и я документа, подтверждающего основания для освобождения от уплаты пошлины, предусмотренные действующим законодательством, заверенная в установленном порядке. При уплате пошлины в размере, меньшем установленного (льготном), кроме документа, подтверждающего уплату п о ш л и н ы , представляется ко25Й
пия документа, подтверждающего основания для уменьшения ее размера, заверенная в установленном порядке. Указанные документы представляются одновременно с заявкой или не позднее двух месяцев с даты поступления заявки в Белгоспатент. При непредставлении документа, подтверждающего уплату пошлины в необходимом размере, в установленные сроки заявка на одно изобретение считается неподанной, а по заявке на группу изобретений экспертиза проводится в отношении изобретения, указанного в формуле первым или в отношении изобретений, указанных заявителем, при условии их оплаты. 2.4.2. Доверенность В случае подачи заявления через представителя к заявке прилагается доверенность на представительство перед Белгоспатентом. Доверенность на представительство перед Белгоспатентом не требует нотариального удостоверения. Доверенность на представительство интересов физических и юридических лиц может быть выдана как с а м и м этим лицом, так и его представителем. Доверенность должна отвечать следующим условиям: доверенность выдается на и м я физического липа; в доверенности должен указываться объем полномочий представителя; доверенность подписывается выдавшим ее лицом; в доверенности должна быть указана дата ее совершения. Доверенность может относиться к одной или нескольким заявкам, как существующим, так и будущим. Доверенность действительна до исчерпания указанных в ней полномочий. Досрочное прекращение полномочий, указанных в доверенности, может быть осуществлено путем подачи заявителем или его правопреемником в Белгоспагент соответствующего заявления (отзыв доверенности), а также выдачей новой доверенности по тем же или будущим заявкам. Если доверенность выдана на имя нескольких представителей, то дела по заявкам ведутся любым из н и х . •)*
259
Любое действие представителя, на которое он уполномочен в доверенности, расценивается как действие заявителя, Доверенность представляется одновременно с заявкой или не позднее двух месяцев с даты поступления заявки в Белгоспатент. 2.4.3. Копия первой заявки К заявке с испрашиванием конвенционного приоритета прилагается копия первой заявки, которая должна быть представлена не позднее 3 месяцев с даты поступления конвенционной заявки в Белгоспатент. Если первых заявок несколько, прилагаются копии всех этих заявок. Если язык копии первой заявки не является государственным языком Республики Беларусь, то вместе с ходатайством о проведении патентной экспертизы представляется перевод первой заявки на один из государственных языков. При испрашивании конвенционного приоритета по заявке, поступившей но истечении 12 месяцев с даты подачи первой заявки, но не позднее 2 месяцев по истечен и и 12-месячного срока, к заявке прилагается документ, подтверждающий наличие не зависящих от заявителя обстоятельств, воспрепятствовавших подаче заявки в указанный 12-месячный срок. Просьба об устаноновлении конвенционного приоритета может быть представлена при полаче заявки (приводится в соотвествующей графе заявления о выдаче патента) или в течение 2 месяцев с даты поступления заявки s Белгоспатент. Копия (копии) первой заявки (заявок) должна быть заверена учреждением, п р и н я в ш и м эту заявку (заявки). 2.5. Представление документов заявки 2.5.1. Язык заявки Заявление о выдаче патента предстаатяется на белорусском или русском языке. Прочие документы заявки представляются на белорусском, русском или другом языке. 260
Если документы заявки представлены на другом языке, к заявке прилагается их перевод на белорусский или русский язык, который должен быть представлен не позднее 2 месяцев после поступления заявки в Бел госпатент. 2.5.2. Количество экземпляров Документы заявки, указанные в п. 2.3 настоящих Правил, составленные на белорусском или русском языке, представляются в трех экземплярах. Те же документы, если они составлены на другом языке, представляются в одном экземпляре, а перевод их на белорусский или русский язык — в трех экземплярах. Остальные документы и перевод их на русский язык, если они составлены на другом языке, представляются в одном экземпляре. 2.6. Содержание документов заявки 2.6.1. Заявление о выдаче патента Заявление о выдаче патента должно содержать все необходимые сведения. Если какие-либо сведения нельзя разместить в соответствующих графах заявления, их приводят на дополнительном листе с указанием в соответствующей графе заявления: «см. продолжение на дополнительном листе» или «сведения приведены на дополнительном листе». 2.Й.2.
Описание изобретения
Описание изобретения должно раскрывать изобретение с полнотой, достаточной для его осущестапения. Описание изобретения подписывается заявителем или его представителем в порядке, установленном в п. 2.8.1 настоящих Правил. 2.6.2.1. Структура описания Описание начинается с названия изобретения и индекса рубрики действующей редакции МПК и содержит следующие разделы: 261
область техники, к которой относится изобретение: уровень техники: сущность изобретения; перечень фигур чертежей и иных материалов (если они прилагаются); сведения, подтверждающие возможность осуществления изобретения с достижением технического результата. Названия разделов в тексте описания не указываются. Не допускается замена раздела описания в целом или его части отсылкой к источнику, в котором содержатся необходимые сведения (к литературному источнику, к описанию в ранее поданной заявке, к описанию в охранном документе и т. п.). 2.6.2.2, Название изобретения Название изобретения характеризует его назначение, соответствует сущности изобретения. Название излагается в единственном числе. Исключение составляют: названия, которые не употребляются в единственном числе (например, « п л о с к о г у б ц ы » , «кусачки», «ножницы» и т. п.); названия изобретений, относящихся к химическим соединениям, охватываемым общей структурной формулой (например, «полипептиды», «производные антрациклинов», «производные 5,6-дигидропирона в качестве...» и т. д.). Название изобретения не должно содержать отличительных признаков изобретения. В названии изобретения, имеющего широкое назначение, область предпочтительного использования можно указать в сочетании со словом «преимущественно» (например, «ножницы преимущественно для резки металла»), В название изобретения, относящегося к индивидуальному химическому соединению, включается его наименование по одной из принятых в химии номенклатур (предпочтительно международной номенклатуре химических соединений ШРАС); может быть приведено также указание на его конкретное назначение, а для биологически активных соединений — вид биологической активности. 262
В название изобретения, относящегося к способу получения высокомолекулярного соединения неусыновленной структуры, включается название высокомолекулярного соединения и указание на его назначение. В название изобретения, относящегося к способу получения вещества -- смеси неустановленного состава, включается указание на назначение или биологически активные свойства этого вещества. В название изобретения, относящегося к штамму микроорганизма или культуры клеток растений и ж и в о т н ы х , включается латинское научное название родовидового эпитета микроорганизма или культуры клеток растений и животных, фамилия (фамилии) автора (авторов) вида и указание на назначение штамма. Название .микроорганизма или культуры клеток растений и животных должно быть изложено в соответствии с требованиями международных кодексов бактериологической, ботанической и зоологической номенклатур. Например, для бактерий должны указываться названия, входящие в «Одобренные списки названий бактерий» или в дополнения к ним, публикуемые в «International Journal Systematic Bacteriology». Н а з в а н и я микроорганизмов, не вошедших в указанный список или дополнения к нему, приводятся в форме неназванного вида — «Sp.» (Species) с указанием недействительного названия в скобках с пометкой «inv», например: «Штамм бактерий Bacillus sp. Bamulolyticum «inv»— продуцент амилазы». Название изобретения, относящегося к применению по новому назначению известного устройства, способа, вещества, штамма, составляется по правилам, принятым для соответствующего объекта и характеризует новое назначение соответствующего объекта. Основой формирования названия г р у п п ы являются названия ее отдельных изобретений. Поэтому в первую очередь следует установить названия каждого из изобретений, входящих в группу, после чего устанавливается название группы с учетом названий отдельных изобретений. Название группы изобретений, относящихся к объектам, один из которых предназаначсн для использования в другом, содержит полные названия изобретений, входя262
щих в группу. Например, одно из изобретений группы называется «Сверлильный станок», другое - - «Сверло». Название группы будет следующим: «Сверлильный станок и сверло». Название группы изобретений, относящихся к объектам, один из которых предназначен для получения (изготовления), осуществления или использования другого, содержит полное название одного изобретении и сокращенное - - другого. Например, группа состоит из двух изобретений: «Способ измельчения древесных отходов» и «Устройство для измельчения древесных отходов» Название группы таких изобретений будет следующим «Способ измельчения древесных отходов и устройство для его осуществления». Название группы изобретений, относящихся к вариантам, содержит название одного изобретения из 1руппы дополненное указываемым в скобках словом «варианты" Например, группа включает два изобретения, имеющие названия «Способ измельчения древесных отходов». Такая группа будет и м е т ь следующее название: «Способ измельчения древесных отходов (варианты)». 2.6.2.3. Область техники, к которой относится изобретение
В этом разделе описания указывается область применения изобретения. Если таких областей несколько, то называются преимущественные. При этом указывается конкретное назначение объекта изобретения, а не только отрасль промышленности. 2.6.2.4. Уровень техники В данном разделе приводятся сведения об известных заявителю аналогах изобретения с выделением из них аналога, наиболее близкого к изобретению по совокупности признаков(прототип). Аначог изобретения — это средство того же назначения, известное из сведений, ставших общедоступными до даты приоритета изобретения, и характеризующееся совокупностью признаков, сходных с совокупностью существенных признаков изобретения.
264
При описании каждого из аналогов приводятся библиографические данные источника информации, в котором он раскрыт, признаки аналога с указанием тех из них, которые совпадают с существенными признаками заявляемого технического результата. Наиболее близкий аналог — прототип описывается в этом разделе последним. Если изобретение относится к способу получения смеси неуставного состава с конкретным назначением или биологически активными свойствами, в качестве наиболее близкого аналога указывается способ получения смеси с таким же назначением или такими же биологически активными свойствами. Если изобретение относится к способу п о л у ч е н и я нового индивидуального химического соединения, в гом числе высокомолекулярного и объекта генной инженерии, приводятся сведения о способе получения его известного структурного аналога. При описании наиболее близкого аналога изобретения, относящегося к штамму микроорганизма, культуры клеток растений и животных продуценту веществ, приводятся также сведения о продуцируемом веществе. Если изобретение относится к применению известного ранее устройства, способа, вещества, штамма по новому назначению, то к его аналогам относят известные устройства, способы, вещества, штаммы этого же назначения. При описании группы изобретений сведения об аналогах (в том числе о прототипе) приводятся для каждого изобретения в отдельности. Это требование распространяется и на тот случай, когда аналоги изобретении совпадают. 2.6.2,5. Сущность изобретения Сущность изобретения выражается в совокупности существенных признаков, достаточных для достижения обеспечиваемого изобретением технического результата. Признаки могут быть отнесены к существенным, если они влияют на достигаемый технический результат, т. е находятся в причинно-следственной связи с указанным результатом. Эа
Зак. 2996
265
В разделе «Сущность изобретения» подробно раскрывается задача, на решение которой направлено заявляемое изобретение, с указанием технического результата, который может быть получен при осуществлении изобретения. В этом же разделе приводятся все существующие признаки, характеризующие изобретение, выделяются признаки, отличительные от наиболее близкого аналога, при этом указывается совокупность признаков, обеспечивающая получение технического результата во всех случаях, на которые распространяется испрашиваемый объем правовой охраны, и признаки, характеризующие изобретение лишь в частных случаях, в конкретных формах выполнения или при особых условиях его использования. Если изобретение обеспечивает получение нескольких техничееких результатов (в том числе и в конкретных формах его выполнения или при особых условиях использования), рекомендуется их указать. Технический результат может выражаться, в частности, в уменьшении крутящегося момента, в снижении коэффициента трения, в предотвращении заклинивания, снижении вибрации, повышении противоопухолевой активности, локализации действия лекарственного препарата, в устранении дефектов структуры литья, в улучшении контакта рабочего органа со средой и т. д. Если при создании изобретения решается задача только расширения арсенала технических средетв определенного назначения или получения таких средств впервые. 1ехнический результат может заключаться в реализации этого назначения и специального его указания не требуется. Для группы изобретений указанные сведения, в том числе и о техническом результате, приводятся для каждого изобретения в отдельности. При описании п п а м м а микроорганизма, культуры клеток растений и животных дополнительно указываются признаки, которыми он отличается от исходных или близкородственных штаммов. При описании изобретения, относящегося к применению известного устройс]ва. способа, вещества, штамма 266
по новому назначению, приводятся характеристика этого известного объекта и библиографические данные источника информации, в котором он описан, указываются его известное и новое назначения. 2.6.2.6. Перечень фигур чертежей В этом разделе описания, кроме перечня фигур, приводится краткое указание на то. что изображено на кажпой из них. Если представлены иные материалы, поясняющие сущность изобретения, приводится краткое пояснение их содержания. При наличии л и ш ь одной фигуры в тексте описания указывается, что конкретно иллюстрирует графическое изображение (например, «на чертеже изображен общий вид заявленного устройства», «предложенный способ поясняется схемой», «приведенная блок-схема отражает»). 2.6.2.7. Сведения, подтверждающие возможность осуществления изобретения 2.6.2.7.1. Общие положении
В этом разделе показывается возможность осуществления изобретения с реализацией указанного назначения. Возможность осуществления изобретения, сущность которого характеризуется с использованием признака, выраженного общим понятием, в частности предстааненного на уровне функционального обобщения, подтверждается либо описанием непосредственно в материалах заявки средств для реализации такого признака или методов его получения, либо указанием на известность так и х средств или методов его получения. В данном разделе приводятся сведения, подтверждающие возможность получения п р и осуществлении изобретения технического результата, который указан в разделе «Сущность изобретения» при характеристике решаемой задачи. Если изобретение охарактеризовано с привлечением общих понятий, то должна быть показана возможность достижения технического результата в раз^-
267
ных частных формах его реализации. При использовании для характеристики изобретения количественных признаков, выраженных в виде интервала значений, показывается возможность получения технического результата в этом интервале. При описании изобретения необходимо, чтобы в этом разделе были упомянуш все признаки изобретения, содержащиеся в формуле как в отличительной, так и в ограничительной части. Это относится к признакам как независимого(ых). так и зависимого(ых) пунктов. 2.6.2.7.2. Сведения, подтверждающие возможность осущест1.}ения изобретения, относящегося к устройства
Для изобретения, относящегося к устройству, приводится описание его конструкции в статическом состоянии со ссылками на фигуры чертежей. Цифровые обозначения конструктивных элементов в описании должны соответствовать цифровым обозначениям их на фигуре чертежа. После описания конструкций устройства описывается его действие или способ его использования в режиме, обеспечивающем достижение заявленного технического результата со ссылками на фигуры чертежей или иные поясняющие материалы. При использовании в устройстве новых материалов описывается способ их получения. Если устройство содержит элемент, охарактеризованный на функциональном уровне, и описываемая форма реализации предполагает использование программируемого (настраиваемого) многофункционального средства, то представляются сведения, подтверждающие возможность выполнения таким средством конкретной предписываемой ему в составе данного устройства функции. В случае, если в числе таких сведений приводится алгоритм, в частности вычислительный, его предпочтительно предствавлять в виде блок-схемы или, если это возможно, соответствующего математического выражения. 2.6.2.7.3. Сведения, подтверждающие возможность осуществления изобретения, относящегося к способу
Для изобретения, относящегося к способу, указываются последовательность действий (приемов, операций)
268
над материальным объектом, также условия проведения действий, конкретные режимы (температура, давление и т. п.), используемые при этом устройства, вещества и штаммы, если это необходимо. Если способ характеризуется использованием средств (устройств, веществ и штаммов), известных до даты приоритета, достаточно эти средства указать. При использовании неизвестных средств приводятся их характеристика и подробное описание, а в случае необходимости прилагается графическое изображение. При использовании в способе новых веществ описывается способ их получения. Для изобретения, относящегося к способу получения группы новых х и м и ч е с к и х соединений, описываемых общей структурной формулой, приводится пример получения этим способом соединения группы, а если группа включает соединения с разными по х и м и ч е с к о й природе радикалами, приводится такое количество примеров, которое достаточно для подтверждения возможности получения соединений с этими разными радикалами. Для соединений, входящих в группу, даются структурные формулы, подтвержденные известными методами, и физикохимические характеристики. В описании указываются также сведения о назначении или биологически активных свойствах новых соединений. Для изобретения, относящегося к способу получения высокомолекулярного соединения неустановленной структуры, указываются данные, необходимые для его идентификации. Приводятся сведения об исходных реагентах для получения соединения, а также сведения, подтверждающие возможность реализации указанного заявителем назначения соединения, в частности сведения о свойствах, обусловливающих такое назначение. Для изобретения, относящегося к способу п о л у ч е н и я смеси неустановленного состава и структуры с конкретным назначением или биологически активными свойствами, примеры включают, кроме описания приемов и условий проведения способа, сведения о смеси, необходимые для се идентификации, а также сведения, подтверждающие возможность реализации указанного заяви269
•гелем назначения смеси, в частности сведения о свойствах, обусловливающих такое назначение. Для изобретения, относящегося к способу получения изделия, элемент которого или само изделие изготовлены из материала неустановленного состава и структуры, приводятся данные о свойствах материала и эксплуатационных характеристиках элемента и/или изделия в целом. Для изобретения, относящегося к способу лечения, диагностики или профилактики заболевания людей или животных, приводятся сведения о выявленных факторах, влияющих на этиопатогенез заболевания или обусловливающих наличие связи между этиопатогенезом и используемыми диагностическими показателями, а в случае отсугствия таких сведений - - достоверные данные, подтверждающие пригодность способа для лечения, диагностики или профилактики указанного заболевания. 2.6.2.7.4. Сведения, подтверждающие возможность осуществления изобретения, относящегося к веществу
Для изобретения, относящегося к новому индивидуальному химическому соединению с установленной структурой, приводится структурная формула, доказанная известными методами, физико-химические константы и описывается способ, которым новое соединение впервые получено. Подтверждается возможность использования этого соединения по определенному назначению, а для биологически активного соединения приводятся показатели количественных характеристик активности и юксичности, а в случае необходимости -- избирательности действия и другие показатели. Если новое индивидуальное соединение получено с использованием штамма микроорганизма, культуры клеток растений и животных, приводятся сведения о способе биосинтеза с участием этого штамма, данные о нем, а при необходимости — сведения о депонировании штамма. Если изобретение относится к группе новых индивидуальных соединений с установленной структурой, описываемых общей структурной формулой, подтверждается возможность получения всех соединений группы путем приведения общей схемы способа получения, а также 270
примера получения конкретного соединения группы, а если группа включает соединения с разными по х и м и ч е ской природе радикалами,— примеров, достаточных для подтверждения возможности получения соединений с этими разными радикалами. Для полученных соединений приводятся также их структурные формулы, подтвержденные известными методами, физико-химические константы, доказательство возможности реализации указанного назначения с подтверждением такой возможности в отношении по крайней мере некоторых соединений группы с разными по химической природе радикалами. Если новые соединения являются биологически активными, приводятся показатели активности и токсичности для этих соединений. Если изобретение относится к промежуточному соединению, показывается также возможность его переработки в известный конечный продукт либо возможность получения из него нового конечного продукта с конкретным назначением или биологически активными свойствами. Если изобретение относится к композиции (смеси, раствору, сплаву, стеклу и т. п.), в приводимых примерах указываются ингредиенты, входящие в состав композиции, их характеристика и количественное соотношение. Описывается способ получения композиции, а если она содержит в качестве ингредиента новое вещество, описывается способ его получения. В приводимых примерах содержание каждого ингредиента указывается и гаком единичном значении, которое находится в пределах указанного в формуле изобретения интервала значений (при выражении количественного соотношения ингредиентов в формуле изобретения в процентах (по массе или объему) суммарное содержание всех ингредиентов, указанных в примере, равняется 100%). 2.6.2.7.5, Сведений, подтверждающие возможность осуществления изобретения, относящегося к штамму микроорганизма, культурам клеток растений и животных
Для изобретения, относящегося к штамму, указываются номенклатурные данные и происхождение штамма, 27]
ланные о количественном и качественном составах питательных сред (посевной и ферментационной), условиях культивирования (температура, рН, удельный массоперенос О, освещенность и т. п.), времени ферментации, характеристике биосинтеза, полезных (целевых) продуктах, о выходе продукта в среду, уровне активности (продуктивности) штамма и способах ее определения (тестирования). Раскрывается способ выделения и очистки целевых продуктов (для продуцентов новых целевых продуктов, например антибиотиков, ферментов, моноклональных антител и т. п.). Для консорциумов микроорганизмов и культур клеток растений и животных .указываются следующие данные: метод проверки наличия компонентов, метод выделения (селекции) и признаки, по которым велась селекция, стабильность консорциума как такового при длительном культивировании, устойчивость к заражению посторонними микроорганизмами. 2.6.2.7.6. Сведения, подтверждающие возможность осуществления изобретения, относящегося к применению по новому назначению
Для изобретения, относящегося к применению изаестных устройства, способа, вещества, штамма по новому назначению, приводятся сведения, подтверждающие возможность реализации ими этого назначения. 2.6.2.8. Особенности составления описания группы изобретен и и При составлении группы изобретений в первую очередь необходимо проследить за тем, чтобы в каждом разделе описания были приведены сведения в отношении каждого изобретения группы. При этом целесообразно излагать сведения в последовательности, соответствующей той, в которой в формуле будут приведены характеристики изобретений. Например, если в формуле первый независимый пункт относится к способу, второй - к устройству дли его осуществления, то в описании (в каж272
дом из его разделов) сначала прицелятся требуемые сведения, относящиеся к способу, затем к устройству. 2.6.3. Формула изобретена» Формула -- это логическое определение изобретения совокупностью всех em существенных признаков, служащее для определения объема правовой охраны, предоставляемой патентом. Формула изобретения начинается с названия изобретения, являющегося его существенным признаком. Имя автора или специальное название в формулу не включаются. Формула изобретения, согласно ч. 2 п. 3 ст. 10 Закона, полностью основывается па описании, т. е. характеризует изобретение понятиями, содержащимися в его описании. Это требование признается соблюденным, если все признаки, содержащиеся в формуле изобретения, хотя бы упомянуты в описании. Иными словами, признак изобретения не может впервые появиться в формуле изобретения. Формула изобретения печатается на отдельном листе и подписывается заявителем в порядке, установленном в п. 2.8.! настоящих Правил. 2.6.3.1. Виды формул изобретения Формула может быть однозвенной и многозвенной и включать соответственно один или несколько пункюв. Формула изобретения может содержать сведения об одном или нескольких объектах изобретения (устройство, способ, вещество и т. д.). Использование формул изобретения, содержащих сведения о нескольких объектах, способствует более полной защите одним патентом групп изобретений, примером которых может быть, например, способ и устройство для его осуществления и г. п. Формула изобретения может также содержать описание вариантов реализации (выполнения) одного и того же объекта изобретения, воплощающих единую изобретательскую концепцию (замысел). 275
2.6.3.1.1. Однозвенная формула изобретения
Однозвенная формула изобретения применяется для характеристики одного изобретения совокупностью существенных признаков, не имеющей развития или уточн е н и я применительно к часчным случаям ею выполнения или использования. 2.6.3.1.2. Многозвенная формула изобретения
Многозвенная формула применяется для характеристики одного изобретения с развитием и/или уточнением совокупности его существенных признаков применительно к частным случаям в ы п о л н е н и я или использования изобретения или дня характеристики группы изобретений Многозвенная формула, характеризующая одно изобретение, имеет один независимый и следующий (следующие) за ним зависимый (зависимые) пункт (пункты). Многозвенная формула, характеризующая группу изобретений, имеет несколько независимых пунктов, каждый из которых характеризует одно из изобретений группы. При этом каждое изобретение группы может быть охарактеризовано с привлечением зависимых пунктов, подчиненных соответствующему независимому. При изложении формулы, характеризующей группу изобретений, соблюдаются следующие правила: независимые пункты, характеризующие отдельные изобретения, как правило, не содержат ссылок на другие пункты формулы (такая ссылка допустима лишь в случае, когда она позволяет изложить данный независимый п у н к т без полного повторения в нем содержания другого пункта); зависимые пункты группируются вместе с тем независимым пунктом, которому они подчинены; если условием объединения изобретений в группу является предназначенность одного из изобретений для пол у ч е н и я , осуществления и л и использования другого (в другом), то в первом независимом пункте приводится характеристика того изобретения, для которого предназначено другое изобретение. 274
2.6.3.2. Пункт формулы Пункт формулы состоит, как правило, из ограничительной части, включающей существенные признаки заявленного объекта, совпадающие с признаками наиболее близкого аначога, в том числе родовое понятие, отражающее назначение изобретения (название изобретения), и отличительной части, включающей существенные признаки, которые отличают изобретение от наиболее близкого аналога. При составлении пункта формулы после изложения ограничительной части вводится словосочетание «отличающийся(ееся) гсм, чю». непосредственно после которого излагается отличительная часть. Формула изобретения составляется без разделения пункта на ограничительную и отличительную части, если она характеризует: индивидуальное химическое соединение; штамм микроорганизма, культуру клеток растений и животных; применение ранее известных устройств, способа, вещества, штамма по новому назначению: изобретение, не имеющее аналогов. 2.6.3.2.1. Независимый пункт формулы изобретения
Независимый пункт формулы изобретения должен относиться только к одному изобретению. Он характеризует изобретение совокупностью ею признаков, определяющей объем испрашиваемой правовой охраны, и излагается в виде логического определения объекта изобретения. Независимый пункт формулы изобретения излагается в виде одного предложения. Независимый пункт формулы не признается относящимся к одному изобретению, если содержащаяся в нем совокупность признаков: включает выраженные в виде альтернативы признаки, не обеспечивающие получение одного и того же технического результата, либо альтернатива относится не к отдельным признакам, а к группе функционально само27?
стоятельных признаков (узел или деталь устройства, операций способа, вещество, материал, приспособление, применяемое в способе, ингредиент композиции и т. п.), в гом числе когла выбор той или иной альтернативы для какого-либо из таких признаков зависит от выбора, произведенного для другого (других) признака (признаков); включает признак, выраженный таким образом, что допускается как наличие, так и отсутствие его в названной совокупности (в частности, когда используется оборот типа «может содержать (элемент устройства, операпию способа)» или количественное содержание одного из ингредиентов вещества указано в виде интервала значений с нижним пределом, равным нулю); включас'1 характеристику изобретений, относящихся к объектам разного вида, или совокупности средств, каждое из которых имеет собственное назначение, без реализации указанной совокупностью средств общего назначения. 2.6.3.2.2. Зависимый пункт формулы изобретения
Зависимый пункт формулы изобретения содержит развитие и/или уточнение совокупности признаков изобретения, приведенных в независимом пункте, признаками, характеризующими изобретение лишь в частных случаях его выполнения или использования. Ограничительная часть зависимого пункта формулы состоит из названия изобретения, как правило, сокращенного по сравнению с приведенным в независимом пункте, и ссылки на независимый и/или зависимый (зависимые) пункт (пункты), к которому (которым) относится данный зависимый пункт. При подчиненности зависимого пункта нескольким пунктам формулы ссылки на них указываются с использованием альтернативы. Если для характеристики изобретения в частном случае его выполнения или использования с признаками зависимого пункта необходимы лишь признаки независимого пункта, используется подчиненность этого зависимого пункта непосредственно независимому пункту. Если же для указанной характеристики необходимы и признаки одного или нескольких других зависимых 276
пунктов формулы, используется подчиненность данного зависимого пункта независимому через соответствующие зависимые пункты. Если используется формула изобретения, содержащая ограничительную и отличительную части, дополнительный(ныс) пункт(ты) может(гуг) относиться и к признакам ограничительной части формулы изобретения. В случае присутствия в формуле изобретения разных объектов изобретения (например, способ и устройство для осуществления способа) пункт, содержащий описание устройства, должен содержать полное название устройства. 2.6.3.3. Составление формулы изобретения Формула излагается п виде логического определения изобретения совокупностью всех его существенных признаков. Формула (или каждый пункт многозвенной формулы] излагается в виде одного предложения. Признаки в формуле выражаются таким образом, чтобы обеспечить возможность их идентификации, т. е. однозначного понимания специалистом на основании известного уровня т е х н и к и смыслового содержания понятий, которыми эти признаки охарактеризованы. Если возможно несколько форм реализации признака, обеспечивающих в совокупности с другими существенными признаками получение одного и того же технического результата, признак целесообразно выражать общим понятием, охватывающим выявленные формы реализации. Если такое понятие отсутствует или оно охватывает и такие формы реализации признака, которые не обеспечивают получение указанного технического результата, что делает обобщение неправомерным, то признак может быть выражен в виде альтернативных понятий, характеризующих разные формы реализации признака. В формуле изобретения не следует использовать термины и выражения, конкретное значение которых имеет неопределенный характер, например "тонкий», «широкий» и т. п. 277
Формула изобретения не должна содержать выражений коммерческого и л и рекламного характера и отражать иные, не технические а с п е к т ы изобретения. 2.6.3.4. Особенности формулы изобретения, относящиеся к устройству Признаки устройства излагаются и формуле так, чтобы характеризовать сю в статическом состоянии. При характеристике выполнения конструктивного элемента устройства допускается указание па его подвижность, на возможность реализации им определенной функции (например, с возможностью торможения, с возможностью фиксации и т. п.). Признаки устройства необязательно должны бьпь представлены как конкретные материальные средства. Эти признаки могут быть описаны через функциональные характеристики этих средств, если у специалиста не вызывает сомнения возможность реализации этих функций известными ма!ериальными средствами. Так, например, вместо указания на то. что устройство снабжено вентилятором, служащим для охлаждения какого-либо узла, можно указать, что устройство снабжено средством для охлаждения узла, если характеристики самого этого средства не затрагивают существа предложения. Если речь идет об усовершенствовании какого-либо узла в общеизвестном объекте, то в ограничительной части формулы изобретения необязательно перечислять все его существенные п р и з н а к и , являющиеся неотъемлемыми частями этого объекта. Если существенными отличительными признаками устройства являются взаимосвязи элементов, имеющих несколько входов и выходов, то в формуле изобретения входам и выходам присваивается словесный номер (первый, второй и т. д.) в соответствии с очередностью приведения их в тексте формулы изобретения. Например: Анализатор функции распределения флуктуации временных интервалов, содержащий первый формирователь входных импульсов и счетчик импульсов, отличающийся тем, что в него введены второй формирователь входных импульсов, управляемая линия задержки и схема, причем выход первого формирователя связан с первым входом схемы сов278
падений, выход которой подключен ко входу счетчика, а выход второго формирователя связан со входом линии задержки, выход которой подключен ко второму входу схемы совпадения. 2.6.3.5. Особенности формулы изобретения, относящегося к способу В формуле изобретения, описывающей способ, может содержаться информация о характере и последовательности операций, с помощью которых реализуется способ, о режимах проведения операций, средствах, с помощью которых осуществляется способ, об условиях его осуществления. Операции представляются в последовательности, соответствующей реальному воспроизведению способа. При использовании глаголов для характеристики действии (приема, операции) как признака способа их излагают в действительном залоге, изъявительном наклонении, в третьем лице, во множес!венном числе (наполняют, измельчают, нагревают и т. п.). Если способ характеризуется использованием альтернативных средств, родовое определение которых затруднено, например, если речь идет об использовании химических веществ, которые могут быть взаимно заменены при реализации способа, в независимом пункте формулы изобретения эти средства могут быть представлены путем их перечисления через союз «или», например: «используется вещество А или вещество В и т . д.» или «вещество выбрано из группы: ...» (формула Маркуша). Такая конструкция характерна для формулы изобретения, описывающей изобретение с использованием химических веществ, имеющих подобную структуру и активность, или веществ, имеющих общий существенный структурный элемент, обеспечивающий их сходное поведение и функцию при реализации изобретения. 2.6.3.6. Особенности формулы изобретения, относящегося к веществу В формулу изобретения, характеризующую индивидуальное химическое соединение любого происхождения. 279
включается наименование или обозначение соединения по одной из принятых в химии номенклатур. Для соединения с установленной структурой в формулу изобретения включается его структурная формула. Для соединен и я с неустановленной структурой в формулу изобретен и я включаются его характеристики (свойства), позволяющие идентифицировать это соединение, в том числе и признаки способа его получения: для антибиотиков источник выделения (штамм микроорганизма или культуры клеток), элементарный состав, молекулярная масса, оптическая активность вещества, данные спектрального анализа, цвет и физическое состояние вещества, растворимость и цветовые реакции; для нативных ферментов источник выделения (штамм микроорганизма или культуры клеток), субстратная специфичность, молекулярная масса, рН-оптимум, термо- и рН-стабильность, изоэлектрическая точка, константа Михаэлиса, ингибитор фермента; для моноклональных антител -- источник получения (штамм микроорганизма или культуры клеток), класс (подкласс) иммуноглобулина и тип его легких цепей, специфичность, характеристика антигена-мишени, константа связывания, молекулярная масса, изоэлектрическая точка и в зависимости от природы антигена комплектсвязывающая, или нейтрализующая, или литическая, или агглютирующая, или преципитируюшая активность, или цитотоксичност1> (в колличественном выражении); для протективных антигенов -- штамм-источник выделения, локализация и природа антигена в структурах штамма, метод выделения, биохимический состав (для антигенов полисахаридной природы -- состав моносахаридов, для антигенов белковой природы — аминокислотн ы й состав и т. д.), молекулярная масса, изоэлектрическая точка и/или изоэлектрическая подвижность: для объектов генной инженерии (для плазмид, векторов, рекомбинантных молекул и нуклеиновых кислот, НК, фрагментов НК - - происхождение (составные части), физическая карта с указанием генетических маркеров и регуляторной области, конъюгативность (для плаз-
280
мид), емкость вектора, спектр хозяев (для векторов), последовательность нуклеотидов чужеродного фрагмента НК. (структурного гена) и н а з в а н и е кодируемого вещества (для рекомбинантных молекул НК и фрагментов НК). В формулу изобретения, характеризующую композицию, включаются входящие в нее ингредиенты и обычно признаки, относящиеся к количественному содержанию ингредиентов. Если формула, характеризующая композицию, содержит признаки, относящиеся к количественному содержанию ингредиентов, то они выражаются в любых однозначных единицах, как правило, двумя значениями, характеризуюшими минимальный и максимальный пределы содержания ( н и ж н и й и верхний), Допускается указание содержания одного из ингредиентов композиции одним значением, а содержании остальных ингредиентов -- в виде интервала значений но отношению к этому единичному значению (например, содержание ингредиентов приводится на 100 мае. ч. основного ингредиента композиции или на 1 л раствора). Допускается указание количественного содержания антибиотиков, ферментов, анатоксинов и т. п. в составе композиции в иных единицах, чем единицы остальных компонентов композиции (например, в тыс. ед. по отношению к массовому количеству остальных ингредиентов композиции). Если изобретение, относящееся к композиции, характеризуется введением дополнительного ингредиента, в формулу перед указанием соответствующего отличительного признака включается словосочетание «дополнительно содержит». Для композиций, назначение которых определяется только активным началом, а другие компоненты являются пеСпральными носителями из круга традиционно применяющихся в композиции этого назначения, допускается указание в формуле только этого активного начала и его количественного содержания в составе композиции, в том числе в форме «эффективное количество». Другим вариантом характеристики такой композиции может быть указание в ней, кроме активного начала. 281
других компонентов (нейтральных носителей) в форме обобщенного понятия «иелевая добавка». В этом случае указывается количественное соотношение активного начата и целевой добавки. Если в качестве признака изобретения указано известное вещество сложного состава, допускается использование его специального названии с обязательным указанием функции и/или свойств этого вещества и его основы. В этом случае в описании изобретения должен быть приведен полный состав и, если необходимо, способ получения этого вещества. 2.6.3.7. Особенности формулы изобретения, относящегося к штамму микроорганизма, культурам tcietnoK рас/пени// и животных В формулу, характеризующую штамм микроорганизма, культуры клеток растений и животных, включаются латинские названия рода и видового эпитета микроорганизма, растения или животного, к которому относится штамм, назначение штамма, аббревиатура официальной коллекции — депозшария. регистрационный номер, присвоенный коллекцией депонированному объекту. 2.6.3.8. Особенности формулы изобретения, относящегося к применению по новому назначению В случаях, когда объектом изобретения является применение известного устройства, способа, вещества, штамма по новому назначению, используется формула следующей структуры: «Применение (приводится название или характеристика известного устройства, способа, вешестна или штамма) в качестве (приводится новое назначение указанного устройства, способа, вещества или штамма)». 2.6.3.9. Использование математических форму.! (выражений) в формуле изобретения Формула изобретения может содержать математические формулы (выражения), использование которых не282
обходимо для воспроизведения изобретения. Формулы (выражения) могут, например, характеризовать соотношение размеров, параметров, определяющих какой-либо процесс, либо содержать информацию о методе получения искомой величины, если речь идет, например, о способе анализа, определения или контроля. Математическая формула (выражение) может занимать различное место ь формуле изобретения. Так. например, если способ характеризуется выполнением расчетной операции, осуществляемой в процессе его реализации, результат которой влияет на характер реализации дальнейших операции способа, расчетная формула б^дет занимать соответствующее место при перечислении операций, реализующих этот способ. Если формула использована для пояснения того, каким образом выбирается искомый параметр, расчетная формула (выражение) занимает, как правило, послелнес место. 2.4.6. Реферат Реферат представляет собой сокращенное изложение содержания описания изобретения, включающее название, характеристику области техники, к которой относится изобретение, и/или области применения, если это не ясно из названия, характеристику сущности с указанием достигаемого технического результата. Сущность изобретения в реферате описывают путем такого свободного изложения формулы, при котором сохраняются вес существенные признаки независимого пункта формулы изобретения. Реферат должен быть четким и сжатым, насколько эю позволяет техническое описание. Минимальный обьем реферата может составлять от 50 до 150 слов, а максимальный объем не должен превышать 250 слов. Реферат может содержать химические или математические формулы и таблицы. Не следует использовать фразы, которые являются очевидными, такие, например, как "Данное описание касается...», «Изобретение, определяемое в данном описании...» и «Данное изобретение относится к ...». 283
При необходимости в реферат включают чертеж. Если чертежей несколько, то необходимо указать, какой из них подлежит публикации. Реферат может содержать дополнительные сведения. в частности указание на наличие и количество зависимых пунктов формулы, графических изображений, таблиц. Не следует приводить большого количества подробностей, связанных с конструктивными особенностями механизмов и приборов. В отношении изобретений в области химии, касающихся смесей и соединений, необходимо указывать общий характер смеси или соединения, а также сведения об их использовании, например: «Соединение относится к классу алкил-бензол-сульфанил-мочевины, используемой в качестве соматического средства при лечении диабета». Для пояснения классов следует приводить наиболее типичные примеры. В отношении способов и процессом нужно указывать тип реакции, реагенты и условия ведения процесса, иллюстрируемые, как правило, одним примером. Из всех формул, содержащихся в описании, по возможности следует приводить ту химическую формулу, которая наилучшим образом характеризует изобретение. Реферат не должен содержать ссылок на предполагаемые достоинства или ценность изобретении, а также на теоретическую возможность его применения. 2.7. Недопустимые элементы В тексте описания и других документах заявки не должны содержаться выражения, чертежи, рисунки, фотографии и иные материалы, противоречащие общественному порядку и морали, а также пренебрежительные высказывания по отношению к изобретениям и иным результатам творческой деятельности других лиц. 2.8. Оформление документов заявки 2.8.1. Подписи Заявление о выдаче патента, описание и формула изобретения подписываются заявителем (заявителями) 284
или его (их) представителем. Полномочия представителя подтверждаются доверенностью. Если заявитель — юридическое лицо, заявление подписывается руководителем организации или лицом, уполномоченным на это (указывается должность подписывающего лица, подпись скрепляется печатью организации). Подпись расшифровывается указанием фамилии и инициалов подписывающего лица. В случае приведения каких-либо сведений на дополнительном листе последний подписывается в таком же порядке. 2.8.2. Текст документов Все документы заявки оформляются таким образом, чтобы их можно было хранить длительное время и непосредственно репродуцировать & неограниченном количестве копий. Каждый лист используется с одной стороны с расположением строк параллельно меньшей стороне листа. Каждый документ заявки должен начинаться на отдельной странице. Документы заявки, кроме чертежей, выполняются на белой прочной, гладкой, неблестящей бумаге формата 210x297 мм. Поля на страницах, содержащих описание изобретения, формулу изобретения и реферат, выполняются, мм: верхнее — 20—40; правое и нижнее — 20—30; левое — 25—40. В каждом документе заявки вторая и последующие страницы нумеруются арабскими цифрами. Номера проставляются в середине верхней или нижней части страницы, а не на полях. Документы печатаются ж и р н ы м черным шрифтом с высокой и постоянной плотностью. Знаки должны иметь равномерный оттиск. Тексты описания, формулы и реферата печатаются через 1,5 интервала с высотой заглавных букв не менее 2,1 мм. 28=
Тексты, отпечатанные на ПЭВМ с матричной печатающей головкой, представлять не рекомендуется. Графические символы, латинские наименования, латинские и греческие буквы, математические и химические формулы могут быть вписаны чернилами, пастой или тушью черного цвета. Не допускается смешанное написание формул в печатном и рукописном виде. 2.8.3. Химические формулы В описании изобретения, формуле изобретения и Б реферате могут быть использованы химические формулы. Структурные формулы химических соединений, как правило, представляются па отдельной странице (как и графические материалы) с нумерацией каждой как отдельной фигуры и приведением ссылочных обозначений. При написании структурных химических формул следует применять общеупотребительные символы элементов и четко указывать связи между элементами и радикалам и. 2.8.4. Математические формулы В описании изобретения, формуле изобретения и к реферате могут быть использованы математические выражения (формулы) и символы. Форма представления математического выражения не регламентируется. Вес буквенные обозначения, имеющиеся к математических формулах, расшифровываются. Разъяснения следует писать столбиком и после каждой строки ставить точку с запятой. При этом расшифровка буквенных обозначений дается по порядку их п р и м е н е н и я в формуле. Математические обозначения >, <, = и другие используются только в математических формулах, в тексте их следует писать словами (больше, меньше, равно и т. д.). Для обозначения интервалов между положительными величинами допускается применение знака «—» (от и до). В других случаях следует писать слонами «от» и «до». При процентном выражении в е л и ч и н знак процента (%) ставится после числа. Если в е л и ч и н несколько, то 286
знак процента ставится перед их перечислением и отделяется от них двоеточием. Перенос в математических формулах лопускае!ся только по знаку. 2.S.5.
Графические материалы
Чертежи или иные поясняющие материалы могут быть представлены в виде графических материалов (собственно чертежей, схем, графиков, эпюр, рисунков, осциллограмм и т. д.), фотографий, таблиц, диаграмм. Рисунки представляются в том случае, если невозможно проиллюстрировать описание чертежами или схемами. Фотографии могут быть представлены как дополнение к другим видам графических материачов. В правом верхнем углу каждой страницы графических материалов указывается название изобретения. Изображения графических материалов выполняются на прочной белой гладкой (типа чертежной) бумаге жирными четкими черными нестираемыми линиями и штрихами без растушевки и раскрашивания. Второй и последующие экземпляры выполняются в виде ксерокопий на белой гладкой бумаге. Не допускается изготовление чертежей и иных графических материалов под копирку. Масштаб и четкость изображений выбираются такими, чтобы при репродуцировании с линейным уменьшением размеров до 2/3 можно было различать все детали Цифры и буквы не следует помещать в скобки, кружки и кавычки. Высота цифр и букв выбирается не менее 3.2 мм. Чертежи выполняются без каких-либо надписей, за исключением необходимых слов, таких, как «вода», «пар», «открыто», «закрыто*, «разрез по АБ». Предпочтительным является использование на чертеже прямоугольных (ортогональных) проекций в различных видах (разрезах и сечениях), допускаемся также использование аксонометрической проекции. Размеры на чертеже не указываются, при необходимости они приводятся в описании. 287
Каждый элемент на чертеже выполняется пропорционально всем другим элементам, за исключением случаев, когда для четкого изображения элемента необходимо различие пропорций. На одной странице чертежа может располагаться несколько фигур, при этом они четко отграничиваются друг от друга. Если фигуры, расположенные на двух или более страницах, представляю! части единой фигуры, они располагаются так, чтобы эта фигура могла быть скомпонована без пропуска какой-либо из фигур, изображенных на разных страницах. Отдельные фигуры располагаются на странице или страницах ч а к . чтобы страницы были максимально насыщенными и чертеж можно было читать к верикальном расположении длинных сторон страницы. Элементы графических изображений обозначаючся арабскими цифрами в соответствии с описанием изобретения. Одни и те же элементы, представленные на нескольких фигурах, обозначаются одной и той же цифрой. Ссылочные обозначения, не упомянутые в описании, не проставляются на чертежах, и наоборот. Если графическое изображение представляется в виде схемы, то при ее выполнении применяются стандартизированные условные графические обозначения. На схемах одного вида допускается изображать отдельные элементы схем другого вида (например, на электрической схеме элементы кинематических или гидравлических схем). Если схема представлена в виде прямоугольников в качестве графических обозначений элементов, то кроме цифрового обозначения непосредственно в прямоугольн и к вписывается и наименование элемента. Если размеры графического изображения элемента не позволяют этого сделать, наименование элемента допускается указывать на выносной л и н и и (при необходимости в виде подрисуночной подписи, помещенной в поле схемы). Формат фотографии выбирается такой, чтобы он не превышал установленные размеры страниц документен заявки. Фотографии малого формата представляются наклеенными на бумагу с соблюдением установленных требований к формату и качеству страницы.
288
Каждое графическое изображение нумеруется арабскими цифрами (фиг. I, фиг. 2 и т. д.) независимо от вида этого изображения (чертеж, схема, график, рисунок и др.) и нумерации страниц в соответствии с очередностью приведения в тексте описания. Если описание поясняется одной фигурой, то она не нумеруется. Графические изображения не приводятся в описании и формуле. 2.8.6. Библиографические данные Библиографические данные источников информации в документах заявки указываются таким образом, чтобы источник информации мог быть по н и м обнаружен, и приводятся в конце описания перед подписью заявителя. 2.8.7. Терминология и условные обозначения В описании и поясняющих его материалах используются стандартизованные термины и сокращения, а при их отсутствии — общепринятые в научной и т е х н и ч е с к о й литературе. При использовании терминов и обозначений, не имею щ и х широкого применения в литературе, их значения поясняются в тексте при первом употреблении. Все условные обозначения расшифровываются. В описании и формуле соблюдается единство терминологии, т. е. одни и те же признаки в тексте описания и в формуле называются одинаково. Требование единства терминологии относится также к размерностям физических единиц и к используемым условным обозначениям. Физические величины выражаются в единицах действующей Международной системы единиц. 3. МЕЖДУНАРОДНАЯ ЗАЯВКА 3.1. Общие положения
Международная заявка -- это заявка на охрану изобретения, поданная согласно Договору РСТ в одном из государств — участников Договора. 10
Зак. 2996
289
Граждане или лица, проживающие в стране — участнице Договора, полают международные заявки в установленные для них ведомства, так называемые «Получающие ведомства». Функции Получающего ведомства в Республике Беларусь выполняет Белгоспатент, функции Международного поискового органа и Органа международной предварительной экспертизы выполняет Комитет Российской Федерации по патентам и юварным знакам (Роспатент) или Европейское патентное ведомство (ЕПВ), руководствуясь при этом Договором РСТ, Инструкцией РСТ и А д м и н и стративной инструкцией к Договору РСТ, а также соответствующими руководствами, публикуемыми Международным бюро ВОИС. Международная заявка, которой была присвоена дата международной подачи, приравнивается к правильно оформленной национальной заявке в смысле Парижской конвенции и соответственно может служить основанием для притязания на приоритет в национальной, региональной или другой международной заявке в течение срока, предусмотренного этой конвенцией {12 месяцев). 3.2. Подача международной заявки Белгоспатент является компетентным для получения и регистрации международных заявок в смысле правила 19 Инструкции РСТ, если хотя бы один из заявителей является гражданином Республики Беларусь или лицом, проживающим в Республике Беларусь. Международная заявка подается в Белгоспатент в трех экземплярах. Первый э к з е м п л я р отсылается в Международное бюро ВОИС и хранится там (регистрационный экземпляр), одна к о п и я хранится и Белгоспатенте (копия для получающего ведомства), другая копия отсылается в Международный поисковый орган (копия для поиска). Белгоспатент принимает международные заявки па русском и английском языках. Любая международная заявка должна состоять из следующих элементов: заявления, описания, одного или нескольких пунктов формулы изобретения, реферата, од290
пого или нескольких чертежей (если они необходимы для понимания изобретения). Заявление представляется на типографском бланке (форма PCT/RO/IOI), копии которого можно п о л у ч и т ь в Белгоспатенте. Элементы международной заявки должны располагаться в следующем порядке: заявление, описание, один или несколько пунктов формулы, реферат, чертежи (если таковые необходимы для понимания изобретения). Все страницы, содержащиеся в международной заявке, должны быть последовательно пронумерованы арабскими цифрами с тремя раздельными сериями номеров: первая серия относится к заявлению, вторая — к части, включающей описание, формулу и реферат, третья — к чертежам. Требования, предъявляемые к оформлению каждого элемента международной заявки, касающиеся пригодности для репродуцирования, используемой бумаги, написания текста и т. д., изложены подробно в правиле 1 1 Инструкции РСТ. Международная заявка не должна содержать с велений, противоречащих морали или общественному порядку, пренебрежительных высказываний или других сведений, явно не относящихся к данному вопросу. 4. ЕВРАЗИЙСКАЯ ЗАЯВКА
Евразийская заявка -- это заявка на выдачу евразийского патента на изобретение, поданная в Бслгоспатент в соответствии со статьей 15(l)(ii) Евразийской конвенции от 9 сентября 1994 г. Евразийская заявка подается в Белгоспатент в четырех экземплярах. Белгоспатент пересылает три экземпляра евразийской заявки в Евразийское патентное ведомство, четвертый экземпляр хранится в Бел госпатенте. Евразийская заявка должна содержать заявление, описание изобретения, формулу изобретения, чертежи и иные материалы, если они необходимы для понимания сущности изобретения, и реферат Заявление о выдаче евразийского патента представляется на бланке, утвержденном Евразийским патентным ю*
291
ведомством. Бланк можно получить в Бел госпатенте. Заявление о выдаче евразийского патента представляется на русском языке. Требования, предъявляемые к оформлению каждого элемента евразийской заявки, подробно изложены в Патентной инструкции к Евразийской конвенции. При ведении делопроизводства по евразийским заявкам Белгоспатент руководствуется положениями Евразийской конвенции, Патентной инструкции к ней, Положением о патентных пошлинах и сборах, утвержденным постановлением Совета Министров Республики Беларусь, Положением о пошлинах Евразийской патентной организации, Положением о евразийских патентных поверенных, а также другими нормативными актами Евразийской патентной организации. Евразийская заявка не должна содержать выражений или графических изображений, противоречащих морали или общественному порядку, а также пренебрежительных высказываний по отношению к продукции или технологическим процессам любых лиц. по отношению к достоинствам или к действительности заявок или патентов этих лиц, а также высказываний или других сведений, явно не относящихся к данному вопросу. 5.ПЕРЕХОДНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ Настоящие Правила вступают в силу с даты их официального опубликования. Правила составления и подачи заявки на выдачу патента на изобретение, утвержденные Председателем Белгоспатента 20 мая 1993 г., утрачивают силу с датв] вступления в силу настоящих Правил.
ПРИЛОЖЕНИЕ
5
БАЗЫ ДАННЫХ И БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ СПИСКИ, ИМЕЮЩИЕСЯ В РЕСПУБЛИКАНСКОЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БИБЛИОТЕКЕ БД патентных документов Полнотекстовые
БД «ESPACE/AT». Содержит описания изобретений к патентам на изобретения и полезные модели Австрии на немецком языке. Представлена на 64 о п т и ч е с к и х дисках за 1994—2000 гг. Программное обеспечение «MIMOSA». БД «ESPACE/UK». Содержит полные тексты описаний изобретений к заявкам Великобритании на английском языке за 1995—2001 гг. на 105 оптических дисках. Программное обеспечение — «MIMOSA». БД «COSMOS». Содержит полные описания к заявкам на изобретения и заявки на свидетельства о полезности Франции на французском языке за 1992—2001 гг. Представлена на 237 оптических дисках. Программное обеспечение — «MIMOSA» БД «ESPACE/CH». Содержит описания изобретений к заявкам и патентам Швейцарии на французском, неменком и итальянском языках. Представлена на 35 оптических дисках за 1990—200J гг. Программное обеспечение — «MIMOSA». БД «ESPACE/BENELUX». Содержит описания изобретений к охранным документам Бельгии, Нидерландов и Люксембурга на немецком, французском, фламандском и голландском языках. Представлена на 66 оптических дисках за 1993—2001 гг. Программное обеспечение «MIMOSA».
БД «USAPat». Содержит описания изобретений к патентам на изобретения, к патентам на растения, описания к свидетельствам на промышленные образцы США на английском языке за 1997—2001 гг. на 735 оптических дисках. Программное обеспечение — «USAPat». БД «JPO CD-ROM B&Y». Содержит описания изобретений к заявкам на изобретения и полезные модели Японии, опубликованным после проведения экспертизы, и выданным патентам на японском языке за 1994—2001 гг. Представлена на 413 оптических дисках. Программное обеспечение — «JP JMS CD3». БД «ESPACE/WORLD». Содержит описания изобретений к международным заявкам (РСТ) на английском, французском, немецком, русском и японском языках. Представлена на 1264 оптических дисках за 1990—2001 гг. Программное обеспечение — «MIMOSA». БД «ESPACE/EP-A». Содержит описания изобретений к европейским заявкам, не прошедшим экспертизу. на английском, французском и немецком языках за 1995—2001 гг. на 547 оптических дисках. Программное обеспечение — «MIMOSA». БД «ESPACE/EP-B». Содержи! описания изобретений к европейским патентам на английском, французском и немецком языках за 1995—2001 гг. Представлена на 501 оптическом диске. Программное обеспечение -MIMOSA». БД «Патенты России». Содержит описания изобретений к заявкам и патентам России на русском языке Представлена на 32 оптических дисках за 1994—2000 гг. Программное обеспечение — «DIAPAT» и «MIMOSA». БД «ESPACE-PRECES». Содержит описания изобретений к охранным документам Болгарии, Венгрии, Латвии, Литвы, Польши, Румынии, Словакии, Чехии на болгарском, венгерском, латышском, литовском, польском, румынском, словацком и чешском языках за 1993—2000 гг. 294
на 73 оптических дисках. Программное обеспечение .-MIMOSA». БД «DEPAROM-ACT». Солержиг описания изобретений к заявкам и патентам Германии на немецком языке за 1995—2001 гг. Представлена на 412 оптических дисках. Программное обеспечение — «DEPAROM». БД «ЕАПО». Содержит описания изобретений к евр а з и й с к и м заявкам и патентам. Представлена на 15 оптических лисках за 2000 г. Программное обеспечение «Microsoft Internet Explorer». Реферативные БД «PAJ CD-ROM». Содержит рефераты национальн ы х заявок Японии, не прошедших экспертизу, па английском языке за 1976—2001 гг. Представлена на 196 оптических дисках. Программное обеспечение — «MIMOSA*. БД «ESPACE-ACCESS MIMOSA». Содержит рефераты европейских и международных заявок на изобретения, опубликованные до проведения экспертизы, на английском, немецком и французском я з ы к а х за 1978 — 2001 гг. на 21 оптическом диске. Программное обеспечение — «MIMOSA». БД «BREF». Содержит рефераты к охранным документам Франции на французском языке за 1978—1989. 1997—2001 гг. на 43 оптических д и с к а х . Программное обеспечение — «MIMOSA». БД «GLOBALPAT». Содержит рефераты охранных документов с указанием семейств патентов-аналогов, опубликованных в ВОИС. ЕПО, США, Великобритании, Герм а н и и , Франции, Швейцарии за 1971 — 1997 гг. на английском языке, на 126 оптических лисках. Программное обеспечение — «MIMOSA». БД *ISM» (изобретения стран мира). Содержит библиографическую и реферативную информацию к охран-
295
ным документам Великобритании, Германии, Франции, США, Швейцарии, Японии, ЕПО, ВОИС на русском языке за 1996—2000 гг. на 81 оптическом диске. Программное обеспечение — «ISM». Библиографические БД «Patents BIB». Содержит библиографическую информацию о патентах на изобретения и другие виды о х р а н н ы х документов США на английском языке за 1969—1997 гг. на 1 оптическом диске. Программное обеспечение —«ANSWER». БД «DEPAROM-KOMPAKT». Содержит библиографическую информацию об охранных документах Германии на немецком языке за 1991— 200! гг. на 11 оптических дисках. Программное обеспечение — «DEPAROM». БД «JOPAL». Содержит библиографические описания статей из журнхчов разных стран, вошедших в минимум патентно-ассоциируемой литературы, определенной ВОИС. Представлена 2 оптическими дисками за 1981 — 1997 гг. Программное обеспечение — «JOPAL». БД «Библиографический указатель патентов РФ». Содержит библиографический указатель патентов, действующих в Российской Федерации по состоянию официа л ь н ы х публикаций на I января 2001 г. на 1 оптическом диске за 1975—2000 гг. Справочно-поисковые и другие БД БД «Комплексный итоговый указатель». Содержит итоговый систематический указатель описаний изобретений СССР и патентов РФ на русском языке. Представлена на I оптическом диске за 1924—2000 гг. Программное обеспечение — «MIMOSA». БД «МПК». Содержит тексты 4—7 редакций Международной патентной классификаци на русском языке на 1 оптическом диске.
296
БД «Trademarks Registered». Содержит сведения о зарегистрированных товарных знаках США на английском языке. Издается с кумуляцией. Представлена на 15 оптических дисках за 1997—2000 гг. Программное обеспечение - «ANSWER». БД «Trademarks Pending». Содержит информацию о поданных заявках на товарные знаки США на английском языке, Издается с кумуляцией. Представлена на 13 оптических дисках за 1997—2000 гг. Программное обеспечение — «ANSWER». БД «Trademarks Assign». Содержит информацию о передаче прав на товарные знаки и услуги США на английском языке за 1997—2000 гг. Издается с кумуляцией. Представлена на 12 оптических дисках. Программное обеспечение — «ANSWER». БД «PAJ CD-ROM INDEX». Содержит годовые указатели рефератов заявок Японии, опубликованных до проведения экспертизы, на английском языке за 1997— 2001 гг. на 15 оптических лисках. Программное обеспечение — «MIMOSA». БД «Товарные знаки РФ». Содержит информацию о зарегистрированных товарных знаках Российской Федерации на русском языке. Представлена на 3 оптических дисках за 1991—2000 гг. Программное обеспечение • «WINIRBIS». БД «JPO CD-ROM». Содержит информацию о зарегистрированных промышленных образцах Японии. Представлена на 84 оптических дисках за 2000—2001 гг. Программное обеспечение — «JPOVJEW».
БД нормативных документов по стандартизации Полнотекстовые БД «Стандарт Плюс Клиент». Включает полные тексты 20 тыс. межгосударственных стандартов. ИнфоршЮа
Зак. 29%
297
ционно-поисковая система обеспечивает поиск по номерам документов, ключевым словам, индексам классификатора государственных стандартов и др. БД «СтройДОКУМЕНТ*. Включает полные тексты более I тыс. нормативных документов по строительству, действующих на территории Республики Беларусь (руководящие документы, строительные нормы и правила, пособия к ним, стандарты, изменения, положения и директивные письма Минстройархитектуры Республики Беларусь). Обладает высоким уровнем интеллектуализации, повышенной скоростью поиска, возможностью использования различных форм данных (тексты, графические изображения, таблицы). БД «IECQ INTERNATIONAL ELECTROTECHNICAL COMMISSION QA SCHEME*. Содержит 710 полных текстов стандартов Международной электрохимической комиссии по теме «Система сертификации изделий электронной техники» на английском языке. Функционирует в операционной системе WINDOWS. БД «Продукция России». Содержит свыше 100 тыс. текстов каталожных листов продукции Российской Федерации. БД «DIN». Содержит свыше 10 тыс. полных текстом национальных стандартов Германии (DIN) на английском языке. Информационно-поисковая система имеет интуитивно понятный интерфейс. Поисковые элементы: номер стандарта, ключевые слова и др. Библиографические БД «ИПС Стандарт». Включает библиографические описания государственных стандартов (СТБ, РСТ) и технических условий Республики Беларусь, межгосударственных (ГОСТ), международных стандартов (ИСО, МЭК) и др. Worldwide Standards Service Pfuse (WWP) — это указатель на CD-ROM. Содержит детальную информацию 298
по 300 тыс. стандартам, разработанным 440 организациями разных стран мира.
Библиографические БД ЭК книжных изданий РНТБ. Содержит 20 789 библиографических описаний отечественных и иностранных книг и брошюр по универсальной тематике, поступивших в библиотеку. Функционирует в оперативной системе «Библиотека». Создается РНТБ. Ведется с 1995 г. ЭК периодических изданий РНТБ. Включает 5222 библиографических записей отечественных периодических изданий по универсальной тематике, поступивших в библиотеку. Хронологический охват с 1945 г. Функционирует в операционной системе «Библиотека». Создается РНТЬ Ведется с 1995 г. БД «Экономика». Включает библиографические описания и аналитическую роспись книг, периодических изданий на русском, белорусском языках. Насчитывает 13 100 записей в формате USMARC. Гибкая система поиска по автору, заглавию, названию серии, издательству, году издания, предметным рубрикам, ключевым словам Функционирует в операционной системе «Библиотека». Создается РНТБ. Ведется с 1996 г. БД «Энергосбережение». Включает библиографические описания книг, статей из отечественных и иностранных периодических изданий, информационных материалов, нормативно-технических и патентных документов, промышленных катаюгов, неопубликованных документов на русском, белорусском и иностранных языках. Насчитывает 5350 записей за 1993—2000 гг. в формате USMARC. Гибкая система поиска по автору, заглавию, издательству, месту и году издания, тематическим рубрикам. Функционирует в операционной системе «Библиотека». Информационный продукт РНТБ. Юа*
299
БД «Наука и технологии». Включает библиографические описания и аналитическую роспись книг, периодических изданий (газет и журналов) на русском, белорусском языках. Насчитывает 2030 записей в формате USMARC. Гибкая система поиска по автору, заглавию, названию серии, издательству, месту и году издания, ключевым словам. Функционирует в операционной системе «Библиотека». Информационный продукт РНТБ. Ведется с 2000 г. БД «История развития изобретательства в Беларуси»,
Включает библиографические описания книг, статей из журналов, архивных материалов на русском, белорусском и иностранных языках. Насчитывает 1460 записей за 1830—1995 гг. в формате USMARC. Гибкая система поиска по автору, заглавию, издательству, УДК. ГАСНТИ, месту и году издания, предметным рубрикам. Функционирует в операционной системе «Библиотека». Информационный продукт РНТБ. БД «Отходы». Включает библиографические описания книг, статей из отечественных и иностранных периодических изданий, информационных материалов, нормативных документов по стандартизации и патентных документов, промышленных каталогов на русском, белорусском и иностранных языках. Насчитывает 640 записей за 1998—2000 гг. в формате USMARC. Гибкая система поиска по автору, заглавию, издательству, месту и году издания, предметным рубрикам. Функционирует в операционной системе «Библиотека». Информационный продукт РНТБ. Библиографические списки
2002 г. Охрана окружающей среды
Методы оценки риска техногенных и природных катастроф (63) 300
Новые методы очистки волы. Магнитная обработка воды (54) Охрана окружающей среды: Ежеквартальный список новых поступлений литературы за 2001 г. Охрана окружающей среды в литейном производстве (45] Радиоэкология (27) Экологическая сертификация (47) Машиностроение
Агрегаты для капитального ремонта скважин (16) Бытовые холодильники и морозильники (59) История BMW(8) + Полнотекстовая информация из Internet Лазерная резка керамики, стекла и других диэлектрических материалов (14) Лазерная сварка титана, титановых сплавов, алюминия и алюминиевых сплавов (29) Литейное производство, литейные материалы и сплавы (10) Лубрикаторы и превенторы для исследовательских работ в скиажинах (12) Машиностроение. Обработка металлов: Ежеквартальный список новых поступлений литературы за 2001 г. Методы, системы, приборы, устройства диагностирования трансформаторов и электрических машин (27) Новые разработки унифицированных узлов в станкостроении (3) Новые технологии и оборудование для обработки поршневых колеи и поршней автомобильных двигателей (8) Оборудование для сварки металлоконструкций (12) Оборудование для трубопроводов (38) Отводы гнутые и крутоизогнутые смальные, технология их изготовления (15) Разработка способов и технология получения гильз цилиндров двигателей (9) Ремонт резервуаров и цистерн (6) Ролики как свободные детали (12)
Транспорт; Ежеквартальный список новых поступлении литературы за 2001 г. Радиотехника. Электротехника. Связь
Автоматизация почтовых технологий (56) Волоконно-оптические усилители (5) + полнотекстовая информация из Internet Кабели и провода (35) Плазменные экраны (полнотекстовая информация из Internet) Пожарно-охранная сигнализация (24) Прибыль электронных компаний при продаже компонентов (микросхем, транзисторов и др.) и готовых изделий (компьютеров, телефонов) (полнотекстовая информация из Internet) Приемники спутниковой системы связи (блок промежуточной частоты) (полнотекстовая информация из Internet) Радиоэлектроника. Связь: Ежеквартальный список новых поступлений литературы за 2001 г. Развитие экспортного потенциала электронной промышленности (полнотексювая информация из Internet) Транкинговыс системы связи (6) Утечка и защита информации в телефонных каналах (16) Сельское хозяйство
Оборудование для переработки овощей (12) Повышение качества кормов путем высокотемпературной обработки зерна злаковых и бобовых культур (20) Технология выращивания овошей и цветов в защищенном грунте (15) Энерго- и ресурсосбережение в АПК (36) Организация производства
Валовой доход торгового предприятия (8) Выявление маркетинговых возможностей предприятия (14) Глобализация предприятия (53) 302
Конкурентоспособность предприятий и отрасли высоких наукоемких и интеллектуальных технологий (66) Материально-техническое обеспечение промышленных предприятий: закупочный маркетинг ( 1 1 ) Опыт работы передовых отечественных и зарубежных фирм по профессиональному обучению кадров (14) Оценка стоимости предприятий (10) Рыночная активность высокотехнологичных предприятий (полнотекстовая информация из Internet) Фонды денежных средств предприятий (27) Химическая промышленность
Коксохимическое производство. Уголь (13) Нефть. Таз. Торф: Ежеквартальный список новых поступлений литературы за 2001 г. Очистка буровых растворов (15) Технология производства активированных углей (7) Утилизация горючесмазочных материалов: щелочей и кислот (14) Химическая промышленность: Ежеквартальный список новых поступлений литературы за 2001 г. Легкая промышленность
Бухгалтерский учет и баланс в швейной промышленности (8) Внедрение стандартов МС ИСО 9000 на предприятиях легкой промышленности России (8) Котонизированное льноволокно (7) Легкая промышленность: Ежеквартальный список новых поступлений литературы за 2001 г. Новые технологии и оборудование в текстильной промышленности ( 1 1 ) Новые технологии и оборудование при производстве синтетических текстильных материалов (16) Новые технологии и оборудование, энерго- и ресурсосбережение в швейной промышленности (4) 303
Нормативные документы, регламентирующие требования к пошиву изделий (16) Состояние и тенденции развития рынка льняных тканей (4) Экспертиза потребительского качества и сертификация нетканых одежных материалов (15) Энерго- и ресурсосбережение при производстве синтетических текстильных материалов (15) Пищевая промышленность
Новые технологии и оборудование в соляной промышленности (32) Пищевая промышленность: Ежеквартальный список новых поступлений литературы за 2001 г. Сертификация общественного питания (12) Учет средств на оплату труда, трудовых ресурсов в общественном питании (9) Строительство. Строительные материалы
Бетон и железобетон. Свойства и значение для строительства (22) Научно-технический прогресс и капитальное строительство (15) Новые технологии и оборудование для производства керамических строительных материатов (кирпича, плитки, черепицы) (43) Обработка камня (9) Организация реконструкции и модернизация жилых зданий (40) Производство каминов (71) Пути снижения себестоимости проектных и изыскательных работ в дорожном строительстве (6) + полнотекстовая информация из Internet Строительство. Строительные материалы: Ежеквартальный список новых поступлений литературы за 2001 г. Энерго- и ресурсосбережение в производстве строительных материалов (36) 304
2001 г. Охрана окружающей среды Луна и солнце как источники ч р е з в ы ч а й н ы х ситуаций (2) Милитаризация общества и ее влияние на биосферу (7] Очистка окружающей среды от радионуклидов (34) Чрезвычайные ситуации, вызванные загрязнением водоемов (10) Машиностроение Воздействие металлообрабатывающих (инструментальных, машиностроительных) предприятий на окружающую среду (8) Гальваническое производство (15) Грузоподъемные краны (30) Зарубежные системы оплаты '[руда в машиностроении (5) Лакокрасочные материалы, наносимые методом катафореза: технологии и оборудование (13) Маркетинг в литейном производстве (10) Механическая очистка поверхности в дробеметном оборудовании, упрочение поверхности: наклеп, окраска (15) Нанесение гальванических покрытий (износостойкое хромирование по металлу) (15) Нанесение покрытий методом металлизации (8) Настилы, листы, пластины профилированные, гофрированные из стали и алюминия: устойчивость, сжатие, напряжение, упругость (40) Новые технологии и оборудование в литейном производстве (18) Новые технологии, оборудование, энерго- и ресурсосбережение, экологический контроль и охрана окружающей среды в машиностроении (28) Прогрессивные технологии и новое оборудование инструментачьного производства. Листовая штамповка (30) Производство и использование подшипников каче-
ния (74) 305
Производство чугулных отопительных радиаторов и котлов. Формовочные и сгсржневые смеси. Ресурсосбережение в литейном производстве (75) Стенды для испытания ходовых характеристик автомобиля (31) Технология производства трубофильтров (6) Устройства отсчета мелких деталей (6) Чугун и его модификации (37) Электротехника.
Энергетика
Диагностика электродвигателей (7) Новые технологии и оборудование в энергетике (37) Обмотка электродвигателей и трансформаторов (в том числе в лифтовом хозяйстве). Работа термиста на муфельной печи (39) Паровые котлы (41) Светотехника: теории, расчеты ( 40) Энергетика: новые технологии и оборудование, энергои ресурсосбережение, экологический контроль и охрана окружающей среды (45) Энергосбережение и охрана окружающей среды в энергетике (15) Радиотехника. Электроника. Связь Автоматизированный контроль и регулировка растровых и цветовых параметров телевизионных приемников по изображению на экране кинескопа (11) Прогрессивные технологии, материалы и оборудование для производства печатных плат (9) Радиостанции, р а д и о п р и е м н и к и , телефонные аппараты, аппараты связи. Прогрессивные технологии и новое оборудование (58) Сельское хозяйство Планирование и учет в сельском хозяйстве (10) Соль: фармокопсйнан, кормовая, минеральная (для животных) (5) 306
Технологические процессы обработки зерна ( 1 7 ) Экологический контроль и охрана окружающей среды в мелиорации (42) Организация производства Влияние мотивации труда на организацию производства (20) Использование современных офисных средств для организации рабочего места менеджера ( 1 1 ) Номенклатура показателей качества продукции в современных условиях (13) Реконструкция производств (заводов)(46) Учет реализации продукции (27) Формы территориальной организации производства (26) Химическая промышленность Использование рапсового масла в качестве заменителя дизельного топлива (33) Новые технологии и оборудование в химико-фармацевтической промышленности (59) Новые технологии и оборудование для производства свечей (16) Посуда и другие товары народного потребления из пластмасс (25) Производство и производители товаров бытовой химии (31) Средства для сухой чистки рук (без применения волы) (3) Технология нанесения порошковых красок (10) Управление качеством продукции при переработке пластмасс (7) Энергосбережение при переработке пластмасс (7) Легкая промышленность Способы обработки тканей (29) Средства для ухода за изделиями из кожи (29) 307
Станки СТБ (11) Швейная промышленность: новые технологии и оборудование (33) Экологический контроль и охрана окружающей среды при очистке сточных вод и выбросов в атмосферу в легкой промышленности (24) Энерго- и ресурсосбережение в текстильной промышленности (17) Пищевая промышленность Использование углекислоты в пищевой промышленности (14) Новое оборудование в области мясоптицепереработки (53) Новые технологии и оборудование в переработке продуктов животноводства и растениеводства (85) Обогащение продуктов питания йодом в виде пищевых добавок (4) Производство маргаринов. Ратификация и дозирование растительных масел (42) Производство томатных наст и соусов (30) Технология и оборудование для производства сахара (свекловичного и тростникового) (78) Строительство. Строительные материалы Баня. Сауна. Парилка (21) Витражи (35) Герметики и мастики для строительства (58) Лифты (19) Новые технологии и оборудование при производстве керамических и силикачных материалов (51) Новые технологии производства пластмасс в строительстве (49) Опалубка и технологии для монолитного бетона (22) Охрана окружающей среды, в том числе атмосферного воздуха при производстве строительной керамики (9) 308
Содержание радионуклидов в строительных материа-
лах (24) Технология и оборудование для прооизводства асбестостального листа (6) Электромонтажные работы в строительстве (51) Энерго- и ресурсосбережение, экологический контроль и охрана окружающей среды в промышленности строительных материалов (керамика, пластмассы) (26) Энергосберегающие процессы в производстве керамических плиток (4) Списки по другим темам Аварийность на предприятиях нефтепереработки (12) Диалектика мира и человека в немецкой филосо-
фии (8) Изготовление мебели (80) Информационная деятельность (53) Использование Microsoft Access 97 (16) Мореный дуб (6) Новое оборудование и технологии флексографической печати на упаковке (103) Новые технологии и оборудование в нефтегазовой промышленности (51) Новые технологии и оборудование в оптической промышленности (21) Новые технологии и оборудование в художественных промыслах (36) Развитие добывающей промышленности Республики Беларусь: нефтедобывающей, торфяной, лесообрабатывающей. Добыча каменной и калийной соли (25) Ресторанный бизнес (7) Состояние деятельности информационных служб и центров в СНГ и за рубежом (42) Тензометрия (19) Туризм в Республике Беларусь (7) Штриховое кодирование (7)
309
1999 г. Охрана окружающей среды Современные способы очистки природных вод (21) Лекарствоведение Лекарственные растения (11) Новые технологии ii производстве мягких лекарственных средств (мазей, паст) (46| Машиностроение Выбор и расчет эжекторов (12) Гильза цилиндров ЛВС (двигателей внутреннего сгорания) (18) Конвейеры в горношахтной промышленности (180) Ноные материалы, технологии и оборудование в машиностроении и металл обработке (25) Ноше прогрессивные технологии, оборудование и экологический контроль в л и г с й н о м производстве (42) Системы улавливания сыпучих материалов (27) Тепловентиляторы (17) Управление конкурентоспособностью продукции автомобилестроения (84) Формовочные и стержневые смеси. Новые технологии и оборудование (37) Электротехника.
Энергетика
Антикоррозионная зашита, теплоизоляция и обмуровка энергетического оборудования (20) Безопасность труда, экологический контроль и охрана окружающей среды в энергетике и теплоэнергетике (63) Бытовые холодильники (49) Директивная и правовая информация. НИОКР и зарубежный опыт в области энергосбережения (150) Испытания электроизоляционных материалов (26) 310
Энергосбережение в энергетике (85) Экологический контроль и охрана окружающей среды при производстве асинхронных электродвигателей (27) Радиоэлектроника. Телевидение Анализ моделей, марок, аппаратуры различных производителей телевизоров (77) Волоконно-оптические кабели (Волоконно-оптические линии связи) (22) Проблемы современного телевидения. Цифровое телевидение (63) Прогрессивные технологии и оборудование сборочного производства радиоэлектронной аппаратуры (РЭА) (19) Состояние и тенденции развития оптоэлектронных приборов(19) Экологический контроль и охрана окружающей среды в радиотехнике и электротехнике (12) Лесная а деревообрабатывающая промышленность Аспирационные системы в деревообрабатывающей промышленности (10) Устройства для очистки воздуха от древесных отходов (опилок, стружки) (30) Экологический контроль и охрана окружающей среды в лесном хозяйстве (67) Экологический контроль и охрана окружающей среды в целлюлозно-бумажной промышленности (82) Торговля Коммерческая деятельность торгового предприятия по увеличению объема продажи товаров (21) Организация торговли. Товароведение продовольственных товаров (55) Потребительные свойства товаров (13) 31 •
Химическая промышленность
Вентиляция, кондиционирование, очистка воздуха от пыли на предприятиях химико-фармацевтической промышленности (13) Материалы и покрытия в производстве декоративных керамических изделий (34) Моноэталаминовые растворы и их коррозионные свойства (24) Насосное оборудование и его эксплуатация при перекачивании нефтепродукта!) (77) Нефтепродукты (47) Новое оборудование и прогрессивные технологии, безопасность труда, экологический контроль и охрана окружающей среды в химической, нефтехимической и лакокрасочной промышленности (68) Новое оборудование и прогрессивные технологии в стекольной промышленности (42) Новое оборудование и прогрессивные технологии в химико-фармацевтической промышленности (26) Новое оборудование и прогрессивные технологии в шинной промышленности (42) Новое оборудование и прогрессивные технологии при производстве минеральных удобрений и кислот (44) Новые технологии в производстве синтетических моющих и чистящих средств (45) Новые технологии и оборудование в производстве лакокрасочных материалов (24) Новые технологии и оборудование в шинной промышленности (27) Новые технологии и оборудование для производства свечей (16) Новые технологии и оборудование при переработке пластических масс (36) Новые технологии и оборудование при производстве лакокрасочных материалов (103) 312
Новые технологии, оборудование, экологический контроль и охрана окружающей среды в х и м и и и химической промышленности (41) Полимерные кремпийорганические соединения (силиконы), их применение и свойства (26) Производство лимонной кислочы (27) Производство стекловолокна и изделий из него (103) Современные способы производства аммиака (21) Тетраэтилсвинсц (антилето наци он пая присадка к моторному топливу) (8) Технология изготовления полиэтиленовой термоусадочной пленки (34) Экологический контроль и охрана окружающей среды при выпуске парфюмерно-косметических товаров (5) Эмалирование посуды, санитарно-технического оборудования, стали (25) Энерго- и ресурсосбережение в микробиологической промышленности (15) Легкая промышленность
Механизация и автоматизация текстильных предприятий. Красители и текстиль но-вспомогательные вещества для отделки хлопчатобумажных тканей (38) Новое оборудование, прогрессивные технологии, энергои ресурсосбережение в обувной и текстильной промышленности (46) Новые технологии и оборудование в производстве шерстяной пряжи и льноволокна (в том числе гребенная система прядения) (45) Новые технологии и оборудование в льняной промышленности (23) Новые технологии и оборудование при производстве полу- и чистошерстяной пряжи, камвольных тканей (33) Новые технологии и оборудование при производстве пряжи, ниток и чулочно-носочных изделий (47)
Новые технологии и оборудование, энерго- и ресурсосбережение, экологический контроль и охрана окружающей среды в швейной промышленности (44) Химическая технология отделки текстильных материалов (47) Энерго- и ресурсосбережение в текстильной промышленности (17) Энергосбережение в легкой промышленности (92) Пищевая промышленность Выращивание кормовых дрожжей на этаноле (14) Новое оборудование и прогрессивные технологии а производстве пепсинов пищевых: говяжьего и куриного, порошка сычужного (18) Новые технологии и оборудование к переработке продукции животноводства и растениеводства (86) Новые технологии и оборудование для переработки картофеля. Пищевые добавки (37) Новые технологические процессы и оборудование для производства шоколада и шоколадных изделий ( 1 3 1 ) Управление качеством продукции в пищевой промышленности (71) ч
Вычислительная техника
.
Вычислительная техника: персональные компьютеры, процессоры, платы, мониторы, принтеры, сканеры и т. д. Операционные системы. Программное обеспечение (119) Использование Microsoft Access 97 (16) Кассовые аппараты и компьютерные кассовые системы (5)
Оборудование и программное обеспечение информационных сетей (77) Строительство. Строительные материалы Мосты. Автомобильные дороги (18) Новое оборудование и прогрессивные технологии в производстве строительно-отделочных машин (20) 314
Новые технологии и оборудование в строительстве, нанесение бетона ( 1 3 ) Новые технологии производства пластмасс в строительстве (49) Обустройство сельских территорий (59) Определение стоимости строительства и составление сметной документации (32) Прогрессивные технологии, изделия и новое оборудование в производстве железобетона и конструкций из него (127) Производство и применение битума (25) Производство керамической плитки и каминов (22) Производство полиуре!ана: технологии и оборудование. Строительные композиции с полиуретаном (бетонные) (33) Производство строительных материалов (кирпича, эмали, глазури)(140) Составы и оборудование для отделочных и штука]урных работ л строительстве (34) Строительные конструкции (бетонные, железобетонные) (44) Строительные материалы: новое оборудование, прогрессивные технологии, энергосбережение, безопасность труда. экологический контроль и охрана окружающей среды (33) Строительство гражданских сельскохозяйственных зданий и сооружений (75) Экологический контроль и методы охраны окружающей среды в строимндустрии (50) Энерго- и ресурсосбережение в строительстве (21) Энерго- и ресурсосбережение, экологический контроль и охрана о к р у ж а ю щ е й среды в промышленности строительных материалов (керамика, пластмассы) (21) Энергосбережение. Теплосбережение и безопасность труда в строительстве (29) Списки по другим темам Драгоценные металлы и камни (67) Новая копированышя техника: ксероксы, ризографы (50)
Новое оборудование, прогрессивные технологии, энергосбережение, безопасность труда, экологический контроль и охрана окружающей среды в производстве сельскохозяйственной техники (38) Новые технологии и оборудование в почтовой связи (26) Пожарная охрана (60) Экологические аспекты формирования и проектирования новых плодородных почв (в том числе мелиорация) (15) Эксплуатация автозаправочных станций (11) Эксплуатация стальных резервуаров (33)
ОГЛАБЛЕНИЕ Предисловие 1. Методика научных исследований 2. Компьютерные системы поиска информации 3. Технология работы с научными текстами на английском и немецком языках 4. Выбор лексических и грамматике-стилистических средств языка при подготовке научной работы 5. Функционально-стоимостный анализ и параметрические методы разрешения противоречий 6. Методы обработки и описание результатов наблюдений 7. Методы моделирования в научных исследованиях S. Эксперимент «хороший» и «плохой». Понятие о некорректных задачах 9 Элементы теории игр 10. Общие подходы при решении многоцелевых задач 11. Измерение связи между характеристиками объектов .. 12. Экстраполяция: прогнозирование при помощи временн ы х рядов и регрессии 13. Регрессия и особенности ее использования 14. Метод Монте-Карло 15. Информатика и обработка эксперимента 16. Диаграмма состав — свойство при исследовании многокомпонентных смесей 17. Планирование промышленных экспериментов
18. Использование дифференциальных уравнений при моделировании
19. Латинские и ( г и п е р ) греко-латинские квадраты и кубы 20. Распознавание образов 2 1 . Модели теории катастроф 22. Эксперименты по дискриминации гипотез
3 6 24 30 46 63 69 86
90 94 9£ 105 114 120 130 138 145 148
154 157 161 177 180 317
Приложение 1. Интернет-адреса по основным областям знаний Приложение 2. Основные научные периодические издания на русском языке Приложение 3. Инструкция по оформлению диссертации и автореферата Приложение 4. Правила составления и подачи заянки на выдачу патента на изобретение Приложение 5. Базы данных и библиографические списки, имеющиеся в Республиканской научно-технической библиотеке
18С 19: 21 Н 249 293
