Министерство образования Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ”
...
12 downloads
193 Views
146KB Size
Report
This content was uploaded by our users and we assume good faith they have the permission to share this book. If you own the copyright to this book and it is wrongfully on our website, we offer a simple DMCA procedure to remove your content from our site. Start by pressing the button below!
Report copyright / DMCA form
Министерство образования Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ”
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины «Методы оптимизации»
Для подготовки бакалавров по направлению 510200 - “Прикладная математика и информатика”.
Санкт-Петербург 2001
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ”
“УТВЕРЖДАЮ” Проректор по учебной работе проф. ___________ Ушаков В.Н. “_____”_______________2001 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины Методы оптимизации Для
подготовки бакалавров по направлению 510200 - “Прикладная математика и информатика”.
Факультет Компьютерных технологий и информатики Кафедра Математического обеспечения и применения ЭВМ Курс – 3 Семестр(ы) – 6 Лекции
30 ч.
Практические занятия (или семинары)
15 ч.
Лабораторные занятия
15 ч.
Курсовое проектирование
-
Аудиторные занятия Самостоятельные занятия Всего часов
60 ч. 50 ч. 110 ч.
2001
2
Экзамен
6 семестр
Зачет
6 семестр
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ “____”_______________2001 г., протокол №______. Рабочая программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом по направлению 510200 - “Прикладная математика и информатика”. Рабочая программа согласована с рабочими программами изученных ранее дисциплин: 1) Математический анализ. 2) Алгебра и геометрия. Рабочая программа одобрена методической комиссией факультета компьютерных технологий и информатики “____”_____________2001г.
3
Цели и задачи дисциплины 1. Изучение математических аспектов оптимизации: математического программирования, вариационного исчисления, методов минимизации функций. 2. Формирование навыков решения типовых задач указанных областей. Требования к уровню освоения дисциплины В результате изучения дисциплины студенты должны: 1. Знать - основные понятия теорий выпуклого анализа, математического программирования, вариационного исчисления, минимизации функций; - постановки задач выпуклого , линейного и нелинейного программирования, вариационного исчисления; - методы решения типовых задач указанных областей. 2. Уметь - решать стандартные задачи математического программирования и вариационного исчисления; - применять методы условной и безусловной минимизации функций. 3. Иметь представление о - разнообразных постановках конкретных оптимизационных задач; - стандартных программных средствах решения типовых оптимизационных задач. Содержание рабочей программы Введение Предмет дисциплины и ее задачи. Краткие сведения о становлении и развитии областей науки, объединенных названием «Методы оптимизации».
Тема 1. Некоторые сведения из выпуклого анализа. Выпуклые функции и выпуклые множества; их свойства. Теоремы отделимости. Теоремы двойственности. Крайние точки. Теорема Крейна-Мильмана.
Тема 2. Математическое программирование. Постановка задачи. Основные определения. Задача выпуклого программирования. Теорема Куна-Таккера. Двойственность в задачах выпуклого программирования. Гладкие задачи с ограничениями типа равенств и неравенств. Задача линейного программирования; каноническая и основная форма задачи. Геометрическая интерпретация. Симплексный метод. Транспортная задача.
4
Тема 3. Основы вариационного исчисления. Основные понятия. Задача Больца. Уравнение Эйлера-Лагранжа. Задача классического вариационного исчисления. Изопериметрическая задача. Задача Лагранжа. Задачи со старшими производными. Уравнение Эйлера-Пуассона.
Тема 4. Минимизация функций. Релаксационные методы. Число обусловленности точки локального минимума. Скорость сходимости релаксационного метода. Градиентный метод с дроблением шага. Метод наискорейшего спуска. Овражный метод. Метод Ньютона. Квазиньютоновы методы. Методы сопряженных направлений. Методы одномерной минимизации. Методы нулевого порядка. Перечень лабораторных работ № 1. 2. 3. 4.
Наименование работы Симплексный метод решения задачи линейного программирования Двойственность в задачах выпуклого программирования Транспортная задача Методы минимизации функций
Номер темы 2 2 2 4
Перечень практических занятий Наименование темы занятия
№
Номер темы программы 2 2 4 4
Симплексный метод решения задачи линейного программирования Двойственность в задачах выпуклого программирования Методы условной минимизации функций Методы безусловной минимизации функций
1. 2. 3. 4.
Распределение учебных часов по темам и видам занятий № темы
1 2 3 4
Название разделов и тем
Введение Некоторые сведения из выпуклого анализа Математическое программирование Основы вариационного исчисления Минимизация функций ИТОГО:
Объем учебных часов Лекци и
Лабор. занятия
2 4
-
12
9
4
-
8 30
6 15
5
Практ. занятия
8
7 15
Аудит. занятия
Самост. работа
Всего
Сем естр
2 4
2
6
6
29
26
57
6
4
2
6
6
21 60
20 50
41 110
6
ЛИТЕРАТУРА Основная
№ 1. 2. 3 4
Название, библиографическое описание Галеев Э.М., Тихомиров В.Н. Краткий курс теории экстремальных задач. Учебник - М.: Изд-во МГУ, 1989г. Карманов В.Г. Математическое программирование. Учебник - М.: Наука, 1986г. Сухарев А.Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. Учебник – М.: Наука, 1986г. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. Учебник – М.: Наука, 1983г.
Л
Лр
Пз (С)
К-во экз. в библ. (на каф.) Уч 15 Ф2
6 6
6
6
Уч 10 Ф4
6
6
6
7
6
10
Гриф
ГК СССР по нар.обр. МВ и ССО СССР МВ и ССО СССР МВ и ССО СССР
Дополнительная №
Название, библиографическое описание
1
Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления.- М.: Наука, 1969г. Янг Л. Лекции по вариационному исчислению и теории оптимального управления.- М.: Мир, 1974г. Дегтярев Ю.И. Исследование операций. – М.: Высшая школа, 1986г. Ашманов С.А. Линейное программирование. – М.: Наука, 1981г. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации- М.: Изд-во МАИ, 1995г.
2 3 4 5
6
К-во экз. в библ. (на каф.)
25 0 0 2 0
Авторы: с к.т.н., с.н.с.
Мальцева Н.В.
Рецензент д-р ф.-м. наук, профессор
Широков Н.А.
Зав. кафедрой МО ЭВМ д-р техн. наук, профессор
Лисс А.Р.
Декан факультета КТИ д-р техн. наук, профессор
Герасимов И.В.
Программа согласована: Зав. отделом учебной литературы
Смирнова О.Н.
Председатель методической комиссии факультета КТИ к.т.н., доцент Руководитель методического отдела к.т.н., доцент
Чугунов Л.А.
Марасина Л.А.
7