1 Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессиональ...
135 downloads
170 Views
229KB Size
Report
This content was uploaded by our users and we assume good faith they have the permission to share this book. If you own the copyright to this book and it is wrongfully on our website, we offer a simple DMCA procedure to remove your content from our site. Start by pressing the button below!
Report copyright / DMCA form
1 Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Тополов В.Ю.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ “Статистическое описание электронов проводимости в металлах” для студентов дневного отделения физического факультета
Ростов-на-Дону 2006 г.
2
Печатается по решению учебно-методической комиссии физического факультета РГУ (протокол № 1 от 7 марта 2006 г.)
Автор – Тополов В.Ю., профессор кафедры физики полупроводников
3
ВВЕДЕНИЕ
Металлами называются простые вещества, характеризующиеся при нормальных условиях высокими электро- и теплопроводностью, способностью хорошо отражать электромагнитные волны, пластичностью. В твердом агрегатном состоянии металлы обладают кристаллической структурой, и их можно представить в виде некоторого остова, состоящего из положительных ионов и находящегося в электронном газе. Частицы этого газа – электроны – обладают высокой подвижностью и являются носителями заряда (тока) в металлах. Эти электроны также часто называют электронами проводимости или свободными электронами. Благодаря их высоким объемным концентрациям n ∼ (1028 … 1029) м-3 удельная электропроводность металлов при комнатной температуре достигает (106 … 108) Ом-1.м-1. Известно, что электроны в твердых телах и металлах в частности образуют некоторый статистический ансамбль и участвуют в различных взаимодействиях. Электроны проводимости взаимодействуют 1) с ионами кристаллической решетки; 2) с фононами – квантами упругих волн, распространяющихся в кристалле; 3) с фотонами – квантами теплового излучения твердого тела и квантами электромагнитного излучения от внешних источников; 4) с другими электронами. В отличие от воздействий внешних макроскопических электрических или магнитных полей, данные взаимодействия носят вероятностный характер и могут описываться методами статистической физики. Цель настоящих методических указаний – рассмотреть статистические закономерности поведения носителей заряда – электронов проводимости – в металлах.
4
1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ АНСАМБЛЯ ЧАСТИЦ. ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФЕРМИ – ДИРАКА
Системы, состоящие из большого числа тождественных частиц, являются предметом изучения статистической физики. Основная задача статистики состоит в определении числа частиц, энергия Е которых лежит в заданном интервале. Результатом решения этой статистической задачи является нахождение функции распределения частиц по энергиям, и эту функцию обычно обозначают f(E). Если dZ – число возможных состояний ансамбля частиц с энергией, заключенной в интервале от E до E + dE, то число частиц, находящихся в этих состояниях, равно dN = f(E)dZ.
(1)
Из соотношения (1) следует, что функция распределения частиц по энергиям f(E) есть плотность заполнения данных энергетических состояний частицами. В частности, для молекул идеального газа вводится функция распределения Максвелла – Больцмана fМ-Б(E) = C e
−
E k BT
,
(2)
где С – параметр, не зависящий от энергии, kB – постоянная Больцмана, Т – абсолютная температура. С помощью формулы (2) можно легко получить известное из молекулярной физики распределение Максвелла по скоростям теплового движения молекул идеального газа. Предположение о том, что электронный газ в металлах подчиняется статистике Максвелла – Больцмана, опровергается рядом экспериментальных результатов. Например, из этого предположения следует, что электроны должны давать вклад в теплоемкость металлов, который примерно на два порядка больше экспериментально наблюдаемой величины. Отличия электронного газа от классического состоят в следующем:
5 1) электронные состояния в твердых телах (металлах, полуметаллах, полупроводниках и диэлектриках) квантуются и образуют систему энергетических уровней и зон; 2) электрон – квантовая частица с полуцелым спином. В отличие от классической статистики Максвелла – Больцмана, квантовая статистика основывается на представлениях о принципиальной неразличимости тождественных частиц. Поэтому перестановка местами двух квантовых частиц не приводит к новому микросостоянию. Для электронов и всех фермионов (частиц с полуцелым спином) необходимо учитывать принцип Паули. Распределение электронов по энергиям описывается функцией распределения Ферми – Дирака f(E) = 1 / ( e
E − EF k BT
+ 1),
(3)
где Е – энергия электрона, EF – энергия Ферми (уровень Ферми, электрохимический потенциал системы электронов), Т – температура. Функция распределения (3) определяет вероятность нахождения электрона на уровне с энергией Е при температуре Т. Из (3) следует, что f(EF) = 1 / 2, т.е. уровень Ферми можно определить как энергию квантового состояния, вероятность заполнения которого при данных условиях равна 1 / 2. Анализ выражения (3) показывает, что для любой энергии Е > EF экспонента в знаменателе
e
E − EF k BT
→ ∞ при Т → 0 К,
а следовательно, f(E) → 0. Иными словами, все энергетические состояния с Е > EF оказываются свободными при абсолютном нуле. Если Е < EF при Т → 0 К, то f(E) → 1. Это означает, что все состояния с Е < EF полностью заняты электронами. Из вышеизложенного становится понятным физический смысл энергии (уровня) Ферми EF как параметра распределения электронов по состояниям, т.е. энергия Ферми при Т = 0 К является наибольшей энергией электронов в металле.
6 График f(E) при Т = 0 К представлен на рис. 1, а. На рис. 1, б приводится распределение электронов по энергетическим уровням (Е ≤ EF) при Т = 0 К. График f(E) при Т > 0 К изображен на рис. 2. Изменение конфигурации кривой распределения f(E) при повышении температуры Т связано с тепловым возбуждением электронов. В результате теплового возбуждения часть электронов переходит в состояния с энергией Е > EF , а некоторые состояния с Е < EF оказываются свободными. Вследствие этого функция f(E) становится размытой вблизи Е = EF , причем размытие усиливается с увеличением Т (ср. кривые, соответствующие Т1 и Т2 > Т1 , на рис. 2). Если энергия электрона Е удовлетворяет неравенству Е – EF >> kBT,
(4)
то экспонента в знаменателе выражения (3) становится значительно больше единицы, а само распределение преобразуется к виду f(E) ≈ e
EF − E k BT
≈ e
EF k BT
e
−
E k BT
,
(5)
т.е. имеет вид функции fМ-Б(E) из (2). Из сравнения формул (5) и (2) следует, EF k BT
и не зависит от энергии электрона Е. что при условии (4) С ≈ e Газ носителей заряда, подчиняющийся квантовой статистике Ферми – Дирака (3), называется вырожденным. Газ носителей заряда, подчиняющийся классической статистике Максвелла – Больцмана (2), называется невырожденным. При понижении температуры электронного газа его вырождение имеет место в интервале 0 К < T ≤ TF , где TF – температура вырождения (или температура Ферми) – определяется из условия EF = kB TF .
(6)
Следует отметить, что статистическое описание носителей заряда в твердых телах основано на учете взаимного квантового влияния частиц. Такое влияние проявляется при перекрытии волновых функций частиц на расстояниях порядка длины волны де Бройля. При среднем расстоянии
7
Рис. 1. График функции распределения Ферми – Дирака f(E) при Т = 0 К (а) и соответствующее заполнение энергетических уровней электронами в металле (б).
Рис. 2. График функции распределения Ферми – Дирака f(E) при Т > 0 К.
8 между частицами, сравнимым с длинами волн де Бройля этих частиц, их взаимные квантовые влияния эффективны, а для описания статистического ансамбля таких частиц приемлема квантовая статистика. В случае газа фермионов это статистика Ферми – Дирака. Если среднее расстояние между частицами значительно больше длин волн де Бройля этих частиц, то их взаимными квантовыми влияниями можно пренебречь, а для описания статистического ансамбля таких частиц используется классическая статистика (см. формулу (2)). Таким образом, классическая статистика может рассматриваться как предельный случай квантовой статистики, когда квантовыми эффектами при движении и взаимодействии частиц можно пренебречь.
2. ЭЛЕКТРОННЫЕ СОСТОЯНИЯ В МЕТАЛЛАХ: ПЛОТНОСТЬ СОСТОЯНИЙ, КОНЦЕНТРАЦИЯ И ЧИСЛО СВОБОДНЫХ ЭЛЕКТРОНОВ
Электроны проводимости могут практически свободно перемещаться по металлическому образцу и обеспечивают его электропроводность. Электростатическое взаимодействие между такими электронами пренебрежимо мало, и они образуют идеальный газ, подчиняющийся статистике Ферми – Дирака (см. формулу (3)). Энергия отдельного электрона при этом равна E = ћ2 k2 / (2me) = ћ2 (kx2 + ky2 + kz2) / (2me),
(7)
где me – масса электрона, k (kx, ky, kz) – его волновой вектор. При Т = 0 К все электронные состояния с энергией Е < EF заняты электронами (рис. 1, б), а все состояния с энергией Е > EF свободны. Изоэнергетическая поверхность в k-пространстве E(kx , ky , kz) = EF называется поверхностью Ферми. В рассматриваемом нами случае согласно (7) имеет место сфера Ферми с радиусом kF = 2me E F / ћ. Следует помнить, что для
9 других моделей электронов в металле поверхность Ферми может заметно отличаться от сферической. Для нахождения числа разрешенных значений волнового вектора k (kx, ky, kz) внутри сферы Ферми разделим объем сферы Ферми на объем фазовой ячейки (2π)3 / V:
VF k F3 ⋅V . = (2π ) 3 / V 6π 2 Поскольку каждое разрешенное состояние заполняется двумя электронами с противоположными спинами, общее число N свободных электронов в металле должно удовлетворять условию
k F3 k F3 ⋅V = ⋅V . N=2 ⋅ 6π 2 3π 2 Вследствие этого объемная концентрация электронов n = N / V рассчитывается по формуле n = kF3 / (3π2).
(8)
Используя формулы (7) и (8), энергию Ферми металла можно представить в виде EF = (ћ2 / (2me)) (3π2n)2/3.
(9)
Число свободных электронов с энергией в интервале [E; E + dE] равно dN = f(E) g(E) dE,
(10)
где f(E) – функция распределения (3), g(E) = dZ / dE – функция плотности состояний, dZ – число возможных состояний ансамбля электронов с энергией в интервале [E; E + dE] (дифференциал dZ фигурирует также в формуле (1)). Для металлического кристалла объемом V функция g(E) имеет вид
10 V (2 me)3/2 1/2 g(E) = ------------E . 2 3 2π ћ
(11)
Тогда в соответствии с выражениями (10), (3) и (11) суммарное число электронов в металлическом образце объемом V определяется как ∞
N=
∫ 0
V (2 me)3/2 ∞ E 1 / 2 dE dN = ------------- ∫ E − E . 2 3 0 2π ћ e k T +1 F
(12)
B
При Т = 0 К согласно формуле (3) f(E) = 1, и знаменатель подынтегрального выражения в (12) равен единице. Так как энергии электронов при Т = 0 К находятся в интервале 0 ≤ E ≤ EF (рис. 1, б), интегрирование в (12) проводится от 0 до EF. Таким образом, при Т = 0 К в металле содержатся N = V (2 meEF)3/2 / (3π2 ћ3) свободных электронов, а их объемная концентрация равна n = (2 meEF)3/2 / (3π2 ћ3).
(13)
Нетрудно показать, что определяемая из (13) энергия Ферми EF совпадает с EF из формулы (9). Добавим, что при решении задач иногда полезно воспользоваться формулой dnE = dN / V для нахождения числа электронов с энергией в интервале [E; E + dE] в единичном объеме. На основании формул (10), (3), (11) получаем (2 me3)1/2 . E 1 / 2 dE dnE = ------------- E − E . 2 3 k T π ћ e +1 F
(14)
B
Выражение (14) иногда называют распределением Ферми для свободных электронов в металле по энергии Е. В предельном случае (T = 0 К; Е < EF) из формулы (14) получаем
11 (2 me3)1/2 dnE = ------------- .E1/2 dE, т.е. dnE ∼ E1/2. π2 ћ3
3. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
З а д а ч а 3-1. Определить отношение объемных концентраций свободных электронов при Т = 0 К в литии n1 и цезии n2, если известно, что уровень Ферми в этих металлах равен EF1 = 4,72 эВ и EF2 = 1,53 эВ соответственно. Записав формулу электронов в Li и Cs
(13)
для
объемных
концентраций
свободных
n1 = (2 meEF1)3/2 / (3π2 ћ3) и n2 = (2 meEF2)3/2 / (3π2 ћ3) соответственно, найдем отношение n1 / n2 = (EF1 /EF2)3/2. Подставляя численные значения EFi , получаем n1 / n2 ≈ 5,41. О т в е т: n1 / n2 ≈ 5,41.
З а д а ч а 3-2. Металл находится при температуре вблизи абсолютного нуля. Определить, во сколько раз число электронов с кинетической энергией от EF / 2 до EF больше числа электронов с кинетической энергией от 0 до EF / 2. При некоторой температуре Т число свободных электронов с энергией в интервале [E; E + dE] равно dN = V dnE , где V – объем металлического образца, а dnE задается формулой (14). При T ≈ 0 K можно считать f(E) = 1 (см. формулу (3) и рис. 2), а поэтому dN = A E1/2 dE,
(15)
12 где A = V (2 me3)1/2 / (π2 ћ3). Интегрируя (15) по Е, получим EF
∫ dN
N1 =
– число электронов с кинетической энергией [EF / 2; EF] и
EF / 2
EF / 2
N2 =
∫ dN
– число электронов с кинетической энергией [0; EF / 2].
0
Отношение этих чисел равно η = N1 / N2 = [EF 3/2 – (EF / 2)3/2] / [(EF / 2)3/2 – – 03/2] ≈ 1,83. О т в е т: η ≈ 1,83.
З а д а ч а 3-3. Металлический образец объемом V = 20 см3 находится при T ≈ 0 K. Определить число свободных электронов N, импульсы которых лежат в интервале 0,9pm ≤ p ≤ pm (pm – наибольший импульс свободного электрона), если энергия Ферми EF = 5 эВ. I способ Перейдем от формулы (15) к распределению по импульсам, т.е. получим связь вида dN ∼ p. Кинетическая энергия свободного электрона равна E = = p2 / (2 me), а ее дифференциал dE = p dp / me. Подстановка E и dE в формулу (15) приводит к выражению p
dN = A
2m e
.
p dp = B p2 dp, me
где B = V / (π2 ћ3). В результате интегрирования по p получаем pm
N=B
∫p
2
dp = В (pm3 / 3) [1 – (0,9)3].
0,9 pm
Наибольший импульс электрона pm выражается через энергию Ферми EF по формуле pm = 2me E F , поэтому N = (B / 3) (2 meEF)3/2 [1 – (0,9)3]. При подстановке численных значений получаем N ≈ 2,8.1022.
13 II способ Поскольку EF = pm2 / (2 me), а интервал [0,9pm; pm], в котором изменяется импульс электронов, известен из условия задачи, представим соответствующий интервал энергии электронов в виде [(0,9 pm)2 / (2me); pm2 / (2me)] или [0,81EF ; EF]. Проинтегрировав (15) в данных пределах, получим EF
N=A
∫E
1/ 2
dE = (2AEF3/2 / 3)[1 – (0,81)3/2] = (2AEF3/2 / 3)[1 – (0,9)3] =
0 ,81E F
= (B / 3) (2 meEF)3/2 [1 – (0,9)3], что совпадает с выражением, полученным I способом. О т в е т: N ≈ 2,8.1022.
З а д а ч а 3-4. Полную кинетическую энергию всех N свободных электронов в металлическом образце объемом V можно найти по формуле EF
Eполн =
∫ V E dn
E
,
(16)
0
где EF – энергия Ферми, E – энергия электрона, а dnE задается выражением (14). а) Чему равно отношение Eполн / EF при температуре Т = 0 К? б) Чему равна средняя энергия электрона < E > при Т = 0 К? а) В формуле (16) VdnE – число свободных электронов с энергией в интервале [E; E + dE]. Дифференциал dN определяется по формуле (15). Учитывая это, выражение (16) можно записать в виде EF
3/ 2 Eполн = A ∫ E dE = (2A / 5) EF5/2,
(17)
0
где A = V (2 me3)1/2 / (π2 ћ3). В соответствии с формулой (9) энергия Ферми равна EF = (ћ2 / (2me)) (3π2N / V)2/3, где N / V – объемная концентрация свободных электронов. Подставляя EF в выражение (17), получим полную кинетическую энергию Eполн = 3NEF / 5. Отсюда следует, что искомое отношение Eполн / EF = 3N / 5.
14 б) Средняя кинетическая энергия свободного электрона < E > = Eполн / N. Так как Eполн / EF =3NEF / 5, среднее значение энергии < E > = 3EF / 5, т.е. составляет 60 % от энергии Ферми. О т в е т: а) Eполн / EF = 3N / 5; б) < E > = 3EF / 5.
4. ЗАДАЧИ ПО СТАТИСТИКЕ ЭЛЕКТРОНОВ ПРОВОДИМОСТИ В МЕТАЛЛАХ
4-1. Определить число свободных электронов, приходящихся на один атом натрия при температуре вблизи 0 К. Уровень Ферми для натрия равен ЕF = 3,12 эВ, плотность натрия ρ = 970 кг/м3. 4-2. Определить вероятность того, что электрон в металле займет энергетическое состояние, находящееся в интервале ∆Е = 0,05 эВ ниже уровня Ферми и выше уровня Ферми, для температуры а) Т = 290 К; б) Т = 58 К. 4-3. Металлический образец находится при температуре вблизи 0 К. Чему равно относительное число ∆N / N свободных электронов, кинетическая энергия которых отличается от энергии Ферми не более чем на 2 % ? 4-4. Оценить температуру вырождения для калия, если на каждый атом металла приходится по одному свободному электрону, а плотность равна 860 кг/м3. 4-5. Металл находится при температуре вблизи 0 К. Определить, во сколько раз число электронов со скоростями от vm / 2 до vm больше числа электронов со скоростями от 0 до vm / 2 (vm – наибольшая скорость электрона). Для практических занятий и самостоятельного решения рекомендуются также задачи [3], NN 6.39 – 6.41, 6.43, 6.46.
задач
15 5. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
5-1. В чем состоит основная задача статистики? 5-2. Для чего вводят функции распределения частиц? 5-3. Каковы основные отличия электронного газа от классического идеального газа? 5-4. Что определяет функция распределения Ферми – Дирака? Каковы пределы применимости данного распределения? 5-5. Каков физический смысл энергии Ферми? 5-6. Чем отличается вырожденный электронный газ от невырожденного? 5-7. Чем определяется число свободных электронов в заданном энергетическом интервале? 5-8. Идеальный ферми-газ заключен при температуре Т в макроскопически большой объем. Зная функцию плотности состояний g(E) по энергиям, определить число частиц dN с энергиями в интервале [E; E + dE] и среднюю энергию <E> частиц.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Павлов П.В., Хохлов А.Ф. Физика твердого тела.- М.: Высш. шк., 2000. – 494 с.: ил. 2. Киттель Ч. Введение в физику твердого тела.- М.: Наука, 1978. – 792 с.: ил. 3. Иродов И.Е. Задачи по квантовой физике. – M.-СПб.: Физматлит, 2001. – 216 с.: ил.