Информатика: Рабочая программа, методические указания к изучению дисциплины, задание на курсовой проект

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

ИНФОРМАТИКА Рабочая программа Методические указания к изучению дисциплины Задание на курсовой проект

Факультет информационных систем управления Направление и специальность подготовки дипломированных специалистов: 651900 – автоматизация и управление 210100 – управление и информатика в технических системах Направление подготовки бакалавров: 550200 – автоматизация и управление

Санкт- Петербург 2003

Утверждено редакционно-издательским советом УДК 681.3.016(018) Информатика: Рабочая программа, методические указания к изучению дисциплины, задание на курсовой проект. - СПб.: СЗТУ, 2003, - 32с. Рабочая программа разработана в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов 651900 (специальность 210100 - Управление и информатика в технических системах) и направлению подготовки бакалавров 550200 и отражает основные положения теоретической и прикладной информатики. Рассмотрены вопросы профессиональной работы в информационных системах, компьютерные сети, моделирование и формализация, численные методы и программные средства для решения инженерных задач, искусственный интеллект и экспертные системы.

Рассмотрено на заседании кафедры процессов управления и информационных систем 25 ноября 2002 года. Одобрено методической комиссией факультета информатики и систем управления 16 декабря 2002 года. Рецензенты: А. Ю. Дорогов, канд. техн. наук, доц. кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ; В. Л. Литвинов, канд. техн. наук, доц. СЗТУ. Составитель: М. П. Белов, канд. техн. наук, доц.

© Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2003 2

ПРЕДИСЛОВИЕ Дисциплина ″Информатика″ - составная часть теоретической и практической подготовки студентов по специальности 210100 - управление и информатика в технических системах. Цели преподавания и задачи дисциплины. 1. Студент должен знать современные информационные технологии, применяемые в образовании и научных исследованиях; технические и программные средства информатики, ее стандарты и нормативы. 2. Студент должен уметь применять персональную ЭВМ и программные системы в прикладных областях для поиска информации, создания и редактирования текстовых, табличных и графических документов в средах конечного пользователя, работать с базами данных и применять математические пакеты прикладных программ; работать в глобальной сети Internet. 3. Студент должен иметь представление о тенденциях развития информационных систем; логических и лингвистических основах организации данных; эргономических и правовых аспектах информационных технологий; методах прикладной математики, математических пакетах программ, организации баз данных. Изучение дисциплины опирается на методы общей теории информационных систем, теории информации и программирования.

3

1. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА (объём курса 220 часов) 1.1.1. Введение в информатику (24 часа) Информационная система, развитие информатики, информационные процессы и ресурсы, понятия ″информация″, ″количество информации″ и ″информационная технология″. Аксиоматика информатики, свойства информации. Единицы измерения количества информации. Кодирование информации. Понятия ″система″, ″структура″, ″процесс″ и ″программное обеспечение″. Понятие информационной технологии, этапы развития информационных систем. Структура информационного рынка. Информационные основы процессов управления. Информационная деятельность человека. Вычислительная техника, архитектура вычислительных систем, микропроцессоры, аппаратные платформы, память. Основные устройства компьютера, их функции и взаимосвязь. Периферийные устройства, устройства ввода информации, видео- и аудиосистемы, накопители информации, печатающие устройства. Программное обеспечение компьютера. Системное и прикладное программное обеспечение. Инсталляция программ. Операционная система: назначение и основные функции. Классификация операционных систем. Операционные системы WINDOWS 98/2000/ХР. Интерфейс пользователя, файловая система, программы главного меню. Microsoft Office (текстовый процессор WORD, электронные таблицы EXCEL, система управления базой данных (СУБД) ACCESS, POWER POINT). 1.1.2. Профессиональная работа в информационных системах (22 часа) Основы защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну, методы защиты информации, аппаратные средства защиты информации, логическая и антивирусная защита информации, конфиденциальные системы, элементы компьютерной эргономики. Нормативно-правовая база информатики, промышленные стандарты, документирование информации, правовые аспекты информатики. 4

Технология мультимедиа. Терминология. Основные технические, программные средства и стандарты. Проблемы разработки и использования. Основные тенденции развития. Компьютерная графика, музыка, развлечения. Образовательные компьютерные технологии. Способы представления документов, объединяющих объекты различных типов (текстовые, графические, числовые, звуковые, видео). Интерактивный интерфейс. Компьютеры в производстве и науке, портативные компьютеры, рабочие станции и суперкомпьютеры, промышленные компьютеры, контроллеры. 1.1.3. Компьютерные сети (38 часов) Назначение, классификация и принципы построения вычислительных сетей. Способы коммутации и передачи данных. Программное обеспечение вычислительных сетей. Локальные вычислительные сети (ЛВС). Классификация ЛВС. Организация обмена информацией в ЛВС. Методы доступа в ЛВС. Модели взаимодействия в ЛВС. Обеспечение безопасности информации в вычислительных сетях. Глобальная информационная сеть Internet. Краткая характеристика основных информационных ресурсов Internet. Принципы функционирования Internet. Иерархия протоколов Internet. Спецификация универсального адреса информационного ресурса в Internet. Технология World Wide Web (WWW). Стратегия поиска информации в сети. Электронная почта в Internet. Технологии доступа к ресурсам Internet, отличные от WWW. Корпоративная сеть Intranet. 1.1.4. Моделирование и формализация (22 часа) Современное состояние проблемы моделирования систем. Моделирование как метод познания. Использование моделирования при исследовании и проектировании сложных систем. Перспективы развития методов и средств моделирования систем в свете новых информационных технологий. Основные понятия теории моделирования систем. Принципы системного подхода в моделировании систем. Классификация видов моделирования систем. Классификация моделей. Математические схемы моделирования систем. Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем. Инструментальные средства моделиро5

вания систем. Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Материальные и информационные модели. Информационное моделирование. Основные типы информационных моделей (табличные, иерархические, сетевые. Исследование на компьютере информационных моделей из различных предметных областей. Имитационное моделирование. Обработка и анализ результатов моделирования систем. Моделирование для принятия решений при управлении. Использование метода моделирования при разработке автоматизированных систем. 1.1.5. Численные методы и программные средства для решения инженерных задач (22 часа) Методы прикладной математики. Анализ численных методов. Требования к методам исследования и синтеза. Общая характеристика специализированных пакетов "MathCAD", "MATLAB" и др. Приемы работы со специализированным пакетом "MathCAD". Математические системы программирования. 1.1.6. Искусственный интеллект (12 часов) Направление исследований в области искусственного интеллекта. Машинный интеллект и робототехника. Интеллектуальные роботы. Эвристическое программирование и моделирование. Система знаний. Модели представления знаний. Логическая модель представления знаний. Сетевая модель представления знаний. Фреймовая модель представления знаний. Продукционная модель представления знаний. Примеры. 1.1.7. Экспертные системы. (12 часов) Общая характеристика экспертной системы (ЭС). Структура и режимы использования ЭС. Классификация инструментальных средств ЭС. Организация знаний в ЭС. Отличие ЭС от традиционных программ. Виды ЭС. Типы задач, решаемых ЭС. Примеры.

6

1.2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ЛЕКЦИЙ для студентов очно-заочной формы обучения (28 часов) 1. Задачи курса. Основные понятия и определения. Введение в информатику. 2. Профессиональная работа в информационных системах. 3. Компьютерные сети. 4. Моделирование и формализация. 5. Численные методы и программные средства для решения инженерных задач. 6. Искусственный интеллект 7. Экспертные системы

2 часа 4 часа 6 часов 4 часа 4 часа 4 часа 4 часа

1.3. ТЕМЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ (40 часов) 1. Операционная система Windows

1 час

Текстовый процессор Microsoft WORD 2. Подготовка документа

1 час

3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

11. 12. 13. 14.

Табличный процессор Microsoft EXCEL Знакомство с табличным процессором и создание электронной таблицы Оформление электронной таблицы Применение электронных таблиц Создание таблицы "Экзаменационная ведомость" Создание ведомости ″Стипендия″ Численное интегрирование с заданным шагом Приближенное интегрирование с применением языка Visual Basic в Excel Подготовка документов для рассылки должникам по уплате квартплаты Система управления базами данных Microsoft ACCESS Создание базы данных, ее оформление и подготовка отчета Конструирование запросов на примере Импорт данных в таблицу из текстового файла Создание отчетов 7

1 час 1 час 2 часа 2 часа 2 часа 2 часа 2 часа 2 часа 2 часа 2 часа 2 часа 2 часа

15. Основы работы с табличным процессором Excel и системой управления базами данных Ассеss

2 часа

Использование VISUAL BASIC for APLICATIONS для разработки приложений 16. Создание экранных форм 17. автоматизация экранных форм

2 часа 2 часа

18. 19. 20. 21. 22. 23.

Математический пакет MATHCAD Простые вычисления Физические вычисления с использованием единиц измерения Работа с векторами и матрицами Аналитические вычисления Анализ результатов испытаний и построение графика Решение дифференциальных уравнений

1 час 1 час 2 часа 2 часа 2 часа 2 часа

1.4. ТЕМАТИКА КУРСОВОГО ПРОЕКТА 1. Система управления базами данных ACCESS. 2. Решение математических задач с использованием математического пакета "MathCAD". 2. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Основной: 1. Информатика. Базовый курс/Сост.: Симонович С.В. и др. - СПб: Питер, 2000. 2. Острейковский В.А. Информатика: Учеб. для вузов. - М.: Высш. школа, 2000 3. Информатика: Учебник /Под. ред. проф. Д.В. Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 1997. 4. Шафрин Ю.А. Информационные технологии. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 1998. 5. Кудрявцев Е. М. Mathcad 2000 Pro. – М.: ДМК Пресс, 2001. – 576 с. Дополнительный: 6. Смирнов А. Д. Архитектура вычислительных систем. Учеб. пособие для вузов. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. Лит., 1990. – 320 с.

8

7. Мишель Ж. Программируемые контроллеры: Архитектура и применение/Пер. с фр. И. В. Федотова; Под ред. Б. И. Лыткина. – М.: Машиностроение, 1992. 8. Гук М. Аппаратные средства PC: Энциклопедия. – СПб.: Питер, 1999. 9. Пятибратов А.П., Гудыко Л.П., Кириченко А.А. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. 1997. 10. MATHCAD 6.0 PLUS. Финансовые, инженерные и научные расчеты в среде Windows 95. /Перевод с англ. – М.: Информационно-издательский дом ″Филинъ″, 1996. – 712 с. 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 3.1. Введение в информатику [2, гл. 1, 2, 4, 5, 6] В широком смысле информатика – это наука об информационной деятельности, информационных процессах и их организации в человекомашинных системах. Основными разделами информатики являются исследование и разработка информационных средств и технологий, программных средств и моделирование предметных областей. Термин информация имеет множество определений. В ″Энциклопедии кибернетики″ ″информация ( лат. informatio – разъяснение, изложение, осведомленность ) – одно из наиболее общих понятий науки, обозначающее некоторые сведения, совокупность каких-либо данных, знаний и т. п.″. Объектом информатики выступают автоматизированные, основанные на ЭВМ и телекоммуникационной технике, информационные системы (ИС) различного класса и назначения. Информатика изучает все стороны их разработки, проектирования, создания, анализа и использования на практике. Информационные технологии (ИТ) – это машинизированные (инженерные) способы обработки семантической информации – данных и знаний, которые реализуются посредством автоматизированных информационных систем (АИС). Классификация АИС осуществляется по ряду признаков, и в зависимости от решаемой задачи можно выбрать разные признаки классификации. Теоретическая информатика рассматривает все аспекты разработки автоматизированных информационных систем: их проектирования, создания и использования не только с формально-технической, но и содержательной стороны, а также комплекс экономического, политического и культурного воздейст9

вия на социальную динамику. Прикладная информатика изучает конкретные разновидности ИТ, которые формируются с помощью специальных ИС (управленческих, медицинских, обучающих, военных, криминалистических и др.). Важнейшей формой представления информации являются данные. Именно в форме данных выполняются сбор информации, ее обработка, хранение и передача при возможном участии человека в информационном процессе. Наряду с данными, в этот процесс вовлекаются такие ресурсы, как технические средства, программное обеспечение и информационные технологии. Множество связанных и взаимодействующих ресурсов, участвующих в информационном процессе, образуют информационную систему. Техническое обеспечение, или аппаратура, объединяет устройства информационно-вычислительной техники и телекоммуникации. В математическое обеспечение входят программы, обрабатываемые ими данные, языки и документация к ним. Информационная технология объединяет множество методов преобразования данных, средств выявления общих закономерностей такого преобразования, проектирования и создания соответствующих производств. Состав информационной системы, как и любой системы в природе, обществе, технике, и характер взаимосвязи ее элементов определяет ее структуру, тогда как процессы взаимодействия элементов характеризуются функциями системы. Организация системы, регламентирующая одновременно и ее структуру, и функции взаимодействия аппаратных, математических и технологических ресурсов, называется архитектурой. По назначению различают большие электронно-вычислительные ЭВМ (ЭВМ), мини-ЭВМ, микро-ЭВМ, супер-ЭВМ. Современные компьютеры и вычислительные комплексы имеют блочно-модульную конструкцию. По способу расположения устройств относительно центрального процессорного устройства различают внутренние и внешние устройства. Внешними, как правило, являются большинство устройств ввода-вывода данных (их также называют периферийными устройствами) и некоторые устройства, предназначенные для длительного хранения данных. Программное и аппаратное обеспечение в компьютере работают в неразрывной связи и в непрерывном взаимодействии. Состав программного обеспечения вычислительной системы называют программной конфигурацией. Меж10

программный интерфейс обеспечивается распределением программного обеспечения на несколько взаимодействующих между собой уровней: базовый, системный, служебный и прикладной. Системы автоматизации делопроизводства, или офисные, обслуживают учреждения и организации, административные службы предприятий, диспетчерские и плановые отделы фирм и учебных заведений. Современный офис позволяют автоматизировать: ведение делопроизводства, в т. ч. обработку входящей корреспонденции и ее движение, подготовку и рассылку документации, контроль исполнения; обслуживание заседаний, совещаний, конференций; информационно-справочное и нормативно-справочное обслуживание; электронную почту и подключение к внешним информационным ресурсам и базам данных коммерческих сетей. К офисным системам вплотную примыкают банковские, бухгалтерские, кадровые, брокерские АРМ и т. п. Увеличение потока документов и усложнение сетей, связывающих такие потоки, приводит к развитию средств автоматизированной обработки документов. Современные интегрированные системы автоматизации делопроизводства включают, как правило, текстовый и табличный процессоры, систему управления базой данных, графический пакет и коммуникационный модуль. Так в составе системы Microsoft Office пользователь одновременно приобретает текстовый процессор WORD, табличный процессор EXCEL, СУБД ACCESS, графический пакет POWER POINT, электронную почту MAIL. Вопросы для самопроверки 1. Дайте определение понятию ″информация″. 2. Раскройте понятие ″информационная технология″. 3. Назовите этапы технологического процесса в информационных системах. 4. Дайте определение информационному ресурсу. Приведите примеры. 5. Расскажите об общей схеме системы передачи информации. 6. В чем разница между информационной средой и информационной технологией? 7. Раскройте содержание аксиом информатики. 8. Перечислите известные Вам виды информации. 9. Какие свойства информации Вы знаете? 10. Перечислите основные этапы переработки информации. 11

11. Приведите обобщенную структурную схему вычислительной системы. 12. Опишите принципы технологии автоматизированной обработки информации. 13. Что такое архитектура и конфигурация ЭВМ? 14. Раскройте шинную организацию ЭВМ. 15. Расскажите последовательность работы элементов ЭВМ при обработке информации. 16. В чем особенности информационной модели ЭВМ? 17. Из каких устройств состоит системный блок? Каково их назначение? 18. Какие периферийные устройства входят в состав ЭВМ? 19. Назовите их назначение и основные характеристики. 20. Что входит в состав офисных средств. Раскройте их назначение и основные характеристики. 3.2. Профессиональная работа в информационных системах [1, гл. 7, 15, 3] Раскрывается информационная безопасность в информационных сетях. Безопасностью работы пользователя с ЭВМ занимается эргономика. Раскрываются элементы компьютерной эргономики. Приводятся основные требования к рабочим местам, мебели и оборудованию, которые должны соответствовать гигиеническим требованиям Санитарных правил и норм (СанПиН2.2.2.542-96), а также различным ГОСТ. Надежность работы информационной системы на физическом уровне определяется качеством комплектующих и технологией сборки аппаратуры, наличием гарантийной поддержки, ремонтопригодностью и приспособленностью к обновлению, а главное – условиями эксплуатации ЭВМ. Надежность работы информационной системы на логическом уровне достигается за счет резервирования данных (зеркальное отображение, дублирование дисков и сетевой аппаратуры), восстановления данных (копирование каталогов, распределение данных по дискам, исправление ошибок, синхронизация компьютеров, антивирусная защита), обеспечением конфиденциальности (установка атрибутов, парольная защита, технология уничтожения данных, применение магнитных карт и криптографических плат). Мера соответствия объекта определенным критериям называется стандартом. Промышленные стандарты распространяются на аппаратуру, алгорит12

мы, программы, технологии, документы и т. д. Проблема стандартизации информационных средств решается на международном, национальном, корпоративном уровнях. Согласно международному стандарту ISO раскрывается содержание следующих видов информационных документов: техническое задание; пояснительная записка; спецификация; описание объекта; описание применения; руководство пользователя (оператора). Интеллектуальная собственность охраняется конституцией, различными законами и организациями. Охраняемые государством творческие достижения делятся на две группы. К первой из них относятся объекты промышленной собственности – изобретения, промышленные образцы, полезные модели, товарные знаки и др. Отношения, возникающие в связи с их созданием и использованием, регулируются Патентным законом РФ, а государственным органом, осуществляющим их экспертизу, регистрацию и охрану, выступает Роспатент. Во вторую группу входят произведения литературы и искусства, научные работы. Технология мультимедиа понятие комплексное. Мультимедийные документы отличаются от обычных тем, что кроме традиционных текстовых и графических данных могут содержать звуковые и музыкальные объекты, анимированную графику (мультипликацию), видиофрагменты. Рассматриваются основные технические, программные средства и стандарты, а также основные тенденции развития. В настоящее время все шире применяются информационные технологии в образовании. Рассматривается применение информационных технологий и широкого класса вычислительных средств (промышленные компьютеры, технологические контроллеры, логические контроллеры, портативные компьютеры, рабочие станции) в производстве и науке. Вопросы для самопроверки 1. Перечислите элементы компьютерной эргономики. 2. Чем определяется надежность функционирования информационной системы? 3. Раскройте основные мероприятия по обеспечению надежности информационной системы на физическом уровне. 4. Раскройте основные мероприятия по обеспечению надежности информационной системы на логическом уровне. 13

5. Что называется стандартом. На каких уровнях решаются проблемы стандартизации. 6. Приведите примеры промышленных стандартов различных уровней. 7. Что такое интеллектуальная собственность? 8. Раскройте понятие мультимедиа. 9. Какие информационные технологии применяются в образовании? 10. В чем заключается применение информационных технологий в производстве и науке? 3.3. Компьютерные сети [2, гл. 10, 11] Создание высокоэффективных крупных систем обработки данных связано с объединением средств вычислительной техники, обслуживающей отдельные предприятия, организации и их подразделения, с помощью средств связи в единую распределенную вычислительную систему. Такое комплексирование средств вычислительной техники позволяет повысить эффективность систем обработки информации за счет снижения затрат, повышения надежности и производительности эксплуатируемых ЭВМ, рационального сочетания преимуществ централизованной и децентрализованной обработки информации благодаря приближению средств сбора исходной и выдачи результатной информации непосредственно к местам ее возникновения и потребления, а также комплексного использования единых мощных вычислительных и информационных ресурсов. Для современных вычислительных сетей характерно: объединение многих достаточно удаленных друг от друга ЭВМ и (или) отдельных вычислительных система единую распределенную систему обработки данных; применение средств приема-передачи данных и каналов связи для организации обмена информацией в процессе взаимодействия средств ВТ; наличие широкого спектра периферийного оборудования, используемого в виде абонентских пунктов и терминалов пользователей, подключаемых к узлам сети передачи данных; использование унифицированных способов сопряжения технических средств и каналов связи, облегчающих процедуру наращивания и замену оборудования; наличие операционной системы, обеспечивающей надежное и эффективное применение технических и программных средств в процессе решения задач пользователей вычислительной сети. 14

Вычислительные сети классифицируются по различным признакам. Сети, состоящие из программно-совместимых ЭВМ, являются однородными или гомогенными. Если ЭВМ, входящие в сеть, программно несовместимы, то такая сеть называется неоднородной или гетерогенной. По типу организации передачи данных различают сети: с коммутацией каналов, с коммутацией сообщений, с коммутацией пакетов. Имеются сети, использующие смешанные системы передачи данных. По характеру реализуемых функций сети подразделяются на: вычислительные, предназначенные для решения задач управления на основе вычислительной обработки исходной информации; информационные, предназначенные для получения справочных данных по запросу пользователей; смешанные, в которых реализуются вычислительные и информационные функции. По способу управления вычислительные сети делятся на сети с децентрализованным, централизованным и смешанным управлением. В условиях смешанных сетей под централизованным управлением ведется решение задач, обладающих высшим приоритетом и, как правило, связанных с обработкой больших объемов информации. Рассматриваются одноузловые и многоузловые, одноканальные и многоканальные сети. Топология вычислительной сети во многом определяется структурой сети связи, т.е. способом соединения абонентов друг с другом и ЭВМ. Программное обеспечение вычислительных сетей обеспечивает организацию коллективного доступа к вычислительным и информационным ресурсам сети, динамическое распределение и перераспределение ресурсов сети с целью повышения оперативности обработки информации и максимальной загрузки аппаратных средств, а также в случае отказа и выхода из строя отдельных технических средств и т.д. Программное обеспечение вычислительных сетей включает три компонента: общее программное обеспечение, образуемое базовым ПО отдельных ЭВМ, входящих в состав сети; специальное программное обеспечение, образованное прикладными программными средствами, отражающими специфику предметной области пользователей при реализации задач управления; системное сетевое программное обеспечение, представляющее комплекс программных средств, поддерживающих и координирующих взаимодействие всех ресурсов вычислительной сети как единой системы. 15

Важнейшим моментом при функционировании Internet является стандартизированный свод правил передачи пакетов данных в Сети и за ее пределы в рамках межсетевого обмена, закрепленный базовым транспортным протоколом TCP (Transmission Control Protocol) и межсетевым протоколом IP (Internet Protocol). Величину потока информации (объем последней измеряется в битах или байтах и единицах, им кратных), прошедшего за определенный промежуток времени через выделенный канал связи, шлюз или другую систему, принято называть графиком. В Internet каждой машине (host’y) приписан определенный адрес, по которому к ней и осуществляется доступ в рамках одного из стандартных протоколов. Информационные ресурсы Internet – это вся совокупность информационных технологий и баз данных, доступных при помощи этих технологий и существующих в режиме постоянного обновления. Рассматривается технология WWW (World Wide Web), для которой характерна гипертекстовая технология. Вопросы для самопроверки 1. Назовите назначение вычислительных сетей. 2. Дайте классификацию вычислительных сетей. 3. Изобразите схемы построения вычислительных сетей. 4. Как осуществляется передача данных в сетях ЭВМ? 5. Что такое коммутация каналов? 6. Перечислите преимущества и недостатки коммутации сообщений и пакетов. 7. Какие Вы знаете виды интерфейсов? 8. В чем назначение операционной системы сети? 9. Какие признаки положены в основу классификации ЛВС? 10. Каким образом организуется обмен информацией в ЛВС? 11. Дайте характеристику методам доступа в ЛВС. 12. В чем состоит отличие моделей ″файл-сервер″ и ″клиент-сервер″? 13. Охарактеризуйте основные методы защиты информационно-вычислительных ресурсов сети от несанкционированного доступа. 14. Каковы задачи службы безопасности вычислительных сетей? 15. Какие информационные ресурсы содержит Internet? 16

16. Дайте характеристику основным ресурсам Internet. 17. Раскройте понятия ″протокол″. 18. Объясните иерархию протоколов Internet. 19. В чем состоит спецификация универсального адреса информационного ресурса в Internet? 20. Какие принципы заложены в основу построения адреса ресурса в Internet? 21. Расшифруйте аббревиатуру WWW. 22. Что такое гипертекст? 23. Как организована информация в WWW? 24. Охарактеризуйте возможности многопротокольных графических интерфейсов доступа к WWW. 25. В чем состоит стратегия поиска информации в Internet? 26. Какие вы знаете поисковые машины WWW? 27. Расскажите о русских поисковых машинах пользователей Internet. 28. Как организована электронная почта? 29. Дайте характеристику протоколам обмена информацией электронной почты. 30. Какие преимущества и недостатки имеют технологии доступа к ресурсам Internet, отличные от WWW. 3.4. Моделирование и формализация [3, гл. 4; 4, гл. 2, 3] Модель – это формализованное описание объекта, системы объектов, процесса или явления, выраженное математическими соотношениями, набором чисел (или) текстов, графиками, таблицами, словесными формулами и т. п. Процесс создания (а иногда и исследования) модели называют моделированием. Никакая модель не может с абсолютной точностью воспроизвести все свойства и поведение своего прототипа, и поэтому получаемые на основе модели числовые или иные результаты соответствуют реальности лишь приближенно, с определенной степенью точности. Создавая модель, человек прежде всего старается отобрать наиболее важные, существенные для объекта моделирования черты и свойства, пренебрегая при этом теми характеристиками объекта, которые не оказывают заметного влияния на поведение объекта в рамках поставленной задачи. В зависимости от поставленной задачи, один и тот же объект (процесс, 17

явление) можно описать разными моделями (иногда – даже в рамках одного и того же типа модели). В зависимости от поставленной задачи, способа создания модели и предметной области различают множество типов моделей: математическая, физическая, информационная, численная. Однако часто встречаются и модели специальных типов: эвристическая, логическая, концептуальная, сетевая, реляционная и т. д. Математической моделью называют систему математических соотношений, описывающих процесс или явление. Выбор метода моделирования и необходимая детализация моделей существенно зависят от этапа разработки сложной системы. На этапах разработки технического и рабочего проектов систем, модели отдельных подсистем детализируются, и моделирование служит для решения конкретных задач проектирования, т. е. выбора оптимального по определенному критерию при заданных ограничениях варианта из множества допустимых. В настоящее время при анализе и синтезе сложных (больших) систем получил развитие системный подход, который отличается от классического (или индуктивного) подхода. Последний рассматривает систему путем перехода от частного к общему и синтезирует (конструирует) систему путем слияния ее компонент, разрабатываемых раздельно. В отличие от этого системный подход предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды. При системном подходе к моделированию определяется структура системы – совокупность связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие. В этом разделе рассматриваются так же: моделирование для принятия решений при управлении; использование метода моделирования при разработке автоматизированных систем. Вопросы для самопроверки 1. Что такое модель системы? 2. Какие современные средства вычислительной техники используются для моделирования систем? 3. В чем сущность системного подхода к моделированию систем на ЭВМ? 4. Каковы основные характерные черты машинной модели? 5. Какие существуют классификационные признаки видов моделирования сис18

тем? 6. Что собой представляет математическое моделирование систем? 7. Какие особенности характеризуют имитационное моделирование систем? 8. Чем определяется эффективность моделирования систем на ЭВМ? 9. Что называется математической схемой? 10. Что понимается под алгоритмом функционирования? 11. Какие типовые схемы используются при моделировании сложных систем и их элементов? 12. Какие требования пользователь предъявляет к машинной модели системы? 13. Что называется концептуальной моделью системы? 14. Каковы основные принципы построения моделирующих алгоритмов процессов функционирования систем? 15. Какие схемы используются при разработке алгоритмического и программного обеспечения машинного моделирования? 16. Чем отличаются языки имитационного моделирования от языков общего назначения? 17. Какие существуют моделирующие комплексы? 18. Что называется полным факторным экспериментом? 19. Какие методы математической статистики используются для анализа результатов имитационного моделирования систем? 20. Что называется информационной моделью системы? 21. Какова роль эталонной модели в контуре управления? 22. Какие модели используются для принятия решений? 23. Что представляют собой общие правила построения и способы реализации моделей систем? 24. Какие основные этапы моделирования системы можно выделить? 25. Как осуществляется переход от концептуальной к машинной модели системы? 3.5. Численные методы и программные средства для решения инженерных задач [1, гл. 20] Прогресс в вычислительной информатике определяется успехами интеграции программистских, математических и специальных дисциплин. В рамках этой науки успешно развиваются направления вычислительной геометрии и вычислительного эксперимента. А созданием и использованием методов чис19

ленного решения математических задач занимается третье направление – вычислительная, или прикладная, математика. В ней выделяются два раздела: численный анализ функций и вычислительные методы решения уравнений. Первый посвящен исследованию математических объектов или методов безотносительно к их происхождению и прикладной области. Сюда относятся исследование приближенных алгоритмов математического анализа, методы линейной алгебры, аппроксимация функций, численное дифференцирование и интегрирование, решение нелинейных уравнений. Во втором разделе исследуются математические модели и решаются задачи математической физики, называемые также задачами решения уравнений в частных производных, для конкретных прикладных областей знаний. Здесь рассматриваются численные методы решения дифференциальных, интегральных, интегро- дифференциальных уравнений, а также методы математического программирования (линейного, квадратичного, выпуклого), методы оптимизации и оптимального управления. Наиболее сложные из современных задач математической физики описываются нелинейными системами дифференциальных и интегральных уравнений. Решение математической задачи на ЭВМ состоит из ряда этапов: аппроксимации задачи, ее интерполяции, дискретизации, формирования и решения системы алгебраических уравнений, анализа погрешностей. В инженерной практике нашли применение три типа математических пакетов: библиотеки программ для математических расчетов; специализированные пакеты для решения конкретных математических задач; математические системы программирования. Математический пакет МathCad сочетает в себе возможности проведения расчетов и подготовки форматированных научных и технических документов. В этом разделе учебной программе также рассматриваются: общая характеристика специализированных пакетов "MathCAD", "MATLAB" и др., приемы работы со специализированным пакетом "MathCAD" [5] и математические системы программирования. Вопросы для самопроверки 1. Разъясните термин ″численный метод″. 2. Для чего применяются численные методы? 3. Какие разделы образуют численные методы? 20

4. Какие типы математических пакетов существует в настоящее время? 5. Охарактеризуйте основные возможности математического пакета МathCad? 6. Когда применяются математические системы программирования? 3.6. Искусственный интеллект [2, гл. 12] Система искусственного интеллекта представляет собой программный продукт, имитирующий на компьютере мышление человека. В список дисциплин по искусственному интеллекту входят системы представления знаний, решения задач, экспертные системы, средства общения с компьютером на естественном языке, автоматизированные обучающие системы, нейронные сети, моделирующие человеческое мышление (когнитивные модели), генетические алгоритмы, теория хаоса, системы рекуррентного анализа, теория стратегических игр, робототехнические системы. Цель направления ″искусственный интеллект″ заключается в представлении профессиональных знаний о конкретной проблемной области и применения их для решения узкого круга задач. Знания – это сложно организованные данные, содержащие не только факты, но и семантическую информацию. Они могут иметь в своем составе встроенные процедуры, которые активизируются в процессе обработки, т. е. знания активны, первичны по отношению к процессам, тогда как данные играют пассивную роль. Есть и другие отличия знаний от данных. Во-первых, знаниям присуще свойство интерпретируемости. Иными словами, ЭВМ работает не с обезличенными числами, а с содержательными таблицами, где в явном виде указаны связи единиц информации с именами. Во-вторых, компьютер воспринимает знания как структуру, в которой можно выделить объекты разных уровней и указать связи между ними. Такие связи могут иметь различный тип: ″ситуация–подситуация″, ″элемент–класс″, ″тип–подтип″ и т. д. В-третьих, знания характеризуются ситуативными отношениями, такими как принадлежность к одной области пространства, конфликтное состояние и т. д. Благодаря этому, над знаниями строятся специальные процедуры, позволяющие, например, выявлять знания, противоречивые или несовместимые в рамках одного описания, а также процедуры пополнения и обобщения знаний.

21

Вопросы для самопроверки 1. Что такое ИИ? 2. Какие существуют направления исследований в области ИИ? 3. Как вы понимаете «машинный интеллект»? 4. Охарактеризуйте основные блоки робота. 5. Расскажите об информационных потоках при функционировании робота. 8. Объясните понятие «машинное зрение» робота. 9. Что такое нейронные сети? 10. Какие принципы заложены в эвристическое программирование? 11. В чем суть эвристического моделирования? 12. Назовите основные проблемы создания систем знаний. 13. Перечислите требования к системам знаний. 14. Расскажите о декларативных и процедурных знаниях. 15. Дайте краткую характеристику моделям представления знаний. 16. Как вы понимаете логическую и сетевую модели знаний? 17. Что такое фрейм? 18. Какие блоки содержит интеллектуальная система? 19. Чем отличается продукционная модель от других моделей представления знаний? 3.7. Экспертные системы [2, гл. 13] Экспертной системой называется программный продукт, способный накапливать знания из различных источников и моделировать процесс экспертизы, т. е. решение специалистами не формализуемых задач на основе своего профессионального опыта. Экспертные системы называют также системами, основанными на знаниях. Перед системой ставится проблема в виде множества фактов, описывающих некоторую ситуацию. Проблема решается с помощью базы знаний – семантической модели, представляющей в компьютере знания человека в определенной предметной области в виде правил вывода, или эвристик. При этом реализуется цикл: выбор (запрос) данных, наблюдение, интерпретация результатов, усвоение новой информации, выдвижение с помощью правил временных гипотез и затем выбор следующей порции данных. В любой момент времени в системе содержатся три типа знаний: структурированные знания, т. е. статические знания о предметной области; динамические знания, обновляемые по мере выявления новой информации; рабочие 22

знания, применяемые для выдвижения гипотез. Особенности экспертных систем заключаются в ограниченности прикладной области; независимости базы знаний от механизма вывода; преобладании дедуктивного метода решения задач; объяснимости хода решения задач; в качественном характере выходных результатов; в модульном принципе построения. Различают экспертные системы, в которых знания представлены в виде правил (продукций) и в виде фреймов (классов). Первые именуются продукционными системами, или системами, основанными на правилах. Программа в них описывает последовательность действий; она почти не имеет процедурных компонент и управляется данными. Вопросы для самопроверки 1. Что такое экспертная система? 2. Каково назначение ЭС? , 3. Из каких основных элементов состоит ЭС? 4. Дайте характеристику инструментальным средствам ЭС. 5. Как организованы знания в ЭС? 6. В чем отличие ЭС от традиционных программ? 7. Расскажите о механизме объяснения и метазнаниях в ЭС. 8. Назовите основные виды деятельности ЭС. 9. Охарактеризуйте типы задач, решаемые ЭС в химии, электронике, компьютерных системах, инженерном деле, экологии и медицине. 10. Как работают блоки системы поддержки оператора блочной системы управления? 4. ЗАДАНИЕ НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ 4.1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ По данной дисциплине для студентов предусматривается выполнение одной курсовой работы на выбор из двух тем. При выполнении курсовой работы по первой теме студент знакомится с техникой создания информационнопоисковой системы на базе базы данных Microsoft ACCESS. При выполнении курсовой работы по второй теме студент знакомится с техникой решения реальных теоретических и научно-технических задач с помощью математического пакета MATHCAD.

23

Задание на курсовой проект По первой теме. Создать базу данных, содержащую основную таблицу (а) и дополнительную таблицу (б); разработать одноколонковую и табличную формы основной таблицы и графическую форму дополнительной таблицы; сформировать серию из пяти запросов к базе данных, каждый из которых должен касаться двух таблиц и содержать не менее двух условий, описываемых арифметическими, логическими и другими операциями; оформить в соответствии с требованиями стандартов отчет о созданной базе данных, включив в него титульный лист, основную таблицу с заголовками полей, с вычисляемым полем и итоговой записью, запросы, одноколонковую и табличную формы основной таблицы и графическую форму дополнительной таблицы. Выбор варианта данных для разрабатываемой базы данных производится по таблице 1. По согласованию с преподавателем можно разработать свою базу данных по другим темам не вошедшим в таблицу. По второй теме. 1). Даны функции f(x) = √3sin(x) + cos(x) и g(x) = cos(2·x + π/3) – 1 a) Решить уравнение f(x) = g(x). b) Исследовать функцию h(x) = f(x) – g(x) на промежутке [0 ; (5·π)/6]. 2) Найти коэффициенты кубического сплайна, интерполирующего данные, представленные в векторах Vx и Vy (смотри табл. 2). Построить на одном графике: функцию f(x) и функцию f1(x), полученную после нахождения коэффициентов кубического сплайна. Представить графическое изображение результатов интерполяции исходных данных различными методами с использованием встроенных функций cspline(Vx,Vy), pspline(Vx,Vy), lspline(Vx,Vy) и interp(Vk,Vx,Vy,x). 3) Решить задачу оптимального распределения неоднородных ресурсов [5]. На предприятии постоянно возникают задачи определения оптимального плана производства продукции при наличии конкретных ресурсов (сырья, полуфабрикатов, оборудования, финансов, рабочей силы и др.) или проблемы оптимизации распределения неоднородных ресурсов на производстве. Рассмотрим несколько возможных примеров постановки таких задач. Постановка задачи А (варианты 1 – 12). Для изготовления n видов изделий И1, И2 ,... , Иn необходимы ресурсы m видов: трудовые, материальные, финан24

совые и др. Известно требуемое количество отдельного i-гo ресурса для изготовления каждого j-го изделия. Назовем эту величину нормой расхода сij. Пусть определено количество каждого вида ресурса, которым предприятие располагает в данный момент, - аi. Известна прибыль Пj, получаемая предприятием от изготовления каждого j-го изделия. Требуется определить, какие изделия и в каком количестве должны производиться предприятием, чтобы прибыль была максимальной. Постановка задачи В (варианты 13 – 25). Пусть в распоряжении завода железобетонных изделий (ЖБИ) имеется m видов сырья (песок, щебень, цемент) в объемах аi. Требуется произвести продукцию n видов. Дана технологическая норма сij потребления отдельного i-го вида сырья для изготовления единицы продукции каждого j-гo вида. Известна прибыль Пj, получаемая от выпуска единицы продукции j-гo вида. Требуется определить, какую продукцию и в каком количестве должен производить завод ЖБИ, чтобы получить максимальную прибыль. Исходные данные для вариантов 1, …, 12 представлены в табл. 3.1 – 3.12, а для вариантов 13 – 25 представлены в табл. 3.13 – 3.25 3.2. ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ Таблица 1 1. Студенческая группа; а) фамилия и инициалы студента, номер зачеткой книжки, пол, дата рождения, адрес; б) номер зачетной книжки, фамилия и инициалы студента, стипендия. 2. Кафедра: а) фамилия и инициалы преподавателя, табельный номер, пол, ученая степень, должность, телефон; б) табельный номер, фамилия и инициалы преподавателя, номер дисциплины. 3. Университет: а) факультет или отдел, его аббревиатура, фамилия и инициалы руководителя, число кафедр, корпус, телефон; в) аббревиатура, факультет или отдел, число студентов или сотрудников. 4. Библиотека университета: а) авторы, название, место, издательство, год издания, число страниц, код издания; б) код издания, авторы, число экземпляров в библиотеке. 5. Расписание занятий группы: а) номер дисциплины, название дисциплины, день и время, вид занятия (лекция, лабораторная работа, курсовой проект, практика), преподаватель; б) преподаватель, день и время, аудитория. 6. Лаборатории: а) номер, название, кафедра, число рабочих мест, площадь, корпус, телефон; б) название, номер, номер дисциплины. 25

7. Компьютеры: а) тип, фирма, емкость накопителей, размер ОЗУ, тактовая частота, тип монитора, цветность; б) фирма, тип, количество на кафедре. 8. Учебный план первого курса: а) дисциплина, номер дисциплины, часов лекций, часов лабораторий, часов практики, часов курсовой работы, б) номер дисциплины, дисциплина, семестр. 9. Вузы Санкт-Петербурга: а) название вуза, его аббревиатура, дата основания, число факультетов, число преподавателей, адрес, телефон, б) аббревиатура, название вуза, число студентов. 10 ... 12. Общественный транспорт (11 - автобус, 12 - троллейбус, 13 трамвай): а) наименование маршрута, номер, расстояние, число остановок, число машин; б) номер маршрута, наименование, табельный номер водителя. 13 ... 16. Междугородный транспорт (13 - автомобильный, 14 - железнодорожный, 15 - воздушный, 16 - водный): а) пункт назначения, номер маршрута, время отправления, время в пути, время прибытия, расстояние; б) номер маршрута, пункт назначения, цена билета. Таблица 2 x 1 2 3 4 5 0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 0,25 1,6 2,6 3,6 4,6 5,6 1,25 2,325 3,7 4,575 5,7 6,875 2,125 2,017 3,017 4,017 5,017 6,017 3,25 2,833 3,333 3,833 4,333 4,833 Оценить погрешность интерполяции в точке x = 2,2. Вычислить значение функции в точке x = 1,2 x 6 7 8 9 10 0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 0,5 1,7 2,7 3,7 4,7 5,7 1,4 2,325 3,7 4,575 5,7 6,875 2,25 2,333 3,333 4,333 5,333 6,333 3,5 3,167 3,667 4,167 4,667 5,167 Оценить погрешность интерполяции в точке x = 2,4. Вычислить значение функции в точке x = 1,4 x 11 12 13 14 15 0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 0,75 1,8 2,8 3,8 4,8 5,8 1,6 2,325 3,7 4,575 5,7 6,875 2,375 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 3,75 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 Оценить погрешность интерполяции в точке x = 2,6. Вычислить значение функции в точке x = 1,6 26

x 16 17 18 19 20 0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 1,0 1,9 2,9 3,9 4,9 5,9 1,8 2,325 3,7 4,575 5,7 6,875 2,5 2,667 3,667 4,667 5,667 6,667 4 3,5 4,333 4,833 5,333 5,833 Оценить погрешность интерполяции в точке x = 2,8. Вычислить значение функции в точке x = 1,8 x 21 22 23 24 25 0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 1,25 1,925 2,925 3,925 4,925 5,925 2,0 2,4 3,75 4,675 5,745 6,975 2,625 2,7 3,72 4,8 5,695 6,725 4,25 3,65 4,444 4,956 5,425 5,726 Оценить погрешность интерполяции в точке x = 3,1. Вычислить значение функции в точке x = 2,1 Таблица 3.1 Используемые Изготавливаемые изделия Наличие ресурсов, ресурсы, аi аi И1 И2 И3 И4 Трудовые 3 5 2 7 15 Материальные

4

3

3

5

9

Финансовые Прибыль, Пj

5 40

6 50

4 30

8 20

30

Используемые ресурсы, аi Трудовые Материальные Финансовые Прибыль, Пj

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 1 3 2 4 3 4 2 6 6 7 5 6 30

60

20

Таблица 3.2 Наличие ресурсов, аi 12 10 20

30 Таблица 3.3 Наличие ресурсов, аi 11

Используемые ресурсы, аi Трудовые

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 3 5 5 3

Материальные

4

5

8

5

8

Финансовые

5

6

4

8

26

Прибыль, Пj

40

50

25

25

27

Используемые ресурсы, аi Трудовые Материальные Финансовые Прибыль, Пj Используемые ресурсы, аi Трудовые Материальные Финансовые Прибыль, Пj

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 8 5 5 7 4 4 9 5 5 45

7 55

4 60

3 32

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 5 5 6 4 9 3 6 5 5 8 6 8 42 52 35 15

Используемые ресурсы, аi Трудовые

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 2 7 4 7

Материальные Финансовые Прибыль, Пj

4 5 35

Используемые ресурсы, аi Трудовые Материальные Финансовые Прибыль, Пj

4 9 50

4 4 35

5 9 20

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 2 4 2 9 5 5 5 6 5 25

6 45

4 60

8 20

Таблица 3.4 Наличие ресурсов, аi 18 12 34 Таблица 3.5 Наличие ресурсов, аi 14 10 30 Таблица 3.6 Наличие ресурсов, аi 16 14 38 Таблица 3.7 Наличие ресурсов, аi 20 10 30 Таблица 3.8

Используемые ресурсы, аi Трудовые

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 3 8 6 7

Материальные

2

6

6

5

8

Финансовые

7

9

5

8

35

Прибыль, Пj

45

55

20

25

28

Наличие ресурсов, аi 16

Таблица 3.9 Наличие ресурсов, аi 17

Используемые ресурсы, аi Трудовые

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 1 7 6 5

Материальные

2

1

9

15

8

Финансовые

6

8

5

8

32

Прибыль, Пj

35

52

36

24

Используемые ресурсы, аi Трудовые

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 4 4 4 6

Материальные Финансовые Прибыль, Пj

4 6 40

6 4 55

6 5 35

3 8 25

Используемые ресурсы, аi Трудовые

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 4 4 1 9

Материальные Финансовые Прибыль, Пj

3 6 50

Используемые ресурсы, аi Трудовые Материальные

4 5 40

5 8 20

3 4 30

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 2 8 4 4 2 5 5 4

Финансовые

5

8

4

9

Прибыль, Пj

30

40

60

30

Используемые ресурсы, аi Песок Щебень

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 4 6 3 8 4 9 6 5

Цемент

5

4

6

9

Прибыль, Пj

42

52

35

25

29

Таблица 3.10 Наличие ресурсов, аi 14 12 35 Таблица 3.11 Наличие ресурсов, аi 18 11 33 Таблица 3.12 Наличие ресурсов, аi 16 8 40 Таблица 3.13 Наличие ресурсов, аi 17 19 40

Используемые ресурсы, аi Песок Щебень

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 2 4 1 6 4 4 4 5

Цемент

8

6

8

8

Прибыль, Пj

45

55

35

20

Используемые ресурсы, аi Песок Щебень Цемент Прибыль, Пj Используемые ресурсы, аi Песок Щебень Цемент Прибыль, Пj Используемые ресурсы, аi Песок Щебень

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 1 3 1 5 2 3 1 7 5 6 4 8 38 45 28 22 Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 5 6 6 6 6 3 35

6 8 54

3 8 35

6 8 54

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 4 4 6 6 3 3 7 7

Цемент

8

8

8

8

Прибыль, Пj

45

55

65

30

Используемые ресурсы, аi Песок Щебень

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 5 3 3 9 9 3 9 5

Цемент

9

6

8

8

Прибыль, Пj

35

45

45

35

30

Таблица 3.14 Наличие ресурсов, аi 14 8 35 Таблица 3.15 Наличие ресурсов, аi 13 7 28 Таблица 3.16 Наличие ресурсов, аi 19 19 35 Таблица 3.17 Наличие ресурсов, аi 25 15 25 Таблица 3.18 Наличие ресурсов, аi 20 12 35

Используемые ресурсы, аi Песок

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 2 2 2 12

Таблица 3.19 Наличие ресурсов, аi 18

Щебень

6

8

4

5

15

Цемент

8

6

9

7

35

Прибыль, Пj

42

52

32

22

Используемые ресурсы, аi Песок Щебень Цемент Прибыль, Пj Используемые ресурсы, аi Песок Щебень Цемент Прибыль, Пj Используемые ресурсы, аi Песок Щебень

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 3 9 9 7 4 5 6 5 5 8 7 8 38 48 36 24 Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 9 5 2 9 10 8 3 5 9 40

9 60

1 20

8 25

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 3 7 6 7 4 5 5 1

Цемент

5

4

9

8

Прибыль, Пj

35

45

36

28

Используемые ресурсы, аi Песок Щебень

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 8 5 8 7 6 6 6 5

Цемент

9

6

4

9

Прибыль, Пj

44

54

40

30

31

Таблица 3.20 Наличие ресурсов, аi 19 8 32 Таблица 3.21 Наличие ресурсов, аi 18 15 20 Таблица 3.22 Наличие ресурсов, аi 16 12 35 Таблица 3.23 Наличие ресурсов, аi 20 10 35

Используемые ресурсы, аi Песок

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 3 10 8 7

Таблица 3.24 Наличие ресурсов, аi 20

Щебень

9

3

9

5

15

Цемент

10

8

2

6

28

Прибыль, Пj

46

56

36

25

Используемые ресурсы, аi Песок Щебень Цемент Прибыль, Пj

1. 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 2. 3. 4.

Изготавливаемые изделия И1 И2 И3 И4 3 15 12 7 14 15 50

13 6 60

3 14 40

15 8 30

Таблица 3.25 Наличие ресурсов, аi 25 19 50

СОДЕРЖАНИЕ Предисловие ………………………………………………………… Содержание дисциплины…………………………………………… Рабочая программа …………………………………………………. Тематический план лекций…………………………………………. Темы лабораторных работ………………………………………….. Тематика курсового проекта……………………………………….. Библиографический список………………………………………… Методические указания к изучению дисциплины.……………….. Задание на курсовой проект …………….………………………….

3 4 4 7 7 8 8 9 23

Редактор Лицензия ЛР № 020308 от 14.02.97. Подписано в печать Формат 60х84 1/16. Б. Кн.-журн. П.л. 4.0 Б.л. 2.0 РТП РИО СЗТУ Тираж 400 Зак. Северо-Западный государственный заочный технический университет РИО СЗТУ, член Издательско-полиграфической ассоциации вузов Санкт-Петербурга 191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5 32