ST/ESA/STAT/SER. R/33
Department of Economic and Social Aff airs Département des affaires économiques et sociales
2002 Demographic Yearbook Annuaire démographique Fifty-fourth issue/Cinquante-quatrième édition
Un ited Nations/Natio ns Unies New York, 2005
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The Department of Economic and Social Affairs of the United Nations Secretariat is a vital interface between global policies in the economic, social and environmental spheres and national action. The Department works in three main interlinked areas: (i) it compiles, generates and analyses a wide range of economic, social and environmental data and information on which States Members of the United Nations draw ta review common problems and to take stock of policy options; (ii)it facilitates the negotiations of Member States in many intergovernmental bodies on joint courses of action to address ongoing or emerging global challenges; and (iii) it advises interested Governments on the ways and means of translating poiicy frameworks developed in United Nations conferences and summits into programmes at the country level and, through technical assistance, helps build national capacities.
~
NOTE
NOTE
Symbols of United Nations documents are composed of capital letters combined with figures. Mention of such a symbol indicates a reference to a United Nations document.
Les cotes des documents de l’organisation des Nations Unies se composent de lettres majuscules et de chiffres. La simple mention d’une cote dans un texte signifie qu’il s’agit d’un document de l’Organisation.
The designations used in this publication have k e n provided by the competent authorities. Those designations and the presentation of material in this publication do not imply the expression of any opinion whatsoever on the part of the Secretariat of the United Nations concerning the legal status of any country, territory, City or area or of its authorities, or concerningthe delimitation of its frontiers or boundaries.
Les appellations employées dans cette publication ont été fournies par les autorités compétentes. Ces appellations et la présentation des données qui figurent dans cette publication n’impliquent, de la part du Secrétariat de l’Organisation des Nations Unies, aucune prise de positionquant au statut juridique des pays, territoires, villes ou zones, ou de leurs autorités, ni quant au tracé de leurs frontières ou limites.
Where the designation “country or area” appears in the headings of tables, it covers countries, territories, cities or areas.
L‘appellation pays ou zone ’3 figurant dans les titres des rubriques des tableaux désigne des pays, des territoires, des villes ou des zones.
STlESNSTATISER.Rl33 PUBLICATION DES NATIONS UNIES Numéro de vente : E/F.05.XIII.l
UNITED NATIONS PUBLICATION Sales No. E/F.OS.XIII.l
ISBN 92-1-051096-8
Copyright O United Nations, 2005 Al1 rights reserved
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Le Département des affaires économiques et sociales du Secrétariat de l’Organisation des Nations Unies sert de relais entre les orientations arrêtées au niveau international dans les domaines économiques, sociaux et environnementaux et les politiques exécutées à l’échelon national. II intervient dans trois grands domaines liés les uns aux autres : i) ilcompile, produit et analyse une vaste gamme de données et d’éléments d’information sur des questions économiques, sociales et environnementales dont les Etats Membres de l’Organisation se servent pour examiner des problèmes communs et évaluer les options qui s’offrent à eux; ii) il facilite les négociations entre les Etats Membres dans de nombreux organes intergouvernementaux sur les orientations à suivre de façon collective afin de faire face aux problèmes mondiaux existants ou en voie d’apparition; iii) il conseille les gouvernements intéressés sur la façon de transposer les orientations politiques arrêtées à l’occasion des conférences et sommets des Nations Unies en programmes exécutables au niveau national et aide à renforcer les capacités nationales au moyen de programmes d’assistance technique.
Copyright O Nations Unies, 2005 Tous droits réservés
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Topics of the Demographlc Yearbook series: 1948 2002
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Sujets des diverses éditions de i’Annuaire démographique: 1948 2002
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Year Année
Sales No. Numéro de vente
1948 1949-50 1951 1952 1953 1954 1955 1956
49.x111.1 51.XIII.l 52.xl II.1 53.Xlll. 1 5 4 . ~I11.1 55.x111.1 56.XI I1.1 57.Xlll. 1
First-Première Second-Deuxième Third -Trosième Fourth-Quatrième Fifth-Cinquième SixthSixième Seventh-Septième Eighth-Huitième
1957 1958
58.XI I1.1 59.Xlll. 1
Ninth-Neuvième Tenth-Dixième
1959 1960 1961 1962
60.XI I 1.1 61.X111.1 62.XI II.1 63.XI Il. 1
Eleventh-ûnzième Twelfth-Douzième Thirteent h-Treiz iè rne Fourteenth-Quatorzième
1963
64.Xlll. 1
Fifteenthduinzième
1964
65.XI Il. 1
1965
66.XI I 1.1
1966
67.XllI. 1
1967
E/F.68.Xlll. 1
1968
E/F.69.XII 1.1
SixteenthSeizième SeventeenthDix-septième EighteenthDix-huitième NineteenthDix-neuvième Twent iet h-Vingt ième
1969
E/F.7O.XIII. 1
1970
EIF.71.XIII.l
1971
E/F.72.Xlll.1
1972
E/F.73.Xlll. 1
1973
E/F.74.XllI. 1
1974
E/F.75.Xlll.1
1975
E/F.76.XllI. 1
1976
EIF.77.XI II.1
1977 1978
E/F.79.Xlll. 1
1978 1979
E/F.80.XII1.1
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Issue - Edition
Special topic Sujet spécial
General demography-Démographie générale Natality statistietatistiques de la natalité Mortality statistics-statistiquesde la mortalité Population distribution-Répartition de la population General demography-Démographie générale Natality statistics -Statistiques de la natalité Population CensusesRecemementde population Ethnic and economic characteristics of populationCaractéristiques ethniques et économiques de la population Mortality statistics Statistiques de la mortalité Marriage and divorce statistics Statistiques de la nuptialitè et de la divortialité Natality statistics Statistiques de la natalité Population trends 1’ évolution de la population Mortality Statistics Statistiques de la mortalité Population census statistics I- Statistiques des recensements de population I Population census statistics II- Statistiques des recensements de population II Population census statistics 111- Statistiques des recensements de population III Natality statistics Statistiques de la natalité Mortality statistics I- Statistiques de la mortalité I
-
Mortality statistics II Statistiques de la mortalité II Marriage and divorce statistics-statistiquesde la nuptialité et de la divortialité Natality StatisticsStatistiquesde la natalité
Twenty-firstVingt et unième Twenty-secondVingtdeuxième Twenty-thirdVingh-troisième Twenty-fourthVingtquatrième Twenty-fifthVingtcinquième Twenty-sixthVingt-sixième Twenty-seventhVingt-septième TwentyeighthVingt-huitième Twenty-ninthVingt-neuvième Thirtieth-Trentième
Population trendsl’ évolution de la population Population census statistics I- Statistiques de recensements de population I Population census statistics II- Statistiques des recensements de population II Population census statistics 111- Statistiques des recensements de population III Mortality statistics - Statistiques de la mortalité Natality statistics Statistiques de la natalité Marriage and divorce statistics Statistiques de la nuptialité et de la divortialité International Migration Statistics internationales General tables- Tableaux de caractère général Historical supplement-Supplément rétrospectif
Special issueEdition spéciale Thirty-firstTrente et unième
Population census statisticsStatistiques des recensements de population
iii
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Topics of the Demographic Yearbook series: 1948 2002
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Sujets des diverses éditions de l’Annuaire démographique: 1948 2002
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Year Annh
Sales No. Numéro de vente
1980
EIF.81.XIIL1
1981
EIF.82.Xlll.l
1982
EIF.83.Xlll.l
1983
UF.84.Xlll.l
1984
WF.85.XllI. 1
1985
EIF.86.Xlli. 1
1986
EIF.87.Xlll.l
1987
EIF.88.Xl11.1
1988
UF.89.Xlll. 1
1989
UF.9O.XI II.1
1990
EIF.91.XIIL1
1991
EIF.92.Xl11.1
1991
EIF.92.Xlll.8
1992
EIF.94 .XII 1.1
1993
EIF.95.Xlll. 1
1994
EIF.96.Xlll. 1
1995
UF.97.Xlll.l
1996
E/F.98.Xlll. 1
1997
WF.99.Xlll. 1
1997
EIF.99.Xl11.12
1998
EIF.OO.Xll1. 1
1999
EIF.01 .XIIL1
1999
EIF.02.Xl11.6
2000
EIF.02.XI Il. 1
2001
EIF.03.XIII.l
2002
UF.05.XIII.l
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Issue Edition
Special topic Sujet spécial
Mortality statistics Statistiques de la mortalité
Thirty-secondTrentedeuxième Thirty-third Trente-troisième Thirty-fourthTrentequatrième Thirty fifthTrente-cinquième Thirty-sixthTrente-sixième Thirty-seventhTrente-septième Thirty4ghtthTrente-Hiutième Thirty-ninthTrente-neuvième FortiethQuarantième
-
Natality statisticsStatistiques de la natalité Marriage and divorce statistics Statistiques de la nuptialité et de la divortialité Population census statistics IStatistiques des recensements de population l Population census statistics IIStatistiques des recensements de population II Mortality statistica Statistiques de la mortalité Natality statistics Statistiques de la nataiité Household compositionLes éléments du ménage Population census statistics Statistiques des recensements de population
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International Migration Statistica Statistiques des migration internationales Marriage and divorce statistics Statistiques de la nuptialité et de la divortialité General tablesTableaux de caractère général Population ageing and the situation of elderly persons Vieillissement de la population et situation des personnes agées Fertility and mortality statistics Statistiques de la fecondité et de la mortalité Population census statistics IStatistiques des recensements de population l Population census statistics IIStatistiques des recensements de population II Household composition-Leséléments du ménage
Forty-firSt Quarante-et-unième Forty-secondQuarantedeuxième Forty-third Quarante-troisième Special issueEdition spéciale
-
Forty-forthQuarantequatrième Forty-fifthQuarantecinquième Forty-sixthQuarante-sixième Forty-seventhQuarante-septième Forty4ghthQuarantehutième Forty-ninthQuarante-neuvième Special issueEdition spéciale (CD) FiftiethCinquantième Fifty-firstCinquante-et-unième Special issueEdition spéciale (CD) Fifty-secondCinquantedeuxième Fifty-thirdCinquante- troisième Fifty-fourthCinquantequatrième
Mortality statistics Statistiques de la mortalité General tables Tableaux de caractère général Historical supplementSupplément rétrospectif General tables Tableaux de caractère général General tablesTableaux de caractère général Natality Statistics Statistiques de la nataliîé General tables Tableaux de caractère général General tables Tableaux de caractère général General tablesTableaux de caractère général
iv
-
CONTENTS TABLE DES MATIERES Explanations of symbols
.............................................
........................................................................
ix
Explication des signes
1
INTRODUCTION ...............................................................................
ix
TEXT INTRODUCTION ......................................................... TECHNICAL NOTES ON THE STATISTICAL TABLES
16
NOTES TECNIQUES SUR LES TABLEAUX STATISTIQUES
...........................................................
1. General Remarks ....................................................
2
1. Remarque d'ordre général
2. Geographical aspects .............................................
2
2. Considérations géographiques
.....................................................
17
3. Population ..............................................................
4
3. Population ...................................................................................
19
7
4. Statistiques de l'état civil
.............................................................
23
4. Vital statistics
...........................................................
TABLEAUX PUBUES CHAQUE ANNEE
TABLES PUBUSHEDANNUAUY Table
Page
Demographic Yearôook 2002 synoptic table
17
............. 33
Tableaux
Page
Tableau synoptique de l'Annuaire démographique 2002
.................33
WORU) SUMMARY
APERCU MONDIAL
1. Population, rate of increase, birth and death rates, surface are8 and density for the world, major areas and regions: selected years ....................................................
45
1. Population, taux d'accroissement, taux de natalité et taux de mortalité, superficie et densité pour l'ensemble du monde, les grandes régions et les régions géographiques: diverses années ...............................................
48
52
2. Estimationsde la population et pourcentagede répartition selon l'âge et le sexe et rapport de masculinité pour l'ensemble du monde, les grandes régions et le régions géographiques: 2002 ................................................
53
3. Population by sex, rate of population increase, surface are8 and density ................... 56
3. Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité ................................................
58
4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998 2002
4. Aperçu des statistiques de l'état civil et espérance de vie à la naissance: 1998 2002 ............................................
76
2. Estimates of populationand its percentage distribution, by age and sex and sex ratio for al1 ages for the world, major areas and regions: 2002 .............................................
-
........... 74
-
POPULATION
POPULATION
5. Estimations of mid-year population: 1993 2002 ......................................................
96
5. Estimations de la population au milieu de l'année: 1993 - 2002 ..............................................................................
97
6. Urôan and total population by sex: 1993 2002 ....................................................
104
6. Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 ............................................................................
109
-
-
-
V
7. Population by age, sex and urbanlrural residence: latest available year, 1993 2002 .................................................... 8. Population of capital cities and cities of 100 O00 and more inhabitants: latest available year ........................................
-
134
7. Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainehurale: dernière année disponible, 1993 2002 ............................................................................
136
221
8. Population des capitales et des villes de 100 O00 habitants et plus: dernière année disponible ..........................
223
NAT-
-
NATAUTE
9. Live births and crude live-birth rates, by urbanhural residence: 1998 2002 ............. 304
9. Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbainehural: 1998 2002
10. Live births by age of mother, sex and urbanhural residence: latest available year , 1993 - 2002................... 319
10. Naissances vivantes selon l’âge de la mère, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible 1993 -2002 .................................................
321
11. Live births rates specific for age of mother, by urbanhral residence: latest available year, 1993 - 2002.................. 354
11. Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbainehrale: dernière année disponible 1993 2002 ..................................
356
11a. Live births by month of occurrence: 1980 - 2002 .................................................
11a. Naissances vivantes selon le mois de naissances : 1980 2002 .............................................................
367
-
366
-
.......................
-
-
FOETAL MORTALITY
MORTALITE FOETALES
12. Late foetal deaths and late foetal death ratios, by urbanlrural residence: 1998 - 2002 ............. 406
12. Morts foetales tardives et rapport de mortinatalité selon la résidence, urbainehurale: 1998 2002 ......................
-
-
-
.....................
306
408
13. Legally induced abortions: 1993 2002 ............. 416
13. Avortements provoqués légalement: 1993 2002
14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of woman: latest available year , 1993 2002 ................. 420
14. Avortements provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible 1993 2002 ............ 421
INFANT AND MATERNAL MORTALITY
MORTAUTE INFANTiLE ET MORTALITE LlEE A LA MATERNiTE
15. Infant deathç and infant mortality rates by urbanhural residence: 1998 2002 ................. 433
15. Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbainelrurale: 1998 2002 ............................................................................
435
16. Infant deaths and infant mortality rates by ge and sex: latest available year, 1993 2002 ....................................................
447
16. Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible 1993 -2002 ...................................
449
17. Materna1 deaths and materna1 mortality rates: 1995 2002 ............................
468
17. Mortalité liée à la maternité, nombre de décès et taux: 1995 2002 ............................................................................
470
-
-
-
-
GENERAL MORTAUTY
417
-
-
-
MORTALITE GENERALE
18. Deaths and crude death rates, by urbanlrural residence: 1998 2002 ............ 478
18. Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbainehrale: 1998 2002. ...................................................
19. Deaths by age, sex and urbanirural residence: latest available year,
19. Décès selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainehurale:
-
-
vi
..480
-
1993 2002
....................................................
492
-
dernière année disponible 1993 2002 ...................................
494
20. Deaths rates specific for age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1993 2002 ...................555
20. Taux de mortalité selon l'âge, le sexe et la résidence, urbainehurale: dernière année disponible 1993 2002 ...........557
21. Deaths and death rates by cause: 1995 2002 ...................................................
597
21. Décès selon la cause, nombre et taux : mois de décès : 1995 2002 ...........................................................................
599
22. Expectation of life at specified ages for each sex: latest available year , 1993 2002 ....................................................
835
22. Espérance de vie à un âge donnée pour chaque sexe: dernière année disponible 1993 2002 .................................
836
-
-
-
NUWlALiïY
-
-
-
NUPTlAUTE
23. Marriages and crude marriages rates, by urbankural residence: 1998 2002 ..............847
23. Mariages et taux bruts de nuptialité, selon la résidence, urôainehurale: 1998 2002 ...................................
849
24. Marriages by age of groom and age of bride: 1998 2002 .....................................................
24. Mariages selon l'âge de l'époux et de l'épouse: 1998 2002 .............................................................................
861
-
-
859
-
-
MVORTlAuTr
DIVORCES
25. Divorces and crude divorce rates: 1998 2002 ....................................................
-
890
-
25. Divorces et taux bruts de divortialité: 1998 2002 .....................
892
ANNEX
ANNEX
-
1: Prospects de la population de I'ONU 2002 - Estimations de la population au milieu de I'anneé: 1993 .2002................ 902
-
II: Prospects de la population de I'ONU 2002 -Aperçu des statistiques de l'état civil et espérance de vie à la naissance: 2000 2005 ............................................................
1: UN Population Prospects2002 Estimates of mid-year population: 1993 .2002 ................902 II: UN Population Prospects2002 Vital statistics summary and expectation of life at birth: 2000 2005 ....................................................
-
908
908
INDEX
INDEX Detailed guide to the subjectmatter in the current Yearbook ...................................................... Historical index
-
........................................................
913 961
Index des thèmes traités dans la présente édition de l'Annuaire démographique ..............................................................
936
............................................................................
1 006
Index historique
vii
Page laissée blanche intentionnellement
EXPLANATIONS OF SYMBOLS
Category not applicable
............................................................................................
Data not available ......................................................................................................
......................................................................................................... Magnitude not zero, but less than half of unit employed ........................................... Provisional ................................................................................................................ Data tabulated by year of registration rather than occurrence .................................... Based on less than specified minimum ..................................................................... Relatively reliable data ............................................................................................. Data of lesser reliability ............................................................................................
Magnitude zero
O and/or 0.0
+
+ Roman type ltalics
EXPLICATION DES SIGNES Sans objet ............................................................................................................... Données non disponibles ..........................................................................................
...
Néant ........................................................................................................................ Chiffre inférieur à la moitié de l'unité employée ......................................................
O etlou 0.0
Données provisoires .................................................................................................. Donnée exploitées selon l'année de l'enregistrement et non l'année de l'événement ............................................................................
+
Rapport fondé sur un nombre inférieur à celui spécifié .............................................
+
Données relativement sûres.......................................................................................
Charactères romains
Données dont l'exactitude est moindre .....................................................................
Italiques
ix
Page laissée blanche intentionnellement
INTRODUCTION The Demographic Yearbook is an international collection of national demographic statistics, provided by national statisticalauthorities to the Statistics Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs. The Yeanbook is part of the set of coordinated and interrelated publications issued by the United Nations and its specialized agenciesi designed to supply basic statistical data for such users as demographers, economists, publichealth workers and sociologists .. Through the co-operation of national statistical services, official demographic statistics are compiled in the Yearbook, as available, for over 230 countries or areas throughout the world. The Demographic Yearbook 2002 is the fiftyfourth in a series published by the United Nations since 1948. It contains general tables including a world summary of selected demographic statistics, statistics on the size, distribution and trends in national populations, natality, foetal mortality, infant and matemal mortality, general mortality, nuptiality and divorce. Data are shown by urbanhural residence, as available. In addition, the volume provides Technical Notes, a synoptic table, a subjectmatter index, a historical index and a listing of the issues of the Yeanbook published to date. The Technical Notes on the Statistical Tables are provided to assist the reader in using the tables. Table A, the synoptic table, provides a glance of the completeness of data coverage of the current Y e a h o k . The subject-matter index is a detailed guide b the current Yearbook. The cumulative historical index, located at the end of the Yearbook, is a guide on content and coverage of al1 fiftyfour issues, and indicates for each of the topics that have been published, the issues in which they are presented and the years covered. A list of the Demographic Yearbook issues, with their corresponding sales number and the special topics featured in each issue are shown on pages iv and v. Until the 48th issue (1996), each Issue consisted of two parts, the general tables and special topic tables, published in the same volume wiih the regular topics? Beginning with the 49th issue (1997), the special topic tables were being disseminated on CD-ROMs as supplements to the regular issues. Two CDROMs have so far been issued: the Demographic Yearbook Hisforical Supplement, which presents a wide panorama of basic demographic statistics for the period 1948 to 1997, and the Demographic Yeahook: Natality Statistics, which contains a senes of detailed tables dedicated to natality and covering the p e n d from 1980 to 1998. Three volumes of a new Demographic Yearbook Special Census Topics are now being prepared and are presented at: http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/defauIt.htm Population statistics are not available for al1 countries or areas, for a variety of reasons. In an effort to provide estimates of mid-year population and of selected vital statistics for al1 countries and areas, two annexes have been introduced since the 53rdissue of the Demographic Yeahook. Annex 1 presents United Nations population estimates for the period 1993-2002 and the second presents the medium variant estimates of crude bitth and death rates, infant mortality and total fertility rates, as well as expectation of life at birth over the period 2000-2005. These data are produced by the United Nations Population Division and published in the World Population Prospects - The 2004 Revision? Demographic statistics shown in this issue of the YeansoOk are available online at the Demographic htm . Information about-the Yearbook website httD://unstats.un.ora/unsd/demoaraphic/r>roducts/dvb/defauIt. Statistics Division's data collection and dissemination programme is also available on the same website. Additional information can be made available by contacting the Statistics Division of the United Nations Secretariat, at
[email protected].
1
TECHNICAL NOTES ON THE STATISTICAL TABLES 1. GENERAL REMARKS 1.1 Arrangement of Technical Notes
These Technical Notes are designed to provide the reader with relevant information for using the statisticd tables. Information pertaining to the Yeanbook in general is presented in the sections dealing with geographical aspects, population and vital statistics. In addition, preceding each table are notes describing the variables, remarks on the reliability and limitation of the data, countries and areas covered, and information on the presentation of earlier data. When appropriate, details on computation of rates, ratios or percentages are presented. 1.2 Arrangement of tables
This issue contains general tables only. Since the numbering of the tables does not correspond exactly to those in previous issues, the reader is advised to use the historical index that appears at the end of this book to find the reference to data in earlier issues. 1.3 Source of data
The statistics presented in the Demographic Yeahook are national data provided by official statistical authorities unless otherwise indicated. The primary source of data for the Yearibook is a set of questionnaires sent annually by the United Nations Statistics Divisionto over 230 nationalstatistical services and other appropriate govemment offices. Data reported on these questionnaires are supplemented, to the extent possible, with data taken from official national publications, official websites and through correspondence with national statistical services. In the interest of comparabiïi, rates, ratios and percentages have been calculated by the Statistics Division of the United Nations, except for the life table functions, and total fertiiity rate, and also crude birth rate and crude death rate for some countries or amas, in table 4, as appropriately noted. The methods used by the Statistics Division to calculate these rates and ratios are described in the Technical Notes for each table. The population figures used for these computations are those pertaining to the corresponding years published in this or previous issues of the Yeanbook . In cases when data in this issue of the Demographic Yeanbook differ fmm those published in earlier issues or related publications, statistics in this issue may be assumed to mflect revisions to these data received by October 2004, or in some cases, by May 2005. In parücular, data shown as provisional are generally subject to further revision by nationaloffices.
2. GEOGRAPHICALASPECTS 2.1 Coverage Data are shown for al1 individual countries or areas that provided the information. Table 3 is the most cornprehensive in geographical coverage, presenting data on population and surface area for al1 countries and areas with a population of at least 50 perçons. Not al1 of these countries or areas appear in subsequent tables. In many cases the data required for a particular table are not available. In general, the more detailed the data requiredfor a table, the fewer the number of countries or areas that can provide them. In addition, with one exception, rates and ratios are presented only for countries or areas reporting at ieast a minimum number of relevant events. The minimums are stated in the Technical Notes to individual tables. The exception, in which rates for countries or areas are shown regardless of the number of events on which they were based, is table 4, presenting a summary of vital statistics rates, crude birth rates and crude death rates respectively. Except for surnmary data shown for the world and by major areas and regions in tables 1 and 2and data shown for capital City and cities with a population of 100 O00 or more in table 8, al1 data are presented at the national level. The number of countries shown in each table is provided in table A, the Demographic YeanSook 2002 synoptic table.
2
2.2 Territorial composition To the extent possible, al1 data, including time series data, relate to the temtory within 2002 boundaries, when the data were requested from the countries or areas. Exceptions to this are footnoted in individual tables. Additionally, in table 3, recent changes and other relevant clarifications are specified.
Data relating to the People's Republic of China generally do not include those for Taiwan Province except in tables 1 and 2. Through accession of the German Democratic Republic to the Federal Republic of Germany, as of 3 October 1990, the two German States have United to form one sovereign State - Germany. Data pertainingto Germany prior to 3 October 1990 are indicated separately for the Federal Republicof Gennany and the former German Democratic Republic based on their respective boundaries at the time indicated; they are otherwise presented jointly under "Germany". In 1991, the Union of Soviet Socialist Republics formally dissolved into fifteen individual countnes (Armenia, Azerbaijan, Belarus, Estonia, Georgia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Latvia, Lithuania, Republic of Moldova, Russian Federation, Tajikistan, Turkmenistan, Ukraine and Uzbekistan). Data for the period after 1991 are shown for each of these individual countries. 2.3 Nomenclature
Because of space limitations, the country or area names listed in the tables are generally the commonly employed short titles in use in the United Nations as of October 20044,the full titles being used only when a short form is not available. The latest version of the Standard Country or Area Codes for SfafisticsUse cm be accessed at http://unstats.un.org/unsd/methods/m49/m49. htm.
2.3.1 Order of presentation Countries or areas are listed in English alphabetical order within the following continents: Africa, North America, South America, Asia, Europe and Oceania. The designations and presentation of the material in this publication were adopted solely for the purpose of providing a convenient geographical basis for the accompanying statistical series. The Same qualification applies to al1 notes and explanations concerning the geographical units for which data are presented. 2.4 Surface area data
Surface area data, shown in tables 1 and 3, represent the total surface area, comprising land area and inland waters (assumed to consist of major rivers and lakes) and excluding only Polar Regions and uninhabited islands. The surface area given is the most recent estimate available. They are presented in square kilometres, a conversion factor of 2.589988 having been applied to surface areas originally reported in square miles.
2.4.1 Comparability over time Comparability over time in surface area estimates for any given country or area may be affected by changes in the surface area estimation procedureç, increases in actual land surface by reclamation, boundary changes, changes in the concept of "land surface area" used or a change in the unit of measurement used. In most cases it was possibte to ascertainthe reason for a revision; otherwise, the latest figures have generally been accepted as correct and substituted for those previously on file.
2.4.2Internationalcomparability Lack of international comparability between surface area estimates arises primarily from differences in definition. In particular, there is considerable variation in the treatment of coastal bays, inle6 and gulfs, rivers and lakes. International comparability is also impaired by the variation in methods employed to estimate surface area. These range from surveys based on modem scientific methods to conjecturesbased on diverse types of information. Some estimates are recent while others may not be. Since neither the exact method of determiningthe surface area nor the precise definition of its compositionand time reference
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is known for al1 countries or areas, the estimates in table 3 should not be considered strictly comparable from one country or area to another.
3. POPULATION Population statistics, that is, those pertaining to the size, geographical distribution and demographic characteristicsof the population, are presented in a number of tables of the Demographic Yearbook. Data for countries or areas include population census figures, estimates based on results of sample surveys (in the absence of a census), postcensal or intercensal estimates and those derived from continuous populafon registers. In the present issue of the Yearbook,the latest available census figure of the total population of each country or area and mid-year estimates for 1995 and 2002 are presented in table 3. Mid-year estimates of total population for 10 )ears (1993-2002) are shown in table 5 and mid-year estimates of urban and total population by sex for 10 years 0993-2002) are shown in table 6. The latest available data on population by age, sex and urban/rural residence are given in table 7. The latest available figures on the population of capital cities and of cities or urban agglomerations of 100,000 or more inhabitantsare presented in table 8. Summary estimates of the mid-year population of the world, major areas and regions for selected years and of its age and sex distribution in 2002 are set forth in tables 1 and 2, respectively. The statistics on total population, population by age, sex and urban/rural distribution are used in the calculation of rates in the Y e a W k . Vital rates by age and sex were calculated using data that appear in table 7 in this issue or the corresponding tables of previous issues of the Demographic Yearbook. 3.1 Sources of variation of data
The comparability of data is affected by several factors, including (1) the definition of total population; (2) the definition used to classify the population into its urbankural components; (3) the accuracy of age reporting; (4) the extent of over-enumeration or under-enumeration in the most recent census or other source of benchmark population statistics; and (5) the quality of population estimates. These five factors will to 3.2.2 below. Other relevant problems are discussed in the be discussed in some detail in sections 3.1 .l technical notes to the individual tables. Readers interested in more detail, relating in particular to the basic concepts of population sire, distribution and characteristics as elaborated by the United Nations, should consult the Principles and Recommendations for Population and Housing Censuses, Revision 15 3.1 .lTotal population The most important impediment to comparability of total populations is the difference between the concept of a de facto and de jure population. A de facto population should include al1 persons physically present in the country or area at the reference date. The de jure population, by contrast, should include al1 usual residents of the given country or area, whether or not they were physically present in the area at the reference date. By definition, therefore, a de facto total and a de jure total are not entirely comparable. Comparability of even two de facto or de jure totals is often affected by the fact that strict conformity to either of these concepts is rare. For example, some secalled de facto counts do not include foreign military, naval and diplomatic personnel present in the country or area on official duty, and their accompanying family members and servants; some do not include foreign visitors in transit through the country or area or transients on ships in the harbour. On the other hand, they may include such persons as merchant seamen and fishermen Who are temporarily out of the country or area working at their trade. The de jure population figure presents even greater variations in comparability, in part because it depends in the first place on the concept of "usual residence", which varies from one country or area to another and is difficult to apply consistently in a census or survey enumeration. For example, non-national civilian temporarily in a country or area as short-term workers may officially be considered residents after a stay of a specified period of time or they may be considered as non-residents throughout the duration of their stay; at the same time, these individuals may be officially considered as residents or non-residents of the country or area from which they came, depending on the duration and/or purpose of their absence. Furthermore, regardless of the official treatment, individual respondents may apply th eir own interpretation of residence in responding to the inquiry. In addition, there may be considerable differences in the accuracy
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with which countries or areas are informed about the number of their residentstemporarily out of the country or area. As far as possible, the population statistics presented in the tables of the Yeartx>ok refer to the de facto population. Those reported to have been based on the de jure concept are identified as such. Figures not otherwise qualified may, therefore, be assumed to have been reported by countries or areas as being baseâ on a de facto definition of the population. In an effort to overcome, to the extent possible, the effect of the lack of strict conformity to either the de facto or the de jure concept given above, significant exceptions with respect to inclusionsand exclusions of specific populationgroups, are footnoted when they are known. It should be remembered, however, that the necessary detailed information has not been available in many cases. It cannot, therefore, be assumed that figures not thus qualified reflect strict de facto or de jure definitions. A possible source of variation within the statistics of a single country or area may arise from the fact that some countries or areas collect information on both the de facto and the de jure population in, for example, a census, but prepare detailed tabulations for only the de jure population. Hence, even though the total population shown in table 3 is de facto, the figures shown in the tables presenting various characteristics of the population, for example, urbanlrural distribution, age and sex distribution, may be de jure. These de jure figures are footnoted when known. 3.1.2 Urban/rural classification International comparability of urbanhural distributions is seriously impaired by the wide variation among national definitions of the concept of "urban". The definitions used by individual countries or areas and their implicationsare shown at the end of technical notes for table 6. 3.1.3 Age distribution The classification of population by age is a core element of most analyses, estimation and projectionof population statistics. Unfortunately, age data are subject to a number of sources of enor and non-comparability. Accordingly, the reliability of age data should be of concern to users of these statistics. 3.7.3.1 Collection and compilation of age data Age is the estimated or calculated interval of time between the date of birth and the date of the census or survey, ewressed in completed solar years? There are two methods of collecting information on age. The first is to obtain the date of birth for each member of the population in a census or survey and then to calculate the completed age of the individual by subtracting the date of birth from the date of enumeration.6 The second method is to record the individual's completed age at the time of the census or survey, that is to say, age at last birthday. The recommended method is to calculate age at last birthday by subtracting the exact date of birth from the date of the census. Some practices, however, do not use this method but instead calculate the difference between the year of birth and the year of the census. Classifications of this type are footnoted whenever possible. They can be identified to a certain extent by a smaller than expected population under one year of age. However, an irregular number of births from one year to the next or age selective omission of infants may also obscure the expected population under one year of age. 3.1.3.2 Errors in age data Errors in age data may be due to a variety of causes, including ignorance of the correct age; reporting years of age in terms of a calendar concept other than completed solar years since birthy carelessness in reportingand recording age; a general tendency to state age in figures ending in certain digits (such as zero, two,five and eight); a tendency to exaggerate length of life at advanced ages; a subconscious aversion to certain numbers; and wi lful misrepresentations. These reasons for errors in reported age data are common to most investigationsof age and to most countries or areas, and they may significantfy impair comparability of the data. As a result of the above-mentioned difficulties, the agesex distributionof population in many countries or areas shows irregularitieswhich may be summarized as follows: (1) a deficiency in the number of infants
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and young children; (2) a concentration at ages ending with zero and five (that is, 5, I O , 15, 20...); (3) heaping at even ages (for example, 10, 12, 14...) relative to odd ages (for example, 11, 13, 15...); (4) unexpectedly large differences between the frequency of males and females at certain ages; and (5) unaccountably large differences between the frequencies in adjacent age groups. Comparing of identical agesex cohorts from successive censuses, as well as studying the agesex composition of each census, may reveal these and other inconsistencies, some of which in varying degree are characteristic of even the most modern censuses.
3.1.3.3 Evaluation of accuracy To measure the accuracy of data by age, based on the evidence of irregularities in 5-year groups, an index was devised for presentation in the Dernographic Yeanbook 79494958. Although this index was sensitive to various sources of inaccuracy in the data, it could also be affected considerably by real fluctuations in past demographic processes. It could not, therefore, be applied indiscriminately to al1types of statistics, uniess certain adjustments were made and caution used in the interpretationof results. The publication of population statistics by single years of age in the Demographic Yearbook 1955 made it possible to apply a simple, yet highly sensitive, index known as Whipple's Index, or the Index of Concentration; the interpretation of which is relatively free from consideration of factors not connected with the accuracy of age reporting. More refined methods for the measurement of accuracy of distributions by single year of age have been devised, but this particular index was selected for presentation in the Dernographic Yearbook for its simplicity and the wide use it has already found in other sources. Whipple's Index is obtained by summing the age retums between 23 and 62 years inclusive and finding what percentage is borne by the sum of the returns of years ending with 5 and O to one-fifth of the total sum. The results would Vary between a minimum of 100, representing no concentration at all, and a maximum of 500, if no returns were recorded with any digits other than the two mentioned?' The index is applicable to al1 age distributions for which single years are given at least to the age of 62, with the following exceptions: (1) where the data presented are the result of graduation, no irregularity is scored by Whipple's Index, even though the graduated data may still be affected by inaccuracies of a different type; and (2) where statistics on age have been derived by reference to the year of birth, and tendencies to round off the birth year would result in an excessive number of ages ending in odd numbers, the frequency of age reportingwith terminal digits 5 and O is not an adequate measure of their accuracy. Using statistics for bbth sexes combined, the index has now been computed for al1 the single-year age distributions in table 26 of the 1993 Yearbook from censuses held between 1985 and 1993, with the exception of those excluded on the criteria set forth above. The ratings achieved by such distributions can be found on pages 19 to 20 of the Dernographic Yearbook 1993:' The present issue of the Demographic Yearbook does not display the populationby single years of age; the lndex and the ratings are plannedto be included in the next special issue of the Demographic Yearbook focusing on populationcensuses. For future data dissemination plans, please refer to the Demographic Yeahook website at httD://unstats.un.ora/unsd/demoaraDhic/Droducts/dvb/default.htm. Although Whipple's Index measures only the effects of preferencesfor ages ending in 5 and O, it can be assumed that such digit preference is usually connected with other sources of inaccuracy in age statements and the index can be accepted as a fair measure of the general reliability of the age distribution. 3.2 Methods used to indicate quality of published statistics
To the extent possible, efforts have been made to give the reader an indication of eliability of the statistics published in the Dernographic Yearbook. This has been approached in several ways. Any information regarding a possible under-enumeration or over-enumeration, coming from a postcensal survey, for example, has been noted in the footnotes to table 3. Any deviation from full national coverage, as explained in section 2.1 under Geographical Aspects, has also been noted. In addition, national statistical offices have been asked to evaluate the estimates of total population they submit to the Statistics Division of the United Nations.
3.2.1 Treatment of time series of population estimates
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When a series of mid-year population estimates are presented, the same indication of quality is shown for the entire series as was determined for the latest estimate. The quality is indicated by the type face employed. No attempt has been made to Split the series even though it is evident that in cases where the data are now considered reliable, in earlier years, many may have been considerably less reliable than the cunent classification implies. Thus it will be evident that this method overstates the probable reliability of the time series in many cases. It may also understate the reliability of estimates for years immediately preceding or following a census enumeration. 3.2.2 Treatment of estimated distributions by age and other demographic characteristics
Estimates of the agesex distribution of population may be constructed by two major methods: (1) by applying the specific components of population change to each agesex group of the population as enumerated at the time of the census, and (2) by distributing the total estimated for a postcensal year proportionately according to the agesex structure at the time of the census. Estimates constructed by the latter method are not published in the Demographic Yearbook. Estimated agesex distributions are categorized as "reliable" or othennrise, according to the method of construction established for the latest estimate of total mid-year population. Hence, the quality designation of the total figure, as indicated by the code, is considered to apply also to the whole distribution by age and sex, and the data are set in italic or roman type, as appropriate, on this basis alone. Further evaluation of detailed age structure data has not been undertaken to date. 4. VITAL STATISTICS
For purposes of the Demographic Yearbook, vital statistics have been defined as statistics of live birth, death, foetal death, marriage and divorce. This volume of the Yearbook presents general tables on natality, nuptiality and divorce as well as tables on mortality referring to: foetal mortality, infant and materna1mortality and general mortality, including tables on deaths by cause. 4.1 Sources of variation of data Most of the vital statistics data published in this Y e a h o k corne from national civil registration systems. The completeness and the accuracy of the data which these systems produce Vary from one country or area to another. The provision for a national civil registration system is not universal, and in some cases, the registration system covers only certain vital events. For example, in some countries or areas only births and deaths are registered. There are also differences in the effectiveness with which national laws pertaining to civil registrationoperate in the various countries or areas. The manner in which the law is implemented and the degree to which the public complies with the legislationdetermine the reliability of the vital statistics obtained from the civil registers. It should be noted that some statistics on marriage and divorce are obtained from sources other than civil registers. For example, in some countries or areas, the only source for data on marriages is church registers. Divorce statistics, on the other hand, are obtained from court records andlor civil registers according to national practice. The actual compilation of these statistics may be the responsibility of the civil registrar, the national statistical office or other government offices. Other factors affecting international comparability of vital statistics are much the same as those that must be considered in evaluating the variations in other population statistics. Differences in statistical definitions of vital events, differences in geographical and ethnic coverage of the data and diverse tabulation procedures may also influence comparability. In addition to vital statistics from civil registers, some vital statistics published in the Yearboak are official estimates. These estimates are frequently from sample surveys. As such, their comparability may be affected by the national completeness of reporting in household surveys, nonsampling and sampling errors and other sources of bias.
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Readers interested in more detailed information on standards for vital statistics should consult the Principles and Recommendations for a Vital Statistics System Revision 212 Handbook of vital statistics systems and Methods Volume 7, Legal, Organizational and Technical Aspects;13 Handbook of Vital Handbook on Civil Registration Statistics Systems and Methods, Volume 2, Review of national pra~tices?~ and Vital Statistics Systems: Management, Operation and Maintenan~e;'~ Handbook on Civil Registration and Vital Statistics Systems: Preparation of a Legal Framework ;15 Handbook on Civil Registration and Vital Statistics Systems: Developing Information, Education and Communication;'6 Handbook on Civil Registration and Vital Statistics Systems: Policies and Protocols for the Release and Archiving of lndividual Records)' and Handbook on Civil Registration and Vital Statistics Systems: Computerization. The Handbook of Household Sur~eys'~ provides information in collection and evaluation of data on fertility, mortality and oîher vital events collected in household surveys. These publications are also available on the website at httD://unstats.un.ora/unsd/demoaraDhic/sources/civiIrealdefauIt.htm. 4.1.1 Statistical definitionof events
An important source of variation lies in the statistical definition of each vital event. The Demographic YeanSook attempts to collect data on vital events, using the standard definitions put forth in paragraph 57 of Principles and Recommendations for a Vital StatisticsSystem Revision 2.14These are as follows: LlVE BlRTH is the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of pregnancy, which after such separation breathes or shows any other evidence of life such as beating of the heart, pulsation of the umbilical cord, or definite movement of voluntary muscles, whether or not the umbilical cord has been cut or the placenta is aîtached; each product of such a birth is considered live&orn regardless of gestational age. DEATH is the permanent disappearance of al1 evidence of life at any time after /ive birth has taken place (postnatal cessation of vital functions without capability of resuscitation). This definition therefore excludes foetal deaths. FOETAL DEATH is death prior to the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the &ration of pregnancy; the death is indicated by the fact that affer such separation the foetus does not breathe or show any other evidence of life, such as beating of the hearf, pulsation of the umbilical cord, or definite movement of voluntary muscles. Late foetal deaths are those of twenty-eight or more completed weeks of gestation. These are synonymous with the events reported under the pre- 1950 term stillbirthm. MARRIAGE is an act, ceremony or process by which the legal relationship of husband and wik is constituted. The legality of the union may be established by civil, religious or other means as recognized by the laws of each country or area. DIVORCE is a final legal dissolution of a marnage, that is, that separation of husband and wife which confers on the parties the right to remarnage under civil, religious andlor other provisions, according to the laws of each country. In addition to these recommended definitions, the Demographic Yearbook collects and presents data on abortions, defined as: ABORTION is defined, with reference to the woman, as any interruption of pregnancy before 28 weeks of gestation with a dead foetus. There are two major categories of abortion: spontaneous and induced. lnduced abortions are those initiated by deliberate action undertaken with the intention of tenninating pregnancy; al1 other abortions are considered as spontaneous. 4.1.2 Problems relating to standard definitions A basic problem affecting international comparability of vital statistics is dviations from the standard definitions of vital events. An example of this can be seen in the cases of live births and foetal deaths? In some countries or areas, an infant must survive for at least 24 hours, to be inscribed in the live-birth register. Infants Who die before the expiration of the 24-hour period are classified as late foetal deaths and, barring special tabulation procedures, they would not be counted either as live births or as deaths. Similarly, in
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several other countries or areas, those infants Who are bom alive but Who die before registration of their birth, are also considered as late foetal deaths. Unless special tabulation procedures are adopted in such cases, the live-birth and death statistics will both be deficient by the number of these infants, while the incidence of late foetal deaths will be increased by the same amount. Hence the infant mortality rate is underestimated. Although both components (infant deaths and live births) are deficient by the same absolute amount, the deficiency is proportionately greater in relationto the infant deaths, causing greater errors in the infant mortality rate than in the birth rate. Moreover, the practice exaggerates the late foetal death ratios. Some countries or areas make provision for correcting this deficiency (at least in the total frequencies) at the tabulation stage. Data for which the correction has not been made are indicated by footnote whenever possible. The definitions used for marriage and divorce also present problems for international comparability. Unlike birth and death, which are biological events, marriage and divorce are defined only in terms of law and custom and as such are less amenable to universally applicable statistical definitions. They have therefore been defined for statistical purposes in general terms referringto the laws of individualcountries or areas. Laws pertaining to mamage and particularly to divorce, Vary from one country or area to another. With respect to marriage, the most widespread requirement relates to the minimum age at which persons may marry but frequently other requirements are specified. When known the minimum legal age of men and women at which marriage can occur with (or in some cases without) parental consent is presented n table 24 showing marriages by age of groom and age of bride. Laws and regulations relating to the dissolution of marriage by divorce range from total prohibition, through a wide range of grounds upon which divorces may be granted, to the granting of d i w c e in response to a simple statement of desire or intention by husbands. 4.1.3 Fragmentary geographical or ethnic coverage
Ideally, vital statistics for any given country or area should cover the entire geographical area and include ail ethnic gmups. Fragmentary coverage is, however, not uncommon. In some countries or areas, registration is compulsory for only a small part of the population, limited to certain ethnic groups, for example. In other places there is no national provision for compulsory registration, but only municipal or state ordinances that do not cover the entire geographical area. Still others have developed a registration area that comprises only a part of the country or area, the remainder being excluded because of inaccessibility or for economic and cultural considerations that make regular registration practically impossible. 4.1.4 Tabulation procedures 4.7.4.7 By place of occurrence
Vital statistics presented on the national level relate to the de facto, that is, the present-in-area population. Thus, unless othewise noted, vital statistics for a given country or area cover al1 the events which occur within its present boundaries and among al1 segments of the populationtherein. They may be presumed to include events among nomadic tribes and indigenous peoples, and among nationals and foreigners. When known, deviationsfrom the de facto concept are footnoted. Urbanlrural differentials in vital rates for some countries may Vary considerably depending on whether the relevant vital events were tabulated on the basis of place of occurrence or place of usual residence. For example, if a substantial number of women residing in rural areas near major urban centres travel to hospitals or maternity homes located in a City Bo give birth, urban fertility and neo-natal and infant mortality rates will usually be higher (and the corresponding rural rates will usually be lower) if the events are tabulated on the basis of place of occurrence rather than on the basis of place of usual residence. A similar process will affect general mortality differentials if substantial numbers of persons residing in rural areas use urban health facilities when seriously ill. 4.1.4.2 By date of occurrence versus by date of registration
To the extent possible, the vital statistics presented in the Dernographic Yearbook refer to events that occurred during the specified year, rather than to those that were registered during that period. However, a considerable number of countries or areas tabulate their vital statistics not by date of occurrence, but by
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date of registration. Because such statistics can be very misleading, the countries or areas known to tabulate vital statistics by date of registration are identified in the tables by a plus sign (+). Since information on the method of tabulating vital statistics is not available for al1 countries and areas, tabulation by date of registration may be more prevalent than the symbols on the vital statistics tables would indicate. Because quality of data is inextricably related to the timeliness of registration, this must always be considered in conjunctionwith the quality code description in section 4.2.1 below. If registration of births is complete and timely (code C), the il1 effects of tabulating by date of registration, are, for al1 practical purposes, nullified. Similariy, with respect to death statistics, the effect of tabulating events by date of registration may be minimized in many countries or areas in which the sanitary code requires that a death must be registered before a burial permit can be issued, and this regulation tends to make registration prompt. With respect to foetal death, registration is usually done right away or not at all. Therefore, if registrationis prompt, the d ifference between statistics tabulated by date of occurrence and those tabulated by date of registration may be negligible. In many cases, the length of the statutory time period allowed for registering various vital events plays an important part in detemining the effects of tabulation by date of registrationon comparability of data. With respect to marriage and divorce, the practice of tabulating data by date of registration does not generally pose serious problems. In many countries or areas marriage is a civil legal contract which, to establish its legality, must be celebrated before a civil officer. It follows that for these countries or areas registration would tend to be almost automatic at the time of, or immediately following, the mamage ceremony. Because the registration of a divorce in many countries or areas is the responsibility solely of the court or the authority which granted it, and since the registration record in such cases is part of the records of the court proceedings, it follows that divorces are likely to be registeredsoon after the decree is granted. On the other hand, if registration is not prompt, vital statistics by date of registration will not produce intemationallycomparable data. Under the best circumstances, statistics by date of registration will include primarily events that occurred in the immediately preceding year; in countries or areas with less developed systems, tabulations will include some events that occurred many years in the past. Examination of available information reveals that delays of many years are not uncommon for birth registration, though the majority is recorded between two to four years after birth. As long as registration is not prompt, statistics by date of registration will not be intemalionally comparable either among themselves or with statistics by date of occurrence. It should also be mentioned that lack of internationalcomparability is not the only limitation introduced by date-of-registrationtabulation. Even within the same country or area, comparability over time may be lost by the practice of counting registrations rather than occurrences. If the number of events registered from year to year fluctuates because of ad hoc incentives to stimulate registration, or to the sudden need, for example, for proof of (unregistered) birth or death to meet certain requirements, vital statistics tabulated by date of registration are not useful in measuring and analyzing demographic levels and trends. Al1 they can give is an indicationof the fluctuations in the need for a birth, death or marriage certificate and the work-load of the registrars. Therefore statistics tabulated by date of registration may be of very limited use for either national or internationalstudies. 4.2 Methods used to indicate quality of published vital statistics
The quality of vital statistics can be assessed in terms of a number of factors. Most fundamental is the completeness of the civil registration system on which the statistics are based. In some cases, the incompleteness of the data obtained from civil registration systems is revealed when these events are used to compute rates. However, this technique applies only where the data are markedly deficient, where they are tabulated by date of occurrence and where the population base is correctly estimated. Tabulation by date of registration will often produce rates which appear correct, simply because the numerator is artificially inflated by the inclusion of delayed registrations and, conversely, rates may be of credible magnitude because the population at risk has been underestimated. Moreover, it should be remembered that knowledge of what is credible in regard to levels of fertility, mortality and nuptiality is extremely scanty for many parts of the world, and borderline cases, which are the most difficult to appraise, are frequent. 4.2.1 Quality code for vital statistics from registers.
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In the Demographic YeanSook annual "Questionnaire on vital statistics" national statistical offices are asked to provide their own estimates of the completeness of the births, deaths, late foetal deaths, mamages and divorces recorded in their civil registers. On the basis of information from the questionnaires, from direct correspondence and from relevant official publications, it has been possible to classify current national statistics from civil registers of birth, death, infant death, late foetal death, maniage and divorce into three broad quality categories, as follows: C: Data estimated to be Yrtually complete, that is, representing at least 90 per cent of the events occurringeach year.
U: Data estimated to be incomplete, that is representingless than 90 per cent of the events occurring each year.
1: Data not derived from civil registration systems but considered reiiable, such as estimates denved from projections, other estimation techniques or population and housing census . ...: Data for which no specific informationis available regarding completeness. These quality codes appeer in the first column of the tables which show total frequencies and crude rates (or ratios} over a period of years for live births (table 9), late foetal deaths (table 12), infant deaths (tabte 15), deaths (table 18), marriages (table 23),and divorces (table 25). The classification of countries and areas in terms of these quality codes may not be uniform. Nevertheless, it was felt that national statistical offices were in the best position to judge the quality of their data. lt was considered that even the very broad categories that could be established on the basis of the available information would provide useful indicators of the quality of the vital statistics presented in this Yeanbook. In the past, the bases of aie national estimates of completeness were usually not available. In connection with the Demographic Yearbook 7977, countries were asked, for the first time, to provide some indication of the basis of their completeness estimates. They were requested to indicate whether the completeness estimates reported for registered live births, deaths, and infant deaths were prepared on the basis of demographic analysis, dual record checks or some other specified method. Relativelyfew countries or areas have responded to this new question; therefore, no attempt has been made to revise the system of quality codes used in connection with the vital statistics data presented in the Yearbook. It is hoped that, in the future, more countries will be able to provide this information so that the system of quality codes used in connection with the vital statistics data presented in the Yearibook may be revised. Among the countries or areas indicating that the registration of live births was estimated to be 90 per cent or more complete (and hence classified as C in table 9), the following countries or areas provided informationon the basis of this completeness estimate: (a) Demographic analysis- Argentina, Australia, Canada, Chile, Croatia, Cuba, Czech Republic, Egypt, French Guiana, Guadeloupe, Guemsey, Iceland, lreland, Israel, Republic of Korea, Kuwait, Latvia, Mauritius, Puerto Rico, Romania, San Marino, Singapore, Sweden, Switzerlandand United States. (b) Dual record check - Bahamas, Barbados, Belgium, Bulgaria, Cook Islands, Cuba, Cyprus, Denmark, Estonia, Fiji, Finland, France, French Guiana, Greece, Guam, Guadeloupe, Guemsey, Hungary, Iceland, Isle of Man, Japan, Kyrgyzstan, tithuania, Maldives, New Zealand, Peninsular Mataysia, Romania, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Singapore, Sri Lanka, Sweden, Switzerland, Tokelau, Uruguay and Venezuela. (c) Other specified methods -- Belgium, Bermuda, Cayman Islands, China Hong Kong SAR, China Macao SAR, Germany, Greenland, Iceland, Japan, Luxembourg, Netherlands, Norway, Poland, Singapore and Slovenia. Among the countries or areas indicating that the registration of deaths was estimated to be 90 per cent or more complete (and hence classified as C in table 18), the following countries or areas provided infortnationon the basis of this completeness estimate:
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(a) Demographic analysis -- Argentina, Australia, Canada, Chile, Cuba, Egypt, French Guiana, Guadeloupe, Guemsey, Iceland, Ireland, Israel, Kuwait, Latvia, Mauritius, Puerto Rico, Romania, San Marino, Singapore, Switzerland and United States. (b) Dual record check -- Bahamas, Bulgaria, Cook Islands, Cuba, Denmark, Fiji, Finland, France, Greece, Greenland, Guam, Guemsey, Iceland, Isle of Man, Maldives, New Zealand, Romania, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Singapore, Sri Lanka, Sweden, Switzerland, Tokelau and Uruguay. (c) Other specified methods -- Belgium, Bermuda, Cayman Islands, Germany, Hong Kong SAR, Iceland, Ireland, Japan, Luxembourg, Netherlands, Norway, Poland, Singapore and Slovenia. Among the countries or areas indicatingthat the registrationof infant deaths was estimated to be 90 per cent or more complete (and hence classified as C in table 15), the following countries or areas provided information on the basis of this completeness estimate: (a) Demographic analysis -- Argentina, Australia, Canada, Chile, Cuba, Egypt, Iceland, Ireland, Israel, Kuwait, Latvia, Mauritius, Puerto Rico, Romania, San Marino, Singapore, Sri Lanka, Switzeriand and United States. (b) Dual record check - Bahamas, Bulgaria, Cook Islands, Cuba, Denmark, Fiji, Finland, France, Greece, Greenland, Guam, Guemsey, Iceland, Isle of Man, Japan, Maldives, New Zealand, Romania, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Singapore, Sweden, Switzerland, Tokelau and Uruguay. (c) Other specified methods -- Belgium, Bermuda, Cayman Islands, Germany, Hong Kong SAR, Iceland, Japan, Luxembourg, Netherlands, Norway, Poland, Singapore and Slovenia.
4.2.2 Treatment of vital statisticsfrom registers On the basis of the quality code described above, the vital statistics shown in al1 tables of the Yearibook are treated as either reliable or unreliable. Data coded C are considered reliable and appear in roman type. Data coded U or ... are considered unreliable and appear in ifalics. Although the quality code itself appears only in certain tables, the indication of reliability (that is, the use of ifalics to indicate unreliable data) is shown in al1tables presentingvital statistics data. In general, the quality code for deaths shown in table 18 is used to determine whether data on deaths in other tables appear in roman or ifalic type. However, for some of the maternal deaths data shown in italics in table 17, the known quality code differs from that ascribed on the basir; of the completeness of registrationof the total number of deaths. In cases where the quality code in table 18 does not correspond with the quality level implied by the typeface used in table 17, relevant information regarding the completeness of maternal mortality is given in a footnote. The same indication of reliability used in connection with tables showing the frequencies of vital events is also used in connection with tables showing the corresponding vital rates. For example, death rates computed using deaths from a register that is incomplete or of unknown completeness are considered unreliable and appear in italics. Strictly speaking, to evaluate vital rates more precisely, one would have to also take into account the accuracy of population dala used in the denominator of these rates. The quality of populationdata is discussed in section 3.2 of the Technical Notes. It should be noted that the indications of reliability used for infant mortality rates, maternal mortality rates and late foetal death ratios (al1 of which are calculated using the number of live births in the denominator) are determined on the basis of the quality codes for infant deaths, deaths and late foetal deaths respectively. To evaluate these rates and ratios more precisely, one would have to take into account the quality of the live-birth data used in the denominator of these rates and ratios. The quality codes for live births are shown in table 9 and described more fully in the text of the technical notes for that table.
4.2.3 Treatment of time series of vital statistics from registers The quality of a time series of vital statistics is more difficult to determine than the quality of data for a single year. Since a time series of vital statistics is usually generated only by a system of continuous civil registration, it was assumed that the quality of the entire series was the same as that for the latest year's data obtained from the civil register. The entire series is treated as described in section 4.2.2 above. That is, if the quality code for the latest registered data is C, the frequencies and rates for earlier years are also
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considered reliable and appear in roman type. Conversely, if the latest registered data are coded as U or ... then data for earlier years are considered unreliable and appear in italics. It is recognized that this rnethod is not entirely satisfactory because it is known that data from earlier years in many of the series were considerably less reliable than the current code implies. 4.2.4 Treatm ent of estimated vital statistics
In additionto data from vital registrationsystems, estimated frequenciesand rates of the events, usually ad hoc official estimates which have been derived either from the results of a sample survey or by demographic analyses, also appear in the Dernographic Yearbook. Estimated frequencies and rates have been included in the tables because it is assumed that they provide information which is more accurate than that from existing civil registration systems. By implication, therefore, they are also assumed to be reliable and as such they are not set in italics. Estimated frequencies and rates continue to be treated in this manner even when they are interspersedin a time series with data from civil registers. In tables showing the quality code, the code applies only to data from civil registers. If a series of data for a country or area contains both data from a civil register and estimated data, the code applies only to the registereddata: if only estimated data are shwn, the symbol(1) is shown. 4.3 Cause of death
World Health Organization (WHO) Member States are bound by the international Nomenclature Regulations to provide the Organization with cause of death data coded in accordance with the current revision of the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD) as adopted from time to time by the World Health Assemblf. The data are coliected by the WHO using the ICD. In order to promote international comparability of cause of death statistics, the World Health Organization organizes and conducts an international Conference for the revision of the ICD on a regular basis in order to insure that the Classification is kept current with the most recent clinical and statisticd concepts. The data are now usually submitted to WHO at the full four-character level of detail provided by the ICD and are stored in the WHO Mortality Database at the level of detail as provided by the country. For earlier versions, however, the data are only available according to the ICD's list of 150 causes. Data from the WHO Mortality Database are available in electronic format at htt~://www3.who.int/whosis/menu.cfm. Although revisions provide an up-to-date version of the ICD, such revisions create several problems related to the comparability of cause of death statistics. The first is the lack of comparability over time that inevitably accompanies the use of a new classification. The second problem affects comparability between countries and areas because they may adopt the new classificationat different times. The more refined the classification becomes the greater is the need for expert clinical diagnosis of cause of death. In many countries or areas, few of the deaths occur in the presence of an attendant, Who is medically trained, i.e., most deaths are certified by a lay attendant. Because the ICD contains many diagnoses that cannot be identified by a nonmedical person, the ICD does not always promote international comparability particularîy between countries and areas where the level of medical services differ widely. The chapters of the tenth revisionP, the latest revision of the ICD, consist of an alphanumeric coding scheme of one letter followed by three numbers at the four-character level. Chapter one contains infectious and parasitic diseases, chapter two refers to al1 neoplasms, chapter three to disorders of the immune mechanism including diseases of the biood and blood-forming organs; ard chapter four to endocrine, nutritional and metabolic diseases. The remaining chapters group diseases according to the anatomical site affected, except for chapters that refer to mental disorders; complications of pregnancy, childbirth and the puerperium ; congenital malformations; and conditions originating in the perinatal period. Finally, an entire chapter is devoted to symptoms, signs, and abnormal findings. 4.3.1 Maternal mortality
According to the tenth revision of the ICD, "Maternal death" is defined as the death of a woman while pregnant or within 42 days of termination of pregnancy, irrespective of the duration and the site of the pregnancy, from any cause related to or aggravated by the pregnancy or its management but not from accidental or incidental causes. "Maternal deaths should be subdivided into direct and indirect obstetric deaths. Direct obstetric deaths are those resulting from obstetric complications of the pregnant state (pregnancy, labour and puerperium), from interventions, omissions, incorrect treatment, or Rom a Chain of events resulting from any of the above.
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Indirect obstetric deaths are those resulting from previous existing disease or disease that developed during pregnancy and which was not due to direct obstetric causes, but which was aggravated by physiologic effects of pregnancy". While the denominator matemal rate should be the number of pregnant women, it is impossible to determine the number of pregnant women. A further recommendation by the tenth revision conference is therefore that matemal mortality rates be expressed per 100,000 live births or per 100,000 total births (live births and foetal d e a t h ~ ) ?The ~ matemal mortality rate calculated here is expressed per 100,000 live births. Although live births do not represent an unbiased estimate of pregnant women, this figure is more reliable than other estimates in particular, live births are more accurately registered than live births plus foetal deaths. 4.3.2 Perinatal mortality The definition of perinatal death was recommended by the Study Group on Perinatal Mortality set up by the World Health Organization. The Intemational Conference for the Eighth Revision of the International Classification of Diseases adopted the recommendation that the perinatal period be defined "as extending from the 28th week of gestation to the seventh day of life". Noting that several countries considered as late foetal deaths any foetal death of 20 weeks or longer gestation, the Conference agreed to accept a broader definition of perinatal death that extends from the 20th week of gestation to the 28th day of life. This alternative definition was believed to promote more complete registration of events between 28 weeks of gestation and the end of the first 6 days of life. In 1975, the Ninth Revision Conference recommended the collection of perinatal mortality statistics by use of a standard perinatal death certificate according to a definition which not only includes a minimum length of gestation but also minimum weight and length criteria. In table 19 of the Demographic Yearbook 1996 and previous issues of the Yearbook that included perinatal mortality statistics, the definition of perinatal deaths used is the sum of late foetal deaths (foetal deaths of 28 or more weeks of gestation) and infant deaths within the first week of life. In addition, in order to standardize the definition and eliminate differences due to national practice, the figures on perinatal death are calculated by the Statistics Division for inclusion in the Demogtaphic Yeanbook. Following the recommendations of the Tenth Revision Conference, the perinatal mortality rate is calculated per 1,000 live births in order to minimize the effect of limited foetal death registration on the magnitude of the denominator. 25
NOTES
The data on matemal mortality are from the Worid Health Organization, and are available at http://www3.who.int/whosis/menu.cfn\ as on cause of death. There are two exceptions- the 1978 and 1991 issues, which were disseminatedin separate volumes fmm the respective regular issues. World Population Prospects: The 2004 Revision, United Nations, New York, forthcoming. Until this is published, highlights and selected output are available by following links at www.unDooulation.orq, and information about methodology and data are available in world Population Pmpecfs: The 2002 Revision, Sales No. E.03.Xl11.6, United Nations, New York, 2003. ST/ESAISTAT/SER.M149/Rev.4MMNV ; htto://unstats.un.ora/unsd/methods/m49/m49.htrn; see also Standard Country or Area Codes for Statistical Use, Sales No. M.98.XV11.9,United Nations, New York, 1999.
Sales No. E.98.XV11.8, United Nations, New York, 1998. Alternatively, if a population register is used, completed ages are calculated by subtracting the date of birth of individuals listed in the register from a reference date to which the age data pertain. A source of norrcomparabilitymay result from differences in the method of reckoning age, is for example, the Western versus the Eastern or, as it is usually known, the English versus the Chinese system. By the latter, a child is considered one year old at birth and advanœs an additional year at each Chinese New Year. The effect of this system is most obvious at the beginning of the age span, where the frequencies in the under-Wear category are markedly understated. The effect on higher age groups is not so apparent. Distributions constructed on this basis are oiten adjusted before publication, but the possibility of such aberrations should not be excluded when census data by age are compared. In this index, differences were scored f rom expected values of ratios between numbers of either sex in the same age group, and numbers of the Same sex in adjoining age group. In compounding the score, allowanœ had to be made for
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certain factors such as the effects of past fluctuations in birth rates, of heavy war casualties, and of the smallness of the population itself. A detailed description of the index, with results from its application to the data presented in the 1949-1950 and 1951 issues of the Dsmographic Yearbook,is fumished in Popufation Bulletin, No. 2 (United Nations publication, Sales No. 52.X111.4), pp. 59-79. The scores obtained imm staüstics presented in Demographic Yeanbook 1952 are presented in that issue, and the index has also been briefiy explained in that issue, as well as those of 1953 and 1954.
' 'O
United States, Bureau of the Census, Thirteenth Census, Vol. I (Washington, D.C., U.S. Govemment Printing Office), pp. 291-292. J. T. Marten, Census of India, 1921, vol. 1, part 1 (Calcutta, 1924), pp. 126127.
Demographic Yearbook 7993, Sales No. E/F.95.X111.1, United Nations, New York, 1995.
"
'* Sales No. E 01.XVII.10, United Nations, New York, 2001;
http://unstats.un.org/unsd/demographic/vital-statisticçli Sales No. E.84.XVII.11, United Nations, New York, 1985; http://unstats.un.org/unsd/demographic/vital-statistics/index.htm.
l3
l4
Handbook on Civil Registration and Vifal Statisfics Systems: Management, Opemfion and Maintenance,Sales No. E.98.XV11.11, United Nations, New York, 1998. http://unstats.un.org/unsdldemographic/vital-statisticsnndex.h~ Sales No. E. 98.XV11.7, United Nations, New York, 1998; http://unstats.un.org/unsd/demographic/vital-statistidndex.htm.
l6 Sales
No. E.98.XV11.4,United Nations, New York, 1998; http://unstats.un.org/unsd/demographic/vital-statistidndex. htm
''
Sales No. E.98.XV11.6, United Nations, New York, 1998; http://unstats.un.org/unsd/demographic/vital-statisticdindex. htm.
l8 Sales No.
E.98.XV11.10, United Nations, New York, 1998; http://unstats.un.org/unsd/demographic/vital-statisti&index.htm.
"
Handbook of Househofd Surveys, Sales No. E.83.XV11.13, United Nations, New York, 1984.
2o
For more detailed discussion on this issue, refer to Phciples and Recommendations for a Vital Stafistics Sysfem Revision 2, Sales No. E O1 .XVII.lO,United Nations, New York, 2001, para 57.
23
For more information on histoncal and legal background on the use of differing definitions of live births and foetal deaths, comparisons of definitions used as of 1 January 1950, and evaluation of the effects of these differences on the calculation of various rates, see Handbook of Vital Sfatistics Systems and Methals Volume 2, Review of National Pmcüces,Sales No. E.84.XV11.11, United Nations, New York, 1985, Chapter IV. The Wodd Health Assembly is the annual meeting of the Member States of the Wodd Heaith Organizationand its highest goveming body.
23
Infernational Statistical Classification of Diseases and Related Healui Problems, Tenth Revision, Volume 2, World Health Organization, Geneva, 1992.
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lnfemationalStatistical Classificationof Diseases and Relafed Healal Pm6lems , Tenth Revision, Volume 2, Wodd Health Organization, Geneva, 1992, pp. 129-136.
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INTRODUCTION
L’Annuaire démographique est un recueil de statistiques démographiques internationales qui est établi par la Division de statistique du Département des affaires économiques et sociales de l’Organisation des Nations Unies. II fait partie d’un ensemble de publications complémentaires publiées par l’Organisation des Nations Unies et les institutions spécialisées’, qui ont pour objet de fournir des statistiques de base aux démographes, aux économistes, aux spécialistes de la santé publique et aux sociologues. Grâce à la coopération des services nationaux de statistique, il a été possible de faire figurer dans la présente édition des statistiquesdémographiques officietlespour plus de 230 pays ou zones du monde entier. L‘Annuaire démographique 2002 est le cinquante-quatrième d’une série que publie l’ONU depuis 1948. Le présent volume contient des tableaux à caractère général, y compris un aperçu mondial des statistiques démographiques de base et des tableaux qui regroupent des statistiques sur la dimension, la répartition et les tendances de la population, la natalité, la mortalité foetale, la mortalité infantile et la mortalité liée à la maternité, la mortalité générale, la nuptialité et la divortialitk. Des donnée classées selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) sont présentées dans un grand nombre de tableaux. En outre, l’Annuaire contient des notes techniques, un tableau synoptique, un index thématique, un index historique et une liste des éditions de l’Annuaire publiées jusqu’à présent.
Les notes techniques sur les tableaux statistiques sont destinées à aider le lecteur. Le tableau A, qui correspond au tableau synoptique, permet de se rendre compte en un coup d’oeil du niveau d’exhaustivité des données publiées dans le présent Annuaire et l’index thématique facilite le repérage des sujets abordés. A la fin de l’Annuaire, un index cumulatif donne des renseignements sur les matières traitées dans chacune des 54 éditions et sur les années sur lesquelles portent les données. Les numéros de vente des éditions antérieures et une liste des sujets spéciaux traités dans les différentes éditions sont indiqués aux pages iv et v. Jusqu’à la 48- édition (1996), chaque édition se composait de deux parties : les tableaux de caractère général et ceux sur des sujets spéciau?. A partir de 49- édition (1997), les tableaux sur les sujets spéciaux ont été publiés sur CD-ROM sous forme de suppléments à l’Annuaire. Deux CD-ROM ont été produits jusqu’à présent : I ’Annuairedémographique :Supplément historique,qui présente un grand nombre de statistiques démographiques pour la période allant de 1948 à 1997, et l’Annuaire démographique: Statistiques de la natalité, qui contient des tableaux détaillés sur la natalité pour la période allant de 1980 à 1998. Trois volumes concernant un nouvel Annuaire démographique consacré à des thèmes de recensement spéciaux sont en cours d’établissement et sont présentés à l’adresse suivante : http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/default.htm. Les statistiques sur la population ne sont pas disponibles pour tous les pays et zones pour plusieurs raisons. Deux annexes ont été ajoutées à partir de la 53 Bme édition afin d‘offrir des estimations sur la population en milieu d’année et un aperçu des statistiques cê l’état civil. La première porte sur des estimations concernant la population pour chaque pays ou zone pour la période 1993-2002. La seconde présente les estimations des variantes moyennes concernant les taux bruts de natalité et de mortalité, la mortalité infantile, les indicateurs synthétiques de fécondité et l’espérance de vie à la naissance pour la période 2000-2005. Ces données ont été établies par la Division de la population de l’ONU et publiées dans Wodd Population Prospects - The 2004 Revision3. Les statistiques démographiques figurant dans la présente édition de l’Annuaire sont disponibles en ligne sur les pages Web consacrées à l’Annuaire : http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/default.htm. On trouvera également des renseignements sur le programme de collecte et de diffusion des données de la Division de statistique sur le même site. II est possible de se procurer d’autres données en contactant la Division de statistiquede l’organisationdes Nations Unies à l’adresse suivante : demostat63un.org..
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NOTES TECHNIQUES SUR LES TABLEAUX STATISTIQUES 1. REMARQUES D'ORDRE GÉNÉRAL
1.1 Notes techniques
Les notes techniques ont pour but de donner au lecteur tous les renseignements dont il a besoin pour se servir des tableaux statistiques . Les renseignements qui concernent l'Annuaire en général sont présentés dans des sections portant sur diverses considérations géographiques, sur la population et sur les statistiques de natalité et de mortalité. Les tableaux sont ensuite commentés séparément et l'on trouvera pour chacun une description des variables et des observations sur la fiabilité et les lacunes des données ainsi que sur les pays et zones visés et sur les données publiées antérieurement Des détails sont également donnés, le cas échéant, sur le mode de calcul des taux, quotientset pourcentages. 1.2 Tableaux
La présente édition contient seulement des tableaux de caractère général. Comme la numérotation des tableaux ne correspond pas exactement à celle des éditions précédentes, il est recommandé de se reporter à l'index qui figure à la fin du présent ouvrage pour trouver les données publiées dans les précédentes éditions. 1.3 Origine des données Sauf indication contraire, les statistiques présentées dans /'Annuaire démographique sont des données nationales fournies par les organismes de statistique officiels. Elles sont recueillies essentiellement au moyen de questionnaires qui sont envoyés tous les ans à plus de 230 services nationauxde statistique et autres services gouvernementaux compétents. Les données communiquées en réponse à ces questionnaires sont complétées, dans toute la mesure possible, par des données tirées de publications nationales officielles et des sites Web d'organismes officiels et des renseignements communiqués par les services nationaux de statistique à la demande de l'ONU. Pour que les données soient comparables, les taux, rapports et pourcentages ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU, à l'exception des paramètres des tables de mortalité et des indicateurs synthétiques de fécondité ainsi que des taux bruts de natalité et de mortalité pour certains pays et zones dans le tableau 4, qui ont été dûment signalés en note. Les méthodes suivies par la Division pour le calcul des taux et rapports sont décrites dans les notes techniques relatives à chaque tableau. Les chiffres de population utilisés pour ces calculs sont ceux qui figurent dans la présente édition de l'Annuaire ou qui ont paru dans des éditions antérieures. Chaque fois que l'on constatera des différences entre les données du présent volume et celles des éditions antérieures de /'Annuaire démographique, ou de certaines publications apparentées, on pourra en conclure que les statistiques publiées cette année sont des chiffres révisés communiqués à la Division de statistiqueavant octobre 2004 et dans certains cas avant mai 2005. On notera en particulier que les chiffres présentés comme provisoirespourront être révisés eux aussi 2. CONSIDÉRATIONS GÉOGRAPHIQUES 2.1 Portée
La portée géographique des tableaux du présent Annuaire est aussi complète que possible. Des données sont présentées sur tous les pays ou zones qui en ont communiquées. Le tableau 3, le plus complet, contient des données sur la population et la superficie de chaque pays ou zone ayant une population d'au moins 50 habitants. Ces pays ou zones ne figurent pas tous dans les tableaux qui suivent. Dans bien des cas, les données requises pour un tableau particulier n'étaient pas disponibles. En général, les pays ou zones qui peuvent fournir des données sont d'autant moins nombreux que les données demandées sont plus détaillées. De plus, sauf dans un cas, les taux et rapports ne sont présentés que pour les pays ou zones ayant communiqué des chiffres correspondant à un nombre minimal de faits considérés. Les minimums sont indiqués dans les notes techniques relatives à chacun des tableaux. Le tableau faisant exception, c'est-àdire celui où les taux pour les pays ou zones sont présentés quel que soit le nombre de faits sur lequel ils se fondent, est le tableau 4, où figurent des données récapitulativessur les taux démographiques, les taux bruts de natalité et les taux bruts de mortalité.
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A l'exception des données récapitulatives présentées dans les tableaux 1 et 2 pour Fensemble du monde et les grandes zones et régions et des données relatives aux capitales et aux villes de 1O0 O00 habitants ou plus dans le tableau 8, toutes les données se rapportentaux pays. Le nombre de pays sur lequel porte chacun des tableaux est indiqué dans le tableau A 2.2 Composition territoriale Autant que possible, toutes les données, y compris les séries chronologiques, se rapportentau territoire de 2002. Les exceptions à cette règle sont signalées en note à la fin des tableaux. On trouve dans le tableau 3 des renseignements concernant les changements intervenus récemment et d'autres précisions intbressantes. Les données relatives à la République populaire de Chine ne comprennent généralement pas œlles de la province de Taiwan ; à l'exception de celles des tableaux 1 et 2. En vertu de l'adhésion de la République démocratique allemande à la République fédérale d'Allemagne, qui a pris effet le 3 octobre 1990, les deux ctats allemands se sont unis pour former un seul État souverain. A compter de la date de l'unification, la République fédérale d'Allemagne est désignée à l'ONU sous le nom d'Allemagne. Toutes les données se rapportant à l'Allemagne avant le 3 octobre figurent dans deux rubriques distinctes fondées sur les territoires respectifs de la République fédérale d'Allemagne et de l'ancienne République démocratique ailemande selon la période indiquée. En 1991, l'Union des républiques socialistes soviétiques s'est séparée en 15 pays distincts W é n i e , Azerbaïdjan, Bélanis, Estonie, Fédération de Russie, Géorgie, Kazakhstan, Kirghizstan, Lettonie, Lituanie, Ouzbékistan, République de Moldova, Tadjikistan, Turkménistan et Ukraine). Les données pour la période qui a suivi 1991sont présentéespour ces pays pris séparément 2.3 Nomenclature
En règle générale, pour gagner de la place, on a jugé commode de désigner dans les tableaux les pays ou zones par les noms abrégés couramment utilisés par l'organisation des Nations Unies en octobre 2O04~, les désignations complètes n'étant utilisées que lorsqu'il n'existait pas de forme abrégée. La liste des désignations des pays ou zones est disponibleà l'adresse suivante : http://unstats.un .org/unsd/methods/m49/m49alphaf.htm. 2.3.1 Ordre de présentation Les pays ou zones sont classés dans l'ordre alphabétique anglais et regroupés par continent comme ciaprès : Afrique, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Asie, Europe et Océanie. Les appellations employées dans la présente édition et la présentation des données qui y figurent n'ont d'autre objet que de donner un cadre géographique commode aux séries statistiques. La même observation vaut pour toutes les notes et précisions concernant les unités géographiques pour lesquelles des données sont présentées. 2.4 Superficie
Les données relatives à la superficie qui figurent dans les tableaux 1 et 3 représentent la superficie totale, c'eskàdire qu'elles englobent les terres émergées et les eaux intérieures (qui sont censées comprendre les principaux lacs et cours d'eau) mais excluent les régions polaires et les îles inhabitées. Les données relatives à la superficie correspondent aux chiffres estimatifs les plus récents. Les superficies sont toutes exprimées en kilomètres carrés ; les chiffres qui avaient été communiqués en miles carrés ont été convertis au moyen d'un coefficient de 2,589988. 2.4.1 Comparabilité dans le temps La révision des estimations antérieures de la superficie, des augmentations effectives de la superficie terrestre due par exemple à des trawux d'assèchement, à des rectifications de frontières, à des changements d'interprétation du concept de (( terres émergées )> ou à l'utilisation de nouvelles unités de mesure peut avoir des incidences sur â comparabilité dans le temps des estimations relatives à la superficie d'un pays ou d'une zone donnés. Dans la plupart des cas, il a été possible de déterminer la raison
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de ces révisions; toutefois, même lorsque la raison n'était pas connue, on a remplacé les anciens chiffres par les nouveaux et on a généralement admis que ce sont ces derniers qui sont exacts.
2.4.2 Comparabilité internationale Le manque de comparabilité internationale entre les données relatives à la superficie est dû principalementà des différencesde définition. En particulier, la définitiondes golfes, baies et criques, lacs et cours d'eau varie sensiblement d'un pays à l'autre. La diversité des méthodes employées pour estimer les superficies nuit elle aussi à la comparabilité internationale. Certaines données proviennent de levés effectués selon des méthodes scientifiques modernes ; d'autres ne représentent que des conjectures reposant sur diverses catégories de renseignements. Certains chiffres sont récents, d'autres pas . Étant donné que ni la méthode de calcul de la superficie ni B composition du territoire et la date à laquelle se rapportent les données ne sont connues avec précision pour tous les pays ou zones, les estimations figurant dans le tableau 3 ne doivent pas être considérées comme rigoureusement comparables d'un pays ou d'une zone à une autre.
3.POPULATION Les statistiques de la population, c'est-àdire celles qui se rapportent à la dimension, à la répartition géographique et aux caractéristiques démographiques de la population, sont présentées dans un certain nombre de tableaux de I'Annuaire démographique. Les données concernant les pays ou les zones représentent les résultats de recensements de population, des estimations fondées sur les résultats d'enquêtes par sondage (s'il n'y a pas eu recensement), des estimations postcensitaires ou intercensitaires, ou des estimations établies à partir de données provenant des registres permanents de population. Dans la présente édition, le tableau 3 indique pour chaque pays ou zone le chiffre le plus récent de la population btale issu du dernier recensement et des estimations établies au milieu de l'année 1995 et de l'année 2002. Le tableau 5 contient des estimations de la population totale au milieu de chaque année pendant 10 ans (1993-2002), et le tableau 6 des estimations de la population urbaine et de la population totale, par sexe, au milieu de chaque année pendant 10 ans (1993-2002). Les dernières données disponibles sur la répartition de la population selon l'âge, le sexe et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) sont présentées dans le tableau 7. Les derniers chiffres disponibles sur la population des capitales et des villes de IO0 O00 habitants ou plus sont regroupés dans le tableau 8. Les tableaux 1 et 2 présentent respectivement des estimations récapitulatives de la population du monde, des grandes zones et des régions en milieu d'année, pour certaines années, ainsi que des estimations récapitulatives, pour 2002, concernant la population répartieselon l'âge et le sexe.
On a utilisé pour le calcul des taux les statistiques de la population totale et de la population répartie selon l'âge, le sexe et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale). Les taux démographiques selon l'âge et le sexe ont été calculés à partir des données qui figurent dans le tableau 7 de la présente édition ou dans les tableaux correspondants d 'éditions précédentes de I'Annuaire démographique. 3.1 Sources de variation des données
Plusieursfacteurs influent sur la comparabilité des données : 1) la définition de la populationtotale ;2) les définitions utilisées pour faire la distinction entre population urbaine et population rurale ; 3) les difficultés liées aux déclarations d'âge ; 4) l'étendue du surdénombrement ou du sous-dénombrement dans le recensement le plus récent ou dans une autre source de statistiques de référence sur la population ; 5) la qualité des estimations relatives à la population. Ces cinq facteurs sont analysés en détail aux sections 3.1.1 à 3.2.2 ci-après. D'autres questions seront traitées dans les notes techniques relatives à chaque tableau. Pour plus de précisions concernant, notamment, les notions fondamentales de dimension, de répartition et de caractéristiquesde la populationqui ont été élaborées par l'organisationdes Nations Unies, le lecteur est invité à se reporter aux Principes et recommandations concernant les recensements de la population et de I'habitaf.
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3.1.1 Populationtotale Le principal obstacle à la comparabilité des données relatives à la population totale est la différence qui existe entre population de fait et population de droit. La population de fait comprend toutes les personnes présentes dans le pays ou la zone à la date de référence, tandis que la population de droit comprend toutes celles qui résident habituellement dans le pays ou la zone, qu'elles y aient été ou non présentes à la date de référence. Par définition, ia population totale de fait et la population totale de droit ne sont donc pas rigoureusement comparables entre elles. Même lorsque l'on veut comparer deux totaux qui se rapportent à des populations de fait ou deux totaux qui se rapportent à des populations de droit, on risque souvent de faire des erreurs pour cette raison qu'il est rare que l'une et l'autre notions soient appliquées strictement Pour citer quelques exemples, certains chiffres qui sont censés porter sur la population de fait ne tiennent pas compte du personnel militaire, naval et diplomatique étranger en fonction dans le pays ou la zone, ni des membres de leurs familles et de leurs domestiques les accompagnant; d'autres ne comprennent pas les visiteurs étrangers de passage dans le pays ou la zone ni les personnes à bord de navires ancrés dans les ports. En revanche, il arrive que l'on compte des personnes, inscrits maritimes et marins pêcheurs par exemple, qui, en raison de leur activité professionnelle, se trouvent hors du pays ou de la zone de recensement. Les risques de disparités sont encore plus grands quand il s'agit de comparer des populations de droit, car les comparaisons dépendent au premier chef de la définition que l'on donne à l'expression (( lieu de résidence habituel qui varie d'un pays ou d'une zone à l'autre et qu'il est, de toute façon, difficile d'appliquer uniformément pour le dénombrement lors d'un recensement ou d'une enquête. Par exemple, les civils étrangers qui se trouvent temporairement dans un pays ou une zone comme travailleurs à court terme peuvent officiellement être considérés comme résidents après un séjour d'une durée déterminée, mais ils peuvent aussi être considérés comme non-résidents pendant toute la durée de leur séjour ; ailleurs, ces mêmes personnes peuvent être considérées officiellement comme résidents ou comme non-résidents du pays ou de la zone d'où elles viennent, selon la durée et, éventuellement, la raison de leur absence. Qui plus est, quel que soit son statut officiel, chacun des recensés peut, au moment de l'enquête, interpréter à sa façon la notion de résidence. De plus, les autorités nationales ou les entités responsables des zones ne savent pas toutes avec la même précision combien de leurs résidents se trouvent temporairement à l'étranger. Les chiffres de population présentés dans les tableaux de l'Annuaire représentent, autant qu'il a été possible, la population de fait Sauf indication contraire, on peut supposer que les chiffres présentés ont été communiqués par les pays ou les zones comme se rapportantà la populationde fait Les chiffres qui ont été communiqués comme se rapportant à la population de droit sont indiqués comme tels. Lorsque l'on savait que les données avaient été recueillies selon une définition de la population de fait ou de la population de droit qui s'écartait sensiblement de celle exposée plus haut, on l'a signalé en note, de manière à compenser dans toute la mesure possible les conséquences des divergences.
II ne faut pas oublier néanmoins que l'on ne disposait pas toujours de renseignements détaillés à ce sujet On ne peut donc partir du principe que les chiffres qui ne sont pas accompagnés d'une note signalant une divergence correspondent exactement aux définitions de la population de fait ou de la population de droit. II peut y avoir hétérogénéité dans les statistiques d'un même pays ou d'une même zone dans le cas des pays ou zones qui ne font une exploitation statistique détaillée des données que pour la population de droit alors qu'ils recueillent des données sur la population de droit et sur la population de fait à l'occasion d'un recensement, par exempte. Ainsi, tandis que les chiffres relatifs à la population totale qui figurent au tableau 3 se rapportent à la population de fait, ceux des tableaux qui présentent des données sur diverses caractéristiques de la population, par exemple le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale), l'âge et le sexe, peuvent n'avoir trait qu'à la population de droit Lorsque l'on savait que les chiffres se rapportaient à la population de droit, on l'a signalé en note.
3.1.2Lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) L'hétérogénéité des définitions nationales du terme (( urbain )) nuit considérablement à la comparabilité internationaledes données concernant la répartition selon le lieu de résidence. Les définitions utilisées par les différents pays ou zones et leurs implicationssont exposées à la fin des notes techniques correspondant au tableau 6.
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3.1.3 Répartition par âge La répartition de la population selon l'âge est un paramètre fondamental de la plupart des analyses, estimations et projections relatives aux statistiques de la population. Malheureusement, ces données sont sujettes à un certain nombre d'erreurs et difficilement comparables. C'est pourquoi pratiquement tous les utilisateursde ces statistiques doivent considérer ces répartitions avec la plus grande circonspection. 3.1.3.1 Collecte et exploitation des données sur l'âge
L'âge est l'intervalle de temps déterminé par calcul ou par estimation qui sépare la date de naissance de la date du recensement et qui est exprimé en années solaires révolues3. Les données sur l'âge peuvent être recueillies selon deux méthodes : la première consiste à obtenir la date de naissance de chaque personne à l'occasion d'un recensement ou d'un sondage, puis à calculer l'âge en années révolues en soustrayant la date de naissance de celle du dénombremenf. La seconde consiste à enregistrer l'âge en années révolues au moment du recensement, c'est-àdire l'âge au dernier anniversaire. La méthode recommandée consiste à calculer l'âge au dernier anniversaire en soustrayant la date exacte de la naissance de la date du recensement Toutefois, on n'a pas toujours recours à cette méthode ; certains pays ou zones calculent l'âge en faisant la différence entre l'année du recensement et l'année de la naissance. Lorsque les données sur l'âge ont été établies de cette façon, on l'a signalé chaque fois que possible par une note. On peut d'ailleurs s'en rendre compte dans une certaine mesure, car les chiffres dans la catégorie des moins d'un an sont plus faibles qu'ils ne devraient l'être. Cependant, un nombre irrégulier de naissances d'une année à l'autre ou l'omission de certains âges parmi les moins d'un an peut aussi fausser les chiffres de la populationde moins d'un an. 3.1.3.2 Erreurs dans les données sur l'âge
Les causes d'erreurs dans les données sur l'âge sont diverses : on peut citer notamment l'ignorance de l'âge exact, la déclaration d'années d'âge correspondant à un calendrier différent de celui des années solaires révolues depuis la naissance', la négligence dans les déclarations et dans la façon dont elles sont consignées, la tendance générale à déclarer des âges se terminant par certains chiffres tels que O, 2, 5 ou 8, la tendance pour les personnes âgées à exagérer leur âge, une aversion subconsciente pour certains nombres, et les fausses déclarations faites délibérément. Les causes d'erreurs mentionnées ci-dessus, communes à la plupart des enquêtes sur l'âge et à la plupart des pays ou zones, peuvent nuire sensiblement à la comparabilité.
A cause des difficultés indiquées ci-dessus, les répartitions par âge et par sexe de la population d'un grand nombre de pays ou de zones font apparaître les irrégularités suivantes : 1) sous-estimation des groupes d'âge correspondant aux enfants de moins d'un an et aux jeunes enfants ; 2)polarisation des déclarations sur les âges se terminant par les chiffres O ou 5 (c'est-àdire 5, 10,15, 20...) ; 3) prépondérance des âges pairs (par exemple I O , 12, 14...) au détriment des âges impairs (par exemple Il,13, I L ) ; 4) écart considérable et surprenant entre le rapport masculin/féminin à certains âges ; 5) différences importantes et difficilement explicables entre les données concernant des groupes d'âge voisins. En comparant les statistiques provenant de recensements successifs pour des cohortes identiques sur le plan de l'âge et de la répartition par sexe et en étudiant la répartition par âge et par sexe de la population à chaque recensement, on peut déceler l'existence de ces incohérences et de quelques autres, un certain nombre d'entre elles se retrouvant à des degrés divers même dans les recensements les plus modernes. 3.1.3.3 Évaluation de l'exactitude
Pour déterminer, sur la base des anomalies relevées dans les groupes d'âge quinquennaux, le degré d'exactitude des statistiques par âge, on avait mis au point un indice spéciae pour l'Annuaire démographiqm 1949-19 s . Cet indice était sensible à l'influence des différents facteurs qui limitent l'exactitude des données et il n'échappait pas non plus à celle des véritables fluctuations démographiques du passé. On ne pouvait donc l'appliquer indistinctement à tous les types de données à moins d'effectuer les ajustements nécessaires et de faire preuve de prudence dans l'interprétation des résultats. La publication dans /!Annuairedémographique 1955 de statistiques de la population par année d'âge a permis d'utiliser un indice simple, mais très sensible, connu sous le nom d'indice de Whipple ou indice de concentrationQ,dont l'interprétation échappe pratiquement à I'infiuence des facteurs sans rapport avec l'exactitude des déclarations d'âge. II existe des méthodes plus perfectionnées pour évaluer l'exactitude des
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répartitions de population par année d'âge, mais on a décidé de se servir ici de l'indice de Whipple à cause de sa simplicité et de la large utilisation dont il a déjà fait l'objet dans d'autres publications. L'indice de Whipple s'obtient en additionnant les déclarations d'âge comprises entre 23 et 62 ans inclusivement et en calculant le pourcentage des âges déclarés se terminant par O ou 5 par rapport au cinquième du nombre total de déclarations. Les résultats varient entre un minimum de 100, s'il n'y a aucune concentration, et un maximum de 500, si aucun âge déclaré ne se termine par un chiffre autre que O et 5". Cet indice est applicable à toutes les répartitions par âge pour lesquelles les années d'âge sont données au moins jusqu'à 62 ans, sauf dans les cas suivants : 1) lorsque les données présentées ont déjà fait l'objet d'un ajustement, l'indice de Whipple ne révèle aucune irrégularité bien que des inexactitudes d'un type différent puissent fausser ces données ; 2) lorsque les statistiques relatives à l'âge sont établies sur la base de l'année de naissance et que la tendance à arrondir l'année de naissance se traduit par une fréquence excessive des âges impairs, on ne peut utiliser la méthode reposant sur les déclarations d'âge se terminant par 5 et O pour évaluer l'exactitudedes données recueillies.
A partir de chiffres relatifs à l'ensembledes deux sexes, on a calculé l'indice de Whipple pour toutes les répartitions par année d'âge du tableau 26 de l'édition de 1993 de l'Annuaire démographiqueen se fondant sur les recensements effectués entre 1985 et 1993, à l'exception de celles que l'on a écartées pour les motifs indiqués plus haut L'édition de 1993 de l'Annuaire démographique(p. 19 à 20) donne une évaluation de l'exactitude des déclarations d'âge pour les répartitions données". La présente édition de l'Annuaire ne fait pas apparaître la répartition par année d'âge ; les évaluations de l'exactitude des déclarations d'âge obtenues par application de l'indice de Whipple seront présentées dans l'édition de l'Annuaire démographique consacrée aux recensements de population. Pour les futurs plans de diffusion des données, se reporter aux pages Web consacrées à l'Annuaire démographique (http://uns tats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/default.htm). Bien que l'indice de Whipple ne mesure que les effets de la préférence pour les âges se terminant par 5 et O, il semble que l'on puisse admettre qu'il existe généralement certains liens entre cette préférence et d'autres sources d'inexactitudes dans les déclarations d'âge, de telle sorte que l'on peut dire qu'il donne une assez bonne idée de l'exactitude de la répartition par âge en général.
3.2 Méthodes utilisées pour indiquer la qualité des statistiques publiées On a cherché dans toute la mesure possible à donner au lecteur une indicationdu degré de fiabilité des statistiques publiées dans /'Annuaire démographique. Pour ce faire, (XI a procédé de diverses façons. Chaque fois que l'on savait, gr✠par exemple à une enquête post censitaire, qu'il y avait eu sousdénombrement ou surdénombrement, on l'a signalé dans les notes qui accompagnent le tableau 3. Comme on l'a indiqué à la section 2.1 sous la rubrique (( Considérations géographiques », chaque fois que les données ne portaient pas sur la totalité du pays, on l'a également signalé en note. De plus, les services nationaux de statistique ont été invités à fournir une évaluation des estimations de la population totale qu'ils communiquaient à la Division de statistique de l'ONU. 3.2.1 Traitement des séries chronologiques d'estimations de la population En ce qui concerne les séries d'estimations de la population en milieu d'année, on considère que la qualité de la série tout entière est la même que celle de la dernière estimation. La qualité de la série est indiquée par le caractère d'imprimerie utilisé. On n'a pas cherché à subdiviser les séries, mais il est évident que les données qui sont jugées sûres actuellement n'ont pas toutes le même degré de fiabilité et que, pour les premières années, nombre d'entre elles étaient peut-être bien moins sûres que la classification actuelle ne le laisse supposer. Ainsi, il apparaît clairement que cette méthode tend, dans bien des cas, à surestimer la fiabilité probable des séries chronologiques. Elle peut aussi inciter à sous-estimer la fiabilité des estimations pour les années qui précèdent ou qui suivent immédiatement un recensement. 3.2.2 Traitement des séries estimatives selon l'âge et d'autres caractéris tiques démographiques
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Des estimationsde la répartition de la population par âge et par sexe peuvent être obtenues selon deux grandes méthodes : î ) e n appliquant les composantes spécifiques du mouvement de la population, pour chaque groupe d'âge et pour kaque sexe, à la population dénombrée lors du recensement; 2)en répartissant proportionnellement le chiffre total estimé pour une année postcensitaire d'après la composition par âge et par sexe au moment du recensement. Les estimationsobtenues par la seconde méthode ne sont pas publiées dans l'Annuaire démographique. Les séries estimatives selon l'âge et le sexe qui sont publiées sont classées en deux catégories, sûres >> ou a moins sûres », selon la méthode retenue pour le plus récent calcul estimatif de la population totale en milieu d'année. Ainsi, l'appréciation de la qualité du chiffre total, telle qu'elle ressort des signes de code, est censée s'appliquer aussi à l'ensemble de la répartition par âge et par sexe, et c'est sur cette seule base que fon décide si les données figureront en caractères italiques ou romains. On n'a pas encore procédé à une évaluation plus poussée des données détaillées concernant la composition par âge. ((
4. STATISTIQUES DE L'ÉTAT CIVIL Aux fins de l'Annuaire démographique, on entend par statistiques de l'état civil les statistiques des naissances vivantes, des décès, des morts foetales, des mariages et des divorces. Dans le présent volume de l'Annuaire, on n'a présenté que les tableaux de caractère général sur la natalité, la mortalité, la nuptialité et la divortialité. Les tableaux consacrés à la mortalité sont groupés sous les rubriques suivantes : mortalité foetale, mortalité infantile, mortalité liée à la maternité et mortalité générale, y compris des tableaux portant sur la cause des décès.
4.1 Sources de variations des données La plupart des statistiques de l'état civil publiées dans le présent Annuaire émanent &s systèmes nationaux d'enregistrement des faits d'état civil, Le degré d'exhaustivité et d'exactitude de ces données varie d'un pays ou d'une zone à l'autre.
II n'existe pas partout de système national d'enregistrement des faits d'état civil et, dans quelques cas, seuls certains faits sont enregistrés. Par exemple, dans certains pays ou zones, seuls les naissances et les décès sont enregistrés. II existe également des différences quant au degré d'efficacité avec lequel les lois relatives à l'enregistrement des faits d'état civil sont appliquées dans les divers pays ou zones. La fiabilité des statistiques pmvenant des registres d'état civil dépend des modalités d'application de la loi et de la mesure dans laquelle le public s'y soumet II est à signaler que dans certains cas les statistiques de la nuptialité et de la divortialité sont tirées d'autres sources que les registres d'état civil. Dans certains pays ou zones, par exemple, les seules données disponibles sur la nuptialité proviennent des registres des églises. Selon la pratique suivie par chaque pays, les statistiques de la divortialité sont tirées des actes des tribunaux eüou des registres d'état civil. L'officier de l'état civil, le service national de statistique ou d'autres services administratifs peuvent être chargés d'établir ces statistiques. Les autres facteurs qui influent sur la comparabilité internationale des statistiques de l'état civil sont à peu près les mêmes que ceux qu'il convient de prendre en considération pour interpréter les variations observées dans les statistiques de la population. La définition des faits d'état civil aux fins de statistique, la portée des données du point de vue géographique et ethnique ainsi que les méthodes d'exploitation des données sont autant d'éléments qui peuvent influer sur la comparabiiité. En plus des statistiques tirées des registres d'état civil, l'Annuaire présente des statistiques de l'état civil qui sont des estimations officielles nationales, fondées souvent sur les résultats de sondages. Aussi leur comparabilité varie-t-elle en fonction du degré d'exhaustivité des déclarations recueillies lors d'enquêtes sur les ménages, des erreurs d'échantillonnage ou autres, et des distorsionsd'origines diverses. Pour plus de détails au sujet des pratiques nationales relatives au rassemblement des statistiques d'état civil, le lecteur pourra se reporter aux : Principes et recommandations pour un système de statistiques de l'état civil, deuxième révisiod2; Manuel de statistiques de l'état civil, Volume 1 : aspects juridiques, organisationnels et techniq~es'~ ; Manuel des systèmes d'enregistrement des faits d'état civil et de statistiques de l'état civil :Gestion, fonctionnement et tenueI4; Manuel des systèmes d'enregistrement des faits d'état civil et de statistiques de l'état civil :Élaboration d'un cadre j~ridique'~ ; Manuel des systèmes
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d'enregistrement des faits d'état civil et de statistiques de l'état civil: Élaboration de programmes d'information, d'éducation et de communication'6 ; Manuel des systèmes d'enregistrement des faits d'état civil et de statistiques de l'état civil :Principes et protocoles concemant la communication et l'archivage des documents individuels"; Manuel des systèmes d'enregistrement des faits d'état civil et de statistiques de I'état civil : Informatisation''. Le Manuel des méthodes d'enquetes sur les ménage^'^ fournit des informations ayant trait à la collecte et à l'évaluation des données sur la fécondité, sur la mortalité et sur d'autres faits d'état civil, qui ont été recueillies au cours des enquêtes sur les ménages. Ces publications sont également disponibles sur le Web à partir de l'adresse suivante : http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/civiIreg/defauIt.htm. 4.1. l Définitiondes faits d'état civil aux fins de la statistique Une cause importante d'hétérogénéité dans les données est le manque d'uniformité des définitions des différents faits d'état civil. Aux fins de l'Annuaire démographique, il est recommandé de recueillir les données relatives aux faits d'état civil en utilisant les définitions établies au paragraphe 57 des Principes et Ces définitions sont recommandations pour un système de statistiques de l'état civil, deuxième ré~ision'~. les suivantes : La NAISSANCE VIVANTE est l'expulsion ou l'extraction complète du corps de la mère, indépendamment de la durée de la gestation, d'un produit de la conception qui, après cette séparation, respire ou manifeste tout autm signe de vie, tel que battement de cœur, pulsation du cordon ombilical ou contraction effective d'un muscle soumis à l'action de la volonté, que le cordon ombilical ait été coupé ou non et que le placenta soit ou non demeud attaché; tout produit d'une telle naissance est considéré comme u enfant né vivant ». Le DGCÈS est la disparitionpermanente de tout signe de vie à un moment quelconque postérieur à la naissance vivante (cessation des fonctions vitales après la naissance sans possibilité de réanimation). Cette définition ne comprend donc pas les morts fœtales. La MORT FCETALE est le décès d'un produit de la conception lorsque ce décès est survenu avant l'expulsion ou l'extraction complète du corps de la mère, indépendamment de la durée de la gestation; le décès est indiqué par le fait qu'après cette séparation le fœtus ne respire ni ne manifeste aucun signe de vie, tel 9ue batternent de cœur, pulsation du cordon ombilical ou contraction eeective d'un muscle soumis à l'action de la volonté. Les morts fœtales tardives sont celles qui sont survenues après 28 semaines de gestation ou plus. II n)v a aucune ditference entre ces << morts fœtales tardives N et les faits désignés, avant 1950, par le terme u mortinatalitéa ». Le MARIAGE est l'acte, la cérémonie ou la procédure qui établit un rapport légal entre mari et femme. L'union peut être rendue légale par une procédure civile ou religieuse, ou par toute autre procédure, conformément à la législation du pays. Le DIVORCE est la dissolution légale et définitive des liens du mariage, c'est-à-dire la séparation de l'époux et de l'épouse qui confère aux parties le droit de se remarier civilement ou religieusement, ou selon toute autre procédure, conformément à la législation du pays. Des données concernant les avortements sont également recueillies et présentées dans l'Annuaire démographique, la définitionretenue étant la suivante : Par référence à la femme, l'AVORTEMENT se définit comme toute interruption de grossesse qui est survenue avant 28 semaines de gestation et dont le produit est un fœtus mort. II existe deux grandes catégodes d'avortement :l'avortement spontané et l'avortement provoqué. L'avortement provoqué a pour origine une action délMrée entreprise en vue d'interrompre une grossesse. Tout autre avortement est considéré comme spontanb. 4.1.2 Problèmes posés par les définitions établies
Les variations par rapport aux définitions établies des faits d'état civil sont le principal obstacle à la comparabilité internationale des statistiques de l'état civil. Un exemple en est fourni par le cas des naissances vivantes et celui des morts foetales". Dans certains pays ou zones, il faut que le nouveau-né ait vécu 24 heures pour pouvoir être inscrit sur le registre des naissances vivantes. Les décès d'enfants qui surviennent avant l'expiration du délai de 24 heures sont classés parmi les morts foetales tardives et, en l'absence de méthodes spéciales d'exploitation des données, ne sont comptés ni dans les naissances
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vivantes ni dans les décès. De même, dans plusieurs autres pays ou zones, les décès d'enfants nés vivants et décédés avant l'enregistrement de leur naissance sont également comptés parmi les morts foetales tardives.
A moins que des méthodes spéciales n'aient été adoptées pour l'exploitation de ces données, les statistiques des naissances vivantes et des décès ne tiendront pas compte de ces cas, qui viendront en revanche accroître d'autant le nombre des morts foetales tardives. Le taux de mortalité infantile sera donc sous-estimé. Bien que les éléments constitutifs du taux (décès d'enfants de moins d'un an et naissances vivantes) accusent exactement la même insuffisance en valeur absolue, les lacunes sont proportionnellement plus fortes pour les décès de moins d'un an, ce qui cause des erreurs plus importantes dans les taux de mortalité infantile. De plus, cette pratique augmente les rapports de mortinatalité. Quelques pays ou zones effectuent les ajustements nécessaires pour corriger cette anomalie (du moins dans les fréquences totales) au moment de l'établissement des tableaux Si aucun ajustement n'a été effectué, cela est indiqué dans les notes chaque fois que possible. Les définitions du mariage et du divorce posent aussi un problème du point de vue de la comparabilité internationale. Contrairement à la naissance et au décès, qui sont des faits biologiques, le mariage et le divorce sont uniquement déterminés par la législation et la coutume et, de ce fait, il est moins facile d'en donner une définition statistique qui ait une application universelle. A des fins statistiques, ces notions ont donc été définies de manière générale par référence à la législation de chaque pays ou zone. La législation relative au mariage et plus particulièment au divorce varie d'un pays ou d'une zone à l'autre. En ce qui concerne le mariage, i'âge de nubilitéest la condition la plus fréquemment requise mais il arrive souvent que d'autres conditions soient exigées.
Lorsqu'il est connu, l'âge minimum auquel le mariage peut avoir lieu avec le consentement des parents (et dans certains cas sans le consentement des parents) est indiqué au tableau 24, lequel est consacré aux mariages selon l'âge de l'époux et de l'épouse. Les lois et règlements relatifs à la dissolution du mariage par le divorce vont de l'interdiction absolue, en passant par diverses conditions requises pour l'obtention du divorce, jusqu'à la simple déclaration, par l'époux, de son désir ou de son intentionde divorcer.
4.1.3 Portée géographique ou ethnique restreinte En principe, les statistiques de l'état civil devraient s'étendre à l'ensemble du pays ou de la zone auxquels elles se rapportent et englober tous les groupes ethniques. En fait, il n'est pas rare que les données soient fragmentaires. Dans certains pays ou zones, i'enregistrement n'est obligatoire que pour une petite partie de la population, par exemple pour certains groupes ethniques. Dans d'autres, il n'existe pas de disposition qui prescrive l'enregistrement obligatoire sur le plan national, mais seulement des règlements ou décrets des municipalités ou des États,qui ne s'appliquent pas à l'ensemble du territoire. II en est encore autrement dans d'autres pays ou zones où les autorités ont institué une zone d'enregistrement comprenant seulement une partie du territoire, le reste étant exclu en raison des difficultés d'a&% ou parce qu'il est pratiquement impossible, pour des raisons d'ordre économique ou culturel, d'y procéder à un enregistrement régulier. 4.1.4 Exploitation des données 4.1.4.1 Selon le lieu de l'événement Les statistiques de l'état civil qui sont présentées pour l'ensemble du territoire national se rapportent à la population de fait ou population présente. En conséquence, sauf indication contraire, les statistiques de l'état civil relatives à une zone ou à un pays donné portent sur tous les faits survenus dans l'ensemble de la population, à l'intérieur des frontières actuelles de la zone ou du pays considéré. On peut donc estimer qu'elles englobent les faits d'état civil survenus dans les tribus nomades et parmi les populations autochtones ainsi que parmi les ressortissants du pays et les étrangers. Des notes signalent les exceptions lorsque celles -ci sont connues. Pour certains pays, les écarts entre les taux démographiques pour les zones urbaines et pour les zones rurales peuvent varier notablement selon que les faits d'état civil ont été exploités sur la base du lieu de l'événement ou du lieu de résidence habituel. Par exemple, si un nombre appréciable de femmes résidant dans des zones rurales proches de grands centres urbains accouchent dans les hôpitaux ou maternités d'une ville, les taux de fécondité ainsi que les taux de mortalité néo-natale et infantile seront généralement
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plus élevés dans les zones urbaines (et par conséquent plus faibles dans les zones rurales) si les faits sont exploités en se fondant sur le lieu de l'événement et non sur le lieu de résidence habituel. Le phénomène sera le même dans le cas de la mortalité générale si un bon nombre de personnes résidant dans des zones nirales font appel aux services de santé des villes lorsqu'elles sont gravement malades. 4.1.4.2 Selon la date de l'événement ou la date de l'enregistrement
Autant que possible, les statistiques de l'état civil figurant dans I'Annuaire démographique se rapportent aux faits survenus pendant l'année considérée et non aux faits enregistrés au cours de ladite année. Bon nombre de pays ou zones, toutefois, exploitent leurs statistiques de l'état civil selon la date de I'enregis trement et non selon la date de l'événement Comme ces statistiques risquent d'induire gravement en erreur, les pays ou zones dont on sait qu'ils établissent leurs statistiques d'après la date de l'enregistrement sont signalés dans les tableaux par un signe plus (+). On ne dispose toutefois pas pour tous les pays ou zones de renseignements complets sur la méthode d'exploitation des statistiques de l'état civil et les données sont peubêtre exploitées selon la date de l'enregistrement plus souvent que ne le laisseraitsupposer l'emploi des signes. Étant donné que la qualité des données est inextricablement liée aux retards dans l'enregistrement, il faudra toujours considérer en même temps le code de qualité qui est décrit à la section 4.2.1 ci-après. Gvidemment, si l'enregistrement des naissances est complet et effectué en temps voulu (code 'C), les effets perturbateurs de la méthode consistant à exploiter les données selon la date de l'enregistrement seront pratiquement annulés. De même, s'agissant des statistiques des décès, les effets pourront bien souvent être réduits au minimum dans les pays ou zones où le code sanitaire subordonne la délivrance du permis d'inhumer à l'enregistrement du décès, ce qui tend à hâter l'enregistrement Quant aux morts foetales, elles sont généralement déclarées immédiatement ou ne sont pas déclarées du tout. En conséquence, si l'enregistrement se fait dans un délai très court, la différence entre les statistiques établies selon la date de l'événement et celles qui sont établies selon la date de l'enregistrement peut être négligeable. Dans bien des cas,la durée des délais légaux accordés pour l'enregistrement des faits d'état civil est un facteur dont dépend dans une large mesure l'incidence sur la comparabiiité de l'exploitation des données selon la date de l'enregistrement. En ce qui concerne le mariage et le divorce, la pratique consistant à exploiter les statistiques selon la date de l'enregistrement ne pose généralement pas de graves problèmes. Le mariage étant, dans de nombreux pays ou zones, un contrat juridique civil qui, pour être légal, doit être conclu devant un officier de l'état civil, il s'ensuit que dans ces pays ou zones l'enregistrement a lieu presque systématiquement au moment de la cérémonie ou immédiatement après. De même, dans de nombreux pays ou zones, le tribunal ou l'autorité qui a prononcé le divorce est seul habilité i3 enregistrer cet acte, et comme l'acte d'enregistrement figure alors sur les registres du tribunal l'enregistrement suit généralement de peu le jugement. En revanche, si l'enregistrement n'a lieu qu'avec un certain retard, les statistiques de I'état civil établies selon la date de l'enregistrement ne sont pas comparables sur le plan international. Au mieux, les statistiques par date de l'enregistrement prendront surtout en considération des faits survenus au cours de l'année précédente ; dans les pays ou zones où le système d'enregistrement n'est pas très développé, il y entrera des faits datant de plusieurs années. II ressort des documents dont on dispose que des retards de plusieurs années dans l'enregistrement des naissances ne sont pas rares, encore que, dans la majorité des cas, les retards ne dépassent pas deux à quatre ans. Tant que l'enregistrement se fera avec retard, les statistiques fondées sur la date d'enregistrement ne seront comparables sur le plan international ni entre elles ni avec les statistiques établies selon la date de fait d'état civil. II convient également de noter que l'exploitation des données selon la date de l'enregistrement ne nuit pas seulement à la comparabilité internationale des statistiques. Même à l'intérieur d'un pays ou d'une zone, le procédé qui consiste à compter les enregistrements et non les faits peut compromettre la comparabilité des chiffres sur une longue période. Si le nombre des faits d'état civil enregistrés varie d'une année à l'autre (par suite de l'application de mesures visant tout particulièrement à encourager l'enregistrement ou parce qu'il est subitement devenu nécessaire de produire le certificat d'une naissance ou d'un décès non enregistré pour l'accomplissement de certaines formalités), les statistiques de l'état civil établies d'après la date de l'enregistrement ne permettent pas de quantifier ni d'analyser l'état et l'évolution de la population. Tout au plus peuvenhlles révéler l'évolution des conditions d'exigibilité du certificat de naissance, de décès ou de mariage et les fluctuations du volume de travail des bureaux d'état civil. Les statistiques établies selon
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la date de l'enregistrement peuvent donc ne présenter qu'une utilité très réduite pour des études nationales ou internationales.
4.2 Méthodes utilisées pour indiquer la qualité des statistiques de I'état civil qui sont publiées La qualité des statistiques de. l'état civil peut être évaluée en se fondant sur plusieurs facteurs. Le facteur essentiel est la complétude du système d'enregistrement des faits d'état civil d'après lequel les statistiques sont établies. Dans certains cas, on constate que les données tirées de l'enregistrement ne sont pas complètes lorsque l'on les utilise pour le calcul des taux Toutefois, cette observation est valable uniquement lorsque les statistiques présentent des lacunes évidentes, qu'elles sont exploitées d'après la date de l'événement etque l'estimation du chiffre de population pris pour base est exacte. L'exploitation des données d'après la date de l'enregistrement donne souvent des taux qui paraissent exacts, tout simplement parce que le numérateur est artificiellement gonflé par suite de l'inclusion d'un grand nombre d'enregistrements tardifs ; inversement, il arrive que des taux paraissent vraisemblables parce que I'on a sous-évalué la population étudiée. II ne faut pas non plus oublier que les renseignements dont on dispose sur les Bux de fécondité, de mortalité et de nuptialité considérés comme normaux sont extrêmement sommaires dans un grand nombre de régions du monde et que les cas limites, qui sont les plus difficiles à évaluer, sont fréquents.
4.2.1 Codage qualitatif des statistiques provenant des registres de l'état civil Dans le questionnaire relatif au mouvement de la population qui leur est envoyé chaque année dans le cadre de l'établissement de \'Annuaire démographique, les services nationaux de statistique sont invités à donner leur propre évaluation du degré de complétude des données sur les naissances, les décès, les décès d'enfants de moins d'un an, les morts foetales tardives, les mariages et les divorces figurant dans leurs registresd'état civil. D'après les renseignements directement communiqués par les gouvernements ou extraits des questionnaires ou de publications officielles pertinentes, il a été possible de classer les statistiques de l'enregistrement des faits d'état civil (naissances, décès, décès d'enfants de moins d'un an, morts foetales tardives, mariages et divorces) en trois grandes catégories, selon leur qualité : C : Données jugées pratiquement complètes, dest-àdire représentant au moins 90 p. 100 des faits d'état civil survenant chaque année.
U : Données jugées incomplètes, c'est-àdire représentant moins de 90 p. 100 des faits survenant chaque année.
1 : Données ne provenant pas des systèmes nationaux d'enregistrement des faits d'état civil mais jugées fiables, telles que les estimations dérivé es des projections, d'autres techniques d'estimation ou recensements de populationou du logement.
... : Données dont le degré de complétude ne fait pas l'objet de renseignements précis. Ces codes de qualité figurent dans la deuxième colonne des tableaux qui présentent, pour un nombre d'années déterminé les chiffres absolus et les taux (ou rapports) bruts concernant les naissances vivantes (tableau 9), les morts foetales tardives (tableau 12), les décès d'enfants de moins d'un an (tableau 15), les décès (tableau 18), les mariages (tableau 23)et les divorces (tableau 25). La classificationdes pays ou zones selon ces codes de qualité peut ne pas être uniforme. On a estimé néanmoins que les services nationaux de statistique étaient les mieux placés pour juger de la qualité de leurs données. On a pensé que les catégories que l'on pouvait distinguer sur la base des renseignements disponibles, bien que très larges, permettaient cependant de se faire une idée de la qualité des statistiques de l'état civil publiées dans l'Annuaire. Par le passé, les bases sur lesquelles les pays évaluaient i'exhaustivité de leurs données n'étaient généralement pas connues. A l'occasion de l'établissementde l'Annuaire démographique f977, les pays ont été invités, pour la premièrefois, à donner des indications à ce sujet. On leur a demandé de préciser si leurs estimations du degré d'exhaustivité des données d'enregistrement des naissances vivantes, des décès et de la mortalité infantile reposaient sur une analyse démographique, un double contrôle des registres ou d'autres méthodes qu'ils devaient spécifier. Relativement peu de pays ou zones ont jusqu'à présent répondu
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à cette nouvelle question ; on n'a donc pas cherché à réviser le système de codage qualitatif utilisé pour les statistiques de l'état civil présentées dans l'Annuaire. II faut espérer qu'à l'avenir davantage de pays pourront fournir ces renseignements afin que l'on puisse adapter le système de codage qualitatif. Sur les pays ou zones qui ont estimé à 90 p. 100 ou plus le degré d'exhaustivité de leur enregistrement des naissances vivantes (classé 'C' dans le tableau 9), les pays ou zones suivants ont communiqué des renseignements concernant les bases sur lesquelles leur estimation reposait : a) Analyse démographique : Argentine, Australie, Canada, Chili, Croatie, Cuba, tgypte, États-Unis, Guadeloupe, Guernesey, Guyane française, Irlande, Islande, Israël, Koweit, Lettonie, Maurice, Porto Rico, République de Corée, République tchèque, Roumanie, Saint-Marin, Singapour, Suède et Suisse. b) Double contrôle des registres : Bahamas, Barbade, Belgique, Bulgarie, Chypre, Cuba, Danemark, Estonie, Fidji, Finlande, France, Guadeloupe, Guam, Guyane française, Grèce, Guernesey, Hongrie, lie de Man, ?les Cook, Islande, Kirghizistan, Lituanie, Japon, Malaisie péninsulaire, Maldives, Nouvelle-Zélande, Saint-Kittset-Nevis, Sainte-Lucie, Roumanie, Singapour, Sri Lanka, Suède, Suisse, Tokélaou, Uruguay et Venezuela. c) Autre méthode : Allemagne, Belgique, Bermudes, Chine, Groenland, région administfative spéciale de Hong Kong (Chine), région administrative spéciale de Macao (Chine), îles Caïmanes, Islande, Japon, Luxembourg, Norvège, Pays-Bas, Pologne, Singapour et Slovénie. Sur les pays ou zones qui ont estimé à 90 p. 100 ou plus le degré d'exhaustivité de leur enregistrement des décès (classé 'C'dans le tableau 18), les pays ou zones suivants ont donné des indications touchant la base de cette estimation : a) Analyse démographique : Argentine, Australie, Canada, Chili, Cuba, Égypte, États-Unis, Guadeloupe, Guernesey, Guyane française, Irlande, Islande, Israël, Kowei't, Lettonie, Maurice, Porto Rico, Roumanie, Saint-Marin, Singapour et Suisse.
b) Double contrôle des registres : Bahamas, Bulgarie, Cuba, Danemark, Fidji, Finlande, France, Grèce, Groenland, Guam, Guernesey, îles Cook, ?le de Man, Islande, Maldives, Nouvelle-Zélande, Roumanie, Saint-Kittset-Nevis, Sainte-Lucie, Singapour, Sri Lanka, Suède, Suisse, Tokélaou et Uruguay. c) Autre méthode : Allemagne, Belgique, Bermudas, région administrative spéciale de Hong Kong, îles Caïmanes, Irlande, Islande, Japon, Luxembourg, Norvège, Pays -Bas, Pologne, Singapour et Slovénie. Sur les pays ou zones qui ont estimé à 90 p. 100 ou plus le degré d'exhaustivité de leur enregistrement des décès à moins d'un an (classé 'C' dans le tableau 15), les pays ou zones suivants ont donné des indications touchant la base de cette estimation : a) Analyse démographique : Argentine, Australie, Canada, Chili, Cuba, Égypte, États-Unis, Irlande, Islande, Israël, Kowei't, Lettonie, Maurice, Porto Rico, Roumanie, Saint-Marin, Singapour, Sri Lanka et Suisse. b) Double contrôle des registres : Bahamas, Bulgarie, Cuba, Danemark, Fidji, Finlande, France, Grèce, Groenland, Guam, Guernesey, île de Man, îles Cook, Islande, Japon, Maldives, Nouvelle-Zélande, Roumanie, Saint-Kitts-et-Nevis, Sainte-Lucie, Singapour, Suède, Suisse, Tokélaou et Uruguay. c) Autre méthode : Allemagne, Belgique, Bermudes, région administrative spéciale de Hong Kong, îles Caïmanes, Islande, Japon, Luxembourg, Norvège, Pays -Bas, Pologne, Singapour et Slovénie.
4.2.2 Traitement des statistiques tirées des registres d'état civil Dans tous les tableaux de l'Annuaire, on a indiqué le degré de fiabilité des statistiques de l'état civil en se fondant sur le codage qualitatif décrit ci-dessus. Les statistiques codées 'C', jugées sûres, sont imprimées en caractères romains. Celles qui sont codées 'U' ou '...', jugées douteuses, sont reproduites en italique. Bien que le codage qualitatif proprement dit n'apparaisse que dans certains tableaux, l'indication du degré de fiabilité (c'est-à-dire l'emploi des caractères italiques pour désigner les données douteuses) se retrouve dans tous les tableaux présentant des statistiques de l'état civil.
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En général, le code de qualité pour les décès utilisé au tableau 18 sert à déterminer si, dans les autres tableaux, les données relatives aux décès apparaissent en caractères romains ou en italique. Toutefois, le code associé à certaines données sur les décès liés à la maternité dans le tableau 17 diffère de celui employé dans le tableau 18 lorsque l'on sait que le degré d'exhaustivité des données diffère grandement de celui du nombre total des décès. Dans les cas où le code de qualité du tableau 18 ne correspond pas aux caractères utilisés dans le tableau 17, les renseignements concernant I'exhaustivité des statistiques des décès selon la cause sont indiqués en note à la fin du tableau. On a utilisé la même indication de fiabilité dans les tableaux des taux démographiques et dans ceux des fréquences correspondantes. Par exemple, les taux de mortalité calculés d'après les décès figurant sur un registre incomplet ou d'exhaustivité indéterminée sont jugés douteux et apparaissent en italique. Au sens strict, pour évaluer de façon plus précise les taux démographiques, il faudrait tenir compte de la précision des données sur la population figurant au dénominateur dans les taux. La qualité des données sur \a population est étudiée à la section 3.2 des notes techniques. II convient de noter que, pour les taux de mortalité infantile, les taux de mortalité liée à la maternité et les rapports de morts foetales tardives (calculées en utilisant au dénominateur le nombre de naissances vivantes), les indications relatives à la fiabilité sont déterminées sur la base des codes de qualité utilisés pour les décès d'enfants de moins d'un an, les décès totaux et les morts foetales tardives, respectivement. Pour évaluer ces taux et rapports de façon plus précise, il faudrait tenir compte de la qualité des données relatives aux naissances vivantes, utilisées au dénominateur dans leur calcul. Les codes de qualité pour les naissances vivantes figurent au tableau 9 et sont décrits plus en détail dans les notes techniques se rapportant à ce tableau.
4.2.3 Traitement des séries chronologiques de statistiques tirées des registres d'état civil II est plus difficile de déterminer la qualité des séries chronologiques de statistiques de l'état civil que celle des données pour une seule année. Étant donné qu'une série chronologique de statistiques de l'état civil ne peut généralement avoir pour source qu'un système permanent d'enregistrement des faits d'état civil, on a arbitrairement supposé que le degré d'exactitude de la série tout entière était le même que celui de la dernière tranche annuelle de données tirées du registre d'état civil. La série tout entière est traitée de la manière décrite à la section 4.2.2 ci-dessus : lorsque le code de qualité relatif aux données d'enregistrement les plus iécentes est 'C', les fréquences et les taux relatifs aux années antérieures sont eux aussi considérés comme sûrs et figurent en caractères romains. Inversement, si les données d'enregistrement les plus récentes sont codées 'U' ou '...') les données des années antérieures sont jugées douteuses et figurent en italique. Cette méthode n'est certes pas entièrement satisfaisante, car les données des premières années de la série sont souvent beaucoup moins sûres que le code actuel ne le laisse supposer.
4.2.4 Traitement des estimations fondées sur les statistiques de l'état civil En plus des données provenant des systèmes d'enregistrement des faits d'état civil, I'Annuaire démographique contient aussi des estimations relatives aux fréquences et aux taux II s'agit d'estimations officielles, généralement calculées à partir des résultats d'un sondage ou par analyse démographique. Si des estimations concernant les fréquences et les taux figurent dans les tableaux, c'est parce que l'on considère qu'eiles fournissent des renseignements plus exacts que les systèmes existants d'enregistrement des faits d'état civil. En conséquence, etles sont également jugées sûres et ne sont donc pas indiquées en italique, même si eltes sont entrecoupées dans une série chronologique de données tirées des registres d'état civil. Dans les tableaux qui indiquent le code de qualité, ce code ne s'applique qu'aux données tirées des registres d'état civil. Si une série pour un pays ou une zone comprend à la fois des données tirées d'un registre d'état civil et des données estimatives, le code ne s'applique qu'aux données d'enregistrement. Si seules des données estimatives apparaissent, le symbole '1' est utilisé.
4.3 Causes de décès
Les États membres de l'organisation mondiale de la santé (OMS) sont tenus de communiquer à celle-a les données sur les causes de décès codifiées selon la révisionen vigueur de la Classification internationale des maladies et des problèmes de santé connexes (CIM) adoptée par l'Assemblé mondiale de la santé? Les données sont collectées par l'OMS sur la base de la CIM. Pour assurer la comparabilité internationale des statistiques des causes de décès, l'OMS organise régulièrement des conférences internationales de
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révision de la Classification internationale des maladies afin de suivre, au fur et à mesure, les progrès les plus récents de la médecine clinique et de la statistique. Les données sont généralement envoyées à l'OMS selon la classification à 4 caractères prévue par la CIM et sont archivées dans la base de données sur la mortalité de l'OMS telles qu'elles ont été présentées par le pays. Pour les versions antérieures, par contre, les données sont disponibles seulement selon la liste A de 150 causes de la CIM. Les données de l'OMS sont disponibles sur le site lnternet suivant: htt~://www3.who.int/whosis/menu.cfm. Les révisions de la CIM permettent certes de disposer d'une version actualisée, mais elles posent plusieurs problèmes de comparabilité des statistiques des causes de décès. Le premier tient au manque de comparabilité dans le temps, qui accompagne inévitablement la mise en oeuvre d'une classification nouvelle. Le deuxième est celui de la comparabilité entre pays ou zones, car les différents pays peuvent adopter la nouvelle classification à des époques différentes. Établir la cause des décès exige des compétences de plus en plus poussées à mesure que la classification devient plus précise. Or, dans beaucoup de pays ou zones, il est rare que les décès se produisent en présence d'un témoin possédant une formation médicaleet le certificat de décès est le plus souvent établi par quelqu'un qui n'est pas qualifié sur le plan médical. Étant donné que la CIM répertorie de nombreux diagnostics qu'il est impossible d'établir si l'on n'a pas de formation en médecine, elle ne favorise pas toujours la comparabilité internationale, notamment entre pays ou zones où la qualité des services médicaux est très disparate. La dixième révisionD est la dernière qu'ait connue la CIM. Les chapitres de la dixième révision se fondent sur un système de codification alphanumérique à une lettre suivie de trois chiffres pour les catégories à quatre caractères. Le chapitre 1 concerne les maladies infectieuses et parasitaires et le chapitre 2 l'ensemble des néoplasmes. Le chapitre 3 a trait aux troubles du système immunitaire, aux maladies du sang et aux organes hématopoïétiques. Le chapitre 4 porte sur les maladies du système endocrinien, de la nutrition et du métabolisme. Les autres chapitres groupent les maladies selon leur site anatomique, à l'exception de ceux qui concernent les affections mentales, les complications de la grossesse, de l'accouchement et des suites de couches, les malformations congénitales et les affections de la période périnatale. Enfin, un chapitre entier est consacré aux symptômes, manifestations et résultats anormaux. 4.3.1 Mortalité liée à la maternité
D'après la dixième révision de la CIM, la (( mortalité liée à la maternité D est définie comme le décès d'une femme survenu au cours de la grossesse ou dans un délai de 42 jours après sa terminaison, quelle qu'en soit la durée et la localisation, pour une cause quelconque déterminée ou aggravée par la grossesse ou les soins qu'elle a motivés, mais ni accidentelle ni fortuite. Les décès liés à la maternité se répartissent en deux groupes : Décès par cause obstétricale directe qui résultent de complications obstétricales (grossesse, travail et suites de couches), d'interventions, d'omissions, d'un traitement incorrect ou d'un enchaînement d'événements de l'un quelconque des facteurs ci-dessus ; 2) Décès par cause obstétricale indirecte qui résultent d'une maladie préexistante ou d'une affection apparue au cours de la grossesse, sans qu'elle soit due à des causes obstétricalesdirectes, mais qui a été aggravée par les effets physiologiquesde la grossesse. 1)
II est recommandé dans la dixième révision d'exprimer les taux de mortalité liée à la maternité sur la base de 100 O00 naissances vivantes ou I l 0 000 naissances totales (naissances vivantes et morts fœtalesf4. Le nombre de femmes enceintes aurait dû être pris comme dénominateur, mais étant donné qu'il est impossible de le déterminer, le taux de mortalité liée à la maternité est ici calculé par 100 O00 naissances vivantes. Bien que les naissances vivantes ne permettent pas d'évaluer sans distorsion le nombre des femmes enceintes, leur nombre est plus fiable que d'autres estimations car le nombre des naissances vivantes est plus exactement enregistré que celui des naissances vivantes et des morts foetales. 4.3.2 Mortalitépérinatale
La définition de la mortalité périnatale a été recommandée par le Groupe d'étude sur la mortalité périnatale, constitué par l'Organisation mondiale de la santé. La Conférence internationale pour la huitième révision de la Classification internationale des maladies a adopté la recommandation selon laquelle la période périnatale devait être définie comme suit: (( période comprise entre la vingt-huitième semaine de gestation et la septième journée de vie ». Considérant que plusieurs pays comptaient comme mort fœtale
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tardive toute mort foetale intervenue 20 semaines ou plus après le début de la gestation, la Conférence a décidé d'accepter aussi une définition plus large de la mortalité périnatale qui s'étend de la vingtième semaine de la gestation à la vingt-huitième journée de vie. Cette deuxième définition devait en principe permettre un enregistrement plus complet des morts foetales intervenues entre la vingt-huitième semaine de gestation et la fin des six premières journées de la vie. En 1975, la Conférence chargée de la neuvième révision a recommandé que les statistiques de la mortalité périnatale s'appuient sur un certificat de décès périnatal normalisé, fondé sur une définition qui prévoit m n seulement une durée minimale de gestation, mais également une taille et un poids minimaux Dans le tableau 19 de l'Annuaire démographique 7996 et dans les éditions antérieures de l'Annuaire où figuraient des statistiques sur la mortalité périnatale, ia définition de mortalité périnatale s'appuie sur la somme des morts foetales tardives (mortalité foetale au terme de 28 semaines de gestation ou plus) et de la mortalité infantile dans la première semaine de vie. De plus, afin de normaliser la définition et d'éliminer les différences dues aux pratiques nationales, les chiffres de la mortalité périnatale cités dans l'Annuaire démographique sont calculés par la Division de statistique. Conformément aux recommandations de la dixième conférence de révision, le Bux de mortalité périnatale a été calculé sur 1 O00 naissances vivantes, afin de réduire l'effet des insuffisances d'enregistrement des morts foetales sur le dénominateur de la fraction? NOTES
Les données relatives à la mortalité liée à la maternité et aux taux de mortalité selon la cause émanent de l'Organisation mondiale de la santé et sont disponibles à l'adresse suivante : http://www3.who.intiwhosis/menu.cfm. Les éditions de 1978 et de 1991 font exception à la règle, puisque les tableaux sur des sujets spéciaux ont été publiés séparément. World Population Prospects: The 2004 Revision. Nations Unies, New York, à paraître. Dans I'inteivalle, on peut consulter des extraits et certaines données sur le site www.unpopulation.org. On trouve également des éléments d'information sur les méthodes et les données dans World Population Prospects: The 2002 Revision, publication des Nations Unies, numéro de vente : E03.Xl11.6, New York, 2003.
ST/ESA/STAT/SER.M/~~/R~V.~MMIW ; http://unstats.un.org/unsd/methods/m49/m49.htm; voir également Code standard des pays et des zones 8 usage statistique, numéro de vente: M.98.XV11.9, Nations Unies, New York, 1999. 5 Publicationdes Nations Unies, numéro de vente: F.98.XV11.8, 1998.
'Lorsque l'on utilise un registre de la population, on peut également calculer l'âge en années révolues en soustrayant la date de naissance de chaque personne inscrite sur le registre de la date de référence à laquelle se rapportent les données sur l'âge.
'L'emploi de méthodes différentes de calcul de l'âge, par exemple la méthode occidentale et la méthode orientale, ou, comme on les
désigne plus communément, la méthode anglaise et la méthode chinoise, représente une cause de non-comparabilité. Selon la méthode chinoise, on considère que l'enfant est âgé d'un an à sa naissance et qu'il avance d'un an à chaque nouvelle année chinoise. Les répercussions de cette méthode sont particulièrement apparentes dans les données pour le premier âge : les données concernant les enfants de moins d'un an sont nettement inférieures à la réalité. Les effets sur les chiffres relatifs aux groupes d'âge suivants sont moins visibles. Les séries ainsi établies sont souvent ajustées avant d'être publiées, mais il ne faut pas exclure la possibilité d'abemations de ce genre lorsque i'on compare des données censitaires sur l'âge.
* Dans cet indice, on déterminait les différences à partir des rapports prévus de masculinité dans un groupe d'âge et dans les groupes
d'âge adjacents. II fallait pour cela tenir compte de l'influence de facteurs tels que les mouvements passés des taux de natalité, les pertes de guerre élevées et, le cas échéant, le faible effectif de la population. On trouvera dans le Bulletin démographique, no 2 (publication des Nations Unies, numéro de vente : 52.X111.4), p. 64 à 87, un expose détaillé sur cet indice ainsi que les résultats de son application aux données présentées dans les éditions de 1949-1950 et de 1951 de l'Annuaire démographique. On a fait les mêmes calculs sur les statistiques publiées dans l'Annuaire démographique 7952 et les résultats obtenus sont indiqués dans l'édition correspondante de l'Annuaire, qui, comme celles de 1953 et de 1954, donne de brèves explications sur Indice en question.
United States Bureau of the Census, Thirteenth Census, vol. I (Washington, D.C., U.S. Government Printing Office), p. 291 et 292. 'O
J.T. Marten, Census of India, 1921, vol. 1, partie I (Calcutta, 1924), p. 126 et 127.
l1 Annuaire
démographique 7993, numéro de vente : E/F.95.Xlll.l. Publication des Nations Unies, New York, 1995.
"Numéro de vente: F.OI.XV11.10, publication des Nations Unies, New York, 2003 ; http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/civilreg/defauIt.htm l3Numéro de
vente: E.84.XV11.11, publication des Nations Unies, New York, 1985 ; http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/civiIreg/default.htm
l4Numéro
de vente: F.98.XVll.11, publication des Nations Unies, New York, 1998 ; http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/civiIreg/default. htm
l5Numéro de
vente: F. 98.W11.7, publication des Nations Unies, New York, 1998 ; http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/civilreg/default.htm
" Numéro de
vente: F.98.XV11.4, publication des Nations Unies, New York, 1998 ; http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/civiIreg/default. htm
31
17
Numéro de vente: F.98.XVH.6, publication des Nations Unies, New York, 1998 ; http://unstats.un.org/unsd/demographiclsources/civilreg/defauIt.htm
18
Numéro de vente: F.98.XV11.10, publication des Nations Unies, New York, 1998 : http://unstats.un.org/unsd/demographiclsources/uvilreg/default. htm
l9Numéro
N
de vente: F.83.XVi1.13, publication des Nation Unis, New York, 1984.
Pour plus de précisions, voir Principes et recommandations pour un système de statistiques de l’état civil, deuxième révision, numéro de vente: F.OI.XVII.10, publication des Nations Unies, New York, 2001, par. 57. Pour plus de précisions au sujet des considérations historiques et juridiques auxquelles se rattachent les différentes définitions correspondant aux naissances vivantes et aux morts foetales, pour une comparaison des définitions utilisées depuis le l e r janvier 1950 et pour une évaluation des effets de ces différences de définition sur le calcul de divers taux, voir le Manuel de statistique de l’état &il, Volume il, Étude des pratiques nationales, numéro de vente: F.84.XVII.11, publication des Nations Unies, New York, 1985, chap. IV.
P
Les États membres de l’organisation mondiale de la santé se réunissent annuellement dans le cadre de l’Assemblée mondiale de la santé, qui est l’organe directeur de l’organisation.
23
Organisation mondiale de la santé, Classification statistique internationale des maladies et problèmes de sant6 connexes, dixidme révision, vol. 2, Genéve, 1992.
24
Ibid., p. 129 à 136.
32
Table A. Demographic Yearbook 2002 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, whem applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique2002.. Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe, si disponible (See notes at end of table. -Voir
notes à la fin du tableau.) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
-
Summary Apercu
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Table totals
6
4
..
233
215
Natality Natalité
7
8
10
5
9
Total WF Total M/F Total WF
Total M/F Total number of countries or areas - Total des pays ou zones ................................................................
-
Population
169
204
127
122
177
176
228
112
11
lla
Total M/F
157
127
84
90
144
AFRICA -AFRIQUE Algeria - Algérie ......................................................... Angola ....................................................................... Benin - Bénin ............................................................. Botswana .................................................................. Burkina Faso ............................................................. Burundi ...................................................................... Cameroon - Cameroun ............................................. Cape Verde Cap-Vert ............................................. Central African Republic République centrafricaine ......................................................... Chad Tchad ............................................................ Comoros Comores .................................................. Congo ........................................................................ Côte d’Ivoire .............................................................. Democratic Republic of the Congo République démocratique du Congo ........................................ Djibouti ...................................................................... Egypt - Cgypte ........................................................... Equatonal Guinea Guinée équatoriale .................... Eritrea Éiyttirée ....................................................... Ethiopia- Éthiopie ..................................................... Gabon ....................................................................... Gambia - Gambie ...................................................... Ghana ....................................................................... Guinea Guinée ........................................................ Guinea-Bissau - Guinée-Bissau ................................ Kenya ........................................................................ Lesotho ..................................................................... Liberia - Liberia ......................................................... Libyan Arab Jamahiriya Jamahiriya arabe libyenne ................................................................. Madagascar .............................................................. Malawi ....................................................................... Mali ............................................................................ Mauritania - Mauritanie ............................................. Mauritius - Maurice .................................................... Morocco - Maroc ....................................................... Mozambique .............................................................. Namibia - Namibie ..................................................... Niger .......................................................................... Nigeria Nigeria ........................................................ Réunion ..................................................................... Rwanda ..................................................................... Saint Helena ex. dep. - Sainte-Hélène sans dép. ..... Saint Helena: Ascension Sainte-Hélène: Ascension .............................................................. Saint Helena: Tristan da Cunha Sainte-Hélène: Tristan da Cunha ................................................... Sa0 Tome and Principe Sao Tomé-&-Principe ...... Senegal - Sénégal .....................................................
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1 6 4 1 2 1 7 g 1 3 4 1 1
. . . . e . . .
4 8 3 2 1 1
. . e . .
0 0 ...... 0 0 0 ... 0 ......... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
0
... ......
1 4 1 0 1 8 8 6 3 0 1 9 1 6 6 4 6 2 3 4
............ .................. ... .........
.........
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 0 ...... 0 0 ... ............
.................. .................. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ......
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...
..................
. . . . . . . . . . . . . . . . . . .....................
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...
3 . 4 3 0 2 3 1 6 1 0 7 8 2 3 6 1 0 5
............ ............
...
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0
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............ ............... ............... .................. ..................
... ...... ... ..................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 ... 0 0 ...... 0 ..................
..................
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22.
0
0
0
0
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0
0
0
...
0
0
3
.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4 4 7
. . .
. . . . . . . . . . . . . ..................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... ..................
33
Table A. Demographic Yearbook2002synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l'Annuaire démographique 2002.. Disponlbilit6 des donpar pays ou zone, tableau et le sexe ,si disponible (continued suite)
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau Infant and matemal Foetal mortality mortaliîy Mortalité Mortalitéfoetale infantile et mortalité liée à la maternité
-
-
Continent, country or area Continent, pays ou zone
General
Nuptiaiii and dhrOfœS Nuptialitéet divortialitd
-
- Mortalité génemlé,
-
19
16 12
13
14
15
17
20
21
18
22
23
24
25
TOM M/F Total M/F
Total M/F
-
Total number of countries or areas Total des pays ou zones ................................................................ AFRICA
-AFRIQUE
-
Algeria A!gérie ......................................................... Angola ....................................................................... Benin Bénin ............................................................. Botswana .................................................................. Burkina Faso ............................................................. Burundi ...................................................................... Cameroon Cameroun ............................................. Cape Verde Cap-Vert ............................................. Central African Republic République centrafricaine ......................................................... Chad - Tchad ............................................................ Comoros Comores .................................................. Congo ........................................................................ Côte d'Ivoire .............................................................. Democratic Republic of aie Congo République démocratique du Congo ........................................ Djibouti ...................................................................... Egypt cgypte ........................................................... EquatorialGuinea - Guinée équatoriale .................... Eritrea hrée ....................................................... Ethiopia- Zhiopie ..................................................... Gabon ....................................................................... Gambia Gambie ...................................................... Ghana ....................................................................... Guinea Guinée ........................................................ Guinea-Bissau .Guinée-Bissau ................................ Kenya ........................................................................ Lesotho ..................................................................... Liberia Liberia ......................................................... Libyan Arab Jamahiriya Jamahiriya arabe libyenne ................................................................. Madagascar .............................................................. Malawi ....................................................................... Mali ............................................................................ Mauritania- Mauritanie ............................................. Mauritius Maurice .................................................... Morocco Maroc ....................................................... Mozambique .............................................................. Namibia Namibie ..................................................... Niger .......................................................................... Nigeria Nigeria ........................................................ Réunion ..................................................................... Rwanda ..................................................................... Saint Helena ex. dep. Sainte-Hélène sans dép. ..... Saint Helena: Ascension Sainte-Hélène: Ascension .............................................................. Saint Helena: Tristan da Cunha Sainte-Hélène: Tristan da Cunha ................................................... Sa0 Tome and Principe Sa0 Tomé-et-Principe ...... Senegal Séndgal .....................................................
O
-
-
-
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-
34
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Table A. ûemographic Yearbook 2002 synoptic table: Availability of data by eountry/area, table and sex, where applk able Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique2W2: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe ,si disponible (continued suite)
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
General tapic and table number- Suject général et numéro de tableau
Summary - ,Apercu
Continent, country or area Continent, pays ou zone
6 4
-
1 9 . 5 . 7 .
9 8
. .
11
lla
Total M/F
Total MiF Total WF Total M/F
.................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.................. ..........
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
10
9
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . .
3
0
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
0
22.
5
7
...................
AFRICA -AFRIQUE
8 1 5 3 2 3 7
Nataliîy Natalité
5
Total WF
Seychelles ................................................................. Sierra Leone .............................................................. Somalia - Somalie ..................................................... South Africa - Afrique du Sud .................................... Sudan - Soudan ........................................................ Swaziland .................................................................. Togo .......................................................................... Tunisia .Tunisie ........................................................ Uganda .Ouganda .................................................... United Republic of Tanzania République Unie de Tanzanie ............................................................... Western Sahara .Sahara occidental ........................ Zambia - Zambie ....................................................... Zimbabwe ..................................................................
-
Population
Table totals
0
... ............ . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
e
O
.
............... .................. O ............... ...............
......
AMERICA, NORTH- AMERIQUE DU NORD Anguilla ..................................................................... Antigua and Barbuda - Antigua-et-Barbuda .............. Aruba ......................................................................... Bahamas ................................................................... Barbados - Barbade .................................................. Belize ........................................................................ Bermuda Bermudes ................................................ British Virgin Islands - îles Vierges britanniques ....... Canada ...................................................................... Cayman Islands - îles Caïmanes .............................. Costa Rica ................................................................. Cuba .......................................................................... Dominica - Dominique ............................................... Dominican Republic République dominicaine ......... El Salvador ................................................................ Greenland - Groenland ............................................. Grenada - Grenade ................................................... Guadeloupe ............................................................... Guatemala ................................................................. Haiti - Haïti ................................................................ Honduras ................................................................... Jamaica Jamaïque .................................................. Martinique ................................................................. Mexico - Mexique ...................................................... Montserrat ................................................................. Netherlands Antilles Antilles néerlandaises ............ Nicaragua .................................................................. Panama ..................................................................... Puerto Rico - Porto Rico ........................................... Saint Kitts and Nevis - Saint-Kitts-et-Nevis............... Saint Lucia - Sainte-Lucie ......................................... Saint Pierre and Miquelon Saint Pierre-et-Miquelon................................................. Saint Vincent and the Grenadines Saint Vincent-et-lesGrenadines ..................................... Trinidad and Tobago - Trinité-et-Tobago ..................
-
-
-
-
-
-
O ... ...... O ...... O O O ......... ...... O ... ... O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . O
......
22. 1 2 2 4 2 4 1 3 3 2 1 7 2 8 3 0 1 4 2 3 2 9 2 6 1 7 2 1 2 7 8 8 1 7 2 1 2 8 5 1 1 2 5 3 0
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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0
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0
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8
O
......
O
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...
8
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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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O
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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . O ...... ... ............
.
8 8
8
O
O
8
8
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O
0
0
8
8
O
8
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0
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O
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0
0
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0
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8
0
8
8
8
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.
O
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................ ...
0
O
............ 8 O ... O
...
2 0 . 2 7 .
2 4 . 2 2 .
...
O
...... ......
30.
5
... ...
......
1 8 e 1 7 . 1 5 .
0
... ... ...
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
...
...
......
b
35
O
O
O O
Table A. Demographic Yearbook2002 synoptic table: Availability of data by country/area, table and e x , where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l'Annuaire démographique 2ûû2 Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe, si disponible (continued suite)
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) ~~~
~~
General topic and table number- Suject général et numéro de tableau ~~~~~~~
-
Foetal mortaliîy Mortalitéfoetale
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Infant and matemal mortaliîy Mortalité infantile et mortalité liée à la maternité
Nuptialityand
-
-
General mortaliîy Mortalité Hnérale 19
16
12
13
14
15
17
Total M/F
divorces
-
Nuptialitéet divortialité
20 21
18
22
23
24
25
Total M/F Total M/F
AFRICA -AFRIQUE Seychelles ................................................................. Sierra Leone .............................................................. Somalia .Somalie ..................................................... South Africa .Afrique du Sud .................................... Sudan .Soudan ........................................................ Swaziland .................................................................. Togo .......................................................................... Tunisia .Tunisie ........................................................ Uganda .Ouganda .................................................... United Republic of Tantania République Unie de Tanzanie ............................................................... Westem Sahara .Sahara occidental ........................ Zambia .Zambie ....................................................... Zimbabwe ..................................................................
-
....... . . . . . . . . . . . . ...
.. ......... 0 . e ............ e e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...... o . . . . . . . ...... e . . . e e e
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ........................ e . . . . . . e ......... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ......... 0 . 0 ... 0 . 0 ......... e . . e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..................
AMERICA, NORTH -AMERIQUE DU NORD
......... ...... e e e e ...... a . . . . . . . . Anguilla ..................................................................... e a e o e e ...... ............ Antigua and Barbuda .Antigua-et-Barbuda .............. . . . . . . . . . . . . ......... ......... ............... e e . . . e Aruba ......................................................................... ......... ...... e . . . e e . e . . . . . . Bahamas ................................................................... ......... ...... e e ............ e . . . . ...... Barbados .Barbade .................................................. ......... e e . . . . . ...... e . . . e . e Belize ........................................................................ ...... e o e e e e e ...... o . . . . . . Bermuda .Bermudes ................................................ British Virgin Islands .îles Vierges britanniques ....... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e a . e e . e e e e o e e Canada ...................................................................... ............ . . e . . . ...... o . . . . . . . . Cayman Islands .îles Caïmanes .............................. ...... CostaRica ................................................................. ... Cuba .......................................................................... ......... ...... o . ............ o . . . . . . . . Dominica .Dominique ............................................... e . . . . ...... o . . . ...... e . e . . . e Dominican Republic .République dominicaine ......... ... ...... El Saivador ................................................................ ... a a ...... ......... Greenland .Groenland ............................................. ......... ......... o . . ............ . . a Grenada .Grenade ................................................... ...... o . . . . . . . . ......... o e e e Guadeloupe ............................................................... ...... Guatemala ................................................................. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Haiti .Haïti ................................................................ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Honduras ................................................................... ......... ......... .................. e . . . . Jamaica .Jamaïque .................................................. ...... 0 . 0 ... o . . ......... . . e e Martinique ................................................................. ...... e . e . . e . e e e . . . e e e Mexico .Mexique ...................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Montserrat ................................................................. .................. e . . . e Netherlands Antilles .Antilles néerlandaises ............ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ......... e e o e e o e ...... o . . . . . . Nicaragua .................................................................. a a ...... Panama ..................................................................... ... Puerto Rico .Porto Rico ........................................... ...... ...... o . m e m e . . . . . Saint Kitts and Nevis .Saint-Kitts-&-Nevis ............... . . . . . . . . . ...... e e . . . e e ...... e . . . e Saint Lucia .Sainte-Lucie ......................................... Saint Pierre and Miquelon - Saint . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pierre-et-Miquelon................................................. Saint Vincent and the Grenadines - Saint ...... e e e e e e e ...... a . . . . . . . . Vincent-et-lesGrenadines ..................................... ............ Trinidad and Tobago .Trinité-et-Tobago .................. . . . . . . . . . . . .
36
Table A. Demographic Yearbook 2002 synoptic table: Availability of data by country/area, table and $ex, w b r e applicable Tableau A. Tableau synoptique de I’Annuairé démographique 2M2: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe, si disponible (continued suite)
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
-
Summary Apercu
Continent, country or area Continent, pays ou zone
6 4
-
Population
Table totals
Nataliîy Natalité
10
8
7
Total M/F
11
9
5
Total WF Total iWF Total
M/F
lla
Total MiF
AMERICA, NORTH -AMERIQUE DU NORD Tubs Caicos Islands .îles Turques et Caïques ....... United States .États-Unis ......................................... United States Virgin Islands îles Vierges américaines ...........................................................
-
...
. . . . . . . . . . . . . . .
10. 27.
.........
...
......
......
...
1 5 .
...
...
AMERICA. SOUTH - AMERIQUE DU SUD
-
Argentina Argentine ................................................ Bolivia - Bolivie .......................................................... Brazil Brésil ............................................................. Chile Chili ................................................................ Colombia Colombie ................................................. Ecuador Équateur ................................................... FalklandIslands (Malvinas) îles Falkland (Malvinas) .............................................................. FrenchGuiana - Guyane française ........................... Guyana ...................................................................... Paraguay ................................................................... Peru Pérou .............................................................. Suriname ................................................................... Uruguay ..................................................................... Venezuela .................................................................
-
-
-
-
-
... ............
...
25. 1 4 .
26. 30. 23. 26.
...
...
... ...
... ...
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9 .
......
2 4 .
............................... ...............
S . . . . 13. 23. 22. 29. 29.
...
...
...
......
...
... ...
ASlA -ASIE Afghanistan ............................................................... Armenia .Arménie .................................................... Azerbaijan .Azerbaïdjan ........................................... Bahrain .Bahrein ...................................................... Bangladesh ............................................................... Bhutan .Bhoutan ...................................................... Brunei Darussalam .Brunéi Darussalam .................. Cambodia .Cambodge ............................................. China .Chine’ ........................................................... China: Hong Kong SAR .Chine: Hong Kong RAS ... China: Macao SAR .Chine: Macao RAS .................. Cyprus .Chypre ........................................................ Georgia .Géorgie ..................................................... lndia .Inde* ............................................................... . lndonesia .Indonésie ................................................ Iran (Islamic Republic of) Iran (République islamiqued‘) .......................................................... Iraq ............................................................................ israei .1sraë13............................................................ Japan .Japon ........................................................... Jordan .Jordanie ...................................................... Kazakhstan ............................................................... Korea (Dem. People’s Republic of) Corée (Rép. populaire dém. de) ................................................ Korea (Republic of) .Corée (République de) ............ Kuwait .Koweït ......................................................... Kyrgyzstan .Kirghizistan ...........................................
-
-
6
.
30. 32. 25. 6 . 6 . 22. 9 . 17. 30. 26. 25.
O
...
0
O
O
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......
0
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0
0
1 0 .
17. 13. 32. 32. 15.
.................. ...
... ... a ........................... 0 . 0 ..................
..................... ...... ...... 0
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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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3 1 .
12. 27. 25. 31.
0
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3 0 .
12.
......
a
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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ......
37
.........
Table A. Demographic Yearbook202synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l'Annuaire démographique 2ûU2: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe, si disponible (continued suite)
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
-
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Foetal mortality Mortalité foetale
infant and matemal mortality Mortalité infantile et mortalité liée à la matemité
-
13
14
15
19 17
Total M/F
AMERICA, NORTH - AMERIQUE DU NORD Turks Caicos Islands .îles Turques et Caïques ....... United States .États-Unis ......................................... United States Virgin Islands - îles Vierges américaines ...........................................................
-
-
General mortalityMortalité générale
16 12
NuDtialitv and ciiiorcés Nupüaïié et divortialtté
20
18
21
22
23
24
25
Total M/F Total M/F
......................
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
AMERICA, SOUTH -AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine ................................................ Bolivia - Bolivie .......................................................... Brazil - Brésil ............................................................. Chile - Chili ................................................................ Coiombia - Colombie ................................................. Ecuador .Équateur ................................................... Falkland Islands (Malvinas) - îles Falkland (Malvinas) .............................................................. French Guiana - Guyane française ........................... Guyana ...................................................................... Paraguay ................................................................... Peru Pérou .............................................................. Suriname ................................................................... Uruguay ..................................................................... Venezuela .................................................................
-
ASlA - ASIE Afghanistan ............................................................... Armenia - Arménie .................................................... Azerbaijan - Azerbaïdjan ...........................................
Bahrain - Bahreïn ...................................................... Bangladesh ............................................................... Bhutan - Bhoutan ...................................................... Brunei Darussalam - Brunei Darussalam .................. Cambodia - Cambodge ............................................. China - Chine' ........................................................... China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS ... China: Macao SAR - Chine: Macao RAS .................. Cypnis - Chypre ........................................................ Georgia - Géorgie ..................................................... lndia - Inde2 ............................................................... lndonesia - Indonésie ................................................ Iran (Islamic Republic of) - Iran (République islamique d') .......................................................... Iraq ............................................................................ israei - Israël3 ............................................................ Japan - Japon ........................................................... Jordan - Jordanie ...................................................... Kazakhstan ............................................................... Korea (Dem. People's Republic of) - Corée (Rép. populaire dém. de) ................................................ Korea (Republic of) - Corée (République de) ............ Kuwait - Koweït ......................................................... Kyrgyzstan - Kirghizistan ...........................................
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.. .. .. .. .. ..... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ... .. .. .. ......................
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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38
Table A. Demographic Yearbook 2002 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2002: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe ,si disponible (continued suite)
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
-
Summary Apercu Table totals
6 4
-
Population
Natality Natalité
7
8
10
5
Total M/F
9
Total MIF Total M/F Total M/F
11
lla
Total MIF
ASlA - ASIE Lao People’s Democratic Republic - République démocratique populaire lao ................................... Lebanon - Liban ........................................................ Malaysia .Malaisie .................................................... Maldives .................................................................... Mongolia - Mongolie .................................................. Myanmar ................................................................... Nepal .Népal ............................................................ Occupied PalestinianTerritory - Territoire palestinienoccupé ............................................... Oman ........................................................................ Pakistan4 ................................................................... Philippines ................................................................. Qatar ......................................................................... Saudi Arabia .Arabie Saoudite ................................. Singapore - Singapour .............................................. Sri Lanka ................................................................... Syrian Arab Republic - République arabe syrienne .. Tajikistan - Tadjikistan ............................................... Thailand - Thaïlande ................................................. Timor-Leste ............................................................... Turkey - Turquie ........................................................ Turkmenistan - Turkménistan ................................... United Arab Emirates - Émirats arabes unis ............. Uzbekistan - Ouzbékistan ......................................... Viet Nam ................................................................... Yemen .Yémen ........................................................
9 g 2 3 2 4 2 5 1 1 1 5
. o . . . . .
22. 1 4 2 4 2 6 2 4 1 7 2 9 2 5 1 5 2 5 2 3 3 2 0 1 4 1 0 2 9 8 8
. . . . . . . 0 . 0 . . . . . . .
1 1 2 3 2 1 3
. . . . . . .
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O
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EUROPE
-
Albania Albanie ....................................................... Andorra - Andorre ..................................................... Austria - Autriche ....................................................... Belarus - Bélarus ....................................................... Betgium - Belgique .................................................... Bosnia and Herzegovina - Bosnie-Herzégovine ....... Bulgaria Bulgarie ..................................................... Channel Islands: Guemsey - îles Anglo-Normandes: Guernesey ............................................................. Channel Islands: Jersey îles Anglo-Normandes: Jersey .................................................................... Croatia - Croatie ........................................................ Czech Republic - République tchèque ...................... Denmark - Danemark ................................................ Estonia - Estonie ....................................................... Faeroe Islands - îles Féroé ....................................... Finland- Finlande ..................................................... France ....................................................................... Germany - Allemagne ............................................... Gibraltar .................................................................... Greece - Grèce ......................................................... Holy See - Saint-Siège .............................................. Hungary Hongrie .....................................................
-
-
-
4 4 9 1 7 4 2
......
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2 1 . 1 5 3 1 3 2 2 9 3 2 4 3 2 3 0 2 9 1 0 2 7 7 3 2
O
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39
0
0
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Table A. Demographlc Ymrbds2oMsynoptic taMe: Avaiîabîiity of datci by country/ama, tabb and sex, w h m applicabh Tableau A. Tableau synoptique de I’Annuriln, t#mogmphique 2002= Disponibilitéckr donpar pays ou zone, tableau et k æxe ,ai disponible (continueâ sum)
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) ~
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_
_
Generaltopic and table number- Sujecî général et n u d r o de taMeeu
Continent, country or area Continent, pays ou zone
fa maternité
dikUaMé
18 12
13
14
20
19
15
17
18
22
21
23
24
25
Total MIF Total MIF
Total MiF
ASlA -ASIE
-
Lao People’s Democratic Republii République démocratique populaire la0 ................................... Lebanon .Liban ........................................................ Malaysia.Malaisie .................................................... Maldives .................................................................... Mongolia .Mongolie .................................................. Myanmar ................................................................... Nepal .Népal ............................................................ Occupied PalestinianTerritoty Territoire palestinienoccupé ............................................... Oman ........................................................................ Pakistan4 ................................................................... Philippines ................................................................. Qatar ......................................................................... Saudi Arabia .Arabie saoudite ................................. Singapore .Singapour .............................................. Sri Lanka ................................................................... Syrian Arab Republic République arabe syrienne .. Tajikistan .Tadjikistan ............................................... Thailand .Thailande ................................................. Timor-Leste ............................................................... Turkey .Turquie ........................................................ Turkmenistan .Turkménistan ................................... United Arab Emirates .Émirats arabes unis ............. Uzbekistan .Ouzbékistan ......................................... Viet Nam ................................................................... Yemen .Yémen ........................................................
-
-
...................................................
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.......................................
.....................
...................................................
............................................... ...................................................
EUROPE
.......................................................
Albania .Albanie Andorra .Andorre ..................................................... Austria .Autriche ....................................................... Belarus .Belanis ....................................................... Belgium .Belgique .................................................... Bosnia and Herzegovina .Bosnie-Herzégovine ....... Bulgaria.Bulgarie ..................................................... Channel Islands: Guemsey Iles A n g l o - N m d e s : Guernesey ............................................................. Channel Islands: Jersey îles Anglo-Normandes: Jersey .................................................................... Croatia .Croatie ........................................................ Czech Republic .République tchèque ...................... Denmark .Danemark ................................................ Estonia .Estonie Faeroe Islands .îles Féroé ....................................... Finland.Finlande ..................................................... France ....................................................................... Germany .Allemagne ............................................... Gibraltar .................................................................... Greece .Grèce ......................................................... Holy See .Saint-Siège .............................................. Hungary .Hongrie .....................................................
-
-
.......................................................
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40
~
Table A. Demographk Yearbook2002synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de i’Annu8ife &mographique 2002; Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe, si disponible (continued suite)
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
-
Table totals
-
Nataliîy Natalité
Population
Summary Apercu
Continent, country or area Continent, pays ou zone
7
6
4
10
8
5
9
Total
MIF
14 28 13 17 10 17 4 14
a a a
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a a a
m a a
a
a a
a .
a .
a
a
6 4 28 32 12 4
a
11
Total M/F Total M/F Total M/F
lla
Total M/F
EUROPE
-
lceland Islande ........................................................ lreland Irlande ......................................................... Isle of Man - iles de Man ........................................... ltaly - Italie ................................................................. Latvia Lettonie ......................................................... Liechtenstein ............................................................. Lithuania- Lituanie .................................................... Luxembourg .............................................................. Maita - Malte ............................................................. Monaco ..................................................................... Neîheriands - Pays-Bas ............................................ Norway Norvège ..................................................... Poland Pologne ....................................................... Portugal ..................................................................... Republic of Moldova - République de Moldova ......... Romania Roumanie ................................................ Russian Federation Fédération de Russie .............. San Marino - Saint-Marin .......................................... Serbia and Montenegro - Serbie-et-Montenegro ...... Slovakia - Slovaquie .................................................. Slovenia Slovénie ................................................... Spain - Espagne ........................................................ Sweden - Suède ........................................................ Switzeriand - Suisse .................................................. The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L‘ex-République yougoslave de Macédoine ......... Ukraine ...................................................................... United Kingdom Royaume-Uni ...............................
-
-
-
-
-
-
-
32 27 21 31 32 17 32 27 25 11 31 31 29 27 31 32 31 28 32 32 32 30 29 30 31 29 29
OCEANIA - OCEANIE American Samoa .Samoas américaines .................. Australia .Australie ................................................... Cook Islands.îles Cook ........................................... Fiji .Fidji .................................................................... French Poiynesia .Polynésie française .................... Guam ........................................................................ Kiribati ....................................................................... Marshall Islands .iles Marshall ................................. Micronesia, Federated States of - Micron6sie (États fédérés de) ............................................................ Nauru ........................................................................ New Caledonia .Nouvelle-Calédonie ....................... New Zealand .Nouvelle-Zélande .............................. Niue .Nioué .............................................................. Norfolk Island .Îie Norfolk ......................................... Norihem Mariana Islands iles Mariannes septentrionales ...................................................... Palau .Palaos ........................................................... Papua New Guinea .Papouasie-Nouvelle-Guinée ... Pitcairn ...................................................................... Samoa ....................................................................... Solomon Islands.Îles Salomon ................................
-
13 14 7 4 9 3
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Table A. Dernographie Yearbook 2002 synoptic table: Availability of data by countrylarea, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de i'Annu8h &mographi9ue 2ûû2 Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe ,si disponible (continua suite)
-
(See notes at end of table. - Voir notes A la fin du tableau.) General topic and table number- Sujecî général et numéro de tableau Infant and matemal
Nuptiatity and divorces Nuptialitéet dvortialité
-
Continent, country or area Continent, pays ou zone 16 12
13
14
15
Total MIF
EUROPE
-
lceland Islande ........................................................ Ireland lrianpe ......................................................... Isle of Man - lles de Man ........................................... ltaly - Italie ................................................................. Laivia - Lettonie ......................................................... Liechtenstein ............................................................. Lithuania- Lituanie .................................................... Luxembourg .............................................................. Malta Malte ............................................................. Monaco ..................................................................... Netheriands - Pays-Bas ............................................ Norway Norvège ..................................................... Poland - Pologne ....................................................... Portugal ..................................................................... Republic of Moldova - République de Moldova ......... Romania Roumanie ................................................ Russian Federation- Fédérationde Russie .............. Sari Marino - Saint-Marin .......................................... Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro ...... Slovakia - Slovaquie .................................................. Slovenia .Slovénie ................................................... Spain Espagne ........................................................ Sweden Suède ........................................................ Switzerland Suisse .................................................. The Former Yugosiav Rep. of Macedonia L'ex-République yougoslave de Macédoine ......... Ukraine ...................................................................... United Kingdom Royaume-Uni ...............................
-
-
-
-
-
-
-
-
OCEANIA
- OCEANIE
19 17
20
18
21
22
23
24
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American Samoa .Samoas américaines .................. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Australia .Australie ................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Cook Islands .îles Cook ........................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Fiji .Fidji .................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . French Polynesia .Polynésie française .................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Guam ........................................................................ .......................................... Kiribati ....................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Marshall Islands .îles Marshall ................................. Micronesia, Federated States of Micronésie (États . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . fédérés de) ............................................................ .......................................... Nauru ........................................................................ New Caledonia .Nouvelle-Calédonie ....................... . . . . . . . e . . . . . . New Zealand .Nouvelle-Zélande .............................. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Niue .Nioué .............................................................. .......................................... Norfolk Island .île Norfolk ......................................... Northem Mariana Islands îles Mariannes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . septentrionales ...................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Palau .Palaos ........................................................... Papua New Guinea .Papouasie-Nouvelle-Guinée ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pitcairn ...................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Samoa ....................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Solomon Islands .îles Salomon ................................
-
25
Total M/F Total M/F
......... 0
.
.
. . . . . . . . . . . . . .
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.
.
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-
42
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Table A. Demographïc Yewbook 2W2 synoptEc table: Availability of data by countrylarea, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de I’Annwim ~mogmphi9ue3602..Disponibilitédes données par pays ou zone, tableau et le aexe si disponible (continued suite)
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(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
-
Summary Apercu
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Tab-ls
3 --
6
4
.....
6
.
3 .
.
11
9
.
43
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Total WF
.......................................
2 . 23
3
10
0
7
Total M/F Total M/F Total MiF
OCEANIA - OCEANIE
-
Nataiiîy Nataiié
5
Total h#F
Tokelau Tok6laou ................................................... Tonga ........................................................................ Tuvalu ....................................................................... Vanuatu ..................................................................... Wallis and Futuna ïslands .îles Wallis et Futuna
-
Population
Table A. Dernographic Yearbook 2002 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l'Annuaire démographique 2002: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe ,si disponible (continued suite)
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau Infant and matemal Foetal mortality mortality Mortalité Mortalitéfoetale infantile et mortalité liée à la maternité
-
Continent, country or area Continent, pays ou zone
General mrtalw
16 12
13
14
15
19 17
Total M/F
- Mortalité génerale
Nuptialii and divorces Nuptialitéet dvorüalité
-
20
18
21
22
23
24
25
Total WF Total WF
OCEANIA -OCEANIE
-
. . . . .
Tokelau Tokélaou ................................................... Tonga ........................................................................ Tuvalu ....................................................................... Vanuatu ..................................................................... Wallis and Futuna Islands îles Wallis et Futuna .....
-
. . . . . . ....... . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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FOOTNOTES NOTES ..*
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Data presented in the table Les données présentées dans le tableau. Data not available Données pas disponibles.
-
For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. Pour la présentationdes statistiques, les données pour Chine ne comprend pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taiwan provincede Chine. lncluding data for the Indian-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par I'lnde dont le statut définitif n'a pas encore été déterminé. lncluding data for East Jerusalem and lsraeli residentsin certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. - Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidentsisraéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. Excluding data for the Pakistan-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. Non compris les données concemant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitii n'a pas été déterminé.
-
-
44
Table 1 Table 1 presents for the world, major areas and regions estimates of the order of magnitude of population size, rates of population increase, crude birth and death rates, surface area as well as population densiîy. Description of variables: Estimates of world population by major areas and by regions are presented for 1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000 and 2002. The average annual percentage rates of population growth, the crude birth and crude death rates are shown for the period 2000 to 2005. Surface area in square kilometers and population density estimates relate to 2002. Al1 population estimates and rates presented in this table were prepared by the Population Division of the United Nations, Department of Economic and Social Affairs, a d have been published in Worîd Population Prospects: The 2002 Revision. Volume 7: Comprehensive Tables'. The scheme of regionalization used for these estimates is described below. Although some continental totals are given, and al1 can be derived, the basic scheme presents six major areas that are so drawn as to obtain greater homogeneity in sizes of population, types of demographic circumstances and accuracy of demographic statistics. Five of the major areas are subdivided into a total of 20 regions, which are arranged within the major areas; these regions together with Northern America, which is not subdivided, make a total of 21 regions. The major areas of Northern America and Latin America were distinguished, rather than the conventional continents of North America and South America, because population trends in the middle American mainland and the Caribbean region more closely resemble those of South America than those of America north of Mexico. Data for the traditional continents of North and South America can be obtained by adding Central America and Caribbean regionto Northern America and deducting from Latin America. Latin America, as defined here, has somewhat wider limits than it would be if defined only to include the Spanish-speaking, Frenchapeaking and Portugueswpeaking countries. The average annual percentage rates of population growth were calculated by the Population Division, United Nations Department of Economic and Social Affairs, using an exponential rate of increase. Crude birth and crude death rates are expressed in terms of the average annual number of births and deaths, respectively, per 1O00 mid-year population. These rates are estimated. Surface area totals were obtained by summing the figures for individual countries or areas shown in table 3. Computation: Density, calculated by the Statistics Division of the United Nations Department of Social and Economic Affairs, is h e number of persons in the 2002 total population per square kilometer of total surface area. Reliability of data: With the exception of surface area, al1 data are set in italic type to indicate their conjectural quality. Limitations: The estimated orders of magnitude of population and surface area are subject to al1 the basic limitations set forth in connection with table 3,and to the same qualifications set forth for population and surface area statistics in sections 3 and 2.4 of the Technical Notes, respectively. Likewise, the rates of population increase and the density index are affected by the limitations of the original figures. However, it may be noted that, in compiling data for regional and major areas totals, errors in the components may tend to compensate each other and the resulting aggregates may be more reliable than the quality of the individual components would imply. Because of their estimated character, many of the birth and death rates shown should also be considered only as orders of magnitude, and not as measures of the true level of natality or mortality. Rates for 2002-2005 published in this Demographic Yearbook were estimated on the basis of the data available in 2002 and are, therefore, based on newer information than previously published estimates for the same years. As a result they may be different from the rates published in previous issues of the Demographic Yearbook.
45
Because surface area totals were obtained by summing the figures for individual countries or areas shown in table 3, they exclude places with a population of less than 50, for example, uninhabited polar areas. In interpteting the population densities, one should consider that some of the regions include large segments of land that are uninhabitable or barely habitable, and density values calculated as described make no allowance for this, nor for differencesin patterns of land settlement.
Composition of macro geographical regions and subregions AFRICA
Eastern Africa Burundi Comoros Djibouti Eritrea Ethiopia Kenya Madagascar Malawi Mauritius Mozambique R6union Rwanda Seychelles Somalia Uganda United Republicof Tanzania Zambia Zimbabwe
Middle Africa Angola Cameroon Central African Republic Chad Congo Democratic Republic of the Congo EquatorialGuinea Gabon Sao Tome and Principe
Northem Africa Aigeria EgYPt Libyan Arab Jamahiriya MOfOCCO Sudan Tunisia Western Sahara Southem Africa Botswana Lesotho Namibia South Afnca Swaziland Western Africa
Lao People's Democratic Republic Malaysia Myanmar Philippines Singapore Thailand Timor Leste Viet Nam
Benin Burkina Faso Cape Verde Côte d'Ivoire Gambia Ghana Guinea Guinea-Bissau Liberia Mali Mauritania Niger Nigeria Saint Helena Senegal Sierra Leone Togo
ASîA Eastern Asia China China - Hong Kong SAR China - Macao SAR Japan Korea, Democratic People's Republic of Korea, Republic of Mongolia South-central Asia Afghanistan Bangladesh Bhutan lndia Iran (Islamic Republic of) Kazakhstan Kyrgyzstan Maldives Nepal Pakistan Sri Lanka Tajikistan Turkmenistan Uzbekistan Soual-eastern Asia Brunei Darussalam Cambodia lndonesia
46
Western Asia Armenia Azerbaijan Bahrain Cyprus Georgia Iraq lsrael Jordan Kuwait Lebanon Occupied PalestinianTerritory Oman Qatar Saudi Arabia Syrian Arab Republic Turkey United Arab Emirates Yemen EUROPE Eastern Europe Belarus Bulgaria Czech Republic Hungary Poland Republic of Moldova Romania Russian Federation Slovakia Ukraine Northem Europe Aland Island Channel Islands Denmark Estonia
Faeroe Islands Finland Iceland lreland Isle of Man Latvia Lithuania Norway Sweden United Kingdom of Great Britain and Northern lreland
Southem Europe Albania Andorra Bosnia and Herzegovina Croatia Gibraltar Greece Holy See ltaly Malta Portugal San Marino Serbia and Montenegro Slovenia Spain The Former Yugoslav Republic of Macedonia Westem Europe Austria Belgium France Germany Liechtenstein Luxembourg Monaco Netherlands Switzerland LATIN AMERICA + the CARIBBEAN Caribbean AnguiIla Antigua and Barbuda Aruba
Bahamas Barbados British Virgin Islands Cayman Islands Cuba Dominica Dominican Republic Grenada Guadaloupe Haiti Jamaica Martinique Montserrat Netherlands Antilles Puerto Rico Saint Kitts and Nevis Saint Lucia Saint Vincent and the Grenadines Trinidad and Tobago Turks and Caicos Islands United States Virgin Islands
Central America Belize Costa Rica El Salvador Guatemala Honduras Mexico Nicaragua Panama South America Argentina Bolivia Brazil Chile Colombia Ecuador Falkland Islands (Malvinas) French Guiana Guyana Paraguay Peru Suriname Uruguay
Venezuela
NORTHERN AMERICA Bermuda Canada Greenland Saint Pierre and Miquelon United States of America
OCEANlA Australia and New Zealand Australia New Zealand Norfolk Island Melanesia Fiji New Caledonia Papua New Guinea Solomon Islands Vanuatu Micronesia Guam Kiribati Marshall Islands Micronesia (Federated States of) Nauru Northern Mariana Islands Palau
Polynesia American Samoa Cook Islands French Polynesia Niue Pitcairn Samoa Tokelau Tonga Tuvalu Wallis and Futuna Islands
NOTES
’
Wodd Popu/etion Prospects, the 2002 Revision, Volume f :Compmhensive T8b/es, United Nations pubiicatlon Sales No, E.03.Xl11.6, United Nations, New York, 2003.
47
Tableau 1 Le tableau 1 présente, pour l'ensemble du monde et les grandes zones et régions, des estimations concernant l'ordre de grandeur de la population, les taux d'accroissement démographique, les taux bruts de natalité et de mortalité, la superficie et la densité de peuplement. Description des variables : Des estimations de la population mondiale par grandes zones et régions sont présentées pour 1950, 1960,1970,1980,1990 et 2000 ainsi que pour 2002.Les taux annuels moyens d'accroissement de la population et les taux bruts de natalité et de mortalité portent sur la période allant de 2000 à 2005.Les indications concemant la superficie exprimée en kilomètres carrés et les estimations de la densité de population se rapportentà 2002. Toutes les estimations de population et les taux de natalité, taux de mortalité et taux annuels d'accroissement de la population qui sont présentés dans le tableau 1 ont été établis par la Division de la population du Département des affaires économiques et sociales (Secrétariat de l'organisation des Nations Unies), et ont été publiés dans Wotid Population Prospects: The 2002 Revision, Volume f.- Comprehensive Tables'. Bien que l'on ait donné certains totaux pour les continents (tous les autres pouvant être calculés), on a réparti le monde en huit grandes zones qui ont été découpées de manière à obtenir une plus grande homogénéité du point de vue des dimensions de population, des types de situations démographiques et de l'exactitude des statistiques démographiques. Cinq de ces huit grandes zones ont été subdivisées en 20 régions. Avec l'Amérique septentrionale, qui n'est pas subdivisée, on arrive à un total de 21 régions. Au lieu de faire la distinction classique entre l'Amérique du Nord et l'Amérique du Sud, on a choisi d'opérer une comparaison entre l'Amérique septentrionale et l'Amérique latine, parce que les tendances démographiques dans la partie continentale de l'Amérique centrale et dans la région des Caraïbes se rapprochent davantage de celles de l'Amérique du Sud que de celles de l'Amérique au nord du Mexique. On obtient les données pour les continents traditionnels de l'Amérique du Nord et de l'Amérique du Sud en extrayant les données concernant l'Amérique centrale et les Caraïbes de celles relatives à l'Amérique latine et en les regroupant avec celles relatives à l'Amérique septentrionale. L'Amérique latine ainsi définie a par conséquent des limites plus larges que celles des pays ou zones de langues espagnole, portugaise et française qui constituent l'Amérique latine au sens le plus strict du terme. l a Division de la population a calculé les taux annuels moyens d'accroissement de la population en appliquant un taux d'accroissement exponentiel. Les taux bruts de natalité et de mortalité représentent respectivement le nombre annuel moyen de naissanceset de décès par millier d'habitants en milieu d'année. Ces taux sont estimatifs. La superficie totale a été obtenue en faisant la somme des superficies des pays ou zones du tableau 3. Calculs : La densité, calculée par la Division de statistiquedu Département des affaires économiques et sociales, est égale au rapport entre l'effectif total de la population en 2001 et la superficietotale exprimée en kilomètrescarrés. Fiabilité des données : A l'exception des données concernant la superficie, toutes les données sont reproduites en italique pour en faire ressortir le caractère conjectural. Insuffisance des données : Les estimations concernant l'ordre de grandeur de la population et la superficie reposent en partie sur les données du tableau 3; elles appellent donc toutes les réserves fondamentales brmulées à propos de ce tableau, et celles qui ont été respectivement formulées aux sections 3 et 2.4 des Notes techniques en ce qui concerne les statistiques relatives à la population et à la superficie. Les taux d'accroissement et les indices de densité de la population se ressentent eux aussi des insuffisances inhérentes aux données de base. Toutefois, il est à noter que, lorsque l'on additionne des données par territoire pour obtenir des totaux régionaux et par grandes zones, les erreurs qu'elles comportent arrivent parfois à s'équilibrer, de sorte que les agrégats obtenus peuvent être un peu plus exacts que chacun des éléments dont on est parti.
48
Vu leur caractère estimatif, nombre des taux de natalité et de mortalité du tableau 1 doivent être considérés uniquement comme des ordres de grandeur et ne sont pas censés mesurer exactement le niveau de la natalité ou de la mortalité. On s'est fondé pour établir les taux de la période 2000-2005 sur les données dont on disposait en 2002, date à laquelle les nouvelles estimations ont été établies, et beaucoup d'éléments nouveaux sont alors intervenus dans le calcul de celles-ci. C'est pourquoi il se peut qu'elles s'écartent d'estimations antérieures publiées dans d'autres éditions de l'Annuaire pour ces mêmes années . Parce que les totaux des superficies ont été obtenus en additionnant les chiffres pour chaque pays ou zones, qui apparaissent dans le tableau 3, ils ne comprennent pas les lieux où la population est inférieure à 50 personnes, tels que les régions polaires inhabitées. Pour interpréterles valeurs de la densité de population, on se souviendra qu'il existe dans certaines des régions de vastes étendues de terres inhabitables ou à peine habitables et que les chiffres calculés selon la méthode indiquée ne tiennent compte ni de ce fait ni des différences de dispersion de la population selon le mode d'habitat.
Composition des grandes zones et régions AFRIQUE
Tunisie
Afrique orientale Burundi Comores Djibouti Érythrée Éthiopie Kenya Madagascar Malawi Maurice Mozambique Ouganda RépubliqueUniede Tanzanie Réunion Rwanda Seychelles Somalie Zambie Zimbabwe
Afrique australe Afrique du Sud Botswana Lesotho Namibie Swaziland
Afrique centrale Angola Cameroun Congo Gabon Guinée équatoriale République centrafricaine République démocratique du Congo Sao Tomé-et-Principe Tchad Afrique septentrionale Algérie GIYPte Jamahiriya arabe libyenne Maroc Sahara occidental Soudan
Afrique occidentale Bénin Burkina Faso Cap-Vert Côte d'Ivoire Gambie Ghana Guinée Guinée-Bissau Libéria Mali Mauritanie Niger Nigeria Sainte-Hélène Sénégal Sierra Leone Togo AMhIQUE LATINE Caraibes AnguiIla Antigua-et-Barbuda Antilles néerlandaises Aruba Bahamas Barbade Cuba Dominique Grenade
49
Guadeloupe Haïti îies Caïmanes îles Turques et Caïques îles Vierges américaines îles Vierges britanniques Jamaïque Martinique Montserrat Porto Rico République dominicaine Saint-Kittset-Nevis Sainte-Lucie Saint-Vincent-et-les Grenadines Trinité-et-Tobago Amérique centrale Belize Costa Rica El Salvador Guatemala Honduras Mexique Nicaragua Panama Amérique du Sud Argentine Bolivie Brésil Chili Colombie Équateur Guyana Guyane française îles Falkland (Malvinas) Paraguay Pérou Suriname Uruguay
Venezuela AM ÉRIQUESEPTENTRIONALE
Bermudes Canada États-Unis d'Amérique Groenland Saint-Pierre-et-Miquelon ASIE Asie orientale Chine Chine Région administrative spéciale de Hong Kong Chine Région administrative spéciale de Macao Japon Mongolie République de Corée République populaire démocratique de Corée
-
Asie centrale et Asie du Sud Afghanistan Bangladesh Bhoutan Inde Iran (République Islamique d') Kazakhstan Kirghizistan Maldives Népal Ouzbékistan Pakistan Sri Lanka Tadjikistan Turkménistan Asie du Suâ-Est Brunéi Darussalam Cambodge Indonésie Malaisie Myanmar Philippines République démocratique populaire lao Singapour Thaïlande Timorleste Viet Nam Asie occidentale Arabie saoudite Arménie
Azerbaïdjan Bahreïn Chypre Émirats arabes unis Géorgie Iraq Israël Jordanie Koweït Liban Oman Qatar Républiquearabe syrienne Temtoire palestinienoccupé Turquie Yémen EUROPE Europe orientale Bélarus Bulgarie Fédérationde Russie Hongrie Pologne République de Moldova République tchèque Roumanie Slovaquie Ukraine Europe septentrionale Danemark Estonie Finlande île de Man fies Anglo-Normandes ?lesFéroé Oies Svalbard et Jan Mayen Irlande Islande Lettonie Lituanie Norvège Royaume-Uni de GrandeBretagne et d'Mande du Nord Suède Europe méridionale Albanie Andorre Bosnie-Herzégovine Croatie Espagne Ex-République yougoslave de Macédoine
' Wodd Population Pmspecîs, The 2002 Revision, Volume 7.- comprehensive T&s. Nations Unies, New York, 2003.
50
Gibraltar Grèce Italie Maite Portugal Saint-Marin Saint-Siège Serbie&-Monténégro Slovénie Europe occidentale Allemagne Autriche Belgique France Liechtenstein Luxembourg Monaco Pays-Bas Suisse OCÉANIE
Australie et Nouvelle-Zélande Australie Oie Norfolk Nouvelle-Zélande Mélanésie Fidji Oies Salomon NouvelleCalédonie PapouasieNouvelle-Guinée Vanuatu Micronésie Guam Iles Mariannesseptentrionales ?lesMarshall Kiribati Micronésie(Etats fédérés de) Nauru Palaos
Poiynésie Ties Cook ?lesWallis et Futuna Nioué Pitcairn Polynésie française Samoa Samoa américaines Tokélaou Tonga Tuvalu
numéro de vente: E.03.Xl11.6, publication des
1. Population, rate of increase, blrth and death rates, surface area and density for the world, major areas and regions: selected years Population, taux d'accroissement, taux de natalitéet taux de mortalité, superficie et densité pour l'ensemble du monde, les régions macro géographiques et les composantes géographiques: diverses années (Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
-
Mid-year populationestimates Estimationsde populationau milieu de l'année (millions)
Major areas and regions Régions macro géographiques et composantes
1950
1960
1970
1980
1990 2000
Annual rate of increase Taux d'accroissement annuel (%)
2002
-
Surface area (km2) - Density Superfic- Densité' ie (km2) (000s)
---2002 2002
-
-
-
Cnide death rate Taux bruts de mortalité
2000 2005
WORLD TOTAL ENSEM6LE OU MONDE ............ 2 519 3 021 3 692 4 435 5 264 6 071 6 225 AFRICA AFRMUE ................................................. Eastern Africa .Afrique orientale .............................. MiddleAfrica Afrique centrale ................................. NorthernAfrica Afrique septentrionale .................... Southern Atica .Afrique méridionale ....................... Western Africa .Afrique occidentale .........................
Cnide birth rate Taux bruts de natalité
7.2
21
9
136 056
46
622 195 71 143 42 172
796 253 93 174 50 226
832 264 98 180 51 238
2.2 2.2 2.7 1.9 0.6 2.6
37 41 47 26 24 41
15 19 20 7 18 15
30 250 6 300 6 613 8 525 2 675 6 138
28 42 15 21 19 39
442 34 11 1
296
520 38 135 347
535 38 140 355
1.4 0.9 1.7 1.4
22 20 24 21
6 9 5 7
20 546 234 2 480 17 832
26 162 56 20
284
316
322
1.0
14
8
21 776
15
ASlA ASIE3 ............................................................ 1 398 1 701 2 143 2 632 3 168 3 680 3 776 Eastern Asia Asie orientale ..................................... 671 987 1 178 1 350 1 481 1 502 792 South Central N a i Asie centrale méridionale ....... 499 620 783 981 1225 1 4 8 6 1538 South EasternMi-Asie méridionaleorientale ...... 178 223 286 358 440 520 536 Western Asia Asie occidentale3 .............................. 51 67 87 115 153 192 201
1.3 0.7 1.7 1.4 2.1
20 14 26 22 27
8 7 9 7 6
31 870 11 763 10 791 4 495 4 822
118 128 143 119 42
EUROPE3 ................................................................. Eastern Europe Europe orientale ........................... Northern Europe Europe septentrionale ................. Southern Europe Europe méridionale ................... Western Europe Europe occidentale ......................
-0.1 -0.5 0.2 0.1 0.2
10 11
22 050 18 814 1 748 1317 1108
33 16
10 10
12 13 10 10 10
111 166
-
.
-
LATIN AMERICA AND CARIBBEAN AMERMUE LATINE ET CARAIEES ............................................ Caribbean .Caraïbes ................................................ Central A m e h Amérique centrale ........................ South America Amérique du Sud ...........................
-
.
-
NORTHERNAMERICA AMERIQUE SEPTENTRIONALE2................................................
-
-
221
470 144
60
67 20 76
357 108 41 86 26 97
167 17 37 112
218 20 49 148
285 25 68 192
361 29 90 242
172
206
232
256
66 26 53 16
277 83
32
53 11 1 33 128
-
-
547 220 ï7 109 141
253 81 118 152
656 276 87 127 166
692 295 89 138 170
721 31 1 92 143 176
728 305
146 184
727 302 95 146 184
-
12.8
15.9
19.4
22.8
26.7
31.0
31.8
1.2
17
8
8 564
4
-
10.1 2.3 0.2 0.2
12.6 2.7 0.2 0.3
15.4 3.4 0.2 0.4
17.7 4.4 0.3 0.5
20.2 5.5 0.4 0.5
22.9 7.0 0.5 0.6
23.4 7.3 0.5 0.6
0.9 2.1 1.7 1.3
13 30 25 24
7 8 5 6
8 012 541 3 8
3 13 167 75
-
-
OCEANIA OCEANIE2 ............................................ Australia and New Zealand - Australie et Nouvelle-Zélande ...................................................... Melanesia Melanésie .............................................. Micronesia Micronésie ............................................ Polynesia Polynésie ................................................
60$
94
Il
54
-
-
GENERAL NOTES NOTES GENERALES
FOOTNOTES NOTES
Unless otherwise specifiedal1 figures are estimates of the order of magnitude and are subject to substantialmargin of error; al1 data except for surface area are therefore set in italics. For composition of major areas and regions and for method of constructionof estimates, see Technical Notes for this table. Sauf indicationcontraire, tous les chiffres sont des estimations de l'ordre de grandeur comportant une assez grande marge d'erreur; toutes les dondes à I' exception de celles relatives à la 'superficie', sont de ce fait en italique. Pour la composition des régions macro géographiques et la méthode utilisée afin d'établir les estimations, voir Notes tecniques pour ce tableau.
Population per square kilometreof surface area. Figures are estimates of populationdivided by surface area and are not to be considered as either reflecting density in the urban sense or as indicatingthe supporting power of a territory's land and resources. Habitants per kilomèter corré. II s'agit simplement du quotient calculé en divisant la populationpar la superficie et n'est par considéré comme indiquant la densité au sens urbain du mot ni l'effectif de populationque les terres et les ressources du territoire sont capables de nourrir. Hawaii, a state of the United States of America, is included in Northern America rather than in Oceania. Hawaii, un Etat des Etats-Unis d'Amérique, est compris en Amérique septentrionaleplutôt qu'en Océanie. The European part of Turkey is included in Western Asia rather than Europe. - La partie européenne de la Turquie est comprise en Asie Occidentale plutôt qu'en Europe.
-
-
*
51
-
Table 2 Table 2 presents estimates of population and the percentage distribution by age and sex as well as the sex ratio for aîl ages ; data are presentedfor the worid, the six major areas and the 20 regions for 2002. Description of variables: Ail population estimates presented in this table were prepared by the Population Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs. These estimates have been published (using more detailed age groups) in the Wodû Population Prospects: The irx)2 Revision, Volume II, Sex and Age Distribution of Populations’. The scheme of regionalizationused for these estimates is discussed in detail in the technical notes for table 1. Age groups presented in this table are: under 15 years, 15-64 years and 65 years and over. Sex ratio refers to the number of males per 1O0 females of al1 ages. The percentage distributions and the sex ratios that appear in this table have been calculated by the Statistics Division of the United Nations, Department of Economic and Social Affairs using the Population Divisionestimates. Reliability of data: Ail data are set in italic type to indicate their conjectural quality. Limitations: The data presented in this table are from the same series of estimates, prepared by the Population Division, presented in table 1. The estimated orders of magnitude of population are subject to al1 the basic limitations set forth for population statistics in section 3 of the Technical Notes. In brief, because they are estimates, these distributions by broad age groups and sex should be considered only as orders of magnitude. However, it may be noted that, in compiling data for regional and macro region totals, errors in the components may tend to compensate each other and the resulting aggregates may be somewhat more reliable than the quality of the individualcomponents would imply. In addition, data in this table are limited by factors affecting data by age. These factors are described in the technical notes for table 7. Because the age groups presented in this table are so broad, these problemsare minimized.
NOTES
’
Wodd Population Prospects, the 2002 .Revision, Volume î: Comprehensive Tables. United Nations publication Sales No. E.03.Xl11.6, United Nations, New York, 2003.
52
Tabîeau 2
Le tableau 2 présente, pour l'ensemble du monde, les six grandes zoms et les 20 régions, des estimations concernant la populationen 2002 ainsi que sa répartition en pourcentage selon l'âge et le sexe, et le rapport de masculinité pour tous ies âges. Description des variables :Toutes les données figurant dans le tableau 2 ont été établies par la Division de la population du Département des affaires économiques et sociales (Secrétariat de l'organisation des Nations Unies) et ont été publiées dans l'ouvrage intitulé Wodd Population Prospects: The 3002 Revision, Valume II: Se%and Age Distnbufion of Populations'.
La dadification gbgraphique utilisée pour établir ces estimations est exposée en détail dans les notes techniques relatives au tableau 1. Les groupes d'age présentés dans ce tableau sont définis comme suit : moins de 15 ans, de 15 à 64 ans et 65 ans et plus. Le rapport de masculinité correspond au nombre d'individus de sexe masculin pour 100 individus de sexe féminin sans considération d'âge. Les pourcentages et les rapports de masculinité qui sont présentés dans le tableau 2 ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU à partir des estimations établies par la Division de la population. Fiabilité des données :Toutes les données figurant dans ce tableau sont reproduites en italique pour en faire ressortir le caractère conjectural. Insuffisance des données : Les données de ce tableau appartiement à la même série d'estimations, établie par la Division de la population, que celles qui figurent au tableau 1. Les estimations concernant l'ordre de grandeur de la population appellent donc toutes les résenres fondamentales qui ont été formulées à la section 3 des Notes techniques à propos des statistiques relatives à la population. Sans entrer dans le détail, il convient de préciser que les données relatives à la répartition par grand groupe d'âge et par sexe doivent être considérées uniquement comme des ordres de grandeur en raison de leur caractère estimatif. Toutefois, il est à noter que, lorsque Fon additionne des données par territoire pour obtenir des totaux dgionaux et par grandes zones, les erreurs qu'elles comportent arrivent parfois à s'équilibrer, de sorte que les agrégats obtenus peuvent être un peu plus exacts que chacun des éléments dont on est parti. En outre, les donnés figurant dans le tableau 2 comportent certaines imprécisions en raison des facteurs influant sur les données par âge (voir à œ propos les notes techniques relatives au tableau 7). Ces imprécisions sont cependant atténuées du fait de l'étendue des groupes d'âge présentés dans le tableau 2.
NOTE
'
Wodd populauOnPmspects, the 2002 Revision, Vdume 1: comprehenslveTahies, publication des Nations Unies, numéro de vente E.03.Xlll.6, New York, 2003.
53
.
2 Estimates of population and its percentage distribution. by age and sex and sex ratio for al1 ages for the world. major areas and regions: 2002 Estimations de la population et pourcentage de répartition selon l’âge et le sexe et rapport de masculinité pour l’ensemble du monde. les grandes regions et les régions géographiques: 2002
.-Voir notes à la fin du tableau.)
(See notes at end of table
Population (millions) Both sexes .Les deux sexes
Male .Masculin
Female .Féminin
Major areas and regions Grandes régions et régions
Al1 agesTous âges
Al1
-15
15-64 65+
y::s-
Al1
-15
15-64 65+
âges
y&-
-15
15-64
65+
âges
.
WORLD TOTAL ENSEMBLE DU MONDE ...................................................
.
AFRICA AFRIQUE ..................................... EasternAfrica .Afrique orientale .................. Middle Africa .Afrique centrale ..................... Northern Africa .Afrique septentrionale ........ Southern Africa Afrique méridionale ........... Western Africa .Afrique occidentale .............
.
LATIN AMERICA AND CARIBBEAN. AMERIQUE LATINE ET CARAIBES ......
Caribbean .Caraibes .................................... Central America .Amérique centrale ............ South America .Amerique du Sud ................
.
6225
1830 3954
440 3131
940 2000
191 3094
890
1954
249
832 264 98 180 51 238
351 120 45 62 18 106
454 137 50 110 32 125
27 8 3 8 2 7
414 131 48 90 25 119
177 60 23 32 9 54
224 67 25 55 15 62
12 3 1 4 1 3
418 134 49 90 26 119
174 60 22 31 9 53
229 70 25 55 16 63
15 4 2 4 7 4
536 38 140 357
166 11 48 107
339 25 85 229
30 3 7 21
265 19 69 177
85 6 25
13 1 3 9
271 19 71 181
82 5 24 53
172 12
54
167 12 42 113
116
17 2 4 12
322
69
214
40
158
35
107
17
164
33
108
23
1114 2432 342 1039
230 122
1927 768
576 180
1246 533
105 55
1849 735
538 162
1186 505
125 67
44
NORTHERN AMERICA AMERIQUE
.............................. ASIA - ASIE2 ................................................ Eastern Asia .Asie orientale ......................... South Central Asia .Asie centrale méridionale .............................................. South Eastern Asia .Asie méridionale orientale ................................................... Western Asia .Asie occidentale .................... EUROPE* ..................................................... EasternEurope .Europe orientale ................ Northern Europe .Europe septentrionale ..... Southern Europe .Europe méridionale ........ Western Europe .Europe occidentale .......... OCEANIA .OCEANlE1 ................................ Australia and New Zeaiand .Australie et Nouvelle Zélande .................................... Melanesia .Melanésie .................................. Micronesia .Micronésie ................................ Polynesia .Polynésie .................................... SEPTENTRIONALE^
3776 1502 1538
533
932
73
790
275
480
34
748
258
451
38
536 201
168 70
341 121
26 9
267 103
86 36
170 63
12 4
268 98
83 35
171 58
14
727
122 51 18 22 31
495 210 62 99 123
111 41 15 25 30
350 143 46 71 90
62 26 9 12 16
245 103 31 50 62
43 14 6 10 12
377 159 49 75 94
59 25 9 11 15
249 108 31 49 61
68 27 9 14 18
31.84
8.12 20.58
3.14
15.98
4.18
10.40
1.41
15.86
3.94
10.19
1.74
23.39 7.31 0.52 0.63
4.79 2.92 0.18 0.22
15.70 4.19 0.31 0.38
2.89 0.20 0.02 0.03
11.63 3.76 0.27 0.32
2.46 1.51 0.09 0.11
7.89 2.15 0.16 0.20
1.28 0.10 0.01 0.01
11.76 3.55 0.25 0.30
2.33 1.41 0.09 0.11
7.81 2.04 0.15 0.18
1.61 0.09 0.01 0.02
302 95 146 184
54
5
2. Estimates of population and its percenta- distribution, by age and sex and sex ratio for al1 ages for the world, major areas and regions: 2002 Estimations de la population et pourcentage de répartition selon l'âge et le sexe et rapport de masculinité pour l'ensemble du monde, les grandes regions et les régions géographiques: 2002 (continu& - suite) (Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
-
Percent Pourcentage
-
-
Boîh sexes Les deux sexes
-
Male Masculin
Female Féminin
-
Major areas and regions Grandes régionset régions
awsTous
-15
15-64
y::s-
6%
&l=
-
WORLD TOTAL ENSEMBLE DU MONDE ...................................................
-
AFRICA AFRIQUE ..................................... Eastern Africa .Afrique orientale .................. Middle Africa .Afrique centrale ..................... NorthernAfrica .Aftique septentrionale ........ Southern Africa .Afrique méridionale ........... Western Africa .Afrique occidentale .............
-
LATIN AMERICA AND CARIBBEAN AMERIQUE LATINE ET CARAIBES ...... Canbbean .Caraibes .................................... Central America .Amérique centrale ............ South America .Amérique du Sud ................
-
NORTHERNAMERICA AMERKIUE SEPTENTRIONALE' ..............................
-
-15
15-64
65+
âges
Al1 agesTous dges
-15
15-64
Sex ratio (Males per 100 females of al1 ages) Rapport de masculinité (~~~~~~
65+
femmes de tous âges)
100.0
29.4
63.5
7.1
100.0
30.0
63.9
6.1
100.0
28.8
63.2
8.1
101
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
422 45.3
3.3 2.9 2.9 4.3 3.9 2.9
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
42.8
34.7 34.3 44.7
54.5 51.8 51.1 61.0 61.8 52.4
35.3 35.3 45.2
54.2 51.4 50.9 60.8 61.6 52.1
2.9 2.6 2.6 3.9 3.0 2.7
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
41.6 44.6 45.4 34.1 33.3 44.2
54.8 52.3 51.3 61.2 62.0 52.6
3.6 3.1 3.3 4.7 4.6 3.2
99 98 98 101 95 100
100.0 100.0 100.0 100.0
31.0 28.5 34.4 30.0
63.3 64.2 60.8 64.2
5.7 7.3 4.8 5.8
100.0 100.0 100.0 100.0
31.9 29.3 35.6 30.8
63.1 64.0 60.1 64.1
5.0 6.7 4.4 5.1
100.0 100.0 100.0 100.0
30.1 27.8 33.3 29.1
63.6 64.3 61.5 64.3
6.3 7.9 5.2 6.6
98 99 98 98
100.0
21.3
66.4
12.3
100.0
22.2
67.2
10.6
100.0
20.4
65.6
14.0
97
46.0
46.0 46.5
ASlA ASIE2 ................................................ Eastern Asia .Asie orientale ......................... South Central Asia Asie centrale méridionale .............................................. South Eastern Asia Asie méridionale orientale ................................................... Western Asia .Asie occidentale ....................
100.0 100.0
29.5 22.8
64.4 69.1
6.1 8.1
100.0 100.0
29.9 23.4
64.7 69.5
5.4 7.1
100.0 100.0
29.1 22.1
64.2 68.8
6.7 9.1
104 105
100.0
34.7
60.6
4.7
100.0
34.8
60.8
4.4
100.0
34.5
60.3
5.1
106
100.0 100.0
31.4 35.2
63.7 60.3
4.9 4.6
100.0 100.0
32.0 35.0
63.6 60.9
4.4 4.0
100.0 100.0
30.8 35.3
63.8 59.6
5.4 5.1
100 105
EUROPE* ..................................................... Eastern Europe .Europe orientale ................ Noraiern Europe .Europe septentrionale ..... Southern Europe .Europe méridionale ........ Western Europe .Europe occidentale ..........
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
16.7 16.8 18.6 15.4 16.8
68.1 69.7 65.7 67.7 66.8
15.2 13.5 15.6 16.9 16.4
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
17.8 18.2 19.6 16.2 17.6
70.0 72.0 67.1 69.4 69.0
12.2 9.9 13.2 14.4 13.5
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
15.7 15.5 17.7 14.6 16.0
66.2 67.7 64.4 66.1 64.7
18.0 16.8 17.9 19.2 19.3
93 90 95 96 96
100.0
25.5
64.6
9.9
100.0
26.2
65.0
8.8
100.0
24.8
64.2
10.9
101
100.0 100.0 100.0 100.0
20.5
67.1 57.3 59.5 60.6
12.4 2.7 4.8 4.7
100.0 100.0 100.0 100.0
21.1 40.2 35.5 34.7
67.8 57.1 60.1 61.1
11.0 100.0 2.7 100.0 4.4 100.0 4.2 100.0
19.8 39.7 36.0 34.7
66.4 57.6 58.8 60.1
13.7 2.6 5.2 5.2
99 106 107 107
-
-
OCEANlA OCEANIEI ................................ Australia and New Zealand Australie et Nouvelle Zélande .................................... Melanesia .Melanésie .................................. Mkranesia .Micronésie ................................ Polynesia .Polynésie ....................................
-
40.0 35.7 34.7
-
GENERAL NOTES NOTES GENERALES
Notes techniquespour ce tableau.
Al1 figures are estimates of the order of magnitude and are subject to a substantialmargin of errw al1 data are therefore set in itaiics. For compositionof major areas and regionsand for method of constructionof estimates, see Technical Notes for this table. -Tous les chflres sont des estimations de grandeur comportant une assez grande marge d'erreur, toutes les données sont de ce fait en *talique.Pour le compositiondes grandes régions et la méthode utilisée afin d'établir les estimations, voir
FOOTNOTES NOTES
-
Hawaii, a state of the United States of America, is included in Northem America rather than in Oceania. - Hawaii, un Etat des Etats-Unis d'Amérique, est compris en Amérique septentrionaleplutôt qu'en Océanie. The European part of Turkey is inciuded in Western Asia rather than Europe. La partie européenne de la Turquie est comprise en Asie Occidentale plutôt qu'en Europe.
-
55
Table 3 Table 3 presents for each country or area of the world the total, male and female population enumerated at the latest population census, estimates of the mid-year total population for 1995 and 2002, the average annual exponential rate of increase (or decrease) for the period 1995 to 2002 the surface area and the population density for 2002. Description of variables: The total, male and female population is, unless otherwise indicated, the de facto (presenth-area) population enumerated at the most recent census for which data are available. The date of this census is given. Population census data are usually the results of a nation-wide enumeration. if, however, a nationwide enumeration has not taken place, the results of a sample survey, essentially national in character, may be presented. Results of surveys referring to less than 50 percent of the total territory or population are not included. Mid-year population estimates refer to the population on 1 July. Otherwise, a footnote is appended. Mid-year estimates of the total population are those provided by national statistical offices, unless otherwise indicated. Surface area, expressed in square kilometres, refers to the total surface area, comprising land area and inland waters (assumed to consist of major rivers and lakes) and excluding Polar Regions as well as uninhabited islands. Exceptions to this are noted. Surface areas, originally reported in square miles by the country or area, have been converted to square kilometres using a conversion factor of 2.589988. Computation: The annual rate of increase is the average annual percentage rate of population growth between 1995 and 2002, computed by the Statistics Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs using the unrounded mid-year estimates as presented in this table applying an exponential rate of increase. Density is the number of persons in the 2002 total population per square kilometre of total surface area. Reliability of data: Reliable mid-year population estimates are those that are based on a complete census (or a sample survey) and have been adjusted by a continuous population register or on the basis of the calculated balance of births, deaths and migration. Mid-year estimates of this type are considered reliable and appear in roman type. Mid-year estimates not calculated on this basis are considered less reliable and are shown in italics. Mimates for years prior to 2002 are considered reliable or less reliable on the basis of the 2002 quality code and appear in roman type or in ifalics, accordingly. Census data and sample survey results are considered reliable and, therefore, appear in roman type. Rates of population increase that were calculated using population estimates considered less reliable, as described above, are set in italics rather than roman type.
Al surface area data are assumed to be reliable and therefore appear in roman type. Population density data, however, are considered reliable or less reliable on the basis of the reliability of the 2002 population estimates used as the numerator. Limitations: Statistics on the total population enumerated at the time of the census, estimates of the mid-year total population and surface area data are subject to the same qualificationsas have been set forth for population and surface area statistics in sections 3 and 2.4 of the Technical Notes, respectively. Regarding the limitations of census data, it should be noted that although census data are considered reliable, and therefore appear in roman type, the actual quality of census data varies widely from one country or area to another. When known, an estimate of the extent of over-enumeration or underenumeration is given in footnotes. In the case of sample surveys, a description of the population covered is provided. Because the reliability of the population estimates for any given country or area is based on the quality of the 2002 estimate, the reliability of estimates prior to 2002 may be overstated. Rates of population increase are subject to al1 the qualifications of the population estimates mentioned above. In some cases, they simply reflect the rate calculated or assumed in constructing the estimates
themselves when adequate measures of natural increase and net migration were not available. Despite their shortcomings, these rates provide a useful index for studying population change and can be useful also in evaluating the accuracy of vital and migration statistics. Population density data as shown in this table give only an indication of actual population density as they do not take account of the dispersion or concentration of population within countries or areas nor the proportion of habitable land. They should not be interpreted as reflecting density in the uhan sense nor as indicatingthe supporting power of a territory's land and resources.
57
Tableau 3 Le tableau 3 indique pour chaque pays ou zone du monde la population totale selon le sexe d'après les demiers recensements effectués, les estimations concernant la population totale au milieu de l'année 1995 et de l'année 2002, le taux moyen d'accroissement annuel exponentiel positif ou négatif pour la période allant de 1995 à 20û2, ainsi que la superficie et la densité de population en 2002. Description des variables : Sauf indication contraire, la population masculine et féminine totale est ta population de fait ou population présente dénombrée à l'occasion du dernier recensement dont les résultats sont dsponib. La date de ce recensement est précisée. Les données de recensement résultent généralement d'un dénombrernent de population nationale. S'il n'y a jamais eu de dénombrement général, ce sont les résultats d'une enquQte par sondage à caractère essentiellement national qui sont indiqués. II n'est pas présenté de résultats d'enqu9tes portant sur moins de 50 p. 100 de l'ensemble du territoire ou de la population. Les estimations de la population en milieu d'année sont celles de la population au 1BT juillet. Lorsque ta date est différente, cela est signalé par une note. Les estimations de la population totale en milieu d'année sont celles qui ont été communiquées par les services nationaux de statistique.
-
La superficie exprimée en kilomètres carrés - représente la superficie totale, c'esbàdire qu'elle englobe les terres émergées et les eaux intérieures (qui sont censées comprendre les principaux lacs et cours d'eau) mais exclut les régions polaires et certaines îles inhabitées. Les exceptions à cette règle sont signalées en note. Les superficies initialement exprimées en miles carrés par les pays ou les zones ont été transformées en kilomètres carrés au moyen d'un coefficient de conversion de 2,589988. Calculs : Le taux d'accroissement annuel est le taux annuel moyen de variation (en pourcentage) de la population entre 1995 et 2002, calculé par la Division de statistique du Département des affaires économiques et sociales (Secrétariat de l'organisation des Nations Unies ) à partir des estimations en milieu d'année non arrondies qui figurent dans le tableau après application d'un taux exponentiel d'accroissement.
La densité est égale au rapport de l'effectif total de la population en2002 à la superficie totale, exprimée en kilomètres carrés. Fiabilitédes données : Les estimations en milieu d'année qui sont considérées sûres sont fondées sur un recensement complet (ou sur une enquête par sondage) et ont été ajustées en fonction des données provenant d'un registre permanent de population ou en fonction de la balance établie par le calcul des naissances, des décès et des migrations. Les estimations de ce type sont considérées comme sûres et apparaissent en caractères romains. Les estimations en milieu d'année dont le calcul n'a pas été effectué sur cette base sont considérées comme moins scires et apparaissent en italique. Les estimations relatives aux années antérieures à 2002 sont jugées plus ou moins sûres en fonction du codage qualitatif de 2002 et indiquées, selon le cas,en caractères romains ou en italique.
Les données de recensements ou les résultats d'enquêtes par sondage sont considérés comme sûrs et apparaissent par conséquent en caractères romains. Les taux d'accroissement de la population, calculés à partir d'estimations jugées moins scires d'après
les normes décrites cidessus, sont indiqués en italique plutôt qu'en caractères romains. Toutes les données de superficie sont présunées sûres et apparaissent par conséquent en caractères romains. En revanche, les données relatives à la densité de la population sont considérées plus ou moins sûres en fonction de la fiabilité des estimations de la population en 2002 ayant servi de numérateur. Insuffisance des données : Ces statistiques portant sur la population totale dénombrée lors d'un recensement, les estimations de la population totale en milieu d'année et les données de superficie appellent les mêmes réserves que celles formulées aux sections 3 et2.4 des Notes techniques à propos des statistiquesrelativesà la population et à la superficie. S'agissant de l'insuffisance des données obtenues par recensement, il convient d'indiquer que, bien que ces données soient considérées comme sûres et apparaissent par conséquent en caractères romains, leur qualité réelle varie considérablement d'un pays ou d'une région à l'autre. Lorsque l'on possédait les renseignements voulus, on a donné une estimation du degré de surdénombrement ou de sousdénombrement. Dans le cas des enquêtes par sondage, une description de la population considérée est fournie.
58
La fiabüite dm esümaaoirs de la oopulation d'un pays ou zone quelconque reposant sur la qualit6 des estimation8 de 2004, il se peut que la fiabilité des estimations antérieures à 2002 soit surévaluée.
Les taux @accmhmmtappellent toutes les réserves formulées plus haut à propos des estimations commant la populaaOn. Dans certains cas,ils représentent seulement le taux qu'il a fallu calculer ou que I'on a pris gour barn pow 81absir lecr estirmaoris ellesmêmes lorsque ron ne disposait pas de mesures appropriees de i'accmi-t naturel et des migrations nettes. Malgré leurs imperfections, ces taux fournissent des indications int4mwmtes pour rétude du mouvement de la population et, utilisés avec les piecauaonS n6cessaires. ils peuvent également servir à évaluer l'exactitude des statistiques de l'état civil et des migrations. Les dorinées relstives 8 la densité de populatiun figurant dans le tableau 3 n'ont qu'une valeur indicaave en ce qui conceme la densité de population effective, car elles ne tiennent compte ni de la dispersion ou de la concentration de la population à l'intérieur des pays ou zones, ni de la proportion du territoire qui est habitaMe. IIne faut donc y voir d'indication ni de la densité au sens urbain du terme ni du nombre d'habitants qui pourraient vivre sur les terres et avec les ressources naturelles du territoire msidér6.
59
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le wxe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité (See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.)
Continent, country or area and censusdate Continent, pays ou zone et date du recensement
AFRICA
-
-
Latest availablecensus Dernier recensement disponible (in un& en unités)
Mid-year estimates
-
ma ~0thsexes
Male
-
Annual rate ofincrease
Estimations Estime au milieu de l'année (inm-s-en atvpe milliers) 1995 2002
'ZZ
Masculin
Female Feminin
29 100867
14 698 589
14 402278
28 060
31 357
5646166
2 943 974
2 702 192
... ... ...
...
...
Surface area (km2) 2002
annuel 1995-2002
Density 2002'
-AFRIQUE
-
Algeria Algérie 25 VI 1998 AnMa2 15 XII 1970 .......... Benin Bénin 11 II 2002 Botswana 17 Vlll 2001 ......... Burkina Faso 10 XII 1996 .......... Burundi 16 VIII 1990 ......... Cameroon Cameroun 1O IV 1987 ........... Cape Verde Cap-Vert 16 VI 2000 ........... Central African RepuMic RépuMique centrafricaine 8 XII 1988 ............ Chad Tchad3 8 IV 1993 ............. Comores c0mores4 15 IX 1991 Congo 22 XII 1984 .......... Côte d'Ivoire 1 111 1988 ............. Democratic RepuMi of the Congo République démocratique du Congo 1 VI1 1984 ............ Djibouti 11 XII 1960 .......... Egypt Égypte 19 XI 1996 ........... EquatoriaiGuinea Guinée 6quatonale5 4 VI1 1994 Eritrea Étythrée 9 v 1984 .............. E t h i i i a Ethiopie 11 x1994 Gabon 31 VI1 1993 Gambia Gambie 15 IV 2003 ........... Ghana 26 111 2000 ........... Guinea Guinée 1 XII 1996 ............ Guinea-Bissau Guinée-Bissau 1 XII 1991 ............
...........
-
............
-
-
DJ DF
DJ
$
6 752 569
...
... i
1.6
2381 741
13
...
1 246 700
... ...
112 622
... ...
581 730
...
... ...
274 O00
...
... ... ... ... ...
27 834
... ...
... ...
W
D):
$1600863
813 488
w
10 312 609
4 970 882
5341 727
DF
5 139 073
2 473 599
2 665 474
... ...
DF
10 493 ô55
...
...
...
...
...
...
475 442
...
DF
436863
211 479
225 384
386
453
DF
2.3
4 O33
112
DF
2 463 616
1210734
1 252 882
622 984
w
6 279 931
...
...
DF
446 817
221 152
225 665
DF
1 843421
...
...
DF
10 815 694
5 527 343
Df
29 916 800
DF
867 375
-
-
-
...........
... ...
......
......
...
1284000
......
2 235
......
... ...
342 O00
5 288 351
... ... ...
... ... ... ...
......
...
322 463
...
14543800
15 373 O00
...
2344858
...
81 200
...
...
...
...
...
...
23 200
DF
59 312 914
30351 390
28961 524
57 510
66 628
DF
2.1
1 O01 449
DF
406 151
...
...
...
...
...
28 051
w
2748304
1 374452
1 373852
...
... ...
...
...
117600
...
w
53 477 265
26 910 608
26 566 567
54 649
67 220
DF
3.0
1104300
61
DF
1 014 976
501 784
513 192
...
267 668
...
DF
$1364507
6 7 6 726
$687781
11 295
...
DF
18 912 079
9 357 382
9 554 697
DF
'7 156 406
...
DF
983 367
476 21O
-
-
............
-
-
-
............ ..........
-
-
... ... ...
238 533
...
... ... ...
...
...
...
36 125
...
...
... ... ...
507 157
...
...
245 857
67
3. Population by sex, rate of population increase, surface are8 and density Population d o n le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité (continued suite)
-
-Voir notes à la fin du tableau.)
(See notes at end of table. Continent, couniry or areaandcensusdate
-
Annual rate
-
census
continent, pays ou zone et date du recensement
AFRICA
Latest available census Dernier recensement disponible (in units en unités)
Male
Both sexes
Estimaüons EsUrna au milieu de l'année (in thousands en te type milliers) 1995 2002
of increase
Taux d'
-
%xFMasculin
Female Feminin
DF
28 686 607
14 205 589
14481018
...
W
1960069
964346
995 723
...
DF
2 101 628
1063127
1038501
...
DF
4404986
2236943
2168043
4 385
DF
12 O92 157
5991 171
6100986
...
annuel 1995-2002
Surface area Superficie (W) 2002
Density Densité 2002'
-AFRIQUE
Kenya 24 Vlll 1999 ......... Lesotho 14 IV 1996 Liberia Ubéria 1 II1984 .............. Libyan Arab Jamahiriya Jamahi ' a arabe libyenne 11 Vlll 1995 ......... Madagascar 1 Vlll 1993 ........... Malawi7 1 IX 1998 Mali 1 IV 1998 Mauritania Mauritanie 1 XI 2000 ............. Mauritius Maurice 2 VI1 2Ooo ............ Morocco Maroc 2 IX 1994
...........
-
...... ...... ......
... ... ...
580 367
111 369
... ... ...
5484
DF
3.2
1 759540
3
...
...
...
587 041
...
11 175
DF
1.9
118484
94
30 355
-
Y
-
............. .............
-
-
............. 1 Vlll 1997 ........... Namibia - Namibie 27 Vlll 2001 ......... Niger 20 v 1988 ............ Nigeria - Nigeria7 26 XI 1991 ........... Mozambique8
Réunion 8 111 1999 ............. Rwanda 16 Vlll 2002 ......... Saint Helena ex. dep. Sainte-Hélène sans
w
9933868
4867563
5086305
9 788
RI
9 790 492
4847436
4943056
...
...
...
...
1240192
...
DF
2 548 157
1240414
1307743
...
...
...
...
1 025520
...
RI
1178848
583 756
595 092
1122
1210
W
1.1
2040
593
DF
26 O19 280
12 944517
13 074 763
26386
29 631
DF
1.7
446550
66
DF
16 O99 246
7 714 306
8384940
...
...
801 590
...
DF
1826854
936 718
890 136
...
824 292
w
7248100
3 590 070
3658030
...
DF
88992220
DJ
w
44529608
8 128 553
t
3 879 448
... ...
... ...
... ...
1267000
... ...
122 444
DF
3.0
923768
133
...
2 510
44 462 612
99 210
359 104
...
4 249 105
...
...
...
...
26 338
... ...
347 076
706 180 t
t
t
-
dep.
8 111 1998 Saint Helena:
.............
Sainte-Héhe: Ascension 31 XII 1978 .......... Saint Helena: Tristan da Cunha Sainte-Hélène: Tristan da Cunha 31 XII 1988 .......... Sa0 Tome and Principe sa0 TomeSt-PrinCip 4 Vlll 1991 ........... Senegal-Senegal 27 V 1988 ............ Seychelles 29 Vlll 1997 .........
DF
5 157
2 612
2 545
...
...
...
...
122
...
DF
849
608
241
...
......
...
88
...
DF
296
139
157
...
...
...
...
...
...
DF
116 998
57 837
59 161
6896808
3353599
3543209
... ...
... ...
... ...
964
RI
... ...
196722
... ...
81
DF
1.O
455
178
-
-
DF
75 876
37 589
38 287
61
75
t
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité (continued suite)
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
cemus ma ~ 0 t sexes h
Continent, pays ou zone et date du recensement
AFRICA
Mid-year estimates
Latest availabiecensus Dernier recensement disponible (in units en unités)
Continent, country or area and census date
Les deux sexes
-
Estimations EsUmaau milieu de l'année (in thowands en te type milliers) 1995 2002
Surface area
-
Female Feminin
Masculin
Annual rate of increase Taux d'
Densiîy
(knf) 2002
annuel 1995-2002
20021
-AFRIQUE
Sierra ~eones 15 XII 1985 .......... Somalia Somalie 15 II 1987 ............ South Africa Afrique du Sud 1O x 2001 ............ Sudan Soudan 15 IV 1993 ........... Swaziland 11 V 1997 ............ Togo 22 XI 1981 ........... Tunisia Tunisie 20 IV 1994 ........... Uganda Ouganda 12 IX 2002 ........... United Republic of Tanzania République Unie de Tanzanie 24 VIII 2002 ......... Western Sahara Sahara occidentai10 31 XII 1970 .......... Zambia Zambie 25 X 2000 ............ Zimbabwe 17 VIII 2002 .........
-
-
-
-
DF
3 515 812
1 746 055
1 769 757
4 421
5 167
DF
2.2
71 740
72
DF
7114431
3741 664
3372767
...
...
...
...
637 657
...
DF
$44819 778
$21434 O41
$23385 737
39477
45454
DF
2.0
1221 037
37
DF
24940683
12518638
12422045
27 OdB
32468
OF
2.6
2 505813
13
DF
929718
440154
489564
...
...
... ...
... ...
...
2 703 250
... ...
17 364
OF
... ...
56 785
...
9 782
DF
1.3
163610
60
$
DF
8785711
4439289
4346422
8 958
DF
$24748 977
$12 124 761
$12624 216
...
...
...
...
241 O38
...
DF
$34569 232
$16910 321
'17 658 911
...
...
...
...
883 749
...
w
76 425
43 981
32 444
...
...
...
...
266 000
...
9885591
4946298
4939293
9 112
10 409
DF
1.9
752618
14
11 634663
...
...
...
...
...
...
390757
...
DF
11 430
5 628
5 802
10
12
DF
2.8
91
131
DF
77 426
37 002
40 424
...
-
-
-
DF DF
$
-
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Anguilla 9 v 2001 .............. Antigua and Barbuda Antigua-et-Barbuda 28 V 2001 ............ Aruba 14 X 2000 ............ Bahamas 1v 2000 .............. Barbados Barbade 1 v 2000 .............. Besie 12 v 2000 ............ Bermuda Bermudes'' 20 v 2000 ............ British Virgin Islands îies vierges britanniques 21 v 2001 ............ Canada12 15 V 2001 .....:..... Cayman Islands lles Caïmanes 10 x 1999 ............
-
-
-
-
-
DJ
90 508
43435
47 073
80
DF
303611
147715
155896
...
DF
250010
119926
130084
...
...
...
...
442
...
94
DJ
2.3
180
520
... ...
...
13 878
...
... ...
430
... ...
265
DF
2.9
22 966
12
$
$
DF
240204
121 278
118926
216
DJ
62 059
29 802
32 257
...
...
...
...
53
...
10 627
$10020
...
...
...
...
151
...
31 373
DJ
1.0
9970610
3
DJ
2.9
264
152
DF
$
20 647
$
DJ
30007095
14706850
15300245
29 302
DF
39 410
...
...
33
62
$
40
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité (continued suite)
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
-
Continent, country or area and census date
Latest availabk census Dernier recensement disponible (in units en unités)
-
census
ma
Continent, pays ou zone et date du recensement
estimates
Lzz
bai sexes
Male Masculin
Estimations au milieu de l'année (in thousands en milliers) 1995 2002
-
Femaie Feminin
Yi;
Annuai rate of increase Taux ci' ment annuel 1995-2002
Surface are8 Superficie (km2) 2002
Density Densité 20021
AMERICA, NORTHAMERIQUE DU NORD Costa Rica 26 VI 2000 ........... Cuba 6 IX 2002 ............. Dominica Dominique 12 v 2001 ............ Dominican Republic République dominicaine 18 X 2002 ............ El Saivador 27 IX 1992 ........... Greenland Groenlandl3 1 VI1 2000 ............ Grenada - Grenade14 25 V 2001 ............ Guadeloupe15 8 111 1999 ............. Guatemala16 24 XI 2002 ........... Haiti Haïti 30 Vlll 1982 ......... Honduras 28 VI1 2001 Jamaica Jamaïque 10 IX 2001 ........... Martinique 8 111 1999 ............. Mexico Mexique 14 II 2000 ............ Montserrat 12 v 1991 ............ Netheriands Antilles Antilles néerlandaises17 29 I 2001 ............. Nicaragua 25 IV 1995 ........... Panama 14 V 2000 ............ Puerto Rico Porto Rico18 1 IV 2000 ............. Saint Kitts and Nevis Saint-Kitts-&-Nevis 14 V 2001 ............ Saint Lucia Sainte-~uciel 9 22 v 2001 ............ Saint Pierre and Miquelon - Saint Pierre-et-Miquelon 8 111 1999 .............
-
-
-
-
..........
-
-
-
-
-
-
DJ
3 810 179
1902614
1907565
3 136
3 998
DJ
3.5
51 100
78
DJ
11 177743
5 597 233
5 580 510
10 978
11 251
DF
0.4
110861
1O1
34 926
73
70
DF
-0.4
751
94
4 102880
4 127 842
...
...
...
...
48 511
...
t
DF
t
71 239
t
DF
8 230 722
t
36 313
t
DF
5118599
2 485 613
2632986
5 669
6 518
DF
2.0
21 O41
31O
DJ
56 124
29 989
26 135
...
50 481
52 151
...
... ...
2 175600
102 632
... ...
...
DF
... ...
344
...
422 222
203 146
219 076
405
437
DJ
1.1
1 705
256
11 237 196
...
11 987
DF
2.6
108889
110
DJ DJ
RI
DF DF DJ
t
5 O53 792 t
6071 200
'2 607 633 381 325
2 448 370
...
9 976
2 605 422
...
...
...
...
27 750
...
5606
6 695
DF
2.5
112 O88
60
...
...
...
10 991
...
389
DJ
0.8
1102
353
1.6
1958201
53
1
t
t
t
3000530 1283547 180 910
t
3 070 670 1324085 200 415
... t
369
DJ
97 483 412
47 592 253
49891 159
91 992
103229
DJ
DF
10 639
5 290
5 349
...
...
...
...
102
...
DJ
175 653
02 521
93 132
...
...
...
...
800
...
5 162
DJ
2.2
130OOO
40
3060
DF
2.2
75 517
41
DJ
4357099
2 147 105
2209994
4 427
t
DF
2 839 177
1432586
1406611
2 631
DJ
3 808 610
1833577
1 975 O33
3 655
3 859
DJ
0.8
8 875
435
DF
45 841
22 784
23 057
...
...
...
...
261
...
DF
157 164
76 741
80 423
145
159
DF
1.3
539
295
DF
6 316
3 147
3 169
...
...
...
...
242
...
63
3. Population by sex, rate of population increase, surface a m and densîty Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité (contintml suite)
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
-
Continent, country or area and census date
censw
T z p 8
-
ma BO* sexes
Continent, pays ou zone et date du recensement
MM-year Annual rate ofincrease Estimations aumilieudel'annb ~stkns. (inthousamls-en tetype milliers) annuel 1995 2002 1995-2002
Latest availablecensus Dernier recensement disponible (in units en unités)
Les deux sexes
M&
Female Feminin
Masculin
Surface area supeAcie
(W 2002
Density
m1
AMERICA, NORTHAMERIQUE DU NORD Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines20 14 V 2001 ............ Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago 15 V 2000 ............ Tyrks Caicos Islands lles Turques et Caïques 31 V 1990 ............ United States États-Unis21122 1 IV 2000 ............. United States Virgin Islands îles Vierges américaines18 1 IV 2000 .............
-
109 202
...
...
111
DF
1262366
633051
629315
1260
DF
12 350
6 289
6 O61
$281421 906 $138O53 563 $143368 343
DF
t
108
DF
-0.4
388
278
1 276
DF
0.2
5130
249
...
...
...
...
430
...
263044
288 369
RI
1.3
9629091
30
$
-
W
-
DJ
108 612
51 864
56 748
108
109
DJ
o.1
347
314
DF
36260130
17659072
18601 O58
34 768
37 944
DF
1.2
2780400
14
DF
8280184
4130342
4149842
...
...
...
...
1 098 581
...
DJ
169 799 170
83 576 015
86 223 155
155 822
$174633
DF
1.6
8514047
21
DF
15116435
7447695
7668740
14 210
15 589
Df
1.3
756626
21
DF
33109840
16296539
16813301
38542
43834
DF
1.8
1138914
38
DF
12156608
6018353
6138255
11460
12 661
DF
1.4
283561
45
DF
2 913
1 598
1315
...
...
...
...
12 173
...
DJ
156 790
78 963
77 827
137
175
RI
3.5
9oOOo
2
12 v 1991 ............
DF
701 704
344928
356776
214 969
*5206101
2640068
2566033
...
... ...
...
DF
... ...
...
Paraguay 28 Vlll 2002 ......... Peru ~érou16v27
...
406 752
... ...
DF
22048356
10956375
11 O91 981
23 837
26 749
DF
1.6
1285216
21
239292
434
476
DF
1.3
163820
3
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD
-
Argentina Argentine 18 XI 2001 ........... Bolivia - Bolivie 5 IX 2001 ............. .Brai1 Brésil23 1 Vlll 2000 ........... Chile Chili 24 IV 2002 ........... Colombia - Colombie 24 X 1993 ............ Ecuador Equated4 25 XI 2001 ........... Falkland Islands (Malvinas) lies Fa1kland (Malvina~)*~*~~ 8 IV 2001 ............ French Guiana Guyane française
-
-
-
-
8 111 1999 .............
Guyana
-
11 VI1 1993 ..........
Suriname28 31 111 2003
...........
Uruguay16 22 V 1996 ............ ~enezue1a27 30 X 2001 ............
DJ
$
t
$
481146
241837
DF
3163763
1532288
1631475
3 217
3 361
w:
0.6
175016
19
DF
23054210
11 402869
11 651 341
21 844
25 220
DF
2.1
912050
28
64
3. Population by aex, rate of population incmse, surface a m and denrity Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued suite)
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
Continent, country or area and census date
census
Continent, pays ou zone et date du recensement
Mkl-year estimates
Latest availabk census Dernier recensement disponibk (in uniîs en unités)
-
~0thsexes
Lzz
Male
Estimations au milieu de l’année Estima (inthwsands-en tetype milliers) 1995 2002
Female Feminin
Masculin
Annual rate of increase Taux d‘ annuel 1995-2002
Surface area supemcie (km?) 2002
Densiîy Densité 20021
ASlA -ASIE Afghanistanzg 23 VI 1979 ........... Armenia ArménieNb1 10 x 2001 ............ Azerbaijan Azerbaïdjan 27 I 1999 ............. Bahrain Bahreïn 7 IV 2001 ............ Bangladesh 22 I 2001 ............. Bhutan Bhoutan 11 XI 1969 ........... Brunei Darussalam Brunei Darussalam 21 Vlll 2001 ......... Cambodia Cambodge32 3 111 1998 ............. China Chineml3 1 XI 2000 ............. China: Hong Kong SAR Chine: Hong Kong RAS3l$% 14 111 2001 ........... China: Macao SAR Chine: Macao RAS 23 Vlll 2001 ......... cyprus ChypreSt37~3 1 x 2001 .............. Georgia Géorgie 17 I 2002 ............. lndia - Inde3gvso 1 111 2001 ............. lndonesia 1ndonbie41 30 VI 2000 ........... Iran (Islamic Republic of) Iran (République islamiqued‘) 23 X 1996 ............ Ira$2 16 X 1997 ............ israei îsraëil6-43 4 XI 1995 ............. Japan Japonu 1 x 2000 .............. Jordan -Jordanie& 10 XII 1994 .......... Kazakhstan 26 II 1999 ............ Korea (Dem. People’s Republic of) Corée (Rép. populairedém. de) 31 XII 1993 ..........
-
-
-
-
-
-
DF
13051358
6712377
6338981
...
...
...
...
652 O90
...
DF
3002594
1407220
1595374
3 760
*3 213
...
...
29 800
108
DJ
7953438
3883155
4070283
7685
8 172
DF
0.9
86600
94
DF
650604
373649
276955
559
672
DF
2.6
694
a38
DF
$123 151 246
$62735 988
‘60415 258
...
...
...
...
143 998
...
1034774
...
...
582
716
DF
3.0
47000
15
163870
287
341
2.4
5 765
59
5926248
10200
*13 O41
3.5
181 O35
72
1242612226 640275 969 602 336 257
...
...
...
9 596 961
6 787
...
...
1099
6176
439
DJ
1.O
26
16891
DJ
1.O
9 251
86
w DF
Df DJ
t
332844
11437656
$
168974
5511408
$
$
DF
-
-
-
-
RI
6708389
3285344
3423045
6 156
DJ
435235
208865
226370
409
DJ
689565
338497
351068
742
797
DJ
4371535
2061753
2309782
...
...
...
...
69 700
...
923 459
1050640
DF
1.8
3287263
320
...
...
...
...
1 904569
...
DJ
1.5
1648195
40
t
DF
1028610328 532 156 772 496 453 556
OF
206264595
DJ
60055488
30515159
29540329
59 187
65540
DF
19184543
9536570
9647973
...
...
...
...
433 317
...
6 570
DJ
2.4
22 145
297
0.2
377873
337
103417180 102847415
-
-
DJ
5548523
2738175
2810348
5 545
DF
126 925 843
62 110 764
64 815 079
125 472
127 401
DF
OF
4139458
2160725
1978733
* 4 291
*5 32s
w
3.1
89 342
60
-0.9
2724900
5
...
120 538
...
RI
14953126
7201 785
7751 341
15 816
14 859
OF
OF
21 213378
10329699
10883679
...
...
...
-
65
3. Population by sex, rate of population incmae, uirlsccb m a anâ ckrn)ty Population selon le sexe, taux d'crccrd8de ta papukîîm, 8upafWo at ckr#w (continueâ wik)
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
Continent, country or are8 and census date
-
ciMsus
Continent, pays ou zone et date du recensement
ASlA
Latest availaMe census Dernier recensement disponibie [in units en unit&)
~0thsexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Feminin
Mid-year m m Annuai raîe dinCma80 Estknatkns n u m i i i i â e ~ ~ accrois githoumds-en btvpe riement milliers) annuel 1995 2002 1995-2002
surface -Dendty sqmfki8Oerwite 2o(lp'
-ASIE -
Korea (Republicof) Corée (République de)* 1 XI 2000 ............. DF Kuwak Koweït 20 IV 1995 ........... OF Kyrgyzstan Kirghizistan 24 111 1999 ........... 1)3 Lao People's Democra~icRepubïi République démocratique populaire la0 1 111 1995 ............. DF Lebanon Liban47 15 XI 1970 ........... SDF Malaysia Malaisie~~49 5 VI1 2000 ............ DJ Maldives DF 31 111 2000 Mongolia Mongolie 5 1 2000 ............... Df Myanmar 31 111 1983 ........... [# Nepal Népalm 22 VI 2001 ........... DJ OcCupied Palestinian Tenitory Territoire palestinienoccup851 9 XII 1997 ............ DF Oman 7 XII 2003 ............ DF Pakistan52 2 111 1998 ............. DF Philippines 1 v 2000 .............. Iu Qatar 1 111 1997 ............. DF Saudi Arabia Arabie saoudite 27 IX 1992 ........... DF Singapore Singapoue 30 VI 2000 ........... DF Sri Lanka% 17 VI1 2001 .......... DF Syrian Arab Repubiii Républi ue arabe syrienne 3 IX 1994 ............. DF Tajikistan Tadjikistan 2012Ooo ............. DF Thailand Thaïîande W 1 IV 2000
-
46 136 101
23158582
22977Sl9
45093
4 7 m
0.8
99538
479
1 575560
913402
682168
18û2
2262
3.2
17818
127
4 822 9.38
2380465
2442473
4 590
4903
DF
1.2
199900
25
4 574 848
2260986
2313862
45s
*5 500
DF
2.8
m 8 0 0
23
2 126 325
1080015
1046310
...
...
...
...
10400
...
23 274 690
11853432
11421258
...
132901
... ...
329847
137200
... ...
...
270 101
... ...
...
290
...
1.4
1568500
2
-
-
-
...........
-
-
2 373 493
1177981
1195512
2243
2 475
DI:
35 307 913
17 518 255
17 789 858
...
23 151 423
11583921
11587502
...
... ...
... ...
... ...
2601 669
1322264
1279405
2483
3465
DF
2 340 815
1 313 239
1 027 576
...
...
...
2.4
Ise-
îô2
141181
... ...
4.0
6opo
5fe
...
309sm
...
6ï6 578
-
130 579 571
67840137
62739434
122W
144 852
DF
76 504O77
38 524 267
37 979 810
70267
79m
DJ
1.8
3OOoaO
286
522 O23
342459
179564
...
...
...
...
11 O00
...
16948388
9 479 973
7 468 415
18 123
'22ooo
DF
2.8
2149690
10
4 017 700
2081800
1955900
3526
4 171
168645414
'8343964
'8520580
13 782 315
7048908
6733409
'6 1270(90
'3082000
'3045000
80 617 2(80
29850100
30767100
-
-
-
t
DF
2.4
ô83
6107
18 î S
'IQ a37
DF
0.7
66610
290
14 î!53
17 im
DF
2.7
185180
a3
5838
'6 433
DF
1.4
143100
45
!59401
'83482
DJ
0.9
513115
124
2 -
-
.............
66
3. Population by eex, rate of population incmse, surface a m and density Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superfick et ckii8ité (continued suite)
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
ASlA
-
~0thsexes
Lzzr
Male
Female Feminin
Masculin
milliers) 1995
-
Annuel rate ofincrease Taux ô' ~stba-
Estimaüons aumilieudePannée (inthousands-en
-
censw
ma
Mid-year esbimates
Latest availablecensus Dernier recensement disponible (in units en unités)
tetype
surface -Dens#y superticie2002'
2"
amiUel
2002
19952002
-ASIE
Timor-Leste 31 X 1990 ............ Turkey Turquie 22 x 2000 ............ Turkmenistan Turkménistan 10 I 1995 ............. UnitedArab Emirates Émiratsarabes unis56 17 XII 1995 .......... Uzbekistan Ourbekistan 12 I 1989 Viet Nam 1 IV 1999 ............. Yemen Yémen 16 XII 1994 ..........
-
-
DF
747 750
386 939
360 811
...
...
...
...
14 874
...
DF
67 803 927
34 346 735
33 457 192
61 737
69 &?ô
DF
1.7
703562
89
of
4 483 251
2 225 331
2 257 920
...
...
...
...
488 100
...
DF
2411 041
1606804
804 237
...
...
...
03 600
...
DJ
19 810 O77
9 784 156
10 025 921
22 690
25 388
1.6
447400
57
DF
76 324 753
37 519 754
38804999
73 962
79 727
1.1
331 689
210
DF
14 587 807
7 473 540
7 114 267
15 369
$19495
3.4
527968
37
... ...
...
20 740
...
...
468
...
-
-
.............
-
$
EUROPE
-
Albania Albanie 1 IV 2001 Andorra Andorre 12 VI1 1989 .......... Austria Autriche 15 V 2001 ............ Belanis BAlanis 16 II 1999 ............ Belgium Belgique 1 x 2001 .............. Bosnia and Herzegovina Bosnie-Herzégovine 31 111 1991 ........... Bulgaria Bulgarie 1 111 2001 ............. Channel Isltyds: Guemsey lles Anglo-Normandes: Guernesey 29 IV 2001 Channef Islands: Jersey îles Anglo-Normandes: Jersey 11 111 2001 ........... Croatia Croatie 31 111 2001 ........... Czech Rwublic République tchèque 1 111 2001 ............. Denmark Danemark57 1 Il991 Estonia Estonie 31 111 2000
............
-
-
3 O69 275
1530443
DF
46 166
...
...
... ...
DJ
8 032 926
3 889 189
4 143 737
8 047
8053
-
83858
96
RI
10 045 237
4 717 621
5 327 616
10 281
9 925
-0.5
207800
48
DJ
10296350
5 035 446
5260904
10 137
10 333
0.3
30-
DJ
4377033
2 183 795
2193238
4 180
DF
$
$
1538832
338
-
-
$
3 ô28
DJ
-1.3
51 197
75
-0.9
110912
71
4066436
8406
7 869
w
29 138
30 669
...
...
...
...
70
...
87 186
42 485
44 701
...
...
...
...
118
...
DJ
4437460
2 135900
2301 560
4 669
4443
DJ
-0.7
58530
19
DJ
10230060
4 982 071
5 247 989
10 331
10 201
RI
-0.2
70866
129
5146469
2536391
2 610 078
5 228
5 376
W
0.4
43094
125
1484
1359
OF
-1.3
45 100
30
DF
$
7 928 901
3862465
W
59 807
W
$
-
...........
-
-
-
-
-
............... ...........
DJ DJ
$
1 370052
$
631 851
$
738 201
67
3. Population by sex, rate of population incmse, surface a m and density Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densitb (continued suite)
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.)
-
MW-year estimates
Latest avaihbie census Dernier recensementdisponiùle (in units en unités)
Continent, country or area and census date
Estimations aumilieuderannée (inthOUSands-en milliers) 1995 2002
-
Continent, pays ou zone et date du recensement
m* ~0thsexes Lesdeux
Male
Female Feminin
Masculin
58x8s
Annual rate of increase
mm tetype
zg sement
Surface area supemcie
Oensity
(W) 2002
annuel 1995-2002
=l
EUROPE
-
Faeroe Islands iles Férd 22 IX 1977 ........... Finland Finlande 31 XII 2000 .......... Frances 8 111 1999 ............. G8rmany Allemagne
-
-
DJ
41 969
21 997
19 972
...
...
...
...
1399
...
DJ
5181 115
2 529 341
2651 774
5 108
5 201
DJ
0.3
338145
15
DJ
58520688
28 419 419
30 101 269
57 844
59 486
Iu
0.4
551 500
108
...
...
...
81 661
82488
DJ
0.1
357022
231
DJ
61 O77 042
29 322 923
31 754 119
...
......
...
248 647
...
DJ
16 705 635
7849 112
8 856 523
...
...
...
...
108 333
...
DF
27 486
13 639
13 847
27
29
DF
0.7
6
4 753
DF
10 964O20
5431 816
5532204
10 454
*10 969
DF
0.7
131 957
a3
DF
"798
529
"269
...
...
...
...
DF
10 198 315
4850650
5347665
10 229
10 159
DF
-0.1
93032
109
DJ
204 930
103 621
101 309
267
288
DJ
1.O
103 O00
3
w
3917203
1946164
1 971 O39
3 601
3 917
DF
1.2
70 273
56
DJ
76 315
37 372
38943
72
77
DJ
1.O
572
135
DJ
301 318
191
...
..................
Germany: Fed. Rep. of Germany Allemagne: République fédérale d'Allemagne59 25 V 1987 ............ Germany: F m e r German Dem. Rep. Allemagne: Ancienne république démocratique allemas9 31 XII 1981 .......... GibraltaF 12 XI 2001 ........... Greece GrBce6l9 6 2 18 111 2001 ........... Holy See ~aint-~im13@ 1 VI1 2000 ............ Hungary Hongrie 1 II 2001 .............. lceland Islande 1 XII 1970 ............ lreland Irlande 28 IV 2002 ........... Isle of Man îles de Man 29 IV 2001 ........... ltaiy - Italie 21 x 2001 ............ Latvia Lettonie 31 111 2000 ........... Liechtenstein 2 XII 1980 Lithuania- Lituanie 6 IV 2001 ............ Luxembourg 15 II 2001 ............ Malta Maltee4Sa 26 XI 1995 ........... Monaco 23 VI1 1990 .......... Netherlands Pays-Basa 1 I 2002 ............... Norway Norv&gee7 3 XI 2001 .............
-
-
-
-
-
-
-
-
-
............
-
-
-
$
...
w
57 110 144
27 617 335
29 492 809
57 301
"57 482
DJ
2377383
1094964
1282419
2485
2339
DF
9.9
64600
36
DF
25 215
12 519
12 696
31
34
DF
1.3
160
211
DJ
3 483 972
1629148
1854824
3629
3469
DJ
-0.6
65300
53
DJ
439 539
216 541
222998
409
446
DJ
1.3
2586
173
DJ
378 132
186 836
191 298
397
RI
0.7
316
1 257
DJ
29 972
14 237
15 735
...
...
...
...
1
...
RI
16 105 285
7971 967
8 133 318
15 459
16 149
RI
0.6
41 528
389
DJ
4 520 947
2 240 281
2280666
4 359
4538
DJ
0.6
385 155
12
68
,378
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and âensîty Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité (continued suite)
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
Continent, country or area and census date
Latest available census - Dernier recensement disponible (in units en unités)
-
census
w'
Continent, pays ou zone et date du recensement
Mid-year estimates
Both sexes
Lz::r
Male
Female Feminin
Masculin
Annual rate of increase
Estimations aumilieudel'année (in thousands en
Estimata type
-
1995milliers)
Surface asupinCie
ktE
(kW 2002
annuel 1995-2002
2002
De.ty 2002'
EUROPE
-
Poland Polognew 20 v 2002 ............ Portugal69 12 111 2001 ........... Republic of Moldova Républi uede Moldov& 12 I 1989 ............. Romania Roumanie 18 111 2002 ........... Russian Federation Fédération de Russie 9 x 2002 .............. San Marino Saint-Marin 30 XI 1976 ........... Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegr-
-
-
-
DF
t
DF
t
38 230 000
21 680974
t
2 058 160 t
10568741
19 714 O00 t
4 999 964
4 337 592 t
18 516 O00 t
10 355 824
DF DJ
t
t
38 588
DF
-0.1
323250
119
10 368
DF
0.6
91 982
113
38 425 t
5 355 860
9 916
2 279 432
4348
3 623
DJ
-2.6
33851
107
11 112233
22 681
21 795
DJ
-0.6
238391
91
DF
*145 537 200
'67 805 700
*77731 500
...
...
...
...
17075400
...
DF
19 149
9 654
9 495
...
...
...
...
61
...
DJ
8134617
3960684
4173933
10 547
*10 662
DJ
0.2
102173
104
DJ
5 379 455
2 612 515
2 766 940
5 379
DJ
-
49033
110
1996
W
0.1
20256
99
(40 851
DJ
0.6
505992
81
...
62 422
...
071
31 111 2002 ........... Slovakia Slovaquie 25 V 2001 ............ Slovenia - Slovénie 31 111 2002 ........... Spain - Espagne72 1 XI 2001 ............. Svalbard and Jan Mayen Islands - îles Svalbard et Jan Mayen73 1 XI 1960 ............. Sweden Suède 1 XI 1990 ............. Swiîzeriand - Suisse 5 XII 2000 ............ The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L'ex-République yougoslave de Macédoine 1 XI 2002 ............ Ukraine 5 XII 2001 ............ United Kingdom Royaume-Uni74 29 IV 2001 ...........
-
-
DJ
t
1948250
t
943994
t
1004256
5364
1988
DF
40 847 371
20 012 882
20 834 489
39 223
DF
3 431
2 545
886
...
DJ
8587353
4242351
4345002
8 827
8925
0.2
449964
20
DJ
7 204 055
3 519 698
3 684 357
7 041
7290
0.5
41 204
177
DJ
2 022 547
1 015 377
1 007 170
1963
*2 039
DF
0.5
25713
79
48 402
DF
-0.9
603700
80
DF
0.2
242900
244
......
-
DJ
48 457 102
22 441 344
26 015 758
51 728
DF
58 789 187
28 579 867
30 209 320
58 612
DJ
57 291
29 264
28 027
...
...
...
...
199
...
DF
18 972 350
9 362 021
9 610 329
18 072
19 641
DJ
1.2
7741 220
3
t
59 232
OCEANIA - OCEANIE
-
American Samoa Samoas américaines18 1 IV 2000 ............. Australia Australie 7 Vlll 2001 ...........
-
69
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité (continueci suite)
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
Continent, country or area and census date
census
Latest available census Dernier recensement disponible (in units en unités)
Estimations au milieu de l'année Estima (in thousands en te type milliers) 1995 2002
-
'zgr
Continent, pays ou zone et date du recensement
Mid-year estimates
ûoth sexes
Male Masculin
-
Female Feminin
Annual rate of increase
Surface area Densiîy Superficie Densité (km2) 20021 2002
Taux d' accrois annuel 1995-2002
OCEANIA - OCEANIE
-
Cook Islands îles COO k75*76 1 XII 2001 ............ Fiji - Fidji 25 Vlll 1996 ......... French Polynesia Polynésie françaisen 7 XI 2002 ............. Guaml8 1 IV 2000 ............. Kiribati78 7 XI 1995 ............. Marshall Islands îles Marshall 1 VI 1999 ............. Micronesia, Federated States of Micronésie, États Fédérés de La 1 IV 2000 ............. Nauru 17 IV 1992 ........... New Caledonia Nouvelle-Caledonie79 16 IV 1996 ........... New Zealand NouvelleZélande8o 6 111 2001 ............. Niue Nioué 7 IX 2001 ............. Norfolk Island - Île Norfolk 7 Vlll 2001 ........... NorthernMariana Islands lles Mariannes septentrionales 1 IV 2000 ............. Palau - Palaos 15 IV 2000 ........... Papua New Guinea Papouasie-NouvelleGuinées' 9 VI1 2000 ............ Pitcairn 31 XII 1991 .......... Samoa 5 XI 2001 ....... .... Solomon Islands - lles Salomon82 21 XI 1999 ........... Tokelau Tokélaou 11 XII 1991 .......... Tonga 30 XI 1996 ........... Tuvalu 1 XI 2002 ............
-
-
-
-
DF
18 027
9 303
8 724
19
18
DF
-0.8
236
78
DF
775 O77
393 931
381 146
...
...
...
...
18 274
...
DF
245 516
...
...
...
...
...
...
4000
...
DJ
154805
79 181
75 624
144
161
DJ
1.6
549
293
38 478
39 180
...
...
...
...
726
...
*
OF
77 658
DF
50 848
26 O34
24 814
56
57
DF
0.3
181
313
Iu
107 008
54 191
52 817
107
120
DJ
1.6
702
170
DF
9 919
5 079
4840
...
...
...
...
21
...
DF
196 836
100 762
96 074
194
217
DF
1.6
18575
12
DJ
3 820 749
1863309
1 957440
3 673
3 939
DJ
1.0
270534
15
DF
1788
897
891
...
...
...
...
260
DF
2 601
1 257
1344
...
...
...
...
36
DF
69 221
31 984
37 237
...
...
...
...
464
...
DF
19 129
...
...
17
20
DF
2.2
459
44
DF
5190786
2691 744
2 499 042
4 074
5462
DF
4.2
462 840
12
DF
66
...
...
...
...
176 710
92 050
84660
...
...
... ...
5
DF
... ...
2 831
... ...
DF
409 042
211 381
197 ô61
...
...
...
...
28 896
...
DF
1577
...
...
...
...
...
...
12
...
>101
DF
0.5
650
155
...
...
...
26
...
-
-
-
DF
97 784
49 615
48 169
DF
9 561
4 729
4832
70
' 9 8
...
3. Population by sexyrate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d'accroissement de la population, superficie et densité (continued - suite) (See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Latest availablecensus - Demier recensement disponible (in units -en unités)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
types
üoth sexes
Male
'ZX,",""
Masculin
Mid-year
Annual rate of increase Taux d accrois sement annuel 1995-2002
Estimations Estimaau milieu de l'année (in thousands en te type milliers) 1995 2002
-
Female Feminin
Surface area Superficie (W)
DensiW Densité
20021
2002
OCEANIA -OCEANIE Vanuatu 16 XI 1999 ........... Wallis and Futuna Islands - îles Wallis et Futuna 3 X 1996 ..............
DJ
186 678
95 682
90 996
...
......
...
12 189
...
OF
14 166
6 984
7 182
...
......
...
200
...
-
-
at 9 percent. Les résultats du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 9 p. 100. l0 Comprising the Northem Region (former Saguia el Hamra) and Southem Region (former Rio de Oro). Comprend la région septentrionale (ancien Saguia-el-Hamra) et la région méridionale (ancien Rio de Oro). l1 Excluding the institutional population. Non compris la population dans les institutions. l2 Revised intercensalestimatesadjustedfor net undercoverage. Estimations inter censitairescorrigées pour tenir en compte du sous dénombrement net. l3Population statistics are based on administrativerecords. La source de la statistique de la populationsont des fichiers administratifs. l4 lncluding Carriacouand other dependencies in the Grenadines. Y compris Carriacou et les autres dépendances du groupe des îles Grenadines. lncluding dependencies: Marie-Galante, la Désirade, les Saintes, Petite-Terre,St. Barthélemy and Frenchpart of St. Martin. Y compris les dépendances: Marie-Galante, la Désirade, les Saintes, Petiîe-Terre, Saint-Barthélemy et la partie française de Saint-Martin. l6 Mid-year estimates have been adjusted for underenumeration, at latest census. - Les estimations au millieu de l'année tiennent compte d'une ajustement destiné à compenser les lacunes du dénombrement lors du demier recensement. l7 Comprising Bonaire, Curaçao, Saba, St. Eustatiusand Dutch part of St. Martin. Comprend Bonaire, Curaçao, Saba, Saint-Eustache et la partie néederlandaise de Saint-Martin. l8 lncluding armed forces stationed in the area. Y compris les militaires en amison sur le territoire. Census data refer to the total enumerated household populationplus institutional population. Les données de recensement se rapportent à la populationtotale recensée au sein des ménages et des institutions. 2o lncluding Bequia and other islands in the Grenadines. Y compris Bequia et des autres îles dans les Grenadines. 21 Excluding armed forces overseas and civilian citizens absent from country for an extended period of time. Non compris les militaires à i'étranger, et les civils hors du pays pendant une période prolongée. 22 Excluding civilian citizens absent from country for extended periods of time. Non compris les civils hors du pays pendant une période prolongb. 23 Data inctude persons in remote areas, military personeloutside the country, merchant seamen at sea. civilian seasonal workers outside the country, and other civilians outside the country, and exclude nomads, foreign military, civilian aliens temporarily in the country, transients on ships and lndianjungle population. Y compris les personnes dans des régions éloignées, le personelmilitaire en dehors du pays, les marins marchands, les ouvriers saisonnierscivils de couture en dehors du pays, et autres civils en dehors du pays, et non compris les nomades, les militaires étrangers, les étrangers civils temporairement dans le pays, les transiteurs sur des bateaux et les Indiensde la jungle. 24 Excluding nomadic lndian tribes. Non cornpris les tribus d'Indiens nomades. 25 Excluding dependencies, of which South Georgia (area 3 755 km2) had an estimated populationof 499 in 1964 (494 males, 5 females). The other dependencies namely, the South Sandwich group (surface area 337
GENERAL NOTES NOTES GENERALES Surface area estimates include inland waters. For method of evaluation and limitation of data, see Technical Notes for this table. Pour le méthode d'évaluation et les insuffissancesdes données, voireNotes techniques, pour ce tableau.
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FOOTNOTES NOTES
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Provisional. - Données provisoires.
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< Data refer to 1 January - Données se raportent au 1 Janvier. > Data refer to 31 December - Données se raportentau 31 Décembre.
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a 'Code' indicatesthe source of data, as follows:
DF - De facto DJ De jure SDF Sample survey, de facto Le 'Code' indique la source des données, comme suit: DF Population de fait DJ Population de droit SDF - Enquête par sondage, populationde fait
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Population per square kilometreof surface area in 2002. Figures are estimates of populationdivided by surface area and are not to be considered either as reflectingdensity in the urban sense or as indicating the supporting power of a territory's land and resources. Nombre d'habitants au kilomètre carré en 2002. II s'agit simplement d'éstimations de la populationdivisé par celui de la superficie: il ne faut pas y voir d'indication de la densité au sens urbain du terme ni de l'effectif de populationque les terres et les ressources du territoire sont capables de nourrir. lncludingthe enclave of Cabinda. Y compris l'enclave de Cabinda. Census results have been adjusted for underenumeration, estimated at 1.4 per cent. Les résultat du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 1,4 p. 100. Census result, excluding Mayotte. - Les résultat du recensement, non compris Mayotte. 5 Comprising Bioko (which includes Pagalu) and Rio Muni (which includes Corisco and Elobeys). Comprend Bioko (qui comprend Pagalu) et Rio Muni (qui comprend Corisco et Elobeys). Data refer to Libyan nationalsonly. - Les données se raportent aux nationaux libyens seulement. Data for estimates refer to national projections. Les données se referent aux projectionsnationales. 13 Census results have been adjusted for underenumeration, estimated at 5.1 per cent. - Les résultats du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 5,l p. 100. Census results have been adjusted for underenumeration, estimated
B
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Chypre. En ce qui concerne la migration des Chypriotes turcs après 1974, les hypothèses sont basées sur les données obtenues de sources ch notes turques. Les occupants venus de Turquie ne sont pas inclus. Data for the period 1993-2002 have been revised on the basis of the Population Census of 2001. - Les données pour 1993 à 2002 ont été calculéessur la base du recensement de populationde 2001. Data include al1 population irrespectiveof citizenship, who at the time of the census have resided in the country or intendedto reside for a period of at least one year. It does not distinguish between those present or absent at the t h e of census. Data refer to govemment controlled areas. Les chiffres comprennent toute la population, quelle que soit la nationalité, qui à l’époque de recensernent avait résidé dans le pays, ou avait l’intention de résider, pendant une période de au moins un an. II n’y a pas de distinction entre les personnes présentes ou absentes au moment du recensement. Les données se raportent aux zones contrôlées par le Gouvernement. 39 lncluding data for the Indian-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par l’Inde dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. 4o Census data exclude Mao-Maram, Paomata and Purul subdivisions of Senapati districtof Manipur. The populationof Manipur includingthe estimated populationof the three subdivisions of Senapati district is 2,291,125 (Males 1,161,173 and females 1,129,952). Les données de recensement non compris les subdivisions Mao-Maram Paomata et Purul du district de Senapati dans l’État du Manipur. Cet État compte 2 291 125 habitants (1 161 173 hommes et 1 129 952 femmes), y compris la populationestimative des trois subdivisions du district de Senapati. 41 The figure includes an estimated populationof 459 557 persons in urban and 1 857 659 persons in rural areas that were not directly enumerated, and a populationof 566 403 persons in urban and 1 717 578 persons in rural areas that decline the participation.Also included are 421 399 non permanent residents(the homeless, the crew of ships canying nationalflag, boafffloatinghouse people, remote located tribesmen and refugees.) - Y cornpris la populationestimée a 459 557 personnes dans les zones urbaines et de 1 857 659 personnes dans les zones rurales qui n’ont pas été énumérées directement, aussi que 566 403 personnes qui non pas répondu dans les zones urbaines et de 1 717 578 personnes dans les zones rurales. Y compris 421 399 résidants non permanents (les sans abri, l’équipage des bateaux portant le drapeau national, les habitantsdes embarcations ou des maisons flottantes, les habitantsdes tribus isolées et les réfugies.) 42 For the 1997 populationcensus, data exclude populationin three autonomous provinces in the north of the country. - Pour le recensement de 1997, la populationdes trois provinces autonomes dans le nord du pa s est exclue. lncluding data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by lsraeli military forces since June 1967. Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidentsisraéliensdans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 44 Excluding diplomatic personnel outside the country and foreign miïitary and civilian personnel and their dependants stationed in the area. Non compris le personnel diplomatique hors du pays ni les militaires et agents civils étrangers en poste sur le territoire et les membres de leur famille les accompagnant. 45 Excluding data for Jordanian territory under occupation since June 1967 by Israeli military forces. Excluding foreigners, includingregistered Palestinianrefugees. Non compris les données pour le territoire jordanien occupé depuis juin 1967 par les forces armées israéliennes. Non compris les étrangers, mais y compris les réfugiés de Palestine enregistrés. lncluding diplomats and their families abroad, but excluding foreign diplomats, foreign military personnal, and their families in the country. Y compris le personnel diplomatique et les membres de leurs familles à l’étranger, mais sans tenir compte du personnel diplomatique et militaire étranger et des membres de leurs familles. 47 Excluding Palestinianrefugees in camps. - Non compris les réfugiés de Palestinedans les camps. Excluding Malaysian ciüzens and permanent residentswho were away or intended to be away from the country for more than six months. Excluding Malaysian military, naval and diplomatic personnel and their families outside the country, and tourists, businessman Who intendedto be in Malaysia for less than six months. Non compris les citoyens malaisiens et les résidentspermanents qui étaient ou qui ont prévu d‘être hors du pays pour six mois ou plus. Non compris le personnel militaire Malaisien, le personnel naval ou diplomatique et leurs familles hors du pays, et les touristes et les hommes d‘affaires qui avaient l’intention de rester en Malaisie moins de six mois. 49 Census results have been adjustedfor underenumeration. - Les résultatsdu recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement
km2) and a number of smaller islands, are presumed to be uninhabited. Non compris les dépendances, parmi lesquellesfigure la Georgie du Sud (3 755 km2) avec une populationestimée à 499 personnes en 1964 (494 du sexe masculin et 5 du sexe féminin). Les autres dépendances, c’est-à-dire le groupe des Sandwich de Sud (superficie: 337 km2) et certaines petites-îles,sont présumées inhabitées. 26 A dispute exists between the govemments of Argentina and the United Kingdom of Great Britain and Northem lreland conceming sovereignty over the Falkland Islands (Maivinas). La souveraineté sur les îles Falkland(Malvinas) fait l’objet d‘un différend entre le Gouvernement argentin et le Gouvernement du Royaume-Unide Grande-Bretagne et d‘Irlande du Nord. 27 Excluding lndian jungle population. - Non compris les Indiensde la juntie. Data for the total populationinclude 17 diplomats. - La population totale indiquée comprend 17 diplomates. 29 Census result, excluding nomad population. Les résultat du recensement, non compris les nomades. 30 The methodology used for calculating the number of the de facto and de jure populationin the 2001 census data differs as follows from the methodology used in previouscensuses: the duration that defines a person as being ’ temporary present ’ or ’ temporary absent ’ is now ’ under one year ’. The previously applied definition was for ’ 6 months ’. - La méthode utilisée pour dénombrer la populationprésente et la population légale dans le contexte du recensement de 2001 diffère de celle qui a été appliquée lors des recensements antérieurs en ce que la durée considérée pour définir la ’ présence temporaire ’ ou ’ l’absence temporaire ’ était dorénavant fixée à ’ moins d‘un an ’ alors qu’elle était de ’ 6 mois ’ auparavant. 31 Annual growih rate not computed, since the source of estimates for 1995 differs from the source for 2002, and therefore cornparibiliîycould not be assumed. Le taux d’accroissement de la populationn’a pas été calculé à cause des différences entre les sources et les estimations de 1995 et du 2002. En conséquence la comparabilité des donnés n’est pas assurée complément. 32 Excluding foreign diplomatic personnel and their dependants. Non compris le personnel diplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant. 33 For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao Special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. - Pour la présentation des statistiques, les données pour Chine ne comprend pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taïwan province de Chine. 34 For the civilian populationof 31 provinces, municipalitiesand autonomous regions. - Pour la populationcivile seulement de 31 provinces, municipalitéset régions autonomes. 35 Data refer to Hong Kong resident populationat the census moment, which covers usual residentsand mobile residents. Usual residentsrefer to two categories of people: (1) Hong Kong permanent residentsWho had stayed in Hong Kong for at least three months during the six months before or for at least three months during the six months after the census moment, regardless of whether they were in Hong Kong or not at the census moment; and (2) Hong Kong non-permanent residentswho were in Hong Kong at the census moment. Mobile Residents, they are Hong Kong permanent residents Who had stayed in Hong Kong for at least one month but less than three months during the six months before or for at least one month but less than three months during the six months after the census moment, regardless of whether they were in Hong Kong or not at the census moment. Les données se rapportent à la populationrésidente à Hong Kong au moment du recensement. Cette populationest composée des résidants habituelset des résidants mobiles. La populationrésidente est partagée en deux catégories: (1) les résidents permanents qui ont habité à Hong Kong au moins trois mois pendant les six mois précédents ou les six mois suivants le recensement; (2) les habitants non-permanents de Hong Kong qui étaient à Hong Kong au moment du recensement. La populationmobile se rapporte aux résidentspermanents de Hong Kong qui ont habité à Hong Kong pendant les six mois après le recensement pour une période comprise entre un mois et trois mois, indépendamment du fait qu’ils étaient à Hong Kong au moment du recensement au pays. 36 Estimates of the number of Turkish Cypriotsfrom 1974 onwards are the result of populationprojectionsbased on the age and sex structure of the Turkish Cypriot communiîy as at Census 1960 and with assumptions of fertiliîy and mortaliîy similar to the rest of the Cyprus population. With regard to the migrationof Turkish Cypriotsafter 1974, migration assumptions are based on figures obtained from Turkish Cypriot sources. Settlers from Turkey are not included. - Les estimations du nombre de Chypriotes turcs depuis 1974 résultentdes projectionsde population préparées sur la base de la structure par sexe et age de la communauté chyprioteturque au recensement de 1960, et avec des hypothèses de fécondité et de mortalité similaires à celles du reste de la populationde
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72
dénombrementset enquêtes par sondage continue. 67 lncluding residentstemporarily outside the country. - Y compris les résidents se trouvant temporairement hors du pays. 68 Excluding civilian aliens within country, but including civilian nationals temporarily outside country. - Non compris les civils étrangers dans le pa s, mais y compris les civils nationaux temporairement hors du pays. lncluding the Azores and Madeira Islands. Y compris les Açores et Madère. 70 Data do not include informationfor Transnistria and the municipality of Bender. - Les données ne tiennent pas compte de l’information sur la Transnistria et la municipalitéde Bender. 71 The census figure for Serbia and Montenegro consists of the resuits of the populationcensus held in Serbia in 2002 and populationestimates for Montenegrofor the same year (7,498,001 and 636,616 respectively). Le total pour la Serbie-et-Montenegro se consiste des résultatsde recensement da la populationde Serbie du 31 Mars 2002 et des estimations de la populationpour le Montenegro (7.498.001 et 636.616 res ectivement). lncludingthe Baleanc and Canary Islands, and Alhucemas, Ceuta, Chafarinas, Melilla and Penon de Vélez de la Gomera. Y compris les Baléares et les Canaries, AI Hoceima, Ceuta, les îles Zaffarines, Melilla et Penon de Vélez de la Gomera. 73 lnhabited only during the winter season. Census data are for total populationwhile estimates refer to Norwegian populationonly. lncluded also in the de jure populationof Norway. - N’est habitée pendant la saison d‘hiver. Les données de recensement se rapportent à la population totale, mais les estimations ne concernent que la populationnorvégienne, comprise également dans la populationde droit de la Norvège. 74 Excluding Channel Islands and Isle of Man, shown separateiy. Non compris les îles Anglo-Normandes et l’île de Man, qui font l’objet de rubriques distinctes. 75 Excluding Niue, shown separately, which is part of Cook Islands, but because of remoteness is adrninistered separately. Non compris Nioué, qui fait l’objet d‘une rubriquedistincte et qui fait partie des îles Cook, mais qui en raison de son éloignement, est administrée séparément. 76 For 2001, the resident populationconsistedof 14,990 (7,738 males and 7,252 females). - Pour 2001, populationrésidente de 14 990 (7 738 hommes et 7 252 femmes). 77 Comprising Austral, Gambier, Marquesas, Rapa, Society and Tuamotu Islands. Comprend les îles Australes, Gambier, Marquises, Ra a, de la Societé et Tuamotou. lncluding Christmas, Fanning, Ocean and Washington Islands. - Y compris les îles Christmas, Fanning, Océan et Washington. 79 lncluding the islands of Huon, Chesterfield, Loyalty. Walpole and &lep Archipelago. - Y compris les îles Huon, Chesterfield, Loyauté et Walpole, et l’archipel Belep. lncluding Campbell and Kermadec Islands (population 20 in 1961, surface area 148 km2) as well as Antipodes, Auckland, Bounîy, Snares, Solander and Three Kings island, al1 of which are uninhabited. - Y cornpris les îles Campbell et Kermadec (20 habitantsen 1961, superficie: 148 km2) ainsi que les îles Antipodes, Auckland, Bounty, Snares, Solander et Three Kin s,qui sont toutes inhabitées. Comprising eastern part of New Guinea, the Bismarck Archipelago, Bougainvilleand Buka of Solomon Islandsgroup and about 600 smaller islands. Comprend l’est de la Nouvelle-Guinée, l’archipel Bismarck, Bougainville et Buka (ces deux dernières du groupe des Salomon) et environ 600 îlots. 82 Comprising the Solomon Islands group (except Bougainvilleand Buka which are included with Papua New Guinea shown separately), Ontong, Java, Rennel and Santa Cruz Islands. - Comprend les îles Salomon(à l’exception de Bougainville et de Buka dont la populationest comprise dans celle de Papouasie-Nouvelle Guinée qui font l’objet d‘une rubrique distincte), ainsi que les îles Ontong, Java, Rennel et Santa Cruz.
5o Data including estimated populationfrom household listing from Village Development Committees and Wards which could not be enumerated at the time of census. - Les données incluent la population estimée par les listes des ménages des comités de développement des villages et des circonscriptionsqui n’ont pas pu être énumérée au moment du recensement. 51 Total populationdoes not include Palestinianpopulation living in those parts of Jerusalem governorate which were annexed by Israel in 1967, amounting to 210 209 persons. Likewise, the results does not include the estimates of not enumerated populationbased on the findings of the post enumeration study, i.e 83 805 persons. - Les données relatives à la population totale ne comprennent pas la populationpalestinienne -équivalent à 210 209 personnes - habitant dans les territoires du gouvernorat de Jérusalem qui ont été annexés par Israël en 1967. Egalement, les données ne tiennent pas compte des estimations de la populationcalculée sur la base des résultatsde l’enquête postcensitaire, 6 uivalent à 83 805 personnes. 92 Excluding data for the Pakistan-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé. 53 Census result, excluding transients afloat and non-locallydomiciled military and civilian services personnel and their dependants and visitors. Les résultat du recensment, non compris les personnes de passage à bord de navires ni les militaires et agents civils non-résidentset les membres de leur famille les accompagnant et visiteurs. 54 The Population and Housing Census 2001 did not cover the whole area of the country due to the security problems; the Census was complete in 18 districts only; in three districts it was not possibleto conduct it; and in four districts it was partially conducted. - Le recensement de la population et de l’habitat en 2001 n’a pas couvert la totalité du pays pour des problèmes de sécurité ; le recensement a été complété seulement en 18 districts ; dans 3 districts ça n’a pas été possiblede conduire le recensement et dans 4 districts il a été partialement conduit. 55 lncluding Palestinian refugees. Y compris les réfugiés de Palestine. 56 Comprising 7 sheikdoms of Abu Dhabi, Dubai, Sharjah, Ajaman, Umm al Qaiwain, Ras al Khaimah and Fujairah, and the area lying within the modified Riyadh line as announced in October 1955. - Comprend les sept cheikhats de Abou Dhabi, Dabai, Ghârdja, Adjmân, Oumm-al-Quiwaïn, Ras al Khaîma et Foudjaïra, ainsi que la zone délimitée par la ligne de Riad modifiée comme il a été annoncé en octobre 1955. 57 Excluding Faeroe Islands and Greenland. Non compris les lies Féroé et Groenland. cd Excluding Overseas Departments, namely French Guiana, Guadeloupe, Martinique and Reunion, shown separately. De jure populationbut excluding diplomatic personnel outside the country and including members of alien armed forces not living in military camps and foreign diplomatic personnel not living in embassies or consulates. - Non compris les départements d’outre-mer, c’est-à-dire la Guyane française, la Guadeloupe, la Martinique et la Réunion, qui font l’objet de rubriques distinctes. Population de droit, non compris le personnel diplomatique hors du pays et y compris les militaires étrangers ne vivant pas dans des camps militaires et le personnel diplomatique étranger ne vivant pas dans les ambassades ou les consulats. 59 Al1 data shown pertainingto Germany prior to 3 October 1990 are indicatedseparately for the Federal Republic of Germany and the former German Democratic Republic based on their respective territories at the time indicated. Toutes les données se rapportant à l’Allemagne avant le 3 octobre 1990figurent dans deux rubriques séparées basées sur les territoires respectifsde la République fédérale de l’Allemagne et l’ancienne Ré ublique démocratique allemande selon la période. Excluding armed forces. - Non compris les militaires en garnison. 61 Census data including armed forces stationed outside the country, but excluding alien armed forces stationed in the area. - Les données de recensement y compris les militaires hors du pays, mais non compris les militaires étrangers en garnison sur le territoire. 62 Mid-year populationexcludes armed forces stationed outside the country, but includes alien armed forces stationed in the area. - Les estimations au millieu de l’année non compris les militaires en garnison hors du pays, mais y compris les militaires étrangers en garnison sur le territoire. 63 Data refer to the Vatican City State. Les données se rapportent aux Etat du Saint-Siè-ge. lncluding foreigners residing in Malta for 12 months before the census date and excluding foreign diplomatic personnel. Y compris les les étrangers habitant à Malte pour 12 mois avant le recensement et le personnel diplomatique étrangers. 65 Data for estimates includingwork and resident permit holders and foreigners residing in Malta. Les estimations y compris les titulaires de permis de travail et de permis de séjour et les ét rangers résidant à Malte. 66 Census result, based on compilation of continuous accounting and sample surveys. - Les résultat du recensement, d‘aprés les résultatsdes
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73
Table 4 Table 4 presents, for each country or area of the worid, basic vital statistics including: live births, crude birth rate, deaths, Cnide death rate and rate of natural increase, infant deaths, infant mortality rate, the expectationof life at birth by sex and the total fertiiity rate. Descriptionof variables: The vital events and rates shown in this table are defined as follows': Live birth is the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of pregnancy, which after such separation breathes or shows any other evidence of life such as beating of the heart, pulsation of the umbilical cord, of definite movement of voluntary muscles, whether or not the umbilical cord has been cut or the placenta is attached; each product of such a birth is considered live-bom regardlessof gestational age. Death is the permanent disappearance of al1 evidence of life at any time after live birth has taken place (postmatal cessationof vital functions without capabilityof resuscitation). Infant deaths are deaths of live-bom infants under one year of age. Expectationof life at birth is defined as the average number of years of life for males and females if they continued to be subject to the same mortality experienced in the year(s) to which these life expectancies refer. The total fertiiity rate is the average number of children that would be bom alive to a hypothetical cohort of women if, throughout their reproductive years, the agwpecific fertility rates for the specified year remained unchanged. The standard method of calculating the total fertility rate is the sum of the agespecific fertiiity rates. Cnide birth rates and crude death rates presented in this table are calculated using the nunber of live births and the number of deaths obtained from civil registers. These civil registration data are used only if they are considered reliable (estimatedcompleteness of 90 per cent or more). Similariy, infant mortality rates presented in this table are calculated using the number of live births and the number of infant deaths obtained from civil registers. if, however, the registration of births or infant deaths for any given country or area is estimated to be less than 90 per cent complete, the rates are not calculated. The expectation-of-lifevalues are those provided by nationalstatistical offices. Rate computation: The crude birth and death rates are the annual number of each of these vital events per 1 O00 mid-year population. Infant mortality rate is the annual number of deaths of infants under one year of age per 1 O00 live births in the same year. Rates of natural increase are the difference between the crude birth rate and the m d e death rate. It should be noted that the rates of natural increase presented here may differ from the population growth rates presented in table 3 as rates of natural increase do not take net intemational migration into acxount while the populationgrowth rates do. Rates that appear in this table have been calculated by the Statistics Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs, unless otherwise noted. Exceptions include official estimated rates, many of which were based on sample suweys. Rates calculated by the Statistics Division of the United Nations presented in this table have been limited to those countries or areas having a minimum number of 30 events in a given year. Reliability of data: Rates calculated on the basis of registered vital statistics which are onsidered unreliable (estimated to be less than 90 per centcomplete) are not calculated. Estimated rates, prepared by the individual countriesor areas, have been presented whenever applicable.
74
The designation of vital statistics as being either reliable or unreliable is discussed in general in section 4.2 of the Technical Notes. The technical notes for tables 9, 15 and 18 provide specific information on reliabilityof statistics on live births, infant deaths and deaths, respectively. The values shown for life expedancy in this table m e from official life tables. It is assumed that, if necessary, the basic data (population and deaths dassified by age and sex) have been adjusted for deficiencies before their use in construcüng the life tables. Limitations: Statistics on births, deaths and infant deaths are subject to the same qualifications as have been set forth for vital statistics in general in section 4 of the Technical Notes and in the technical notes for individualtables presenting detaileâ data on these events (table 9, live births; table 15, infant deaths; table 18, deaths). In assessing comparability it is important to take into accuunt the reliability of the data used to calculate the rates, as discussed above. It should be noted that crude rates are particularly affected by the age-sex structure of the population. Infant mortality rates, and to a much lesser extent crude birth rates and crude death rates, are affected by the variation in the definitionof a live birth and tabulation procedures.
’ Pnnciiples and Retwrnmedütms W e Vital S?aîisücsSystm, Revision 2, United Nations pubticatiOn, Sales No. E.Ol.XVII.10, United NaaonS, New Y&, 2001.
75
Tableau 4 Le tableau 4 présente, pour chaque pays ou zone du monde, des statistiques de base de l'état civil comprenant, dans l'ordre, les naissances vivantes, le taux brut de natalité, les décès, le taux brut de mortalité et le taux d'accroissement naturel de la population, les décès d'enfants de moins d'un an et le taux de mortalitéinfantile, l'espérance de vie à la naissance par sexe et l'indice synthétiquede fécondité. Description des variables : Les faits d'état civil utilisés aux fins du calcul des taux présentés dans le tableau 4 sont définis comme suit' : La naissance vivante est l'expulsion ou l'extraction complète du corps de la mère, indépendamment de la duré de la gestation, d'un produit de la conception qui après cette séparation, respire ou manifeste tout autre signe de vie, tel que battement de cœur, pulsation du cordon ombilical ou contraction effective d'un muscle soumis à l'action de la volonté, que le cordon ombilical ait été coupé ou non et que le placenta soit ou non demeuré attaché ; tout produit d'une telle naissance est considéré comme (( enfant né vivant ». Le décès est la disparition permanente de tout signe de vie à un moment quelconque postérieur à la naissance vivante (cessation des fonctions vitales après la naissance sans possibilité de réanimation). II convient de préciser que les chiffres relatifs aux décès d'enfants de moins d'un an se rapportent aux naissances vivantes.
L'espérance de vie à la naissance est le nombre moyen d'années que vivraient les individus Cir sexe masculin et de sexe féminin s'ils continuaient d'être soumis aux mêmes conditions de mortalité que celles qui existaient pendant les années auxquelles se rapportentles valeurs indiquées. L'indice synthétique de fécondité représente le nombre moyen d'enfants que mettrait au monde une cohorte hypothétique de femmes qui seraient soumises, tout au long de leur vie, aux mêmes conditions de fécondité par âge que celles auxquelles sont soumises les femmes, dans chaque groupe d'âge, au cours d'une année ou d'une période donnée. La méthode standard pour calculer l'indice synthétique de fécondité consiste à additionner les taux de fécondité par âge simple. Les taux bruts de natalité et de mortalité ont été établis sur la base du nombre de naissances vivantes et du nombre de décès inscrits sur les registres de l'état civil. Ces données n'ont été utilisées que lorsqu'elles étaient considérées comme sûres (degré estimatif de complétude égal ou supérieur à 90 p. 100). De même, les taux de mortalité infantile présentés dans le tableau 4 ont été établis à partir du nombre de naissances vivantes et du nombre de décès d'enfants de moins d'un an inscrits sur les registres de l'état civil. Toutefois, lorsque les données relatives aux naissances ou aux décès d'enfants de mans d'un an pour un pays ou zone quelconque n'étaient pas considérées complètes à 90 p. 100 au moins, les indices n'ont pas été calculés. Les chiffres concernant l'espérance de vie émanent des services nationaux de statistique. Calcul des taux : Les taux bruts de natalité et de mortalité, représententle nombre annuel de chacun de ces faits d'état civil pour 1 O00 habitantsau milieu de l'année considérée. Les taux de mortalité infantile correspondent au nombre annuel de décès d'enfants de moins d'un an pour 1 O00 naissances vivantes survenues pendant la même année. Le taux d'accroissement naturel est égal à la différence entre le taux brut de natalité et le taux brut de mortalité. II y a lieu de noter que les taux d'accroissement naturel indiqués dans le tableau 4 peuvent différer des taux d'accroissement de la population figurant dans le tableau 3, les taux d'accroissement naturel ne tenant pas compte des taux nets de migration internationale, alors que ceux-ci sont inclus dans les taux d'accroissement de la population. Sauf indication contraire, les taux figurant dans le tableau 4 ont été calculés par la Division de statistique du Département des affaires économiques et sociales (Secrétariat de l'organisation des Nations Unies). Les exceptions comprennent les taux estimatifs officiels, dont bon nombre ont été établis sur la base d'enquêtes par sondage.
76
Les taux calculés par la Division de statistique de I'ONU qui sont présentés dans le tableau 4 se rapportent aux seuls pays ou zones où l'on a enregistré au moins 30 événements au cours d'une année donnée. Fiabilitédes données : Les taux n'ont pas été calculés lorsque les statistiques de l'état civil issues de systèmes d'enregistrement d'état civil étaient jugées douteuses (degré estimatif de complétude inférieur à 90 p.100) et des taux estimatifs, calculés par les pays ou zones, ont été présentés lorsqu'ils étaient disponibles. On trouve à la secüon 4.2 des Notes techniques des explications générales concernant la façon dont les statistiques de l'état civil ont été classées selon leur degré de fiabilité. Les notes techniques relatives aux tableaux 9, 15 et 18 ont trait respectivement à la fiabilité des statistiques des naissances vivantes, des décès d'enfants de moins d'un an et des décès. gtant donné que les valeurs relatives à l'espérance de vie figurant dans le tableau 4 proviennent de tables officiellesde mortalité, elles sont toutes présumées sûres. Insuffisance des données : Les statistiques des naissances, décès et décès d'enfants de moins d'un an appellent toutes les réserves qui ont été kxmulées à propos des statistiques de l'état civil en général à la section 4 des Notes techniques et dans les notes techniques relatives aux difFérents tableaux présentant des données détaillées sur ces événements [tableau 9 (naissances vivantes), tableau 15 (décès d'enfants de moins d'un an) et tableau 18 (décès)]. Pour évaluer la comparabilité des divers taux, il importe de tenir compte de la fiabilité des données utilisées pour calculer ces taux, comme ila été indiqué précédemment. IIy a lieu de noter que la structure par âge et par sexe de la population influe de façon particulière sur les taux bruts. Le manque d'uniformité dans la définition des naissances vivantes et dans les procédures de mise en tableaux a une incidence sur les taux de mortalité infantile et, à un moindre degré, sur les taux bruts de natalitéet les taux bruts de mortalité.
NOTE
'
Principes el mcommandations pour un système de statistiques de l'état &il, deuxième dvision, numéro de vente: F.Ol.XVII.10, puMication des Nations Unies, New York, 2001.
77
4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 1998-2002 (See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Live binhs Naissances vivantes
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4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie a la naissance: 1998-2002 (continued - suite) (See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
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AMERICA. NORTH AMERIQUE DU NORD Anguilla 1998 ..............................
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2000 2001 ..............................
2002 .............................. Bahamas8
1998 ............................... 1999 ...............................
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2.2M 2.057
4. Vital statistics summary and expectatioii of life at birth: 19Bû-2ûû2 Aperçu des statistiques de l'étau civil et espérance de vie la naissance: 1996-2002 (continued (See notes at end of table.
-8uite)
-Voir notes à la fin du tableau.) Live 'bim
ûeaths D&S
Naissances vivantes
-
W
natural increase
Continent,country or ama and ysar
Co- Number
Cm?inmt,paysoumwet année
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Nombre
Co- Number
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AMERICA, NORTHAMERlQUE DU NORD
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-
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-
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342 418
11.4 11.1 10.7 10.8 10.5
14.5
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337 249 327 882
2000 .............................. 2001 ..............................
2002
333J44 328 802
...............
-
Cayrnan ~siandç ih Caïmanes t 998 ..............................
.............................. 2OOo .............................. 2001 .............................. Costa Am 1998 .............................. 1999 .............................. 2ooo .............................. 200t .............................. 2002 .............................. Cuba 1990 .............................. 1999 .............................. 2000 .............................. 2001 .............................. 2002 .............................. Oominica - Dominique 1998 .............................. 1999 .............................. 2000 .............................. 2001 ............................... 2002 ..............................
545 604
1999
-
Oominican Republic Hépubliquedominicaine
1998 ............................... 1999 ................................
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977 1039 861 922
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77 565
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2001 ..............................
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5.4 5.2
2 367
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1998 .............................. 1999 ..............................
1 625 1609
14.1
7313
2001 .............................. 2002 .............................. Bermuda Bermudes
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3 762 6218
1999 2000 ..............................
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1972 1993
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4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 1998-2002 (continued
-suite)
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Live binhs Naissances vivantes
Dealhs. DBds
Infant dealhs Dé& denlanls de moins
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d'un an
nalural increase
contmfml, munw O( area and p a r Code*
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AMERICA. NORTH AMERIQUE DU NORD
-
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1998 ..............................
c
1999 ...............................
c
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263 250 239 21 6 198
c
986 947 1 938
1998 .............................. 1999
c
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c
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819 794 716 727
8.2 7.9 7.1 7.2
112 9.9 11.5 11.6 '
7 141 7 341 7 653 7 503 6 995
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0
6.1
c
2 564 2 670 2 698 2 765 2 584
489 829 360 759 426 348 403 532
454 325 374 345
c
70 504
6.5
64 563 66 831 69 934
5.8 5.9 6.0
56 937 56 91 1 54 035 55 270
221 220 20 7 21 1
2+C
18 110 17353 16338 17205
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153 152 158 153 140
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2 548 2 581 2 692 2 754 2 681
6.7 6.8 7.0 7.1 6.9
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c
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444 665 443 950 437 667 443 127
4.6 4.5 4.4 4.4
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15.8 14.5 13.8 13.0 <..
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c
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2 380 1 768 1678 1682 1284
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15414 13161 13247
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2000 .............................. 2 w 2 .............................. Mexico Mexique 1998 ..............................
-
2001 ...............................
2767610 2 527 732
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2w2
...............................
..............................
3 111 2 803
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111 154 123 446 126 873 108 299 120 846
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2001 .............................. Guadeloupe'
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4. Vital statistics summary and expectatiovi of life ai Mtth: 1998..2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et eepérance de vie à la naissance: 199(62002 (continued
-suite)
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
-
AMERICA. NORTH AMERIQUE OU NORD PSMM
1998 .............................. 1999
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m
C
2001
-
1998 ..............................
..............................
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1998
..............................
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2337258 2381 398 C I 2403351 c 2416425 c 2447884
8.8 8.8 8.7 8.5 8.5
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1998 .............................. 1999 .............................. 2wo 2001 .............................. 2002
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C
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14.8 14.5 147 14.1 139
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79.4 79.7 79.8
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16.3
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...
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...
...
...
...
4. Vital statistics summary and expectation of lib at birth: 199û-2ûû2 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 199û-2ûû2 (continued (See notes at end of table.
-suite)
-Voir notes à la fin du tableau.) -
Live bims Naiasanœs Wanles
Infantdframs
Dealhs Décès
Cmamt.mMbVwans and ysar Cnide blih ~ p a y s o u m e 4 Co- Nvmber rate Co- Number an* de' Nombre T a u x b w ds. Nombrs
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-
AMERICA. SOUTH AMERIQUE DU SUD
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2793 2654 2336 2 159 1964
10.9 10.6 9.4 8.8 8.2
14 178 14 619 15367 14 430 12 O96
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836885
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927 781 931 017 953475
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60 257 81 984 78814 81 873 81 079
5.4 5.5 5.2 5.3 5.2
175263 163551 167432 191 513 167943
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943524
17.3 16.7 16.4 16.0 15.3 ColomMa. C&Unble* 1998 ...............................
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2002 ..............................
199 079 218 108 202 257 192 786 183 792
c
c
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54 357 55921
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(Malvinas) kss Falkland . , (Malvinas) 1998 ic 1999 2wo ............................... French GuiMa. Guyane 1998
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28 33 27 4 891 4898 5 116 5114 5 249
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636054 630 947 626 714
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4 977 4 197
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...
161 615 162457 163 263 184 296 165 467
6.4 6.4
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6.3 6.2 6.2
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3.800 3.900
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3.900 3.900
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3.020 2.960 2.890
4. Vital statistlcs summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 1998-2002 (continued
-suite)
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Dealhs DéCb
Live births Naissances vivantes
natural increase
Continent, muntty or area and year Continent. pays ou zone et année
CodeD
Crude biith rate CaTauxbruts de' de natalité
Number Nombre
D k è s d'enfants de moins d'un an
CNde Nurnber Nombre
Expmation of lit6 at birih Esperance de vie à la Total naissance teniiny rate
Infant deaths
RBte
Taux Taux bNts d.aCCroiss- C U da m e n t den nature1 moi&
Number Nombre
Rate (per 1ow births)
Tay$
L'indice synméliq-
M~z:lin:::$)fLzn:6
naissances)
wm
~
AMERICA. SOUTH AMERIOUE DU SdD Suriname 1998 .............................. 1999 .............................. 2000 .............................. Uruguay 1996 .............................. 1999 .............................. 2000 .............................. 2001 .............................. 2002 ..............................
Venezuela~ 1996 .............................. 1999 ..............................
2000 ..............................
2001 .............................. 2002 ..............................
c c c
10221 10144 9 604
22.6
+C
54 760 54004
+c
52no
16.4 15.6 14.5
c
3 O90
6.2 6.5 6.7
32 082 32 430 30 456 31 226 31 626
9.8 9.6 9.2 9.3 9.4
6.9
c
6.5 6.7 6.2 6.1
c c
96 624 101 907 103 255 107 667 105 366
4.2 4.3 4.2 4.4 4.2
6.1
2 814
163 227 156
15.9 22.4 15.9
c
910 776 742 721 708
16.6 14.4 14.1 13.9 13.6
17.2 17.8 18.1 17.0 15.4
c
9 671 8 524 8 156 7 645
19.7 17.1 15.7 15.4 15.5
c
6.3 6.3
4.3 3.3 2.7 2.1
580 572 540 497
14.7 15.7 15.8 15.5
5.9 5.8 5.8 5.6 5.7
+c
+C
46 299 46 295 46 701 45 284 46 522
9.8 8.9 6.7 6.0 7.9
2 O61 1943 1501 1362 1422
16.6 16.5 12.8 12.5 12.6
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7 997 1 920 2 045 7 979 2 035
... ... ... ... ...
...
U
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905 965
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+C
1014 1041
3.0 3.1
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8 070 W O
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51959 51997
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c c c c
c
501 808 527888 544 416 529552 492676
21.4 22.1 22.4 21.4 19.5
c
39366
10.4 9.6
+c
+c c c c
22.2
c c
c c
c
c c
c c
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70.8 70.6 70.6
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1.290 1.194 1.1w
67.9 68.1
2.ow 2.000 2.m
66.6 69.4
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6.5 5.9 7.4
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ASlA - ASIE
-
Anenia Arménie12 1998 ..............................
c 2001 .............................. Arertaijan Areitiaidjan12 1996 .............................. +c 1999 .............................. +C
-
+c
2000 2001
2002 .............................. Bahrain Bahrein
-
1996 .............................. 1999 .............................. 2000 .............................. 2001 ..............................
Brunei Dani-lam 1998 ..............................
+c
32065 123996 117 539 116994 110356 110 715
u
13 381 14280 13947 13 468 13576
4
7 411
+U +U
u
................... +C 7406 ................... +c 7461 2001 .............................. +c 7 363 2002 .............................. +C 7464 China - Chine13.14 i 1 9 9 1 0 ~ 1996 .............................. t 1 9 w o m 1999 .............................. 2000 ................... ... ... 2001 ................................. ... ... ... Chine: Hong Kong RAS 1996 .....................
15.7 14.7 14.5 13.6 13.5
*C
+c +C
+C
23.4 23.0 22.1 21.9
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16.0 15.2 14.0 13.4 12.9 8.1 7.6
46219
*c
23.9
0 4
2001 ..............................
23210 24 067 24 025 24 003
c 9.0 c 6.4 c
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32 947 33 255
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4
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...
4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1’398-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et esphnce de vie à la naissance: 1998-2002 (continued
-suite)
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) Dealhs . DBCeS
Live birlhs Naissances vbanles
nalural imreaSB
continent.country or ama and year
b de'
Number
ann6e
fale
Code'
de natslite
Expeclalion 01 life al birlh EspBrance de vie à la Total temiii rate naissance
Rate (per
CnKle
Cnide birlh continent.payswmneel
lnlanl deaths Déces d'enfants de moins d'un an
Cindica synlhdliq-
1oM)
Taux
Number deamrate NOmbre Tauxbnm d'accmiss- Code ement de' monalne naturel
Number Nombre
bivlhs)
Tay$r
, ~ ~ &
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nais-
ASlA -ASIE
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..............................
2wo ..............................
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-
5.0
2.1
c
110
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c
27 17 11 14 11
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62 51 47 40 37
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1.4 0.1
c
c
710 714
c
478
15.2 17.5 14.9 11.8
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4434 4 148 3 849 3 241 3 162
10.5 c 9.7 c 8.9 c 7.5 c 7.2 c
1358
3.2
1 374
3.2 3.1 3.1
8 879 8 505 8 447 8 167 7 883
11.6 c 11.0 c 10.8 c 10.4 c 9.9 c
5432 5 070 5 355 4 827 5 168
7.1 6.5 6.9
39400 40 378 41 320 39 339
7.2 7.9 8.2 8.0
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3.200 3.2w
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2.676 2.593 2.544
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1998 ..............................
im .............................. zoo0
..............................
2001 .............................. 2002 .............................. Ira018
1'998..............................
1999 .............................. 2000 .............................. Isiasl. lSra6ll9 ..~
1998 .............................. 1999 ..............................
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1185639 19.2 1 1 ~ ~ 5 5 7 18.8 17.2 1w5165 1112193 17.2 1122104 17.1
u u
519216 532916 471 886
c
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c c c
131936 136390 136 638 139 535
2ow .............................. 2W2 ..............................
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..............................
C
1 203 147
C
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2001 ..............................
6'
21.8 21.5 21.7 21.2 21.2 9.5 9.3 9.4 9.2
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180039 177483 179 928
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...
36 955 37 291 37 688 37 179 38 254
6.2 6.1 6.0 5.8
938 484 982 031 961 653 970 331 982379
7.4 7.8 7.6 7.6 7.7
5.8
85
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1.340
... ...
1.319
4. Vital statisUics summary and expectatiion of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie a la naissance: 1998-2002 (continued -suite) (See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) Dealhs D6dS
Llve birihs Naissances vivantes
Infant dealhs DBÎBs denlants de moins d'un an
Rate of natural increase
Continent, m n h y or arna and p a r
Co. de. Number Nwnb,e
CantiM.paysou2oneel a""&
CNde bim rate Co Taux bnRs de'
CNde Nurnber
de nataliié
Taux Tauxbruls d'accmiss- Co- Number de de. rnoriaïié naturel
Expedalion of life at binh Espérance de vie A la Total naisSan@ 1eniiiiy rate
Rate ( p r IWO births)
Male Masculin
Tay%
Fernale Féminin
L'indice synnletique de
14condilé
naiss-
ances)
ASA-ASIE
:.
,
'
,
-, m ..
-
Jordan Jordanig'
2001 .............................. 2002 ..............................
Kwait .Koweit 1998 1999 2000 2001 2002
.............................. ..............................
-
Kyrayzsian
1998 ..............................
c c
C C
C
c
c
c c
9 s
... ... ... ... ..< c c
13 552 13 936 13339 16 164 17 220
2.8 2.8 2.6 3.1 3.2
25.3 24.8~ 22.4 24.5 24.2
154314 147416 149778 147876 149 381
10.2 9.9 10.1 10.0 10.1
4.5 4.7 4.9 5.2
c
c
245 597
5.3
5.3
c c
8.5 7.9 8.3
c
246 539 247 346 242 730 246 515 4 216 4 187 4 227 4 364 4 342
2.1 2.0 1.9 1.9 1.9
18.4 17.5 17.2 16.3 17.3
34 596
7.2 6.8 6.9 6.6 7.1
14.5 14.6 12.7 13.2 13.2
133714 135 266 126 O16 142 956 146 O77
28.1 27.6 25.0 27.6 27.4
222 380 217 578 222 O 5 4 221 487 227 171
14.8 14.6 14.9 14.9 15.3
840 126 616 322 636 780 557 228 494 625
13.8 13.2 13.5 11.8 10.4
41 424 41 135 41 843 41 342 43 490
m.4 19.6 19.1 18.2 19.2
c
104 183 104 O68 96 770 98 138 101 O12
21.7 21.4 19.7 19.8 20.2
c c
c
c
c
c
c c
c
c
c
c
c
c
c
32 850 34111 32 677 35 235
5.3 5.1 5.2
5.0
6.6 5.2
c
c c c c c c c
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c c
... ... ... ...
...
... ... ... ... ...
4843 4444 4 158 4 236 3 849
21.8 20.4 18.7 19.1 16.9
1460 2 776 2 885 3 O08 2 545
2.3 4.5 4.5 5.4 5.1
450 386 379 420 418
10.9 9.4 9.1 10.2 9.6
2 708 2 360 2 225 2 123 2 128
26.0 22.7 23.0 21.6 21.1
<..
...
... ... ... 68.8 ... ... ... ... ... .<<
... ... 72.8 ... ... ... ... ... 71.7
... ... ... 71.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
79.2 80.0
...
<..
... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.465 1.424 1.470 1.300
...
...
... ... ... ... ...
4.141 4.161 4.225 4.042 4.146
63.1 63.1 €4.9 65.0 64.4
71.2 71.1 72.4 72.6 72.1
2.804 2.620 2.409
... ... ...
4.m
... 2.465
-
Republic Répubiique démecraïque populaire
... 84 254 85576
85 760
Maldives
1998 ..............................
-
MOngolia Mongolie
1998 .............................. 1999 .............................. 2000 2001 .............................. 2002
c
c c: C c
C:
....... ... U ... U ... U
624 786 521 870 545 096
24.4 23.9 23.2
c
5 887 5 226
c
5 314 4 882 4 991
21.3 18.8 19.6 17.7 17.8
49 256 49 461 48 721 49 685 46 922
21.0 20.8 20.2 20.3 19.0
c
c c
c
c
c
c c c
c c
...
.<.
79 7 3 3 18 756
... ... ...
98 264 111 738 104 859
4.6 5.1 4.5
1130 1050 1031 1 O81 1109 15 789 16 105 15 472 15 999 15 857
H l 097
<<.
.<<
......
...... ...... 19.9 c 18.8 18.7
c
4.2 3.8 3.8 3.9 4.0
17.0 16.0 15.8 13.8 13.6
c
6.8 6.8 6.4 6.6 6.4
14.3 14.1 13.8 13.8 12.5
c
86
c c
c
c
c c
<.
... ...
...
... ...
4483 4 660 3 578
8.5 8.9
115 104 113 85 88
20.2 19.9 21.3 17.4 17.6
1741 1846 1 596 1464 1390
35.3 37.3 32.6 29.5 29.6
6.6
... ... ... ... ... ... 70.6 72.0
...
... ... ... ... ... ... ...
..< 74.6
...
... 71.8 73.2
... ... ... ..< ... ... ... ...
... ...
.<. 3.122 3.020 2.961
... ... ... ... ... 2.300 2.300 2.200 2.200 2.100
4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et esp6rance de vie à la naissance: 1998-2002 (continueâ (See notes at end of table.
- Voir notes à la fin du tableau.) Dealhs .
Lwe bims Naissances vivantes
M
CNde
CNde bimi
Continent.pays w zone ei
Cod@
am&
Number Nombre
Infant dealhs
rate CoTauxbm dZ de nataln6
Number Nwnbre
DBces d'enfants de moins d'un an natura1 messe Rate ( p r 1000 Taux of
S
Continent. mntn, or area and year
ASA-
-suite)
rate moitalit6
Expsctalion of life al bimi EspBrance de vie à la naisam
L'indice
birlhs)
ffacno(ss- Coement + .d naturel
Nurnber Nwnbre
Total teniim, me
Female Féminin
Ta~&pa'
synihéliquede lecondilé
nais-
ASIE
Nepal. N h i p
...
200
...
<<<
I
106789
...
...
6205
...
.<. U
I
13 W 7
...
...
...
...
... ... ...
... <.. ...
5.930
70.4
73.6
Dccupi Tertitov TeniIoire
-
1999 ..............................
u
96 780
u
94626
... .-. ... ...
4033 39922 39 994 39297
... U ... U ... U ... Uu ... ... <.. ... ... ... ... ... ...... ...... 26.5
Philippines
1998 ..............................
..
c C
.. c Qatar
1996 ..............................
2000 .............................. 2001 .............................. 2 w 2 ..............................
-
c
c
c
c
c
1632859 1613335 1766440
...
10781 10846 1 1 250 12118 12 200
22.3 21.6 23.1
'
c
c
c
......
19.8 c C 194 c 20.3 c ... C
... u
1038 10M)
u
1037 1100 fB43
<..
... ... ... <.. ... ... ... ...
956515
6.8
19.7
'
352 992 347 989 366 931
4.8 4.7 4.8
17.5 16.9 18.3
c c
8500 8 701
8 772 9216
2237 2440 2547 2 550
...
...
<.<
<.<
<..
... .<<
... .<.
U
U
... ...
... ... ... ... ... ...... ......
......
17.7
c
1157 1148 1173 1210 1220
2.1
...
€8521 51 614
...
+c +c
4.0 3.9 3.9 3.7 3.8
7.1 7.0 7.8 6.3
+c
+c
15657 15516 15693 15367 15820
6.0
+C
<.
2.0 2.0 <..
C
174 c 18.2 c
......
Saudi Arabia Arabie
Saoudile
C
C C C
C
+c
Çynan Arab Republii . République arabe syriennel.28.29
.............................. 2001 .............................. Tajikislan 1999 .............................. Thailand - Thailande 1998 .............................. 19%
5w352 578 772
... ...
43664 43336 46 997 41 451 40 760
11.1 11.0 11.7 10.0 9.8
+c +C
...
<.
...
+C
3 a 148 329 121
17.5 +c 17.3 4
112657 114392
6.0 6.0
11.5 11.3
+C
363 549
19.1 +C
110637
5.8
13.3
C
32.4 31.3 31.0 31.4
u u
57893
C
505 WB 503 473 505 484 524 212
LI
u
57 759 60814
... ... .<. ...
C
110300
17.7
c
24 903
4.0
+U
897495
317793
...
C C
...
......
... +u
...
56554
...
07
...
... ... 4
+c 4
... ...
+c
...
...... ...... ...... ...... 13.7
..< +U
374
3e8 369 335
... ...
mm
28 1% 25 168 27 714
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
71 .8 72.3 72.5 72.4 72.2
.<<
74.2 74.3 74.3 75.3 75.4
4.700 4.200 3.600
...
...
77.1
64.5
66.1
17.3 15.6 15.7
... ... ... ... ... ... ..< ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
2.800 2.720 2.965 2.753
...
... ... ... ... ...
... ...
... ...
.<.
...
141 112 132 111
13.1 10.3 11.7 9.2
...
...
... ... ... ... ... ...
...
4.300 4.100
11344 11 O71
... ...
...
183 150 137 100 123
4.2 3.5 2.9 2.4 3.0
75.4 75.6 76.0 76.4 76.6
79.5 79.7 80.0 60.3 80.7
1.473 1.465 1.598 1.406 1.370
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ...
... ... ...
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... 4 323 ...
... ... ... ... 2 m
19.9
4 m
...
<<.
... ...
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4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 1998-2002 (continued (See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) Live birihs Naissances vivanls
Dealhs Décès
nalural
Continent. counlty or area and p a r
Cwitinent. payaouloneet année
-suite)
Infant dealhs DBCBSd e n l a n l ~ de moins d'un an
incmase
Rate ( p r
, . _ . A ^
Code"
Cnide bimi Number rate CoNOmbm Tauxb* de'
"luucl
Number
Taux rate d'accrois- CoTauxbnits de mortaïié
de natalité
naturel
Expeclalimal life al binh EsNrance de vie h la Total naissance fertiliv rate
1wO
birihs)
Number
Nombre
Male Mwuiin
Tay$
Female Féminin
missances)
-
~
ASA
L'indice synlhélique de fécondité
-ASIE
Thailand. Thanande 1999 ..............................
5w3 4 822 5 105 5 105
... ... <..
67 274 64993 62 599 M)332 58 391
44.7 43.3 41.9 40.6 39.4
3 265
33.2
.<.
...
...
553 745 527 580 512 950
12358 10 O91 9 427
22.3 19.1 18.4
... ... ...
... ... <.
... ... ...
60 139
903
15.0
...
...
.....................
1999 .............................. 2000 2001 ..............................
<<.
... ... ... ... ... ... 66.4 ...
...
...
... ...
... ... ... 71.O ... <<.
.<
... ... ...
2.670 2.620 2.570
2.520 2.460
EUROPE Albania. Albenle 1998 .............................. 1999
...
...
Andona. Andorre 1998 1999 2000 2001 ..............................
781
..............................
.............................. ..............................
2002 ..............................
Belanis. BBIaRulz 1998 ........................ 1999 ..................................
2000 2001
. .............................
1.342 1.315 1.363 1.333 1.402 1.266 1.300 1.660 1.650 1.222
9.3 9.5
365 318
4.9 4.4 4.8 4.8 4.1
137 296 142 027
13.5 14.2
11.2 11.4
62.7 62.2
74.4 73.9
...
... ...
1041 1064
146 655
14.8
695
7.8
62.3
74.1
104583 104 904 104903 103447
591 556
5.2 4.9 4.8 4.5
74.9 74.6
105M2
10.3 10.3 10.2 10.1 10.2
28 679
7.9
494
11.0
...
92645 92 975
...
.<.
45 007
lirlo4 ,..,
65360
,,@?il B i i ., . ,$
80.9 81.0 81.2 81.7 81.7
9.7 9.7
....
b: ..:i:$,,i 5 , ::., li
74.7 75.1 75.4 75.9 75.8
78 339 78 2w 76 780 74 767 76 131
...
2032
Bosnia Bosnie1998 1999 .............................. üulgaria üulgafk 1998 ............................. 1999
..<
... ... ... ...
10.1 9.7 9.7 9.4 9.7
114276 113469 114883 114014
..............................
... ... ... ...
81 233 78 138 78 268 75 450 78 399
88 743
..............................
... ... ... ... ...
749
.<.
2001 2002 Belgium 1998 1999
... ... ... ... ...
3.6 3.1 3.9 3.6 3.3
777
Austria. A r n i m 1998 1999 2MM 2001
...
235 207 259 237 218
747
...
72 291
11.1 11.2 11.1
...
12.3
...
7.9 8.8
...
I l 8 193 I I 1 786
9.5
...
14.3 13.6
88
2 3
... 400 341 378
... ...
554
518 551
..< 943 1057
...
...
11.8 12.6 11.3 11.8 11.3
e33
2w2 ..............................
5 2
...
... ...
...
.<.
14.4 14.6
... ...
... ...
...
... MI.l "68.5
<<
...
... ...
2.100
81.4 80.8
...
...
...
1.613
<..
... ...
..<
..<
1.380
75.3 95.2
1.232
...
4. Vital statistics summary and expectation of Iife at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 199û-2002 (continued (See notes at end of table.
- Voir notes à la fin du tableau.) Lwe births Naissances vivantes
Deslhs
Infant dealhs d'enfants de m i n e d'un an
Rate nslural imreaw
Co-
Number de. Nombre
rate
Taux
Co-
Numbr Tauxbnits de. Nombre de nataïne
rn
Rate (per 1ooO births)
Crude
Cnide birth
Conlinenl.payscuzoneel
-
DBceS
Continent. m mry or ares and year an"&
-suite)
ement Code
mortaine
Nombre Number
naturel
Tay&wr
Expectalionof iile at birth Esperance de vie la Total naissance 1ertiIii rate L'indice synlhdliq-
f&z:&
&:
naisances)
6-m , #
pesl
EUROPE
-
üuigaria üulgah
2000 ..............................
2001 2002 Channel Islands: Guernsey lles Anglo-Nonandes: Guernesey
c
C C
73 679 MI 180 66 499
90 86 8.5
115087 112368 112617
14 1 14 2 14 3
11.3' c 11.2 c 10.7 c
540 523
9.1 8.8 9.3
52311 51 953 50246 49552
c c
-5.1 -5.6 -5.9
c c
962
981
-1.8
c
-1.8 -1.7 -1.0
c c c
472 413 373
1.5 1.3 1.7 1.3 1.0
C
887
13.3 14.4 13.3
68.5
75.1
68.5
75.4
1.266 1.243 1.212
5.2 4.8 4.1 4.0 3.9
71.2 71.4 71.6 72.1 72.1
"n.9 78.1 78.3 78.5 78.5
1.150 1.131 1.144 1.146 1.171
74.0 74.2 74.5 74.6
98.8 79.0 79.3 79.2
1.720 1:733 1,771 1.747 1.725
<..
...
...
.
669 672
2000 .............................. Cmalia Croatie 1998 1999 2000 2001
C C
2002 ..............................
c
.
Crech RepublicRepUbliqUelchbque 1998 .............................. 1999
644
C
c
c
C
2wo
C
2001
C C
2002
-
Denmark Danemark3 1998 ..............................
c
47 088 45 179 43 748 40 993 40 O94
10.5 9.9 10.0
c
9.2
c
9.0
c
90 535 89 471 90910 90715 97 878
8.8
c c c
86 170 66 232 67 O 8 4 65 458 64 149
12170 12545 13089 12632 13W1 1998 .............................. 1999 ..............................
2wo
c c
C
2001
C
2002
C
Fni"C&"
1998 1999
..............................
2wo ..............................
2001 Gemia" 1998 .............................. 1999 2000
c
C
c
C
c
C C
2001 C 2002 ................................. GibrailaB 1998 .............................. c 1999 .............................. c
8.;
8.8 8.9 9.6 12.5 12.4 12.6 12.2 11.9
c c
738 080 744 791 774 782 770 945
12.6 12.7 13.2 13.0
411 381
c c c c c
c c
c
9.7 9.4 9.3 c 8.9 c ...... 15.2 14.0
10.8 10.7 10.6 10.5 10.8
~
~~
58442 59156 57986 58338 58610
c c
c
lm527 109768 109W1 107755 108243 ~~
c c
9:3 9.6
50569
11.6 11.4 11.5 11.2 11.4
~~~
c
(IR
11.1 11.1 11.0 10.8 10.7
...
c c
8.4C 8.7 c
57 108 57 574 56 742 56 189 55 555
797 541 770 744 766 999 734 475
565
19440 18455 1R403 .... 18516 18355
,
~
~~
~~
11.0 11.1 10.9 10.9 10.9
13.4 12.8 134 .~ 13.6 13.5 ~
-2.0 c
C
284
-5.0 4.1 -3.9 4.3 -3.9
C C C C
108 119 110 111 74
8.9 9.5 8.4 8.8 5.7
C C
239 208
9.6 9.6 9.5 9.4 9.5
1.5 1.6 1.4 1.5 1.2
534W5 537661 5363W 531 485
9.1 9.2 9.1 9.0
3.5 3.5 4.0 4.0
851 412 846330 838797 828541
10.4 10.3 10.2 10.1
-0.7 -0.9 -0.9 -1.1
<..
267 277
9.9 10.2
89
385
4.7 4.2 5.3 4.9 4.4
49262 49345 49339 48550 49418
<.<
3M)
..<
5.3 3.8
C C C
C
C
309 281
358 320
C C
213 181 168
c
3399
C
C C C C C
C C
3 221 3417
3444 3 687 3 496 3 362 3 163 3 1W <<.
...
...
.._
... 65.1 ...
... 76.2 ...
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...
64.8
78.3
1.235 1.390 1.340 1.370
4.2 3.6 3.8 3.2 3.0
73.5 73.8
80.8 81.0
74.6 74.8
81.5 81.5
4.6 4.3 4.4 4.5
74.8
82.4
4.6 4.5 4.4 4.3
74.8 74.7
...
... ...
...
... ... ...
... ...
<<
... ...
... 80.8 80.7
..<
... ... <..
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...
...
...
1.m 1.735 1.729 1.726 1.718 1.764 1.793 1.880 1.897
... 1.360 1.360 1.349
... ..<
...
4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 1998-2002 (continued (See notes at end of table.
-suite)
-Voir notes à la fin du tableau.) Lwe birfhs Naissances vivantas
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-
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4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de I ’ h t civil et espérance de vie à la naissance: 1998-2002 (continued -suite) (See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) fie birlhs N a i w m s vivm188
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4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 19980202(continued (See notes at end of table.
-suite)
-Voir notes à la fin du tableau.) Dealhs D k h
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14.6 13.5 14.5 13.3 13.6
c c c c c
18870 16789 17253 16919 17962
8.4 8.3 8.5 8.3 8.8
c
10.7 10.5 10.5 10.6
4 2 4 5 4 6
c c
84:o
... ...
0.8 0.7 0.4
c c c
... ... ... ...
72.4
... ...
9.0 8.8 c 9.1c 8.8 8.8
9.5
~~
... ... ...
13.9 13.6 13.3 13.1
c c
c
<.<
59.9
...
1791 1691 1868 17W 1635
9.9 9.7 9.8 9.7 9.6
c c
18.4 17.1 15.2 14.6
77.4
53 156 52 402 52 703 51 980 51 532
9.6 9.7 10.1
388450
c c
1988744 2144316 2225332 2251 814
93
376
~~
The F m r Yugoelav
...
~~
... ... ... ...
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... ... ... ...
... ...
1.170 <.
4.110 4.375 4.185 1.693 1.620 1.040 1.540 1.370 1.330 1.m 1.193 1.234 1.210 1.250 1.211 1.212 1.165 1.200 1.238 1.242 1.510 1.497 1.574 1.570 1.650 1.?76 1.766 1.496 1.411
-
Rep. of Macedania CeX-RBp"Mi"e yougoslave de M W n e 1998 .............................. 1999 .............................. 2ow .............................. 2001 .............................. 2002 ..............................
c
c c c c
92
5.2
c
6.0 5.0 4.8
c c
<.<
... ...
... ...
... 1.760 1.780 1.700
...
4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 1998-2002 Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance: 1998-2002 (continued
-suite)
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) Deaths . DéCh
Live biiths Naissances vivantes
nalural increase
Cantinem. munlry or area end year
C-ml!mni.paysouroneet année
Infant deaths DBces d'enfants de moins diUn an
Rate ol
Cda
CRide birih Number rate CP Nombre de'
Rate (per 1wO birlhs)
Cnide Number Nombre
de nalaIl4
Taux Tawbnns d'accroiss- Code ment d a moitalit6 naturel
Expeclalion01 Iife ai biith Espbrance de vie à la Total feaim, rate naissance
Number Nombre
Male 'Y9MaSculin
Female FBminin
L'indice synlhélique de
lecondne
naissances)
EUROPE
Ukraine'z 1998 1999 2wo 2001 2002 United Kin* Royaume-Uni4' 1998 .............................. 1999 .............................. 2 w o ................. 2001
C
................................. C
-
2002
C
419238
385 126 376 478
C
390 688
c c
718888 699 976 679 O29 669 123 668 777
C C C
8.3
c
7.7 77 81
c c
719954 739170 758082 745952 754911
14.3 14.8 15.2 15.2 15.6
-715 -7.5 -7.6
629172 632062 602268 6C6 263
10.6 10.6 10.2 10.1 10.2
1.5 1.1 1.2 1.1 1.1
243 249 224
4.4 4.4 3.9
133 4 131 *c 130 4 127 +c 128 +c
127202 128102 128291 128544 133707
6.8 6.8 6.7
+c
107
4
96
4
115 88 72
<.<
121 c 11.8 c 1 1 4 c 11 2 11 3
608366
5 423
12.9
4 606 4 263 4 023
12.0 11.4 10.3
c
4 079 4 045 3 791
c
3 6bl 3 499
5.7 5.8 5.6 5.5 5.2
25.9 c 26.2. c 26.1 c
27 22 11
... ...
... ...
...
... ... ...
1252 1408 1290 1309 1264
5.0 5.7 5.2 5.3 5.0
"76.6 77.0 *n.4
"82.0 82.4 "62.6
c' c c
c c c
...
...
A63.0
... ... ... ...
"n.7
... ... ... ...
...
...
75.0 75.3
79.8 80.1
... ...
... ...
1.150
...
... ... ... 1.713 1.686 1.W 1.630
...
OCEANIA-OCEANIE
Amerran Samoa
-
Samoas adrimines 1638 .............................. 1999 ..............................
2wo ..............................
-
Austraiia AuStrslie
c c
c 4
...............................
1688 1736 1730 249 616 248 870 249 636 246 394
250 988
c
C
c
.............................. 2002 ..............................
2wo
-
Marshall Islands iles Marshall 1998 .............................. 1999 2W1 New Caledonia NouvelleCaledonie 1998 .. 1999 ..............................
-
4
+U +U C
c
6.8
6.0
+c
6.1 5.9 6.4 4.8
+C
3.9
16.0 15.2 10.8 12.4 8.3
6.6 4.5
15.9 16.5
...
1013
... ...
651 724 667 691 658
4.3 4.7 4.3 4.4 4.1
24.5' 21.7' 20.2 18.3, 15.9
... ...
... ... ...
17 944 16916
22.5 21.0
@
5 241
4
3 603
4 562 4 560 49w
20.2 20.1 21.2
u u
1114
4 322 4 037 3 790 3 583 3 222
28.9'
c c
309
c
6.6
6.5 6.4 6.3 6.1
313 224
346
-
c c
22.2 21.1 17.3 17.2 12.2
386
1999 .............................. French Poiynesia Polyndsie f m i s e 1996 .............................. 1999 .............................. 2wo .............................. Guam42 1998 ..............................
303 306 300
1651 1478 1511 4 352 4316
26.5 24.5 22.6 20.0
2
u
c c c
...... ...... <.<
21.3 20.8
+u
c c
1053
4 +C
+c
4
8 5 6 4 2
... ... ... ... ...
4 4
212 275
11.8 16.3
32 31
... ...
34
7.9 8.7
4 +C +C
U
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271 982 1095
~
4.8
5.3
93
...
c c c c
c
...... ...... ... tu 16.5 15.5
...
c
35
23 35
20
...
... 40 30 27
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... 9.8 ... ... ...
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...
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... ... 1.782 1.757 1.7M) 1.733 1.752
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5.890 5.710
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69.8
75.8
2.569 2.523
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4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 199û-2002 Aperçu des statistiques de l'état civil et eswrance de vie à la naissance: 1998-2002 (continued -suite) (See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) Live MmlS Nsissanars vivantes
maths
-
Infant dealhs DBces denlanls de moins du" an
D&bS
"alUral
conthent,mumy O( ama
IWRlaSe
and p a r
Mmi rab Ce- Number T a u x b m de. Nombre de nateln6
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naturel
Expectation otïie al birth Espemce de ne à la Total naissance IerOliiy rate
cp Number de.
Male Masculin
Tay%
Female Fhinin
Cindii Sylllh6tique de fhndté
nais-
OCEANIA- OCEANIE New C a r n i a . NmelIeCalBdonia
New Ze&drd
1 on 1131 1121
5.1 5.3 5.2
55 349
26205
57 053 SB 605 55 799 54 021
28 122
6.9 7.3 6.9 72
4588 4328 4 194
-
Nlue - Nk& 2002 Norihem Mariana Islands iles Marianna6 seotentilonales
26660 27 825
24
...
1421 1448
... ...
280 250
15.1 13.2
125 131
__2002 .................................
175.324
...
.................................
...
<.. ...
.................................. -
isss ..............................
1999 .............................. Palau. Palaos 1998 1999 ............................... Papua New Guinea PapwasieNouvel!+Guin-
.............................. -
u:
c c
:
6a
Sama
1998
2 737 2 589 2 471
c
16.5 14.9' 14.1
7.6 7.5 +c 7.8; +c 7.2 6.6 +C
U ,
276 4 , 26.0 c . 246 +C
...
180 163
5.91 498 675 653
... ...
U
... 6.8 6.9
8.4 6.3
c
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...
...
5.0 6.8 6.5
-
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... ...
70.5
...
76.1 <..
305 317
...
..<
346
5.5 5.6 6.1
296
5.3
76.0 96.7
60.9 '81.2
U
c
U
22.6 4 19.3 18.1 42
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...
1.893 1.971 1.976 1.9m 1.896
...
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... ... ... ...
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1078
...
...
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15 11 3 5
29 48 28
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O
21 24 29
69.8
... ...
...
71.8
4.048 3.523 3.677
... ...
-
GENERAL NOTES NOTES GENERALES
FOOTNOTES NOTES
Counîries or areas not listed may be assumed to lack vital statistics of national scope. Crude birth, death and natural increase rates are computed per 1 O00 mid-yearpopulation; infant mortality rates per 1 O00 live births and total fertiiity rates are the sum of age-specific fertiiiîy rates per woman. For method of evaluation, and limitations of data, see Technical Notes for this table. For more precise informationin terms of coverage, basis of tabulation, etc., se8 Tables 9.15, 18 and 22. Les pays et zones ne figurant pas au tableau n'ont vraisemblablement pas de staîistiquesde l'état civil de portée nationale. Les taux bruts de natalité, de mortalité et d'accroisement naturel sont calculés pour 1 O00 personnes au milieu de l'année; les taux de mortalfié infantile sont calculés pour 1 O00 naissances vivantes et les indices synthétiques de fécondité sont la somme des taux de fécondité par âge par femme. Pour la méthode d'évaluationet les insuffisancesdes données, voir Notes techniques, pour ces tableaux. Pour plus de détails sur la portée, la base d'exploitationdes données, etc., voir tableaux 9, 15, 18 et 22.
A The symbol indicatesthat the figures for expectationof life at birth refer to more than one single year. For complete set of data on this topic, please see table 22. Le symbole 'A' indiqueque le chiffre pour l'expectation de vie a la naissance se réfère a une période d'années plutôt q'a un an seulement. Le tableau 22 présente l' l'information complète sur ce suject.
-
a 'Code' indikatesthe source of data, as follows: C C i l registration,estimated over 90% complete U Civil registration,estimated less than 90% complete I ûther source, estimated reliable + lndicatesthat events are counted when registered, not when they occurred. ... Informationnot available
-
-
-
Le 'Code' indique la source des données, comme suit: C Registres de l'état civil considérés complèts à 90 p. 1O0 au moins. U Registres de l'état civil qui ne sont pas considérés complèts A 90 p. 1O0 au moins. I Autre source, considéré pas douteuses. + Indique que les statistiquesvitales sont comptées au moment de registration, pas au moment de I'évenement. ... Informationpas dispanible.
-
-
-
Italics: data from civil registen which are incomplete or of unknown CompletenesS.
- Italiques: données incomplètes ou dont le degré d'exactituden'est pas connu provenant des registresde l'état civil.
-
Excluding live-bom infants Who died before their birth was registered. Non
94
compris les enfants nés vivants décédés avant i'enregistrement de leur naissance. For Algerian populationonly. Pour la populationalgérienne seulement. Data refer to national projections.- Les données se referent aux projections nationales. For 1998, based on the results of the populationcensus. Data for 1999 2002 refer to national projections- Pour 1998, d'après les résultats du recensement de la pogulation.Les données pour 1999 2002 se referent aux projectionsnaüonales Data on births refer to the 1998 Population and Housing Census, adjustedfor under-enumeration. Les données sur les naissances referent au Recensementde la populationet de i'habitat, ajustés pour compenser les lacunes de dénombrement. Data as reported by national statistical authorities; they may d i e r from data presented in other tables. - Les données comme elles ont été déclarées par i'institut nationalde la statistique; elles peuvent être différentes de ceux présentées dans autre tableaux. lncluding Canadian residentstemporarily in the United States, but excluding United States residentstemporarily in Canada. Y compris les résidentscanadiens se trouvant temporairement aux Etats-Unis, mais ne comprenant pas les résidents des Etats-Unis se trouvant temporairement au Canada. Excluding lndian jungle population. Non compris les Indiensde la jungle. Data on live births and deaths are based on a civil registrationsystem put in place in January 1998. - Les données sur les naissances et les décès sont basées sur un système d'enregistrement des faits d'état civil mis en place en janvier 1998. l0 Excluding nomadic lndian tribes. Non compris les tribus d'Indiens nomades. lncluding an upward adjustment for under-registration. Y compris un ajustement pour sous-enregistrement. l2 Excluding infants bom alive with less than 28 weeks gestation, l e s than 1 O00 grams in weight and 35 centimetersin length, who die within seven days of birth. Non compris les enfants nés vivants avant 28 semaines de gestation, pesant moins de 1 O00 grammes, mesurant moins de 35 centimètres et decedés dans les sept jours qui ont suivi leur naissance. l 3 For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao Special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. Pour la présentationdes statistiques, les données pour Chine ne comprend pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taiwan provincede Chine. l4 Rates for 2000 2002 were obtained by the Sample Suwey of Population Change 2002 in China. Les taux pour 2000 2002 on été obtenus par la 2002 en uête de mouvement de la populationpar échantillonde la Chine. Data refer to govemment controlled areas. Les données se raportent aux zones contr6lées par le Gouvernement. lncluding data for the Indian-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par I'lnde dont le staM définitif n'a pas encore été déterminé. 17 Rates were obtained by the Sample RegistrationSystem of India, a large demographic suivey. Les taux ont été obtenus par le Système de l'enregistrement par échantillonde I'lnde qui est au fait une large enquête démographique. Published by the United Nations Economic and Social Commission for Western Asia. - Publié par la Commission économique et sociale des Nations Unies pour l'Asie occidentale. l9lncluding data for East Jerusalem and lsraeli residents in certain other territories under occupation by lsraeli military forces since June 1967. Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliensdans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. *O Data refer to Japanese nationals in Japan only. Les données se raportent aux nationaux japonais au Japon seulement. 21 Excluding data for Jordaniantenitory under occupation since June 1967 by lsraeli military forces. Excluding foreigners, including registered Palestinian refugees. Non compris les données pour le territoire jordanien occup6 depuis juin 1967 par les forces armées israéliennes. Non compris les étrangers, mais y compris les réfugiésde Palestineenregistrés. 22 Excluding alien armed forces, civilian aliens employed by armed forces, and foreign diplomatic personnel and their dependants. Non compris les militaires étrangers, les civils étrangers employés par les forces armées ni le personnel di lomatiqueétranger et les membres de leur famille les accompagnant. f 3 For 2001, data refer to last twelve months precedingcensus on June 2001. Pour 2001, les données se rapportent pour la demière fois à douze mois precedant le recensement juin 2001.
24 Data refer to the recorded events in Ministry of Health hospitals and health centres oniy. Les données se rapportent aux faits d'étatcivil enregistrésdans les h itaux et les dispensaires du Ministèrede la santé seulement. ûased on the results of the Population Growth Suwey. D'après les résultats de la 'Population Growth Survey.' Excluding data for the Pakistan-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. Non compris les données concemant la partie du Jammu et Cachemire occuph par le Pakistandont le staM définitif n'a pas été déterminé. 27 Excludingtransients afloat and n o n - h l i y domiciled military and civilian services personnel and their dependants. Non compris les personnes de passage bord de navires, ni les militaires et agents cMls domiciliés hors du territoire et les membres de leur famille les accompagnant. 28 Excludingnomad populationand Palestinianrefugees. Non compris la q u l a t i o n nomade et les réfugiés de Palestine. lncluding late registereddeaths. Y compris les décès enregistrés tardivement. 3o Based on the resuits of the PopulationDemographic Survey. D'après les résultatsde la Population Demographic Survey. 31 lncluding armed forces stationed outside the country, but excludingalien armed forces stationed in the area. Y compris les militaires nationaux hors du pa s,mais non compris les militaires étrangersen garnison sur le territoire. Excluding Faeroe Islands and Greenland. Non compris les lles Féroé et Grdenland. 33 încîuding nationaistemporariiy outside the country. Y compris le^ nationaux se trouvant temporairement hors du pays. 34 lncluding armed forces stationedoutside the country. Y compris les miliaires nationaux hors du pays. 35 Excluding armed forces. Non compris les militaires en garnison. 36 Events registeredwithin one year of occurrence. Evénements enregistrés dans i'année qui suit l'événement. 37 Rates computed on populationincludingcivilian nationalstemporarily outside the country. Les taux sont calculés sur la base d'un chire de populationqui comprend les civils nationaux temporairement hors du pays. 38 Lwe births to Maitese parents only. Naissances vivantes aux parents maitais seulement. 39 Includingresidentsoutside the country if listed In a Netherlands population register. Y compris les résidentshors du pays, s'ils sont inscrits sur un registre de populationnéerlandais. lncluding residentstemporarily outside the country. Y compris les résidents se trouvant temporairement hors du pays. 41 Data revised to exclude births in Northem Ireland to non-residentsof Northem Ireland. - Données révisées non compris des naissances en Irlande du Nord aux non-résidentsde I'lrlande du Nord. 42 lncluding United States military personnel, their dependants and contraci employees. Y compris les militaires des Etats-Unis, les membres de leur famille les accompagnant et les agents contractuelsdes Etats-Unis.
-
-
%
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
2
-
-
-
-
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-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
--
95
Table 5 Table 5 presents national estimates of mid-year population for al1 available years between 1993 and
2002. Description of variables: Mid-year estimates of the total population are those provided by national statistical offices. They refer to the de facto or de jure population on 1 July. In cases where the reference date is not mid-year (1 July) a footnote is appended. The data are presented in thousands, rounded by the Statistics Division. Unless otherwise indicated, al1 estimates relate to the population within present geographical boundaries. Major exceptions to this principle are explained in footnotes. Reliability of data: Reliable mid-year population estirnates are those which are based on a cornplete census (or on a sample survey) and have been adjusted on a basis of a continuous population register or on the balance of births, deaths and migration. Reliable rnid-year estimates appear in roman type. Mid-year estimates which are not calculated on this basis are considered less reliaMe and are shown in italics. Limitations: Statistics on estimates of the mid-year total population are subject to the same qualifications as have been set forth for population statistics in general in section 3 of the Technical Notes. International comparability of mid-year population estimates is also affected by the fact that some of these estimates refer to the de jure, and not the de facto, population. These are indicated in the column titled "Type". The difference between the de facto and the de jure population is discussed in section 3.1.1 of the Technical Notes. Earlier data: Estimates of mid-year population have been shown in previous issues of the Demographic Yeanbook . Information on the years and specific topics covered is presented in the Hitorical Index.
96
Tableau 5 Le tableau 5 présente des estimations nationales de la population en milieu d'année pour le plus grand nom bre possible d'années entre 1993 et 2002. Descriptiondes variables : Les estimations de la population totale en milieu d'année sont celles qui ont été communiquées par les services nationaux de statistique. Elles correspondent à la population de fait ou se réfèrent à la population de droit, au ler juillet. Lorsque la date est différente, cela est signalé par une note. Sauf indication contraire, tous les chiffres sont exprimés en milliers. Les données ont été arrondies par la Division de statistique de l'ONU. Sauf indication contraire, toutes les estimations se rapportent à la population présente sur le territoire actuel des pays ou zones considérés. Les principales exceptions à cette règle sont expliquéesen note. Fiabilité des données : Les estimations de la population en milieu d'année sont considérées sûres quand elles sont fondées sur un recensementcomplet (ou sur une enquête par sondage) qui a été ajusté en fonction des données provenant d'un registre permanent de population ou en fonction des naissances, décès et mouvements migratoires qui ont eu lieu pendantla période. Les estimationsen milieu d'année sont considérées comme sûres et apparaissent en caractères romains. Les estimationsen milieu d'année dont le calcul n'a pas été effectué sur cette base sont considérées comme moins sûres et apparaissent en italique. Insuffisancedes données : Les statistiques concernant les estimations de la population totale en milieu d'année appellent toutes les réserves qui ont été fxmulées à la section 3 des Notes techniques à propos des statistiques de la populationen général. Le fait que certaines des estimations concernant la population en milieu d'année se réfèrent à la population de droit et non à la population de fait influe sur la comparabilité internationale, Ces cas ont été signalés dans la colonne (( Type ». La différence entre la population de fait et la population de droit est expliquée à la section 3.1.1 des Notes techniques. Données publiées antérieurement : Des estimations de la population en milieu d'année ont été publiées dans des éditions antérieures de l'Annuaire démographique. Pour plus de précisions concernant les années et les sujets pour lesquels des données ont été publiées, se reporter à l'index.
97
-
5. Estimates of mid-year population: 1993 2002 Estimations de la population au milieu de I'annd: 1993 2002 (See notes at end of table.
-
-Voir notes à la fin du tableau.)
Continent and country or area
Populationestimates (in thousands)
TY-
Continent et pays ou zone
- Estimations(en milliers)
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
Mo0
2001
2002
26 894 5 075 1391 9 682 5 769
27 496 5 242 1425 9 889 5 875
28 i" 5 412 1459
28 566 5 594 1496
29 045 5 639
29 935 5990
30 416 6 169 1653
30879 6417
31 357
5 982
6088
6483
... ... ...
... ... ... ... ...
445
453
...
... ...
AFRICA - AFRIQUE Algeria - Algérie .................... DJ Benin .Bénin ........................ DF Botswana .............................. DF Burkina Faso ........................ DF DF Burundi ................................. Cameroon Cameroun ......... DF Cape Verde - Cap-Vert ......... DF Central African Republic République centrafricaine ... DF Chad - Tchad ........................ DF DF Côte d'Ivoire ......................... Egypt - Égypte ...................... DF Ethiopia Ethiopie ................ DF DF Gabon ................................... Gambia - Gambie ................. DF DF Ghana ................................... Kenya ................................... DF Lesotho ................................. DF Liberia Liberia ..................... DF Libyan Arab Jamahiriya Jamahiriya arabe libyenne' ............................ DF Malawi2 ................................ DF Mali ....................................... DF Mauritania .Mauritanie ......... DF Mauritius - Maurice ............... DJ Morocco - Maroc .................. DF Mozambique3 ....................... DF Namibia Namibie ................ DF Nigeria . Nigeria2 .................. DF Réunion ................................ DF Saint Helena ex. dep. Sainte-Hélène sans dép. .... DF Sao Tome and Principe Sa0 Tomé-et-Principe ........ DF Senegal - Sénégal ................ DF DF Seychelles ............................ Sierra Leone ......................... DF South Africa - Afrique du Sud3 ................................... DF Sudan Soudan ................... DF DF Swaziland ............................. Togo ..................................... DF Tunisia .Tunisie ................... DF Uganda - Ouganda ............... DF United Republic of Tantania - Republique Unie de Tanzanie ............................. DF Zambia .Zambie .................. DF Zimbabwe ............................. DF
-
-
-
-
-
-
-
-
... ... ...
6 098 13 175 55 201 53 236 1015
1 1 087 6 194
29 507 5 816 1572 10 683 6300
1533
1611
...
... ...
13 277
... ...
14 298
14 439
...
... ... ...
386
396
407
417
428
435
2 998 6 214 13 695 56 344
... ...
...
3 245
...
... ...
... ...
... ...
62 652 61 672
1om
...
14 781
...
...
14 230 57 510 54 649
58 755 56 372
60080 58 117
15 367 61 341 59 882
1040
1066
1093
1120
1148
29630
...
28 687 2 100
16 398 63 976 63 495 1206 1393 18 412 29 208 2 144
4n 2
4 958 10 153
5 125 10 475
11480
... ...
2 421
2 493
2568
2 645
... ...
...
1177 1385
...
8 322 16 939 65292 65 374 1237 1420
...
66 628 67220
... ... ... 31 517 ... ...
26 O00
...
...
... ... ... ...
2 640
2 700
2 760
2820
28 945 2 012 2 879
4 156 9 135
4 274 9 461
4 395 9 788
4 519 10 114
4648 10 441
2 156
2211
2 284
2 351 1134 26848 16 177
1148
1160
1175
1187
1200
1210
27310 16 543
27 7ï5 16917
28 238
29 631
...
29 170 17656
...
... ...
... ... ...
...
... ...
...
...
1 097
1113
1122
26 069 15 583
25 926 16 614
26 386 15 820
... ... ... ...
...
... 2055
...
... ...
...
...
...
... ...
30865
...
5 300 10 816 10 400 2 724
5 484 11 175
... ...
...
...
... ...
...
28 705 17691 1817 115 224
118 801
122 444
669
686
698
71O
722
735
748
5
5
5
...
...
...
...
125 8 127
127 8 347
...
... ...
...
...
...
...
... ...
8 572
8 802
9038
9 524
9 803
...
74
75
76
79
81
81
81
4 323
4 421
4 522
77 4 625
4 730
9 279 80 4836
4944
5 O54
5 167
38 630 26 289 879 3 928 8 815
39 477 27 008 908
40 342 27 747 938
41 227 28 507
42 130 29 266
43686 31 O81
44 328 31 627
45 454 32 468
...
... ...
43054 30046
...
...
...
8 958 19 263
9 O89 19 848
9 215 20 752
9333 21 467
9 674 22 788
9 782
26 732 8 458 10 779
27 495 8 764 I l 150
28 279 9 112 1 1 526
29 O86 9454
29984
...
...
...
...
...
10 O 9 6 12 685
10 407 13 O79
9 337
...
10 O89 12 960
1O 409
11908
9 780 12 294
9
10
10
10
10
11
11
11
12
12
66 74 269 264
66 78 274 264
68 80 279 264
205 60
211
216
61
61
69 83 284 265 222 62
...
...
...
...
632
... ... ...
6 122 7 913 72 4 225
... ...
37 802 25 588 851
... 8 657 ...
...
...
99 210
...
...
...
... ...
17299
... ...
9456
22 207
... ...
9564 22 972
...
...
...
...
-
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Anguilla ................................. DF Antigua and Barbuda Antigua-et-Barbuda ............ DF Aruba .................................... DJ Bahamas .............................. DF Barbados - Barbade ............. DF Belize .................................... DF Bermuda - Berm~des4~ ......... DJ British Virgin Islands Ileç Vierges britanniques ........... DF
-
-
98
...
...
...
...
...
...
86
90
91
298 267
303
92 309
94
...
08 293 266
267
...
230
238
250
257
265
62
62
243 63
63
62
...
...
...
...
21
288
...
... ... ...
-
5. Estimates of miü-year population: 1993 2W2 Estimationsde la population au milieu de I’anneé: 1993 2002 (continue4
-
-suite)
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) ~~
Continent and country or area
Population estimates (in thousands)
TY-
Continent et pays ou zone
pe
-Estimations (en milliers)
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2ooo
2001
2002
28 682
28 999
29 302
29 611
29 907
30 157
30 404
30 689
31 021
31 373
31
33 3 136 10 978 73
34 3 202 11 O06 72
36 3 271 11 O66 72
38 3 341 11 117 72
39 3 413 11 160 72
40 3486 11 199 72
41 3 907 11 230 71
3 998 11 251 70
7833 5 787 56 99
8 325 6 154 56 1O1 424 11 O88 7803 6211 2 590 382 98 132
6 518
1O1 428
1O1 432
88 755
8 105 6 O31 56 100 419 10 799 7 647 6 057 2 572 379 96649
8 528 6 397
10 243 7336 5 755 2 527 372 93 572
7966 5908 56 100 414 10 517 7 492 5908 2 553 376 95 127
8 396 6 276
56 98 400 9 717 7041 5460 2 473 367 90 386
7 705 5 669 56 98 405 9 976 7 180 5 606 2 503 369 91 992
...
11 385 7 959 6 369 2 605 385 100249 5
11 683 8 132 6530 2 621 387 101 754
194 4 175 2535
198 4 299 2583
202 4 427 2 631
205 4 549 2 674
208 4 674 2 719
208
205 4 936 2809
...
...
...
4803 2 764
4 957 2 856
5 O59 2 897
5 162 3060
3 600
3 627
3 655
3685
3 716
3 748
3 782
3 818
3840
3 859
44 140
43 143
44 145
42 147
41 150
40 152
42 154
40 156
46 158
159
7
7
7
7
...
...
...
...
...
...
110
110
111
111
112
111
112
112
109
108
1 247
1 250
1260
1264
1 275
1 278
...
1290
...
1 276
258 O83
260 599
263 O44
265 463
268 008
270 299
272 691
275 265
284 797
288 369
107
107
108
108
108
109
109
109
109
109
33 869
34 318 7 237 153 726 13 994 37 849 11 2 2 1
34 768 7414 155822 14 210 38 542 11460
35 220 7588 157 872 14 419 39 296 11 698
35 672
36 125 7 950 161 f90 14 ô22 40827 11948
36 578 8 137 165 371 15 018 41 589 12 121
37 O32 8 329 167 724 15211 42 321 12 299
37 487 8 274 172386 15 402 43 071 12 480
37 944
7065 151 572 13 771 33 951 10 981 128
133
137
142
164 772
170
175 (773
4 700
4 955 24 258
158 771 5356 25 525 458 3 303 23 ô67
25 939
26 749
3 322 24 311
26347 470 3 342 24 766
476 3 361 25 220
...
...
...
24)298
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Canada5p617 .......................... DJ Cayman Islands - îles Caïmanes ........................... DJ Costa Rica ............................ DJ Cuba ..................................... DF Dominica Dominique .......... DF Dominican Republic République dominicaine ..... DF El Salvador ........................... DF Greenland Groenland ......... DJ Grenada Grenade8 ............ OF Guadeloupe9 ........................ OJ Guatemala3 .......................... OF Haiti Haïti ............................ DJ Honduras .............................. DF Jamaica Jamaïque ............. OF Martinique............................. DJ Mexico - Mexique ................. DJ Montserrat ............................ DF Netherlands Antilles - Antilles néerlandaises10 .................. DJ Nicaragua ............................. DJ Panama ................................ DF Puerto Rico Porto Ricol ............................ DJ Saint Ktts and Nevis Saint-Kms-et-Nevis ............. DF Saint Lucia - Sainte-Lucie .... DF Saint Pierre and Miquelon Saint Pierre-et-Miquelon..... Df Saint Vincent and the Grenadines Saint Vincent-et-lesGrenadines .. DF Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago................ DF United States Etats-~nis13....................... DJ qnited States Virgin fslands lles Vierges américaines11 ..................... DJ
-
-
--
-
-
-
lrl*
-
-
31 3 005 10 904 72
10 950 72
7 620
7 769
...
55 97 396 9466 6 903 5 319 2444
364
...
3 071
...
...
...
409
...
...
...
...
...
...
40
... ... ...
437 11 987
... ...
6 695
389 103 229
...
...
-
-
-
-
-
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD Argentina .Argentine ........... OF Bolivia .Bolivie3 ................... DF Brazil .Brésil14 ..................... DF Chile .Chili ........................... DF Colombia .Colombie ............ DF Ecuador .Équateur15 ........... DF French Guiana Guyane française ............................. DJ Guyana ................................. DF Paraguay .............................. DF Pen, .~érou3116................... DF Suriname .............................. DF Uruguay3 .............................. DF Venezue1al16 ...................... DF
-
7 767 159 636 14 622 4 0 m 11 773
4 575 23 009 422 3 171 20 910
23 421
4 828 23 837
428 3 193 21 377
434
440
446
3 217 21 844
3 241 22 502
3263 22 959
153 773 5219 25 104 452 3 284 23 413
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
148 775 5 085 24 681
...
464
... ...
...
174 633 15 589 43 834 12 6 6 1
...
ASlA --ASIE Afghanistanl’
.......................
DF
99
-
5. Estimates of mid-year population: 1993 2002 Estimationsde la population au milieu de I’anneé: 1993 2002 (continued
-
(See notes at end of table.
-suite)
-Voir notes B la fin du tableau.)
Continent and country or area
Population estimates (in thousands)
TY-
Continent et pays ou zone
- Estimaüons (en milliers)
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2Ooo
2001
2002
3 731 7 495 530
3 747 7 597
3 786 7838 589 124 300 619
3 801 7 983 621
3 803 8 O49 638
3 802 8 111 655
*3 213 8 172 672
548
3 774 7 763 574 122 100 600
3 795 7 913 605
117700 564
3 760 7685 559 119900 582
638
658
678
699
716
274 9 315 1185 170
280 9 869 1 198500
287 10 200 1271 210
294 10 340 1223 890
302 10 368 1236260
310
325
< 12 574
...
‘12 803...
341 ‘13 041
1248 100
317 *12 351 1 259 090
5 901
6 O35
6 156
6436
6 489
6544
6 606
6 665
6 725
6 787
384
397 731 5 426 905 449 190 676
409
417 759 5 431 959 792 201 353
422 767 5 441 978 O81 204 392
427 774 5 101 996 430 207 440
431 782 5 023 I 014 825
434 789
439 797
...
415 751 5 420 941 579 198 320
‘4 946 1 033248 208 437
1050640 211 063
... 21 124 5685 125 757 *4 444 15 578
60 939 22 O46 5 829 126 057 *4 600 15 334
61 836 22 379 5 971 126 400 *4 756 15 073
62 746 22 989 6 125 126 631 ’4 900 14 928
23 577 6 289 126 843 *5 039 14 884
64 528 24 813 6 439 127 130 * 5 182 14 858
6 570 127 401 * 5 329 14 859
45546 1894 4 657
45 954 1980 4 725
46 287 2 027 4 797
46 617 2 107 4 865
47 O08 2 190 4 915
47 343 2 275 4 955
47 640 2 262 4 993
ASlA - ASIE Armenia .Arménie18 ............ Azerbaijan .Azerbaïdjan ...... DF Bahrain .Bahreïn ................. DF Bangladesh .......................... DF Bhutan .Bhoutan ................. Df Brunei Darussalam Brunéi Darussalam ........................ DF Cambodia .~arnbodgelg..... DF China .Chin$0$2i ................ DF China: Hong Kong SAR Chine: Hong Kong RAS= .. China: Macao SAR Chine: Macao RAS ........................ DJ Cyprus .Chypr&3,24 ........... DJ Georgia .Géorgie ................. DF lndia - lnde25 ........................ DF lndonesia.Indonésie ........... DF Iran (lslamic Republic of) Iran (République islamique
-
-
-
-
d‘)
.......................................
DJ
Iraq ....................................... DF israei .1sraëW6................... DJ Japan .Japon2’ ................... Df Jordan .Jordanie28 .............. DF Kazakhstan ........................... DF Korea (Republic O Corée (République del2! .............. DF Kuwait .Koweït .................... DF Kyrgyzstan .Kirghizistan ...... DF Lao People’s Democratic Republic République démocratique populaire lao ....................................... DF Malaysia .Malaisie ............... DF Maldives ............................... DF Mongolia .Mongolie ............. DF DF Myanmar .............................. Nepal .Népal ....................... DJ Occupied Palestinian Territory Territoire palestinienoccupé .............. OF DF Oman .................................... Pakistanso ............................ DF Philippines ............................ DJ Qatar .................................... DF Saudi Arabia Arabie Df saoudite .............................. Singapore .Singapour ......... C+ DF Sri Lanka .............................. Syrian Arab Republic République arabe DF syrienne31 .......................... Tajikistan .Tadjikistan .......... DF Thailand .Thaïlande ............ DJ Turkey .Turquie ................... DF Turkmenistan DF Turkménistan ...................... United Arab Emirates Émirats arabes unis= ........ DF Uzbekistan .Ouzbékistan .... DF Viet Nam ............................... DF Yemen .Yémen ................... DF
-
...
720 5440 887 566 187 590
544
742 5 417 923 459
57 488 19 478 5 261 124 829 * 3 993 16 381
58 331 20 007 5 399 125 178 16 146
59 187 20 536 5 545 125 472 * 4 291 15 816
44 195 1461 4543
44 642 1620 4540
45 093 1802 4 590
4536 20 689
...
... ...
...
...
...
63664
...
... ...
...
65 540
...
-
-
-
-
-
...
...
19 564 238 2 172 43 116 19 394
20 112 246 2 207 43 922 19 862
... 2000 116 470 66 982 559
...
...
...
5 218 23 495 271 2 407
5500
21 475 267 2340
5 O91 21 852 278 2 373
...
21 169 251 2 276
276 2443
281 2 475
21 843
22 367
22 904
...
...
20 341
20832
20 996 259 2 307 46 402 21 331
2317 2 O50 119 390 68 624 593
2 483 2 131 122 360 70 267
2 631 2 214 125 380 69 952
2 783 2 256 128 420 71 550
...
2 897 2 288 131 510 73 148 544
3 020 2 325 134 510 74 746
...
3 150 2 401 137510 76 348 579
3 299 2 478 140 470 7ï926 598
17329 3 315 17646
17720 3 421 17891
18 123 3 526 18 136
18 537 3 670 18 315
18 963 3 794 18 552
19 402 3 922 18 774
19 895 3 951 19 043
20 847 4 018 19 359
4 131 18 700
13 393 5638 58 O10 59 491
13 844 5 745 58 713 60 612
14 153 5836 59 401 61 737
14 619 5 919 60m 62 873
15 100 64 015
15 597 6 103 61 156 65 157
16 110 6 237 61 564 66 293
16 320 6 170 61 770 67 420
4308
4 406
4509
4 569
...
4 859
...
...
...
...
21 852 71 026 12 302
22 282 72 510 14 859
2 314 22 690 73 962 15 369
2443 23 130 75 355 15 915
2 624 23 560 74 346 16 484
2 776 24 051 75 526 17 072
2 938 23 954 76 597 17 671
24 650 77686 18 261
... 2243 ...
...
...
...
100
...
60602
...
...
...
...
...
...
16 720 6 293
...
68 529
... ... 24 964 ... 18 863
... ... ...
3 465
...
144 852 79 504
...
22 O00 4 171 19 007 17 130 6433 63 482 69 626
... ... 25 368 79 727 19495
.
.
5 Estimates of mid-year population: 1993 2002 Estimationsde la population au milieu de I’anneé: 1993 2002 (continueci
.
-suite)
(See notes at end of table.. Voir notes à la fin (lu tableau.) Continent and country or area Continent et pays ou zone
TYPe
.
Populationestimates (in thousands) . Estimations (en milliers) 2ooo
2001
2002
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
3485
3 609
3 650
7 991 10 356 10 884
3 547 65 8 030 10 308 10 116
8 O47 10 281 10 137
8 059 10 250 10 157
3 731 66 8 072 10 220 10 181
3 791 66 8 078 10 191 10 203
66 8 092 10 035 10 226
4 434 8 472
4 459 8444
4 180 8 406
4 174 8 363
3 738 8 312
3 653 8 257
...
...
...
8211
8 170
7 910
3828 7869
58
58
59
59
59
59
60
60
...
...
84 4 641
84 4 649
84 4 669
...
4 494
4 572
4 554
...
...
4 501
4 381
4 437
4443
10 331 5 û89 1517 5066 57 467 81 187 28 10 379
10 336 5 205 1 499 5 088 57 659 81 422 27 10 426
10 331 5 228 1484 5 108 57 844 81 661 27 10 454
10 315 5 262 1 469 5 125 58 026 81 896 27 10 476
10 304 5 284 1 458 5 140 58 610 82 O61 27 10 499
10 283 5 327 1442 5 165 58 623 82 057 27 10 534
10 273 5 337 1 370 5 176 58 893 82 183 27 10 O08
10 224 5 359 1364 5 188 59 192 82 350 28 10 O20
10 201 5376 1359 5201 59 486 82 488 *29 (10 969
10 294 264 3 574 71 57 O49 2 563 ’30 3 683 397
10 261 266 3 586 71 57 204 2 521 30 3 657
10 229 267 3 601 72 57 301 2 485 31 3 629 409
10 193 269 3 626 71 57 380 2 457 31 3 602 414 ,381
10 155 271 3 661 72 57 523 2433 31 3 575 419
10 295 5 301 1 450 5 153 58 398 82 029 27 10 516 1 10 114 274 3 705 74 57 588 2 410 >32 3 549 425
10 O68 277 3 745
10 024 281 3 787 75 57 762 2 373 33 3500
10 159 288 3 917
430
436
a384
>386 15 707 4 431 38666 9968
,389 33 15 812 4 462 38654 9 989
>391 33 15 908 4 491 38646 10 O08
10 188 285 3 839 76 57 948 2 355 33 3 481 442 395
EUROPE Albania .Albanie .................. DF Andorra .Andorre ................. DF Austria .Autriche .................. DJ Belarus .Bélarus .................. DF Belgium .Belgique ............... DJ Bosnia and Herzegovina . Bosnie-Herzégovine ........... DJ Bulgaria .Bulgarie ................ DF Channel Islands: Guemsey . lles Anglo-Normandes: Guernesey .......................... DF Channel Islands: Jersey . lles Anglo-Normandes: Jersey ................................. DF Croatia .Croatie ................... DJ Czech Republic .République tchèque ............................... DJ Denmark .DanemarkS3........ DJ Estonia .Estonie .................. DF Finland .Finlande ................. DJ France34 ............................... DJ Germany .Allemagne .......... DJ GibraltaG ............................ DF Greece .GrBce36 ................. DF Holy See .Saint-Siège37 ...... DF Hungary .Hongrie ................ DF lceland .Islande ................... DJ lreland .lrlanpe .................... DF Isle of Man .lles de Man ...... DJ DJ ltaly .Italie ............................ Latvia .Lettonie .......... DF Liechtenstein ........................ DF Lithuania.Lituanie ............... DJ DJ Luxembourg ......................... Malta .Malte% ..................... DJ DJ Monaco ................................. Netherlands .Pays-Bas ....... DJ Norway .Norvège39 ............. DJ Poland .Pologne40 .............. DF ~ortuga141 ............................. DF Republic of Moldova République de Moldova42 DJ Romania .Roumanie DJ Russian Federation. Fédérationde Russie ......... DF San Marino .Saint-Marin ..... DF Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegroa DJ Slovakia.Slovaquie ............. DJ Slovenia .Slovénie ............... DJ Spain .Espagne44 ............... DJ Sweden .Suède ................... DJ Switzeriand .Suisse ............. DJ The Former Yugoslav Rep of Macedonia . Cex-RéDubliaue yougoshve de Macédoine . . . . . Ukraine ................................. DF United Kingdom . Royaume-Uni4 .................. DF
. ............. .
.....
.
63
...
...
...
...
.... .... .... 403
...
...
...
...
...
...
...
...
...
... ...
57 646 2 390 *32 3 524
...
66 8 109 10 002 10 251
...
...
...
...
15 290 4 312 38 459 9 881
15 383 4 325 9 902
15 459 4 359 38588 9 916
15 531 4 381 38 618 9 927
32 15 611 4 405 38 650 9946
4348 22 755
4348 22 731
4348 22 681
4 327 22 608
3654 22546
3 652 22 503
3646 22458
22435
148 146 24
147 968 25
147 774 25
147 739 25
147 105 26
146 539 26
145 943 26
10 482 5 325 1991 39 096 8 719 6 938
10 516 5 347 1 989 39 166 8 781 6 994
10 547 5364 1988 39 223 8 827 7 O41
10 577 5 374 1 991 39 279 8 841 7 072
10 600 5 383 1 987 39 348 8846 7 089
10 617 5 391 1983 39 453 8 851 7 110
10 629 5 395 1986 39 626 8 858 7 144
...
...
38544
...
...
...
66
66 8053 9925 10 333
8 O30 9 973 10 287
...
...
...
77 57 482 2339 34 3469
446 397
...
38633 10 296
16 149 4538 38 425 10 368
3 631 22 132
3 623 21 795
(145 559 27
*143 954
...
... ...
10 635 1990 39 927 8 872 7 184
10 654 5 379 1992 40266 8896 7 233
(10 662 5379 1996 (40 851 8925 7290
3 639
5400
16 046 4 514
52 244
52 114
1963 51 728
1 975 51 334
1 997 50 894
2008 50 500
2 017 50 106
2 024 49 711
2 035 (49 037
(2 039 (48 402
58 198
58 401
58 612
58 807
59 014
59 237
59 501
59 756
59 756
59 232
1O1
-
5. Estimatesof mid-year population: 1993 2002 Estimationsde la populationau milieu de I’anne& 1993 2002 (continued
-
(See notes at end of table.
-suite)
-Voir notes à la fin du tableau.)
Continent and country or area Continent et pays ou zone
Populationestimates (in thousands)
TYpe
- Estimations(en milliers)
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
52 17 667
53 18 072 19 796
54 18 311 20 775
55 18 518 18
...
56 18711 17 797
57 18 926 16 806
58 19 153 18
19 413 18
771
53 17 855 20 784
209
213
216
219
222
226
228
<231
144
143
145
150
153
...
... ...
...
...
147 83
...
...
144 78
158
161
52
54
56
57
61
63
51
53
55
57
110
2002
OCEANIA - OCEANIE
-
American Samoa Samoas américaines” 946 ................ DJ Australia Australie3 ............ DJ Cook Islands îles Cook ...... DF Fiji Fidji ............................... DF French Polynesia Polynésie française ............................. DF Guam1’*12 ............................ DJ DF Kiribati .................................. Marshall Islands iles DF Marshall .............................. Micronesia, Federated States of - Micronésie, États Fédérés de La ........... DJ Nauru .................................... DF New Caledonia Nouvelle-Calédonie ............ DF New Zealand Nouvelle-Zélande ............... DJ Niue - Nioué ......................... DF Northem Mariana Islands lles Mariannes septentrionales ................... DF Palau Palaos ...................... DF Papua New Guinea Papouasie-Nouvelle-Guinée ....................................... DF Samoa .................................. DF Tonga ................................... DF Vanuatu ................................ DF
-
-
-
20
-
...
-
-
-
-
...
...
107 10
Il
110 11
112 11
113 11
119 12
117 12
120
10
184
189
194
197
201
204
208
211
214
217
3 572
3 620
3 673
3 732
3 781
3 815
3 835
3858
3 880
3 939
...
...
...
...
...
...
...
61
64
67
16
17
17
18
18
18
3 922
3 997 164 >97 162
4 074
... ... ...
4 209
4600 168 >99
170
174
...
>& 166
-
>gg
...
...
...
69 19
... 169 Sl00
...
...
...
2
72
75
78
19
20
20
5 100 171 ’100
...
5 462
*loi
>loi
...
...
...
pro’ections nationales. Mid-year estimates have been adjustedfor underenumeration, at latest census. Les estimationsau millieu de l’année tiennent compte d‘une ajustement destiné à compenser les lacunes du dénombrement lors du dernier recensement. Excludingthe institutionalpopulation. Non compris la populationdans les institutions. For 2001 and 2002, final postcensalestimates. Pour 2001 et 2002, évaluationspostcensalfinales. From 1996 to 2000, final intercensalestimates. De 1996 à 2000, estimations inter censitairesfinales. From 1993 to 1995, revised intercensalestimatesadjustedfor net undercoverage. De 1993 à 1995, estimationsinter censitairescorrigées pour tenir en compte du sous dénombrement net. lncluding Carriacouand other dependencies in the Grenadines. Y compris Carriacou et les autres dépendances du groupe des îles Grenadines. lncludingdependencies: Marie-Galante, la Désirade, les Saintes, Petite-Terre, St. Barthélemy and French part of St. Martin. Y cornpris les dépendances: Marie-Galante, la Désirade, les Saintes, Petite-Terre, Saint-Barthélemy et la partie française de Saint-Martin. l0Comprising Bonaire, Curaçao, Saba, St. Eustatiusand Dutch part of St. Martin. Comprend Bonaire, Curaçao, Saba, Saint-Eustache et la partie néederiandaise de Saint-Martin. lncluding armed forces stationed in the area. Y compris les militaires en garnison sur le territoire. l2Definition of urban and rural distributionchanged from the year 2000. La définition des régions urbaines et rurales a changée depuis 2000. l3 Excluding civilian citizens absent from country for extended periods of time. Non compris les civils hors du pays pendant une période prolongée. l4Data include perçons in remote areas, military personeloutside the country, merchant seamen at sea, civilian seasonalworkers outside the country, and other civilians outside the country, and exclude nomads, foreign military, civilian aliens temporarily in the country, transients on ships and lndian jungle population. Y compris les personnes dans des régions éloignées, le personel militaire en dehors du pays, les marins marchands, les ouvriers saisonniers civils de couture en dehors du pays, et autres civils en dehors du pays, et non compris les nomades,
-
For certain countries or areas, there is a discrepancy between the mid-year populationestimates shown in this table and those shown in subsequent tables for the same year. Usuallythis discrepancy anses because the estimates for a given year are revised, although the remaining tabulations are not. Unless othewise indicated, data are official estimates of populationfor 1 July, or averages of end-year estimates. For method of evaluationand limitationsof data, se8 Technical Notes for the presenttable. Pour quelques pays ou zones ily a une discordance entres les estimationsau milieu de l’année présentées dans ce tableau et celles présentées dans des tableaux suivants pour la même année. Habituellement ces différencesapparaissent lorsque les estimationspour une certaine année ont été révisées; alors que les autres tabulationsne l’ont pas été. Sauf indicationcontraire, les données sont des estimationsofficielles de populationau 1er juillet ou des moyennes d‘estimations de fin d‘année. Pour la méthode d‘évaluation et les insuffisancesdes données, voir Notes techniques, pour ce tableau.
-
-
-
-
*
-
-
-
- Italiques: estimations moins sûres.
-
-
-
FOOTNOTES NOTES
-
< Data refer to 1 January -Données se raportentau 1Janvier. > Data refer to 31 December Données se raportentau 31 Décembre.
-
- Populationde fait - Population de droit Data refer to Libyan nationalsonly. - Les données se raportentaux nationaux libyens seulement. Data for estimates refer to national projections. - Les données se referent aux DJ
...
104
GENERAL NOTES NOTES GENERALES
DF
...
...
>g; 158
Italics: estimates which are less reliable.
...
...
19 641 18
10
...
-
...
...
Estimates of populationde facto. Estimates of populationde jure.
-
102
les militaires étrangers, les étrangers civils temporairement dans le pays, les transiteurs sur des bateaux et les Indiens de la jungle. l5 Excluding nomadic lndian tribes. - Non compris les tribus d’Indiens nomades. l6 Excluding lndian jungle population. - Non compris les Indiens de la jungle. l7 Data refer to the settled populationbased on the 1979 Population Census; an estimated 1.5 million nomads are not included. - Les données se rapportent a la population stationnairea la base de recensement de 1979; les nomades, estimées a 1.5 million, ne sont pas inclus. Data for 2001 and before refer to de ,facto populationand after 2001 de jure population. - Les données pour 2001 et les années antérieures se rapportent sur la population de fait et après 2001 sur la populationde droit. l9 Excluding foreign diplomatic personnel and their dependants. - Non compris le personnel diplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant. 2o For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao Special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. Pour la présentationdes statistiques, les données pour Chine ne comprend pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taïwan province de Chine. 21 Estimated data on the basis of the annual National Sample Survey on Population Changes. - Les données ont ét6 estimées sur la base de l’enquête annuelle ”National Sample Survey on Population Changes”. 22 Data for 1996 and before refer to defacto populationand after 1996 de jure population. - Les données concernent la population de fait pour les années antérieures a 1996 et la populationde droit pour les années postérieures. 23 Estimates of the number of Turkish Cypriots from 1974 onwards are the result of populationprojectionsbased on the age and sex structure of the Turkish Cypriot community as at Census 1960 and with assumptions of fertiiity and mortality similar to the rest of the Cyprus population. With regardto the migration of Turkish Cypriots after 1974, migrationassumptions are based on figures obtained from Turkish Cypriot sources. Seltlers from Turkey are not included. Les estimations du nombre de Chypriotes turcs depuis 1974 résultentdes projectionsde populationpréparées sur la base de la structure par sexe et age de la communauté chypriote turque au recensement de 1960, et avec des hypothèses de fécondité et de mortalité similaires à celles du reste de la populationde Chypre. En ce qui concerne la migrationdes Chypriotes turcs après 1974, les hypothèses sont basées sur les données obtenues de sources ch priotes turques. Les occupants venus de Turquie ne sont pas inclus. Data for the period 1993-2002 have been revised on the basis of the Population Census of 2001. - Les données pour 1993 à 2002 ont été calculées sur la base du recensement de population de 2001. 25 lncluding data for the Indian-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par l’Inde dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. 26 lncluding data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by lsraeli military forces since June 1967. - Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidentsisraéliensdans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 27 For 1993 and 1994, excluding diplomatic personnel outside the country and foreign military and civilian personnel and their dependants stationed in the area. Pour 1993 et 1994, non compris le personnel diplomatique hors du pays ni les militaires et agents civils étrangers en posUe sur le territoire et les membres de leur famille les accompagnant. 28 Excluding data for Jordanian territory under occupation since June 1967 by lsraeli military forces. Excluding foreigners, including registeredPalestinian refugees. - Non compris les données pour le territoire jordanien occupé depuis juin 1967 par les forces armées israéliennes. Non compris les étrangers, mais y compris les réfugiés de Palestine enregistrés. 29 For 1993 and 1994, excluding alien armed forces, civilian aliens employed by armed forces, foreign diplomatic personnel and their dependants and Korean diplomatic personnel and their dependants outside the country. - For 1993 et 1994, non cornpris les militaires étrangers, les civils étrangers employés par les forces armées, le personnel diplomatique &ranger et les membres de leur famille les accompagnant et le personnel diplomatique coréen hors du pays et les membres de leurs familles les accompagnant. 30 Excluding data for the Pakistan-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé. 31 lncluding Palestinianrefugees. - Y compris les réfugiés de Palestine. 32 Comprising 7 sheikdoms of Abu Dhabi, Dubai, Sharjah, Ajaman, Umm al Qaiwain, Ras al Khaimah and Fujairah, and the area lying within the modified Riyadh line as announced in October 1955. - Comprend les sept cheikhats de Abou Dhabi, Dabai, Ghârdja, Adjmân, Oumm-al-Quiwaïn, Ras al Khaîma et Foudjaïra, ainsi que la zone délimitée par la ligne de Riad modifiée comme il a été annoncé en octobre 1955. 33 Excluding Faeroe Islands and Greenland. - Non cornpris les lles Féroé et
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Groenland. CM Excluding ûverseas Departments, namely French Guiana, Guadeloupe, Martiniqueand Reunion, shown separately. De jure populationbut excluding diplomatic personnel outside the country and including members of alien armed forces not living in military camps and foreign diplomaticpersonnelnot living in embassies or consulates. Non compris les départements d’outre-mer, c’est-à-dire la Guyane française, la Guadeloupe, la Martiniqueet la Réunion, qui font l’objet de rubriquesdistinctes. Population de droit, non compris le personnel diplomatique hors du pays et y compris les militaires étrangersne vivant pas dans des camps militaires et le personneldiplomatique étranger ne vivant pas dans les ambassades ou les consulats. 35 Excluding armed forces. Non compris les militaires en garnison. 36 Mid-year populationexcludes armed forces stationed outside the country, but includes alien armed forces stationed in the area. Les estimationsau millieu de l’année non compris les militaires en garnison hors du pays, mais y compris les militaires étrangers en garnison sur le temtoire. 37 Data refer to the Vatican City State. Les données se rapportent aux Etat du Saint-Siège. 38 lncluding work and resident pennit holders and foreigners residing in Maita. Y compris les titulaires de permis de travail et de permis de séjour et les étrangers résidant à Malte. 39 From 1997, including residentstemporarily outside the country. Après 1997, y compris les résidentsse trouvant temporairement hors du pays. 40 Excluding civilian aliens within country, but includingcivilian hationals temporarily outside country. Non compris les civils étrangersdans le pays, mais y compris les civils nationaux temporairement hors du pays. 41 lncluding the Azores and Madeira Islands. Y compris les Açores et Madère. 42 After 1998, data do not include informationfor Transnistriaand the municipalityof Bender. Après 1998, les données ne tiennent pas compte de l’information sur la Transnistriaet la municipalitéde Bender. 43 Beginning with 1998, estimates of Kosovo and Metohiacomputed on the basis of natural increases from year 1997. A partir du 1998, les estimations pour le Kosovo et la Metohia ont été calculées sur la base des incréments naturelles depuis 1997. lncludingthe Balearic and Canary Islands, and Alhucemas, Ceuta, Chafarinas, Melilla and Penon de Vélez de la Gomera. Y compris les Baléares et les Canaries, AI Hoceima, Ceuta, les îles Zaffarines, Melilla et Penon de Vélez de la Gomera. 45 For 1997 to 2000, data revisedto exclude births in Northem Ireland to non-residentsof Northem Ireland. De 1997 à 2000, données réviSees non compris des naissances en Mande du Nord aux non-résidentsde I’lriande du Nord. Population estimates for the years 1991 to 1999 have been smoothed using the 1995 middecade household suivey and the year 2000 census. L’estimation de la populationa été lissée pour les années entre 1991 et 1999 en utilisant l’enquête des ménages de 1995 et le recensement de l’année 2000.
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Table 6 Table 6 presents urban and total population by sex for as many years as possible betweeoll993and 2002. Description of variables: Data are from nation-wide populationcensuses or are estimates, some of which are based on sample surveys of population carried out among al1 segments of the population. The results of censuses are identified by a code following the date in the stub; sample surveys are further identified by footnotes; other data are generally estimates, the characteristics of which (dejure or de facto) are also indicated with a code. Estimates of urban population presented in this table have been limited to countries or areas for which estimates have been based on the results of a sample survey or have been constructed by the component method from the results of a population census or sample survey. Distributions that result from the estimated total population being distributed by urban/rural residence according to percentages in each group at the time of a census or sample suniiey have not been included in this table. Urban is defined according to the national census definition. The definition for each country is set forth at the end of the technical notes to this table. Percentage computation: Percentages urban are the number of persons residing in an area defined as "urban" per 1O0 total population. They are calculated by the United Nations Statistics Division. Reliability of data: Estimates that are believed to be less reliable are set in italics rather than in roman type. Classification in terms of reliability is based on the method of construction of the total population estirnate as shown in table 3 and discussed in the technical notes for that table. Limitations: Statistics on urban population by sex are subject to the same qualifications as have been set forth for populationstatistics in general, as discussed in section 3 of the Technical Notes. The basic limitations imposed by variations in the definition of the total population and in the degree of underenumerationare perhaps more important in relation to urban/rural than to any other distributions. The classification by urban and rural is affected by variations in defining usual residence for purposes of sub-national tabulations. Likewise, the geographical d ifferentials in the degree of underenumerationin censuses affect the comparability of these categories throughout the table. The distinction between de facto and de jure population is also very important with respect to urban/rural distributions. The difference between the de facto and the de jure population is discussed at length in section 3.1.1 of the Technical Notes.
A most important and specific limitation, however, lies in the national differences in the definition of urban. Because the distinction between urban and rural areas is made in so many different ways, the definitions have been included at the end of this table. The definitions are necessarily brief and, where the classification as urban involves administrative civil divisions, they are often given in the terminology of the particular country or area. As a result of variations in terminology, it may appear that differences between countries or areas are greater than they actually are. On the other hand, similar or identical terms (for example, town, village, district) as used in different countries or areas may have quite different meanings. It will be seen from an examination of the definitions that they faIl roughly into three major types: (1) classification of localities as urban based on size; (2) classification of administrative centres of minor civil divisions as urban and the remainder of the division as rural; and (3) classificationof minor civil divisions on a set of criteria, which may include type of local government, number of inhabitantsor proportionof populationengaged in agriculture. The designation of areas as urban or rural is so closely bound to historical, political, cultural, and administrative considerations that the process of developing uniform definitions and procedures moves very slowly. Not only do the definitions differ from one country or area to the other, but, they may also no longer reflect the original intention for distinguishing urban from rural. The criteria once established on the basis of administrative subdivisions (as most of these are) become fixed and resistant to change. For this reason, comparisons of timeseries data may be severely affected because the definitions used become outdated. Special care must be taken in comparing datai from censuses with those from sample surveys because the definitions of urban used may differ. Despite their shortcomings, however, statistics on urban and rural population are useful in describing the diversity within the population of a country or area. The definition of urbanlrural areas is based on both qualitative and quantitative criteria that may include any combination of the following: size of population, population density, distance between builkup areas, predominant type of
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economic activity, conformity to legal or administrative status and urban characteristics such as specific services and facilities’. Although statistics classified by urbanlrural areas are widely available, no international standard definition appears to be possible at this tme since the meaning differs from one country or area to another. The urbankural classificationof population used here is reported according to the national definition, as indicated in a footnote to this table and described in detail in the technical notes for table 2 of the HistoricalSupplemen?. Earlier data: Urban and total population by sex have been shown in previous issues of the Demographic Yearbook. For informationon specific years covered, readers should consult the Historical Index.
DEFINITION OF “URBAN” AFRICA Botswana: Agglomeration of 5 O00 or more inhabitantswhere 75 per cent of the economic activity is non-agricultural. Burundi: Commune of Bujumbura. Comoros: Administrative centres of prefecturesand localities of 5 O00 or more inhabitants. Egypt: Governorates of Cairo, Alexandria, Port Said, Ismailia, Suez, frontier governorates and capitals of other governorates, as well as district capitals (Markaz). Equatorial Guinea: District centres and localitieswith 300 dwellings and/or 1 500 inhabitantsor more. Ethiopia: Localities of 2 O00 or more inhabitants. Liberia: Localities of 2 O00 or more inhabitants. Malawi:Al1 townships and town planning areas and al1 district centres. Mauritius: Towns with prsclaimed legal limits. Senegal: Agglomerations of 1O O00 or more inhabitants. South Africa: Places with some form of local authority. Sudan: Localities of administrativeand/or commercial importance or with populationof 5 O00 or more inhabitants. Swaziland: Localities proclaimed as urban. Tunisia: Populationliving in communes. United Republic of Tanzania: 16 gazetted townships. Zambia: Localities of 5 O00 or more inhabitants,the majority of whom al1 depend on non-agriculturalactivities. AMERICA, NORTH Canada: Places of 1 O00 or more inhabitants, having a population density of 400 or more per square kilometre. Costa Rica: Administrative centres of cantons. Cuba: Population living in a nucleus of 2 O00 or more inhabitants. Dominican Republic: Administrative centres of municipalities and municipal districts, some of which include suburban zones of rural character. El Salvador: Administrative centres of municipalities . Greenland: Localities of 200 or more inhabitants. Guatemala: Municipality of Guatemala Department and officially recognized centres of other departments and municipalities. Haiti:Administrative centres of communes. Honduras: Localitiesof 2 O00 or more inhabitants, having essentially urban characteristics. Mexico: Localities of 2 500 or more inhabitants. Nicaragua: Administrative centres of municipalities and localities of 1 O00 or more inhabitants with streets and electric light. Panama: Localities of 1 500 or more inhabitants having essentially urban characteristics. Beginning 1970, localities of 1 500 or more inhabitants with such urban characteristics as streets, water supply systems, sewerage çystems and electric light. Puerto Rico: Agglomerations of 2 500 or more inhabitants, generally having population densities of 1 O00 persons per square mile or more. Two types of urban areas: urbanized areas of 50 O00 or more inhabitants and urban clusters of at least 2 500 and less than 50 O00 inhabitants. United States: Agglomerations of 2 500 or more inhabitants, generally having population densities of 1 O00 persons per square mile or more. Two types of urban areas: urbanized areas of 50 O00 or more inhabitants and urban clusters of at least 2 500 and less than 50 O00 inhabitants. U.S. Virgin Islands: Agglomerations of 2 500 or more inhabitants, generally having population densities of 1 O 0 0 persons per square mile or more. Two types of urban areas: urbanized areas of 50 O00 or more inhabitants and urban clusters of at least 2 500 and less than 50 O00 inhabitants. (As of Census 2000, no urbanized areas are identified in the U.S. Virgin Islands.)
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AMERICA, SOUTH Argentina: Populated centres with 2 O00 or more inhabitants. Bolivia: Localitiesof 2 O00 or more inhabitants. Brazil: Urban and suburban zones of administrative centres of municipalities and districts. Chile: Populated centres which have definite urban characteristics such as certain public and municipal services. Ecuador:Capitals of provinces and cantons. Falkland Islands (Malvinas): Town of Stanley. Paraguay: Cities, towns and administrative centres of departments and districts. Peru: Populated centres with 1O0 or more dwellings. Suriname: Paramaribo town. Uruguay: Cities. Venezuela: Centres with a population of 1 O00 or more inhabitants. ASlA Armenia: Cities and urban-type localities, oflcially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Azerbaijan: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Bahrain:Communes or villages of 2 500 or more inhabitants. Cambodia: Towns. China: Cities only refer to the cities proper of those designated by the State Council. In the case of cities with district establishment, the City proper refers to the whole administrative area of the district if its population density is 1 500 people pet kilometre or higher; or the seat of the district govemment and other areas of streets under the administration of the district if the population density is less than 1 500 people per kilometre. In the case of cities without district establishment, the City proper refers to the seat of the City govemment and other areas of streets under the administration of the city. For the City district with the population density below 1 500 people per kilometre and the City without district establishment, if the urban construction of the district or City government seat has extended to some part of the neighboring designated town(s) or township(s), the City proper does include the whole administrative area of the town(s) or township(s) Cyprus: Urban areas are those defined by local town plans. Georgia: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. India: Towns (places with municipal corporation, municipal area committee, town committee, notified area committee or cantonment board); also, al1 places having 5 O00 or more inhabitants, a density of not less than 1 O00 persons per square mile or 400 per square kilometre, pronounced urban characteristics and at least three fourths of the adult male population employed in pursuits other than agriculture. Indonesia: Places with urban characteristics. Iran (Islamic Republic of): Every district with a municipality. Israel: Al1 Settlements of more than 2 O00 inhabitants, except those where at least one third of households, participating in the civilian labour force, earn their living from agriculture. Japan: City (Shi) having 50 O00 or more inhabitants with 60 per cent or more of the houses located in the main built-up areas and 60 per cent or more of the population (including their dependants) engaged in manufacturing, trade or other urban type of business. Alternatively, a Shi having urban facilities and conditions as defined by the prefectural order is considered as urban. Kazakhstan: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the critena of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Korea, Republic of: Population living in cities irrespective of size of population. Kyrgyzstan:Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Malaysia: Gazetted areas with population of 1O O00 and more. Maldives:Malé, the capital. Mongolia:Capital and district centres. Pakistan: Places with municipal corporation, town committee or cantonment. Sri Lanka: Urban sector comprises of al1 municipal and urban council areas. Syrian Arab Republic: Cities, Mohafaza centres and Mantika centres, and communities with 20 O00 or more inhabitants. Tajikistan: Cities and urban-type localities, offtcially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Thailand: Municipal areas. Turkey: Population of the localitieswithin the municipality limits of administrative centres of provinces and districts.
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Turkmenistan: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agriculturalworkers and their families. Uzbekistan: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Viet Nam: Urban areas include inside urban districts of cities, urban quarters and towns. Al1 other local administrative units (commues) belong to rural areas. EUROPE Albania: Towns and other industrialcentres of more than 400 inhabitants. Austria: Communes of more than 5 O00 inhabitants. Belarus: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Bulgaria: Towns, that is, localities legally established as urban. Czech Republic: Localitieswith 2 O00 or more inhabitants. Estonia: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Finland: Urban communes. 1970: Localities. France: Communes containing an agglomeration of more than 2 O00 inhabitants living in contiguous houses or with not more than 200 metres between houses, also communes of which the major portion of the population is part of a multicommunal agglomeration of this nature. Greece: Population of municipalities and communes in which the largest population centre has 10 O00 or more inhabitants. lncluding also the population of the 18 urban agglomerations, as these were defined at the census of 1991, namely: Greater Athens, Thessaloniki, Patra, Iraklio, Volos, Chania, Irannina, Chalkida, Agrinio, Kalamata, Katerini, Kerkyra, Salamina, Chios, Egio, Rethymno, Ermoupolis, and Sparti. Hungary: Budapest and al1 legally designated towns. Iceland: Localitiesof 200 or more inhabitants. Ireland: Cities and towns including suburbs of 1 500 or more inhabitants. Latvia: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predaminance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Lithuania: Urban population refers to persons Who live in cities and towns, i.e., the population areas with closely built permanent dwellings and with the resident population of more than 3 O00 of which 2/3 of employees work in industry, social infrastructure and business. In a number of towns the population may be less than 3 O00 since these areas had already the States of "town" before the law was enforced (July 1994) Netherlands: Urban: Municipalities with a population of 2 O00 and more inhabitants. Semkrban: Municipaiities with a population of less than 2 O00 but with not more than 20 per cent of their economically active male population engaged in agriculture, and specific residential municipalities of commuters. Noiway: Localitiesof 200 or more inhabitants. Psland: Towns and Settlements of urban type, e.g. workers' Settlements, fishermen's Settlements, health resorts. Portuga1:Agglomeration of 1O O00 or more inhabitants. Republic of Moldova: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usuaily according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Romania: Cities, municipalities and other towns. Russian Federation: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. Slovakia: 138 cities with 5 O00 inhabitantsor more. Spain: Localitiesof 2 O00 or more inhabitants. Switzerland: Communes of 1O O00 or more inhabitants, including suburbs. Ukraine: Cities and urban-type localities, officially designated as such, usually according to the criteria of number of inhabitants and predominance of agricultural, or number of non-agricultural workers and their families. OCEANIA American Samoa: Agglomerations of 2 500 or more inhabitants, generally having population densities of 1 O00 persons per square mile or more. Two types of urban areas: urbanized areas of 50 O00 or more inhabitants and urban clusters of at least 2 500 and less than 50 O00 inhabitants. (As of Census 2000, no urbanized areas are identified in American Samoa.) Guam: Agglomerations of 2 500 or more inhabitants, generally having population densities of 1 O00 persons per square mile or more, referred to as "urban clusters ". New Caledonia: Nouméa and communes of Païta, Nouvel Dumbéa and Mont-Dore. New Zealand: Al1 cities, plus boroughs, town districts, townships and country towns with a populationof 1 O00 or more.
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Northern Mariana Islands: Agglomerations of 2 500 or more inhabitants, generally having population densities of 1 O00 persons per square mile or more. Two types of urban areas: urbanized areas of 50 O00 or more inhabitants and urban clusters of at least 2 500 and less than 50 O00 inhabitants. Vanuatu: Luganville centre and Vila urban.
NOTES
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For further information, see Social and üemogmphic Stafistics: Classifications of Size and Type of Localiîy and UrbanlRural Amas. EICN.31551, United Nations, New York, 1980. Oemographic Yearbook: Histoncal Supplement 1948-1997, CDROM Special Issue, Sales No. E99.Xl11.12, United Nations, 1997.
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Tableau 6 Le tableau 6 présente des données sur la population urbaine et la population totale selon le sexe pour le plus grand nombre possible d'années entre 1993 et 2002. Description des variables : Les données proviennent de recensements de la population ou sont des estimations fondées, dans certains cas, sur des enquêtes par sondage portant sur toutes les couches de la population. Le code qui figure dans la deuxième colonne du tableau indique comment les données ont été obtenues ; les enquêtes par sondage sont en outre signalées par une note en fin de tableau ; toutes les autres données sont en général des estimations et la colonne «Code N indique si elles portent sur la populationde fait ou la populationde droit. Les estimations de la population urbaine qui figurent dans le tableau 6 ne concernent que les pays ou zones pour lesquels les estimations se fondent sur les résultats d'une enquête par sondage ou ont été établies par la méthode des composantes à partir des résultats d'un recensement de la population ou d'une enquête par sondage. Les répartitions selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) obtenues en appliquant à l'estimation de la population totale les pourcentages enregistrés pour chaque groupe lors d'un recensement ou d'une enquête par sondage n'ont pas été reproduitesdans le tableau 6. Le sens donné au terme (< urbain N est conforme aux définitions utilisées dans les recensements nationaux La définition pour chaque pays figure à la fin des présentes notes technique. Calcul des pourcentages : Les pourcentages de la population urbaine sont calculés par la Division de statistique de l'organisation des Nations Unies et représentent le nombre de personnes qui vivent dans des régions considérées comme urbaines pour 1O0 personnes de la population totale. Fiabilité des données : Les estimations considérées comme moins sûres sont indiquées en italique plutôt qu'en caractères romains. Le classement du point de vue de la fiabilité est fondé sur la méthode utilisée pour établir l'estimation de la population totale qui figure au tableau 3 (voir les explications dans les notes techniques relatives à ce même tableau). Insuffisance des données : Les statistiques de la population urbaine selon le sexe appellent toutes les réserves qui ont été formulées à la section 3 des Notes techniques à propos des statistiques de la populationen général. Les limitationsfondamentales imposées par les variations de la définition de la population totale et par les lacunes du recensement se font peut-être sentir davantage dans la répartition de la population en population urbaine et population rurale que dans sa répartition suivant toute autre caractéristique. De fait, des différences dans la définition di lieu de résidence habituel utilisée pour l'exploitation des données à l'échelon sous -national influent sur la classification en population urbaine et en population rurale. De même, les différences de degré de sousdénombrement suivant la zone, à l'occasion des recensements, ont une incidence sur la comparabilité de ces deux catégories dans l'ensemble du tableau. La distinction entre population de fait et population de droit est également très importante du point de vue de la répartitionde la population en population urbaine et en population rurale. Cette distinction est expliquée en détail à la section 3.1.1 des Notes techniques. Toutefois, la difficulté la plus importante tient au fait que les pays ou zones ne sont pas d'accord sur la définition du terme urbain ». Les distinctions faites entre (( zone urbaine )) et (< zone ruraie D varient tellement que les définitions utilisées ont été reproduites à la fin des notes techniques du tableau 6. Les définitions sont forcément brèves et, lorsque le classement en << zone urbaine )) repose sur des divisions administratives, on a souvent désigné celles-ci par le nom qu'elles portent dans la zone ou le pays considéré. Par suite des variations dans la terminologie, les différences entre pays ou zones peuvent sembler plus grandes qu'elles ne le sont réellement. II se peut aussi que des termes similaires ou identiques, tels que ville, village ou district, aient des significationstrès différentes selon les pays ou zones. On constatera, en examinant les définitions adoptées par les différents pays ou zones, qu'elles peuvent être ramenées à trois types principaux: 1) les localités dépassant certaines dimensions sont classées parmi les zones urbaines ; 2) les centres administratifs de petites circonscriptions administratives sont classées parmi les zones urbaines, le reste de la circonscription étant considéré comme zone rurale ; 3) les petites divisions administratives sont classées parmi les zones urbaines selon un critère déterminé, qui peut être soit le type d'administration locale, soit le nombre d'habitants, soit le pourcentage de la population exerçant une activité agricole.
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La distinction entre régions urbaines et régions rurales est si étroitement liée à des considérations d'ordre historique, politique, culturel et administratifque l'on ne peut progresser que très lentement vers des définitions et des méthodes uniformes. Non seulement les définitions sont différentes d'une zone ou d'un pays à un autre, mais on n'y retrouve parfois même plus l'intention originale de distinguer les régions rurales des régions urbaines. Lorsque la classification est fondée, en particulier, sur le critère des circonscriptions administratives(comme la plupart le sont), elle a tendance à devenir rigide avec le temps et à décourager toute modification. Pour cette raison, la comparaison des données appartenant à des séries chronologiques risque d'être gravement faussée du fait que les définitions employées sont désormais périmées. II faut être particulièrement prudent lorsque ron compare des données issues de recensements avec des données provenant d'enquêtes par sondage, car il se peut que les définitions du terme (( urbain )> auxquelles ces données se réfèrent respectivement soient différentes. Malgré leurs insuffisances, les statistiques sur la population urbaine et rurale permettent de mettre en évidence la diversité de la populationd'un pays ou d'une zone. La distinction entre (c zone urbaine )> et (( zone rurale >> repose sur une série de critères qualitatifs aussi bien que quantitatifs, notamment l'effectif de la population, la densité de peuplement, la distance entre îlots d'habitations, le type prédominant d'activité économique, le statut juridique ou administratif, et les caractéristiques d'une agglomération urbaine, c'esbàdire l'existence de services publics et d'équipements collectib'. Bien que les statistiques différenciant les zones urbaines des zones rurales soient très répandues, il ne paraît pas possible pour le moment d'adopter une classification internationaletype de ces zones, vu la diversité des interprétations nationales. La classificationde la population en population urbaine et population rurale retenue ici est celle qui correspond aux définitions nationales, comme signalé par une note à la fin du tableau 6 et dans les notes techniques relatives au tableau 2 du Suppkment historiqud. Données publiées antérieurement : Des statistiques concernant la population urbaine et la population totale selon le sexe ont été publiées dans des éditions antérieures de l'Annuaire démographique. Pour plus de précisions concernant les années pour lesquelles ces données ont été publiées, se reporter à l'index historique.
DÉFINITIONS DU TERME
URBAIN m
AFRIQUE Afrique du Sud :Zones dotées d'une administrationlocale. Botswana :Agglomération de 5 O00 habitants et plus dont 75 p. 100 de l'activité économique n'est pas de type agricole. Burundi : Commune de Bujumbura. Comores : Chefs -lieux de préfectures et localités de 5 O00 habitantset plus. Êgypte : Chefs -lieux des gouvernorats du Caire, d'Alexandrie, de Port Saïd, d'lsmailia, de Suez ; chefs-lieux des gouvernorats frontaliers, autres chefs-lieux de gouvernorat et chefs-lieux de district (Markaz). ethiopie : Localités de 2 O00 habitants et plus. Guinée équatoriale : Chefs-lieux de district et localités comprenant 300 habitations et/ou 1 500 habitants et plus. Liberia : Localités de 2 O00 habitantset plus. Malawi :Toutes les villes et zones urbanisées et tous les chefs lieux de district. Maurice :Villes ayant des limites officiellementdéfinies. Républiqueuniede Tanzanie : 16township érigées en communes. Sénégal : Agglomérations de 1O O00 habitants et plus. Soudan : Centres administratifseüou commerciaux ou localités ayant une population de 5 O00 habitants et plus. Swaziland : Localitésdéclarées urbaines. Tunisie :Populationvivant dans les communes. Zambie : Localités de 5 O00 habitants et plus dont l'activité économique prédominante n'est pas de type
agricole.
1I O
AMÉRIQUE DU NORD Canada : Agglomérations de 1O00 habitants ou plus ayant une densité de population d’au moins 400 habitants au kilomètre carré. Costa Rica : Chefs -lieux de canton. Cuba : Population vivant dans des agglomérations de 2 O00 habitants ou plus. El Salvador : Chefs-lieux de municipios. Etats-Unis : Agglomérations de 2 500 habitants ou plus ayant généralement une densité de population d’au moins 1 O00 habitants au mile carré. Deux types de zones urbaines : zones urbanisées de 50 O00 habitants ou plus et groupements urbains comptant au moins 2 500 habitants mais moins de 50 000. Groenland : Localités d’au moins 200 habitants. Guatemala : Municipio du département de Guatemala et centres administratifs officiels d’autres départements et municipios. Haïti : Chefs-lieux de communes. Honduras : Localités d’au moins 2 O00 habitants ayant des caractéris tiques essentiellement urbaines. îles Vierges américaines : Agglomérations de 2 500 habitants ou plus ayant généralement une densité de population d’au moins 1 O00 habitants au mile carré. Deux types de zones urbaines : zones urbanisées de 50 O00 habitanls ou plus et groupements urbains comptant au moins 2 500 habitants mais moins de 50 000. (D’après les résultats du recensement de 2000, les îles Vierges américaines ne comptent aucune zone urbanisée.) Mexique : Localitésd’au moins 2 500 habitants. Nicaragua : Chefs-lieux de municipios et agglomérations d’au moins 1 O00 habitants dotées de rues et de l’éclairage électrique. Panama : Localités d’au moins 1 500 habitants ayant des caractéristiques essentiellement urbaines. A partir de 1970, localités de 1 500 habitants et plus présentant des caractéristiques urbaines, telles que rues, éclairage électrique, systèmes d’approvisionnement en eau et réseaux d’égouts. Porto Rico : Agglomérations de 2 500 habitants ou plus ayant généralement une densité de populationd’au moins 1 O00 habitants au mile carré. Deux types de zones urbaines : zones urbanisées de 50 O00 habitants ou plus et groupements urbains comptant au moins 2 500 habitants mais moins de 50 000. République dominicaine : Chefs-lieux de municipios et districts municipaux, dont certains comprennent des zones suburbaines ayant des caractéristiques rurales.
AMÉRIQUE DU SUD Argentine : Centres comptant au moins 2 O00 habitants. Bolivie : Localités de 2 O00 habitantset plus. Brésil : Zones urbaines et suburbaines des chefs lieux de municipalités et de distrids. Chili : Centres de peuplement ayant des caractéristiques nettement urbaines (présence de certains services publicset municipaux). gquateur : Capitales des provinces et chefs-lieux de canton. îles Falkland (Malvinas) :Ville de Stanley. Paraguay :Grandes villes, villes et chefs -lieux des départements et des districts. Pérou : Centres de peuplement comptant plus de 1O0 logements. Suriname : Ville de Paramaribo. Uruguay : Villes. Venezuela : Centres de 1 O00 habitants et plus.
ASIE Arménie : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. Azerbaïdjan : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. 111
Bahreïn : Communes ou villages comptant au moins 2 500 habitants. Cambodge :Villes. Chine : Villes désignées comme telles par le Conseil d’État. Dans le cas de villes ayant rang de district, la ville s’entend de l’ensemble de la zone administrative qui relève du district si sa densité est d’au moins 1 500 habitants au kilomètre carré ou du siège des autorités du district et d’autres zones ou rues qui relèvent du district si leur densité est inférieure à 1 500 habitants au kilomètre carré. Dans le cas des villes qui n’ont pas rang de district, la ville s’entend du siège des autorités de la commune et des autres zones ou rues qui relèvent des autorités de la commune. Dans le cas des villes ayant rang de district qui comptent moins de 1500 habitants au kilomètre carré et des Ylles n’ayant pas rang de district, si l’urbanisation du siège du district ou du siège des autorités de la commune a empiété sur une partie de la ou des localités voisines, la ville inclut alors l’ensemble de la zone administrative desdites localités. Chypre : Zones désignées comme urbaines dans les plans d’urbanisme locaux Géorgie : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleus agricoles ou non agricoles avec leur famille. Inde : Villes [localités dotées d’une charte municipale, d’un comité de zone municipale, d’un comité de zone déclarée urbaine ou d’un comité de zone de regroupement (cantonment)] ;également toutes les localitésqui ont une population de 5 O00 habitants au moins, une densité de population d’au moins 1 O00 habitants au mile carré ou 400 au kilomètre carré, des caractéristiques urbaines prononcées et où les trois quarts au moins des adultes de sexe masculin ont une occupation non agricole. Indonésie : Localités présentant des caractéristiques urbaines. Iran (République islamique d’) : Tous les districts comptant une municipalité. Israël : Tous les lieux comptant au moins 2 O00 habitants, à l’exception de ceux où le tiers au moins des chefs de ménage faisant partie de la population civile active vivent de l’agriculture. Japon : Villes (Shi), comptant au moins 50 O00 habitants, où 60 p. 100 au moins des logements sont situés dans les principales zones bâties, et dont 60 p. 100 au moins de population (y compris les personnes à charge) exercent un métier dans l’industrie, le commerce et d’autres branches d’activités essentiellement urbaines. Tout Shi possédant les équipements et présentant les caractéristiques définies comme urbaines par l’administration préfectoraleest également considéré comme zone urbaine. Kazakhstan : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. Kirghizistan : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base dul nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. Malaisie : Zones déclarées zones urbaines )) et comptant au moins 1O O00 habitants. Maldives : Malé (capitale). Mongolie : Capitale et chefs -lieux de district. Ouzbékistan : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricolesavec leur famille. Pakistan : Localités dotées d’une charte municipale ou d’un comité municipal et regroupements (cantonments). République arabe syrienne : Villes, chefs -lieux de district (Mohafaza) et chefs-lieux de sous district (Mantika), et communes d’au moins 20 O00 habitants. République de Corée : Populationvivant dans des villes, quel qu’en soit le nombre d’habitants. Sri Lanka :Secteur urbain composé de toutes les zones municipaleset zones dotées d’un conseil urbain. Tadjikistan : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. Thaïlande : Zones municipales. Turkménistan : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricolesavec leur famille. Turquie : Populationdes localités se trouvant dans les limites municipales des chefs-lieux des provinces et des districts.
112
Viet Nam : Zones urbaines comprises à l’intérieur des districts urbains des villes ainsi que des quartiers urbains et des localités. Toutes les autres unités administratives locales (communes) sont considérées comme zones rurales. Yémen : Définitionnon communiquée.
EUROPE Albanie :Villes et autres centres industrielsde plus de 400 habitants. Autriche : Communes de plus de 5 O00 habitants. Bélarus : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. Bulgarie : Villes, c’est-àdire localités reconnues comme urbaines. Espagne :Localitésde 2 O00 habitants et plus. Estonie : Grandes villes et localitésde type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. Fédération de Russie : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. Finlande : Communes urbaines. 1970 : Localités. France : Communes comprenant une agglomération de plus de 2 O00 habitants vivant dans des habitations contiguës ou qui ne sont pas distantes les unes des autres de plus de 200 mètres et communes où la majeure partie de la population vit dans une agglomération regroupant plusieurs communes de cette nature. Grèce : Municipalités et communes de 10 O00 habitants et plus pour l’agglomération. Y compris également 18 agglomérations urbaines, selon la définition qui en a été donnée lors du recensement de 1991, à savoir : Athènes et sa banlieue, Thessdonique, Patras, Héraklion, Volos, Chania, loannina, Chalkida, Agrinio, Kalamata, Katerini, Kerkyra, Salamine, Chios, Egio, Rethymno, Ermoupolis et Sparte. Hongrie : Budapest et toutes les autres localités reconnues officiellement comme urbaines. Irlande : Localités, y compris leur banlieues, comptant 1 500 habitants ou plus. Islande : Localités de 200 habitants et plus. Lettonie : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. Lituanie : Par population urbaine, on entend les personnes qui vivent dans des villes ou des localités, $I savoir les zones habitées comportant des logements permanents proches les uns des autres et dont la population est d’au moins 3 O00 habitants, les deux tiers desquels sont employés dans le secteur industriel, l’infrastructure sociale ou le commerce. Un certain nombre de villes peuvent compter moins de 3 O00 habitants dans la mesure où elles avaient acquis le statut de ville avant l’entrée en vigueur de la nouvelle loi en juilîet 1994. Norvège : Localitésde 200 habitants et plus. Pays Bas : Zones urbaines : municipalités comptant au moins 2000 habitants. Zones semi-urbaines : municipalités comptant moins de 2 O00 habitants, mais où 20 p. 100 au maximum de la population active de sexe masculin pratiquent l’agriculture, et certaines municipalités de caractère résidentiel dont les habitants travaillent ailleurs. Pologne : Villes et zones de type urbain, par exemple groupements de travailleurs ou de pêcheurs et stations climatiques. Portugal : Agglomérations d’au moins 1O O00 habitants. République de Moldova : Grandes villes et localités de type urbain, officiellement désignées comme telles, généralement sur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille. République tchèque : Localités d’au moins 2 O00 habitants. Roumanie : Grandes villes, municipalib2s et autres villes. Slovaquie : 138 localités comptant 5 O00 habitants et plus. Suisse : Communes de 1O O00 habitants et plus, et leurs banlieues.
113
Ukraine : Grandes villes et localités de type urbain, officiellementdésignées comme telles, généralementsur la base du nombre d’habitants et de la prédominance des travailleurs agricoles ou non agricoles avec leur famille.
Guam: Agglomérations de 2500 habitants ou plus ayant généralement une densité de population d’au moins 1 O00 habitants BU mile carré et considéréescomme étant des groupements urbains. iles Mariannes septentrionales :Agglomérations de 2 500 habitantsou plus ayant généralement une densité de population d’au moins 100 habitants au mile carré. Deux types de zones urbaines :zones urbanisées de 50 O00 habitants ou plus et groupements urbains comptant au moins 2500 habitants mais moins de 50 000. NouvelleCaltSdonie: Nouméa et communes de Païta, Dumbéa et Mont-Dore. Nouvelle-Zélande: Grandes villes, boroughs, chefs -lieux, municipalités et chefs -lieux de comté d’au moins 1 O00 habitants. Samoa américaines: Agglomérations de 2500 habitants ou plus ayant généralement une densité de population d’au moins 1 O00 habitants au mile carré. Deux types de zones urbaines : zones urbanisées de 50 O00 habitantsou plus et groupements urbains comptant au moins 2 500 habitants mais moins de 50 000. (D’après les résultats du recensement de 2000, les Samoa américaines ne comptent aucune zone urbanisée.) Vanuatu: Centre de Luganvilleet Port-Vila.
Nom
’ Pouf plus de précisions, voir Social and Demographic Statistics: Classifications of Size and Type of Locality and UIltaaniRuralAreas,
E/CN.3/551, publication des Nations Unies, New York, 1980. Annuaire démographique, Supplément histodque, 1948-1997, CD-ROM, publication des Nations Unies, numéro de vente : EIF.99.Xl11.12, New York, 2000.
114
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
-
Total
Female - Féminin
Male Masculin
-
Urban - Urbaine
Urban Urbaine
Code' Continent, pays ou zone et date
AFRICA
-
-
60th sexes Les deux sexes
Continent, country or area and date
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent P.l O0
Total
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.100
891 792 932 172 974 914 1 O19 980
36.1 36.6 37.O 37.5
2 606 957 2 693 533 2 778 681 2 871 645
941 154 984 928 1 028 299 1078 719
36.1 36.6 37.O 37.6
...
...
-AFRIQUE -
Benin Bénin 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... Botswana2 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... Burkina Faso 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... Burundi 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... Cameroon Cameroun 1 VI1 1997 .......... 1 Vtl 1998 .......... Cape Verde Cap-Vert 16 VI 2000 ......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Côte d'Ivoire 1 VI1 1993 .......... Egypt - Égypte 1 VI1 1993 .......... 1 vit 1994 1 VI1 1995 1 VI1 1996 .......... 19 XI 1996 ......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... Ethiopia Éthiopie 1 VI1 1993 .......... 11 X 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 Vil 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VIi 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Gabon 31 VI1 1993 ........ Ghana 26 111 2000 ..........
.......... ..........
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
5 074 561 5241 843 5 412 160 5 594 499 5 638 987 5 816 488 5 990 396 6 169084
1832946 1917 100 2 003 213 2 098 699 2 177515 2278 190 2 383 244 2 492 967
36.1 36.6 37.0 37.5 38.6 39.2 39.8 40.4
2 467 604 2548310 2 633 479 2 722 854
ESDF ESDF ESDF
1 424 636 1 458 828 1 495 993
672 614 696 282 720 783
ESDF ESDF ESDF
9 682 470 9 888 789 10 200 453
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
5 769 144
... ...
... ... ...
...
... ... ...
3 013 705
1 220 905
40.5
47.2 47.7 48.2
684 751 701 603 720 207
... ... ...
1 405 478 1469 O06 1 534 524
14.5 14.9 15.0
...
...
4 582 412 4 985 642
732 887
5 875 413 5 981 682 6 087 951 6 194220 6 300 489
402 856 420 826 437417 454 661 473 284 493 297
7.O 7.2 7.3 7.5 7.6 7.8
2 805 797 2 857 267 2 908 737 2 960 208 3 O11 678 3064211
ESDF ESOF
14 297 617 14 439 000
6 748 475 6960000
47.2 48.2
CDFC ESDF ESDF
436 863 444 683 452 714
235 470 242 484 249 794
EÇDF
13 175000
ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC ESDF ESDF ESDF ESDF
...
...
...
...
...
...
3 155 379
1 272 062
40.3
... ... ...
739 885 757 225 775 786
... ...
... ...
... ...
...
...
...
16.0
5 306 377 5 214 811
736 119
13.9
...
...
214 398 221 304 227568 233 221 240 554
7.6 7.7 7.8 7.9 8.O
2 963 347 3018 146 3 072 945 3 127 743 3 182542 3 236 278
188 458 199 522 209 849 221 440 232 730
6.4 6.6 6.8 7.1 7.3
...
...
... ...
... ...
... ...
... ...
...
53.9 54.5 55.2
211 479 215 288 219 211
114 928 118 351 121 924
54.3 55.0 55.6
225 384 229 395 233 503
120 542 124 133 127 870
53.5 54.1 54.8
6 008 000
45.6
6 718 O00
3063000
45.6
6 457 O00
2 944 O00
45.6
55 200 568 56 343 786 57 509 998 58 755211 59 312 914 60 O80 063 61 340 882 62 652 O65 63976 O00
24 127060 24 481 023 24 840 066 25 O19 402 25 286 335 25 589 396 26 123481 26 641 192 27204 O00
43.7 43.4 43.2 42.6 42.6 42.6 42.6 42.5 42.5
28 285 012 28 874 917 29 428 956 30 O63 860 30351 390 30 736 254 31 379 023 32 059 065 32 695 O00
12 362 808 12 545 982 12 711 132 12 801 923 12 957 775 13 O91 232 13 363 507 13 632 299
43.7 43.4 43.2 42.6 42.7 42.6 42.6 42.5
26 915 556 27 468 869 28 081 042 28 691 351 28961 524 29 343 809 29 961 859 30 593 O00 31 281 O00
11 764 252 11 935 041 12 128 934 12 217 479 12 328 560 12498 164 12 759 974 13 008 893
43.7 43.4 43.2 42.6 42.6 42.6 42.6 42.5
ESDF CDFC ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
53 236 400 53 477 265 54649 154 56 372 O00 58 117000 59 882 O00 61 672 O00 63 494 702 65 374 320 67 220 O00
7 789 100 7 323 207 7586 700 7 950 O00 8 315 O00 8 691 O00 9 074 O00 9 472 971 9 883 138 10307000
14.6 13.7 13.9 14.1 14.3 14.5 14.7 14.9 15.1 15.3
CDFC
1 014 976
742 296
CDFC
18 912 079
8 274 270
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
... ...
...
...
...
...
...
...
...
26 91O 698 27 498 620 28 344 O00 29 202 O00 30 071 O00 30 956 O00
3 534 805 3 662 625 3 885 O00 4 O94 O00 4 299 000 4504000
13.1 13.3 13.7 14.0 14.3 14.5
26 566 567 27 150 534 28 028 O00 28 915 O00 29 81 1 O00 30 716 O00
3 788 402 3 924 075 4 065 O00 4 221 O00 4 392 O00 4 570 000
14.3 14.5 14.5 14.6 14.7 14.9
32 815 O82 33 707 000
4 938 725 5134000
15.1 15.2
32 559 238 33 513 O00
4 944 413 5 173000
15.2 15.4
73.1
501 784
371 622
74.1
513 192
370 674
72.2
43.8
9 357 382
...
...
9 554 697
...
...
...
115
...
...
...
...
...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued - suite)
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) ~
-
Continent, country or area and date
-
Urban Urbaine
Code1 Continent, pays ou zone et date
AFRICA
Male - Masculin
80th sexes Les deux sexes
Total
Number Nombre
Percent P.100
Total
~
Female - Féminin
-
Urban - Urbaine
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent
Number Nombre
Percent
13.6
14481 018
1606451
11.1
995 723 1 092053
...
...
157 O34
14.4
...
P.100
P.100
-AFRIQUE
Kenya 24 Vlll 1999. ...... Lesotho3 14 IV 1996 ......... 1 VI1 2001 .......... Liberia Liberia 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... Malawi4 1VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 IX 1998 ........... Mauritius Maurice 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1VI1 1996 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 2 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Morocco Maroc 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 2 IX 1994 ........... 1 VI1 1995 .......... 1 Vil 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Mozambique5 1 Vlll 1997 Saint Helena ex.
-
-
..........
-
.........
CDFC
28 686 607
3 539 888
12.3
14 205 589
1 933437
CDJC SSDJ
1960069 2 157 537
312 444 288 895
15.9 13.4
964 346 1065484
...
...
131 861
12.4
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2 640 062 2 699 888 2 759 714 2 819 540 2 879 366
1 156282 1794077 1 231 872 1269 668 1307463
43.8 44.2 44.6 45.O 45.4
...
... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC
9 134 976 9 461 403 9 787 831 10 114 257 9 933 868
1 576 500 1 711 200 1 845 900 1 980 700 1 435436
17.3 18.1 18.9 19.6 14.4
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESW ESDJ ESDJ CDJC ESDJ ESDJ
1 097374 1112846 1 122 457 1 133 996 1148284 1160421 1 175 267 1 186 873 1178848 1 199 881 1 210 196
478 329 483 602 486 294 489 793 494 446 498 138 502 958 506 357 503 045 510 822 514 129
43.6 43.5 43.3 43.2 43.1 42.9 42.8 42.7 42.7 42.6 42.5
ESDF ESDF CDFC ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
26 069 O00 25 926 000 26 O19 280 26 386 000 26848000 27310 O00 27 775 000 28 238 O00 28 705 O00 29 170 O00 29631 O00
13 149000 13 270 000 13 356 246 13 684 000 14 100000 14 524 000 14 957 O00 15 401 000 15 ô49 O00 16 307 000 16 772O00
50.4 51.2 51.3 51.9 52.5 53.2 53.9
CDFC
16 O99 246
CDFC ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
4 867 563
742 839
15.3
5 066 305
692 597
13.7
...
...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
...
... ...
... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
588 212 583 756 594 490 599 257
249 678 247 844 251 721 253 214
42.4 42.5 42.3 42.3
598 661 595 092 605 391 610 939
256 679 255 201 259 101 260 915
42.9 42.9 42.8 42.7
12 792 000
6 616 O00
51.7
13 277 O00
6 533 O00
49.2
6 632 953
51.2
13 074 763
6 723 293
51.4
...
7351 000 7584000 7 82 1 O00 8 062 000 8 307 O00 8 555 O00
53.6 54.3 55.1 55.9 56.7 57.5
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... 12 944 517 ...
...
...
...
... ... ...
... ... ...
...
...
...
...
... ...
55.2 55.9 56.6
13 357 000 13 588 O00 13 819 O00 14 049 O00 14 281 O00 14 512 O00 14 742000
7 173 O00 7 373 000 7580000 7 787 O00 8 O00 O00 8 217 000
52.8 53.4 54.O 54.5 55.1 55.7
13 491 O00 13 722 O 0 0 13 956 O00 14 189000 14 424 000 14 658 O00 14 889 O00
4 601 132
28.6
7 714 306
2 274 116
29.5
8 384 940
2 327 016
27.8
5 157
884
17.1
2 612
452
17.3
2 545
432
17.0
7 913 O90 8 127374 8 346 998 8 572 004 8 802 304 9 037 906 9278617
3 497 584 3 324 304 3447804 3 575 365 3 618 255 3 842 820 3 982 772
44.2 40.9 41.3 41.7 41.1 42.5 42.9
...
... ...
...
...
... ... ... ... ...
...
4 225 415 4 322 516 4 421 481
1 465 850 1508234 1 551 087
34.7 34.9 35.1
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
54.5
...
...
...
...
...
...
...
dep. -
Sainte-Hélène sans
dép.
8 111 1998 ............ Senegal- Sénégal 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 1 VI1 1999 .......... Sierra Leone 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 ..........
..........
... ... ...
... ... ... ... ... ...
II6
... ... ... ... ...
...
...
...
...
... ... ... ...
...
...
...
...
...
...
...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et populationtotale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
-
-
(Seenotes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
AFRICA
Total
Female Féminin
-
-
Urban - Urbaine
Urban Urbaine
Urban Urbaine
Code1 Continent, pays ou zone et date
-
Male - Masculin
60th sexes Les deux sexes
Continent, country or area and date
Number Nombre
Percent
Total
P.lOO
Number Nombre
Percent
Total
P.lOO
Number Nombre
Percent
... ...
... ... ... ... ... ...
1 142407
34.6
P.lOO
-AFRIQUE
Sierra Leone 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 Vil 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Somalia Somalie6 1 VI1 2002 .......... South AfriCa Afrique du Sud798 1 VI1 1996 .......... 10 X 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... Swaziland 1 Vil 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 1 V 1997 .......... Tunisia Tunisie 20 IV 1994 ......... Uganda Ouganda 1 VI1 1995 1 VI1 1996 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 12 IX 2002 ......... ïambia Zambie 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 2000 .......... Zimbabwe 18 Vlll 1997
-
-
-
.......... ..........
-
.......
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
4 522 314 4 625 013 4 729579 4836011 4 944 310 5 O54 476 5 166508
1594408 1 ô38 798 1 682456 1 727 184 1 772379 1818044 1864177
35.3 35.4 35.6 35.7 35.8 36.O 36.1
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
...
... ...
... ... ... ... ... ... ...
SSDF
6 799 079
2 310 817
34.0
3499523
1168410
33.4
3299556
ESDF CDFC ESDF ESDF ESDF ESDF
... ... ... ... ...
...
40342300
21 659 400
53.7
19394900
106û4600
54.7
20947400
11054800
52.8
40 583 573
21 781 807
53.7
19 520 887
10 ô67 927
11 113880
52.8
41 226 700 42 130500
43054306 43 685 699
22 107800 22 565 300 23 032 381 23 125 194
53.6 53.6 53.5 52.9
19857OoO 20330100 20 814 425 21 016530
10836700 11 073800 11 316 037 11273 108
54.6 21062686 54.6 21 369700
11 271 100 11491500 11 716344 11 852 086
52.7 52.7 52.7 52.3
ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC
850 628 879 081 908 119 937 747
206203 217309 225 074 237 368
24.2 24.7 24.8 25.3
108519
... ...
23.2
929 718
214 428
CDFC
8785711
ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF CDFC
54.5 54.4 53.6
21800400 22239881 22 669 169
...
...
...
...
410924
108790
26.5
468157
118562
27.0
499413
718806
23.8
23.1
438334 440154
106256
24.1
489564
108172
22.1
5361 927
61.0
4439289
2717168
61.2
4346422
2644759
60.8
19 262 626 19847639 20 752 400 21 467200 22 206 600 22 971 500
2 587 105 2 764 579 2 732 878 2878 135 3 026 742 3 178 692
13.4 13.9 13.2 13.4 13.6 13.8
9504221 9802558
...
9 758 406 10045 131
... ... ... ...
24 748 977
3 028 811
12.2 12 124 761
9 112045
... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
...
...
... ...
ESDF ESDF
38.4
...
...
... ... ... ... ... ... ... ...
9 337 425
3 499 309 3 347 069
... ... ... ... ... ... ...
35.8
4594290
1662739
36.2
4743135
1684330
35.5
SSDF
1 1 789 274
3 826 580
32.5
5647090
1906476
33.8
6142184
1920104
31.3
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC ESDF ESDF ESDF
205 O00 21 1 O00 216 500 222OoO 230 OoO 23%500 243 055
97 430 106 975 109880 113640 115 975 120 110 118 125
47.5 50.7 50.8 51.2 50.4 50.4 48.6
104 O00 104 O00 107500 111 O00 114500 118500 122 745
47 951 52 a00 54 255
46.1 50.O 50.5 49.O 48.3 48.2 47.6
101 O00 107 O00 109oOO 117 O00 115 500 120 O00 120 310
49 479 54 975 55 625 59 200 60 625 63 015 59 750
49.O 51.4 51.0 53.3 52.5 52.5 49.7
240 204
114541
47.7
121 278
46.6
118 926
57 976
48.7
249 800 257 310 265 200
721 455 125 830 130500
48.6 48.9 49.2
126 080 129 890 133 900
47.6 47.9 48.1
723 720 127 420 131 300
61 470 63670 66 100
49.7 50.0 50.3
ESDJ ESDJ ESDJ
28681 676 28 999 O06 29 302 O91
22 115 303 22 433 823 22 742 313
77.1 77.4 77.6
... ... ...
... *. ...
... ... ...
... ...
... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
12624216
...
... ...
...
AYERICA, NORTH
-AYERIQUE DU NORD
Belize 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 ..........
12 v 2000 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 ..........
Canada9,10,11,12,13 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 ..........
117
54440 55 350 57 095 58 375 56565 59 985 62 160 64400
... ...
...
*.
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued - suite)
-
(Seenotes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) ~~
-
Male - Masculin
ûoth sexes Les deux sexes
Continent, country or area and date
~~
Female - Féminin ____
-
code1 Continent, pays ou zone et date
-
Urban Urbaine Total
Urban - Urbaine
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent P.lOO
Total
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.100
14 170 O30
10 902 295
76.9
14 676 735
11 558910
78.8
...
... ... ... ...
12 313 190
80.5
AMERICA, NORTH
-AMERIQUE ûlJ NORD
Canada%lo.l1,12,13 14 V 1996 1 VI1 1996 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 1 VI1 2000 .......... 15 V 2001 1 Vil 2001 Costa Rica 1 VI1 1993 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 26 VI 2000 ......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 Cuba 1 VI! 1993 1 VI1 1994 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2002 .......... Oominican Republii - République dominicaine 1 VI1 1993 .......... El Salvador 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 1 VI1 2002 Greenland Gr0enlandl4 1 VI1 1993 1 VI1 1994 1 VI1 1995 1 VI1 1996 1 VI1 1997 1 VI1 1998 1 VI1 1999 1 VI1 2Ooo Haiti Haïti 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996
.......... .......... .......... .......... .......... .......... ..........
.......... .......... ..........
-
-
.......... ..........
.......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ..........
CDJC ESDJ ESRi ESDJ ESDJ ESDJ CDJC ESDJ
28 846 760 29 61O 757 29 907 172 30 157 082 30 403 878 30 ô89 035 30 007 095 31 021 251
22461 210 23 056 O84 23 397 908 23 704 015 24 O08 123 24 343 062 23 908 105 24 716 136
77.9 77.9 78.2 78.6 79.0 79.3 79.7 79.7
ESW ESDJ ESDJ EÇDJ ESDJ ESDJ ESDJ CDJC ESDJ ESDJ ESDJ
3004577 3 070 918 3 136 020 3 202 440 3 270 700 3 340 909 3 412 613 3 810 179 3486048 3 906 742 3 997 883
1 324667 1 352 375 1 369421 1 392892 1419407 1 440272 1 576288 2 249 414 1 644638 2 305 723 2 359 158
44.1 44.0 43.7 43.5 43.4 43.1 46.2 59.0 47.2 59.0 59.0
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
10904466 10 950 100 11 065 878 11 116514 11 159 991 11 198600 11 250 979
8 111 613 8 145 869 8 295 762 8 359 529 8 395 944 8 426 270 8 466 744
ESDF
7 620 395
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
... ...
... 15 101 937 15 234 321 14 706 850 15 316 459
... ... ... ... ...
... ... 1902614
...
... ... .,. ... 11 594 915 ... ... ... ... ... ... ... ...
1 096248
...
...
... ... ...
74.4 74.4 75.0 75.2 75.2 75.2 75.3
5 482 360 5 502 852 5541 552 5 563 304 5 580 344 5 596 057 5 624 025
4 615 596
60.6
5 668 605 5 787 093 5 908 460 6031 326 6 154311 6 276 037 6 396 890 6 517 798
3 216 533 3 305 082 3 394 950 3 485 465 3 575 956 3 665 747 3 754 903 3 843 878
56.7 57.1 57.5 57.8 58.1 58.4 58.7 59.0
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESOJ ESDJ CDJC
55 117 55 576 55 798 55 917 56 323 56 076 56 087 56 124
44 289 44 902 45 228 45 330 45 420 45 489 45 523 45 714
ESDJ ESDJ ESW ESDJ
6 902 596 7041 445 7 180 294 7 336 028
2 165805 2251 351 2338842 2 433 878
...
... ... ... ... ...
...
...
...
...
15 397 282 15 535 348 15 300 245 15 704 792
...
...
78.8
... ... ...
... ... ... 57.6 ...
... ...
...
... ... ... ... ...
...
... ...
...
1 907565
1 153 166
60.5
...
4001 875 4 O10 950 4 069 554 4 098 448 4 112 359 4 124 048 4 142 468
73.0 72.9 73.4 73.7 73.7 73.7 73.7
...
...
2 776 269 2 835 313 2896114 2 957 835 3 O19 645 3 080 704 3 141 208 3201 720
...
...
... ...
... ...
... ... ...
5 422 106 5 447 248 5 524 326 5 553 210 5 579 647 5 602 543 5 626 954
4 109 738 4 134 919 4 226 208 4261 081 4 283 585 4 302 222 4 324 276
75.8 75.9 76.5 76.7 76.8 76.8 76.8
...
...
...
...
1 542 163 1 585 186 1 629 017 1 673250 1 717 489 1 761 327 1 804804 1848194
55.5 55.9 56.2 56.6 56.9 57.2 57.5 57.7
2 892 336 2 951 780 3 012 346 3 073 491 3 134 666 3 195 333 3 255 682 3 316 078
1 674 370 1 719 896 1 765 933 1812215 1 858467 1 904420 1 950099 1 995 684
57.9 58.3 58.6 59.0 59.3 59.6 59.9 60.2
29 549 29 665 29 762 29 828 29 871 29 904 29 941 29 989
23 577 23 767 23 930 23 993 24 042 24 092 24 189 24 257
79.8 80.1 80.4 80.4 80.5 80.6 80.8 80.9
25 719 25 911 26 036 26 089 26 452 26 172 26 146 26 135
20 896 21 135 21 298 21 337 21 377 21 397 21 334 21 457
81.2 81.6 81.8 81.8 80.8 81.8 81-6 82.1
...
... ... ... ...
...
... ... ... ...
... ... ... ...
...
... ...
...
118
...
... ...
... ... ...
31.4 32.O 32.6 33.2
...
... ... ... ...
...
80.4 80.8 81.l 81.1 80.6 81.1 81.2 81.5
... ... ... ...
...
... ...
... ... ...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continueâ suite)
-
-
(See notes at end of table. Continent, country or area and date
-Voir notes à la fin du tableau.) Boîh sexes - Les deux sexes Urban - Urbaine
Code1 Continent, pays ou zone et date
-
Total
-
Male Masculin
Female Féminin
-
Urban - Urbaine
Urban Urbaine Number Nombre
Percent P.lOO
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.100
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
646426
50.4
1324085
708929
53.5
...
... ... ... ...
...
... ... ... ... ...
AMERiCA, NORTH
-AMERIQUE DU NORD
-
Haiti Haïti 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 Vli 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... Honduras 1 Vil 1993 1 Vil 1994 1 Vil 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 Vil 1997 .......... 1 Vil 1998 .......... 1 Vil 1999 .......... 1 Vil 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Jamaica Jamaïque 10 IX 2001 ......... Mexico Mexique 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 5 XI 1995 ........... 1 Vil 1996 .......... 1 Vil 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 14 II 2000 ........... 1 Vil 2000 .......... 1 VII 2001 1 VI1 2002 .......... Nicaragua 1 VII 1993 .......... 1 Vil 1994 .......... 25 IV 1995 1 Vil 1995 .......... 1 Vil 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VII 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 Vil 2002 Panama 1 Vil 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 Vil 1996 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 Puerto R i - Porto ~icol516 1 IV 2000* .......... 1 VII 2000
.......... ..........
-
-
..........
..........
.........
.......... ..........
..........
..........
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
7 49 1 762 7 647 496 7 803 230 7958964
2 531 Oô0 2 630 383 2 731 843 2835433
33.8 34.4 35.O 35.6
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
5 318 527 5 460 172 5 605 581 5 754 845 5 908 O69 6 056 942 6 211 412 6 369 188 6 530 331 6 694 761
2 215 O83 2 302 736 2 393 858 2488850 2 587 337 2 689 721 2 796 156 2 907 O91 3 022 150 3 140 880
41.6 42.2 42.7 43.2 43.8 44.4 45.0 45.6 46.3 46.9
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDFC
2607633
1355334
52.0
1283547
ESDJ ESDJ ESDJ SSDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ CDJC ESDJ ESDJ ESDJ
88 754 928 90385688 91 992 118 91 158 290 93 571 559 95 127443 96648885 98 132370 97 483 412 100 248 699 101 754 160 103 229 487
64536499 66 093 327 67 601 543 67 003 515 69047515 70 438 407 71 775 640 73 066 860 72 759 822 74 823 781 76 181 526 77 520 325
72.7 73.1 73.5 73.5 73.8 74.O 74.3 74.5 74.6 74.6 74.9 75.1
ESDJ ESDJ CDJC ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESW
4 174860 4 298 925 4 357 O99 4 426 677 4 548 755 4674 199 4 803 102 4 935 559 4 956 964 5 058 642 5 162274
2 307 382 2 391 801 2 370 810 2 479 178 2 535 O91 2 621 328 2 710 381 2 802 340 2835 184 2911 746 2 990 342
55.3 55.6 54.4 56.0 55.7 56.1 56.4 56.8 57.2 57.6 57.9
2147105 2 199918 2261 141 2 324 O66 2388 742 2455217 2474984 2526353 2578680
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2 535 012 2 582 566 2 631 013 2 674 490 2 718 686 2 763 612 2 809 280 2 855 703
1381542 1 413 083 1444 622 1 476 665 1 508 703 1 540 742 1 572 780 1604 823
54.5 54.7 54.9 55.2 55.5 55.8 56.0 56.2
1282633 1306173 1330145 1351 574 1373349 1395475 1417957 1440801
CDJC ESDJ
3 808 610 3 817 633
3 594 948 3 604 039
94.4 94.4
1833577 1837619
... ... .-. ... ... ... ... 48641 698 47 592 253
... ...
...
... ... ... ... ... ...
35 317 569
...
...
.-.
74.2
49490 720 49 891 159
37 442 253
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... 75.0 ... ...
52 121 3&
39 378 349
75.6
... ... ...
... ... ...
... ...
...
... ...
... ... ... ... ...
...
...
...
... ...
51 108 182
38 141 976
7416
...
... ... ...
... ...
... ...
1 192 131 1221 317 1 264 550 1 309 236 1355417 1361 335 1399561 1438777
54.2 54.0 54.4 54.8 55.2 55.O 55.4 55.8
2 209 994 2 226 759 2287614 2350 133 2 414 360 2 480 342 2481 980 2 532 289 2 583 594
1 287 047 1313 774 1 356 778 1401 145 1 446 923 1 473 849 1512 185 1551 571
57.8 57.4 57.7 58.O 58.3 59.4 59.7 60.1
673 074 704 231 719 973 735 709 751 450 767 186 782 928
52.5 52.7 52.9 53.3 53.6 53.8 54.1 54.3
1252379 1276393 1300868 1322916 1345337 1368137 1391 323 1414902
708 468 724 430 740 391 756 692 772 994 789 292 805 594 821 895
56.6 56.8 56.9 57.2 57.5 57.7 57.9 58.1
1723589
94.0
1975033 1980014
1871 359
94.8
...
119
688 653
...
...
...
...
...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et populationtotale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. Continent, country or area and date
-Voir notes à la fin du tableau.) Both sexes - Les deux sexes Urban - Urbaine Code1
Continent, pays ou zone et date
Total
-
Female - Féminin
Male Masculin
Number Nombre
Percent P.lOO
Utban - Urbaine
Urban - Urbaine
Number Nombre
Percent P.l 00
Number Nombre
Percent P.lOO
AHERICA, NORTH
-AMERIQUE DU NORD
Saint Lucia Sainte-Lucie17 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 22 v 2001 .......... Saint Vincent and the Grenadines Saint Vincent-et-les Grenadines 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 2002 .......... United States États-Unis18 1 IV 2000* ..........
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC
142 689 145 437 147047 149 621 151 972 157 164
42 193 43 005 43486 44 256 44 932 43 316
29.6 29.6 29.6 29.6 29.6 27.6
69 327 70 725 71 760 73 114 74 320 76 741
20500 20 913 21 219 21 620 21 976 20 711
29.6 29.6 29.6 29.6 29.6 27.0
73 362 74 715 75 302 76 552 77 632 80 423
21 693 22 092 22 267 22 636 22 956 22 605
29.6 29.6 29.6 29.6 29.6 28.1
ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF
109 653 109 534 110 724 111 105 111 655 111 380 107 854
47 890 47 839
43.7 43.7 43.7 43.7 43.7 43.7 45.0
... ... ... ...
... ... ... ...
...
... ... ... ...
...
...
... ... ... ... ... ... ...
78.5 143368343 113984742
79.5
-
-
CDJC
48353 48 522 48 761 48 652
48535
281 421 906 222 360 539
55 713 55 602 54434
... ... ...
79.0 138 053 563 108 375 797
... ... ... ...
... ...
55 942 55 778 53 420
...
... ...
... ...
-
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD
-
Argentina Argentine 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 18 XI 2001 ......... btivia Bolivie7 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 5 IX 2001 ........... Brazil- Brbil19 1 Vlll 1996 ......... 1 VI11 2000 ......... Chile Chili 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 ..........
-
..........
-
...
EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF CDFC
33 869 405 34 318 469 34 768458 35219 612 35 671 894 36 124 933 36 578 358 36260130
29 723 071 30220 944 30 715 258 31206336 31 697444 32188095 32 677810 32431 950
87.8 88.1 88.3 88.6 88.9 89.1 89.3 89.4
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
7065211 7 237 424 7413834 7 588 392 7 767 059 7 949 933 8 137 113 8 328 700 8 274 325 8280184
4m965 4 232 386 4406129 4 576 132 4 751 190 4 931 398 5 116850 5307638 5 165882 5 153 230
57.5 58.5 59.4 60.3 61.2 62.0 62.9 63.7 62.4 62.2
3582711 3680 139 3 768 522 3 859 028 3951 706 4046609 4 143790
157 070 163 123 076 831 169 799 170 137 953 959 11 561 902 11 785639 12 002 308 12 213 883 12 420 506 12 623 059
cwc CWC CDJC ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
13771 187 13 994 355 14 210 429 14 418 864 14 622 354 14821 714
16 836 555 17055814 17275885 17 496 945 17718 738
...
... ...
14 889 186
87.3
...
... ...
...
...
...
... ...
15 826 072
89.3
... ... ...
17481 914 17712643 17943728 18 174949 18406 194
...
... ... ... ...
18601 O58
16 802 651
90.3
... ... ... ...
...
... ...
17 659 072
15 629 299
88.5
...
...
...
...
... ...
...
2 139324 2222809 2308866 2 397 547 2488906 2582994
58.1 59.0 59.8 60.7 61.5 62.3
3654 713 3 733 695 3819870 3908031 3998227 4090504 4 184910
2 266 805 2 353 323 2 442 324 2 533 851 2 627 944 2 724 644
60.7 61.6 62.5 63.4 64.2 65.1
4 130 342
2501 256
60.6
4 149842
2651 974
63.9
78.4 81.2
77442865 83 576 015
59 716 389 66 802 993
77.1 80.0
79627298 86223155
63 360 442 71 070966
79.6 82.4
84.0 84.2 84.5 84.7 84.9 85.2
6809060 6 921 150 7 029 597 7 134 144 7 236 189 7336 118
5 619 865 5 732 505 5841 532 5 948 050 6 052 039 6 153 975
02.5 82.8 83.1 83.4 83.6 83.9
6962 127 7073205 7180832 7284720 7386165 7485596
5 942 037 6 053 134 6 160 776 6 265 833 6368467 6469084
85.3 85.6 85.8 86.0 86.2 86.4
...
120
...
...
... ...
...
...
...
...
...
.
.
6 Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continua -suite) 9
(See notes at end of table. . Voir notes à la fin du tableau.) ~
or area and date
~
_
_
_
Urban .Urbaine
Code1
Continent, pays ou zone et date
Total
Female .Féminin
Male .Masculin
Both sexes .Les deux sexes
Continent. country
Uhan .Urbaine
Number Nombre
Percent
Total
P.100
Urban .Urbaine
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent
P.100
AMERICA. SOUTH . AMERIQUE DU SUD Chile .Chili 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 24 IV 2002 ......... 1 VI1 2002 .......... Colombia . Colombie 24 X 1993 .......... Ecuador . Équateur20 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 25 XI 2001 ......... 1 VI1 2002 .......... Paraguay 28 Vlll 2002 ....... Peru .~érou7921 11 VI1 1993 ........ 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... uruguay7 22 V 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... ~enezuela7121 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 ..........
ESDF ESDF EÇDF CDFC EÇDF
15 017760 15211 308 15401 952 15116435 15 589 147
12 822 261 13018924 13216 121 13090113 13 409 844
85.4 85.6 85.8 86.6 86.0
7434317 7531 173 7626482 7447695 7719 986
6254136 6 352 945 6451 736 6 366 311 6548696
84.1 84.4 84.6 85.5 84.8
7583443 7680135 7775470 7668740 7869 161
6 568 125 6 665 979 6 764 385 6 723 802 6 861 148
86.6 86.8 87.0 87.7 87.2
CDFC
33 109 840
23 514 070
71.0
16296539
11 211 708
68.8
16 813 301
12 302 362
73.2
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF CDFC ESDF
1O 980 972 11 221 070 11 460 117 11 698 496 11 772 866 11 947 588 12 120 984 12 298 745 12 479 924 12 156 608 12 660 727
6 336 923 6 560 382 6 784 855 7 O1 1 072 6953 116 7118271 7 282 105 7 450 308 7 633 850 7431 355 7817 018
57.7 58.5 59.2 59.9 59.1 59.6 60.1 60.6 61.2 61.1 61.7
...
... ... ...
...
...
... ... ... ...
...
5638647 5758 141 5877274 5 914 625 6001 552 6 087 690 6 175859 6265558 6018353 6354906
3433722 3517425 3 600 349 3 685 298 3 778 158 3 625 962 3 870 667
CDFC
5 206 101
2 953 168
56.7
2640068
CDFC ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF
22048356 24 681 045 25 104276 25 524 613 25 939 329 26346840 26 748 972
15458599 17640917 17978819 18 312 557 18 647242 18980589 19 310 309
70.1 71.5 71.6 71.7 71.9 72.0 72.2
CDFC ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF EÇDF
3 163 763 3 263 451 3 283 971 3302843 3 322 141 3 341 521 3 360 868
2 872 O77 3 000 598 3 023 118 3044240 3 065 839 3 087 636 3 109 521
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF
22 501 988 22 958 680 23412742 23867393 24310896 24 765 581 25 219 910
ESDF
ESDF ESDF EÇDF
...
... ... ...
58.1 58.6 59.1 59.7 60.3 60.2 60.9
5582423 5701 976 5821 222 5 858 242 5946036 6 033 294 6 122886 6214366 6 138255 6305821
3 519 394 3 600 846 3 681 756 3 765 O10 3 855 692 3 805 393 3 946 351
60.1 60.6 61.0 61.5 62.O 62.0 62.6
1444447
54.7
2566033
1 508721
58.8
1O 956 375 12 419 397 12631 667 12842267 13049847 13 253 619 13454 486
7 606 489 8 849 804 9017356 9 182458 9 348 264 9 513 198 9 676 260
69.4 71.3 71.4 71.5 71.6 71.8 71.9
11 O91 981 12261 648 12 472 609 12682346 12 889 482 13 093 221 13 294 486
7852 110 8791 113 8 961 463 9 130 O99 9 298 978 9 467 391 9 634 049
70.8 71.7 71.8 72.O 72.1 72.3 72.5
90.8 91.9 92.1 92.2 92.3 92.4 92.5
1532288 1582607 1591 876 1600369 1609 199 1618 140 1627 129
1 366092 1431 934 1 443079 1 453 569 1464413 1 475 418 1486522
89.2 90.5 90.7 90.8 91.0 91.2 91.4
1631 475 1680844 1692095 1702474 1712942 1723381 1733739
1 505985 1 568664 1 580039 1 590671 1 601 426 1612218 1 622999
92.3 93.3 93.4 93.4 93.5 93.5 93.6
19 710 481 20 123 896 20534451 20945043 21345288 21 754 766 22 163 339
87.6 87.7 87.7 87.8 87.8 87.8 87.9
11 333607 11 559 949 11 784967 12 O10 280 12 229 953 12454204 12 678 275
9818511 10 021 295 10 222 629 1O 423 959 1O 620 092 10 820 038 11 021 146
86.6 86.7 86.7 86.8 86.8 86.9 86.9
11 168381 11 398731 11 627775 11 857 113 12 O80 943 12 311 377 12541 635
9891 970 10 102 601 10 311 822 10 521 084 10 725 196 10 934 728 11 142 193
88.6 88.6 88.7 88.7 88.8 88.8 88.8
20 297 800
4 463 O00
22.0
10453500
2 332 600
22.3
9844300
2 130 400
21.6
3 731 300 3746800 3 759 950
2 534 300 2533000 2 534 250
67.9 67.6 67.4
1 807 100 1814100 1820 165
1208500 1 207400 1 207260
66.9 66.6 66.3
1924200 1932700 1939785
1 325800 1 325 600 1 326 990
68.9 68.6 68.4
... ...
...
ASlA . ASIE Afghanistan= 1 VI1 2002 .......... Armenia . Arm&1i$3**~ 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 ..........
121
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
or area and date Total
Female - Féminin
-
-
Urban Urbaine
Code1 Continent, pays ou zone et date
ASlA
-
Male Masculin
Both sexes Les deux sexes
Continent, country
ürban - Urbaine
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.100
1 207639 1 208745 1210849 1 212 207 1212033 1 873803
66.1 65.9 65.8 65.6 65.6 63.5
1 946 O11 1 950889 1 953287 1 954225 1 954 126 3 266 386
1 326385 1 325 331 1 324853 1 323639 1 321 990 2 137 864
68.2 67.9 67.8 67.7 67.7 65.5
-ASIE -
Armenia Arméni&3$24 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 10 x 2001 .......... Azerbaijan Azerbaïdjan 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 27 I 1999* .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 1 VI1 2002 .......... Bangladesh 22 I 2001 ............ Brunei Darussalam Brunei Darussalam 21 Vlll 2001 ....... Cambodia Cambodge25~26~27 1 Ili 1996 ............ 3 111 1998 ............ China Chin$8,29,m 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 XI 2000 ........... cyprus Chypre313 2 1 x 2001 ............ Georgia Géorgie 1 VI1 1993 .......... 1 Vil 1994 .......... 1 VI! 1995 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 2000 .......... 17 I 2002 ............ India lnde27-33934 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997
..........
..........
..........
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDJC
3 773 567 3 785 982 3 794 735 3 800 817 3 802 882 6 215 605
2 534 024 2 534 076 2 535 702 2 535 846 2 534 023 4011 667
67.2 66.9 66.8 66.7 66.6 64.5
1 827 556 1 835093 1841 448 1 846592 1 ô48756 2 949 219
ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDJC ESDF ESDF ESDF ESDF
7 494 800 7 596 600 7684900 7763000 7838300 7 913 O00 7 953 438 7 982 800 8 O48 600 8 111 200 8 172 O00
3 949 700 3 988 300 4 020 100 4 046 200 4 OJO 200 4 072 600 4 053 584 4 074 600 4 096 900 4 118 800 4 142 200
52.7 52.5 52.3 52.1 51.9 51.5 51.O 51.O 50.9 50.8 50.7
...
...
...
...
...
...
3 728 600 3 778 700 3 824 O00 3 864 300 3 882 100 3883 155 3899600 3 936 400 3971 600 4 005 900
1969 100 1977600 1988900 2006500 1993500 1 970022 1 981 300 1 994300 2 O06 800 2 020 200
52.8 52.3 52.0 51.9 51.4 50.7 50.8 50.7 50.5 50.4
3 868 000 3 906 200 3 939 OOQ 3 974 O00 4 030 900 4 070 283 4 083 200 4 112200 4 139 600 4 166 100
2 021 700 2 û42 500 2 057 300 2 063 700 2 079 100 2 083 562 2 093 380 2 102600 2 112 O00 2 122 O00
52.3 52.3 52.2 51.9 51.6 51.2 51.3 51.1 51.O 50.9
CDFC
123 151 246
28 808 477
23.4
62 735 988
15 360 059
24.5
60 415 258
13 448 418
22.3
CDFC
332 844
238 699
71.7
168 974
120 O46
71.O
163 870
118 653
72.4
SDF CDFC
10 702 O00 11 437 656
1540000 1 795 575
14.4 15.7
5 119 000 5 511 408
738 000 878 186
14.4 15.9
5583000 5 926 248
802 O00 917 389
14.4 15.5
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF CDJC
1785170000 1798500000 121121oooo 1223890000 1236260000 1248100000 1259090000
333 510 000 343 O10 000 351 740000 359 500 O00 369 890 O00 379 420 O00 388920 O00
28.1 28.6 29.O 29.4 29.9 30.4 30.9
...
...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
36.7 602 336 257 223 506 276
37.1
-
-
-
-
-
..........
-
..........
1242612226 458770983
... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ...
...
36.9 ô40 275 969 235 264 707
CDJC
689565
474450
68.8
338 497
ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF EÇDF ESDF CDJC
5440300 5 425 600 5 416 900 5 419 800 5 430 600 5441 100 5 023 052 4371 535
3 O39 500 3 022 600 3 013 600 3 013 400 3 O19 800 3 028 500 2 903 173 2 284 796
55.9 55.7 55.6 55.6 55.6 55.7 57.8 52.3
... ... ... ... ... ...
ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF
887 566 373 905 449 218 923 459 258 947 579 289 959 792 170
232 337 942 238 818 591 245 399 484 252 O90 369 258 905 376
...
,..
...
...
231 128
68.3
351 068
243 322
69.3
...
...
...
... ... ... ... ... ...
...
... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
1368716 1 593
57.0 50.9
2621 708 2309782
1 534457 1 236203
58.5 53.5
.-. ... 26.2 ... ... 26.4 ... ... 26.6 26.8 487 475 O00 734819 O00 27.0 495 212 O00 138 345 O00
... ...
...
... ...
... ... ...
27.7 452065 O00 121 947000 27.9 460 008 O00 725 610 O00
27.O 27.3
2401 344 2 061 753
122
...
048
...
*.
...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.)
-
Total
Female - Féminin
Male Masculin
Urban - Urbaine
Urban - Urbaine
Urban Urbaine
code' Continent, pays ou zone et date
ASIA
-
-
Both sexes Les deux sexes
Continent, countiy or area and date
Number Nombre
Percent
265 ô64 270 272 993 874 280 329 650 286 119 ô89 1033248000 287857000 1050640000 301 479000
27.2 27.4 27.6 27.8 27.9 28.7
Total
Number Nombre
Percent P.100
Total
503002000 510 813 000 518604000 532 156 772 534319000 534085000
141 939000 145 592 000 149295000 150 554 098 153031 O00 156817000
28.2 28.5 28.8 28.3 28.6 29.4
... ...
...
...
...
96929931
34722443
P.lOO
Number Nombre
Percent
467 937 O00 475 798 O00 483538000 496 453 556 498 932 O00 498 919 000
129 333 O00 133 703 O00 136906000 135 565 591 140 738 O00 144 662 O00
27.6 28.O 28.3 27.3 28.2 29.O
... ...
... ...
...
97 824 877
35 214 667
36.0
P.100
-ASIE -
lndia lnd$7*=*" 1 Vil 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 Vli 2000 .......... 1 111 2001 ............ 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... lndonesia lndoné~i$~*% 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 31 X 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 30 VI 2000 ......... Iran (Islamic Republic of) Iran (République islamique d') 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 23 X 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Iraq36 16 X 1997 .......... israei 1sraê17937 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 4 XI 1995 ........... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Japan - Japon3 1 X 1995 ............ 1 x 2000 ............ Jordan J0rdanie3~ 10 XII 1994 ........ 31 XII 1995 ........ 31 XII 1996 ........ 31 XII 1997 ........ 31 XII 1998 31 XII 1999 ........ 31 XII 2000 ........ 31 XII 2001 ........ 31 XII 2002 ........
..........
ESDF ESDF ESDF CDFC ESDF EÇM:
978 O81 151 99643024 1 1014824629 1028610328
ESDF ESDF SSDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC
187 589 500 190 676 O50 194 754 808 198 320 000 201 353 100 204 392 500 207 439 900 206 264 595
62 898 800 65856300 69 937 110 73 640300 76 914 000 80 275 300 83 718 400 86601 850
33.5 34.5 35.9 37.1 38.2 39.3 40.4 42.0
EÇDJ ESW EÇDJ CDJC ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
57 487 720 58331206 59 187068 60 055 488 60938 837 61 835 591 62 745 540 63 663 942 64 528 159 65 540239
33 742 643 34738041 35 762 803 36 817 789 37 826 305 38 839 280 39 856 570 40 873 494 42 173 587 43 O54 650
CDFC
19 184 543
ESDJ ESDJ ESDJ CDJC ESDJ ESDJ ESDJ ESW ESDJ ESDJ EÇW
...
100206800 101 719200 703234400 103417180
58.7 59.6 60.4 61-3 62.1 62.8 63.5 64.2 65.4 65.7
29414 643 29846228 30284 145 30 515 159 31 O11 770
12 945 7 ï 6
67.5
9536570
5261 400 5 399 300 5544900 5 548 523 5 685 100 5 829 O00 5 970 700 6 125 300 6 289 200 6 439 O00 6 569 900
4 723 500 4843700 4 970 500 5044735 5166000 5 294 100 5 418 400 5 554 200 5696100 5 900 700 6 017 300
89.8 89.7 89.6 90.9 90.9 90.8 90.7 90.7 90.6 91.6 91.6
3021 743 3 102400 3 176600 3241 700
CDFC CDFC
125 570 246 126925843
98 O09 107 99865289
78.1 78.7
CDFC ESDF EÇOF EÇDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF
4 139 458 4291 O00 4444000 4600000 4 755 750 4900000 5 039 O00 5 182000 5329000
3 238 757 3 355 510 3 477 800 3 620 200 3 743 070 3856300 3 965 695 4 078 235 4 193925
78.2 78.2 78.3 78.7 78.7 78.7 78.7 78.7 78.7
... ... ... ...
... 35.8 ... ... ...
...
... ... ...
I..
...
...
... ... ...
43368496
101 146300 102 673 300 ... 104202 700 41.9 102 847 415
43 233 354
42.0
17326 790 17839668 18 364 139 18 805 023 19249804
58.9 59.8 60.6 61.6 62.1
28 073 O 7 7 28 484 978 28 902 923 29 540 329 29 927 067
16 415 853 16 898 373 17 398 664 18 012 766 18 576 501
58.5 59.3 60.2 61.O 62.1
-
-
-
........
... ... ...
... ...
...
... ... ... ... ...
6466325
67.8
9 647 973
6 479 451
67.2
2 609400 2675800 2746500 2738175
2 333 200 2390900 2 452 O00 2 476 836
89.4 89.4 89.3 90.5
2 652 000 2 723 500 2 798 400 2 810 348
2 390 300 2 453 O00 2 518 200 2 567 899
90.1 90.1 90.0 91.4
2875400
2 599 900
90.4
2 953 500
2 694 300
91.2
...
...
...
2 797 800 2 900 200 2 958 200
90.2 91.3 91.3
3 103 533 3186800 3 262 500 3 328 200
2 898 300 3 O00 500 3 059 100
90.9 92.0 91.9
61 574 398 62 110 764
48 210 196 49 005 691
78.3 78.9
63 995 848 64 a15 079
49 798 911 50 859 598
77.8 78.5
2 160725
1687530
78.1
1 978733
1 551 227
78.4
...
...
... ... ... ... ...
... ...
... ...
2404400 2486800 2562200 2635400 2710235 2787115
123
... ...
...
... ...
... ... ...
... ... ... ...
...
2066 126
... ...
...
... ... ...
... ... ... ...
... 78.4
... ...
... ...
...
2 195 600 2 268 950 2 337'800 2 403' 600 2 471 765 2541 885
... ... ... ...
...
...
...
...
...
...
...
... ...
... ... ...
...
... ...
1 899 567
79.0
...
... ...
...
...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
-
-
Total
ou zone et date
-
Male Masculin
Female Féminin
-
Urban Urbaine
code1 Continent, pays
ASA
-
Both sexes Les deux sexes
Continent, country or area and date
Urban - Urbaine
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.lOO
Total
Number Nombre
Percent P.l 00
-ASIE
Kazakhstan 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 26 II 1999 ........... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Korea (ûem. People's Republic of) Corée (Rép. populaire dém. de) 31 XII 1993 ........ Korea (Republic of) Corée (Ré ubli ue &) 7,40, 1,42 1 XI 1995 ........... 1 XI 2000 ........... Kyrgyzstan Kirghizistan 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 24 111 1999 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Lao People's Democratic Republic République démocratique populaire iaoa 1 111 1995 ............ Malaysia Malaisie4145 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 1 VI1 1995 5 VI1 2000 Maldives 25 Ill 1995 .......... Mongolia M~ngoli$~ 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 5 I 2000 .............. 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 ..........
ESDF EÇDF CDJC ESDF ESDF ESDF ESDF
15334405 15 072 983 14 953 126 14 928 373 14 883 627 14 858 335 14 858 948
8 567 329 8 434 080 8 377 303 8 366 509 8 365 840 8381 924 8 403 823
55.9 56.0 56.0 56.0 56.2 56.4 56.6
7393786 7263077 7201 785 7190238 7168614 7 156 582 7156817
4014495 3945 189 3918556 3914043 3914349 3 922 817 3933121
54.3 54.3 54.4 54.4 54.6 54.8 55.0
7940619 7809906 7751 341 7738135 7715013 7701 753 7 702 131
4552834 4488891 4458747 4452466 4451 491 4459 107 4 470 702
57.3 57.5 57.5 57.5 57.7 57.9 58.0
CDFC
21 213 378
12 501 217
58.9
10329699
5951 O77
57.6
10883679
6550140
60.2
CDFC CDFC
44 608 726 46 136 101
35 O36 473 36 755 144
78.5 79.7
22 389 324 23158582
17 621 308 18484139
78.7 79.8
22 219 402 22977519
17 415 165 18271 005
78.4 79.5
ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDJC ESDF ESDF ESDF ESDF
4 542 600 4540400 4589900 4 657 400 4 724 900 4 797 O00 4 822 938 4864600 4 915 300 4954800 4 993 200
1 671 800 1 645 200 1646300 1 660200 1 675 900 1 696900 1 678623 1 717 100 1738800 1 760600 1763600
36.8 36.2 35.9 35.6 35.5 35.4 34.8 35.3 35.4 35.5 35.3
... ... ... ... ... ...
...
...
... ... ... ... 2442473 ...
...
... ... ...
CDFC
4 574 848
781 753
17.1
2260986
ESDF ESDF ESDF CDJC
19 563 728 20 111 !j65 20 689 344 23 274 690
10354587 10 825 360 11 317218 14 426 871
52.9 53.8 54.7 62.0
9956 183 10251 ch30 10563895 11853432
...
... ...
7318396
CDFC
244 814
62 519
25.5
124622
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC EÇDF ESDF
2 171 898 2 206 892 2 242 998 2 276 016 2307484 2340 134 2 373 493 2 373 493 2 407 488 2442544
1 167 973 1 155635 1 156249 1204 160 1 215 O80 1 242 206 1344516 1344516 1377000 1397 100
53.8 52.4 51.5 52.9 52.7 53.1 56.6 56.6 57.2 57.2
... ... ...
... ...
-
-
f l
-
2380465
...
... ... ...
... ...
... ... ...
802 256
33.7
...
... ... ... ...
-.. ... ...
... ...
...
...
... ...
...
...
...
... 876367 ... ...
...
...
... 35.9
...
...
... ... ...
2313862
...
...
...
...
61.7
9 607545 9860535 10 125449 11 421 258
7 108475
62.2
33 506
26.9
120192
29 013
24.1
...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ...
559 400 565 300 573 100
49.7 49.3 49.3 58.2 55.8 58.2
1141 100 1161916 1 178468 1195512 1195512 1215073 1232816
567 O00 573 400 581300 696 100 687 435 706 100
49.7 49.3 49.3 58.2 57.5 58.1
... ...
-
-
.......... .......... ..........
-
1 125800 1145568 1 161 666 1 177981 1 177981 1192415 1209 728
124
686ooo 657 O81 694500
...
...
... ...
...
... ...
...
...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continu4 suite)
-
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.)
-
Total
Female - Féminin
Male Masculin
Urban Urbaine
Code1 Continent, pays ou zone et date
ASlA
-
Both sexes - Les deux sexes
Continent, country or area and date
Urban - Urbaine
Urban - Urbaine Number Nombre
Percent P.lOO
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.100
-ASIE
Mongolia MongoliG7 1 VI1 2002 .......... Myanma@ 1 VI1 1994 .......... Nepal Népals7 1 VI1 1996 .......... Occupied Palestinian Territory Territoire palestinien occupe--49 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Pakistanm 2 111 1998 ............ 1 VI1 1998 .......... Sri ~anka51 17 VI1 2001 ........ Syrian Arab Republic République arabe syrienne52 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 3 IX 1994 ........... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Tajikistan Tadjikistan 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... Thailand Thaïlandes 1 IV 2000* .......... 1 VI1 2002 Turkey Turquie 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 22 x 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... United Arab Emirates Émirats arabes unis% 17 XII 1995 ........ Uzbekistan Ouzbékistan 1 VI1 1993 ..........
-
ESDF
2 475 381
1 421 000
57.4
7228059
...
...
1247322
...
...
ESDF
43922000
9249467
21.1
21832000
4601468
21.1
22090000
4647999
21.0
ESDJ
20 831 644
2207 967
10.6
10393913
1138641
11.0
10 437 731
1 069 326
10.2
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2783084 2 897 452 3 O19 704 3150056 3 298 951 3 464 550
1987886 2 070 547 2 157 773 2251337 2 357 971 2 476 409
71.4 71.5 71.5 71.5 71.5 71.5
1404481 1 462 532 1 524 649 1 590 945 1 666 805 1 751 271
... ... ... ...
1378603 1 434 920 1495055 1559 111 1632146 1713279
... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
CûFC ESDF
130 579 571 131 510 O00
42 458 339 42 910 000
32.5 32.6
67 840 137 68290000
22 419 286 22100000
33.0 32.4
62739434 63 220 O00
20039053 20 810 O00
31.9 32.9
CDFC
16864544
2467171
14.6
8343964
1246983
14.9
8520580
1220188
14.3
ESDF ESDF CDFC ESDF ESDF
13393000 13844000 13 782 315 16720000 17130000
6815000 7112000 6 864 525 8376000 8599000
50.9 51.4 49.8 50.1 50.2
6842000 7071 O00 7048906 8 552 000 8763000
3547000 3702000 3540051
51.8 52.4 50.2
3 268 O00 3410000 3 324 474
49.9 50.3 49.4
...
...
4439000
50.7
6 551 O00 6773000 6 733 409 8 168000 8367000
4324000
51.7
ESDF ESDF
5637700 5744700
1643300 1631300
29.1 28.4
2799200
801 400
28.6
2838500
841 900
29.7
CDJC ESDJ
60 617 200 63 482 287
18 833 700 20 731 494
31.1 32.7
29850 100 31 623 509
9085400 10 072 055
30.4 31.8
30767 100 31 858 778
9748300 10 659 439
31.7 33.5
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC ESDF ESDF
59 491 000 60 612 000 61 737000 62 873 000 64 015 000 65 157000 66 293 000 67 420 O00 67 803 927 68 529 O00 69 626 000
36 309 672 37316 140 38 336 473 39375 130 40429 122 4 1 494 721 42 567 640 43 647 130 44 006 274 44 725884 45 808 003
61.0 61.6 62.1 62.6 63.2 63.7 64.2 64.7 64.9 65.3 65.8
... ... ...
... ... ... ...
... ... ...
22 427 603
65.3
... ...
31 083000 31 657000 32230000 32801 O00 33367000 33 457 192 33925000 34477000
... ... ... ... ... ... ... ...
...
31 789000 32 358 000 32 926 000 33 492 O00 34 053 000 34 346 735 34 605 O00 35 149000
... ... ... ... ... ... ... ...
21 578 671
64.5
... ...
... ...
CDFC
2 41 1 041
1 886 708
78.3
1606804
...
...
804 237
...
...
ESDF
21 852 500
8 559 300
39.2
10824400
4199900
38.8
11 028100
4359400
39.5
-
...
...
...
-
-
..........
-
...
...
...
... ...
...
...
... ... ... ...
...
...
...
... ... ... ... ...
... ...
-
125
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Populatlon urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
-
60th sexes Les deux sexes
Continent, country or area and date
-
Total
Female Féminin
-
Urban Urbaine
code1 Continent, pays ou zone et date
-
Male Masculin
-
Uban Urbaine
Number Nombre
Percent
Total
P.lOO
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent
Total
Number Nombre
Percent P.lOO
P.lOO
-
Uzbekistan Ouzbékistan 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 1 VI1 2001
..........
..........
Viet Nam 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 IV 1999' .......... 1 VI1 2002 .......... Yemen Yémen 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 16 XII 1994 ........ 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 2000 ..........
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
22 282 400 22 689 700 23130400 23560400 24051 000 23 953 922 24 650 415 24964433
8634700 8 711 900 8 817 600 8931 400 9 109 700 9037904 9195435 9 256 101
38.8 38.4 38.1 37.9 37.9 37.7 37.3 37.1
11 044600 11 255 900 11 487300 11 710400
4 237 600 4 278 100 4335600 4 394 700
38.4 38.0 37.7 37.5
11 237800 11 433800 11643100 11 85oOoo
4 397 100 4 433 800 4 482 O00 4 536 700
39.1 38.8 38.5 38.3
11 913994 12 278 626 12 442 510
4450641 4 538 871 4 573 055
37.4 37.0 36.8
12 039 928 12 371 789 12521 923
4 587 263 4 656 564 4683046
38.1 37.6 37.4
ESDF ESDF ESDF ESDF COFC ESDF
71 025600 72509500 73 962 400 75 355 209 76 324 753 79 727 379
13663000 14 139200 14 575 400 15231 500 17 916 983 20 022 142
19.2 19.5 19.7 20.2 23.5 25.1
34 670 809 35386400 36 095 400 36773300 37 519 754 39 197378
... ...
... ... ... ... ... ...
36354800 37 123 109 37 867 O00 38581900 38 804 999 40 530 O01
...
ESDF ESDF CDFC ESDF ESDF ESDF ESDF
12 301 970 14 859 O 14 587 807 15369000 15 915 000 16484 000 18261 000
3091 990 3487000 3 423 518 3699000 3 913 000 4 13oO00 4 802 O00
25.1 23.5 23.5 24.1 24.6 25.1 26.3
...
... ... ... ... ... ... ...
741 1 O00 7 473 540 7668000 7943000 8229000 9 143O
1856602
24.8
2587000
CDFC
3 069 275
1 292875
42.1
1 530443
CDJC
8 032 926
5 368 693
66.8
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDJC ESDF EWF
10 356 500 10 308 318 10280805 10 250 250 10 219 982 10 191 479 10 045 237 10 O35 210 9 924 766
7 049 700 7048784 7066 181 7 O80 710 7 106 247 7 140 980 6 961 516 6971 628 7 034 721
ESDF
EÇDF ESDF
8 472 313 8 443 591 8406067 8 362 826 8 312 O68 8 256 786 8 170 172 7 928 901 7 910 430 7868900
CDJC
EÇDJ EÇDJ
...
...
...
... ... ... ... ...
...
...
...
...
... ...
... ... ...
...
... ... 1566916 ... ... ...
22.0
28.3
7448000 7 114267 7701 000 7 972 000 8 255 O00 9 118000
2 215 O00
24.3
...
...
1 538832
...
...
3 889 189
2 564 828
65.9
4 143 737
2 803 865
67.7
68.1 68.4 68.7 69.1 69.5 70.1 69.3 69.5 70.9
4867600 4828086 4 799 416 4 784 616 4 769 223 4 753 951 4 717 621 4711 689 4652109
3 313 400 3 326 708 3 319 964 3 324 087 3332777 3345660 3 279 196 3 282 317 3 299 920
68.1 68.9 69.2 69.5 69.9 70.4 69.5 69.7 70.9
5488900 5 480 232 5481 389 5465634 5 450 759 5 437 528 5 327 616 5 323 521 5 272 657
3 736 300 3 722 076 3 746 217 3 756 623 3 773 470 3 795 320 3 682 320 3689311 3 734 801
68.1 67.9 68.3 68.7 69.2 69.8 69.1 69.3 70.8
5 712 671 5 718 212 5 702 133 5661 482 5 623 899 5 603 501 5 577 216 5 474 534 5477604 5467777
67.4 67.7 67.8 67.7 67.7 67.9 68.3 69.0 69.2 69.5
4 160 386 4140802 4 116 667
2 794 209 2 792 807 2 780 230
67.2 67.4 67.5
4 311 927 4 302 789 4 289 400
2 918 462 2 925 405 2921 903
67.7 68.0 68.1
4061 233 4 O29 518 3 979 292 3 862 465 3852034 3 828 882
2 734 426
67.3
2 889 473
68.0
2 700 131 2651 312 2 652 367 2644285
67.9 68.6 68.9 69.1
4 250 835 4 227 268 4 190880 4 066 436 4 058 397 4 O40 018
2 877 085 2 823 222 2 825 237 2 823 492
68.7 69.4 69.6 69.9
4437460
2471 328
55.7
2 135 900
1 171 950
54.9
2 301 560
1 299 378
56.5
10330607 10 336 162
7 719 966 7 722 404
74.7 74.7
5 016 950
...
... ...
5 313 657 5 314 754
...
... ...
.-.
... ... ...
...
... ... ...
...
... ... ...
EUROPE
-
Albania Albanie 1 IV 2001 ........... Austna Autriche 15 V 2001 .......... Belarus üélarus 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 16 II 1999 ........... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2002
-
..........
Bulgaria Bulgarie 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 111 2001 ............ 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Croatia Croatie 31 111 2001 .......... Czech Republic Républiquetchèque 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994
-
-
..........
ESDF EÇDF EÇDF ESDF ESDF ESDF
CDK:
...
5021 408
126
... ...
...
... ...
...
... ...
...
... ...
.
.
6 Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
.
-
(See notes at end of table.. Voir notes à la fin du tableau.) ~
.
60th sexes .Les deux sexes
Continent. country or area and date
Urban .Urbaine
Code1 Continent. pays ou zone et date
Total
Female .Féminin
Male Masculin Urban .Urbaine
Urban .Urbaine
Number Nombre
Percent P.lOO
Total
Number Nombre
Percent P.lOO
Total
Number Nombre
Percent P.lOO
...
... ...
... ... ... ... ...
...
3 946 982 3 906 425 3 904 616 3 895 582
74.9 74.4 74.4 74.4
575 701 567 510 560777 554 241 549 008 545 478 542 825 507 696 520 715 518 959 517 241
71.2 71.O 70.8 70.6 70.4 70.4 70.4 68.8 70.6 70.6 70.6
EUROPE Czech Republic . République tchèque 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 111 2001 ............ 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Estonia .Estonie 1 VI1 1993 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 1 VI1 1996 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 31 111 2000 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Finland .Finlande 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 31 XII 2000 ........ 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Hungary .Hongrie 1 Vil 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 II 2001 ............. 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... lceland .Islande 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 ..........
.......... .......... ..........
.......... ..........
ESDJ ESDJ ESDJ EÇDJ ESDJ EÇDJ CDJC ESDJ ESDJ
10 330 759 10 315 353 10 303 642 10294943 10 282 784 10 272 503 10 230 O60 10 224 192 10 200 774
7 715 655 7 701 911 7 692 120 7 675 220 7 659 954 7641 415 7 564 200 7 559 732 7536154
74.7 74.7 74.7 74.6 74.5 74.4 73.9 73.9 73.9
5 020 163 5 014 667 5 O10 531 5007480 5 002 823 4999326 4 982 071 4 978 951 4 964 598
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1068133 1 051 449 1 037099 1 O22676 1 O11 012 1003 118 997 188 923 211 947 308 940 465
70.4 70.1 69.9 69.6 69.3 69.2 69.1 67.4 69.2 69.2 69.2
708 438 699 749 691 934
CDJC ESDF ESDF ESDF
1 516 728 1 499 255 1483942 1 469 216 1 457987 1449712 1442 389 1 370052 1369515 1364101 1358644
ESDJ ESDJ EÇDJ EÇDJ ESDJ ESDJ ESDJ EÇDJ CDJC ESDJ ESDJ
5066447 5088333 5 107 790 5 124 573 5 139 ô35 5 153 498 5 165 474 5 176208 5181 115 5188008 5 200 598
3243196 3266 117 3291 480 3 323 247 3 040 950 3 089 O77 3 112 147 3 157 401 3 167668 3 179 283 3 217 447
64.0 64.2 64.4 64.8 59.2 59.9 60.2 61.O 61.1 61.3 61.9
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC ESDF ESDF
10 293 574 10 261 323 10 228 989 10 193 371 10154900 10 113574 10 067 507 10 024 222 10 198 315 10 187 576 10158608
6 819 270 6 749 527 6 670 673 6 636 078 6 596 923 6 553 655 6 508 855 6461 457 6 572 880 6 639 272 6601 834
ESDJ ESDJ EÇDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ EÇDJ
263 783 266 O06 267 380 268 927 270 915 273 794 277 184 281 154 285 O54 287 559
240 824 243 261 245 027 246 983 249 293 252 356 255 910 259 661 263 409 266 O10
EÇDF
943944
684346 678 674 674 656 671 130 631 851 631 579 629 020 626 276
3694433 3 657 775 3655 116 3 640 572
73.9 73.4 73.4 73.3
5 310 596 5300686 5293111 5 287 463 5 279 961 5 273 177 5 247 989 5 245 241 5 236 176
492 432
69.5 69.2 68.8 68.4 68.1 67.8 67.7 65.8 67.5 67.6 67.6
808 290 799 506 792 O08 784 870 779 313 775 O56 771 259 738 201 737 936 735 O81 732 368
... ... ... ...
483 939 476 322
468434 462 O04 457 641 454 363 415 515 426 593 424 985 423 224
... ... ...
...
... ... ...
...
...
...
...
...
2 475 923 2 486 675 2496148 2504847 2 512 587 2 519 551
1560508 1 573544 1 589 993 1451 773 1 476 277 1488063
63.0 63.3 63.7 58.0 58.8 59.1
2 612 410 2 621 115 2 628 425 2634988 2640911 2 645 923
1 705609 1717936 1733254 1589 177 1612800 1624084
65.3 65.5 65.9 60.3 61.1 61.4
2 529 341 2 533 469 2 541 257
1516812 1 523008 1543243
60.0 60.1 60.7
2651 774 2 654 539 2 659 342
1650856 1 656 275 1 674204
62.3 62.4 63.0
66.2 65.8 65.2 65.1 65.0 64.8 64.7 64.5 64.5 65.2 65.0
4 933 180 4 913 327 4 893 810 4 873 597 4 852 592 4 829 734 4 804 690 4781 701 4 850 650 4843996 4 827 718
3 113807 3085533 3038844 3 037 842 3051 927 3 028 148 3 O16 494 3 O38 795 3091 857 3 119 355 3 098 867
63.1 62.8 62.1 62.3 62.9 62.7 62.8 63.6 63.7 64.4 64.2
5360394 5347996 5 335 179 5 319 774 5302308 5283840 5 262 817 5 242 522 5347665 5343580 5330890
3 449 975 3 435 370 3401 226 3 405 105 3 424 289 3 403 554 3 395 530 3 422 662 3481 023 3 519 917 3502968
64.4 64.2 63.8 64.0 64.6 64.4 64.5 65.3 65.1 65.9 65.7
91.3 91.4 91.6 91.8 92.0 92.2 92.3 92.4 92.4 92.5
132 308 133332 134 O38 134779 135 779 137 O92 138 783 140 718 142 660 143 860
120 O06 121 133 122 044 123 025 124 196 125 634 127 433 129 258 131 217 132 371
90.7 90.9 91.1 91.3 91.5 91.6 91.8 91.9 92.0 92.0
131 475 132 519 133342 134 148 135 136 136 702 138401 140 436 142 308 143 699
120 818 121 952 122 983 123 958 125 097 126 722 128 477 130403 132 192 133 639
91.9 92.0 92.2 92.4 92.6 92.7 92.8 92.9 92.9 93.0
...
...
127
...
...
...
...
...
.
.
6 Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
.
-
(See notes at end of table.. Voir notes à la fin du tableau.)
60th sexes .Les deux sexes
Continent. country or area and date
Total
Female .Féminin
Urban .Urbaine
Urban .Urbaine
Code' Continent. pays ou zone et date
Male .Masculin
Urban .Urbaine
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.lOO
Total
Number Nombre
Percent P.l00
1018779
56.6
1 825855 1 825 900 1 971 039 1 978202
1 089 212
59.7
1 200 800
60.9
... 29 628 854 29 660 764
... ... ...
...
... ...
... ... ...
EUROPE lreland .Irlande 28 IV 1996 ......... 1 VI1 1996 .......... 28 IV 2002 ......... 1 VI1 2002 .......... ltaly .Italie 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... Latvia .Lettonie 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 31 Ill 2000 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Lithuania .Lituanie 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 6 IV 2001 ........... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Netherlands . Pays-Bas55 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 I 2002 .............. Notway . Norvège56 3 XI 2001 ........... Poland .Pologne57 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 ..........
CDFC ESDF CDFC ESDF
3 626 087 3 626 100 3 917 203 3 917 200
2 107 991 2 107 921 2334300 2334300
58.1 58.1 59.6 59.6
1 800232 1800200 1 946 164 1 953555
ESDJ ESDJ ESRJ ESDJ
57 522 971 57 587 985 57 646 255 57761 956
17 459 276 17 419 059 17348485 17 329 002
30.4 30.2 30.1 30.0
27 959 131 27 985 491
ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF EÇDF ESDF CDJC ESDF ESDF ESDF
2 563 290 2 520 742 2 485 056 2 457 222 2 432 851 2 410 O19 2 390 482 2 377 383 2 372 985 2 355 O11 2 338 624
1 760 812 1 734300 1 705665 1 685462 1 668743 1 651 759 1 632 603 1 618 144 1 614 159 1 599272 1 586220
68.7 68.8 68.6 68.6 68.6 68.5 68.3 68.1 68.0 67.9 67.8
...
...
... ...
1 181 408 1 165 252 1 153 326 1121 142 1110461 1101 163 1 094 964 1 092871 1 084485 1 076587
807 576 794 513 785 853 757 156 747 636 736 958 729 745 727 722 720 359 713 616
68.4 68.2 68.1 67.5 67.3 66.9 66.6 66.6 66.4 66.3
1 366291 1 350350 1 337439 1 311 709 1 299 558 1 289 319 1 282 419 1280 114 1 270527 1 262 037
953 832 941 802 933 233 911 587 904 123 895 645 888 399 886 437 878 913 872 604
69.8 69.7 69.8 69.5 69.6 69.5 69.3 69.2 69.2 69.1
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESRJ ESDJ ESDJ ESDJ CDJC ESDJ ESDJ
3 682 613 3 657 144 3 629 102 3 601 613 3 575 137 3 549 332 3 524 238 3 499 536 3 483 972 3481 292 3 469 070
2 498 415 2 473 O11 2 446 057 2 430 578 2 413 579 2 388 283 2 367 146 2 345 640 2 332 098 2 330 184 2 321 713
67.8 67.6 67.4 67.5 67.5 67.3 67.2 67.0 66.9 66.9 66.9
1 739 689 1 725290 1 709387 1 693703 1 678748 1 664608 1 650931 1 637 615 1 629 148 1 627704 1 620891
1 174 005 1159235 1143067 1 131 996 1120554 1 105 323 1 092628 1 079 945 1 071 986 1 070901 1065912
67.5 67.2 66.9 66.8 66.7 66.4 66.2 65.9 65.8 65.8 65.8
1 942 924 1931 854 1919715 1 907 910 189639O 1 884724 1 873307 1861 921 1 854824 1 853588 1848179
1 324 410 1313776 1 302990 1 298582 1 293454 1 282960 1 274 518 1 265695 1 260 112 1 259283 1 255801
68.2 68.0 67.9 68.1 68.2 68.1 68.0 68.0 67.9 67.9 67.9
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ CDJC
15 290 348 15 382 830 15 458 995 15 530 509 15 610 640 15 707 209 16 105 285
9 257 818 9 316 457 9 419 243 9 467 677 9 672 080 9 755 109 10447684
60.5 60.6 60.9 61.O 62.0 62.1 64.9
...
...
...
...
...
...
7 606 682 7644888 7 679 546 7 718 434 7 766 673 7971 967
4 563 873 4 616 362 4 640 765 4 742 775 4 785 293 5 137 422
60.0 60.4 60.4 61.4 61.6 64.4
7 776 149 7 814 107 7 850 963 7 892 206 7 940 536 8 133 318
4 752 580 4 802 881 4 826 912 4 929 305 4 969 818 5 310 262
61.1 61.5 61.5 62.5 62.6 65.3
CDJC
4 520 947
3 458 699
76.5
2 240 281
1 694 153
75.6
2 280 666
1764546
77.4
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
38 459 031 38 543 577 38 587 596 38 618 O19 38 649 914 38 666 145 38 653 625 38 646 201
23 747 649 23 689 765 23 873 641 23 896 823 23 927 869 23 931 229 23 908 265 23 897 484
61.7 61.5 61.9 61.9 61.9 61.9 61.9 61.8
18 726 070 18 763 139 18 779 284 18 789 243 18 800 457 18 801 934 18 788 696
11 293 109 11 339 127 11 423 370 11 429857 11 439 693 11 436090 11 417 385
60.3 60.4 60.8 60.8 60.8 60.8 60.8
19 732 961 19780438 19 808 312 19 828 776 19 849 457 19864211 19 864 929
12 299 224 12 350 638 12 450 271 12 466 966 12 488 176 12 495 139 12 490 880
62.3 62.4 62.9 62.9 62.9 62.9 62.9
...
... ...
...
128
... 1133500 ... ... ... ... ...
...
...
58.2
... ... ... ... ...
...
...
...
...
...
... ...
...
...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
-
Both sexes Les deux sexes
Continent, country or area and date
-
-
Urban Urbaine
Code' Total
Continent, pays ou zone et date
Female - Féminin
Male Masculin
-
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent P.l 00
Total
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent P.lOO
Total
Number Nombre
Percent P.l O0
EUROPE
Republic of Moldova République de Moldova58 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Romania Roumanie 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Russian Federation Fédérationde Russie 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1999 .......... San Marino Saint-Marin 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 2000 .......... Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegros9 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... Slovakia Slovaquie 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 ....... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 ......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 25 V 2001 ..........
-
-
..........
ESDJ ESDJ ESDJ EÇDJ ESDJ ESDJ
3654208 3652200 3646400 3639000 3631 462 3623062
1525600 1535200 1530500 1513300 1485810 1484676
41.7 42.0 42.0 41.6 40.9 41.O
1 749 374 1748400 1 745550 1 742300 1 739081 1 735430
733 792 739 800 738 850 730 800 717 661 716 822
41.9 42.3 42.3 41.9 41.3 41.3
1904834 1903800 1 900850 1896700 1892381 1887632
791 808 795 400 791 650 782 500 768 149 767 854
41.6 41.8 41.6 41.3 40.6 40.7
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ EÇDJ ESDJ ESDJ EÇDJ
22 755 260 22 730 622 22 680 951 22 607 620 22 545 925 22 502 803 22 458 O22 22 435 205 22 131 970 21 794793
12406204 12 427 612 12 457 195 12411 174 12 404 690 12347886 12 302 729 12 244 598 12 243 748 11 608 735
54.5 54.7 54.9 54.9 55.0 54.9 54.8 54.6 55.3 53.3
11 176 390 11 156807 11 123977 11 080933 11 041 414 11 012 110 10 984 529 10 968 854 10 813 775 10 642 538
6 032 330 6 037 065 6 047 572 6 016 714 6 007 827 5971 134
54.0 54.1 54.4 54.3 54.4 54.2
6 373 874 6 390 547 6 409 623 6394460 6396863 6 376 752
55.0 55.2 55.5 55.5 55.6 55.5
5907848 5 903 537 5 579 042
53.9 54.6 52.4
11 578 870 11 573 815 11 556 974 11 526 687 11 504511 11 490 693 11 473 493 11 466351 11 318 195 11 152255
6336750 6340211 6 O29 693
55.3 56.0 54.1
ESDF ESDF ESDF ESDF
148 145 900 147967800 147 773 657 145 943393
108 234 100 107948600 107 779 133 106 488 089
73.1 73.0 72.9 73.0
...
...
...
...
...
...
69 479 594 69 387 481 68 405 752
50 517 227 50 405 185 49 622 408
72.7 72.6 72.5
78 488 219 78 386 176 77 537 641
57431 371 57 373 948 56 865 681
73.2 73.2 73.3
ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF
24 360 24 889 24 988 25 823 26 941
22 031 22 505 22339 23 085 22 738
90.4 90.4 89.4 89.4 84.4
12 118 12 382 12 375 12 757 13 185
10 945 11 194 11 O63 11 404 11 787
90.3 90.4 89.4 89.4 89.4
12 242 12 507 12 613 13 066 13 756
11 O86 11 311 11 276 11 681 10 951
90.6 90.4 89.4 89.4 79.6
ESDJ EÇDJ ESDJ EÇDJ EÇDJ EÇDJ ESDJ ESDJ ESDJ
10481 954 10 515 582 10546983 10 577 208 10 600 067 10 616 836 10 629 358 10 634 620 10 653 722
5 378 336 5400221 5 420 604 5440835 5 456 379 5 468 037 5 477 426 5480138 5491 849
51.3 51.4 51.4 51.4 51.5 51.5 51.5 51.5 51.5
5 197 455 5 214 O43 5 229 817 5245109 5 256 354 5 264 O01 5 269 974 5 272 097 5281 815
2 625 O96 2 635 731 2 646 039 2656349 2664248 2 669 658 2 674 193 2 675 270
50.5 50.6 50.6 50.6 50.7 50.7 50.7 50.7
5 284 499 5301 539 5 317 166 5 332 O 9 9 5 343 713 5352885 5359384 5 362 523 5371 907
2 753 240 2 764 490 2 774 565 2784486 2 792 131 2 798 379 2 803 233 2804868
52.1 52.1 52.2 52.2 52.3 52.3 52.3 52.3
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ CDJC
5 324 632 5 347 413 5363638 5 373 810 5 383 214 5 390 657 5 395 324 5 379 455
3038834 3 045 894 3057 117 3 072 014 3068195 3 O66 324 3 063 235 3 022 106
57.1 57.0 57.0 57.2 57.0 56.9 56.8 56.2
2 594 672 2 604 937 2 612 212 2 616 356 2 620 329 2622990 2 624 080 2 612 515
1 471 403 1 472 177 1 476 546
56.7 56.5 56.5
2 729 960 2 742 476 2 751 426 2 757 454 2 762 904 2 767 667 2771 244 2 766 940
1567431 1 573 717 1 580571
57.4 57.4 57.4
ESDJ
...
...
...
...
-
-
-
...
129
...
... ...
...
...
...
1479217
56.4
1453638
55.6
...
...
...
...
...
...
... ...
1 587 107
57.3
1568468
56.7
...
...
-
6. Urban and total population by sex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table
- Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or area and date
60th sexes - Les deux sexes
-
-
Total
-
Female Féminin
-
Urban Urbaine
Code1
Continent, pays ou zone et date
~
-
Male Masculin
-
Urban Urbaine
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.100
Total
Number Nombre
Percent P.l 00
EUROPE Slovakia Slovaquie 1 VI1 2002 .......... Slovenia - Slovénie 1 VI1 1993 .......... 1 Vil 1994 .......... 1 VI1 2002 .......... Switzerland Suisse 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 5 XII 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... The Former Yugosiav Rep. of Macedonia L'ex-République yougoslave de Macédoine 20 VI 1994 ......... 1 VI1 1997 .......... Ukraine 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VI1 1995 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 5 XII 2001 ..........
OCEANIA OCEANIE
ESDJ
5 379 056
3 016 148
56.1
2 611 614
1450106
55.5
2 767 443
1 566042
56.6
EÇDJ
ESDJ ESDJ
1 990623 1 980 850 1 995 718
1 002422 997 916 975 163
50.4 50.2 48.9
965 175 964 113 976 111
478 O22 475 551 462 513
49.5 49.3 47.4
1 025448 1 024737 1019607
524 400 522 365 512 650
51.1 51.O 50.3
ESDJ EÇDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ CDJC ESDJ
6 938 265 6 993 795 7 040 687 7071 851 7 O 8 8 906 7 110002 7 143 991 7 184 250 7 204 055 7 232 633
4 719 177 4 745 834 4 768 417 4783434 4 789 234 4 799 607 4 823 202 4 854 390 4871 989 4 894 456
68.0 67.9 67.7 67.6 67.6 67.5 67.5 67.6 67.6 67.7
3 388 890 3416 116 3438605 3 453 232 3461 432 3471 966 3 489 699 3 510 203 3 519 698 3 534 394
... ...
... ...
...
...
... ...
2 304 085 2311 082 2 314 317 2 320 098 2333007 2 349 347 2 357 890
67.0 66.9 66.9 66.8 66.9 66.9 67.0
3 549 375 3 577 679 3 602 082 3 618 619 3 627 474 3 638 O36 3654292 3 674 047 3684357 3 698 239
2 464 332 2 472 352 2 474 917 2 479 509 2 490 195 2505043 2 514 O99
68.4 68.3 68.2 68.2 68.1 68.2 68.2
CDJC ESDF
1 945 932 1 996869
1 163 598 1189442
59.8 59.6
974 255 999 595
ESDF ESOF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDJC
52 244 100 52 114400 51 728 400 51 334 100 50 893 500 50 499 900 50 105 600 49 71O 800 48 457 102
35471 O00 35 400 700 35 118 800 34 832 500 34 521 800 34271 600 34 017 400 33 796 500 32 574 371
67.9 67.9 67.9 67.9 67.8 67.9 67.9 68.0 67.2
... ... ... ...
CDFC
19 103
11 225
CDFC
775 O77
ESDJ ESDJ
143 825 143 157 144 190 145 324 146 799 149 724 152 590 154 805 158 330 161 057
ESDF
...
...
...
...
971 6 ï 7 997 274
...
...
599 142
60.1
... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
22441 344
15 O56 675
67.1
26 015 758
17 517 696
67.3
58.8
9 842
5 730
58.2
9 261
5 495
59.3
359 495
46.4
393 931
180 119
45.7
381 146
179 376
47.1
54 873 54 618 55 012
38.2 38.2 38.2 38.2 38.2 38.2 38.2 93.1 93.1 93.1
... ...
... ... ... ...
... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
590 300
59.1
... ...
...
... ... ... ... ...
... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
...
-
Cook Islands - îles Cook 1 XII 1996 .......... Fiji Fidji 25 Vlll 1996 ....... Guam'5116 1 VI1 1993 .......... 1 VI1 1994 .......... 1 VII 1945 .......... 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 199%.......... 1 IV 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 ..........
-
ESûJ ESDJ ESDJ EÇDJ ESDJ CDJC ESDJ
ESDJ
55 445 56 O08 57 124 58 217 144 129 147 41 1 149 950
... ...
...
... ...
79 181
... ...
130
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
... ... ... 75 624
... ...
... ... ... .-. ... ... ...
...
... ...
-
6. Urban and total population by 8ex: 1993 2002 Population urbaine et population totale selon le sexe: 1993 2002 (continua suite)
-
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) 60th sexes - Les deux sexes
Continent, country or area and date
-
OCEANIA OCEANIE
Total
Femaie Féminin
-
Urban Urbaine
Code1
Continent, pays ou zone et date
-
-
Male Masculin
-
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent
Total
P.lOO
Urban Urbaine
Number Nombre
Percent
Total
P.lOO
Number Nombre
Percent
P.lOO
-
New Caiedonia Nouvelle-Calédonie 1 Vil 1996 .......... New Zealand Nouvelle-Zélande 5 111 1996 ............ 1 VI1 1996 .......... 1 VI1 1997 .......... 1 VI1 1998 .......... 1 VI1 1999 .......... 1 VI1 2000 .......... 1 VI1 2001 .......... 1 VI1 2002 .......... Palau Palaos 9 IX 1995 ........... 15 IV 2000 ......... Tonga 30 XI 1996 ......... Vanuatu 16 XI 1999 .........
-
-
ESDF
197 389
118 823
60.2
101 030
...
...
96394
...
...
CDJC ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
3 618 303 3 732 O00 3781 400 3 815 O00 3 835 100 3857800 3880500 3 939 100
3091 740 3191 300 3 237 800 3 269 700 3 289 300 3 310 100 3331 400 3385000
85.4 85.5 85.6 85.7 85.8 85.8 85.8 85.9
1 777 464 1830300 1863700 1877800 1884900 1893800 1903200 1934Ooo
1503444
84.6
1 588296
86.3
...
1840839 1883800 1917700 1 937200 1 950200 1964OOO 1977300 2 005 100
CDFC CDFC
17 225 19 129
12 299 13 303
71.4 69.5
9 213
...
8 012
CDFC
97 784
22 400
22.9
49 615
CDJC
186 678
40094
21.5
95 682
-
GENERAL NOTES NOTES GENERALES Percentages urban are the number of pemns resident in areas defined as 'urban' per 100 Total Population. For some countries and areas the figures for male and female populationdo not add up to the total populationor to the urban population; this is due to the fact that oniy statistics for total, urban and rural populationwere revised and sex distribution was not. For definition of 'urban', !me end of Technical Notes for this table. For methad of evaiuationand limitations of data, see Technical Notes for this table. Les pourcentages urbains répresentent le nombre de personnes définies m m e vivant dans des 'régions urbaines'. Pour certain pays ou zones les sommes des données pour la populationmasculine et la populationféminine ne sont pas égaux à la population totale ou urbaine; c'est la conséquence d'une révision des données pour la populationtotale et urbaine qui n'était pas appliqué à la distribution par sexe. Pour la définitions des 'régions urbaines', se reporter à la fin des Notes Techniques pour ce tableau. Pour la méthode d'evaluation et les insuffisances des données, voir Notes techniques pour ce tableau.
-
Iralics estirnates which are less reliable. - /ta/iques:estimationsmoins sûres.
-
FOOTNOTES NOTES * Provisional.
- Données provisoires.
'Code' indicatesthe source of data, as follows: CDFC Census, de facto, complete tabulation CDFS Census, de facto, sample tabulation CDJC Census, de jure, complete tabulation CDJS Census, de jure, sample tabulation SSDF Sample survey, de facto SSDJ Sample suwey, de jure ESDF Estimates, de facto ESDJ Estimates, de jure Le 'Code' indique la source des données, comme suit: CDFC Recensement, populationde fait, tabulation complète CDFS Recensement, populationde fait, tabulation par sondage CDJC Recensement, populationde droit, tabulation complète
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... ... ... ... ... ...
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... ... ...
... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ...
...
48 169 90996
...
... ...
-
CDJS Recensement, populationde droit, tabulation par sondage SSDF Enquête par sondage, populationde fait SSDJ Enquête par sondage, populationde droit ESDF Données estimatées, populationde fait ESDJ - Données estimatées, populationde droit Series not strictiy comparable due to differencesof definitionsof "urban". Les séries ne sont pas strictement comparables en raison de différencesexistant dans la définition des "reglons urbaines". Data for urban and rural areas are not adjustedfor undersnumeration, estimated around 5% for the total country. Les données pour les zones urbaines et ruraies n'ont pas été adjusîées pour tenir en compte de la sous-etimation de 5% approximativement. Data for estimates refer to national projections. Les données se referent aux prqecüons nationales. Census results have been adjustedfor underenumeration, estimatedat 5.1 percent. Les résultats du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 5,l p. 100. Based on results of a Socio Economic Suwey. Basé sur les résultats d'une en uête Socio-Economique. Mid-year estimates have been adjustedfor underenurneration, at latest census. Les estimationsau millieu de I'annêe tiennent Compte dune ajustement destiné à compenser les lacunesdu dénombrement lors du dernier recensement. Census result have been adjusîedfor underenumeration, estimatedat 6.8 per cent. Les résultat du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 6,8 p. 100. 9 m u s e of rounâing, totais are not in ail cases the sum of the parts. Les chiffres étant arrondis, les totaux ne correspondent pas toujours rigoureusement à la somme des chiffres partiels. l0 Census data have not been adjusted for underenurneration. Les données de recensement ne tiennent pas compte de dune ajustement destiné à compenser les lacunes du dénombrement. For 2001, final postcensalestimates. Pour 2001, évaluationspostcensal finales. l2For 1996 to 2000, final intercensalestimates. De 1996 à 2000, estimations inter censitairesfinales. l3Revisedintercensalestimatesadjustedfor net undetcoverage. Estimations inter censitaireswrrigées pour tenir en compte du sous dénombrement net. l4 Population statistics are based on administrativerecords. La source de la statistique de la populationsont des fichiers administratifset pas un recensement de populationbasé sur un questionnaire.
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131
-
l5 lncluding armed forces stationed in the area. Y compris les militaires en garnison sur le territoire. Definition of urban and rural distribution changed from the year 2000. - La définition des régions urbaines et rurales a changée depuis 2000. l7Data refer to the total enumerated household populationplus institutional population.- Les données se rapportent à la populationtotale recensée au sein des ménages et des institutions. Excluding civilian citizens absent from country for extended periods of time. Non compris les civils hors du pays pendant une période prolongée. l9 Data include persons in remote areas, military personel outside the country, merchant seamen at sea, civilian seasonal workers outside the country, and other civilians outside the country, and exclude nomads, foreign military, civilian aliens temporarily in the country, transients on ships and lndian jungle population. - Y compris les personnes dans des régions éloignées, le personel militaire en dehors du pays, les marins marchands, les ouvriers saisonniers civils de couture en dehors du pays, et autres civils en dehors du pays, et non compris les nomades, les militaires étrangers, les étrangers civils temporairement dans le pa s,les transiteurs sur des bateaux et les Indiensde la jungle. Excludingnomadic lndian tribes. - Non compris les tribus d’Indiens nomades. 21 Excluding lndian jungle population. - Non compris les Indiens de la jungle. 22 Data refer to the settled populationbased on the 1979 Population Census; an estimated 1.5 million nomads are not included. Les données se rapportent a la populationstationnaire a la base de recensement de 1979; les nomades, estimées a 1.5 million, ne sont pas inclus. 23 The methodology used for calculating the number of the de facto and de jure populationin the 2001 census data diMers as follows from the methodology used in previouscensuses: the duration that defines a person as being ’ temporaiy present ’ or ’ temporary absent ’ is now ’ under one year ’. The previouslyapplied definition was for ’ 6 months ’. - La méthode utilisée pour dénombrer la population présente et la populationlégale dans le contexte du recensement de 2001 diffère de celle qui a été appliquée lors des recensements antérieurs en ce que la durée considéréepour définir la ’ présence temporaire ’ ou ‘ l’absence temporaire ’ était dorénavant fixée à ’ moins d’un an ’ alors qu’elle était de ’ 6 mois ’ auparavant. 24 Data for 2001 and before refer to defacto populationand after 2001 dejure population. - Les données pour 2001 et les années antérieures se rapportent sur la pulation de fait et après 2001 sur la populationde droit. gExcluding foreign diplomatic personnel and their dependants. - Non compris le personneldiplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant. 26 For 1996, based on results of a sample survey. - Pour 1996, d‘après les résultats dune enquête par sondage. 27 Unrevised data. - Les données n’ont pas été révisées. 28 For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao Special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. Pour la présentationdes statistiques, les données pour Chine ne comprend pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taiwan province de Chine. 29 For the civilian populationof 31 provinces, municipalitiesand autonomous regions. Pour la population civile seulement de 31 provinces, municipalitéset ré ions autonomes. Estimated data on the basis of the annual National Sample Survey on Population Changes. - Les données ont été estimées sur la base de l’enquête annuelle ”National Sample Survey on Population Changes”. 31 Data refer to govemment controlled areas. - Les données se raportent aux zones contrôlées par le Gouvernement. 32 Estimates of the number of Turkish Cypriots from 1974 onwards are the resutt of populationprojectionsbased on the age and sex structure of the Turkish Cypriot community as at Census 1960 and with assumptions of fertiliîy and mortality similar to the rest of the Cyprus population. W h regard to the migration of Turkish Cypriots after 1974, migrationassumptions are based on figures obtainedfrom Turkish Cypriot sources. Settlers from Turkey are not included. Les estimationsdu nombre de Chypriotes turcs depuis 1974 résultentdes projections de populationpréparées sur la base de la structure par sexe et age de la communauté chypriote turque au recensement de 1960, et avec des hypothèses de fécondité et de mortalité similaires à celles du reste de la populationde Chypre. En ce qui concerne la migration des Chypriotes turcs après 1974, les hypothèses sont basées sur les données obtenues de sources ch priotes turques. Les occupants venus de Turquie ne sont pas inclus. lncluding data for the Indian-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par l’Inde dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. Census data exclude Mao-Maram, Paomata and Purul sub-divisionsof Senapati district of Manipur. The populationof Manipur includingthe estimated populationof the three sub-divisionsof Senapati district is 2,291,125 (Males 1,161,173 and females 1,129,952). Les données de recensement non compris pas les subdivisionsMao-Maram Paomata et Purul du district de Senapati dans IIÉtat du Manipur. Cet État compte 2 291 125 habitants (1 161 173 hommes et 1 129 952 femmes), y cornpris la populationestimativedes trois subdivisions du district de Senapati.
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i
-
-
-
3b
--
A
-
-
35 For 2000, the figure includes an estimatedpopulation of 459 557 persons in urban and 1 857 659 persons in rural areas that were not directly enumerated, and a populationof 566 403 persons in urban and 1 717 578 persons in rural areas that decline the participation.Also included are 421 399 non permanent residents (the homeless, the crew of ships carrying national flag, boat/floating house people, remote located tribesmen and refugees.) - Pour 2000, y compris la populationestimée a 459 557 personnes dans les zones urbaines et de 1 857 659 personnes dans les zones rurales qui n’ont pas été énumérées directement, aussi que 566 403 personnes qui non pas répondu dans les zones urbaines et de 1 717 578 personnes dans les zones rurales. Y compris 421 399 résidants non permanents (les sans abri, l’équipage des bateaux portant le drapeau national, les habitants des embarcations ou des maisons flottantes, les habitants des tribus isolées et les réfugies.) 36 For the 1997 populationcensus, data exclude population in three autonomous provinces in the north of the country. - Pour le recensement de 1997, la opulation des trois provinces autonomes dans le nord du pays est exclue. lncluding data for East Jerusalem and lsraeli residents in certain other territories under occupation by lsraeli military forces since June 1967. - Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. Excluding diplomatic personneloutside the country and foreign military and civilian personneland their dependants stationed in the area. Non compris le personneldiplomatique hors du pays ni les militaires et agents civils étrangersen poste sur le territoire et les membres de leur famille les accompagnant. 39 Excludingdata for Jordaniantemtory under occupationsince June 1967 by lsraeli military forces. Excluding foreigners, including registered Palestinian refugees. - Non compris les données pour le territoire jordanien m u @ depuis juin 1967 par les forces armées israéliennes. Non compris les étrangers, mais y compris les réfugiésde Palestineenregistrés. Excluding alien armed forces, civilian aliens employed by armed forces, foreign diplomatic personneland their dependants and Korean diplomatic personneland their dependants outside the country. - Non compris les militaires étrangers, les civils étrangers employés par les forces armées, le personnel diplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant et le personnel diplomatique coréen hors du pays et les membres de leurs familles les accompagnant. 41 Census data exclude adjustment for underenumeration. Les données de recensement n’ont pas été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement. 42 Urban/Rural: Places with 50 000 or more inhabitantsare usually considered urban in Korea. However, the census results are composed in the basis of the minor administrativedivisions such as Dongs (mostiy urban areas) and Eups or Myeons (rural areas) rather than urban or rural residences. In this report, urban refers to Dongs and rural refers ro Eups and Myeons. Urbaine/rurale: les lieux avec 50,000 habitantsou plus sont habituellement considérés urbains en Corée. Cependant, les résultats du recensement ont été préparéssur la base des divisions administratives mineures comme les Dongs (principalementdes zones urbaines), et les Eups ou Myeons (des zones rurales) plutôt que sur les résidences urbaines ou rurales. Dans ce rapport urbaine se rapporte aux Dongs et rural aux Eups et aux Myeons. 43 For 1997, based on Lao expenditure and consumption survey 1997/98. - Les données se rapportent à l’Enquête sur la consommation et les dépenses des ménages du Laos du 1997/98. ExcludingMalaysian citizens and permanent residentswho were away or intendedto be away from the country for more than six months. Excluding Malaysian military, naval and diplomatic personneland their families outside the country, and tourists, businessman Who intendedto be in Malaysia for l e s than six months. - Non compris les citoyens malaisienset les résidents permanents qui étaient ou qui ont prévu d’être hors du pays pour six mois ou plus. Non compris le personnel militaire Malaisien, le personnelnaval ou diplomatiqueet leurs familles hors du pays, et les touristes et les hommes d‘affaires qui avaient l’intention de rester en Malaisie moins de six mois. 45 Census results have been adjusted for underenumeration. Les résultats du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement 46 Data for urban refer to 170 towns out of 254 towns. Les données urbaines se rapportentà 170 des 254 villes. 47 Data including estimated populationfrom household listing from Village Development Committees and Wards which could not be enurnerated at the time of census. - Les données incluent la populationestimée par les listes des ménages des comités de développement des villages et des circonscriptionsqui n’ont pas pu être énumérée au moment du recensement. 48 Data for urban including populationin refugee camps. Les données pour la populationurbaine comprennent la populationdans les camps réfugiés. 49 Total Populationdoes not include Palestinianpopulationliving in those parts of Jenisalem govemorate which were annexed by lsrael in 1967, amounting to 210,209 persons. Likewise, the results does not include the estimates of not enumerated populationbased on the findings of the post enumeration study, i.e 83,805 persons. - Les données relatives à la populationtotale ne comprennent pas la populationpalestinienne-équivalentà 21O 209 personnes habitant dans les territoires du gouvernorat de Jérusalem qui ont été annexés par Israël en 1967. Egalement, les données ne tiennent pas compte des estimations de la
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populationcalculée sur la base des résultats de l'enquête postcensitaire, 6 uivalent à 83 805 personnes. Excluding data for the Pakistan-heldpart of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n'a pas été déterminé. 51 The Population and Housing Census 2001 did not cover the whole area of the country due to the security problems; the Census was complete in 18 districts only; in three districts it was not possibleto conduct it; and in four districts it was partially conducted. Le recensement de la populationet de l'habitat en 2001 n'a pas couvert la totalité du pays pour des problèmes de sécurité ; le recensement a été complété seulement en 18 districts ;dans 3 districts ça n'a pas été possible de conduire le recensement et dans 4 districts il a été partialement conduit. 52 lncluding Palestinianrefugees. Y compris les réfugiésde Palestine. Data for "urban" refer to populationin municipalities, data for "rural" refer to the population in non-municipalareas. Les données pour la zone urbaine se rapportent a la populationdes municipalités, les données pour la zone rurale se ra ortent a la populationau dehors des municipalités. @ Comprising 7 sheikdoms of Abu Dhabi, Dubal, Shajah, Ajaman, Umm al Qaiwain, Ras al Khaimah and Fujairah, and the area lying within the modified Riyadh line as announced in October 1955. Comprend les sept cheikhats de Abou Dhabi, Dabai, Ghârdja, Adjmân, Oumm-al-Quiwaïn, Ras al Khaîma et Foudjaïra, ainsi que la zone délimitée par la ligne de Riad modifiée comme il a été annoncé en octobre 1955. 55 Census result, based on compilationof continuous acoounting and sample surveys. Les résultat du recensement, d'aprés les résultatsdes dénombrements et enquêtes par sondage continue. 56 lncluding residentstemporarily outside the country. Y compris les résidents se trouvant temporairement hors du pays. 57 Excluding civilian aliens within country, but includingcivilian nationals temporarily outside country. Non compris les civils étrangers dans le pays, mais y compris les civils nationaux temporairement hors du pays. 58 Data do not include informationfor Transnistriaand the municipalityof Bender. Les données ne tiennent pas compte de l'information sur la Transnistria et la municipalitéde Bender. 59 Beginning with 1998, estimates of Kosovo and Metohia computed on the basis of natural increases from year 1997. A partir du 1998, les estimationspour le Kosovo et la Metohia ont été calculées sur la base des incréments naturelles depuis 1997.
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Table 7 Table 7 presents population by age, sex and urbanlruralresidence for the Jatest available year. Description of variables: Data in this table are either population census figures or estimates, some of which are based on sample surveys. Data refer to the de facto population unless othewise noted. The reference date of the census or estimate appears in the stub of the table. In general, the estimates refer to mid-year (1 July). Age is defined as age at last birthday, that is, the difference between the date of birth and the reference date of the age distribution expressed in completed solar years. The age classification used in this table is the following: under 1 year, 1-4 years, 5-year groups through 95-99 years, and 100 years and over. Statistics are presented for one year, the most recent available. However, if more complete disaggregation is available for earlier years, both are displayed. The urban/rural classification of population by age and sex is that provided by each country or area; it is presumed to be based on the national census definitions of urban population that have been set forth at the end of the technical notes to table 6. Estimates of population by age and sex presented in this table have been limited to countries or areas for which estimates have been based on the results of a sample survey or have been constructed by the component method from the results of a population census or sample survey. Estimations derived from distributing estimated total population according to percentages in each age-sex group at the time of a census or sample survey are not included in this table. Reliabilityof data: Estimates which are believed to be less reliable are set in italics rather than in roman type. No attempt has been made to take account of age-reporting accuracy, the evaluation of which has been described in section 3.1.3 of the Technical Notes. Limitations: Statisticson population by age and sex are subject to the same qualifications as have been set forth for populationstatistics in general and age distributions in particular, as discussed in sections 3 and 3.1.3,respectively, of the Technical Notes. Comparability of population data classified by age and sex is limited by variations in the definition of total population, discussed in detail in section 3 of the Technical Notes, and by the accuracy of the original enumeration. 60th factors are more important in relation to certain age groups than to others. For example, underenumeration is known to be more prevalent among infants and young children than among older persons. Similarly, the exclusion from the total population of certain groups that tend to be of selected ages (such as the armed forces) can markediy affect the age structure and its comparability Mth that for other countries or areas. Consideration should be given to the implications of these basic limitations in using the data. In addition to these general qualifications are the special problems of comparability that anse in relation to age sta tistics in particular. Age distributions of population are known to suffer from certain deficiencies that have their origin in irregularities in age reporting. Although some of the irregularities tend to be obscured or eliminated when data are tabulated in five-year age groups rather than by single years, precision still continues to be affected, though the degree of distortion is not always readily seen. Another factor limiting comparability is the age classification employed by the various countries or areas. Age may be based on the year of birth rather than the age at last birthday, in other words, calculated using the day, month and year of birth. Distributions based only on the year of birth are footnoted when known. The absence of frequencies in the unknown age group does not necessarily indicate completely accurate reporting and tabulation of the age item. The unknowns may have been eliminated by assigning ages to them before tabulation, or by proportionately distributing the unknown category across the age groups after tabulation. As noted in connection with table 5, intercensal estimates of total population are usually revised to accord with the results of a census of population if inexplicable discontinuities appear to exist. Postcensal
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agesex distributions, however, are less likely to be revised in this way. When it is known that a total population estimate for a given year has been revised and the corresponding age distribution has not been, the age distribution is shown as provisional. Dis tributions of this type should be used with caution when studying trends over a p e n d of years, though their utility for studying age structure for the specified year is probably unimpaired. The comparability of data by urbanlrural residence is affected by the national definitions of urban and rural used in tabulating these data. When known, the definitions of urban used in national population censuses are presented at the end of the technical notes for table 6. As discussed in detail in the technical notes for table 6, these definitions Vary considerably from one country or area to another. Earlier data: Population by age, sex and urbanlrural residence has been shown in previous issues of the ûemographic Yearbook. For more information on specific topics, and years for which data are reported, readers should consult the Historical Index.
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Tableau 7 Le tableau 7 présente les données les plus récentes dont on dispose sur la population selon l'âge, le sexe et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale). Description des variables : Les données de ce tableau proviennent de recensements de la population ou correspondent à des estimations fondées, dans certains cas, sur des enquêtes par sondage. Sauf indication contraire, elles se rapportent à la population de fait. La date du recensement ou de l'estimation figure dans la colonne de gauche du tableau. En général, les estimations se rapportent au milieu de l'année (1er juillet). L'âge désigne l'âge au dernier anniversaire, c'est-à-dire la différence entre la date de naissance et la date de référence de la répartition par âge exprimée en années solaires révolues. La classification par âge utilisée dans ce tableau est la suivante : moins d'un an, 1 à 4 ans, groupes quinquennaux jusqu'à 95-99 ans et 100 ans et plus. Les statistiques portent sur une année, qui correspond à celle pour laquelle on dispose des statistiques les plus récentes. Toutefois, si l'on dispose de répartitions plus complètes pour des années antérieures, les statistiques sont alors présentées pour les deux années. La classification par zones urbaines et rurales de la population selon l'âge et le sexe est celle qui est communiquée par chaque pays ou zone; on part du principe qu'elle repose sur les définitions de la population urbaine utilisées pour les recensements de la population nationaux telles qu'elles sont reproduites à la fin des notes techniques du tableau 6. Les estimations de la population selon l'âge et le sexe qui figurent dans ce tableau ne concernent que les pays ou zones pour lesquels les estimations sont fondées sur les résultats d'une enquête par sondage ou ait été établies par la méthode des composantes à partir des résultats d'un recensement de la population ou d'une enquête par sondage. Les répartitions par âge et par sexe obtenues en appliquant à l'estimation de la population totale les pourcentages enregistrés pour les divers groupes d'âge pour chaque sexe lors d'un recensement ou d'une enquête par sondage n'ont pas été reproduites dans ce tableau. Fiabilité des données : Les estimations considérées comme moins sûres sont indiquées en italique plutôt qu'en caractères romains. On n'a pas tenu compte des inexactitudes dans les déclarations d'âge, dont la méthode d'évaluation est exposée à la section 3.1.3 des Notes techniques. Insuffisance des données : Les statistiques de la population selon l'âge et le sexe appellent les mêmes réserves que celles qui ont été formulées aux sections 3 et 3.1.3 des Notes techniques à propos des statistiques de la population en général et des répartitions par âge en particulier. La comparabilité des statistiques de la populafon selon l'âge et le sexe pâtit du manque d'uniformité dans la définition de la population totale (voir la section 3 des Notes techniques) et des lacunes des dénombrements. L'influence de ces deux facteurs varie selon les groupes d'âge. Ainsi, le dénombrement des enfants de moins d'un an et des jeunes enfants comporte souvent plus de lacunes que celui des personnes plus âgées. De même, le fait que certains groupes de personnes appartenant souvent à des groupes d'âge déterminés, par exemple les militaires, ne saent pas pris en compte dans la population totale peut influer sensiblement sur la structure par âge et sur la comparabilité des données avec celles d'autres pays ou zones. II conviendra de tenir compte de ces facteurs fondamentaux lorsque l'on utilisera les données du tableau. Outre ces difficultés d'ordre général, la comparabilité pose des problèmes particuliers lorsqu'il s'agit des données par âge. On sait que les répartitions de la population selon l'âge présentent certaines imperfections dues à l'inexactitude des déclarations d'âge. Certaines de ces anomalies ont tendance à s'estomper ou à disparaître lorsque l'on classe les données par groupes d'âge quinquennaux et non par années d'âge, mais une certaine imprécisionsubsiste, même s'il n'est pas toujours facile de voir à quel point il y a distorsion. Le degré de comparabilité dépend également de la classification par âge employée dans les divers pays ou zones. L'âge retenu peut être défini par date exacte (jour, mois et année) de naissance ou par celle du dernier anniversaire. Lorsqu'elles étaient connues, les répartitions établies seulement d'après l'année de la naissance ont été signalées en note à la fin du tableau.
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Si aucun nombre ne figure dans la rangée réservée aux âges inconnus, cela ne signifie pas nécessairement que les déclarationsd'âge et l'exploitationdes données par âge aient été tout à fait exactes. C'est souvent une indicationque l'on a attribué un âge aux personnes d'âge inconnu avant l'exploitation des données ou qu'elles ont été réparties proportionnellement entre les différents groupes après cette opération. Comme on l'a indiqué à propos du tableau 5, les estimationsintercensitairesde la populationtotale sont d'ordinaire rectifiées d'après les résultats des recensements de populationsi l'on constatedes discontinuités inexplicables.Les données postcensitairesconcernant la répartition de la populationpar âge et par sexe ont toutefois moins de chance d'être rectifiées de cette manière. Lorsque l'on savait qu'une estimation de la populationtotale pour une année donnée avait été rectifiée sans qu'il en soit de même pour la répartition par âge correspondante, cette dernière a été indiquée comme ayant un caractère provisoire. Les répartitions de ce type doivent être utilisbs avec prudence lorsque l'on étudie les tendances sur un certain nombre d'années, quoique leur utilité pour l'étude de la structure par âge de la population pour l'année visée reste probablement entière. La comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes «urbain )) et a rural )) utilisées pour la mise en tableaux de ces données. Les définitions du terme u urbain )> utilisées pour les recensements nationaux de populationont été présentées à la fin des notes techniques du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. Données publiées antérieurement : Des statistiques concernant la population selon l'âge, le sexe et le lieu de résidence @oneurbaine ou rurale) ont été présentées dans des éditions antérieures de l'Annuaire démographique. Pour plus de précisions concernant les années et les sujets pour lesquels des données ont été publiées, se reporter à lfndex historique.
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7. Population by age, sex and urban/rural residence: latest available y-r, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale: dernière année disponible, 1993 2002 ( B e notes at end of table.
-Voir notes a la fin du tableau.)
Continent, country or area, date and age (in vears) .
r
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-
Urban Urbaine
Total
Rural Rurale
,
Code1 Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes) AFRICA
Boîhsexes
Male
Lz::r
Masculin
Female Féminin
30356 983 560 642 2961940 3 526 386 3790666 3 707672 3 182663 2677989 2 284 987 1844892 1 492 587 1 233 670 885 103 706 062 650309 548 675 383 322 232 192 247 868
15 342 862 285 634 1512548 1802 732 1930669 1 889 972 1 612 810 1347962 1 147847 929 666 749 189 625 71O 440371 345808 317 028 267 561 188 651 114 795 119543
15 014 119 275 008 1 449 392 1 723653 1859999 1817699 1 569 853 1330027 1 137 138 915226 743399 607959 444 732 360253 333281 281 115 194 672 117396 128 325
...
6 169084 1 079 554 897 767 921 385 757852 467 089 387118 358 469 325 169 250 196 200 864 142 649 80 852 58 328 53 485 29 333 47 O86
3 013 705 546 027 449 283 468494 395 867 244 385 179632 149 219 137 686 111 603 90 725 65 883 51 260 36 939 26 402 23 293 13 747 23 260
3 155379 533527 448484 452 891 361 985 222 704 207 486 209 250 187 483 138 593 110 139 76 766 60 628 43913 31 926 30 192 15 586 23 826
2 492 967 391 001 328 285 376 846 329941 216 960 171 245 158 087 139 841 105 O48 81 818 56 162 44 354 29 782 21 850 18 055 9 931 13 761
1220905 198 018 162 197 183 278 172 182 116 395 82 819 70831 62 837 48266 37 658 26 190 20 3 m 13 309 9 392 7 097 4 171 5 875
6 416 692 1114233 951 330 881 265 843 647 510 694 402 937 354 910 341 616 260 713 213 734 153 520 113 215 91 O38 52 485 57 896 26 853 46606
3 136516 563 594 478 101 444 239 436260 270 545 193 993 149 768 142 268 115 027 95 557 70293 51 839 41 028 24 029 24 995 12 181 22 799
3280 176 550 639 473 229 437 026 407387 240 149 208 944 205 142 199348 145 686 118 177 83227 61 376
... ... ...
... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
Lzgr
60th
Male Masculin
Lzi:r
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
- AFRIQUE
Algeria - Algérie 1 VI1 2000 Total ............. ESDJ 0 - 1 .............. ESDJ
.............. .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 - 24 ............ 25 - 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 - 3 9 ............ 40 - 4 4 ............ 45 - 49 ............ 5 0 - 54 ............ 55 - 59 ............ 6 0 - 64 ............ 65 - 6 9 ............ 70 - 74 ............ 75 - 7 9 ............ 80+ ............. 1 - 4
5 - 9
-
ESW ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESW ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
Benin Bénin 1 VI1 2000 Total ............. ESDF 0 - 4 .............. ESDF 5 - 9 .............. ESDF
-- 14 ............ 19 ............ ............ 25 - 2 9 ............ 30 -34 ............ 35 - 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 - 4 9 ............ 50 -54............ 55 - 5 9 ............ 10 15
20 - 24
60 -64 ............
- 69 ............ - 74 ............ 75 - 79 ............ 80+ ............. 1 VI1 2001 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 - 24 ............ 25 - 29 ............ 30 - 3 4 ............ 65 70
35
- 39 ............
40 - 4 4 ............
- 4 9 ............ - 54 ............ - 5 9 ............ - 64 ............ 65 - 6 9 ............ 70 - 74 ............ 75 - 7 9 ............ 80+ .............
45 50 55 60
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
111 888
... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
50 010
28 456 32 901 14 672 23 807
...
138
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.*
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1272062 192 983 166 088 193 568 157 759 100 565 88 426 87 256 77004 56 782 44 160 29 972 23 964 16 473 12 458 10 958 5 760 7886
3676 117 688 553 569 482 544 539 427 911 250 129 215 873 200 382 185 328 145 148 119046 86 487 67 534 51 070 36 478 35430 19 402 33 325
1792800 348009 287 086 285 216 223 685 127 990 % ! 813 78388 74849 63 337 53 a37 39 693 30870 23 630 17010 16 196 9 576 17385
1883317
...
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. . 1
...
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*.
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...
... ... ... ...
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... ...
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...
... ..*
... ...
... 340544
282 3 w 259 323 204 226 122 139 119m 121 994 110 479 81 81 1 65 979 46 794
36664 27 440 19 468 19 234 9 826 15 940
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
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7. Population by a-, sex and urban/rural resldence: latest available year, 1993 2002 Population selon I’age, le 88x8 et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
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(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.)
Continent, country or area, date and age (in years) Cade’ Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes) AFRICA
-
Total Bothsexes L~~~~
Male Masculin
-
Urban Urbaine
Fernale Féminin
Male Masculin
Ruml Rurale
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-AFRIQUE
Botswana 17 Vlll2001 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 -14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 - 24 ............ 25 - 29 ............
30 - 3 4 ............ 35
- 39 ............
40 - 4 4
............
45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 - 69 ............ 70 74 ............ 75+ Unk. - Inc. ........ Burkina Faso 10 XII 1996 Total 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 35 39 40 44 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 60 -64 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 79 ............ 8Q 84 ............ 85 89 ............ 90 - 9 4 ............ 95+ ............. Unk. Inc. ........ Burundi 1 VI1 1993 Total ............. 0 - 1 .............. 1 4 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 19 ............ 20 .24 ............ 25 29 30 - 3 4 35 .39 ............ 40 .44 45 .49
-
.............
.............
- .............. -
............ ............ ............
............
-
-
- ..............
. . ............ ............ ............ ............
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
1680863 42 845 152 800 208 296 209 968 203 706 170 614 147 766 113 755 95 343 76 373
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF
... ... ... ...
...
... ... ...
813 488 21 755 76 879 104 129 104 610 99603 80 148 71 877 54 997 44 651 35 236 29 573 21 585 15 674 13 378 11 113 8 891 14411 4 978
867 375 21 090 75 921 104 167 105 358 104 103 90466 75 889 58 758 50 692 41 137 33 907 23 515 17 631 15 237 14 361 12 239 675
...
... ...
10 312 609 346 453 1 421 971 1 798242 1 375 393 1 082487 767 462 666 645 572 745 467 470 390 677 311 624 279 315 208 700 196 248 132 659 114 931 62 654 36 026 14 151 9 503 15 888 41 365
4 970 882 173 583 715 961 913 O06 706 641 534 025 340 162 285 292 250 049 205 558 173 362 145 O91 127 031 102 910 93 494 66 895
5341 727 172 a70 706 O10 885 236 668 752 548 462 427 300 381 353 322 696 261 912 217 315 166 533 152 284 105 790 102 754 65 764 60631 31 031 20 621 7 898 5 761 10 O49 20 705
...
... ...
...
...
... ...
5 769 143 224 612
2805796 112804 eu,499 445841 345 674 281 702
2M347 111 808 442 931 451 318 355 009 293 964 249 810 212 176 180 171 148 760 114 978 92 456
403 680 12 371
63480 45 100
33305 28 615 25 474 21 130
36640 5 653
883430 897 159 700 683 575 666 483813 408301 346274 284 561 218 512 173 824
54300 31 623 15 405 6 253 3 742 5 839 20660
234003 196 125 166 103 135801 103 534 81 368
...
... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
22229
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
65343 62 896 49 090
40303 33 837 28 539 24 201 19 877 15 255 12 123
139
... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
214 472 6 101 36 193 34 079 26 423 21 533 17887 14 992 12 697 10 380 7 914 6220
... ... ...
... ... ... ... ... ... ..* ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
.**
... ... 189208 6 270 29 150 28817 22 667 18 770 15 950 13 547 I I 504 9 497 7341 5903
... ...
...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
5365463 212 24 1 818 087
264682
2 591 324 1m 703 404 306 411 762 319 251 260 169 216 116 181 134 153W 125 421
203 257
95620
161 701
75 148
834263 651 553
535364 449 976 379 761 322073
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ***
...
...
... ... ... ... ... ... ... 2774 139 105 538 413 781 422501 332342 275 195 233 860 198 627 1 6 8 667 139 261 107 637 86553
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: ïatest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainekurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continueâ suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in vears)
. -
-
-
Total
Urban Urbaine
Rural Rurale
I
Codei
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Boaisexes
Lz$F
Male
Masculin
Female Féminin
Bath sexes
Male Masculin
Female Féminin
Male Masculin
L~~~~
Female Féminin
AFRICA - AFRIQUE Burundi 1 VI1 1993 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 -69............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ .............
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
Cape Verde Cap-Vert 1 VI1 2002 Total ............. ESDF
134 642 108 961 90 204 73 426 58 378 45 623 61 074
61 447 49 101 40 123 32 828 26 374 21 325 31 144
73 195 59 860 50 O81 40598 32 O04 24 298 29 930
9 370 7577 6 265 5 101 4 059 3 181 4 292
4 697 3 753 3 067 2 509 2 016 1630 2381
4 673 3 824 3 198 2 592 2043 1551 1911
125 272 101 386 83 939 68 325 54 319 42 442 56 782
56 750 45 348 37 O56 30 319 24 358 19 694 28 763
68 522 56 O 3 8 46883 38006 29 961 22 748 28 O19
452 714 57 723 62 568 64 920 55 223 40 592 27 551 26 553 21 657 14 972 8 177 5 613 8 519 9 240 7 767 4 556 6 615
219 21 1 29 376 31 483 32 484 27611 20 401 15 278 13 461 12 696 9 863 6 153 3 258 2 246 3 283 3711 3 337 1985 2 585
233 503 28 347 31 085 32 436 27 612 20 191 15 190 14 O90 13 857 11 794 8 819 4 919 3 367 5 236 5 529 4 430 2 571 4 030
249 794 29 161 31 246 33 856 32 040 25 361 19 O99 16 697 16 493 13 O68 8 616 4 754 2 966 3 979 4 148 3317 2 018 2 976
121 924 14 864 15 776 16 756 15 651 12 708 9 521 8 342 8 221 6 389 4 026 2 100 1272 1560 1630 1288 765 1 O54
127 870 14 297 15 470 17 100 16 388 12 653 9 578 8 355 8 272 6 679 4 589 2 653 1694 2 419 2 518 2 029 1253 1922
202 920 28 562 31 322 31 O64 23 183 15 230 11 369 10 853 10 O60 8 588 6 357 3 423 2648 4 540 5 092 4 450 2 537 3 639
97 287 14 512 15 707 15 728 11 960 7 692 5 756 5 119 4 475 3 474 2 127 1158 975 1723 2 081 2 û49 1220 1531
105633 14 O50 15 615 15 336 11 223 7 538 5 613 5 734 5 585 5 114 4 230 2265 1673 2817 3011 2 401 1317 2 108
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ...
12 957 775 122 073 1152819 1 464 520 1 602009 1 510 230 1 167 895 933 765
12 328 560 116 580 1104869 1 387698 1 514 199 1 420081 1 105 656 982 469
34 026 579 321 969 4 O36 932 4 774 O34 4 747 794 3971 300 2801 585 2 454 288
0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ .............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 - 74 ............ 75+ .............
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
6 193 538 1 125 473 1 062740 777 185 611 145 453 417 454 232 354 363 295 276 257 420 173 788 176 935 91 049 127 259 55 406 74 940 78 654 24 256
3001 371 565 539 534 245 400 917 292 416 204 657 197 509 163 792 137 388 117 788 83 414 81 489 45 345 60 027 28 465 36 932 41 237 10211
3 192 167 559 934 528 495 376 268 318 729 248 760 256 723 190 571 157 888 139 632 90374 95 446 45 704 67 232 26 941 38 008 37 417 14 045
... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
59 312 914 560 622 6 294 620 7 626 252 7 864 002 6901 611 5 075 136 4 370 522
30351 390 288 082 3 223 694 3 939 121 4 076 601 3 602 857 2 642 620 2 105063
28961 524 272 540 3 070 926 3 687 131 3 787 401 3 298 754 2 432 516 2 265 459
25 286 335 238 653 2 257 688 2 852 218 3116208 2930311 2 273 551 1916234
Chad - Tchad2 8 IV 1993 Total ............. CDJC
~~
Unk. - Inc. ........ Egypt Égypte 19 XI 1996 Total ............. CDFC
-
0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 - 19 ............ 20 24 ............ 25 - 29 ............
-
30468
... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
140
...
...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
... ... ... ... ...
...
... ... ... ... 6..
... ... ... ... ...
... 17 393 615 166 O09 2 070 875 2 474 601 2 474 592 2 092 627 1 474725 1 171 298
...
...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
... ...
16 632 964 155 960 1966057 2299433 2 273 202 1 878673 1 326860 1 282990
-
7. Population by age,sex and urban/rural resldence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaine/rurale: dernière annb disponible, 1993 2002 (continua suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or area, date and age (in years) . . code1 &thsexes Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Male Masculin
~
~~~~~~
-
Total
-
Urban Urbaine
Female Féminin
'z,B,""
Male Masculin
Rural Rurale
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-AFRIQUE Egypt - cgypte
AFRICA
19 XI 1996 30 -34 CDFC 35 .39 ............ CDFC 40 -44 ............ CDFC 45 .49 ............ CDFC 50 .54 CDFC 55 .59 CDFC 60 .64 CDFC 65 .69 CDFC 70 .74 CDFC 75+ CDFC Unk. .Inc. CDFC 1 VI1 2Ooo Total ............. ESDF 0 - 4 .............. ESDF 5 - 9 ESDF ESDF 10 .14 15 .19 ESDF 20 .24 ESDF 25 .29 ESDF 30 - 3 4 ESDF 35 .39 ............ ESDF 40 -44 ESDF 45 .49 ESDF 50 - 5 4 ............ ESDF 55 .59 ............ ESDF 60 -64 ESDF 65 .69 ............ ESDF 70 .74 ESDF 7% ESDF Ethiopia Éthiopie 1 VI1 2002 ESDF Total ESDF 0 - 4 ESDF 5 - 9 ESDF 10 .14 ESDF 15 .19 ESDF 20 .24 ESDF 25 .29 30 - 3 4 ............ ESDF 35 .39 ............ ESDF 40 - 4 4 ............ 6SDF 45 .49 ............ ESDF 50 -54 ............ ESDF 55 .59 ............ ESDF 60 - 6 4 ............ ESDF 65 .69 ............ ESDF ESDF 70 74 7% ............. ESDF
............
............ ............ ............ ............ ............ ............. ........
.............. ............ ............ ............ ............ ............ ............ ............ ............ ............ .............
-
............. .............. .............. ............ ............ ............ ............
. ............
Gabon 31 VI1 1993 Total ............. CDFC 0 - 1 .............. CDFC 1 5 10 15 20 25
--
4 .............. 9 14 ............ 19 ............ 24 ............ 29 ............
CDFC
.............. CDFC
CDFC CDFC CDFC CDFC
3979720 3860105 3173226 2 696 169 2022136 1476673 1398994 930576 617669
464858 23
1993212 1914367 1616449 1 408498 994936 776537 706189 507085 315767 240302 10
1986508 1945738 1556777 1 287 671 1027200 700136 692805 423491 301 902 224556 13
1847108 1776094 1573960 1 296 912 984817 686141 665441 404645 269065 197282 7
917 762 879 215 810 931 687 877
... ...
... ... ... ... ... ... ...
63 976 O00 32 695 O00 31 281 000 3611 O00 7394000 3783000 4245000 3980000 8 225 000 8481000 4392000 4089000 3563wo 7445000 3882000 2626000 5 474 000 2848000 2448000 4 714 000 2266000 2144000 2 149000 4 293 O00 2 ~ 0 0 0 2 10000 4 164000 1682O00 1740000 3 422 000 1393000 1516000 2909000 1109000 1071 000 2180000 758 000 835000 1593009 749000 761 000 1510000 457000 546000 1003O00 328 O00 339 an, 667 000 244 000 258 000 502 000 67220000 11 613 528 9464485 8134907 7377805 6 378 O61 5 247 932 4 259 586 3 419 786 2 752 267 2 253 394 1829663 1 436626 1098600 813 668 555 964 583 730
33707000 5858730 4790119 4 131 454 3 748 613 3230355 2619111 2088 116 1644661 1309273 1088803 902219 720663 559503 417849 288146
309385
33513000 5754798 4674366 4 003453 3 629 192 3147705 2628821 2 171 470 1775125 1442994 1164591 927444 715964 539097 395819 267817 274344
1 014 976 35 791 118 221 140 487 121 690 100 800 91 511 81 750
501 784 17 875 59 101 70 051 60 123 48 841 43 527 40 475
513 192 17 916 59 120 70 436 61 567 51 959 47 984 41 275
... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ...
503584 372 516 349 766 232 503 144 153 106 154 3
... ... ... ... ... ...
929 346 896 879 763 029 609 035 481 233 313 625 315 675 172 142 124 912 91 128 4
2 132 612 2084011 1599266 1 399257 1 037 319 790532 733553 525 931
...
...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
... ...
... ...
348604 267576 16
1 075 450 1035152 805518 720621 491 352 404021 356423 274 582 171 614 134148 7
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1 057 162 1 O48859 793 748 678 636 545 967 386 511 377 130 251 349 176 990 133 428 9
..< ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ...
10307000 1 295225 1165174 1180977 1 247670 1186998 1009980 809 268 624 635 466 806 364 523 284 003 216 062 164 553 122 960 81 805 86 361
5134000 675 800 595 197 584 705 604 373 579 032 497 432 405 560 312 182 232 349 185 304 144 121 107 322 78 729 56 993 37 057 37 844
5173000 619 426 569977 596272 643297 607966 512547 403708 312 453 234457 179219 139882 108740 85824 65967 44748 48517
56913000 10 318 302 8299311 6953930 6130135 5191062 4237953 3450318 2 795 151 2285461 1888871 1545660 1220564 934047 690707 474159 497369
28 573 O00 5 182 930 4194922 3 546 749 3 144 241 2 651 323 2 121 679 1682556 1 332479 1 076924 903 498 758 098 613 340 480 774 360 855 251 O90 271 542
28340000 5 135 372 4104389 3 407 181 2 985 895 2 539 739 2 116274 1 767762 1 462 672 1 208 537 985 372 787 562 607 224 453 273 329 852 223 O69 225 827
...
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141
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7. Population by age, sex and urban/rural residence: iatest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière a n n b disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. Continent, country or area, date and age (in . vearsl - .
-Voir notes à la fin du tableau.)
Code1
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes) AFRICA
thse sexes
Male
Les sexes deux
Masculin
-
Utban . Urbaine
Total
Female Féminin
Lz::r
Bothsexes
Male Masculin
Rural Rurale
Lz::'
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-AFRIQUE
Gabon 31 VI1 1993 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 49 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 79 ............ 80 .84 ............ 85 89 ............
. ............
. .
90+
-
.............
Gambia Gambie 15 IV 1993 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 -84 ............ 85 89 90 -94 ............ 9% ............. Unk. .Inc. ........ Ghana 26 111 2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 -44 ............ 45 - 49 ............ 50 -54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............
. .
.
. . . ............
-
-
-
-
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
69 446 52 254 39 611 32 206 29 714 29 442 24 581 18 O91 13 923 8 O81 4 317 1813 1 247
36 149 28 364 22 144 16 706 13 976 13 384 10 744 7 882 6048 3 637 1 699 633 425
33 297 23 890 17 467 15 500 15 738 16 O58 13 837 10 209 7 875 4444 2 618 1180 822
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
1 O38 145 29 047 139 170 163 791 122 653 108 525 91 368 88 O49 65 266 49 453 41 696 29 042 26 197 14 826 18 165 9 223 9 678 4 529 4 959 1 692 1351 2 062 17 403
519 950 14 817 69 882 81 904 61 472 52 499 44 742 40 923 30 510 24 924 21 142 16 593 14 320 9 O41 9 754 5 251 4 981 2 474 2334 855 628 964 9 940
518 195 14 230 69 288 81 887 61 181 56 026 46 626 47 126 34 756 24 529 20 554 12 449 11 877 5 785 8411 3 972 4 697 2 055 2 625 837 723 1098 7463
385400
292 521 8 717
21 1 5 003
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
18 912 079 525 258 2 244 163 2 775 206 2 262 216 1 883753 1 600820 1487299 1206809 1 029765 886 931 720 357 568 369 355 842 366 351 258 709 225 158 144830
9 357 382 262 O41 1117729 1390652 1151 131 961 162 763 051 695 494 566 439 490 864 443 284 377 315 279 950 182 843 177 347 129 O90 106 513 74 268
9 554 697 263 217 1 126434 1384554 1111 O85 922 591 837 769 791 805 640 370 538 901 443 647 343 042 288 419 172 999 189 O 0 4 129 619 118645 70 562
...
...
... ... ... ... ...
...
...
... ... ... ...
...
10 476 44 667 49 744 42 335 45 171 43 209 38 409 27 235 20 588 15 419 11 067 8 558 5 162 5 218 3 031 2 577 1 320 1 241
443
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
142
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ...
198 926 5 326 22 298 24 132 19 916 21 305 22 716 20 306 14 738 11 713 9033 6 898 5 O69 3 152 2 793 1618 1234
186 474 5 150 22 369 25 612 22 419 23 866 20 493 18 103 12 497 8 875 6386 4 169 3 489 2 O10 2 425 1413 1343
656
664
521 192
720 251 196 31O 3 714
96
... ... ... ...
...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ..A
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... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ...
...
...
... ... ...
652 745 18 571 94 503 114047 80 318 63354 48 159 49 640 38 031 28 ô65 26 277 17 975 17 639 9664 12 947 6 192 7 101 3 209 3 718 1 249 1 059 1541 8686
321 024 9 491 47 584 57 772 41 556 31 194 22 026 20 617 15 772 13211 12 109 9 695 9 251 5 889 6 961 3633 3 747 1818 1813 663 532 753 4 937
331 721 9080 46 919 56 275 38 762 32 160 26 133 29 023 22 259 15 654 14 168 8 280 8388 3 775 5 986 2 559 3354 1391 1905
... ... ... ...
... ... ...
...
... ... ...
...
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... ... ... ... ...
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...
...
... ... ...
...
586 527 788 3 749
... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ...
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.
.
7 Population by age. 88x and urban/rural residence: latest available year. 1993 2002 Population selon l'âge. le sexe et la résidence. urbainelrurale: dernière année disponible. 1993 2002 (continued suite)
-
.
.-Voir notes à la fin du tableau.)
(See notes at end of table
Continent. country or area. date and age (in years) . .
Urban .Urbaine
Total code1
t th sexes
Continent. pays ou zone. date et âge (en annèes)
Male Masculin
Female Féminin
LE:r
&thsexes
Male Masculin
Rural .Rurale
Female Féminin
Male Masculin
'=,B,""
Female Féminin
AFRIQUE AFRICA . Ghana 26 111 2OOO 80 -84 ............ 85+ Lesotho 1 VI1 2001 Total 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 19 ............ 20 .24 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 45 .49 50 .54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 7% ............. Unk.. Inc Madagascar 1 Vlll 1993 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 10 .14 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ ............. Malawi 1 IX 1998 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 1 4 ............ 15 - 1 9 ............ 20 24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............
.............
.............
. . ............
.
.............. ............
.
.
73 906 108 128
...
...
... ...
... ...
... ...
... ...
2 157 537 45 867 184467 250 417 280 429 286 404 225 779 159 700 114 507 110264 93 645 81 488 77 212 56 352 48 107 49 O01 29 628 45 242 19 028
1065484 24 441 92 420 127 720 141 486 145 591 116 163 79 705 56 175 55 375 43 925 41 152 33 959 28 197 21 105 21 165 11 671 14 815 10 419
1092053 21 426 92 047 122 697 138 943 140 813 109 616 79 995 58 332 54 889 49 720 43 253 28 155 27 002 27 836 17 957 30 427 8609
288 895 5 590 21 097 27 655 29 492 35 686 35 176 30 051 23 915 21 547 15 O44 11 468 9388 5 927 4 770 4 284 1801 3 208 2 796
131 861 3 177 10 832 13 408 14 O94 14 075 14 235 12 477 11 542 11 162 7468 5 651 3 592 2 782 1866 1 949 843 982 1 726
157 O34 2 413 10 265 14 247 15 398 21 611 20 941 17 574 12 373 10 385 7 576 5 817 5 796 3 145 2904 2335 958 2 226 1 070
1868642 40 277 163 370 222 762 250 937 250 719 190 603 129 648 90 592 88 717 78 602 70 O19 67 824 50 425 43 337 44 717 27 828 42 O33 16 232
933 623 21 264 81 588 114 312 127 392 131 517 101 928 67 227 44633 44 213 36 457 35 501 30 367 25 415 19 239 19 216 10 829 13 832 8 693
935 O19 19 013 81 782 108 450 123 545 119 202 88 675 62 421 45 959 44 504 42 145 34 518 37 457 25 010 24 098 25 501 16 999 28 201 7 539
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
12 238 914 2234605 1704564 1 526 O22 1 372659 1118519 903 176 789 734 631 357 488 602 332 625 248 217 218 913 147 867 111 744 54 183 50 047
6088 116 1 121 953 862 125 772 329 673 803 542 830 437 855 388 896 318 808 245 455 161 173 147 585 120 897 108 106 75 705 58 599 28 062 23 935
6 150 798 1112652 842 439 753 693 698 856 575 689 465 321 400 838 312 549 243 147 171 452 158 495 127 320 110 807 72 162 53 145 26 121 26 112
2800229 431 461 355 350 347 490 332 039 278 150 226 337 199 O41 165 839 129 678 84046 71 344 56 738 45 963 31 530 22 871 11 951 10 401
1368566 216 780 178 468 171 813 158 937 132 188 106 973 96 256 81 648 64 698 41 312 34 790 27 082 21 672 15 004 10 905 5 521 4 519
1431 663 214 681 176 882 175 677 173 102 145 962 119364 102 785 84 191 64 980 42 734 36 554 29 656 24 291 16 526 11 966 6430 5 882
9 438 685 1803144 1349214 1178532 1 040620 840 369 676 839 590 693 465 518 358 924 248 579 234 736 191 479 172 950 116337 88 873 42 232 39 646
4 719 550 905 173 683 657 600 516 514 866 410 642 330 882 292 640 237 160 180 757 119 861 112 795 93 815 86 434 60 701 47 694 22 541 19 416
4 719 135 897 971 665 557 578 O16 525 754 429 727 345 957 298 053 228 358 178 167 128 718 121 941 97 664 86 516 55 636 41 179 19 691 20 230
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
9933868 368 325 1 292065 1 440370 1 232 500 1087936 979 060 792 465 601 241 484 827 360 709 332 756 238 846
4 867 563 182 508 641 117 714 830 616 445 527 865 435 138 393 913 303 O80 239 043 180 167 166 258 120 193
5 O66 305 185 817 650 948 725 540 616 055 560 071 543 922 398 552 298 161 245 784 180 542 166 498 118653
1435436 49 018 166 O30 183 924 180 430 179 240 185 677 152 217 105 241 75 067 50 294 38 650 24 745
742 839 24 549 83 O11 90 095 84 521 88044 89 626 85 808 60 855 42 734 30 145 23 268 15 195
692 597 24 469 83 O19 93 829 95 909 91 196 96 051 66 409 44386 32 333 20 149 15 382 9 550
8 498 432 319 307 1 126 035 1 256446 1 052 070 908 696 793 383 640 248 496 O00 409 760 310 415 294 106 214 101
4 124 724 157 959 558 106 624 735 531 924 439 821 345 512 308 105 242 225 196 309 150 O22 142 990 104 998
4 373 708 161 348 567 929 631 711 520 146 468 875 447 871 332 143 253 775 213 451 160 393 151 116 109 103
SSDJ SSDJ SSDJ SSOJ SSDJ
SSDJ SSDJ SSDJ SSDJ SSDJ
............ SSDJ ............ SSDJ SSDJ
.........
.
66 941 121 268
...
229396
CDFC CDFC
SSDJ SSDJ SSDJ SSDJ
SSDJ SSDJ
140 847
306080
40336
...
143
-
7. Population by age, sex and urbanirural residence: latest avaiiable year, 1993 2002 Population selon l'âge, le 88x8 et la résidence, urbaindrurak dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(Seenotes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in years) code' Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
thse sexes
Male
Les deux sexes
Masculin
-
-
Total
Urban Urbaine
Female Féminin
'Z,Bs""
Male Masculin
~
~
~
~
Rural Rurale
sexes 'EiF
Female Féminin
Male Masculin
Fernale Féminin
AFRICA - AFRIQUE Malawi 1 IX 1998 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95+ ............. 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55+ ............. Mauritania Mauritanie 24 IV 1993 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 -39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 7% ............. Mauritius Maurice 1 VI1 2002 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............
. .
-
. . .
.
-
.
............
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
175 226 153 O84 139 320 98 O49 65 485 45 632 25 214 11 167 9 591
89 909 72 251 65 655 45 310 32 151 20 495 11 540 5 180 4 515
85 317 80833 73 665 52 739
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
11 174648 2248 173 1 524 225 1368 161 1176482 1043485 924 300 730558 554 399 440271 332601 300533 531460
5 486 254 1 126 236 751 468 680 165 586 975 495 436 412 905 368 097 278 544 216 675 165 775 149241 254 737
5 688 394 1 121 937 772 757 687 996 589 507 548 O49 51 1 395 362 461 275 855 223 596 166 826 151 292 276 723
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESOF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2 147 778 390 397 287 946 294 024 215 166 185 tM6 156 811 140 238 112 705
lm6298 196530 146 131 152 O69 112582 90 442 72 641
1 a31 480 193 867 141 815 741 955 102 584 94 624 84 170 75395 58 497 43309 36 283 26 428 29343 13 185 17 172 8 472 14 381
ESDJ ESDJ
1210 196 19 366 78 653 104404 105 403 94 307 113886 98 281 94 352 103 420 93 551 81 815 67 437
ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESW
85646
68 958 51 822 56 191 27 591 33265 16 779 25 173
64843
54208 42 337 32 675 25 394 26848 14 406 16 093 8 307 70 792 599 257 9 842 40 153 52 451
53635 47 678 56 897 48 894 47 O06 52 207 47 067 41 221 33 236
33334 25 137 13 674 5 987 5 076
14 921 10 405 7 818 4 936 2 936 1968 1042 521
356
... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
610 939 9 524 38 500 51 953 51 768 46 629 56 989 49 387 47 346 51 213
... ... ... ... ...
46484
... ...
40 594 34 201
144
9 171 5 973 4 226 2 407 1489 873
5 750 4 432 3 592 2 529 1447 1 O95 579 294 197
160 305 142 679 131 502 93 113 62 549
... ... .-. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
463 227 159
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
43664 24 172 10 646 9 235
...
... ...
80 738 66 278 61 429 42 903
30662 19 622 11 on 4 953 4356
... ... ...
...
79 567 76 401 70 073 50 210 31 887 24 042 13 095 5 693 4 879
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ...
... ...
... ...
... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
...
_
_
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7 Population by age. sex and urbadrural residence: latest avaiiable year. 1993 2002 Population selon l'âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale: dernière année disponible. 1993 2002 (continued suite)
-
.
(See notes at end of table.- Voir notes à la fin du tableau.) Continent. country or area. date and age (in . vearsi . . Continent. pays ou zone. date et âge (en annèes)
Urban .Urbaine
Total Code1 ùothsexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Lz::'
Rural .Rurale Fernale
Male Masculin
ùoth sexes
Féminin
L~~~~
Male Masculin
Female Féminin
AFRICA . AFRIQUE Mauritius .Maurice 1 VI1 2002 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 79 ............ 80 -84 ............ 8% ............. Morocco Maroc 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 7% ............. Mozambique 1 Vlll 1997 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 - 5 4 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 -84 ............ 85 .89 ............ 90 - 9 4 ............ 9% ............. 1 VI1 2000 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............
.
.
.
.
ESDJ ESDJ ESDJ
EÇDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDF EÇDF
ESDF ESDF
ESDF ESDF
ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF EÇDF
ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC
ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF
... ... ... ...
... ... ...
6 525 000 753 000 777m 848 O00 830 000 711 O00 551 000 400 O00 313 O00 297 O00 247 O00 176000 138 O00 143 O00 122 000 102000 117000
6334000 725 O00 742 O00 771 O00 742 O00 656 O00 532 000 402O00 328 O00 314 000 251 O00 208 O00 166 O00 163 O00 125 O00 105 O00 104 000
16772000 1510OOO 1 449 O00 1582000 1664O00 1683000 1609000 1499 000 1315000 1166Oûû 929 O00 669 000 455 O00 m O 0 0
4 454 859 138 601 558 601 617 241 600 911 564 519 461 071 345 841 284 119 246 954 173 329 139 708 95 508 76 557 57 172 44 486 21 390 16 670 6 162 3 795 1114 1110
2201 292 68 743 277 O08 304 392 301 921 287 073 217 269 161 031 137 905 126 347 90 578 72 415 48 O98 39 078 27 663 20 277 9 542 7 113 2 542 1361 430 506
... ...
... ... ... ... ... ... ...
44 507 33 012 28 218 20 080 16 233 7 929 5 342
21 125 15 351 12 775 8 670 6 607 2 873 1 569
23 382 17 661 15 443 11 410 9 626 5 056 3 773
... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
29631 O00 2 988 000 2968000 3201 O00 3236000 3050000 2 692 O00 2301000 1956O00 1777O00 1427000 1 053 O00 759 O00 706 000 583 000 469 O00 465 m
14 742 O00 1525000 7511 000 1631O00 1641000 1 526 O00 1329 O00 1 121 O00 926 O00 865 0OO 732 O00 528 O00 351 O00 322 O00 282 O00 223 O00 229 O00
14 889 000 1463000 1 457 O00 1570000 1595 O00 1 524 O00 1 363 000 1180000 1 030 O00 9 12 O00 695 O00 525 000 408 000 301 O00 246 000 236 O00
12 859 O00 1478ooO 15190OO 1619000 1572O00 1367000 1083000 802 O00 641O00 611 Oa, 498 O00 3 8 4 m 304 m 306000 247 O00 207 O00 221 O00
15 278 334 535 237 2 206 319 2 225 996 1 825665 1 628 405 1 464 727 1 163 574 887 710 802 208 573 193 539 168 390 962 336 356 239 431 209 713 98 014 84 387 32 631 20 O33 7 179 7 426
7 320 948 263 539 1 089 667 1112321 947 236 774 327 637 113 509 109 410 148 373 813 270 O46 257 070 17%902 162 122 114335 100 425 47 407 41 529 15 305 9 O41 3 537 3 956
7 957 386 271 698 1116652 1 113675 878 429 854 078 827 614 654 465 477 562 428 395 303 147 282 098 212 O60 174 234 125 096 109288 50 607 42 858 17 326 10 992 3 642 3 470
17 690 584 3 139293 2 664 689 2 208 552 1966 758 1 540 328 1312 794
8284 793 1514 640 1282460 1 059 016 940 308 743 941 598 600
9 405 791 1 624 653 1 382229 1 149536 1 026 450 796 387 714 194
384O00
...
... ... ... ...
145
...
... ... ... ...
... ...
262 000 244 O00
8217000 772 O00 734 O00 783 O00 81 1 000 815 O00 778 O00 721 O00 613 O00 568 000 485 O00 352 O00 213 O00 179000 160 O00 121 000 112000
8 555 000 738 000 715 000 799 000 853 000 868 000 831 000 778 000 702 000 598 000 444m 317000 242 000 221 000 176000 141 000 132 000
2253567 69858 281 593 312 849 298990 277446 243802 184810 146 214 120607 82751 67293 47410 37479 29509 24209 11 848 9 557 3 620 2 434 684 604
10823475 39ô636 1 647 718 1 608 755 1224754 1063886 1003656 817733 603 591 555254 399864 399460 295454 259799 182259 165227 76 624 67 717 26 469 16 238 6 065 6 316
5119656 194796 812659 807929 645315 487254 419844 348078 272243 247 466 179 468 184655 130804 123044 86 672 80 148 37 865 34 416 12 763 7 680 3 107 3 450
5703819 201840 835059 800826 579439 576632 583812 469655 331 348 307 788 220 396 214805 164650 136755 95 587 85 079 38 759 33 301 13 706 8558 2958 2866
... ... ... ... ...
... ... ...
...
...
... ...
... ... ... ... ... ...
...
...
336O00
...
...
...
... ...
...
...
-
7. Population by age, 88x and urbanirural residence: latest avallable year, 1993 2002 Populationselon l’âge, ie sexe et la résidence, urbaindrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. Continent, country or area, date and age (in . years) - .
-Voir notes à la fin du tableau.)
-
Code1
thse sexes
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Male Masculin
-
Uhan Urbaine
Total
Female Féminin
Lz::r
Male Masculin
Rural Rurale
Female Féminin
Male Masculin
:2‘
Femaie Féminin
AFRICA - AFRIQUE Mozambique 1 VI1 2Ooo
30 - 3 4 ............ ESDF 35
40
.39 ............ -44 ............ .49 ............
45 50 -54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 .74 ............ 75 .79
.
-
80+
-
............
.............
Namibia Namibie 1 VII2Ooo Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............ 85+ ............. Nigeria Nigeria3 1 VI1 2000 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 .54 ............ 55 59 ............ 60 .64 ............ 65 69 ............ 70 .74 ............ 75 79 ............ 80+ ............. Réunion 8 111 1999 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 ..............
.
. . .
-
. .
.
-
. .
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESOF ESOF
1 023 631 858865 745 586 621 564 496 m9 388 778 289 060 201 364 124 004 66 792 42 457
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESOF ESDF ESDF ESDF ESDF ESOF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1816600 61 500 221 700 271 600 201300 186300 171 600 155 800 121 700 102 100 78 300
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESûF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDX CDX
CDX
438 932
584 699
372 869 341 179 286 675 226219 173800 126 794 86 207 50 747 26 277 16 129
485996
886 900
404 407 334 889 269 850 214 978 162266 115 157 73 257 40515 26 328
... ... ... ... ... ...
...
... ... ...
...
... ...
...
12 9y)9 8500 3 709
36 700 28 990 23 600 18 3W 14 700 10 100 7990 5300 3400 1500
929 600 30600 111 400 137 Oa, 101 400 93 800 8 6 m 79 m 63 200 54m 41 700 31 400 25 300 19 m 16 300 11500 11500 7 m 4900 2200
115 224 312 20 294 315 16 626 314 14 049 ô46 11 614 242 10 607 152 8 949 326 7163277 6009160 5 162 668 4 212 419 3 164 357 2 413 817 1 715 811 1258407 928 888 578 124 476 189
57 750 754 10 329 530 8475 111 7 O40 493 5860447 5 337 280 4 425 396 3354804 2 804 124 2 499 916 2088777 1636220 1 275577 921 O96 675 255 480 324 297 076 249 328
57 473 558 9964785 8 151 203 7009353 5 753 795 5 269 872 4 523 930 3 808 473 3 205 O36 2 662 752 2 123 642 1 528 137 1138240 794 715 583 152 448 564 281 O48 226 861
...
706 180 2 352 51 138
347 076 1173 26 042
359 104 1179 25 O96
... ...
60300 48800 38 100
30900 21 500 19 400
30990 110300 135 600
99900 92 SXl 84 700 76 O00 58609
4 8 0
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146
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7. Population by age, sex and urbanlrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la r&sldence,urbalne/rurale: dernière annb disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) _
Continent, country or area, date and age (in . years) . code1 Bothsexes Continent, pays ou zone, date et âQe(en annèes) AFRICA
_
_
Total
'ZX,",""
_
_
-
_
~
~
~
Rural - Rurale
Urban Urbaine
Male
Bothsexes
Female Féminin
Masculin
Male
Female Féminin
Masculin
Both sexes
'ZXB,""
Male Masculin
Female Féminin
-AFRIQUE
Réunion 8 111 1999 5 - 9 .............. CDJC 10 .14 ............ CDJC 15 -19 ............ CDJC 20 .24 ............ CDJC 25 .29 ............ CDJC 30 -34 ............ cwc 35 .39 ............ CDJC 40 - 4 4 ............ CDJC 45 .49 ............ CDJC 50 -54 ............ CDJC 55 .59 CDJC 60 - 6 4 ............ CDJC 65 .69 ............ CDJC 70 .74 ............ CDJC 75 .79 ............ CDJC 80 -84 ............ CDJC 85 -89 ............ CDJC 90 -94 ............ CDJC 95 99 ............ CDJC 100+ ............ CDJC Saint Helena ex. dep. Sainte-Hélène sans dép. 8 111 1998 Total ............. CDJC 0 - 1 .............. CDJC 1 - 4 .............. CDJC 5 - 9 .............. CDJC 10 .14 ............ CDJC 15 .19 ............ CDJC 20 .24 ............ CDJC 25 29 ............ CDJC 30 .34 ............ CDJC 35 .39 ............ CDJC 40 -44 ............ CDJC 45 .49 ............ CDJC 50 .54 ............ CDJC 55 .59 ............ CWC 60 -64 ............ CDJC 65 .69 ............ CDJC 70 .74 ............ CDJC 75 79 ............ CDJC 80 -84 ............ CDJC 85 .89 ............ CDJC 90 .94 ............ CDJC 9% ............. CDJC Unk. .Inc. ........ CDJC Saint Helena: Tristan da Cunha Sainte-Hélène: Tristan da Cunha 1 VI1 1996 Total ............. EÇDF 0 - 1 .............. ESDF 1 - 4 .............. EÇDF 5 - 9 EÇDF 10 .14 ............ ESDF 15 .19 ............ ESDF
............
.
68635 68 706
64668 54 528 55 543 63 513 59 989 48 666 41 288
30843 25 620 21 632 16 358 13 097 9 847 5 252 2 919 1187 343 56
34964 34 799 32 719 26 932 27 076 30 903 29 490 24 O39 20 416 15 496 12 594 10 232 7480 5 737 3 923 1775 863 316 97 10
33 671 33 907 31 949 27 596 28 467 32 610 30 499 24 627 20 872 15 347 13 026 11 400 8 878 7 360 5 924 3 477 2 O56 871 246 46
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2 481 33 139 197 199 217 154 185 150 181 181 173 200 124 127
2 432 27 113 172 169 235 146 185 179 21O 155 167 146 106 75 104 92 70 44 19 11 1 6
... ... ... ... ... ... ...
149
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-
.
.
4 913 60 252 369 368 452
300 370 329 391
336 340 346 230 202 190 143 111 69 26 18 1 10
86 51 41 25 7 7 4
... ... ... ... ... ... ...
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..-
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-
..............
286 1 10 14 17 13
137 1 7 9 9 8
... ... ... ...
3 5 8 5
147
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7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière année disponible, 1993 2002 (continueâ suite)
-
(See notes at end of table.
-
-Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, countiy or area, date and age (in . vearsi . ,
code1 ~othsexes
Lz:tr
Continent, pays ou zone, date et âge (en annàes) AFRICA
-
Total Both sexes
Male
Masculin
Féminin
Male Masculin
~~~
Rural - Rurale
Urban Urbaine
Lz:
Female Féminin
sexes
Male Masculin
Female Féminin
-AFRIQUE
Saint Helena: Tristan
da Cunha
-
Sainte-Hélène: Tristan da Cunha 1 VI1 1996 20 24 ............ ESDF 25 29 ............ ESDF 30 35 40 45
. .
............ . - ............
-34 39 ............ 44 49 ............ - 5 4 ............ 59 - 6 4 ............ .69 .74 ............ .79 ............ -84 ............ 89 ............
. 50 55 . ............
60
65 70 75
80
............
.
85 90+ ............. Senegal- Sénégal 1 VI1 1993 Total 0 - 1 .............. 1 - 4 5 - 9 10 14 ............ 15 19 20 24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 50 -54 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 74 75 79 ............ 80 -84 ............ 85 .89 ............ 90+ Seychelles 1 VI1 1998 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 10 14 ............ 15 -19 20 24 ............ 25 29 30 -34 35 39 40 - 4 4 45 49 ............ 50 54 55 59 ............ 60 -64 65 69 ............
17 35 12 19 14 24 18 22 18 12 22 10 6 1 1
3 17 6 10 4 14 8 6 11 5 12 5 1 1
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
295 158 346 1 116 159 1342 168 1 O99528 824 493 610 468 576 744 433 378 396 327 306 082 246 571 220 409 177 999 163 174 117619 101 259 49 604 33 105 16 281 18 581
3 870 O69 81 960 556 O43 670 227 574 629 393 919 281 949 242 187 190 408 170 159 142 284 114 446 103 562 91 448 79 O33 64 394 50 374 30 016 17 181 7 758 8 152
4 138226 76 386 560 116 671 941 524 899 430574 328 519 334 557 242 970 226 7 6 8 163 798 132 125 116 847 86 551 84 141 53 225 50 945 19 588 15 924 8 523 10 429
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
78 846 7 515 7 262 7043 7 206 6 831 7 067 7 362 6 705 5 155 3 376 2 587 2 746 2 217 1954
39 359 3 899 3688 3 554 3664 3 452 3 536 3 640 3 477 2 793 1 788 1358 1339 949 827
39 487 3 616 3 574 3 489 3 542 3 379 3 531 3 722 3 228 2 362 1588 1229 1 407 1268 1127
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
............. ESDJ ESDJ .............. ESDJ .............. ESDJ ESW . ............ ESDJ ESDJ .
. . ............ .
. ............
.
.............
.............. ............ . . ............ ............ . ............
-
............ . . ............ . ............ .
8
...
14 18 6
... ... ...
9
...
10 10 10 16 7 7 10 5 5
...
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1
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148
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7 Population by age. sex and urbawrural residence: latest available year. 1993 2002 Population selon l'âge. le sexe et la résidence. urbainehrale: dernière année disponible. 1993 .2002 (continued suite)
-
.-Voir notes à la fin du tableau.)
(See notes at end of table Continent. country or area. date and age (in years)
Urban .Urbaine
Total Code'
Continent. pays ou zone. date et âge (en
Both sexes
Lz::r
Male Masculin
Female Féminin
Lz:sexes F
Rural .Rurale
..
Male Mascul:llrl
Both sexes
rernaie
Lz:t;
Féminin
.....
P---l-
rernaie
Male
Masculin
Féminin
AFRIQUE AFRICA . Seychelles 1 VI1 1998 70 .74 ............ ESDF 75 .79 ............ ESDF 80+ ............. ESDF Somalia .Somalie 1 VI1 2002 Total ............. SSDF 0 - 4 .............. SSDF 5 - 9 .............. SSDF 10 .14 ............ SSDF 15 .19 ............ SSDF 20 .24 ............ SSDF 25 .29 ............ SSDF 30 - 3 4 ............ SSDF 35 .39 ............ SSDF 40 - 4 4 ............ SSDF 45 .49 ............ SSDF 50 .54 ............ SSDF 55 .59 ............ SSDF 60 - 6 4 ............ SSDF 65 .69 ............ SSDF 70 74 ............ SSDF 75 .79 ............ SSDF 80+ ............. SSDF South Africa .Afrique du Su& 10 x 1996 Total ............. CDFC O - 1 .............. CDFC 1 - 4 CDFC 5 - 9 .............. CDFC 10 .14 ............ CDFC 15 .19 ............ CDFC 20 .24 ............ CDFC 25 .29 ............ CDFC 30 -34 ............ CDFC 35 .39 ............ CDFC 40 - 4 4 ............ CDFC 45 .49 ............ CDFC 50 -54............ CDFC 55 .59 ............ CDFC 60 - 6 4 ............ CDFC 65 .69 ............ CDFC 70 .74 ............ CDFC 75 .79 ............ CDFC 80 - 8 4 ............ CDFC 85+ ............. CDFC Unk.. Inc......... CDFC Sudan .Soudan 15 IV 1993 Total ............. CDFC 0 - 4 .............. CDFC 5 - 9 .............. CDFC 10 .14 ............ CDFC 15 .19 ............ CDFC 20 .24 ............ CDFC 25 29 ............ CDFC 30 - 3 4 ............ CDFC 35 .39 ............ CDFC
.
..............
.
1 555 1113 1152
655 432 308
900 681 844
...
... ...
... ... ...
... ... ...
... ...
...
... ... ...
... ... ...
6 799 079 1235 105 1 049 189 870 180 725 723 581 690 491 651 428 269 366 113 311 989 248 939 174 517 124 841 80 530 51 554 28 997 12 860 16 932
3 499 523 634 959 544 431 455 323 373 328 280 786 231 254 198 101 175 O 5 0 164 941 139 351 105 972 79 206 51 293 32 843 17 795 6 152 8 738
3 299 556 600 146 504 758 414 857 352 395 300 904 260 397 230 168 191 063 147 O48 109 588 68 545 45 635 29 237 18711 11 202 6 708 8 194
2 310 817 408 646 352 471 297 807 250 718 202 030 170 250 146 024 123 698 104080 82 971 58 869 42 868 28 988 19 396 11 675 5 828 4 498
1168410 206 987 179 293 151 845 125 641 95 671 78 983 67 081 58 860 54 778 46 198 35 355 26 625 17 492 11 603 6 878 3 320 1 800
1142407 201 659 173 178 145 962 125 O77 106 359 91 267 78 943 64838 49 302 36 773 23 514 16 243 11 496 7 793 4 797 2 508 2 698
4 488 262 826 459 696 718 572 373 475 005 379 660 321 401 282 245 242 415 207 909 165 968 115 648 81 973 51 542 32 158 17 322 7 032 12 434
2331 113 427 972 365 138 303 478 247 687 185 115 152 271 131 020 116 190 110 163 93 153 70 617 52 581 33 801 21 240 10 917 2 832 6 938
2 157 149 398 487 331 580 268 895 227 318 194 545 169 130 151 225 126 225 97 746 72 815 45 031 29 392 17 741 10 918 6 405 4 200 5 496
40 583 573 856 238 3 587 383 4 668 721 4 654 098 4 180 717 3 982 354 3 455 728 3 074 202 2 653 756 2 138 626 1 677526 1 268895 1 O69936 890 537 758 886 482 162 377 427 178 903 137 284 490 194
19 520 887 426 858 1 789 905 2 333 562 2 308 758 2 050 214 1917919 1 663064 1 463499 1 284957 1 O30597 813 816 600 476 483 678 352 053 304 013 195 119 141 844 62 072 43 230 255 253
21 062 686 429 380 1 797478 2 335 159 2 345 340 2 130 503 2064435 1 792 664 1 610 703 1368799 1 108 029 863 710 668 419 586 258 538 484 454 873 287 O43 235 583 116 831 94 O54 234 941
21 781 807 407 569 1 608627 2 O38 226 2061 009 1 995798 2271 339 2 186 820 1 970405 1 709987 1 360825 1 050 144 775 141 621 620 482 701 374 423 254 856 184 420 96 886 69 901 261 110
1O 667 927 204 037 801 912 1 016 905 1 016 787 978 031 1120919 1 088 452 972 890 847 993 676 387 525 516 383 915 294 100 208 117 160 695 105 173 70 699 32 757 21 596 141 O46
11 113880 203 532 806 715 1021 321 1 044222 1 017 767 1 150 420 1 098368 997 515 861 994 684 438 524 628 391 226 327 520 274 584 213 728 149 683 113 721 64 129 48 305 120 064
18 801 766 448 669 1 978756 2 630 495 2 593 O89 2 184 919 1711 015 1 268908 1 103 797 943 769 777 801 627 382 493 754 448 316 407 836 384 463 227 306 193 007 82 017 67 383 229 O84
8 852 960 222 821 987 993 1 316 657 1291 971 1 072 183 797 O00 574 612 490 609 436 964 354 210 288 300 216 561 189 578 143 936 143 318 89 946 71 145 29 315 21 634 114207
9 948 806 225 848 990 763 1313838 1301 118 1112736 914 015
24941 O 0 0 4 305 O 0 0 3786000 2 627 000 2445000 2 255 O00 2 026 O00 1 624000 1 359000
12 519 O00 2 173 O00 1911 000 1285000 1 247000 1158000 1 028000 802 O00 658 O00
12 422 O00 2 132 O 0 0 1 875 O00 1341 000 1199Ooo 1098000 997 000 822 O00 700 000
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
149
... ... ... ...
...
694 296 613 188 506 805 423 591 339 082 277 193 258 738 263 900 241 145 137 360 121 862 52 702 45 749 114877
.
.
7 Population by age. sex and urbadrural residence: latest available year. 1993 2002 Population selon l’âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale: dernière année disponible. 1993 2002 (continued suite)
.
-
(See notes at end of table.. Voir notes à la fin du tableau.) Continent. country or area. date and age (ln Y-=) Code1 Bothsexes
‘ZZ’
continent. pays ou zone. date et âge (en annèes)
Ma. Masculin
.
Uhan .Urbaine
Total
Fernale Féminin
‘z::?
Male Masculin
Rural Rurale
‘z;:!
Fernale Féminin
Male Masculin
Femaîe Féminin
AFRIQUE AFRICA .
.
Sudan Soudan 15 IV 1993 40 -44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 74 ............ 75+ ............. Swaziland 11V1997 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 .24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 40 - 4 4 45 .49 ............ 50 - 5 4 ............ 55 59 60 - 6 4 ............ 65 -69 70 .74 75 79 ............ 80 -84 85 -89 ............ 90 -94 95+ Unk Inc Tunisia Tunisie 20 IV 199rl Total ............. O - 1 1 - 4 5 - 9 10 14 15 19 20 24 25 29 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 -44 45 49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 60 -64 65 69 ............ 70 74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............ 85 .89 ............ 90 -94 ............ 95 -99 ............ 100+ ............
. . . .
. . .
. ............
............
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
. ............ ............ ............ . ............ CDfC ............ CDFC CDFC .. ............. ......... CDFC
.
CDFC
CDFC .............. CDFC .............. .............. CDFC CDFC ............ ............ CDFC CDFC ............ ............ CDFC
. . . . . ............ . ............ ............ . .
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
1109000 947 O00 766 O00 603 O00 433 O00 298 O00 195 O00 163 O00
526 O00 453 O00 377 O00
929 718 24 405 111 992 139 245 137 487 112356 85 O94
440 154
308O00 229 O00 161 O00 109 O00 94 O00
52 156 45 802 35 505 30 371 23 316 17 920 13 866 10 152 7 301 5 269 3085 1 765 731 959 2898
12 049 55 480 68 976 68 200 54 775 38 807 30 147 21 988 19 645 16 165 14 461 10 799 8 758 6 325 4 645 2 924 2 175 1161 707 264 371 1332
8785711 177 191 791 125 1 055358 1O 3 4 6 4 6 939 O66 818 718 743 903 656 615 560 347 437 893 307 149 270 357 266 740 251 363 173 855 137 177 77 202 58 593 16 595 9663 974 1181
4 439 289 91 223 405 657 538 919 530 178 478 618 412 463 363 603 326 172 282 297 219 789 149 840 133 005 133 154 127 279 91 042 69 561 42 546 30 245 8 623 4 194 41O 471
68043
...
582 O00 494 O 0 0 388 O00 295 O00 205 O 0 0 136 O00 85 O 0 0 73 O00
... ... ... ... ... ... ... ...
489 564 12 356 56 512 70 269 69 287 57 581 46 287 37 896 30 168 26 157 19 340 15 910 12 517 9 162 7 541 5 507 4 377 3094 1 924 1 058 467
214 428 5 123 19 744 22 232 22 036 24 504 27 184 24 731 18 103 15 043 11 O90 8 627 5 756 3 759 2 349 1340 766 527 266 145 61 63 979
106 256 2 519 9 701 10 663 9 908 10 716 12 804 12 610 9 257 7 841 6 128 5068 3 413 2 275 1298 71O
5 361 927 104 855 447 380 608 233 605 460
2 717 168 53856 229 089 309 289 307 625 280 017 254 409 237 120 223 O04 192 213 150 579 101 390 84 240 80 938 75 525 52 738 38 819 22 951 15 977 4 649 2 255 214 271
588 1566 4346422 85 968
385468 516 439 504 468
460448 406 255 380 300 330 443 278 050 218 104 157 309 137 352 133 586 124 O84 82 813 67 616 34 656 28 348 7 972 5 469 564 71O
546290 497 919 479 111 443 690 376 253 291 220 203 611 169 597 161 533 150 315 102 677 79 962 44044 33 199 9 501 5 746 572 759
...
... ... ... ... ... ...
343 256 110 64 25 34 513
...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ...
108 172 2804 10 O43 11 569 12 128 13 788 14 380 12 121 8846 7 202 4 962 3 559 2343 1484 1 051 630 423 271 156 81 36 29
715 290 19 282 92 248 117 013 115451 87 852 57 910 43 312 34053 30 759 24 415 21 744 17 560 14 161 11 517 8 812 6535 4 742 2 819 1 620 670
466
1919
2 644759 50999 218 291 298 944 297 835 266 273 243 510 241 991 220 686 184040 140 641 102 221 85 357 80 595 74 790 49 939 41 143 21 O93 17 222 4 852 3 491
3 423 784 72 336 343 745 447 125 429 186 392 776 320 799 264 792 212 925 184094 146 673 103538 100 760 105 207 101 O48 71 178 57 215 33 158 25 394 7 OB4 3 917 402 422
358 488
896
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
333 898
381 392 9752 46 469 58 700 57 159 43 793 31 907 25 775 21 322 18 955 14 378 12 351 10 174 7678 6490 4877 3954 2823 1768 977 431 559 1100
9530 45 779 58 313 58 292 44 059 26 O03 17 537 12 731 11 804 10 037 9 393 7386 6483 5 027 3 935 2 581 1919 1051
643 239 337 819 1 722 121 37 367 176 568
229630 222 553 198 601 158 O54 126 483 103 168 90 O84 69 210 48 450 48 765 52 216 51 754
38304 30 742 19 595 14 268 3 974 1939 196 200
... ... ... ...
1 701 663 34 969 167 177 217495 206 633 194 175 162 745 138 309 109 757 94 010 77463 55 088 51 995 52 991 49 294 32 874 26 473 13 563 11 126 3120 1978 206 222
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or area, date and age (in years) . .
Code’ Continent, pays ou zone, date et age (en annèes) AFRICA
Urban - Urbaine
Total Bothsexes
Lz$r
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Lzi:r
Male Masculin
~~
Rural - Rurale Both sexes
Lzi:r
Female Féminin
Male
Female Feminin
Masculin
-AFRIQUE
Tunisia - Tunisie 1 VI1 1998 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 - 74 ............ 75 - 79 ............ 80+ ............. Zambia Zambie 1 VI1 2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 - 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 84 ............ 85+ ............. 25 X 2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 - 24 ............ 25 - 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............
--
-
..............
-
-
-
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
4 743 135 170 387 660 544 731 901 604 367 556 676 492 589 379 247 275 434 218 631 164 597 122 834 105 762 72 933 68 797 47 994 31 869 17 343 10 931 10 294
3 347 069 101 775 420 759 500 572 428 831 415 197 376 695 308 436 225 707 169 148 125 995 91 507 65 547 39 418 29 438 20 294 12 763 7 217 4 418 3 352
1 662 739 50 699 209 814 247 117 206 305 195 518 174 331 155 070 119 524 87 763 66 050 50 128 37 513 22 860 15 308 10 642 6634 3 793 2 206 1464
4 939 293 172 681 676 337 758 806 633 105 592 386 518 542 397 412 287 105 228 874 171 593 128 169 109 226 74 930 70 991 48 518 32 O01
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
9 333 300 978 500 1 015200 1 058 900 1006100 898 500 795 900 714 800 621 900 512 500 384 400 291 800 266 800 255 O00 208 200 145 800 94 700 84 100
4 709000 500 700 519 500 541 400 514 400 455 600 395 900 351 200 310 300 257 400 190 800 142 200 131 200 127 100 105 500 74 200 48 500 43 O00
4 624 300 477 800 495 700 517500 491 700 443 O00 399 900 363 600 31 1 600 255 100 193 700 149 600 135 600 127 900 102 700 71 600 46 200 41 O00
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
9 337 425 339 228 1 317 492 1 461 082 1 205646 1 069996 908 672 741 148 557 873 429 987 325 776 245 320 203 612 144 838 131 475 1O0 493 68 935 40 649 24 242 20 961
4 594 290 168 841 656 948 729 181 601 279 513 320 416 083 361 901 282 439 211 356 161 179 122 486 97 850 71 905 62 678 52 499 37 066 23 301 13 311 10 667
9 885 591 344 302 1 350 718 1 516 952 1 266462 1 149 583 977 269 797 605 601 213 467 166 354 338 268 473 221 088 157 193 143 213 107 479 72 942
4 946 298 171 621 674 381 758 146 633 357 557 197 458 727 400 193 314 108 238 292 182 745 140 304 111 862 82 263 72 222 58 961 40 941
... ... ... ...
...
...
151
... ...
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1 684330 51 076 21O 945 253 455 222 526 219 679 202 364 153 366 106 183 81 385 59 945 41 379 28 O34 16 558 14 130 9 652 6 129 3 424 2 212 1 888
5 990 356 237 453 896 733 960 510 776 815 654 799 531 977 432 712 332 166 260 839 199 781 153 813 138 065 105 420 102 037 80 199 56 172 33 432 19 824 17 609
2931 551 118 142 447 134 482 O64 394 974 317 802 241 752 206 831 162 915 123 593 95 129 72 358 60 337 49 045 47 370 41 857 30 432 19 508 11 105 9 203
3 058 805 119311 449 599 478 446 381 841 336 997 290 225 225 881 169 251 137 246 104 652 81 455 77 728 56 375 54 667 38 342 25 740 13 924 8 719 8 406
...
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7. Population by age, sex and urbanlrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) -
Total
Continent, country or area, date and age (in . years) . code1 Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Bothsexes
'z;:?
-
Urban Urbaine
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
'z;,"
Rural Rurale
Fernale
Male Masculin
Both sexes
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-AFRIQUE Zambia - Zambie
AFRICA
25 X 2000 75 .79 ............ CDJC 80 84 CDJC
- ............ .............
85+
Zimbabwe 18 Vlll 1997 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 70 .74 ............ 75+ ............. 1 VI1 1999 Total 0 - 4 5 - 9 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 .74 ............ 75+ .............
.
.
............
.
............. .............. .............. ............
-
............
-
42 678 25 241 21 676
25 347 14 287 11 344
17 331 10 954 10 332
... ...
...
...
... ...
... ...
... ... ...
... ... ...
5 647 O90 161 914 638 067 797 775 882 644 730 379 521 360 427 729 287 946 254 357 203 372 179 562 130 448 121 506 98 104 93 671 46 063 72 189
6 142 184 166 999
SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF SSDF
11 789 274 328 913 1 281 912 1 ô46115 1 803 558 1484654 1 147 871 888 600 624 978 583 724 442 692 366 842 306 227 248 868 195 169 179 884 99 500 159 767
3 826 580 104 258 379 808 417 356 453 547 463 901 492 556 415 758 280 744 241 206 176 245 131 674 88 621 64 434 47 494 32 095 18 242 18 641
1 906476 50 698 189 440 197 224 213 501 204 41 1 229 928 223 500 139 782 124 241 99 272 80 556 48 258 38 289 29 051 19 553 9 667 9 105
1 920 104 53 560 190 368 220 132 240 046 259 491 262 628 192 258 140 962 116966 76 973 51 118 40 363 26 144 18 442 12 542 8 575 3 725
7 962 694 224 655 902 105 1 228760 1 350 O10 1 020754 655 314
3 740 614 111 216 448 628 600 552 669 145 525 969 291 432 204 232 148 165 130 119 104 100 99 008 82 190 83 217 69 052 74 117 36 395 35 423
4 222 080 113 439 453 478 628 209 680 866 494 786 363 883 268 611 196 071 212 399 162 346 136 159 135 415 101 218 78 623 73 670 44 862 38 176
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
13 079 127 2 310 243 1 852 604 1 546 743 1 534 532 1 314 285 1 078 229 790 666 621 821 521 774 393 469 290 602 264 199 190 673 146 583 95 959 126 745
6 382 092 1 139 151 914 810 769 315 762 581 651 638 516 508 370 892 288 864 241 733 185 239 142 943 125 792 92 081 75 988 47 899 56 658
6 697 035 1 171 092 937 794 777 428 771 951 662 647 561 721 419 774 332 957 280 041 208 230 147 659 138 407 98 592 70 595 48O60 70 087
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ...
... ... ... ... ...
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... ...
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CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
11 430 252 821 993 1136 966 788 873 999 1 O40 881
5 628 131 394 502 563 477 375 440 494 507 429
5 802 121 427 491 573 489 413
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDJC
SSDF SSDF SSDF
643846 848 341 920 911 754 274 626 511 460 872 337 032 329 366 239 319 187 280 175 779 127 362 97 066 86 213 53 437 87 578
...
...
...
...
... ... ... ... ...
... ...
... ...
...
472 843 344 235 342 519 266 445 235 167 217 606 184 435 147 675 147 788 81 256 73 599
... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ...
I..
...
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AMERICA, NORTH -AMERIQUE DU NORD Anguilla5 9 V 2001
............. - ..............
Total
O 1 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 - 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............
--
1 . .
433 505 533 452
...
152
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7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbainekurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . years) .
-
Code' Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Both sexes
LE:tr
Rural - Rurale
Urban Urbaine
Total
Male Masculin
Female Féminin
'Et,",""
Fernale
Male Masculin
Both sexes
'"gexdesux
Feminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Anguilla5 9 v 2001 45 49 ............ CDFC 50 54 ............ CDFC 55 59 ............ CDFC 60 - 64 ............ CDFC 65 - 69 ............ CDFC 70 74 ............ CDFC 75 79 ............ CDFC 80 - 84 ............ CDFC 85 - 89 ............ CDFC 90 - 94 ............ CDFC 95+ ............. CDFC Antigua and Barbuda Antigua-et-Barbuda 1 VI1 1996 Total ............. ESDF 0 - 4 .............. ESDF 5 - 9 .............. ESDF 10 14 ............ ESDF 15 - 19 ............ ESDF 20 24 ............ ESDF 25 29 ............ ESDF 30 - 34 ............ ESDF 35 - 39 ............ ESDF 40 44 ............ ESDF 45 49 ............ ESDF 50 54 ............ ESDF 55 59 ............ ESDF 60 - 64 ............ ESDF 65 - 69 ............ ESDF 70 74 ............ ESDF 75 79 ............ ESDF 80+ ............. ESDF Aruba 1 VI1 2002 Total ............. ESDJ 0 - 4 .............. ESDJ 5 - 9 .............. ESDJ 10 14 ............ ESDJ 15 19 ............ ESDJ 20 24 ............ ESDJ 25 29 ............ ESDJ 30 - 34 ............ ESDJ 35 39 ............ ESDJ 40 44 ............ ESDJ 45 - 49 ............ ESDJ 50 - 54 ............ ESDJ 55 - 59 ............ ESDJ 60 64 ............ ESDJ 65 - 69 ............ ESDJ 70 - 74 ............ ESDJ 75 79 ............ ESDJ 80 84 ............ ESDJ 85 - 89 ............ ESDJ 90 94 ............ ESDJ 95+ ............. ESDJ
-
-
...
714 468 323 304 288 21 1 155 102 79 30 7
364 236 166 144 159 82 65 52 31 15 2
350 232 157 160 129 129 90 50 48 15 5
68 612 6 259 6 656 6 625 6 284 5 687 6 158 5 959 5 370 4 246 3 476 2 630 1 981 1 758 1 679 1511 1123 1212
33 080 3 193 3 328 3 283 3 163 2 842 3 014 2 823 2 533 1 980 1 628 1 259 961 804 724 652 463 430
35 532 3 066 3 328 3 342 3 120 2 845 3 143 3 136 2 837 2 266 1 848 1 372 1 020 953 955 859 660 782
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
94 149 6 779 7 299 7 078 6 366 5 098 6 027 8 O00 8 871 9 159 7 685 6 097 4 635 3 624 2 913 2 075 1 O90 708 414 177 54
45 O19 3 419 3 719 3 557 3 161 2 539 2 873 3 772 4 221 4 349 3 575 2 882 2 174 1 679 1251 921 461 288 125 49 6
49 130 3 361 3 580 3 521 3 206 2 559 3 155 4 228 4 650 4 810 4 109 3 215 2 461 1 945 1 663 1154 629 419 289 129 48
... ... ... ... ... ... ...
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153
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7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon I'lge, le sexe et la residence, urbaindrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . vears) -
-
Total
-
Urban Urbaine
Rural Rurale
~
Code'
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
ûoihsexes
Lz::r
Male Masculin
Female Féminin
Lz::r
Male Masculin
Lz::r
Female Féminin
'Oth
Male Masculin
Female Féminin
-
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Bahamas 1 v2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 -84 ............ 85 89 ............
. 90+ ............. Unk. - Inc. ........
Belize 1 VI1 1998 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 - 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 84 ............ 85+ .............
-
Bermuda -
Bennudese 20 v 2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 -19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............
-
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
303 611 5 908 23 212 31 648 28 561 26 439 24 ï72 26 904 26 117 25 887 21 014 15 827 11 978 10 142 8011 5 806 4 072 2 615 1919 914 451 1414
147 715 2 929 11 737 16 014 14 149 13 355 12 140 13 110 12 601 12 438 9 971 7 617 5 749 4 768 3 750 2 651 1689 1 039 714 293 137 864
155 896 2 979 11 475 15 634 14 412 13 O84 12 632 13 794 13 516 13 449 11 O43 8 210 6 229 5 374 4 261 3 155 2 383 1 576 1 205 621 314 550
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESQF ESDF ESDF ESDF ESDF
238 500 35 955 33 205 29 050 28 235 19 185 15 810 15 260 14 120 10 500 8 350 6 940 5 725 4 975 3 985 2 900 1805 7 255 1245
118 500 18 310 16 840 14 890 14 095 9 385 7 185 7 065 6 715 5 205 4 275 3 575 2 950 2 475 1910 1695 825 600 505
120 O00 17645 16 365 14 160 14 140 9 800 8 625 8 195 7 405 5 295 4 075 3 365 2 775 2 500 2 075 1205 980 655 740
CDJC CDJC CDJC
62 059 823 3 166 4 031 3 827 3 542 3 222 4 661 5 461 6 228
29 802
32 257 419 1 592 2 015 1 920 1 766 1 665 2 411 2 754 3 157
CDFC
CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
404 1 574 2 016 1 907 1 776 1 557 2 250 2 707 3 071
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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154
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*.
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-
7. Population by age, sex and urbanirural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindruraie: dernière année disponible, 1993 2082 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
- Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or area, date and age (in years) . . Code' Continent, pays ou zone, date et &ae (en annèes)
Bothsexes
~
~~~~
~~____________
~
-
Total
Ma,e
'z;",""
Female Féminin
Masculin
'z;:!
&th
Rural Rurale
Fernale
Male Masculin
~~
-
Urban Urbaine
Féminin
Both sexes
Male Masculin
$ :: '
Femals F4minin
-
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD
-
Bermuda Bermudes6 20 v 2000 40 - 4 4 CDJC CDJC 45 49 50 .54 ............ CDJC 55 .59 ............ CDJC 60 .64 CDJC 65 .69 ............ CDJC 70 .74 CDJC 75 .79 CDJC 80 .84 ............ CDJC 85 .89 ............ CDJC 90 .94 ............ CDJC 95 .99 ............ CDJC 100+ ............ CDJC BFish Virgin Islands lleç Vierges britanniques 25 V 2001 Total ............. CDJC 0 - 4 .............. CDJC 5 - 9 .............. CDJC 10 .14 ............ CDJC 15 .19 CDJC 20 .24 ............ CDJC 25 .29 ............ CDJC 30 .34 CDJC 35 .39 ............ CDJC 40 .44 ............ CDJC 45 .49 ............ CDJC 50 .54 ............ CDJC 55 .59 CDJC 60 .64 ............ CDJC 65 .69 ............ CDJC 70 .74 ............ CDJC 75 .79 ............ CDJC 80+ ............. CDJC Canada 1 vit 2002 Total ESDJ 0 - 1 .............. ESDJ 1 - 4 .............. ESDJ 5 - 9 ESDJ 10 .14 ............ ESDJ 15 .19 ESDJ 20 .24 ESDJ 25 .29 ............ ESDJ 30 .34 ............ ESDJ 35 .39 ESDJ 40 - 4 4 ............ ESDJ 45 49 ............ ESDJ ESDJ 50 54 55 .59 ............ ESDJ 60 -64 ............ ESDJ 65 .69 ............ ESDJ 70 .74 ESDJ 75 79 ESDJ
............
- ............
............ ............ ............
5 618 4 735 4 146 3 260 2 617 2 332 1845 1 275 713 401 122 33 1
2 706 2 327 1994 1538 1 229 1 056 794 473 249 125 43 6
2 912 2408 2 152 1 722 1388 1 276 1 051 802
20 647 1 787 1865 1768 1 529 1465 1483 1 826 2 085 1910 1 501 1128 774 S23 337 282 204 180
10 627 913 880 778 752 756 913 1091 991 777 614 421 267 177 145 113 93
10 020 874 919 888 751 713 727 913 994 919 724 514 353 256 160 137 91 87
15 552 ô44 167 470 705 368 1 023040 1 081 375 1 076030 1 O94 105 1 O 8 3 359 1 147 675 1309077 1345859 1 226 112 1 064855 862 993 654 141 547 310 473 380 345 527
15861 346 158 879 673 596 971 579 1 027438 1 O19 559 1 050644 1 055 573 1126916 1 286 179 1341 234 1 232601 1 073065 881 687 684 385 591 705 552 180 477 162
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464 276 79 27 1
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.............. ............ ............
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. ............
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31 413990 326 349 1 378964 1 994 619 2 108 813 2 095 589 2 144 749 2 138 932 2 274 591 2 595 256 2 687 093 2 458713 2 137 920 1744680 1 338526 1139015 1 025560 822 689
946
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155
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7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbainehurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
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(See notes at end of table. Continent, country or area, date and age (in . years) .
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-Voir notes à la fin du tableau.) Urban - Urbaine
Total Code'
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Bothsexes
Male
Fernale
Les deux sexes
Masculin
Féminin
60th sexes
Lgxd,r
Rural - Rurale
Fernale
Male Masculin
Both sexes
Lz::r
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Canada 1 VI1 2002 80 - 84 ............ 85 89 ............ 90+ ............. Costa Rica 1 VI1 1998 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 39 ............ 40 49 ............ 50 59 ............ 60 69 ............ 70+ ............. Unk. Inc. ........ 26 VI 2000 Total ............. O - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 - 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 - 74 ............ 75+ ............. Cuba 1 VI1 2002 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 - 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 - 44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 - 74 ............ 75 84 ............ 85+ .............
-
-
-
-
-
-
-
-
-
ESDJ ESDJ
555 527 295 603 150 802
208 949 96 221 39 798
346 578 199 382 111 004
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ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
3 340 909 330 080 367 842 376 707 338 969 281 060 254 773 495 595 367 O04 233 207 157 077 132 966 5 629
1 662 735 171 391 185 671 192 290 175 655 140 235 128 366 237 298 179 883 112 649 73 739 63 457 2 101
1 678 174 158 689 182 171 184 417 163 314 140 825 126 407 258 297 187 121 120 558 83 338 69 509 3 528
1 440 272 123 359 138 355 142 370 143 411 133 999 111 689 208 495 172 826 114 478 80 933 67 095 3 262
693 376 61 585 72 631 70 194 71 428 67 538 56 116 100 113 77 748 51 086 35 025 28 850 1 062
746 896 61 774 65 724 72 176 71 983 66 461 55 573 108 382 95 078 63 392 45 908 38 245 2 200
1 900637 206 721 229 487 234 337 195 558 147 061 143 O 8 4 287 100 194 178 118 729 76 144 65 871 2 367
969 359 109 806 113 040 122 096 104 227 72 697 72 250 137 185 102 135 61 563 38 714 34 607 1 039
931 278 96 915 116 447 112 241 91 331 74 364 70 834 149 915 92 043 57 166 37 430 31 264 1 328
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
3 810 179 376 584 411 204 429 O19 392 063 342 728 295 752 296 738 288 790 241 262 183 629 146 024 104 912 88 142 71 650 57 641 84 O41
1 902 614 192 287 210 443 219 467 198 561 171 679 146 407 146 377 141 138 118 853 90 323 71 727 51 519 43 089 34 555 27 765 38 424
1 907565 184 297 200 761 209 552 193 502 171 049 149 345 150 361 147 652 122 409 93 306 74 297 53 393 45 053 37 095 29 876 45 617
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11 250 979 138 106 596 431 734 812 884 888 798 973 674 575 954 425 1 082275 1 107 861 772 515 673 830 642 146 559 957 469 741 659 649 371 107 129 688
5 624 025
5 626 954 67 296 289 O34 355 496 430 371 391 763 331 396 473 024 539 O43 558 308 390 958 342 537 326 988 286 191 236 258 337 006 197 681 73 604
8 466 744 101 811 437 572 535 366 651 785 591 126 489 776 691 436 795 815 853 330 594 670 520 258 501 833 438 783 363 960 509 032 289 583 100 608
4 142 468 52 162 225 219 275 983 333 369 298 819 246 088 342 894 390 622 413 818 286 695 249 051 240 338 209 183 174 924 237 082 126 486 39 735
4 324 276 49 649 212 353 259 383 318 416 292 307 243 688 348 542 405 193 439 512 307 975 271 207 261 495 229 600 189 036 271 950 163 097 60 873
2 784 235 36 295 158 859 199 446 233 103 207 847 184 799 262 989 286 460 254 531 177 845 153 572 140 313 121 174 105 781 150 617 81 524 29 080
1 481 557 18 648 82 178 103 333 121 148 108 391 97 O91 138 507 152 610 135 735 94 862 82 242 74 820 64 583 58 559 85 561 46 940 16 349
1 302 678 17 647 76 681 96 113 111 955 99 456 87 708 124 482 133 850 118 796 82 983 71 330 65 493 56 591 47 222 65 056 34 584 12 731
ESDJ
CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC
CDJC ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF
70 810 307 397 379 316 454 517 407 21O 343 179 481 401 543 232 549 553 381 557 331 293 315 158 273 766 233 483 322 643 173 426 56 084
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156
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7. Population by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale: dernière année disponible, 1993 2662
(oontinued
-
-suite)
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . vears) - ,
Urban - Urbaine
Total Code’
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Both sexes
Lz::r
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Lz::r
Rural - Rurale Fernale
Male Masculin
Both sexes
Lz$r
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD
-
Dominica Dominique 31 XII 1998 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 - 29 ............ 30 - 34 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 49 ............ 50 - 54 ............ 55 59 ............ 60 - 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 00 - 84 ............ 85+ ............. Unk. Inc. ........ Dominican Republic République dominicaine 1 VI1 1995 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............
-
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60 -64............
65 .69 ............ 70 .74 ............ 75+ ............. El Salvador 1 VI1 2002 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............
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3 892 306 489 097 475 737 444 973 393 461 366 739 348 641 309 547 250 389 195 452 155 830 122210 101 219 82 41 1 66 934 40 662 49 004
4 881 102 588 141 584 91 1 537 560 455 435 449 740 450 014 414 605 334 141 258 532 205 582 166 209 138 491 1O9 207 87 565 45 173 55 796
3 316 078 79 463 314 776 377 909 348 021 323 919 332 867 309 767 253 066 198 686 165 530 139 149
3 843 878 85 402 341 558 437 374 387 476 354 915 379 840 369 631 310 771 247 404 204 400 168 811
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
75 971 8 085 8 721 8 549 7 945 7 263 6 158 5 285 4 131 3 146 2 658 2 242 2 153 2 331 2 154 1 837 1417 916 653 327
38 665 4 115 4 413 4 307 4 124 3 682 3 296 2 861 2 233 1 639 1 374 1 094 1 O11 1 063 1 052 867 678 466 252 138
37 306 3 970 4 308 4 242 3 821 3 581 2 862 2 424 1 898 1 507 1284 1148 1142 1 268 1102 970 739 450 401 189
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
7 915 321 996 573 967 749 904 707 801 256 748 440 711 809 631 345 51 1 345 400 507 319 318 249 286 204 709 163452 133 491 79 588 91 746
4 023 015 507 476 492 012 459 734 407 795 381 701 363 168 321 798 260 956 205 055 163 488 127 076 103490 81 O41 66 557 38 926 42 742
ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
6 517 798 162 605 643 230 770 293 707 294 656 323 671 324 616 797 486 279 367 365 304 109 259 953
3201 720 83 142 328 454 392 384 359 273 332 404 338 457 307 030 233 213 168 679 138 579 120 804
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157
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2411 347 298 800 295 943 270 978 225 757 223 909 221 671 203 401 162 580 125 072 99 004 80 O01 66 113 50 777 41 569 20 948 24 824
2 469 755 289 341 288 968 266 582 229 678 225 831 228 343 21 1 204 171 561 133 460 106 578 86 208 72 378 58 430 45 996 24 225 30 972
3 034 219 408 432 382 838 367 148 345 821 298 700 261 795 216 740 177 204 14.1975 113 736 83 077 66 218 54 245 45 926 34 414 35 950
1611 668 208 676 196 069 188 757 182 038 157 792 141 497 118 397 98 376 79 983 64 484 47 075 37 377 30 264 24 988 17 977 17918
1 422 551
1 848 194 43 691 174 248 221 826 194 908 176 391 186 032 178 166 144 848 111 843 91 984 77 O90
1 995684 41 711 167 310 215 548 192 568 178 524 193 808 191 465 165 923 135 561 112 416 91 721
2 673 920 77 203 301 672 332 919 319 818 301 408 291 484 247 166 175 508 119 961 99 709 91 142
1 353526 39 451 154 206 170 558 164 156 365 013
1 320394 37 752 147 466 162 361 455 453 145 395 139 059 118 302 87 143 63 125 53 114 47 428
...
152 425 128 864 88 365 56 836 46 595 43 714
... ... ...
199 756 186 769 178 391 163 783 140 908 120 298 98 343 78 828 61 992 49 252 36 002 28 841 23 981 20 938 16 437 18 032
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued -suite) (See notes at end of table. Continent, country or area, date and age (in . years) .
-
-Voir notes à la fin du tableau.) -
Code1 Bothsexes
Lz::r
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
-
Urban Urbaine
Total
Male
Fernale
Masculin
Féminin
60th sexes
Rural Rurale
Fernale
Male Masculin
60th sexes
z‘xeesux
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD El Salvador 1 VI1 2002 50 54 ............ ESDF
-
55 - 59 ............ 60 -64............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 - 79 ............ 80+ .............
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF
Greenland Groenland 1 VI1 2000 Total ............. ESDJ
0 - 1 .............. 1 - 4.............. 5 - 9.............. 10 - 14 ............ 15 -19............ 20 - 24 ............ 25 - 29 ............ 30 - 34 ............ 35 - 39 ............ 40 - 44 ............ 45 - 49 ............ 50 - 54 ............ 55 - 59 ............ 60 - 64 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 - 79 ............ 80 - 84 ............ 85 - 89 ............ 90 - 94 ............ 95+ .............
-
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
Grenada Grenade 1 VI1 2000 Total ............. ESDF
0 - 4.............. 5 - 9.............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64............ 65 .69 ............ 70+ .............
ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
220 810 178422 143 443 120 824 94 21 1 62 415 52 101
104221 84 483 67 314 55 568 42 005 26 425 19 285
116 589 93 939 76 129 65 256 52 206 35 990 32 816
139 617 110 840 88 479 74 882 59 576 40 974 41 928
64 773 51 290 40 145 33 043 25 536 16 860 15 520
74 844 59 550 48 334 41 839 34 O40 24 114 26 408
81 193 67 582 54 964 45 942 34 635 21 441 10 173
39 448 33 193 27 169 22 525 16 469 9 565 3 765
41 745 34 389 27 795 23 417 18 166 1 1 876 6 408
56 184 843 3 966 5 339 5 007 3 982 3 387 3 432 5 669 5 933 4 775 3 704 2 949 2 667 1715 1291 878 392 190 70 20 3
30 029 421 2 022 2 713 2 518 2064 1 748 1854 3 O34 3 180 2 723 2 114 1 796 1 573 964 651 398 165 65 18 5 3
26 210 422 1944 2 627 2 491 1921 1641 1 579 2 635 2 754 2 052 1 590 1154 1 094 752 641 481 227 126 54 16
45 821 654 3 097 4 203 4 023 3 313 2 804 2 745 4 671 4 936 3 975 3 O88 2 465 2 202 1 360 1 O41 711 316 160 59 18 2
24 310 325 1 603 2 156 2 024 1684 1421 1 485 2 465 2 610 2 238 1 746 1 483 1 285 759 530 318 127 55 16 4 2
21 511 329 1 497 2 047 1 999 1 629 1 383 1 263 2 207 2 326 1 737 1343 983 918 601 512 396 190 106 46 15
10 364 190 869 1137 984 670 584 688 1 O00 998 801 617 485 466 355 251 168 77 31 11 3 1
5 697 96 420 558 494 380 327 370 570 570 488 368 315 291 205 123
4 667 94
101 308 10 412 11 547 13 546 1 1 911 9 267 7 290 5 977 6 537 5 364 3 780 2 904 2 472 2 383 2 356 5 562
50 200 5 292 5 798 6 837 6 O77 4 686 3 883 2 999 3 294 2 628 1 955 1 371 1160 1 078 1 O10 2 132
51 108 5 120 5 749 6 709 5 834 4 581 3 407 2 978 3 243 2 736 1 825 1 533 1312 1 305 1346 3 430
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1 1 678411 387 025 1 484040 1 689604
5 888 426 197 549 757 626 862 809
5 789 985 189 476 726 414 826 795
... ... ... ...
... ... ... ...
...
..L
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ...
... ... ... ...
83
40 13 4 1 1
...
...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
450
580 492 292 258 319 430 429 315 249 172 177 152 129 85 37 20 9 2
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
Guatemala
1 VII2001 Total
.............
ESDF
0 - 1 .............. ESDF 1 - 4.............. ESDF 5 - 9.............. ESDF
158
...
... ... ...
... ... ...
...
... ... ... ...
... ...
... ...
.
.
7 Population by age. sex and urbanhural residence: latest available year. 1993 2002 Population selon l'âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale: dernière année disponible. 1993 2002 (continued suite)
-
.
-Voir notes à la fin du tableau.)
(See notes at end of table. Continent. country or area. date and age (in . years) . .
Urban .Urbaine
Total Code'
ûothsexes
Continent, pays ou zone. date et âge (en annèes)
Male
Fernale
Masculin
Féminin
60th sexes
Lz::r
Male Masculin
Rural .Rurale
Lese:!
Female Féminin
sexes
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA. NORTH . AMERIQUE DU NORD Guatemala 1 VI1 2001 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ ............. Haiti Haïti 1 VI1 1999 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 54 ............ 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............
............
.
.
80+
.............
Jamaica .Jamaïque 10 IX 2001 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 - 5 4 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............
.
.
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
CDFC COFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC COFC CDFC CDFC CDFC COFC
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2 731 843 68 885 252 773 321 389 363812 375 052 337 696 272 739 198 846 135 215 106 91 1 71 946 70 O80 51 O60 40 580 28 310 18 717 11 309 6 523
1 234 809 36 499 130 783 154 420 161 340 156 361 153 ax> 124 048 88 085 57299 42 010 29 912 31 126 22 494 18 949 12 719 7 726 5 008 3 O30
1 497034 32 386 121 990 166 969 202 472 218 691 184 696 148 691 110 761 77 916 64 901 42 O34 38 954 28 566 21 631 15 591 10 991 6 301 3 493
5 071 389 173221 660 896 713 124 562 108 435 829 359 210 340256 327 770 317 112 263 519 234 129 177244 150 798 120 563 94 082 66 079 41 575 33 874
2 599 431 86 336 331 235 366 882 304 667 251 183 194 026 177 355 167 555 158 803 131 382 111 606 83 128 71 169 55 676 43 731 31 018 18 823 14 856
2471 958 86 885 329 661 346 242 257 44 1 184 646 165 184 162 901 160 215 158 309 132 137 122 523 94 116 79 629 64 887 50 351 35 061 22 752 19 018
1353240 137 937 144 692 135 425 128 832 119 716 116 613 110 612 102 673 84 459 62 001 51 564 38 078 31 535 27 817 23 658 16 928 10411
645 375 70 338 72 949 68 013 63 204 56 377 53 649 50 571 46 388 39 200 28 839 24 918 18 436 14 575 12 697 10 662 7 129 4 031
707 866 67 599 71 743 67 412 65 628 63 339 62 964 60 041 56 285 45 259 33 162 26 646 19 642 16 960 15 120 12 996 9 799 6 380
1254390 134 881 150 180 140 454 123 143 96 165 90 325 86 927 82 260 70 991 51 671 45 705 37 558 33 758 32 053 28 442 21 659 14 142
638 171
616 219 66 305 73 476 69 094 59 884 47 557 44 862 43 371 41 022
1495 114 1 320329 1110418 894 268 708 522 571 673 462 850 386 977 306 124 244 215 201 985 166 701 122 040 74 787 51 739
763 539 673 506 562 982 449 807 351 762 281 O68 226 817 190 123 150 654 121 O84 100 065 81 453 58 725 35 391 23 466
731 575 646 823 547 436 444 461 356 760 290 605 236 033 196 854 155 470 123 131 101 920 85 248 63 315 39 396 28 273
...
7 803 232 242 106 913 669 1034513 925 920 810 881 696 906 612 995 526 616 452 327 370 430 306 075 247 324 201 858 161 143 122 392 84 796 52 884 40 397
3 834 240 122 835 462 018 521 302 466 007 407 544 347 026 301 403 255 640 216 102 173 392 141 518 114254 93 663 74 625 56 450 38 744 23 831 17 886
3 968992 119 271 451 651 513 21 1 459 913 403 337 349 880 31 1 592 270 976 236 225 197038 164 557 133 070 108 195 86 518 65 942 46 052 29 O53 22511
2 607 630 272 818 294 872 275 879 251 975 215 881 206 938 197 539 184933 155 450 113672 97 269 75 636 65 293 59 870 52 100 38 587 24 553
1283546 138 914 149 653 139 373 126 463 104985 99 112 94 127 87 626 76 303 55 856 49 670 38646 31 828 28 901 24 855 17 711 10 304
1 324085 133904 145 219 136 506 125 512 110 896 107 826 103 412 97 307 79 147 57 816 47 599 36 990 33 465 30 969 27 245 20 876 14 249
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
159
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ...
...
... ... ... ... ...
68 576 76 704 71 360 63 259 48 608 45 463 43 556 41 238 37 103 27 017 24 752 20 210 17 253 16 204 14 193 10 582 6 273
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
33888 24 654 20 953 17 348 16 505 15 849 14 249 11 077 7869
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in years)
-
Code’ Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
60th sexes
Lz::r
-
Urban Urbaine
Total Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Lz:F
Rural Rurale Both sexes
r---I-
Male MascuP
remaie
L~~~~
Féminin
..-,-
#--_--a-
Male
remaie
Masculin
Féminin
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Jamaica - Jamaique 1O IX 2001 ............. CDFC 85+ Mexico Mexique 14 II 2000 Total ............. CDJC 0 - 1 .............. cDJc 1 - 4 .............. CDJC 5 - 9 .............. CDJC 10 - 14 ............ CDJC 15 - 1 9 ............ cDJc 20 - 24 ............ CDJC 25 - 29 ............ cDJc 30 - 34 ............ CDJC 35 39 ............ CDJC 40 - 44 ............ CDJC 45 - 49 ............ CDJC 50 - 54 ............ CDJC 55 59 ............ CDJC 60 - 64 ............ cDJc 65 - 69 ............ CDJC 70 - 74 ............ CDJC 75 - 79 ............ CDJC 80 - 84 ............ 85 - 89 ............ cDJc 90 - 94 ............ CDJC 95 - 99 ............ CDJC 1oo+ ............ CDJC Unk. - Inc. ........ CDJC Netherlands Antilles Antilles néerlandaises 29 12001 Total ............. cDJc 0 - 1 .............. CDJC 1 - 4 .............. CDJC 5 - 9 .............. CDJC 10 - 14 ............ CDJC 15 - 19 ............ CDJC 20 - 24 ............ CDJC 25 - 29 ............ CDJC 30 - 34 ............ CDJC 35 - 39 ............ CDJC 40 - 44 ............ CDJC 45 - 49 ............ CDJC 50 - 54 ............ CDJC 55 - 59 ............ CDJC 60 64 ............ CDJC 65 - 69 ............ CDJC 70 74 ............ CDJC 75 - 79 ............ CDJC 80 - 84 ............ CDJC 85 89 ............ CDJC 90 - 94 ............ CDJC 95+ ............. CDJC Nicaragua 1 VI1 2000 Total ............. ESDJ
-
-
-
24 365
9 218
15 147
10 289
3 398
6 891
14 076
5 820
8 256
97 483 412 2061 431 8573726 11 215 323 10 736 493 9992 135 9 071 134 8 157743 7 136523 6352538 5 194833 4 072 O91 3 357 953 2559231 2198146 1660785 1245674 865 270 483876 290 051 122 006 62 892 19 757 2053801
47 592 253 1 O49375 4351 931 5677711 5 435 737 4 909 648 4 303 600 3 861 482 3 383 356 3 023 328 2 494 771 1 957 177 1 624033 1 234072 1 045404 779 666 589 106 411 197 217 330 125 041 50 843 25 741 8 029 1 O33675
49 891 159 1012056 4221 795 5 537 612 5 300 756 5 082 487 4 767 534 4 296 261 3 753 167 3 329 210 2 700 062 2 114 914 1 733 920 1 325 159 1 152 742 881 119 656 568 454 073 266 546 165 O10 71 163 37 151 11 728 1 020 126
72 759 822 1 483607 6 105 143 7 865 897 7 487 732 7 389 092 7 O19 039 6 454 014 5 666 844 5 025 577 4 115 978 3 155 008 2 572 644 1 893 913 1 592246 1 195 245 889 049 615 380 340 470 205 307 84 105 41 381 11 635 1 550 516
35 317 569 755 457 3 102 158 3 984 541 3 782 974 3 623 560 3 337 619 3 053 121 2 677 805 2381 668 1 964652 1 504805 1229440 898 926 735 836 543 243 402 401 279 475 144 998 83 O91 32 603 15 751 4 566 778 879
37 442 253 728 150 3 002 985 3881 356 3 704 758 3 765 532 3681 420 3 400 893 2 989 039 2 643 909 2 151 326 1 650203 1343204 994 987 856 41O 652 002 486 648 335 905 195 472 122 216 51 502 25 630 7 069 771 637
24 723 590 577 824 2 468 583 3 349 426 3 248 761 2 603 O43 2 052 095 1 703 729 1 469 679 1 326961 1 078 855 917 083 785 309 665 318 605 900 465 540 356 625 249 890 143 406 84 744 37 901 21 511 8 122 503 285
12 274 684 293 918 1 249 773 1 693 170 1 652763 1 286088 965 981 808 361 705 551 641 660 530 119 452 372 394 593 335 146 309 568 236 423 186 705 131 722 72 332 41 950 18 240 9 990 3 463 254 796
12 448 906 283 906 1218810 1 656 256 1 595998 1 316 955 1 O86 114 895 368 764 128 685 301 548 736 464 711 390 716 330 172 296 332 229 117 169 920 118 168 71 074 42 794 19 661 11 521 4 659 248 489
175653 2 587 10 336 15 020 14 573 12 765 8 431 10 722 13 421 15 935 15 358 13 331 11 359 8 653 6 937 5 583 4 078 3 003 2 O10 932 473 146
82 521 1 352 5 235 7 545 7 349 6 317 4 147 4 929 6 135 7 212 6 985 5 981 5 325 3 969 3 171 2 591 1 792 1 261 759 293 141 32
93 132 1 235 5 101 7 475 7 224 6448 4 284 5 793 7 286 8 723 8 373 7 350 6 O34 4 684 3 766 2 992 2 286 1 742 1251 639 332 114
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
5 071 670
2 523 542
2548 128
2 897 293
1403 147
1 494 152
2 174 377
1 120400
1 053 977
160
... ...
... ...
... ... ... ... ...
...
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...
-
7. Population by age, 8ex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2 0 2 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued - suite)
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or area, date and age (in . vears) .
-
Total Code’
Continent, pays ou zone, date et âge - (en . annèes)
Bothsexes
Lz:F
-
Urban Urbaine
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Lz:tr
Rural Rurale
Lz::r
Fernale Féminin
Male Masculin
Both sexes
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Nicaragua 1 VI1 2000 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............
-
30 -34 ............
35 - 39 ............ 40 44 ............ 45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 - 59 ............ 60 - 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 - 79 ............ 80+ ............. Panama 1 VI1 2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 - 49 ............ 50 - 54 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 69 ............ 70 - 74 ............ 75 - 79 ............
-
-
-
-
80+
-
.............
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
801 055 730 885 629 819 602 356 482 531 398 727 322 729 264 515 215 410 173 111 124 207 94 762 77 002 59 388 44 784 29 641 20 749
408 O66 371 680 319 734 304 085 240 909 196 347 157017 127 961 103 959 83 521 59 916 45 306 36 388 27 292 19 903 13 017 8 440
392 989 359 205 310 085 298 271 241 622 202 380 165 71 1 136 553 111 451 89 590 64 290 49 456 40 614 32 097 24 882 16 624 12 309
415 325 393 844 350 185 340 251 277 409 242 869 206 092 166298 133 403 103 070 73 390 56 O34 45 973 35 718 26 895 17911 12 626
212 904 200 271 175 868 167250 132 917 115 174 96966 77 637 62 101 47 405 32 989 24 690 19 943 14 971 10 666 6 949 4 440
202 421 193 573 174 317 173001 144 492 127 695 109 126 88 661 71 302 55 665 40 401 31 344 26 030 20 747 16 229 10 962 8 186
385 730 337041 279 634 262 105 205 122 155 858 116636 98 216 82 007 70 O41 50 816 38 728 31 029 23 671 17890 11 730 8 123
195 162 171 409 143 866 136 835 107 992 81 173 60 051 50 324 41 858 36 116 26 927 20 616 16 445 12 321 9 237 6068 4000
190 568 165 632 135 768 125 270 97 130 74 685 56 585 47 892 40 149 33 925 23 889 18 112 14 584 11 350 8 653 5 662 4 123
ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2 855 703 59 949 241 433 300 852 291 489 271 684 254 772 250 152 230 835 203 446 170 180 140 ô84 115 342 93 684 73 087 55 236 43 900 30 250 28 727
1440801 30 595 123 553 153 986 148 579 137 805 129237 125 922 115 884 101 421 84 702 70 369 58 278 47 379 36 664 27 712 21 495 14 158 13 O63
1414 902 29 354 117880 146 866 142 91 7 133 878 125 536 124 230 114 951 102 025 85 478 70 315 57 O64 46 305 36 423 27 524 22 405 16 092 15 664
1 6 0 4 823 30 248 121 253 150 849 148 812 146 537 146 169 150336 141 488 126 268 105 158 86 739 69 710 53 771 40 256 30 O61 24 076 17010 16 O 8 3
782 928 15 460 62 O69 77061 75 471 73 631 72 295 71 923 67 582 59 890 50 101 41 477 33 225 25 760 18 795 13 914 1O 692 7216 6 367
821 895 14 788 59 184 73 786 73 342 72 906 73 875 78 413 73 906 66 378 55 057 45 262 36 485 28 O1 1 21 461 16 147 13 384 9 794 9 716
1 250 880 29 701 120 180 150 003 142 678 125 147 108 605 99 816 89 347 77 178 65 O 2 2 53 945 45 632 39 913 32 831 25 175 19 824 13 240 12 644
657 873 15 135 61 484 76 925 73 109 64 174 56 944 53 999 48 302 41 531 34 601 28 892 25 053 21 619 17869 13 798 1O 803 6 942 6 696
593 007 14 566 58 696 73 079 69 569 60 974 51 661 45 817 41 045 35 647 30 421 25 053 20 579 18 294 14 962 11 377 9 021 6 298 5948
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
3 858 806 55 133 229 460 301 424 305 025 305 577 299 362 277 415 262 959 265 154 258 211 239 965 233 597 206 552 169 796
1 855781 28 192 117 240 154439 155 776 155 221 149 042 135 958 127 113 125 440 120 079 110847 107 501 94 956 78 223
2 003 025 26 941 112 220 146 985 149 249 150 356 150 320 141 457 135 846 139 714 138 132 129 118 126 096 111 596 91 573
... ... ... ... ... ...
...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
Puerto Rico Porto R~CO~
1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 19 ............ 20 - 24 ............ 25 - 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 - 54 ............ 55 - 59 ............ 60 - 64 ............
-
-
... ... ... ... ... ... ... ... ...
161
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7. Population by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
( S e notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or area, date and age (in years) Code1 Bothsexes
Lgzr
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
~~
~~
~~~~~
-
Total
-
Urban Utbaine
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Lz:tr
Male Masculin
Rural Rurale
Lz:tr
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Puerto Rico - Porto Rico7 1 VI1 2002 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ ............. Saint Kitts and Nevis Saint-Kitts-et-Nevis 1 VI1 2000 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 -19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 -84 ............ 85+ ............. Saint Lucia Sainte-Lucie 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............
ESDJ ESDJ ESW ESDJ
141 869 112 416 85 137 109 754
64 595 49 870 36 568 44 721
77 274
...
62 546 48 569 65 O 3 3
... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
40 410 4 250 4 100 4040 3 870 3 620 3 240 3 100 2 910 2 520 1880 1390 1100 820
20 400 2 130 2 140 2 120
20 O10 2 120 1960 1 920 1 870 1740 1600 1 550 1480 1250 980 680 540 420
...
840
41O
81O 700 470 750
380
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESOF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESOF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
Saint Vincent and the Grenadines Saint Vincent-et-les Grenadines 1 VI1 2000 Total ............. ESDF O - 1 .............. ESDF 1 - 4 .............. ESDF
... ... ...
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...
... ... ...
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...
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...
-
-
............
.
.............
80+
2000 1880 1640 1550 1430 1 270
900 71O 560
400
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ...
430 430
330 240 31O
370 230
159 133 13 903 16 952 17 481 17 039 14 O84 13 O84 11 903 11 660 9834 7 302 5 693 4 526 3 953 3 651 2 792 2 062 3 214
77860
81 265 7064 8 389 8 739
...
7 135 6 783 6 136 6 031 5 027 3604 2864 2 405 2 073 1905 1441 1 075 1890
... ... ...
111 821 2 149 10 539
55 797 1104 5 371
6 ô39 8563 8 742 8335 6 949 6 301 5 767 5 629 4 807 3 698 2864 2 121 1880 1746 1351 987 1 324
440
... ... ... ...
...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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-
56 024 1045 5 168
...
162
... ... ...
...
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest avallable year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.)
Continent, country or area, date and age (in years)
-
lotal Code’
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
ûothsexes
= ‘ $;
Male Masculin
-
Urban Urbaine
Female Féminin
Lz:r
Bath
Male Masculin
Rural Rurale Bothsexes
Female Féminin
Lzg;
Male
Female Féminin
Masculin
-
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD Saint Vincent and the Grenadines Saint Vincent-et-les Grenadines 1 VI1 2000 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85+ ............. Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago 1 VI1 1997 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 - 5 4 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............
-
.
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
14 496 14 402 12 828 10 224 9 936 8 063 5 721 4 254 3 363 3 115 2 748 2 702 2 524 1948 1360 827 622
7 252 7 307 6 451 5 244 5 Oô6 4 164 2 853 2 182 1662 1516 1300 1 283 1 068 862 584 316 212
7 244 7 095 6 377 4 980 4 870 3 899 2 868 2 072 1 701 1 599 1448 1419 1 456 1086 776 511 41O
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1 274799 15 980 76 520 118002 133 509 125 488 113 206 104 999 103 806 101 070 89 922 73 655 58 076 44 179 34 112 27 875 22 245 17 300 14 855
636 340 7 952 38 818 60 461 67 766 64 788 57 922 53 530 51 190 49 871 45 331 36 002 28 693 20 927 16 462 13 198 9 516 7 325 6 588
638 459
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
8 028 37 702 57 541 65 743 60 700 55 284 51 469 52 616 51 199 44 591 37 653 29 383 23 252 17 650 14 677 12 729 9 975 8 267
288 368 706 141 660 980 146 707 726 1 969895 2 O63 824 4 O 3 3 719 7613883 7961 545 15 575 428 9 713 174 19 900 837 10 187 663 21 136 449 10 824 896 10311 553 9 905 023 20 376 151 10471 128 9 863 491 20 213 632 10 350 141 9331 760 9 640 132 18971 892 20 956 412 10 562 644 1O 393 768 21 914 882 10 953 501 10961 381 23 001 724 11 413 005 11 588719
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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-
............
80+ ............. United States États-Unis8 1 VI1 2002 Total ............. ESDJ
-
0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 25 .29 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............
-
............ ............
ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
163
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7. Population by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainekurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or area, date and age (in years) Code‘
Lzf:r
Bothsexes
~~~~~
Urban - Urbaine
Total
Ma,e
Fernale
60th sexes
Masculin
Female Féminin
21 302 O64 18 781 873 14 990 542 11 611 184 9 580 927 8 693 288 7 420 394 5 314 239 4 593 O69
10 491 757 9184564 7 260 459 5 523 852 4 439 389 3 861 616 3 071 419 2 O 0 9 637 1389808
10 810 307 9 597 309 7 730 O 8 3 6 087 332 5 141 538 4831 672 4 348 975 3 304 602 3 203 261
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
108 612 8 553 10 176 9 676 8 688 5 916 13 705 15 746 15 521 6 757 4 757 5 845 2 505 767
51 864
56 748
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
34 768 457 3 423 256 3 339 853 3 284 542 3 349 962 2 815 425 2 470 850 2 330 870 2 198OO5 2076 119 1851 125 1 612 720 1 431 429 1 313 614 1 173 708 921 042 637 312 538 624
16 976 701 1 693242 1692 161 1662448 1683418 1 407920 1234 773 1 157905 1 072 637 1 016 579 923 726 786 132 683 301 610 232 527 186 391 559 249 995 183 487
17 609 936 1637451 1 638 391 1 612 543 1646642 1383976 1 220 298 1 163366 1 118988 1054840 943 144 824657 746 669 702282 645792 529012 386978 354907
30 556 905
1 VI1 2000 Total ............. ESDF 0 - 4 .............. ESDF
37 032 O00 3 498 600
18 163300 1 778300
18 868 700 1 720300
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Male Masculin
Rural - Rurale
‘zf:F
‘Zyebu.
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, NORTH AMERIQUE DU NORD United States États-Unis* 1 VI1 2002 45 - 49 ............ ESDJ 50 - 54 ............ ESDJ 55 59 ............ ESDJ 60 64 ............ ESDJ 65 69 ............ ESDJ 70 74 ............ ESDJ 75 - 79 ............ ESDJ 80 - 84 ............ ESDJ 85+ ............. ESDJ United StFtes Virgin Islands - lles Vierges américaines7 1 IV2000 Total ............. CDJC 0 - 4 .............. CDJC 5 - 9 .............. CDJC 10 - 14 ............ CDJC 15 19 ............ CDJC 20 24 ............ CDJC 25 34 ............ CDJC 35 44 ............ CDJC 45 - 54 ............ CDJC 55 - 59 ............ CDJC 60 64 ............ CDJC 65 - 74 ............ CDJC 75 - 84 ............ CDJC 85+ ............. CDJC
-
-
... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
... ... ...
... ... ... ...
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...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2854 157 2 860 036 2 838 921 2943654 2479244 2 182 440 2070997 1 960 731 1853152 1669 726 7438415 1 280 730 1 178 113 1055243 829576 574790 486980
14 820 662 1 451 866 1 452 476 1 436 025 1 473 952 1 235 279 1 085 594 1021 148 946 918 896 513 813 793 688 315 598 896 534 302 462 065 343 192 219 340 160 988
... ...
... ...
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... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
15 736 243 1 402 291 1 407 560 1 402 896 1 469 702 1 243 965 1096846 7049849 1 013 813 956 639 855 933 750 100 681 834 643 81 1 593 178 486 384 355 450 325 992
4 029 732 476 536 470 516 436 070 386 406 312 652 272 631 250 274 230 894 218 267 197 144 172 374 149 240 134 401 117735 90 995 62 183 51 414
2 156 039 241 376 239 685 226 423 209 466 172 641 149 179 136 757 125 719 120 066 1O9 933 97817 84 405 75 930 65 121 48 367 30 655 22 499
1 873 693 235 160 230 831 209 ô47 176940 140 O1 1 123 452 113517 105 175 98 201 87211 74 557 64 835 58 471 52 614 42 628 31 528 28 915
... ...
... ...
... ...
... ...
...
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD
-
Argentina Argentines 1 VI1 1995 Total ............. O 4 .............. 5 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 - 49 ............ 50 - 54 ............ 55 - 59 ............ 60 - 64 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 79 ............
-
-
80+
.............
164
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaineirurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) ~~
Continent, country or area, date and age (in years) Code1 Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Bothsexes
Lz::r
Male Masculin
~~
-
-
Urban Urbaine
Total Fernale Féminin
Both sexes
Lz::r
Male Masculin
Rural Rurale
Bothsexes
Female Féminin
LE;:
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD
-
Argentina Argentines 1 VI1 2000 5 9 .............. 10 -14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 -24 ............ 25 -29 ............ 30 -34 ............ 35 -39 ............ 40 -44 ............ 45 - 4 9 ............ 50 -54 ............ 55 - 5 9 ............ 60 -64 ............ 65 - 6 9 ............ 70 -74 ............ 75 - 7 9 ............ 80+ ............. Bolivia - Bolivie 5 IX 2001 Total ............. 0 - 9 .............. 10 - 19 ............ 20 29 ............ 30 39 ............ 40 49 ............ 50 - 59 ............ 60 69 ............ 70 79 ............ 80 89 90+ ............. Brazil- Brésil10 1 Vlll2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 - 34 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 84 ............ 85 89 ............ 90 94 ............ 95 99 ............ 100+ ............
-
- ............
-
ESDF ESDF
ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDFC CDFC CDFC
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC
CDJC CDJC
CDJC CDJC
CDJC
...
873 700 741 500 625 100 535 400 433 700 290 900 213 O00
1683500 1646800 1 625 600 1 665200 1399900 1 228 300 1164900 1115400 1 046200 929 100 804 600 718 800 662 200 585 800 446300 425 800
8 274 325 2 170 998 1 899973 1 391 959 992 121 750 600 489 310 309 873 195 678 59 651 14 162
4 123 850 1115775 962 123 680 985 482 454 370 905 243 269 148 018 88 986 25 484 5 851
4 150 475 1 055223 937 850 710 974 509 667 379 695 246 O41 161 855 106 692 34 167 8311
169 799 170 3 213 310 13 162 418 16 542 327 17 348 067 17 939 815 16 141 515 13 849 665 13 028 944 12 261 529 10546694 8721 541 7 062 601 5 444 715 4 600 929 3581 106 2 742 302 1779587 1 036034 534 871 180 426 56 198 24 576
83 576 015 1635916 6 691 O10 8 402 353 8 639 9 O19 130 8 O48 218 6 814 328 6 363 983 5 955 875 5 116439 4 216 418 3 415 678 2 585 244 2 153 209 1 639325 1 229 329 780 571 428 501 208 O88 65 117 19 221 10 423
3 421 800 3344600 3 297 O00 3361 100 2817300 2 465 400 2319 100 2 178 100 2043 100 1 802 800 1546 100 1343900 1197600 1 019 500 737 200 638 800
1738300 1 697800 1671 400 16959OO 1417400 1237 100 1 154200 1 062 700
996900
m
... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
1 502 351 443 069 319 342 199 747 159 O60 132 128 100 655 76 O88 51 495 16 136 4 631
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
5 165 230 1 259 O66 1 221 503 977 334 659 816 474 487 281 057 157 647 97 984 30 453 5883
2 517 106 646 912 602 995 466 107 309 209 226 920 135 671 71 880 42 787 12 422 2 203
2 648 124 612 154 618 508 511 227 350 607 247 567 145 386 85 767 55 197 18 031 3 680
3109095 911 932 678 470 414 625 332 305 276 113 208 253 152 226 97 694 29 198 8 279
1606744
86 223 155 137 953 959 1577394 2 518 464
66 882 993 1 282 941 5 207 423 6 500 814 6 803 898 7 132 822 6 549 365 5 606 425 5248443 4 929 130 4 249 804 3 472 375 2 764 708 2 032 135 1 676323 1284812 966 115 61O 767 331 002 160 379 50 531 14 899 7 882
71 070966 1 235 523 5 O34 933 6 320 705 6 726 292 7 270 717 6 802 767 5964544 5 669 953 5 397 141 4 663 215 3 837 246 3 O68 951 2 355 860 2 035 890 1 632087 1283502 845 898 510 796 275 742 97 253 30 783 11 168
31 845 211 694 846 2 920 062 3 720 808 3 817 877 3 536 276 2 789 383 2 278 696 2 110548 1 935258 1 633675 1 411 920 1228942 1 056 720 888 716 664 207 492 685 322 922 194 236 98 750 32 642 10 516 5 526
16 693 O22 352 975 1483587 1 901 539 1 973741 1886308 1 498 853 1207903 1115540 1 026 745
6471 408 8 139 974 8 570 428 8 920 685 8 093 297 7 O35 337 6 664 961 6 305 654 5 430 255 4 505 123 3 646 923 2 859 471 2 447 720 1 941 781 1 512 973 999 016 607 533 326 783 115 309 36 977 14 153
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
10 242 356 12821 519 13 530 190 14 403 539 13 352 132 11 570 969 10 918 396 10 326 271 8 913 O19 7 309 621 5 833 659 4 387 995 3 712 213 2 916 899 2 249 617 1456665 841 798 436 121 147 784 45 682 19 050
165
...
... ...
... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
468863 359 128 214 878 173 245 143 985 107 598 76 138 46 199 13 062 3648
866635 744 O43 650 970 553 109 476 036 354 513 263 214 169 804 97 499 47 709 14 586 4 322 2 541
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
...
15 152 189 341 871 1 436475 1 819 269 1844136 1649968 1290530 1 070793 995 O08 908 513 767 O40 667 877 577 972 503 611 411 830 309 694 229 471 153 118 96 737 51 O41 18 056 6 194 2 985
-
7. Population by age, sex and urbanirural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) ~~~
Continent, country or area, date and age (in . years) .
-
Total
‘ ~ ~ ~ r
Code1 Bothsexes Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Male
Female Féminin
Masculin
Male Masculin
&th L~~~~
~~~
-
Urban Urbaine
Rural Rurale
Fernale
60th sexes
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD
Brazil - Brésillo 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 - 39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 - 54 ............ 55 - 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 - 74 ............ 75 - 79 ............ 80+ ............. Chile Chili 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 0 - 4 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 - 49 ............ 50 .54 ............ 55 - 59 ............ 60 64 ............ 65 - 69 ............ 70 .74 ............ 75 - 79 ............ 80+ ............. Colombia - Colombie 24 X 1993 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 - 39 ............ 40 -44 ............ 45 49 ............ 50 -54 ............
-
-
-
-
-
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
174 632 960 3 340 323 13 045 471 16 081 473 16 480 820 17220881 17 186264 15250 118 13 780 202 13 175677 11 677 157 9 708 152 7 851 402 5 965 408 4 757533 3 631 037 2642386 1 650 775 1 187881
86 015 629 1 704 422 6648933 8 193394 8 387 922 8 723 183 8 605 591 7 525 474 6 736 826 6 405 278 5 647 788 4 683 401 3 776 546 2 844 829 2 226 279 1 650 929 1 150541 675 394 428 899
88 617 331 1 635 901 6396538 7 888 079 8 092 898 8 497 698 8 580 673 7 724 644 7 O43 376 6 770 399 6 029 369 5 024 751 4 074 856 3 120 579 2 531 254 1 980 108 1 491 845 975 381 758 982
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
15 589 147 283 586
7 719 986 144435
7 869 161 139 151
1 142 781 1 450763 1 438368 1335806 1224794 1197860 1210486 1 208093 1109684 931 098 764 207 633 555 503 132 401 346 317 565 221 430 214 593
581 793 738 300 731 769 678 910 620 751 604 016 607 788 603 395 551 512 460 110 373 865 304 812 236 477 181 766 136 888 88 995 74 404
560 988 712 463 706 599 656 896
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
33 109 840 655 167 3 O99 703 3 816 670 3 840 632 3301 436 3156530 2 977 533 2 693 270 2 219 750 1 735926 1 323 815 1 139 501
16 296 539 335 257 1 579 134 1 943375 1 947256 1 614 187 1508254 1 420 298 1303844 1060353 864 685 650 119 559 518
...
...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
13 409 844
6548696
6861 148
...
... 1 218 495 ...
... 619863 ...
... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ...
... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
2179303
1171290
1008013
598632
207872
106365
101 507
...
...
...
...
... ...
... ...
593 844 602 698 604 698 558 172 470 988 390 342 328 743 266 655 219 580 180 677 132 435 140 189
1 244398 1 241 938 1 160 752 1 059673 1 035 012 1 045 967 1045661 960 050 802 723 656 167 542 582 424 155 338 531 267 552 185 450 180 738
631 543 627273 582813 529 863 513759 517973 516003 470008 389676 314481 254750 193244 147882 110482 70614 58469
612855 614665 577939 529 810 521 253 527994 529658 490042 413047 341 686 287832 230911 190649 157070 114836 122269
206365 196430 175054 165 121 162848 164519 162432 149634 128375 108040 90973 78 977 62 815 50 013 35 980 33 855
106757 104496 96 097 90 888 90 257 89 815 87 392 81 504 70 434 59 384 50 062 43 233 33884 26 406 18 381 15 935
99 608 91 934 78 957 74 233 72 591 74 704 75 O40 68 130 57 941 48 656 40 911 35 744 28 931 23 607 17 599 17 920
16 813 301 319 910 1 520569 1 873295 1 893376 1 687249 1 648276 1 557235 1 389426 1 159 397 871 241 673 696 579 983
23514070 428832 2 O60 730 2533072 2 598 400 2316 196 2 302 417 2 242 535 2061 372 1 666 555 1 293 477 959787 810259
11 211 708 218599 1 045 612 1280393 1 289 824 1 O77 176 1 053 570 1 032 450 967247 769 837 623 693 456546 381 569
12 302 362 210233 1015118 1 252 679 1 308 576 1 239 020 1248847 1210085 1 O94 125 896 718 669784 503241 428690
9 595 7ïO 226335 1038973 1 283 598 1 242 232 985 240 854113 734998 631 898 553 195 442449 364028 329242
5084831 116658 533522 662982 657432 537011 454684 387848 336597 290 516 240 992 193573 177949
4510939 109677 505451 620616 584800 448229 399429 347150 295301 262 679 201 457 170455 151 293
604043
166
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaineirurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in years)
-
Cade1 Bothsexes
Lz$r
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
-
Rural Rurale
Urban Urbaine
Total
Male
Fernale
Masculin
Féminin
60th sexes
Lz::r
Male Masculin
Lz:t!
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD
-
Colombia Colombie 24 X 1993 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 84 ............ 85 89 ............
-
90+
.............
1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 -54 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80+ ............. Ecuador Équateur11 25 XI 2001 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 9% .............
-
-
- ............ -
-
.
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
855 265 798 234 539 716 417 485 260 423 161 961 72 282 44 541
413 838 388 860 260 405 201 401 123 908 73 107 30 793 17 947
441 427 409374 279 311 216084 136515 88854 41 489 26 594
614592 560005 385 937 292756 187273 115289 53 497 31 089
284 877 257 531 176 277 131 927 83 108 48 381 21 345 11 746
329 715 302 474 209 660 160 829 104 165 66 908 32 152 19 343
240 673 238 229 153 779 124 729 73 150 46 672 18 785 13 452
128 961 131 329 84 128 69 474
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
43834 119 985 174 3 804 989 4 751 060 4 517 872 4 206 O49 4006790 3646 163 3 486 025 3 249 581 2 745 467 2264 770 1 782883 1307303 972 21 1 751 21 1 565 516 398 298 392 757
21 666 433 505 541 1 939 715 2 422 871 2 300 530 2 135283 2 018 553 1811884 1 708054 1 577 180 1319 731 1 077835 845 592 622 414 457 952 344 191 251 949 172 759 154 399
22 167 686 479 633 1 865 274 2 328 189 2 217 342 2 070 766 1 988237 1 834 279 1 777971 1 672 40 1 1 425 736 1 186 935 937 29 1 684 889 514 259 407 020 313 567 225 539 238 358
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ...
...
... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
12 156 608 237 209 1 O 9 9 651 1 362 121 1341 039 1 240531 1168637 947 395 863 071 774 543 673 871 538 983 462 855 339 411 293 667 244 O31 194 686 142 949 97 462 63 167 39 386 31 943
6 018 353 120000 558576 689 123 679271 617087 571 018 457309 423 372 374505 332177 264970 230263 168060 143933 117495 95 101 69 055 45 092 28 985 18 351 14 610
6 138 255 117209 541 075 672998 661 768 623444 597 619 490086 439 699 400038 341694 274013 232592 171 351 149734 126536 99 585 73 894 52 370 34 182 21 035 17 333
7431 355 132 634 612 787 771 344 767 207 754 865 751 887 619 497 570 O09 513 318
...
...
...
... ... ...
446548 349 836 289 840 205 O81 169 775 141 921 112 608 82 944 57 223 38 910 24 906 18 215
167
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
3 625 962 67 302 311 551 389 609 384 630 368 673 362 536 295 689 274 727 243 762 217 269 169 592 141 453 99 313 80 579 65 770 52 841
38340 25 332 17 333 11 477 8 184
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ...
...
...
3 805 393 65 332 301 236 381 735 382 577 386 192 389 351 323 808 295 282 269 556 229 279 180 244 148 387 105 768 89 196 76 151 59 767 44604 31 891 21 577 13 429 10 031
... ...
4 725 253 104 575
486864 590 777 573 832 485 666 416 750 327 898 293 O62 261 225 227 323 189 147 173 015 134 330 123 892 102 110 82 078 60005 40239 24 257 14 480 13 728
40800 24 726 9448 6 201
... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2 392 391 52 698 247 025 299 514 294 641 248 414 208 462 161 620 148 645 130 743 114908 95 378 88 810 68 747
63354 51 725 42 260 30 715 19 760 11 652 6 874 6 426
111 712 106 900 69 ô51 55 255 32 350 21 946 9 337 7 251
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
2 332 862 51 877 239 839 291 263 279 191 237 252 208 268 166 278 144 417 130 482 112415 93 769 84 205 65 583 60538
50385 39 818 29 290 20 479 12 605 7606 7 302
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la &siderice, urbaindrutale: dernière annk disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.)
Code' Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Bothsexes
'=$,""
Male Masculin
Female Féminin
Bothsexes
Lztt!
Male Masculin
Bo*
'zEw
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD
Falkland Islands (Malvinas) - iles Falkland (Malvinas) 8 IV 2001 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ ............. French Guiana Guyane française 8 111 1999 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 -a4 85 .89 ............ 90 -94 ............ 95 .99 ............ 1oo+ ............ Paraguay 1 VI1 1994 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............
-
............
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
2 913 137 146 155 149 223 271 292 277 250 241 233 188 110
... ...
58
1 598 70 71 87 69 111 143 173 159 124 152 139 117 68 50 26 15 24
1315 67 75 68 80 112 128 119 118 126 89 94 71 42 40 38 14 34
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
156 790 671 16 739 19 330 16 533 14 587 10 862 12 467 13 130 12 709 10 736 8 729 6 557 4344 2 971 2 188 1 597 1266 726 423 152 68 5
78 963 357 8 537 9 818 8 410 7 315 5 667 5 754 6384 6 280 5433 4583 3 517 2346 1 529 1148 783 561 301 154 53 31 2
77 827 314 8 202 9 512 8 123 7 272 5 195 6 713 6 746 6 429 5 303 4 146 3040 1998 1442 1040 814 705 425 269 99 37 3
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
4 699 855 715 014 654 658 586 281 470 439 411 4/38 372 517 329 185
2 368072 364 150 332 801 297813 238 954 208 846 189 181 166 900
2331 783 350 864 321 857 288 468 231 485 202 622 183 336 162 285
... ... ... ... ...
90 64 29
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
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168
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7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . vears) -
-
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Urban Urbaine
Total
Rural Rurale
I
Code’
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Bothsexes
Lz:tr
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Lz::r
Fernale
Male Masculin
Bûth sexes
Lz:F
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD Paraguay 1 VI1 1994 35 - 39 ............ 40 44 ............ 45 - 49 ............ 50 - 54 ............ 55 .59 ............ 60 - 64 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 .79 ............ 80+ ............. Peru - Pérou12113 1 VI1 1998 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 - 29 ............ 30 - 34 ............ 35 39 ............ 40 - 44 ............ 45 - 49 ............ 50 - 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 - 79 ............ 80+ ............. Suriname 1 VI1 2000 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 .34 ............ 35 - 39 ............ 40 - 44 ............ 45 .49 ............ 50 - 54 ............ 55 - 59 ............
-
-
-
-
60 -64............
-
65 69 ............ 70 74 ............ 75 - 79 ............ 80+ ............. ~ruguay13 1 VI1 1999 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 ..............
ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
284 549 246 627 151 622 128 128 105 906 76 980 63 014 45 379 31 578 26 510
144 628 126 630 77O50 64 973 51 990 34 849 27 121 19 310 12 945 9 931
139 921 119 997 74 572 63 155 53 916 42 131 35 893 26 O69 18 633 16 579
... ... ... ... ... ...
24 800 768 2900 190 2 851 273 2 781 819 2 654 997 2 446 999 2 120 187 1 830 822 1 555 372 1 289 468 1 065 036 858 806 708 473 588 760 455 376 319 388 205 437 1ô8 365
12 303 755 1 476 026 1447069 1409 773 1341 124 1 225 205 1044 092 ô88 261 750 728 624 829 520 173 420 725 345 545 284 358 216257 147 990 91 784 69 816
435 797 52 793 44 683 46 670 46 248 36 554 33 413 34 407 32 015 25 168 19 825 14 717 12 436 11 833 10 669 6 856 4 165 3 345
3 313 239 56 956 226 007 276 500
... ... ...
...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ...
... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ...
12 497 013 1 424 164 1404204 1 372 046 1 313 873 1 2 2 1 794 1 076 095 942 561 804644 664 639 544 863 438081 362 928 304 402 239 119 171 398 113 653 98 549
17838479 1855 712 1 870 91 1 1 904 255 1 929 521 1865335 1 624 964 1411 958 1 204 983 999 183 809 869 634 806 510 973 415 491 31 7 789 222 130 143 212 117387
8771638 945 850 957 601 966 710 957 468 91 7 815 786 633 673 764 573 829 480 O94 394 768 31 1 616 248 325 198 352 148 462 1O0 692 62 333 47 326
9u66841 909 862 913 310 937 545 972 053 947 520 838 331 738 194 631 154 519 O89 415 101 323 190 262 648 21 7 139 169 327 121 438 80 879 70 061
6 962 289 1044478 980 362 877 564 725 476 581 664 495 223 418 864 350 389 290 285 255 167 224 ow) 197 500 173 269 137 587 97 258 62 225 50 978
3532 117 530 176 489 468 443063 383 656 307 390 257 459 214 497 176 899 144 735 125 405 109 109 97 220 86 O06 67 795 47 298 29 451 22 490
3430 172 514 302 490 894 434 501 341 820 274 274 237 764 367 173 490 145 550 129 762 114 891 100280 87 263 69 792 49 960 32 774 28 488
218 677 28 129 23 928 23 655 22 544 18 061 16 508 17 179 16 568 12 717 9 247 7 195 5511 5 597 5 056 3 512 1843 1 427
217 120 24 664 20 755 23 015 23 704 18 493 16 905 17 228 15 447 12 451 10 578 7 522 6 925 6 236 5 613 3344 2 322 1918
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ...
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1 607086 29 095 115402 141 239
1 706 153 27 861 110 605 135 261
3061 753 52 963 210 400 257 983
1 462 266 27 056 107 404 131 787
1599487 25 907 102 996 126 196
251 486 3 993 15 607 18 517
144 820 2 039 7 998 9 452
106 666 1954 7 609 9 065
169
... ...
...
...
... ... ... ...
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...
...
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...
...
... ... ...
...
m
... ... ...
-
7. Population by age, sex and urbanhurai residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) ~~~~~~~~~
Continent, country or area, date and age (in . vears) - *
~
-
Total Code’
Bothsexes
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
-
Rural Rurale
Urban Urbaine
Male Masculin
Fernale Féminin
Both sexes
‘:,:y
Lz:tr
~10th sexes
e---l-
Male iin MascuY-
ruiiiaiw
Féminin
C--.-l-
MalU
rwiiiaiw
Masculin
Féminin
-
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD
Uruguay13 1 VI1 1999 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 -44 ............ 45 49 ............ 50 -54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 84 ............
--
85+
.............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1 VI1 2000 Total ............. ESDF 0 - 1 .............. ESDF 1 - 4 .............. ESDF 5 - 9 .............. ESDF 10 -14 ............ ESDF 15 19 ............ ESDF 20 24 ............ ESDF 25 - 29 ............ ESDF 30 -34 ............ ESDF 35 - 39 ............ ESDF 40 - 44 ............ ESDF 45 49 ............ ESDF 50 54 ............ ‘ESDF 55 59 ............ ESDF 60 -64 ............ ESDF 65 - 69 ............ ESDF 70 - 74 ............ ESDF 75 79 ............ ESDF 80 - 84 ............ ESDF 85 89 ............ ESDF 90 94 ............ ESDF 95+ ............. ESDF Venezuela’* 1 VI1 2002 Total ............. ESDF 0 - 1 .............. ESDF 0 - 4 .............. ESDF 1 - 4 .............. ESDF 5 - 9 .............. ESDF 10 14 ............ ESDF 15 19 ............ ESDF 20 24 ............ ESDF 25 29 ............ ESDF 30 -34 ............ ESDF 35 39 ............ ESDF 40 -44 ............ ESDF 45 49 ............ ESDF 50 - 5 4 ............ ESDF 55 59 ............ ESDF
-
-
-
-
263 801 257 829 271 052 247 250 220 167 218 260 204 154 182 137 167 953 153 608 143 348 137 944 116 782 83 309 50 131 36 051
134 681 131 364 137 674 125 O54 108 945 106 409 98 972 88 501 80 210 72 387 65 280 61 510 48 926 32 483 17 370 11 584
129 120 126 465 133 378 122 196 111 222 111 851 105 182 93 636 87 743 81 221 78 068 76 434 67 856 50 826 32 761 24 467
247 283 241 024 252 456 229 771 202 243 201 856 188 080 166 094 152 457 139 810 129 800 125 241 106 718 76 788 46 642 34 144
126 411 122 444 127 267 114406 97 529 96 634 89 678 79 074 70 693 63 743 56 911 53 486 42 798 28 698 15 530 10 717
120 872 118580 125 189 115 365 104 714 105 222 98 402 87 020 81 764 76 067 72 889 71 755 63 920 48 O90 31 112 23 427
16 518 16 805 18 596 17 479 17 924 16 404 16 074 16 043 15 496 13 798 13 548 12 703 10 O64 6 521 3 489 1 907
8 270 8 920 10 407 10 648 11 416 9 775 9 294 9 427 9 517 8644 8 369 8 024 6 128 3 785 1840 867
8 248 7 885 8 189 6 831 6508 6 629 6 780 6 616 5 979 5 154 5 179 4 679 3 936 2 736 1649 1040
3 322 141 53 272 223 611 275 757 270 998 268 367 252 458 234 190 226 990 221 452 205 578 187 016 170 437 152 548 142 474 134 895 118 796 84 643 53 923 29 259 11 600 3 877
1 609 199 27 097 113764 140 838 137 785 136 320 127 174 116 913 112334 108 460 100 259 90 841 82 045 72 515 65 916 60 173 50 345 33 635 19 262 9 192 3 350 981
1 712 942 26 175 109 847 134 919 133 213 132 047 125 284 117277 114 656 112 992 105 319 96 175 88 392 80 O33 76 558 74 722 68 451 51 008 34 661 20 067 8 250 2 896
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
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... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
25 219 910 566 727
12 678 275 289 817
12541 635 276 910
22163339
11 021 146
2230 113 2 731 128 2 712 386 2 568 391 2 336 801 2 055 341 1 871 230 1 744 170 1506 179 1 266420 1 O44891 800 903
1139612 1 394224 1 383578 1 306597 1 182 579 1 O34449 938 046 872 O99 751 648 631 252 520 661 396 302
...
...
...
1 O90 501 1 336904 1 328808 1 261 794 1 154 222 1 020892 933 184 872 071 754 531 635 168 524 230 404 601
...
... 2 365 585 ... 2 338 027 2 355 253 2 258 881 2 075 006 1 827634 1 675269 1 567 126 1358018 1 141 806 935 412 708 958
170
...
... 1 212 601 ... 1 195 058 1 197 602 1135863 1 O35 987 907 988 828 977 772 287 667 128 559 946 457 944 343 O00
... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ...
11 142193
3 056 571
1 657 129
1 399442
1152984
431 255
216 828
214 427
1 142 969 1 157 651 1123018 1 039 O19 919 646 846 292 794 839 690 890 581 860 477 468 365 958
393 101 357 133 309 510 261 795 227 707 195 961 177 O44 148 161 124 614 109 479 91 945
199 166 185 976 170 734 146 592 126 461 109 O69 99 812 84 520 71 306 62 717 53 302
193 935 171 157 138 ï76 115 203 101 246 86892 7? 232 63 641 53 308 46 762
...
...
...
...
... ...
...
...
... ... ...
38643
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrutale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(Se@notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in , vears) . .
Code'
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Bothsexes
Lz:tr
Male Masculin
-
Urban - Urbaine
Total
Female Féminin
'2:::
'Oth
Male Masculin
Rural Rurale
Female Féminin
&th L~~~~
Male Masculin
Fernale Féminin
AMERICA, SOUTH AMERIQUE DU SUD Venezuela12 1 VI1 2002 60 -64 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 79 ............ 8O-t .............
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
590 879 450 395 344 553 232 921 166482
287 629 214 998 160 308 104448 70 028
303 250 235 397 184 245 128 473 96 454
516 207 391 277 299 965 203 220 145 695
244 396 180 798 135 041 87 769 58 761
271 811 21O 479 164 924 115451 86 934
74 672 59 118 44 588 29 701 20 787
43 233 25 267 16 679 11 267
31 439 24 918 19 321 13 O22 9 520
3 802 883 34 891 169 569 312 705 379 750 369 535 321 344 286 588 276 202 316 118 317 256 235 188 157 083 107 984 172 088 128 212 119 367 51 263 23 824 23 916
1 848 756 18 906 90 611 161 455 194 643 188 966 164463 145 710 136 057 149 145 148 299 108 547 71 439 48 437 77 132 57 050 51 915 18 907 7 828 9 246
1 954 127 15 985 78 958 151 250 185 107 180 569 156 881 140 878 140 145 166 973 168 957 126 641 85 644 59 547 94 956 71 162 67 452 32 356 15 996 14 670
2 534 024 21 590 104 205 188 935 241 824 247 129 222 694 191 905 176 690 205 547 221 801 172 439 118 721 78 600 116202 80 146 75 990 35 135 17 343 17 128
1212033 11 614 55 097 97 424 123 850 126 344 113608 97 913 83 992 92 740 98 689 76 613 53 337 35 358 51 505 34 801 33 282 13 333 5 862 6 671
1321 991 9 976 49 108 91 511 117 974 120 785 109 O86 93 992 92 698 112807 123 112 95 826 65 384 43 242 64 697 45 345 42 708 21 802 11 481 10 457
1268859 13 301
636 723
632 136
7 292 35 514 64 031 70 793 62 622 50 855 47 797 52 065 56 405 49 610 31 934 18 102 13 O79 25 627 22 249 18 633 5 574 1986 2 575
6009 29850 59 739 67 133 59 784 47 795 46886 47 447 54 166 45 845 30 815 20 260 16 305 30 259 25 817 24 744 10 554 4 515 4 213
8 141 400 110400 463 600 824 500 931 O00 848 200 703 O00 619 300 650 200 691 500 652 800 434 400 293 800 148 600 258 900 228 500 151 400 72 900 30 500 15 100 7 300 3 500 2 O00
3 988 800 59 500 246 200 426 600 477 100 432 800 348 500 294 900 307 400 326 700 316 600 210 200 142 200 69 400 117 500 102 500 66 900 27 800 9 100 4 100 1 700 700 400
4 130 100 49 700 199400 378 400 462 900 434 100 361 400 304 600 319 600 359 800 361 900 254 300 177 800 89 300 135 200 107 O00 72 300 37 300 14 200 6 600 2 600 1200 500
2 013 400 27 O00 107 100 197 300 237 600 221 600 179 300 140 200 146 600 166 500 175 700 123 500 87 O00 42 O00 62 100 47 600 31 O 0 0 13 800 4500 1900 700 300 1O0
... ...
4011 300 60 700 264 200 446 100 468 100 414 100 341 600 314 700
1 975400 32 500 139 100
... ... ...
34200
ASlA - ASIE
-
Armenia Arménie 1 VI1 2000 Total ............. ESDF 0 - 1 .............. ESDF 1 - 4 .............. ESDF 5 - 9 .............. ESDF 10 - 14 ............ ESDF 15 19 ............ ESDF 20 24 ............ ESDF 25 29 ............ ESDF 30 34 ............ ESDF 35 - 39 ............ ESDF 40 - 4 4 ............ ESDF 45 - 49 ............ ESDF 50 54 ............ ESDF 55 - 59 ............ ESDF 60 64 ............ ESDF 65 .69 ............ ESDF 70 74 ............ ESDF 75 - 79 ............ ESDF 80 - 84 ............ ESDF 85+ ............. ESDF Azerbaijan Azerbaïdjan 112002 Total ............. ESDF 0 - 1 .............. ESDF 1 - 4 .............. ESDF 5 - 9 .............. ESDF 10 - 14 ............ ESDF 15 .19 ............ ESDF 20 - 24 ............ ESDF 25 - 29 ............ ESDF 30 - 34 ............ ESDF 35 39 ............ ESDF 40 44 ............ ESDF 45 - 49 ............ ESDF 50 54 ............ ESDF 55 59 ............ ESDF 60 - 64 ............ ESDF 65 - 69 ............ ESDF 70 - 74 ............ ESDF 75 - 79 ............ ESDF 80 84 ............ ESDF 85 89 ............ ESDF 90 - 94 ............ ESDF 95 - 99 ............ ESDF 1oo+ ............ ESDF
-
-
-
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..< ... ... ... ... ...
171
... ... ...
...
...
... ... ... ...
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
65364 123770 137 926 122406 98 ô50
94683 99 512 110571 95 455 62 749 38 362
29384 55886
48066 43 377 16 128 6 481 6 788
330600 331 700 290 900 180 100 116 O00 59 300 123 700 121 500 79 100
35600 16 300 8500 4 700 2300 1500
229300 239 500 211 200 169 200 154 700 160 800 160 200 140 900 86 700 55200 27 4ûO 55 400 54900
35900 14 O00 4800 2200 1OOO 400 300
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ...
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière année disponible, 1993 2002 (continued - suite) (See notes at end of table.
- Voir notes à la fin du tableau.) ~~
Continent, country or area, date and age (in years) Code'
Bothsexes
Lz::r
Male Masculin
~
~~
-
Total
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
ASlA
-
Rural - Rurale
Urban Urbaine
Female Féminin
Fernale
Male Masculin
Lz::F
'Oth
60th sexes
Lz::r
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-ASIE -
Azerbaijan Azerbaïdjan 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
8 172 O00 110 600 455 700 795 700 930 100 861 200 715 700 621 800 647 800 684 500 665 700 451 700 306 200 153 600 247 400 231 300 158 300 75 400 32 100 14 300 7 700 3 200 2000
4 005 900 59 600 242 700 412 600 476 900 439 600 356 200 297 200 306 100 323 200 321 800 218 800 147 900 72 200 112 O00 103 600 69 800 29 100 9 800 3 900 1800 700 400
4 166 100 51 O00 213 O00 383 100 453 200 421 600 359 500 324 600 341 700 361 300 343 900 232 900 158 300 81 400 135 400 127 700 88 500 46 300 22 300 10 400 5 900 2 500 1600
4 142 200 49 700 196 500 362 800 459 800 439 800 368 700 306 700 318 200 352 900 367 500 263 O00 184 900 93 100 130 200 109 400 74 800 38 500 15 O00 6 300 2 800 1100 500
2 020 200 27 O00 105 700 189 600 236 200 224 800 183 500 142 400 145 600 162 900 177 600 127 700 90 300 44 100 59 600 48 800 32 O00 14 500 4 800 1 800 800 300 200
2 122 O00 22 700 90 800 173 200 223 600 215 000 185 200 164 300 172 600 190 O00 189 900 135 300 94 600 49 000 70 600 60 600 42 800 24 O00 10 200 4 500 2 000 800 300
4 029 800 60 900 259 200 432 900 470 300 421 400 347 000 315 100 329 600 331 600 298 200 188 700 121 300 60 500 117200 121 900 83 500 36 900 17 100 8 000 4 900 2 100 1 500
1 985 700 32 600 137 000 223 000 240 700 214 800 172 700 154 800 60 500 60 300 44 200 91 100 57 600 28 100 52 400 54 800 37 800 14 600 5 O00 2 100 1OOO 400 200
2044 100 28 300 122 200 209 900 229 600 206 600 174 300 160 300 169 100 171 300 154 000 97 600 63 700 32 400 64 800 67 100 45 700 22 300 12 100 5 900 3 900 1700 1300
672 123 62 302 64 116 60 686 52 588 60 602 71 767 74 804 67 664 57 158 39 065 22 046 12 655 9800 6600 5 030 2 746 1521 616 356
386 220 31 937 32 463 31 269 27 156 33230 44 331 46 350 41 323 36 684 25 884 14 577 7 375 5 095 3 252 2 574 1419 819 311 171
285 903 30 365 31 652 29 418 25 433 27 373 27 436 28 453 26 342 20 474 13 181 7 469 5 280 4 705 3348 2 456 1326 702 305 184
... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
............ ............ .............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Bhutan Bhoutan 31 XII 2001 Total ............. 0 - 4 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
698 949 107 990 101 236 84 687 62 845 55 493 47 633 42 745 39 156
352 935 54 115 50 268 42 889 31 877 27 570 23 827 21 569 20 229
346 014 53 875 50 968 41 798 30 968 27 923 23 806 21 176 18 927
...
... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
.............. ............
30 -34............ 35 - 39 ............
40 - 4 4 ............ 45 50 55 60 65 70 75 80 85
- 49 ............
............ ............ - ............ - ............
-54 59 ............ -64 69 74 79 - 84 ............ 89 90 -94 95 99 ............ 100+ ............ Bahrain - Bahrein 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 -19 ............ 20 .24 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 -54 55 .59 60 -64 65 .69 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 85 .89
- ............
- ............ ............ -
............
............ ............ ............ ............
90+
-
..............
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
172
... ... ... ... ... ...
... ..,
...
...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ..,
...
... ... ... ... ... ...
.
.
7 Population by age. $ex and urbanlrural residence: latest available year. 1993 2002 Population selon l’âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale: dernière année disponible. 1993 2002 (continua suite)
.
-
(See notes at end of table. . Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent. country or area. date and age (in . .vears)
~~~
~
~~
~~~~
~
Urban .Urbaine
Total
Rural .Rurale
~
Code’
Continent. pays ou zone. date et âge (en annèes)
Bothsexeç Les deux sexes
Male Masculin
Lzz’
Both sexes Féminin
Male Masculin
Female Féminin
Male Masculin
L~~~
Female Féminin
ASlA . ASIE Bhutan .Bhoutan 31 XII 2001 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75+ ............. Brunei Darussalam . Brunéi Darussalam 21 Vlll2001 Total ............. O .14 ............. 15 - 1 9 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 70 74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95 99 ............ 100+ ............ Cambodia . Cambodge14 3 111 1998 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 -54............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 -94 ............ 95+ .............
. ............ .
............
17015 13 766 12 955 11509 10 555 6 072 4 201 4 518
15 986 12 768 12 215 10 761 9 896 6 263 4 187 4 497
... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
332 844 100 912 27 963 32 ô04 35 773 34 375 28 764 24 198 17 149 10 687 6 140 4 962 3 757 2 441 1 582
CDFC
CDFC CDFC CDFC
397 197 66 33
168 974 52 304 14 014 15 390 17 884 16 878 14 581 12 984 9 150 5 542 3 249 2 432 1768 1263 793 423 188 86 33 12
163 870 48608 13 949 17 214 17 889 17 497 14 183 11 214 7 999 5 145 2 891 2530 1 989 1178 789 421 209 111 33 21
238 699 72 076 20 O19 23 592 25 856 24 973 21 112 17 808 12 402 7 609 4 153 3 217 2 366 1530 1 027 548 252 111 33 15
120 O46 37 396 10 085 10 885 12 573 11 931 10 461 9544 6 637 4 013 2 197 1544 1102 758 492 264 98 47 14 5
118653 34 680 9934 12 707 13 283 13 O42 10 651 8 264 5 765 3 596 1 956 1 673 1264 772 535 284 154 64 19 10
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
11 437 656 231 609 1235183 1 772 820 1658196 1344258 745 687 888 540 782 682 695 868 497 067 415 931 312 463 256 930 204 994 166 928 112 213 67 528 30 652 13 368 2 867 1 872
5511 408 118 075 629 217 903 976 851 139 664 184 354 100 426 968 370 O90 325 331 199 722 175 052 132 413 110 189 86 602 70 660 46 769 27 838 12 159 5 029 1 026 869
5 926 248 113534 605 966 868844 807 057 680 074 391 587 461 572 412 592 370 537 297 345 240 879 180 050 146 741 118 392 96 268 65 444 39 690 18 493 8 339 1841 1 003
1 795 575 32 869 160 680 239 934 246 998 233 677 128 884 157 736 137 139 123 310 92 433 72 681 50 505 37 186 28 433 21 891 14 851 9 135 4 288 1 874 453 618
878 186 16 851 82 377 122 652 126 217 113 229 63 561 79 241 69 093 61 255 40 499 32 868 22 227 16 284 11 627 8 614 5 535 3 337 1515 592 157 455
917 389 16 018 78 303 117282 120 781 120 448 65 323 78 495 68 O46 62 055 51 934 39 813 28 278 20 902 16 806 13 277 9 316 5 798 2 773 1 282 296 163
ESDF
ESDF
844
...
173
...
...
33 O01 26 534 25 170 22 270 20 451 12 335 8388 9 015
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
...
... ... ... ...
... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
...
... ...
94 145 28 836 7944 9 012 9 917 9 402 7 652 6 390 4 747 3 078 1 987 1 745 1391 911 555 296 145 86 33 18
48 928 14 908 3 929 4 505 5311 4 947 4 120 3440 2 513 1 529 1 052 888 666 505 301 159 90 39 19 7
45 217 13 928 4 015 4 507 4606 4 455 3 532 2 950 2 234 1549 935 857 725 406 254 137 55 47 14 11
9 642 O81 198 740 1 074 503 1 532 886 1411 198 1110581 616 803 730 804 645 543 572 558 404 634 343 250 261 958 219 744 176 561 145 037 97 362 58 393 26 364 11 494 2 414 1254
4633222 101 224 546 840 781 324 724 922 550 955 290 539 347 727 300 997 264 076 159 223 142 184 110 186 93 905 74 975 62 O46 41 234 24 501 10 644 4 437 869 414
5008859 97 516 527 663 751 562 686 276 559 626 326 264 383 O77 344 546 308 482 245 411 201 O66 151 772 125 839 101 586 82 991 56 128 33 892 15 720 7 057 1545 840
-
7. Populaüon by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le 88x8 et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continua suite)
-
-
(See notes at end of taMe.
-Voir notes à la fin du tableau.)
continent, countryor area, date and a m
-
Total
-
Urban Urbaine
Rural Rurale
nae
,...-.
ASIA
-ASIE
-
Cambodia kb0dge14 1 VI1 2002 Total ............. ESDF
.............. ESDF ESDF .............. . ESOF . ............ ESOF . ............ ESDF . ............ ESDF ............ ESDF . ............ ESDF . ............ ESDF . ............ ESDF . ............ ESDF . ............ ESDF ESDF . ............ ............ ESDF . ............ ESOF ............. ESûF
0 - 4 5 - 9 10 14 ............ 15 19 20 24 25 29 30 -34 35 39 40 44 45 49 50 54 55 59 60 -64 65 69 70 74 7%
-
Chma Chinel5 1 XI2oOo Total
............. cRK= .............. CDJC .............. CWC cwc .............. CDJC ............ ......... CRK: ............ CRK: ............ CWC CWC ............ ............ CDJC ............ CDJC ............ cwc CWC ............ CDJC
0 - 1 1 - 4 5 - 9 10 14 15 -19... 20 24 25 29 30 -34 35 -39 40 -44 45 49 50 -54 55 .59 60 -64 65 69 70 .74 75 79 80 -84 85 89 90 -94 95 -99 100+ China: Hong Kong SAR Chkre; Hong Kong RAS 1 VI1 2002
. . .
.
............ CDJC . ............ ............ mJc CDJC . ............ ............ CDJC CDJC . ............ ............ CDX CDJC ............ ............ CRK: ............ CDJC
13 473 352 2048656 1860083 1 785418 1642844 1 240 574
729709 w1429 767 668 6 6 2 m 469 a34 392 334 289 564 234 357 178 601 135 424 133 949
6540309 1041688 943 O41 o 911 n 838 947 606 424 344 711 431 940 361 749
303630 185 373 165 488 121 856 99 351 74 186 56 570 53585
... ... ...
6 933 O10 1006960 917043 873 ô48 803 896 634 150 384 997 469 488 405 919 359 276 284 459 226 844 167 705 135 003 104 41 1 78 848
...
...
...
... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ...
80363
...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
...
1242612226 640275 969 602336257 458770983 235 264 707 223 506 276 783841 243 405 O11 262 378 829 981 2 072 435 9344779 4261 158 13 793 799 6333593 4449020 2 376 585 7460206 5 O83 621 9 525 854 55 184 575 30 188488 24996087 17669697 8143843 37 514 878 20 662 634 16 852 244 90 152 587 48 303 208 41 849 379 26 588 363 14180433 12 407 930 63564224 34122775 29441 449 125 396 633 65 344 739 60051 894 35802884 18 701 307 17 101 577 89 593 749 46 643 432 42 950 317 1û3û31 165 52 878 170 50 152 995 42 231 585 21 086 911 21 144674 60 799 580 31 791 259 29 O08 321 94 573 174 47 937 766 46635408 41 021 887 20651 361 20 370 526 53 551 287 27 286 405 26 264 882 117 602 265 60230 758 57 371 507 48 788 516 24 820 721 23 967 795 68 813 749 35 410 037 33 403 712 127 314 29ô 65360456 61 953 842 49 723 640 25 760 568 23 963 072 77 590 658 39 599 888 37 990 770 109 147 295 56 141 391 53005904 44518164 23 269 889 21 248275 64 629 131 32 871 502 31 757629 81 242 945 42 243 187 38999758 33518610 17499 183 16 O19 427 47 724 335 24 744 004 22 980 331 ô5 521 045 43 939 603 41 581 442 31 708 706 16 245 324 15 463 382 53 812 339 27 694 279 26 118060 63304200 32 804 125 30500075 22335748 11 462 314 10 873 434 40 968452 21 341 811 19 626 641 8 O77 159 7 927 230 30 365 986 15984347 14381 639 46 370 375 24061 506 22308869 16004389 7 425 175 26 759 296 14 155 101 12 604 195 7 519 377 41 703848 21 674478 20 029 370 14 944552 6 045 865 22605990 11 420 743 11 185247 6 128 605 34780460 17 549 348 17231112 12174470 8 874 701 8 219 961 4263294 97 O94 ô62 4 216 193 8 479 487 25 574 149 12436154 13 137 995 4884268 6043928 2 708 591 10928 196 7 175 811 2291 543 8752519 5000134 15 928 330 2199509 3 317 633 5 517 142 1 467 657 1 O04 359 4785290 2472016 7939158 3203868 1 327228 709 391 646 529 2 O36 619 347 550 1 973 757 994 079 1056941 3030698 149 569 357 439 507 O08 196 397 80 189 553836 276586 229 758 783 594 73 955 33546 44 428 107 501 17 827 118383 62 255 51 373 169 756 8 502 3 180 11 682 4 740 1455 13 242 6 195 4635 17 877
-
.............
Total ESDJ 0 - 1 .............. ESDJ
. ..............
1 4 5 - 9 10 14 15 19 20 24 25 29 30 -34 35 39
ESDJ
ESOJ . .............. ESOJ ............ .. ............ ESOJ ESOJ ............ . ............ ESOJ ESDJ . ............ ESDJ
............
6 787 O00 47 500 220 100
392300 434500 440200 449 800 511 500
588400 675 100
3299900 24 500 114 100 202 800 223 700 226 600 222800 236 800 253 700 302 200
... ... ...
3487100 23 O00 106oOO 189 500 210 800 213 600 227 O00 274 700 334 700 372 900
... ... ... ... ... ...
...
174
... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
...
...
...
... ... ... ...
...
...
... ...
...
...
...
... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
-
7. Population by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1993 2002 (conMnutxi suite)
-
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . vears) - ,
code1
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
ASlA
Bothsexes
Lz::r
-
-
Utban Urbaine
Total Male
Fer-lriaiu
Masculin
FAnninin
Bath sexes
'Z,x,",""
Rural Rurale Bdhmxa
#?---l,
MUlU
rcnrwucl
Masculin
rcniiiii w l
99x8s
Male Masculin
Female Féminin
-AS1E
China: Hong Kong SAR Chine: Hong Kong RAS 1 VI1 2002 40 - 4 4 ............ ESDJ ESDJ 45 .49 50 -54 ............ ESDJ 55 59 ............ ESDJ 60 64 ............ ESDJ 65 .69 ............ ESDJ ESDJ 70 .74 ESDJ 75 79 80 - 8 4 ............ ESDJ 85+ ............. ESDJ China: Macao SAR Chine: Macao RAS 1 VI1 2002 Total ............. ESDJ 0 - 4 .............. ESDJ 5 - 9 .............. ESDJ 10 .14 ............ ESDJ 15 19 ............ ESDJ 20 24 ............ ESDJ 25 .29 ............ ESDJ 30 -34 ............ ESDJ 35 -39 ............ ESDJ 40 - 4 4 ............ ESDJ 45 .49 ............ ESDJ ESDJ 50 -54 55 .59 ............ ESDJ 60 - 6 4 ............ ESDJ 65 .69 ............ ESDJ 70 74 ............ ESDJ ESDJ 75+ Cyprus ChyprelG 1 VI1 2002 Total ............. ESDJ 0 - 1 .............. ESDJ 1 - 4 .............. ESDJ 5 - 9 .............. ESDJ 10 .14 ............ ESDJ 15 19 ............ ESDJ 20 .24 ............ ESDJ 25 .29 ............ ESDJ 30 -34 ............ ESDJ 35 .39 ............ ESDJ 40 - 4 4 ............ ESDJ 45 .49 ............ ESDJ 50 -54 ............ ESDJ 55 .59 ............ ESDJ 60 .64 ............ ESDJ 65 .69 ............ ESDJ 70 74 ............ ESDJ 75 79 ............ ESDJ 80+ ............. ESDJ Georgia Géorgie 1 VI1 2000 Total ............. ESDF 0 - 1 .............. ESDF
-
............
. .
............ . ............
-
. .
............
.
-
.
. .
-
.............
... ...
21 100
356 300 288 700 225 500 133 800 112600 122 900 110400 83900 54600 46 200
439 162 19 339 30 922 40 313 38 179 29 377 30 692 35 201 42 597 46 858 40 069 26 819 15 573 10 078 9 955 9 199 13 941
210 642 10 O43 16 146 20 768 19 274 12 665 13 388 14 482 18 362 22 955 20 748 14 285 8383 5 228 4 653 3 974 5 288
228 520 9346 14 776 19 545 18 905 16 712 17 304 20 719 24 235 23 903 19 321 12 534 7 190 4 850 5 302 5 225 8653
... ... ...
709 631 7 796 34330 51 160 54 694 55 595 55 222
361 689 3 719 16 802 24 951 26 494 27 079 27 057 25 902 26 329 26 948 27 712 24 289 22 560 18 793 16 627 14 234 12 033 9 321 10 839
... ... ...
49 884 51 650 53 866 47 695 44 389 36 628 32 368 26 823 21 779 16 622 18 661
347 942 4 076 17 528 26 210 28 200 28 516 28 165 24 566 23 556 24 702 26 154 23 407 21 829 17 834 15 741 12 589 9 745 7 301 7 822
4 945 553 42 247
2 364 247 22 938
2581 306 19 309
2860786 26 206
693 400 572 O00
460500 283 400 241 300 251 700 215 700 151 200 91 100 67 300
50468
337 100 283 300 235 O00 149 600 128 700 128 800 105 300 67 300
36500
... ... ... ... ... ...
... ...
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175
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1348715 14 152
1512071 12 O54
2084767 16 041
1015532 8 786
10692% 7 255
...
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7 Population by age. sex and urbadrural residence: latest available year. 1993 2002 Population selon l’âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale: dernière année disponible. 1993 2002 (continued suite)
.
-
(See notes at end of table. . Voir notes à la fin du tableau.) Continent. country or area. date and age (in . .vears)
Urban .Urbaine
Total
Rural .Rurale
~
Lztzr
code1 Bottisexes
Continent. pays ou zone. date et âge (en annèes)
Male Masculin
Fernale Féminin
‘zz:r
Male Masculin
‘Z:r
Bothsexes
Female Féminin
Male
Female Féminin
Masculin
ASlA . ASIE Georgia .Géorgie 1 VI1 2000
1 - 4.............. 5 - 9.............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34............ 35 .39 ............ 40 -44............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95 .99 ............ 100+ ............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESOF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
104 267 185 741 209 366 198O66 191 927 181 759 175 712 191 543 168 218 143 921 100 444 99 437 126 438 102 877 85 840 34 835 24 600 1 1 583 3 605 1 020 110
92 788 175 878 200 305 190 723 184480 168 370 187 947 211 636 185 148 161 920 115 667 125 786 153 967 139 208 132 663 78 582 34 439 15 719 4 805 1710 256
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
1028610328 532 156 772 110447164 57 119 612 128 316 790 66734833 124 846 858 65 632877 100 215 890 53 939 991 89 764 132 46 321 150 83 422 393 41 557546 74 274 O44 37 361 916 70 574 085 36 O38 727 55 738 297 29 878 715 47 408 976 24 867886 36 587 559 19851 608 27 653 347 13583022 27 516 779 13 586 347 9 472 103 19 806 955 7 527 688 14 708 644 6551 225 3 263 209 8 O38 718 3 918980 1 500562 2 738 472
496 453 556 53 327 552 61 581 957 59 213 981 46 275 899 43 442 982 41 864847 36 912 128 34 535 358 25 859 582 22541 O90 16 735 951 14 070 325 13 930 432 10334852 7180956 3 288 016 4119738 1 237 910
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1017544000 526 356 O00 491 187 O00 109 047 O00 55 987 O00 53060000 116 737000 59 531 O00 57206000 123 531 000 ô3 879 O00 59 653 O00 109 619 O00 57 958 O00 51 661 000 90 680 O00 47966000 42 714 O00 81 887000 41 598 O00 40 289 000 75 555 000 37 661 O00 37894 O00 65 743 O00 33 527 O00 32 215 O00 56436ooo 29644000 26 792 O00 46993000 24 945 000 22047000 39099O00 20 715 O00 18384000 31 287 O00 16 558 O00 14 729 O00 24 184000 12 513 000 11 671 O00
lndia .Inde17l18 1 111 2001 .. Total ............. CDFC
197 055 361 619 409 671 388 789 376 407 350 129 363 659 403 179 353 366 305 841 216 1 1 1 225 223 280 405 242 085 218 503 113417 59 039 27 302 8 410 2 730 366
119229 208 452 229 154 222 O64 213 454 213415 214 156 241 215 216 428 193 528 137 119 130 629 155 346 123 373 1 1 1 805 56 587 29 156 13 332 4 432 1510 196
63 120 107 O38 116 874 113224 108 613 110488 100 573 109 394 98 958
56 109 101 414 112 280 108 840 104841 102 927 113583 131 821 117470 105 024 74 479 74 099 86 883 72 282 70 252 39 687 16 550 7 731 2 613 149
77 826 153 167 180 517 166 725 162 953 136 714 149 503 161 964 136 938 112 313 78 992 94594 125 059 118 712 106 698 56830 29883 13 970 3 978 1 220 170
286 119 689 150 554 098 135 565 591 25 338 754 13262414 12076340 29 860545 15 640 135 14 220 410 32464536 17 O30 132 15 434404 30154067 16 191 573 13962494 28 365 228 15 193 668 13 171 560 25 737253 13 180 373 12 556 880 22445 165 11 673 137 107ï2028 21 615 541 11 157103 10458438 9 458 276 7 714 850 17 173 126 14 453 974 7844213 6609761 6038917 4771 044 10 809 961 3 672 O10 7 682278 4 O10 268 3425 189 6 864 810 3439621 2588802 2401 397 4 990 199 1780696 1798472 3 579 168 1721 O85 851088 869997 935920 1086425 2 O22 345 376487 465167 841 654
742 490 639 85108410 98 456 245 92 382 322 70061 823 61 398 904 57 685 140 51 828879 48958544 38 565 171 32955002 25m59a 19 971 O69 20651 969 14816756 11 129476 4830140 6016373 1896818
88504
62 640 56 530 68463 51 O91 41 553 16 900 12 606 5 601 1819 527 47
983
41 147 78 703 92492 84 842 83 314 71 271 75 139 82 149 69 260 55 417 37 804 42 907 57 975 51 786 44 287 17 935 1 1 994 5 982 1786 493 63
36 679 74 464 88 025 81 883 79 639 65 443 74 364 79 815 67 678 56 896 41 188 51 687 67084 66 926 62411 38 895 17 889 7 988 2 192 727 107
~
0 - 4.............. 5 - 9.............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64............ 65 69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ ............. ~~
.
Unk.. Inc.........
1 VI1 2001 Total
.............
0 - 4.............. 5 - 9.............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34............ 35 .39 ............ 40 -44............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64............
... ... ...
... ...
...
... ...
... ... ... ... ...
...
176
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ...
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381 602674 360 887 965 43 857 198 41 251 212 51 O94698 47361 547 48 602 745 43 779 577 37 748 418 32 313 405 31 127 482 30271 422 28 377 173 29 307 967 25 688779 26 140 100 24881 624 24 076 920 20 420 439 18 144 732 17 023 673 15 931 329 13 812 691 11 964907 9 572 754 10 398 315 10 146 726 10 505 243 7 746 050 7 070 706 5382484 5 746 992 2 418 O19 2 412 121 2983060 3 O33 313 861 423 1 O35 395
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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7 Population by age. sex and urbanirural residence: latest available year. 1993 2002 Population selon l'âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale:dernière année disponible. 1993 2002 (continued suite)
-
.
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) Continent. country or area. date and age (in years) Code' Continent. pays ou zone. date et âge (en annèes)
Rural .Rurale
Urban .Urbaine
Total Bothsexes
Male
Female
Les deux sexes
Masculin
Féminin
Lz::x
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Male Masculin
Female Féminin
ASA . ASIE
lndia .Indel7t18 1 VI1 2001
65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ .............
ESDF ESDF ESDF ESDF
0 - 1.............. 1 - 4.............. 5 - 9.............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75+ .............
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
0 - 1 .............. 1 - 4.............. 5 - 9.............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34............ 35 .39 ............ 40 -44............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95+ .............
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC COJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
60 055 488 30 515 159 29 540 329 36 817 789 524 927 496 O09 577065 1 020 936 2 849 490 2 639 181 2 502 907 5 142 O88 4 878 478 4 324 165 4 157 680 8481 845 5 519 239 4 622 473 4 458 203 9 O80 676 4 312 401 3 579 875 3 535 672 7 115 547 2 566 453 2 655 529 3 154 588 5 221 982 3 058 756 2 365 834 2 343 320 4 709 154 2709279 2 012 720 1 967 346 3 980066 2 433 263 1 817 609 1 754 170 3 571 779 1431 062 1381 024 1 907 112 2 812 086 1 326036 990 158 1 022 882 2 013 O40 978343 768621 760457 1 529 078 830201 717 251 649 477 1 366728 783 51 1 753502 629444 1 382 946 601 575 577 189 499 184 1 076373 479 380 463018 383491 846 509 213 209 192 898 171 220 364 118 86 330 74 O81 72 389 146 470 35 182 41 294 43 625 76 476 25 563 19 977 24 803 44 780 20 103 20 352 21 O18 40 455 18 880 13 476 29 327 32 356
ESDF
24813365
Indonesia . Indonésie1g 30 VI 2000 Total ............. CDFC
Unk.. Inc......... Iran (Islamic Republic of) .Iran (République islamique d') 23 X 1996 Total ............. CDJC
Unk.. Inc.........
9 567 O00 6 473 O00 4 035 O00 2798000
... ... ... ...
201 241 999 100 934 962 100307037 3 492 259 1 799 525 1 692734 16 810 117 8 496 176 8 313 941 20 494 O91 10 433 865 10060226 20453732 10460908 9 992 824 21 149517 10649348 10 500 169 19 258 101 9 237 464 10 020 637 18 640 937 9 130 504 9 510 433 16 399 720 8 204 302 8 195 418 14 904 226 7 432 840 7 471 386 12 467 848 6 O34 410 6 433 438 9 656 005 4 568 753 5 087 252 7384968 3791 185 3 593 783 2 795 438 5 678 664 2 883 226 2 723 943 5 321 O19 2 597 076 3564926 1 666 191 1 898 735 1 468 847 2 837 037 1 368 190 1 459 459 2 716 985 1 257 526 5 901 1 1 847 5 946
85380627 1 529 180 6 642 545 7962806 7 951 997 9 501 797 9 394 813 8 720 487 7 499 021 6 430 999 5 322 075 4 O1 5 532 2 905 386 2 235 074 1 951 238 1 310 805 1 016 304 986 136 4 432
19 438 O00 13 120 O00 8 352 O00 5837000
9 871 000 6 ô47 O00 4 31 7 O00 3040000
... ... ... ...
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...
...
42 759 571 42 621 O 5 6 115 861 372 58 175 391 57 685 981 790207 738973 1963079 1 O09318 953 761 5 134 577 3 361 599 3 280 946 10 167 572 5 032 995 4034352 3928454 12 531 285 6 399 513 6 131 772 4 O1 7 276 3 934721 12 501 735 6443632 6 O58 103 4 656 022 4 845 775 11 647720 5 993 326 5654394 4 528 914 4 865 899 9 863 288 4 708 550 5154738 4 321 110 4 399 377 9 920450 4 809 394 5 111 056 3 795 282 3 703 739 8 900 699 4 409 020 4491 679 3 230 371 3 200 628 8 473 227 4 202 469 4 270 758 2767298 2554777 7145773 3666140 3 479 633 2 137790 1 877742 5640473 2949462 2 691 O11 1500733 1404653 4 479 582 2 290 452 2 189 130 1 145432 1089642 3443590 1737794 1 705796 1 002 045 949 193 3369781 1647883 1 721 898 2254121 1065843 1188278 600348 710457 479243 537061 1820733 888947 931 786 442 204 543 932 915 527 1 730 849 815 322 3 666 7 415 3 749 2 197 2 235
18 805 023 296189 1 460 895 2 482 469 2 815 729 2 192 258 1 552 571 1 542 685 1 379337 1 253 499 999 736 679081 508898 443453 426 040 313 942 253 061 108 117 41 073 18 287 10 855 10 022 16 826
18 012 766 23 026 293 280876 438331 1 388595 2265600 2 396 O09 3 568 961 2 703 510 3 532 506 2 120 143 2 776 791 1 602 O17 2 049 270 1 516071 1636320 1 329 942 1 260 670 1179764 1128946 907376 896847 646955 680701 469445 545616 386748 532070 357 471 593 925 287 633 470 975 226319 364876 105092 150168 45 257 59 770 25 338 32 657 14 708 19 067 10 996 19 224 12 501 3 002
11 6 W 972 225 870 1164225 1 824356 1 792 962 1 375 316 1005536 816 297 628 651 559 452 427 395 308 103 257 191 271 309 324 115 260 734 208 499 84 342 32 783 16 781 9 050 9963 2 042
11 421 321 212 461 1 101 375 1744605 1 739544 1 401 475 1043734 820 023 632 019 569 494 469 452 372 598 288 425 260 761 269 810 21O 241 156 377 65 826 26 987 15 876 10 017 9 261 960
3989238
4037911
Iraq
1 VI1 2001 Total
.............
12424655
12388710
16786216
177
8435417
8350799
8027149
.
7 Population by age. sex and urbanlrural residence: latest available year. 1993 .2002 Population selon l’âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale: dernière année disponible. 1993 .2002 (continued - suite) (See notes at end of table .-Voir notes & la fin du tableau.) Continent. country or area. date and aga (in . years) . .
Urban .Urbaine
Total
code’
continent, pays OU zone. date et âge (en an-)
ûothsexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Lz::r
Male Masculin
Rural .Rurale Both sexes Féminin
Lz::r
Male Masculin
Female Féminin
ASIA . ASIE Iraq
1 VII2001 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 15 .19 20 .24 ............ 25 29
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
. ............ ............ . ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80+ ............. tsraei .~sraëPva 1 VI1 2002 Total ............. ESDJ 0 - 1 .............. ESDJ 1 - 4 .............. ESDJ 5 - 9 .............. ESDJ 10 .14 ............ ESDJ 15 .19 ............ ESDJ 20 .24 ............ ESDJ 25 .29 ............ ESDJ 30 - 3 4 ............ ESDJ 35 .39 ............ ESDJ 40 - 4 4 ............ ESDJ 45 .49 ............ ESDJ 50 - 5 4 ............ ESDJ 55 .59 ............ ESDJ 60 -64 ............ ESDJ 65 .69 ............ ESDJ 70 .74 ............ ESDJ 75 .79 ............ ESDJ 80 -84 ............ ESDJ 85 .89 ............ ESDJ 90+ ............. ESDJ J m .Japon2’ 1 x2OOo Total ............. CDFC 0 - 1 .............. CDFC 1 - 4 .............. CDFC 5 - 9 .............. CDFC 10 .14 ............ CDFC 15 .19 ............ CDFC 20 -24 ............ CDFC 25 .29 ............ CDFC 30 -34 CDFC ............
35 -39 ............ 40 -44 ............ 45 49 ............ 50 - 5 4 ............
.
55
.59 ............
60 -64............
CDFC
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
4 204 992 3 530 274 3 143756 2 704 919 2 316 564 1 952402 1614 198 1 279 987 1 O32 328 807388
2 152 617 1 792 771 1 597 209 1 372 868 1 169700 977 701 800 214 623 408 499 170 388 977 308 112 239 599 179995 125 726 86 113 53 516 56 959
2 052 375 1 737503 1546547 1 332 O51 1 146864 974 701 813 984 656 579 533 158 418 41 1 330 748 251 848 193 302 142 150 104271 72 300 81 918
2 662 981 2 271 485 2 062 610 1814 193 1581 702 1 359 271 1 1 4 3 674 927 093 756 21 1 595 650 472 597 362 238 274 28 1 195 763 135 525 84 924 86 018
1363 117 1 152236 1 047953 921 904 800 938 684 350 571 922 458 110 372 260 293 047 232 751 179 763 134 244 92 766 61 375 35 403 33 278
1 299 864 1 119249 1 014 657 892 289 780 764 674 921 571 752 468 983 383 951 302 603 239 846 182 475 140 037 102 997 74 150 49 521 52 740
1542011 1 258 789 1 O81 146 890 726 734 862 593 131 470 524 352 894 276 117 21 1 738 166 263 129209 99 016 72 113 54 859 40 892 52 859
789 500 640 535 549 256 450 964 368 762 293 351 228 292 165 298 126 910 95 930 75 361 59 836 45 751 32 960 24 738 18 113 23 681
752 51 1 618 254 531 890 439 762 366 100 299 780 242 232 187 596 149207 115 808 90 902 69 373 53 265 39 153 30 121 22 779 29 178
531 O00 455 800 393 100 382 500 373 600 356 500 255 500 207 400 191 300 165 300 142 100 83500 43400 21 700
3241 700 70 400 275 800 315 700 294 500 288 800 273 100 268 O00 228 100 194 400 186 O00 180 500 171 600 122 900 96 500 86 400 71 700 57 200 35 200 16 400 8 300
3 328 200 67 O00 261 200 299 600 280 600 274 600 265 800 263 O00 227 800 198 am 196 500 193 200 184 900 132 500 110 900 104 900 93 600 84900 48 200 26 900 13 400
6 017 300 125 000 487 700 555 800 518 900 505 800 494 800 490 700 419 500 358 O00 349 100 342 700 329 100 236 100 194 400 180 200 156 300 134 300 78 500 40 200 20 100
2 958 200 64 100 250 600 285 O00 265 200 257 600 249 800 247 300 209 900 176 700 169 O00 164500 157 300 113000 89 800 80 900 67 600 53 800 33 000 15 200 7 700
3 059 100 60 900 237 100 270 800 253 700 248 200 245 O00 243 400 209 600 181 300 180 100 178 200 171 800 123 100 104 600 88 700 80 500 45 500 25 O00 12 400
552 600 12 400 49 300 59 500 56 200 57 600 44 100 40 300 36 400 35 200 33 400 31 O00 27 400 19 300 13 O00 11 100 go00 7 800 4 900 3 100 1 600
283 500 6300 25 200 30 700 29 300 31 200 23 300 20 700 18 200 17 700 17 O00 16 O00 14 300 9 900 6 700 5 500 4 100 3 400 2 200 1 200 600
269 100 6 100 24 100 28 800 26 900 26 400 20 aoo 19 600 18 200 17 500 16 400 15 000 13 100 9 400 6 300 5 600 4 900 4400 2 700 1900 1000
126 925 843 1 171 652 4 732 446 6 021 789 6 546 612 7488165 8421 460 9790309 8 776 610 8 114865 7 800 219 8 916 008 10441 990 8 734 172 7735833
62 110 764 600 466 2 422 055 3 O83 431 3 353 150 3833984 4 307 242 4 965 277 4 436 818 4 096 286 3 924 171 4 467 772 5 210 O38 4 290 239 3 749 528
64 815 079 571 186 2 310 391 2 938 358 3 193 462 3 654 181 4 114 218 4 825 032 4 339 792 4 018 579 3 876 048 4 448 236 5231 952 4443933 3 986 305
99 865 289 946 482 3771 724 4 686 566 5 000 556 5 878 320 6 989 577 8 149 612 7301 831 6 578 179 6 O99 826 6 895 939 8 237 639 6 965 529 6 039 491
49 005 691 485 130 1 930430 2 399 688 2 560 796 3 O10 056 3 582 379 4 131 227 3 699 586 3 330 783 3 O68 796 3 440 338 4 085 392 3 418 751 2935344
50 859 598 461 352 1841 294 2 286 878 2 439 760 2 868 264 3 407 198 4 O18 385 3 602 245 3 247 396 3031 030 3 455 601 4 152 247 3546778 3 104 147
27 O60 554 225 170 960 722 1 335 223 1 546056 1609845 1431 883 1 640 697 1 474779 1 536686 1 700393 2 020 O69 2 204 351 1768643 1 696342
13 105 073 115 336 491 625 683 743 792 354 823 928 724 863 834 050 737 232 765 503 855 375 1 027434 1124646 871 488 814 184
13 955 481 109 834 469 097 651 480 753 702 785 917 707 020 806 647 737 547 771 183 845 018 992 635 1 079705 897 155 882 158
638860 491 447 373 297 267 876 190384 125 816 138 877 6 569 900 137 500 537 O00 615 300 575 100 563 400
538900
99300
-
7. Population by age, sex and urbawrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainekurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued - suite) (See notes at end of table. Continent, country or area, date and age (in . years) .
-
-Voir notes à la fin du tableau.)
Code’
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
~0thsexes
‘z:::
-
Urban - Urbaine
Total Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Fernale
Male Masculin
L~~~~
Rural Rurale Both sexes
Male Masculin
Féminin
Female Féminin
ASIA -ASIE
-
Japan Japon2’ 1x 2 m 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 -84 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95 .99 ............ 1oo+ ............ Unk. .Inc. ........ 1 x2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 -19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............
30 -34............
35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 -84 ............ 85 .89 ............
90+
-
.............
Jordan Jordan@ 10 XII 1994 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............
30 -34............
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
7 105 939 5 900 576 4 150 600 2 614 689 1 532 323 570 281 118 488 12 256 228 561
3 357 281 2 670 270 1 625 822 915 268 477 083 149 295 25 070 2 027 148 191
3 748 658 3 230 306 2 524 778 1 699421 1 055240 420 986 93 418 10 229 80 370
5 374 653 4 304 854 2 979 368 1864830 1 O89747 401 755 82 972 8 403 217 436
2 546 769 1 951 802 1169120 652 632 341 275 105 381 17 454 1 355 141 207
2 827 884 2 353 052 1 810 248 1 212 198 748 472 296 374 65 518 7 048 76 229
1 731 286 1 595 722 1 171 232 749 859 442 576 168 526 35 516 3 853 11 125
810 512 718 468 456 702 262 636 135 808 43 914 7 616 672 6 984
920 774 877 254 714 530 487 223 306 768 124 612 27 900 3 181 4 141
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF EÇDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
127 435 O00 1168000 4 707 O00 5 983 O00 6 244 O00 7 194 O00 8 012 000 9431 O00 9 492 O00 8 262 O00 7 797 O00 8 151 O00 10 608 O00 8 657 O00 8 102 O00 7 374 O00 6211 O00 4 673 O00 2 856 000 1 659000 856 O00
62 252 O00 599 O00 2 413 000 3 O64 O00 3 200 O00 3 687 O00 4 102 O00 4 786 O00 4 794 O00 4163000 3921 O00 4 086 O00 5 287 O00 4 263 O00 3 930 O00 3 493 O00 2 828 O00 1 929000 982 O00 513 O00 211 000
65 183 000 569 O00 2 293 O00 2 919 O00 3044000 3 507 000 3 910 O00 4 645 O00 4 699 O00 4 O99 000 3 876 O00 4 064 O00 5321 O00 4 394 000 4 171 O00 3881 000 3 382 000 2 744 O00 1 873000 1 145 O00
... ... ...
...
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645 O00
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CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
4 139 458 123 963 492 953 566 406 529 059 483 548 453 423 378 952 272 376 188 510 141 140 127 400 114 318 91 621 68 005 42 232 29 618 14 497 17 786 3 651
2 160 725 63 377 252 930 289 767 271 179 251 160 243 622 209 365 145 584 98 364 73 128 63 161 61 149 48 299 35 251 22 799 13 621 7 507 8 328 2 134
1 978733 60 586 240 023 276 639 257 880 232 388 209 801 169 587 126 792 90 146 68 012 64 239 53 169 43 322 32 754 19 433 15 997 6 990 9 458 1517
5 329 000 128 318 516 490
2787115 68 749 268 490
2541 885 59 569 248 O00
35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 74 ............ 75 .79 ............ 80+ ............. Unk. .Inc. ........ 31 XII 2002 Total ............. ESDF 0 - 1 .............. ESDF 1 - 4 .............. ESD.F
-
.
...
...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
3 238 757 95 860 377 855 432 615 406 464 374 507 357 900 302 167 221 111 152 152 111 873 103 397 92 506 73 611 53 549 33 797 22 472 11 050 13 145 2 726
1 687530 49 143 193 790 220 987 207 860 194 129 191 806 166 150 117 967 79 303 57 507 51 162 49 729 38 940 27 704 18 037 10 222 5 615 5 835 1644
1 551 227 46 717 184 065 211 628 198 604 180 378 166 094 136 017 103 144 72 849 54 366 52 235 42 777 34 671 25 845 15 760 12 250 5 435 7 310 1 082
900 701 28 103 115 098 133 791 122 595 109 041 95 523 76 785 51 265 36 358 29 267 24 003 21 812 18 O10 14 456 8 435 7 146 3 447 4 641 925
473 195 14 234 59 140 68 780 63 319 57 031 51 816 43 215 27 617 19 O61 15 621 11 999 11 420 9 359 7 547 4 762 3 399 1 892 2 493 490
427 506 13 869 55 958 65 O11 59 276 52 O10 43 707 33 570 23 648 17 297 13 646 12 O04 10 392 8 651 6 909 3 673 3 747 1 555 2 148
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435
-
7. Population by age, $ex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaindrutale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . years) .
-
Total Code1 Bothsexes
Lz::r
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Rural - Rurale
Urban Urbaine
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Lz$r
Male Masculin
Female Féminin
Male Masculin
L~~~~
Female Féminin
-ASIE Jordan - Jordanie22
ASlA
31 XII 2002 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 -84 ............ 85 89 ............ 90 -94 ............ 95+ ............. Kazakhstan 1 VI1 1999 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 -84 ............ 85 89 ............ 90 - 9 4 95 99 ............ 100+ ............ Korea (Dem. People’s Republic of) Corée (Rép. populaire dém. de) 31 XII 1993 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 - 19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............
-
-
. - ............
ESDF ESDF ESDF ESDF
708 755
660 795
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
28 110 15 757 6540 2580 1675 732
338070 315 195 307 075 252 350 205 650 189 080 145 375 110 035 86 790 79 410 68 755 50 350 38 695 23 775 11 895 6 285 3 130 1360 739
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
370 685 345 600 348 390 320 520 231 330 183 950 147 720 103 125 86 400 72 465 72 465 66 890
... ... ...
... ... ... ... ...
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ...
ESDF
655 465 572 870 436 980 373 030 293 095 213 160 173 190 151 875 141 220 117240 83 635 51 885 27 652 12 825 5 710 3 035 1471
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
14 926 945 211 476 942 069 1 473 993 1 604524 1410883 1 297244 1159446 1 062048 1188588 1 050684 862 641 569 824 506 020 583 940 345 932 336 102 159 885 84 296 52 338 19 680 4 803 529
7 190 822 109 032 480 483 749 028 806 408 705 773 643 622 599 070 532 510 582 510 507 944 407 386 264 005 225 O00 252 751 137 790 112 166 41 880 19 271 9 969 3 219 880 125
7 736 123 102 444 461 586 724 965 798 116 705 110 653 622 560 376 529 538 606 078 542 740 455 255 305 819 281 020 331 189 208 142 223 936 118 005 65 025 42 369 16 461 3 923 404
8 345 487 106 072 450 352 714 638 807 352 708 647 713 214 733 915 643 431 708 424 642 428 537 783 356 757 290 289 341 540 205 076 203 819 94 818 48 436 27 087 8 815 2 174 420
3 899 728 54 673 228 274 359 526 402 630 347 233 335 201 355 654 313 951 339 024 303 479 249 O38 161 784 124 351 141 312 77 O09 65 078 23 730 10711 5 190 1404 409 67
4 445 759 51 399 222 078 355 112 404 722 361 414 378 O13 378 261 329 480 369 400 338 949 288 745 194 973 165 938 200 228 128 067 138 741 71 088 37 725 21 897 7411 1 765 353
6 581 458 105 404 491 717 759 355 797 172 702 236 584 030 425 531 418 617 480 164 408 256 324 858 213 067 215 731 242 400 140 856 132 283 65 067 35 860 25 251 10 865 2 629 1O9
3 291 094 54 359 252 389 209 502 403 778 358 540 308 421 243 416 218 559 243 486 204 465 158 348 102 221 100 649 111 439 60 781 47 088 18 150 8 560 4 779 1815 471 58
3 290 364 51 045 239 508 369 853 393 394 343 696 275 609 182 115 200 058 236 678 203 791 166 510 110 846 115 082 130 961 80 075 85 195 46 917 27 300 20 472 9 050 2 158 51
CDJC CDJC
20 522 351 416 088 1 672420 1 866583 1 767 112 1 528298 1 862 989 2 O19 525
9 6 ï 7 663 213 149 858 805 957 583 904 764 708 790 765 479 987 095
10 844 688 202 939 813 615 909 O00 862 348 819 508 1 097 510 1 032430
12 501 217 228 730 955 496 1102774 1081 711 957 833 1158144 1 256838
5951 O77 117 280 490 788 565 845 554 589 450 199 493 090 630 O44
6 550 140 111 450 464 708 536 929 527 122 507 634 665 O54 626 794
8021 134 187 358 716 924 763 809 685 401 570 465 704 845 762 687
3 726 586 95 869 368 017 391 738 350 175 258 591 272 389 357 051
4 294 548 91 489 348 907 372 071 335 226 311 874 432 456 405 636
ESDF
ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
44940
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ...
...
... ... ... ...
... ... ... ...
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... ... ...
...
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... ... ... ... ... ...
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-
-
CDJC CDJC
CDJC CDJC
CDJC CDJC
180
-
7. Population by age, 88x and urbadruralresidence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.)
code1 Continent, pays ou zone, date et &je (en annèes)
ASA
-
Total
Continent, country or area, date and age (in . years) . ~othsexes
Lz:r
Rural - Rurale
U h n Urbaine
Male
Female Féminin
Masculin
Male Masculin
bAt:F
Lz:tF
Female Féminin
sexes
Male Masculin
Fernale Féminin
-ASIE
Korea (ûem. People’s Republic of) Corée (Rép. populaire dém. de) 31 XII 1993 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............ 85 .89 ............ 90 - 9 4 ............ 95+ ............. Unk. Inc. ........ Korea (Republic of) Corée (République
-
. .
.
-
1 XI 1995 Total O - 1 1 - 4 5 - 9 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 25 29 30 -34 35 .39 40 - 4 4 ............ 45 .49 50 - 5 4 ............ 55 .59 60 -64 ............ 65 .69 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4
.
............ .............
Unk. .Inc. ........ 1 VI1 2002 Total O - 1 .............. 1 - 4 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 .19 20 .24 ............ 25 .29 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 45 .49 50 - 5 4 ............
............. ..............
.
.
CDX
CDJC CWC CDJC CDJC CDX CDJC
CDJC CDJC CDJC
CWC CDJC CDX CDX
............. C D X .............. CRK: .............. CDJC .............. CDJC
............ . ............ ............ ............ ............ ............ ............
85+
CDJC
............ ............
............ ............
CWC CDJC CDJC CDJC
CWC CDX
CDJC CDX CDJC CDJC CDX CDJC CDJC CDX
CDJC CDX
CDJC ESDF ESOF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1 607929 1386454 990 787 1243077 1208802 1 063657 748 594 506 061 339533 187 260 81 332 20 835 4 100 818 97
791 117 682 990 482 309 603 230 582 990 487 276 301 764 174 925 102 975 49 324 19 005 3 565 485
44 553 710 655 707 2 771 702 3096115 3711 980 3 863 491 4 3W 378 4 137 913 4 230 239 4133864 3071 101 2 464 295 2063768 1913461 1 495 082 1 043979 762 544 455 673 246 191 131 818
22357352 349050 1472300 1 626922 1 913801 1987044 2237940 2 078 417 2146351 2103016 1 579850 1261 509 1028887 923625 673719 420873 293696 160498 71 267 28370 217
22196358 306657 1299402 1 469 193 1 798 179 1876447 2066438 2 059 496 2083888 2030848 1491 251 1202 786 1034881 989836 821 363 623 106
23983838 296 315 1300984 1 862 579 1722259 1775322 2 067 228 2 092 371 2235 791 2 140884 2 155291 1 696 492 1256640
23 655 780 270 073 1180990 1 637676 1521 697 1631 355 1 Mi215 1 956 971 2 156339 2031 638 2097262 1 649 782 1240 507
409 47 639 618
566388 2 481 974 3 5OO255 3 243 956 3U677 4 012443 4 049 342 4392 130 4 172522 4 252 553 3 346274 2 497 147
40 3
816812 703464 508478 639847 625812 576381
446830 331 136 236558 137 936 62 327 17 270 3 615 778 94
468848 295175 174924 103448 192
1002111 901104 638616 786240 754557 635339 437753 275918 177353 95 721 41 691 10 559 2 145 530 54
498143 440315 306319 377375 361 150 290490 187062 101 045 53 214 23 326 8 893 1 671 217 20 2
503968 460789 332297 408865 393407 344849 250691 174873 124139 72 395 32 798 8 888 1 928 51O 52
605818 485350 352171 456837 454245 428318 310841 230143 162180 91 539 39 641 10 276 1 955 288 43
292974 242675 175990 225855 221 840 196786 114702 73880 49761 25 998 10 112 1 894 268 20 1
312844 242675 176181 230982 232405 231 532 196139 156263 112419 65 541 29 529 8 382 1687 268 42
34 991 964 547347 2 287 750 2 514 837 2956665 3083565 3509790 3473377 3 517 693 3 428 ô62 2519966 1951 493 1516333 1 264 170 905622 612437 437794 255 966 137 645 70 675 177
17 595 723 291276 1 215 282 1 325 013 1533376 1589448 1758084 1 725 122 1 774 770 1 731 271 1295738 1004316 774968 626 873 413690 242461 159518 83 390 36 561 14 468 98
17 396 241 256071 1072468 1 189 824 1 423 289 1494117 1751 706 1748255 1742923 1 697391 1 224 228 947177 741365 637297 491 932 369976 278 276 172576 101084 56 207 79
9 561 746 108360 483952 581 278 755 315 779926 794588 664536 712546 705202 551 135 512802 547435 649291 589460 431542 324 750 199707 108546 61 143 232
4761 629 57 774 257018 301 909 380425 397596 479856 353295 371581 371 745 284112 257 193 253 919 296752 260029 178 412 134178 77108 34 706 13 902 119
4800 117 50 586 226934 279369 374890 382330 314732 311 241 340965 333457 267023 255 609 293 516 352539 329431 253 130 190572 122599 73 840 47 241 113
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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181
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.)
Continent, country or area, date and age (in years) Code'
&thsexes
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
ASlA
Male Masculin
-
Urban - Urbaine
Total
Female Féminin
'z:::'
'Oth
Male Masculin
Rural Rurale
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-ASIE
-
Korea (RepuMic of) Corée (République de)*3 1 Vtl2002 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 90 -94 ............ 95+ Kuwait Koweït 1 VI1 1998 Total 0 - 1 1 - 4 5 - 9 10 14 15 19 ............ 20 .24 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 40 -44 45 .49 50 -54 ............ 55 59 60 -64 65 69 ............ 70 74 75 79 ............ 80 -04 05+ 1 VI1 2002 Total O .14 ............. 15 64 65+ Kyrgyzstan Kirghizistan 112002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 15 - 1 9 ............ 20 24 25 .29 30 -34 35 .39 40 - 4 4 ............ 45 49 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............
............
-
............ .............
............. .............. .............. . .............. . ............ ............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2 037 456 1 908 047 1 533 619 1 028 596
1 O11 614 897 293 681 168 399 779
657 082
233 653
423 429
350 790 152 115 42 459 7 793
110 492 38274 8 363 1046
240298
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2 027 103 38 759 162 578 178 527 162295 135 O96 154 165 245 307 273 922 238 935 173 732 110 552 66 987 41 362 25 ô82 13 541 7631 4060 2 111 1661
1 226 774 19 737 82 913 91 301 82 540 69 853 81 411 156 663 186 112 152 744 119508 77575 46236 27 961 16 652 7 701 4004 1998 1073 789
800 329 19 022 79 665 87 226 79 755 65 243 72 754 88644 87810 76 191 54 224 32 977 20 751 13 398 9 230 5840 3 627 2 062 1038 872
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2261 956 566 285 1658601 37 070
1355300 288 632 1 047074 19 594
906 656 277 653 61 1 527 17 476
...
4 946 471 96 418 398 607 573 205 593 182 539 876 456 O11 402 293 363 945 337 355 316 417 229 563 167 109 77 265 122 015 97 244
2 443 632 49 329 203 414 290 583 300 182 271 601 230 129 202 468 182 801 166 989 155 307 110 860 79 717 36 559 55 520 42 818
2 502 839 47 089 195 193 282 622 293 O 0 0 268 275 225 882 199 825 181 144 170 366 161 110 118 703 87 392 40 706 66 495 54 426
1 726509 27 778 110 306 159 243 173 114 163 598 194 115 156 484 145 207 131 248 123 674 91 499 69 871 32 013 48311 35 191
. . ............ ............ ............ . ............ . ............ . ............ . ............ ............. ............. ESDF ESDF . ............ ESDF ............. ESDF -
............ . ............ ............ ............ ............
. ............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
... ... ... ...
1 025 842 1010 754 852 451 628 81 7
...
... ... ... ...
113841 34 O 9 6 6 747
...
...
... ...
182
...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
825 188 14 130 56 473 80 406 86 794 80 456 93 491 75 767 70 314 63 278 58 654 42 735 32 121 14 377 20 858 14 363
901 321 13 648 53 833 78 837 86 320 83 142 100 624 80 717 74 893 67 970 65 020 48 764 37 750 17 636 27 453 20 828
3 219 962 68 640 288 301 413 962 420 068 376 278 261 896 245 809 218 738 206 107 192 743 138 O64 97 238 45 252 73 704 62 053
... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ...
... ...
... ... ...
...
1618444 35 199 146 941 210 177 213 388 191 145 136638 126 701 112487 103711 96 653 68 125 47 596 22 182 34 662 28 455
... ... ...
...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... 1601 518 33 441 141 360 203 785 206 680 185 133 125 258 119 108 106 251 102 396
96090 69 939 49 642 23 070 39 042 33 598
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. - Voir notes à la fin du tableau.) ~~
Continent, country or area, date and age (in years) Code' Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
~~~
~
-
Total
-
Urban Urbaine
üothsexes
Male
Fernale
Les deux sexes
Masculin
Féminin
Both sexes
Rural Rurale
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Leçf»d:r
60th sexes
'z:,",""
Male Masculin
Female Féminin
ASlA -ASIE
-
Kyrgyzstan Kirghizistan 112002 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 -94 ............ 95 .99 ............ 100+ ............ Lao People's Democratic Republic République démocratique populaire la0 1 VI1 2000 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75+ ............. Malaysia Malaisie 5 VI1 2000 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 60 - 6 4 ............ 65 .69 70 .74 ............ 75+ ............. Maldives 25 111 1995 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............
ESDF ESDF ESDF
88 292 50 557 21 468 9333 4 274 1335 707
36 645 18 461 6 387 2364 1 O99 297 102
51 647 32 096 15 O81 6 969 3 175 1 O38 605
31 660 19 507 8 225 3688 1335 324 118
11 601 5844 2 275 827 348 65 11
20 059 13 663 5 950 2 861 987 259 107
56 632 31 O 5 0 13 243 5 645 2 939 1 O11 589
25 O44 12 617 4 112 1 537 751 232 91
31 588 18 433 9 131 4 108 2 188 779 498
5 218 300 685 O00 807 100 784 100 550 600 371 100 357 800 308 O00 326 900 251 600 205 100 164 O00 124 700 98 200 73 500 51 O00 60 O00
2 579 O00 345 600 407 400 389 400 276 O00 175400 165 100 144 400 159 900 131 500 110900 72 200 61 900 51 600 36 100 25 800 25 800
2639300 340 500 398 500 393 300 274 500 198 O00 192 700 163 600 166 3û0 118 800 95 O00 92 400 63 300 47 500 37 O00 23 800 34300
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
23 274 690 2 612 744 2 646 527 2491 777 2 367 021 2 087 173 1 921 052 1800196 1 705044 1 487498 1 168 527 918 868 616 598 551 027 346 725 264 119 289 794
11 853 432 1347633 1364984 1 276348 1 195 803 1 050 916 972 668 915 814 866 212 764 706 480 261 320 119 274 216 164 943 125 883 128 082
11 421 258 1265 111 1281 543 1 215 429 1 171 218 1 036257 948 384 884 382 838 832 722 792 563 683 438 607 296 479 276 811 181 782 138236 161 712
14 426 871 1 574 757 1 534 452 1383003 1 408 673 1436911 1315940 1207 148 1 141 371 976 771 743 757 562 704 356 078 306 351 189 063 138 716 151 176
7 318 396 812 456 792 519 709 140 707 968 708 607 653 627 606 473 577 947 504 183 389 417 298 115 186 312 153 941 89 783 64354 63 554
7 108 475 762 301 741 933 673 863 700 705 728 304 662 313 600 675 563 424 472 588 354 340 264 589 169 766 152 410 99 280 74 362 87 622
8 847 819 1 037987 1112075 1108774 958 348 650 262 605 112 593 O48 563 673 51O 727 424 770 356 164 260 520 244 676 157 662 125 403 138 618
4 535 036 535 177 572 465 567 208 487 835 342 309 319 O41 309 341 288 265 260 523 215 427 182 146 133 807 120 275 75 160 61 529 64 528
4 312 783 502 810 539 610 541 566 470 513 307 953 286 071 283 707 275 408 250 204 209 343 174 O18 126 713 124 401 82 502 63 874 74 090
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
244 814 7044 29 928 40 759 35 870
124 622 3 593 15 520 20 840 18 286
120 192 3 451 14 408 19 919 17 584
62 519 1149 4 978 7 203 8 441
33 506 592 2 603 3 671 4 256
29 013 557 2 375 3 532 4 185
182 295 5 895 24 950 33 556 27 429
91 116 3 O01 12 917 17 169 14 030
91 179 2 894 12 033 16 387 13 399
ESDF
ESDF ESDF ESDF
-
-
............ ............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC
604844
183
...
... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
.
7 Population by age. sex and urbadrural residence: latest available year. 1993 .2002 Population selon l’âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale:dernière année disponible. 1993 2002 (continued suite)
.
-
(Seenotes at end of table.-Voir notes à la fin du tableau.) ~~
~~~
Continent. country or area. date and age (in . years) . .
. .
Urban .Urbaine
Total Code1 ~othsexes
‘z::?
Continent, pays ou zone. date et âge (en annèes)
Male
Fernale
Masculin
Féminin
Both sexes
Male Masculin
Rural .Rurale
sexes Lz:tF
Fernale Féminin
Male Masculin
Female Féminin
ASlA . ASIE Maldives 25 111 1995 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............
.44 ............ .49 ............ - 5 4 ............ .59 ............ - 6 4 ............ .69 ............ .74 ............ .79 ............ .84 ............ .89 ............ 90 - 9 4 ............ 95+ ............. Unk.. Inc......... 1 VI1 2001 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 - 5 4 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 7% ............. Mongolia .Mongolie 512000 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 40
45 50 55 60 65 70 75 80 85
.............. ............
5 - 9 10 .14 15 - 1 9 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
24 905 21 021 18 191 15 364 12 632 6 922 6 584 6 247 5 962 5 294 3 201 2 101 968 695 326 163 94 543
12 343 9 944 8 802 7 579 6 315 3 625 3 369 3 205 3 240 3 O10 1 897 1 279 617 394 220 86 67 391
12 562 11 077 9 389 7 785 6 317 3 297 3 215 3 042 2 722 2 284 1304 822 351 301 106 77 27 152
9 745 7 339 5 854 4 656 3 572 2 061 1 892 1643 1341 1061 606 387 186 102 47 27 17 212
5 328 4 075 3 229 2 526 1911 1216 1021 885 725 563 335 222 99 44 24 12 9 160
4 417 3 264 2 625 2 130 1661
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
275 975 30 046 36 928 41 695 35 609 25 279 20 695 18 713 16 377 13 346 8304 6 105 5 909 6 323 4 963 2 923 2 760
140 100 15 280 18 839 21 268 17848 12 530 10 127 9 151 8 146 6 724 4 395 3 148 3 066 3 347 2 792 1778 1661
135 875 14 766 18 089 20 427 17761 12 749 10 568 9 562 8 231 6 622 3 909 2 957 2 843 2 976 2 171 1145 1 O99
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
2 373 493 49 804 196 219 285 664 317 434 263 358 235 751 216 652 187 872 172 606 127 220 82 888 57 835 55 895 42 292 35 415 20 239 14 843 7 036
1177981 25 356 99 126 144 315 159 294 133 327 118 023 107 962 92 473 84 846 62 619 40 562 27 707 27 379 20 778 15 982 8 766 5 832 2 329
1195512 24 448 97 093 141 349 158 140 130 031 117 728 108 690 95 399 87 760 64 601 42 326 30 128 28 516 21 514 19 433 11 473 9 O11 4 707
1344516 23 778 91 687 150 401 179 974 154244 135 694 125 644 113 537 108 347 79 563 50 873 35 016 30 397 21 889 18 480 10 946 7 963 3777
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
184
845
871 758 616 498 271 165 87 58 23 15 8 52
15 160 13 682 12 337 10 708 9 060 4 861 4 692 4 604 4 621 4 233 2 595 1714 782 593 279 136 77 331
7 015 5 869 5 573 5 053 4 404 2 409 2348 2 320 2 515 2 447 1 562 1 057 518 350 196 74 58 231
8145 7813 6764 5655 4656 2452 2344 2284 2106 1786 1033 657 264 243 83 62 19 100
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
520 900 13 237 53 O30 68 615 69 624 58 287 52 013 46 688 38 141 32 571 23 779 15 473 10 613 12 368 10 120 7 837 4 187 2 635 1048
508 077 12 789 51 502 66 648 67 836 50 827
... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
657 081 12 119 46 096 75 700 89 670 75 O40 66 O10 61 274 54 332 52 275 38 840 25 089 17 094 15 O11 10 658 8 145 4 579 3 197 1 281
687 435 11 659 45 591 74 701 90 304 79 204 69 684 64 370 59 205 56 072 40 723 25 784 17 922 15 386 11 231 10 335 6 367 4 766 2 496
1 028977 26 026 104 532 135 263 137 460 109 114 100 057 91 008 74 335 64 259 47 657 32 015 22 819 25 498 20 403 16 935 9 293 6 880 3 259
...
... ...
... ...
...
...
...
...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
48044 44 320 36 194 31 688 23 878 16 542 12 206 13 130 10 283 9098 5106 4245 2211
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . vears) . .
Code1 Bothsexes
'z:::
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
ASlA
-
-
Urban Urbaine
Total
Male Masculin
Female Féminin
'z:",""
Bo*sexes
Male Masculin
Rural Rurale
:'$r
Female Féminin
Male Masculin
&th
Female Féminin
-ASIE
-
Mongoiia Mongolie 512000
85 .8 9 ............ 90 - 9 4 ............
.99 ............ 1oo+ ............
95
1 12001
............. .............. .............. .............. - ............ -. ............ ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............ 85 .8 9 ............ 90 - 9 4 ............ 95 .9 9 ............ 1oo+ ............
Total
0 - 1 1 - 4 5 - 9 10 14 15 19 20 24 ~~
CDFC CDFC CDFC CDFC
3 376
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
Myanmar 1 VI1 1997 Total ............. ESDF
.............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .4 9 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65+ ............. 0 - 4
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
Nepal Népal 1 VI1 1996 Total ............. ESDJ
.............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .3 9 ............ 0 - 4
40 - 4 4
............
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
53 4
2 385 612 143 25
2 407 488 42 354 188 339 267 992 314 824 276 626 249 447 219 824 190 603 172 606 139 384 90 233 66 975 57 203 46 237 35 173 21 783 15 268 7 633 3 685 1053 204 42
1 192 415 21 422 95 160 135 329 157 923 138 551 122 680 108 963 93 735 85 266 68 554 44 648 32 675 28 O99 22 418 16 382 9688 6 473 2 806 1222 348 65 8
1 215 073 20 932 93 179 132 663 156 901 138 075 126 767 110 861 96868 87 340 70 830 45 585 34 300 29 104 23 819 18 791 12 095 8 795 4 827 2 463 705 139 34
...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
46 402 O00 5 786 O00 4 959 000 4708000 4 593 O00 4 299 O00 3 952 O00 3 555 000 3060000 2594000 2 131 O00 1747000 1466ooO 1202000 2 350 000
23 039 O00 2 879 O00 2558000 2440000 2343000 2 165000 1961Ooo 1 745 O00 1496 000 1263000 1035000 842 O00 695 O00 561OOO 1056O00
23 363 O00 2907000 2401000 2268000 2250000 2134000 1991 000 1870000 15Mooo 1331000 1096000 905 O00 771000 641 O00 1294000
...
...
...
...
... ... ... ... ... ... ...
20 831 644 3 235 783 2838 712 2521 943 2 149 812 1 839 716 1565942 1 310 586 1 139 089 983 519
10 393 913 1658 100 1447733 1 275 549 1 041 495 882 635 766 431 648 320 570 183 494 106
10 437 731 1 577 683 1 390 979 1 246 394 1 108317 957 08 1 799 51 1 662 266 568 906 489 413
2 207 967 283 174 280 407 241 9w 233 403 237 790 222 983 170 140 133 684 105 506
1138641 139 204 151 796 124 110 110 195 118 604 122 864 93 500 73 273 56 085
869
196 29
991 257
1 746 441 104 15
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
185
519 125 24
1227 316
1630
472
428
80
3
12
92 14
132 29
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ...
1158 296
63
1
13
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1 069326 143 970 128 61 1 117794 123 208 119 186 100 119 76 640 60411 49 421
18 623 677 2 952 609 2 558 305 2280040 1916408 1601 926 1342960 1 140446 1005405 878 013
9 255 272 1 518 896 1 295 937 1 151 439 931 300 764 031 643 568 554 820 496 910 438021
9 368 405 1433 713 1262368 1 128601 985 108 837 895 699 392 585 626 508 495 439 992
... ... ... ... ... ...
... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ...
-
7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.)
code‘ Continent. pays ou zone, date et âge (en
ASA
-
Bothsexes
Lz::r
Male Masculin
Female Féminin
Lz:tr
Bath
Male Masculin
Lzi:r
Fernale Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-ASIE
-
Nepal Népal 1 VI1 1996 45 .49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............
ESDJ ESDJ ESDJ
415 479 346 765 282 738 221 679 163546
115654 62 367
423 529 351 396 283 271 216 857 154 732 98 933 53 285 27 358
22 736 934 494 813 2 260 400 3211 442 2 981 932 2 389 002 2 016 768 1 725478 1489503 1 310 653 1088044 923 373 766 O54 602 093 520 908 387 223 273 789 165 764 84 255 27 947 11 421 6 072
11 359 378 252 519 1143196 1 633087 1533806 1185826 946 742 821 014 726 O40 651 351 539 993 469 695 392 659 318 610 262 255 196 O53 141 678 82 335 41 192 13 630 5 082 2 615
11 377556 242 294 1117204 1 578355 1448 126 1 203 176 1 070026 904 464 763 463 659 302 548 051 453 678 373 395 283 483 258 653 191 170 132 111 83 429 43 O63 14 317 6 339 3 457
... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
3 464 550 132 618 493 432 533 531 448592 363 072 304 672 257 839 215 710 179 733 142 965 99 653 76 O1 7 58 528 47418 42 015 31 430 20 229 17096
1 751 271 67 470 250 892 271 366 227 883 185 670 155 494 131 126 109886 92 817 73 897 51 O08 37 886 26 997 20 852 18 188 13 446 8 626 7 767
1 713 279 65 148 242 540 262 165 220 709 177402 149 178 126 713 105 824 86 916 69 068 48645 38 131 31 531 26 566 23 827 17984 11603 9 329
...
ESDF
2 477 687
1451 O41
1026646
ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
............. 22 VI 2001 Total ............. CDJC 0 - 1 .............. CDJC 1 - 4 .............. CDJC 5 - 9 .............. CDJC 10 .14 ............ CDJC 15 .19 ............ CDJC 20 .24 ............ CDJC 25 .29 ............ CDJC 30 -34 ............ CDJC 35 .39 ............ CDJC 40 -44 ............ CDJC 45 .49 ............ CDJC 50 -54 ............ CDJC 55 .59 ............ C D X 60 - 6 4 ............ CDJC 65 .69 ............ C D X 70 .74 ............ CDJC 75 .79 ............ CDJC 80 -84 ............ CDJC 85 .89 ............ CDJC 90 - 9 4 ............ CDJC 95 .99 ............ CDJC 80+
Occupied Palestinian Territory Territoire palestinien occupé 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 4s .49 ............
839 O08 698 161 566 099 438536 318 278 208 529
109 596
62 369 35 O09
81 831 62 770 49 332 38 025 28 023 19 466 12 217 7312
...
... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ...
...
44633 32 371 24 253 17 312 13 376 8 853 4 965 3 247
...
37 198 30399 25 079 20 713 14 647 10 613 7 252 4065
757 176 635 391 516 677 400 51 1 290 255 189 062 103 437 55 056
378 896 319 025 259 O19 199 545 141 356 90 079 48320 24 110
378 280 316 366 257 658 200 966 148 899 98 983 55 117 30 946
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
...
... ...
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...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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...
...
...
...
...
... ...
...
...
... ... ... ... ... ... ...
-
. .
50 -54 ............
.59 ............ - 6 4 ............ .69 ............ .74 ............ .79 ............ 80+ .............
55 60 65 70 75
Oman 1 VI1 2001 Total
.............
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186
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7. Population by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued - suite) (See notes at end of table.
-
-Voir notes à la fin du tableau.)
Continent, country or area, date and age (in . years) .
Urban - Urbaine
Total
‘:$r
Code1 &thsexes Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Male Masculin
L::r
Female Féminin
Male Masculin
&th
Rural - Rurale
Lz::?
Female Féminin
‘Oth
Male Masculin
Female Féminin
ASlA -ASIE Oman 1 VI1 2001 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 24 ............ 25 - 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 -44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75+ ............. Unk. - Inc. ........ Pakistan24825 2 111 1998 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 - 39 ............ 40 44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75+ ............. Philippines 1 v2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 .44 ............ 45 - 49 ............ 50 - 54 ............ 55 59 ............ 60 - 64 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 79 ............ 80 - 84 ............
-
-
-
-
-
-
-
ESDF ESDF
ESOF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
CDFC CDFC CDFC
CDFC CDFC CDFC CDFC
CDFC CDFC
CDFC CDFC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
...
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... ... ... ...
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...
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... ..<
283 925 284 169 278 830 249 899 259 983 278 408 228 857 190 508 137 309 89 330 60825 42 732 32 806 23 695 16250 19 519 642
145 540 145 183 141 806 127 830 144 620 181 730 161 662 137 555 95 913 58 590 37 355 23 974 17 775 12 606 8 683 9 577 642
138 385 138 986 137 024 122 069 115 363 96678 67 195 52 953 41 396 30 740 23 470 18 758 15 031 11 089 7567 9 942
... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
127 441 708 18611 101 19 944 265 16 487 551 13 193 775 11 491 380 9 565 376 8 103 504 6 144 394 5 640 767 4 494 396 4 O80 253 2 698 411 2 618 383 1 509437 1 353974 1 504741
66 204 793
61 236 915 9122995 9 568 035 7 805 581 6 413 196 5 725 185 4 601 013 3772820 2 866 O64 2 793 075 2200264 1 928 962 1 249680 1 21 1 702 681 284 609518 687541
76 504 O77 1917431 7 752 071 9 694 781 8 949 614 8 017 298 7 069 403 6071 089 5 546 294 4901 023 4163494 3330054 2 622 316 1 903 649 1633150 1138842 797 972 505 356 284 883
38 524 266
37 979 811 930 925 3 786 645 4 732 768 4 408 417 3 999 468 3 546 885 3 017 473 2741 772 2 404 202 2 O43 180 1633342 1 303684 960 516 847 013 605 374 436 358 286 734 168 888
9488106 10 376 230 8 681 970 6 780 579 5 766 195 4 964 363 4330684 3 278 330 2 847 692 2294132 2 151 291 1 448731 1 406 681 828 153 744456 817200
986 506 3 965 426 4 962 013 4541 197 4 017 830 3 522 518 3 O53 616 2 804 522 2 496 821 2 120 314 1696712 1318632 943 133 786 137 533 468 361 614 218 622 115 995
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42 375 208 5 369 807 5 ô60 782 5 434 781 4 720 114 4 182 102 3 579 238 3122406 2 373 755 2 057 973 1 528 816 1 325 717 861 236 780 898 447 364 360 539 369 680
22 374 052 2 699 426 2 975 132 2 777 214 2 404 205 2 21 1 952 2 022 092 1 796023 1 336 906 1100661 815 066 705 053 471 026 418 241 243 412 196 885 200 758
20001 156 2 670 381 2 885 650 2 657 567 2 315 909 1 970 150 1 557 146 1 326383 1 036849 957 312 713 750 620 664 390 21O 362 657 203 952 163654 168 922
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85 066 500 13 241 294 14 083 483 11 052 770 8 473 661 7 309 278 5 986 138 4981 098 3 770 639 3 582 794 2 965 580 2 754 536 1 837 175 1 837485 1 062073 993 435 1135061
43 830 741 6 788 680 7401 098 5 904 756 4 376 374 3 554 243 2 942 271 2 534 661 1 941 424 1 747031 1 479 O 6 6 1446238 977 705 988 440 584 741 547 571 616 442
41 235759 6 452 614 6 682 385 5 148 014 4 097 287 3 755 035 3 043 867 2 446 437 1 829 215 1 835763 1486514 1 308298 859 470 849 045 477 332 445 864 518 619
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7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbalndrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or a r a , date and age (in years)
code‘ Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
ASlA
Bothsexes
‘z:::
Male Masculin
~~
~~
-
Total
Female Féminin
Lz::r
Bo*
~~
Rural Rurale
Both sexes
Fernale
Male Masculin
~
-
Urban Urbaine
z‘;:r
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
-ASIE
Philippines 1 v2O00 85 .89 ............ 90 - 9 4 ............ 95 99 ............ 100+ ............ Saudi Arabia Arabie saoudite 1 VI1 2000 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 -54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 65 69 ............ 70 .74 ............ 75 79 ............ 80 -84 ............ 85+ Singapore Singapou9 1 VI1 2002 Total 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 54 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............
.
-
. . .
. .
-
............
.............
.............
. .
. ............ .
80+
.............
Sri Lanka 1 VI1 1998 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 10 .14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............
..............
CDJC
CDJC CDJC CDJC
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
139 763 44 423 19 O64 2 107
55 224 15 289 7 930 747
84 539 29 134 11 134 1360
... ... ...
20846884 573 951 2441 O34 2 944818 2438938 1 982212 1 713454 1792333 1 809 638 1521432 1107958 750 196 51 1 497 368594 264 399 210292 180 318 97 O1 1
11314966 295 855 1 242 653 1495405 1233 885 996 045
... ... ... ...
...
68434
1036646 1 102 308 925 466 680 792 451 535 293 966 199 305 131 967 124 778 98 255 58 465 39 502
70 375
39838
9 531 918 278 O96 1 198381 1 449 413 1 205 053 986 167 845 154 755 687 707 330 595 966 427 166 298 661 217531 169 289 132 432 85 514 82063 38546 28 932 30537
3 378 300
1 695500 100 800 120 600 125 200 101 700 108 200 136 700 150 200 161 100 159 300 142 300 114 900 72 O00 63 800 47 O00 38 200 25 500 28 100
... ...
44600
1682800 108OOO 128 800 132 600 108 300 108500 126 500 140 O00 160 800 162 400 145 100 116 100 71 600 60 100 43 200 33 200 21 O00 16 400
18 774 000 2345000 2 1280OO 2 136m 2 028 O00 1931 Oa, 1612000
9 570 O00 1194oOo 1082ooO 1090OOO 1028000 969 O00 807 m
9204000 1 151 O00 1046ooO 1046ooO 1ooOOOO
... ... ... ... ... ... ...
208800 249 400 257 800 210 O00 216 700 263 200 290 200 321 900 321 800 287 400 231 O00 143 600 123 900 90200 71 500 46 500
868300
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... ... ...
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962O00 805 O00
188
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7 Population by age. sex and urban/rural msidence: latest available year. 1993 2002 Population selon l'âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale: dernière année disponible. 1993 2002 (continued suite)
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(See notes at end of table . -Voir notes à la fin du tableau.) Continent. country or area. date and age (in years)
Urban .Urbaine
Total
code1 &)aisexes
Lzzr
continent. pays ou zone. date et %ge(en annèes)
Male Masculin
Female Féminin
Lz::r sexes
Male Masculin
Rural .Rurale
Lz::r
Female Féminin
&)th
Male Masculin
Female Féminin
ASIA . ASIE sri Lanka 1 VI1 1998 30 - 3 4 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 50 - 5 4 ............ 55 .59 60 -64 ............ 65 69 ............ 70+ ............. Syrian Arab Fiepublic .Républi ua arabe syrienne2 1 VI1 2001 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 .19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 - 5 4 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 65+ ............. Tajikistan . Tadjikistan 1 VI1 1993 Total ............. O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 .24 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 - 5 4 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 - 8 4 ............ 85 .89 ............ 90 -94 ............ 95 99 100+ ............
. ............ ............ .
ESDF ESDF ESDF
1424 000
ESDF
770 000 682000 534m 431000 318 000 492 O00
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1moO00 883m
322 009 253 000 199 O00 150 000 232 O00
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
8 168ooO 196ooO 825 000 1108ooo 1169000 1099OOO 780 O00 620 000 5 m O00 449 009 371 ooO 281 000 261 O00 164 O00 143 000 196ooO
8 376 000 147 O00 791 000 101300O 1 O93000 1115000 834000 640 m 552 O00 472 O00 406 O00 335 000 306000 201 O00 180OOO 291 O00
4 319 000 74 000 410 009 518 #O 553 O00 583 O00 4 3 6 m 324 O00 276 O00 229 O00 199 O00 173000 160000 108 O00 99 O00
177ooO
495 O00 540 M#) 532 O00 398 O00 316 O00 276 O00 243 m 207 O00 162 O00 146O00 93 O00 81 O00 114000
2821 874 89 943 375 097 420 007 327 798 276 O49 255 248 228 428 206 317 145 527 105 688 56 558 69 323 71 544 64 814 50 201 33209 20 342 14 594 6 841 3 768
1 630259 40 106 178 075 216 453 173 587 154 O 9 0 159 737 128 423 126 932 101 141 79 581 45 662 54 095 51 O33 42 695 33 770 18 809 12 670 8 345 3458 1316 198 83
802 998 20 635 91 O08 109 526 87 552 78 932 87 175 62 552 60 776 48 758 37 810 22 419 26 162 23 940 18 867 13 O01 6 118 3 774 2 529 992 378 74 20
827 261 19 471 87 067 106 927 86 O 3 5 75 158 72 562 65 871 66 156 52 383 41 771 23 243 27 933 27 093 23 828 20 769 12 691 8 896 5 816 2466 938 124 63
721 O00 533O00 455 000 390 000
703 009 527 O00 428 000
36oooO 281 009 232 000 168000
26oO00
38oO00
...
...
... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
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7
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............
. .
............
.
. ............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
16 720 O00 401 000 1705000 2274 000 2382000 2241 O00 1572000 1228000 1006009 868m 731 O00 593 000 540000
344ooo 318 O00 517000
5621 727 184 774 766 931 850 331 662 636 .556 944 508 529 442 462 407 674 288 358 207 948 117936 144 526 141 142 124 190 91 521 52 809 31 647 22 997 11 267 6068 711 326
8 552 000 205 009 880 000 1166000 1213 000 1142000 792 009 608000 500 000 419 000
360009 312 000 279 000 180 000 175000 321000
2 799 853 94 831 391 834 430 324
334838 280 895 253 281 214 O34 201 357 142 831 102 260 61 378 75 203 69 598 59 376 41 320 19 600 11 305 8 403 4 426 2300 327 132
384 194
189
4 057000 73 000
381OOO
8344000 254 000 914 O00 1261 O00 1289 O00 1126000 738 000 588 O00 454 O00 396 O00 325 O00 258 O00 234 O00 143 O00 138 O00 226 O00
4 233 O00 131 O00 470 O00 648 000 660 000 559 O00 356 O00 284 O00 224 O00 190 O00 161 000 139 000 119m 72 O00 76 O00 144 O00
4 111 000 123 000 444 000 613 000 629 000 567 000 382 000
3991 468 144668 588 856 633 878 489 O49 402 854 348 792 314 039 280 742 187 217 128 367 72 274 90 431 90 109 81 495 57 751
1996855 74 196 300 826 320 798 247 286 201 963 166 106 151 482 140 581 94 073 64 450 38 959 49 O41 45 658 40 509 28 319 13 482 7 531 5 874 3 434 1922 253 112
1 994 613 70 472 288 030 313 080 241 763 200 891 182 686 162 557 140 161 93 144 63 917 33 315 41 390 44 451 40 986 29 432 20 518 11 446 8778 4375 2830 260 131
34Ooo 18 977 14 652 7 809 4 752 513 243
304O00 230 000 206 000 164 000 119O00 115000 71 000 62 000 82 000
-
7. Population by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table.
-Voir notes à la fin du tableau.)
Continent, country or area, date and age (in years)
-
Total
code' Bothsexes Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
deux sexes
Male Masculin
Rural - Rurale
Urban Urbaine
Female Féminm
Lz$r
Both sexes
L~~~~
Male Masculin
Fernale Féminin
10 659 439 42 750 793 21 551 454 21 199 339 1 839 514 1 768 695 3 608209 752438 1 913 526 3 763492 1849966 755547 1931 356 1 851 880 3 783236 808 771 1945565 3 783 O32 1 837467 910 893 1 837 732 999 792 3 802 334 1964602 1038083 3 692276 1 923 788 1 768488 1670 127 3 466 291 1796 164 999 644 907 187 1 632218 3 227 705 1 595 487 809200 2 989 539 1495909 1 493 630 696 126 2 667 042 1340427 1 326 615 2 135 357 538 728 1 O84 291 1051 066 412 354 1 700685 877244 823 441 1423648 350 404 749 41 1 674237 283 285 1 154 738 615 622 539 116 184 279 780 674 421 367 359 307 212 708 772 535 437 505 335 030
Male Masculin
Female Féminin
-ASIE Thailand - Thaïlande
ASlA
1 VI1 2002 Total ............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 - 69 ............ 70 74 ............ 75+ ............. Turkey Turquie 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 5 - 9 10 14 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 7 s Turkmenistan Tuhénisian 10 I 1995 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 50 54 ............ 55 59 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 - 74 ............ 75 79 ............
--
-
-
-
-
.............. .............. - ............
- ............ -
-
-
.............
-
-
-
- ............ - ............
-
-
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
63 482287 5 120 027 5 274 505 5385639 5 574 029 5 763O91 5 716 021 5419519 4998304 4566841 4 014 693 3 171 357 2 484 371 2 076 583 1 675 416 1 109922 1 131 969
31 623 509 31 858 778 2 521 133 2 598 894 2 605 513 2668992 2 660 651 2 724 988 2 748 360 2 825 669 2 925 567 2 837 524 2 909 450 2 806 571 2 749 748 2 669 771 2 502 674 2 495 ô30 2264011 2302830 2 O36 553 1978 140 1548338 1 623 O19 1 289 598 1194773 976 768 1 O99 815 776 509 898 907 504 276 605 646 481 756 650213
20 731 494 1511 818 1511 013 1602403 1 790997 1 9 6 0 757 2 023 745 1 953228 1 770599 1577302 1347651 1036000 783686 652 935 520 678 329 248 359 434
1O 072 055 759 380 755466 793 632 880 104 960 965 985 662 953 584 863 412 768 102 651 525 497 272 371 332 302 531 237 393 144 969 146 726
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
69 626 000 1473000 5748000 6940000 6 423 000 6 457 000 6816000 6571 O00 5653000 4821 O00 4261000 3651 000 2832000 2214 000 1929 000 1599000 1103000 1 137000
35 149000 34477000 752 oix) 721 000 2930000 2 818 O00 3530000 3409000 3 279 O00 3144000 3 151 000 3 3 m m 3487000 3330000 3219000 3352000 2794000 2859000 2 427 000 2394000 2 165000 2 095 O00 1789000 1862ooO 1 428 O00 1403000 1118000 1096O00 994 000 935 O00 756 000 843000
... ... ... ...
... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
4 483 251 674 693 619 381 516 995 455 727 414 632
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ
CDFC
CDFC CDFC
CDFC CDFC CDFC
366538 351 856 281 O39 204 313 126 864 97 136 114 232 91 473 73 263 43 818 22 707
501ooO
602m
483000
654 000
2 225 331 344429 315453 263071 231 593 204256 181 317 173927 138462 99575 62 244 40 330 54 283 43 379 32 176 15 709 7 301
2 257 920 330264 303928 253924 224 134 210376 185221 177929 142577 104738 64 620 48 806 59 949
... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
48094 41 087 28 109 15 406
...
190
...
...
... ... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
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-
7. Population by age, sex and urbadrural tesidence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) ~
Continent, country or area, date and age (in years) Code’ Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
LBBf>xder
Bothsexes
Male
Masculin
~~~
~
~
~
-
Total
Female Féminin
Lz::r sexes
Male Masculin
_
_
_
~
_ ~
~
~
-
Uhan Urbaine
Rural Rurale
Lz:r
Female Féminin
Male Masculin
Femaîe Féminin
ASlA -ASIE
-
Turkmenistan Turkménistan 10 Il995 80 -84 ............ CDFC 85 .89 ............ CDFC 90 - 9 4 ............ CDFC 95 .99 ............ CDFC 1oo+ ............ CDFC Unk. .Inc. ........ CDFC United Arab Emirates Émirats arabes unis 17 XII 1995 Total ............. CDFC 0 - 4 .............. CDFC 5 - 9 .............. CDFC 10 14 ............ CDFC 15 - 19 ............ CDFC 20 - 24 ............ CDFC 25 29 ............ CDFC 30 34 ............ CDFC 35 39 CDFC 40 - 4 4 ............ CDFC 45 - 49 ............ CDFC 50 54 ............ CDFC 55 59 ............ CDFC 60 - 6 4 ............ CDFC 65 69 ............ CDFC 70 74 ............ CDFC 75 79 ............ CDFC 80+ ............. CDFC Unk. Inc. ........ CDFC Utbekistan Ouzbékistan 1 VI1 2001 Total ............. ESDF 0 - 1 .............. ESDF 1 - 4 .............. ESDF 5 - 9 .............. ESDF 10 14 ............ ESDF 15 19 ............ ESDF 20 24 ............ ESDF 25 29 ESDF 30 -34 ............ ESDF 35 39 ............ ESDF 40 -44 ............ ESDF 45 49 ............ ESDF 50 54 ............ ESDF 55 59 ............ ESDF 60 -64 ............ ESDF 65 69 ............ ESDF 70 74 ............ ESDF 75 - 79 ............ ESDF 80 -84 ............ ESDF 85 89 ............ ESDF 90 94 ............ ESDF 95 99 ............ EÇDF 100+ ............ ESDF
15 942 5 813 2611 639 722 2 857
5 O60 1 782 737 179 274 1 794
10 882 4 031 1 874
2411 O41 213 049 219 291 202 O54 158 909 217 750 326 513 309 279 288 701 203 229 132 016 65 349 33 390 15 960 11 O89 6 831 3 109 4 357 165
1606804 109 524 112 984 104 885 83438 139 868 238 104 229 O66 219 961 161 583 106 166 51 655 25 O46 10 407 6 492 3 651 1649 2 194 131
804 237
24 964 433 513 O43 2 219 863 3 237 989 3 203 O22 2 821 926 2296834 2 030 200 1 749 557 1 672397 1 479 057 1 O34 628 696 648 394 997 553 697 399 550 325 230 185 449 78 794 41 343 19 195 10 114 900
12 442 510 263 408 1138212 1 653776 1 627673 1422296 1 157 998 1 023 174 861 368 816 665 728 780 506 734 337 634 197 700 265 428 185 653 143466 67 568 23 459 10 761 6 220 4 171 366
12 521 923 249 635 1081 651 1584213 1 575349 1399630 1138836 1 007026 888 189 855 732 750 277 527 894 359 014 197 297 288 269 213 897 181 764 117 881 55 335 30 582 12 975 5943 534
...
... ... ... ... ...
460 448 1063
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ...
...
... ...
... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ...
... ... ...
... ...
...
... ...
-
-
- ............ -
-
- ............ -
-
-
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
103 525 106 307 97 169 75 471 77 882 88 409 80 213 68 740 41 646 25 850 13 694 8344 5 553 4 597 3 180 1460 2 163 34
... ... ...
9 256 101 158 893 693448 1 015 989 1049577 984385 841 326 788176 726099 660932 612755 464375
340008 185 073 254409 171 869 146 702 87 515 39 138 20 793 9 150 4 954
535
191
...
...
...
... ... ...
... ...
... ...
... ...
... 4 573 055 81 393 355999 519 360 533870 497725 425348 397184 372846 323492 297460 223425 161 069 88 314 115715 75 277 57 100 27 439 10 729 4904 2 774 1461 171
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
415 978 390 992 353 253 337 440 315 295 240 950 178 939 96 759 138694 96 592 89 602 60 076 28 409 15 889 6 376 3 493
15 708 332 354 150 1526415 2222000 2153445 1837541 1455508 1 242 024 1023458 1 O11 465 866 302 570 253 356 640 209 924 299 288 227 681 178 528 97 934 39 656 20 550 10 045 5 160
364
365
4683046 77 500 337 449 496 629 515 707
486660
...
... ... ...
7 869 455 182 015 782 213 1134416 1093803 924 571 732 650 625 990 488 522 493 173 431 320 283 309 176 565 109 386 149 713 110 376 86366 40 129 12 730 5 857 3446 2 710 195
... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ...
...
... ...
7838877 172 135 744 202 1 087584 1 059 642 912 970 722 858 616 O34 534 936 518 292
434982 286 944 180 075 100 538 149 575 117 305 92 162 57 805 26 926 14 693 6 599 2 450 170
-
7. Population by age, sex and utbatdrumltesidence: latest avaiiable year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbalne/ruraîe: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . vears) .
-
Code1 Bothsexes
'Ex,",""
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Male Masculin
-
Urban Urbaine
Total
Female Féminin
Male Masculin
L~~~~
Rural Rurale
Lzzr
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
ASlA -ASIE Yemen - Yémen 16 XII 1994 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 -19 ............ 20 - 24 ............ 25 .29 ............ 30 - 34 ............ 35 - 39 ............ 40 - 44 ............ 45 - 49 ............ 50 - 54 ............ 55 - 59 ............ 60 - 64 ............ 65 - 69 ............ 70 74 ............ 75 .79 ............ 80 - 84 ............ 85+ ............. Unk. Inc. ........ 1 VI1 1997 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 .24 ............ 25 - 29 ............ 30 .34 ............ 35 - 39 ............ 40 44 ............ 45 49 ............ 50 - 54 ............ 55 - 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 74 ............ 75+ .............
-
-
-
CDFC
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
CDFC CDFC
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
CDFC CDFC CDFC
CDFC CDFC ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF
ESDF
14 587 807 474 719 1 920253 2 735 850 2 202 884 1 486755 990 006 914 142 780 524 739 189 534 930 414 427 383 799 207 589 284 731 134 878 171 999 63 288 80 755 66 O40 1 O49
7 473 540 245 925 969 884 1404417 1186231 785 127 514 157 433 650 370 666 357 761 267 057 212 507 193 636 109 372 149 934 72 661 89 830 34 421 40 421 35 095 788
7 114 267 228 794 950 369 1331 433 1 016 653 701 628 475 849 480 492 409 858 381 428 267 873 201 920 190 163 98 217 134 797 62 217 82 169 28 867
16 484 O00 712 O00 2446000 2384000 2 203 000 2 024 O00 1 426 O00 957 000 878 O00 821 O00 645 O00 495 O00 385 O00 297 000 238 O00 198 O00 149 O00 226 O00
8 227 O00 363 O00 1247ooO 1213000 1129000 1047000 717 000 456 O00 405 O00
377O00
8 257 O00 349 O00 1199O00 1 171 a#, 1074 O00 977 O00 709 O00 501 O00 473 O00 MO00
302 O00 240 O00 188 O00 146 O00 113 O00 99 O00 74 O00 111 O00
255 O00 197 O00 151 O00 125 O00 99ooO 75 O00 115000
64311 3 314 3 243 3 513 3943 5 312 7000 7 131 6 160 5 058 4 296 3 441
34 O 8 3 1 725 1 697 1 795 2 074 2 726 3 608 3 822 3 394 2840 2 389 1845
30 228 1589 1546 1718 1 869 2586 3 392 3 309 2 766 2 218 1907 1 596
40334 30 945 261
3 423 518 98 756 372 120 535 411 492 788 401 317 316 136 257 640 219 905 192 980 134 608 107 327 88 698 50 432 57 530 28 131
30560 12 541 13 648 12 457 533
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
343ooo
... ...
... ... ...
1 856602 50 872 189 919 272 246 260 979 220 977 185 604 142 812 123 317 108 179 77 669 62 215 49 O44 28 990 31 440 15 841 15 868 6990 6 582 6 596 462
1 566 916 47 884 182 201 263 165 231 809 180340 130 532 114 828 96 588 84 801 56 939 45 112 39 654 21 442 26 O90 12 290 14 692 5 551 7066 5 861 71
11 164289 375 963 1548133 2 200 439 1710096 1085438 673 870 656 502 560619 546 209
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... ...
... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ...
... ... ... ...
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... ... ...
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400322 307 100 295 101 157 157 227 201 106 747 141 439 50 747 67 107 53 583 516
...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
...
5 616 938 195 053 779 965 1 132 171 925 252 564 150 328 553 290 838 247 349 249 582 189 388 150 292 144 592 80 382 118 494 56 820 73 962 27 431 33 839 28 499 326
5 547 351 180 910 768 168 1068268 784 844 521 288 345 317
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ...
... ... ...
... ...
... ... ... ...
...
365664 313 270 296 627 210 934 156 808 150 509 76 775 108 707 49 927 67 477 23 316 33 268
25 084 190
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
EUROPE Andorra - Andorre 31 XII 1994 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 - 44 ............ 45 49 ............ 50 - 54 ............
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
192
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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7. Population by age, sex and urbanlrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . vearsl - ,
Code1
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
ûoîhsexes
Lzzr
Male Masculin
-
Urban - Urbaine
Total
Female Féminin
Lzgr sexes
Male Masculin
Ruml Rude
Lz::r
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE
-
Andorra Andorre 31 XII 1994 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85+ ............. Austria Autriche 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 59 60 .64 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 80 .84 85 89 ............ 90 -94 ............ 95+ ............. Belanis Belanis 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 24 25 .29 ............ 30 -34 ............ 35 .39 ............ 40 -44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95 .99 ............ 1oo+ ............
-
- ............ ............
-
............ ............
-
. ............
...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2 659 2 589 2 267 1816 1 095 815 659
1417 1 375 1181 911 565 423 296
1 242 1214 1086 905
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
8 052 331 76 820 322 059
3900665 39 178 164 882 235 493 246 610 245 612 246 679 257 805 323 533 358 170 327 296 271 731 251 600 219 472 233 638 151 023 141 253 100060 53485 22 693 9 102 1350
4 151 666 37 642 157 177 224 571 233 989 234 331 239 530 258 954 320 955 347 630 318 655 273 429 255 230 229 572 251 483 176 170 183 191 185 946 123 547 63 042 30482 6 140
... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
9 924 766 89 652 365 880 520 852 731 311 840611 755 O61 696 577
4652109 46 205 188 235 267 278 374 999 428 802 386 024 349 736 339 O33 364 501 414 û26 352 374 298 197 171 670 214 780 180 131 153256 79 262 28 la4 10 690 3 927 686 113
5 272 657 43 447 177 645 253 574 356 312 411 809 369 037 346 841 344 305 374 685 434234
7 O34 721 65 624 262 117 360 973 521 277 646 529 611 771 537 369 510 178 551 439 638 707 561 912 483 248 267 209 326 505 248 889 207 974 140 455 55 875 24 738 9 665 1900 367
460064 480 599 479 943 486209 516 759
644488 705 800 645 951 545 160 506 830 449 O44 485 121 327 193 324 444 286 O06 177 O32 85 735 39 584 7 490
683338 739 186 848 260 737 814 637 486 382 057 517 332 466 403 430411 287 307 116426 52 557 21 492 4 O34 719
...
... ... ... ...
530 392
...
363
385440 339 289 210 387 302 552 286 272 277 155 208 045 88 242 41 867 17 565 3348
606
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ..... ... ... ... ... ...
... ...
193
... ...
... ... ...
... ...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3 299 920
33848 134894 185 523 267 384 325 640 310 673 266 542 247 515 262 898 299 424 258 198 219 180 119 927 136 535 96425 73 648 40 179 14 O00 5 289 1 781 338 79
... ...
... ... ... ...
...
...
... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
...
...
... ...
... ...
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ...
3 734 801 31 776 127 223 175 450 253 893 320 889 301 O98 270 827 262 663 288 541 339 283 303 714 264 O68 147 282 189 970 152 464 134 326 100 276 41 875 19 449 7884 1 562 288
... ...
... ...
... ...
...
2890045 24 O 2 8 103 763 159 879 210 O34 194 082 143 290 159 208 173 160 187 747 209 553 175 902 154 238 114848 190 827 217 514 222 437 146 852 60 551 27 819 11 827 2 134 352
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
1352 189 12 357 53 341 81 755 107 615 103 162 75 351 83 194 91 518 101 603 114602 94 176 79 017 51 743 78 245 83 706 79 608 39 O83 14 184 5 401 2 146
348 34
...
... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1 537856 11 671 50 422 78 124 102 419 90 920 67 939 76 014 81 642 86 144 94 951 81 726 75 221 63 105 112582 133808 142 ô29 107 769 46 367 22 418 9 681 1786 318
-
7. Population by age, sex and urbanirural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or
-
Total
-
Urban Urbaine
Rural Rurale
(in years) Code’ Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
‘a:r
Bothsexes
Male Masculin
Female Féminin
Lz::r
&)th sexes
Male Masculin
Female Féminin
hth
Lz:p
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE
Belgium - Belgique 1 Vil 2002
Total
.............
0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 - 19 ............ 20 - 24 ............ 25 - 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 64 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 79 ............ 80 .84 ............
-
-
-
85+ ............. Bulgaria - Bulgarie 1 VI1 2002
Total
.............
0 - 1 ..............
1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 .19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 - 34 ............ 35 - 39 ............ 40 - 44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 -84 ............ 85 89 ............ 90 94 ............ 95 99 ............ 1oo+ ............
-
-
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
10 332 785
574 226 598 547 631 200 604 184 644 075 658 953 742 236 805 694 797 683 741 591 690 598 594 066 495 345 496 236 470 880 383 587 229 370 174 319
5 O54 587 293 284 305 867 322 917 308 734 325 237 332 955 375 926 408 876 402 870 373 368 347 428 295 821 240 238 232 722 207 685 154 466 81 226 44 971
5 278 198 280 942 292 681 308 283 295 450 318 838 325 998 366 310 396 818 394 814 368 223 343 171 298 245 255 108 263 514 263 196 229 121 148 144 129 349
... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
7 868 900 65 733 258 757 355 525 482 477 531 954 564 030 583 110 554 O69 512 093 543 457 562 466 580 189 506 857 432 O22 446 998 382 595 296 027 143 094 48 837 16 333 2 086 191
3 828 882 33 945 132 846 182 345 247 633 272 822 289 576 297 588 281 646 257 963 271 419 277 205 281 254 240 498 198 969 199 818 164 795 119 694 54 813 17 835 5 526 642 50
4 040 018 31 788 125 911 173 180 234 844 259 132 274 454 285 522 272 423 254 130 272 O38 285 261 298 935 266 359 233 O 5 3 247 180 217 800 176 333 88 281 31 002 10 807 1444 141
5 467 47 059 180 838 244 714 343 907 404 936 430 124 444 103 413 814 380 556 406 746 419 770 421 145 340 597 258 818 249 640 211 800 158 743 75 142 25 499 8 637 1092 97
m
2 644 285 24 297 92 830 125 495 175 836 206 597 217 166 224 440 206 571 187 251 197 887 202 260 201 235 161 820 119 302 108861 89 109 62 971 28 122 8 988 2 869 350 28
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
58 681 599 2 781 3 624 3 339 3 351 4 075 4 659
28 244
30 437 299 1345 1811 1612 1 669 2 140 2 457
... ... ... ... ... ... ... ...
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2 823 492 22 762 88 008 119 219 168 071 198 339 212 958 219 663 207 243 193 305 208 859 217 510 219 910 178 777 139 516 140 779 122 691 95 772 47 020 16511 5 768 742 69
2 401 123 18 674 77 919 110811 138 570 127 018 133 906 139 007 140 255 131 537 136 711 142 696 159 O44 166260 173 204 197 358 170 795 137 284 67 952 23 338 7 696 994 94
1184597 9648 40 016 56 850 71 797 66 225 72 410 73 148 75 075 70 712 73 532 74 945 80 O19 78 678 79 667 90 957 75 686 56 723 26 691 8 847 2 657 292 22
1 216 526 9 026 37 903 53 961 66 773 60 793 61 496 65 859 65 180 60 825 63 179 67 751 79 025 87 582 93 537 106401 95 109 80 561 41 261 14 491 5 039 702 72
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Channel Islands: Guemsey - îles Anglo-Normandes: Guernesey 31 111 1996
Total
.............
0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .64 ............ 15 - 1 9 ............ 20 24 ............ 25 - 29 ............
-
300 1436 1813 1 727 1682 1 935 2 202
194
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7. Population by age, sex and urbanlrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale:dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in vears) .
I
-
-
Urban Urbaine
Total
Rural Rurale
I
Code' Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
~othsexes
Lt::r
Male Masculin
Female Féminin
Lz:tr
Bath
Male Masculin
Female Féminin
Male Masculin
'ZXB,""
Fernale Féminin
EUROPE Channel Islands: Guernsey - îles Anglo-Normandes: Guernesey 31 111 1996 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 - 5 4 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95 .99 ............ 100+ ............ Channel!slands: Jersey lies Anglo-Normandes: Jersey 10 111 1996 Total ............. 0 - 1 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 1 4 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 34 ............ 35 .39
2 390 2 217 1 987 2 328 1640 1 608 1438 1411 1298 1 O83 881 515 242 57 9
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
41 394 505 2 037 2486 2 231 2 134 2 706 3 806 3 961 3 527 3 103 3 195 2 419 2 377 2 003 1635 1360 850 654 301 85 17 2
43 756 446 1905 2 382 2 125 2 144 2 931 4 015 4 113 3 582 3 166 3 179 2 457 2 277 1 978 1806 1634 1 359 1179 725 293 56 4
...
...
2138400 20 700 94 900 128 800 135 900 150 300 158 O00 150 600 146 800
2 304 500 19 600 90 600 122 800 129 700 144 100 151 700 147 800 146 O00
... ... ... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
4 691 4 342 4044 4 610 3 309 3 250 2 798 2 621 2 329 1810 1349 709 316 66 9
2 301 2 125 2 057 2 282 1669 1 642 1360 1210 1031 727
60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95 .99 ............ 1
oo+ ............
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
85 150 951 3 942 4868 4 356 4 278 5 637 7 821 8 074 7 109 6 269 6 374 4 876 4 654 3 981 3 441 2 994 2 209 1833 1 026 378 73 6
Croatia Croatie 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ EÇDJ ESDJ EÇDJ ESDJ ESDJ
4 442 900 40 300 185 500 251 600 265 600 294 400 309 700 298 400 292 800
468 194 74 9
... ... ... ... ... ... ...
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-
.............. ............
.
............ 40 -44............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............
-
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195
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7. Population by age, sex and urbadrural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbainelrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
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-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) ~~
Continent, country or area, date and age (in . years) . Code1 ûothsexes
Lg::r
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Male Masculin
-
Urban - Urbaine
Total
Female Féminin
Rural Rurale 90th sexes
Fernale
Male Masculin
'ZXB,""
Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE Croatia - Croatie 1 VI1 2002 35 39 ............ 40 - 44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 - 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75+ ............. Ctech Republic Républiquetchèque 31 XII 2002 Total .............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 19 ............ 20 - 24 ............ 25 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 -44 ............ 45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 -64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 84 ............ 85 89 ............ 90 94 ............ 95 99 ............ 1oo+ ............ Denmark Danemark28 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 29 ............ 30 -34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 - 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 84 ............
-
ESDJ ESDJ ESDJ
-
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
-
-
-
-
ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
158 800 166 100 170 100 154600 123 800 138400 142 300 125 500 172 600
... ... ... ... ... ... ... ... ...
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...
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4 966 706 47 715 184 O99 257 301 326 424 340 702 394 817 461 655 368 755 356 387 320 911 379 452 391 958 348 398 239 711 182 867 165 908 116 285 57 452 18 192 6 932 750 35
5 236 563 45 096 173 866 244 419 310 846 324 580 378 937 444 842 3 s 770 343 556 313 913 380 188 403 082 374 402 274 525 230 841 239 086 205 771 121 573 47 152 21 852 203
7 532 O64 68 298 258 895 359 042 465 332 488 971 570 141 672 165 536 989 524 251 470 542 564 439 589 654 543 921 383 571 303 278 295 676 235 359 130511 47 362 20 748 2 745 174
3 638 599 35 087 133 155 183748 237 949 250 462 289 828 339 712 270 527 263 948 234 824 277 800 286 418 258 266 177 600 133489 120 836 84 959 41 616 12 975 4 863 515 22
3 893 465 33211 125 740 175 294 227 383 238 509 280 313 332 453 266 462 260 303 235 718 286 639 303 236 285 655 205 971 169 789 174 840 150 400 88 895 34 387 15 885 2 230 152
2671 205 24 513 99 070 142 678 171 938 176311 203 613 234 332 186 536 175 692 164 282 195 201 205 386 178 879 130665 110 430 109 318 86 697 48 514 17 982 8 O36 1068 64
2 657 341 32 757 137 622 180 365 166 524 145 263 156 927 186 274 197 595 219 O32 193 258 186 788 185 747 195 310 137 948 108 079 87 303 68 104
2 716 914 31 482 131 172 171 128 157 606 138 629 154 098 183 828 191 059 209 810 187 382 182 527 183 122 192 833 141 160 118 180 103 884 94 184 74 512
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
317 300 331 300 341 400 307 300 235 700 256 400 253 500 211 400 250 300
158 500 165 200 171 300 152 700 111 900 118 O00 111 200
1O 203 269 92 811 357 965 501 720 637 270 665 282 773 754 906 497 723 525 699 943 634 824 759 640 795 O40 722 800 514 236 413 708 404 994 322 056 179 025 65 344 28 784 3 813 238
5 374 255 64 239 268 794 351 493 324 130 283 892 311 025 370 102
388654 428 842 380 640 369 315 368 869 388 143 279 108 226 259 191 187 162 288 118 345
85900 77 700
43833
3063
196
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... a..
... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ...
...
... ...
... ...
...
1 328 107 12 628 50944 73 553 88 475 90240 104 989 121 943 98 228 92 439 86 087 101 652 105 540 90 132 62 111 49 378 45 072 31 326 15 836 5 217 2 O69 235 13
1343098 11 085 48 126 69 125
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
...
...
...
... ...
... ...
83463 86 071 98 624 112389 88 308 83 253 78 195 93 549 99846 88 747 68 554 61 052 64 246 55 371 32 678 12 765 5 967 833 51
... ... ... ...
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... ... ... ... ... ...
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7 Population by age. sex and urbadrural residence: latest available year. 1993 2002 Population selon l'âge. le sexe et la résidence. urbaindrurale: dernière année disponible. 1993 2002 (continued -suite)
.
(See notes at end of table.- Voir notes à la fin du tableau.) Continent. country or area. date and age (in . .vears)
Rural .Rurale
Urban .Urbaine
Total
I
Code1 Bothsexeç
Lz:z:x
Continent. pays ou zone. date et âge (en annèes)
Male
Masculin
Female Féminin
Male Masculin
Lzxd,r
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE
Denmark . Danemark28 1 VI1 2002
85 .89 ............ 90 .94 ............ 95 .99 ............ 1oo+ ............
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
Estonia .Estonie 1 VI1 2002 Total ............. ESDF O - 1 .............. ESDF ~~
1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............ 30 .34 ............ 35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 .64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 -94 ............ 95 .99 ............ 100+ ............
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
Unk.. Inc......... Finland.Finlande 1 VI1 2002 Total ............. ESDJ O - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 .14 ............ 15 .19 ............ 20 .24 ............ 25 .29 ............
30 -34............
35 .39 ............ 40 .44 ............ 45 .49 ............ 50 .54 ............ 55 .59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 .84 ............ 85 .89 ............ 90 .94 ............ 95+ .............
ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
... ...
... ... ... ...
... ... ...
732 368 6 209 23 683 32 851 48 743 52 023 47 716 46 353 47 036 46 307 51 931 51 021 49 464 38 647 47 514 41 845 40 292 31 510 16 156 8 488 3 662 679 62 176
940 465 8 700 32 847 42 625 64 339 70 844 72 257 69 576 65 889 62 312 69 162 67 841 64 454 46 838 56 712 47 128 43 899 30 214 14 132 6 990 2 798 498 43 367
423 224 4 464 16 984 21 856 32 967 35 982 35 536 34 073 31 993 29 497 31 678 30 306 28 106 19 678 22 714 17 845 15 373 8 350 3 498 1 529 495 74 8 218
2 659 342 27 134 112 144 155 988 159 624 159 406 159 654 153 894 160 952 183 994 185 975 196 158 206 884 173 007 140 460 121 863 121 768 105 713 73 642 41 733 16 183 3 170
3 217 448 35 855 142 198 189 934 188 154 193 208 238 198 231 800 222 870 240 656 231 250 238 901 252 895 212 000 159 125 128 O10 117 871 91 766 58 117 30 920 11 573 2 152
1 543244 18 429 72 539 96 638 95 803 96 O35 116861 117 865 113438 121 304 115 323 116689 122 784 102 318 73 966 56 738 47 756 32 144 16 727 7 267 2 284 339
66 065 26 838 5 467 560
20 701 6 821 1013 77
45 364 20 017 4 454 483
... ...
1 358 644 12 740 49 024 67 433 100 098 106 045 97 446 93 195 92 972 90 041 99 233 95 617 90 783 69 084 81 637 68 807 62 624 43 777 21 370 10 885 4 514 804 74 441
626 276 6 531 25 341 34 582 51 355 54 022 49 730 46 842 45 936 43 734 47 302 44 596 41 319 30 437 34 123 26 962 22 332 12 267 5 214 2 397 852 125 12 265
5 200 598 55 653 229 341 318 120 326 185 326 175 326 431 315 838 328 358 374 998 377 350 395 797 417 603 344 741 271 045 226 701 212 475 167 916 105 573 55 809 20 666 3 828
2 541 257 28 519 117 198 162 133 166 561 166 770 166 777 161 944 167 406 191 004 191 375 199 639 210 719 171 734 130 585 104 838 90 708 62 203 31 932 14 076 4 484 658
197
... ... ... ...
... ... ...
... ... ...
517 241 4 236 15 863 20 769 31 372 34 862 36 721 35 503 33 896 32 815 37 484 37 535 36 348 27 160 33 998 29 283 28 526 21 864 10 634 5 461 2 303 424 35 149
418 179 4 O40 16 177 24 808 35 759 35 201 25 189 23 619 27 083 27 729 30 071 27 776 26 329 22 246 24 925 21 679 18 725 13 563 7 238 3 895 1716
203 052 2 067 8 357 12 726 18 388 18 O40 14 194 12 769 13 943 14 237 15 624 14 290 13 213 10 759 11 409 9 117 6 959 3 917 1716 868 357 51 4 47
215 127 1973 7820 12 082 17 371 17 161 10 995 10 850 13 140 13 492 14 447 13 486 13 116 11 487 13 516 12 562 11 766 9646 5522 3027 1359 255 27 27
1 674204 17 426 69 659 93 296 92 351 97 173 121 337 113 936 109 432 119 353 115 927 122 213 130 111 109 682 85 159 71 272 70 115 59 622 41 390 23 653 9 289 1813
1 983 151 19 798 87 144 128 186 138 031 132 968 88 233 84 O38 105 488 134 342 146 100 156896 164 708 132 741 111 920 98 692 94 605 76 150 47 457 24 889 9 094 1677
998 O13 10 O90 44 659 65 495 70 759 70 735 49 916 44 079 53 968 69 700 76 052 82 950 87 935 69 416 56 619 48 100 42 952 30 059 15 205 6809
985 138 9708 42 485 62 692 67 273 62 233 38 317 39 959 51 520 64 642 70 048 73 946 76 773 63 325 55 301 50 592 51 653 46 091 32 252 18 081 6894 1358
...
306 31 74
...
2 200 319
...
-
7. Population by age, sex and urbanirural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaindrurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(See notes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in . years) .
-
Code1
thse sexes
Male
Lzt:r
Lzttr
Masculin
28 902 304 1 908054 1 832983 1 949 161 1 973320 1 959 164 1944281 2122638 2 158 553 2 102 953 2 055 579 2 085 429 1609634 1 256 198 1218 146 1 088570 841 589 486 334 309 723
30 583 817
ESDJ ESDJ ESDJ
59 486 121 3 728 126 3 579 121 3 808 532 3 867 566 3 073 306 3 874 350 4251 O43 4 350 839 4 264 537 4 174 156 4 202 086 3 246 O88 2 589 233 2 627 321 2 492 984 2 093 431 1 329 514 1133893
1 820072 1746 139 1 859372 1 894246 1 914 143 1 930069 2 128 405 2 192 286 2 161 584 2 118 578 2 116 657 1 636455 1333035 1409 176 1404414 1251 842 843 180 824 171
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
82 488 495 3848753 4011 500 4 656 960 4657032 4 797 570 4 713 526 6 247 553 7 248 219 6685035 5841 512 5 326 238 4 467 742 5 734 587 4 507 592 3 592 497 2847777 1 808 519 1 495 886
40 309 778
42 178 717 1872575 1953084 2 267 230 2267458 2 359 195 2 309 533 3 O 3 8 977 3 514 729 3267436 2887895 2 653 516 2 238 969 2 920 361 2 370 373 2 004 710 1841659 1 273 206 1 137 816
...
1976178 2058417 2 389 730 2389574 2 438 375 2 403 994 3 208 576 3 733 490 3417600 2953617 2 672 722 2 228 774 2 814 226 2 137 219 1 587 787 1006119 535 314 358 070
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
10 516 366 100 841 405370 529098 604465 728568 784483 808 127 795833 750348 716783 676343 638436 588076
5 183 147 51 955 208990 272273 310569 374505 399369 409 297 398588 373325 357777 339070 316425 286255
5 333 219 48886 196380 256825 293896 354063 385114 398 830 397245 377023 359006 337273 322011 301 821
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
-
Urban Urbaine
Total
Female Féminin
Male Masculin
Rural Rurale
Female Féminin
Male Masculin
L~~~~
Female Féminin
EUROPE France29 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 14 ............ 15 19 ............ 20 24 ............ 25 - 29 ............ 30 34 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 ............ 45 49 ............
-
50 -54............
55 - 59 ............ 60 - 6 4 ............ 65 - 69 ............ 70 - 74 ............ 75 - 79 ............ 80 - 84 ............ 85+ ............. Germany Allemagne 1 VI1 2002 Total ............. 0 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 1 9 ............ 20 - 24 ............ 25 - 29 ............ 30 - 34 ............ 35 39 ............ 40 - 44 ............ 45 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............ 60 64 ............ 65 69 ............ 70 74 ............ 75 79 ............ 80 -84 ............ 85+ ............. Greece Grhem 1 VI1 1998 Total ............. 0 - 1 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 .............. 10 - 14 ............ 15 - 19 ............ 20 24 ............ 25 - 29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 - 39 ............ 40 - 44 ............ 45 - 49 ............ 50 54 ............ 55 59 ............
-
-
-
-
-
ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
198
...
... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ...
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... ...
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... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ...
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-
7. Population by age, sex and urbanirural residence: latest available year, 1993 2002 Population selon l'âge, le sexe et la résidence, urbainehumle: derniere andisponible, 1993 2002 (continued suite)
-
-
(Seenotes at end of table. -Voir notes à la fin du tableau.) Continent, country or area, date and age (in vears)
..
-
-
Total
Rural Ruraie
Urban Urbaine
v
code1 Bothsexes
'ZX,",""
Continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Male
Masculin
Female Féminin
Both8exw
Fernale
Male Masculin
'Z::
E'x:
Fhinin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE
-
Greece G r b m 1 VI1 1998
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ...
17 938 5486 1161
328 924 315 282 265 453 178 213 113 868 71 607 23 206 7 093 1200 5 330 890 46 208 186 995 268 600 301 615 319 232 372 862 407 579 353 798 309 799 334 295 426 508 382 503 329 683 309 528 284 628 266 338 219 076 129 016 53994 28 638
6601 834 59 510 233 520 332 O96 379 817 430 312 515 448 565 728 475 883 397 172 413 848
3098867
189 067 75 905 39 330
4 827 718 48 925 196 308 282 381 315 870 330 694 391 926 422 901 364 290 311 575 323 695 401 865 345 619 281 357 236 423 196 309 167 849 117081 60 O51 21 911 10 692
ESDJ ESDJ ESDJ
287 523 21 117 22 278 22 797 20 595 22 127 21 306 20 074 21 655 21 308 19 648 17 103 13 863 10 094 9358 8990 6 939 4 665 3 609
143 869 10 719 11 390 11 722 10 421 11 196 10 792 10 185 10 781 10 755 10 O19 8 699 7 079 5011 4 489 4 279 3 103 1961 1 273
143 655 10 399 10 888 11 076 10 175 10 932 10 514 9 889 10 874 10 553 9 630 8 4W 6 784 5 O83 4 870 4711 3 836 2 705 2 336
0 - 1 .............. CDFC
3 917 200 54500
1946200 27 800
1 971 O00 26 700
-64 ............ 69 ............ .74 ............ .79 ............ 84 .89 ............ 90 - 9 4 95 .99 100+ ............
60 65 70 75 80 85
.
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
. ............ ............ ............ Hungary - Hongrie 1 VI1 2002 Total ............. ESOF 0 - 1 .............. ESDF 1 - 4 .............. ESDF 5 - 9 .............. ESDF 10 .14 ............ ESDF 15 - 19 ............ ESDF 20 .24 ............ ESDF 25 .29 ............ ESDF 30 - 3 4 ............ ESDF 35 .39 ............ ESDF 40 - 4 4 ............ ESDF 45 .49 ............ ESDF 50 - 5 4 ............ ESDF 55 .59 ............ ESDF 60 -64 ESDF ............ 65 .69 ............ 70 .74 ............ 75 .79 ............ 80 -84 ............ 85 .89 ............ 90+ .............
-
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
lceland Islande 1 VI1 2002 Total ............. ESDJ
.............. .............. ............ - ............
0 - 4 5 - 9 10 .14 15 .19 20 24 ............ 25 .29 ............ 30 - 3 4 ............ 35 39 ............ 40 - 4 4 45 .49 ............ 50 .54 55 .59 60 -64 ............ 65 .69 ............ 70 .74 75 .79 ............ 80 .84 ............
.
............ ............ ............
............
ESW ESDJ ESDJ ESDJ
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
ESW ESDJ ESDJ ESDJ ESW ESDJ ESDJ
8!5+ ............. Ireland Irlande 28 IV 2002 Total ............. CDFC
-
630 119 596 O49 482 754 311 600 192 538 120 451 41 144 12 579 2 361
301 195 280 767 217 301 133 387 78 670
10158608 95 133
383303 550 981 617 485 649 925 764 788 830 479 718 O88 621 374 657 990 828 373 728 122 611 O40 545 951
480936 434 187 336 157
48844
544480 484 045 414 644 355483 305 146 276 390 215 O30 123 ô86 52 318 27 O83
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ...
2334300
...
199
... ... ... ... ...
...
30536 119 295 170 107 193 853 216 348 260 675 285 057
239653 195 868 197 719 255 501 223 451 188 589 153 617 124 606 107 749 74 495
39264 15 215 7 275
... ... ... ...
... ...
... ... ... ... ... ... ...
3502968 28 974 114225 161 990 185 964 213 964 254 773 280 672
236230 201 304 216 130
288980 260 504 226 055 201 866 180 541 les 641 146 535 84 622 37 103 19 809
... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
... ... ...
3556774 3s 623 149 783 218 885 237 668 219 614 249 341 264 751 242 205 224 202 244 142 283 893 244 O77 196 396 190468 115 790 157 797 121 127 65 181
1 728852 18 389 77 013 112 275 122 017 114346 131 251 137 844 124 637 115 708 125 977 146365 122 168 92 769 82 807 71 703 60 101 42 586 20 787 6 696 3 417
1 827 922 17 234 72 770 106 611 115 651 105 268 118090 126 907 117 568 108495 118 165 137 528 121 909 103 628 107 662 104 O87 97 697 78 542 44 394 16 892 8830
... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
...
23588 12 247
...
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1133500
1200800
1582900
... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ...
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...
...
...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
...
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...
... ... ... ... ... ...
812 600
770 300
...
...
-
7. Popuiation by age,sex and urbaniruralmicience: latest availab year, 1993 2002 Population selon l'âge, k 8exe et la résiderice, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1993 2002 (continueâ suite)
-
-
(See notes at end of table. Continent, countty or area, date and age (in . years) .
-Voir notes B la fin du taMeau.) -
code'
continent, pays ou zone, date et âge (en annèes)
Boulsexes
%,Bs""
-
ultmn urbaine
Total Male
Fernale
Masculin
Féminin
'Zzr
Both~xes
Male Masculin
Rural Rurale
Lztz
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE
-
Ireland Irlande 28 IV 2002 0 - 4 .............. 1 - 4 .............. 5 - 9 10 14 15 19 ............ 20 .24 ............ 25 29 ............ 30 - 3 4 . 35 .39 ............ 40 -44 45 49 50 - 5 4 55 59 60 - 6 4 ............ 65 .69 70 74 75 .79 80 - 8 4 85+ 1 VI1 2002 Total 0 - 4 5 - 9 10 14 15 .19 20 24 25 .29
C
E
CDFC
.............. CDFC . ............ CDFC . CDFC CDFC . CDFC ........... CDfC CDFC CDFC ............ . ............ CDFC CDFC . ............ DFC ............ CCDFC CDFC . ............ ............ CDFC DFC ............ CCDFC ............ CDFC ............. ............. ESDF .............. ESDF .............. ESDF . ............ ESDF ESDF . ............ ............ ESDF ............ ESDF 30 - 3 4 ............ ESDF 35 -39 ............ ESDF 40 - 4 4 ............ ESDF 45 .49 ............ ESDF 50 - 5 4 ............ ESDF 55 .59 ............ ESDF 60 - 6 4 ............ ESDF 65 .69 ............ ESOF 70 .74 ............ ESDF 75 .79 ............ ESDF 80 - 8 4 ............ ESOF 85+ ............. ESDF Isle of Man - iles de Man 29 IV 2000 Total ............. 0 - 1 1 - 4 .............. 5 . 9 .............. 10 .14 15 19 20 24 25 .29 30 - 3 4 ............ 35 39 40 -44 45 49 50 - 5 4
..............
CDJC CDJC
CRK: CRK:
............ cwc . ............ CDJC . ............ CRK: ............ cwc CWC . ............ CDJC ............ CWC . ............ CWC ............ CDJC 55 .59 ............ CRK: 60 -64 ............ CWC
... 223 100 264 100 285 700 313 200 328 300 312 700 304 700
290900 272 O00 249 600 230 800 197 300 154 300 133 500 112 100 89800 58900 41 700
...
114 200 135 900 146 100 160 400 165 300 156 100 152 400 144 500 135 300 125 000 116600 99800
n600 65 300 51 700 37 400
... 108 900 128200 139600 152 800 163 000 156 600 152 300 146 400 136 700 124 800 114200 97 500 76 700
68200 60400 52 400
22300 12 500
36600 29200
3 931 756 279 807 265 575 284 574 311 745 329 831 313 381 305 938 291 528 273 745 250 257 232 018 199 380 156246 133 776 112645 89643 59 691 41 979
1953555 143 174 136 534 145 753 159 610 165 804 156 732 153 155 144 854 136 101 125 229 117064 100 985 78 498 65 398 52 151 37 314 22 569 12 636
1 978202 136 634 129 O41 138 821 152 135 164 028 156 650 152 783 146 674 137 644 125 O29 114954 98 395 77 749 68 379 60 495 52 329 37 123
76 315 757 3 469 4 627 4 759 4383 4 248 4 749 5634 6 051 5 571 5029 5 714 4 619 3 947
37 372 415 1814 2365
38943
2426 2204 2 153 2 279 2 807 3 061 2 736 2 561 2 916 2 316 1980
29343
342 1655 2 262 2333 2 179 2095 2 470 2 827 2990 2835 2468 2 798 2303 1967
167 O00
8 5 m
81 O00
111 100
56 700
54300
148 7& 156 500 180 800
76 500 79 800
72 200 76 700
59 300
90600
90200
56O00 62 900 62 600
110 800 106 500 98200 86Ooo 76 600 67 900 62 600 53600 42 500 34900 26800 18 800 10 600 5800
118 700 111 700 100300 89 400
115300 129 200 132 400 99OOo 94 500 106 100 115 500 115400 110200 102 700 87 500
...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
229300 218 200 198 500 175 400 156 600 139 400 128 100 109 800 87 900 75 O00 62Ooo 48200 31 O00 22 100
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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