Sql

SQL

Introducción (I) „ „

„

„

© 2001 Borja Sotomayor

SQL: Structured Query Language Lenguaje estándar para realizar consultas (query) a una base de datos. También permite realizar inserciones, actualizaciones, y eliminaciones. Incluye comandos para manipular la estructura de la base de datos.

1

Introducción (II) „

„

Es un lenguaje no-procedural. En SQL no le decimos al SGBD cómo recuperar los datos, sino qué datos queremos recuperar. Cada SGBD suele añadir funcionalidades propias (no estándares) al SQL.

SELECT (I) „

„

„

© 2001 Borja Sotomayor

El comando SELECT se utiliza para realizar consultas a la base de datos (para recuperar datos). Consiste en seleccionar columnas y filas de una o varias tablas. El resultado de una SELECT es un conjunto de filas (una tabla).

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SELECT – FROM (I) „

Selección de columnas de una tabla: SELECT columnas FROM tabla

„

„

:nombres de las columnas (separados por comas) que aparecerán en el resultado de la consulta. tabla :tabla de la cual queremos obtener las columnas. columnas

SELECT – FROM (II) „

Ejemplo CLIENTES

DNI

Nombre

Apels

Apels

15077744

Fulanito

Pí

Pí

46878100

Miguel

Campoviejo

Campoviejo

12387912

Menganita

Pé

Pé

22198284

Alberto

López

López

22198285

Sara

López

López

SELECT Apels FROM CLIENTES

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3

SELECT – FROM (III) „

Para evitar que en el resultado haya filas repetidas: SELECT DISTINCT columnas FROM tabla

SELECT – FROM (IV) „

Ejemplo CLIENTES

DNI

Nombre

Apels

Apels

15077744

Fulanito

Pí

Pí

46878100

Miguel

Campoviejo

Campoviejo

12387912

Menganita

Pé

Pé

22198284

Alberto

López

López

22198285

Sara

López

SELECT DISTINCT Apels FROM CLIENTES

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4

SELECT – WHERE (I) „ „

Selección de filas de una tabla Especificamos una condición que deben cumplir todas la filas que aparecerán en el resultado. SELECT * FROM tabla WHERE condición

„

* Æ

Todas las columnas

SELECT – WHERE (II) „

Para las condiciones disponemos de los habituales operadores lógicos: „ „ „ „

„

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= Æ Igualdad <> Æ Desigualdad >, >= Æ Mayor (o igual) que <, <= Æ Menor (o igual) que

Varias condiciones: OR y AND

5

SELECT – WHERE (III) „

Ejemplo CLIENTES

DNI

Nombre

Apels

DNI

Nombre

Apels

15077744

Fulanito

Pí

22198284

Alberto

López

46878100

Miguel

Campoviejo

22198285

Sara

López

12387912

Menganita

Pé

22198284

Alberto

López

22198285

Sara

López

SELECT * FROM CLIENTE WHERE Apels=‘López’

SELECT – WHERE (IV) „

Si queremos comprobar si un campo toma uno de varios posible valores, en lugar de hacer:

WHERE Apels=‘López’ OR Apel=‘Pérez’ OR ...

Podemos utilizar el operador IN: WHERE Apels IN (‘López’,‘Pérez’,...)

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SELECT – WHERE (V) „

Si queremos comprobar si un valor se sitúa entre dos valores, en lugar de hacer:

WHERE Salario>=10000 AND Salario<=50000

Podemos utilizar el operador BETWEEN: WHERE Salario BETWEEN 10000 AND 50000

SELECT – WHERE (VI) „

„

SQL también permite utilizar expresiones regulares muy básicas. % Æ 0 o más caracteres _ Æ 1 carácter En la consulta SQL, hay que utilizar el operador LIKE. WHERE Asignatura LIKE ‘Socio%’

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SELECT „

„

En una sentencia SELECT podemos poner operaciones aritméticas tanto en los nombres de las columnas como en las condiciones. En los nombres de columnas: SELECT Nombre, Precio / 166.386 FROM ...

„

En las condiciones: ... WHERE (Precio * 1.1) > 10000

SELECT – AS „

„

Es posible cambiar el nombre de las columnas, para que en el resultado de la consulta tengan un nombre distinto. Utilizamos el operador AS

SELECT Nombre AS Name ... SELECT Precio / 166.386 AS PrecioEuros ...

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SELECT – Agregación (I) „

Es posible aplicar una función (función de agregación) a una columna entera. Por ejemplo, encontrar el valor máximo de una columna, la suma de sus valores, etc., etc.

SELECT funcion(columna) FROM tabla

SELECT – Agregación (II) PRODUCTOS Código

Nombre

Precio

Suma

12321

A

10000

15000

23456

B

20000

67757

C

30000

54556

D

40000

47885

X

50000

Σ

SELECT SUM(Precio) AS Suma FROM PRODUCTOS

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SELECT – Agregación (III) „

Funciones de agregación: „ „ „ „ „

SUM Æ Sumatorio MAX Æ Valor Máximo MIN Æ Valor Mínimo AVG Æ Promedio COUNT Æ Conteo

SELECT – Agregación (IV) „

„

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Además de aplicar una función de agregación, podemos aplicar al mismo tiempo condiciones de selección de filas. ¡Ojo! Primero se realiza la selección de filas y luego se aplica la función.

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SELECT – ORDER BY (I) „

Podemos ordenar los resultados según el valor de una de las columnas (o de varias).

... ORDER BY columna [ASC | DESC]

Orden Ascendente (por defecto) Æ Orden Descendente

ASC Æ DESC

SELECT – ORDER BY (II) ... ORDER BY apellido1 DESC, apellido2 DESC

Ordenamos descendentemente por el primer apellido. Si hay dos o más primeros apellidos iguales, entonces ordenamos descendentemente por el segundo apellido.

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SELECT – Emparejamiento (I) „

Con la sentencia SELECT podemos seleccionar datos de dos o más tablas. SELECT columnas FROM tablas

„

tablas:

nombre de las tablas separadas por comas.

SELECT – Emparejamiento (II) „

„

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¡Ojo! La SELECT no tiene ni idea de cómo están relacionadas las tablas. Si le decimos que seleccione datos de dos tablas, combinará las dos tablas haciendo un producto cartesiano entre las dos.

12

FABRICANTES

PIEZAS Código

Nombre

Fabricante

Código

Nombre

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

2

Tuerca

43

43

Grizzly Gears

3

Clavo

35

SELECT * FROM Piezas, Fabricantes

PIEZAS. Codigo

PIEZAS. Nombre

PIEZAS. Fabricante

FABRICANTES. Código

FABRICANTES. Nombre

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

1

Tornillo

35

43

Grizzly Gears

2

Tuerca

43

35

Western Supplies

2

Tuerca

43

43

Grizzly Gears

3

Clavo

35

35

Western Supplies

3

Clavo

35

43

Grizzly Gears

SELECT – Emparejamiento (III) „

„

© 2001 Borja Sotomayor

Si la primera tabla tiene n filas y la segunda tabla tiene m filas, el resultado tiene n x m filas: por cada fila de la primera tabla se incluyen todas las filas de la segunda tabla. Esto, en principio, no nos sirve para nada.

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SELECT – Emparejamiento (IV) „

Si existe una relación de 1 a N entre las tablas, lo que nos interesa es que, por cada fila de la tabla del lado N (“PIEZAS”), aparezca la fila relacionada en la tabla del lado 1 (“FABRICANTES”)

SELECT – Emparejamiento (V) PIEZAS. Codigo

PIEZAS. Nombre

PIEZAS. Fabricante

FABRICANTES. Código

FABRICANTES. Nombre

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

1

Tornillo

35

43

Grizzly Gears

2

Tuerca

43

35

Western Supplies

2

Tuerca

43

43

Grizzly Gears

3

Clavo

35

35

Western Supplies

3

Clavo

35

43

Grizzly Gears

Queremos que en resultado aparezcan solo las filas sombreadas ¿Cómo podemos hacer esto?

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SELECT – Emparejamiento (VI) SELECT * FROM Piezas, Fabricantes WHERE PIEZAS.Fabricante = FABRICANTES.Codigo A esto se le llama la condición de emparejamiento de tablas Para hacer un emparejamiento de tablas no es necesario que haya una relación de 1 a N entre ellas. Sin embargo, el emparejamiento de tablas suele hacerse cuando queremos juntar dos o más tablas relacionadas.

SELECT – Emparejamiento (VII) „

„

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Al hacer un emparejamiento de tablas, puede ocurrir que no queremos todas las columnas (SELECT *) sino solo unas cuantas de cada tabla. ¿Qué ocurre si en las dos tablas hay columnas que tienen el mismo nombre? Ejemplo: ¿Si sólo queremos el nombre de las piezas junto con el nombre de su fabricante? En ambas tablas la columna se llama “Nombre”.

15

FABRICANTES

PIEZAS Código

Nombre

Fabricante

Código

Nombre

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

2

Tuerca

43

43

Grizzly Gears

3

Clavo

35

SELECT PIEZAS.Nombre, FABRICANTES.Nombre FROM PIEZAS, FABRICANTES WHERE PIEZAS.Fabricante = FABRICANTES.Codigo PIEZAS. Nombre

FABRICANTES. Nombre

Tornillo

Western Supplies

Tuerca

Grizzly Gears

Clavo

Western Supplies

SELECT – Prefijos y Etiquetas (I) „

„

© 2001 Borja Sotomayor

Solución: Utilizamos prefijos. Antes del nombre de la columna ponemos el nombre de la tabla y un punto. Esto puede resultar un poco engorroso. Hay una manera de abreviar el nombre de las tablas para no repetirlos constantemente: etiquetas

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FABRICANTES

PIEZAS Código

Nombre

Fabricante

Código

Nombre

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

2

Tuerca

43

43

Grizzly Gears

3

Clavo

35

SELECT P.Nombre, F.Nombre FROM PIEZAS P, FABRICANTES F WHERE P.Fabricante = F.Codigo PIEZAS. Nombre

FABRICANTES. Nombre

Tornillo

Western Supplies

Tuerca

Grizzly Gears

Clavo

Western Supplies

SELECT – Prefijos y Etiquetas (II) „

© 2001 Borja Sotomayor

Etiquetas: En el FROM, después del nombre completo de la tabla, ponemos un nombre abreviado. Si hay pocas tablas, suele utilizarse la primera letra del nombre.

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SELECT – INNER JOIN (I) „

Existe otra manera de realizar los emparejamientos. En lugar de utilizar una condición de emparejamiento podemos utilizar una INNER JOIN. SELECT columnas FROM tabla1 INNER JOIN tabla2 ON condicion_emparejamiento

SELECT – INNER JOIN (II) SELECT * FROM Piezas, Fabricantes WHERE PIEZAS.Fabricante = FABRICANTES.Codigo Equivalentes SELECT * FROM Piezas INNER JOIN Fabricantes ON PIEZAS.Fabricante = FABRICANTES.Codigo

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18

SELECT – OUTER JOIN (I) Supongamos que tenemos lo siguiente:

„

FABRICANTES

PIEZAS Código

Nombre

Fabricante

Código

Nombre

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

2

Tuerca



43

Grizzly Gears

3

Clavo

35

SELECT – OUTER JOIN (II) „

Si juntamos las dos tablas de la siguiente manera: SELECT * FROM Piezas, Fabricantes WHERE PIEZAS.Fabricante = FABRICANTES.Codigo

El resultado será: PIEZAS. Codigo

PIEZAS. Nombre

PIEZAS. Fabricante

FABRICANTES. Código

FABRICANTES. Nombre

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

3

Clavo

35

35

Western Supplies

¿Dónde está la tuerca?

© 2001 Borja Sotomayor

19

SELECT – OUTER JOIN (III) „

„

El registro de la tuerca no aparece porque no cumple la condición de emparejamiento (Fabricante es NULL). ¿Qué hacemos si queremos que aparezcan todos los registros de una tabla, a pesar de que no cumplan la condición de emparejamiento? Æ OUTER JOIN

SELECT – OUTER JOIN (IV) SELECT columnas FROM tabla1 LEFT OUTER JOIN tabla2 ON condicion_emparejamiento SELECT columnas FROM tabla1 RIGHT OUTER JOIN tabla2 ON condicion_emparejamiento

© 2001 Borja Sotomayor

20

SELECT – OUTER JOIN (V) „

Si realizamos la siguiente consulta:

SELECT * FROM Piezas LEFT OUTER JOIN Fabricantes ON PIEZAS.Fabricante = FABRICANTES.Codigo

El resultado será: PIEZAS. Codigo

PIEZAS. Nombre

PIEZAS. Fabricante

FABRICANTES. Código

FABRICANTES. Nombre

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

2

Tuerca







3

Clavo

35

35

Western Supplies

SELECT – OUTER JOIN (VI) „

La consulta coge todas las filas de la tabla ‘de la izquierda’ (Piezas) y las junta con la otra tabla. Por cada fila de la tabla ‘izquierda’: „

„

© 2001 Borja Sotomayor

Si la fila cumple la condición de emparejamiento, las dos filas se juntan como si fuese una INNER JOIN. Si la fila no cumple la condición de emparejamiento, se ponen los datos de la fila correspondiente a la tabla ‘de la izquierda’ y el resto de los datos se dejan a NULL.

21

SELECT – OUTER JOIN (VII) „

„

„

La RIGHT OUTER JOIN es igual, pero con la tabla ‘de la derecha’. También existe una FULL OUTER JOIN, que coge todas las filas de ambas tablas. Pueden abreviarse: „ „ „

LEFT OUTER JOIN Æ LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN Æ RIGHT JOIN FULL OUTER JOIN Æ FULL JOIN

SELECT – Agrupamiento (I) „

„

© 2001 Borja Sotomayor

Agrupación: En SQL es posible agrupar las filas según el valor de una columna. Ej.: Agrupar por código de fabricante. Código

Nombre

Precio

Fabricante

1

Tornillo

10

35

2

Tuerca

5

35

3

Bisagra

40

35

4

Gancho

15

47

5

Chincheta 10

47

6

Clavo

5

89

Grupo (35)

Grupo (47) Grupo (89)

22

SELECT – Agrupamiento (II) „

¿Por qué nos puede interesar hacer agrupamiento? „

„

Para aplicar funciones de agregación a las columnas que no están siendo agrupadas. Para imponer una condición a nivel de grupo no a nivel de fila.

SELECT – Agrupamiento (III) „

Aplicar funciones de agregación: „

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Podemos agrupar por código de fabricante, y luego aplicar una función de agregación a el precio. La función se aplica a los valores de la columna en el grupo no en todas las filas.

23

SELECT Precio, Fabricante FROM PIEZAS Precio

Fabricante

10

35

10

47

40

35

15

Agrupamos por código de fabricante

Precio

Fabricante

47

10

35

5

35

5

35

5

89

40

35

15

47

10

47

5

89

Precio

Fabricante

18.333

35

12.5

47

5

89

Aplicamos una función de agregación (promedio) al precio.

SELECT – Agrupamiento (IV) „

¿Cómo se hace esto en SQL? SELECT funcion(columna1), columna2 FROM tabla GROUP BY columna2 SELECT AVG(Precio), Fabricante FROM PIEZAS GROUP BY Fabricante

„

© 2001 Borja Sotomayor

¡Ojo! No puede quedar ninguna columna sin agrupar o sin agregar.

24

SELECT – Agrupamiento (V) „

Imponer una condición a nivel de grupo: „

Obtener los códigos de los fabricantes que ofrezcan productos cuyo precio medio sea superior a 10 pts.

SELECT Precio, Fabricante FROM PIEZAS Precio

Fabricante

10

35

5

35

40

35

15

Agrupamos por Codigo de fabricante

Precio

Fabricante

47

10

35

10

47

5

35

5

89

40

35

15

47

10

47

5

89

Precio

Fabricante

18.333

35

12.5

47

5

89

© 2001 Borja Sotomayor

Aplicamos una función de agregación (promedio) al precio.

25

Condición de grupo: El precio medio debe ser mayor de 10 pts.

Precio

Fabricante

18.333

35

12.5

47

5

89

SELECT AVG(Precio), Fabricante FROM PIEZAS GROUP BY Fabricante HAVING AVG(Precio) > 10

SELECT – Operaciones (I) „

¿En que orden se realizan las operaciones que hemos descrito? „ „

„ „

© 2001 Borja Sotomayor

1º- FROM: Accedemos a las tablas 2º- WHERE: Se aplican las condiciones de filas (eliminamos las filas que no cumplen las condiciones) 3º- GROUP BY: Agrupa las filas 4º- HAVING: Se aplican las condiciones de grupos (eliminamos los grupos que no cumplen las condiciones)

26

SELECT – Operaciones (II) „

„

5º- SELECT: Se incluyen en el resultado únicamente las columnas (o valores calculados, o funciones agregadas) que se especifican aquí. 6º- ORDER BY: Ordena la tabla atendiendo a los criterios especificados.

SELECT – Subconsultas (I) „

„

En el WHERE del SELECT (selección de filas) en lugar de comparar el valor de una columna con otro valor, podemos compararlo con el resultado de otra consulta (una subconsulta – subquery) ¿Para que nos sirve esto? Por ejemplo: ¿Cómo podemos encontrar los nombres de los artículos más baratos? SELECT Nombre FROM PIEZAS WHERE ???

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SELECT – Subconsultas (II) „

„

Primero tendremos que encontrar el precio minimo. Luego tendremos que encontrar los productos cuyo precio coincida con ese precio mínimo. SELECT Nombre FROM PIEZAS WHERE Precio = PrecioMinimo ???

PIEZAS Código

Nombre

Precio

1

Tornillo

10

2

Tuerca

20

3

Bisagra

40

3

Clavo

10

10

SELECT MIN(Precio) FROM PIEZAS SELECT Nombre FROM PIEZAS WHERE Precio = PrecioMinimo SELECT Nombre FROM PIEZAS WHERE Precio = ( SELECT MIN(Precio) FROM PIEZAS )

© 2001 Borja Sotomayor

28

SELECT – Subconsultas (III) „

Con subconsultas también es posible utilizar el operador IN. WHERE Precio IN ( subconsulta )

„

„

La consulta comprueba si Precio coincide con uno de varios posibles valores (en vez de escribirlos nosotros, los que devuelve la subconsulta). Nos permite simplificar consultas que requieran un emparejamiento de tablas.

PIEZAS

FABRICANTES

Código

Nombre

Fabricante

Código

Nombre

Lugar

1

Tornillo

35

35

Western Supplies

Bilbao

2

Tuerca

43

43

Grizzly Gears

Madrid

3

Bisagra

67

67

BilboTech

Bilbao

4

Clavo

35

Para encontrar los nombres de las piezas que podemos encontrar en Bilbao tendríamos que hacer la siguiente consulta: SELECT P.Nombre FROM PIEZAS P, FABRICANTES F WHERE P.Fabricante = F.Codigo AND F.Lugar = ‘Bilbao’

© 2001 Borja Sotomayor

29

SELECT – Subconsultas (IV) „

Podemos plantear la consulta de otra manera. En vez de hacer un emparejamiento podemos: „

„

Primero, encontrar los códigos de fabricantes situados en Bilbao. Luego, encontrar los nombres de las piezas que tienen como código de fabricante cualquiera de los códigos que hemos encontrado en el paso anterior.

FABRICANTES Código

Nombre

Lugar

35

Western Supplies

Bilbao

Código

43

Grizzly Gears

Madrid

35

67

BilboTech

Bilbao

67

SELECT Código FROM Fabricantes WHERE Lugar = ‘Bilbao’ PIEZAS Código

Nombre

Fabricante

1

Tornillo

35

2

Tuerca

43

3

Bisagra

67

4

Clavo

35

SELECT Nombre FROM Piezas WHERE Fabricante IN (

© 2001 Borja Sotomayor

)

30

SELECT – Subconsultas (V) SELECT Nombre FROM Piezas WHERE Fabricante IN (SELECT Código FROM Fabricantes WHERE Lugar = ‘Bilbao’) La consulta suele ser menos engorrosa (nos evitamos las condiciones de emparejamiento)

SELECT – Subconsultas (VI) „

Con subconsultas también podemos utilizar: „

Operador ANY WHERE campo op ANY ( subconsulta ) op Æ Operador lógico (=, >, <, etc.) ¡Ojo! Æ IN equivale a = ANY

„

Operador EXISTS WHERE EXISTS ( subconsulta )

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SELECT – Subconsultas (VII) „

¡Ojo! „

„

Utilizando campo op ( subconsulta ) subconsulta tiene que devolver un único valor Utilizando campo IN ( subconsulta ) y campo op ANY ( subconsulta ) subconsulta puede devolver varios valores

pero solo una columna (un campo)

op Æ Operador lógico (=, >, <, etc.)

SELECT – Subconsultas (VIII) „

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Utilizando EXISTS ( subconsulta ) no importa cuantas columnas/filas pueda devolver la consulta, porque en lo que se va a fijar es en si la consulta es vacía o no (si devuelve o no algo)

32

INSERT (I) „

La sentencia INSERT nos permite insertar nuevos datos en la base de datos. INSERT INTO tabla(col1, col2, ...) VALUES (valor1, valor2, ...)

INSERT (II) CLIENTES DNI

Nombre

Apels

15077744

Fulanito

Pí

46878100

Miguel

Campoviejo

12387912

Menganita

Pé

22198284

Alberto

López

22198285

Sara

López

54823158

Pedro

Pérez

INSERT INTO CLIENTES VALUES (54823158, ‘Pedro’, ‘Pérez’)

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INSERT (III) „

Si vamos a introducir un valor en todas las columnas de la tabla, no es necesario especificar en qué columnas vamos a introducir datos.

INSERT (IV) PIEZAS Código

Nombre

Precio

Fabricante

1

Tornillo

10

35

2

Tuerca

5

35

3

Bisagra

40

35

4

Gancho

15

47

5

Chincheta 10

47

6

Clavo

5

89

7

Grapas

200

35

INSERT INTO PIEZAS(Nombre, Precio, Fabricante) VALUES (‘Grapas’, 200, 35)

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INSERT (V) „

Si insertamos una nueva fila, y no especificamos valores para todas las columnas, se introducirán valores por defecto y (en los campos autonuméricos) el siguiente numero en secuencia.

UPDATE (I) „

La sentencia UPDATE nos permite actualizar datos ya existentes.

UPDATE tabla SET campo1=valor1, campo2=valor2, ... WHERE condicion

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UPDATE (II) CLIENTES

CLIENTES

DNI

Nombre

Apels

DNI

Nombre

Apels

15077744

Fulanito

Pí

15077744

Fulanito

Pí

46878100

Miguel

Campoviejo

46878100

Mike

Oldfield

12387912

Menganita

Pé

12387912

Menganita

Pé

22198284

Alberto

López

22198284

Alberto

López

22198285

Sara

López

22198285

Sara

López

UPDATE CLIENTES SET Nombre=‘Mike’, Apels=‘Oldfield’ WHERE DNI = 46878100

UPDATE (III) PIEZAS

PIEZAS

Código

Nombre

Precio

Código

Nombre

Precio

1

Tornillo

100

1

Tornillo

90

2

Tuerca

50

2

Tuerca

45

3

Bisagra

100

3

Bisagra

90

4

Clavo

200

4

Clavo

180

UPDATE PIEZAS SET Precio = Precio * 0.9

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DELETE (I) „

La sentencia DELETE nos permite eliminar filas.

DELETE FROM tabla WHERE condicion

DELETE (II) CLIENTES

CLIENTES

DNI

Nombre

Apels

DNI

Nombre

Apels

15077744

Fulanito

Pí

15077744

Fulanito

Pí

46878100

Miguel

Campoviejo

12387912

Menganita

Pé

12387912

Menganita

Pé

22198284

Alberto

López

22198284

Alberto

López

22198285

Sara

López

22198285

Sara

López

DELETE FROM CLIENTES WHERE DNI = 46878100

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37

DELETE (III) „

¡Ojo! La siguiente sentencia: DELETE FROM tabla

(sin WHERE) borra todas las filas de la tabla.

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